KR20190035903A

KR20190035903A - 탄화수소 생산량 값을 할당하는 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20190035903A
Application number: KR1020197007438A
Authority: KR
Inventors: 윌리엄 엠. 바쇼어
Original assignee: 드릴링 인포 인코포레이티드
Priority date: 2016-08-25
Filing date: 2017-08-25
Publication date: 2019-04-03
Also published as: US10303819B2; JP7175894B2; AU2017315862B2; US20180060454A1; AU2017315862A1; CA3035090C; US11379631B2; KR102457664B1; WO2018039530A1; CA3035090A1; MY196145A; US20190272353A1; JP2019528392A

Abstract

탄화수소 생산량을 할당하는 기술은 서버에 저장된 복수의 지역 아이디(ID) 중 특정 지역 ID의 선택을 수신하는 단계; 선택된 특정 지역 ID에 기반하여, 특정 지역 ID 및 특정 지역 ID와 연관된 복수의 웰과 연관된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 포함하는 복수의 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계; 특정 지역 ID와 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델(decline curve model)을 결정하는 단계; 결정된 감퇴 곡선 모델에 의해 합산된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 모델링하는 단계; 및 클라이언트 장치에 디스플레이하기 위해, 선택된 감퇴 곡선 모델에 적어도 부분적으로 기반하여, 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계를 포함한다.

Description

탄화수소 생산량 값을 할당하는 시스템 및 방법

[0001] 본 발명은 탄화수소 생산량 값(production values)을 할당하는(allocating) 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는, 지역 또는 임대지(lease)에 위치한 하나 이상의 탄화수소 웰(well)에 지역-수준, 또는 임대지-수준의 탄화수소 생산량 값을 할당하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

[0002] 생산 웰로부터의 주기적인 탄화수소(예컨대, 오일, 가스) 및 물의 생산량은 기록 및 정보제공 목적으로 주 기관(예컨대, 텍사스 철도 위원회)에 보고된다. 종종, 보고된 탄화수소 및 물 생산량은 특정 지리적 또는 법적으로 정의된 지역에 대한 합산된 값으로 보고된다. 특정 지리적 또는 법적으로 정의된 지역 내에, 합산된 주기적 보고 값에 기여하는 생산 웰은 많이 있을 수 있다. 즉, 해당 지역이 단일 웰을 포함하든지 많은 웰을 포함하든지에 상관없이, 합산된 생산량 값만이 보고된다. 다중-웰 지역의 경우, 웰별로(well-by-well basis) 주기적 생산량 값을 결정하기 어려울 수 있다. 예를 들어, 합산된 주기적 값을 여러 개의 웰에 할당하는 것은 예를 들어 어떤 웰이 언제 얼마나 오래 생산하는지에 따라 달라질 수 있다.

[0003] 탄화수소 생산량을 할당하는 예시적 일 구현예에서, 컴퓨터-구현 방법은 (i) 하나 이상의 프로세서를 포함하는 서버에 통신가능하게 결합된 클라이언트 장치로부터, 서버에 저장된 복수의 지역 아이디(ID) 중 특정 지역 ID의 선택(selection)을 수신하는 단계; (ii) 선택된 특정 지역 ID에 기반하여, 하나 이상의 프로세서에 의해, 특정 지역 ID 및 특정 지역 ID와 연관된 복수의 웰과 연관된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 포함하는 복수의 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계; (iii) 하나 이상의 프로세서에 의해, 특정 지역 ID와 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델(decline curve model)을 결정하는 단계; (iv) 하나 이상의 프로세서에 의해, 결정된 감퇴 곡선 모델에 의해 합산된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 모델링하는 단계; 및 (v) 하나 이상의 프로세서에 의해, 클라이언트 장치에 디스플레이하기 위해, 선택된 감퇴 곡선 모델에 적어도 부분적으로 기반하여, 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계를 포함한다.

[0004] 상기 예시적인 구현예와 조합가능한 일 측면에서, 특정 지역 ID에 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계는 지역 ID에 연관된 저류암(reservoir)의 지질학에 적어도 부분적으로 기반하여 특정 영역 ID에 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계를 포함한다.

[0005] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면에서, 지역 ID와 연관된 저류암의 지질학에 적어도 부분적으로 기반하여 특정 지역 ID에 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계는 다음 단계들을 포함한다: (vi) 프로세서에 의해, 특정 지역 ID와 연관된 복수의 웰 각각에 대한 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계; (vii) 프로세서에 의해, 복수의 웰 각각에 대한 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 초기 기간으로 시프팅하는(shifting) 단계; (viii) 프로세서에 의해, 합산된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 생성하기 위하여, 시프팅된 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 합산하는 단계; 및 (xi) 합산된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값에 기반하여 특정 지역 ID에 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계.

[0006] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 특정 지역 ID와 연관된 기간의 개수를 결정하는 단계; 상기 개수의 기간 중 제1 기간을 결정하는 단계(제1 기간은 제1 지역-수준 탄화수소 생산량 값과 연관됨); 및 상기 개수의 기간 중 최종 기간을 결정하는 단계(최종 기간은 최종 지역-수준 탄화수소 생산량 값과 연관됨).

[0007] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 제1 기간으로 시작하여 최종 기간으로 끝나는 상기 개수의 기간 중 하나의 기간을 선택하는 단계; 선택된 기간에 대하여, 특정 지역 ID와 연관된 웰의 총 개수를 결정하는 단계; 및 선택된 기간에 대하여, 특정 지역 ID와 연관된 활성 웰의 개수를 결정하는 단계.

[0008] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 선택된 기간에 활성 웰이 하나인 활성 웰의 개수에 기반하여, 그 하나의 활성 웰에 선택된 기간의 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 부여하는(assigning) 단계.

[0009] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 활성 웰이 둘 이상인 활성 웰의 개수에 기반하여, 선택된 기간의 각 활성 웰에 대하여, 활성 웰이 선택된 기간에 계류 생산량(pending production)을 갖는다고 결정하는 단계; 및 선택된 기간에 계류 생산량을 갖는 활성 웰에 기반하여, 활성 웰에 계류 예비생산량(pending preproduction)를 부여하는 단계.

[0010] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 활성 웰이 선택된 기간에 계류 생산량을 갖지 않는다고 결정하는 단계; 선택된 기간에 계류 생산량을 갖지 않는 활성 웰에 기반하여, 활성 웰은 부여된 감퇴 곡선 모델을 갖는다고 결정하는 단계; 및 부여된 감퇴 곡선 모델을 갖는 활성 웰에 기반하여, 활성 웰에 대한 선택된 기간의 예측(predicted) 생산량을 결정하는 단계.

[0011] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 제1 기간 후의 선택된 기간에 기반하여, 활성 웰이 다수의 기간 중 이전 기간에서 부여된 감퇴 곡선 모델로부터의 예측 생산량과 연관된다고 결정하는 단계; 이전 기간의 활성 웰의 예측 생산량에 기반하여, 선택된 기간에 대한 활성 웰의 예측 생산량을 비례시키는(proportioning) 단계; 및 비례 예측 생산량을 선택된 기간에 대한 활성 웰에 부여하는 단계.

[0012] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 활성 웰이 선택된 기간에 계류 생산량을 갖지 않고 부여된 감퇴 곡선 모델을 갖지 않는다고 결정하는 단계; 및 상기 결정에 기반하여, 활성 웰을 선택된 기간에 대하여 신규 웰(new well)로 표시하는 단계.

[0013] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 선택된 기간의 각 신규 웰에 대하여, 선택된 기간의 활성 웰에 대한 계류 생산량과 선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량의 합계(sum)를 결정하는 단계; 상기 합계가 선택된 기간에 대한 지역-수준 탄화수소 생산량 값보다 크다고 결정하는 단계; 선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량과 선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량의 합계를 선택된 기간에 대한 지역-수준 탄화수소 생산량과 등화시키는(equalizing) 단계; 및 선택된 기간에 대하여 각 신규 웰에 제로(zero)의 생산량을 부여하는 단계.

[0014] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 상기 합계가 선택된 기간에 대한 지역-수준 탄화수소 생산량 값보다 작다고 결정하는 단계; 선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량과 선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량의 합계와 선택된 기간에 대한 지역-수준 탄화수소 생산량 값 사이의 차이를 결정하는 단계; 및 상기 차이에 기반하여, 선택된 기간의 각 신규 웰에 비례 탄화수소 생산량 값을 부여하는 단계.

[0015] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 선택된 기간의 각 신규 웰에 대하여, 선택된 기간의 신규 웰에 부여된 비례 탄화수소 생산량 값이 이전 기간의 신규 웰에 부여된 비례 탄화수소 생산량 값보다 작다고 결정하는 단계; 신규 웰과 연관된 웰 테스트 데이터를 식별하는 단계; 및 식별된 웰 테스트 데이터에 기반하여, 웰 테스트 데이터 및 선택된 기간 및 이전 기간의 신규 웰의 부여된 비례 탄화수소 생산량 값에 적어도 부분적으로 기반하여, 감퇴 곡선 모델을 신규 웰에 피팅하는(fitting) 단계.

[0016] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 신규 웰과 연관된 웰 테스트 데이터가 없음을 식별하는 단계; 및 신규 웰과 연관된 웰 테스트 데이터 없음의 식별에 기반하여, 신규 웰에 감퇴 곡선 모델을 피팅하는 단계.

[0017] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 이전 기간의 신규 웰의 부여된 비례 탄화수소 생산량 값에 적어도 부분적으로 기반하여, 신규 웰에 대한 감퇴 곡선 모델을 조정하는 단계.

[0018] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 선택된 기간에 신규 웰이 없음을 식별하는 단계; 및 선택된 기간의 신규 웰 없음의 식별에 기반하여, 및 제1 기간인 선택된 기간에 기반하여, 비례 예측 생산량을 선택된 기간에 대한 활성 웰에 부여하는 단계로서, 상기 비례 예측 생산량은 감퇴 곡선 모델 및 활성 웰의 개수에 기반하는 것인 단계.

[0019] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면에서, 기간은 1개월을 포함한다.

[0020] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면에서, 감퇴 곡선 모델은 Arp 방정식 감퇴 곡선 모델을 포함한다.

[0021] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면에서, 감퇴 곡선 모델은 최대 주기적 탄화수소 생산량 값 및 적어도 하나의 감퇴율에 의해 적어도 부분적으로 정의된다.

[0022] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면에서, 적어도 하나의 감퇴율은 초기 감퇴율 및 시간에 따른 감퇴율을 포함한다.

[0023] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면은 다음을 더 포함한다: 단계 (vi)-(ix)을 반복함으로써 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 반복 프로세스를 수행하는 단계.

[0024] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면에서, 단계 (vi)-(ix)의 반복은 다음을 포함한다: 단계 (v)의 이전 반복에서 결정된 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값에 기반하여, 복수의 웰 각각에 대하여 신규 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계; 복수의 웰 각각에 대한 신규 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 특정 지역 ID와 연관된 다수의 기간 중 제1 기간으로 시프팅하는 단계; 시프팅된 신규 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 합산하여 신규 합산된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 생성하는 단계; 및 신규 합산된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 신규 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계.

[0025] 전술한 측면들 중 임의의 측면과 조합가능한 다른 일 측면에서, 지역 ID는 임대지 ID를 포함한다.

[0026] 구현예는 시스템 또는 컴퓨터 프로그램을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 컴퓨터로 이루어진 시스템은 가동 중에 시스템이 동작을 수행하도록 야기하는 시스템에 설치된 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 또는 이들의 조합을 갖는 덕분에 특정 동작을 수행하도록 구성될 수 있다. 하나 이상의 컴퓨터 프로그램은 데이터 처리 장비에 의해 실행될 때 장비가 동작을 수행하도록 야기하는 비일시적 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 명령을 포함한 덕분에 특정 동작을 수행하도록 구성될 수 있다.

[0027] 본 발명에 따른 구현예 중 하나, 일부 또는 전부는 다음 특징들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터-구현 할당 모델은, 합산된 보고된 탄화수소 (또는 물) 생산량으로부터 웰별로 생산량 값을 할당하기 위하여, 특정 지역 또는 임대지의 다수의 생산 웰 중 각각의 웰에 대한 예측되는 감퇴의 결정론적 모델을 사용할 수 있다. 할당 모델은 실제로 아무것도 존재하지 않는 작업 이벤트(예컨대, 재완성, 패쇄)로 해석될 수 있는 월별 생산량(예컨대, 스파이크, 제로값)의 갑작스런 변화와 같은, 합산된 보고된 생산량 내의 아티팩트를 줄이거나 없앨 수 있다. 따라서, 할당 모델은 보고된 합산 생산량에 기반하여 주기적으로 실제 웰별 생산량 값을 보다 정확하게 결정할 수 있다. 또한, 할당 모델은 기존의 할당 기술에 비해 궁극가채량 추정(estimated ultimate recovery forecasts: EURs)을 보다 정확하게 산출할 수 있다. 또 다른 예로, 할당 모델은, 결정론적 모델을 사용함으로써, 생산 저류암의 국소적인 석유 지질학이 합산된 탄화수소 생산량 값을 합산된 값에 기여하는 개별 웰에 할당하는데 있어 예측 값을 갖는다는 개념을 포함할 수 있다.

[0028] 본 발명에 따른 구현예 중 하나, 일부 또는 전부는 다음 특징들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터-구현 할당 모델은, 최종 값에 매우 근접한 할당 값에 보다 신속하게(예컨대, 2 내지 수회 반복 이내에) 도달하는 반복 프로세스를 제공함으로써, 기존의 할당 기술에 비해 효율(예컨대, 컴퓨팅 시간 및 자원에서)을 증가시킬 수 있다. 또 다른 예로, 컴퓨터-구현 할당 모델은, 웰 간격이 감소할 때 감퇴 곡선 모델에서 시간에 따른 변화에 대한 이해를 개선함으로써, 효율(예컨대, 컴퓨팅 시간 및 자원에서)을 증가시킬 수 있다. 이러한 시간-동적 모델링은 웰 계획의 경제 분석에서 사용된다. 또 다른 예로, 컴퓨터-구현 할당 모델은 특정 미래 시점에서의 궁극가채량 또는 잔여 회수가능량의 추정을 개선할 수 있고, 이는 결국 미래의 웰에 대한 보다 효율적인 경제 계획을 제공할 수 있다. 또 다른 예로, 컴퓨터-구현 할당 모델은 탄화수소의 경제적 가채량에 대한 저류암 지질학의 영향의 이해를 개선할 수 있다. 또한, 컴퓨터-구현 할당 모델은 주어진 자원 집적대(예컨대, 주어진 지층(formation), 임대지 또는 기타) 내의 잔여 회수가능 탄화수소의 이해를 개선할 수 있다.

[0029] 하나 이상의 구현예의 세부사항은 첨부된 도면 및 이하의 설명에서 기술된다. 다른 특징, 목적 및 이점은 상세한 설명 및 도면 및 청구범위에서 명백해질 것이다.

[0030] 도 1은 하나 이상의 클라이언트 장치 및 본 발명에 따라 할당 모델을 실행하는 하나 이상의 서버 장치를 포함하는 예시적인 분산 네트워크 아키텍처를 도시한다.
[0031] 도 2a-2c, 도 3a-3b, 및 도 4는 본 발명에 따라 선택된 지역에 대해 웰별로 탄화수소 생산량 값을 할당하는 예시적인 반복 프로세스를 도시하는 흐름도이다.
[0032] 도 5a-5f는 본 발명에 따라 선택된 지역에 대해 웰별로 탄화수소 생산량 값을 할당하는 예시적인 반복 프로세스의 하나 이상의 단계를 그래프로 도시한다.
[0033] 도 6은 본 발명에 따라 선택된 지역에 대해 웰별로 탄화수소 생산량 값을 할당하는 반복 프로세스로부터의 예시적인 출력(output)을 도시한다.

[0034] 이 문서는 보고된 합산 임대지-수준 생산량으로부터 웰별 및 주기적으로 할당된 탄화수소 생산량을 결정하는 할당 모델을 실행하는 기술(예컨대, 컴퓨터-구현 방법, 컴퓨터 프로그램 제품, 컴퓨터 시스템)에 대해 논의한다. 일부 측면에서, 본 발명에 따른 할당 모델은 특정 지역에 부여되거나 연관된 다수의 웰 내의 각각의 웰에 대한 예상되는 감퇴의 결정론적 모델을 사용할 수 있다. 일부 측면에서, "지역(area)"은 예컨대 할당 모델을 실행하는 할당 모델 서비스의 사용자, 운영자 또는 소유자에 의해 선택되거나 정의된 임의의 지리적 지역을 나타낼 수 있다. 다른 측면에서, "지역"은 법적으로 정의된 지리적 지역, 예컨대 카운티, 군구(township), 주, 도시 또는 이들의 다수를 나타내거나 이와 일치할 수 있다. 다른 측면에서, "지역"은 탄화수소 임대지를 나타낼 수 있다. 결국, 탄화수소 임대지는 일반적으로 탄화수소, 물, 또는 탄화수소와 물 모두의 탐험 또는 생산 활동이 일어나는 지표의 지역을 나타내거나 정의할 수 있다. 다른 측면에서, 탄화수소 임대지는 일반적으로 유료로 특정 기간 동안 탐험 및 생산할 권리를 그 지역의 광물권 소유자(임대인)로부터 세입자(임차인)에게 넘긴, 계약상으로 정의된 지역을 나타내거나 정의할 수 있다.

[0035] 일부 측면에서, 할당 모델은 몇 가지 데이터 입력을 수신하거나 식별할 수 있다. 데이터 입력은 저장되거나(예컨대, 히스토리 또는 수집된 데이터) 또는 제공될(예컨대, 할당 모델 서비스의 사용자 또는 운영자에 의함) 수 있다. 데이터 입력은 예를 들어 어떤 하나의 지역에 대해 보고된 합산 탄화수소 (또는 물) 웰 생산량, 그 지역과 연관된 각각의 웰에 대한 제1 및 최종 탄화수소 생산 기간(예컨대, 시간) 및 그 지역과 연관된 각각의 웰에 대하여 보고된 계류 생산량을 포함할 수 있다. 계류 생산량 값은 웰이 그 지역과 연관되기 전(예컨대, 웰이 법적으로 임대지로 지정되기 전) 하나 이상의 기간의 하나 이상의 웰에 대한 주기적 탄화수소 생산량 값을 포함할 수 있다.

[0036] 특정 데이터, 예컨대 보고된 합산 탄화수소 생산량 값은 시간 주기, 또는 "기간"에 의해 세분화될 수 있다. 일부 측면에서, 기간은 1개월일 수 있다. 대안적인 측면에서, 기간은 짧은 기간(예컨대, 1주, 1일) 또는 긴 기간(예컨대, 1년, 몇개월 또는 몇년)일 수 있다.

[0037] 일부 측면에서, 할당 모델로의 데이터 입력은 웰-테스트 데이터를 포함할 수도 있다. 해당 지역과 연관된 웰에 대하여 (가능한 경우) 웰별로 보고된 웰-테스트 데이터는 완성/재완성 작업 후 및/또는 불규칙한 간격으로 보고될 수 있다(예컨대, 텍사스주 철도위원회 서식 W-10, 유정 현황 보고서). 전형적으로, 이들 데이터는 24시간 동안 측정된 탄화수소 생산량 데이터를 나타낸다. 이러한 일별 생산량 데이터를 전체 1개월 값으로 외삽하는 것은 잠재적으로 월별 생산량을 나타낼 수 있지만, 완전히 정확하지는 않을 수 있다. 일부 측면에서, 할당 모델은 보고된 웰-테스트 데이터를 여전히 존중하면서, 해당 지역과 연관된 계류 생산량 값과 함께, 이러한 결함을 처리할 수 있다.

[0038] 할당 모델은 특정 지역(예컨대, 임대지)과 연관된 보고된 합산 탄화수소 생산량 값에 기반하여 웰별로 탄화수소 생산량 값을 할당하기 위하여, 결정론적 감퇴 곡선을 활용할 수 있다. 예를 들어, 할당 모델은 Arp 방정식 또는 다른 감퇴 방정식(예컨대, Duong, Power Law, Logistic Growth, Stretched Exponential 등)을 사용할 수 있다. 선택된 감퇴 방정식(예컨대, Arp 등)은 하나 이상의 기준을 특징으로 할 수 있다. 예를 들어, Arp 방정식의 경우, 선택된 또는 모델링된 감퇴 곡선은 최대 탄화수소 생산량 값(Qi), 연간 초기 감퇴율(D), 및 시간에 따른 감퇴율(b)을 특징으로 할 수 있다. Qi는 특정 웰의 생산 수명 동안 그 웰의 최대 주기적 탄화수소 생산량 값을 나타낼 수 있다. D 및 b는 시간에 따른 저류암의 생산성을 대표하는 생산 저류암(예컨대, 지질 지층) 감퇴를 정의할 수 있다. Qi는 국소적인 지질학적 변화 및 가동상의 변화의 함수 이상일 수 있다. 따라서, 하나의 지역(여기서, 해당 지역과 연관된 웰들은 그로부터 생산함), 또는 적어도 균질한 저류암(예컨대, 사암, 셰일)에 대하여, D 및 b는 웰마다 일관되나, Qi는 웰마다 서로 상이할 수 있다. 또한, 감퇴 곡선 모델은 보다 복잡하여 다수의 세그먼트를 포함할 수 있다 (예컨대, 일시적 내지 경계-우세 흐름과 같은 흐름 체제의 변화를 처리하기 위한, 말단 감퇴 모델, 일반적으로 지수적 또는 일정한 감퇴).

[0039] 도 1은 하나 이상의 클라이언트 장치 및 할당 모델 서비스를 통한 할당 모델을 실행하는 하나 이상의 서버 장치를 포함하는 예시적인 분산 네트워크 아키텍처를 도시한다. 네트워크 아키텍처(100)는 네트워크(114)에 의해 서버 시스템(112)에 통신가능하게 연결된 다수의 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108, 110)를 포함한다. 서버 시스템(112)은 처리 장치(116) 및 데이터 저장소(118)을 포함한다. 처리 장치(116)는 데이터 저장소(118)에 저장된 컴퓨터 명령(예컨대, 할당 모델의 전부 또는 일부)을 실행하여 할당 모델 서비스의 기능을 수행한다. 예를 들어, 일부 측면에서, 할당 모델 서비스는 서버 시스템(112)의 소유자 또는 운영자에 의해 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108 및 110)(및 다른 클라이언트 장치)에 이용할 수 있는 가입 서비스일 수 있다. 일부 측면에서, 서버 시스템(112)은 할당 모델 서비스의 소유자 또는 운영자를 위한 할당 모델 서비스를 호스팅하는 제3자(예컨대, 병설 서버 시스템)에 의해 소유되고 운영될 수 있다.

[0040] 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108, 110)의 사용자는 서버 장치(112)에 액세스하여 할당 모델 서비스에 참가한다. 예를 들어, 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108, 110)는 할당 모델 서비스에 액세스하는데 사용될 수 있는 웹 브라우저 애플링케이션을 실행할 수 있다. 다른 일례에서, 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108, 110)는 할당 모델 서비스에 특정된 소프트웨어 애플리케이션(예컨대, 스파트폰에서 실행되는 "앱"으로서)을 실행할 수 있다. 다시 말해, 전체 할당 모델 서비스는 서버 시스템(112)에서 호스팅되고 실행될 수 있다. 대안적인 측면에서, 할당 모델 서비스의 일부는 (예컨대, 클라이언트 장치의 사용자에 의해 입력된 정보를 수집 및 전송하고 및/또는 할당 모델 서비스로부터 사용자에게 출력 데이터를 디스플레이하기 위해) 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108, 110)에서 실행할 수 있다.

[0041] 일부 구현예에서, 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108, 110)는 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터, 스마트폰, 개인용 디지털 보조장치, 휴대용 미디어 플레이어, 태블릿 컴퓨터, 또는 전자 소셜 네트워크와 통신하는데 사용될 수 있는 다른 적절한 컴퓨팅 자치와 같은 컴퓨팅 장치로서 제공될 수 있다. 일부 구현예에서, 서버 시스템(112)은 컴퓨터 서버와 같은 단일 컴퓨팅 장치일 수 있다. 일부 구현예에서, 서버 시스템(112)은 서버 컴퓨터(예컨대, 클라우드 컴퓨팅)의 동작을 수행하기 위해 함께 동작하는 둘 이상의 컴퓨팅 장치를 나타낼 수 있다. 일부 구현예에서, 네트워크(114)는 공중 통신 네트워크(예컨대, 인터넷, 셀룰러 데이터 네트워크, 전화 네트워크를 통한 다이얼업 모뎀) 또는 사설 통신 네트워크(예컨대, 사설 LAN, 임대 회선)일 수 있다.

[0042] 도 1에 도시된 바와 같이, 서버 시스템(112)(예컨대, 데이터 저장소(118))은 하나 이상의 탄화수소 생산량 기록(120)을 저장할 수 있다. 각각의 탄화수소 생산량 기록(120)은 특정 탄화수소 생산 지역(예컨대, 임대지 등)과 연관된 공개적으로 이용가능한 정보일 수 있으며 특정 지역 식별 값("지역 ID")에 의해 식별될 수 있다. 일부 측면에서, 지역 ID는 임대지 명칭, 카운티 명칭, 또는 웰들의 집단에 대한 다른 식별 특징일 수 있다.

[0043] 예를 들어, 각각의 기록은 특정 지역에 대한 보고된 합산 탄화수소 웰 생산량, 특정 지역과 연관된 각각의 웰에 대한 제1 및 최종 탄화수소 생산 기간 및 특정 지역과 연관된 각각의 웰에 대하여 보고된 계류 생산량을 포함할 수 있다. 일부 측면에서, 각각의 탄화수소 생산량 기록(120)은 특정 지역과 연관된 하나 이상의 웰에 대하여 보고된 웰 테스트 데이터(이용가능한 경우)를 포함할 수 있다.

[0044] 일부 측면에서, 탄화수소 생산량 기록(120)은, 예를 들어 특정 지역에 대한 보고된 합산 탄화수소 웰 생산량, 특정 지역과 연관된 각각의 웰에 대한 제1 및 최종 탄화수소 생산 기간 및 특정 지역과 연관된 각각의 웰에 대하여 보고된 계류 생산량에 기반한 할당 모델로부터의 출력 데이터를 포함할 수도 있다. 이러한 출력 데이터는 예를 들어 서버 시스템(112)에 의해 보기 위하여 또는 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108, 및 110)에 의해 표시된다.

[0045] 일부 측면에서, 탄화수소 생산량 기록(120)의 데이터는 기록(120)과 연관된(예컨대, 지역 ID와 연관된) 탄화수소 생산량 값에서 각 기간에 대한 시간 값의 어레이(array)로 배열될 수 있다. 일부 측면에서, 각 어레이는 제1 인덱스가 웰(예컨대, 웰 명칭 또는 웰 식별(ID) 값)이고 제2 인덱스가 기간(예컨대, 개월)인, 현재 할당된 생산량 스트림의 두자리-첨자 어레이(doubly-subscripted array)를 포함한다. 웰이 주어진 기간에 생산량이 없는(예컨대, 아직 생산을 시작하지 않았거나, 생산을 종료하였거나, 또는 일시적으로 폐쇄 또는 일시중단한) 경우, 해당 월의 해당 웰에 대한 스트림 값은 비생산(non-producing)으로 표시된다. 탄화수소 생산 기록(120)은 제1 인덱스가 웰(예컨대, 웰 명칭 또는 웰 식별(ID) 값)이고 제2 인덱스가 기간(예컨대, 개월)인, 계류 생산량의 두자리-첨자 어레이(doubly-subscripted array)를 포함할 수도 있다. 계류 생산량은 해당 기간 동안 웰이 오프라인이었던(예컨대, 폐쇄되었거나 생산이 일시중단되었던) 전체 기간에 제로-값을 포함할 수도 있다. 웰이 주어진 기간에 계류 생산량이 없는 경우, 해당 기간의 해당 웰에 대한 계류 생산량 값은 알려진 값 없이 생산으로 표시된다. 탄화수소 생산량 기록(120)은 제1 인덱스가 웰(예컨대, 웰 명칭 또는 웰 식별(ID) 값)이고 제2 인덱스가 기간(예컨대, 개월)인, 웰 테스트 데이터(예컨대, 월간과 같이 주기적으로 눈금화된(scaled), 값들)의 두자리-첨자 어레이를 포함할 수도 있다. 웰이 주어진 기간의 웰 테스트 데이터가 없는 경우, 해당 기간의 해당 웰에 대한 웰 테스트 값은 알려진 값 없이 생산으로 표시될 수도 있다.

[0046] 도 2a-2c, 도 3a-3b, 및 도 4는 할당 모델(200)에 의해, 선택된 지역에 대해 웰별로 탄화수소 생산량 값을 할당하는 예시적인 반복 프로세스를 도시하는 흐름도이다. 일부 측면에서, 할당 모델(200)은 서버 시스템(112)(예컨대, 처리 장치(116))에 의해 실행될 수 있다. 일부 측면에서, 할당 모델(200)은 하나 이상의 서브-프로세스, 예컨대 도 3a-3b 및 도 4에 각각 도시된 프로세스(300 및 400)를 포함할 수 있다.

[0047] 할당 모델(200)의 예시된 구현예는 특정 지역 ID의 선택을 클라이언트 장치로부터 수신하는 것을 포함하는 단계 202에서 시작할 수 있다. 예를 들어, 할당 모델 서비스는 선택을 위하여 탄화수소 생산량 기록(120)과 연관된 지역 ID를 클라이언트 장치(102 ... 100)에 (예컨대, 드롭다운 메뉴 등에) 노출할 수 있다. 특정 클라이언트 장치의 사용자는 서버 시스템(112) 상의 할당 모델 서비스에 의해 수신되거나 확인된 선택으로 특정 지역 ID를 선택할 수 있다.

[0048] 할당 모델(200)은 단계 204 내지 208에서 계속될 수 있으며, 이들 단계는 선택된 지역 ID와 연관된 주기적 탄화수소 생산량 값을 식별하는 것, 선택된 지역 ID와 연관된 탄화수소 생산량 값의 제1 및 최종 기간을 식별하는 것, 및 선택된 지역 ID와 연관된 웰을 식별하는 것을 각각 포함한다. 예를 들어, 할당 모델 서비스는 선택된 지역 ID와 연관된 특정 탄화수소 생산량 기록(120)을 식별하거나 또는 결정할 수 있다. 간단히 도 5a에서는, 선택된 지역 ID와 연관된 지역-수준 주기적 탄화수소 생산량 값 곡선(500)의 그래프가 도시된다. 도시된 바와 같이, 곡선(500)은 제1 기간(2012년 11월)부터 최종 기간(2016년 3월)까지 각 기간의(각 월의, x-축상에 표현됨) 합산 임대지-수준 생산량(y-축의 배럴(BBL)로 표현됨)을 연결한다. 이 예시에서, 지역 ID는 미국 텍사스 맥멀렌 카운티의 Prost Unit B 임대지와 연관된다. 도 5a에 도시된 데이터는 공개적으로 이용가능한 보고된 생산량 데이터(텍사스주 철도위원회에 보고된 바와 같음)로부터 생성되었다.

[0049] 따라서, 특정 탄화수소 생산량 기록(120)에 저장되거나 그와 연관된 데이터는 식별되거나 또는 결정될 수도 있다. 상기 데이터는, 전술한 바와 같이, 선택된 지역 ID에 대한 보고된 합산 탄화수소 웰 생산량, 선택된 지역 ID와 연관된 각각의 웰에 대한 제1 및 최종 탄화수소 생산 기간, 선택된 지역 ID와 연관된 각각의 웰에 대하여 보고된 계류 생산량을 포함할 수 있다.

[0050] 할당 모델(200)은 주기적으로 식별된 웰들에 주기적 탄화수소 생산량 값을 할당하는 것을 포함하는 단계(210)에서 계속될 수 있다. 예를 들어, 탄화수소 생산량 기록(120)(예컨대, 보고된, 공개적으로-이용가능한 생산 정보에 기반하거나 이를 포함하여)이 선택된 지역 ID에 대한(예컨대, 선택된 임대지에 대한) 탄화수소 생산량 값을 포함할 수 있으나, 상기 보고된 값은 선택된 지역과 연관된 개별 웰에 대한 것이기 보다는 단지 지역-수준(예컨대, 임대지-수준)일 수 있다. 따라서, 할당 모델(200)은 할당된 웰별 주기적 생산량 값을 결정할 수 있다.

[0051] 도 2b는 단계 212 내지 222에 보인 바와 같이 단계(210)의 특정 구현예를 도시한다. 따라서, 할당 모델(200)의 단계 212-222는 모델(200)의 단계 210을 실행하기 위하여 실행될 수 있다. 단계 212는 선택된 지역 ID와 연관된 제1 기간을 식별하는 것을 포함한다. 예를 들어, 일부 측면에서, 제1 기간은 해당 지역 ID가 해당 지역 ID와 연관된 적어도 하나의 웰에 대한 탄화수소 생산량을 포함하는 첫번째 달을 포함할 수 있다.

[0052] 할당 모델(200)은 식별된 기간의 활성 웰의 개수를 결정하는 것을 포함하는 단계 214에서 계속된다. 예를 들어, 활성 웰은 탄화수소 생산량 기록(120) 내의 식별된 기간과도 연관된, 해당 지역 ID와 연관된 웰을 포함한다. 예를 들어, 전형적으로, 활성 웰은 식별된 기간에 대하여 선택된 지역 ID와 연관된 탄화수소 생산량 값에 포함된 탄화수소 생산량을 포함하는 웰이다. 전체 웰이 전체 기간에 탄화수소를 생산할 수는 없고 및/또는 전체 웰이 같은 기간에 "온라인"(예컨대, 탄화수소 생산)으로 갈 수 있는 것은 아니므로(예컨대, 웰은 "시차를 둔(staggered)" 기간에 온라인으로 감), 선택된 지역 ID와 연관된 웰이 각 기간(예컨대, 제1 기간부터 최종 기간까지)에 대하여 전부 활성인 것은 아니다.

[0053] 단계 216에서, 식별된 기간에 하나의 활성 웰이 있는지, 식별된 기간에 둘 이상의 활성 웰이 있는지 여부가 결정된다. 식별된 기간에 해당 지역 ID와 연관된 단일 활성 웰이 있는 경우, 단계 218에서, 식별된 기간에 대한 탄화수소 값이 상기 단일 활성 웰에 부여된다(예컨대, 할당된다). 다시 말해, 특정 기간(예컨대, 월) 동안 보고된 활성 웰이 오직 하나인 경우, 식별된 기간에 대한 보고된 탄화수소 생산량 전부는 상기 웰에 부여되거나 할당된다.

[0054] 단계 220에서, 식별된 기간이 해당 지역 ID와 연관된 최종 기간(예컨대, 월)인지 여부가 결정된다. 일부 측면에서, 예를 들어, 지역 ID는 많은 생산 기간, 예컨대 수년 또는 수십년을 가질 수 있다. 식별된 기간이 해당 지역 ID와 연관된 최종 기간인 경우, 할당 모델(200)은 서브-프로세스(400)를 통해 반복 프로세스에서 계속된다(이하에서 더욱 상세히 설명됨). 또는, 해당 지역 ID와 연관된 다음 기간(예컨대, 다음 달)가 단계 222에서 식별되고, 모델(200)은 단계 216-222를 순환하기 위해 단계 214로 복귀한다.

[0055] 흔히 그러하듯이, 식별된 기간에 대해 선택된 지역 ID에 대하여 보고된 활성 웰은 둘 이상일 수 있다. 따라서, 둘 이상의 활성 웰이 있는 경우, 단계 216은 도 2c에 보인 바와 같이 단계 224에서 계속된다. 일반적으로, 이하에서 더욱 상세하게 설명되는 바와 같이, 둘 이상의 활성 웰이 식별된 기간에 대한 지역-수준 합산 탄화수소 생산량 값에 포함되는 경우, 할당은 각각의 웰에 대한 감퇴 곡선으로부터의 예측 생산량 값 또는 웰에 대한 감퇴 곡선이 아직 존재하지 않을 경우 웰에 대한 비례 할당, 또는 이들 둘의 조합에 기반한다. 일부 측면에서, 웰에 대한 식별된 기간부터 다음 후속 기간까지 주기적 생산량이 감소하면, 감퇴 곡선은 웰에 부여될 수 있다. 예를 들어, 이러한 감소에 기반하여, 최대 생산량 값(예컨대, Qi)은 특정 활성 웰에 대하여 결정되었다.

[0056] 할당 모델(200)의 예시된 구현예는 도 2c에 보인 바와 같이 단계 224에서 계속된다. 일부 측면에서, 단계 226-244는 일반적으로 할당 모델(200) 내의 서브-프로세스를 기술한다: (i) 식별된 기간의 활성 웰에 대한 할당된 생산량 값을 결정하는 단계; 및 (ii) 식별된 기간의 "신규" 웰(예컨대, 식별된 기간에 처음으로 탄화수소를 생산한 해당 지역 ID와 연관된 웰)을 표시하거나 결정하는 단계. 단계 224는 식별된 기간에 대하여 계류 및 예측 탄화수소 생산량을 제로로 설정하는 것을 포함한다. 예를 들어, 할당 모델(200)은 식별된 기간에 대하여 계류 생산량(예컨대, 탄화수소 생산량 기록(120)에 보고되고 포함된 바와 같음) 뿐만 아니라, 예측 생산량(예컨대, 웰에 부여된 감퇴 곡선에 기반한 특정 지역에 대한 주기적 생산량)을 기록하거나 또는 추적할 수 있다. 초기에 이들 값을 제로로 설정하고 추후 이들 값을 갱신(이하에 기술됨)함으로써, 할당 모델(200)은 특정 기간의 하나 이상의 활성 웰에 대한 할당된 생산량의 합계가 그 특정 기간의 보고된 합산 탄화수소 생산량 값을 초과하지 않도록 보장할 수 있다.

[0057] 할당 모델(200)은 식별된 기간의 (둘 이상의 활성 웰 중에서) 제1 활성 웰을 식별하는 것을 포함하는 단계 226에서 계속된다. 식별된 활성 웰이 (예컨대, 선택된 지역 ID에 대하여 탄화수소 생산량 기록(120)에 기록된) 식별된 기간에 대한 계류 생산량을 갖는 경우, 단계 230에서 계류 생산량은 식별된 활성 웰에 부여된다(예컨대, 할당된다). 단계 230에서 계류 생산량이 식별된 활성 웰에 부여되면(예컨대, 할당되면), 단계 232에서 할당 모델(200)은 부여된 계류 생산량의 양만큼 계류 생산량의 합계(단계 224에서 초기에 제로로 설정됨)를 증가시킨다. 간단히 도 5c에서는, 예시된 지역(예컨대, 임대지) 및 임대지 상의 웰에 대하여 상기 임대지와 연관된 전체 기간에 대하여 할당 모델(200)의 단계 232가 완료되면, Prost Unit B 임대지 상의 3개의 웰(웰 1H, 2H, 및 3H)에 대한 그래프가 도시된다(웰 1H, 2H, 및 3H 각각에 대한 곡선 508a, 510a, 및 512a). 여기서, 각각의 웰 1H, 2H, 및 3H에 부여된 계류 생산량은 풍선 콜아웃(callout)으로 강조표시된다. 2H 웰은 첫째 달에 최대 생산량에 도달하지 않고 둘째 달에 도달한다. 3H에 대한 감퇴 곡선은 생산 둘째 달에 정의될 수 있지만, 2H는 셋째 달에 정의된다. 이들 달에 생산을 시작하는 신규 웰이 있었다면, 이들에 부여된 양은 임대지-수준 값과 계류 생산량 값들의 합계 플러스 전체 조정된 예측 값들의 합계와의 차이로부터 비례하여 할당되었을 것이다(도 3a를 참조하여 기술된 바와 같음). 비교하면, 웰 1H, 2H, 및 3H 각각에 대한 곡선 508a, 510a, 및 512a는 기존 기술에 의해 결정된 할당을 보여준다.

[0058] 단계 232는 할당 모델(200)이 식별된 기간에 추가 활성 웰이 있는지 결정하는 단계 244에서 계속된다. 만약 있다면, 도 2c에 보인 서브-프로세스는 단계 245에서 식별 기간의 그 다음 활성 웰을 식별하고, 그 다음 식별된 활성 웰에 대한 할당 생산량을 결정하기 위하여 단계 228로 다시 순환한다.

[0059] 단계 228에서 식별된 활성 웰이 (예컨대, 선택된 지역 ID에 대하여 탄화수소 생산량 기록(120)에 보고된) 식별된 기간에 대한 계류 생산량을 갖지 않는 경우, 할당 모델(200)은 단계 234로 계속되고, 식별된 활성 웰이 부여된 감퇴 곡선을 갖는지 결정한다. 식별된 활성 웰이 부여된 감퇴 곡선을 갖는 경우, 단계 236에서 식별된 활성 웰에 대한 식별된 기간의 예측 생산량이 결정된다. 예를 들어, 부여된 감퇴 곡선은, 해당 기간에 해당 웰에 대한 보고된 계류 생산량 값 없이, 식별된 활성 웰의 생산량이 무엇인지 예측할 수 있다.

[0060] 단계 238에서, 할당 모델(200)은 식별된 기간이 (예컨대, 해당 지역 ID의 탄화수소 생산량 기록(120)에 기록된) 해당 지역 ID와 연관된 제1 기간인지 결정한다. 식별된 기간이 제1 기간이 아닌 경우, 단계 240에서 (예컨대, 감퇴 곡선으로부터의) 예측 생산량은 이전 기간(예컨대, 식별된 기간의 직전 기간)의 식별된 활성 웰에 대한 예측 생산량에 따라 비례된다. 단계 239에서, 상기 비례 예측 생산량 값은 식별된 활성 웰에 부여된다.

[0061] 간단히 도 5d에서는, 예시된 지역(예컨대, 임대지) 및 임대지 상의 웰에 대하여 상기 임대지와 연관된 전체 기간에 대하여 할당 모델(200)의 단계 240이 완료되면, Prost Unit B 임대지 상의 3개의 웰(웰 1H, 2H, 및 3H)에 대한 그래프가 도시된다(웰 1H, 2H, 및 3H 각각에 대한 곡선 514a, 516a, 및 518a). 보인 바와 같이, 1H 웰은 처음 5개월 동안 생산하는 유일한 웰이었으므로, 이 기간 동안 전체 임대지 생산량이 부여되었다. 2H 및 3H 웰은 동일한 달(2013년 4월)에 생산을 시작하였다. 1H 웰(Qi=24,137 bbls)에 대한 감퇴 곡선에 기반하여, 그 조정된 예측 값은 10,780 bbls이다. 이 값을 42,258 bbls의 임대지-수준 값에서 빼고, 2H 및 3H는 그 차이의 절반을 부여받는다(15,738 bbls). 그 다음 달에는, 유사한 할당을 사용하여, 2H 및 3H는 각각 14,269 bbls를 받는다 (37,749 bbls에서 1H에 대한 9,211 bbls를 뺀 것을 2로 나눔). 생산량 값은 2H 및 3H 웰 모두에서 감소하였기 때문에, 이들의 감퇴 곡선은 Qi=15,738 bbls로 정의될 수 있다. 임대지-수준 월별 값을 준수하는 것(예컨대, 전체 할당된 값은 임대지-수준 값과 동등해야 함) 외에도, 할당 모델(200)에 의해서도 준수되는 특정 웰에 대한 계류 생산량 값이 있을 수 있다. 이는 이들 3개의 웰 모두에 해당된다. 1H 웰은 6개월의 계류 생산량(임대지의 유일한 웰인 것보다 1개월 더 많음)을 갖고, 2H 및 3H 웰은 각각 2개월의 계류 생산량을 갖는다. 따라서, 이들 생산량 값은 도면에서 보인 할당된 생산량 스트림에 포함된다. 비교하면, 1H, 2H, 및 3H 웰 각각에 대한 곡선 514b, 516b, 및 518b는 기존의 기술에 의해 결정된 할당을 보여준다.

[0062] 식별된 기간이 단계 238에서 결정된 제1 기간인 경우, 또는 단계 239에서 비례 예측 생산량 값이 식별된 활성 웰에 부여되면, 할당 모델(200)은 단계 239에서 부여된 양만큼 계류 생산량의 합계(단계 224에서 초기에 제로로 설정됨)를 증가시키는 것을 포함하는 단계 242에서 계속된다. 다시, 계류 생산량 값의 서브(sub) 및 식별된 기간의 예측 생산량 값의 합계를 갱신함으로써, 할당 모델은, 특정 기간의 하나 이상의 활성 웰에 대한 할당된 생산량의 합계가 그 특정 기간의 보고된 합산 탄화수소 생산량 값을 초과하지 않도록 보장할 수 있다.

[0063] 또한, 단계 242는 할당 모델(200)이 식별된 기간에 추가 활성 웰이 있는지 여부를 결정하는 단계 244에서 계속된다. 만약 그렇다면, 도 2c에 도시된 서브-프로세스가 단계 245에서 식별된 기간의 그 다음 활성 웰을 식별하고 단계 228로 순환하여 그 다음 식별된 활성 웰에 대한 할당된 생산량을 결정한다.

[0064] 단계 234로 돌아가서, 식별된 활성 웰이 부여된 감퇴 곡선을 갖고 있지 않다면(그리고 또한, 단계 228에서 결정된 식별 기간에 대한 계류 생산량을 갖고 있지 않다면), 식별된 활성 웰은 단계 246에서 식별된 기간의 "신규" 웰로 표시된다. 또한, 단계 246은 할당 모델(200)이 식별된 기간에 추가 활성 웰이 있는지 여부를 결정하는 단계 244에서 계속된다. 만약 그렇다면, 도 2c에 도시된 서브-프로세스가 단계 245에서 식별된 기간의 그 다음 활성 웰을 식별하고 단계 228로 순환하여 그 다음 식별된 활성 웰에 대한 할당된 생산량을 결정한다.

[0065] 할당 모델(200)이 단계 224에서 식별 기간에 추가 활성 웰이 없다고 결정하면, 할당 모델(200)은 도 3a에 도시된 서브-프로세스(300)로 계속된다. 일반적으로, 할당 모델(200)의 서브-프로세스(200)는 (i) 식별된 기간의 "신규" 웰에 대한 할당된 생산량 값을 결정하고(도 3a에 도시됨), 및 (ii) 전체 웰 테스트 데이터를 "신규" 웰에 적용한다(도 3b에 도시됨).

[0066] 할당 모델(200)의 예시된 구현예는 식별된 기간에 대한 계류 생산량과 예측 생산량과의 합계를 결정하는 것을 포함하는 단계 302에서 계속된다. 전술한 바와 같이, 계류 생산량 값 및 예측 생산량 값은 초기에 제로로 설정되고(단계 224), 식별된 활성 웰에 부여된 값을 처리하기 위하여 갱신된다(단계 232 및 242).

[0067] 단계 304에서 할당 모델(200)이 식별된 기간에 합계가 (예컨대, 탄화수소 생산량 기록(120)에서의) 합산 탄화수소 생산량 값보다 작거나 동등할 경우, 단계 310에서 합계는 식별된 기간에 대한 합산 탄화수소 생산량 값으로부터 감산된다. 단계 312에서 그 차이(예컨대, 나머지)는 표시된 신규 웰의 개수로 나누어진다. 단계 314에서, 단계 312의 나눗셈의 몫은 식별된 기간의 표시된 신규 웰 각각에 부여된다.

[0068] 단계 314는 단계 316으로 계속되는데, 여기서 할당 모델(200)은 식별된 기간의 부여된 양이 이전 기간(예컨대, 식별된 기간 직전의 하나의 기간)에 신규 웰에 할당된 양보다 작은지 여부를 결정한다. 결정이 "예"인 경우, 서브-프로세스(300)는 단계 318에서 계속된다(이하에서 보다 상세하게 기술됨). 단계 316에서의 결정이 "아니오"인 경우, (예컨대, 식별 ID와 연관된 다음 기간을 식별하기 위하여) 서브-프로세스(300)는 단계 222로 복귀한다.

[0069] 단계 304로 돌아가서, 할당 모델(200)이 식별된 기간에 대한 합계가 (예컨대, 탄화수소 생산량 기록(120)에서의) 합산된 탄화수소 생산량 값보다 크다고 결정할 경우, 상기 합계가 합산된 탄화수소 값과 동등하도록, 식별된 기간의 활성 웰 각각에 대한 예측 생산량 값은 비례적으로(예컨대, 동등하게) 감소된다. 따라서, 단계 306은 식별된 기간의 활성 웰에 대한 계류 및 예측 생산량의 합계가 식별된 기간에 대한 보고된 합산 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 초과하지 않도록 보장한다.

[0070] 단계 306은 신규 웰에 생산량을 부여하지 않는 것을 포함하는 단계 308로 계속된다. 예를 들어, 식별된 기간의 활성 웰(들)에 계류 생산량을 할당한 후, 할당 모델(200)이, 부여된 감퇴 곡선에 의한 예측 생산량 값이 식별된 기간에 대한 합산된 지역-수준 탄화수소 생산량 값 및 할당한 계류 생산량의 차이의 전부 (및 그보다 많이) 처리한다고 결정하는 경우, 식별된 기간의 신규 웰은 할당되거나 부여된 예측 생산량을 받지 못한다. 따라서, 할당 모델(200)의 이러한 구현에서, 계류 생산량은 감퇴 곡선이 없는(아직 정의되지 않음) 웰에 대한 비례 할당 값 또는 감퇴 곡선이 있는 웰에 대한 조정된 예측 값 보다 우선한다. 단계 308은 (예컨대, 지역 ID와 연관된 다음 기간을 식별하기 위하여) 단계 222로 계속된다.

[0071] 단계 316으로 돌아가서, 결정이 "예"인 경우, 서브-프로세스(300)는 식별된 기간의 제1 신규 웰을 식별하는 것을 포함하는 단계 318에서 계속된다. 단계 320에서, 식별된 신규 웰이 (예컨대, 선택된 지역 ID에 대한 탄화수소 생산량 기록(120)에서의) 관련 웰 테스트 데이터 갖는지 여부에 대한 결정이 이루어진다. 간단히 도 5e에서는, 1H 웰에 대한 곡선 514a는 곡선 상에 더 큰 도트가 함께 도시된, 웰 테스트 데이터를 엄격하게 준수하는 상기 웰에 사용된 기존의 할당 기술을 나타내는 곡선 520b와 함께 도시된다. 곡선 520b 상의 웰-테스트 값은 곡선 514a 상의 웰-테스트 데이터가 있는 달들에 있어서 할당된 값보다 일관되게(그러나 반드시 그렇지는 않음) 더 크다는 것을 유의히라.

[0072] 단계 320에서 신규 웰이 관련 웰 테스트 데이터(예컨대, 1개월 생산량으로 눈금화된 24시간 웰 테스트)를 갖지 않는 경우, 할당 모델(200)은 지역-수준 감퇴 곡선을 식별된 신규 웰에 부여하는 것을 포함하는 단계 322에서 계속된다. 예를 들어, (예컨대, 저류암의 지질학 또는 (예컨대, 할당 모델(200)의 이전 반복으로부터의) 지역 ID에 연관된 웰 대한 할당된 주기적 탄화수소 생산량 값의 이전 결정에 기반하여) 감퇴 곡선이 부여된다. 예를 들어, 일부 측면에서, 탄화수소 생산량 기록(120)은 공지된 저류암 정보(예컨대, 알려진 암층의 지질학적 정보)에 기반한 감퇴 곡선 모델을 포함한다. 간단히 도 5a 및 5b, 그래프 500 및 550은 각각 Prost Unit B 임대지 상의 10개 웰에 대한 지역-수준 감퇴 곡선을 보여준다.

[0073] 단계 322는 식별된 신규 웰에 대한 부여된 곡선 최대 초기 생산량(Qi)을 이전 기간의 할당된 양으로 조정하는 것을 포함하는 단계 324로 계속된다 (단계 316에서 기술됨).

[0074] 단계 320에서, 신규 웰이 웰 테스트 데이터(예컨대, 1개월 생산량으로 눈금화된 24시간 웰 테스트)와 연관되어 있는 경우, 할당 모델(200)은 이전 기간의 할당된 양 및 연관된 웰 테스트 데이터에 기반하여 감퇴 곡선을 식별된 신규 웰에 피팅하는 것을 포함하는 단계 326에서 계속된다. 간단히 도 5f에서는, 1H 웰에 대한 웰 테스트 데이터를 감안하는 1H 웰에 대한 신규 곡선 520a을 보여준다. 곡선 520a는 웰 테스트 값에 정확하게 맞지는 않으나, 전체 곡선 520a는 웰 테스트 데이터에 따라 상승하였음을 유의하라. 1H 웰에 대한 생산량 스트림은 이제 계류 생산량을 존중하여 할당되었고 웰-테스트 데이터로 조절되었다(conditioned). (예컨대, 보고된 생산량에서의) 합산된 임대지-수준 생산량 값도 곡선 520a에서 존중되었다.

[0075] 단계 324 및 326은 단계 328에서 계속되고, 식별된 기간에 추가 신규 웰이 있는지에 대한 결정이 이루어진다. 결정이 "예"인 경우, 단계 328은 단계 320으로 순환한다. 결정이 "아니오"인 경우, 할당 모델(200)은 (예컨대, 지역 ID와 연관된 다음 기간을 식별하기 위하여) 단계 222로 복귀한다

[0076] 단계 220으로 돌아가서, 식별된 기간이 지역 ID와 연관된 최종 기간인 경우, 할당 모델(200)은 도 4에 도시된 서브-프로세스(400)을 통해 반복 프로세스에서 계속된다. 예를 들어, 일부 측면에서, 할당 모델(200)은 원하거나 특정된 수렴(convergence)까지 반복 실행된다. 예를 들어, 매 반복마다, 특정 메트릭(metric)이 결정되고 그 메트릭의 특정되거나 원하는 임계값과 비교될 수 있다. 메트릭은 예를 들어, 전체 웰에 대한 전체 생산 기간에 걸쳐 평균된 주기적 생산량의 절대 평균 변화일 수 있다. 다른 일례로서, 메트릭은 전체 웰에 대한 전체 생산 기간에 걸쳐 평균된 주기적 생산량의 제곱 변화량의 합계일 수 있다. 메트릭이 임계값보다 클 경우, 반복 프로세스가 계속될 수 있다(예컨대, 할당 모델(200)이 반복적으로 실행될 수 있다). 일부 측면에서, 임계값이 충족되지 않더라도, 반복 프로세스는 (예컨대, 할당 모델 서비스의 사용자 또는 운영자에 의해) 최대 반복 횟수로 제한될 수 있다. 메트릭이 임계값보다 작을 경우, 반복 프로세스는 종료되고, 이전 반복에서 산출된, 결정된 웰별 주기적 할당된 생산량 값을 유지할 수 있다. 이러한 유지된 값은 서버 시스템(112)으로부터 클라이언트 장치(102, 104, 106, 108, 및/또는 110)로 전송되거나 클라이언트 장치에 디스플레이될 수 있다.

[0077] 단계 220은 지역 ID와 연관된 각 웰에 대한 할당된 생산량을 식별하는 것을 포함하는 단계 402로 계속된다. 식별된 할당된 생산량 값이 그래프로 나타나는 것의 예로서, 도 6을 보면, 이 도면은 텍사스 디밋 카운티의 Briscoe Ranch Cochina East Ranch 임대지의 126개의 웰 중 두개의 웰(6H 및 32H)에 대한 할당된 생산량 스트림(예컨대, 제1 반복, 최종 반복, 및 하나 이상의 중간 반복)을 나타내는 플롯 600 및 650을 도시한다. 초기 할당된 스트림(6H 웰에 대한 그래프 600 및 32H 웰에 대한 그래프 650)은 원형 포인트를 갖는 플롯으로 나타나고, 최종 할당된 스트림은 정사각형 포인트를 갖는 플롯을 나타난다. 매끄러운 플롯은 제1 및 최종 반복 사이의 중간 반복(예컨대, 나타낸 바와 같이, 수렴까지 총 6회의 반복)에서 할당된 스트림을 나타낸다.

[0078] 할당 모델(200)이 단지 한번만 실행된 경우, 단계 412에서 반복 횟수는 1만큼 증가한다. 단계 414에서, 식별된 할당 생산량 값은 각 웰에 대하여 공통 초기 기간으로 시프팅된다. 예를 들어, 전체 할당된 생산량 스트림(할당 모델(200)의 제1 반복으로부터 결정됨)은 "0"월로 시간 시프팅한다. 간단히 도 5i에서, 이들 시프팅된 할당된 값은 그래프로 도시된다. 그렇게 함으로서, 할당된 생산량 스트림은 실제로는 동일한 기간에 생산을 시작하지 않았을 수 있지만, 웰별로 동일한 초기 기간(예컨대, 동일한 달)에 생산을 시작하는 것으로 보이게 된다.

[0079] 초기 기간은 최대 또는 "피크" 생산량이 발생하는 기간으로 정의될 수도 있다. 이 기간을 기간 "0"(예컨대, 0달) 대신 초기 기간으로 사용하면 감퇴 곡선 피팅에 있어 더 나은 결과를 제공할 수 있다. 예를 들어, 간단히 도 6a-6b에서, 이들 도면은 할당된 값을 기간 "0"(예컨대, 지역 ID의 "0"월)으로 시프팅하는 것과, 할당된 값을 지역 ID의 각 웰에 대한 최대 생산량 값(Qi)을 나타내는 초기 기간으로 시프팅하는 것과의 차이를 도시한다. 도 5a는 할당된 값이 공통 기간 "0"(예컨대, 지역 ID에 대하여 생산량이 보고된 제1 기간)으로 시프팅된 일 예시적인 곡선 505를 도시한다. 도 5a는 Prost Unit B 임대지 상의 10개의 생산 웰로부터 Prost Unit B 유형 곡선의 생성을 도시한다. 곡선 505는 상기 임대지에 대한 첫번째 생산 월을 기준으로(referenced) 한 각 개별 웰 스트림의 결과이고, 월별 값은 월별 생산 웰의 수에 의해 평균되었다(히스토그램 510에 도시됨). 본 예시에 나타낸 바와 같이, 결정론적 감퇴 곡선(Arp 방정식 감퇴 곡선)은 도시된 곡선 500에 있어 Qi, Di, 및 b의 파라미터를 갖는다.

[0080] 도 5b는, 각 개별 웰 스트림이 각각의 웰에 대하여 최대 생산량(Qi)이 보고된 기간을 나타내는 초기 기간 "0"을 기준으로 할 때, Prost Unit B 임대지 상의 10개의 생산 웰로부터 Prost Unit B 유형 곡선의 생성을 도시한다. 본 도면에서, 곡선 555는 본 임대지에 대한 각각의 생산 피크 월을 기준으로 한 각 개별 웰 스트림의 결과이고, 월별 값은 월별 생산 웰의 수에 의해 평균되었다(히스토그램 560에 도시됨). 본 유형 곡선에 맞는 Arp 모델의 파라미터 및 첫번째 생산 월을 기준으로 한 본 유형 곡선과의 차이에 유의하라. 본 예시에 나타낸 바와 같이, 결정론적 감퇴 곡선(본 예시에서는, Arp 방정식 감퇴 곡선)은 도시된 곡선 550에 있어 Qi, Di, 및 b의 파라미터를 갖는다.

[0081] 단계 416에서, 시프팅된 할당된 생산량 값은 합산되어 선택된 지역 ID에 대한 일 세트의 합산된 주기적 탄화수소 생산량을 형성한다. 단계 416에서의 선택된 지역 ID에 대한 일 세트(a set)의 합산된 주기적 탄화수소 생산량 값은 각 기간의 활성 웰의 개수에 의해 표준화된다. 예를 들어, 생산 기간에 대한 일 세트의 표준화된 생산량 값에 이르기 위하여, 각 기간(예컨대, 시프팅된 기간)에 대한 합산된 생산량 값은 그 기간의 활성 웰의 개수로 나누어질 수 있다.

[0082] 이러한 표준화된 세트는, 일부 측면에서, 지역 ID와 연관된 탄화수소 생산량 기록(120)의 보고된 합산된 탄화수소 생산량 값을 모방하거나 대체하는 역할을 할 수 있다. 따라서, 이러한 세트는 할당 모델(200)의 후속(예컨대, 최초가 아님) 반복에서 단계 204에서 지역 ID와 연관된 탄화수소 생산량 기록(120)의 보고된 합산된 탄화수소 생산량 값의 대체하는 역할을 할 수 있다. 도 6a-6b를 다시 보면, 이들 도면은 합산된 탄화수소 생산량 값을 표준화하는 두 가지 예시적 기술을 도시한다. 언급된 바와 같이, 도 6a는 할당된 값이 공통 기간 "0"(예컨대, 지역 ID에 대하여 생산량이 보고된 제1 기간)으로 시프팅된 그래프 505에서 일례를 도시한다. 도 6b는 각 개별 웰 스트림이 각각의 웰에 대하여 최대 생산량(Qi)이 보고된 기간을 나타내는 초기 기간 "0"을 기준으로 할 때, Prost Unit B 임대지 상의 10개의 생산 웰로부터 Prost Unit B 유형 곡선의 생성을 보이는 그래프 555의 일례를 도시한다.

[0083] 단계 404로 돌아와서, 할당 모델(200)이 2회 이상 실행될 경우, 현재의 반복으로부터의 지역 ID와 연관된 각 웰에 대한 식별된 할당된 생산량은 이전 반복으로부터의 지역 ID와 연관된 각 웰에 대한 할당된 생산량과 비교된다. 예를 들어, 단계 402에서 식별된 값이 할당 모델(200)의 제3 반복으로부터 얻은 것이면, 제2 반복으로부터 (예컨대, 데이터 저장소(118)에) 저장된 값이 비교된다. 비교하면, 예를 들어, 각 세트의 할당된 생산량 값을 나타내는 메트릭, 예컨대 전체 웰에 대한 전체 생산 기간에 걸쳐 평균된 주기적 생산량의 절대 평균 변화, 전체 웰에 대한 전체 생산 기간에 걸쳐 평균된 주기적 생산량의 제곱 변화량의 합계가 비교될 수 있다. 예를 들어, 도 6으로 돌아가서, 이 도면은 텍사스 디밋 카운티의 Briscoe Ranch Cochina East Ranch 임대지의 126개의 웰 중 두 개의 웰(6H 및 32H)에 대한 할당된 생산량 스트림(예컨대, 제1 반복, 최종 반복, 및 하나 이상의 중간 반복)을 나타내는 플롯 600 및 650을 도시한다. 초기 할당된 스트림(6H 웰에 대한 그래프 600 및 32H 웰에 대한 그래프 650)은 원형 포인트를 갖는 플롯으로 나타나고, 최종 할당된 스트림은 정사각형 포인트를 갖는 플롯을 나타난다. 매끄러운 플롯은 제1 및 최종 반복 사이의 중간 반복(예컨대, 나타낸 바와 같이, 수렴까지 총 6회의 반복)에서 할당된 스트림을 나타낸다. 본 예시에서, 할당 모델(200)은 제1 반복에서(모델(200)을 통한 제2 패스) 최종 할당된 스트림에 가깝게 다가간다. 반복 2 내지 6은 제1 반복에서 개선되어, 모델(200)의 초기 실행과 비교하여 절대 오차를 거의 95% 감소시켰다.

[0084] 단계 408에서, 메트릭이 임계 메트릭 값을 충족하지 못한다(예컨대, 임계 메트릭 값보다 크다)는 결정이 이루어지면, 단계 408은 전술한 바와 같이 단계 412-418로 계속된다. 그러나, 단계 408에서 메트릭이 임계 메트릭 값을 충족한다(예컨대, 임계 메트릭 값보다 작다)는 결정이 이루어지면, 단계 410에서, 지역 ID와 연관된 각 웰에 대한 현재 식별된 할당된 생산량 값은 예컨대 클라이언트 장치로 출력될 수 있다.

[0085] 다수의 구현예가 기술되었다. 그럼에도 불구하고, 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 다양한 변형이 이루어질 수 있음이 이해될 것이다. 예를 들어, 단계들을 재배열, 추가, 또는 제거함으로써, 앞서 나타낸 흐름의 다양한 형태가 사용될 수 있다. 따라서, 다른 구현예는 이하의 청구항 범위 내에 있다.

[0086] 본 발명의 구현예 및 여기에 제공된 모든 기능적 작업은 디지털 전자회로, 또는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 본 명세서에 개시된 구조물 및 이의 구조적 균등물 또는 이들의 하나 이상의 조합을 비롯한 하드웨어에서 실현될 수 있다. 할당 모델 및 할당 모델 서비스의 구현예는 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 예컨대 데이터 프로세싱 장비에 의해 실행되거나 또는 데이터 처리 장치의 작업을 제어하기 위한 컴퓨터 판독가능 매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령의 하나 이상의 모듈로서 실현될 수 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 기계-판독가능 저장 장치, 기계-판독가능 저장 기판, 메모리 장치, 기계-판독가능 전파 신호를 발생시키는 물질의 조성물, 또는 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다. "데이터 처리 장비"라는 용어는 예를 들어 프로그램가능 프로세서, 컴퓨터, 또는 다수의 프로세서 또는 컴퓨터를 비롯하여, 모든 장비, 장치 및 기계를 포함한다. 장비는 하드웨어 이외에, 문제의 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 생성하는 코드, 예컨대, 프로세서 펌웨어, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 구성하는 코드를 포함할 수 있다.

[0087] 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 또는 코드라고도 알려짐)은 컴파일된 언어 또는 해석된 언어를 비롯한 모든 형태의 프로그래밍 언어로 작성될 수 있고, 독립실행형(stand-alone) 프로그램으로서, 또는 컴퓨팅 환경에서 사용하기에 적합한 모듈, 컴포넌트, 서브루틴, 또는 다른 유닛으로서 모든 형태로 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 반드시 파일 시스템의 파일과 일치하지는 않는다. 프로그램은, 다른 프로그램 또는 데이터(예컨대, 마크업 언어 문서에 저장된 하나 이상의 스크립트)를 보관하는 파일의 일부에, 문제의 프로그램 전용 단일 파일에, 또는 다수의 코디네이트된 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 서브 프로그램, 또는 코드의 일부를 저장하는 파일)에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 컴퓨터 상에서 또는 하나의 사이트에 위치하거나 다수의 사이트에 분포되어 통신 네트워크로 상호연결된 다수의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.

[0088] 본 명세서에 기술된 프로세스 및 논리 흐름은 입력 데이터 상에서 작업하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하기 위한 하나 이상의 컴퓨터를 실행하는 하나 이상의 프로그램가능 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 프로세스 및 논리 흐름은 특수 목적 논리 회로, 예컨대 FPGA(현장 프로그램가능 게이트 어레이) 또는 ASIC(주문형 직접 회로)에 의해 수행될 수도 있고, 장비는 특수 목적 논리 회로로서 구현될 수 있다.

[0089] 컴퓨터 프로그램의 실행에 적합한 프로세서는 예컨대 범용 및 특수 목적 마이크로프로세서 및 모든 종류의 디지털 컴퓨터의 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 일반적으로, 프로세서는 판독전용 메모리 또는 랜덤 엑세스 메모리 또는 이들 모두로부터 명령 및 데이터를 수신할 것이다. 컴퓨터의 필수 구성요소는 명령을 수행하기 위한 프로세서 및 명령 및 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 메모리 장치이다. 일반적으로, 컴퓨터는 데이터를 저장하기 위한 하나 이상의 대용량 저장 장치, 예컨대 자기, 광자기 디스크 또는 광학 디스크를 포함하거나, 또는 데이터를 수신하기 위하여 또는 데이터를 전송하기 위하여, 또는 이들 모두를 위하여 상기 대용량 저장 장치에 작업가능하게 결합될 것이다. 그러나, 컴퓨터는 이러한 장치를 가질 필요는 없다. 또한, 컴퓨터는 다른 장치, 예컨대, 몇 가지 예를 들자면, 이동 전화, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 모바일 오디오 플레이어, 위성 항법 시스템(Global Positioning System: GPS) 수신기에 내장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 명령 및 데이터를 저장하기 위한 컴퓨터 판독가능 매체는 예컨대 EPROM, EEPROM와 같은 반도체 메모리 장치, 및 플래시 메모리; 자기 디스크, 예컨대, 내부 하드 디스크 또는 이동식 디스크; 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크를 비롯한 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함한다. 프로세서 및 메모리는 특수 목적 논리 회로에 의해 보충되거나 그 안에 통합될 수 있다.

[0090] 사용자와의 상호작용을 제공하기 위하여, 본 발명의 구현예는 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 장치, 예컨대 CRT(브라운관) 또는 LCD(액정 표시 장치) 모니터, 및 사용자에 의해 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있는 키보드 및 마우스 또는 트랙볼과 같은 포인팅 장치를 갖는 컴퓨터 상에서 구현될 수 있다. 사용자와의 상호작용을 제공하기 위한 다른 종류의 장치가 사용될 수 있다; 예컨대, 사용자에게 제공되는 피드백은 시각 피드백, 청각 피드백, 또는 촉각 피드백과 같은 모든 형태의 감각 피드백일 수 있다; 사용자로부터의 입력은 음향, 음성 또는 촉각 입력을 비롯한 모든 형태로 수신될 수 있다.

[0091] 본 발명의 구현예는 데이터 서버와 같은 백엔드 구성요소를 포함하는, 또는 애플리케이션 서버와 같은 미들웨어 구성요소를 포함하는, 또는 사용자가 본 발명의 구현예와 상호작용할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스 또는 웹브라우저를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 구성요소를 포함하는, 또는 하나 이상의 백엔드, 미들엔드, 또는 프론트엔드 구성요소의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 실현될 수 있다. 시스템의 구성요소는 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 모든 형태 또는 매체에 의해 상호접속될 수 있다. 통신 네트워크의 예로는 근거리 통신망("LAN") 및 광역통신망("WAN"), 예컨대 인터넷을 들 수 있다.

[0092] 컴퓨팅 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어저 있으면서 전형적으로 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는 각각의 컴퓨터에서 실행되고, 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램의 덕분에 발생한다.

[0093] 본 발명는 많은 세부사항을 함유하지만, 이들은 본 발명의 범위 또는 청구될 수 있는 범위에 대한 제한으로 해석되어서는 안 되며, 오히려 본 발명의 특정 구현예에 특정한 특징의 설명으로 해석되어야 한다. 개별 구현예들의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정 특징들은 단일 구현예에서 조합되어 제공될 수도 있다. 반대로, 단일 구현예의 문맥에서 기술된 다양한 특징들은 다수의 구현예들에서 개별적으로 또는 적절한 하위-조합으로 제공될 수도 있다. 또한, 특징들은 특정 조합으로 동작하는 것으로 전술되고 심지어 처음에는 그렇게 청구될 수 있지만, 청구된 조합에서 하나 이상의 특징은 일부 경우에 그 조합에서 제외되고, 그 청구된 조합은 서브-조합 또는 서부-조합의 변형을 가리킬 수 있다.

[0094] 유사하게, 작업들이 특정 순서로 도면들에 도시되어 있지만, 그러한 작업들이 도시된 특정 순서로 또는 순차적으로 수행되거나, 또는 모든 예시된 작업들이 바람직한 결과를 달성하기 위하여 수행되는 것이 필요하다고 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수 있다. 또한, 전술한 구현예에서 다양한 시스템 구성요소의 분리는 그러한 분리가 모든 구현예에서 필요한 것으로 이해되어서는 안 되고, 기술된 프로그램 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지될(packaged) 수 있다고 이해하여야 한다.

[0095] 따라서, 본 발명의 특정 구현예가 기술되었다. 다른 구현예들은 하기 청구항의 범위 내에 있다. 예를 들어, 청구항에 기재된 동작은 다른 순서로 수행될 수 있고 여전히 바람직한 결과를 달성할 수 있다.

Claims

다음을 포함하는 탄화수소 생산량을 할당하는 컴퓨터-구현 방법:
(i) 하나 이상의 프로세서를 포함하는 서버에 통신가능하게 결합된 클라이언트 장치로부터, 서버에 저장된 복수의 지역 아이디(ID) 중 특정 지역 ID의 선택을 수신하는 단계;
(ii) 선택된 특정 지역 ID에 기반하여, 하나 이상의 프로세서에 의해, 특정 지역 ID 및 특정 지역 ID와 연관된 복수의 웰과 연관된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 포함하는 복수의 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계;
(iii) 하나 이상의 프로세서에 의해, 특정 지역 ID와 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델(decline curve model)을 결정하는 단계;
(iv) 하나 이상의 프로세서에 의해, 결정된 감퇴 곡선 모델에 의해 합산된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 모델링하는 단계; 및
(v) 하나 이상의 프로세서에 의해, 클라이언트 장치에 디스플레이하기 위해, 선택된 감퇴 곡선 모델에 적어도 부분적으로 기반하여, 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계.
제1항에 있어서, 특정 지역 ID에 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계는 다음을 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
지역 ID에 연관된 저류암(reservoir)의 지질학에 적어도 부분적으로 기반하여 특정 영역 ID에 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계.
제1항에 있어서, 지역 ID와 연관된 저류암의 지질학에 적어도 부분적으로 기반하여 특정 지역 ID에 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계는 다음을 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
(vi) 프로세서에 의해, 특정 지역 ID와 연관된 복수의 웰 각각에 대한 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계;
(vii) 프로세서에 의해, 복수의 웰 각각에 대한 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 초기 기간으로 시프팅하는(shifting) 단계;
(viii) 프로세서에 의해, 합산된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 생성하기 위하여, 시프팅된 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 합산하는 단계; 및
(xi) 합산된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값에 기반하여 특정 지역 ID에 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계.
제1항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
특정 지역 ID와 연관된 기간의 개수를 결정하는 단계;
상기 개수의 기간 중 제1 기간을 결정하는 단계로서, 제1 기간은 제1 지역-수준 탄화수소 생산량 값과 연관되는 것인 단계; 및
상기 개수의 기간 중 최종 기간을 결정하는 단계로서, 최종 기간은 최종 지역-수준 탄화수소 생산량 값과 연관되는 것인 단계.
제4항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
제1 기간으로 시작하여 최종 기간으로 끝나는 상기 개수의 기간 중 하나의 기간을 선택하는 단계;
선택된 기간에 대하여, 특정 지역 ID와 연관된 웰의 총 개수를 결정하는 단계; 및
선택된 기간에 대하여, 특정 지역 ID와 연관된 활성 웰의 개수를 결정하는 단계.
제5항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
선택된 기간에 활성 웰이 하나인 활성 웰의 개수에 기반하여, 그 하나의 활성 웰에 선택된 기간의 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 부여하는(assigning) 단계.
제5항에 있어서, 활성 웰이 둘 이상인 활성 웰의 개수에 기반하여, 선택된 기간의 각 활성 웰에 대하여, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
활성 웰이 선택된 기간에 계류 생산량(pending production)을 갖는다고 결정하는 단계; 및
선택된 기간에 계류 생산량을 갖는 활성 웰에 기반하여, 활성 웰에 계류 예비생산량(pending preproduction)를 부여하는 단계.
제7항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
활성 웰이 선택된 기간에 계류 생산량을 갖지 않는다고 결정하는 단계;
선택된 기간에 계류 생산량을 갖지 않는 활성 웰에 기반하여, 활성 웰은 부여된 감퇴 곡선 모델을 갖는다고 결정하는 단계; 및
부여된 감퇴 곡선 모델을 갖는 활성 웰에 기반하여, 활성 웰에 대한 선택된 기간에 대한 예측(predicted) 생산량을 결정하는 단계.
제8항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
제1 기간 후의 선택된 기간에 기반하여, 활성 웰이 다수의 기간 중 이전 기간에서 부여된 감퇴 곡선 모델로부터의 예측 생산량과 연관된다고 결정하는 단계;
이전 기간의 활성 웰의 예측 생산량에 기반하여, 선택된 기간에 대한 활성 웰의 예측 생산량을 비례시키는(proportioning) 단계; 및
비례 예측 생산량을 선택된 기간에 대한 활성 웰에 부여하는 단계.
제7항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
활성 웰이 선택된 기간에 계류 생산량을 갖지 않고 부여된 감퇴 곡선 모델을 갖지 않는다고 결정하는 단계; 및
상기 결정에 기반하여, 활성 웰을 선택된 기간에 대하여 신규 웰(new well)로 표시하는 단계.
제10항에 있어서, 선택된 기간의 각 신규 웰에 대하여, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
선택된 기간의 활성 웰에 대한 계류 생산량과 선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량의 합계(sum)를 결정하는 단계;
상기 합계가 선택된 기간에 대한 지역-수준 탄화수소 생산량 값보다 크다고 결정하는 단계;
선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량과 선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량의 합계를 선택된 기간에 대한 지역-수준 탄화수소 생산량과 등화시키는(equalizing) 단계; 및
선택된 기간에 대하여 각 신규 웰에 제로(zero)의 생산량을 부여하는 단계.
제11항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
상기 합계가 선택된 기간에 대한 지역-수준 탄화수소 생산량 값보다 작다고 결정하는 단계;
선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량과 선택된 기간의 활성 웰에 대한 예측 생산량의 합계와 선택된 기간에 대한 지역-수준 탄화수소 생산량 값 사이의 차이를 결정하는 단계; 및
상기 차이에 기반하여, 선택된 기간의 각 신규 웰에 비례 탄화수소 생산량 값을 부여하는 단계.
제12항에 있어서, 선택된 기간의 각 신규 웰에 대하여, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
선택된 기간의 신규 웰에 부여된 비례 탄화수소 생산량 값이 이전 기간의 신규 웰에 부여된 비례 탄화수소 생산량 값보다 작다고 결정하는 단계;
신규 웰과 연관된 웰 테스트 데이터를 식별하는 단계; 및
식별된 웰 테스트 데이터에 기반하여, 웰 테스트 데이터 및 선택된 기간 및 이전 기간의 신규 웰의 부여된 비례 탄화수소 생산량 값에 적어도 부분적으로 기반하여, 감퇴 곡선 모델을 신규 웰에 피팅하는(fitting) 단계.
제12항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
신규 웰과 연관된 웰 테스트 데이터가 없음을 식별하는 단계; 및
신규 웰과 연관된 웰 테스트 데이터 없음의 식별에 기반하여, 신규 웰에 감퇴 곡선 모델을 피팅하는 단계.
제14항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
이전 기간의 신규 웰의 부여된 비례 탄화수소 생산량 값에 적어도 부분적으로 기반하여, 신규 웰에 대한 감퇴 곡선 모델을 조정하는 단계.
제8항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
선택된 기간에 신규 웰이 없음을 식별하는 단계; 및
선택된 기간의 신규 웰 없음의 식별에 기반하여, 및 제1 기간인 선택된 기간에 기반하여, 비례 예측 생산량을 선택된 기간에 대한 활성 웰에 부여하는 단계로서, 상기 비례 예측 생산량은 감퇴 곡선 모델 및 활성 웰의 개수에 기반하는 것인 단계.
제1항에 있어서, 기간은 1개월을 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법.
제1항에 있어서, 감퇴 곡선 모델은 Arp 방정식 감퇴 곡선 모델을 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법.
제1항에 있어서, 감퇴 곡선 모델은 최대 주기적 탄화수소 생산량 값 및 적어도 하나의 감퇴율에 의해 적어도 부분적으로 정의되는 것인 컴퓨터-구현 방법.
제19항에 있어서, 적어도 하나의 감퇴율은 초기 감퇴율 및 시간에 따른 감퇴율을 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법.
제3항에 있어서, 다음을 추가로 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
단계 (vi)-(ix)을 반복함으로써 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 반복 프로세스를 수행하는 단계.
제21항에 있어서, 단계 (vi)-(ix)의 반복은 다음을 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법:
단계 (v)의 이전 반복에서 결정된 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값에 기반하여, 복수의 웰 각각에 대하여 신규 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계;
복수의 웰 각각에 대한 신규 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 특정 지역 ID와 연관된 다수의 기간 중 제1 기간으로 시프팅하는 단계;
시프팅된 신규 할당된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 합산하여 신규 합산된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 생성하는 단계; 및
신규 합산된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 신규 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계.
제1항에 있어서, 지역 ID는 임대지(lease) ID를 포함하는 것인 컴퓨터-구현 방법.
비일시적 저장 매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 제품으로서, 하나 이상의 프로세서로 하여금 다음을 포함하는 작업을 수행하기 위하여 비일시적 컴퓨터 판독가능 명령어를 포함하는 것인 제품:
(i) 서버에 저장된 복수의 지역 아이디(ID) 중 특정 지역 ID의 선택을 수신하는 단계;
(ii) 선택된 특정 지역 ID에 기반하여, 특정 지역 ID 및 특정 지역 ID와 연관된 복수의 웰과 연관된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 포함하는 복수의 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계;
(iii) 특정 지역 ID와 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계;
(iv) 결정된 감퇴 곡선 모델에 의해 합산된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 모델링하는 단계; 및
(v) 클라이언트 장치에 디스플레이하기 위해, 선택된 감퇴 곡선 모델에 적어도 부분적으로 기반하여, 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계.
다음을 포함하는 작업을 수행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터의 시스템:
(i) 서버에 저장된 복수의 지역 아이디(ID) 중 특정 지역 ID의 선택을 수신하는 단계;
(ii) 선택된 특정 지역 ID에 기반하여, 하나 이상의 프로세서에 의해, 특정 지역 ID 및 특정 지역 ID와 연관된 복수의 웰과 연관된 주기적 지역-수준 탄화수소 생산량 값을 포함하는 복수의 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계;
(iii) 하나 이상의 프로세서에 의해, 특정 지역 ID와 연관된 지역-수준 탄화수소 생산량 값에 대한 감퇴 곡선 모델을 결정하는 단계;
(iv) 하나 이상의 프로세서에 의해, 결정된 감퇴 곡선 모델에 의해 합산된 주기적 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 모델링하는 단계; 및
(v) 하나 이상의 프로세서에 의해, 클라이언트 장치에 디스플레이하기 위해, 선택된 감퇴 곡선 모델에 적어도 부분적으로 기반하여, 할당된 웰-수준 탄화수소 생산량 값을 결정하는 단계.