KR20190024333A - Electric terminal and method for controlling the same - Google Patents

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Abstract

Disclosed are an electronic device which can process information based on an artificial intelligence technology by receiving a voice of a user, and a control method thereof. According to the present invention, the electronic device comprises: a microphone formed to receive a voice; a wireless communication unit communicating with an external device for displaying content; a control unit recognizing a viewer of the content based on the voice received through the microphone and determining whether a viewing preference of the recognized viewer has been learned; and a learning data unit constituting information related to the viewing preference of the viewer based on a determination result of the control unit. In addition, the control unit outputs a signal related to a change of the content based on the constituted information, and the viewing preference of the viewer is continuously learned based on a feedback for the output signal.

Description

전자 장치 및 그 제어 방법{ELECTRIC TERMINAL AND METHOD FOR CONTROLLING THE SAME}[0001] ELECTRIC TERMINAL AND METHOD FOR CONTROLLING THE SAME [0002]

본 발명은 사용자의 음성을 수신하여 인공 지능 기술에 기반한 처리가 가능한 전자장치에 관한 것이다.The present invention relates to an electronic device capable of receiving speech of a user and processing based on artificial intelligence technology.

최근 하드웨어의 발전과 함께, 인간의 사고 과정, 즉 인지, 추론, 학습 등을 컴퓨팅 기술로 구현하는 인공 지능 기술이 비약적으로 발전하고 있다. Recently, with the development of hardware, artificial intelligence technology which realizes human thinking process, that is, cognition, reasoning, learning, and the like, with computing technology has been dramatically developed.

인공 지능 기술은 그 자체로 연구 대상이 될 뿐만 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 결합되어, 다양한 기능들을 제공할 수 있다. 특히, 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여, 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다. Artificial intelligence technology is not only itself a research subject, it can be directly or indirectly combined with other fields of computer science to provide various functions. Especially, it is very active to introduce artificial intelligence elements in various fields of information technology and to utilize them in solving problems in the field.

인공 지능 기술은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분된다. 강한 인공지능은 인간과 유사한 사고 및 의사 결정을 내릴 수 있는 기술 방식으로, 스스로 학습하여, 스스로 판단을 내리는 수준의 기술이다. 약한 인공지능은 계산 모델을 통하여, 지각, 추론 등의 인지 과정을 수행하여, 최적의 솔루션을 제공하는 수준의 기술이다. Artificial intelligence is divided into strong artificial intelligence and weak artificial intelligence. Strong artificial intelligence is a technology that can make human-like thinking and decision-making, and it is a level of self-study and self-judgment. Weak artificial intelligence is a level of technology that provides optimal solutions by performing cognitive processes such as perception, reasoning, etc. through a computational model.

이러한 개술 개발의 일환으로 사용자에게 가장 친숙한 전자장치에 인공 지능 기술이 적용되어, 다양한 기능을 제공하고자 하는 시도들이 늘어나고 있다. As a result of this development, artificial intelligence technology is applied to the most familiar electronic device, and attempts are being made to provide various functions.

특히, 전자 장치가 다른 디바이스와 연결되어 인공 지능 기술의 적용을 더욱 확대시키는 것과 관련된 연구가 활발하게 수행되고 있다. 예로써, 전자장치에 수신되는 사용자의 음성을 기초로 다른 디바이스를 연결할 수 있고, 연결된 디바이스에 대한 제어명령의 입력이 전자장치를 통해 수행되도록 할 수 있다. Particularly, studies related to the connection of electronic devices with other devices to further expand the application of artificial intelligence technology are actively performed. By way of example, other devices may be connected based on the user's voice received at the electronic device, and input of control commands to the connected device may be performed via the electronic device.

그러나, 현재까지는 사용자의 의도적인 입력이 있는 경우에만 연결된 디바이스의 제어를 수행하는 것이여서, 다양한 컨텐츠나 메뉴 기능 중에서 사용자가 시청하고자 하는 컨텐츠나 메뉴 기능에 정확하고 빠르게 접근하는데 한계가 있었다. 또한, 최근에는 다양한 컨텐츠를 제공하는 스마트 TV가 제공되고 있는데, 사용자의 조작 없이 원하는 것을 파악하여 제어하는 것을 목적으로 하나, 아직까지는 조작이 미흡한 단계에 머물고 있는 실정이다. However, up to now, the control of the connected device is performed only when there is an intentional input of the user, so that there is a limit in accessing the content or menu function desired by the user accurately and quickly among various contents or menu functions. In recent years, a smart TV providing a variety of contents has been provided. It is aimed at grasping and controlling a desired one without a user's operation, but the operation is still in a stage where operation is insufficient.

앞서 설명한 문제점을 해결하기 위하여, 본 발명은 사용자의 음성을 기초로 연결된 디바이스의 시청자를 인식하고 인공 지능 기술에 기반한 처리를 수행하여 사용자의 조작 없이도 시청자가 원하는 컨텐츠에 정확하고 빠르게 접근할 수 있는 전자장치 및 그것의 제어방법을 제공하는 것을 목적으로 한다. In order to solve the above-described problems, the present invention provides an electronic device capable of recognizing a viewer of a connected device based on a user's voice and performing processing based on artificial intelligence technology so that a viewer can access the desired content accurately and quickly, And a control method thereof.

또한, 본 발명은 컨텐츠를 시청하는 동안 시청자의 구성원이 변화하면 변화된 환경에 맞추어 시청중인 컨텐츠 또는 환경 설정을 변경해주는 것이 가능한 전자장치 및 그것의 제어방법을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다. Another object of the present invention is to provide an electronic device and a control method thereof, which can change the content or environment setting that is being watched according to a changed environment when a viewer's member changes while watching the content.

이상의 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 전자장치는, 음성을 수신하도록 이루어진 마이크; 컨텐츠를 디스플레이하는 외부 디바이스와 통신하는 무선 통신부; 상기 수신된 음성을 기초로 상기 컨텐츠의 시청자를 인식하고, 인식된 시청자의 시청 취향이 학습되었는지 여부를 판단하는 제어부; 및 상기 판단 결과를 기초로 상기 시청자의 시청 취향과 연관된 정보를 구성하는 러닝 데이터부를 포함하고, 상기 제어부는, 상기 구성된 정보를 기준으로 상기 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 출력하고, 상기 시청자의 시청 취향은 상기 출력된 신호에 대한 피드백을 기초로 학습되는 것을 특징으로 한다.According to an aspect of the present invention, there is provided an electronic device including: a microphone configured to receive a voice; A wireless communication unit for communicating with an external device displaying content; A control unit for recognizing a viewer of the content based on the received voice and determining whether the viewing taste of the recognized viewer is learned; And a running data unit for configuring information related to a viewing preference of the viewer based on the determination result, wherein the controller outputs a signal related to the change of the content on the basis of the configured information, Is learned based on feedback on the output signal.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 인식된 시청자의 시청 취향이 이전에 학습된 적이 있으면, 학습된 시청 취향에 대응되는 추천 컨텐츠를 제공하기 위한 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하고, 상기 추천 컨텐츠와 관련된 안내 정보를 출력하는 것을 특징으로 한다.Further, in one embodiment, the control unit may transmit a signal for providing the recommended content corresponding to the learned viewing taste to the external device if the viewing taste of the recognized viewer has been previously learned, And outputs guidance information related to the content.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 인식된 시청자의 시청 취향이 이전에 학습된 적이 없으면, 상기 인식된 시청자의 음성을 기초로 파악되는 시청자의 성별 및 연령대를 기초로 추천 컨텐츠를 결정하는 것을 특징으로 한다.Further, in one embodiment, if the viewing preference of the recognized viewer has not been learned before, the control unit determines the recommended content based on the gender and the age range of the viewer who is grasped based on the recognized viewer's voice .

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 수신된 음성과 상기 외부 디바이스에 구비된 카메라를 통해 획득된 영상을 기초로 상기 컨텐츠의 시청자를 인식하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, the controller recognizes the viewer of the content based on the received voice and an image obtained through a camera provided in the external device.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 마이크에 상기 외부 디바이스와의 연결을 위한 시동어가 입력되면 상기 수신된 음성을 기초로 컨텐츠의 시청자를 인식하는 것을 특징으로 한다.Also, in one embodiment, the control unit recognizes a viewer of the content based on the received voice when a start word for connection with the external device is input to the microphone.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 컨텐츠를 시청하는 동안 상기 수신된 음성과 영상을 기초로 상기 시청자의 구성 변화가 감지되면, 변화된 시청자의 시청 취향을 기초로 시청중인 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 생성하는 것을 특징으로 한다.In addition, in one embodiment, when the change in the configuration of the viewer is detected on the basis of the received voice and image while the user is viewing the content, the control unit And a signal is generated.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 수신된 음성과 영상을 기초로 복수의 시청자가 인식되면, 시청 취향이 학습된 시청자가 복수인지 여부에 따라 서로 다른 추천 컨텐츠를 제공하도록 요청하는 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하는 것을 특징으로 한다.Further, in one embodiment, when a plurality of viewers are recognized on the basis of the received voice and image, the control unit transmits a signal requesting to provide different recommended contents according to whether the viewer has learned a plurality of audiences To the external device.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 복수의 시청자의 학습된 시청 취향들이 서로 다른 경우이면, 학습된 시청 취향들의 상관도를 분석하여 공통 시청 취향이 있는지를 판단하고, 판단 결과를 기초로 서로 다른 종류의 추천 컨텐츠를 제공하는 신호를 생성하는 것을 특징으로 한다.Also, in one embodiment, if the learned viewing tastes of the plurality of viewers are different, the controller analyzes the correlation of the learned viewing tastes to determine whether there is a common viewing tastes, and based on the determination result And generates a signal for providing different kinds of recommended contents.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 상관도의 분석 결과에 따라 공통 시청 취향에 대응되는 컨텐츠를 추천하는 신호를 상기 외부 디바이스에 제공하고, 상기 외부 디바이스의 응답 결과를 기초로 상기 공통 시청 취향을 학습하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, the controller may provide a signal for recommending contents corresponding to a common viewing preference to the external device according to an analysis result of the degree of correlation, And learns taste.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 상관도의 분석 결과 공통 시청 취향이 없는 경우이면, 상기 수신된 음성과 영상을 기초로 상기 복수의 시청자들 중 리더 시청자를 파악하고, 상기 리더 시청자의 시청 취향에 대응되는 제1컨텐츠와 시청 우선 순위에 따른 제2컨텐츠를 동시에 추천하는 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, the controller may be configured to grasp the leader viewers of the plurality of viewers based on the received audio and video if the correlation view shows no common viewing preference, And transmits a signal for simultaneously recommending the first content corresponding to the taste and the second content corresponding to the viewing priority to the external device.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제1 및 제2 컨텐츠의 추천 비율은 상기 복수의 시청자들 중 상기 리더 시청자의 비율에 따라 조절되는 것을 특징으로 한다.Also, in one embodiment, the recommended ratio of the first and second contents is adjusted according to the ratio of the leader viewers among the plurality of viewers.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 수신된 음성과 영상을 기초로 복수의 시청자가 단일의 시청자로 전환된 것이 감지되면, 시청 중인 컨텐츠를 상기 단일의 시청자의 시청 취향에 대응되는 환경 설정값으로 변경하는 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하는 것을 특징으로 한다.Also, in one embodiment, when the plurality of viewers are switched to a single viewer based on the received voice and image, the control unit may set the viewing content to a preference corresponding to the viewing preference of the single viewer Value to the external device.

또한, 일 실시 예에서, 상기 수신된 음성과 영상을 기초로 복수의 시청자가 단일의 시청자로 전환된 것이 감지되면, 상기 단일의 시청자의 등록된 디바이스를 상기 외부 디바이스와 연결시키기 위한 제어신호를 출력하고 출력된 제어신호에 응답하여 생성된 연결 정보를 출력하는 것을 특징으로 한다.Also, in one embodiment, when it is detected that a plurality of viewers are converted into a single viewer based on the received voice and image, a control signal for connecting the registered device of the single viewer to the external device is output And outputting the generated connection information in response to the output control signal.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 수신된 음성을 기초로 시청자의 정보를 분석하고, 분석 결과에 대응되는 시청자 계정을 추천하는 제어신호를 상기 외부 디바이스에 전송하고 상기 제어신호에 대한 피드백을 기초로 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 생성하는 것을 특징으로 한다.Also, in one embodiment, the control unit analyzes the information of the viewer based on the received voice, transmits a control signal for recommending a viewer account corresponding to the analysis result to the external device, And generates a signal related to the change of the content based on the content.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 추천하는 시청자 계정의 안내 정보를 출력하고, 상기 안내 정보에 대한 피드백을 기초로 시청자 계정을 등록하고, 등록된 시청자 계정에 대응하는 시청자의 음성에 기초하여 시청 취향을 학습하는 것을 특징으로 한다.Also, in one embodiment, the control unit outputs guide information of a recommended viewer account, registers a viewer account based on feedback on the guide information, and based on the viewer's voice corresponding to the registered viewer account And learns watching tastes.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 컨텐츠를 시청하는 동안 수신되는 시청자의 음성을 기초로 컨텐츠의 특정 영역을 선택하고, 선택된 특정 영역에 포함된 객체의 음향을 추출하고, 추출된 음향을 볼륨 업하는 제어신호를 상기 외부 디바이스에 제공하는 것을 특징으로 한다.Also, in one embodiment, the control unit selects a specific area of the content based on the voice of the viewer received while watching the content, extracts the sound of the object included in the selected specific area, Up control signal to the external device.

또한, 일 실시 예에서, 상기 제어부는, 상기 객체의 음향이 추출되는 동안 기설정된 음성신호가 입력되면 상기 특정 영역을 줌 인하는 제어신호를 상기 외부 디바이스에 제공하는 것을 특징으로 한다.In one embodiment, the control unit provides the external device with a control signal for zooming down the specific area when a predetermined voice signal is input while the sound of the object is extracted.

본 발명의 실시 예에 따른 전자장치의 제어방법은, 컨텐츠를 디스플레이하는 외부 디바이스와 연결되는 단계, 마이크에 수신되는 음성을 기초로 상기 컨텐츠의 시청자를 인식하는 단계, 인식된 시청자의 시청 취향이 학습되었는지 여부를 판단하는 단계, 상기 판단 결과를 기초로, 상기 시청자의 시청 취향과 연관된 정보를 구성하는 단계, 구성된 정보를 기준으로 상기 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 출력하는 단계, 및 상기 출력된 신호에 대한 피드백을 수신하여 시청자의 시청 취향을 학습하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.A method of controlling an electronic device according to an embodiment of the present invention includes the steps of: connecting to an external device that displays content; recognizing a viewer of the content based on a voice received by the microphone; Generating information related to the viewing preference of the viewer based on the determination result, outputting a signal related to the change of the content on the basis of the configured information, And receiving feedback on the received feedback to learn the viewer's taste of the viewer.

이상의 본 발명의 실시 예에 따른 전자장치 및 그것이 제어방법에 따르면, 사용자의 음성을 기초로 연결된 디바이스의 시청자인지를 자연스럽게 파악할 수 있고, 파악된 시청자의 취향에 맞은 컨텐츠를 추천하거나 환경 설정을 알아서 제공해준다. 그에 따라, 시청자가 원하는 컨텐츠를 검색하거나 적합한 시청 환경을 설정하기 위한 조작 및 입력의 불편함 및 시간 소모가 해소된다. 또한, 사용자 조작 없이도 컨텐츠 시청자의 구성 변화를 인지하여 변화된 환경에 맞추어 컨텐츠 또는 환경 설정값을 변경해주며, 특히 복수의 시청자의 시청 취향이 서로 다른 경우에도, 인공 지능 기술에 기반한 최적의 추천 컨텐츠를 구성하여 제공해준다. According to the electronic device and the control method thereof according to the embodiment of the present invention, it is possible to naturally grasp whether a viewer is a viewer of a connected device based on a user's voice, to recommend contents matching the taste of the viewer, It does. Accordingly, it is possible to solve the inconvenience and time consuming operation for inputting a desired viewing content or an appropriate viewing environment for the viewer. In addition, it is possible to change the content or environment setting value in accordance with the changed environment by recognizing the configuration change of the content viewer without user's manipulation. In particular, even when a plurality of viewers have different viewing preferences, .

도 1은 본 발명과 관련된 전자 장치가 컨텐츠를 출력하는 외부 디바이스와 통신하는 모습을 보여주는 개념도이다.
도 2a는 본 발명과 관련된 전자 장치의 세부 구성을 설명하기 위한 블록도이고, 도 2b는 도 2a의 전자 장치의 예시 개념도이다.
도 2c는 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 외부 디바이스의 시청자를 인식하는 과정을 설명하기 위한 예시 개념도이다.
도 3은 본 발명과 관련된 전자 장치에서 구현되는 동작을 설명하기 위한 대표 흐름도이다.
도 4a, 도 4b, 도 4c는 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 인식된 시청자의 시청 취향에 기초하여, 연결된 외부 디바이스에 출력되는 컨텐츠를 제어하는 것을 설명하기 위한 예시 개념도들이다.
도 5는 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 시청자의 변화가 감지된 경우 변화된 시청자를 기초로 서로 다른 컨텐츠를 추천하는 것과 관련된 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6a, 도 6b, 도 6c, 도 6d, 도 6e는 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 시청자의 변화와, 복수의 시청자의 공통 시청 취향을 기초로 추천 컨텐츠를 다르게 구성하는 모습을 보여주는 예시 개념도들이다.
도 7a 및 도 7b는 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 시청자를 인식하는 시점과 외부 디바이스에서의 화면 구성을 보여주는 예시 개념도들이다.
도 8, 도 9a, 도 9b, 도 9c는 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 복수의 시청자에서 단일의 시청자로 변경된 경우 외부 디바이스의 제어와 관련된 동작을 보여주는 예시 개념도들이다.
도 10 및 도 11은 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 사용자의 음성을 기초로 시청자 계정을 추천하는 것과 관련된 동작을 설명하기 위한 흐름도와 예시 개념도들이다.
도 12 및 도 13은 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 시청자의 음성을 기초로 컨텐츠에서 관심 있는 객체를 파악하여 관련 기능을 수행하는 것과 관련된 동작을 설명하기 위한 흐름도와 예시 개념도들이다.
1 is a conceptual diagram showing an electronic device related to the present invention communicating with an external device that outputs content.
FIG. 2A is a block diagram for explaining a detailed configuration of an electronic device related to the present invention, and FIG. 2B is an exemplary conceptual view of the electronic device of FIG. 2A.
2C is an exemplary conceptual diagram for explaining a process of recognizing a viewer of an external device in an electronic device related to the present invention.
Figure 3 is a representative flow diagram illustrating operations implemented in an electronic device associated with the present invention.
FIGS. 4A, 4B, and 4C are exemplary conceptual diagrams for explaining control of content output to a connected external device, based on the viewer's viewing taste of the recognized viewer, in an electronic device related to the present invention. FIG.
5 is a flowchart illustrating an operation related to recommending different contents based on a changed viewer when a change of a viewer is detected in an electronic device related to the present invention.
Figs. 6A, 6B, 6C, 6D, and 6E are exemplary conceptual diagrams showing how a recommended content is configured differently based on a viewer's change and a common viewing preference of a plurality of viewers in an electronic device related to the present invention .
7A and 7B are illustrative conceptual diagrams showing a point of time when a viewer is recognized and a screen configuration in an external device in the electronic device related to the present invention.
Figs. 8, 9A, 9B, and 9C are illustrative conceptual diagrams illustrating operations associated with control of an external device when a plurality of viewers are changed to a single viewer, in an electronic device related to the present invention.
10 and 11 are flow charts and illustrative conceptual diagrams illustrating an operation associated with recommending a viewer account based on a user's voice in an electronic device associated with the present invention.
12 and 13 are flowcharts and illustrative conceptual diagrams illustrating an operation related to perceiving objects of interest in the contents based on the viewer's voice and performing related functions in the electronic device related to the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, wherein like reference numerals are used to designate identical or similar elements, and redundant description thereof will be omitted. The suffix " module " and " part " for the components used in the following description are given or mixed in consideration of ease of specification, and do not have their own meaning or role. In the following description of the embodiments of the present invention, a detailed description of related arts will be omitted when it is determined that the gist of the embodiments disclosed herein may be blurred. It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are intended to provide further explanation of the invention as claimed. , ≪ / RTI > equivalents, and alternatives.

제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms including ordinals, such as first, second, etc., may be used to describe various elements, but the elements are not limited to these terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise.

본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.In the present application, the terms "comprises", "having", and the like are used to specify that a feature, a number, a step, an operation, an element, a component, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

본 명세서에서 설명되는 전자 장치에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등이 포함될 수 있다. The electronic devices described herein may include a mobile phone, a smart phone, a laptop computer, a digital broadcasting terminal, a personal digital assistant (PDA), a portable multimedia player (PMP), a navigation device, a slate PC, A tablet PC, an ultrabook, a wearable device such as a smartwatch, a smart glass, and a head mounted display (HMD). have.

그러나, 본 명세서에 기재된 실시 예에 따른 구성은 전자 장치에만 적용 가능한 경우를 제외하면, 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등과 같은 전자장치에도 적용될 수도 있음을 본 기술분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다.However, it will be readily apparent to those skilled in the art that configurations in accordance with the embodiments described herein may be applied to electronic devices such as digital TVs, desktop computers, digital signage, and the like, will be.

도 1은 본 발명과 관련된 전자 장치가 컨텐츠를 출력하는 외부 디바이스와 연결되어 통신하는 모습을 보여준다. 1 shows an electronic device associated with the present invention in communication with an external device for outputting content.

도 1에 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 전자 장치(100)는 스피커 형태로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 전자 장치(100)는, 음성을 인식할 수 있으며, 인식된 음성에 기반하여, 전자 장치(100)의 동작을 제어하는 음성 인식 기능을 실행할 수 있다. 여기에서, 상기 음성 인식 기능은 음성을 통하여 전자 장치를 제어할 수 있는 기능으로, 자연적 언어를 분석하는 자연어 처리 기능, 질문에 대한 답변을 제시하는 질의 응답 기능, 디지털 음성 신호를 컴퓨터에서 처리 가능한 언어로 변환하는 음성 처리 기능, 다국어로 음성을 변환하는 자동통번역 기능 등이 포함될 수 있다. As shown in FIG. 1, the electronic device 100 according to the present invention may be implemented as a speaker. In addition, the electronic device 100 according to the present invention is capable of recognizing speech and performing a speech recognition function to control the operation of the electronic device 100, based on the recognized speech. Here, the voice recognition function is a function for controlling an electronic device through voice, and includes a natural language processing function for analyzing a natural language, a question and answer function for presenting an answer to a question, a language capable of processing a digital voice signal in a computer A voice processing function for converting the voice into a voice, and an automatic translation and translation function for converting voice in multiple languages.

또한, 본 발명에 따른 전자 장치(100)는 인식된 음성을 기초로, 컨텐츠를 출력하는 외부 디바이스(200), 예를 들어 스마트 TV, 와 무선 연결될 수 있다. 이와 같이 전자 장치(100)와 외부 디바이스(200)가 연결된 후에는 전자 장치(100)에서 인식된 음성을 기초로 외부 디바이스(200)에서의 출력을 제어할 수 있다. 여기에서, 출력을 제어한다는 것은, 예를 들어 외부 디바이스(200)에서 출력되는 컨텐츠를 변경, 편집, 추가하거나 또는 컨텐츠의 설정 환경, 예를 들어 볼륨, 화면 비율, 밝기 등을 조절하는 것을 모두 포함할 수 있다.In addition, the electronic device 100 according to the present invention can be wirelessly connected to an external device 200, for example, a smart TV, which outputs contents based on the recognized voice. After the electronic device 100 and the external device 200 are connected as described above, the output from the external device 200 can be controlled based on the voice recognized by the electronic device 100. [ Here, the control of the output includes, for example, changing, editing or adding the content output from the external device 200 or adjusting the setting environment of the content, for example, the volume, the aspect ratio, and the brightness can do.

또한, 본 발명에서는 전자 장치(100)에서 인식된 음성을 기초로, 외부 디바이스(200)와 또 다른 디바이스(300), 예를 들어 스마트폰, 셋탑박스 등, 가 연결되도록 제어할 수 있다. 이러한 경우, 외부 디바이스(200)와 연결된 전자 장치(100)에 입력된 음성명령을 기초로 외부 디바이스(200)와 연결된 또 다른 디바이스(300)의 동작을 제어할 수 있다. 이때, 다른 디바이스(300)의 동작 결과가 전자 장치(100)를 통해 출력될 수 있다. Also, in the present invention, it is possible to control the external device 200 and another device 300, for example, a smart phone, a set-top box, etc., to be connected based on the voice recognized by the electronic device 100. In this case, the operation of another device 300 connected to the external device 200 can be controlled based on a voice command input to the electronic device 100 connected to the external device 200. At this time, the operation result of the other device 300 may be output through the electronic device 100. [

이하, 도 2a는 본 발명과 관련된 전자 장치를 설명하기 위한 블록도이고, 도 2b 본 발명과 관련된 전자 장치의 일 예, 즉 스피커 형태의 전자장치의 예시를 보여주는 개념도이다.Hereinafter, FIG. 2A is a block diagram for explaining an electronic device related to the present invention, and FIG. 2B is a conceptual diagram showing an example of an electronic device related to the present invention, that is, an example of a speaker-type electronic device.

상기 전자 장치(100)는 무선 통신부(110), 입력부(120), 감지부(140), 출력부(150), 인터페이스부(160), 메모리(170), 제어부(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다. 도 2a에 도시된 구성요소들은 전자 장치를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 전자 장치는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다. The electronic device 100 includes a wireless communication unit 110, an input unit 120, a sensing unit 140, an output unit 150, an interface unit 160, a memory 170, a control unit 180, ), And the like. The components shown in FIG. 2A are not essential for implementing an electronic device, so that the electronic device described herein may have more or fewer components than the components listed above.

보다 구체적으로, 상기 구성요소들 중 무선 통신부(110)는, 전자 장치(100)와 무선 통신 시스템 사이, 전자 장치(100)와 다른 전자 장치(100) 사이, 또는 전자 장치(100)와 외부서버 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 상기 무선 통신부(110)는, 전자 장치(100)를 하나 이상의 네트워크에 연결하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.More specifically, the wireless communication unit 110 among the above-described components can communicate with the electronic device 100 and the wireless communication system, between the electronic device 100 and another electronic device 100, Lt; RTI ID = 0.0 > wireless < / RTI > In addition, the wireless communication unit 110 may include one or more modules that connect the electronic device 100 to one or more networks.

이러한 무선 통신부(110)는, 방송 수신 모듈(111), 이동통신 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113), 근거리 통신 모듈(114), 위치정보 모듈(115) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The wireless communication unit 110 may include at least one of a broadcast receiving module 111, a mobile communication module 112, a wireless Internet module 113, a short distance communication module 114, and a location information module 115 .

입력부(120)는, 영상 신호 입력을 위한 카메라(121) 또는 영상 입력부, 오디오 신호 입력을 위한 마이크로폰(microphone, 122), 또는 오디오 입력부, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 사용자 입력부(123, 예를 들어, 터치키(touch key), 푸시키(mechanical key) 등)를 포함할 수 있다. 입력부(120)에서 수집한 음성 데이터나 이미지 데이터는 분석되어 사용자의 제어명령으로 처리될 수 있다.The input unit 120 includes a camera 121 or an image input unit for inputting a video signal, a microphone 122 for inputting an audio signal, an audio input unit, a user input unit 123 for receiving information from a user A touch key, a mechanical key, and the like). The voice data or image data collected by the input unit 120 may be analyzed and processed by a user's control command.

센싱부(140)는 전자 장치 내 정보, 전자 장치를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하기 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센싱부(140)는 근접센서(141, proximity sensor), 조도 센서(142, illumination sensor), 터치 센서(touch sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 자기 센서(magnetic sensor), 중력 센서(G-sensor), 자이로스코프 센서(gyroscope sensor), 모션 센서(motion sensor), RGB 센서, 적외선 센서(IR 센서: infrared sensor), 지문인식 센서(finger scan sensor), 초음파 센서(ultrasonic sensor), 광 센서(optical sensor, 예를 들어, 카메라(121 참조)), 마이크로폰(microphone, 122 참조), 배터리 게이지(battery gauge), 환경 센서(예를 들어, 기압계, 습도계, 온도계, 방사능 감지 센서, 열 감지 센서, 가스 감지 센서 등), 화학 센서(예를 들어, 전자 코, 헬스케어 센서, 생체 인식 센서 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 본 명세서에 개시된 전자 장치는, 이러한 센서들 중 적어도 둘 이상의 센서에서 센싱되는 정보들을 조합하여 활용할 수 있다.The sensing unit 140 may include one or more sensors for sensing at least one of the information in the electronic device, the surrounding information surrounding the electronic device, and the user information. For example, the sensing unit 140 may include a proximity sensor 141, an illumination sensor 142, a touch sensor, an acceleration sensor, a magnetic sensor, A G-sensor, a gyroscope sensor, a motion sensor, an RGB sensor, an infrared sensor, a finger scan sensor, an ultrasonic sensor, A microphone 226, a battery gauge, an environmental sensor (for example, a barometer, a hygrometer, a thermometer, a radiation detection sensor, A thermal sensor, a gas sensor, etc.), a chemical sensor (e.g., an electronic nose, a healthcare sensor, a biometric sensor, etc.). On the other hand, the electronic device disclosed in this specification can combine and use information sensed by at least two of the sensors.

출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 디스플레이부(151), 음향 출력부(152), 햅팁 모듈(153), 광 출력부(154) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디스플레이부(151)는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 전자 장치(100)와 사용자 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 사용자 입력부(123)로써 기능함과 동시에, 전자 장치(100)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.The output unit 150 includes at least one of a display unit 151, an acoustic output unit 152, a haptic tip module 153, and a light output unit 154 to generate an output related to visual, auditory, can do. The display unit 151 may have a mutual layer structure with the touch sensor or may be integrally formed to realize a touch screen. Such a touch screen may function as a user input 123 that provides an input interface between the electronic device 100 and a user and may provide an output interface between the electronic device 100 and a user.

인터페이스부(160)는 전자 장치(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행한다. 이러한 인터페이스부(160)는, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)에서는, 상기 인터페이스부(160)에 외부 기기가 연결되는 것에 대응하여, 연결된 외부 기기와 관련된 적절할 제어를 수행할 수 있다.The interface unit 160 serves as a path to various kinds of external devices connected to the electronic device 100. The interface unit 160 is connected to a device having a wired / wireless headset port, an external charger port, a wired / wireless data port, a memory card port, And may include at least one of a port, an audio I / O port, a video I / O port, and an earphone port. In the electronic device 100, corresponding to the connection of the external device to the interface unit 160, it is possible to perform appropriate control with respect to the connected external device.

또한, 메모리(170)는 전자 장치(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장한다. 메모리(170)는 전자 장치(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 전자 장치(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 또한 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 전자 장치(100)의 기본적인 기능(예를 들어, 전화 착신, 발신 기능, 메시지 수신, 발신 기능)을 위하여 출고 당시부터 전자 장치(100)상에 존재할 수 있다. 한편, 응용 프로그램은, 메모리(170)에 저장되고, 전자 장치(100) 상에 설치되어, 제어부(180)에 의하여 상기 전자 장치의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.The memory 170 also stores data that supports various functions of the electronic device 100. The memory 170 may store a number of application programs (application programs or applications) running on the electronic device 100, data for operation of the electronic device 100, and instructions. At least some of these applications may be downloaded from an external server via wireless communication. At least some of these applications may also reside on the electronic device 100 since the time of shipment for the basic functions of the electronic device 100 (e.g., phone call incoming, outgoing, message receiving, origination functions). On the other hand, an application program may be stored in the memory 170, installed on the electronic device 100, and operated by the control unit 180 to perform the operation (or function) of the electronic device.

제어부(180)는 상기 응용 프로그램과 관련된 동작 외에도, 통상적으로 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부(180)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.In addition to the operations associated with the application program, the control unit 180 typically controls the overall operation of the electronic device 100. The control unit 180 may process or process signals, data, information, and the like input or output through the above-mentioned components, or may drive an application program stored in the memory 170 to provide or process appropriate information or functions to the user.

또한, 제어부(180)는 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 도 1a와 함께 살펴본 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 제어부(180)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 전자 장치(100)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.In addition, the controller 180 may control at least some of the components illustrated in FIG. 1A in order to drive an application program stored in the memory 170. FIG. Further, the controller 180 may operate at least two of the components included in the electronic device 100 in combination with each other for driving the application program.

전원공급부(190)는 제어부(180)의 제어 하에서, 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 전자 장치(100)에 포함된 각 구성요소들에 전원을 공급한다. 이러한 전원공급부(190)는 배터리를 포함하며, 상기 배터리는 내장형 배터리 또는 교체가능한 형태의 배터리가 될 수 있다.The power supply unit 190 receives external power and internal power under the control of the controller 180 and supplies power to the components included in the electronic device 100. The power supply unit 190 includes a battery, which may be an internal battery or a replaceable battery.

상기 각 구성요소들 중 적어도 일부는, 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치의 동작, 제어, 또는 제어방법을 구현하기 위하여 서로 협력하여 동작할 수 있다. 또한, 상기 전자 장치의 동작, 제어, 또는 제어방법은 상기 메모리(170)에 저장된 적어도 하나의 응용 프로그램의 구동에 의하여 전자 장치 상에서 구현될 수 있다. At least some of the components may operate in cooperation with each other to implement an operation, control, or control method of an electronic device according to various embodiments described below. Also, the method of operation, control, or control of the electronic device may be implemented on an electronic device by driving at least one application program stored in the memory 170. [

이하에서는, 위에서 살펴본 전자 장치(100)를 통하여 구현되는 다양한 실시 예들을 살펴보기에 앞서, 위에서 열거된 구성요소들에 대하여 도 1a를 참조하여 보다 구체적으로 살펴본다.Hereinafter, the components listed above will be described in more detail with reference to FIG. 1A, before explaining various embodiments implemented through the electronic device 100 as described above.

먼저, 무선 통신부(110)에 대하여 살펴보면, 무선 통신부(110)의 방송 수신 모듈(111)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 상기 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 방송 채널들에 대한 동시 방송 수신 또는 방송 채널 스위칭을 위해 둘 이상의 상기 방송 수신 모듈이 상기 이동단말기(100)에 제공될 수 있다.First, referring to the wireless communication unit 110, the broadcast receiving module 111 of the wireless communication unit 110 receives broadcast signals and / or broadcast-related information from an external broadcast management server through a broadcast channel. The broadcast channel may include a satellite channel and a terrestrial channel. Two or more broadcast receiving modules may be provided to the mobile terminal 100 for simultaneous broadcast reception or broadcast channel switching for at least two broadcast channels.

이동통신 모듈(112)은, 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. The mobile communication module 112 may be a mobile communication module or a mobile communication module such as a mobile communication module or a mobile communication module that uses technology standards or a communication method (e.g., Global System for Mobile communication (GSM), Code Division Multi Access (CDMA), Code Division Multi Access 2000 (Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), Wideband CDMA (WCDMA), High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), High Speed Uplink Packet Access (HSUPA), Long Term Evolution And an external terminal, or a server on a mobile communication network established according to a long term evolution (AR), a long term evolution (AR), or the like.

상기 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다. The wireless signal may include various types of data depending on a voice call signal, a video call signal or a text / multimedia message transmission / reception.

무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 전자 장치(100)에 내장되거나 외장될 수 있다. 무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 기술들에 따른 통신망에서 무선 신호를 송수신하도록 이루어진다.The wireless Internet module 113 is a module for wireless Internet access, and may be embedded in the electronic device 100 or externally. The wireless Internet module 113 is configured to transmit and receive a wireless signal in a communication network according to wireless Internet technologies.

무선 인터넷 기술로는, 예를 들어 WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등이 있으며, 상기 무선 인터넷 모듈(113)은 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다.Wireless Internet technologies include, for example, wireless LAN (WLAN), wireless fidelity (Wi-Fi), wireless fidelity (Wi-Fi) Direct, DLNA (Digital Living Network Alliance), WiBro Interoperability for Microwave Access, High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), High Speed Uplink Packet Access (HSUPA), Long Term Evolution (LTE) and Long Term Evolution-Advanced (LTE-A) 113 transmit and receive data according to at least one wireless Internet technology, including Internet technologies not listed above.

WiBro, HSDPA, HSUPA, GSM, CDMA, WCDMA, LTE, LTE-A 등에 의한 무선인터넷 접속은 이동통신망을 통해 이루어진다는 관점에서 본다면, 상기 이동통신망을 통해 무선인터넷 접속을 수행하는 상기 무선 인터넷 모듈(113)은 상기 이동통신 모듈(112)의 일종으로 이해될 수도 있다.The wireless Internet module 113 for performing a wireless Internet connection through the mobile communication network can be used for wireless Internet access by WiBro, HSDPA, HSUPA, GSM, CDMA, WCDMA, LTE or LTE- May be understood as a kind of the mobile communication module 112.

근거리 통신 모듈(114)은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다. 이러한, 근거리 통신 모듈(114)은, 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 통해 전자 장치(100)와 무선 통신 시스템 사이, 전자 장치(100)와 다른 전자 장치(100) 사이, 또는 전자 장치(100)와 다른 전자 장치(100, 또는 외부서버)가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 지원할 수 있다. 상기 근거리 무선 통신망은 근거리 무선 개인 통신망(Wireless Personal Area Networks)일 수 있다.The short-range communication module 114 is for short-range communication, and includes Bluetooth ™, Radio Frequency Identification (RFID), Infrared Data Association (IrDA), Ultra Wideband (UWB) (Near Field Communication), Wi-Fi (Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, and Wireless USB (Wireless Universal Serial Bus) technology. The short range communication module 114 may be used to communicate between the electronic device 100 and the wireless communication system via the wireless area networks or between the electronic device 100 and another electronic device 100 or between the electronic device 100 ) And another electronic device 100 (or an external server) are located. The short-range wireless communication network may be a short-range wireless personal area network.

여기에서, 다른 전자 장치(100)는 본 발명에 따른 전자 장치(100)와 데이터를 상호 교환하는 것이 가능한(또는 연동 가능한) 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 스마트워치(smartwatch), 스마트 글래스(smart glass), HMD(head mounted display))가 될 수 있다. 근거리 통신 모듈(114)은, 전자 장치(100) 주변에, 상기 전자 장치(100)와 통신 가능한 웨어러블 디바이스를 감지(또는 인식)할 수 있다. 나아가, 제어부(180)는 상기 감지된 웨어러블 디바이스가 본 발명에 따른 전자 장치(100)와 통신하도록 인증된 디바이스인 경우, 전자 장치(100)에서 처리되는 데이터의 적어도 일부를, 상기 근거리 통신 모듈(114)을 통해 웨어러블 디바이스로 전송할 수 있다. 따라서, 웨어러블 디바이스의 사용자는, 전자 장치(100)에서 처리되는 데이터를, 웨어러블 디바이스를 통해 이용할 수 있다. 예를 들어, 이에 따르면 사용자는, 전자 장치(100)에 전화가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 전화 통화를 수행하거나, 전자 장치(100)에 메시지가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 상기 수신된 메시지를 확인하는 것이 가능하다.Herein, the other electronic device 100 is a wearable device (e.g., a smartwatch, a smart glass, etc.) capable of interchanging data with the electronic device 100 according to the present invention (smart glass), HMD (head mounted display)). The short range communication module 114 can detect (or recognize) a wearable device capable of communicating with the electronic device 100 around the electronic device 100. [ Further, the control unit 180 may control at least a part of the data processed in the electronic device 100 to be transmitted to the short distance communication module (or the short distance communication module), if the detected wearable device is an authorized device to communicate with the electronic device 100 according to the present invention 114 to the wearable device. Therefore, the user of the wearable device can use the data processed in the electronic device 100 through the wearable device. For example, according to this, the user can make a phone call through the wearable device when a telephone call is received in the electronic device 100, or when the message is received in the electronic device 100, It is possible to check the message.

위치정보 모듈(115)은 전자 장치의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 WiFi(Wireless Fidelity) 모듈이 있다. 예를 들어, 전자 장치는 GPS모듈을 활용하면, GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 전자 장치의 위치를 획득할 수 있다. 다른 예로서, 전자 장치는 Wi-Fi모듈을 활용하면, Wi-Fi모듈과 무선신호를 송신 또는 수신하는 무선 AP(Wireless Access Point)의 정보에 기반하여, 전자 장치의 위치를 획득할 수 있다. 필요에 따라서, 위치정보모듈(115)은 치환 또는 부가적으로 전자 장치의 위치에 관한 데이터를 얻기 위해 무선 통신부(110)의 다른 모듈 중 어느 기능을 수행할 수 있다. 위치정보모듈(115)은 전자 장치의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위해 이용되는 모듈로, 전자 장치의 위치를 직접적으로 계산하거나 획득하는 모듈로 한정되지는 않는다.The position information module 115 is a module for obtaining the position (or current position) of the electronic device, and representative examples thereof include a Global Positioning System (GPS) module or a Wireless Fidelity (WiFi) module. For example, an electronic device can utilize a GPS module to obtain the position of an electronic device using a signal sent from a GPS satellite. As another example, an electronic device can utilize a Wi-Fi module to obtain the location of an electronic device based on information of a wireless access point (wireless AP) that transmits or receives a wireless signal with a Wi-Fi module. Optionally, the location information module 115 may perform any of the other modules of the wireless communication unit 110 to obtain data regarding the location of the electronic device, in addition or alternatively. The location information module 115 is a module used to obtain the location (or current location) of the electronic device, and is not limited to a module that directly calculates or obtains the location of the electronic device.

다음으로, 입력부(120)는 영상 정보(또는 신호), 오디오 정보(또는 신호), 데이터, 또는 사용자로부터 입력되는 정보의 입력을 위한 것으로서, 영상 정보의 입력을 위하여, 전자 장치(100) 는 하나 또는 복수의 카메라(121)를 구비할 수 있다. 카메라(121)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시되거나 메모리(170)에 저장될 수 있다. 한편, 전자 장치(100)에 구비되는 복수의 카메라(121)는 매트릭스 구조를 이루도록 배치될 수 있으며, 이와 같이 매트릭스 구조를 이루는 카메라(121)를 통하여, 전자 장치(100)에는 다양한 각도 또는 초점을 갖는 복수의 영상정보가 입력될 수 있다. 또한, 복수의 카메라(121)는 입체영상을 구현하기 위한 좌 영상 및 우 영상을 획득하도록, 스트레오 구조로 배치될 수 있다.Next, the input unit 120 is for inputting image information (or signal), audio information (or signal), data, or information input from a user. For inputting image information, Or a plurality of cameras 121 may be provided. The camera 121 processes image frames such as still images or moving images obtained by the image sensor in the video communication mode or the photographing mode. The processed image frame may be displayed on the display unit 151 or stored in the memory 170. [ The plurality of cameras 121 provided in the electronic device 100 may be arranged to form a matrix structure and the electronic device 100 may be provided with various angles or foci through the camera 121 having the matrix structure A plurality of pieces of image information can be input. In addition, the plurality of cameras 121 may be arranged in a stereo structure to acquire a left image and a right image for realizing a stereoscopic image.

마이크로폰(122)은 외부의 음향 신호를 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 처리된 음성 데이터는 전자 장치(100)에서 수행 중인 기능(또는 실행 중인 응용 프로그램)에 따라 다양하게 활용될 수 있다. 한편, 마이크로폰(122)에는 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 구현될 수 있다.The microphone 122 processes the external acoustic signal into electrical voice data. The processed voice data can be utilized variously according to functions (or application programs being executed) being performed in the electronic device 100. Meanwhile, the microphone 122 may be implemented with various noise reduction algorithms for eliminating noise generated in receiving an external sound signal.

사용자 입력부(123)는 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로서, 사용자 입력부(123)를 통해 정보가 입력되면, 제어부(180)는 입력된 정보에 대응되도록 전자 장치(100)의 동작을 제어할 수 있다. 이러한, 사용자 입력부(123)는 기계식 (mechanical) 입력수단(또는, 메커니컬 키, 예를 들어, 전자 장치(100)의 전·후면 또는 측면에 위치하는 버튼, 돔 스위치 (dome switch), 조그 휠, 조그 스위치 등) 및 터치식 입력수단을 포함할 수 있다. 일 예로서, 터치식 입력수단은, 소프트웨어적인 처리를 통해 터치스크린에 표시되는 가상 키(virtual key), 소프트 키(soft key) 또는 비주얼 키(visual key)로 이루어지거나, 상기 터치스크린 이외의 부분에 배치되는 터치 키(touch key)로 이루어질 수 있 한편, 상기 가상키 또는 비주얼 키는, 다양한 형태를 가지면서 터치스크린 상에 표시되는 것이 가능하며, 예를 들어, 그래픽(graphic), 텍스트(text), 아이콘(icon), 비디오(video) 또는 이들의 조합으로 이루어질 수 있다. The user input unit 123 is for receiving information from a user and when the information is inputted through the user input unit 123, the control unit 180 can control the operation of the electronic device 100 to correspond to the input information . The user input unit 123 may include a mechanical input means (or a mechanical key such as a button located on the front, rear or side of the electronic device 100, a dome switch, a jog wheel, Jog switches, etc.) and touch-type input means. For example, the touch-type input means may comprise a virtual key, a soft key or a visual key displayed on the touch screen through software processing, The virtual key or the visual key can be displayed on the touch screen with various forms. For example, the virtual key or the visual key can be displayed on the touch screen, ), An icon, a video, or a combination thereof.

러닝 데이터부(130)는, 데이터 마이닝(data mining), 데이터 분석, 지능형 의사결정 및 머신 러닝 알고리즘 및 기술을 위해 이용될 정보를 수신, 분류, 저장 및 출력하도록 구성될 수 있다. 러닝 데이터부(130)는 단말기를 통해 수신, 검출, 감지, 생성, 사전 정의된 정보 또는 상기 단말기를 통해 다른 방식으로 출력된 정보를 저장하거나, 다른 구성, 장치 및 단말기에 의하여 수신, 검출, 감지, 생성, 사전 정의 또는 출력된 데이터를 저장하도록 구성된 하나 이상의 메모리 유닛을 포함할 수 있다.The running data portion 130 may be configured to receive, classify, store and output information to be used for data mining, data analysis, intelligent decision making, and machine learning algorithms and techniques. The running data unit 130 stores information received, detected, detected, generated, predefined information or other information output through the terminal, received by the terminal, received, detected, detected , And one or more memory units configured to store generated, predefined or output data.

러닝 데이터부(130)는 전자 장치에 통합되거나, 구비된 메모리를 포함 할 수 있다. 일 실시 예에 있어서, 러닝 데이터부(130)는 메모리(170)를 통해 구현될 수 있다. 다만 이에 한정되지 않고, 러닝 데이터부(130)는 전자 장치(100) 와 관련된 메모리(예를 들어, 전자 장치(100)에 연결된(유선으로(또는 전기적으로) 연결된 외부 메모리)에 구현되거나, 전자 장치(100)와 통신 가능한 서버에 포함된 메모리를 통해 구현될 수 있다. 다른 일 실시 예에 있어서, 러닝 데이터부(130)는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 유지되는 메모리, 또는 네트워크와 같은 통신 방식을 통해 단말기에 의해 액세스 가능한 다른 원격 메모리를 통해 구현될 수 있다.The running data portion 130 may be integrated into an electronic device or may include a memory. In one embodiment, the running data portion 130 may be implemented via the memory 170. The running data portion 130 may be implemented in memory associated with the electronic device 100 (e.g., external memory coupled to the electronic device 100 (either wired or electrically) The running data portion 130 may be implemented in a memory that is stored in a cloud computing environment or in a memory that is communicatively coupled to the terminal 100 via a communication method such as a network. Lt; RTI ID = 0.0 > accessible by < / RTI >

러닝 데이터부(130)는 일반적으로 감독 또는 감독되지 않은 학습, 데이터 마이닝, 예측 분석 또는 다른 머신 러닝 기술에서 사용하기 위한 데이터를 식별, 색인화, 분류, 조작, 저장, 검색 및 출력하기 위해, 상기 데이터를 하나 이상의 데이터베이스에 저장하도록 이루어진다. 러닝 데이터부(130)에 저장된 정보는 서로 다른 유형의 데이터 분석, 기계 학습 알고리즘 및 기계 학습 기술 중 적어도 하나를 사용하는 제어부(180) 또는 전자 장치에 포함된 복수의 제어부들에 의하여 이용 될 수 있다. 이러한 알고리즘 및 기법의 예로는 K 최근접 이웃 시스템(k-Nearest neighbor system), 퍼지 논리(fuzzy logic)(예를 들어, 가능성 이론(possibility theory)), 신경 회로망(neural networks), 볼츠만 머신(Boltzmann machines), 벡터 양자화, 펄스 신경망(pulsed neural nets), 서포트 벡터 머신(support vector machines), 최대-마진 분류기(maximum margin classifiers), 힐 클라이밍(hill-climbing), 유도 논리 시스템(inductive logic systems), 베이지안 네트워크(baysian networks), 페트리 네트(petri nets) (예를 들어, 유한 상태 기계(finite state machines), 밀리 머신(mealy machines), 무어 유한 상태 머신(moore finite state machines)), 분류 트리(classifier trees)(예를 들어, 퍼셉트론 트리(perceptron trees), 서포트 벡터 트리(support vector trees), 마코브 트리(markov trees), 트리-숲 결정(decision tree forests), 랜덤 숲(random forests)), 목마전 모형 및 시스템(pandemonium models and systems), 클러스터링(clustering), 인공 지능 플래닝(artificially intelligent planning), 인공 지능 예측(artificially intelligent forecasting), 데이터 퓨전(data fusion), 센서 퓨전(sensor fusion), 이미지 퓨전(image fusion), 강화 학습(reinforcement learning), 증강 현실(augmented reality), 패턴 인식(pattern recognition), 자동 플래닝(automated planning) 등이 있다.The running data part 130 is used to identify, index, classify, manipulate, store, retrieve and output data for use in supervised or non-supervised learning, data mining, predictive analysis or other machine learning techniques, To one or more databases. The information stored in the running data section 130 may be used by the control section 180 using a different type of data analysis, machine learning algorithm and machine learning techniques, or by a plurality of controls included in the electronic device . Examples of such algorithms and techniques are K nearest neighbor systems, fuzzy logic (for example, possibility theory), neural networks, Boltzmann (Boltzmann such as vector quantization, pulsed neural nets, support vector machines, maximum margin classifiers, hill-climbing, inductive logic systems, But are not limited to, baysian networks, petri nets (e.g., finite state machines, mealy machines, moore finite state machines), classifiers trees (e.g., perceptron trees, support vector trees, markov trees, decision tree forests, random forests), horses All models and systems (pandemon ium models and systems, clustering, artificially intelligent planning, artificially intelligent forecasting, data fusion, sensor fusion, image fusion, Reinforcement learning, augmented reality, pattern recognition, and automated planning.

제어부(180)는 데이터 분석, 머신 러닝 알고리즘 및 머신 러닝 기술을 사용하여 결정 또는 생성된 정보에 기초하여 전자 장치의 적어도 하나의 실행 가능한 동작을 결정 또는 예측할 수 있다. 이를 위해, 제어부(180)는 러닝 데이터부(130)의 데이터를 요청, 검색, 수신 또는 활용할 수 있다. 제어부 (180)는 지식 기반 시스템, 추론 시스템 및 지식 획득 시스템 등을 구현하는 다양한 기능을 수행할 수 있으며, 불확실한 추론을 위한 시스템(예를 들어, 퍼지 논리 시스템), 적응 시스템, 기계 학습 시스템, 인공 신경망 등을 포함하는 다양한 기능을 수행할 수 있다.The control unit 180 may determine or predict at least one executable operation of the electronic device based on information determined or generated using data analysis, machine learning algorithms, and machine learning techniques. To this end, the control unit 180 can request, search, receive, or utilize the data of the running data unit 130. The controller 180 may perform various functions for implementing a knowledge-based system, an inference system, a knowledge acquisition system, and the like, and may include a system (e.g., a fuzzy logic system) for uncertain reasoning, an adaptation system, Neural networks, and the like.

제어부(180)는 I/O 처리 모듈, 환경 조건 모듈, 음성-텍스트(STT) 처리 모듈, 자연 언어 처리 모듈, 작업 흐름 처리 모듈 및 서비스 처리 모듈 등과 같은 음성 및 자연 언어 처리를 가능하게 하는 서브 모듈들을 포함 할 수 있다. 서브 모듈들 각각은 전자 장치에서의 하나 이상의 시스템 또는 데이터 및 모델, 또는 이들의 서브셋 또는 수퍼셋에 대한 접근권한을 가질 수 있다. 여기서, 서브 모듈들 각각이 접근권한을 가지는 대상은 스케줄링, 어휘 인덱스, 사용자 데이터, 태스크 플로우 모델, 서비스 모델 및 자동 음성 인식(ASR) 시스템을 포함할 수 있다. 다른 일 실시 예에 있어서, 제어부(180) 또는 전자 장치는 상기 서브 모듈, 시스템, 또는 데이터 및 모델로 구현 될 수 있다.The control unit 180 may be a sub-module that enables voice and natural language processing such as an I / O processing module, an environmental condition module, a voice-text (STT) processing module, a natural language processing module, a workflow processing module, Lt; / RTI > Each of the sub-modules may have access to one or more systems or data and models in the electronic device, or a subset or superset thereof. Here, the object to which each of the submodules has access rights may include a scheduling, a vocabulary index, a user data, a task flow model, a service model, and an automatic speech recognition (ASR) system. In another embodiment, the controller 180 or the electronic device may be implemented with the submodule, system, or data and model.

일부 실시 예에서, 러닝 데이터부(130)에서의 데이터에 기초하여, 제어부(180)는 사용자 입력 또는 자연 언어 입력으로 표현된 문맥 조건 또는 사용자의 의도에 기초하여 사용자가 요구하는 것을 검출하고 감지하도록 구성 될 수 있다. 또한, 제어부(180)는 문맥 조건이나 사용자의 의도에 따라 사용자가 요구하는 것을 완전히 결정하는 데 필요한 정보를 적극적으로 이끌어 내거나, 이를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제어부(180)는 과거 입력 및 출력, 패턴 매칭, 모호하지 않은 단어, 입력 의도 등을 포함하는 과거 데이터를 분석함으로써, 사용자가 요구하는 것을 검출하고 감지할 수 있다. 또한, 제어부(180)는 문맥 조건이나 사용자의 의도에 따라 사용자가 요구하는 기능을 실행하기 위한 작업 흐름을 결정할 수 있다. 또한, 제어부(180)는 문맥 조건 또는 사용자의 의도에 기초하여 사용자가 요구하는 것을 충족시키기 위한 작업 흐름을 실행할 수 있다.In some embodiments, based on the data in the running data portion 130, the controller 180 may be configured to detect and detect what the user requires based on contextual conditions or intentions of the user represented by user input or natural language input Lt; / RTI > In addition, the control unit 180 can actively derive or acquire the information necessary to completely determine what the user requests in accordance with the context condition or the user's intention. For example, the control unit 180 can detect and sense what the user requests by analyzing historical data including past input and output, pattern matching, unambiguous words, input intentions, and the like. In addition, the control unit 180 can determine a work flow for executing a function requested by a user according to a context condition or a user's intention. In addition, the control unit 180 can execute a workflow for satisfying a user's request based on a context condition or a user's intention.

일부 실시 예에 있어서, 제어부(180)는 memistor, memristors, 상호 컨덕턴스 증폭기, 펄스 형 신경 회로, 인공지능형 나노 기술 시스템(예를 들어, 자율 나노머신) 또는 인공지능형 양자 기계 시스템(예를 들어, 양자 신경 네트워크) 등을 포함하는 러닝 데이터 프로세스를 위한 전용 하드웨어 요소를 구현할 수 있다. 일부 실시 예에 있어서, 제어부(180)는 머신 비전 시스템, 음향 인식 시스템, 필기 인식 시스템, 데이터 융합 시스템, 센서 융합 시스템 및 소프트 센서와 같은 패턴 인식 시스템을 포함 할 수 있다. 머신 비전 시스템은 컨텐츠 기반 이미지 검색, 광학 문자 인식, 증강 현실, 자체 운동(egomotion), 트래킹 및 광학 흐름(optical flow) 등을 포함 할 수 있다.In some embodiments, the controller 180 may be implemented as a microprocessor, such as a memory, a memristors, a transconductance amplifier, a pulsed neural circuit, an artificial intelligent nanotechnology system (e.g., an autonomous nano machine), or an artificial intelligent quantum mechanical system A neural network), and the like. In some embodiments, the controller 180 may include a pattern recognition system, such as a machine vision system, an acoustic recognition system, a handwriting recognition system, a data fusion system, a sensor fusion system, and a soft sensor. The machine vision system may include content based image retrieval, optical character recognition, augmented reality, egomotion, tracking and optical flow, and the like.

제어부(180)는 센싱부(140)를 통하여, 전자 장치 내 정보, 전자 장치를 둘러싼 주변 환경 정보 또는 다른 정보를 감지 또는 수신할 수 있다. 또한, 제어부(180)는 무선 통신부(110)를 통하여, 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보, 무선 신호, 무선 데이터 등을 수신할 수 있다. 또한, 제어부(180)는 입력부로부터 영상 정보(또는 해당 신호), 오디오 정보(또는 해당 신호), 데이터 또는 사용자로부터 입력되는 정보를 입력받을 수 있다. The control unit 180 can sense or receive information in the electronic device, surrounding information surrounding the electronic device, or other information through the sensing unit 140. [ In addition, the controller 180 can receive broadcast signals and / or broadcast-related information, wireless signals, wireless data, and the like through the wireless communication unit 110. Also, the control unit 180 may receive image information (or a corresponding signal), audio information (or a corresponding signal), data, or information input from a user, from an input unit.

이러한 제어부(180)는 정보들을 수집하고, 이를 처리 또는 분류(예를 들어, 지식 그래프, 명령어 정책, 개인화 데이터베이스, 대화 엔진 등)하고, 상기 처리 또는 분류된 정보를 메모리(170) 또는 러닝 데이터 부(130)에 저장할 수 있다. The controller 180 collects information, processes or classifies the information (e.g., a knowledge graph, a command policy, a personalization database, a dialog engine, etc.), and transmits the processed or classified information to the memory 170 or the running data (130).

그리고, 러닝 데이터부(130)는 데이터 분석, 머신 러닝 알고리즘 및 머신 러닝기술을 바탕으로, 전자 장치의 동작이 결정되면, 제어부(180)는 이러한 결정된 동작을 실행하기 위하여, 전자 장치의 구성 요소들을 제어할 수 있다. 제어부(180)는 제어 명령에 근거하여, 전자 장치를 제어함으로써, 결정된 동작을 실행할 수 있다. Based on the data analysis, the machine learning algorithm, and the machine learning technique, when the operation of the electronic device is determined, the controller 180 controls the components of the electronic device to perform the determined operation. Can be controlled. The control unit 180 can execute the determined operation by controlling the electronic device based on the control command.

일 실시 예에 있어서, 제어부(180)는 특정 동작이 수행되면, 데이터 분석, 머신 러닝 알고리즘 및 머신 러닝기술을 통하여, 특정 동작의 수행을 나타내는 이력 정보를 분석하고, 이러한 분석 정보를 바탕으로 기존의 학습된 정보에 대한 업데이트를 수행할 수 있다. 이에, 제어부(180)는 러닝 데이터 부(130)와 함께, 업데이트 된 정보에 기반한 데이터 분석, 머신 러닝 알고리즘 및 머신 러닝 기술의 미래 성능의 정확도를 향상시킬 수 있다. In one embodiment, when a specific operation is performed, the controller 180 analyzes history information indicating performance of a specific operation through a data analysis, a machine learning algorithm, and a machine learning technique. Based on the analyzed information, An update to the learned information can be performed. Accordingly, the control unit 180 can improve the accuracy of the future performance of the data analysis based on the updated information, the machine learning algorithm, and the machine learning technology together with the running data unit 130.

한편, 센싱부(140)는 전자 장치 내 정보, 전자 장치를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하고, 이에 대응하는 센싱 신호를 발생시킨다. 제어부(180)는 이러한 센싱 신호에 기초하여, 전자 장치(100)의 구동 또는 동작을 제어하거나, 전자 장치(100)에 설치된 응용 프로그램과 관련된 데이터 처리, 기능 또는 동작을 수행 할 수 있다. 센싱부(140)에 포함될 수 있는 다양한 센서 중 대표적인 센서들의 대하여, 보다 구체적으로 살펴본다.Meanwhile, the sensing unit 140 senses at least one of information in the electronic device, surrounding environment information surrounding the electronic device, and user information, and generates a corresponding sensing signal. The control unit 180 may control the driving or operation of the electronic device 100 or perform data processing, function or operation related to the application program installed in the electronic device 100 based on the sensing signal. Representative sensors among various sensors that may be included in the sensing unit 140 will be described in more detail.

먼저, 근접 센서(141)는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선 등을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 이러한 근접 센서(141)는 위에서 살펴본 터치 스크린에 의해 감싸지는 전자 장치의 내부 영역 또는 상기 터치 스크린의 근처에 근접 센서(141)가 배치될 수 있다. First, the proximity sensor 141 refers to a sensor that detects the presence of an object approaching a predetermined detection surface, or the presence of an object in the vicinity of the detection surface, without mechanical contact by using electromagnetic force or infrared rays. The proximity sensor 141 may be disposed in the inner area of the electronic device or the proximity sensor 141 near the touch screen.

근접 센서(141)의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전 용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 터치 스크린이 정전식인 경우에, 근접 센서(141)는 전도성을 갖는 물체의 근접에 따른 전계의 변화로 상기 물체의 근접을 검출하도록 구성될 수 있다. 이 경우 터치 스크린(또는 터치 센서) 자체가 근접 센서로 분류될 수 있다. Examples of the proximity sensor 141 include a transmission type photoelectric sensor, a direct reflection type photoelectric sensor, a mirror reflection type photoelectric sensor, a high frequency oscillation type proximity sensor, a capacitive proximity sensor, a magnetic proximity sensor, and an infrared proximity sensor. In the case where the touch screen is electrostatic, the proximity sensor 141 can be configured to detect the proximity of the object with a change of the electric field along the proximity of the object having conductivity. In this case, the touch screen (or touch sensor) itself may be classified as a proximity sensor.

한편, 설명의 편의를 위해, 터치 스크린 상에 물체가 접촉되지 않으면서 근접되어 상기 물체가 상기 터치 스크린 상에 위치함이 인식되도록 하는 행위를 "근접 터치(proximity touch)"라고 명명하고, 상기 터치 스크린 상에 물체가 실제로 접촉되는 행위를 "접촉 터치(contact touch)"라고 명명한다. 상기 터치 스크린 상에서 물체가 근접 터치 되는 위치라 함은, 상기 물체가 근접 터치될 때 상기 물체가 상기 터치 스크린에 대해 수직으로 대응되는 위치를 의미한다. 상기 근접 센서(141)는, 근접 터치와, 근접 터치 패턴(예를 들어, 근접 터치 거리, 근접 터치 방향, 근접 터치 속도, 근접 터치 시간, 근접 터치 위치, 근접 터치 이동 상태 등)을 감지할 수 있다. 한편, 제어부(180)는 위와 같이, 근접 센서(141)를 통해 감지된 근접 터치 동작 및 근접 터치 패턴에 상응하는 데이터(또는 정보)를 처리하며, 나아가, 처리된 데이터에 대응하는 시각적인 정보를 터치 스크린상에 출력시킬 수 있다. 나아가, 제어부(180)는, 터치 스크린 상의 동일한 지점에 대한 터치가, 근접 터치인지 또는 접촉 터치인지에 따라, 서로 다른 동작 또는 데이터(또는 정보)가 처리되도록 전자 장치(100)를 제어할 수 있다.On the other hand, for convenience of explanation, the act of recognizing that the object is located on the touch screen in proximity with no object touching the touch screen is referred to as " proximity touch & The act of actually touching an object on the screen is called a " contact touch. &Quot; The position at which the object is closely touched on the touch screen means a position where the object corresponds to the touch screen vertically when the object is touched. The proximity sensor 141 can detect a proximity touch and a proximity touch pattern (e.g., a proximity touch distance, a proximity touch direction, a proximity touch speed, a proximity touch time, a proximity touch position, have. Meanwhile, the control unit 180 processes data (or information) corresponding to the proximity touch operation and the proximity touch pattern sensed through the proximity sensor 141 as described above, and further provides visual information corresponding to the processed data It can be output on the touch screen. Furthermore, the control unit 180 can control the electronic device 100 such that different operations or data (or information) are processed depending on whether the touch to the same point on the touch screen is a proximity touch or a touch contact .

터치 센서는 저항막 방식, 정전용량 방식, 적외선 방식, 초음파 방식, 자기장 방식 등 여러 가지 터치방식 중 적어도 하나를 이용하여 터치 스크린(또는 디스플레이부(151))에 가해지는 터치(또는 터치입력)을 감지한다.The touch sensor uses a touch (or touch input) applied to the touch screen (or the display unit 151) by using at least one of various touch methods such as a resistance film type, a capacitive type, an infrared type, an ultrasonic type, Detection.

일 예로서, 터치 센서는, 터치 스크린의 특정 부위에 가해진 압력 또는 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 터치 센서는, 터치 스크린 상에 터치를 가하는 터치 대상체가 터치 센서 상에 터치 되는 위치, 면적, 터치 시의 압력, 터치 시의 정전 용량 등을 검출할 수 있도록 구성될 수 있다. 여기에서, 터치 대상체는 상기 터치 센서에 터치를 인가하는 물체로서, 예를 들어, 손가락, 터치펜 또는 스타일러스 펜(Stylus pen), 포인터 등이 될 수 있다. For example, the touch sensor may be configured to convert a change in a pressure applied to a specific portion of the touch screen or a capacitance generated in a specific portion to an electrical input signal. The touch sensor may be configured to detect a position, an area, a pressure at the time of touch, a capacitance at the time of touch, and the like where a touch object touching the touch screen is touched on the touch sensor. Here, the touch object may be a finger, a touch pen, a stylus pen, a pointer, or the like as an object to which a touch is applied to the touch sensor.

이와 같이, 터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기로 보내진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 제어부(180)로 전송한다. 이로써, 제어부(180)는 디스플레이부(151)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다. 여기에서, 터치 제어기는, 제어부(180)와 별도의 구성요소일 수 있고, 제어부(180) 자체일 수 있다. Thus, when there is a touch input to the touch sensor, the corresponding signal (s) is sent to the touch controller. The touch controller processes the signal (s) and transmits the corresponding data to the controller 180. Thus, the control unit 180 can know which area of the display unit 151 is touched or the like. Here, the touch controller may be a separate component from the control unit 180, and may be the control unit 180 itself.

한편, 제어부(180)는, 터치 스크린(또는 터치 스크린 이외에 구비된 터치키)을 터치하는, 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행하거나, 동일한 제어를 수행할 수 있다. 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행할지 또는 동일한 제어를 수행할 지는, 현재 전자 장치(100)의 동작상태 또는 실행 중인 응용 프로그램에 따라 결정될 수 있다. On the other hand, the control unit 180 may perform different controls or perform the same control according to the type of the touch object touching the touch screen (or a touch key provided on the touch screen). Whether to perform different controls or perform the same control depending on the type of the touch object can be determined according to the operating state of the current electronic device 100 or an application program being executed.

한편, 위에서 살펴본 터치 센서 및 근접 센서는 독립적으로 또는 조합되어, 터치 스크린에 대한 숏(또는 탭) 터치(short touch), 롱 터치(long touch), 멀티 터치(multi touch), 드래그 터치(drag touch), 플리크 터치(flick touch), 핀치-인 터치(pinch-in touch), 핀치-아웃 터치(pinch-out 터치), 스와이프(swype) 터치, 호버링(hovering) 터치 등과 같은, 다양한 방식의 터치를 센싱할 수 있다.On the other hand, the touch sensors and the proximity sensors discussed above can be used independently or in combination to provide a short touch (touch), a long touch, a multi touch, a drag touch ), Flick touch, pinch-in touch, pinch-out touch, swipe touch, hovering touch, and the like. Touch can be sensed.

초음파 센서는 초음파를 이용하여, 감지대상의 위치정보를 인식할 수 있다. 한편 제어부(180)는 광 센서와 복수의 초음파 센서로부터 감지되는 정보를 통해, 파동 발생원의 위치를 산출하는 것이 가능하다. 파동 발생원의 위치는, 광이 초음파보다 매우 빠른 성질, 즉, 광이 광 센서에 도달하는 시간이 초음파가 초음파 센서에 도달하는 시간보다 매우 빠름을 이용하여, 산출될 수 있다. 보다 구체적으로 광을 기준 신호로 초음파가 도달하는 시간과의 시간차를 이용하여 파동 발생원의 위치가 산출될 수 있다.The ultrasonic sensor can recognize the position information of the object to be sensed by using ultrasonic waves. Meanwhile, the controller 180 can calculate the position of the wave generating source through the information sensed by the optical sensor and the plurality of ultrasonic sensors. The position of the wave source can be calculated using the fact that the light is much faster than the ultrasonic wave, that is, the time when the light reaches the optical sensor is much faster than the time the ultrasonic wave reaches the ultrasonic sensor. More specifically, the position of the wave generating source can be calculated using the time difference with the time when the ultrasonic wave reaches the reference signal.

한편, 입력부(120)의 구성으로 살펴본, 카메라(121)는 카메라 센서(예를 들어, CCD, CMOS 등), 포토 센서(또는 이미지 센서) 및 레이저 센서 중 적어도 하나를 포함한다.The camera 121 includes at least one of a camera sensor (for example, a CCD, a CMOS, etc.), a photo sensor (or an image sensor), and a laser sensor.

카메라(121)와 레이저 센서는 서로 조합되어, 3차원 입체영상에 대한 감지대상의 터치를 감지할 수 있다. 포토 센서는 디스플레이 소자에 적층될 수 있는데, 이러한 포토 센서는 터치 스크린에 근접한 감지대상의 움직임을 스캐닝하도록 이루어진다. 보다 구체적으로, 포토 센서는 행/열에 Photo Diode와 TR(Transistor)를 실장하여 Photo Diode에 인가되는 빛의 양에 따라 변화되는 전기적 신호를 이용하여 포토 센서 위에 올려지는 내용물을 스캔한다. 즉, 포토 센서는 빛의 변화량에 따른 감지대상의 좌표 계산을 수행하며, 이를 통하여 감지대상의 위치정보가 획득될 수 있다.The camera 121 and the laser sensor may be combined with each other to sense a touch of the sensing object with respect to the three-dimensional stereoscopic image. The photosensor can be laminated to the display element, which is adapted to scan the movement of the object to be detected proximate to the touch screen. More specifically, the photosensor mounts photo diodes and TRs (Transistors) in a row / column and scans the contents loaded on the photosensor using an electrical signal that varies according to the amount of light applied to the photo diode. That is, the photo sensor performs coordinate calculation of the object to be sensed according to the amount of change of light, and position information of the object to be sensed can be obtained through the calculation.

디스플레이부(151)는 전자 장치(100)에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어, 디스플레이부(151)는 전자 장치(100)에서 구동되는 응용 프로그램의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 정보를 표시할 수 있다. The display unit 151 displays (outputs) information to be processed in the electronic device 100. For example, the display unit 151 may display execution screen information of an application program driven by the electronic device 100, or UI (User Interface) and GUI (Graphic User Interface) information according to the execution screen information .

또한, 상기 디스플레이부(151)는 입체영상을 표시하는 입체 디스플레이부로서 구성될 수 있다.In addition, the display unit 151 may be configured as a stereoscopic display unit for displaying a stereoscopic image.

상기 입체 디스플레이부에는 스테레오스코픽 방식(안경 방식), 오토 스테레오스코픽 방식(무안경 방식), 프로젝션 방식(홀로그래픽 방식) 등의 3차원 디스플레이 방식이 적용될 수 있다. In the stereoscopic display unit, a three-dimensional display system such as a stereoscopic system (glasses system), an autostereoscopic system (no-glasses system), and a projection system (holographic system) can be applied.

음향 출력부(152)는 호신호 수신, 통화모드 또는 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서 무선 통신부(110)로부터 수신되거나 메모리(170)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 음향 출력부(152)는 전자 장치(100)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 음향 신호를 출력하기도 한다. 이러한 음향 출력부(152)에는 리시버(receiver), 스피커(speaker), 버저(buzzer) 등이 포함될 수 있다.The sound output unit 152 may output audio data received from the wireless communication unit 110 or stored in the memory 170 in a call signal reception mode, a call mode or a recording mode, a voice recognition mode, a broadcast reception mode, The sound output unit 152 also outputs sound signals related to functions (e.g., call signal reception tones, message reception tones, etc.) performed in the electronic device 100. [ The audio output unit 152 may include a receiver, a speaker, a buzzer, and the like.

햅틱 모듈(haptic module)(153)은 사용자가 느낄 수 있는 다양한 촉각 효과를 발생시킨다. 햅틱 모듈(153)이 발생시키는 촉각 효과의 대표적인 예로는 진동이 될 수 있다. 햅틱 모듈(153)에서 발생하는 진동의 세기와 패턴 등은 사용자의 선택 또는 제어부의 설정에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 상기 햅틱 모듈(153)은 서로 다른 진동을 합성하여 출력하거나 순차적으로 출력할 수도 있다.The haptic module 153 generates various tactile effects that the user can feel. A typical example of the haptic effect generated by the haptic module 153 may be vibration. The intensity and pattern of the vibration generated in the haptic module 153 can be controlled by the user's selection or the setting of the control unit. For example, the haptic module 153 may synthesize and output different vibrations or sequentially output the vibrations.

햅틱 모듈(153)은, 진동 외에도, 접촉 피부면에 대해 수직 운동하는 핀 배열, 분사구나 흡입구를 통한 공기의 분사력이나 흡입력, 피부 표면에 대한 스침, 전극(electrode)의 접촉, 정전기력 등의 자극에 의한 효과와, 흡열이나 발열 가능한 소자를 이용한 냉온감 재현에 의한 효과 등 다양한 촉각 효과를 발생시킬 수 있다.In addition to vibration, the haptic module 153 may be configured to perform various functions such as a pin arrangement vertically moving with respect to the contact skin surface, a spraying force or suction force of the air through the injection port or the suction port, a touch on the skin surface, And various tactile effects such as an effect of reproducing a cold sensation using an endothermic or exothermic element can be generated.

햅틱 모듈(153)은 직접적인 접촉을 통해 촉각 효과를 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 손가락이나 팔 등의 근 감각을 통해 촉각 효과를 느낄 수 있도록 구현할 수도 있다. 햅틱 모듈(153)은 전자 장치(100)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수 있다.The haptic module 153 can transmit the tactile effect through the direct contact, and the tactile effect can be felt by the user through the muscles of the finger or arm. At least two haptic modules 153 may be provided according to the configuration of the electronic device 100.

광출력부(154)는 전자 장치(100)의 광원의 빛을 이용하여 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 전자 장치(100)에서 발생 되는 이벤트의 예로는 메시지 수신, 호 신호 수신, 부재중 전화, 알람, 일정 알림, 이메일 수신, 애플리케이션을 통한 정보 수신 등이 될 수 있다.The light output unit 154 outputs a signal for notifying the occurrence of an event using the light of the light source of the electronic device 100. Examples of events that occur in the electronic device 100 may include message reception, call signal reception, missed call, alarm, schedule notification, email reception, receiving information via an application, and the like.

광출력부(154)가 출력하는 신호는 전자 장치가 전면이나 후면으로 단색이나 복수색의 빛을 발광함에 따라 구현된다. 상기 신호 출력은 전자 장치가 사용자의 이벤트 확인을 감지함에 의하여 종료될 수 있다.The signal output by the light output unit 154 is implemented as the electronic device emits light of a single color or a plurality of colors to the front or rear surface. The signal output may be terminated by the electronic device sensing an event confirmation of the user.

인터페이스부(160)는 전자 장치(100)에 연결되는 모든 외부 기기와의 통로 역할을 한다. 인터페이스부(160)는 외부 기기로부터 데이터를 전송받거나, 전원을 공급받아 전자 장치(100) 내부의 각 구성요소에 전달하거나, 전자 장치(100) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다. 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트(port), 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 등이 인터페이스부(160)에 포함될 수 있다.The interface unit 160 serves as a path for communication with all the external devices connected to the electronic device 100. The interface unit 160 receives data from an external device or supplies power to each component in the electronic device 100 or allows data in the electronic device 100 to be transmitted to an external device. For example, a port for connecting a device equipped with a wired / wireless headset port, an external charger port, a wired / wireless data port, a memory card port, an audio I / O port, a video I / O port, an earphone port, and the like may be included in the interface unit 160.

한편, 식별 모듈은 전자 장치(100)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자 인증 모듈(user identify module; UIM), 가입자 인증 모듈(subscriber identity module; SIM), 범용 사용자 인증 모듈(universal subscriber identity module; USIM) 등을 포함할 수 있다. 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치')는, 스마트 카드(smart card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서 식별 장치는 상기 인터페이스부(160)를 통하여 단말기(100)와 연결될 수 있다.The identification module is a chip for storing various kinds of information for authenticating the usage right of the electronic device 100. The identification module includes a user identification module (UIM), a subscriber identity module (SIM) A universal subscriber identity module (USIM), and the like. Devices with identification modules (hereinafter referred to as "identification devices") can be manufactured in a smart card format. Accordingly, the identification device can be connected to the terminal 100 through the interface unit 160. [

또한, 상기 인터페이스부(160)는 전자 장치(100)가 외부 크래들(cradle)과 연결될 때 상기 크래들로부터의 전원이 상기 전자 장치(100)에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 상기 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 상기 전자 장치(100)로 전달되는 통로가 될 수 있다. 상기 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 상기 전원은 상기 전자 장치(100)가 상기 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수 있다.The interface unit 160 may be a path through which power from the cradle is supplied to the electronic device 100 when the electronic device 100 is connected to an external cradle, And various command signals may be transmitted to the electronic device 100. [ Various command signals or power signals input from the cradle may be operated with a signal for recognizing that the electronic device 100 is correctly mounted on the cradle.

메모리(170)는 제어부(180)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 폰북, 메시지, 정지영상, 동영상 등)을 임시 저장할 수도 있다. 상기 메모리(170)는 상기 터치 스크린 상의 터치 입력시 출력되는 다양한 패턴의 진동 및 음향에 관한 데이터를 저장할 수 있다.The memory 170 may store a program for the operation of the controller 180 and temporarily store input / output data (e.g., a phone book, a message, a still image, a moving picture, etc.). The memory 170 may store data related to vibration and sound of various patterns outputted when a touch is input on the touch screen.

메모리(170)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 인터넷(internet)상에서 상기 메모리(170)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작될 수도 있다.The memory 170 may be a flash memory type, a hard disk type, a solid state disk type, an SDD type (Silicon Disk Drive type), a multimedia card micro type ), Card type memory (e.g., SD or XD memory), random access memory (RAM), static random access memory (SRAM), read-only memory (ROM), electrically erasable programmable read memory, a programmable read-only memory (PROM), a magnetic memory, a magnetic disk, and / or an optical disk. The electronic device 100 may operate in association with a web storage that performs the storage function of the memory 170 on the Internet.

한편, 앞서 살펴본 것과 같이, 제어부(180)는 응용 프로그램과 관련된 동작과, 통상적으로 전자 장치(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(180)는 상기 전자 장치의 상태가 설정된 조건을 만족하면, 애플리케이션들에 대한 사용자의 제어 명령의 입력을 제한하는 잠금 상태를 실행하거나, 해제할 수 있다. Meanwhile, as described above, the control unit 180 controls the operation related to the application program and the general operation of the electronic device 100. [ For example, when the state of the electronic device meets a set condition, the controller 180 can execute or release a lock state for restricting input of a user's control command to applications.

또한, 제어부(180)는 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등과 관련된 제어 및 처리를 수행하거나, 터치 스크린 상에서 행해지는 필기 입력 또는 그림 그리기 입력을 각각 문자 및 이미지로 인식할 수 있는 패턴 인식 처리를 행할 수 있다. 나아가 제어부(180)는 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들을 본 발명에 따른 전자 장치(100) 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.In addition, the control unit 180 performs control and processing related to voice communication, data communication, video call, or the like, or performs pattern recognition processing to recognize handwriting input or drawing input performed on the touch screen as characters and images, respectively . Further, the control unit 180 may control any one or a plurality of the above-described components in order to implement various embodiments described below on the electronic device 100 according to the present invention.

전원 공급부(190)는 제어부(180)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다. 전원공급부(190)는 배터리를 포함하며, 배터리는 충전 가능하도록 이루어지는 내장형 배터리가 될 수 있으며, 충전 등을 위하여 단말기 바디에 착탈 가능하게 결합될 수 있다.The power supply unit 190 receives external power and internal power under the control of the controller 180 and supplies power necessary for operation of the respective components. The power supply unit 190 includes a battery, the battery may be an internal battery configured to be chargeable, and may be detachably coupled to the terminal body for charging or the like.

또한, 전원공급부(190)는 연결포트를 구비할 수 있으며, 연결포트는 배터리의 충전을 위하여 전원을 공급하는 외부 충전기가 전기적으로 연결되는 인터페이스(160)의 일 예로서 구성될 수 있다.In addition, the power supply unit 190 may include a connection port, and the connection port may be configured as an example of an interface 160 through which an external charger for supplying power for charging the battery is electrically connected.

다른 예로서, 전원공급부(190)는 상기 연결포트를 이용하지 않고 무선방식으로 배터리를 충전하도록 이루어질 수 있다. 이 경우에, 전원공급부(190)는 외부의 무선 전력 전송장치로부터 자기 유도 현상에 기초한 유도 결합(Inductive Coupling) 방식이나 전자기적 공진 현상에 기초한 공진 결합(Magnetic Resonance Coupling) 방식 중 하나 이상을 이용하여 전력을 전달받을 수 있다.As another example, the power supply unit 190 may be configured to charge the battery in a wireless manner without using the connection port. In this case, the power supply unit 190 may use at least one of an inductive coupling method based on a magnetic induction phenomenon from an external wireless power transmission apparatus and a magnetic resonance coupling method based on an electromagnetic resonance phenomenon Power can be delivered.

한편, 이하에서 다양한 실시 예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다. In the following, various embodiments may be embodied in a recording medium readable by a computer or similar device using, for example, software, hardware, or a combination thereof.

계속해서 도 2b를 참조하면, 전자 장치(100)의 일 예로, 스피커 형태의 전자장치를 보여준다. 도시된 바와 같이, 스피커 형태의 전자장치(100)는 마이크(122), 스피커(152), 디스플레이부(151)를 포함할 수 있다. 전자장치(100)의 프레임(101)에는 라이팅 기능이 내장되어, 정해진 입력에 따라 프레임에 라이트 기능을 활성화하도록 구현될 수 있다. 또한, 전자장치(100)의 외측에는 카메라(121)가 마련되어 주변의 영상을 획득할 수 있다. 2B, an electronic device of a speaker type is shown as an example of the electronic device 100. FIG. As shown, the speaker-type electronic device 100 may include a microphone 122, a speaker 152, and a display unit 151. The frame 101 of the electronic device 100 may have a built-in lighting function so as to activate the write function in the frame in accordance with a predetermined input. In addition, a camera 121 is provided outside the electronic device 100 to acquire an image of the surroundings.

전자 장치(100)는 대기 모드와 음성 인식 모드 중 어느 하나로 동작할 수 있다. 대기 모드에서는 음성 인식 기능의 실행 전, 전자 장치 주변에 음성 인식 기능의 실행과 관련된 음성이 존재하는지 여부를 감지한다. 이를 위해, 전자장치(100)의 제어부(180)는, 마이크(122)를 통해 지속적으로 특정 음량(loudness) 이상의 소리가 감지되는지 여부를 감시(또는 모니터링)할 수 있다. 또한, 대기 모드에서는 음성 분석을 수행할 필요가 없으므로, 저전력, 예를 들어, 4.4mA 정도의 전류만으로 동작할 수 있다. 이러한 대기 모드는 "리스닝 상태(listening phase)"로도 명명될 수 있다. The electronic device 100 may operate in either a standby mode or a voice recognition mode. In the standby mode, before execution of the voice recognition function, it is detected whether voice related to execution of voice recognition function exists around the electronic device. To this end, the control unit 180 of the electronic device 100 may monitor (or monitor) whether sounds over a specific loudness are continuously detected through the microphone 122. Further, since it is not necessary to perform speech analysis in the standby mode, it can operate with only a low electric power, for example, a current of about 4.4 mA. This standby mode may also be referred to as a " listening phase ".

한편, 대기 모드에서, 마이크(122)를 통해 특정 음량 이상의 소리가 감지되면, 전자 장치(100)의 대기 모드가 음성 인식 모드로 전환될 수 있다. 또는, 마이크(122)를 통해 특정 음량 이상의 정해진 시동어가 감지된 경우에 전자 장치(100)의 대기 모드가 음성 인식 모드로 전환될 수도 있다. 여기서, 시동어는 대기 모드의 전자장치(100)를 웨이크 업(wake up)하기 위한 정해진 음성명령, 예를 들어 "Hello", "Wake up", "Google" 등의 음성명령을 포함할 수 있다.On the other hand, in the standby mode, when a sound of a specific volume or more is detected through the microphone 122, the standby mode of the electronic device 100 can be switched to the voice recognition mode. Alternatively, when a predetermined start word of a predetermined volume or more is detected through the microphone 122, the standby mode of the electronic device 100 may be switched to the voice recognition mode. Here, the initiator may include voice commands, such as " Hello ", " Wake up ", " Google ", and the like, for waking up the electronic device 100 in the standby mode.

음성 인식 모드는, 전자장치(100)의 제어부(180)가 마이크(122)를 통하여 입력된 음성을 분석하는 상태를 의미한다. 음성 인식 모드에서는 음성 분석을 수행하기 때문에, 대기 상태(210)에서보다 더 많은 전류를 소모하게 된다. 즉, 본 발명에 따른 전자 장치는 시동어가 수신되기 이전에는, 음성 분석을 수행하지 않는 대기 상태(210)로 존재하여, 소모 전류를 감소시킬 수 있다. 한편, 전자장치(100)의 제어부(180)는 음성 분석 전에, 상기 음성 인식 모드에서 음성 인식을 시작하는 시동어가 수신되었는지 여부를 판단할 수 있다. 다시 말해, 제어부(180)는 시동어 이후에 발화된 음성에 대하여, 음성 분석을 시작할 수 있다. The voice recognition mode refers to a state in which the control unit 180 of the electronic device 100 analyzes the voice input through the microphone 122. [ Since speech analysis is performed in the speech recognition mode, more current is consumed than in the standby state 210. That is, the electronic device according to the present invention may exist in the standby state 210 in which the voice analysis is not performed before the start word is received, thereby reducing the consumption current. On the other hand, the control unit 180 of the electronic device 100 may determine whether a start word that starts speech recognition in the speech recognition mode is received before the speech analysis. In other words, the control unit 180 can start speech analysis for speech uttered after the initiator.

음성 인식 모드에서, 상기 전자장치(100)는 마이크(122)를 통해 입력된 음성을 음성 분석하여 전자 장치(100)의 동작를 제어할 수 있다. 이러한 음성 분석은 전자 장치에 설치된 별도의 서드 파티 애플리케이션(3rd party application)을 이용하여 수행될 수도 있다. In the speech recognition mode, the electronic device 100 can voice-analyze the voice input via the microphone 122 to control the operation of the electronic device 100. Such speech analysis may be performed using a separate third party application installed in the electronic device.

또한, 전자장치(100)의 제어부(180)는 인공 지능 알고리즘을 통하여 음성 정보의 음성 분석을 처리하기 위하여, 기 설정된 인공 지능 서버에 전송하거나 또는 전자장치(100)의 러닝 데이터부(130)에 저장된 데이터를 사용할 수 있다. 여기에서 상기 기 설정된 인공 지능 서버는, 인공 지능 알고리즘을 이용하여 방대한 량의 정보를 학습하고, 학습된 정보를 바탕으로 최적의 결과 정보를 도출하는 기능을 제공하는 서버이다. 또는, 전자장치(100)의 제어부(180)는 러닝 데이터부(130)에 저장된 데이터들을 바탕으로, 입력된 음성 정보에 응답한 결과 정보를 생성할 수도 있다. In addition, the controller 180 of the electronic device 100 may transmit to the predetermined artificial intelligence server or to the running data part 130 of the electronic device 100 in order to process the voice analysis of the voice information through the artificial intelligence algorithm The stored data can be used. The predetermined artificial intelligence server is a server that provides a function of learning a vast amount of information using an artificial intelligence algorithm and deriving optimal result information based on the learned information. Alternatively, the control unit 180 of the electronic device 100 may generate the result information in response to the input voice information, based on the data stored in the running data unit 130.

또한, 전술한 음성 인식 모드에서 기 설정된 시간 동안 사용자의 음성 또는 정해진 시동어가 수신되지 않으면, 음성 인식 모드가 다시 대기 모드로 전환될 수 있다. In addition, if the voice of the user or the appointed start word is not received in the voice recognition mode for a preset time, the voice recognition mode may be switched to the standby mode again.

계속해서, 스피커(152)는 입력된 음성 정보의 응답 결과를 출력할 수 있다. 이러한 응답 결과는, 입력된 음성 정보에 대한 답변뿐만 아니라, 모호한 음성 정보나 검색 범위를 확인하기 위한 질의 또는 안내 정보를 포함할 수 있다. 또한, 스피커(152)는 전술한 음성 인식 모드가 대기 모드로 전환되거나 또는 대기 모드에서 음성 인식 모드로 전환되는 경우 기 설정된 알림음을 출력할 수도 있다. Subsequently, the speaker 152 can output the response result of the inputted voice information. Such a response result may include not only the answer to the inputted voice information but also inquiry or guidance information for confirming ambiguous voice information or a search range. Also, the speaker 152 may output a preset alert sound when the above-described voice recognition mode is switched to the standby mode or when the standby mode is switched to the voice recognition mode.

디스플레이부(151)는 스피커(152)를 통해 출력되는 응답 결과에 대응되는 그래픽객체나 이미지를 출력할 수 있다. 또는, 전자장치(100)의 설정에 따라, 스피커(152)가 무음으로 설정된 경우, 입력된 음성 정보의 응답 결과가 디스플레이부(151)를 통해서만 출력될 수도 있다. 한편, 디스플레이부(151)가 전술한 터치 스크린으로 이루어진 경우이면, 다양한 방식의 터치입력을 기초로 그래픽객체나 이미지를 제어함으로써, 사용자와 전자장치(100)가 인터랙션을 수행할 수 있다. The display unit 151 may output a graphic object or an image corresponding to a result of the response output through the speaker 152. Alternatively, when the speaker 152 is set to be silent according to the setting of the electronic device 100, the response result of the inputted voice information may be outputted only through the display unit 151. [ Meanwhile, if the display unit 151 is composed of the above-described touch screen, the user can perform the interaction with the electronic device 100 by controlling graphic objects or images based on various types of touch input.

카메라(121)는 전자 장치(100)의 일 측에 탈착가능하게 장착될 수 있다. 카메라(121)를 통해 획득된 영상은 스피커(152)를 통해 입력된 음성 정보에 대응되는 사용자를 파악하는데 사용될 수 있다. 또는, 사용자 요청에 따라 상기 획득된 영상을 다른 디바이스에 전송해줄 수 있다. The camera 121 may be removably mounted to one side of the electronic device 100. The image obtained through the camera 121 can be used to identify a user corresponding to the voice information input through the speaker 152. [ Alternatively, it may transmit the acquired image to another device according to a user request.

한편, 이하의 설명에서는, 전자 장치(100)가 자체적으로 러닝 데이터부(130)를 구비하여 입력된 음성 정보의 분석 결과를 출력하도록 설정되어 있음을 바탕으로 설명한다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며, 전자장치(100)가 인공 지능 서버와 통신하여 음성 정보의 분석에 대응되는 응답을 수신하고, 수신된 응답을 기초로 전자장치(100)가 동작하는 형태로 구현될 수도 있다. The following description is based on the assumption that the electronic device 100 is provided with the running data unit 130 itself and is configured to output the analysis result of the inputted voice information. However, the present invention is not limited to this, and may be implemented in a form in which the electronic device 100 communicates with the artificial intelligence server to receive a response corresponding to analysis of voice information, and the electronic device 100 operates based on the received response It is possible.

또한, 이하의 도면과 설명에서는, 전자 장치(100)가 음성을 출력하는 스피커의 형태로 구현된 것을 예씨로 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 아니하며, 다양한 형태의 전자 기기로 구현될 수 있음은 당업자에게 자명하다. In the following drawings and descriptions, the electronic device 100 is implemented in the form of a speaker for outputting sound. However, the present invention is not limited to this and can be implemented by various types of electronic devices. To be clear to.

이하, 도 2c는 본 발명과 관련된 전자 장치(100)의 마이크(121)를 통해 컨텐츠를 출력하는 외부 디바이스(200)의 시청자를 인식하는 과정을 설명하기 위한 예시 개념도이다.2C is an exemplary conceptual diagram illustrating a process of recognizing a viewer of an external device 200 that outputs a content through the microphone 121 of the electronic device 100 related to the present invention.

먼저, 도 2c에서, User A는 외부 디바이스(200)에서 출력되는 방송 컨텐츠의 시청자이고, User B는 시청자가 아니라고 가정하자. User A가 방송 컨텐츠를 시청하는 동안 자연스럽게 발화하는 음성 또는 전자장치(100)나 외부 디바이스(200)의 동작을 제어하기 위해 의도적으로 발화하는 음성명령이 전자장치(100)의 마이크를 통해 수신되면, 수신된 음성의 성량 등을 분석하여 User A와 외부 디바이스(200)와 통신하는 전자장치(100)와의 이격거리를 산출하고, 산출된 이격거리를 기초로 User A가 외부 디바이스(200)가 시청자인지를 판단할 수 있다.2C, it is assumed that User A is a viewer of broadcast content output from the external device 200, and User B is not a viewer. If a voice command that intentionally fires to control the operation of the voice or electronic device 100 or the external device 200 that naturally fires while User A watches the broadcast content is received through the microphone of the electronic device 100, And calculates the distance between the user A and the electronic device 100 that communicates with the external device 200. Based on the calculated distance, the user A determines whether the external device 200 is a viewer Can be determined.

음성을 기초로 한 이격거리 산출과 관련하여, 고음은 쉽게 흡수되고 저음은 쉽게 흡수되지 않아서 먼 거리에서도 고음보다 저음이 더 잘 들리는 점을 이용하여 대략적인 이격거리의 산출이 가능하다. 또한, 다른 예에서는 외부 디바이스를 제어하는 원격 제어 장치(예, 리모컨 컨트롤러)의 위치를 인식하여 인식된 음성에 대응되는 사용자의 위치를 인지할 수도 있다. Regarding the calculation of the distance based on the voice, it is possible to calculate the approximate separation distance by using the point where the treble is easily absorbed and the bass is not easily absorbed, so that the bass can be heard better at higher distances than at higher distances. In another example, the position of the user corresponding to the recognized voice may be recognized by recognizing the position of the remote control device (e.g., the remote controller) that controls the external device.

이때에, User A가 시청자로 판단되기 위한, 전자장치(100)와의 이격거리는 외부 디바이스(200)와 전자장치(100) 간의 이격거리를 포함하여 산출된다. User B의 경우, 전자장치(100)에 수신되는 음성의 성량을 기초로 파악된 이격거리가 외부 디바이스(200)의 시청자로 판단되는 범위를 벗어난 경우이다. At this time, the distance from the electronic device 100 for determining that the user A is the viewer is calculated including the separation distance between the external device 200 and the electronic device 100. In the case of User B, the distance determined based on the amount of voice received in the electronic device 100 is outside the range determined by the viewer of the external device 200.

산출된 이격거리가 모호한 경우이면, 외부 디바이스(200)에 구비된 카메라(221)를 통해 획득된 영상을 기초로 시청자인지 여부를 확인할 수 있다. User A는 카메라(221)의 화각범위 내에 있으므로 시청자로 판단하고, User B는 카메라(221)의 화각범위를 벗어나서 존재하므로, 촬상되지 않아 시청자가 아닌것으로 판단할 수 있다. 일 예에서는, User A가 카메라(221)의 화각범위 내에 있더라도, 획득된 영상을 기초로 User A의 얼굴 방향, 자세, 상태(수면 여부)를 판단하여 외부 디바이스(200)에서 출력되는 컨텐츠를 시청하고 있는지를 구체적으로 파악할 수도 있다. If the calculated separation distance is ambiguous, it is possible to confirm whether or not the viewer is a viewer based on the image obtained through the camera 221 provided in the external device 200. User A is determined to be a viewer because it is within the angle of view of the camera 221, and User B is located outside the angle of view of the camera 221, so that it can be determined that the user B is not a viewer. In one example, even if the user A is within the angle of view of the camera 221, the face direction, the posture, and the state (sleep state) of the user A are judged based on the obtained image to view the contents output from the external device 200 It is possible to specifically grasp whether or not the user is doing so.

한편, User B가 초기에는 시청자가 아니었으나, 외부 디바이스(200) 또는 전자장치(100)를 향해 다가오거나 전자장치(100)에 근접한 위치에서 음성 정보가 인식되면, User A와 함께 시청자로 인식될 수 있다. 이러한 경우, User A와 User B가 복수의 시청자로 인식되는데, 이와 관련된 컨텐츠 제어에 대해서는 이하에서 보다 구체적으로 설명하겠다. 또는, User A가 카메라(221)의 화각범위를 벗어나도록 이동할 수도 있다. 이러한 경우에는 User A가 시청자에서 배제될 수 있다. On the other hand, when User B is not initially a viewer but when voice information is recognized at a position close to the external device 200 or the electronic device 100 or close to the electronic device 100, it is recognized as a viewer together with User A . In this case, User A and User B are recognized as a plurality of viewers, and content control related to them will be described in more detail below. Alternatively, the user A may move so as to deviate from the view angle range of the camera 221. In this case, User A may be excluded from the viewer.

도 3은 본 발명과 관련된 전자 장치에서 구현되는 동작을 설명하기 위한 대표 흐름도이다.Figure 3 is a representative flow diagram illustrating operations implemented in an electronic device associated with the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 전자장치(100)가 컨텐츠를 디스플레이하는 외부 디바이스(200)와의 통신을 위해 연결되는 단계가 개시된다(S10). 여기서, 상기 외부 디바이스(200)는 예를 들어, 아날로그 TV, 디지털 TV, 3D-TV, 스마트 TV, LED TV, OLED TV, 플라즈마 TV, 모니터, 스마트폰 등으로 구현될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 또한, 상기 외부 디바이스(200)는 네트워크망을 통해 멀티미디어 통신 서비스를 제공하는 셋탑박스나 IP 셋탑박스 등과 연결된 경우를 포함한다. Referring to FIG. 3, an electronic device 100 according to the present invention is connected for communication with an external device 200 displaying contents (S10). For example, the external device 200 may be an analog TV, a digital TV, a 3D TV, a smart TV, an LED TV, an OLED TV, a plasma TV, a monitor, a smart phone, Do not. The external device 200 may be connected to a set-top box or an IP set-top box for providing multimedia communication services through a network.

다음, 전자장치(100)는 마이크(122)를 통해 수신되는 음성을 기초로 외부 디바이스(200)의 시청자를 인식한다(S20). 이때, 수신되는 음성에는 주변 잡음이 포함되는데, 전자장치(100)의 제어부(180)는 마이크(122)를 통해 수신되는 음성에서 주변 잡음을 필터링하여 명확한 음성을 추출할 수 있다.Next, the electronic device 100 recognizes the viewer of the external device 200 based on the voice received through the microphone 122 (S20). At this time, the received voice includes ambient noise. The controller 180 of the electronic device 100 may filter the ambient noise from the voice received through the microphone 122 to extract a clear voice.

수신되는 음성은 복수의 사용자들의 음성일 수 있다. 이러한 경우, 제어부(180)는 복수의 사용자의 음성 정보를 구분하고, 구분된 각각의 음성 정보를 분석하여 사용자의 위치를 파악하고, 분석 결과와 파악된 사용자의 위치를 기초로 복수의 사용자가 외부 디바이스(200)의 시청자인지 또는 이들 중 어떤 사용자가 시청자인지를 인식할 수 있다. The received voice may be the voice of a plurality of users. In this case, the control unit 180 classifies the voice information of the plurality of users, analyzes the divided voice information to identify the location of the user, and based on the analysis result and the detected location of the user, It is possible to recognize whether the viewer is the viewer of the device 200 or which of the viewer is the viewer.

또한, 제어부(180)는 수신되는 음성이 등록된 시청자의 음성인지 여부를 판단할 수 잇다. 이를 위해, 상기 제어부(180)는 메모리(160)에 미리 저장된 시청자 계정에 대응되는 음성과 현재 수신된 사용자의 음성을 매칭하고, 매칭되는 시청자 계정에 대응되는 정보를 추출하여 시청자의 특성을 구체적으로 파악할 수 있다. 다시 말해, 수신된 음성에 대응되는 사용자가 외부 디바이스(200)의 컨텐츠를 시청하려는 것인지가 판단되면('1차 판단'), 컨텐츠를 시청하려는 사용자가 등록된 시청자 계정을 갖고 있는지 판단하는 것('2차 판단')을 의미한다. Also, the control unit 180 can determine whether the received voice is the voice of the registered viewer. To this end, the control unit 180 matches the voice corresponding to the viewer account stored in advance in the memory 160 with the voice of the currently received user, extracts information corresponding to the matching viewer account, . In other words, when it is determined whether the user corresponding to the received voice is to view the contents of the external device 200 ('first judgment'), it is determined whether the user who wants to view the contents has a registered viewer account 'Second judgment').

다음으로, 전자장치(100)의 제어부(180)는 음성을 기초로 인식된 시청자의 시청 취향이 이전에 학습되었는지 여부를 판단한다(S30). 이를 위해, 전자장치(100)의 메모리(160)에는 이전에 수신되었던 사용자의 음성 정보가 저장될 수 있고, 저장된 음성 정보에 매치되는 사용자의 시청 취향과 관련된 데이터가 러닝 데이터부(130)에 저장될 수 있다. 러닝 데이터부(130)에 저장된 데이터는 전자장치(100)나 외부 디바이스(200)에 수신된 동일인의 음성을 기초로 지속적으로 학습될 수 있다. Next, the control unit 180 of the electronic device 100 determines whether the viewing preference of the viewer recognized based on the voice has been previously learned (S30). To this end, the memory 160 of the electronic device 100 may store voice information of the user that was previously received, and data related to the user's viewing preference matched to the stored voice information may be stored in the running data portion 130 . The data stored in the running data unit 130 can be continuously learned based on the voice of the same person received by the electronic device 100 or the external device 200. [

여기에서, 시청자의 시청 취향이란, 해당 시청자의 선호 프로그램, 화면의 환경 설정값(예, 화면 밝기, 볼륨), 선호 장르, 평균 시청 지속 시간, 채널 전환 빈도수, 타 기기와 연결하여 컨텐츠를 시청하는지 여부 등 컨텐츠의 시청과 관련된 선호 정보, 습관, 특성 등을 모두 포함한다. Here, the viewing preference of the viewer refers to a preference program of the viewer, a preference value (e.g., screen brightness, volume) of the viewer, a favorite genre, an average view duration, a channel conversion frequency, Whether or not the contents are related to the viewing of the contents, habits, characteristics, and the like.

외부 디바이스(200)에 근접한 자가 시청자로 인식되면, 제어부(180)는 시청자의 시청 취향이 이전에 학습되었는지를 판단한다. 그리고, 판단 결과를 기초로, 시청자의 시청 취향과 연관된 정보를 구성한다(S40). When the viewer is recognized as a viewer close to the external device 200, the controller 180 determines whether the viewing preference of the viewer has been previously learned. Then, based on the determination result, information related to the viewing preference of the viewer is configured (S40).

시청 취향이 학습된 시청자이면, 이전의 학습 이력을 기준으로 시청자의 시청 취향을 구성한다. 이를 위해, 전자 장치(100)의 러닝 데이터부(130)는 기계 학습(Machine Learning)를 기반으로 하는 학습 알고리즘을 사용하여 동일 시청자의 시청 취향의 학습 결과를 지속적으로 업데이트하여 저장할 수 있다. 여기에서, 이러한 기계 학습은 동일 시청자가 외부 디바이스(200)를 통해 컨텐츠를 시청하는 동안 전자장치(100)에 수신되는 음성을 기초로 이루어질 수 있다. 예를 들어, 시청자의 선호 프로그램은 날짜별, 시간별로 스코어를 부여하여 시청 취향과 관련된 데이터로 생성될 수 있다. 이러한 시청 취향은, 사용자 개개마다 별개로 형성되며, 해당 사용자가 시청자로 인식된 경우에 한하여 데이터로 활용된다. If the viewing taste is the learned one, the viewing taste of the viewer is configured on the basis of the previous learning history. To this end, the learning data unit 130 of the electronic device 100 may continuously update and store the learning result of the viewing taste of the same viewer by using a learning algorithm based on machine learning. Here, such machine learning may be based on the voice received by the electronic device 100 while the same viewer watches the content through the external device 200. [ For example, the viewer's preference program may be generated as data related to viewing tastes by assigning scores by date and time. Such a viewing preference is formed separately for each user, and is used as data only when the user is recognized as a viewer.

반면, 시청자의 시청 취향이 이전에 학습된 적이 없었으면(즉, 새로운 사용자의 음성이거나 또는 계정이 미등록된 사용자의 음성이 경우) 수신된 음성을 기초로 시청자의 특성을 분석하여 시청 취향을 추정한다. 예를 들어, 수신된 음성의 성량, 세기, 피치(맵시), 어조, 언어의 종류, 단어 수준 등을 기초로 시청자의 연령대, 성별, 감정 상태 등의 특성을 분석 결과로 생성할 수 있다. 그에 따라, 분석된 연령대, 성별, 및 감정 상태의 조합에 따른 평균적인 시청 취향을 추정할 수 있다. 수신된 음성만으로 시청자의 특성 파악이 어려운 경우, 외부 디바이스(200)와 이를 제어하는 원격 제어 장치를 통해 수집된 정보(예, 영상, 위치)를 더 사용할 수 있다. On the other hand, if the viewer's taste is not previously learned (that is, the voice of the new user or the voice of the user whose account is not registered), the viewer's taste is estimated by analyzing the characteristics of the viewer based on the received voice . For example, the characteristics of the viewer's age, gender, emotional state and the like can be generated as an analysis result based on the received voice's strength, intensity, pitch (pitch), tone, kind of language, word level and the like. Accordingly, it is possible to estimate an average viewing preference according to the combination of the analyzed age group, sex, and emotion state. When it is difficult to grasp the characteristics of the viewer by only the received voice, information (e.g., image, location) collected through the external device 200 and the remote control device controlling the external device 200 can be further used.

한편, 시청자가 복수인 경우이면, 제어부(180)는 복수의 시청자의 시청 취향을 모두 고려한다. 예를 들어, User A와 User B가 모두 시청자로 인식된 경우, User A와 User B의 시청 취향이 각각 학습된 적이 있는지, 이전에 공동 시청 상황에서 학습된 시청 취향이 있는지, User A와 User B의 관계가 어떠한지에 따라 추정되는 공통 시청 취향을 분석 결과로 생성할 수 있다. 이를 위해, 러닝 데이터부(130)에 저장된 시청자의 시청 취향과 관련된 데이터를 검색, 추출, 사용, 또는 조합할 수 있다. On the other hand, if there are a plurality of viewers, the control unit 180 considers all the viewing preferences of a plurality of viewers. For example, when both User A and User B are recognized as viewers, it is determined whether the viewing tastes of User A and User B have been learned respectively, whether there is a viewing taste previously learned in the common viewing situation, It is possible to generate a common viewing preference which is estimated according to the relationship between the viewing preference and the viewing preference. For this purpose, data related to the viewing preference of the viewer stored in the running data section 130 can be searched, extracted, used, or combined.

시청자가 인식되거나 또는 시청자의 시청 취향이 파악된 후에도 전자장치(100)에 소정시간 음성이 수신되지 않으면, 외부 디바이스(200)에 구비된 카메라(121)를 통해 시청자의 자세나 상태를 파악할 수 있다. 예를 들어, 시청자가 수면 중이거나 또는 다른 작업에 집중하고 있는지 여부를 파악하여 시청자에서 배제시킬 수 있다. 그에 따라, 시청자가 없는 경우로 인식되면, 적어도 화면 밝기를 조절하거나 또는 볼륨을 다운시켜서 외부 디바이스(200)의 전력 소모를 줄일 수도 있다. The user can grasp the attitude or the state of the viewer through the camera 121 provided in the external device 200 if no audio is received for a predetermined time in the electronic device 100 even after the viewer is recognized or the viewer's viewing taste is grasped . For example, the viewer can determine whether the viewer is sleeping or concentrating on other tasks and exclude them from the viewer. Accordingly, when it is recognized that there is no viewer, the power consumption of the external device 200 may be reduced by at least adjusting the brightness of the screen or decreasing the volume.

다음, 전자 장치(130)의 제어부(180)는 구성된 시청 취향과 연관된 정보를 기초로, 외부 디바이스(200)에 출력되는 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 생성한다(S50). 이와 같이 생성된 정보는 외부 디바이스(200)에 전송되어 출력되는 컨텐츠에 반영된다. 여기에서, 컨텐츠의 변경과 관련된 신호란, 선호 프로그램의 추천, 선호 프로그램의 예약 녹화, 채널 변경과 같이 다른 컨텐츠와 관련된 제어동작뿐만 아니라 시청중인 컨텐츠의 환경 설정, 예를 들어 볼륨 조절, 화면 밝기 조절, 화면 비율 조절 등의 제어동작을 수행하기 위한 제어신호를 모두 포함한다.Next, the control unit 180 of the electronic device 130 generates a signal related to the change of the content output to the external device 200 based on the information related to the viewing preference (S50). The information thus generated is reflected in the content transmitted to and outputted from the external device 200. [ Here, the signals related to the change of the content include not only control operations related to other contents such as recommendation of a preference program, reservation recording of a preference program, change of channel, setting of the content being watched, , And a control signal for performing a control operation such as an aspect ratio adjustment.

이후, 전자장치(100)는 컨텐츠의 변경과 관련된 신호에 대한 피드백을 기초로 러닝 데이터부(130)에 저장된 시청자의 시청 취향을 학습한다. 예를 들어, 컨텐츠의 변경과 관련된 신호가 시청자의 선호 프로그램을 추천하는 메뉴화면의 제공이라면, 메뉴화면을 이용한 시청자의 응답(예, 거절, 선택 등)을 기초로 러닝 데이터부(130)에 저장된 시청자의 시청 취향이 학습될 수 있다. 이때에, 시청자의 응답은 전자장치(100)에 수신되는 음성(예, '아니', '이거 볼래' 등)을 통해 이루어질 수도 있다. Then, the electronic device 100 learns the viewing preference of the viewer stored in the running data part 130 based on the feedback on the signal related to the change of the content. For example, if the signal related to the change of contents is provided on the menu screen for recommending the viewer's preference program, it is stored in the running data part 130 based on the viewer's response (e.g., rejection, selection, etc.) The viewing taste of the viewer can be learned. At this time, the viewer's response may be made through the voice (e. G., 'No', 'see-through', etc.) received at the electronic device 100.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명에서는 사용자가 의도적으로 시청하려는 컨텐츠를 검색, 선택, 변경하지 않더라도 사용자가 발화하는 음성만으로 시청자인지를 파악하여 그에 대응되는 시청 취향대로 컨텐츠를 시청할 수 있도록 도움을 준다. As described above, according to the present invention, even if a user intentionally does not search for, select, or change contents to be viewed, it is possible to grasp whether the user is a viewer with only the voice uttered by the user and help the user to watch the contents according to the viewing preference corresponding thereto.

도 4a, 도 4b, 도 4c는 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 인식된 시청자의 시청 취향에 기초하여, 연결된 외부 디바이스에 출력되는 컨텐츠를 제어하는 것과 관련된 예시 개념도들을 보여준다.Figs. 4A, 4B and 4C show exemplary conceptual diagrams related to controlling content output to a connected external device, based on the viewer's viewing preference of the recognized viewer, in an electronic device associated with the present invention.

먼저 도 4a를 참조하면, 사용자가 정해진 시동어(예, "TV 켜줘")(10)를 발화하면, 전자장치(100)의 마이크(122)에서 이를 수신하여, 음성 인식 기능의 결과에 따라 전자장치(100)와 스마트 TV(200)를 연결한다. First, referring to FIG. 4A, when the user speaks a predetermined start word (e.g., "Turn on TV") 10, it is received by the microphone 122 of the electronic device 100, (100) and the smart TV (200).

그리고, 제어부(180)는 수신된 음성("TV 켜줘")을 기초로 매칭되는 시청자 계정을 검색하여, 사용자가 시청하려는 추천 컨텐츠와 관련된 제어신호를 생성하고, 생성된 제어신호를 스마트 TV(200)에 전송한다. The control unit 180 searches for a matching viewer account based on the received voice ("Turn on TV"), generates a control signal related to the recommended content to be viewed by the user, and transmits the generated control signal to the smart TV 200 .

제어신호를 수신한 스마트 TV(200)는, 시청자 계정에 대응되는 정보("Hi, Jihoon")와 해당 시청자의 시청 취향에 대응되는 추천 컨텐츠를 화면(401)에 출력한다. 추천 컨텐츠는 해당 시청자의 시청 취향이 이전에 학습된 적이 있으면, 학습된 시청 취향을 기준으로 구성된다. 이를 위해, 위에서 기술한 바와 같이 전자장치(100)의 러닝 데이터부(130)에 저장된 데이터를 활용할 수도 있고, 다른 예에서는 전자장치(100)와 통신하는 인공 지능 기술이 적용된 서버에 저장된 데이터를 사용하거나, 또는 스마트 TV(200) 자체에 저장된 시청자 계정의 시청 취향을 활용할 수 있다. The smart TV 200 receiving the control signal outputs information (" Hi, Jihoon ") corresponding to the viewer account and the recommended content corresponding to the viewing preference of the viewer to the screen 401. The recommended content is configured based on the learned viewing preference if the viewing preference of the viewer is previously learned. To this end, data stored in the running data part 130 of the electronic device 100 may be utilized as described above, and in another example, data stored in a server to which the artificial intelligence technology communicating with the electronic device 100 is applied may be used Or utilize the viewing preference of the viewer account stored in the smart TV 200 itself.

반면, 해당 시청자의 시청 취향이 이전에 학습된 적이 없으면, 인기도 순으로 추천 컨텐츠를 구성할 수 있다. 또 다른 예에서는, 시청자의 시청 취향이 이전에 학습된 적이 없으면, 인식된 시청자의 음성을 기초로 파악되는 시청자의 성별, 연령대, 감정 상태 중 적어도 하나에 기초로 추천 컨텐츠를 결정할 수 있다. 예를 들어, 음성을 기초로 30대 남자로 파악되는 경우, 30대 남자에게 인기도가 높은 프로그램 순서로 추천 컨텐츠를 구성할 수 있다. 또한, 시청자의 음성에 스트레스, 우울 등의 감정 상태가 포함된 것으로 판단된 경우, 추천 컨텐츠에 코믹 장르를 포함시킬 수 있다. On the other hand, if the viewing preference of the viewer has not been learned before, the recommended content can be configured in order of popularity. In another example, if the viewing preference of the viewer has not been learned previously, the recommendation content can be determined based on at least one of the viewer's sex, age group, and emotion state, which is grasped based on the recognized viewer's voice. For example, if a person is identified as a man in his / her 30s based on voice, the recommended contents can be configured in the order of programs that are popular among men in their 30s. In addition, when it is determined that the voice of the viewer includes the emotional state such as stress or depression, the recommended content can include the comic genre.

시청자가 추천 컨텐츠에서 특정 방송 프로그램을 선택하면, 이러한 피드백이 전자장치(100)에도 전송되어 시청자의 시청 취향의 기계 학습이 자연스럽게 이루어진다. 또한, 시청자가 특정 방송 프로그램(402)을 시청하는 동안, 해당 시청자의 시청 취향에 매칭되는 환경 설정, 예를 들어 선호하는 화면 밝기와 볼륨의 크기가 자동 조절된다(410). 또한, 전자장치(100)는 특정 방송 프로그램(402)을 시청하는 동안 시청자의 음성이 기준 시간 동안 음성이 수신되지 않으면, 기 설정된 시간 간격(예, 5분 또는 설정 가능)으로 전자장치(100) 또는 스마트 TV(200)에 구비된 카메라를 활성화하여 시청자가 계속 시청을 하고 있는지, 시청자의 구성 변화가 있는지 여부 등을 모니터링한다.When a viewer selects a specific broadcast program from the recommended content, such feedback is also transmitted to the electronic device 100 so that machine learning of the viewer's taste is naturally achieved. In addition, while the viewer watches the specific broadcast program 402, the environment settings matching the viewing preferences of the viewer, for example, the preferred screen brightness and volume size are automatically adjusted (410). The electronic device 100 may also allow the electronic device 100 to display a predetermined broadcast program 402 at a predetermined time interval (e.g., 5 minutes or settable) if the audio of the viewer is not received during the reference time, Or activates a camera provided in the smart TV 200 to monitor whether the viewer continues to watch or whether there is a change in the configuration of the viewer.

또한, 일 예에서, 제어부(180)는 학습된 시청 취향에 대응되는 추천 컨텐츠를 제공하기 위한 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하면서, 추천 컨텐츠와 관련된 안내 정보를 출력할 수 있다. Further, in one example, the control unit 180 may output guidance information related to the recommended content while transmitting a signal for providing the recommended content corresponding to the learned viewing preference to the external device.

예를 들어 도 4c를 참조하면, 시청자가 특정 프로그램(403)을 시청하는 동안, 시청자의 시청 취향에 대응되는 선호 프로그램이 곧 시작하는 것으로 판단된 경우, 이를 알려주는 통지 메시지가 스마트 TV(200)의 화면 하단에 출력될 수 있다. 이와 함께, 전자장치(100)의 스피커를 통해 선호 프로그램을 시청하기 위한 채널 변경을 유도하는 안내 음성(20)이 출력될 수 있다. 시청자가 간단한 응답을 수행하기만 하면('응!') 선호 프로그램으로의 채널 전환이 즉시 이루어진다. 시청자가 현재 프로그램을 계속 시청하고 싶은 경우에도, 간단하게 거절의사('싫어')를 발화하는 것으로 충분하다. 이러한 시청자의 응답 결과는 시청 취향을 지속적으로 학습하는데 활용된다. For example, referring to FIG. 4C, when it is determined that a favorite program corresponding to a viewing preference of a viewer starts soon while a viewer watches a specific program 403, Can be output at the bottom of the screen of FIG. At the same time, a guidance voice 20 for inducing a channel change for viewing the preference program through the speaker of the electronic device 100 may be output. Once the viewer performs a simple response ('huh!'), The channel to the preferred program is instantly switched. Even if the viewer wants to continue watching the program at present, it is sufficient to simply ignite the refusal doctor ('hate'). The results of the viewer 's responses are used to continuously learn watching tastes.

이하, 도 5와 도 6A 내지 도 6e를 참조하여, 전자 장치(100)에서 시청자의 구성 변화가 감지된 경우 변화된 시청자를 기초로 서로 다른 컨텐츠를 추천하는 것과 관련된 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 여기서는, 특히 시청자의 구성 변화로 시청자의 인원수가 변경된 경우의 처리를 보다 구체적으로 설명하겠다.Hereinafter, referring to FIG. 5 and FIGS. 6A to 6E, a flowchart for explaining an operation related to recommending different contents based on a changed viewer when a change in the configuration of the viewer is detected in the electronic device 100. FIG. Here, the processing in the case where the number of viewers is changed due to a change in configuration of the viewer will be described in more detail.

먼저 도 5를 참조하면, 외부 디바이스(200)를 통해 컨텐츠를 시청하는 동안에도 전자장치(100)에 수신된 음성(및/또는, 외부 디바이스(200)의 카메라를 통해 획득된 영상)을 기초로 시청자의 구성 변화를 인식할 수 있다(S501). First, referring to FIG. 5, it is assumed that, based on the voice received by the electronic device 100 (and / or the image obtained through the camera of the external device 200) even while viewing the content through the external device 200 The change in the configuration of the viewer can be recognized (S501).

도 6a는 컨텐츠의 시청 도중에 새로운 시청자가 유입되는 경우의 예시이고, 도 6b는 기존의 시청자가 퇴장하는 경우의 예시이다. 예를 들어, User B가 '뭐 보니'라고 발화하면서 전자장치(100) 또는 외부 디바이스(200)에 근접한 경우 새로운 시청자의 유입으로 인식할 수 있다. 또한, 도 6b와 같이 복수의 시청자가 컨텐츠를 시청하는 중에 User C가 '다녀와'라고 발화한 경우, 외부 디바이스(200)의 카메라(221)를 통해 획득된 영상을 기초로 User D의 부재를 인식하여, User D의 퇴장을 인식할 수 있을 것이다. 일 예에서는 시청자의 구성 변화와 관련된 음성이 감지되면, 외부 디바이스(200)의 카메라(221)를 활성화하여 시청자의 인원수를 다시 파악하도록 동작될 수 있다. FIG. 6A is an example of a case where a new viewer is introduced while viewing the content, and FIG. 6B is an example of a case where an existing viewer is leaving. For example, if User B is speaking 'what's', it can recognize that it is an inflow of a new viewer when it is close to the electronic device 100 or the external device 200. 6B, when a plurality of viewers are watching a content, if the user C speaks 'home', it recognizes the absence of the user D based on the image obtained through the camera 221 of the external device 200 Thus, it is possible to recognize the exiting of User D. In one example, if a voice associated with a change in the configuration of the viewer is detected, the camera 221 of the external device 200 may be activated to re-grasp the number of viewers.

전자장치(100)는 시청자의 인원수를 파악한다(S502). 복수의 시청자로 파악되면, 시청 취향이 학습된 시청자가 복수인지를 판단한다(S503). 단계 S503의 판단 결과, 시청 취향이 학습된 시청자가 복수인 경우이면, 복수의 시청 취향들 간의 상관 관계를 분석한다(S506).The electronic device 100 determines the number of viewers (S502). If a plurality of viewers are identified, it is determined whether the viewer's taste is learned or not (S503). As a result of the determination in step S503, if there are a plurality of viewers whose viewing preferences are learned, the correlation between the plurality of viewing preferences is analyzed (S506).

시청 취향들 간의 상관 관계 분석이란, 복수의 학습된 시청 취향에 대응되는 선호 프로그램의 일치 또는 유사 정도를 의미한다. 이와 관련하여, 도 6c를 참조하면, User A, User B, User C의 학습된 시청 취향이 각각 시청 취향1, 시청 취향2, 시청 취향3인 경우 상호 중첩되는 선호 프로그램 또는 장르의 개수나 비율로 나타내질 수 있다. 이러한 상관 관계에 있어서, 시청 취향과 관련된 데이터가 '선호 장르'와 같이 상위 개념인 경우에는 데이터가 수집된 날짜, 시간을 추가 한정 조건으로 고려할 수 있다. 시청 취향과 관련된 데이터가 '선호 프로그램'과 같이 하위 개념 또는 특정된 개념이면 추가 한정 조건을 배제하거나 시청 빈도수만을 고려할 수 있다. 또한, 일치하는 선호 프로그램 또는 장르가 있기는 하나, 개별 선호도에서도 스코어가 낮은 경우이면, 상관 관계도가 매우 낮은 것으로 보고, 이하의 공통 시청 취향에서 배제할 수 있다.The correlation analysis between the viewing preferences means the matching or similarity of the preference programs corresponding to a plurality of learned viewing preferences. In this regard, referring to FIG. 6C, if the learned viewing tastes of User A, User B, and User C are the viewing taste 1, the viewing taste 2, and the viewing taste 3, Lt; / RTI > In this correlation, when the data related to the viewing preference is a superordinate concept such as a 'preference genre', the date and time when the data is collected can be considered as an additional limiting condition. If the data related to the viewing taste is a sub-concept or a specific concept such as 'preference program', the additional limitation condition may be excluded or only the viewing frequency may be considered. In addition, although there are coincident favorite programs or genres, if the score is low in the individual preferences, the degree of correlation is considered to be very low and can be excluded from the following common viewing preferences.

상관 관계의 분석 결과, 공통 시청 취향이 존재하는지를 판단하여(S508), 공통 시청 취향이 있으면 그에 대응되는 컨텐츠를 추천한다(S509). 제어장치(100)에서는 외부 디바이스(200)에서의 응답 결과를 기초로 공통 시청 취향을 학습한다. 공통 시청 취향은 현재 시청자의 개별 시청 취향과는 별개로 관리된다. As a result of the correlation analysis, it is determined whether there is a common viewing preference (S508), and if there is a common viewing preference, the corresponding content is recommended (S509). The control device 100 learns a common viewing preference based on the result of the response from the external device 200. [ The common viewing preference is managed separately from the individual viewing preference of the current viewer.

반면, 공통 시청 취향이 없으면, 그 시청 취향이 복수의 시청자와 관련된 시청 취향인지를 파악한다(S510). 즉, 복수의 시청자가 있을 경우에 생성되었던 데이터인지를 파악한다. On the other hand, if there is no common viewing preference, it is determined whether the viewing preference is related to a plurality of viewers (S510). That is, it is determined whether or not the data is generated when there are a plurality of viewers.

공통 시청 취향은 아니나 복수의 시청자가 있을 경우에 생성된 데이터이면, 이 데이터에 대응되는 시청자의 유형이 리더인지를 파악한다(S511). 시청자의 유형이 리더인지 여부는, 해당 시청자의 독립된 시청 취향과 해당 시청자가 다수인과 함께 시청할 때 생성된 데이터의 유사도 또는 일치 빈도수를 비교하여 파악할 수 있다. 예를 들어, 동일 시간대에 해당 시청자가 혼자 시청할 때에는 A 프로그램을 선호하고 다수인과 시청할 때는 장르가 다른 B 프로그램을 시청했다면 해당 시청자는 리더가 아닌 팔로우 유형으로 분류될 수 있다. 반면, 해당 시청자의 선호 프로그램들이 혼자 시청할 때와 여러 명이 시청할 때가 크게 다르지 않다면 리더 유형으로 분류될 수 있다. 또는, 외부 디바이스(200)의 동작을 제어하는 원격 제어 장치(미도시)를 그립한 시청자를 리더 유형으로 구분할 수도 있다. 또한, 이러한 리더 유형의 시청자는 복수일 수 있다. If the data is not a common viewing preference but is generated when there are a plurality of viewers, it is determined whether the viewer type corresponding to the data is the leader (S511). Whether or not the viewer's type is a leader can be determined by comparing the similarity or the frequency of matching between the independent viewing preference of the viewer and the data generated when the viewer interacts with the viewer. For example, if the viewer views the program A at the same time zone alone while viewing the program A with a plurality of people, the viewer can be classified into a follow-up type rather than a reader. On the other hand, if the viewers' favorite programs do not differ greatly from when watching alone and when watching many people, they can be classified as a leader type. Alternatively, the viewer who grips the remote control device (not shown) for controlling the operation of the external device 200 may be classified into the reader type. In addition, there can be a plurality of viewers of this leader type.

복수의 시청자가 있을 경우에 생성된 데이터의 시청자가 리더 유형이면, 리더 유형의 컨텐츠와 인기있는 컨텐츠를 함께 추천한다(S512). 구체적으로, 제어부(180)는 리더 유형의 시청자의 시청 취향에 대응되는 제1컨텐츠와 시청 우선 순위에 따른 제2컨텐츠를 동시에 추천하는 신호를 외부 디바이스(200)로 전송할 수 있다. 복수의 시청자들은 리더 유형의 컨텐츠와 인기 있는 컨텐츠가 포함된 추천 리스트에서 원하는 특정 컨텐츠를 선택할 수 있다. If there is a plurality of viewers, if the viewer of the generated data is the leader type, the leader type content and the popular content are recommended together (S512). Specifically, the control unit 180 may transmit a signal to the external device 200 simultaneously recommending the first content corresponding to the viewing preference of the reader type viewer and the second content corresponding to the viewing priority order. The plurality of viewers can select the specific content desired from the recommendation list including the content of the leader type and the popular content.

또한, 일 예에서 상기 제1 및 제2 컨텐츠의 추천 비율은 상기 복수의 시청자들 중 상기 리더 유형 시청자의 비율에 따라 다르게 조절될 수 있다. 도 6d 및 도 6e를 참조하면, 전체 시청자 인원 수 대비 리더 유형의 시청자 비율이 과반수보다 작으면 도 6d에 도시된 바와 같이 컨텐츠 추천 화면(610A)에서 인기 있는 컨텐츠('Now Hot')들의 추천 비율(612)이 더욱 증가된다. 시청자의 구성 변화에 따라 리더 유형의 시청자 비율이 총 시청자 인원수 대비 과반수를 넘으면 도 6e에 도시된 것처럼, 컨텐츠 추천 화면(610B)에서 리더 유형의 시청 취향에 대응되는 컨텐츠('You may like')의 추천 비율(613)이 더욱 증가된다. 이러한 경우, 인기 있는 컨텐츠('Now Hot')의 추천 비율은 자동적으로 감소된다(614). In addition, in one example, the recommended ratio of the first and second contents may be adjusted differently according to the ratio of the leader type viewer among the plurality of viewers. 6D and 6E, if the viewer type ratio of the leader type to the total number of viewers is smaller than the majority, the recommendation ratio of popular contents ('Now Hot') in the content recommendation screen 610A as shown in FIG. 6D (612) is further increased. If the viewer type ratio of the leader type exceeds the total number of viewer types in accordance with the change of the configuration of the viewer, as shown in FIG. 6E, the content recommendation screen 610B displays content of 'You may like' The recommended ratio 613 is further increased. In this case, the recommendation rate of popular content ("Now Hot") is automatically reduced (614).

복수의 시청자가 있을 경우에 생성된 데이터의 시청자가 팔로우 유형의 시청자인 경우이면, 여러명이 좋아할 것으로 예상되는 인기있는 컨텐츠를 추천 컨텐츠로 결정한다(S507). If the viewer of the data generated when there are a plurality of viewers is a viewer of the follow-type, the popular content expected to be enjoyed by a plurality of persons is determined as the recommended content (S507).

한편, 단계 S503의 판단 결과, 시청 취향이 학습된 시청자가 단수이면, 인기도가 높은 컨텐츠를 추천한다(S507). 즉, 다수의 시청자가 있는 경우이면, 이 중 한 명의 시청 취향대로 선호 프로그램을 추천하지는 않는다. 이는, 복수의 시청자의 시청 취향이 이와 다를 수 있음을 고려한 것이다.On the other hand, if it is determined in step S503 that the viewers whose viewing preferences are learned are singular, the content having a high popularity is recommended (S507). That is, if there are a large number of viewers, one of them does not recommend the preferred program according to the viewing preference. This takes into consideration that a plurality of viewers may have different viewing preferences.

한편, 단계 S502에서 시청자가 오직 한명인 경우이면, 변화된 또는 남은 시청자의 시청 취향이 학습된 적이 있는지를 판단하여(S504), 그의 시청 취향에 따른 컨텐츠를 외부 디바이스(200)에 제공하도록 한다(S505). 즉, 이때에는 전자장치(100)가 선호 프로그램에 대응되는 채널로 전환하는 채널 변경 신호를 외부 디바이스(200)에 전송할 수 있다. On the other hand, if it is determined in step S502 that there is only one viewer, it is determined whether the viewing preference of the changed or remaining viewer has been learned (S504), and the content according to the viewing preference is provided to the external device 200 ). That is, at this time, the electronic device 100 can transmit the channel change signal to the external device 200, which switches to the channel corresponding to the preference program.

또한, 일 예에서, 제어부(180)는 복수의 시청자들의 관계를 추정하여 기존의 시청 취향과 다른 새로운 추천 컨텐츠를 제공할 수도 있다. 복수의 시청자들의 관계는 시청자를 인식하는 시점에서 외부 디바이스(200)의 카메라(221)를 통해 획득된 영상을 분석하여 파악할 수 있다. 예를 들어, 영상 분석 결과 복수의 시청자가 손을 잡고 있는 등 매우 다정한 자세로 시청하는 경우 복수의 시청자를 '연인' 또는 '부부'로 추정할 수 있고, 다른 시청자가 없으면, 추정된 관계에 기반한 장르의 추천 컨텐츠를 제공하도록 신호를 생성할 수 있다. 이는, 기존에 학습된 개인 시청 취향과 다르거나 또는 기존의 학습된 공통 시청 취향이 있는지와 관계없이 수행될 수 있다.In addition, in one example, the controller 180 may estimate the relationship between a plurality of viewers and provide new recommendation contents different from existing viewing preferences. The relationship of the plurality of viewers can be analyzed by analyzing the image obtained through the camera 221 of the external device 200 at the time of recognizing the viewer. For example, if a plurality of viewers watch hands in a very friendly posture, for example, as a result of image analysis, a plurality of viewers can be estimated as 'lovers' or 'couples', and if there is no other viewer, A signal can be generated to provide the recommended contents of the genre. This can be performed irrespective of whether or not there is any difference between the previously learned personal viewing preferences or the existing learned common viewing preferences.

도 7a 및 도 7b는 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 시청자를 인식하는 시점과 외부 디바이스에서의 화면 구성을 보여주는 예시 개념도들이다. 전자장치(100)의 제어부(180)는 마이크(122)를 통해 수신된 음성과 외부 디바이스(221)에 구비된 카메라를 통해 획득된 영상을 기초로, 컨텐츠의 시청자를 인식할 수 있다. 이때, 카메라(221)는 외부 디바이스(200)에 인접한 시청자들을 촬영하여, 시청자의 인원수를 파악할 수 있다. 7A and 7B are illustrative conceptual diagrams showing a point of time when a viewer is recognized and a screen configuration in an external device in the electronic device related to the present invention. The control unit 180 of the electronic device 100 can recognize the viewer of the content based on the voice received through the microphone 122 and the image obtained through the camera provided in the external device 221. [ At this time, the camera 221 photographs the viewers adjacent to the external device 200, and can grasp the number of viewers.

이와 같이 전자장치(100)에서 컨텐츠의 시청자를 인식하는 시점은 마이크(122)에 외부 디바이스(200)와의 연결을 위해 시동어(예, 'TV 켜')가 입력된 시점일 수 있다. 또는, 시동어가 입력됨에 따라 외부 디바이스(200)가 활성화된 시점일 수 있다. The time point at which the viewer of the content is recognized in the electronic device 100 may be a time point when a start word (e.g., 'TV on') is input to the microphone 122 for connection to the external device 200. [ Alternatively, the external device 200 may be activated when the startup word is input.

도 7a에 도시된 바와 같이 외부 디바이스(200)가 켜진 시점에 파악된 시청자가 인원수가 다수인 경우이면, 복수의 시청자들의 공통 시청 취향 또는 인기 순위에 따라 결정된 특정 방송 프로그램(701)을 화면에 출력시킬 수 있다. 특정 방송 프로그램(701)을 결정하는데 있어서, 복수의 시청자들 개개인의 시청 취향은(우연을 제외하고) 반영되지 않는다. As shown in FIG. 7A, when the number of the viewers grasped at the time of turning on the external device 200 is large, a specific broadcast program 701 determined according to the common viewing preference or popularity ranking of a plurality of viewers is displayed on the screen . In determining the specific broadcast program 701, the viewing preferences of each of a plurality of viewers are not reflected (except for coincidence).

반면, 도 7b에 도시된 바와 같이, 부 디바이스(200)가 켜진 시점에 파악된 시청자가 오직 한 명이면, 그 시청자의 시청 취향에 맞는 프로그램(702)을 화면에 출력한다. 이때에, 시청자의 개인용 디바이스 또는 주변기기가 외부 디바이스(200)와 자동 연결될 수 있고, 이러한 연결 상태를 알려주는 정보(710)가 외부 디바이스(200)의 화면을 통해 출력될 수 있다. On the other hand, as shown in FIG. 7B, if only one viewer is identified at the time when the sub-device 200 is turned on, the program 702 corresponding to the viewing preference of the viewer is displayed on the screen. At this time, the personal device or the peripheral device of the viewer can be automatically connected to the external device 200, and the information 710 indicating the connection state can be outputted through the screen of the external device 200. [

다음, 도 8, 도 9a, 도 9b, 도 9c는, 컨텐츠의 시청자가 복수의 시청자에서 단일의 시청자로 변경된 경우 외부 디바이스의 제어와 관련된 동작의 예시를 보여준다. 8, 9A, 9B, and 9C illustrate examples of operations related to control of an external device when the viewer of the content is changed from a plurality of viewers to a single viewer.

제어부(180)는 전자장치(100)에 복수의 시청자가 단일의 시청자로 전환된 것이 감지되면, 시청 중인 컨텐츠를 단일의 시청자의 시청 취향에 대응되는 환경 설정값으로 변경하는 신호를 외부 디바이스(200)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 도 8의 좌측 도면과 같이 기존의 컨텐츠(801)가 User A에게 최적화된 밝기 및 볼륨 조절된 컨텐츠(801')로 변화된다. 이때, 컨텐츠의 환경 설정값의 변경을 알려주는 정보(811)가 화면(801') 내에 출력된다. When it is detected that a plurality of viewers are converted into a single viewer in the electronic device 100, the control unit 180 transmits a signal for changing the content being viewed to a preference value corresponding to a viewing preference of a single viewer to the external device 200 ). For example, as shown in the left drawing of FIG. 8, the existing content 801 is changed to the brightness and volume-adjusted content 801 'optimized for the user A. At this time, information 811 informing the change of the environment setting value of the content is output in the screen 801 '.

또 다른 예로, 제어부(180)는 복수의 시청자가 단일의 시청자로 전환된 것이 감지되면, 단일의 시청자의 등록된 디바이스(예, 스마트 폰)를 외부 디바이스(200)와 연결시키기 위한 제어신호를 출력하고 출력된 제어신호에 응답하여 생성된 연결 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 도 8의 우측 도면과 같이 User A의 스마트 폰이 스마트 TV(200)와 연결되었음을 알려주는 정보(821)가 스마트 TV(200)의 화면 또는 전자장치(100)의 스피커를 통해 출력될 수 있다. As another example, when it is detected that a plurality of viewers are converted into a single viewer, the control unit 180 outputs a control signal for connecting a registered device (e.g., a smartphone) of a single viewer to the external device 200 And output the generated connection information in response to the output control signal. 8, the information 821 indicating that the smartphone of User A is connected to the smart TV 200 is output through the screen of the smart TV 200 or the speaker of the electronic device 100 .

도 9a는 외부 디바이스(200)와 연결된 시청자의 스마트 폰(200A)의 화면이 외부 디바이스(200B)의 스크린을 통해 출력되는 것을 보여준다. 이때에, 스마트 폰(200A)의 화면은 업 스케일되어 외부 디바이스(200)에 제공될 수 있다(902). 9A shows that the screen of the smartphone 200A of the viewer connected to the external device 200 is outputted through the screen of the external device 200B. At this time, the screen of the smartphone 200A may be upscaled and provided to the external device 200 (902).

또 다른 예로, 복수의 시청자가 단일의 시청자로 전환된 것이 감지되면, 도 9b에 도시된 바와 같이, 전자장치(100)에서 컨텐츠(903)의 사운드를 수신하고 수신된 사운드의 분석 결과 언어의 종류를 파악한 다음, 사용하는 언어의 종류가 시청자의 사용 언어와 다르면, 자막(911)을 제공하는 신호를 외부 디바이스(200)에 제공할 수 있다. 이때, 컨텐츠의 사운드에 대응되는 자막은 인공 지능 기술이 적용된 서버와 통신하여 실시간으로 수신 및 출력될 수 있다. As another example, if it is detected that a plurality of viewers have been converted into a single viewer, the electronic device 100 receives the sound of the content 903 as shown in FIG. 9B, If the language used is different from the language used by the viewer, a signal for providing the caption 911 can be provided to the external device 200. At this time, the subtitles corresponding to the sound of the contents can be received and output in real time by communicating with the server to which the artificial intelligence technology is applied.

다른 예에서는, 상기 자막이dl 도 9c에 도시된 바와 같이 시청중인 컨텐츠(904)의 객체들에 근접되게(예, 말풍선 형태)(912, 913) 출력시킬 수 있다. 이를 위해, 컨텐츠(904)의 소스 사운드를 기초로, 현재 발화하는 객체의 화면상에서의 위치와 자막 생성 위치를 매칭시켜서 실시간으로 표시할 수 있다. In another example, the subtitles may be output (912, 913) such that the dl is close to the objects of the content 904 being watched (e.g., in the form of speech bubbles) as shown in Figure 9c. For this, the position on the screen of the currently speaking object and the caption generation position can be matched and displayed in real time based on the source sound of the content 904.

도 10 및 도 11은 본 발명과 관련된 전자 장치(100)가 수신되는 사용자의 음성을 기초로 시청자 계정을 추천하는 것과 관련된 동작의 예시를 보여준다. 10 and 11 illustrate examples of operations associated with recommending a viewer account based on the user's voice on which the electronic device 100 associated with the present invention is received.

먼저 도 10을 참조하면, 외부 디바이스(200)와 연결된 전자장치(100)에서 사용자의 음성을 수신한다(S1010). 다음, 전자장치(100)는 수신된 음성을 기초로 시청자를 인식함과 동시에 시청자의 정보를 분석한다(S1020). 예를 들어, 수신된 음성의 특성, 예를 들어 음성의 톤, 성량, 높낮이, 피치(맵시) 등을 기초로 시청자의 연령대, 성별, 현재 기분 또는 감정 상태 등을 분석할 수 있다. 여기서의 시청자는 등록된 시청자 계정이 없는 경우를 가정한다. 음성을 통해 파악된 시청자의 연령대가 높으면 최적 볼륨 레벨을 기준치보다 높게 설정할 수 있다. 또한, 음성을 통해 파악된 시청자의 연령대가 매우 낮으면(예, 아동), 장시간 시청하지 않도록 최대 시청 시간을 자동 설정할 수 있다. 10, the user's voice is received from the electronic device 100 connected to the external device 200 (S1010). Next, the electronic device 100 recognizes the viewer based on the received voice and analyzes the information of the viewer (S1020). For example, the age, gender, current mood, or emotional state of the viewer can be analyzed based on the characteristics of the received voice, for example, the tone, the quantity, the height, and the pitch of the voice. The viewer here assumes that there is no registered viewer account. If the age of the viewer is high, the optimum volume level can be set higher than the reference value. Further, if the age of the viewer who is grasped through voice is very low (for example, a child), the maximum viewing time can be automatically set so as not to watch for a long time.

한편, 수신된 음성을 기초로 파악되는 시청자의 정보가 불충분한 경우, 도 11에 도시된 바와 같이 외부 디바이스(200)의 카메라(221)를 활성화하여 시청자의 신체 정보(예, 얼굴 이미지(1101)로부터 성별, 연령 등을 추정)를 수집할 수 있다. 또한, 다른 등록된 시청자 계정을 기초로 해당 시청자의 구성원상에서의 지위를 추정할 수도 있다. 11, the camera 221 of the external device 200 is activated to display the body information (e.g., the face image 1101) of the viewer, Gender, age, etc., from the subject). It is also possible to estimate the status on a member of the viewer based on another registered viewer account.

그런 다음, 전자장치(100)의 제어부(180)는 시청자 분석 결과에 대응되는 시청자 계정을 추천한다(S1030). 시청자 계정의 추천은 외부 디바이스(200)의 화면을 통해 제공될 수도 있고 전자장치(100)의 디스플레이부(151)나 스피커(152)를 통해 제공될 수 있다. 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이 시청자의 정보 분석 결과 가족 구성원 중 'Mom'으로 파악된 경우, 이를 시청자 계정으로 등록할지를 묻는 팝업창(1102)이 외부 디바이스(200)의 화면을 통해 제공될 수 있다. Then, the control unit 180 of the electronic device 100 recommends a viewer account corresponding to the viewer analysis result (S1030). The recommendation of the viewer account may be provided through the screen of the external device 200 or through the display unit 151 or the speaker 152 of the electronic device 100. [ For example, as shown in FIG. 11, when a result of analyzing information of a viewer is identified as 'Mom' among family members, a pop-up window 1102 asking whether to register it as a viewer account is provided on the screen of the external device 200 .

일 예에서, 상기 제어부(180)는 시청자 계정의 등록을 유도하는 정보를 출력할 수 있다. 또한, 일 예에서, 출력된 정보에 대한 응답 결과를 기초로 시청자의 시청 취향이 학습된다. 이를 위해, 제어부(180)는, 시청자 분석 결과에 대응되는 추천하는 시청자 계정의 안내 정보를 출력한다. 예를 들어, 도 11에 도시된 바와 같이, 전자장치(100)의 스피커를 통해 출력된 안내 음성(1103)에 대한 피드백을 기초로 시청자 계정을 등록할 수 있다. 한편, 추천되는 시청자 계정은 사용자의 음성을 기초로 수정 또는 등록 거절될 수 있다. In one example, the control unit 180 may output information for inducing registration of a viewer account. Further, in one example, the viewer's taste of the viewer is learned based on the result of the response to the outputted information. To this end, the control unit 180 outputs guidance information of a recommended viewer account corresponding to the viewer analysis result. For example, as shown in FIG. 11, a viewer account can be registered based on the feedback on the guidance voice 1103 output through the speaker of the electronic device 100. On the other hand, a recommended viewer account may be modified or rejected based on the user's voice.

등록된 시청자 계정은 전자장치(100)(및/또는 외부 디바이스(200))의 메모리에 저장된다. 이후에는, 등록된 시청자 계정에 대응되는 사용자 음성이 수신되면 시청자의 시청 취향이 자동으로 학습된다. The registered viewer account is stored in the memory of electronic device 100 (and / or external device 200). Thereafter, when the user's voice corresponding to the registered viewer account is received, the viewer's taste is automatically learned.

도 12 및 도 13은 본 발명과 관련된 전자 장치에서, 시청자의 음성을 기초로 컨텐츠에서 관심 있는 객체를 파악하여 관련 기능을 수행하는 것과 관련된 예시 동작을 보여준다. Figs. 12 and 13 show an exemplary operation related to performing an associated function by grasping an object of interest in contents based on a voice of a viewer in an electronic device related to the present invention. Fig.

도 12를 참조하면, 전자장치(100)는, 전자장치(100)와 연결된 외부 디바이스(200)를 통해 컨텐츠 시청 도중에 발화되는 시청자의 음성을 수신할 수 있다(S1210). 이때, 상기 수신되는 시청자의 음성은 외부 디바이스(200)의 동작을 제어하는 것과 관련된 음성은 제외한다. 즉, 여기에서는 시청자가 현재 시청하는 컨텐츠에서 관심 있게 보는 부분에 대한 자연스러운 감정, 감상, 느낌 등을 나타내는 음성 정보로 제한될 수 있다. Referring to FIG. 12, the electronic device 100 may receive a voice of a viewer that is ignited during content viewing through the external device 200 connected to the electronic device 100 (S1210). At this time, the voice of the received viewer excludes voice related to controlling the operation of the external device 200. That is, here, it may be limited to audio information indicating natural feelings, feelings, feelings, and the like with respect to the portion that the viewer is interested in from the content currently being viewed.

다음, 수신된 음성을 기초로 컨텐츠의 특정 영역을 선택하는 신호를 생성한다(S1220). 이때, 연결된 외부 디바이스(200)의 화면에서 선택된 특정 영역에는 윈도우가 표시될 수 있다. 예를 들어, 도 13에서, 시청자가 TV(200)를 통해 컨텐츠(1301)를 시청하면서 컨텐츠에 포함된 특정 인물에 대한 감상을 자연스럽게 발화한 경우(예, 'John 귀여워'), 얼굴 인식 기능이 수행되면서 검출된 얼굴들이 컨텐츠(1301)내에 윈도우 형태(1311)로 표시될 수 있다. 수신된 음성을 기초로 복수의 영역들이 선택된 경우이면 각 영역마다 윈도우가 표시될 수 있다. Next, a signal for selecting a specific area of the content based on the received voice is generated (S1220). At this time, a window may be displayed in a specific area selected on the screen of the connected external device 200. For example, in FIG. 13, when the viewer watches the contents 1301 through the TV 200 and naturally utteres the appreciation of a specific person included in the contents (for example, 'John is cute'), The detected faces may be displayed as a window type 1311 in the content 1301. [ If a plurality of areas are selected based on the received voice, a window may be displayed for each area.

이와 같이 시청중인 컨텐츠에서 특정 영역이 선택되면, 선택된 특정 영역에 포함된 객체의 사운드를 추출하도록 제어할 수 있다(S1230). 구체적으로 시청중인 컨텐츠의 소스 사운드로부터 상기 객체와 매칭되는 사운드를 검색하여 추출할 수 있다. 예를 들어, 도 13에서 윈도우 내의 얼굴 이미지가 'John'과 매칭되는 영역을 선택하고, 'John'이 발화하는 음성을 추출할 수 있다. If a specific area is selected from the content being watched in this way, the sound of the object included in the selected specific area can be controlled to be extracted (S1230). Specifically, a sound matching with the object can be searched and extracted from the source sound of the content being watched. For example, in FIG. 13, a region in which a face image in a window matches 'John' is selected, and a voice uttered by 'John' can be extracted.

다음, 전자장치(100)는 추출된 사운드를 볼륨 업하는 신호를 생성하여 외부 디바이스(200)로 전송할 수 있다(S1240). 그에 따라, 외부 디바이스(200)에서는 추출된 사운드가 볼륨 업 되어 출력된다. 그에 따라, 도 13처럼, 추출된 'John'의 음성이 볼륨 업되어 제공되고(1312) 다른 사운드는 자동으로 볼륨 다운되거나 필터링된다. 이때에, 일 예에서는 도 13에 도시된 바와 같이 선택된 영역, 즉 'John' 의 얼굴 이미지를 중심으로 줌인된 화면(1302)을 제공할 수 있다.Next, the electronic device 100 may generate a signal for volume up the extracted sound and transmit the generated signal to the external device 200 (S1240). Accordingly, the extracted sound is output from the external device 200 in a volume-up state. Accordingly, as shown in FIG. 13, the voice of the extracted 'John' is volume-up provided (1312) and the other sound is automatically volume-down or filtered. At this time, in one example, as shown in FIG. 13, a zoomed-in screen 1302 can be provided centered on the selected region, that is, the face image of 'John'.

또한, 상기와 같은 상태가 정해진 시간 이상 지속되면, 이를 시청자의 시청 취향에 반영한다. 즉, 선택된 객체와 추출된 사운드를 기초로 시청자의 시청 취향이 학습된다(S1250).Further, if the above-described state continues for a predetermined time or longer, it is reflected in the viewing preference of the viewer. That is, the viewer's taste of the viewer is learned based on the selected object and the extracted sound (S1250).

또 다른 예에서는, 컨텐츠 내의 특정 영역의 선택이, 외부 디바이스(200) 자체 또는 외부 디바이스(200)의 동작을 제어하는 원격 제어 장치에 대한 입력을 통해 이루어질 수도 있다. In another example, the selection of a specific area in the content may be made through input to the external device 200 itself or a remote control device that controls the operation of the external device 200. [

이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시 예들에 따르면, 사용자의 음성을 기초로 연결된 디바이스의 시청자인지를 자연스럽게 파악할 수 있고, 파악된 시청자의 취향에 맞은 컨텐츠를 추천하거나 환경 설정을 알아서 제공해준다. 그에 따라, 시청자가 원하는 컨텐츠를 검색하거나 적합한 시청 환경을 설정하기 위한 조작 및 입력의 불편함 및 시간 소모가 해소된다. 또한, 사용자 조작 없이도 컨텐츠 시청자의 구성 변화를 인지하여 변화된 환경에 맞추어 컨텐츠 또는 환경 설정값을 변경해주며, 특히 복수의 시청자의 시청 취향이 서로 다른 경우에도, 인공 지능 기술에 기반한 최적의 추천 컨텐츠를 구성하여 제공해준다. As described above, according to the embodiments of the present invention, it is possible to naturally grasp whether a viewer is a viewer of a connected device based on a user's voice, to recommend content suitable for the taste of the viewer or to provide environment settings. Accordingly, it is possible to solve the inconvenience and time consuming operation for inputting a desired viewing content or an appropriate viewing environment for the viewer. In addition, it is possible to change the content or environment setting value in accordance with the changed environment by recognizing the configuration change of the content viewer without user's manipulation. In particular, even when a plurality of viewers have different viewing preferences, .

전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 상기 컴퓨터는 단말기의 제어부(180)를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다. The present invention described above can be embodied as computer-readable codes on a medium on which a program is recorded. The computer readable medium includes all kinds of recording devices in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer readable medium include a hard disk drive (HDD), a solid state disk (SSD), a silicon disk drive (SDD), a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, , And may also be implemented in the form of a carrier wave (e.g., transmission over the Internet). Also, the computer may include a control unit 180 of the terminal. Accordingly, the above description should not be construed in a limiting sense in all respects and should be considered illustrative. The scope of the present invention should be determined by rational interpretation of the appended claims, and all changes within the scope of equivalents of the present invention are included in the scope of the present invention.

Claims (18)

음성을 수신하도록 이루어진 마이크;
컨텐츠를 디스플레이하는 외부 디바이스와 통신하는 무선 통신부;
상기 수신된 음성을 기초로 상기 컨텐츠의 시청자를 인식하고, 인식된 시청자의 시청 취향이 학습되었는지 여부를 판단하는 제어부; 및
상기 판단 결과를 기초로 상기 시청자의 시청 취향과 연관된 정보를 구성하는 러닝 데이터부를 포함하고,
상기 제어부는, 상기 구성된 정보를 기준으로 상기 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 출력하고,
상기 시청자의 시청 취향은 상기 출력된 신호에 대한 피드백을 기초로 학습되는 것을 특징으로 하는 전자장치.
A microphone configured to receive voice;
A wireless communication unit for communicating with an external device displaying content;
A control unit for recognizing a viewer of the content based on the received voice and determining whether the viewing taste of the recognized viewer is learned; And
And a running data section that configures information related to the viewing preference of the viewer based on the determination result,
Wherein the control unit outputs a signal related to the change of the content based on the configured information,
Wherein the viewing preference of the viewer is learned based on feedback on the output signal.
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 인식된 시청자의 시청 취향이 이전에 학습된 적이 있으면, 학습된 시청 취향에 대응되는 추천 컨텐츠를 제공하기 위한 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하고, 상기 추천 컨텐츠와 관련된 안내 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 1,
Wherein,
And transmits a signal for providing a recommended content corresponding to the learned viewing preference to the external device if the viewing taste of the recognized viewer has been previously learned and outputs guidance information related to the recommended content Lt; / RTI >
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 인식된 시청자의 시청 취향이 이전에 학습된 적이 없으면, 상기 인식된 시청자의 음성을 기초로 파악되는 시청자의 성별 및 연령대를 기초로 추천 컨텐츠를 결정하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 1,
Wherein,
And determines the recommended content based on the gender and the age range of the viewer who is grasped based on the recognized voice of the viewer if the recognized viewer's taste has not been learned before.
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 수신된 음성과 상기 외부 디바이스에 구비된 카메라를 통해 획득된 영상을 기초로 상기 컨텐츠의 시청자를 인식하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 1,
Wherein,
And recognizes the viewer of the content based on the received voice and an image obtained through a camera provided in the external device.
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 마이크에 상기 외부 디바이스와의 연결을 위한 시동어가 입력되면 상기 수신된 음성을 기초로 컨텐츠의 시청자를 인식하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 1,
Wherein,
And when a start word for connection with the external device is input to the microphone, the electronic device recognizes the viewer of the content based on the received voice.
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 컨텐츠를 시청하는 동안 상기 수신된 음성과 영상을 기초로 상기 시청자의 구성 변화가 감지되면, 변화된 시청자의 시청 취향을 기초로 시청중인 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 1,
Wherein,
And generates a signal related to a change in the content being watched based on a viewing preference of the viewer when the configuration change of the viewer is detected based on the received voice and image while watching the content.
제6항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 수신된 음성과 영상을 기초로 복수의 시청자가 인식되면, 시청 취향이 학습된 시청자가 복수인지 여부에 따라 서로 다른 추천 컨텐츠를 제공하도록 요청하는 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 6,
Wherein,
And transmits to the external device a signal requesting to provide different recommended contents according to whether a plurality of viewers are recognized based on the received audio and video, Device.
제7항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 복수의 시청자의 학습된 시청 취향들이 서로 다른 경우이면, 학습된 시청 취향들의 상관도를 분석하여 공통 시청 취향이 있는지를 판단하고, 판단 결과를 기초로 서로 다른 종류의 추천 컨텐츠를 제공하는 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
8. The method of claim 7,
Wherein,
If the learned viewing tastes of the plurality of viewers are different, it is determined whether there is a common viewing taste by analyzing the correlation degree of the learned viewing tastes, and a signal for providing different kinds of recommended contents based on the determination result And generates an electric signal.
제8항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 상관도의 분석 결과에 따라 공통 시청 취향에 대응되는 컨텐츠를 추천하는 신호를 상기 외부 디바이스에 제공하고, 상기 외부 디바이스의 응답 결과를 기초로 상기 공통 시청 취향을 학습하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
9. The method of claim 8,
Wherein,
Provides a signal for recommending contents corresponding to a common viewing preference to the external device according to a result of the analysis of the degree of correlation, and learns the common viewing preference based on a response result of the external device.
제8항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 상관도의 분석 결과 공통 시청 취향이 없는 경우이면, 상기 수신된 음성과 영상을 기초로 상기 복수의 시청자들 중 리더 시청자를 파악하고,
상기 리더 시청자의 시청 취향에 대응되는 제1컨텐츠와 시청 우선 순위에 따른 제2컨텐츠를 동시에 추천하는 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
9. The method of claim 8,
Wherein,
And if it is determined that there is no common viewing preference, an audience viewer of the plurality of viewers is recognized based on the received voice and video,
And transmits a signal for simultaneously recommending the first content corresponding to the viewing preference of the leader viewer and the second content corresponding to the viewing priority to the external device.
제10항에 있어서,
상기 제1 및 제2 컨텐츠의 추천 비율은 상기 복수의 시청자들 중 상기 리더 시청자의 비율에 따라 조절되는 것을 특징으로 하는 전자장치.
11. The method of claim 10,
Wherein the recommended ratio of the first and second contents is adjusted according to the ratio of the leader viewers among the plurality of viewers.
제6항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 수신된 음성과 영상을 기초로 복수의 시청자가 단일의 시청자로 전환된 것이 감지되면, 시청 중인 컨텐츠를 상기 단일의 시청자의 시청 취향에 대응되는 환경 설정값으로 변경하는 신호를 상기 외부 디바이스에 전송하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 6,
Wherein,
When a plurality of viewers are switched to a single viewer based on the received voice and image, a signal for changing the content being viewed to a preference value corresponding to the viewing preference of the single viewer is transmitted to the external device And the electronic device.
제6항에 있어서,
상기 수신된 음성과 영상을 기초로 복수의 시청자가 단일의 시청자로 전환된 것이 감지되면, 상기 단일의 시청자의 등록된 디바이스를 상기 외부 디바이스와 연결시키기 위한 제어신호를 출력하고 출력된 제어신호에 응답하여 생성된 연결 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 6,
When a plurality of viewers are switched to a single viewer on the basis of the received voice and image, outputs a control signal for connecting the registered device of the single viewer to the external device, And outputs the generated connection information.
제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 수신된 음성을 기초로 시청자의 정보를 분석하고, 분석 결과에 대응되는 시청자 계정을 추천하는 제어신호를 상기 외부 디바이스에 전송하고 상기 제어신호에 대한 피드백을 기초로 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 생성하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 1,
Wherein,
Analyzes a viewer's information based on the received voice, transmits a control signal for recommending a viewer account corresponding to the analysis result to the external device, and generates a signal related to the change of content based on the feedback on the control signal And the electronic device.
제14항에 있어서,
상기 제어부는,
추천하는 시청자 계정의 안내 정보를 출력하고, 상기 안내 정보에 대한 피드백을 기초로 시청자 계정을 등록하고, 등록된 시청자 계정에 대응하는 시청자의 음성에 기초하여 시청 취향을 학습하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
15. The method of claim 14,
Wherein,
And displays the guide information of the recommended viewer account, registers the viewer account based on the feedback on the guide information, and learns the viewing preference based on the voice of the viewer corresponding to the registered viewer account. .
제1항에 있어서,
컨텐츠를 시청하는 동안 수신되는 시청자의 음성을 기초로 컨텐츠의 특정 영역을 선택하고, 선택된 특정 영역에 포함된 객체의 음향을 추출하고, 추출된 음향을 볼륨 업하는 제어신호를 상기 외부 디바이스에 제공하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
The method according to claim 1,
A control unit that selects a specific area of the content based on a voice of a viewer received while viewing the content, extracts sound of an object included in the selected specific area, and provides a control signal to the external device to increase the volume of the extracted sound .
제 16항에 있어서,
상기 객체의 음향이 추출되는 동안 기설정된 음성신호가 입력되면 상기 특정 영역을 줌 인하는 제어신호를 상기 외부 디바이스에 제공하는 것을 특징으로 하는 전자장치.
17. The method of claim 16,
And provides a control signal for zooming down the specific area to the external device when a predetermined voice signal is inputted while the sound of the object is extracted.
컨텐츠를 디스플레이하는 외부 디바이스와 연결되는 단계;
마이크에 수신되는 음성을 기초로 상기 컨텐츠의 시청자를 인식하는 단계;
인식된 시청자의 시청 취향이 학습되었는지 여부를 판단하는 단계;
상기 판단 결과를 기초로, 상기 시청자의 시청 취향과 연관된 정보를 구성하는 단계;
상기 구성된 정보를 기준으로 상기 컨텐츠의 변경과 관련된 신호를 출력하는 단계; 및
상기 출력된 신호에 대한 피드백을 수신하여 시청자의 시청 취향을 학습하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 전자장치의 제어방법.
Connecting to an external device for displaying content;
Recognizing a viewer of the content based on a voice received by the microphone;
Determining whether a viewer's taste of the recognized viewer is learned;
Configuring information related to the viewing preference of the viewer based on the determination result;
Outputting a signal related to a change of the content based on the configured information; And
And receiving feedback on the output signal to learn the viewing preference of the viewer.
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