KR20190018781A

KR20190018781A - 축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 생성 시스템

Info

Publication number: KR20190018781A
Application number: KR1020170103316A
Authority: KR
Inventors: 엄기정; 이선옥; 박진수
Original assignee: 주식회사 큐비스
Priority date: 2017-08-16
Filing date: 2017-08-16
Publication date: 2019-02-26

Abstract

축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 생성 시스템은 인적정보가 저장된 인적정보DB(110)와 생성시간이 포함된 사건정보가 저장된 사건정보DB(120)를 포함하는 업무DB(100)로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출모듈(200)과, 상기 키워드 추출모듈(200)에서 추출된 키워드를 동일한 인적정보를 키(key)로 하여 생성된 순서별로 저장하는 시퀀스DB(310)와, 상기 시퀀스DB(310)에서 저장된 시퀀스의 순서를 비교하여 유사용어를 추출하고, 빈도수를 카운팅하여 유사용어DB(320)에 저장하는 유사용어 추출모듈(400)과, 상기 시퀀스DB(310)에 저장된 개별 시퀀스 정보를 유사용어DB(320)에 저장된 빈도수가 높은 용어로 대치하고, 빈도수가 높은 시퀀스를 추출하여 표준 프로세스 DB(330)에 저장하는 시퀀스 비교모듈(500);을 포함한다.

Description

축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 생성 시스템{BUSINESS PROCESS MANAGEMENT SYSTEM USING BUSINESS DATA}

본 발명은 특허, 법무 등과 같이 고객과 대리기관 및 상대기관 사이의 프로세스를 설정하는 업무 프로세스 설정시스템에 관한 것이다.

다자간의 업무는 각 행위 주체의 책임자가 상호간의 업무프로세스를 협의하여 진행하는 것이 일반적이다. 그러나, 제정된 법을 바탕으로 한 프로세스의 경우, 특허청 또는 법원과 같은 고정된 프로세스에 따라 움직이는 행위 주체와 해당 행위 주체외의 다자가 업무 프로세스를 협의하여 진행한다.

이러한 분야는 변호사업, 변리사업, 법무사업 등 소위 전문직이라 불리우는 분야로 그 절차가 매우 복잡하다. 또한, 이러한 분야는 앞에서 설명한 바와 같이 제정된 법을 바탕으로 구성되므로, 국가별로 상이하며, 어떤 시기인지에 따라 상이한 프로세스를 갖고 있다.

따라서 특허청, 법원 등을 제외한 다자간 업무는 프로세스의 복잡성으로 인하여 시스템을 통하여 협업을 하는 것이 매우 어려운 문제가 있었다.

본 발명에 따른 축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 설정 시스템은 첫째, 복잡한 업무 프로세스를 갖는 업무를 다자간 협업을 통해 진행할 수 있도록 업무데이터의 분석을 통해 프로세스를 설정할 수 있도록 하고자 한다.

둘째, 기 설정된 프로세스 외에 축적된 데이터 외의 업무진행상황을 확인하고, 해당 업무진행상황을 프로세스로 자동 반영할 수 있도록 하고자 한다.

또한, 축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 생성 시스템의 상기 유사용어 추출모듈(400)은 동일한 용어를 기준으로 순서를 비교하여 키워드의 일부 어절이 동일한 경우 유사어로 판단하는 것을 특징으로 한다.

아울러, 상기 키워드 추출모듈(200)은 신규한 데이터가 인적정보 DB(110), 사건정보 DB(120)에 저장되면, 인정정보DB(110) 및 사건정보DB(120)에서 키워드를 추출하여 상기 시퀀스DB(310)에 저장하고, 상기 유사용어 추출모듈(400)과 상기 시퀀스비교모듈(500)은 상기 시퀀스DB(310)와 상기 유사용어 DB(320)에 신규한 데이터에서 추출된 정보를 저장하며, 상기 시퀀스 비교모듈(500)은 상기 빈도수가 높은 시퀀스를 재추출하여 표준프로세스DB(320)에 저장하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 설정 시스템은 축적된 업무데이터에서 인적정보, 시퀀스 정보를 획득하고, 획득된 정보에서 빈번하게 사용되는 용어의 DB를 설정하여, 업무의 프로세스를 빈번하게 사용되는 용어를 이용하여 생성하여 시스템을 통한 다자간 협업가능하게 하고자 한다. 또한, 기 설정된 프로세스 외에 축적된 업무데이터 외의 이질적인 업무진행상황이 획득되는 경우, 해당 업무진행상황을 단순한 돌발 상황으로 인식할 것인지, 신규한 프로세스로 설정할 것인지를 사용자에게 문의하고, 신규한 프로세스와 유사한 프로세스로 설정할 수 있도록 안내를 통해 자동으로 신규 프로세스를 설정할 수 있도록 하고자 한다.

이러한 신규 프로세스 생성시스템을 이용하면 법 제도의 차이 등을 고려하지 않고 보다 편리하게 프로세스를 설정할 수 있어 협업이 보다 간편하게 이루어질 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 프로세스 개념도에 따른 개별 DB에 저장된 데이터의 개념도이다.

이하에서는 도면을 참조하면서 본 발명의 일 실시예에 따른 축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 생성 시스템에 관하여 구체적으로 설명하겠다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 개념도이며, 도 2는 도 1에 도시된 프로세스 개념도에 따른 개별 DB에 저장된 데이터의 개념도이다.

본 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이 인적정보DB(110)와 사건정보DB(120)가 포함된 업무DB(100)에 저장된 데이터로부터 표준프로세스를 설정하는 것으로, 키워드 추출모듈(200)은 업무DB(100)에 저장된 정보로부터 키워드를 추출한다.

추출된 키워드는 인적정보를 키(key)로하여 생성시간별로 시퀀스DB(310)에 저장된다. 이렇게 시퀀스DB에 저장된 시퀀스 정보는 도 2의 최상단 테이블과 같은 형식으로 저장된다.

도 2의 상단의 테이블은 가상의 1인의 사건정보를 기재한 것으로 사건번호 P1234사건의 경우 A-B-C-D-E_F-G-H의 시퀀스를 가지고 있으며, P1235는 A'-B'-C-D''-E'_F'-G' 또한, P1236은 A-B-C-D'-E'-_-G를 가지고 있다.

이렇게 저장된 3가지 사건의 정보 중 동일한 키워드는 C로 이를 기준으로 프로세스는 A(A')-B(B')-C-D(D', D'')-E(E')_-G-_를 구성하고 있음을 알 수 있다.

상이한 프로세스의 용어는 도 2의 두번째 테이블과 같이 빈도수가 표시된 유사용어DB(320)의 높은 빈도수 용어로 대체하면 위의 프로세스는 도 2의 하단의 테이블과 같이 A-B-C-D-E_-G-_가 표준으로 설정될 수 있음을 알 수 있다.

이중 결손된 프로세스 용어인 F(F'), H는 사건에 따라 선택할 수 있는 프로세스임을 추정할 수 있다.

앞에서 설명한 유사용어DB를 생성하기 위한 유사용어 추출모듈(400)은 도 2의 상단의 테이블를 참고로 설명하면 아래와 같다.

도 2의 상단 테이블의 개별 프로세스 중 3가지 사건의 일치하는 용어 'C'를 기준으로 살펴보면 C앞에는 B와 B'가 있으며, A와 A'가 있다. A, A', B, B'의 어절을 분석하여 일부 유사한 어절이 있는 경우 유사어절이 있는 경우 순서와 유사한 용어로 판단하여 유사용어DB에 저장한다. 이때 전체 저장시 빈도수를 카운팅하여 용어중 표준용어로 사용할 수 있도록 기록한다.

이러한 시스템은 언제나 새로운 데이터를 이용하여 업데이터 할 수 있도록 사건정보DB(120)에 데이터가 신규 저장되면, 상기 유사용어 추출모듈(400)과 상기 시퀀스비교모듈(500)은 상기 시퀀스DB(310)와 상기 유사용어 DB(320)에 신규한 데이터에서 추출된 정보를 저장하고, 상기 시퀀스 비교모듈(500)은 상기 빈도수가 높은 시퀀스를 재추출하여 표준프로세스DB(320)에 저장하게 할 수 있다.

이렇게 저장된 표준 프로세스는 복수의 당사자가 협업을 하는 시스템에 적용하여 프로젝트의 수행시 협업을 보다 용이하게 할 수 있다.

100 : 업무DB
110 : 인적정보DB
120 : 사건정보DB
200 : 키워드 추출모듈
300 : 프로세스DB
310 : 시퀀스 DB
320 : 유사용어DB
330 : 표준프로세스DB
400 : 유사용어 추출모듈
500 : 시퀀스 비교모듈

Claims

인적정보가 저장된 인적정보DB(110)와 생성시간이 포함된 사건정보가 저장된 사건정보DB(120)를 포함하는 업무DB(100)로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출모듈(200);
상기 키워드 추출모듈(200)에서 추출된 키워드를 동일한 인적정보를 키(key)로 하여 생성된 순서별로 저장하는 시퀀스DB(310);
상기 시퀀스DB(310)에서 저장된 시퀀스의 순서를 비교하여 유사용어를 추출하고, 빈도수를 카운팅하여 유사용어DB(320)에 저장하는 유사용어 추출모듈(400); 및
상기 시퀀스DB(310)에 저장된 개별 시퀀스 정보를 유사용어DB(320)에 저장된 빈도수가 높은 용어로 대치하고, 빈도수가 높은 시퀀스를 추출하여 표준 프로세스 DB(330)에 저장하는 시퀀스 비교모듈(500);을 포함하는 것을 특징으로 하는 축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 생성 시스템.
제1항에 있어서,
상기 유사용어 추출모듈(400)은
동일한 용어를 기준으로 순서를 비교하여 키워드의 일부 어절이 동일한 경우 유사어로 판단하며,
상기 키워드 추출모듈(200)은 신규한 데이터가 인적정보 DB(110), 사건정보 DB(120)에 저장되면, 인정정보DB(110) 및 사건정보DB(120)에서 키워드를 추출하여 상기 시퀀스DB(310)에 저장하는 것을 특징으로 하는 축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 생성 시스템.
제1항에 있어서,
상기 사건정보DB(120)에 데이터가 신규 저장되면,
상기 유사용어 추출모듈(400)과 상기 시퀀스비교모듈(500)은 상기 시퀀스DB(310)와 상기 유사용어 DB(320)에 신규한 데이터에서 추출된 정보를 저장하고,
상기 시퀀스 비교모듈(500)은 상기 빈도수가 높은 시퀀스를 재추출하여 표준프로세스DB(320)에 저장하는 것을 특징으로 하는 축적된 업무데이터를 이용한 업무프로세스 생성 시스템.