KR20180119954A - System and method for servicing a intelligent heating - Google Patents
System and method for servicing a intelligent heating Download PDFInfo
- Publication number
- KR20180119954A KR20180119954A KR1020170053734A KR20170053734A KR20180119954A KR 20180119954 A KR20180119954 A KR 20180119954A KR 1020170053734 A KR1020170053734 A KR 1020170053734A KR 20170053734 A KR20170053734 A KR 20170053734A KR 20180119954 A KR20180119954 A KR 20180119954A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- heating
- information
- time
- boiler
- temperature
- Prior art date
Links
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 title claims abstract description 249
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 22
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims description 29
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 10
- 239000008236 heating water Substances 0.000 claims description 10
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 5
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 4
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- IRLPACMLTUPBCL-KQYNXXCUSA-N 5'-adenylyl sulfate Chemical compound C1=NC=2C(N)=NC=NC=2N1[C@@H]1O[C@H](COP(O)(=O)OS(O)(=O)=O)[C@@H](O)[C@H]1O IRLPACMLTUPBCL-KQYNXXCUSA-N 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000000053 physical method Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24D—DOMESTIC- OR SPACE-HEATING SYSTEMS, e.g. CENTRAL HEATING SYSTEMS; DOMESTIC HOT-WATER SUPPLY SYSTEMS; ELEMENTS OR COMPONENTS THEREFOR
- F24D19/00—Details
- F24D19/10—Arrangement or mounting of control or safety devices
- F24D19/1006—Arrangement or mounting of control or safety devices for water heating systems
- F24D19/1009—Arrangement or mounting of control or safety devices for water heating systems for central heating
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D23/00—Control of temperature
- G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
- G05D23/1902—Control of temperature characterised by the use of electric means characterised by the use of a variable reference value
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D23/00—Control of temperature
- G05D23/19—Control of temperature characterised by the use of electric means
- G05D23/1951—Control of temperature characterised by the use of electric means with control of the working time of a temperature controlling device
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24D—DOMESTIC- OR SPACE-HEATING SYSTEMS, e.g. CENTRAL HEATING SYSTEMS; DOMESTIC HOT-WATER SUPPLY SYSTEMS; ELEMENTS OR COMPONENTS THEREFOR
- F24D2220/00—Components of central heating installations excluding heat sources
- F24D2220/04—Sensors
- F24D2220/042—Temperature sensors
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B30/00—Energy efficient heating, ventilation or air conditioning [HVAC]
- Y02B30/70—Efficient control or regulation technologies, e.g. for control of refrigerant flow, motor or heating
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Steam Or Hot-Water Central Heating Systems (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 지능형 난방 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a system and method for intelligent heating service provision.
기존의 기술은 보다 효율적으로 서비스를 제공하는 물리적인 방법이나 전력 효율 또는 서비스의 효율 및 품질에 대한 방향에 한정이 되어 있었다.Existing technologies have been limited to the physical methods of providing more efficient services, or the direction of power efficiency or service efficiency and quality.
또한, 종래의 냉난방기는 기능적인 향상이나 기능의 첨부 등을 통해 지능화의 요소를 찾아보기가 힘들었으며 좋은 기능이나 효율이 증대되더라도 결국 사용자들이 일일이 제어 및 관리를 해야 하는 단점들을 가지고 있었다.In addition, it has been difficult to find the elements of intelligence through functional improvements or attachments of functions, and even if good functions or efficiency are increased, users have to control and manage them in the end.
본 발명은 사용자의 난방 운전 습관, 사용자가 거주하는 난방에 따른 실내 온도 변화 및 사용자로부터 획득한 대화형 정보를 반영하여 사용자에게 최적화된 난방 서비스를 제공할 수 있는 지능형 난방 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공한다.The present invention provides an intelligent heating service providing system and method capable of providing an optimized heating service to a user by reflecting a user's heating driving habit, a change in room temperature according to the heating in which the user lives, and interactive information acquired from the user do.
상술한 해결하고자 하는 과제를 해결하기 위해서 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 시스템은 보일러 컨트롤러와 연동되어 보일러의 동작을 제어하며, 기 설정된 시간 동안의 상기 보일러의 운전을 통해 획득한 기본 정보(실내 온도 정보를 포함함), 기 설정된 기간 동안의 보일러 가동 상태 정보 및 실내 온도 정보를 수집하는 난방 제어용 스마트 장치와, 통신망을 통해 외부의 난방 관련 질의를 수신하며, 이에 대한 응답을 상기 통신망으로 송출하는 사용자측 단말기와, 상기 난방 제어용 스마트 장치와 통신망을 통해 연결되어 상기 수집한 보일러 가동 상태 정보 및 동작 기본 정보를 수신한 후 이를 데이터베이스에 저장함과 더불어 상기 사용자측 단말기의 응답을 이용하여 난방 관련 대화형 정보를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하며, 상기 데이터베이스에 저장된 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 동작 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 자동 운전용 데이터를 생성하며, 상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 지능형 난방 서비스 제공 장치를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided an intelligent heating service providing system for controlling an operation of a boiler in cooperation with a boiler controller, A smart device for heating control for collecting boiler operation state information and room temperature information for a predetermined period of time (including room temperature information), an external heating related inquiry via a communication network, And a controller for receiving the collected boiler operation state information and operation basic information and storing the collected information in a database, and further comprising a controller for receiving the heating related interactive information Information to the database Generates heating operation habits based on the boiler operation state information and the interactive information stored in the database, and generates automatic operation data using the heating operation habit, operation basic information, and indoor temperature information, And an intelligent heating service providing device for transmitting an automatic operation data to a smart device for heating control to control the operation of the boiler.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 난방 제어용 스마트 장치는 기본으로 설정된 난방수 온도 및 실내 설정 온도를 기반으로 상기 보일러 콘트롤러를 통해 상기 보일러를 기 설정된 시간 동안 가동시키며, 가동 후 시간 구간별로 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값을 산출하여 상기 동작 기본 정보를 수집할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, the smart device for heating control operates the boiler through the boiler controller for a preset time based on the preset heating water temperature and indoor set temperature, It is possible to collect the operation basic information by calculating the average of the rising average time taken to raise the temperature by a predetermined temperature and the average value of the outdoor air temperature collected on-line for the same time interval.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치는 상기 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하며, 상기 예측한 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하며, 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the intelligent heating service provision device predicts a heating operation time based on the heating driving habit, and calculates a difference between an average value of the predicted heating operation time outdoor temperature and an average value of the ambient temperature in the operation basic information And correcting the predicted heating operation time using the corrected rising average time after correcting the rising average time required to raise the room temperature by a predetermined temperature by applying a weight corresponding to the difference value, It is possible to generate data for automatic operation including the corrected heating operation time.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치는 상기 사용자측 단말기에 예측한 난방 가동 시간을 전송하여 변경 여부에 대해 질의하며, 상기 질의에 대한 응답으로 난방 가동 시간이 변동된 경우 상기 변동된 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하며, 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, the intelligent heating service providing apparatus transmits the predicted heating operation time to the user side terminal, inquires about the heating operation time, and when the heating operation time varies in response to the inquiry, Calculating a difference value between an average value of the outside temperature of the heating operation time zone and the average value of the inside / outside temperature of the operation basic information, applying a weight corresponding to the difference value to correct a rising average time required to raise the room temperature by a predetermined temperature The corrected heating operation time is corrected using the corrected rising average time, and the automatic operation data including the corrected heating operation time can be generated.
상술한 해결하고자 하는 과제를 해결하기 위해서 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 방법은 보일러 컨트롤러와 연동되어 보일러의 동작을 제어하는 난방 제어용 스마트 장치, 상기 난방 제어용 스마트 장치와 통신망을 통해 연결된 지능형 난방 서비스 제공 장치 및 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치와 이동 통신망을 통해 연결된 사용자측 단말기를 이용한 지능형 난방 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 난방 제어용 스마트 장치에서 기 설정된 시간 동안의 상기 보일러의 운전을 통해 기본 정보(실내 온도 정보를 포함함)를 획득하는 단계와, 기 설정된 기간 동안의 모니터링을 통해 보일러 가동 상태 정보 및 실내 온도 정보를 수집하는 단계와, 상기 지능형 난방 서비스 제공 장치에서 상기 사용자측 단말기에 외부의 난방 관련 질의를 송신한 후 이에 대한 응답을 수신하여 상기 기 설정된 기간 동안의 대화형 정보를 수집하는 단계와, 상기 수집한 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계와, 상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of providing an intelligent heating service, including: a smart device for controlling a heating operation of a boiler in cooperation with a boiler controller; A method for providing an intelligent heating service using a heating service providing device and a user side terminal connected to the intelligent heating service providing device through a mobile communication network, the method comprising the steps of: Acquiring the boiler operation state information and the room temperature information through monitoring for a preset period of time; acquiring the heating related inquiry related to the outside from the user side terminal in the intelligent heating service providing apparatus; To The method of claim 1, further comprising the steps of: collecting interactive information for a predetermined period of time after receiving a response to the heating operation habit; transmitting the heating operation habit based on the collected boiler operation status information and interactive information; Generating the automatic operation data including the heating operation time by using the basic information and the room temperature information, and transmitting the generated automatic operation data to the smart control device for heating to control the operation of the boiler have.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 기본 정보를 획득하는 단계는 기본으로 설정된 난방수 온도 및 실내 설정 온도를 기반으로 상기 보일러 콘트롤러를 통해 상기 보일러를 기 설정된 시간 동안 가동시키는 단계와, 상기 가동 후 시간 구간별로 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값을 산출하여 상기 기본 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the step of acquiring the basic information includes the steps of operating the boiler through the boiler controller for a preset time based on a preset heating water temperature and an indoor set temperature, And a step of calculating the average value of the rising average time taken for raising the room temperature by the predetermined temperature and the average value of the outdoor air temperature collected for the same time period on the basis of the sections and obtaining the basic information.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계는 상기 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하는 단계와, 상기 예측한 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하는 단계와, 상기 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정하는 단계와, 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the step of generating the data for automatic operation includes the steps of: predicting a heating operation time based on the heating driving habit; Calculating a difference value between the ambient temperature average values, correcting a rising average time required to raise the room temperature by a predetermined temperature by applying a weight corresponding to the difference value, And correcting the predicted heating operation time and generating automatic operation data including the corrected heating operation time.
본 발명의 실시예에 따르면, 상기 지능형 난방 서비스 제공 방법은 상기 사용자측 단말기에 예측한 난방 가동 시간을 전송하여 변경 여부에 대해 질의하는 단계와, 상기 질의에 대한 응답으로 난방 가동 시간이 변동된 경우 상기 변동된 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하는 단계와, 상기 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하는 단계와, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the intelligent heating service providing method further includes the steps of: transmitting a predicted heating operation time to the user side terminal to inquire about whether or not the heating operation time is changed; and when the heating operation time is changed in response to the inquiry, Calculating a difference value between an average value of the ambient temperature and a mean value of the outside air temperature in the operation basic information and a rising average value Correcting the changed heating operation time using the corrected rising average time after correcting the time, and generating automatic operation data including the corrected heating operation time.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단에 따르면, 사용자의 난방 운전 습관, 사용자가 거주하는 난방에 따른 실내 온도 변화 및 사용자로부터 획득한 대화형 정보를 수집하고, 수집한 정보를 기반으로 난방 서비스를 제공할 수 있는 시스템 및 방법을 제공함으로써, 사용자에게 최적화된 난방 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 에너지 낭비를 줄일 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided an information processing method for collecting information on a user's heating driving habits, a change in a room temperature according to a heating of a user, and interactive information acquired from a user, and providing a heating service based on the collected information It is possible to provide an optimized heating service to the user as well as to reduce energy wastage.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 시스템의 전체 구성을 도시한 네트워크 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 난방 제어용 스마트 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 장치의 세부 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 장치가 자동 운전용 데이터를 생성하는 과정을 도시한 흐름도이다.FIG. 1 is a network configuration diagram illustrating an overall configuration of an intelligent heating system according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a detailed configuration of a smart control device for heating control according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing a detailed configuration of an intelligent heating service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a process of generating data for automatic operation by an intelligent heating service providing apparatus according to an embodiment of the present invention.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시형태를 설명하기로 한다. 이하의 상세한 설명은 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.Hereinafter, specific embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The following detailed description is provided to provide a comprehensive understanding of the methods, apparatus, and / or systems described herein. However, this is merely an example and the present invention is not limited thereto.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail. The following terms are defined in consideration of the functions of the present invention, and may be changed according to the intention or custom of the user, the operator, and the like. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification. The terms used in the detailed description are intended only to describe embodiments of the invention and should in no way be limiting.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 시스템의 전체 구성을 도시한 네트워크 구성도이다.FIG. 1 is a network configuration diagram illustrating an overall configuration of an intelligent heating system according to an embodiment of the present invention.
도 1에 도시된 바와 같이, 지능형 난방 시스템은 보일러(10) 내에 장착된 보일러 콘트롤러(100), 보일러 콘트롤러(100)와 유선 또는 무선으로 연결되는 난방 제어용 스마트 장치(200), 난방 제어용 스마트 장치(200)와 유무선 통신망(미도시됨)을 통해 연결되는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300), 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)와 이동 통신 서비스를 제공하는 이동 통신망(미도시됨)을 통해 연결되는 사용자측 단말기(400) 등을 포함할 수 있다.1, the intelligent heating system includes a
보일러 콘트롤러(100)는 난방 제어용 스마트 장치(200)와의 연동을 통해 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 인가되는 신호를 기반으로 보일러(10)를 동작시켜 난방을 제어할 수 있다.The
난방 제어용 스마트 장치(200)는 보일러 콘트롤러(100)와 연결되어 기 설정된 시간 동안, 예컨대 24시간∼48시간 동안 보일러 가동 상태 정보를 수집한 후 수집한 보일러 가동 상태 정보를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있으며, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 자동 운전용 데이터에 대응하는 제어 신호를 보일러 콘트롤러(100)에 인가할 수 있다.The
본 발명의 실시예에서 보일러 가동 상태 정보는 사용자의 조작에 따라 보일러 가동 시간, 실내 온도 변화 정보, 난방수 온도 정보 등을 들 수 있다.In the embodiment of the present invention, the boiler operation state information includes boiler operation time, room temperature change information, heating water temperature information, and the like in accordance with a user's operation.
상기와 같은 난방 제어용 스마트 장치(200)의 세부 구성에 대해 도 2를 참조하여 설명한다.The detailed configuration of the
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 난방 제어용 스마트 장치(200)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.2 is a block diagram showing a detailed configuration of a
도 2에 도시된 바와 같이, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 프로세서(110), 저장장치(112), 메모리(114), 통신 회로(116), 입력/출력 회로(118) 및 디스플레이(120) 등을 포함할 수 있다. 부가적으로, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 각 구성에 전력을 공급하기 위한 전력 공급부(122) 더 포함할 수 있다.2, the
프로세서(110)는 난방 제어용 스마트 장치(200)의 동작 및 수행을 제어하도록 동작하는 임의의 처리 회로를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 운영 체제 어플리케이션들, 펌웨어 어플리케이션들 또는 임의의 다른 어플리케이션을 실행하는데 사용될 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 디스플레이(120)를 구동하고 사용자 인터페이스로부터 수신되는 입력들을 처리할 수 있다.The
저장장치(112)는 예컨대 하드 드라이브, SSD(Solid State Drive), 플래시 메모리, ROM과 같은 영구적인 메모리, 임의의 다른 적합한 종류의 저장 컴포넌트, 또는 이들의 임의의 결합을 포함하는 하나 이상의 저장매체를 포함할 수 있다. 저장장치(112)는 예컨대, 난방 제어용 스마트 장치(200) 상에서 제공되는 기능, 펌웨어, 사용자 기호(preference) 정보 데이터(예컨대 매체 재생 기호들), 인증 정보(예컨대 인가된 사용자들과 연관된 데이터의 라이브러리들, 난방 제어용 스마트 장치의 고유 식별 데이터의 라이브러리들), 무선 접속 정보 데이터(예컨대 난방 제어용 스마트 장치(200)가 무선 접속을 수립하는 것을 가능하게 할 수 있는 정보) 및 임의의 다른 적합한 데이터 또는 이들의 임의의 결합을 저장할 수 있다.The
메모리(114)는 캐시 메모리(cache memory), RAM과 같은 반영구적인 메모리 및/또는 일시적으로 데이터를 저장하는 데 사용되는 하나 이상의 상이한 종류의 메모리를 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 메모리(114)는 또한 전자 장치 애플리케이션들을 동작시키기 위해 사용되는 데이터, 또는 저장 장치(112)에 저장될 수 있는 임의의 다른 종류의 데이터를 저장하는 데 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 메모리(114) 및 저장장치(112)는 단일 저장 매체로서 결합될 수 있다.
통신 회로(116)는 난방 제어용 스마트 장치(200)가 임의의 적합한 통신 프로토콜을 이용하여 하나 이상의 클라우드 서버 또는 다른 장치(사용자측 단말기)들과 통신하도록 할 수 있다. 난방 제어용 스마트 장치(200)는 상이한 통신 네트워크들을 이용하여 몇몇 통신 동작들을 동시에 수행하기 위한 통신 회로(116)의 하나 이상의 인스턴스를 포함할 수 있으나, 도면을 지나치게 복잡하게 하지 않도록 도 2에는 하나만 도시되어 있다. 예컨대, 통신 회로(116)는 Wi-Fi(예컨대 802.11 프로토콜), 이더넷(Ethernet), 블루투스(Bluetooth), 무선 주파수(radio frequency) 시스템들, 셀룰러 네트워크들(예컨대 GSM, AMPS, GPRS, CDMA, EV-DO, EDGE, 3GSM, DECT, IS-136/TDMA, iDen, LTE 또는 임의의 다른 적합한 셀룰러 네트워크 또는 프로토콜), 적외선, TCP/IP(예컨대 TCP/IP 레이어들 각각에서 사용되는 프로토콜들 중 임의의 것), HTTP, 비트토런트(BitTorrent), FTP, RTP, RTSP, SSH, VOIP(Voice over IP), 임의의 다른 통신 프로토콜, 또는 이들의 임의의 결합을 지원할 수 있다.The
입력/출력 회로(118)는 아날로그 신호들 및 다른 신호들을 디지털 데이터로 변환(및 필요한 경우 인코딩/디코딩)하도록 동작할 수 있다. 일부 실시예들에서, 입력/출력 회로는 또한 디지털 데이터를 임의의 다른 종류의 신호로 변환할 수 있고, 그 역도 가능하다. 예컨대, 입력/출력 회로(118)는 물리적인 접촉 입력들(예컨대 멀티 터치스크린으로부터), 물리적인 움직임들(예컨대 마우스 또는 센서로부터), 아날로그 오디오 신호들(예컨대 마이크로부터), 또는 임의의 다른 입력을 수신 및 변환할 수 있다. 디지털 데이터는 프로세서(110), 저장장치(112), 메모리(114), 또는 난방 제어용 스마트 장치(200)의 임의의 다른 컴포넌트에 제공되고 그로부터 수신될 수 있다. 입력/출력 회로(118)는 난방 제어용 스마트 장치(200)의 단일 컴포넌트로서 도 2에 도시되어 있으나, 입력/출력 회로의 몇몇 인스턴스들이 난방 제어용 스마트 장치(200)에 포함될 수 있다.The input / output circuit 118 may be operable to convert analog signals and other signals to digital data (and, if necessary, to encode / decode). In some embodiments, the input / output circuitry may also convert digital data to any other kind of signal, and vice versa. For example, the input / output circuitry 118 may be configured to receive physical touch inputs (e.g., from a multi-touch screen), physical motions (e.g., from a mouse or sensor), analog audio signals Lt; / RTI > The digital data may be provided to and received from
난방 제어용 스마트 장치(200)는 사용자가 입력/출력 회로(118)에 입력들을 제공할 수 있도록 하기 위한 임의의 적합한 메커니즘 또는 컴포넌트를 포함할 수 있다. 예컨대, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 예컨대 버튼, 키패드(keypad), 다이얼(dial), 클릭 휠(click wheel), 또는 터치 스크린과 같은 임의의 적합한 입력 메커니즘을 포함할 수 있다. 일부 실시예들에서, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 정전식(capacitive) 센싱 메커니즘, 또는 멀티 터치 정전식 센싱 메커니즘을 포함할수 있다.The
입력/출력 회로(110)는 사용자가 볼 수 있는 디스플레이를 제공하기 위한 디스플레이(120)(예컨대 스크린 또는 프로젝션 시스템)를 포함할 수 있다. The input /
디스플레이(120)는 난방 제어용 스마트 장치(200)에 포함되는 스크린(예컨대 LCD 스크린)을 포함할 수 있다. The
또한, 디스플레이(120)는 디스플레이 드라이버 회로, 디스플레이 드라이버들을 구동하기 위한 회로, 또는 이들 모두를 포함할 수 있다. 디스플레이(120)는 프로세서(110)의 지시 하에 콘텐츠(예컨대 매체 재생 정보, 전자장치 상에서 구현되는 애플리케이션들을 위한 애플리케이션 스크린들, 진행 중인 통신 동작들에 관한 정보, 들어오는 통신 요청들에 관한 정보, 또는 장치 동작 스크린들)를 디스플레이하도록 동작할 수 있다.In addition, the
본 발명의 실시예에 따른 난방 제어용 스마트 장치(200)는 난방 제어용 스마트 장치(200)가 설치된 공간, 예컨대 방 내부의 온도를 측정하기 위한 적어도 하나 이상의 온도 센서를 구비한 온도 조절기(미도시됨)와 연동될 수 있다.The smart device for
상기와 같은 구성을 갖는 난방 제어용 스마트 장치(200)는 프로세서(110)에 의해 실행되도록 구성되는 하나 이상의 프로그램(어플리케이션)(130)을 통해 정보 수집 및 측정한 후 이를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송하고, 보일러 콘트롤러(100)를 통해 보일러(10)의 동작을 제어할 수 있을 뿐만 아니라 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 수신한 자동 운전용 데이터에 대응하는 제어 신호를 보일러 콘트롤러(100)에 인가하여 보일러(10)의 동작을 제어할 수 있다.The intelligent heating control
이를 위하여, 프로그램(130)은 초기 정보를 설정할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 프로그램(130)은 주택 유형, 보일러 종류, 용적 대비 난방 면적, 지역 정보, 재실, 외출 취침 온도 등과 같은 초기 정보를 설정할 수 있는 인터페이스를 제공한 후 인터페이스를 통해 설정된 초기 정보를 메모리(114)에 저장할 수 있다.To this end, the
또한, 프로그램(130)은 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)의 제어 또는 사용자 입력에 따라 보일러 콘트롤러(100)와 연동하여 보일러와 관련된 기본 정보를 측정할 수 있다. 구체적으로, 프로그램(130)은 보일러 콘트롤러(100)의 제어를 통해 기본으로 설정된 난방수의 온도(예컨대, 70℃∼75℃) 및 실내 설정 온도와 실내 설정 온도(예컨대, 23℃∼28℃)를 기반으로 바닥 난방 운전을 기 설정된 시간(예컨대, 24시간∼40시간) 동안 가동시키며, 가동 후 시간 구간별로 온도 조절기(미도시됨) 상의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1) 등과 같은 난방과 관련된 기본 정보를 수집하여 메모리(114)에 저장하며, 저장한 기본 정보를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있다.In addition, the
한편, 프로그램(114)은 보일러 콘트롤러(100)와의 연동을 통해 보일러 가동 상태 정보 예컨대, 일별 가동 시간, 실내 온도 변화 및 난방수 온도 등을 수집한 후 이를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있다.Meanwhile, the
또한, 난방 제어용 스마트 장치(200) 내 프로그램(114)은 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 기기 등록을 위한 절차 수행 기능, 외부의 요청에 따른 상태 정보 전송 기능, 난방 제어용 스마트 장치(200)의 상태 조회 기능, 제어 요청에 따른 처리 기능 및 상태 변경에 따른 이벤트 처리 기능 등을 수행할 수 있다.The
본 발명의 실시예에서는 기본 정보로 가동 후 시간 구간별로 온도 조절기(미도시됨) 상의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1) 등을 난방 제어용 스마트 장치(200) 내 프로그램(130)을 통해 구현되는 것으로 예를 들어 설명하였지만, 기본 정보로 가동 후 기 설정된 시간 간격으로 실내 온도 정보만을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있다. 이에 따라, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 수신한 실내 온도 정보를 이용하여 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)을 산출하고, 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1) 등을 수집할 수 있다.In the embodiment of the present invention, the basic information includes a rise time T 0 of room temperature 1 ° C on a temperature controller (not shown) and an average value T 1 of outdoor air temperature collected on-line for each time interval after the operation It is possible to transmit only the room temperature information to the intelligent heating
지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 난방 제어와 관련된 정보를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 이를 기반으로 보일러 자동 운전용 데이터를 생성하며, 생성한 보일러 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송할 수 있다. 이에 따라, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 보일러 자동 운전용 데이터를 기반으로 보일러 콘트롤러(100)를 제어하여 난방을 제어할 수 있다.The intelligent heating
본 발명의 실시예에서 보일러 자동 운전용 데이터는 난방수 온도 및 난방 가동 시간 등을 포함할 수 있다. 즉, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 난방수 온도 및 난방 가동 시간에 맞춰서 보일러(10)의 동작을 제어할 수 있다.In the embodiment of the present invention, the data for automatic operation of the boiler may include the heating water temperature, the heating operation time, and the like. That is, the smart device for
상술한 바와 같은 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)의 세부 구성 및 동작에 대해 도 3을 참조하여 설명한다.The detailed configuration and operation of the intelligent heating
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)의 세부 구성을 도시한 블록도이다.3 is a block diagram showing a detailed configuration of an intelligent heating
도 3에 도시된 바와 같이, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 정보 수집 서버(205), 정보 처리 서버(210), 운전 데이터 생성 서버(220) 및 데이터베이스(230)를 포함할 수 있다.3, the intelligent heating
정보 수집 서버(205)는 난방 제어용 스마트 장치(200)와 연동을 통해 초기 정보 및 기본 정보를 수신함과 더불어 기 설정된 시간 동안 사용자측 단말기(400)와의 연동을 통해 대화형 정보를 수신하며, 수신한 초기 정보, 기본 정보 및 대화형 정보를 난방 제어용 스마트 장치(200)의 고유 식별 정보 및 사용자를 식별할 수 있는 식별 정보(예컨대, 로그인 정보, 스마트폰 번호 등을 포함함)를 매칭시켜 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다. 구체적으로, 정보 수집 서버(205)는 사용자측 단말기(400)에 소정의 대화형 프로그램, 예컨대 챗봇을 설치한 후 이를 기반으로 사용자측 단말기(400)에 소정의 질의를 제공하며, 질의에 대한 응답을 수신하는 방법으로 대화형 정보를 수집할 수 있다.The
본 발명의 실시예에서 대화형 정보는 질의/응답 인자를 갖는 데이터를 기반으로 사용자측 단말기(400)로부터 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)가 수신한 데이터로서, 사용자 스케줄링 데이터, 사용자 거주 공간의 쾌적도 등을 포함할 수 있다.In the embodiment of the present invention, the interactive information is data received by the intelligent heating
또한, 정보 수집 서버(205)는 기 설정된 시간 동안, 예컨대 일주일 동안 난방 제어용 스마트 장치(200)와의 연동을 통해 보일러 가동 상태를 수신하며, 수신한 보일러 가동 상태를 기반으로 사용자의 난방 패턴 정보를 생성한 후 이를 난방 제어용 스마트 장치(200)의 고유 식별 정보 및 사용자를 식별할 수 있는 식별 정보(예컨대, 로그인 정보, 스마트폰 번호 등을 포함함)에 매칭시켜 데이터베이스(230)에 저장할 수 있다.In addition, the
한편, 정보 수집 서버(205)는 기 설정된 구간, 예컨대 월, 분기, 계절별로 기 설정된 시간 동안 난방 제어용 스마트 장치(200)를 제어하여 기본 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 월별로 기본 정보를 수집할 경우 정보 수집 서버(205)는 달초 1일 동안 난방 제어용 스마트 장치(200)를 통해 보일러 콘트롤러(100)를 제어하여 기본으로 설정된 난방수의 온도(예컨대, 70℃∼75℃) 및 실내 설정 온도와 실내 설정 온도(예컨대, 23℃∼28℃)를 기반으로 바닥 난방 운전을 기 설정된 시간(예컨대, 24시간∼40시간) 동안 가동시키며, 가동 후 시간 구간별로 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1) 등과 같은 난방과 관련된 기본 정보를 수집할 수 있다.Meanwhile, the
본 발명의 실시예에 따른 정보 수집 서버(205)는 기본 정보로서 시간 구간별로 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1)을 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 수신하는 것으로 예를 들어 설명하였지만, 기본 정보로 실내 온도 정보만을 수신할 수도 있다. 이 경우, 정보 수집 서버(205)는 실내 온도 정보를 기반으로 시간 구간별로 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)을 산출하고, 동시간 구간별 외기 온도의 평균값(T1)을 외부 서버(미도시됨)로부터 수신할 수 있다.The
정보 처리 서버(210)는 기 설정된 기간, 예컨대 1주일∼2주일 동안 수집된 난방 패턴 정보와 대화형 정보를 데이터베이스(230)에서 검색한 후 이를 기반으로 난방 운전 습관을 도출할 수 있다.The
운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하고, 예측한 난방 가동 시간과 기본 정보를 기반으로 자동 운전용 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 운전 데이터 생성 서버(220)는 기본 정보 중 예측한 난방 가동 시간대의 외기 온도의 평균값(T1)과 예측한 난방 가동 시간대의 외기 온도(외부의 서버로부터 수신된 외기 온도)간의 차이값을 산출한 후 산출한 차이값에 해당하는 가중치를 아래의 표 1에서 추출하며, 추출한 가중치와 예측한 난방 가동 시간대의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)간의 연산을 통해 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 산출할 수 있다. 그런 다음, 운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 수신되는 현재의 실내 온도 및 상승 평균 시간(TW)을 이용하여 난방 가동 시간을 결정하며, 결정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성한 후 이를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송할 수 있다.The operation
상술한 바와 같은 구성을 갖는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)가 자동 운전용 데이터를 생성하는 과정에 대해 도 4를 참조하여 설명한다.A process of generating data for automatic operation by the intelligent heating
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)가 자동 운전용 데이터를 생성하는 과정을 도시한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process of generating data for automatic operation by the intelligent heating
먼저, 정보 수집 서버(205)는 기 설정된 구간별, 예컨대 월별, 일별, 분기별, 계절별로 난방 제어용 스마트 장치(200)를 제어하여 기본 정보를 수집한다(S400).First, the
이와 더불어, 정보 수집 서버(205)는 난방 제어용 스마트 장치(200)에 대한 사용자 조작에 따른 보일러 가동 상태에 대한 정보를 수신하며, 수신한 정보를 기 설정된 시간 동안 데이터베이스(230)에 저장한 후 이를 분석하여 사용자의 난방 패턴 정보를 생성한다(S402).In addition, the
또한, 정보 수집 서버(205)는 사용자측 단말기(400)에 대화형 프로그램, 예컨대 챗봇을 실행시켜 기 설정된 시간 동안의 난방과 관련된 대화형 정보를 수집한다(S404).Also, the
그런 다음, 정보 처리 서버(210)는 대화형 정보 및 난방 패턴 정보를 기반으로 사용자의 난방 운전 습관을 도출한다(S406).Then, the
이후, 운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 운전 습관을 기반으로 사용자가 난방을 가동하는 난방 가동 시간을 예측(S408)한 후 예측한 난방 가동 시간을 사용자측 단말기(400)에 전송하여 변경 여부를 질의한다(S410).Then, the operation
운전 데이터 생성 서버(220)는 변경 여부 질의에 대한 응답을 기반으로 변경이 있는지를 판단한다(S412).The operation
S412의 판단 결과, 변경이 있을 경우 운전 데이터 생성 서버(220)는 변경된 난방 가동 시간대의 외기 온도의 평균값(T1)을 데이터베이스(230)에서 추출하고, 추출한 외기 온도의 평균값(T1)과 변경된 난방 가동 시간의 외기 온도(외부의 서버로부터 수신되거나 실외의 센서에 의해 측정된 외기 온도)간의 차이값을 산출한다(S414).As a result of the determination in S412, when there is a change, the operation
이후, 운전 데이터 생성 서버(220)는 산출한 차이값에 해당하는 가중치를 상기의 표 1에서 추출하며, 추출한 가중치와 변경된 난방 가동 시간대의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)간의 연산을 통해 현재 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 산출한다(S416). Thereafter, the operation
그리고 나서, 운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 현재의 실내 온도를 수신하며, 수신한 실내 온도, 외기 온도 및 상승 평균 시간(TW)을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하며(S418), 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성한 후 이를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다(S420).Then, the operation
한편, S412의 판단 결과, 변경이 없을 경우 운전 데이터 생성 서버(220)는 상기와 같은 S414 내지 S420을 예측한 난방 가동 시간을 기반으로 수행할 수 있다(S422). 구체적으로, 운전 데이터 생성 서버(220)는 기본 정보 중 예측한 난방 가동 시간대의 외기 온도의 평균값(T1)을 추출하고, 추출한 외기 온도의 평균값(T1)과 난방 가동 시간의 외기 온도(외부의 서버로부터 수신되거나 실외의 센서에 의해 측정된 외기 온도)간의 차이값을 산출한다. 그리고 나서, 운전 데이터 생성 서버(220)는 산출한 차이값에 해당하는 가중치를 상기의 표 1에서 추출하며, 추출한 가중치와 예측한 난방 가동 시간대의 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)간의 연산을 통해 현재 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 산출한다. On the other hand, if it is determined in S412 that there is no change, the operation
그리고 나서, 운전 데이터 생성 서버(220)는 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 현재의 실내 온도를 수신하며, 실내 온도, 외기 온도 및 상승 평균 시간(TW)을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성한 후 이를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다. Then, the operation
그런 다음, 운전 데이터 생성 서버(220)는 현재 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 이용하여 데이터베이스(230)에 저장된 실내 온도 1℃ 상승 평균 시간(T0)을 업데이트시킨다. Then, the operation
다음날 운전 데이터 생성 서버(220)가 자동 운전용 데이터를 생성할 때 데이터베이스(230)에 업데이트된 정보를 이용하여 다음날 현재 실내 온도 1℃ 상승에 필요한 상승 평균 시간(TW)을 산출한다.When the operation
사용자측 단말기(400)는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 접속 가능하며, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 제공받은 난방 제어용 어플리케이션이 설치 가능한 중앙 처리 장치 및 프로세서를 구비할 수 있을 뿐만 아니라 난방 제어용 어플리케이션의 실행을 통해 소정의 정보, 예컨대 대화형 정보를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있다.The
본 발명의 실시예에 따른 사용자측 단말기(400)는 모바일 단말(120)은 휴대성과 이동성이 보장되는 이동 통신 장치로서, 예를 들면, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communication), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트패드(SmartPad), 태블릿 PC등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.The
상술한 바와 같은 구성을 갖는 난방 제어용 스마트 장치(200), 지능형 난방 서비스 제공 장치(300) 및 사용자측 단말기(400)간의 상호 연결되기 위해서는 디바이스 등록 및 사용자측 단말기(400)에 설치된 어플리케이션 등록 과정을 필요할 수 있다. 이에 대해 설명하면 아래와 같다.In order to interconnect the
먼저, 난방 제어용 스마트 장치(200)가 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 정보를 전송하고, 이에 대한 응답으로 자동 운전용 데이터를 수신하기 위해 디바이스 등록 과정을 수행할 수 있다. 이를 위하여, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 자신에게 할당된 IP 정보 및 디바이스의 고유 값을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송한다. 이에 따라, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 IP 정보 및 고유 값을 저장한 후 이에 대응하는 토큰을 생성하며, 생성한 토큰을 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다.First, the smart device for
이후, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 토큰, 고유 값 및 지역 정보(국가, 도시, 지역을 포함한 정보)를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송하여 등록을 요청한다. 이에 따라, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 지역 정보를 저장함과 더불어 토큰을 이용한 인증 절차를 통해 사용 가능 여부를 판단하여 사용 가능할 경우 등록 완료되었음을 알리는 응답 메시지를 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다.After that, the smart device for
이러한 등록 절차가 완료됨에 따라, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 보일러 가동 상태 정보, 초기 정보, 기본 정보 등을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송할 수 있으며, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 자동 운전용 데이터를 수신하거나 소정의 제어 데이터를 수신하여 보일러 콘트롤러(100)를 제어할 수 있다.Upon completion of the registration procedure, the smart device for
다음으로, 사용자측 단말기(400)가 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 등록되는 과정에 대해 설명하면 아래와 같다.Next, a process in which the user-
사용자측 단말기(400)는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)로부터 제공받아 설치한 어플리케이션을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 등록하기 위해 디바이스 고유 값을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송하여 인증을 요청한다. 이에 따라, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 디바이스 고 유 값에 대응하는 랜덤 값을 생성한 후 디바이스 고유 값과 랜덤 값을 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송한다.The
이후, 난방 제어용 스마트 장치(200)는 랜덤 값을 표시함과 더불어 메모리(114)에 저장한다. 이를 확인한 사용자는 사용자측 단말기(400)를 이용하여 랜덤 값을 입력할 수 있다. 이에 따라, 사용자측 단말기(400)는 랜덤 값과 디바이스 고유 값을 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 전송하여 인증을 요청한다.Then, the smart control device for
지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 인증 요청에 따라 디바이스 고유 값 및 랜덤 값을 난방 제어용 스마트 장치(200)에 전송하여 인증을 요청하며, 응답으로 토큰, 고유 값 및 지역 정보를 수신한 후 인증 요청에 대한 응답으로 수신한 데이터를 사용자측 단말기(400)에 전송한다. 이에 따라, 사용자측 단말기(400)가 수신한 데이터를 저장함으로써, 어플리케이션 등록 과정이 완료될 수 있다.The intelligent heating
이러한 어플리케이션 등록 과정 및 디바이스 등록 과정이 완료됨에 따라, 사용자측 단말기(400)는 고유 값, 토큰, 지역 정보 및 로그인 정보(아이디/비번)를 이용하여 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)에 로그인될 수 있다. 또한, 로그인 과정을 통해 전송되는 고유 값, 토큰, 지역 정보 및 로그인 정보(아이디/비번)는 지능형 난방 서비스 제공 장치(300) 및 난방 제어용 스마트 장치(200)에 저장될 수 있다.Upon completion of the application registration process and the device registration process, the user-
또한, 로그인 과정을 수행한 사용자측 단말기(400)는 고유 값, 토큰 및 지역 정보를 이용하여 난방 제어용 스마트 장치(200)의 상태 조회 또는 제어를 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)를 통해 요청할 수 있으며, 상태 조회에 대한 상태 조회에 대한 응답 값 또는 제어에 따른 응답 값을 수신할 수 있다. 구체적으로, 지능형 난방 서비스 제공 장치(300)는 상태 조회에 대한 응답 값 또는 제어에 따른 응답 값(제어 결과 값)을 난방 제어용 스마트 장치(200)로부터 수신한 후 이를 사용자측 단말기(400)에 전송할 수 있다.In addition, the user-
전술한 본원의 설명은 예시를 위한 것이며, 본원이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본원의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.It will be understood by those of ordinary skill in the art that the foregoing description of the embodiments is for illustrative purposes and that those skilled in the art can easily modify the invention without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive. For example, each component described as a single entity may be distributed and implemented, and components described as being distributed may also be implemented in a combined form.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본원의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .
10 : 보일러
100 : 보일러 콘트롤러
200 : 난방 제어용 스마트 장치
300 : 지능형 난방 서비스 제공 장치
400 : 사용자측 단말기10: Boiler
100: Boiler Controller
200: Smart device for heating control
300: intelligent heating service provider
400: User side terminal
Claims (8)
통신망을 통해 외부의 난방 관련 질의를 수신하며, 이에 대한 응답을 상기 통신망으로 송출하는 사용자측 단말기와,
상기 난방 제어용 스마트 장치와 통신망을 통해 연결되어 상기 수집한 보일러 가동 상태 정보 및 동작 기본 정보를 수신한 후 이를 데이터베이스에 저장함과 더불어 상기 사용자측 단말기의 응답을 이용하여 난방 관련 대화형 정보를 생성하여 상기 데이터베이스에 저장하며, 상기 데이터베이스에 저장된 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 동작 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 자동 운전용 데이터를 생성하며, 상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 지능형 난방 서비스 제공 장치를 포함하는 지능형 난방 서비스 제공 시스템.
(Including room temperature information) obtained through operation of the boiler for a predetermined time, boiler operation state information for a predetermined period, and room temperature information in association with the boiler controller A smart device for heating control,
A user side terminal for receiving an external heating related query through a communication network and sending a response to the inquiry to the communication network,
The smart device for heating control is connected to the smart device through a communication network to receive the collected boiler operation state information and operation basic information, and stores the information in the database, generates heating related interactive information using the response of the user terminal, Generates driving operation habits based on the boiler operation state information and the interactive information stored in the database, generates automatic operation data using the heating driving habits, operation basic information, and indoor temperature information, And an intelligent heating service providing device for transmitting the generated automatic operation data to a smart device for heating control to control the operation of the boiler.
상기 난방 제어용 스마트 장치는,
기본으로 설정된 난방수 온도 및 실내 설정 온도를 기반으로 상기 보일러 콘트롤러를 통해 상기 보일러를 기 설정된 시간 동안 가동시키며, 가동 후 시간 구간별로 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값을 산출하여 상기 동작 기본 정보를 수집하는 지능형 난방 서비스 제공 시스템.
The method according to claim 1,
The smart device for heating control comprises:
The boiler is operated through the boiler controller for a preset time based on the preset heating water temperature and the indoor set temperature, and the rising average time required for raising the room temperature by a predetermined temperature by the time interval after the operation and the rising average time And calculating the average value of the outdoor air temperature according to the detected time interval and collecting the operation basic information.
상기 지능형 난방 서비스 제공 장치는,
상기 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하며, 상기 예측한 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하며, 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 지능형 난방 서비스 제공 시스템.
3. The method of claim 2,
The intelligent heating service providing apparatus includes:
Calculating a difference value between an average value of the outside heating temperature of the heating operation time zone and an average value of the outside air temperature in the operation basic information based on the heating operation time based on the heating driving habit and applying a weight corresponding to the difference value, Correcting a rising average time required to raise the room temperature by a predetermined temperature, correcting the predicted heating operation time using the corrected rising average time, and generating automatic operation data including the corrected heating operation time Intelligent heating service delivery system.
상기 지능형 난방 서비스 제공 장치는,
상기 사용자측 단말기에 예측한 난방 가동 시간을 전송하여 변경 여부에 대해 질의하며, 상기 질의에 대한 응답으로 난방 가동 시간이 변동된 경우 상기 변동된 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하며, 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 지능형 난방 서비스 제공 시스템.
The method of claim 3,
The intelligent heating service providing apparatus includes:
And transmits the predicted heating operation time to the user side terminal to inquire about whether the heating operation time is changed. When the heating operation time varies in response to the inquiry, the average value of the ambient temperature of the heating operation time zone and the outside air temperature Calculating a difference value between the average values, correcting a rising average time required to raise the room temperature by a predetermined temperature by applying a weight corresponding to the difference value, and then correcting the changed heating operation time using the corrected rising average time And generates automatic operation data including the corrected heating operation time.
상기 난방 제어용 스마트 장치에서 기 설정된 시간 동안의 상기 보일러의 운전을 통해 기본 정보(실내 온도 정보를 포함함)를 획득하는 단계와,
기 설정된 기간 동안의 모니터링을 통해 보일러 가동 상태 정보 및 실내 온도 정보를 수집하는 단계와,
상기 지능형 난방 서비스 제공 장치에서 상기 사용자측 단말기에 외부의 난방 관련 질의를 송신한 후 이에 대한 응답을 수신하여 상기 기 설정된 기간 동안의 대화형 정보를 수집하는 단계와,
상기 수집한 보일러 가동 상태 정보와 대화형 정보를 기반으로 난방 운전 습관을 도출한 후 상기 난방 운전 습관, 기본 정보 및 실내 온도 정보를 이용하여 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계와,
상기 생성한 자동 운전용 데이터를 난방 제어용 스마트 장치에 전송하여 보일러의 동작을 제어하는 단계를 포함하는 지능형 난방 서비스 제공 방법.
An intelligent heating service provision device connected to the smart control device for heating control through a communication network, and an intelligent heating device using a user terminal connected through the intelligent heating service provision device and the mobile communication network, In a service providing method,
Obtaining basic information (including room temperature information) through operation of the boiler for a predetermined time in the smart control device for heating control;
Collecting boiler operation state information and room temperature information through monitoring for a predetermined period of time;
A step of transmitting an external heating related query to the user's terminal in the intelligent heating service providing apparatus and receiving a response thereto to collect interactive information for the preset period;
Generating driving operation habits based on the collected boiler operation state information and interactive information, generating automatic operation data including heating operation time using the heating driving habit, basic information, and indoor temperature information,
And transmitting the generated automatic operation data to a smart device for heating control to control the operation of the boiler.
상기 기본 정보를 획득하는 단계는,
기본으로 설정된 난방수 온도 및 실내 설정 온도를 기반으로 상기 보일러 콘트롤러를 통해 상기 보일러를 기 설정된 시간 동안 가동시키는 단계와,
상기 가동 후 시간 구간별로 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간과 온라인으로 수집된 동시간 구간별 외기 온도의 평균값을 산출하여 상기 기본 정보를 획득하는 단계를 포함하는 지능형 난방 서비스 제공 방법.
6. The method of claim 5,
The step of acquiring the basic information includes:
Operating the boiler for a preset time period through the boiler controller based on a preset heating water temperature and an indoor set temperature;
Calculating an average value of a rising average time for raising the room temperature by a predetermined temperature and an average value of the outdoor air temperature for each of the same time intervals collected on-line for each time period after the activation, and acquiring the basic information .
상기 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계는,
상기 난방 운전 습관을 기반으로 난방 가동 시간을 예측하는 단계와,
상기 예측한 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하는 단계와,
상기 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정하는 단계와,
상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 예측한 난방 가동 시간을 보정하며, 상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 지능형 난방 서비스 제공 방법.
The method according to claim 6,
Wherein the step of generating the data for automatic operation includes:
Estimating a heating operation time based on the heating driving habits;
Calculating a difference value between an average value of the predicted heating operation time zone outdoor air temperature and the operation basic information internal air temperature average value,
Correcting a rising average time required to raise the room temperature by a predetermined temperature by applying a weight corresponding to the difference value;
And correcting the predicted heating operation time by using the corrected rising average time and generating automatic operation data including the corrected heating operation time.
상기 지능형 난방 서비스 제공 방법은,
상기 사용자측 단말기에 예측한 난방 가동 시간을 전송하여 변경 여부에 대해 질의하는 단계와,
상기 질의에 대한 응답으로 난방 가동 시간이 변동된 경우 상기 변동된 난방 가동 시간대 외기 온도의 평균값과 상기 동작 기본 정보 내 외기 온도 평균값간의 차이값을 산출하는 단계와,
상기 차이값에 대응하는 가중치를 적용하여 상기 실내 온도를 기 설정된 온도만큼 상승시키는데 걸리는 상승 평균 시간을 보정한 후 상기 보정한 상승 평균 시간을 이용하여 변경된 난방 가동 시간을 보정하는 단계와,
상기 보정한 난방 가동 시간을 포함한 자동 운전용 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 지능형 난방 서비스 제공 방법.8. The method of claim 7,
The intelligent heating service providing method includes:
Transmitting a predicted heating operation time to the user-side terminal to inquire about whether to change the heating operation time;
Calculating a difference value between an average value of the ambient temperature of the heating operation time when the heating operation time is varied in response to the query and an average value of the ambient temperature inside the operation basic information;
Correcting a rising average time required to raise the room temperature by a predetermined temperature by applying a weight corresponding to the difference value, and correcting the changed heating operation time using the corrected rising average time;
And generating automatic operation data including the corrected heating operation time.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170053734A KR101931875B1 (en) | 2017-04-26 | 2017-04-26 | System and method for servicing a intelligent heating |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170053734A KR101931875B1 (en) | 2017-04-26 | 2017-04-26 | System and method for servicing a intelligent heating |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180119954A true KR20180119954A (en) | 2018-11-05 |
KR101931875B1 KR101931875B1 (en) | 2018-12-21 |
Family
ID=64329010
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020170053734A KR101931875B1 (en) | 2017-04-26 | 2017-04-26 | System and method for servicing a intelligent heating |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101931875B1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115127132A (en) * | 2022-05-16 | 2022-09-30 | 北京正弘奥能环保科技有限公司 | Control method and device for radiant heating host and computer equipment |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109737490A (en) * | 2018-12-25 | 2019-05-10 | 浙江大学常州工业技术研究院 | A kind of wisdom heating system and heating method |
CN112307650B (en) * | 2020-11-27 | 2021-05-11 | 浙江浙能技术研究院有限公司 | Multi-step prediction method for ultra-supercritical boiler heating surface pipe wall overtemperature early warning |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101489772B1 (en) | 2013-12-31 | 2015-02-04 | 주식회사 경동원 | boiler cost automatic maintenance system using smart phone app |
KR101670610B1 (en) * | 2015-09-18 | 2016-10-28 | 주식회사 나노켐 | IoT platform server for room temperature control by user pattern analysis |
-
2017
- 2017-04-26 KR KR1020170053734A patent/KR101931875B1/en active IP Right Grant
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115127132A (en) * | 2022-05-16 | 2022-09-30 | 北京正弘奥能环保科技有限公司 | Control method and device for radiant heating host and computer equipment |
CN115127132B (en) * | 2022-05-16 | 2023-10-24 | 北京正弘奥能环保科技有限公司 | Control method and device of radiant heating host and computer equipment |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR101931875B1 (en) | 2018-12-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11700503B2 (en) | Crowd sourced location determination | |
AU2013205564B2 (en) | Integrative and multi-purpose location estimation | |
KR101931875B1 (en) | System and method for servicing a intelligent heating | |
TWI581585B (en) | System and method for calibrating bluetooth low energy signal strengths | |
US20160165570A1 (en) | Crowd sourced location determination | |
US9319835B2 (en) | Securely managed location-and-tracking service access | |
CA2904070A1 (en) | Location-based updating of profile data | |
US20140180968A1 (en) | Method and apparatus for managing energy consumption in a home network system | |
CN105103185A (en) | Routine deviation notification | |
JP5927133B2 (en) | Wireless communication terminal, wireless communication method, program, and wireless communication system | |
US9615277B2 (en) | Method for determining position based on network and electronic device thereof | |
WO2017035991A1 (en) | Server access method and apparatus | |
US10856121B1 (en) | Methods, systems, and devices for providing subscription services to a communication device that shares an operational profile with another communication device | |
US20120059903A1 (en) | Method and apparatus for processing sensory information in wireless sensor network | |
CN105122848A (en) | Grouping ambient-location updates | |
CN105103184A (en) | Routine estimation | |
JP2013175882A (en) | Portable terminal, program for controlling the same, control device, program for controlling the same, and control system | |
US11678160B2 (en) | Methods, systems, and devices for establishing an active subscription for services of a mobile network | |
CN105103573A (en) | Pattern labeling | |
WO2016109455A1 (en) | Method and apparatus for passively detecting and tracking mobile devices | |
JP2017513440A (en) | Residential and small business demand response | |
JP5658292B2 (en) | Wireless terminal, information display program, information providing method, and information providing system | |
EP3274949A1 (en) | Systems and methods for personalizing public devices | |
JP6669942B2 (en) | Linked system, linked server, and device control server | |
JP2009152899A (en) | Radio terminal, radio base station, time distributing system and time distributing method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |