KR20190025157A - Method and Apparatus for signal detection in Backscatter system - Google Patents

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KR20190025157A
KR20190025157A KR1020170110460A KR20170110460A KR20190025157A KR 20190025157 A KR20190025157 A KR 20190025157A KR 1020170110460 A KR1020170110460 A KR 1020170110460A KR 20170110460 A KR20170110460 A KR 20170110460A KR 20190025157 A KR20190025157 A KR 20190025157A
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송형규
이성주
이원석
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세종대학교산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a method and apparatus for signal detection in a backscatter system. The method for signal detection in a backscatter system comprises the steps of: performing averaging operations on each of a plurality of signals received via a plurality of antennas; calculating channel state information of each subcarrier based on a preamble signal of each signal on which the average operation is performed; and calculating a channel state threshold value of each subcarrier using the channel state information, and selecting one of the plurality of signals based on the corresponding channel state threshold value for each subcarrier.

Description

백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법 및 장치{Method and Apparatus for signal detection in Backscatter system}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a backscatter system,

본 발명은 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 상향 링크에서 리더기가 복수의 안테나를 통해 수신한 신호들 중에서 수신 상태가 가장 좋은 신호를 선택할 수 있는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법 및 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a method and apparatus for detecting a signal in a backscatter system, and more particularly, to a method and apparatus for detecting a signal in a backscatter system capable of selecting a signal having the best reception state from signals received via a plurality of antennas Detection method and apparatus.

최근 모든 사물에 인터넷을 연결하는 사물 인터넷, 즉 IOT(Internet of Things) 기술이 주목받고 있다. IOT는 사물에 지능형 인터페이스 및 통신 프로토콜을 제공하여 사물이 네트워크에 통합되도록 하고, 사물 또는 환경의 변화 등을 자율적으로 감지하여 사용자의 요청에 대해 반응하도록 한다.Recently, the Internet of Things (IOT), which connects the Internet to all things, has attracted attention. The IOT provides intelligent interfaces and communication protocols to objects so that objects are integrated into the network, autonomously detects changes in objects or environments, and responds to user requests.

IOT 기술을 실현시키기 위해 요구되는 것으로는 지능형 인터페이스 및 통신 프로토콜의 구현, 그리고 모든 사물에 지능형 인터페이스를 제공하는 것 등이 있다. 그러나 모든 사물에 최신 스마트폰 등에서 사용되는 LTE(Long Term Evolution), 와이파이(Wi-Fi) 프로토콜 등을 지원할 수는 없으며, 무선 통신에 필요한 전력을 주기적으로 배터리를 통해 지원할 수도 없다.What is required to realize IOT technology is the implementation of intelligent interfaces and communication protocols, and the provision of intelligent interfaces to all objects. However, not all things can support LTE (Long Term Evolution), Wi-Fi protocol used in modern smart phones, etc., and the power required for wireless communication can not be periodically supplied through a battery.

이에 최근에는 주변의 Wi-Fi RF 신호를 수집하여 전력을 획득하는 백스캐터(backscatter) 기술과 접목하여 배터리 없는 장치의 정보를 전송하는 Wi-Fi 백스캐터(backscatter) 기술이 주목받고 있다. Wi-Fi 백스캐터 기술은 Wi-Fi AP(Access Point)로부터 전송되는 Wi-Fi 신호를 에너지원으로 통신에 사용함으로써 RFID 태그는 별도의 전력공급 장치 없이 통신할 수 있게 되는 IoT 분야에 유망한 기술이다.In recent years, Wi-Fi backscatter technology has been attracting attention because it is connected with backscatter technology that collects Wi-Fi RF signals and acquires power. Wi-Fi backscatter technology is a promising technology for the IoT field where the Wi-Fi signal transmitted from the Wi-Fi AP (Access Point) is used for communication as an energy source so that the RFID tag can communicate without a separate power supply .

상기 설명한 Wi-Fi 백스캐터 기술은 크게 3가지 기기들로 구성된다. Wi-Fi 신호를 발생시키는 Wi-Fi AP, AP로부터의 신호를 반사하여 자신의 신호를 전송하는 Wi-Fi 태그 그리고 태그의 정보를 수신받는 Wi-Fi 리더로 구성된다.The Wi-Fi backscatter technology described above is largely composed of three devices. A Wi-Fi AP that generates a Wi-Fi signal, a Wi-Fi tag that reflects signals from the AP to transmit its signal, and a Wi-Fi reader that receives the tag information.

Wi-Fi AP와 Wi-Fi 리더는 기존의 Wi-Fi 장치 중 하나이고 이에 따라 Wi-Fi 패킷의 송/수신이 가능하다. 태그는 단지 Wi-Fi AP로부터 발생된 신호를 반사하는 역할을 하게 되며, 신호를 반사시키면 ‘1’ 반사시키지 않으면 ‘0’의 정보를 의미한다. Wi-Fi 리더는 태그로부터 수신된 신호의 전력을 통해 태그에서 어떤 정보를 전송했는지 판단하게 된다. Wi-Fi APs and Wi-Fi readers are one of the existing Wi-Fi devices and therefore can send and receive Wi-Fi packets. The tag only reflects the signal generated from the Wi-Fi AP, and if it reflects the signal, it means '1'. The Wi-Fi reader determines what information has been transmitted from the tag through the power of the signal received from the tag.

그러나, 종래의 태그로부터 Wi-Fi 리더까지의 상향 링크 전송 거리가 AP 신호의 간섭으로 심한 제한을 받는 문제가 있다. 즉, 태그가 반사시켜 리더가 수신하는 신호는 Wi-Fi AP로부터 바로 들어오는 신호에 비해 많은 감쇠가 발생하고, AP로부터의 신호는 리더가 수신한 신호로부터 태그의 신호를 검출하는데 큰 간섭으로 작용하며, 상향 링크의 전송 거리를 제한하는 단점이 있다. However, there is a problem that the uplink transmission distance from the conventional tag to the Wi-Fi reader is seriously limited by the interference of the AP signal. In other words, the signal received by the reader reflected by the tag causes more attenuation than the signal coming directly from the Wi-Fi AP, and the signal from the AP acts as a large interference in detecting the tag signal from the signal received by the reader , The transmission distance of the uplink is limited.

관련 선행기술로는 한국등록특허 제0825362호(2008.04.28 공고)가 있다.A related prior art is Korean Patent No. 0825362 (published on April 28, 2008).

본 발명은 백스캐터 시스템의 상향 링크 통신에서 반사로 인한 감쇠와 액세스 포인트 신호의 간섭으로 인해 전송거리가 제한되는 문제를 개선할 수 있는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법 및 장치를 제공하는데 목적이 있다.An object of the present invention is to provide a method and an apparatus for detecting a signal in a backscatter system which can solve the problem of transmission distance being limited due to attenuation due to reflection in uplink communication of a backscatter system and interference of an access point signal.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present invention are not limited to the above-mentioned problem (s), and another problem (s) not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명의 일 실시예에 따른 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법은, 복수의 안테나를 가지는 리더기, 무전력 센서 노드 및 액세스 포인트가 구비된 백스캐터 시스템에서 리더기가 신호를 검출하는 방법에 있어서, 상기 복수의 안테나를 통해 수신된 복수의 신호 각각에 대해 평균화 연산을 각각 수행하는 단계, 상기 평균화 연산이 수행된 각 신호의 프리앰블 신호에 기초하여 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출하는 단계, 상기 채널상태정보를 이용하여 각 부반송파의 채널상태 임계값을 각각 산출하고, 각 부반송파에 대해 해당 채널상태 임계값에 근거하여 상기 복수의 신호 중 하나의 신호를 선택하는 단계를 포함한다. A method for detecting a signal in a backscatter system according to an embodiment of the present invention is a method for detecting a signal in a reader in a backscatter system having a reader having a plurality of antennas, a powerless sensor node and an access point, Calculating a channel state information of each subcarrier based on a preamble signal of each signal subjected to the averaging operation, calculating channel state information of each subcarrier based on the channel state information, , And selecting one of the plurality of signals based on the corresponding channel state threshold value for each subcarrier.

바람직하게는, 상기 복수의 안테나를 통해 수신된 복수의 신호는 상기 무전력 센서 노드에서 반사된 동일한 신호이고, 각 신호는 STS(Short Training Symbol), LTS(Long Training Symbol)를 포함하는 프리앰블, 헤더, 데이터 영역으로 이루어진 프레임 구조를 가질 수 있다. Preferably, the plurality of signals received through the plurality of antennas is the same signal reflected from the powerless sensor node, and each signal includes a short training symbol (STS), a preamble including an LTS (Long Training Symbol) , And a data area.

바람직하게는, 상기 각 부반송파의 채널상태정보는, 각 부반송파의 주파수 영역의 LTS를 기 설정된 LTS로 나누어 산출될 수 있다. Preferably, the channel state information of each subcarrier may be calculated by dividing the LTS of the frequency domain of each subcarrier by a preset LTS.

바람직하게는, 복수의 신호 중 하나의 신호를 선택하는 단계는 상기 각 부반송파의 채널상태정보를 이용하여 제1 비트에 대한 제1 채널상태 임계값 및 제2 비트에 대한 제2 채널상태 임계값을 각각 산출하는 단계, 각 부반송파별로 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리를 산출하는 단계, 상기 복수의 신호 중에서 상기 산출된 거리가 가장 큰 신호를 해당 부반송파의 신호로 선택하는 단계를 포함할 수 있다. Preferably, the step of selecting one of the plurality of signals may include using a channel state information of each subcarrier to determine a first channel state threshold value for the first bit and a second channel state threshold value for the second bit, Calculating a distance between a first channel state threshold value and a second channel state threshold value for each subcarrier, and selecting a signal having the largest calculated distance from the plurality of signals as a signal of the corresponding subcarrier Step < / RTI >

바람직하게는, 상기 제1 채널 임계값은 프리앰블 신호에서 '1'을 전송한 패킷들을 평균화하여 산출하고, 상기 제2 채널 임계값은 프리앰블 신호에서 '0'을 전송한 패킷들을 평균화하여 산출할 수 있다. Preferably, the first channel threshold value is calculated by averaging packets transmitted with '1' in the preamble signal, and the second channel threshold value may be calculated by averaging packets transmitted with '0' in the preamble signal have.

바람직하게는, 상기 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법은 상기 선택된 신호에 대한 채널상태정보를 상기 제1 및 제2 채널상태 임계값과 비교하여 비트 정보를 판별하는 단계를 더 포함할 수 있다. Preferably, the signal detection method in the backscatter system may further include discriminating bit information by comparing channel state information on the selected signal with the first and second channel state threshold values.

바람직하게는, 상기 비트 정보를 판별하는 단계는, 각 부반송파의 채널상태정보와 제1 또는 제2 채널상태 임계값 간의 유클리디안 거리를 산출하는 단계, 상기 산출된 유클리디안 거리를 근거로 비트 정보를 판별하는 단계를 포함할 수 있다. Preferably, the step of discriminating the bit information may include calculating an Euclidian distance between the channel state information of each subcarrier and the first or second channel state threshold value, calculating a Euclidean distance based on the calculated Euclidean distance, And determining the information.

본 발명의 다른 실시예에 백스캐터 시스템에서 신호 검출 장치는 복수의 안테나를 통해 수신된 복수의 신호 각각에 대해 평균화 연산을 각각 수행하는 평균화 연산부, 상기 평균화 연산이 수행된 각 신호의 프리앰블 신호에 기초하여 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출하는 채널상태 측정부, 상기 채널상태정보를 이용하여 각 부반송파의 채널상태 임계값을 각각 산출하고, 각 부반송파에 대해 해당 채널상태 임계값에 근거하여 상기 복수의 신호 중 하나의 신호를 선택하는 신호 선택부를 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided an apparatus for detecting a signal in a backscatter system, comprising: an averaging unit for averaging each of a plurality of signals received through a plurality of antennas; A channel state measurement unit for calculating channel state information of each subcarrier, calculating a channel state threshold value of each subcarrier using the channel state information, and calculating a channel state threshold value for each subcarrier based on the channel state threshold value, And a signal selector for selecting one of the signals.

바람직하게는, 상기 복수의 안테나를 통해 수신된 복수의 신호는 상기 무전력 센서 노드에서 반사된 동일한 신호이고, 각 신호는 STS(Short Training Symbol), LTS(Long Training Symbol)를 포함하는 프리앰블, 헤더, 데이터 영역으로 이루어진 프레임 구조를 가질 수 있다. Preferably, the plurality of signals received through the plurality of antennas is the same signal reflected from the powerless sensor node, and each signal includes a short training symbol (STS), a preamble including an LTS (Long Training Symbol) , And a data area.

바람직하게는, 상기 채널상태 측정부는 각 부반송파의 주파수 영역의 LTS를 기 설정된 LTS로 나누어 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출할 수 있다. Preferably, the channel state measuring unit divides the LTS of the frequency domain of each subcarrier into a predetermined LTS, and calculates channel state information of each subcarrier.

바람직하게는, 상기 신호 선택부는 상기 각 부반송파의 채널상태정보를 이용하여 제1 비트에 대한 제1 채널상태 임계값 및 제2 비트에 대한 제2 채널상태 임계값을 각각 산출하는 임계값 산출모듈, 각 부반송파별로 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리를 산출하는 거리 산출모듈, 각 부송파마다 산출된 임계값 사이의 거리가 가장 큰 안테나의 신호를 각각 선택하는 신호 선택모듈을 포함할 수 있다. Preferably, the signal selector includes a threshold value calculating module for calculating a first channel state threshold value for the first bit and a second channel state threshold value for the second bit using the channel state information of each subcarrier, A distance calculation module for calculating a distance between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value for each subcarrier, a signal selection module for selecting a signal of the antenna having the largest distance between the thresholds calculated for each subcarrier, . ≪ / RTI >

바람직하게는, 상기 임계값 산출모듈은 상기 프리앰블 비트가 '1'일 때와 '0'일 때 각각에 대해, 프리앰블 신호에서 '1'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제1 채널상태 임계값을 산출하고, 프리앰블 신호에서 '0'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제2 채널상태 임계값을 산출할 수 있다. Preferably, the threshold value calculation module calculates a first channel state threshold value by averaging the packets having transmitted '1' in the preamble signal when the preamble bits are '1' and '0', respectively And a second channel state threshold value can be calculated by averaging the packets having transmitted '0' in the preamble signal.

바람직하게는, 상기 신호 검출 장치는 상기 선택된 신호에 대한 채널상태정보를 상기 제1 및 제2 채널상태 임계값과 비교하여 비트 정보를 판별하는 판별부를 더 포함할 수 있다. The signal detection apparatus may further include a discriminator for discriminating bit information by comparing channel state information on the selected signal with the first and second channel state threshold values.

바람직하게는, 상기 판별부는 각 부반송파의 채널상태정보와 제1 또는 제2 채널상태 임계값 간의 유클리디안 거리를 산출하고, 상기 산출된 유클리디안 거리를 근거로 비트 정보를 판별할 수 있다.Preferably, the determining unit may calculate the Euclidean distance between the channel state information of each subcarrier and the first or second channel state threshold, and may determine the bit information based on the calculated Euclidean distance.

본 발명에 따르면, 백스캐터 시스템의 상향 링크 통신에서 리더기가 복수의 안테나로 신호를 수신하고, 수신 신호의 프리앰블에 기초하여 추정된 CSI로 수신 신호들의 상태를 결정하여, 수신 신호들 중 수신 상태가 가장 좋은 신호를 선택함으로써, 상향 링크 전송 거리를 향상시키는 효과가 있다. According to the present invention, in the uplink communication of the backscatter system, the reader receives signals from a plurality of antennas, and determines the states of the reception signals by the estimated CSI based on the preamble of the reception signals, By selecting the best signal, there is an effect of improving the uplink transmission distance.

또한, 복수의 안테나로 수신된 신호들에 대해 평균화 연산을 수행함으로써, 수신 신호의 신호 대 잡음 전력비를 개선시키는 효과가 있다.In addition, there is an effect of improving the signal-to-noise power ratio of the received signal by averaging the signals received by the plurality of antennas.

한편, 본 발명의 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 이하에서 설명할 내용으로부터 통상의 기술자에게 자명한 범위 내에서 다양한 효과들이 포함될 수 있다. The effects of the present invention are not limited to the above-mentioned effects, and various effects can be included within the scope of what is well known to a person skilled in the art from the following description.

이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 리더기의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선 패킷의 프레임 구조를 나타낸 도면이다.
도 4는 도 2에 도시된 신호 선택부의 구성을 구체적으로 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 차이를 복소 평면에 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 백스캐터 시스템을 이용한 상향 링크 통신 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 상향링크 통신에서 리더기의 신호 검출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 LTS 평균 연산만 수행한 후 정보를 검출한 경우의 비트 오류 성능을 나타낸 그래프이다.
도 9는 복수의 신호 중에서 하나의 신호를 선택하는 선택적 기법만을 적용한 경우의 비트 오류 성능을 나타낸 그래프이다.
도 10은 본 발명이 적용된 경우의 비트 오류 성능을 나타낸 그래프이다.
to be.
2 is a block diagram illustrating a configuration of a reader according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a frame structure of a wireless packet according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram specifically showing a configuration of the signal selector shown in FIG.
FIG. 5 is a complex plane diagram illustrating a difference between a first channel state threshold value and a second channel state threshold value according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram for explaining an uplink communication method using a backscatter system according to an embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating a signal detection method of a reader in an uplink communication according to an embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a graph illustrating bit error performance when information is detected after performing only an LTS averaging operation.
9 is a graph showing bit error performance when only an optional technique for selecting one of a plurality of signals is applied.
10 is a graph illustrating bit error performance when the present invention is applied.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.The terms first, second, A, B, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. And / or < / RTI > includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

이하의 설명 및 특허청구범위에서 본 발명에 따른 백스캐터 시스템은 주변의 Wi-Fi 신호를 백스캐터 통신에 이용하는 것을 가정하고 설명한다. 다만, Wi-Fi 백스캐터 통신에 한정되는 것은 아니며, RFID, Zigbee, BLE 등 채널 상태 정보를 활용할 수 있는 통신 방식이라면, 어떠한 방식을 사용하더라도 본 발명의 백스캐터 시스템을 적용할 수 있다.In the following description and claims, the backscatter system according to the present invention assumes that surrounding Wi-Fi signals are used for backscatter communication. However, the present invention is not limited to Wi-Fi backscatter communication, and the backscatter system of the present invention can be applied to any communication system that can utilize channel state information such as RFID, Zigbee, and BLE.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 백스캐터 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 1 is a view for explaining a backscatter system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 백스캐터 시스템은 무전력 센서 노드(100), 리더기(200), 액세스 포인트(300)를 포함한다.Referring to FIG. 1, a backscatter system includes a powerless sensor node 100, a reader 200, and an access point 300.

액세스 포인트(300)(Access Point;AP)는 일반적인 무선 공유기에 해당될 수 있으며, 주변의 기기에 무선신호(Wi-Fi 패킷)를 전송하여 무선 인터넷 연결을 제공한다. 무선 인터넷이란 통상의 Wi-Fi에 해당될 수 있으며, 액세스 포인트(300)는 Wi-Fi 헬퍼(Helper)로 사용되는 Wi-Fi 무선 공유기를 의미할 수 있다. 물론 무선 인터넷은 반드시 Wi-Fi 개념으로 한정되지 않는다.The access point 300 (Access Point) may correspond to a general wireless router, and transmits a wireless signal (Wi-Fi packet) to peripheral devices to provide a wireless Internet connection. The wireless Internet may be a conventional Wi-Fi, and the access point 300 may be a Wi-Fi wireless router used as a Wi-Fi helper. Of course, wireless Internet is not necessarily a Wi-Fi concept.

액세스 포인트(300)는 무선 신호(ex, Wi-Fi 패킷)를 주변에 브로드캐스트(broadcast)한다. 이에 따라 무선 신호는 리더기(200) 및 무전력 센서노드(100)에 모두 전송된다. The access point 300 broadcasts a wireless signal (ex, Wi-Fi packet) to the surroundings. Accordingly, the wireless signal is transmitted to both the reader 200 and the powerless sensor node 100.

무전력 센서 노드(100)는 미세 전력으로 동작하며 배터리가 없기 때문에 Wi-Fi와 같이 전력 소모가 많은 무선 통신이 어렵지만, 리더기(200)를 매개로 하여 인터넷에 연결될 수 있으며 이를 통해 사물 인터넷의 구현이 가능하게 된다.Since the powerless sensor node 100 operates with fine power and has no battery, it is difficult to wirelessly communicate with a large amount of power such as Wi-Fi. However, the wireless sensor node 100 can be connected to the Internet via the reader 200, Lt; / RTI >

무전력 센서 노드(200)는 태그 형태로 구현될 수 있다. 본 발명의 실시예에서 무전력 센서 노드(200)는 RFID 태그 등과 같이 별도의 전원 공급 장치(배터리)가 존재하지 않는 무 전지(battery-free)의 수동형 태그를 의미할 수 있다.The powerless sensor node 200 may be implemented in a tag form. In the embodiment of the present invention, the powerless sensor node 200 may refer to a battery-free passive tag in which a separate power supply (battery) such as an RFID tag is not present.

일반적인 백스캐터 시스템에서 리더기(200)는 무전력 센서 노드(100)에게 하향 링크(Down Link)를 통해 정보를 전송 또는 요청할 수 있고, 무전력 센서노드(100)는 그에 대한 응답을 상향 링크(Up Link)를 통해 리더기(200)로 전송할 수 있다.In a typical backscatter system, the reader 200 can transmit or request information to the powerless sensor node 100 through a downlink, and the powerless sensor node 100 transmits a response to the uplink (Up) Link to the reader 200 via the network.

상향 링크에서 무전력 센서 노드(100)는 액세스 포인트(300)로부터 수신받은 무선 신호를 반사시켜 정보(비트 열)를 전송한다. 즉, 무전력 센서 노드(100)는 리더기(200)로 보낼 정보를 액세스 포인트(300)로부터 받은 무선 신호에 실어 전송한다. 이때, 무전력 센서 노드(200)는 무선 신호를 전송하기 위해 안테나에 연결된 부하들을 전환한다. 각 부하들은 안테나와 연결되었을 때 안테나의 반사 계수의 차이가 최대가 되도록 결정되고, 반사계수의 차이가 클수록 각 부하에 연결되었을 때의 반사 신호의 차이도 커진다. 무전력 센서 노드(200)는 안테나의 임피던스를 변화시켜 반사되는 주변 무선 신호(Wi-Fi) 신호의 차이로‘1’또는‘0’을 전송한다.In the uplink, the powerless sensor node 100 reflects the radio signal received from the access point 300 and transmits information (bit string). That is, the powerless sensor node 100 transmits information to be transmitted to the reader 200 by transmitting the information to the wireless signal received from the access point 300. At this time, the powerless sensor node 200 switches the loads connected to the antenna to transmit the wireless signal. Each load is determined so that the difference of the reflection coefficient of the antenna when it is connected with the antenna becomes the maximum, and the difference of the reflection signal when connected to each load becomes larger as the difference of reflection coefficient is larger. The powerlessness sensor node 200 changes the impedance of the antenna and transmits '1' or '0' as a difference of the reflected peripheral wireless signal (Wi-Fi) signal.

리더기(200)는 액세스 포인트(300)로부터 수신한 무선 신호를 무전력 센서노드(100)가 읽을 수 있는 신호로 변조하여 전송할 수 있으며, 이를 통해 무전력 센서 노드(100)에 인터넷 연결성을 제공함으로써 사물 인터넷이 구현될 수 있다. 이러한 리더기(200)는 통상의 휴대폰, 스마트폰, 스마트 패드, 노트북 등과 같이 무선 인터넷 기능(Wi-Fi 기능)이 내장된 사용자 단말에 해당될 수 있다.The reader 200 can modulate the wireless signal received from the access point 300 into a signal readable by the powerless sensor node 100 and transmit the modulated signal to the powerless sensor node 100 via the Internet The Internet of things can be realized. The reader 200 may correspond to a user terminal having a built-in wireless Internet function (Wi-Fi function) such as a normal mobile phone, a smart phone, a smart pad, and a notebook computer.

본 발명의 실시예의 경우, 상향 링크(Uplink)에서 전송 거리를 향상시키기 위하여, 복수의 안테나를 이용하여 신호를 수신하는 리더기(200)를 포함한다. 리더기(200)는 복수의 안테나를 가지므로, 신호의 송수신 경로 상에 다중의 채널 환경이 존재하게 되고, 복수의 안테나를 통해 수신된 신호들 중에서 가장 수신 상태가 좋은 신호를 선택한다.In an embodiment of the present invention, a reader 200 for receiving a signal using a plurality of antennas is provided to improve a transmission distance in an uplink. Since the reader 200 has a plurality of antennas, a plurality of channel environments exist on a signal transmission / reception path, and a signal having the best reception state is selected from the signals received through the plurality of antennas.

리더기(200)는 액세스 포인트(300)가 전송한 무선 신호와 무전력 센서 노드(100)가 반사시킨 무선 신호를 함께 수신한다. 이때, 무전력 센서 노드(200)로부터 반사되어 전달되는 무선 신호는 큰 감쇠를 겪어 리더기(200)에서 발생하는 다양한 잡음과 간섭으로부터 취약할 수 있다. 따라서, 리더기(200)는 신호 검출 성능을 높이기 위해 복수의 안테나를 이용하여 신호를 수신하고, 복수의 안테나를 통해 수신된 신호들 중에서 가장 수신 상태가 좋은 신호를 선택해야 한다.The reader 200 receives a radio signal transmitted by the access point 300 and a radio signal reflected by the powerless sensor node 100 together. At this time, the wireless signal reflected and transmitted from the powerless sensor node 200 experiences a large attenuation, and may be vulnerable to various noise and interference generated in the reader 200. [ Therefore, the reader 200 receives a signal using a plurality of antennas and selects a signal having the best reception condition among the signals received through the plurality of antennas, in order to improve signal detection performance.

리더기(200)는 수신 상태가 좋은 신호를 선택하기 위해 데이터 전송 전에 전송된 프리앰블을 이용할 수 있다. 즉, 무전력 센서 노드(100)는 데이터 전송 전에 미리 약속된 비트 열을 프리앰블로 전송하므로, 리더기(200)는 복수의 안테나를 통해 수신된 신호의 프리앰블을 이용하여 잡음과 간섭에 덜 왜곡된 신호를 검출할 수 있다. The reader 200 can use the preamble transmitted before data transmission to select a signal having a good reception state. That is, since the power-free sensor node 100 transmits a pre-determined bit string in advance as a preamble before data transmission, the reader 200 uses a preamble of a signal received through a plurality of antennas to generate a signal that is less distorted Can be detected.

구체적으로, 리더기(200)는 복수의 안테나로 신호를 수신하고, 수신 신호의 프리앰블에 기초하여 CSI를 추정하며, 추정된 CSI로 수신 신호의 상태를 결정하여, 수신 상태가 가장 좋은 신호를 선택할 수 있다. 무전력 센서 노드(100)는 주변의 신호를 반사시켜 채널 상태를 변화시키는데, 이러한 변화는 CSI에 나타난다. 따라서, 리더기(200)는 수신된 무선 신호들의 CSI(channel state information)를 산출하고, CSI의 변화를 측정하여 무전력 센서 노드(100)가 전송한 정보 비트들을 검출할 수 있다. Specifically, the reader 200 receives a signal with a plurality of antennas, estimates the CSI based on the preamble of the received signal, determines the state of the received signal with the estimated CSI, and selects the signal with the best reception state have. The powerless sensor node 100 reflects the surrounding signals to change the channel state, and this change appears in the CSI. Therefore, the reader 200 can calculate the CSI (channel state information) of the received radio signals and measure the change of the CSI to detect the information bits transmitted by the power-free sensor node 100.

이하, 리더기(200)가 신호를 검출하는 방법에 대해 상세히 설명하기로 한다. Hereinafter, how the reader 200 detects a signal will be described in detail.

리더기(200)는 복수의 안테나를 통해 수신받은 신호들에 대해 각각 평균화 연산을 수행한다. 이때, 리더기(200)는 여러 패킷에 대해 평균화 연산을 수행한다. 평균화 연산이 수행되는 패킷 구간 동안은 같은 비트가 전송되므로, 평균화 구간을 확장할수록 상향 링크의 데이터 전송률은 감소하나, 수신 패킷들의 평균화로 CSI의 신호 전력 대 잡음 전력의 비율이 개선될 수 있다. The reader 200 performs the averaging operation on the signals received through the plurality of antennas. At this time, the reader 200 performs an averaging operation on a plurality of packets. Since the same bit is transmitted during the packet interval during which the averaging operation is performed, the data transmission rate of the uplink decreases as the averaging interval is extended, but the ratio of CSI signal power to noise power can be improved by averaging received packets.

리더기(200)는 평균화 연산이 수행된 각 신호의 프리앰블 신호를 기초로 각 부반송파의 채널 상태값을 각각 산출한다. 그런 후, 리더기(200)는 프리앰블 비트가 '1'일 때와 '0'일 때 각각에 대해, 프리앰블 신호에서 '1'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제1 채널상태 임계값을 산출하고, 프리앰블 신호에서 '0'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제2 채널상태 임계값을 산출한다.The reader 200 calculates the channel state values of the respective subcarriers on the basis of the preamble signals of the averaged signals. Then, the reader 200 calculates a first channel state threshold value by averaging the packets having transmitted '1' in the preamble signal for each of the preamble bits '1' and '0' And a second channel state threshold value is calculated by averaging the packets having transmitted '0' in the signal.

그런 후, 리더기(200)는 각 부반송파별로 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리를 산출하고, 제1 채널 상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리가 가장 큰 신호를 수신 상태가 가장 좋은 신호로 판단하여 선택한다. 그런 후, 리더기(200)는 선택된 신호에 대한 채널 상태값을 제1 및 제2 채널상태 임계값과 비교하여 정보 비트를 판별한다. Then, the reader 200 calculates the distance between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value for each subcarrier, and determines whether the distance between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value is the largest The signal is determined to be the signal having the best reception state and is selected. The reader 200 then compares the channel state value for the selected signal with the first and second channel state thresholds to determine the information bits.

상술한 바와 같이 백스캐터 시스템의 상향 링크 통신에서 리더기(200)는 복수의 안테나로 신호를 수신하고, 수신 신호의 프리앰블에 기초하여 산출된 채널상태값(CSI)로 수신 신호의 상태를 결정하며, 수신 신호들 중 수신 상태가 가장 좋은 신호를 선택함으로써, 상향 링크 전송 거리를 향상시킬 수 있다. As described above, in the uplink communication of the backscatter system, the reader 200 receives a signal with a plurality of antennas, determines the state of the reception signal with the channel state value (CSI) calculated based on the preamble of the reception signal, By selecting a signal having the best reception state among the reception signals, the uplink transmission distance can be improved.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 리더기의 구성을 설명하기 위한 블록도, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선 패킷의 프레임 구조를 나타낸 도면, 도 4는 도 2에 도시된 신호 선택부의 구성을 구체적으로 나타낸 블록도, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 차이를 복소 평면에 나타낸 도면이다. FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a reader according to an embodiment of the present invention. FIG. 3 is a diagram illustrating a frame structure of a wireless packet according to an embodiment of the present invention. FIG. 5 is a diagram illustrating a complex plane of a difference between a first channel state threshold value and a second channel state threshold value according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 2를 참조하면, 리더기(200)는 복수의 안테나(210), 평균화 연산부(220), 채널상태 측정부(230), 신호 선택부(240), 판별부(250)를 포함한다. 2, the reader 200 includes a plurality of antennas 210, an averaging operation unit 220, a channel state measurement unit 230, a signal selection unit 240, and a determination unit 250.

복수의 안테나(210)는 무전력 센서 노드에서 반사된 신호를 각각 수신한다. The plurality of antennas 210 receive signals reflected from the powerless sensor node, respectively.

평균화 연산부(220)는 복수의 안테나(210)를 통해 수신된 복수의 신호에 대해 평균화 연산을 각각 수행한다. 즉, 평균화 연산부(220)는 복수의 신호 중에서 가장 수신 상태가 좋은 신호를 선택하기 전에 복수의 안테나(210)를 통해 수신된 신호들에 대해 평균화를 수행하여 신호의 신호 대 잡음 전력비를 증가시킬 수 있다. The averaging operation unit 220 performs averaging operation on a plurality of signals received through the plurality of antennas 210, respectively. That is, the averaging unit 220 averages the signals received through the plurality of antennas 210 before selecting the best received signal among the plurality of signals, thereby increasing the signal-to-noise power ratio of the signal have.

무전력 센서 노드에서 반사된 신호는 도 3에 도시된 바와 같이 프리앰블(PLCP preamble), 헤더(Header), 데이터 영역으로 이루어진 프레임 구조를 가진다. 프리앰블은 STS(Short Training Symbol), LTS(Long Training Symbol)로 구성되고, STS와 LTS는 각각 8㎲의 길이를 가질 수 있다. 헤더는 4㎲의 길이, 데이터 영역의 데이터 심볼은 각각 4㎲의 길이를 가질 수 있다. The signal reflected by the powerless sensor node has a frame structure including a preamble (PLCP preamble), a header, and a data area as shown in FIG. The preamble is composed of a Short Training Symbol (STS) and a Long Training Symbol (LTS), and each of the STS and LTS can have a length of 8 mu s. The header may have a length of 4 mu s and the data symbols of the data area may have a length of 4 mu s each.

리더기(200)는 프리앰블을 이용하여 채널을 추정하는데, 프리앰블 중 LTS를 이용할 수 있다.The reader 200 estimates a channel using a preamble, and can use an LTS among the preambles.

따라서, 복수의 안테나를 통해 수신된 LTS는 아래 기재된 수학식 1과 같다.Therefore, the LTS received through the plurality of antennas is expressed by Equation 1 described below.

Figure pat00001
Figure pat00001

여기서, hsr ,l(t)는 액세스 포인트로부터 리더기로의 전송 채널 계수, xTn(t)은 액세스 포인트가 브로드캐스트한 무선신호, htr ,l(t)는 무전력 센서 노드로부터 리더기의 전송 채널 계수, hst ,l(t)는 액세스 포인트로부터 무전력 센서 노드로의 전송 채널 계수,

Figure pat00002
은 프리앰블 내의 반복되는 LTS 중 하나를 나타내는 인덱스, l은 수신 패킷의 인덱스, wl(t)는 additive white Gaussian noise(AWGN)를 나타낸다. 수학식 1에서
Figure pat00003
은 액세스포인트로부터 수신된 신호,
Figure pat00004
는 무전력 센서 노드로부터 반사되어 수신된 신호를 나타낸다.
Figure pat00005
은 무전력 센서 노드 안테나에서의 감쇠 계수,
Figure pat00006
은 l번째 패킷에 실린 정보로 0 또는 1이 할당된다. Here, h sr, l (t) is a transmission channel coefficient, x Tn (t) to the reader from the access point is an access point is broadcasting a radio signal, h tr, l (t) is the reader from the non-power sensor node, transmission channel coefficient, h st, l (t) is a transmission channel coefficient of a non-power sensor node from the access point,
Figure pat00002
1 denotes an index indicating one of the repeated LTSs in the preamble, 1 denotes an index of a received packet, and w 1 (t) denotes additive white Gaussian noise (AWGN). In Equation (1)
Figure pat00003
A signal received from the access point,
Figure pat00004
Represents a received signal reflected from the powerless sensor node.
Figure pat00005
Is the attenuation coefficient of the powerless sensor node antenna,
Figure pat00006
0 " or " 1 "

위해서는 시간변화에도 변화량이 적으면서, 다중경로에 의한 값의 변화가 크게 발생하지 않는 데이터 추정 지수가 필요하였는데, 채널 상태 정보를 이용하면 이러한 문제를 해결할 수 있다. 채널 상태 정보는 64개의 부반송파(subcarrier) 단위로 전파특성을 표시하는 주파수 다이버시티(diversity) 성질이 있고, 서로 다른 부반송파에서 측정된 채널 상태 정보는 단일 지수로 표현된 수신 신호 세기보다 명료하게 서로를 구분할 수 있어, 전력 크기를 이용한 데이터 복조 방법에 유효하게 적용될 수 있다. 따라서, 채널 상태 정보를 추정하기 위해, 수학식 1과 같은 시간 영역의 신호를 주파수 영역의 신호로 변환할 필요가 있다. In order to solve this problem, a data estimating index that requires less variation with time and does not significantly change the value by multipath is necessary. The channel state information has a frequency diversity characteristic that represents propagation characteristics in 64 subcarrier units. The channel state information measured in different subcarriers clearly indicates the received signal strength represented by a single index. And can be effectively applied to a data demodulation method using a power magnitude. Therefore, in order to estimate the channel state information, it is necessary to convert the signal in the time domain as shown in Equation (1) into the signal in the frequency domain.

평균화 연산부(220)는 수신 신호에 포함된 LTS에 대해 FFT를 수행하여 주파수 영역의 LTS로 변환한다. 주파수 영역의 LTS는 아래 기재된 수학식 2와 같다. The averaging unit 220 performs FFT on the LTS included in the received signal and converts the LTS into a frequency-domain LTS. The LTS in the frequency domain is as shown in Equation 2 below.

Figure pat00007
Figure pat00007

여기서, k는 부 반송파의 인덱스, Hsr ,l(k)는 액세스 포인트로부터 리더기로의 전송 채널 계수, XTn(k)은 액세스 포인트가 브로드캐스트한 무선신호, Htr ,l(t)는 무전력 센서 노드로부터 리더기의 전송 채널 계수, Hst ,l(t)는 액세스 포인트로부터 무전력 센서 노드로의 전송 채널 계수,

Figure pat00008
은 프리앰블 내의 반복되는 LTS 중 하나를 나타내는 인덱스, l은 수신 패킷의 인덱스, Wl(t)는 additive white Gaussian noise(AWGN)를 나타낸다.
Figure pat00009
은 무전력 센서 노드 안테나에서의 감쇠 계수,
Figure pat00010
은 l번째 패킷에 실린 정보로 0 또는 1이 할당된다. Here, k is an index, H sr, l (k) is accessed the transmission channel coefficient from the point to the reader, X Tn (k) is an access point is broadcasting a radio signal, H tr, l (t) of the sub-carriers are non-power sensor transmission channel coefficient of the reader from the node, H st, l (t) is a transmission channel coefficient of a non-power sensor node from the access point,
Figure pat00008
Denotes an index indicating one of the repeated LTSs in the preamble, l denotes an index of a received packet, and W l (t) denotes additive white Gaussian noise (AWGN).
Figure pat00009
Is the attenuation coefficient of the powerless sensor node antenna,
Figure pat00010
0 " or " 1 "

수학식 2와 같은 주파수 영역의 신호로 변환되면, 평균화 연산부(220)는 주파수 영역의 LTS에 포함된 부 반송파별로 평균화 연산을 수행한다. 이때, 평균화 연산부(220)은 기 설정된 개수에 해당하는 패킷에 대해 평균화 연산을 수행할 수 있다. 즉, 평균화 연산부(220)는 아래 기재된 수학식 3과 같이 수신 신호에 대해 평균화를 수행한다. When the signal is transformed into the frequency domain signal as shown in Equation (2), the averaging unit 220 averages the subcarriers included in the frequency domain LTS. At this time, the averaging operation unit 220 may perform an averaging operation on the packets corresponding to the predetermined number. That is, the averaging unit 220 performs averaging on the received signal as shown in Equation (3) below.

Figure pat00011
Figure pat00011

여기서,

Figure pat00012
는 부 반송파의 인덱스, YTn,l[k]는 k 부반송파의 주파수 영역의 LTS, L은 패킷 개수를 의미한다. here,
Figure pat00012
Is the index of the subcarrier, Y Tn, l [k] is the LTS in the frequency domain of k subcarriers, and L is the number of packets.

복수의 안테나로 수신된 신호들에 대해 평균화를 수행함으로써, 신호의 신호 대 잡음 전력비를 증가시킬 수 있다.By performing averaging on the signals received by the plurality of antennas, the signal-to-noise power ratio of the signal can be increased.

채널상태 측정부(230)는 평균화 연산이 수행된 각 신호의 프리앰블 신호를 기초로 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출한다. The channel state measurement unit 230 calculates channel state information of each subcarrier based on the preamble signal of each signal on which the averaging operation is performed.

리더기(200)는 수신 신호들의 채널상태정보의 변화를 측정하여, 무전력 센서 노드가 전송한 정보비트를 검출할 수 있으므로, 수신신호들의 채널상태정보를 측정해야 한다. The reader 200 measures the channel state information of the received signals because it can detect the information bits transmitted by the powerless sensor node by measuring the change of the channel state information of the received signals.

이에 채널상태 측정부(230)는 채널상태정보(CSI)를 산출하기 위해 기 설정된 LTS로 수신 LTS를 나눈다. 즉, 채널상태 측정부(230)는 각 부반송파의 주파수 영역의 LTS를 기 설정된 LTS로 나누어 각 부반송파의 채널상태정보(CSI)를 각각 산출할 수 있다. 그러면, 아래 기재된 수학식 4와 같은 채널상태정보(CSI)가 각각 산출될 수 있다. The channel state measurement unit 230 divides the received LTS into a predetermined LTS to calculate channel state information (CSI). That is, the channel state measurement unit 230 can calculate the channel state information (CSI) of each subcarrier by dividing the LTS of the frequency domain of each subcarrier by the predetermined LTS. Then, channel state information (CSI) such as Equation (4) described below can be calculated, respectively.

Figure pat00013
Figure pat00013

여기서,

Figure pat00014
는 k 부반송파의 채널상태정보로, 값으로 산출될 수 있다.
Figure pat00015
는 검출하려는 백스케터 신호의 상향 링크 채널,
Figure pat00016
는 액세스 포인트와 리더기 사이의 채널,
Figure pat00017
는 액세스 포인트로부터의 잡음을 나타낸다.
Figure pat00018
Figure pat00019
번째 패킷에 실린 정보로 0 또는 1일 수 있으며, 이 값은 데이터 전송 전에 무전력 센서 노드가 반사하여 전송한 프리앰블들을 이용한다. here,
Figure pat00014
Is the channel state information of the k subcarriers, and can be calculated as a value.
Figure pat00015
The uplink channel of the backscatter signal to be detected,
Figure pat00016
A channel between the access point and the reader,
Figure pat00017
Represents the noise from the access point.
Figure pat00018
silver
Figure pat00019
The information contained in the first packet may be 0 or 1, and this value uses the preambles transmitted and reflected by the power-free sensor node before data transmission.

각 부반송파들의 채널상태정보가 산출되면, 그 채널 상태 정보를 이용하여 무전력 센서 노드가 전송한 정보 비트를 판별할 수 있다. 그러나, 리더기(200)는 복수의 안테나를 통해 동일한 신호를 안테나 개수에 해당하는 수만큼 수신하므로, 복수의 수신 신호 중에서 가장 수신 상태가 좋은 신호를 선택하고, 그 선택된 신호에서 정보 비트를 판별하면 된다. When the channel state information of each subcarrier is calculated, the information bit transmitted from the powerless sensor node can be determined using the channel state information. However, since the reader 200 receives the same number of signals corresponding to the number of antennas through a plurality of antennas, it selects a signal having the best reception state from a plurality of reception signals, and discriminates the information bit from the selected signal .

신호 선택부(240)는 각 부반송파의 채널상태정보를 이용하여 각 부반송파의 채널상태 임계값을 각각 산출하고, 각 부반송파에 대해 해당 채널상태 임계값에 근거하여 상기 복수의 신호 중 하나의 신호를 선택한다. 즉, 신호 선택부(240)는 각 부반송파의 채널상태정보를 이용하여 제1비트에 대한 제1 채널상태 임계값 및 제2 비트에 대한 제2 채널상태 임계값을 각각 산출하고, 각 부반송파별로 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값의 차가 가장 큰 안테나의 신호를 각각 선택한다. 여기서, 제1 비트는 '1'이고, 제2 비트는 '0'일 수 있다. The signal selector 240 calculates the channel state threshold value of each subcarrier using the channel state information of each subcarrier and selects one of the plurality of signals based on the corresponding channel state threshold value for each subcarrier do. That is, the signal selector 240 calculates the first channel state threshold value for the first bit and the second channel state threshold value for the second bit using the channel state information of each subcarrier, A signal of the antenna having the largest difference between the one channel state threshold value and the second channel state threshold value is selected. Here, the first bit may be '1' and the second bit may be '0'.

이러한 신호 선택부(240)는 도 4에 도시된 바와 같이 임계값 산출모듈(242), 거리 산출모듈(244), 신호 선택모듈(246)을 포함한다. The signal selection unit 240 includes a threshold value calculation module 242, a distance calculation module 244, and a signal selection module 246 as shown in FIG.

임계값 산출모듈(242)은 프리앰블 비트가 '1'일 때와 '0'일 때 각각에 대해, 프리앰블 신호에서 '1'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제1 채널상태 임계값을 산출하고, 프리앰블 신호에서 '0'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제2 채널상태 임계값을 산출한다. 제1 채널상태 임계값은 아래 기재된 수학식 5를 이용하여 산출할 수 있고, 제2 채널상태 임계치는 아래 기재된 수학식 6을 이용하여 산출할 수 있다. The threshold value calculation module 242 calculates a first channel state threshold value by averaging the packets having transmitted '1' in the preamble signal when the preamble bits are '1' and '0', respectively, And a second channel state threshold value is calculated by averaging the packets having transmitted '0' in the signal. The first channel state threshold value can be calculated using Equation (5) described below, and the second channel state threshold value can be calculated using Equation (6) described below.

Figure pat00020
Figure pat00020

여기서,

Figure pat00021
는 k 부반송파의 제1 채널상태 임계값을 의미한다. N은 프리앰블에 전송된 패킷의 수를 의미하고, ‘1’과‘0’을 보낸 패킷의 수는 동일하도록 할 수 있다. here,
Figure pat00021
Denotes a first channel state threshold value of k subcarriers. N means the number of packets transmitted in the preamble, and the number of packets sent '1' and '0' can be the same.

Figure pat00022
Figure pat00022

여기서,

Figure pat00023
는 k 부 반송파의 제2 채널상태 임계값을 의미한다.here,
Figure pat00023
Denotes a second channel state threshold value of the k subcarriers.

상술한 바와 같이 임계값 산출모듈(242)은 프리앰블에서‘1’과 '0‘을 전송한 패킷들을 평균화하여 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값을 각각 산출할 수 있다. As described above, the threshold value calculation module 242 can calculate the first channel state threshold value and the second channel state threshold value by averaging the packets having transmitted '1' and '0' in the preamble.

거리 산출모듈(244)은 각 부반송파별로 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리를 산출한다. 즉, 거리 산출모듈(244)은 아래 기재된 수학식 7을 이용하여 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리(d)를 산출할 수 있다. The distance calculation module 244 calculates the distance between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value for each subcarrier. That is, the distance calculation module 244 may calculate the distance d between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value using Equation (7) described below.

Figure pat00024
Figure pat00024

부 반송파 k에서 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리를 복소 평면에 나타내면, 도 5와 같다.The distance between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value on the subcarrier k is expressed in a complex plane as shown in FIG.

신호 선택모듈(246)은 각 부송파마다 두 임계값 사이의 거리가 가장 큰 안테나의 신호를 각각 선택한다. 즉, 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리가 멀수록 무전력 센서 노드로부터 전송된 정보 비트 판별을 위한 임계값으로 더 적합할 수 있다. 따라서, 신호 선택모듈(246)은 복수의 안테나(210)를 통해 수신된 복수의 신호의 부반송파마다 두 채널상태 임계값 사이의 거리가 가장 큰 안테나의 신호를 수신 상태가 가장 좋은 신호로 선택할 수 있다. The signal selection module 246 selects signals of the antenna having the largest distance between the two threshold values for each sub-carrier wave. That is, the greater the distance between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value, the more suitable the threshold value for discriminating the information bits transmitted from the powerless sensor node. Therefore, the signal selection module 246 can select the signal of the antenna having the greatest distance between the two channel state threshold values for the subcarriers of the plurality of signals received through the plurality of antennas 210 as the signal having the best reception state .

판별부(246)는 신호 선택부(240)에서 선택된 신호에 대한 채널 상태 정보를 제1 및 제2 채널상태 임계값과 비교하여 비트 정보를 판별한다. 즉, 판별부(246)는 각 부반송파의 채널상태정보와 제1 또는 제2 채널상태 임계값 간의 유클리디안 거리를 산출하고, 산출된 유클리디안(Euclidean) 거리를 근거로 정보를 판별한다. The determination unit 246 compares the channel state information of the signal selected by the signal selection unit 240 with the first and second channel state threshold values to determine bit information. That is, the determination unit 246 calculates the Euclidean distance between the channel state information of each subcarrier and the first or second channel state threshold, and determines the information based on the calculated Euclidean distance.

구체적으로, 판별부(246)는 선택된 신호의 채널 상태 정보와 제1 및 제2 채널상태 임계값 간의 유클리디안 거리를 산출한다. 이때, 판별부(246)는 아래 기재된 수학식 8을 이용하여 유클리디안 거리(Di)를 산출할 수 있다. Specifically, the determination unit 246 calculates the Euclidean distance between the channel state information of the selected signal and the first and second channel state threshold values. At this time, the determination unit 246 may calculate the Euclidean distance D i using the following equation (8).

Figure pat00025
Figure pat00025

여기서, Di는 i를 보낸 패킷들의 채널 상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태 정보 사이의 유클리디안 거리를 의미하고, i는 '0' 또는 '1'일 수 있으며, K는 부 반송파의 수, k는 부 반송파의 인덱스를 의미한다. Here, D i denotes the Euclidean distance between the channel state threshold of the packets sent i and the channel state information of the data packet, i may be '0' or '1', and K is the number of subcarriers , and k denotes an index of a subcarrier.

수학식 8과 같이 유클리디안 거리가 산출되면, 판별부(246)는 유클리디안 거리를 이용한 수학식 9를 이용하여 정보 비트(Bl)를 판별할 수 있다. When the Euclidean distance is calculated as shown in Equation (8), the determining unit 246 can determine the information bit ( Bl ) using Equation (9) using the Euclidean distance.

Figure pat00026
Figure pat00026

즉, '1'을 보낸 패킷들의 제2 채널상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태정보 사이의 유클리디안 거리(D1)가 '0'을 보낸 패킷들의 제1 채널상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태정보 사이의 유클리디안 거리(D2)보다 큰 경우, 정보비트를 '0'으로 판별할 수 있다. 또한, '1'을 보낸 패킷들의 제2 채널상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태정보 사이의 유클리디안 거리(D1)가 '0'을 보낸 패킷들의 제1 채널상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태정보 사이의 유클리디안 거리(D2)보다 작은 경우, 정보비트를 '1'로 판별할 수 있다.That is, the Euclidean distance D 1 between the second channel state threshold value of the packets that transmitted '1' and the channel state information of the data packet is greater than the first channel state threshold value of the packets that transmitted '0' Is greater than the Euclidean distance D 2 between the channel state information, the information bit can be determined as '0'. In addition, the Euclidean distance D 1 between the second channel state threshold value of the packets sent '1' and the channel state information of the data packet is greater than the first channel state threshold value of the packets that sent '0' Is smaller than the Euclidean distance (D 2 ) between the channel state information, the information bit can be determined as '1'.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 백스캐터 시스템을 이용한 상향 링크 통신 방법을 설명하기 위한 도면이다. 6 is a diagram for explaining an uplink communication method using a backscatter system according to an embodiment of the present invention.

도 6을 참조하면, 액세스 포인트(300)는 무선 신호를 브로드캐스팅한다(S610). 즉, 액세스 포인트(300)는 무선 신호를 주변의 리더기(200)와 무전력 센서 노드(100)로 전송한다. Referring to FIG. 6, the access point 300 broadcasts a radio signal (S610). That is, the access point 300 transmits a radio signal to the reader 200 and the powerless sensor node 100 in the vicinity.

단계 S610이 수행되면, 무전력 센서 노드(100)는 액세스 포인트(300)로부터 수신한 무선 신호에 리더기(200)에 보낼 정보를 실어 전송한다(S620). In step S610, the powerless sensor node 100 transmits information to be transmitted to the reader 200 to the wireless signal received from the access point 300 (S620).

단계 S620이 수행되면, 리더기(200)는 복수의 안테나를 통해 무전력 센서 노드(100)에서 반사된 신호를 수신한다(S630). 이때, 리더기(200)는 구비된 안테나의 개수에 대응되는 개수의 동일한 신호를 수신하게 된다. When step S620 is performed, the reader 200 receives signals reflected from the powerless sensor node 100 through a plurality of antennas (S630). At this time, the reader 200 receives the same number of signals corresponding to the number of antennas.

단계 S630이 수행되면, 리더기(200)는 수신된 각 신호에 대해 평균화 연산을 수행하고(S640), 평균화 연산이 수행된 각 신호의 프리앰블 신호를 기초로 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출한다(S650). 이때, 각 신호에 대해 평균화 연산을 수행하면, 신호의 신호 대 잡음 전력비가 개선되고, 결과적으로 채널 상태 정보의 신호 전력 대 잡음 전력의 비율이 개선될 수 있다. When the step S630 is performed, the reader 200 performs an averaging operation on each received signal (S640), and calculates channel state information of each subcarrier based on the preamble signal of each signal subjected to the averaging operation S650). At this time, performing the averaging operation on each signal improves the signal-to-noise power ratio of the signal, and consequently the ratio of the signal power to the noise power of the channel state information can be improved.

단계 S650이 수행되면, 리더기(200)는 각 부반송파의 채널 상태 정보에 근거하여 수신 신호들 중에서 가장 수신 상태가 좋은 신호를 선택한다(S660). 리더기(200)가 복수의 수신 신호 중에서 가장 수신 상태가 좋은 신호를 선택하는 방법에 대한 상세한 설명은 도 7을 참조하기로 한다. When the step S650 is performed, the reader 200 selects the signal having the best reception state among the reception signals based on the channel state information of each subcarrier (S660). A detailed description of a method for the reader 200 to select a signal having the best reception state among a plurality of reception signals will be described with reference to FIG.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 상향링크 통신에서 리더기의 신호 검출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 7 is a flowchart illustrating a signal detection method of a reader in an uplink communication according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 리더기는 복수의 안테나를 통해 무전력 센서 노드에서 반사된 신호를 각각 수신하고(S710), 수신된 각 신호에 대해 평균화 연산을 각각 수행한다(S720). 이때, 리더기는 각 신호의 프리앰블에 포함된 LTS를 주파수 영역의 LTS로 변환하고, 주파수 영역의 LTS에 대해 평균화 연산을 수행할 수 있다. 복수의 안테나로 수신된 신호들에 대해 평균화를 수행함으로써, 신호의 신호 대 잡음 전력비를 증가시킬 수 있다. Referring to FIG. 7, the reader receives the signals reflected from the powerless sensor node through a plurality of antennas (S710), and performs the averaging operation on each received signal (S720). At this time, the reader can convert the LTS included in the preamble of each signal into the LTS in the frequency domain, and perform the averaging operation on the LTS in the frequency domain. By performing averaging on the signals received by the plurality of antennas, the signal-to-noise power ratio of the signal can be increased.

단계 S720이 수행되면, 리더기는 평균화 연산이 수행된 각 신호의 프리앰블 신호를 기초로 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출한다(S730). 이때, 리더기는 주파수 영역의 LTS를 기 설정된 LTS로 나누어 각 부반송파의 채널상태정보를 산출할 수 있다. When the step S720 is performed, the reader calculates the channel state information of each subcarrier based on the preamble signal of each signal on which the averaging operation is performed (S730). At this time, the reader can calculate the channel state information of each subcarrier by dividing the LTS in the frequency domain by the predetermined LTS.

단계 S730이 수행되면, 리더기는 프리앰블 비트가 '1'일 때와 '0'일 때 각각에 대해, 프리앰블 신호에서 '1'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제1 채널상태 임계값을 산출하고, 프리앰블 신호에서 '0'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제2 채널상태 임계값을 산출한다(S740).When step S730 is performed, the reader calculates a first channel state threshold value by averaging the packets having transmitted '1' in the preamble signal when the preamble bits are '1' and '0', respectively, The second channel state threshold value is calculated by averaging the packets having transmitted '0' in step S740.

단계 S740이 수행되면, 리더기는 각 부반송파별로 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리를 산출하고(S750), 각 부송파마다 두 채널상태 임계값 사이의 거리가 가장 큰 안테나의 신호를 선택한다(S760). 즉, 리더기는 제1 채널 상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리가 가장 큰 신호를 수신 상태가 가장 좋은 신호로 판단하여 선택할 수 있다. When the step S740 is performed, the reader calculates the distance between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value for each subcarrier (S750). If the distance between the two channel state threshold values is the largest (S760). That is, the reader can select a signal having the largest distance between the first channel state threshold value and the second channel state threshold value as a signal having the best reception state and select the signal.

단계 S760이 수행되면, 리더기는 선택된 신호에 대한 채널상태정보를 제1 및 제2 채널상태 임계값과 비교하여 정보 비트를 판별한다(S770). 이때, 리더기는 각 부반송파의 채널상태정보와 제1 또는 제2 채널상태 임계값 간의 유클리디안 거리를 각각 산출하고, 산출된 유클리디안 거리를 근거로 정보 비트를 판별할 수 있다. 즉, '1'을 보낸 패킷들의 제2 채널상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태정보 사이의 유클리디안 거리(D1)가 '0'을 보낸 패킷들의 제1 채널상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태정보 사이의 유클리디안 거리(D2)보다 큰 경우, 정보비트를 '0'으로 판별할 수 있다. 또한, '1'을 보낸 패킷들의 제2 채널상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태정보 사이의 유클리디안 거리(D1)가 '0'을 보낸 패킷들의 제1 채널상태 임계값과 데이터 패킷의 채널상태정보 사이의 유클리디안 거리(D2)보다 작은 경우, 정보비트를 '1'로 판별할 수 있다.When the step S760 is performed, the reader compares the channel state information of the selected signal with the first and second channel state thresholds to determine the information bits (S770). At this time, the reader calculates the Euclidean distance between the channel state information of each subcarrier and the first or second channel state threshold value, and determines the information bit based on the calculated Euclidean distance. That is, the Euclidean distance D 1 between the second channel state threshold value of the packets that transmitted '1' and the channel state information of the data packet is greater than the first channel state threshold value of the packets that transmitted '0' Is greater than the Euclidean distance D 2 between the channel state information, the information bit can be determined as '0'. In addition, the Euclidean distance D 1 between the second channel state threshold value of the packets sent '1' and the channel state information of the data packet is greater than the first channel state threshold value of the packets that sent '0' Is smaller than the Euclidean distance (D 2 ) between the channel state information, the information bit can be determined as '1'.

도 8은 LTS 평균화 연산만 수행한 후 정보를 검출한 경우의 비트 오류 성능을 나타낸 그래프이다. FIG. 8 is a graph illustrating bit error performance when information is detected after performing only the LTS averaging operation.

도 8을 참조하면, 가로 축은 무전력 센서 노드(100)와 리더기 사이의 거리를 의미하고, 세로축은 비트 오류율을 나타내며, 액세스 포인트와 무전력 센서 노드 사이의 거리는 2m, 평균화에 사용된 패킷의 수

Figure pat00027
은 5, 10, 20인 경우의 결과 성능이다. 결과 성능을 보면,
Figure pat00028
이 커질수록 최대 비트 레이트는 감소하지만, 기준 비트 오류율(예컨대, 10-2)을 달성할 수 있는 무전력 센서 노드와 리더기 사이의 거리는 증가함을 알 수 있다. 8, the horizontal axis represents the distance between the powerless sensor node 100 and the reader, the vertical axis represents the bit error rate, the distance between the access point and the powerless sensor node is 2 m, the number of packets used for averaging
Figure pat00027
Is 5, 10, and 20, respectively. As a result,
Figure pat00028
It can be seen that the maximum bit rate decreases but the distance between the powerless sensor node and the reader that can achieve the reference bit error rate (e.g., 10 -2 ) increases.

도 9는 복수의 신호 중에서 하나의 신호를 선택하는 선택적 기법만을 적용한 경우의 비트 오류 성능을 나타낸 그래프이다. 수신에 사용된 다중 안테나의 수는 2개, 4개, 8개로 설정된다. 도 9를 참조하면, 안테나 수가 많을수록 전송 거리에 따른 비트 오류율이 개선됨을 알 수 있다. 또한, 수신 신호 중 좋은 상태의 신호가 많을수록 성능이 개선되어 가까운 거리일수록 큰 성능 개선이 이루어짐을 확인할 수 있다. 9 is a graph showing bit error performance when only an optional technique for selecting one of a plurality of signals is applied. The number of multiple antennas used for reception is set to two, four, and eight. Referring to FIG. 9, the bit error rate according to the transmission distance is improved as the number of antennas increases. Also, it can be seen that the better the signal of the received signal is, the better the performance is, and the closer the distance is, the larger the performance improvement is.

도 10은 본 발명이 적용된 경우의 비트 오류 성능을 나타낸 그래프이다.10 is a graph illustrating bit error performance when the present invention is applied.

도 10을 참조하면, 신호의 평균화 연산이 복수의 안테나로 수신한 신호들의 상태를 먼저 개선하기 때문에 선택적으로 신호를 선택하는 방법으로 더 많은 성능 향상이 가능함을 알 수 있다. 또한, 도 8 및 도 9와 비교하여, 2배 이상 전송 거리가 향상된 것을 확인할 수 있다.Referring to FIG. 10, it can be seen that the signal averaging operation improves the state of signals received by a plurality of antennas first, so that it is possible to further improve the performance by selectively selecting a signal. In addition, it can be confirmed that the transmission distance is improved by two times or more as compared with Figs. 8 and 9.

한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.The above-described embodiments of the present invention can be embodied in a general-purpose digital computer that can be embodied as a program that can be executed by a computer and operates the program using a computer-readable recording medium.

상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 를 포함한다.The computer readable recording medium includes a magnetic storage medium (e.g., ROM, floppy disk, hard disk, etc.), optical reading medium (e.g., CD ROM, DVD, etc.).

이제까지 본 발명에 대하여 그 바람직한 실시예들을 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 실시예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.The present invention has been described with reference to the preferred embodiments. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. Therefore, the disclosed embodiments should be considered in an illustrative rather than a restrictive sense. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than by the foregoing description, and all differences within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the present invention.

100 : 무전력 센서 노드
200 : 리더기
210 : 안테나
220 : 평균화 연산부
230 : 채널상태 측정부
240 : 신호 선택부
242 : 임계값 산출모듈
244 : 거리 산출모듈
246 : 신호 선택모듈
250 : 판별부
100: No power sensor node
200: reader
210: antenna
220: averaging operation unit
230: channel state measuring unit
240: Signal selector
242: Threshold Calculation Module
244: Distance calculation module
246: Signal selection module
250:

Claims (14)

복수의 안테나를 가지는 리더기, 무전력 센서 노드 및 액세스 포인트가 구비된 백스캐터 시스템에서 리더기가 신호를 검출하는 방법에 있어서,
상기 복수의 안테나를 통해 수신된 복수의 신호 각각에 대해 평균화 연산을 각각 수행하는 단계;
상기 평균화 연산이 수행된 각 신호의 프리앰블 신호에 기초하여 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출하는 단계; 및
상기 채널상태정보를 이용하여 각 부반송파의 채널상태 임계값을 각각 산출하고, 각 부반송파에 대해 해당 채널상태 임계값에 근거하여 상기 복수의 신호 중 하나의 신호를 선택하는 단계
를 포함하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법.
A method of detecting a signal in a reader in a backscatter system having a reader having a plurality of antennas, a powerless sensor node and an access point,
Performing averaging operation on each of a plurality of signals received through the plurality of antennas;
Calculating channel state information of each subcarrier based on the preamble signal of each signal on which the averaging operation is performed; And
Calculating a channel state threshold value of each subcarrier using the channel state information, and selecting one of the plurality of signals based on the corresponding channel state threshold value for each subcarrier
/ RTI > The method of claim 1,
제1항에 있어서,
상기 복수의 안테나를 통해 수신된 복수의 신호는,
상기 무전력 센서 노드에서 반사된 동일한 신호이고, 각 신호는 STS(Short Training Symbol), LTS(Long Training Symbol)를 포함하는 프리앰블, 헤더, 데이터 영역으로 이루어진 프레임 구조를 가지는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the plurality of signals received via the plurality of antennas includes a plurality of antennas,
Power sensor node, and each signal has a frame structure composed of a preamble including a short training symbol (STS), a long training symbol (LTS), a header, and a data area. / RTI >
제2항에 있어서,
상기 각 부반송파의 채널상태정보는,
각 부반송파의 주파수 영역의 LTS를 기 설정된 LTS로 나누어 산출된 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법.
3. The method of claim 2,
The channel state information of each sub-
And dividing the LTS of the frequency domain of each subcarrier by a preset LTS.
제1항에 있어서,
상기 복수의 신호 중 하나의 신호를 선택하는 단계는
상기 각 부반송파의 채널상태정보를 이용하여 제1 비트에 대한 제1 채널상태 임계값 및 제2 비트에 대한 제2 채널상태 임계값을 각각 산출하는 단계;
각 부반송파별로 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리를 산출하는 단계; 및
상기 복수의 신호 중에서 상기 산출된 거리가 가장 큰 신호를 해당 부반송파의 신호로 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법.
The method according to claim 1,
Wherein selecting one of the plurality of signals comprises:
Calculating a first channel state threshold value for the first bit and a second channel state threshold value for the second bit using the channel state information of each subcarrier;
Calculating a distance between a first channel state threshold value and a second channel state threshold value for each subcarrier; And
And selecting a signal having the largest calculated distance from among the plurality of signals as a signal of the corresponding subcarrier.
제4항에 있어서,
상기 제1 채널 임계값은 프리앰블 신호에서 '1'을 전송한 패킷들을 평균화하여 산출하고, 상기 제2 채널 임계값은 프리앰블 신호에서 '0'을 전송한 패킷들을 평균화하여 산출하는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein the first channel threshold value is calculated by averaging the packets having transmitted '1' in the preamble signal, and the second channel threshold value is calculated by averaging the packets transmitted with '0' in the preamble signal. / RTI >
제1항에 있어서,
상기 선택된 신호에 대한 채널상태정보를 상기 제1 및 제2 채널상태 임계값과 비교하여 비트 정보를 판별하는 단계를 더 포함하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법.
The method according to claim 1,
And comparing the channel state information for the selected signal with the first and second channel state threshold values to determine bit information.
제6항에 있어서,
상기 비트 정보를 판별하는 단계는,
상기 각 부반송파의 채널상태정보와 제1 또는 제2 채널상태 임계값 간의 유클리디안 거리를 산출하는 단계; 및
상기 산출된 유클리디안 거리를 근거로 정보 비트를 판별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 방법.
The method according to claim 6,
Wherein the step of determining the bit information comprises:
Calculating a Euclidean distance between the channel state information of each subcarrier and the first or second channel state threshold value; And
And determining an information bit based on the calculated Euclidean distance. ≪ Desc / Clms Page number 19 >
복수의 안테나를 통해 수신된 복수의 신호 각각에 대해 평균화 연산을 각각 수행하는 평균화 연산부;
상기 평균화 연산이 수행된 각 신호의 프리앰블 신호에 기초하여 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출하는 채널상태 측정부; 및
상기 채널상태정보를 이용하여 각 부반송파의 채널상태 임계값을 각각 산출하고, 각 부반송파에 대해 해당 채널상태 임계값에 근거하여 상기 복수의 신호 중 하나의 신호를 선택하는 신호 선택부
를 포함하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 장치.
An averaging operation unit performing averaging operation on each of a plurality of signals received through a plurality of antennas;
A channel state measurement unit for calculating channel state information of each subcarrier based on the preamble signal of each signal on which the averaging operation is performed; And
And a signal selector for selecting one of the plurality of signals based on the corresponding channel state threshold value for each subcarrier, the channel state threshold value for each subcarrier being calculated using the channel state information,
And a signal detector for detecting a signal in the backscatter system.
제8항에 있어서,
상기 복수의 안테나를 통해 수신된 복수의 신호는
상기 무전력 센서 노드에서 반사된 동일한 신호이고, 각 신호는 STS(Short Training Symbol), LTS(Long Training Symbol)를 포함하는 프리앰블, 헤더, 데이터 영역으로 이루어진 프레임 구조를 가지는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 장치.
9. The method of claim 8,
A plurality of signals received via the plurality of antennas
Power sensor node, and each signal has a frame structure composed of a preamble including a short training symbol (STS), a long training symbol (LTS), a header, and a data area. / RTI >
제9항에 있어서,
상기 채널상태 측정부는
각 부반송파의 주파수 영역의 LTS를 기 설정된 LTS로 나누어 각 부반송파의 채널상태정보를 각각 산출하는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 장치.
10. The method of claim 9,
The channel state measuring unit
Wherein the channel state information of each subcarrier is calculated by dividing an LTS of a frequency domain of each subcarrier by a preset LTS.
제8항에 있어서,
상기 신호 선택부는
상기 각 부반송파의 채널상태정보를 이용하여 제1 비트에 대한 제1 채널상태 임계값 및 제2 비트에 대한 제2 채널상태 임계값을 각각 산출하는 임계값 산출모듈;
각 부반송파별로 제1 채널상태 임계값과 제2 채널상태 임계값 사이의 거리를 산출하는 거리 산출모듈; 및
상기 복수의 신호 중에서 상기 산출된 거리가 가장 큰 신호를 해당 부반송파의 신호로 선택하는 신호 선택모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 장치.
9. The method of claim 8,
The signal selector
A threshold value calculation module for calculating a first channel state threshold value for the first bit and a second channel state threshold value for the second bit using the channel state information of each subcarrier;
A distance calculation module for calculating a distance between a first channel state threshold value and a second channel state threshold value for each subcarrier; And
And a signal selection module for selecting a signal having the largest calculated distance among the plurality of signals as a signal of the corresponding subcarrier.
제11항에 있어서,
상기 임계값 산출모듈은
상기 프리앰블 비트가 '1'일 때와 '0'일 때 각각에 대해, 프리앰블 신호에서 '1'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제1 채널상태 임계값을 산출하고, 프리앰블 신호에서 '0'을 전송한 패킷들을 평균화하여 제2 채널상태 임계값을 산출하는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 장치.
12. The method of claim 11,
The threshold value calculation module
For each of the preamble bits '1' and '0', a first channel state threshold value is calculated by averaging the packets having transmitted '1' in the preamble signal, and '0' is transmitted from the preamble signal And a second channel state threshold value is calculated by averaging one packet.
제8항에 있어서,
상기 선택된 신호에 대한 채널상태정보를 상기 제1 및 제2 채널상태 임계값과 비교하여 비트 정보를 판별하는 판별부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 장치.
9. The method of claim 8,
Further comprising a discriminator for discriminating bit information by comparing channel state information on the selected signal with the first and second channel state threshold values.
제13항에 있어서,
상기 판별부는
각 부반송파의 채널상태정보와 제1 또는 제2 채널상태 임계값 간의 유클리디안 거리를 산출하고, 상기 산출된 유클리디안 거리를 근거로 비트 정보를 판별하는 것을 특징으로 하는 백스캐터 시스템에서 신호 검출 장치.
14. The method of claim 13,
The determination unit
Calculating a Euclidean distance between the channel state information of each subcarrier and the first or second channel state threshold value and discriminating bit information based on the calculated Euclidean distance; Device.
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