KR20190019310A - Method and apparatus for biometrics authentication - Google Patents

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KR20190019310A
KR20190019310A KR1020170104031A KR20170104031A KR20190019310A KR 20190019310 A KR20190019310 A KR 20190019310A KR 1020170104031 A KR1020170104031 A KR 1020170104031A KR 20170104031 A KR20170104031 A KR 20170104031A KR 20190019310 A KR20190019310 A KR 20190019310A
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Abstract

The present invention relates to a biometric authentication method which is performed by a biometric authentication apparatus, and comprises the following steps: receiving biometric information for user authentication as input biometric information from a user; providing a result of user authentication in accordance with a comparison result of comparing multiple types of registered biometric information, which is previously stored in a user database, with the input biometric information; registering the input biometric information used in the user authentication in a cluster database as cluster biometric information when the user authentication result is authentication failure; and renewing a user database in accordance with a comparison result of comparing the user database with the cluster database.

Description

생체 인증 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR BIOMETRICS AUTHENTICATION}[0001] METHOD AND APPARATUS FOR BIOMETRICS AUTHENTICATION [0002]

본 발명은 생체 정보를 이용하여 사용자를 인증하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a method and apparatus for authenticating a user using biometric information.

주지하는 바와 같이, 현재 생체 인증 시스템에 사용되는 특징으로는 지문, 얼굴, 홍채, 정맥 등이 있으며, 각각의 특징에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.As known, there are fingerprint, face, iris, vein, and the like which are used in the biometrics authentication system at present.

최근 들어, 스마트폰 등과 같은 휴대형 전자기기에도 생체 인증이 채용되었으며, 이러한 휴대형 전자기기에는 여러 가지의 생체 인증 중에서 지문 인증이 가장 널리 채용되고 있다. 지문 인증은 다른 생체 인증 기술에 비해 보안성이 높고 사용성이 좋다는 장점이 있다.In recent years, biometric authentication has also been adopted for portable electronic devices such as smart phones, and fingerprint authentication is the most widely adopted among various types of biometric authentication for such portable electronic devices. Fingerprint authentication has advantages of high security and usability compared to other biometric authentication technologies.

하지만, 스마트폰 등과 같은 휴대용 전자기기에 장착되는 지문 인식 센서들은 비용적인 문제와 공간적인 제약으로 인해 그 크기가 매우 작기 때문에 지문의 매우 작은 일부분(극소 지문)만을 입력 받는 경우가 대부분이다.However, fingerprint sensors mounted on portable electronic devices such as smart phones are very small in size due to cost problems and space constraints, so only a very small portion of fingerprints (very small fingerprints) are input.

이처럼, 극소 지문의 입력에 의해 극소 지문 영상이 이용되면 사용자 인증을 위해 미리 등록된 지문 영상과의 중첩 영역(overlapped area)이 작거나 없어서 등록된 사용자를 거부하는 인증 실패(False Rejection, FR)가 많이 발생하고, 이로써 인증 실패율이 증가한다. 그리고, 지문 영상의 크기가 작기 때문에 정보량 또한 적고, 적은 정보량의 입력 지문 영상과 등록된 지문 영상의 유사도를 측정하여 사용자 인증을 수행하면 정확도가 저하되어 비등록자를 등록자로 잘못 수락하는 오인증(False Acceptance, FA)이 많이 발생하며, 이로써 오인증률이 증가한다.As described above, when a very small fingerprint image is used due to the input of a very small fingerprint, an authentication failure (False Rejection, FR) in which the registered user is rejected because the overlapped area with the previously registered fingerprint image is small And thus the authentication failure rate increases. In addition, since the size of the fingerprint image is small, the amount of information is small, and when the user authentication is performed by measuring the similarity between the input fingerprint image and the registered fingerprint image with a small amount of information, the accuracy is degraded and false authentication Acceptance, FA) occurs frequently, which increases the false authentication rate.

한편, 인증 실패율 및 오인증률이 증가하는 문제점은 지문 인증 분야뿐만 아니라 얼굴 인증, 홍채 인증, 정맥 인증 등과 같은 생체 인증 분야에 공통적으로 나타나는 문제점이다.On the other hand, the problem that the authentication failure rate and the false authentication rate increase is a problem commonly found in the field of biometric authentication such as face authentication, iris authentication, vein authentication as well as fingerprint authentication.

한국 공개특허공보 제2013-0043188호, 공개일자 2013년 04월 29일.Korean Patent Laid-Open Publication No. 2013-0043188, published on April 29, 2013.

실시예에 따르면, 사용자 인증을 위한 입력 생체 정보와 사용자 데이터베이스에 저장된 등록 생체 정보를 비교하는 사용자 인증 결과가 인증 실패인 경우라도, 입력 생체 정보를 파기하지 않고 군집하여, 사용자 데이터베이스를 갱신할 때에 이용할 수 있도록 한다.According to the embodiment, even when the user authentication result comparing the input biometric information for user authentication with the registered biometric information stored in the user database is an authentication failure, the input biometric information is crowded without being destroyed, and is used when the user database is updated .

또, 사용자 인증을 위한 입력 생체 정보와 사용자 데이터베이스에 저장된 등록 생체 정보를 비교하는 사용자 인증 결과가 인증 성공이지만 입력 생체 정보가 등록 생체 정보로서 적합하지 않는 경우라도, 입력 생체 정보를 파기하지 않고 군집하여, 사용자 데이터베이스를 갱신할 때에 이용할 수 있도록 한다.Even if the user authentication result for comparing the input biometric information for user authentication with the registered biometric information stored in the user database indicates that authentication is successful but the input biometric information is not suitable as the registered biometric information, the input biometric information is crowded , So that it can be used when updating the user database.

해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 해결하고자 하는 과제는 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved are not limited to those mentioned above, and another problem to be solved which is not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

제 1 관점에 따르면, 생체 인증 장치에서 수행하는 생체 인증 방법은, 사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 사용자로부터 입력 받는 단계와, 사용자 데이터베이스에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 상기 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 사용자 인증 결과를 제공하는 단계와, 상기 사용자 인증 결과가 인증 실패인 경우, 군집 데이터베이스에 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 군집 생체 정보로서 등록하는 단계와, 상기 사용자 데이터베이스와 상기 군집 데이터베이스를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는 단계를 포함한다.According to a first aspect, a biometric authentication method performed by a biometric authentication device comprises: inputting biometric information for user authentication from a user as input biometric information; inputting a plurality of registered biometric information stored in the user database, A step of providing a user authentication result according to a result of comparing biometric information; registering, as cluster biometric information, input biometric information used for user authentication in a cluster database when the user authentication result is an authentication failure; And updating the user database according to a result of comparing the user database and the cluster database.

제 2 관점에 따르면, 생체 인증 장치에서 수행하는 생체 인증 방법은, 사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 사용자로부터 입력 받는 단계와, 사용자 데이터베이스에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 상기 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 사용자 인증 결과를 제공하는 단계와, 상기 사용자 인증 결과가 인증 성공인 경우, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 상기 등록 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하기 적합한지를 판단하는 단계와, 상기 판단의 결과에 따라, 부적합으로 판단된 입력 생체 정보를 군집 데이터베이스에 군집 생체 정보로서 저장하는 단계와, 상기 사용자 데이터베이스와 상기 군집 데이터베이스를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는 단계를 포함한다.According to a second aspect, a biometric authentication method performed by a biometric authentication device comprises: inputting biometric information for user authentication from a user as input biometric information; inputting a plurality of registered biometric information, The method comprising the steps of: providing a user authentication result according to a result of comparing biometric information; and if the user authentication result is authentication success, adding the input biometric information used for the user authentication to the user database as the registered biometric information Storing the input biometric information determined to be unsuitable as cluster biometric information in a cluster database according to a result of the determination; and comparing the user database with the cluster database according to a result of comparing the user database and the cluster database, And updating .

제 3 관점에 따르면, 생체 인증 장치는, 사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 입력 받는 입력부와, 상기 사용자 인증에 이용하는 사용자 데이터베이스 및 군집 데이터베이스가 저장되는 저장부와, 상기 사용자 데이터베이스 및 상기 군집 데이터베이스를 이용하여 상기 입력 생체 정보에 대한 사용자 인증 결과를 제공하는 제어부와, 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하며, 상기 제어부는, 상기 사용자 데이터베이스에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 상기 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 인증 결과를 제공하고, 상기 사용자 인증 결과가 인증 실패인 경우, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 상기 군집 데이터베이스에 군집 생체 정보로서 저장하며, 상기 사용자 데이터베이스와 상기 군집 데이터베이스를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 갱신한다.According to a third aspect, a biometric authentication apparatus includes an input unit for inputting biometric information for user authentication as input biometric information, a storage unit for storing a user database and a community database used for the user authentication, The biometric authentication system according to claim 1, further comprising: a controller for providing a user authentication result for the input biometric information using a database; and an output unit for outputting the user authentication result, The input biometric information used for the user authentication is stored in the community database as the community biometric information when the user authentication result is an authentication failure, Database and Phase Depending on the result of comparing the cluster database updates the user's database.

제 4 관점에 따르면, 생체 인증 장치는, 사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 입력 받는 입력부와, 상기 사용자 인증에 이용하는 사용자 데이터베이스 및 군집 데이터베이스가 저장되는 저장부와, 상기 사용자 데이터베이스 및 상기 군집 데이터베이스를 이용하여 상기 입력 생체 정보에 대한 사용자 인증 결과를 제공하는 제어부와, 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하며, 상기 제어부는, 상기 사용자 데이터베이스에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 상기 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 인증 결과를 제공하고, 상기 사용자 인증 결과가 인증 성공인 경우, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보가 상기 등록 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하기 적합한지를 판단하며, 상기 판단의 결과에 따라, 부적합으로 판단된 입력 생체 정보를 상기 군집 데이터베이스에 군집 생체 정보로서 저장하고, 상기 사용자 데이터베이스와 상기 군집 데이터베이스를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 갱신한다.According to a fourth aspect, a biometric authentication apparatus includes an input unit for inputting biometric information for user authentication as input biometric information, a storage unit for storing a user database and a community database used for the user authentication, The biometric authentication system according to claim 1, further comprising: a controller for providing a user authentication result for the input biometric information using a database; and an output unit for outputting the user authentication result, The input biometric information used for the user authentication may be additionally stored in the user database as the registered biometric information when the user authentication result is authentication success, And And stores the input biometric information determined to be unsuitable as cluster biometric information in the cluster database according to a result of the determination, and updates the user database according to a result of comparing the user database and the cluster database.

실시예에 의하면, 사용자 인증을 위한 입력 생체 정보와 사용자 데이터베이스에 등록된 사용자의 등록 생체 정보를 비교하는 사용자 인증 결과가 인증 실패인 경우, 또는 사용자 인증 결과는 인증 성공이지만 입력 생체 정보가 등록 생체 정보로서 적합하지 않는 경우에, 입력 생체 정보를 파기하지 않고 군집하고, 사용자 데이터베이스를 갱신할 때에 군집된 생체 정보를 이용한다.According to the embodiment, when the user authentication result for comparing the input biometric information for user authentication with the registered biometric information of the user registered in the user database is authentication failure or the user authentication result is authentication success, but the input biometric information is registered biometric information The input biometric information is crowded without being destroyed, and the biometric information aggregated when updating the user database is used.

이처럼, 입력 생체 정보가 최대한 버려지지 않고 사용자 데이터베이스에 저장될 수 있도록 함으로써, 생체 정보로서 극소 지문 등과 같이 매우 작은 크기의 생체 정보를 이용하여 생체 인증을 할 때에, 생체 인증 커버리지를 확대시켜서 인증 실패유이 감소되도록 한다. 또한, 오인증 여부를 판단할 수 있도록 함으로써, 사용자 인증 시의 오인증율이 감쇠되도록 한다.As described above, since the input biometric information can be stored in the user database without being abandoned as much as possible, when biometric authentication is performed using biometric information of a very small size such as a very small fingerprint as biometric information, the biometric authentication coverage is widened, . In addition, by making it possible to judge whether or not the authentication is wrong, the false authentication rate at the time of user authentication is attenuated.

도 1은 생체 인증 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 생체 인증 장치에서 생체 인증을 수행할 때에 일 실시예에 따라 입력 생체 정보를 사용자 데이터베이스 또는 군집 데이터베이스에 저장하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 생체 인증 장치에서 생체 인증을 수행할 때에 다른 실시예에 따라 입력 생체 정보를 사용자 데이터베이스 또는 군집 데이터베이스에 저장하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 생체 인증 장치에서 군집 데이터베이스를 활용하여 사용자 데이터베이스를 갱신하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 생체 인증 장치에서 수행하는 생체 인증 방법의 전체 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 생체 인증 장치에서 수행하는 생체 인증 방법에서 사용자 데이터베이스를 갱신하는 과정을 기하학적으로 나타낸 도면이다.
1 is a block diagram of a biometric authentication device.
2 is a flowchart illustrating a process of storing input biometric information in a user database or a cluster database according to an exemplary embodiment of the present invention when the biometric authentication device performs biometric authentication.
3 is a flowchart illustrating a process of storing input biometric information in a user database or a cluster database according to another embodiment when biometric authentication is performed in the biometric authentication device.
4 is a flowchart illustrating a process of updating a user database by utilizing a community database in the biometric authentication apparatus.
5 is a flowchart for explaining the entire process of the biometric authentication method performed by the biometric authentication device.
6 is a diagram showing a geometric process of updating a user database in a biometric authentication method performed in the biometric authentication device.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The advantages and features of the present invention, and the manner of achieving them, will be apparent from and elucidated with reference to the embodiments described hereinafter in conjunction with the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear. The following terms are defined in consideration of the functions in the embodiments of the present invention, which may vary depending on the intention of the user, the intention or the custom of the operator. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification.

도 1은 생체 인증 장치의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of a biometric authentication device.

도 1을 참조하면, 생체 인증 장치(100)는 입력부(110), 저장부(120), 제어부(130) 및 출력부(140)를 포함한다. 저장부(120)는 사용자 데이터베이스(121) 및 군집 데이터베이스(122)를 포함한다. 제어부(130)는 생체 정보 비교부(131), 인증 처리부(132) 및 갱신부(133)를 포함한다.1, the biometric authentication apparatus 100 includes an input unit 110, a storage unit 120, a control unit 130, and an output unit 140. The storage unit 120 includes a user database 121 and a cluster database 122. The control unit 130 includes a biometric information comparison unit 131, an authentication processing unit 132, and an updating unit 133. [

입력부(110)는 사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 사용자로부터 입력 받는다. 예를 들어, 입력부(110)는 사용자로부터 지문, 얼굴, 홍채, 정맥 등의 생체 정보를 입력 받을 수 있다. 예컨대, 지문을 입력 생체 정보로서 입력 받는 경우라면, 입력부(110)는 지문 영상을 취득하는 지문 센서를 포함할 수 있다.The input unit 110 receives biometric information for user authentication from the user as input biometric information. For example, the input unit 110 may receive biometric information such as a fingerprint, a face, an iris, and a vein from a user. For example, if a fingerprint is input as input biometric information, the input unit 110 may include a fingerprint sensor for obtaining a fingerprint image.

저장부(120)의 사용자 데이터베이스(121)에는 정상적인 사용자로부터 제공된 복수의 생체 정보가 등록 생체 정보로서 저장되어 있다. 아울러, 사용자 데이터베이스(121)에는 사용자 인증에 대한 오인증 여부를 판단할 때에 이용할 수 있는 오인증 생체 정보가 저장될 수 있다. The user database 121 of the storage unit 120 stores a plurality of pieces of biometric information provided from a normal user as registered biometric information. In addition, the user database 121 may store false authentication biometric information that can be used when it is judged whether or not the user authentication has been wrongly authenticated.

저장부(120)의 군집 데이터베이스(122)에는 제어부(130)에 의한 사용자 인증 결과가 인증 실패인 경우, 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보가 군집 생체 정보로서 저장될 수 있다. 또, 제어부(130)에 의한 사용자 인증 결과가 인증 성공이지만 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보가 등록 생체 정보로서 적합하지 않는 경우, 해당 입력 생체 정보가 군집 생체 정보로서 저장될 수 있다.When the user authentication result by the controller 130 is authentication failure, the input biometric information used for user authentication may be stored as the cluster biometric information in the cluster database 122 of the storage unit 120. If the user authentication result by the control unit 130 indicates authentication success, but the input biometric information used for user authentication is not suitable as the registered biometric information, the input biometric information may be stored as the cluster biometric information.

예를 들어, 사용자 데이터베이스(121) 및 군집 데이터베이스(122)를 포함하는 저장부(120)는 EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 등과 같은 메모리 소자를 포함할 수 있다.For example, the storage unit 120 including the user database 121 and the cluster database 122 may include a memory device such as an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory).

제어부(130)의 생체 정보 비교부(131)는 사용자로부터 입력부(110)를 통해 입력되는 입력 생체 정보와 사용자 데이터베이스(121)에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보를 비교하며, 유사도 등의 비교 결과를 인증 처리부(132)에게 제공한다.The biometric information comparison unit 131 of the control unit 130 compares the input biometric information input from the user through the input unit 110 with a plurality of registered biometric information stored in the user database 121, And provides the authentication processing unit 132 with the result.

제어부(130)의 인증 처리부(132)는 생체 정보 비교부(131)로부터 제공받은 생체 정보의 비교 결과를 기초로 하여 사용자 인증 여부를 결정하며, 결정된 사용자 인증 결과를 출력하도록 출력부(140)를 제어한다. 또, 인증 처리부(132)는 사용자 데이터베이스(121)에 오인증 생체 정보가 저장되어 있는 경우에, 생체 정보 비교부(131)에게 입력 생체 정보와 오인증 생체 정보를 비교하여 줄 것을 지시하고, 입력 생체 정보와 오인증 생체 정보의 유사도 등의 비교 결과가 생체 정보 비교부(131)로부터 제공되면 이를 기초로 하여 오인증 여부를 판단하여 사용자 인증 결과에 반영한다. 예를 들어, 인증 처리부(132)는 오인증으로 판단된 입력 생체 정보에 대해서는 등록 생체 정보와의 비교 결과와는 무관하게 인증 실패로 결정할 수 있다.The authentication processing unit 132 of the control unit 130 determines whether or not to authenticate the user based on the comparison result of the biometric information provided from the biometric information comparison unit 131 and outputs the determined result to the output unit 140 . When the authentication biometric information is stored in the user database 121, the authentication processing unit 132 instructs the biometric information comparing unit 131 to compare the input biometric information with the false authentication biometric information, When the comparison result such as the similarity degree between the biometric information and the false authentication biometric information is provided from the biometric information comparison unit 131, it is determined based on the comparison result whether or not the authentication is wrong and reflected in the user authentication result. For example, the authentication processing unit 132 can determine authentication failure for the input biometric information determined as the false authentication irrespective of the result of comparison with the registered biometric information.

제어부(130)의 갱신부(133)는 군집 데이터베이스(122)에 군집 생체 정보가 2개 이상 저장되면, 사용자 데이터베이스(121)의 등록 생체 정보와 군집 데이터베이스(122)의 군집 생체 정보를 비교하여 중첩 영역이 존재하는지를 판단하고, 중첩 영역이 존재하지 않으면, 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 오인증 생체 정보로서 사용자 데이터베이스(121)에 저장하며, 중첩 영역이 존재하면, 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 등록 생체 정보로서 사용자 데이터베이스(121)에 추가 저장한다. 여기서, 등록 생체 정보와 군집 생체 정보를 비교하여 중첩 영역이 존재하는지를 판단하는 과정은 갱신부(133)가 수행할 수도 있지만 생체 정보 비교부(130)에서 수행할 수도 있다.The update unit 133 of the control unit 130 compares the registered biometric information of the user database 121 with the biometric information of the clusters of the cluster database 122 when two or more cluster biometric information is stored in the cluster database 122, At least a part of the cluster biometric information is stored in the user database 121 as the misidentified biometric information, and if there is an overlapping area, at least a part of the cluster biometric information is registered in the registered biometric information And stores it in the user database 121 as information. Here, the update unit 133 may perform the process of comparing the registered biometric information and the cluster biometric information to determine whether the overlap region exists, but the biometric information comparison unit 130 may also perform the process.

예를 들어, 생체 정보 비교부(131), 인증 처리부(132) 및 갱신부(133)를 포함하는 제어부(130)는 CPU(Central Processing Unit) 등과 같은 프로세서를 포함할 수 있다.For example, the control unit 130 including the biometric information comparison unit 131, the authentication processing unit 132, and the updating unit 133 may include a processor such as a CPU (Central Processing Unit).

출력부(140)는 제어부(130)에 의한 사용자 인증 결과를 외부에서 식별할 수 있도록 출력한다. 예를 들어, 제어부(130)는 사용자 인증 결과를 화면으로 출력할 수 있는 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있다. 또는, 제어부(130)는 사용자 인증 결과를 소리로 출력할 수 있는 음향출력 디바이스를 포함할 수 있다.The output unit 140 outputs the user authentication result by the control unit 130 so that it can be identified from the outside. For example, the control unit 130 may include a display device capable of outputting a user authentication result to a screen. Alternatively, the control unit 130 may include an audio output device capable of outputting a user authentication result to a sound.

도 2는 생체 인증 장치에서 생체 인증을 수행할 때에 일 실시예에 따라 입력 생체 정보를 사용자 데이터베이스 또는 군집 데이터베이스에 저장하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a process of storing input biometric information in a user database or a cluster database according to an exemplary embodiment of the present invention when the biometric authentication device performs biometric authentication.

도 1 및 도 2를 참조하면, 생체 인증 장치(100)의 입력부(110)는 사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 사용자로부터 입력 받으며, 입력 받은 입력 생체 정보를 제어부(130)에게 전달한다(S210). 여기서, 입력부(110)는 사용자로부터 지문, 얼굴, 홍채, 정맥 등의 생체 정보를 입력 받을 수 있다. 또한, 생체 인증 장치(100)가 스마트폰 등과 같은 소형 휴대용 전자기기에 장착되는 경우에, 입력부(110)는 매우 작은 크기의 생체 정보를 입력 받을 수 있다.1 and 2, the input unit 110 of the biometric authentication device 100 receives biometric information for user authentication from the user as input biometric information, and transmits the input biometric information to the control unit 130 (S210). Here, the input unit 110 can receive biometric information such as a fingerprint, a face, an iris, and a vein from a user. In addition, when the biometric authentication device 100 is mounted on a small portable electronic device such as a smart phone, the input unit 110 can receive biometric information of a very small size.

다음으로, 생체 인증 장치(100)의 제어부(130)에 포함된 인증 처리부(132)는 사용자 데이터베이스(121)에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 단계 S210에서 입력 받은 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 사용자 인증 여부를 결정하며, 결정된 사용자 인증 결과가 화면 또는 소리 등의 형태로 출력되도록 출력부(140)를 제어한다(S220).Next, the authentication processing unit 132 included in the control unit 130 of the biometric authentication device 100 compares a plurality of registered biometric information stored in the user database 121 with the input biometric information input in step S210 Determines whether to authenticate the user according to the result, and controls the output unit 140 to output the determined user authentication result in the form of a screen or a sound (S220).

그리고, 제어부(130)의 갱신부(133)는 단계 S220의 사용자 인증 결과가 인증 성공인 경우, 단계 S220에서 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보, 즉 단계 S210에서 입력 받은 입력 생체 정보를 등록 생체 정보로서 사용자 데이터베이스(121)에 추가 저장하기 적합한지를 판단한다(S230).If the user authentication result in step S220 indicates authentication success, the update unit 133 of the control unit 130 updates the input biometric information used for user authentication in step S220, that is, the input biometric information received in step S210, It is determined whether the user database 121 is suitable for addition storage (S230).

여기서, 제어부(130)의 갱신부(133)는 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보, 즉 단계 S210에서 입력 받은 입력 생체 정보를 등록 생체 정보로서 사용자 데이터베이스(121)에 추가 저장하기 적합하다고 판단되면 해당 입력 생체 정보를 사용자 데이터베이스(121)에 등록 생체 정보로서 추가로 저장하여 사용자 데이터베이스(121)를 갱신한다(S240). 이처럼, 사용자 데이터베이스(121)를 갱신하는 이유는 최초 저장된 사용자의 등록 생체 정보를 최신의 것이나 인식에 더 유리한 것으로 갱신하여 인증 실패율을 감소시키기 위한 노력의 일환이다.If it is determined that the input biometric information used for user authentication, that is, the input biometric information input in step S210, is additionally stored in the user database 121 as registered biometric information, the updating unit 133 of the control unit 130 The input biometric information is additionally stored as the registered biometric information in the user database 121 to update the user database 121 (S240). As described above, the reason for updating the user database 121 is part of an effort to reduce the authentication failure rate by updating the registered biometric information of the initially stored user to the latest one, which is more advantageous for recognition.

한편, 단계 S220에서 제어부(130)의 인증 처리부(132)가 사용자 인증 결과로서 인증 실패를 판정할 수 있다. 또는, 단계 S230에서 제어부(130)의 갱신부(133)가 사용자 인증에서 사용 중인 입력 생체 정보에 대해 사용자 데이터베이스(121)의 갱신에 적합하지 않는 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 단계 S220에서 사용자 인증의 성공 여부를 결정하기 위한 유사도에 관한 임계값보다 단계 S230에서 사용자 데이터베이스(121)의 갱신 여부를 결정하기 위한 유사도에 관한 임계값이 더 높게 설정될 수 있으며, 이 경우에 사용자 인증을 통과한 입력 생체 정보라고 할지라도 사용자 데이터베이스(121)의 갱신에 이용되지 않을 수 있다.On the other hand, in step S220, the authentication processing unit 132 of the control unit 130 can determine the authentication failure as the user authentication result. Alternatively, it may be determined in step S230 that the updating unit 133 of the control unit 130 is not suitable for updating the user database 121 with respect to the input biometric information being used in the user authentication. For example, in step S220, a threshold value for determining similarity for determining whether to update the user database 121 may be set to a higher value than a threshold value for determining similarity for success or failure of user authentication in step S230, In this case, even the input biometric information that has passed the user authentication may not be used for updating the user database 121. [

이처럼, 단계 S220에서 사용자 인증 실패가 결정된 입력 생체 정보 및 단계 S230에서 사용자 데이터베이스(121)의 갱신에 적합하지 않는 것으로 판정된 입력 생체 정보에 대해서, 종래 기술에서는 불필요한 정보라고 인식하여 버려지고 생체 인증 과정에 더 이상 이용되지 않았다.As described above, the input biometric information for which the user authentication failure is determined in step S220 and the input biometric information for which it is determined that the user database 121 is not suitable for updating in step S230 are recognized as unnecessary information in the prior art, Lt; / RTI >

하지만, 도 2의 실시예에서는 단계 S220에서 사용자 인증 결과가 인증 실패로 결정된 경우뿐만 아니라 단계 S230에서 사용자 데이터베이스(121)의 갱신에 적합하지 않는 것으로 판정된 경우에, 사용자 인증에 이용되는 입력 생체 정보, 즉 단계 S210에서 입력 받은 입력 생체 정보를 버리지 않고 군집 데이터베이스(122)에 군집 생체 정보로서 저장한다(S250).However, in the embodiment of FIG. 2, when it is determined that the user authentication result is not suitable for the update of the user database 121 in step S230 as well as when the user authentication result is determined as the authentication failure in step S220, , That is, input biometric information input in step S210 is not discarded but stored in the cluster database 122 as cluster biometric information (S250).

도 3은 생체 인증 장치에서 생체 인증을 수행할 때에 다른 실시예에 따라 입력 생체 정보를 사용자 데이터베이스 또는 군집 데이터베이스에 저장하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a process of storing input biometric information in a user database or a cluster database according to another embodiment when biometric authentication is performed in the biometric authentication device.

도 3을 앞서 설명한 도 2와 비교하여 보면, 단계 S220에서 제어부(130)가 사용자 인증 결과로서 인증 실패를 판정한 경우에 후순위 처리 과정이 서로 다른 것을 알 수 있다. 즉, 단계 S250에서 군집 데이터베이스(122)를 생성하거나 갱신할 때에, 단계 S220에서 사용자 인증에 실패한 입력 생체 정보에 대해서는 제어부(130)가 군집 데이터베이스(122)에 저장하지 않고 버려 더 이상 사용자 인증에 사용하지 않는 실시예를 나타내었다.As compared with FIG. 3 described above with reference to FIG. 2, in step S220, when the control unit 130 determines that authentication has failed as a result of user authentication, it can be known that the subordinate processes are different. That is, when generating or updating the cluster database 122 in step S250, the controller 130 does not store the input biometric information that failed to authenticate the user in step S220 but stores it in the cluster database 122, The embodiment shown in FIG.

도 4는 생체 인증 장치에서 군집 데이터베이스를 활용하여 사용자 데이터베이스를 갱신하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process of updating a user database by utilizing a community database in the biometric authentication apparatus.

도 1 및 도 4를 참조하면, 제어부(130)의 갱신부(133)는 군집 데이터베이스(122)에 저장된 군집 생체 정보가 2개 이상이면(S310, S320), 사용자 데이터베이스(121)의 등록 생체 정보와 군집 데이터베이스(122)의 군집 생체 정보를 비교(S340)하여 중첩 영역이 존재하는지를 판단한다(S340).1 and 4, the updating unit 133 of the control unit 130 may update the registered biometric information of the user database 121 if there are two or more pieces of the group biometric information stored in the group database 122 (S310 and S320) The cluster biometric information of the cluster database 122 is compared (S340), and it is determined whether there is an overlap area (S340).

그리고, 단계 S340에서 중첩 영역이 존재하는 것으로 판단되면, 갱신부(133)는 군집 데이터베이스(122)에 저장된 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 등록 생체 정보로 인지하며(S350), 해당 군집 생체 정보를 사용자 데이터베이스(121)에 등록 생체 정보로서 추가 저장하여 사용자 데이터베이스(121)를 갱신한다(S370).If it is determined in step S340 that there is an overlapping area, the updating unit 133 recognizes at least a part of the cluster biometric information stored in the cluster database 122 as registered biometric information (S350) The user database 121 is additionally stored as registration biometric information in the database 121 to update the user database 121 (S370).

반면에, 단계 S340에서 중첩 영역이 존재하지 않은 것으로 판단되면, 갱신부(133)는 군집 데이터베이스(122)에 저장된 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 오인증 생체 정보로 인지하며(S360), 해당 군집 생체 정보를 사용자 데이터베이스(121)에 오인증 생체 정보로서 저장하여 사용자 데이터베이스(121)를 갱신한다(S370).On the other hand, if it is determined in step S340 that no overlapping area exists, the updating unit 133 recognizes at least a part of the cluster biometric information stored in the cluster database 122 as the misidentified biometric information (S360) Information is stored in the user database 121 as the misidentified biometric information, and the user database 121 is updated (S370).

도 5는 생체 인증 장치에서 수행하는 생체 인증 방법의 전체 과정을 설명하기 위한 흐름도이며, 도 6은 생체 인증 장치에서 수행하는 생체 인증 방법에서 사용자 데이터베이스를 갱신하는 과정을 기하학적으로 나타낸 도면이다. 도 6에서 하나의 사각형은 하나의 생체 정보(등록 생체 정보, 군집 생체 정보, 오인증 생체 정보)를 의미한다. 또, 복수의 생체 정보를 상호간의 중첩영역이 적층되게 배치할 때에 적어도 2층 이상으로 적층된 생체 정보들이 하나의 군집체를 이루고, 사용자 데이터베이스(121) 및 군집 데이터베이스(122)는 각각 복수의 군집체를 포함할 수 있는 것을 나타내고 있다.FIG. 5 is a flowchart illustrating an entire process of a biometric authentication method performed by the biometric authentication device, and FIG. 6 is a diagram illustrating a geometric process of updating a user database in a biometric authentication method performed by the biometric authentication device. In Fig. 6, one rectangle means one piece of biometric information (registered biometric information, cluster biometric information, and false authentication biometric information). In addition, when the plurality of pieces of biometric information are arranged so that the overlapping regions are stacked, the biometric information stacked in at least two layers constitutes one group, and the user database 121 and the cluster database 122 correspond to a plurality of groups It is possible to include an aggregate.

이하, 도 1, 도 5 및 도 6을 참조하여 생체 인증 장치(100)에서 수행하는 생체 인증 방법에 대해 자세히 살펴보기로 한다.Hereinafter, a biometric authentication method performed by the biometric authentication device 100 will be described in detail with reference to FIGS. 1, 5, and 6. FIG.

먼저, 생체 인증 장치(100)의 입력부(110)는 사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 사용자로부터 입력 받으며, 입력 받은 입력 생체 정보를 제어부(130)에게 전달한다(S410). 여기서, 입력부(110)는 사용자로부터 지문, 얼굴, 홍채, 정맥 등의 생체 정보를 입력 받을 수 있다. 또한, 생체 인증 장치(100)가 스마트폰 등과 같은 소형 휴대용 전자기기에 장착되는 경우에, 입력부(110)는 매우 작은 크기의 생체 정보를 입력 받을 수 있다. 예컨대, 입력부(110)가 지문을 입력 생체 정보로서 입력 받는 지문 센서를 포함하는 경우에, 입력부(110)는 10mm × 10mm 이하의 크기를 가지는 극소 지문을 입력 받을 수 있다.First, the input unit 110 of the biometric authentication device 100 receives biometric information for user authentication from the user as input biometric information, and transmits the input biometric information to the control unit 130 (S410). Here, the input unit 110 can receive biometric information such as a fingerprint, a face, an iris, and a vein from a user. In addition, when the biometric authentication device 100 is mounted on a small portable electronic device such as a smart phone, the input unit 110 can receive biometric information of a very small size. For example, when the input unit 110 includes a fingerprint sensor that receives a fingerprint as input biometric information, the input unit 110 can receive a small fingerprint having a size of 10 mm x 10 mm or less.

다음으로, 생체 인증 장치(100)의 제어부(130)는 사용자 데이터베이스(121)에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 단계 S410에서 입력 받은 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 사용자 인증 여부를 결정하며, 결정된 사용자 인증 결과가 화면 또는 소리 등의 형태로 출력되도록 출력부(140)를 제어한다(S420).Next, the control unit 130 of the biometric authentication device 100 determines whether or not the user is authenticated according to the result of comparing the plurality of registered biometric information stored in the user database 121 with the input biometric information input in the step S410 And controls the output unit 140 to output the determined user authentication result in the form of a screen or a sound (S420).

그리고, 제어부(130)는 단계 S420의 사용자 인증 결과가 인증 성공인 경우, 단계 S420에서 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보, 즉 단계 S410에서 입력 받은 입력 생체 정보를 등록 생체 정보로서 사용자 데이터베이스(121)에 추가 저장하기 적합한지를 판단한다(S430).If the result of the user authentication in step S420 indicates authentication success, the controller 130 stores the input biometric information used for user authentication in step S420, that is, the input biometric information received in step S410, as the registered biometric information, (S430).

여기서, 제어부(130)가 단계 S430에서 사용자 인증에 사용 중인 입력 생체 정보에 대해 사용자 데이터베이스(121)의 갱신에 적합한 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 단계 S420에서 사용자 인증의 성공 여부를 결정하기 위한 유사도에 관한 임계값과 단계 S430에서 사용자 데이터베이스(121)에 추가 저장할 것인지를 결정하기 위한 유사도에 관한 임계값보다 입력 생체 정보와 등록 생체 정보의 유사도가 더 높은 경우일 수 있다. 그러면, 단계 S410의 입력 생체 정보는 사용자 데이터베이스(121)에 추가로 저장되어, 생체 인증 커버리지를 확대하는 역할을 한다(S480).Here, the control unit 130 can determine that the input biometric information being used for user authentication in step S430 is suitable for updating the user database 121. [ For example, in step S420, the input biometric information and the registered biometric information are compared with a threshold related to similarity for determining whether the user authentication is successful or not and a threshold value in relation to similarity for determining whether to additionally store in the user database 121 in step S430 The degree of similarity of information may be higher. Then, the input biometric information in step S410 is further stored in the user database 121 to expand the biometric authentication coverage (S480).

반면에, 제어부(130)가 단계 S420의 사용자 인증 결과로서 인증 실패를 판정하거나, 단계 S430에서 제어부(130)가 사용자 인증에 사용 중인 입력 생체 정보에 대해 사용자 데이터베이스(121)의 갱신에 적합하지 않는 것으로 판정할 수 있다. 예를 들어, 단계 S420에서 사용자 인증의 성공 여부를 결정하기 위한 유사도에 관한 임계값보다 단계 S430에서 사용자 데이터베이스(121)의 갱신 여부를 결정하기 위한 유사도에 관한 임계값이 더 높게 설정될 수 있으며, 이 경우에 사용자 인증을 통과한 입력 생체 정보라고 할지라도 사용자 데이터베이스(121)의 갱신에 이용되지 않을 수 있다. 예컨대, 입력 생체 정보와 등록 생체 정보의 유사도가 80%이고, 사용자 인증의 성공 여부를 결정하기 위한 제 1 임계값이 75%로 설정되어 있으며, 사용자 데이터베이스(121)에 추가 저장하기 적합한지를 판단하기 위한 제 2 임계값이 85%로 설정되어 있는 경우라면, 유사도 80%인 입력 생체 정보는 단계 S420에서 사용자 인증 성공이 결정되지만 단계 S430에서 사용자 데이터베이스(121)의 갱신에 이용하기에는 적합하지 않는 것으로 판정된다.On the other hand, if the control unit 130 determines that the authentication is unsuccessful as a result of the user authentication in step S420 or if the control unit 130 determines in step S430 that the input biometric information being used for user authentication is not suitable for updating the user database 121 . For example, in step S420, a threshold value for determining the degree of similarity for determining whether to update the user database 121 may be set higher than a threshold value for determining similarity in order to determine whether the user authentication is successful, In this case, even the input biometric information that has passed the user authentication may not be used for updating the user database 121. [ For example, it is determined whether the similarity of the input biometric information and the registered biometric information is 80%, the first threshold value for determining whether the user authentication is successful is set to 75%, and whether it is suitable to be additionally stored in the user database 121 The input biometric information having the degree of similarity of 80% is determined to be unsuitable for use in updating the user database 121 in step S430 although the user authentication success is determined in step S420 do.

그러면, 제어부(130)는 단계 S420에서 사용자 인증 결과가 인증 실패로 결정된 경우뿐만 아니라 단계 S430에서 사용자 데이터베이스(121)에 추가로 저장하기 적합하지 않는 것으로 판정된 경우에, 사용자 인증에 이용되는 입력 생체 정보, 즉 단계 S410에서 입력 받은 입력 생체 정보를 버리지 않고 군집 데이터베이스(122)에 군집 생체 정보로서 저장한다. 예컨대, 입력 생체 정보와 등록 생체 정보의 유사도가 80%이고, 사용자 인증의 성공 여부를 결정하기 위한 제 1 임계값이 75%로 설정되어 있으며, 사용자 데이터베이스(121)에 추가 저장하기 적합한지를 판단하기 위한 제 2 임계값이 85%로 설정되어 있는 경우라면, 유사도 80%인 입력 생체 정보는 제 1 임계값과 제 2 임계값의 사이에 있기 때문에, 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 군집 데이터베이스(122)에 군집 생체 정보로서 저장한다(S440).If it is determined in step S420 that the user authentication result is not suitable for further storage in the user database 121 in step S430 as well as when it is determined that the user authentication result is unsuccessful in authentication, Information, that is, the input biometric information received in step S410, is not discarded but stored in the cluster database 122 as cluster biometric information. For example, it is determined whether the similarity of the input biometric information and the registered biometric information is 80%, the first threshold value for determining whether the user authentication is successful is set to 75%, and whether it is suitable to be additionally stored in the user database 121 The input biometric information having the degree of similarity of 80% is between the first threshold value and the second threshold value. Therefore, the input biometric information used for the user authentication is stored in the community database 122 as cluster biometric information (S440).

한편, 제어부(130)는 군집 데이터베이스(122)에 저장된 군집 생체 정보가 2개 이상이면(S450), 사용자 데이터베이스(121)의 등록 생체 정보와 군집 데이터베이스(122)의 군집 생체 정보를 비교(S460)하여 중첩 영역이 존재하는지를 판단한다(S470). 여기서, 제어부(130)가 사용자 데이터베이스(121)와 군집 데이터베이스(122)의 비교를 시작하는 것은 군집 데이터베이스(122)를 활용할 준비가 되었다는 것을 의미하며, 군집 데이터베이스(122)에 저장된 군집 생체 정보가 2개 이상인지를 판단하는 것은 예시에 불과하다. 예를 들어, 제어부(130)가 사용자 데이터베이스(121)와 군집 데이터베이스(122)의 비교를 시작하는 기준이 되는 군집 생체 정보의 개수는 얼마든지 변화될 수 있다. 또는, 제어부(130)는 복수의 군집 생체 정보를 상호간의 중첩영역이 적층되게 배치할 때에 적어도 2층 이상으로 적층된 군집체가 존재하는지를 확인하고, 해당 군집체가 존재할 경우에 사용자 데이터베이스(121)와 군집 데이터베이스(122)의 비교를 시작할 수도 있다. 예컨대, 사용자 데이터베이스(121)와 군집 데이터베이스(122)의 비교를 시작하는 기준이 되는 군집체의 적층 수는 얼마든지 변화될 수 있다.The control unit 130 compares the registered biometric information of the user database 121 with the biometric information of the communities of the community database 122 in step S460 if there are two or more pieces of the community biometric information stored in the community database 122 And determines whether there is an overlap area (S470). Here, when the control unit 130 starts to compare the user database 121 and the cluster database 122, it means that the cluster database 122 is ready to be utilized. If the cluster biometric information stored in the cluster database 122 is 2 It is only an example to judge whether or not it is more than two. For example, the number of cluster biometric information that the control unit 130 starts to compare the user database 121 and the cluster database 122 can be changed as much as possible. Alternatively, when the plurality of cluster biometric information are arranged so that the overlapping regions of the plurality of cluster biometric information are stacked, at least two or more layers are stacked, and if the cluster exists, The comparison of the database 122 may be started. For example, the number of stacks of a group of clusters serving as a reference for starting the comparison between the user database 121 and the cluster database 122 can be changed as much as necessary.

그리고, 제어부(130)는 단계 S470에서 중첩 영역이 존재하는 것으로 판단되면, 군집 데이터베이스(122)에 저장된 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 등록 생체 정보로 인지하며, 해당 군집 생체 정보를 사용자 데이터베이스(121)에 등록 생체 정보로서 추가 저장하여 사용자 데이터베이스(121)를 갱신한다. 이때, 등록 생체 정보와의 중첩 영역을 갖는 군집 생체 정보는 복수의 군집 생체 정보를 상호간의 중첩영역이 적층되게 배치할 때에 적어도 2층 이상으로 적층된 군집체에 포함되며, 이러한 군집체에 포함되는 적어도 일부의 군집 생체 정보를 등록 생체 정보로서 사용자 데이터베이스(121)에 저장할 수 있다. 이처럼, 사용자 데이터베이스(121)가 갱신되는 것은 단계 S430의 판단 후에 단계 S410의 입력 생체 정보가 사용자 데이터베이스(121)에 곧바로 추가로 저장되는 경우와 마찬가지로 생체 인증 커버리지를 확대하는 역할을 한다(S480).If it is determined in step S470 that there is an overlap area, the controller 130 recognizes at least a part of the group biometric information stored in the group database 122 as registered biometric information, and transmits the corresponding group biometric information to the user database 121 And further updates the user database 121. The user database 121 stores the biometric information. At this time, the cluster biometric information having the overlapping region with the registered biometric information is included in the cluster aggregated in at least two layers when the plurality of cluster biometric information are arranged so that the overlapping regions are stacked, At least some of the cluster biometric information can be stored in the user database 121 as registered biometric information. As described above, the updating of the user database 121 plays a role of expanding the biometric authentication coverage as in the case where the input biometric information of step S410 is immediately stored in the user database 121 after the determination of step S430 (S480).

반면에, 제어부(130)는 단계 S470에서 중첩 영역이 존재하지 않은 것으로 판단되면, 군집 데이터베이스(122)에 저장된 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 오인증 생체 정보로 인지하며, 해당 군집 생체 정보를 사용자 데이터베이스(121)에 오인증 생체 정보로서 저장하여 사용자 데이터베이스(121)를 갱신한다. 이때, 복수의 군집 생체 정보를 상호간의 중첩영역이 적층되게 배치할 때에 적어도 2층 이상으로 적층된 군집체에 포함되는 것을 오인증 생체 정보로서 사용자 데이터베이스(121)에 저장할 수 있다. 즉, 사용자 데이터베이스(121)에 저장되는 적어도 일부의 군집 생체 정보는 적어도 2층 이상으로 적층된 군집체에 포함되는 것이다.On the other hand, if it is determined in step S470 that the overlapping area does not exist, the controller 130 recognizes at least a part of the community biometric information stored in the community database 122 as the misidentified biometric information, As authentication biometric information in the authentication database 121 and updates the user database 121. At this time, when a plurality of cluster biometric information are arranged so as to be stacked on each other, it is possible to store in the user database 121 that the biometric information is included in at least two or more layered group aggregates. That is, at least some of the aggregate biometric information stored in the user database 121 is included in a group of aggregates stacked in at least two layers.

사용자 데이터베이스(121)에 오인증 생체 정보를 저장한 후에, 제어부(130)는 단계 S410의 입력 생체 정보와 사용자 데이터베이스(121)의 오인증 생체 정보를 비교하여 오인증 여부를 판정할 수 있다. 예를 들어, 입력 생체 정보와 오인증 생체 정보의 유사도를 산출하며, 산출된 유사도가 기 설정된 임계값을 초과할 경우에 오인증 상황인 것으로 판단할 수 있다. 이 경우에, 제어부(130)는 오인증 여부를 판단한 결과를 단계 S420의 사용자 인증 결과에 반영할 수 있다. 예컨대, 단계 S420에서 사용자 인증이 성공한 경우라 할지라도 단계 S490에서 오인증이라고 판단된 경우라면 최종적인 사용자 인증 결과로서 인증 실패를 결정할 수 있다. 그러면, 제어부(130)는 사용자 인증 결과가 화면 또는 소리 등의 형태로 출력되도록 출력부(140)를 제어하며, 출력부(140)는 사용자 인증 실패를 알리는 사용자 인증 결과를 출력한다. 이처럼, 오인증 여부에 대한 판단 결과를 반영하여 최종적인 사용자 인증 결과를 결정하기 때문에, 오인증율이 감소된다.After storing the misidentified biometric information in the user database 121, the control unit 130 can compare the biometric information input in step S410 with the misidentified biometric information of the user database 121 to determine whether or not the misidentified biometric information is misidentified. For example, the degree of similarity between the input biometric information and the false authentication biometric information may be calculated. If the calculated similarity exceeds the preset threshold value, it may be determined that the biometric information is in the wrong authentication status. In this case, the control unit 130 may reflect the result of determining whether the user has been wrongly authenticated in the user authentication result in step S420. For example, even if the user authentication is successful in step S420, if it is determined in step S490 that the authentication is wrong, the authentication failure can be determined as the final user authentication result. Then, the control unit 130 controls the output unit 140 to output the user authentication result in the form of a screen or a sound, and the output unit 140 outputs the user authentication result indicating the user authentication failure. As described above, since the final user authentication result is determined by reflecting the result of the determination as to whether or not the user has been wrongly authenticated, the false authentication rate is reduced.

지금까지 설명한 바와 같이 실시예에 의하면, 사용자 인증을 위한 입력 생체 정보와 사용자 데이터베이스(121)에 등록된 사용자의 등록 생체 정보를 비교하는 사용자 인증 결과가 인증 실패인 경우, 또는 사용자 인증 결과는 인증 성공이지만 입력 생체 정보가 등록 생체 정보로서 적합하지 않는 경우에, 입력 생체 정보를 파기하지 않고 군집하고, 사용자 데이터베이스(121)를 갱신할 때에 군집된 생체 정보를 이용한다.As described so far, according to the embodiment, when the user authentication result for comparing the input biometric information for user authentication with the registered biometric information of the user registered in the user database 121 is an authentication failure, , When the input biometric information is not suitable as the registered biometric information, the input biometric information is crowded without being destroyed, and the biometric information aggregated when updating the user database 121 is used.

이처럼, 입력 생체 정보가 최대한 버려지지 않고 사용자 데이터베이스(121)에 저장될 수 있도록 함으로써, 생체 정보로서 극소 지문 등과 같이 매우 작은 크기의 생체 정보를 이용하여 생체 인증을 할 때에, 생체 인증 커버리지를 확대시켜서 인증 실패율이 감소되도록 한다. 또한, 오인증 여부를 판단할 수 있도록 함으로써, 사용자 인증 시의 오인증율이 감소되도록 한다.By thus allowing the input biometric information to be stored in the user database 121 without being discarded as much as possible, when biometric authentication is performed using biometric information of a very small size such as a very small fingerprint as biometric information, the biometric authentication coverage is enlarged Thereby reducing the authentication failure rate. In addition, by making it possible to determine whether or not the user has been wrongly authenticated, the false authentication rate at the time of user authentication is reduced.

본 발명에 첨부된 각 흐름도의 각 단계의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수도 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도의 각 단계에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다. Combinations of the steps of each flowchart attached to the present invention may be performed by computer program instructions. These computer program instructions may be loaded into a processor of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing apparatus so that the instructions, which are executed via a processor of a computer or other programmable data processing apparatus, Lt; / RTI > These computer program instructions may also be stored in a computer usable or computer readable memory capable of directing a computer or other programmable data processing apparatus to implement the functionality in a particular manner so that the computer usable or computer readable memory It is also possible to produce manufacturing items that contain instruction means for performing the functions described in each step of the flowchart. Computer program instructions may also be stored on a computer or other programmable data processing equipment so that a series of operating steps may be performed on a computer or other programmable data processing equipment to create a computer- It is also possible for the instructions to perform the processing equipment to provide steps for executing the functions described in each step of the flowchart.

또한, 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실시예들에서는 단계들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 단계들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 단계들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.In addition, each step may represent a module, segment, or portion of code that includes one or more executable instructions for executing the specified logical function (s). It should also be noted that in some alternative embodiments, the functions mentioned in the steps may occur out of order. For example, the two steps shown in succession may in fact be performed substantially concurrently, or the steps may sometimes be performed in reverse order according to the corresponding function.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments disclosed in the present invention are intended to illustrate rather than limit the scope of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

100 : 생체 인증 장치 110 : 입력부
120 : 저장부 121 : 사용자 데이터베이스
122 : 군집 데이터베이스 130 : 제어부
131 : 생체 정보 비교부 132 : 인증 처리부
133 : 갱신부 140 : 출력부
100: biometric authentication device 110: input unit
120: storage unit 121: user database
122: cluster database 130:
131: Biometric information comparison unit 132: Authentication processing unit
133: Updating unit 140: Output unit

Claims (17)

생체 인증 장치에서 수행하는 생체 인증 방법으로서,
사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 사용자로부터 입력 받는 단계와,
사용자 데이터베이스에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 상기 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 사용자 인증 결과를 제공하는 단계와,
상기 사용자 인증 결과가 인증 실패인 경우, 군집 데이터베이스에 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 군집 생체 정보로서 저장하는 단계와,
상기 사용자 데이터베이스와 상기 군집 데이터베이스를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는 단계를 포함하는
생체 인증 방법.
A biometric authentication method performed by a biometric authentication device,
Receiving biometric information for user authentication from the user as input biometric information;
Providing a user authentication result according to a result of comparing the plurality of registered biometric information stored in the user database with the input biometric information,
Storing the input biometric information used for the user authentication in the cluster database as cluster biometric information when the user authentication result is authentication failure;
And updating the user database according to a result of comparing the user database and the cluster database
Biometric authentication method.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는 단계는,
상기 군집 데이터베이스에 상기 군집 생체 정보가 2개 이상 저장되면, 상기 사용자 데이터베이스의 등록 생체 정보와 상기 군집 데이터베이스의 군집 생체 정보를 비교하여 중첩 영역이 존재하는지를 판단하는 단계와,
상기 중첩 영역이 존재하면, 상기 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 상기 등록 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하는 단계를 포함하는
생체 인증 방법.
The method according to claim 1,
Wherein updating the user database comprises:
Comparing the registered biometric information of the user database with the group biometric information of the community database to determine whether there is an overlapping region when two or more pieces of the community biometric information are stored in the community database;
And if the overlapping region exists, additionally storing at least a part of the cluster biometric information in the user database as the registered biometric information
Biometric authentication method.
제 2 항에 있어서,
상기 등록 생체 정보와의 상기 중첩 영역을 갖는 군집 생체 정보는 복수의 상기 군집 생체 정보를 상호간의 중첩 영역이 적층되게 배치할 때에 적어도 2층 이상으로 적층된 군집체에 포함되며, 상기 적어도 일부의 군집 생체 정보는 상기 군집체에 포함되는 것인
생체 인증 방법.
3. The method of claim 2,
Wherein the cluster biometric information having the overlapping region with the registered biometric information is included in a cluster aggregated in at least two layers when stacking the plurality of cluster biometric information in a stacked manner, Biometric information is included in the above group of aggregates
Biometric authentication method.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는 단계는,
상기 군집 데이터베이스에 상기 군집 생체 정보가 2개 이상 저장되면, 상기 사용자 데이터베이스의 등록 생체 정보와 상기 군집 데이터베이스의 군집 생체 정보를 비교하여 중첩 영역이 존재하는지를 판단하는 단계와,
상기 중첩 영역이 존재하지 않으면, 상기 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 오인증(False Acceptance, FA) 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하며,
상기 사용자 인증 결과를 제공하는 단계는, 상기 입력 생체 정보와 상기 오인증 생체 정보를 비교한 결과에 따라 사용자 인증에 대한 오인증 여부를 판단하여 상기 사용자 인증 결과에 반영하는
생체 인증 방법.
The method according to claim 1,
Wherein updating the user database comprises:
Comparing the registered biometric information of the user database with the group biometric information of the community database to determine whether there is an overlapping region when two or more pieces of the community biometric information are stored in the community database;
And storing at least a part of the cluster biometric information as false acceptance (FA) biometric information in the user database if the overlap area does not exist,
The step of providing the user authentication result may include determining whether the user authentication has been wrongly authenticated according to a result of comparing the input biometric information and the false authentication biometric information and reflecting the user authentication result
Biometric authentication method.
제 4 항에 있어서,
상기 적어도 일부의 군집 생체 정보는 복수의 상기 군집 생체 정보를 상호간의 중첩영역이 적층되게 배치할 때에 적어도 2층 이상으로 적층된 군집체에 포함되는 것인
생체 인증 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein the at least a part of the aggregate biometric information is included in a group of aggregates stacked in at least two layers when a plurality of the aggregate biometric information are arranged so that overlapping regions of the aggregated biometric information are stacked
Biometric authentication method.
제 1 항에 있어서,
상기 사용자 인증 결과가 인증 성공인 경우, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 상기 등록 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하기 적합한지를 판단하는 단계와,
상기 판단의 결과에 따라, 부적합으로 판단된 입력 생체 정보를 상기 군집 데이터베이스에 상기 군집 생체 정보로서 저장하는 단계를 더 포함하는
생체 인증 방법.
The method according to claim 1,
Determining whether the input biometric information used in the user authentication is additionally stored in the user database as the registered biometric information when the user authentication result is authentication success;
And storing the input biometric information determined to be unsuitable as the cluster biometric information in the community database according to a result of the determination
Biometric authentication method.
제 6 항에 있어서,
상기 사용자 인증의 성공 여부를 판정하기 위해 유사도에 관한 제 1 임계값이 설정되고, 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하기 적합한지를 판단하기 위해 상기 제 1 임계값보다 큰 상기 유사도에 관한 제 2 임계값이 설정되며, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보와 상기 등록 생체 정보의 유사도가 상기 제 1 임계값과 상기 제 2 임계값의 사이에 있을 경우에 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 상기 군집 데이터베이스에 저장하는
생체 인증 방법.
The method according to claim 6,
Wherein a first threshold value for similarity is set to determine whether the user authentication is successful and a second threshold value for the similarity greater than the first threshold value is set When the similarity between the input biometric information used for the user authentication and the registered biometric information is between the first threshold value and the second threshold value, the input biometric information used for the user authentication is stored in the community database Save
Biometric authentication method.
생체 인증 장치에서 수행하는 생체 인증 방법으로서,
사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 사용자로부터 입력 받는 단계와,
사용자 데이터베이스에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 상기 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 사용자 인증 결과를 제공하는 단계와,
상기 사용자 인증 결과가 인증 성공인 경우, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 상기 등록 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하기 적합한지를 판단하는 단계와,
상기 판단의 결과에 따라, 부적합으로 판단된 입력 생체 정보를 군집 데이터베이스에 군집 생체 정보로서 저장하는 단계와,
상기 사용자 데이터베이스와 상기 군집 데이터베이스를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는 단계를 포함하는
생체 인증 방법.
A biometric authentication method performed by a biometric authentication device,
Receiving biometric information for user authentication from the user as input biometric information;
Providing a user authentication result according to a result of comparing the plurality of registered biometric information stored in the user database with the input biometric information,
Determining whether the input biometric information used in the user authentication is additionally stored in the user database as the registered biometric information when the user authentication result is authentication success;
Storing input biometric information determined to be unsuitable as cluster biometric information in a cluster database according to a result of the determination;
And updating the user database according to a result of comparing the user database and the cluster database
Biometric authentication method.
제 8 항에 있어서,
상기 사용자 인증의 성공 여부를 판정하기 위해 유사도에 관한 제 1 임계값이 설정되고, 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하기 적합한지를 판단하기 위해 상기 제 1 임계값보다 큰 상기 유사도에 관한 제 2 임계값이 설정되며, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보와 상기 등록 생체 정보의 유사도가 상기 제 1 임계값과 상기 제 2 임계값의 사이에 있을 경우에 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 상기 군집 데이터베이스에 저장하는
생체 인증 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein a first threshold value for similarity is set to determine whether the user authentication is successful and a second threshold value for the similarity greater than the first threshold value is set When the similarity between the input biometric information used for the user authentication and the registered biometric information is between the first threshold value and the second threshold value, the input biometric information used for the user authentication is stored in the community database Save
Biometric authentication method.
제 8 항에 있어서,
상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는 단계는,
상기 군집 데이터베이스에 상기 군집 생체 정보가 2개 이상 저장되면, 상기 사용자 데이터베이스의 등록 생체 정보와 상기 군집 데이터베이스의 군집 생체 정보를 비교하여 중첩 영역이 존재하는지를 판단하는 단계와,
상기 중첩 영역이 존재하지 않으면, 상기 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 오인증(False Acceptance, FA) 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하며,
상기 사용자 인증 결과를 제공하는 단계는, 상기 입력 생체 정보와 상기 오인증 생체 정보를 비교한 결과에 따라 사용자 인증에 대한 오인증 여부를 판단하여 상기 사용자 인증 결과에 반영하는
생체 인증 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein updating the user database comprises:
Comparing the registered biometric information of the user database with the group biometric information of the community database to determine whether there is an overlapping region when two or more pieces of the community biometric information are stored in the community database;
And storing at least a part of the cluster biometric information as false acceptance (FA) biometric information in the user database if the overlap area does not exist,
The step of providing the user authentication result may include determining whether the user authentication has been wrongly authenticated according to a result of comparing the input biometric information and the false authentication biometric information and reflecting the user authentication result
Biometric authentication method.
제 10 항에 있어서,
상기 적어도 일부의 군집 생체 정보는 복수의 상기 군집 생체 정보를 상호간의 중첩영역이 적층되게 배치할 때에 적어도 2층 이상으로 적층된 군집체에 포함되는 것인
생체 인증 방법.
11. The method of claim 10,
Wherein the at least a part of the aggregate biometric information is included in a group of aggregates stacked in at least two layers when a plurality of the aggregate biometric information are arranged so that overlapping regions of the aggregated biometric information are stacked
Biometric authentication method.
제 8 항에 있어서,
상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는 단계는,
상기 군집 데이터베이스에 상기 군집 생체 정보가 2개 이상 저장되면, 상기 사용자 데이터베이스의 등록 생체 정보와 상기 군집 데이터베이스의 군집 생체 정보를 비교하여 중첩 영역이 존재하는지를 판단하는 단계와,
상기 중첩 영역이 존재하면, 상기 군집 생체 정보 중에서 적어도 일부를 상기 등록 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하는 단계를 포함하는
생체 인증 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein updating the user database comprises:
Comparing the registered biometric information of the user database with the group biometric information of the community database to determine whether there is an overlapping region when two or more pieces of the community biometric information are stored in the community database;
And if the overlapping region exists, additionally storing at least a part of the cluster biometric information in the user database as the registered biometric information
Biometric authentication method.
제 12 항에 있어서,
상기 적어도 일부의 군집 생체 정보는 복수의 상기 군집 생체 정보를 상호간의 중첩영역이 적층되게 배치할 때에 적어도 2층 이상으로 적층된 군집체에 포함되는 것인
생체 인증 방법.
13. The method of claim 12,
Wherein the at least a part of the aggregate biometric information is included in a group of aggregates stacked in at least two layers when a plurality of the aggregate biometric information are arranged so that overlapping regions of the aggregated biometric information are stacked
Biometric authentication method.
제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항의 생체 인증 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위하여
컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
A biometric authentication method according to any one of claims 1 to 13,
A computer program stored on a computer readable recording medium.
제 1 항 내지 제 13 항 중 어느 한 항의 생체 인증 방법을 프로세서가 수행하도록 하는
컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독 가능한 기록매체.
A biometric authentication method according to any one of claims 1 to 13,
A computer-readable recording medium storing a computer program.
사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 입력 받는 입력부와,
상기 사용자 인증에 이용하는 사용자 데이터베이스 및 군집 데이터베이스가 저장되는 저장부와,
상기 사용자 데이터베이스 및 상기 군집 데이터베이스를 이용하여 상기 입력 생체 정보에 대한 사용자 인증 결과를 제공하는 제어부와,
상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하며,
상기 제어부는,
상기 사용자 데이터베이스에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 상기 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 인증 결과를 제공하고,
상기 사용자 인증 결과가 인증 실패인 경우, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보를 상기 군집 데이터베이스에 군집 생체 정보로서 저장하며,
상기 사용자 데이터베이스와 상기 군집 데이터베이스를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는
생체 인증 장치.
An input unit for inputting biometric information for user authentication as input biometric information;
A storage unit for storing a user database and a community database used for the user authentication;
A controller for providing user authentication results for the input biometric information using the user database and the community database;
And an output unit outputting the user authentication result,
Wherein,
Providing the user authentication result according to a result of comparing the plurality of registered biometric information stored in the user database with the input biometric information,
Storing the input biometric information used for the user authentication as the community biometric information in the community database when the user authentication result is authentication failure,
And updating the user database according to a result of comparing the user database and the cluster database
Biometric authentication device.
사용자 인증을 위한 생체 정보를 입력 생체 정보로서 입력 받는 입력부와,
상기 사용자 인증에 이용하는 사용자 데이터베이스 및 군집 데이터베이스가 저장되는 저장부와,
상기 사용자 데이터베이스 및 상기 군집 데이터베이스를 이용하여 상기 입력 생체 정보에 대한 사용자 인증 결과를 제공하는 제어부와,
상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하며,
상기 제어부는,
상기 사용자 데이터베이스에 기 저장되어 있는 복수의 등록 생체 정보와 상기 입력 생체 정보를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 인증 결과를 제공하고,
상기 사용자 인증 결과가 인증 성공인 경우, 상기 사용자 인증에 이용된 입력 생체 정보가 상기 등록 생체 정보로서 상기 사용자 데이터베이스에 추가 저장하기 적합한지를 판단하며,
상기 판단의 결과에 따라, 부적합으로 판단된 입력 생체 정보를 상기 군집 데이터베이스에 군집 생체 정보로서 저장하고,
상기 사용자 데이터베이스와 상기 군집 데이터베이스를 비교한 결과에 따라 상기 사용자 데이터베이스를 갱신하는
생체 인증 장치.
An input unit for inputting biometric information for user authentication as input biometric information;
A storage unit for storing a user database and a community database used for the user authentication;
A controller for providing user authentication results for the input biometric information using the user database and the community database;
And an output unit outputting the user authentication result,
Wherein,
Providing the user authentication result according to a result of comparing the plurality of registered biometric information stored in the user database with the input biometric information,
If the user authentication result indicates authentication success, determines whether the input biometric information used for the user authentication is proper to be additionally stored in the user database as the registered biometric information,
Storing input biometric information determined to be unsuitable as cluster biometric information in the cluster database according to a result of the determination,
And updating the user database according to a result of comparing the user database and the cluster database
Biometric authentication device.
KR1020170104031A 2017-08-17 2017-08-17 Method and apparatus for biometrics authentication KR101995711B1 (en)

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KR1020170104031A KR101995711B1 (en) 2017-08-17 2017-08-17 Method and apparatus for biometrics authentication

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111693279A (en) * 2020-05-22 2020-09-22 电子科技大学 Mechanical fault diagnosis method based on MPGA parametric resonance sparse decomposition
KR20230072216A (en) * 2021-11-17 2023-05-24 주식회사 슈프리마 Method and apparatus for classifying processing biometric authentication data

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024006042A1 (en) * 2022-06-29 2024-01-04 Mastercard International Incorporated Systems and methods for use in biometric-enabled network interactions

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130043188A (en) 2010-07-12 2013-04-29 핑거프린트 카드즈 에이비 Biometric verification device and method
JP2014016909A (en) * 2012-07-10 2014-01-30 Fujitsu Ltd Biometric authentication device, retry control program, and retry control method
KR20170003348A (en) * 2015-06-30 2017-01-09 삼성전자주식회사 Updating method and apparatus of registration database for user authentication

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130043188A (en) 2010-07-12 2013-04-29 핑거프린트 카드즈 에이비 Biometric verification device and method
JP2014016909A (en) * 2012-07-10 2014-01-30 Fujitsu Ltd Biometric authentication device, retry control program, and retry control method
KR20170003348A (en) * 2015-06-30 2017-01-09 삼성전자주식회사 Updating method and apparatus of registration database for user authentication

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111693279A (en) * 2020-05-22 2020-09-22 电子科技大学 Mechanical fault diagnosis method based on MPGA parametric resonance sparse decomposition
KR20230072216A (en) * 2021-11-17 2023-05-24 주식회사 슈프리마 Method and apparatus for classifying processing biometric authentication data

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