KR20190024182A - Method for recognizing image of multi document - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 다중 문서 영상 인식 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 여러 개의 문서를 한 번의 영상 촬영을 통해, 각각 인식할 수 있는 다중 문서 영상 인식 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a multi-document image recognition method, and more particularly, to a multi-document image recognition method capable of recognizing a plurality of documents through one image capturing.
사회생활을 위하여 다양한 사람들을 만나야 하는 비즈니스맨이나 영업사원들은 서로의 만남 시 명함을 주고받는다. 최근에는 다양한 사람들에게 받은 명함들을 스마트폰으로 촬영하여 저장하고 관리한다. Businessmen and salespeople who meet various people for social life exchange business cards when they meet each other. In recent years, business cards received from various people are photographed and stored on a smart phone.
한국공개특허 제10-2006-0050746호(선행문헌 1)에서는 카메라로 촬영된 명함 영상을 인식하고 처리하는 방법에 대해 기술하고 있다. Korean Patent Laid-Open No. 10-2006-0050746 (prior art document 1) describes a method of recognizing and processing a business card image photographed by a camera.
더욱 상세하게 설명하면, 카메라를 이용하여 명함을 인식하는 방법은 카메라를 이용하여 명함 영상을 촬영하고, 촬영된 명함 영상에 대하여 알려진 문자인식 알고리즘을 적용하여 필드별로 문자를 인식하고, 인식된 문자들 전화번호부의 적당한 항목, 예를 들면, 이름, 전화번호, 이메일 주소 등의 항목별로 구분하여 디스플레이하며, 디스플레이된 항목별 문자에 대하여 문자 수정 등의 편집을 수행하고, 편집과 수정이 완료된 문자를 전화번호부에서 미리 규정된 폼에 대응시켜 저장하는 방법이다. In more detail, a method of recognizing a business card using a camera includes capturing a business card image using a camera, recognizing characters on a field by applying a known character recognition algorithm to the captured business card image, The telephone number, and the e-mail address, and performs editing such as character correction on the displayed character of each item, and transmits the edited and corrected character to the telephone And stores it in correspondence with a predefined form in the address book.
그러나, 선행문헌 1에서는 다양한 사람을 만나 여러 장의 명함을 받아, 명함을 촬영하여 인식할 때, 보통 명함을 한 장 촬영하여 저장하고 관리해야하는 번거로움이 발생하고 있다. 최근에는 여러 장의 명함들을 한 번의 영상촬영만으로 각각의 명함들을 인식하고 저장할 수 있는 기술이 요구되고 있는 실정이다. However, in the prior art document 1, when a variety of people are encountered and a plurality of business cards are received and a business card is photographed and recognized, usually one business card is photographed and stored and managed. Recently, there is a demand for a technique of recognizing and storing a plurality of business cards with a single image capture.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 여러 장의 문서를 한 번의 영상 촬영으로, 영상 이미지에서 각각의 문서를 인식하고 저장하기 위한 것을 목적으로 한다. SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and it is an object of the present invention to recognize and store each document in a video image by capturing a plurality of documents at once.
본 발명은 카메라를 이용하여 적어도 하나 이상의 문서를 영상 촬영하는 영상 촬영 단계; 촬영된 상기 영상 이미지에서 적어도 하나 이상의 문서에 해당하는 범위를 추출하여 인식하는 문서 범위 인식 단계; 및 각각의 상기 문서 범위 내에서 문자를 인식하고 저장하는 저장 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다. The present invention relates to an image photographing method for photographing at least one document using a camera, A document range recognition step of extracting and recognizing a range corresponding to at least one document from the photographed image image; And a storage step of recognizing and storing characters within each of the document ranges; And a control unit.
또한, 상기 문서 범위 인식 단계는 상기 문서에 해당하는 범위는 사각형상인 것을 특징으로 하며, 상기 사각형상의 각각의 내각이 75° ~ 105° 범위인 것을 특징으로 한다. The document range recognizing step is characterized in that the range corresponding to the document is a rectangle, and each of the rectangles has an internal angle in the range of 75 ° to 105 °.
또한, 상기 문서 범위 인식 단계는 하나의 상기 문서에 해당하는 범위가 전체 영상 이미지 영역 넓이의 1/2 이내 인 것을 특징으로 한다. In the document range recognition step, the range corresponding to one document is within 1/2 of the entire image image area width.
또한, 상기 문서 범위 인식 단계는 하나의 상기 문서에 해당하는 범위와 또 다른 상기 문서에 해당하는 범위에 대해 서로 간의 각도가 30° 이내인 것을 특징으로 한다. The document range recognition step may be characterized in that the angle between the range corresponding to one document and the range corresponding to another document is within 30 degrees.
또한, 상기 문서 범위 인식 단계는 상기 문서에 해당하는 범위를 추출할 때, 촬영된 상기 영상 이미지에서 직선의 연장선 교차점을 이용하여 인식하는 것을 특징으로 한다. The document range recognizing step recognizes the document image by using an intersection point of a straight line in the captured image when extracting a range corresponding to the document.
또한, 상기 문서 범위 인식 단계는 인식된 상기 문서에 해당하는 범위 내에서 또 다른 사각형상 범위를 인식하지 않는 것을 특징으로 한다.Also, the document range recognizing step does not recognize another rectangular shape range within a range corresponding to the recognized document.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따르면, 여러 장의 문서를 한 번의 영상 촬영으로, 영상 이미지에서 각각의 문서를 인식하고 저장할 수 있어 시간을 단축할 수 있는 효과가 있다. As described above, according to the embodiment of the present invention, it is possible to recognize and store each document in a video image by taking one image of a plurality of documents, thereby shortening the time.
또한, 본 발명은 영상 이미지에서 각각의 문서를 인식하기 위해, 직선의 연장선에 대한 교차점을 이용함으로써, 문서 인식률을 향상시키는 효과가 있다. In addition, the present invention has the effect of improving the document recognition rate by using the intersection point to the extension of the straight line in order to recognize each document in the video image.
또한, 본 발명은 영상 이미지에서 문서의 비율로 필터링함으로써, 문서의 인식률을 향상시키는 효과가 있다. In addition, the present invention has an effect of improving the recognition rate of a document by filtering the image at a ratio of documents.
도1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 다중 문서 영상 인식 방법의 순서도
도2 및 도3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 다중 문서 영상 인식 방법을 통해 다중의 문서를 영상 촬영한 이미지1 is a flowchart of a method of recognizing multiple document images according to an embodiment of the present invention
FIG. 2 and FIG. 3 are views for explaining a method of recognizing multiple document images according to a preferred embodiment of the present invention,
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.
각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.And / or < / RTI > includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, .
반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs.
일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.
이하에서는 도면을 참조하여, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 다중 문서 영상 인식 방법에 대하여 상세히 설명하기로 한다. 또한, 이하에서 종래 주지된 사항에 대한 설명은 본 발명의 요지를 명확히 하기 위해 생략하거나 간단히 한다. Hereinafter, a method for recognizing multiple document images according to a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following description of the present invention, reference will be made to the accompanying drawings.
도1에서 보는 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 다중 문서 영상 인식 방법은 카메라를 이용하여 적어도 하나 이상의 문서를 영상 촬영하는 영상 촬영 단계(S100); 촬영된 상기 영상 이미지에서 적어도 하나 이상의 문서에 해당하는 범위를 추출하여 인식하는 문서 범위 인식 단계(S200); 및 각각의 상기 문서 범위 내에서 문자를 인식하고 저장하는 저장 단계(S300);를 포함하여 구성된다. As shown in FIG. 1, a method for recognizing multiple document images according to an exemplary embodiment of the present invention includes capturing an image of at least one document using a camera (S100); A document range recognizing step (S200) of extracting and recognizing a range corresponding to at least one document from the photographed image image; And a storage step (S300) of recognizing and storing the characters within the respective document ranges.
도 2에서 보는 바와 같이, 영상 촬영 단계(S100)는 적어도 하나 이상의 문서를 카메라를 이용하여 영상 촬영한다. 이때, 상기 문서는 명함, 영수증, 고지서, 지로 등일 수 있다. 상기 영상 촬영 단계(S100)는 상기 문서들을 카메라의 한 화면에 다 나올 수 있게 영상 촬영한다. 이러한, 상기 다수의 문서들은 영상 이미지(100)에서 서로 다른 각도로 놓여진 상태로 촬영된다.As shown in FIG. 2, the image photographing step S100 photographs at least one document using a camera. At this time, the document may be a business card, a receipt, a bill, a paper sheet, and the like. The image photographing step S100 photographs the documents so that they can be displayed on one screen of the camera. The plurality of documents are photographed at different angles in the
문서 범위 인식 단계(S200)는 상기 촬영된 상기 영상 이미지(100)에서 적어도 하나 이상의 문서에 해당하는 범위(200)를 각각 추출하여 인식하는 단계이다. 더욱 상세하게 설명하면, 상기 촬영된 영상 이미지(100)에는 서로 다른 각도로 놓여진 상태의 문서들이 촬영된다. 여기서, 상기 문서에 해당하는 범위(200)는 다양한 형상의 범위일 수 있다. 그 중에서 상기 문서에 해당하는 범위(200)는 사각형상의 범위인 것이 바람직하다. 상기 문서에 해당하는 범위(200)가 상기 사각형상의 범위일 경우, 내각이 직각이 아닌 95°± 20° 에 해당하는 범위로 인식한다. 즉, 상기 사각형상의 범위(200)는 내각이 75° ~ 105° 범위에 해당하는 범위를 추출한다. The document range recognition step S200 is a step of extracting and recognizing a
이때, 하나의 상기 사각형상의 범위(200)가 전체 영상 이미지 영역 넓이의 1/2 이내 인 것이 바람직하다. 더욱 상세하게 설명하면, 촬영된 영상 이미지(100)는 다수의 문서를 촬영하기 때문에, 최소한 하나의 문서 범위가 전체 영상 이미지 영역 넓이의 1/2 이상 일 경우, 다중 문서 범위를 인식하지 못할 수 있다. 그러므로, 상기 문서의 범위는 전체 영상 이미지 영역 넓이의 1/2 이내 인 것이 바람직하다.At this time, it is preferable that the
또한, 상기 문서 범위 인식 단계(S200)는 하나의 상기 문서에 해당하는 범위와 또 다른 상기 문서에 해당하는 범위에 대해 서로 간의 각도가 30° 이내인 것을 인식한다. 다수의 문서를 촬영한 영상 이미지(100)는 각 문서마다 서로 다른 각도로 배치된다. 이러한 다수의 문서들은 서로 간의 각도가 클 경우, 문서 범위 내의 문자를 인식할 때 전혀 다른 각도로 인식되어 다른 문자로 인식될 수 있다. 따라서, 상기 사각형상의 서로 간의 각도는 30° 이내에 해당하는 사각형상의 범위를 인식함으로써, 문자를 인식하는데 오차를 줄일 수 있다. Also, the document range recognition step (S200) recognizes that the angle between the range corresponding to one document and the range corresponding to another document is within 30 degrees. The
또한, 상기 문서 범위 인식 단계(S200)는 촬영된 상기 영상 이미지에서 직선의 연장선(210)의 교차점을 이용하여 문서 범위를 인식할 수 있다. 즉, 상기 문서 범위가 사각형의 내각을 통해 인식이 되지 않을 경우, 직선의 연장선 교차점을 통해 사각형상의 범위를 인식함으로써 문서 인식률을 높일 수 있다. In addition, the document range recognition step (S200) can recognize the document range using the intersection of the straight
또한, 상기 문서 범위 인식 단계(S200)는 인식된 문서 범위 내에 또 다른 문서 범위를 인식하지 않는 것이 바람직하다. 즉, 문서 범위 내에서 또 다른 문서가 중복 인식되는 것을 방지함으로써, 오인식을 방지할 수 있다. In addition, it is preferable that the document range recognition step (S200) does not recognize another document range within the recognized document range. That is, it is possible to prevent another document from being duplicated in the document range, thereby preventing misidentification.
또한, 상기 문서 범위 인식 단계(S200)는 인식하는 문서에 따라 가로, 세로 비율을 한정하여 필터링 하면서 문서 범위의 인식률을 대폭 상승할 수 있다. 더욱 상세하게 설명하면, 영수증, 명함, 고지서, 지로, 편지지, 카드, 신분증 등의 문서들은 각각의 고정된 문서 크기의 비율을 가지고 있다. 이를 이용해서 상기 문서 범위 인식 단계(S200)는 문서 범위를 인식할 때, 각 문서의 비율을 통해 필터링함으로써, 문서 인식률을 대폭 상승시킬 수 있는 장점이 있다. In addition, the step of recognizing the document range (S200) can greatly increase the recognition rate of the document range while filtering the image by limiting the aspect ratio according to the recognized document. More specifically, documents such as receipts, business cards, bills, bills, stationery, cards, and identification cards have respective fixed document size ratios. In the recognition step of the document range (S200), the document recognition rate can be greatly increased by filtering through the ratio of each document when recognizing the document range.
문자를 인식하고 저장하는 저장 단계(S300)는 상기 문서 범위 인식 단계(S200)에서 인식된 각 문서 범위에 해당하는 문자를 인식하고 저장하는 단계이다. 이때, 상기 문서 범위에서 문자를 인식하는 방법은 일반적으로 사용하는 문자 인식 방법을 사용하기 때문에, 상세한 설명은 생략하기로 한다.The storage step S300 of recognizing and storing the characters recognizes and stores the characters corresponding to the document ranges recognized in the document range recognition step S200. At this time, since the method of recognizing characters in the document range uses a commonly used character recognition method, a detailed description will be omitted.
이러한 본 발명의 다중 문서 영상 인식 방법은 다양하게 활용될 수 있다. 예를 들면, 앞서 실시예로 설명한 바와 같이 스마트폰을 이용하여 여러장의 명함을 인식할 수 있다. 또한, 본 발명은 회계처리에 필요한 영수증 다수를 인식 후 자동 정리하는데 활용할 수 있다.The multi-document image recognition method of the present invention can be utilized variously. For example, as described in the foregoing embodiment, a plurality of business cards can be recognized using a smartphone. In addition, the present invention can be utilized for automatically organizing a large number of receipts necessary for accounting processing.
또한, 본 발명은 대량 편지 또는 우편물 다수를 인식 수 송수신인을 자동 인식하거나, 생상공장의 검수나 바코드 발행 등 자동화 공정에서의 추적 및 감시하는 시스템에 활용할 수 있다. In addition, the present invention can be applied to a system for automatically recognizing a large number of letters or a large number of mail items to be recognized and sent or received, or for tracking and monitoring in an automated process such as verification of production factories or issuance of bar codes.
또한, 본 발명은 물류 시스템 또는 창고에서 박스 형태의 재고 관리나 사각형 형태의 제조물에 대한 수량 판독에 활용할 수 있다. Further, the present invention can be utilized for inventory management in a box form in a logistics system or a warehouse, or for reading a quantity of a rectangular shaped product.
[도면부호][Reference Numerals]
S100 : 영상 촬영 단계S100:
S200 : 문서 범위 인식 단계S200: Document range recognition step
S300 : 문자 인식 및 저장 단계S300: Character recognition and storage step
100 : 영상 이미지100: image image
200 : 문서 범위200: Document Scope
210 : 연장선210: extension line
Claims (6)
촬영된 상기 영상 이미지에서 적어도 하나 이상의 문서에 해당하는 범위를 추출하여 인식하는 문서 범위 인식 단계; 및
각각의 상기 문서 범위 내에서 문자를 인식하고 저장하는 저장 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 다중 문서 영상 인식 방법.
An image photographing step of photographing at least one document using a camera;
A document range recognition step of extracting and recognizing a range corresponding to at least one document from the photographed image image; And
A storing step of recognizing and storing a character within each of the document ranges;
The method of claim 1,
상기 문서 범위 인식 단계는
상기 문서에 해당하는 범위는 사각형상인 것을 특징으로 하며,
상기 사각형상의 각각의 내각이 75° ~ 105° 범위인 것을 특징으로 하는 다중 문서 영상 인식 방법.
The method according to claim 1,
The document range recognition step
The range corresponding to the document is a rectangle,
Wherein each of the interior angles of the rectangles is in the range of 75 ° to 105 °.
상기 문서 범위 인식 단계는
하나의 상기 문서에 해당하는 범위가 전체 영상 이미지 영역 넓이의 1/2 이내 인 것을 특징으로 하는 다중 문서 영상 인식 방법.
3. The method of claim 2,
The document range recognition step
Wherein the range corresponding to one document is within 1/2 of the total image image area width.
상기 문서 범위 인식 단계는
하나의 상기 문서에 해당하는 범위와 또 다른 상기 문서에 해당하는 범위에 대해 서로 간의 각도가 30° 이내인 것을 특징으로 하는 다중 문서 영상 인식 방법.
The method according to claim 1,
The document range recognition step
Wherein an angle between the range corresponding to one document and a range corresponding to another document is within 30 °.
상기 문서 범위 인식 단계는
상기 문서에 해당하는 범위를 추출할 때, 촬영된 상기 영상 이미지에서 직선의 연장선 교차점을 이용하여 인식하는 것을 특징으로 하는 다중 문서 영상 인식 방법.
The method according to claim 1,
The document range recognition step
Wherein when the range corresponding to the document is extracted, the multi-document image recognizing method recognizes the multi-document image using an intersection point of a straight line in the captured image image.
상기 문서 범위 인식 단계는
인식된 상기 문서에 해당하는 범위 내에서 또 다른 사각형상 범위를 인식하지 않는 것을 특징으로 하는 다중 문서 영상 인식 방법.
The method according to claim 1,
The document range recognition step
And does not recognize another rectangular shape range within a range corresponding to the recognized document.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020170110917A KR20190024182A (en) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | Method for recognizing image of multi document |
Applications Claiming Priority (1)
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| KR1020170110917A KR20190024182A (en) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | Method for recognizing image of multi document |
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|---|---|---|---|
| KR1020170110917A KR20190024182A (en) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | Method for recognizing image of multi document |
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060050746A (en) | 2004-08-31 | 2006-05-19 | 엘지전자 주식회사 | Method for processing document image captured by camera |
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2017
- 2017-08-31 KR KR1020170110917A patent/KR20190024182A/en not_active Application Discontinuation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060050746A (en) | 2004-08-31 | 2006-05-19 | 엘지전자 주식회사 | Method for processing document image captured by camera |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |