KR20180129389A - Watt-hour Meter Measurement Data Aggregating Method using Vision Recognition - Google Patents

Watt-hour Meter Measurement Data Aggregating Method using Vision Recognition Download PDF

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KR20180129389A
KR20180129389A KR1020170065335A KR20170065335A KR20180129389A KR 20180129389 A KR20180129389 A KR 20180129389A KR 1020170065335 A KR1020170065335 A KR 1020170065335A KR 20170065335 A KR20170065335 A KR 20170065335A KR 20180129389 A KR20180129389 A KR 20180129389A
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강정훈
임호정
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전자부품연구원
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Abstract

A watt-hour meter measurement data aggregating method using vision recognition is provided. According to the embodiment of the present invention, the measurement data aggregating method includes the following steps of: photographing a meter to generate an image, recognizing the generated image to extract measurement data, and storing the extracted measurement data. Accordingly, it is possible to automatically aggregate the measurement data remotely without replacing an existing meter installed in an existing building with a smart meter.

Description

시각지능을 이용한 전력량계 측정 데이터 수집 방법{Watt-hour Meter Measurement Data Aggregating Method using Vision Recognition}[0001] The present invention relates to a watt-hour meter measurement data collecting method using visual intelligence,

본 발명은 에너지 관리 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 에너지 관리를 위한 데이터 수집 방법으로 원격에서 자동으로 전력량계의 측정 데이터를 수집하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to energy management technology, and more particularly, to a method for collecting measurement data of a watt hour meter remotely by a data collection method for energy management.

스마트 그리드 시대에 들어서면서, 스마트 미터의 무선 네트워크 기능을 이용하여 자동으로 측정 데이터를 수집하게 되었다. 도 1에는 스마트 미터를 이용한 측정 데이터 수집의 개념이 나타나 있다.In the era of Smart Grid, the measurement data was collected automatically using the smart meter's wireless network function. FIG. 1 shows the concept of measurement data collection using a smart meter.

원격에서 자동으로 측정 데이터를 수집하기 위해서는 스마트 미터가 필수적이므로, 이를 위해서는 기존의 전력량계를 스마트 미터로 교체하여야 한다. 하지만, 교체 공사에는 생각 보다 많은 비용이 소요되고, 공사 시간 동안의 정전을 감내하여야 한다.In order to automatically collect measurement data remotely, a smart meter is necessary. To do this, the existing watt hour meter must be replaced with a smart meter. However, replacement works require more costs than expected, and power outages during the construction time should be tolerated.

공사 비용도 문제가 되지만, 특히 정전 문제는 생산/업무 중단, 장비의 고장 및 이후 정상화 조치 등으로 인해 공장, 사무실 등의 산업 현장에서 매우 꺼리는 요소이다. Construction costs are also a problem, but power outages are especially a concern in industrial sites such as factories and offices due to production / work interruptions, equipment failures, and normalization afterwards.

나아가, 가스 계량기의 경우는 안전상의 이유로 교체 공사가 매우 위험하고 어려운 실정이다.Furthermore, in the case of a gas meter, replacement work is very dangerous and difficult because of safety reasons.

이에, 스마트 미터는 신축 건물, 공장 등에만 적용되고 있고, 기축 건물에는 적용되고 있지 않은바, 이를 해소하기 위한 방안의 모색이 요청된다.Therefore, the smart meter is applied only to new buildings and factories, and it is not applied to the existing buildings.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 기축 건물에 기설치되어 있는 기존 계량기를 스마트 미터로 교체하지 않고서도 측정 데이터를 자동으로 수집 가능하도록 하기 위한 방안으로, 카메라 기능, 무선 네트워크 기능 및 인공지능 문자인식 기능을 이용한 전력량계 측정 데이터 수집 방법 및 시스템을 제공함에 있다.SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a method for automatically collecting measurement data without replacing a conventional meter installed in a barbed building with a smart meter , A camera function, a wireless network function, and an artificial intelligence character recognition function.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 측정 데이터 수집 방법은, 계량기를 촬영하여 이미지를 생성하는 단계; 생성된 이미지를 문자 인식하여, 측정 데이터를 추출하는 단계; 추출된 측정 데이터를 저장하는 단계;를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method of collecting measurement data, comprising: generating an image by photographing a meter; Extracting measurement data by character recognition of the generated image; And storing the extracted measurement data.

그리고, 이미지 생성 단계는, 계량기의 전방에 설치된 네트워크 카메라를 통해 이미지를 생성할 수 있다.The image generating step may generate an image through a network camera installed in front of the meter.

또한, 추출 단계는, API로 문자 인식 서비스를 이용하여, 측정 데이터를 추출할 수 있다.In the extraction step, the measurement data can be extracted using the character recognition service with the API.

그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 측정 데이터 수집 방법은, 생성된 이미지에서 측정 데이터 부분만을 선별하여 추출하는 단계;를 더 포함하고, 측정 데이터 추출단계는, 추출된 측정 데이터 부분에서 측정 데이터를 추출할 수 있다.The method may further include extracting only a portion of the measurement data from the generated image, wherein the extracting of the measurement data includes extracting measurement data from the extracted measurement data portion Can be extracted.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 측정 데이터 수집 방법은, 추출된 측정 데이터 부분을 확대하는 단계;를 더 포함하고, 측정 데이터 추출단계는, 확대된 측정 데이터 부분에서 측정 데이터를 추출할 수 있다.Further, the measurement data collection method according to an embodiment of the present invention may further include enlarging the extracted measurement data portion, and the measurement data extraction step may extract measurement data from the enlarged measurement data portion .

그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 측정 데이터 수집 방법은, 확대된 측정 데이터 부분을 색 처리하는 단계;를 더 포함하고, 측정 데이터 추출단계는, 색 처리된 측정 데이터 부분에서 측정 데이터를 추출할 수 있다.The measurement data collection method according to an embodiment of the present invention further includes color processing the enlarged measurement data portion, wherein the measurement data extraction step extracts measurement data from the color processed measurement data portion .

또한, 색 처리는, 명암이나 대조를 높이기 위한 처리일 수 있다.In addition, the color process may be a process for enhancing contrast or contrast.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 측정 데이터 수집 시스템은, 계량기를 촬영하여 이미지를 생성하는 카메라; 카메라에서 생성된 이미지를 문자 인식하여, 측정 데이터를 추출하는 제1 서버; 추출된 측정 데이터를 저장하는 제2 서버;를 포함한다.According to another embodiment of the present invention, there is provided a measurement data collection system comprising: a camera for taking an image of a meter and generating an image; A first server for recognizing an image generated by a camera and extracting measurement data; And a second server for storing the extracted measurement data.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 카메라 기능, 무선 네트워크 기능 및 인공지능 문자인식 기능을 이용한 전력량계 측정 데이터 수집을 통해, 기축 건물에 기설치되어 있는 기존 계량기를 스마트 미터로 교체하지 않고서도 원격에서 자동으로 측정 데이터 수집이 가능해진다.As described above, according to the embodiments of the present invention, it is possible to replace the conventional meter installed in the existing building with the smart meter by collecting the watt hour meter measurement data using the camera function, the wireless network function, and the AI character recognition function Measurement data can be collected automatically from a remote place.

도 1에는 스마트 미터를 이용한 측정 데이터 수집의 개념이 나타나 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 측정 데이터 수집 시스템의 설명에 제공되는 도면,
도 3은 라즈베리파이 카메라 모듈 이미지,
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 측정 데이터 수집 방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 5는 계량기의 이미지 예시,
도 6은 계량기의 측정 데이터 추출 결과 예시,
도 7은 주변 문자를 인식/추출이 잘못된 경우의 예시,
도 8은 네트워크 카메라에 의한 계량기 이미지의 전처리 방법의 설명에 제공되는 도면, 그리고,
도 9는, 도 2에 도시된 네트워크 카메라의 상세 블럭도이다.FIG. 1 shows the concept of measurement data collection using a smart meter.
FIG. 2 is a diagram provided in the description of a measurement data acquisition system according to an embodiment of the present invention; FIG.
Figure 3 shows a Raspberry pie camera module image,
FIG. 4 is a flowchart showing a method of collecting measurement data according to another embodiment of the present invention;
Figure 5 is an image illustration of a meter,
6 shows an example of the measurement data extraction result of the meter,
FIG. 7 shows an example of a case where the recognition / extraction of surrounding characters is wrong,
FIG. 8 is a view provided for explaining a method of preprocessing a meter image by a network camera, and FIG.
FIG. 9 is a detailed block diagram of the network camera shown in FIG. 2. FIG.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 측정 데이터 수집 시스템의 설명에 제공되는 도면이다. 본 발명의 실시예에 따른 측정 데이터 수집 시스템은, 카메라 기능, 무선 네트워크 기능 및 인공지능 문자인식 기능을 이용하여 계량기의 측정 데이터를 원격에서 자동으로 수집할 수 있다.2 is a diagram provided in the description of a measurement data acquisition system according to an embodiment of the present invention. The measurement data collection system according to an embodiment of the present invention can automatically collect measurement data of a meter remotely using a camera function, a wireless network function, and an artificial intelligence character recognition function.

이와 같은 기능을 수행하는, 본 발명의 실시예에 따른 측정 데이터 수집 시스템은, 도 2에 도시된 바와 같이, 네트워크 카메라(100), 게이트웨이(200), 문자인식 서버(300) 및 에너지 관리 서버(400)를 포함하여 구축된다.2, the network camera 100, the gateway 200, the character recognition server 300, and the energy management server 300 (shown in FIG. 2) 400).

네트워크 카메라(100)는 계량기(10)의 전방을 바라보도록 배치/설치되어, 계량기(10)의 전면을 촬영한다. 그리고, 네트워크 카메라(100)는 촬영을 통해 생성한 계량기(10)의 이미지를 게이트웨이(200)에 무선 전송한다.The network camera 100 is arranged / installed so as to face the front of the meter 10 to photograph the front surface of the meter 10. [ The network camera 100 wirelessly transmits the image of the meter 10 generated through the photographing to the gateway 200.

계량기(10)는 스마트 미터기가 아닌 기존 계량기로, 전력량계, 가스량계 등을 포함하여 종류를 불문한다.The meter (10) is not a smart meter but an existing meter, regardless of the kind including a watt hour meter, a gas meter, and the like.

촬영한 계량기(10)의 이미지를 게이트웨이(200)에 무선 전송할 수 있도록, 네트워크 카메라(100)는 무선 네트워크 기능을 필요로 한다. 도 3에 라즈베리파이 카메라와 같은 저가의 네트워크 카메라로 구현 가능하며, 그 밖의 다른 기종의 카메라로도 구현할 수 있다.The network camera 100 needs a wireless network function so that the image of the photographed meter 10 can be wirelessly transmitted to the gateway 200. [ 3, it can be realized by a low-cost network camera such as a raspberry pic camera, or can be implemented by a camera of other types.

게이트웨이(200)는 네트워크 카메라(100)로부터 수신한 계량기(10)의 이미지를 인터넷을 통해 문자인식 서버(300)로 전달한다.The gateway 200 transmits the image of the meter 10 received from the network camera 100 to the character recognition server 300 via the Internet.

문자인식 서버(300)는 수신한 이미지에서 인공지능으로 문자를 인식하여 결과를 제공하여 주는 서버이다. 대형 포털 등에서 API로 문자 인식 서비스를 제공하는 서버 등이 될 수 있다.The character recognition server 300 is a server that recognizes characters by artificial intelligence in a received image and provides results. And a server that provides character recognition services using an API in a large portal or the like.

문자인식 서버(300)는 게이트웨이(200)를 통해 네트워크 카메라(100)로부터 수신한 계량기(10)의 이미지에서 문자를 인식하는데, 인식된 문자에는 계량기(10)의 측정 데이터, 종류 등이 포함된다.The character recognition server 300 recognizes a character in the image of the meter 10 received from the network camera 100 through the gateway 200 and the recognized character includes the measurement data and the type of the meter 10 .

문자인식 서버(300)에 의한 문자 인식 결과는 네트워크 카메라(100)에 반환되는데, 네트워크 카메라(100)는 문자 인식 결과로 수신한 측정 데이터를 에너지 관리 서버(400)에 전달한다.The character recognition result by the character recognition server 300 is returned to the network camera 100. The network camera 100 transmits the measurement data received as a result of the character recognition to the energy management server 400. [

이에, 에너지 관리 서버(400)의 DB에는 수신된 계량기(10)의 측정 데이터가 저장된다.Thus, the measurement data of the received meter 10 is stored in the DB of the energy management server 400.

도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 측정 데이터 수집 방법의 설명에 제공되는 흐름도이다.4 is a flowchart provided in the explanation of the measurement data collection method according to another embodiment of the present invention.

원격에서 자동으로 측정 데이터를 수집하기 위해, 먼저, 수집 주기가 도래하면(S510-Y), 네트워크 카메라(100)는 계량기(10)의 전면을 촬영하여 계량기(10)의 이미지를 생성한다(S520).First, when the collection period comes (S510-Y), the network camera 100 takes an image of the front surface of the meter 10 to generate an image of the meter 10 (S520 ).

도 5에는 S520단계에서 네트워크 카메라(100)에 의해 촬영/생성되는 계량기(10)의 이미지를 예시하였다.5 illustrates an image of the metering device 10 captured / generated by the network camera 100 in step S520.

S520단계에서 생성된 계량기(10)의 이미지는 게이트웨이(200)를 통해 문자인식 서버(300)로 전달된다(S530). 그러면, 문자인식 서버(300)는 S530단계를 통해 수신한 계량기(10)의 이미지에서 문자 인식을 통해 계량기(10)의 측정 데이터를 추출한다(S540).The image of the meter 10 generated in step S520 is transmitted to the character recognition server 300 through the gateway 200 (S530). In step S540, the character recognition server 300 extracts measurement data of the meter 10 through character recognition in the image of the meter 10 received in step S530.

도 6에는 S540단계에서 문자인식 서버(300)에 의한 계량기(10)의 측정 데이터 추출 결과를 예시하였다.FIG. 6 illustrates the measurement data extraction result of the meter 10 by the character recognition server 300 in step S540.

추출된 계량기(10)의 측정 데이터는 에너지 관리 서버(400)에 전달되어 DB에 저장된다(S550). S520단계 내지 S550단계는 주기적으로 수행되는 바, 시간의 경과에 따라 에너지 관리 서버(400)에는 계량기(10)의 측정 데이터가 누적되어, 에너지 관리에 활용된다.The measurement data of the extracted meter 10 is transmitted to the energy management server 400 and stored in the DB (S550). Steps S520 to S550 are performed periodically, and measurement data of the meter 10 is accumulated in the energy management server 400 according to the passage of time and utilized for energy management.

한편, 문자인식 서버(300)에 의한 계량기(10)의 측정 데이터 추출이 잘못된 경우가 발생할 수 있다. 이를 테면, 문자 인식에 오류가 발생하거나, 도 7에 도시된 바와 같이 측정 데이터가 아닌 주변 문자를 인식/추출한 경우이다.On the other hand, the measurement data extraction by the character recognition server 300 by the character recognition server 300 may be erroneous. For example, an error occurs in character recognition, or peripheral characters other than measurement data are recognized / extracted as shown in FIG.

이를 방지하기 위해, 네트워크 카메라(100)는 계량기(10)의 이미지를 전처리하여 문자인식 서버(300)에 전달하는 것을 상정할 수 있으며, 이 과정을 도 8에 자세히 나타내었다.In order to prevent this, the network camera 100 may assume that the image of the meter 10 is preprocessed and transmitted to the character recognition server 300, and this process is shown in detail in FIG.

도 8은 네트워크 카메라(100)에 의한 계량기(10)의 이미지의 전처리 방법의 설명에 제공되는 도면이다.Fig. 8 is a diagram provided for explaining a method of preprocessing an image of the meter 10 by the network camera 100. Fig.

도 8에 도시된 바와 같이, 먼저, 네트워크 카메라(100)는 계량기(10)의 이미지에서 측정 데이터 부분만을 선별하여 추출(이미지 오려내기)한다(S610). 문자인식 서버(300)에서 측정 데이터 부분이 아닌 다른 부분을 인식하는 것을 방지하기 위함이다.As shown in FIG. 8, first, the network camera 100 selects (extracts) an image of the measurement data from the image of the meter 10 (S610). It is intended to prevent the character recognition server 300 from recognizing a portion other than the measurement data portion.

S610단계에서 측정 데이터 부분만을 정확하게 추출할 수 있도록 하기 위해서는, 여러 샘플 이미지들을 이용하여 네트워크 카메라(100)를 학습시키는 것이 요구된다.In order to accurately extract only the measurement data portion in step S610, it is required to learn the network camera 100 using several sample images.

다음, 네트워크 카메라(100)는 S610단계에서 추출한 측정 데이터 부분을 확대한다(S620). S620단계는 선택적으로 수행되는 단계로, 구현에 따라 배제시킬 수 있다.Next, the network camera 100 enlarges the measurement data portion extracted in step S610 (S620). Step S620 is an optional step, which may be omitted depending on the implementation.

이후, 네트워크 카메라(100)는 S620단계에서 확대된 측정 데이터에 대해 명암이나 대조를 높이기 위한 색 처리를 수행한다(S630). 문자인식 서버(300)에서 문자를 잘못 인식하는 것을 방지하기 위함이다.In step S630, the network camera 100 performs color processing to increase contrast and contrast with the measurement data expanded in step S620. This is to prevent the character recognition server 300 from misrecognizing characters.

측정 데이터가 검정/흰색으로 명확히 대조되지 않고, 검정/회색과 같이 불명확하게 대조된 경우에 유용하다.This is useful when the measured data is not clearly contrasted to black / white and is contrasted unclear, such as black / gray.

도 9는, 도 2에 도시된 네트워크 카메라(100)의 상세 블럭도이다. 네트워크 카메라(100)는 도 9에 도시된 바와 같이, 촬영부(110), 영상 프로세서(120), 무선 통신부(130) 및 저장부(140)를 포함한다.9 is a detailed block diagram of the network camera 100 shown in FIG. The network camera 100 includes a photographing unit 110, a video processor 120, a wireless communication unit 130, and a storage unit 140, as shown in FIG.

촬영부(110)는 계량기(10)를 촬영하여 이미지를 생성하며, 영상 프로세서(120)는 도 8에 제시된 영상 전처리 알고리즘을 수행하여 계량기(10)의 이미지를 가공한다.The photographing unit 110 photographs the meter 10 to generate an image, and the image processor 120 performs an image preprocessing algorithm shown in FIG. 8 to process the image of the meter 10. FIG.

무선 통신부(130)는 영상 프로세서(120)에서 전처리된 계량기(10)의 이미지를 게이트웨이(200)를 통해 문자인식 서버(300)로 전송하고, 문자인식 서버(300)로부터 문자인식 결과를 수신하며, 문자인식 결과로 수신한 측정 데이터를 게이트웨이(200)를 통해 에너지 관리 서버(400)에 전달한다.The wireless communication unit 130 transmits the image of the meter 10 preprocessed in the image processor 120 to the character recognition server 300 through the gateway 200 and receives the character recognition result from the character recognition server 300 , And transmits the measurement data received as a result of the character recognition to the energy management server 400 through the gateway 200.

저장부(140)는 촬영부(110)의 촬영 동작과 영상 프로세서(120)의 영상 전처리에 필요한 저장 공간을 제공한다.The storage unit 140 provides a storage space necessary for the photographing operation of the photographing unit 110 and the image preprocessing of the image processor 120.

한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.It goes without saying that the technical idea of the present invention can also be applied to a computer-readable recording medium having a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment. In addition, the technical idea according to various embodiments of the present invention may be embodied in computer-readable code form recorded on a computer-readable recording medium. The computer-readable recording medium is any data storage device that can be read by a computer and can store data. For example, the computer-readable recording medium may be a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical disk, a hard disk drive, or the like. In addition, the computer readable code or program stored in the computer readable recording medium may be transmitted through a network connected between the computers.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and detail may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention.

10 : 계량기
100 : 네트워크 카메라
200 : 게이트웨이
300 : 문자인식 서버
400 : 에너지 관리 서버10: Meter
100: Network Camera
200: Gateway
300: Character recognition server
400: Energy management server

Claims (8)

계량기를 촬영하여 이미지를 생성하는 단계;
생성된 이미지를 문자 인식하여, 측정 데이터를 추출하는 단계;
추출된 측정 데이터를 저장하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 측정 데이터 수집 방법.
Capturing an image of a meter to generate an image;
Extracting measurement data by character recognition of the generated image;
And storing the extracted measurement data.
청구항 1에 있어서,
이미지 생성 단계는,
계량기의 전방에 설치된 네트워크 카메라를 통해 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는 측정 데이터 수집 방법.
The method according to claim 1,
In the image generation step,
And an image is generated through a network camera installed in front of the meter.
청구항 1에 있어서,
추출 단계는,
API로 문자 인식 서비스를 이용하여, 측정 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 측정 데이터 수집 방법.
The method according to claim 1,
In the extraction step,
And the measurement data is extracted using the character recognition service with the API.
청구항 1에 있어서,
생성된 이미지에서 측정 데이터 부분만을 선별하여 추출하는 단계;를 더 포함하고,
측정 데이터 추출단계는,
추출된 측정 데이터 부분에서 측정 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 측정 데이터 수집 방법.
The method according to claim 1,
And selectively extracting only the measurement data portion from the generated image,
In the measurement data extracting step,
And extracting measurement data from the extracted measurement data portion.
청구항 4에 있어서,
추출된 측정 데이터 부분을 확대하는 단계;를 더 포함하고,
측정 데이터 추출단계는,
확대된 측정 데이터 부분에서 측정 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 측정 데이터 수집 방법.
The method of claim 4,
And enlarging the extracted portion of the measurement data,
In the measurement data extracting step,
And the measurement data is extracted from the enlarged measurement data portion.
청구항 5에 있어서,
확대된 측정 데이터 부분을 색 처리하는 단계;를 더 포함하고,
측정 데이터 추출단계는,
색 처리된 측정 데이터 부분에서 측정 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 측정 데이터 수집 방법.
The method of claim 5,
Further comprising color processing the enlarged measurement data portion,
In the measurement data extracting step,
And the measurement data is extracted from the color-processed measurement data portion.
청구항 6에 있어서,
색 처리는,
명암이나 대조를 높이기 위한 처리인 것을 특징으로 하는 측정 데이터 수집 방법.
The method of claim 6,
In the color processing,
And a process for increasing contrast or contrast.
계량기를 촬영하여 이미지를 생성하는 카메라;
카메라에서 생성된 이미지를 문자 인식하여, 측정 데이터를 추출하는 제1 서버;
추출된 측정 데이터를 저장하는 제2 서버;를 포함하는 것을 특징으로 하는 측정 데이터 수집 시스템.
A camera for photographing the meter to generate an image;
A first server for recognizing an image generated by a camera and extracting measurement data;
And a second server for storing the extracted measurement data.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102034406B1 (en) * 2019-04-04 2019-10-18 (사)사단법인한국농식품아이씨티융복합산업협회 Data measuring device of non-standard sensor device for smart farm
KR102638376B1 (en) * 2023-05-01 2024-02-20 주식회사 플랜투스 Gas data collecting device and gas consumption measuring system with a camera

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