KR20190033624A - 영상 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명에 따른 인터 예측 방법은 현재 블록의 제1 움직임 벡터를 도출하는 단계, 상기 제1 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록을 도출하되, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접한 단계, 상기 대상 경계에 인접한 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록을 도출하는 단계, 상기 제1 참조 블록 및 제2 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation, IC) 기반 가중합을 기반으로 예측 샘플들을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면 부가 정보의 데이터량을 줄이면서 효율적으로 조도 보상 기반 인터 예측 및 블록 경계 에러 감소를 수행할 수 있다.

Description

영상 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치
본 발명은 영상 코딩 기술에 관한 것으로서 보다 상세하게는 영상 코딩 시스템에서 인터 예측 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 전송되는 정보량 또는 비트량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 영상 데이터를 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가된다.
이에 따라, 고해상도, 고품질 영상의 정보를 효과적으로 전송하거나 저장하고, 재생하기 위해 고효율의 영상 압축 기술이 요구된다.
본 발명의 기술적 과제는 영상 코딩 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 다른 기술적 과제는 예측 성능을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 조도 보상 기반 인터 예측 성능을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 인터 예측시 블록 경계에서의 예측 에러를 줄이는 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 조도 보상 기반 인터 예측시 블록 경계에서의 예측 에러를 줄이는 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 부가 정보의 데이터량을 줄이면서 인터 예측을 효율적으로 수행하는 방법을 제공함에 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 인코딩 장치에 의하여 수행되는 인터 예측 방법이 제공된다. 상기 방법은 현재 블록에 대한 참조 블록을 검출하는 단계, 상기 현재 블록의 제1 움직임 벡터를 도출하는 단계, 상기 제1 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록을 도출하되, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접한 단계, 상기 대상 경계에 인접한 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록을 도출하는 단계, 상기 제1 참조 블록 및 제2 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation, IC) 기반 가중합을 기반으로 예측 샘플들을 생성하는 단계 및 예측 정보를 인코딩하여 출력하는 단계를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 인터 예측을 위한 인코딩 장치가 제공된다. 상기 인코딩 장치는 현재 블록에 대한 참조 블록을 검출하는 단계, 상기 현재 블록의 제1 움직임 벡터를 도출하고, 상기 제1 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록을 도출하되, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접하고, 상기 대상 경계에 인접한 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록을 도출하고, 상기 제1 참조 블록 및 제2 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation, IC) 기반 가중합을 기반으로 예측 샘플들을 생성하는 예측부, 및 예측 정보를 인코딩하여 출력하는 엔트로피 인코딩부를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따르면, 디코딩 장치에 의하여 수행되는 인터 예측 방법이 제공된다. 상기 방법은 현재 블록의 제1 움직임 벡터를 도출하는 단계, 상기 제1 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록을 도출하되, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접한 단계, 상기 대상 경계에 인접한 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록을 도출하는 단계, 상기 제1 참조 블록 및 제2 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation, IC) 기반 가중합을 기반으로 예측 샘플들을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따르면, 인터 예측을 위한 디코딩 장치가 제공된다. 상기 디코딩 장치는 현재 블록의 IC 플래그를 수신하는 수신부, 및 현재 블록의 제1 움직임 벡터를 도출하고, 상기 제1 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록을 도출하되, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접하고, 상기 대상 경계에 인접한 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록을 도출하고, 상기 제1 참조 블록 및 제2 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation, IC) 기반 가중합을 기반으로 예측 샘플들을 생성하는 예측부를 포함함을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 조도 보상을 통하여 인터 예측 성능을 높일 수 있다.
본 발명에 따르면 블록 경계의 예측 에러를 줄일 수 있고, 인터 예측 성능을 높일 수 있다.
본 발명에 따르면 부가 정보의 데이터량을 줄이면서 효율적으로 조도 보상 기반 인터 예측 및 블록 경계 에러 감소를 수행할 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 예에 따른 OBMC 방법을 예시적으로 나타낸다.
도 4는 조도 보상(illumination compensation, IC) 유무에 따른 예측의 예들을 나타낸다.
도 5는 IC 파라미터 도출을 위하여 사용되는 주변 참조 샘플들을 나타내는 예이다.
도 6은 본 발명에 따른 OBMC와 IC의 조화 방법의 일 예를 나타낸다.
도 7은 본 발명에 따른 OBMC와 IC의 조화 방법의 다른 예를 나타낸다.
도 8은 본 발명에 따른 OBMC와 IC의 조화 방법의 또 다른 예를 나타낸다.
도 9 내지 도 13은 현재 블록의 IC 플래그와 주변 블록의 IC 플래그를 기반으로 OBMC를 적용하는 방법들을 예시적으로 나타낸다.
도 14는 본 발명에 따른 영상 인코딩에서의 인터 예측 방법의 일 예를 개략적으로 나타낸다.
도 15는 본 발명에 따른 영상 디코딩에서의 인터 예측 방법의 일 예를 개략적으로 나타낸다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정 실시예에 한정하려고 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 상용하는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명의 기술적 사상을 한정하려는 의도로 사용되는 것은 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 도는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 발명에서 설명되는 도면상의 각 구성들은 서로 다른 특징적인 기능들에 관한 설명의 편의를 위해 독립적으로 도시된 것으로서, 각 구성들이 서로 별개의 하드웨어나 별개의 소프트웨어로 구현된다는 것을 의미하지는 않는다. 예컨대, 각 구성 중 두 개 이상의 구성이 합쳐져 하나의 구성을 이룰 수도 있고, 하나의 구성이 복수의 구성으로 나뉘어질 수도 있다. 각 구성이 통합 및/또는 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 명세서에서 픽처(picture)는 일반적으로 특정 시간대의 하나의 영상을 나타내는 단위를 의미하며, 슬라이스(sICe)는 코딩에 있어서 픽처의 일부를 구성하는 단위이다. 하나의 픽처는 복수의 슬라이스로 구성될 수 있으며, 필요에 따라서 픽처 및 슬라이스는 서로 혼용되어 사용될 수 있다.
픽셀(pixel) 또는 펠(pel)은 하나의 픽처(또는 영상)을 구성하는 최소의 단위를 의미할 수 있다. 또한, 픽셀에 대응하는 용어로서 '샘플(sample)'이 사용될 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 휘도(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 채도(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다.
유닛(unit)은 영상 처리의 기본 단위를 나타낸다. 유닛은 픽처의 특정 영역 및 해당 영역에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합을 나타낼 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 비디오 인코딩 장치(100)는 픽처 분할부(105), 예측부(110), 레지듀얼 처리부(120), 가산부(140), 필터부(150) 및 메모리(160)을 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(120)는 감산부(121), 변환부(122), 양자화부(123), 재정렬부(124), 역양자화부(125) 및 역변환부(126)를 포함할 수 있다.
픽처 분할부(105)는 입력된 픽처를 적어도 하나의 처리 유닛(processing unit)으로 분할할 수 있다.
일 예로, 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)이라고 불릴 수 있다. 이 경우 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 QTBT (Quad-tree binary-tree) 구조에 따라 재귀적으로(recursively) 분할될 수 있다. 예를 들어, 하나의 코딩 유닛은 쿼드 트리 구조 및/또는 바이너리 트리 구조를 기반으로 하위(deeper) 뎁스의 복수의 코딩 유닛들로 분할될 수 있다. 이 경우 예를 들어 쿼드 트리 구조가 먼저 적용되고 바이너리 트리 구조가 나중에 적용될 수 있다. 또는 바이너리 트리 구조가 먼저 적용될 수도 있다. 더 이상 분할되지 않는 최종 코딩 유닛을 기반으로 본 발명에 따른 코딩 절차가 수행될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 여기서 코딩 절차라 함은 후술하는 예측, 변환, 및 복원 등의 절차를 포함할 수 있다.
다른 예로, 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU) 예측 유닛(prediction unit, PU) 또는 변환 유닛(transform unit, TU)을 포함할 수도 있다. 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 하위(deeper) 뎁스의 코딩 유닛들로 분할(split)될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 최소 코딩 유닛(smallest coding unit, SCU)이 설정된 경우 코딩 유닛은 최소 코딩 유닛보다 더 작은 코딩 유닛으로 분할될 수 없다. 여기서 최종 코딩 유닛이라 함은 예측 유닛 또는 변환 유닛으로 파티셔닝 또는 분할되는 기반이 되는 코딩 유닛을 의미한다. 예측 유닛은 코딩 유닛으로부터 파티셔닝(partitioning)되는 유닛으로서, 샘플 예측의 유닛일 수 있다. 이 때, 예측 유닛은 서브 블록(sub block)으로 나뉠 수도 있다. 변환 유닛은 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 분할 될 수 있으며, 변환 계수를 유도하는 유닛 및/또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호(residual signal)를 유도하는 유닛일 수 있다. 이하, 코딩 유닛은 코딩 블록(coding block, CB), 예측 유닛은 예측 블록(prediction block, PB), 변환 유닛은 변환 블록(transform block, TB) 으로 불릴 수 있다. 예측 블록 또는 예측 유닛은 픽처 내에서 블록 형태의 특정 영역을 의미할 수 있고, 예측 샘플의 어레이(array)를 포함할 수 있다. 또한, 변환 블록 또는 변환 유닛은 픽처 내에서 블록 형태의 특정 영역을 의미할 수 있고, 변환 계수 또는 레지듀얼 샘플의 어레이를 포함할 수 있다.
예측부(110)는 처리 대상 블록(이하, 현재 블록이라 함)에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(110)에서 수행되는 예측의 단위는 코딩 블록일 수 있고, 변환 블록일 수도 있고, 예측 블록일 수도 있다.
예측부(110)는 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는지 인터 예측이 적용되는지를 결정할 수 있다. 일 예로, 예측부(110)는 CU 단위로 인트라 예측 또는 인터 예측이 적용되는지를 결정할 수 있다.
인트라 예측의 경우에, 예측부(110)는 현재 블록이 속하는 픽처(이하, 현재 픽처) 내의 현재 블록 외부의 참조 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이 때, 예측부(110)는 (i) 현재 블록의 주변(neighboring) 참조 샘플들의 평균(average) 혹은 인터폴레이션(interpolation)을 기반으로 예측 샘플을 유도할 수 있고, (ii) 현재 블록의 주변 참조 샘플들 중 예측 샘플에 대하여 특정 (예측) 방향에 존재하는 참조 샘플을 기반으로 상기 예측 샘플을 유도할 수도 있다. (i)의 경우는 비방향성 모드 또는 비각도 모드, (ii)의 경우는 방향성(directional) 모드 또는 각도(angular) 모드라고 불릴 수 있다. 인트라 예측에서 예측 모드는 예를 들어 33개의 방향성 예측 모드와 적어도 2개 이상의 비방향성 모드를 가질 수 있다. 비방향성 모드는 DC 예측 모드 및 플래너 모드(Planar 모드)를 포함할 수 있다. 예측부(110)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측의 경우에, 예측부(110)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 샘플을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(110)는 스킵(skip) 모드, 머지(merge) 모드, 및 MVP(motion vector prediction) 모드 중 어느 하나를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 예측부(110)는 주변 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 이용할 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 예측 샘플과 원본 샘플 사이의 차(레지듀얼)가 전송되지 않는다. MVP 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(Motion Vector Predictor)로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측자로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처(reference picture)에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 움직임 정보(motion information)는 움직임 벡터와 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 예측 모드 정보와 움직임 정보 등의 정보는 (엔트로피) 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
스킵 모드와 머지 모드에서 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 이용되는 경우에, 참조 픽처 리스트(reference picture list) 상의 최상위 픽처가 참조 픽처로서 이용될 수도 있다. 참조 픽처 리스트(Picture Order Count)에 포함되는 참조 픽처들은 현재 픽처와 해당 참조 픽처 간의 POC(Picture order count) 차이 기반으로 정렬될 수 있다. POC는 픽처의 디스플레이 순서에 대응하며, 코딩 순서와 구분될 수 있다.
감산부(121)는 원본 샘플과 예측 샘플 간의 차이인 레지듀얼 샘플을 생성한다. 스킵 모드가 적용되는 경우에는, 상술한 바와 같이 레지듀얼 샘플을 생성하지 않을 수 있다.
변환부(122)는 변환 블록 단위로 레지듀얼 샘플을 변환하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성한다. 변환부(122)는 해당 변환 블록의 사이즈와, 해당 변환 블록과 공간적으로 겹치는 코딩 블록 또는 예측 블록에 적용된 예측 모드에 따라서 변환을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 변환 블록과 겹치는 상기 코딩 블록 또는 상기 예측 블록에 인트라 예측이 적용되었고, 상기 변환 블록이 4×4의 레지듀얼 어레이(array)라면, 레지듀얼 샘플은 DST(Discrete Sine Transform) 변환 커널을 이용하여 변환되고, 그 외의 경우라면 레지듀얼 샘플은 DCT(Discrete Cosine Transform) 변환 커널을 이용하여 변환할 수 있다.
양자화부(123)는 변환 계수들을 양자화하여, 양자화된 변환 계수를 생성할 수 있다.
재정렬부(124)는 양자화된 변환 계수를 재정렬한다. 재정렬부(124)는 계수들 스캐닝(scanning) 방법을 통해 블록 형태의 양자화된 변환 계수들을 1차원 벡터 형태로 재정렬할 수 있다. 여기서 재정렬부(124)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 재정렬부(124)는 양자화부(123)의 일부일 수 있다.
엔트로피 인코딩부(130)는 양자화된 변환 계수들에 대한 엔트로피 인코딩을 수행할 수 있다. 엔트로피 인코딩은 예를 들어 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(context-adaptive variable length coding), CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding) 등과 같은 인코딩 방법을 포함할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(130)는 양자화된 변환 계수 외 비디오 복원에 필요한 정보들(예컨대 신택스 요소(syntax element)의 값 등)을 함께 또는 별도로 인코딩할 수도 있다. 엔트로피 인코딩된 정보들은 비트스트림 형태로 NAL(network abstraction layer) 유닛 단위로 전송 또는 저장될 수 있다.
역양자화부(125)는 양자화부(123)에서 양자화된 값(양자화된 변환 계수)들을 역양자화하고, 역변환부(126)는 역양자화부(125)에서 역양자화된 값들을 역변환하여 레지듀얼 샘플을 생성한다.
가산부(140)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 합쳐서 픽처를 복원한다. 레지듀얼 샘플과 예측 샘플은 블록 단위로 더해져서 복원 블록이 생성될 수 있다. 여기서 가산부(140)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 가산부(140)는 예측부(110)의 일부일 수 있다. 한편, 가산부(140)는 복원부 또는 복원 블록 생성부로 불릴 수도 있다.
복원된 픽처(reconstructed picture)에 대하여 필터부(150)는 디블록킹 필터 및/또는 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset)을 적용할 수 있다. 디블록킹 필터링 및/또는 샘플 적응적 오프셋을 통해, 복원 픽처 내 블록 경계의 아티팩트나 양자화 과정에서의 왜곡이 보정될 수 있다. 샘플 적응적 오프셋은 샘플 단위로 적용될 수 있으며, 디블록킹 필터링의 과정이 완료된 후 적용될 수 있다. 필터부(150)는 ALF(Adaptive Loop Filter)를 복원된 픽처에 적용할 수도 있다. ALF는 디블록킹 필터 및/또는 샘플 적응적 오프셋이 적용된 후의 복원된 픽처에 대하여 적용될 수 있다.
메모리(160)는 복원 픽처(디코딩된 픽처) 또는 인코딩/디코딩에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 여기서 복원 픽처는 상기 필터부(150)에 의하여 필터링 절차가 완료된 복원 픽처일 수 있다. 상기 저장된 복원 픽처는 다른 픽처의 (인터) 예측을 위한 참조 픽처로 활용될 수 있다. 예컨대, 메모리(160)는 인터 예측에 사용되는 (참조) 픽처들을 저장할 수 있다. 이 때, 인터 예측에 사용되는 픽처들은 참조 픽처 세트(reference picture set) 혹은 참조 픽처 리스트(reference picture list)에 의해 지정될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 비디오 디코딩 장치(200)는 엔트로피 디코딩부(210), 레지듀얼 처리부(220), 예측부(230), 가산부(240), 필터부(250) 및 메모리(260)을 포함할 수 있다. 여기서 레지듀얼 처리부(220)는 재정렬부(221), 역양자화부(222), 역변환부(223)을 포함할 수 있다. 또한, 비록 도시되지는 않았으나, 비디오 디코딩 장치(200)는 비디오 정보를 포함하는 비트스트림을 수신하는 수신부를 포함할 수 있다. 상기 수신부는 별도의 모듈로 구성될 수도 있고 또는 엔트로피 디코딩부(210)에 포함될 수 있다.
비디오 정보를 포함하는 비트스트림이 입력되면, 비디오 디코딩 장치는(200)는 비디오 인코딩 장치에서 비디오 정보가 처리된 프로세스에 대응하여 비디오를 복원할 수 있다.
예컨대, 비디오 디코딩 장치(200)는 비디오 인코딩 장치에서 적용된 처리 유닛을 이용하여 비디오 디코딩을 수행할 수 있다. 따라서 비디오 디코딩의 처리 유닛 블록은 일 예로 코딩 유닛일 수 있고, 다른 예로 코딩 유닛, 예측 유닛 또는 변환 유닛일 수 있다. 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조 및/또는 바이너리 트리 구조를 따라서 분할될 수 있다.
예측 유닛 및 변환 유닛이 경우에 따라 더 사용될 수 있으며, 이 경우 예측 블록은 코딩 유닛으로부터 도출 또는 파티셔닝되는 블록으로서, 샘플 예측의 유닛일 수 있다. 이 때, 예측 유닛은 서브 블록으로 나뉠 수도 있다. 변환 유닛은 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 분할 될 수 있으며, 변환 계수를 유도하는 유닛 또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호를 유도하는 유닛일 수 있다.
엔트로피 디코딩부(210)는 비트스트림을 파싱하여 비디오 복원 또는 픽처 복원에 필요한 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 엔트로피 디코딩부(210)는 지수 골롬 부호화, CAVLC 또는 CABAC 등의 코딩 방법을 기초로 비트스트림 내 정보를 디코딩하고, 비디오 복원에 필요한 신택스 엘리먼트의 값, 레지듀얼에 관한 변환 계수의 양자화된 값 들을 출력할 수 있다.
보다 상세하게, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은, 비트스트림에서 각 구문 요소에 해당하는 빈을 수신하고, 디코딩 대상 구문 요소 정보와 주변 및 디코딩 대상 블록의 디코딩 정보 혹은 이전 단계에서 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥(context) 모델을 결정하고, 결정된 문맥 모델에 따라 빈(bin)의 발생 확률을 예측하여 빈의 산술 디코딩(arithmetic decoding)를 수행하여 각 구문 요소의 값에 해당하는 심볼을 생성할 수 있다. 이때, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은 문맥 모델 결정 후 다음 심볼/빈의 문맥 모델을 위해 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 문맥 모델을 업데이트할 수 있다.
엔트로피 디코딩부(210)에서 디코딩된 정보 중 예측에 관한 정보는 예측부(230)로 제공되고, 엔트로피 디코딩부(210)에서 엔트로피 디코딩이 수행된 레지듀얼 값, 즉 양자화된 변환 계수는 재정렬부(221)로 입력될 수 있다.
재정렬부(221)는 양자화되어 있는 변환 계수들을 2차원의 블록 형태로 재정렬할 수 있다. 재정렬부(221)는 인코딩 장치에서 수행된 계수 스캐닝에 대응하여 재정렬을 수행할 수 있다. 여기서 재정렬부(221)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 재정렬부(221)는 역양자화부(222)의 일부일 수 있다.
역양자화부(222)는 양자화되어 있는 변환 계수들을 (역)양자화 파라미터를 기반으로 역양자화하여 변환 계수를 출력할 수 있다. 이 때, 양자화 파라미터를 유도하기 위한 정보는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있다.
역변환부(223)는 변환 계수들을 역변환하여 레지듀얼 샘플들을 유도할 수 있다.
예측부(230)는 현재 블록에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(230)에서 수행되는 예측의 단위는 코딩 블록일 수도 있고, 변환 블록일 수도 있고, 예측 블록일 수도 있다.
예측부(230)는 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 인트라 예측을 적용할 것인지 인터 예측을 적용할 것인지를 결정할 수 있다. 이 때, 인트라 예측과 인터 예측 중 어느 것을 적용할 것인지를 결정하는 단위와 예측 샘플을 생성하는 단위는 상이할 수 있다. 아울러, 인터 예측과 인트라 예측에 있어서 예측 샘플을 생성하는 단위 또한 상이할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측과 인트라 예측 중 어느 것을 적용할 것인지는 CU 단위로 결정할 수 있다. 또한 예를 들어, 인터 예측에 있어서 PU 단위로 예측 모드를 결정하고 예측 샘플을 생성할 수 있고, 인트라 예측에 있어서 PU 단위로 예측 모드를 결정하고 TU 단위로 예측 샘플을 생성할 수도 있다.
인트라 예측의 경우에, 예측부(230)는 현재 픽처 내의 주변 참조 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(230)는 현재 블록의 주변 참조 샘플을 기반으로 방향성 모드 또는 비방향성 모드를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이 때, 주변 블록의 인트라 예측 모드를 이용하여 현재 블록에 적용할 예측 모드가 결정될 수도 있다.
인터 예측의 경우에, 예측부(230)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 참조 픽처 상에서 특정되는 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(230)는 스킵(skip) 모드, 머지(merge) 모드 및 MVP 모드 중 어느 하나를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이때, 비디오 인코딩 장치에서 제공된 현재 블록의 인터 예측에 필요한 움직임 정보, 예컨대 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 등에 관한 정보는 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 획득 또는 유도될 수 있다
스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 주변 블록의 움직임 정보가 현재 블록의 움직임 정보로 이용될 수 있다. 이 때, 주변 블록은 공간적 주변 블록과 시간적 주변 블록을 포함할 수 있다.
예측부(230)는 가용한 주변 블록의 움직임 정보로 머지 후보 리스트를 구성하고, 머지 인덱스가 머지 후보 리스트 상에서 지시하는 정보를 현재 블록의 움직임 벡터로 사용할 수 있다. 머지 인덱스는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있다. 움직임 정보는 움직임 벡터와 참조 픽처를 포함할 수 있다. 스킵 모드와 머지 모드에서 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 이용되는 경우에, 참조 픽처 리스트 상의 최상위 픽처가 참조 픽처로서 이용될 수 있다.
스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 예측 샘플과 원본 샘플 사이의 차이(레지듀얼)이 전송되지 않는다.
MVP 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터가 유도될 수 있다. 이 때, 주변 블록은 공간적 주변 블록과 시간적 주변 블록을 포함할 수 있다.
일 예로, 머지 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 머지 후보 리스트가 생성될 수 있다. 머지 모드에서는 머지 후보 리스트에서 선택된 후보 블록의 움직임 벡터가 현재 블록의 움직임 벡터로 사용된다. 상기 예측에 관한 정보는 상기 머지 후보 리스트에 포함된 후보 블록들 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터를 갖는 후보 블록을 지시하는 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 머지 인덱스를 이용하여, 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
다른 예로, MVP(Motion Vector Prediction) 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 움직임 벡터 예측자 후보 리스트가 생성될 수 있다. 즉, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터는 움직임 벡터 후보로 사용될 수 있다. 상기 예측에 관한 정보는 상기 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터를 지시하는 예측 움직임 벡터 인덱스를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 움직임 벡터 인덱스를 이용하여, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서, 현재 블록의 예측 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 인코딩 장치의 예측부는 현재 블록의 움직임 벡터와 움직임 벡터 예측자 간의 움직임 벡터 차분(MVD)을 구할 수 있고, 이를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 즉, MVD는 현재 블록의 움직임 벡터에서 상기 움직임 벡터 예측자를 뺀 값으로 구해질 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 예측에 관한 정보에 포함된 움직임 벡터 차분을 획득하고, 상기 움직임 벡터 차분과 상기 움직임 벡터 예측자의 가산을 통해 현재 블록의 상기 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 예측부는 또한 참조 픽처를 지시하는 참조 픽처 인덱스 등을 상기 예측에 관한 정보로부터 획득 또는 유도할 수 있다.
가산부(240)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 더하여 현재 블록 혹은 현재 픽처를 복원할 수 있다. 가산부(240)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 블록 단위로 더하여 현재 픽처를 복원할 수도 있다. 스킵 모드가 적용된 경우에는 레지듀얼이 전송되지 않으므로, 예측 샘플이 복원 샘플이 될 수 있다. 여기서는 가산부(240)를 별도의 구성으로 설명하였으나, 가산부(240)는 예측부(230)의 일부일 수도 있다. 한편, 가산부(240)는 복원부 또는 복원 블록 생성부로 불릴 수도 있다.
필터부(250)는 복원된 픽처에 디블록킹 필터링 샘플 적응적 오프셋, 및/또는 ALF 등을 적용할 수 있다. 이 때, 샘플 적응적 오프셋은 샘플 단위로 적용될 수 있으며, 디블록킹 필터링 이후 적용될 수도 있다. ALF는 디블록킹 필터링 및/또는 샘플 적응적 오프셋 이후 적용될 수도 있다.
메모리(260)는 복원 픽처(디코딩된 픽처) 또는 디코딩에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 여기서 복원 픽처는 상기 필터부(250)에 의하여 필터링 절차가 완료된 복원 픽처일 수 있다. 예컨대, 메모리(260)는 인터 예측에 사용되는 픽처들을 저장할 수 있다. 이 때, 인터 예측에 사용되는 픽처들은 참조 픽처 세트 혹은 참조 픽처 리스트에 의해 지정될 수도 있다. 복원된 픽처는 다른 픽처에 대한 참조 픽처로서 이용될 수 있다. 또한, 메모리(260)는 복원된 픽처를 출력 순서에 따라서 출력할 수도 있다.
한편, 상술한 바와 같이 인터 예측이 수행되는 경우, 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록을 생성할 수 있다. 여기서 상기 예측된 블록은 공간 도메인(또는 픽셀 도메인)에서의 예측 샘플들을 포함한다. 상기 예측된 블록은 인코딩 장치 및 디코딩 장치에서 동일하게 도출되며, 상기 인코딩 장치는 원본 블록의 원본 샘플 값 자체가 아닌 상기 원본 블록과 상기 예측된 블록 간의 레지듀얼에 대한 정보(레지듀얼 정보)를 디코딩 장치로 시그널링함으로써 영상 코딩 효율을 높일 수 있다. 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 레지듀얼 샘플들을 포함하는 레지듀얼 블록을 도출하고, 상기 레지듀얼 블록과 상기 예측된 블록을 합하여 복원 샘플들을 포함하는 복원 블록을 생성할 수 있고, 복원 블록들을 포함하는 복원 픽처를 생성할 수 있다.
하지만, 인터 예측 시, 현재 픽처 내 인접한 블록들의 움직임 벡터가 다른 경우, 다른 영역에 위치한(즉, 서로 인접하지 않은) 참조 블록들로부터 예측 샘플들이 도출되는바, 상기 인접한 블록들의 블록 경계 영역에서의 불연속성이 커지는 경향이 있다. 이러한 불연속성은 블록 경계에서의 예측 에러라고 볼 수 있다. 이와 같은 블록 경계에서의 예측 에러를 보상하기 위하여 인접 블록(주변 블록)과 현재 블록의 상대적인 위치를 고려하여 상기 현재 블록의 블록 경계 영역에 필터링을 수행할 수 있다. 구체적으로, 예를 들어, 인접 블록이 현재 블록의 좌측 블록이고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터가 MV1, 상기 인접 블록의 움직임 벡터가 MV2인 경우, 상기 현재 블록 및 상기 MV1을 기반으로 도출된 참조 블록1과 상기 인접 블록의 우측 블록 및 상기 MV2를 기반으로 도출된 참조 블록2를 가중합(weighted sum)하여, 상기 현재 블록의 블록 경계 영역에 필터링을 수행할 수 있다. 다른 예로, 인접 블록이 현재 블록의 상측 블록이고, 상기 현재 블록의 움직임 벡터가 MV1, 상기 인접 블록의 움직임 벡터가 MV2인 경우, 상기 현재 블록 및 상기 MV1을 기반으로 도출된 참조 블록1과 상기 인접 블록의 하측 블록 및 상기 MV2를 기반으로 도출된 참조 블록2를 가중합(weighted sum)하여, 상기 현재 블록의 블록 경계 영역에 필터링을 수행할 수 있다. 상술한 필터링은 중첩 경계 움직임 보상(Overlapped boundary motion compensation, OBMC)이라고 불릴 수 있다. 이 경우 상기 필터링은 상기 현재 블록의 블록 경계 영역에 서브블록 (서브유닛) 단위로 적용될 수 있다. 예를 들어, 상기 현재 블록의 상기 블록 경계에 인접한 n×n 서브유닛들을 도출하고(ex. n=4), 상기 n×n 서브유닛들 단위로 상술한 필터링을 적용할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 예에 따른 OBMC 방법을 예시적으로 나타낸다. 도 3은 현재 블록의 움직임 벡터와 현재 블록에 인접한 좌측블록의 움직임 벡터가 다른 경우, 현재 블록의 좌측 경계에 대하여 OBMC를 수행하는 예시를 나타낸다.
도 3을 참조하면, 현재 블록(300)에 대한 인터 예측을 수행함에 있어서, 현재 블록의 움직임 벡터 MV1을 이용하여 참조 픽처 상의 참조 블록으로부터 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 이 경우, 구체적으로 현재 블록(300)에 대한 참조 픽처 상의 동일위치블록(collocated block)이 도출될 수 있으며, 상기 동일위치블록으로부터 MV1만큼 이동한 좌표에 위치하는 현재 블록과 동일한 사이즈의 상기 참조 블록이 도출될 수 있으며, 상기 참조 블록의 복원 샘플들이 상기 현재 블록의 예측 샘플들로 이용될 수 있다. 이 경우 본 발명에 따르면 현재 블록(300)의 좌측 경계 및/또는 상측 경계에 OBMC가 수행될 수 있다. 예를 들어, OBMC가 상기 상측 경계에 수행되는 경우, 현재 블록(300)의 상기 상측 경계에 인접하는 현재 서브유닛(310)과 현재 서브유닛(310)의 상측에 인접하고 상측블록 내에 위치한 주변 서브유닛(320)을 이용할 수 있다. 이 경우 현재 서브유닛(310) 및 주변 서브유닛(320)는 n×n 사이즈를 가질 수 있다. 예를 들어, 움직임 정보는 4×4 블록 단위로 저장될 수 있으며, 이를 고려하여 OBMC 적용을 위한 서브유닛들은 4×4 사이즈를 가질 수 있다.
OBMC가 수행되는 경우, 구체적으로, 현재 서브유닛(310) 및 MV1을 기반으로 도출된 참조 블록(315)과, 주변 서브유닛(320) 및 MV2을 기반으로 도출된 참조 블록의 하측 참조 블록(325)의 (샘플 단위) 가중합을 기반으로 상기 현재 서브유닛(310)에 대한 수정된(modified) 또는 필터링된 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 이 경우 가중합을 위한 가중 펙터(weighting factor)들이 사용될 수 있으며, 상기 가중합은 샘플들의 위상(phase) 기반으로 수행될 수 있다. 상기 가중 펙터들은 대상 경계로부터의 거리를 기반으로 서로 다르게 결정될 수 있다.
이와 같은 방법으로 현재 블록(300) 내 상측 경계 및/또는 좌측 경계에 인접하는 나머지 서브유닛들에 대하여도 동일한 방법을 적용하여 수정된 또는 필터링된 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 여기서, 참조 블록(325)은 비록 설명을 위하여 주변 서브유닛(320) 및 MV2을 기반으로 도출된 참조 블록의 하측 참조 블록으로 나타내었으나, 현재 서브유닛(310) 및 MV2를 기반으로 기반으로 바로 도출될 수도 있다. 즉, 참조 블록(325)은 현재 서브유닛(310)의 위치를 기반으로 참조 픽처 상에서 MV2를 적용하여 도출된 참조 블록(325)를 나타낼 수 있다. 이하 마찬가지이다. 상기 참조 블록(315)는 제1 참조 서브유닛으로 불릴 수 있으며, 상기 참조 블록(325)은 제2 참조 서브유닛으로 불릴 수 있다. 본 발명에 따른 OBMC 방법은 CU 단위 또는 PU 단위의 경계 부분에 적용할 수 있다. 상술한 실시예에서는 n×n 서브유닛들 기반으로 OMBC를 수행하는 예를 설명하였다. 그러나, OBMC를 수행함에 있어, 사용되는 서브유닛들은 정방형뿐 아니라 비정방형 서브유닛들을 포함할 수 있으며, 이 경우 서브유닛들의 사이즈는 w×h와 같이 나타내어질 수 있다.
한편, 영상 내에 광원이나 그림자가 존재하는 경우, 그 영향을 받는 영역에 국지적(local) 조도 변화가 발생한다. 이 경우 인터 예측을 수행함에 있어서, 현재 픽처의 현재 블록과 참조 픽처의 참조 블록 간의 조도의 차이로 인하여 예측의 성능이 감소된다. 이는 인터 예측 과정에서 사용되는 일반적인 움직임 추정(estimation)/보상(compensation) 알고리즘에 따르면 이러한 국지적 조도 변화를 보상하지 못하기 때문이다. 반면에, 이러한 국지적 조도 변화를 보상하는 경우, 보다 정확한 예측을 수행할 수 있다.
도 4는 조도 보상(illumination compensation, IC) 유무에 따른 예측의 예들을 나타낸다.
도 4의 (a)에서, (인터) 예측의 대상이 되는 현재 픽처의 현재 블록(420)에 비하여, 대응하는 참조 픽처의 블록(410)은 광원에 의하여 국지적으로 높은 조도를 가질 수 있다. 이는 현재 픽처의 참조 픽처 간의 시간적 차이, 현재 픽처의 객체들의 위치 및 참조 픽처의 객체들의 위치 간 차이, 및/또는 참조 블록과 현재 블록의 위치 차이 등에 의하여 발생할 수 있다. 이 경우 인코더는 RD(rate-distortion) 코스트를 기반으로 상기 블록(410)을 인터 예측을 위한 참조 블록으로 사용할 수도 있고, 혹은 경우에 따라 그 주변의 다른 블록을 참조 블록으로 사용할 수도 있다. 다만, 이 경우 예측의 효율이 떨어지고 레지듀얼 신호에 많은 데이터가 할당되어야 하는 문제점이 있다.
한편, (b)와 같이, 본 발명에 따른 조도 보상을 적용하여 보상된 참조 블록(430)을 기반으로 현재 블록(440)을 예측하여 예측의 효율을 높일 수 있으며, 이 경우 예측된 현재 블록과 원본 블록 간의 레지듀얼이 감소되어, 레지듀얼 신호에 할당되는 데이터가 줄어들고 코딩 효율이 향상될 수 있다. 이와 같이 참조 블록에 조도를 보상하여 예측의 효율을 높이는 방법은 국지적 조도 보상(location illumination compensation, LIC)라고 불릴 수 있다. LIC는 IC(illumination compensation)와 혼용될 수도 있다.
IC를 위한 부가 정보로서, IC의 적용 여부를 나타내기 위한 IC 플래그, 및 IC를 적용하기 위한 IC 파라미터가 사용될 수 있다. IC 파라미터는 후술하는 바와 같이 스케일링 펙터(scailing factor) a 및 오프셋(offset) b를 포함할 수 있다. IC의 효율을 높이기 위하여는, IC를 위한 부가 정보를 최소화하면서 예측 성능을 높이는 것이 중요하다. IC는 선형 모델을 기반으로 하며, 예를 들어 다음과 같은 수학식 1에 기반할 수 있다.
Figure pct00001
여기서, IC 파라미터인 a 및 b는 각각 스케일링 펙터 및 오프셋을 나타내며, x 및 y는 각각 IC 파라미터를 도출하기 위하여 사용되는 참조 블록의 주변 참조 샘플 값 및 현재 블록의 주변 참조 샘플 값을 나타낸다. 또는 x 및 y는 각각 IC 파라미터를 도출하기 위하여 사용되는 참조 블록 내의 참조 샘플 값 및 현재 블록에 대응하는 원본(original) 픽처 내 원본 블록의 샘플 값을 나타낼 수도 있다. 상기 참조 블록은 상기 현재 블록의 움직임 벡터를 기반으로 지시될 수 있다. 상기 IC 파라미터 도출 과정에서는 상기 수학식1의 양 변의 차이를 에러(E)로 볼 수 있으며, 상기 에러를 최소화 시켜주는 조건을 만족하는 IC 파라미터 a, b를 구하여, 상기 참조 블록에 적용할 수 있다. 즉, IC 파라미터가 도출된 후에는, 상기 참조 블록의 참조 샘플들에 샘플 단위로 스케일링 펙터 및 오프셋을 적용하여 수정된 (조도 보상된) 참조 샘플들을 도출할 수 있다.
상기 수학식 1에서 구하고자 하는 IC 파라미터 a, b는 결국 양변의 에러를 최소화 하는 값이므로, IC 파라미터를 구하기 위한 수학식은 다음과 같이 나타내어질 수 있다.
Figure pct00002
여기서, E(a, b)는 에러를 최소화하는 a, b 값을 나타내며, 여기서 i는 각 샘플의 인덱싱, λ(람다)는 제어 파라미터(control parameter)를 나타낸다. 상기 λ는 미리 정해질 수 있고, 또는 예를 들어, x를 기반으로 도출될 수 있다. 일 예로,
Figure pct00003
와 같이 도출될 수 있고, 다른 예로 λ가 0으로 설정되어 상기 수학식 2의 후단은 생략될 수도 있다. 이는 후술하는 수학식들에서도 마찬가지이다.
상기 수학식 2를 정리하면 다음과 같이 나타낼 수 있다.
Figure pct00004
상기 수학식 3을 기반으로 상기 IC 파라미터 a, b는 다음과 같이 도출될 수 있다.
Figure pct00005
Figure pct00006
상기 수학식 4에서 N은 정규화 파라미터(normalization parameter)를 나타낸다. 여기서 N은 상기 수학식 3의
Figure pct00007
부분으로부터 도출될 수 있다. 예를 들어, N은 현재 블록(또는 참조 블록)의 사이즈를 기반으로 결정될 수 있으며, 예를 들어, 해당 블록의 너비*넓이 또는 너비+넓이와 같은 값이 될 수 있다. 또는 해당 블록의 너비 또는 넓이 + n과 같은 값 등이 될 수도 있다.
상기 IC 파라미터를 도출하기 위하여 상술한 바와 같이 1) 참조 블록 내의 참조 샘플 및 현재 블록에 대응하는 원본(original) 픽처 내 원본 블록의 샘플이 사용될 수 있고, 또는 2) 상기 참조 블록의 주변 참조 샘플 및 상기 현재 블록의 주변 참조 샘플이 사용될 수도 있다.
상기 1)과 같이 참조 블록 내의 참조 샘플 및 현재 블록에 대응하는 원본 픽처 내 원본 블록의 샘플을 기반으로 상기 IC 파라미터를 구하는 경우 상대적으로 정확한 파라미터를 구할 수 있다. 다만, 디코더 단에서는 원 픽처를 획득할 수 없으므로, 인코더 단에서 상기 IC 파라미터를 구한 후, 상기 디코더 단으로 시그널링하여야 하는바 부가 정보의 데이터량이 늘어난다.
한편, 상기 2)와 같이 상기 참조 블록의 주변 참조 샘플 및 상기 현재 블록의 주변 참조 샘플을 기반으로 상기 IC 파라미터를 구하는 경우, 이 경우 주변 샘플들의 관계를 이용하여 구한 IC 파라미터를 이용하므로, 상기 1)의 경우보다 상대적으로 IC 파라미터의 정확도가 낮아질 수 있으나, 디코더 측면에서 보았을 때, 인코더로부터 IC 파라미터(즉, a 및 b)를 명시적으로 수신하지 않고도 직접 해당 파라미터를 구할 수 있는바 코딩 효율 측면에서 장점이 있다.
본 발명에 따르면, 상기 참조 블록의 주변 참조 샘플 및 상기 현재 블록의 주변 참조 샘플을 기반으로 상기 IC 파라미터를 구하는 경우, 구체적으로 다음과 같은 주변 샘플들이 사용될 수 있다.
도 5는 IC 파라미터 도출을 위하여 사용되는 주변 참조 샘플들을 나타내는 예이다.
도 5를 참조하면 현재 블록(500)의 좌측/상측 주변 샘플들 및 참조 블록(510)의 좌측/상측 주변 샘플들이 주변 참조 샘플들로 사용되는 경우를 나타낸다. 현재 블록(500)의 사이즈가 N×N이고 현재 블록(500)의 좌상단(top-left) 샘플 위치를 (0,0)이라고 할 때, 상기 좌측 주변 샘플들의 위치는 (-1,0),...,(-1,N-1)을 포함할 수 있으며 상기 상측 주변 샘플들 위치는 (0,-1),...,(N-1,-1)을 포함할 수 있다. 만약, 현재 블록(500)의 사이즈가 W×H인 경우, 즉 너비 및 높이가 다른 경우, 상기 좌측 주변 샘플들의 위치는 (-1,0),...,(-1,H-1)을 포함할 수 있으며 상기 상측 주변 샘플들 위치는 (0,-1),...,(W-1,-1)을 포함할 수 있다.
한편, 현재 블록에 상술한 OBMC 및 IC가 둘 다 적용되는 경우, 상기 OBMC 및 상기 IC는 다음과 같은 방법을 통하여 조화(harmonization)될 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 OBMC와 IC의 조화 방법의 일 예를 나타낸다.
도 6을 참조하면, 현재 블록(600)의 좌측 경계 및/또는 상측 경계에 서브유닛 단위로 IC를 적용하여, 이를 기반으로 OBMC가 수행될 수 있다. 예를 들어, 도 3에서 상술한 바와 같이 OBMC가 수행되는 경우, 현재 서브유닛(610) 및 MV1(현재 블록의 MV)을 기반으로 제1 참조 블록(615)이 도출될 수 있고, 현재 서브유닛(610) 및 MV2(주변 블록의 MV)를 기반으로 제2 참조 블록(625)이 도출될 수 있다. 여기서 제1 참조 블록(615) 내의 샘플들 및 제2 참조 블록(625) 내의 샘플들은 현재 블록의 수정된 예측 샘플들 도출을 위하여 사용되며, 제1 참조 블록(615)은 제1 예측 블록(615)으로 불릴 수 있고, 제2 참조 블록(625)은 제2 예측 블록(625)으로 불릴 수 있다. 또한, 제1 참조 블록(615) 내의 샘플들은 제1 예측 샘플들로 불릴 수 잇고, 제2 참조 블록(625) 내의 샘플들은 제2 예측 샘플들로 불릴 수 있다. 이하 마찬가지이다.
만약 현재 블록의 IC 플래그가 참(Ture), 즉 값 1을 나타내는 경우, 제1 참조 블록(615)에 대한 제1 IC 파라미터 도출을 위하여 현재 서브유닛(610)의 주변 샘플들 및 제1 참조 블록(615)의 주변 샘플들이 사용될 수 있으며, 제2 참조 블록(625)에 대한 제2 IC 파라미터 도출을 위하여 현재 서브유닛(610)의 상기 주변 샘플들 및 제2 참조 블록(625)의 주변 샘플들이 사용될 수 있다. 상기 제1 IC 파라미터의 스케일링 펙터를 a, 오프셋을 b라 하고, 상기 제2 IC 파라미터의 스케일링 펙터를 a`, 오프셋을 b`이라 하는 경우, 상기 제1 참조 블록(615) 및 상기 제2 참조 블록(625)는 OBMC를 위하여 다음과 같이 가중합될 수 있다.
Figure pct00008
여기서, xC는 제1 참조 블록(615) 내의 샘플, xN은 제2 참조 블록(625) 내의 대응 샘플을 나타낸다. w는 가중 펙터이며, 상기 가중 펙터는 대상 경계로부터의 거리를 기반으로 행/열 단위로 서로 다르게 결정될 수 있다.
한편, 상술한 방법에 따른 경우 IC 적용 여부 판단에 있어, 현재 블록의 IC 플래그만을 고려하므로, 주변 블록의 조도 변화 특성을 반영하지 못하는 면이 있다. 주변 블록의 조도 변화 특성을 반영하기 위하여 다음과 같이 OBMC 및 IC가 조화될 수 있다.
OBMC 적용 시, 현재 블록의 MV로 도출된 제1 참조 블록에 대한 IC 파라미터와 주변 블록의 MV로 도출된 제2 참조 블록에 대한 IC 파라미터인접 블록의 움직임 벡터를 이용하여 찾은 예측 블록의 IC 파라미터는 다음과 같이 유도될 수 있다. OBMC는 블록 경계의 불연속성을 제거하기 위한 기술로, 실제 인접한 주변 블록의 조도 특성을 고려하지 않고 다른 IC 파라미터를 적용하는 것은 경계에서의 예측 에러를 더 크게 만들 수 있으므로 실제로 적용된 주변 블록의 IC 파라미터를 적용할 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 OBMC와 IC의 조화 방법의 다른 예를 나타낸다.
도 7을 참조하면, 현재 블록(700)의 좌측 경계 및/또는 상측 경계에 서브유닛 단위로 IC를 적용하여, 이를 기반으로 OBMC가 수행될 수 있다. 현재 서브유닛(710) 및 MV1(현재 블록의 MV)을 기반으로 제1 참조 블록(715)이 도출될 수 있고, 현재 서브유닛(710) 및 MV2(주변 블록의 MV)를 기반으로 제2 참조 블록(725)이 도출될 수 있다. 또한, 주변 서브유닛(720) 및 상기 MV2를 기반으로 제3 참조 블록(723)이 도출될 수 있다.
이 경우, 제1 참조 블록(715)에 대한 제1 IC 파라미터 도출을 위하여 현재 서브유닛(710)의 주변 샘플들 및 제1 참조 블록(715)의 주변 샘플들이 사용될 수 있으며, 제2 참조 블록(725)에 대한 제2 IC 파라미터 도출을 위하여 주변 서브유닛(720)의 주변 샘플들 및 제2 참조 블록(625)의 주변 샘플들이 사용될 수 있다. 이를 통하여 주변 블록의 조도 특성을 반영할 수 있으며, 블록 경계 영역에서의 예측 에러를 보다 효과적으로 줄일 수 잇다. 이 경우, 상기 제1 참조 블록(715) 및 상기 제2 참조 블록(725)은 다음과 같이 가중합될 수 있다.
Figure pct00009
여기서, a는 상기 제1 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b는 상기 제1 IC 파라미터의 오프셋, a`는 상기 제2 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b`는 상기 제2 IC 파라미터의 오프셋, xC는 제1 참조 블록(715) 내의 샘플, xN은 제2 참조 블록(725) 내의 대응 샘플, w는 가중 펙터이다. 상기 가중 펙터는 대상 경계로부터의 거리를 기반으로 행/열 단위로 서로 다르게 결정될 수 있다.
한편, 이 경우 IC 파라미터 계산을 위하여, 현재 서브유닛, 현재 서브유닛 및 MV1을 기반으로 도출된 제1 참조 블록, 주변 서브유닛, 상기 현재 서브유닛 및 MV2를 기반으로 도출된 제2 참조 블록, 및 상기 주변 서브유닛 및 MV2를 기반으로 도출된 제3 참조 블록을 필요로 하므로 계산 과정에서의 복잡도가 높다. 계산 과정에서의 복잡도 감소를 위하여 다음과 같이 OBMC 및 IC가 조화될 수 있다.
도 8은 본 발명에 따른 OBMC와 IC의 조화 방법의 또 다른 예를 나타낸다.
도 8을 참조하면, 현재 블록(800)의 좌측 경계 및/또는 상측 경계에 서브유닛 단위로 IC를 적용하여, 이를 기반으로 OBMC가 수행될 수 있다. 현재 서브유닛(810) 및 MV1(현재 블록의 MV)을 기반으로 제1 참조 블록(815)이 도출될 수 있고, 현재 서브유닛(810) 및 MV2(주변 블록의 MV)를 기반으로 제2 참조 블록(825)이 도출될 수 있다.
이 경우, 제1 참조 블록(815)에 대한 제1 IC 파라미터 도출을 위하여 현재 서브유닛(810)의 주변 샘플들 및 제1 참조 블록(815)의 주변 샘플들을 사용하되, 상기 제1 파라미터를 제2 참조 블록(825)에 대하여도 적용할 수 있다. 이를 통하여 복잡도를 낮출 수 있다. 이 경우, 상기 제1 참조 블록(815) 및 상기 제2 참조 블록(825)은 다음과 같이 가중합될 수 있다.
Figure pct00010
여기서, a는 상기 제1 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b는 상기 제1 IC 파라미터의 오프셋, xC는 제1 참조 블록(815) 내의 샘플, xN은 제2 참조 블록(825) 내의 대응 샘플, w는 가중 펙터이다. 상기 가중 펙터는 대상 경계로부터의 거리를 기반으로 행/열 단위로 서로 다르게 결정될 수 있다.
상기 도 7 및 도 8에서 설명한 방법들은 현재 블록의 IC 플래그가 참(true)인 경우, 주변 블록의 IC 플래그와 상관없이 적용될 수 있다. 한편, 주변 블록의 IC 플래그를 더 고려하는 경우 OBMC 및 IC는 다음과 같이 수행될 수 있다. 상술한 실시예들과 후술한느 실시예들이 조합 가능함은 물론이다.
현재 블록의 IC 플래그가 참(즉, 값 1)이고 주변 블록의 IC 플래그가 거짓(즉, 값 0)이거나 또는 상기 현재 블록의 IC 플래그가 거짓이고 주변 블록의 IC 플래그가 참인 경우, 해당 블록들의 IC 플래그를 고려하여 OBMC를 적용할 수 있다. 도 9 내지 도 13은 현재 블록의 IC 플래그와 주변 블록의 IC 플래그를 기반으로 OBMC를 적용하는 방법들을 예시적으로 나타낸다.
도 9는 현재 블록(900)의 IC 플래그가 참이고, 주변 블록의 IC 플래그가 거짓인 경우를 나타내며, 이 경우 현재 서브유닛(910)의 주변 샘플들과 제1 참조 블록(915)의 주변 샘플들을 기반으로 IC 파라미터를 계산한다. 계산된 IC 파라미터를 적용하여 OBMC를 적용할 수 있다. 아래 식에서 보듯이 이 경우 제2 참조 블록에 대하여는 IC를 적용하지 않을 수 있다.
Figure pct00011
여기서, a는 상기 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b는 상기 IC 파라미터의 오프셋, xC는 제1 참조 블록(915) 내의 샘플, xN은 제2 참조 블록(925) 내의 대응 샘플, w는 가중 펙터이다. 상기 가중 펙터는 대상 경계로부터의 거리를 기반으로 행/열 단위로 서로 다르게 결정될 수 있다.
한편, 이 경우 도 10과 같이 현재 블록의 IC 플래그에 더 우선순위를 둘 수 있다. 이 경우 상기 현재 블록의 IC 플래그에 의존적으로 주변 블록의 IC 플래그가 검토될 수 있다.
도 10을 참조하면, 코딩 장치는 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 움직임 보상(MC)을 수행하여 상기 현재 서브유닛에 대한 참조블록(제1 참조블록)을 도출하고(S1000), 상기 현재 서브유닛에 대한 IC 플래그 기반으로 상기 현재 서브유닛에 IC 적용 여부를 판단한다(S1010). 상기 현재 서브유닛에 대한 IC 플래그는 상기 현재 블록에 대한 IC 플래그와 동일할 수 있다.
만약 상기 현재 서브유닛에 IC가 적용되는 경우, 코딩 유닛은 상기 현재 블록의 현재 서브유닛의 제1 참조블록에 대한 IC를 적용한다(S1020). 여기서 상기 제1 참조블록은 상기 현재 서브유닛, 및 상기 현재 블록의 MV를 기반으로 도출됨은 상술한 바와 같다.
코딩 유닛은 주변 서브유닛에 대한 MC를 수행하여 상기 주변 서브유닛에 대한 참조블록(제2 참조블록)을 도출하고(S1040), 상기 주변 서브유닛에 대한 IC 플래그 기반으로 상기 주변 서브유닛에 IC 적용 여부를 판단한다(S1050). 주변 현재 서브유닛에 대한 IC 플래그는 상기 주변 서브유닛을 포함하는 주변 블록에 대한 IC 플래그와 동일할 수 있다.
만약 상기 주변 서브유닛에 IC가 적용되는 경우, 코딩 유닛은 상기 주변 서브유닛의 제2 참조블록에 대한 IC를 적용한다(S1050). 여기서 상기 제2 참조블록은 상기 주변 서브유닛의 위치, 및 상기 주변 블록의 MV를 기반으로 도출된 참조 블록의 우측(상기 현재 서브유닛이 상기 현재 블록의 좌측 경계에 인접한 경우) 또는 하측(상기 현재 서브유닛이 상기 현재 블록의 상측 경계에 인접한 경우)에 위치하는 참조 블록에 대응될 수 있다. 또는 상기 제2 참조블록은 상기 현재 서브유닛의 위치 및 상기 주변 블록의 MV를 기반으로 도출된 참조 블록에 대응될 수 있음은 상술한 바와 같다. 이 경우, 코딩 장치는 상기 IC가 적용된 제1 참조 블록 및 상기 IC가 적용된 제2 참조블록의 가중합을 통하여 해당 현재 서브유닛에 대한 수정된 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
한편, S1050 단계에서 만약 상기 주변 서브유닛에 IC가 적용되지 않는 것으로 판단된 경우, 코딩 유닛은 상기 제2 참조블록에 대한 IC를 적용하지 않고, 상기 IC가 적용된 제1 참조 블록 및 상기 IC가 적용되지 않은 제2 참조블록의 가중합을 통하여 해당 현재 서브유닛에 대한 수정된 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
한편, S1010 단계에서 현재 서브유닛에 IC가 적용되지 않는 것으로 판단된 경우, 주변 서브유닛에 대한 MC를 수행하여 상기 주변 서브유닛에 대한 제2 참조블록을 도출하되(S1060), 상기 주변 서브유닛에 IC가 적용되는지 여부에 대한 판단은 스킵하고, 상기 제1 참조 블록 및 제2 참조블록의 가중합을 통하여 해당 현재 서브유닛에 대한 수정된 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
한편, 도 11 및 도 12는 현재 블록의 IC 플래그가 거짓이고, 주변 블록의 IC 플래그가 참인 경우를 나타낸다. 이 경우 제1 참조 블록에 대하여 IC 적용 없이 제2 참조 블록에 대하여만 IC를 적용하여 OMBC를 수행할 수 있다. 다만, 제2 참조 블록에 대한 IC 파라미터 도출을 위하여 사용되는 주변 샘플에서 차이가 있다.
도 11을 참조하면, 주변 서브유닛(1120)의 주변 샘플들과, 주변 서브유닛(1120) 및 주변 블록의 MV2를 기반으로 도출된 제3 참조 블록(1123)의 주변 샘플들을 기반으로 IC 파라미터를 계산한다. 계산된 IC 파라미터는 현재 서브유닛(1110) 및 상기 MV2를 기반으로 도출된 제2 참조 블록(1125)에 적용될 수 있다. 제2 참조 블록(1125)은 현재 서브유닛(1110) 및 상기 MV2를 기반으로 도출될 수 있다.
한편, 도 12를 참조하면, 현재 서브유닛(1210)의 주변 샘플들과, 현재 서브유닛(1210) 및 주변 블록의 MV2를 기반으로 도출된 제2 참조 블록(1225)의 주변 샘플들을 기반으로 IC 파라미터를 계산한다. 계산된 IC 파라미터는 제2 참조 블록(1225)에 적용될 수 있다. 제2 참조 블록(1225)은 현재 서브유닛(1210) 및 상기 MV2를 기반으로 도출될 수 있다.
도 11 및 12에서 설명한 방법에 따른 경우, 제1 참조 블록(1115, 1215) 및 제2 참조 블록(1125, 1225)은 다음과 같이 가중합될 수 있다. 아래 식에서 보듯이 이 경우 제1 참조 블록에 대하여는 IC를 적용하지 않을 수 있다.
Figure pct00012
여기서, a`는 상기 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b`는 상기 IC 파라미터의 오프셋, xC는 제1 참조 블록(1115, 1215) 내의 샘플, xN은 제2 참조 블록(1125, 1225) 내의 대응 샘플, w는 가중 펙터이다. 상기 가중 펙터는 대상 경계로부터의 거리를 기반으로 행/열 단위로 서로 다르게 결정될 수 있다.
한편, 이 경우 도 13과 같이 현재 블록의 IC 플래그에 독립적으로 주변 블록의 IC 플래그가 검토될 수 있다.
도 13을 참조하면, 코딩 장치는 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 움직임 보상(MC)을 수행하여 상기 현재 서브유닛에 대한 참조블록(제1 참조블록)을 도출하고(S1300), 상기 현재 서브유닛에 대한 IC 플래그 기반으로 상기 현재 서브유닛에 IC 적용 여부를 판단한다(S1310). 상기 현재 서브유닛에 대한 IC 플래그는 상기 현재 블록에 대한 IC 플래그와 동일할 수 있다.
만약 상기 현재 서브유닛에 IC가 적용되는 경우, 코딩 유닛은 상기 현재 블록의 현재 서브유닛의 제1 참조블록에 대한 IC를 적용한다(S1320). 여기서 상기 제1 참조블록은 상기 현재 서브유닛, 및 상기 현재 블록의 MV를 기반으로 도출됨은 상술한 바와 같다.
코딩 유닛은 주변 서브유닛에 대한 MC를 수행하여 상기 주변 서브유닛에 대한 참조블록(제2 참조블록)을 도출하고(S1330), 상기 주변 서브유닛에 대한 IC 플래그 기반으로 상기 주변 서브유닛에 IC 적용 여부를 판단한다(S1340). 상기 S1040은 상기 현재 서브유닛의 IC 플래그가 참인 경우뿐 아니라 거짓인 경우에도 수행될 수 있다. 주변 현재 서브유닛에 대한 IC 플래그는 상기 주변 서브유닛을 포함하는 주변 블록에 대한 IC 플래그와 동일할 수 있다.
만약 상기 주변 서브유닛에 IC가 적용되는 경우, 코딩 유닛은 상기 주변 서브유닛의 제2 참조블록에 대한 IC를 적용한다(S1350). 여기서 상기 제2 참조블록은 상기 주변 서브유닛의 위치, 및 상기 주변 블록의 MV를 기반으로 도출된 참조 블록의 우측(상기 현재 서브유닛이 상기 현재 블록의 좌측 경계에 인접한 경우) 또는 하측(상기 현재 서브유닛이 상기 현재 블록의 상측 경계에 인접한 경우)에 위치하는 참조 블록에 대응될 수 있다. 또는 상기 제2 참조블록은 상기 현재 서브유닛의 위치 및 상기 주변 블록의 MV를 기반으로 도출된 참조 블록에 대응될 수 있음은 상술한 바와 같다. 이 경우, 코딩 장치는 상기 IC가 적용된 제1 참조 블록 및 상기 IC가 적용된 제2 참조블록의 가중합을 통하여 해당 현재 서브유닛에 대한 수정된 예측 샘플들을 도출할 수 있다(S1360).
한편, S1310 단계에서 현재 서브유닛에 IC가 적용되는 것으로 판단되고, S1340 단계에서 상기 주변 서브유닛에 IC가 적용되지 않는 것으로 판단된 경우, 코딩 유닛은 상기 제2 참조블록에 대한 IC를 적용하지 않고, 상기 IC가 적용된 제1 참조 블록 및 상기 IC가 적용되지 않은 제2 참조블록의 가중합을 통하여 해당 현재 서브유닛에 대한 수정된 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
한편, S1310 단계에서 현재 서브유닛에 IC가 적용되지 않는 것으로 판단되고, S1340 단계에서 상기 주변 서브유닛에 IC가 적용되는 것으로 판단된 경우, 코딩 유닛은 상기 제1 참조 블록 및 상기 IC가 적용된 제2 참조블록의 가중합을 통하여 해당 현재 서브유닛에 대한 수정된 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
한편, S1310 단계에서 현재 서브유닛에 IC가 적용되지 않는 것으로 판단되고, S1340 단계에서 상기 주변 서브유닛에 IC가 적용되지 않는 것으로 판단된 경우, 코딩 유닛은 상기 제1 참조 블록 및 상기 제2 참조블록의 가중합을 통하여 해당 현재 서브유닛에 대한 수정된 예측 샘플들을 도출할 수 있다.
도 14는 본 발명에 따른 영상 인코딩에서의 인터 예측 방법의 일 예를 개략적으로 나타낸다. 도 14에서 개시된 방법은 도 1에서 개시된 인코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 14의 S1400 내지 S1430은 상기 인코딩 장치의 예측부, S1440은 상기 인코딩 장치의 엔트로피 인코딩부에 의하여 수행될 수 있다.
도 14를 참조하면, 인코딩 장치는 현재 블록에 대한 참조 블록을 검출하고, 상기 현재 블록에 대한 제1 움직임 벡터를 도출한다(S1400). 인코딩 장치는 움직임 추정(motion estimation) 절차를 통하여 참조 픽처 상에서 최적의 RD(rate-distortion) 코스트를 갖는 참조 블록을 찾을 수 있고, 상기 현재 블록의 위치 및 상기 참조 블록의 위치를 기반으로 상기 참조 블록을 가리키는 상기 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 상기 움직임 벡터는 현재 블록의 인터 예측 모드(ex. 머지 모드, MVP 모드 등)에 따라 정의된 절차에 따라 디코딩 장치로 시그널링될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 제1 움직임 벡터 기반으로 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록(참조 샘플들 어레이)을 도출한다(S1410). 인코딩 장치는 본 발명에 따른 OBMC를 수행하기 위하여 현재 블록의 현재 서브유닛을 도출할 수 있으며, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 내에 위치하며, 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접하여 위치할 수 있다. 인코딩 장치는 참조 픽처 상에서 상기 현재 서브유닛의 위치를 기준으로 상기 제1 움직임 벡터가 가리키는 위치의 블록을 제1 참조블록으로 도출할 수 있다. 상기 제1 참조블록은 상기 현재 서브유닛과 동일한 사이즈를 가지며 제1 참조 샘플들을 포함한다. 상기 제1 참조 샘플들은 현재 블록의 예측을 위하여 사용되기에 제1 예측 샘플들이라고 불릴 수도 있다.
인코딩 장치는 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록(참조 샘플들 어레이)을 도출한다(S1420). 상기 주변 블록은 상기 대상 경계에 인접하여 위치할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 참조 픽처 상에서 상기 현재 서브유닛의 위치를 기준으로 상기 제2 움직임 벡터가 가리키는 위치의 참조유닛을 제2 참조유닛으로 도출할 수 있다. 상기 제2 참조유닛은 상기 현재 서브유닛과 동일한 사이즈를 가지며 제2 참조 샘플들을 포함한다. 상기 제2 참조 샘플들은 현재 블록의 예측을 위하여 사용되기에 제2 예측 샘플들이라고 불릴 수도 있다.
인코딩 장치는 상기 제1 참조 블록 및 상기 제2 참조 블록의 조도 보상(IC) 기반 가중합을 통하여 예측 샘플들을 생성한다(S1430). 즉, 인코딩 장치는 제1 참조 샘플들(제1 예측 샘플들) 및 제2 참조 샘플들(제2 예측 샘플들)의 조도 보상 기반 가중합을 통하여 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 이 경우 제1 참조 샘플들(제1 예측 샘플들) 및 제2 참조 샘플들(제2 예측 샘플들)은 위상(phase) 기반으로 샘플 단위로 가중합될 수 있다. 상기 예측 샘플들은 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들 중 상기 현재 서브유닛 내에 위치하는 예측 샘플들일 수 있다. S1410 내지 S1430의 절차는 상기 현재 블록의 대상 경계에 위치하는 다수의 서브유닛들에 대하여 순차적으로 또는 동시에 수행될 수 있다.
인코딩 장치는 상기 현재 블록에 IC가 적용되는지 여부를 판단할 수 있다. 인코딩 장치는 미리 정의된 조건 및 RD 코스트를 기반으로 상기 현재 블록에 IC를 적용할지 여부를 판단할 수 있다. 상기 현재 블록에 IC가 적용되는 것으로 판단된 경우, 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 IC 플래그의 값을 1로 설정할 수 있으며, 상기 현재 블록에 IC가 적용되지 않는 것으로 판단된 경우 인코딩 장치는 상기 현재 블록에 대한 IC 플래그의 값을 0으로 설정할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 현재 블록에 IC가 적용되는 것으로 판단된 경우, 즉 상기 IC 플래그의 값이 1인 경우, 제1 IC 파라미터 및 제2 IC 파라미터를 도출하고, 상기 제1 파라미터 및 상기 제2 IC 파라미터를 기반으로 상기 IC 기반 가중합을 수행할 수 있다.
일 예로, 상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고, 상기 현재 서브유닛의 상기 주변 샘플들 및 상기 제2 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 6을 기반으로 수행될 수 있다.
다른 예로, 상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고, 상기 제2 IC 파라미터는 주변 서브유닛의 주변 샘플들 및 제3 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 여기서 상기 주변 서브유닛은 상기 현재 서브유닛에 인접하고 상기 주변 블록 내에 위치하며, 상기 제3 참조블록은 상기 주변 서브유닛 및 상기 제2 움직임 벡터를 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 7을 기반으로 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고, 상기 제2 IC 파라미터는 상기 제1 IC 파라미터와 동일할 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 8을 기반으로 수행될 수 있다.
한편, 인코딩 장치는 상기 현재 블록의 IC 플래그의 값이 1이고, 상기 주변 블록의 IC 플래그의 값이 0인 경우, 제1 IC 파라미터를 도출하고 제2 IC 파라미터는 도출하지 않을 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합을 수행함에 있어, 상기 제1 참조블록 내의 샘플은 상기 제1 IC 파라미터를 기반으로 조도 보상되어 상기 제2 참조 블록 내의 샘플과 가중합될 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 9를 기반으로 수행될 수 있다.
한편, 인코딩 장치는 상기 현재 블록의 IC 플래그의 값이 0이고, 상기 주변 블록의 IC 플래그의 값이 1인 경우, 상기 제1 IC 파라미터 도출 없이 상기 제2 IC 파라미터를 도출할 수도 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합을 수행함에 있어, 상기 제1 참조블록 내의 샘플은 상기 제2 IC 파라미터를 기반으로 조도 보상된 제2 참조 블록 내의 샘플과 가중합될 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 10을 기반으로 수행될 수 있다.
인코딩 장치는 예측 정보를 인코딩 및 출력한다(S1440). 상기 예측 정보는 상기 현재 블록의 상기 움직임 벡터에 대한 정보가 포함될 수 있다. 일 예로, 상기 움직임 벡터에 대한 정보는 상기 현재 블록에 대한 머지 인덱스 등을 포함할 수 있다. 다른 예로, 상기 움직임 벡터에 대한 정보는 MVP 플래그 및 MVD(motion vector difference) 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 상기 예측 정보는 상기 현재 블록의 인터 예측 모드 정보를 포함할 수도 있다. 또한, 상기 예측 정보는 상기 IC 플래그를 포함할 수도 있다.
인코딩 장치는 상기 예측 정보를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 상기 비트스트림은 네트워크 또는 저장매체를 통하여 디코딩 장치로 전송될 수 있다.
도 15는 본 발명에 따른 영상 디코딩에서의 인터 예측 방법의 일 예를 개략적으로 나타낸다. 도 15에서 개시된 방법은 도 2에서 개시된 디코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 15의 S1500 내지 S1530은 상기 디코딩 장치의 예측부에 의하여 수행될 수 있다.
도 15를 참조하면, 디코딩 장치는 현재 블록의 제1 움직임 벡터를 도출한다(S1500). 디코딩 장치는 비트스트림을 통하여 획득한 예측 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 상기 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 상기 비트스트림은 네트워크 또는 저장매체를 통하여 인코딩 장치로부터 수신될 수 있다. 일 예로, 디코딩 장치는 상기 현재 블록의 주변 블록들을 기반으로 머지 후보 리스트를 생성하고, 상기 예측 정보에 포함된 머지 인덱스를 이용하여 상기 머지 후보 리스트 중에서 선택한 머지 후보의 움직임 벡터를 상기 움직임 벡터로 도출할 수 있다. 다른 예로, 디코딩 장치는 상기 현재 블록의 주변 블록들을 기반으로 MVP 후보 리스트를 생성하고, 상기 인터 예측 정보에 포함된 MVP 플래그를 기반으로 특정 MVP 후보를 선택하고, 상기 선택된 MVP 후보의 움직임 벡터와 상기 예측 정보에 포함된 MVD 정보로부터 도출된 MVD를 이용하여 상기 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 제1 움직임 벡터 기반으로 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록(참조 샘플들 어레이)을 도출한다(S1510). 디코딩 장치는 본 발명에 따른 OBMC를 수행하기 위하여 현재 블록의 현재 서브유닛을 도출할 수 있으며, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 내에 위치하며, 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접하여 위치할 수 있다. 디코딩 장치는 참조 픽처 상에서 상기 현재 서브유닛의 위치를 기준으로 상기 제1 움직임 벡터가 가리키는 위치의 블록을 제1 참조블록으로 도출할 수 있다. 상기 제1 참조블록은 상기 현재 서브유닛과 동일한 사이즈를 가지며 제1 참조 샘플들을 포함한다. 상기 제1 참조 샘플들은 현재 블록의 예측을 위하여 사용되기에 제1 예측 샘플들이라고 불릴 수도 있다.
디코딩 장치는 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록(참조 샘플들 어레이)을 도출한다(S1520). 상기 주변 블록은 상기 대상 경계에 인접하여 위치할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 참조 픽처 상에서 상기 현재 서브유닛의 위치를 기준으로 상기 제2 움직임 벡터가 가리키는 위치의 참조유닛을 제2 참조유닛으로 도출할 수 있다. 상기 제2 참조유닛은 상기 현재 서브유닛과 동일한 사이즈를 가지며 제2 참조 샘플들을 포함한다. 상기 제2 참조 샘플들은 현재 블록의 예측을 위하여 사용되기에 제2 예측 샘플들이라고 불릴 수도 있다.
디코딩 장치는 상기 제1 참조 블록 및 상기 제2 참조 블록의 조도 보상(IC) 기반 가중합을 통하여 예측 샘플들을 생성한다(S1530). 즉, 디코딩 장치는 제1 참조 샘플들(제1 예측 샘플들) 및 제2 참조 샘플들(제2 예측 샘플들)의 조도 보상 기반 가중합을 통하여 예측 샘플들을 도출할 수 있다. 이 경우 제1 참조 샘플들(제1 예측 샘플들) 및 제2 참조 샘플들(제2 예측 샘플들)은 위상(phase) 기반으로 샘플 단위로 가중합될 수 있다. 상기 예측 샘플들은 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들 중 상기 현재 서브유닛 내에 위치하는 예측 샘플들일 수 있다. S1410 내지 S1430의 절차는 상기 현재 블록의 대상 경계에 위치하는 다수의 서브유닛들에 대하여 순차적으로 또는 동시에 수행될 수 있다.
디코딩 장치는 상기 현재 블록의 상기 IC 플래그의 값이 1인 경우, 제1 IC 파라미터 및 제2 IC 파라미터를 도출하고, 상기 제1 파라미터 및 상기 제2 IC 파라미터를 기반으로 상기 IC 기반 가중합을 수행할 수 있다.
일 예로, 상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고, 상기 현재 서브유닛의 상기 주변 샘플들 및 상기 제2 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 6을 기반으로 수행될 수 있다.
다른 예로, 상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고, 상기 제2 IC 파라미터는 주변 서브유닛의 주변 샘플들 및 제3 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출될 수 있다. 여기서 상기 주변 서브유닛은 상기 현재 서브유닛에 인접하고 상기 주변 블록 내에 위치하며, 상기 제3 참조블록은 상기 주변 서브유닛 및 상기 제2 움직임 벡터를 기반으로 도출될 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 7을 기반으로 수행될 수 있다.
또 다른 예로, 상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고, 상기 제2 IC 파라미터는 상기 제1 IC 파라미터와 동일할 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 8을 기반으로 수행될 수 있다.
한편, 디코딩 장치는 상기 현재 블록의 IC 플래그의 값이 1이고, 상기 주변 블록의 IC 플래그의 값이 0인 경우, 제1 IC 파라미터를 도출하고 제2 IC 파라미터는 도출하지 않을 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합을 수행함에 있어, 상기 제1 참조블록 내의 샘플은 상기 제1 IC 파라미터를 기반으로 조도 보상되어 상기 제2 참조 블록 내의 샘플과 가중합될 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 9를 기반으로 수행될 수 있다.
한편, 디코딩 장치는 상기 현재 블록의 IC 플래그의 값이 0이고, 상기 주변 블록의 IC 플래그의 값이 1인 경우, 상기 제1 IC 파라미터 도출 없이 상기 제2 IC 파라미터를 도출할 수도 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합을 수행함에 있어, 상기 제1 참조블록 내의 샘플은 상기 제2 IC 파라미터를 기반으로 조도 보상된 제2 참조 블록 내의 샘플과 가중합될 수 있다. 이 경우 상기 IC 기반 가중합은 상술한 수학식 10을 기반으로 수행될 수 있다.
한편, 비록 도시되지는 않았으나, 디코딩 장치는 상기 비트스트림으로부터 상기 현재 블록에 대한 레지듀얼 샘플에 관한 레지듀얼 정보를 수신할 수 있다. 상기 레지듀얼 정보는 레지듀얼 샘플들에 관한 변환 계수들을 포함할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 상기 현재 블록에 대한 상기 레지듀얼 샘플(또는 레지듀얼 샘플 어레이)을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 예측 샘플들과 상기 레지듀얼 샘플들을 기반으로 복원 샘플들을 생성할 수 있고, 상기 복원 샘플들을 기반으로 복원 블록 또는 복원 픽처를 도출할 수 있다. 이후 디코딩 장치는 필요에 따라 주관적/객관적 화질을 향상시키기 위하여 디블록킹 필터링 및/또는 SAO 절차와 같은 인루프 필터링 절차를 상기 복원 픽처에 적용할 수 있음은 상술한 바와 같다.
상술한 본 발명에 따른 방법은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 본 발명에 따른 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치는 예를 들어 TV, 컴퓨터, 스마트폰, 셋톱박스, 디스플레이 장치 등의 영상 처리를 수행하는 장치에 포함될 수 있다.
본 발명에서 실시예들이 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다. 프로세서는 ASIC(appICation-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다.

Claims (15)

  1. 디코딩 장치에 의하여 수행되는 인터 예측 방법에 있어서,
    현재 블록의 제1 움직임 벡터를 도출하는 단계;
    상기 제1 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록을 도출하되, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접한 단계;
    상기 대상 경계에 인접한 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록을 도출하는 단계;
    상기 제1 참조 블록 및 제2 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation, IC) 기반 가중합을 기반으로 예측 샘플들을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 현재 블록의 IC 플래그의 값이 1인 경우, 제1 IC 파라미터 및 제2 IC 파라미터를 도출하는 단계를 더 포함하되,
    상기 IC 기반 가중합은 상기 제1 IC 파라미터 및 상기 제2 IC 파라미터를 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고,
    상기 제2 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 상기 주변 샘플들 및 상기 제2 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출된 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 IC 기반 가중합은 다음 수학식을 기반으로 수행되며,
    Figure pct00013

    여기서, a는 상기 제1 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b는 상기 제1 IC 파라미터의 오프셋, 상기 xC는 제1 참조 블록 내의 샘플, a`는 상기 제2 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b`는 상기 제2 IC 파라미터의 오프셋, xN은 상기 제2 참조 블록 내의 샘플, w는 가중 펙터인 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고,
    상기 제2 IC 파라미터는 주변 서브유닛의 주변 샘플들 및 제3 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되며,
    상기 주변 서브유닛은 상기 현재 서브유닛에 인접하고 상기 주변 블록 내에 위치하며, 상기 제3 참조블록은 상기 주변 서브유닛 및 상기 제2 움직임 벡터를 기반으로 도출된 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 IC 기반 가중합은 다음 수학식을 기반으로 수행되며,
    Figure pct00014

    여기서, a는 상기 제1 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b는 상기 제1 IC 파라미터의 오프셋, 상기 xC는 제1 참조 블록 내의 샘플, a`는 상기 제2 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b`는 상기 제2 IC 파라미터의 오프셋, xN은 상기 제2 참조 블록 내의 샘플, w는 가중 펙터인 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  7. 제2항에 있어서,
    상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고,
    상기 제2 IC 파라미터는 상기 제1 IC 파라미터와 동일한 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 IC 기반 가중합은 다음 수학식을 기반으로 수행되며,
    Figure pct00015

    여기서, a는 상기 제1 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b는 상기 제1 IC 파라미터의 오프셋, 상기 xC는 제1 참조 블록 내의 샘플, xN은 상기 제2 참조 블록 내의 샘플, w는 가중 펙터인 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 현재 블록의 IC 플래그의 값이 1이고, 상기 주변 블록의 IC 플래그의 값이 0인 경우, 제1 IC 파라미터를 도출하는 단계를 더 포함하되,
    상기 IC 기반 가중합을 수행함에 있어, 상기 제1 참조블록 내의 샘플은 상기 제1 IC 파라미터를 기반으로 조도 보상되어 상기 제2 참조 블록 내의 샘플과 가중합되는 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 IC 기반 가중합은 다음 수학식을 기반으로 수행되며,
    Figure pct00016

    여기서, a는 상기 제1 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b는 상기 제1 IC 파라미터의 오프셋, 상기 xC는 제1 참조 블록 내의 샘플, xN은 상기 제2 참조 블록 내의 샘플, w는 가중 펙터인 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 현재 블록의 IC 플래그의 값이 0이고, 상기 주변 블록의 IC 플래그의 값이 1인 경우, 제2 IC 파라미터를 도출하는 단계를 더 포함하되,
    상기 IC 기반 가중합을 수행함에 있어, 상기 제1 참조블록 내의 샘플은 상기 제2 IC 파라미터를 기반으로 조도 보상된 제2 참조 블록 내의 샘플과 가중합되는 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 IC 기반 가중합은 다음 수학식을 기반으로 수행되며,
    Figure pct00017

    여기서, a`는 상기 제2 IC 파라미터의 스케일링 펙터, b`는 상기 제2 IC 파라미터의 오프셋, 상기 xC는 제1 참조 블록 내의 샘플, xN은 상기 제2 참조 블록 내의 샘플, w는 가중 펙터인 것을 특징으로 하는, 인터 예측 방법.
  13. 인터 예측을 위한 디코딩 장치에 있어서,
    현재 블록의 IC 플래그를 수신하는 수신부;
    상기 현재 블록의 제1 움직임 벡터를 도출하고, 상기 제1 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 블록의 현재 서브유닛에 대한 제1 참조 블록을 도출하되, 상기 현재 서브유닛은 상기 현재 블록의 대상 경계에 인접하고, 상기 대상 경계에 인접한 주변 블록의 제2 움직임 벡터를 기반으로 상기 현재 서브유닛에 대한 제2 참조 블록을 도출하고, 상기 제1 참조 블록 및 제2 참조 블록의 조도 보상(illumination compensation, IC) 기반 가중합을 기반으로 예측 샘플들을 생성하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 디코딩 장치.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 현재 블록의 IC 플래그의 값이 1인 경우, 제1 IC 파라미터 및 제2 IC 파라미터를 도출하는 단계를 더 포함하되,
    상기 IC 기반 가중합은 상기 제1 파라미터 및 상기 제2 IC 파라미터를 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는, 디코딩 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 제1 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 주변 샘플들 및 상기 제1 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출되고,
    상기 제2 IC 파라미터는 상기 현재 서브유닛의 상기 주변 샘플들 및 상기 제2 참조블록의 주변 샘플들을 기반으로 도출된 것을 특징으로 하는, 디코딩 장치.
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