KR20180117411A - 미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치 - Google Patents

미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치 Download PDF

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KR20180117411A
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Abstract

본 발명은 미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치는, 콘텐츠 제공 사용자로부터 입력되는 입력콘텐츠의 키워드와 고유기사 인덱스를 기반으로 랭킹화하여 관리하는 입력콘텐츠 관리부와, 콘텐츠 요청 사용자의 성별, 나이, 지역, 선호도와 연관관계가 있는 제3자가 이용하는 연관콘텐츠를 키워드와 고유기사 인덱스를 기반으로 랭킹화하여 관리하는 연관콘텐츠 관리부와, 상기 입력콘텐츠와 상기 연관콘텐츠를 비교 분석하여 인덱스값을 기반으로 최종콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부를 포함한다.
이에 따라, 빅데이터 기반이 아닌 중소형 인터넷 미디어 환경에서 추천 시스템을 활용할 수 있는 맞춤형 콘텐츠를 추천할 수 있다.

Description

미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치{COLLABORATIVE HYBRID FILTERING APPARATUS FOR MEDIA CONTENTS SERVICE}
본 발명은 미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 클라우드 환경을 위한 미디어 콘텐츠 큐레이션 서비스를 제공하기 위한 필터링 기술이 개시된다.
최근 소셜 서비스를 중심으로 개인의 선호 경향과 소비 성향을 파악하여 이를 맞춤형 서비스로 제공하는 기술들이 많이 발달하고 있다. 특히, Facebook, Pinterest, 카카오스토리 등은 이를 활발히 활용하고 있고 이를 통해 다양한 부가가치를 향상하고 있다. 소셜 미디어를 중심으로 활발하게 사용되던 맞춤형 서비스 혹은 큐레이션 서비스들은 다양한 형태로 진화되면서 미디어 환경을 위해 발전하고 있다.
큐레이션(Curation)이란 저장된 정보들을 주제별로, 혹은 연계성, 연관성을 지닌 것끼리 모아서 정돈하고 정리해서 알기 쉽게 보여주는 방법을 말하는 것으로, 디지털 미디어 환경에서는 사용자의 행위를 분석하여 추천 콘텐츠를 연계하는 방법인 협업필터링(CF: Collaborative Filtering)과 콘텐츠 내용에 따라 추천하는 내용기반 필터링(Contents-based Filtering), 그리고 이를 혼합하여 활용하는 Hybrid Filtering 까지 다양한 방법으로 큐레이션 서비스들을 제공할 수 있다.
하지만, 기존 미디어 콘텐츠들을 관리하는 대다수의 플랫폼은 계층적인(hierarchical) 콘텐츠 관리구조를 채택하고 있어서 손쉽게 콘텐츠간의 재배치가 어렵고 실시간으로 사용자 행위를 추적하거나 콘텐츠 내용을 분석하는 시스템이 없는 상황이다. 또한, 대부분의 시스템이 내부 CMS(Contents Management System)에 따라 관리되고 있기 때문에, 새로운 콘텐츠와 연계 혹은 확산에 어려움이 있다.
본 발명의 해결하고자 하는 기술적 과제는 빅데이터 기반이 아닌 중소형 인터넷 미디어 환경에서 추천 시스템을 활용할 수 있는 맞춤형 콘텐츠를 추천할 수 있는 미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치를 제공하기 위함이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치는, 콘텐츠 제공 사용자로부터 입력되는 입력콘텐츠의 키워드와 고유기사 인덱스를 기반으로 랭킹화하여 관리하는 입력콘텐츠 관리부와, 콘텐츠 요청 사용자의 성별, 나이, 지역, 선호도와 연관관계가 있는 제3자가 이용하는 연관콘텐츠를 키워드와 고유기사 인덱스를 기반으로 랭킹화하여 관리하는 연관콘텐츠 관리부와, 상기 입력콘텐츠와 상기 연관콘텐츠를 비교 분석하여 인덱스값을 기반으로 최종콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부를 포함한다.
이에 따라, 빅데이터 기반이 아닌 중소형 인터넷 미디어 환경에서 추천 시스템을 활용할 수 있는 맞춤형 콘텐츠를 추천할 수 있다.
도 1은 미디어 콘텐츠 큐레이션 시스템의 구성도,
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 협업형 하이브리드 필터링 장치의 구성도,
도 3은 도 1에 따른 협업형 하이브리드 필터링 장치의 필터링 방법의 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다. 사용되는 용어들은 실시예에서의 기능을 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 사용자, 운용자의 의도 또는 판례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 후술하는 실시예들에서 사용된 용어의 의미는, 본 명세서에 구체적으로 정의된 경우에는 그 정의에 따르며, 구체적인 정의가 없는 경우는 당업자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 미디어 콘텐츠 큐레이션 시스템의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 미디어 콘텐츠 큐레이션 시스템은 사용자 단말(10), 협업형 하이브리드 필터링 장치(100) 및 클라우드 서버(200)를 포함한다.
사용자 단말(10)은 미디어 콘텐츠 큐레이션 시스템 상에서 콘텐츠를 제공하거나 콘텐츠를 요청하는 사용자가 사용하는 단말로 그 형태에 따라 이동식 단말(11) 또는 웨어러블 단말(12)일 수 있다. 사용자 단말(10)은 네트워크 통신이 가능하며, 3G/4G 네트워크 통신, 와이파이 통신, 블루투스 통신, NFC 통신 등이 가능한 것이 바람직하다. 사용자 단말(10)은 GPS, 자이로센서, 마이크, 카메라 등을 포함할 수 있다. 웨어러블 단말(12)의 경우 사용자의 심박수 등의 생체정보를 획득할 수도 있다.
또한, 사용자 단말(10)은 사용자의 생활패턴인 활동상태, 활동시간, 이벤트에 대한 정보를 수집하여 후술하는 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)로 전송한다. 여기서, 생활형태는 사용자의 입력정보에 의해 설정된다. 예를 들어, 생활형태는 휴식중인지 근무중인지 학습중인지 등과 같은 일과를 사용자로부터 입력받을 수 있다. 또한, 활동시간은 사용자의 위치정보 또는 사용자의 입력정보에 의해 확인할 수 있다. 또한, 이벤트는 사용자가 콘텐츠를 이용하는 시간, 횟수, 평가정보 등을 포함한다.
또한, 사용자 단말(10)은 사용자의 생체정보를 수집하여 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)로 전송한다. 생체정보는 심박수, 음성주파수, 얼굴표정 등과 같이 사용자의 신체로부터 발생하는 신호정보이다. 예를 들어, 사용자 단말(10)의 터치센서를 통해 사용자의 심박수를 확인할 수 있으며, 마이크를 통해 사용자의 음성주파수를 확인할 수 있으며, 카메라를 통해 사용자의 표정변화를 확인할 수 있다. 사용자 단말(10)은 기 설정된 시간 스케줄 또는 사용자의 이벤트 발생에 따라 생체정보를 확인할 수 있다.
또한, 사용자 단말(10)은 사용자의 감정정보를 수집하여 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)로 전송한다. 감정정보는 사용자로부터 입력되는 자신의 감정상태를 나타낸다. 예를 들어, 사용자가 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)로부터 추천된 콘텐츠를 사용 중 느끼는 감정을 긍정 또는 부정의 표현으로 입력할 수 있다. 사용자 단말(10)은 감정정보를 생체정보와 동시 또는 이시에 획득할 수 있으며, 기 설정된 시간 스케줄 또는 사용자의 이벤트 발생에 따라 감정정보를 입력받을 수도 있다.
협업형 하이브리드 필터링 장치(100)는 콘텐츠 제공 사용자로부터 입력되는 입력콘텐츠의 키워드와 고유기사 인덱스를 기반으로 랭킹화하여 관리한다. 이는 개별 사용자에 대한 콘텐츠 이력을 관리하여 저장하고, 키워드나 고유기사를 이용한 인덱스 정보를 매칭하여 저장할 수 있다. 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)는 콘텐츠 요청 사용자의 성별, 나이, 지역, 선호도와 연관관계가 있는 제3자가 이용하는 연관콘텐츠를 키워드와 고유기사 인덱스를 기반으로 랭킹화하여 관리한다. 이는 콘텐츠 요청 사용자와 비슷한 환경의 사용자가 주로 이용하는 연관콘텐츠를 제공하기 위함이다. 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)는 입력콘텐츠와 연관콘텐츠를 비교 분석하여 인덱스값을 기반으로 최종콘텐츠를 추천한다. 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)에 대한 내용은 도 2 및 도 3을 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다.
클라우드 서버(200)는 사용자 단말(10) 및 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)와 네트워크로 연결되어 통신이 가능하다. 클라우드 서버(200)는 사용자 단말(10)로부터 직접 콘텐츠를 입력받아 저장할 수 있다. 또한, 클라우드 서버(200)는 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)로부터 가공된 입력콘텐츠 및 연관콘텐츠를 저장하여 관리할 수 있다. 클라우드 서버(200)는 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)가 제공하는 입력콘텐츠 및 연관콘텐츠를 계층적 구조가 아닌 병렬적으로 데이터 구조화하여 이를 저장 관리할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 협업형 하이브리드 필터링 장치의 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 협업형 하이브리드 필터링 장치(100)는
도 3은 도 1에 따른 협업형 하이브리드 필터링 장치의 필터링 방법의 흐름도이다.
이상에서 본 발명은 도면을 참조하면서 기술되는 바람직한 실시예를 중심으로 설명되었지만 이에 한정되는 것은 아니다. 따라서 본 발명은 기재된 실시예로부터 도출 가능한 자명한 변형예를 포괄하도록 의도된 특허청구범위의 기재에 의해 해석되어져야 한다.
10 : 사용자 단말
11 : 이동식 단말
12 : 웨어러블 단말
100 : 협업형 하이브리드 필터링 장치
110 : 입력콘텐츠 관리부
120 : 연관콘텐츠 관리부
130 : 콘텐츠 추천부
200 : 클라우드 서버

Claims (1)

  1. 콘텐츠 제공 사용자로부터 입력되는 입력콘텐츠의 키워드와 고유기사 인덱스를 기반으로 랭킹화하여 관리하는 입력콘텐츠 관리부;
    콘텐츠 요청 사용자의 성별, 나이, 지역, 선호도와 연관관계가 있는 제3자가 이용하는 연관콘텐츠를 키워드와 고유기사 인덱스를 기반으로 랭킹화하여 관리하는 연관콘텐츠 관리부; 및
    상기 입력콘텐츠와 상기 연관콘텐츠를 비교 분석하여 인덱스값을 기반으로 최종콘텐츠를 추천하는 콘텐츠 추천부를 포함하는 미디어 콘텐츠 서비스를 위한 협업형 하이브리드 필터링 장치.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109767270A (zh) * 2019-01-17 2019-05-17 建信养老金管理有限责任公司 基于人工智能的存房养老信息推荐方法及系统

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