KR20180114588A - System for supporting research and development and method therefor using the same - Google Patents

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Abstract

The present invention relates to a system for supporting research and development and a method for supporting research and development using the same. The system comprises wired/wireless communication networks, a researcher terminal, and a research and development support server. The research and development support server includes a noise removal module which can confirm a valid patent by performing filtering for removing a noise from raw data by using at least one among patent classification, inventor quotation information, and textmining result, and providing a filtering result to the researcher terminal when the raw data for patent analysis are received from the researcher terminal. According to the present invention, a researcher can excavate a blank zone, a core patent, and a promising research and development task after quickly removing the noise.

Description

연구개발 지원 시스템 및 이를 이용한 연구개발 지원 방법{SYSTEM FOR SUPPORTING RESEARCH AND DEVELOPMENT AND METHOD THEREFOR USING THE SAME} BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system and method for supporting research and development,

본 발명은 연구개발 지원 시스템 및 이를 이용한 연구개발 지원 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게 특허정보 처리 및 해석에 있어 비전문가인 연구개발자가 특허정보를 이용하여 용이하게 연구개발을 진행할 수 있도록 지원하는 연구개발 지원 시스템 및 이를 이용한 연구개발 지원 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a research and development support system and a research and development support method using the same, and more particularly, to a research and development support system that enables a researcher who is a non-expert in patent information processing and interpretation to easily conduct research and development using patent information Support system and a method of supporting R & D using the same.

연구개발을 진행하는 방법 중의 하나는 특허정보를 이용하는 방법이다. One way to proceed with research and development is to use patent information.

이렇게 특허정보를 이용하여 연구개발을 진행하기 위해서는 출원인, 발명자, 특허분류 등과 같은 서지사항 분석 뿐만 아니라 청구범위 해석과 같은 심층적인 분석도 추진되어야 한다. In order to conduct research and development using patent information, in-depth analysis such as interpretation of claims as well as bibliographic analysis such as applicant, inventor, and patent classification should be pursued.

이러한 특허정보 분석의 특수성에 기인하여 특허정보를 이용한 연구개발은 연구개발자가 특허분석 전문가에게 연구개발에 필요한 특허분석을 의뢰하고, 특허분석 전문가가 의뢰받은 주제에 대하여 소정기간 분석을 하여 납품하는 프로세스로 진행되는 것이 일반적이었다. Due to the specificity of this patent information analysis, research and development using patent information is a process in which a researcher requests a patent analysis expert for a research and development to a patent analysis expert, analyzes the subject for a predetermined period, .

이러한 종래 특허정보를 이용한 연구개발 지원 과정은 특허분석 전문가와 연구개발자가 이원화되어 있는 관계로 연구개발자의 특허분석 니즈를 정확하게 충족시킬 수 없을 뿐만 아니라, 연구개발의 특수성 즉 다양한 기술영역에 대한 거시적 특허분석을 선행적으로 신속히 수행하고, 그 중 연구개발자가 관심이 있거나 또는 사업적으로 유망한 기술영역에 대한 미시적 특허분석을 심층적으로 수행해야 하는 특수성을 예산 및 수행기간 등의 제반 여건 때문에 반영하지 못하는 문제점이 있었다. The research and development support process using this conventional patent information is not only unable to accurately meet the patent analysis needs of research developers due to the dualization of patent analysis experts and research developers, The problem is that it can not be reflected due to various conditions such as the budget and the execution period because it is necessary to carry out the analysis proactively and rapidly, and the research developer is interested or the micro-patent analysis of the promising business area .

또한, 종래 특허정보를 이용한 연구개발 지원 과정은 특허분석을 수행하기 위해 필요한 선행특허들의 특허정보가 포함된 로데이터(rawdata)를 키프리스, 윕스, 위즈도메인 등과 같은 유무료 특허정보 데이터베이스로부터 제공받아 분석범위에 포함되지 않는 특허정보(이하, 노이즈)를 제거하는 필터링 과정을 거치게 된다. 이러한 노이즈 제거는 주로 수작업으로 하는 관계로 로데이터 갯수가 많을수록 작업기간은 길어질 수 밖에 없었다. 이러한 어려움을 해소하기 위해서 특허분석 전문가는 복잡한 검색식을 이용하여 특허정보 데이터베이스로부터 다운로드 받을 때부터 노이즈가 최소로 포함된 로데이터를 입수하고자 한다. 그런데 전문적인 특허분석 전문가는 이러한 과정이 어렵지 않지만, 특허분석의 비전문가인 연구개발자는 이러한 과정이 매우 어려운 과정이기 때문에 연구개발자는 이러한 업무를 특허분석 전문가에게 위탁할 수 밖에 없었다.In addition, the R & D support process using conventional patent information is performed by providing raw data including patent information of prior patents necessary for carrying out patent analysis from a patent information database, such as Kiffle, Wipes, or Wiz domain, (Hereinafter referred to as " noise ") that is not included in the range. Since the noise removal is mainly performed by manual operation, the longer the number of data, the longer the working period becomes. In order to solve this difficulty, a patent analysis expert wants to obtain data with a minimum noise from the time of downloading from a patent information database using a complex search formula. However, a professional patent analyst does not have difficulty in this process, but research developers who are unparalleled in patent analysis have been forced to entrust this task to a patent analysis expert because this process is a very difficult process.

그리고, 대한민국 특허공개 제2009-0002222호(맞춤형 특허분석서비스 제공 시스템 및 그 방법) 외 다수의 특허문헌에서 개시하고 있는 바와 같은 종래 특허정보를 이용한 연구개발 지원 시스템은 로데이터 입수로부터 최종 결과물까지 일괄처리하는 관계로 연구개발자는 자신이 이전에 연구개발과 관련된 특허분석을 수행한 중간 결과물을 가지고 있더라도 이를 활용할 수 없고, 사용중인 시스템이 제시하는 프로세스에 따라 특허분석을 처음부터 해야 하는 문제점이 있었다.A research and development support system using conventional patent information as disclosed in Korean Patent Laid-Open Publication No. 2009-0002222 (customized patent analysis service providing system and method thereof) and other patent documents, The researcher can not utilize the intermediate result of performing the patent analysis related to the research and development before, and there is a problem that the patent analysis must be performed from the beginning according to the process presented by the system in use.

대한민국 특허공개 제2009-0002222호Korean Patent Publication No. 2009-0002222

본 발명은 상술한 종래 특허정보를 이용한 연구개발 지원 기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 연구개발자가 특허분석 전문가의 지원을 최소화하면서 자신의 연구개발에 필요한 정보를 특허정보로부터 획득할 수 있는 연구개발 지원 시스템 및 이를 이용한 연구개발 지원 방법을 제공한다. The present invention solves the problems of the R & D support technology using the above-mentioned conventional patent information. It is a research and development (R & D) method in which a research developer can obtain information necessary for his research and development from patent information while minimizing the support of a patent analysis expert Support system and research and development support method using it.

그리고 본 발명은 연구개발자가 필요한 특허분석 과업을 선택할 수 있도록 함으로써 연구개발에 필요한 특허정보 자원 활용을 극대화 할 수 있는 연구개발 지원 시스템 및 이를 이용한 연구개발 지원 방법을 제공한다. In addition, the present invention provides a research and development support system capable of maximizing utilization of patent information resources required for research and development by allowing a research developer to select a necessary patent analysis work, and provides a research and development support method using the same.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 실시예에 따르면, 유무선 통신망, 연구개발자 단말 및 연구개발 지원 서버를 포함하고, 상기 연구개발 지원 서버는 상기 연구개발자 단말로부터 특허분석을 위한 로데이터를 수신하면, 특허분류, 발명자 인용정보 및 텍스트마이닝 결과 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 로데이터에서 노이즈를 제거하는 필터링을 수행하여 그 결과를 상기 연구개발자 단말로 제공하여 유효특허를 확정할 수 있도록 하는 노이즈 제거 모듈;을 포함하는 것을 특징으로 한다. According to an aspect of the present invention, there is provided a method for analyzing a patent, comprising: a wired / wireless communication network; a research developer terminal; and a research and development support server, Patent Document 1: Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-225054 Patent Document 1: Japanese Patent Application Laid-Open Publication No. 2001-227556 Patent Document 1: Japanese Patent Application Laid-Open And a module.

바람직하게, 상기 노이즈 제거 모듈은 상기 로데이터의 정보 중 특허분류를 독출하여 각 특허분류별 검색건수를 산정하고, 산정된 검색건수를 정렬한 후 증감율을 계산하여, 특허분류별 검색건수 및 증감율 정보를 이용하여 특허분류별 검색건수가 급격하게 작아지는 특허분류 또는 증감율이 급격하게 작아지는 특허분류에 속하는 특허들을 노이즈로 판정하는 것을 특징으로 한다. Preferably, the noise removal module reads the patent classification from the information of the data, calculates the number of searches for each patent classification, calculates the increase / decrease rate after sorting the calculated number of searches, and uses the number of searches and the increase / The patent classification classified into patent classification or the patent classification belonging to the patent classification in which the increase / decrease rate is sharply reduced is judged as noise.

또한 바람직하게, 상기 특허분류는 국제특허분류(IPC) 또는 협력적 특허분류(CPC)인 것을 특징으로 한다. Also preferably, the patent classification is an international patent classification (IPC) or a cooperative patent classification (CPC).

또한 바람직하게. 상기 노이즈 제거 모듈은 상기 로데이터의 정보 중 선출원 인용정보, 후출원 피인용정보 및 발명자 정보를 독출하고, 특허번호별 인용관계를 발명자별 인용관계로 치환하고, 치환된 발명자별 인용관계 정보를 이용하여 네트워크 분석을 수행한 후 중심성 또는 군집 계수를 산정하고, 산정결과 중심성 또는 군집 계수가 낮은 발명자의 특허를 선별하여 노이즈로 판정하는 것을 특징으로 한다. Also preferably. The noise cancellation module reads the prior-art citation information, the back-patented information, and the inventor information among the information of the root data, replaces the citation relation by patent number with the citation relation by the inventor, And the centrality or cluster coefficient is calculated, and the inventor's patent having low centrality or cluster coefficient is selected as the estimation result, and the determination is made as noise.

또한 바람직하게, 상기 노이즈 제거 모듈은 상기 로데이터의 정보 중 요약서, 청구범위 및 발명의 상세한 설명 중 적어도 어느 하나의 내용을 인식하고, 인식한 내용 중 기술적 의미에 영향을 미치지 아니하는 불용어를 인식한 내용에서 제거한 후 문서-용어 매트릭스를 생성하고, 상기 문서-용어 매트릭스를 이용하여 각 특허별 유사도 분석을 수행하며, 상기 각 특허별 유사도 값을 고려하여 유사도 값이 낮은 특허를 선별하여 노이즈로 판정하는 것을 특징으로 한다. Preferably, the noise elimination module recognizes at least any one of a summary, a claim, and a detailed description of the invention among the information of the data, and recognizes an abbreviated term that does not affect the technical meaning among the recognized contents The document-term matrix is generated, the similarity analysis is performed for each patent by using the document-term matrix, and a patent having a low similarity value is selected in consideration of the similarity values for the respective patents, .

더욱 바람직하게, 상기 유사도 분석은 코사인 유사도를 이용하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the similarity analysis uses a cosine similarity.

또한 바람직하게, 상기 연구개발자 단말로부터 전송된 유효특허 정보 또는 기저장된 유효특허 정보 중 요약서, 청구항 및 발명의 상세한 설명 중 적어도 어느 하나의 내용에 기재된 기술 내용을 텍스트마이닝하고, 군집화하여 출현빈도가 낮은 텍스트의 군집들을 공백영역으로 설정하는 공백영역 도출 모듈(220);을 더 포함하는 것을 특징으로 한다. Also, preferably, the technical content described in at least any one of the summary, the claims, and the detailed description of the invention among the effective patent information transmitted from the research developer terminal or previously stored effective patent information is text-mined and clustered to obtain a low- And a blank area derivation module 220 for setting the text clusters as blank areas.

또한 바람직하게, 유효특허에 대하여 아이디어 활용가능성 및 침해가능성을 기회도 및 위험도 관점에서 평가하여 그 결과를 핵심특허 선정에 이용하는 핵심특허 선정 모듈(230);을 더 포함하는 것을 특징으로 한다. The core patent selecting module 230 may further include a core patent selecting module 230 for evaluating the possibility of utilizing the idea and the possibility of infringement from the viewpoint of opportunity and risk for the effective patent and using the result in the selection of the core patent.

더욱 바람직하게, 상기 핵심특허 선정 모듈은 상기 연구개발자 단말로부터 전송된 유효특허 또는 기저장된 유효특허의 청구항 정보, 출원일, 패밀리특허 정보, 선출원 인용특허 정보, 후출원 피인용특허 정보 및 특허분류 정보를 포함하는 정보를 독출하고, 상기 연구개발자 단말로부터 각 유효특허에 대한 아이디어 활용가능성 및 분쟁발생 가능성 정보를 수신하고, 각 유효특허의 평가항목을 기회 및 위험 공존, 기회만 존재, 위험만 존재로 구별한 후, 각 유효특허별 평가항목에 대한 배점 및 평가를 수행하며, 상기 배점 및 평가 결과를 이용하여 각 유효특허를 핵심특허와 유효특허로 그룹핑하는 것을 특징으로 한다. More preferably, the core patent selection module includes claim information, filing date, family patent information, prior-art patent information, patent application information and patent classification information of the valid patent or previously stored effective patent transmitted from the research developer terminal And receives the possibility of idea utilization and dispute possibility information of each effective patent from the research developer terminal and distinguishes evaluation items of each effective patent as opportunity and risk coexistence, existence of opportunity only, existence of risk only And then dividing each valid patent into a core patent and an effective patent by using the rating and evaluation results.

더욱 바람직하게, 상기 기회만 존재하는 평가항목은 활용가능성 및 후출원 피인용특허 중 적어도 어느 하나이고, 상기 위험만 존재하는 평가항목은 분쟁발생 가능성 및 선출원 인용특허 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 한다. More preferably, the evaluation item in which the opportunity exists only is at least one of the applicability and the patents for cited patent application, and the evaluation item in which only the risk exists is at least one of the possibility of occurrence of a dispute and a patent for citing the prior application .

또한 바람직하게, 유효특허 또는 핵심특허의 인용정보를 이용하여 분석대상 기술 영역의 기술 전이 분석을 수행하고, 전이된 기술 영역의 특허정보를 이용하여 유망 연구개발 주제를 발굴하는 유망 연구개발 주제 발굴 모듈(240);을 더 포함하는 것을 특징으로 한다. Also, preferably, a technique transfer analysis of a technology area to be analyzed is performed using cited information of an effective patent or a core patent, and a promising research & development subject search module that uses a patent information of a transferred technology area to discover promising research & (240). ≪ / RTI >

한편, 본 발명은 유무선 통신망, 연구개발자 단말 및 연구개발 지원 서버를 포함하는 연구개발 지원 시스템을 이용한 연구개발 지원 방법에 관한 것으로서, 상기 연구개발 지원 서버가 상기 연구개발자 단말로부터 특허분석이 필요한 로데이터를 수신하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 상기 로데이터 파일 정보 중 특허분류, 발명자 인용정보 및 텍스트마이닝 결과 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 로데이터에서 노이즈를 제거하여 필터링을 수행하고 그 결과를 연구개발자 단말로 제공하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 상기 연구개발자 단말로부터 전송된 유효특허 정보 또는 기저장된 유효특허 정보 중 요약서, 청구항 및 발명의 상세한 설명 중 적어도 어느 하나의 내용에 기재된 기술 내용을 텍스트마이닝하고, 군집화하여 출현빈도가 낮은 텍스트의 군집들을 공백영역으로 설정하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 유효특허에 대하여 아이디어 활용가능성 및 침해가능성을 기회도 및 위험도 관점에서 평가하여 그 결과를 이용하여 핵심특허를 선정하는 단계; 및 상기 연구개발 지원 서버가 유효특허 또는 핵심특허의 인용정보를 이용하여 분석대상 기술 영역의 기술 전이 분석을 수행하고, 전이된 기술 영역의 특허정보를 이용하여 유망 연구개발 주제를 발굴하는 단계;를 포함한다. The present invention relates to a research and development support method using a research and development support system including a wired / wireless communication network, a research developer terminal, and a research and development support server, wherein the research and development support server receives data ; The R & D support server performs filtering by removing noise from the RO data using at least one of the patent classification, the inventor citation information and the text mining result among the RO file information, and provides the result to the research developer terminal ; The research and development support server text mining the technical content described in at least one of the summary patent, the claim and the detailed description of the invention among the valid patent information transmitted from the research developer terminal or the previously stored effective patent information, Setting clusters of low text as blank areas; The R & D support server evaluating feasibility and possibility of infringement of an effective patent from the viewpoint of opportunity and risk, and selecting a core patent using the result; And a step in which the R & D support server performs a technology transfer analysis of a technology area to be analyzed using citation information of an effective patent or a core patent, and extracts a promising research development theme using patent information of the transferred technology area .

바람직하게, 상기 노이즈 제거 단계는 상기 연구개발 지원 서버가 특허분석을 위한 로데이터의 정보 중 특허분류를 독출하여 각 특허분류별 검색건수를 산정하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 산정된 검색건수를 정렬한 후 증감율을 계산하는 단계; 및 상기 연구개발 지원 서버가 특허분류별 검색건수 및 증감율 정보를 이용하여 특허분류별 검색건수가 급격하게 작아지는 특허분류 또는 증감율이 급격하게 작아지는 특허분류에 속하는 특허들을 노이즈로 판정하는 단계;를 포함한다. Preferably, the noise removal step includes the steps of: the R & D support server reads the patent classification from the information of the data for patent analysis, and calculates the number of searches for each patent classification; Calculating a rate of increase / decrease after arranging the calculated number of searches by the R & D support server; And a step in which the R & D support server judges that patents belonging to a patent classification whose patent number is rapidly decreased or whose number of patent classification is rapidly decreased by using the number of patent searches and the rate of increase / .

또한 바람직하게, 상기 노이즈 제거 단계는 상기 연구개발 지원 서버가 특허분석을 위한 로데이터의 정보 중 선출원 인용정보, 후출원 피인용정보 및 발명자 정보를 독출하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 특허번호별 인용관계를 발명자별 인용관계로 치환하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 치환된 발명자별 인용관계 정보를 이용하여 네트워크 분석을 수행한 후 중심성 또는 군집 계수를 산정하는 단계; 및 상기 연구개발 지원 서버가 산정결과 중심성 또는 군집 계수가 낮은 발명자의 특허를 선별하여 노이즈로 판정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. Also, preferably, the noise removing step includes the steps of: the R & D support server reading the first-party citation information, the second-cited information, and the inventor information among the information of the data for patent analysis; Replacing the citation relation for each patent number by the research and development support server with the citation relation for each inventor; Calculating a centrality or a cluster coefficient after the R & D support server performs network analysis using the replaced citation relation information for each inventor; And a step in which the R & D support server selects a patent of the inventor having a low center of gravity or a low cluster coefficient and judges it as noise.

또한 바람직하게, 상기 핵심특허 선정 단계는, 상기 연구개발 지원 서버가 상기 연구개발자 단말로부터 전송된 유효특허 또는 기저장된 유효특허의 청구항 정보, 출원일, 패밀리특허 정보, 선출원 인용특허 정보, 후출원 피인용특허 정보 및 특허분류 정보를 포함하는 정보를 독출하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 상기 연구개발자 단말로부터 각 유효특허에 대한 아이디어 활용가능성 및 분쟁발생 가능성 정보를 수신하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 각 유효특허의 평가항목을 기회 및 위험 공존, 기회만 존재, 위험만 존재로 구별하는 단계; 상기 연구개발 지원 서버가 각 유효특허별 평가항목에 대한 배점 및 평가를 수행하는 단계; 및 상기 연구개발 지원 서버가 상기 배점 및 평가 결과를 이용하여 각 유효특허를 핵심특허와 유효특허로 그룹핑하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. Preferably, the step of selecting a core patent further comprises the steps of: the R & D support server retrieving the validity of the validated patent or the previously stored valid patent transmitted from the research developer terminal, the filing date, the filing date, the family patent information, Reading information including patent information and patent classification information; The R & D support server receiving from the research developer terminal the possibility of using ideas and dispute possibility information about each effective patent; The R & D support server distinguishing the evaluation items of each effective patent as opportunity and risk coexistence, opportunity only, and risk only; Performing a rating and evaluation on evaluation items for each valid patent by the research and development support server; And grouping each valid patent into a core patent and an effective patent by using the rating and evaluation results of the R & D support server.

더욱 바람직하게, 상기 기회만 존재하는 평가항목은 활용가능성 및 후출원 피인용특허 중 적어도 어느 하나이고, 상기 위험만 존재하는 평가항목은 분쟁발생 가능성 및 선출원 인용특허 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 한다. More preferably, the evaluation item in which the opportunity exists only is at least one of the applicability and the patents for cited patent application, and the evaluation item in which only the risk exists is at least one of the possibility of occurrence of a dispute and a patent for citing the prior application .

본 발명에 의하면, 특허정보 데이터베이스로부터 연구개발에 필요한 특허분석용 로데이터를 단순한 검색식을 이용하여 입수한 연구개발자는 스스로 노이즈를 신속히 제거할 수 있는 효과가 있다. According to the present invention, a research developer who has obtained data for patent analysis necessary for research and development from a patent information database using a simple retrieval formula has the effect of promptly removing noise.

또한 본 발명에 의하면, 연구개발자는 유효특허의 특허정보를 빅데이터 분석 기법을 이용하여 분석한 후 공백영역을 발굴할 수 있는 효과가 있다. Also, according to the present invention, the research developer can analyze the patent information of the effective patent using the big data analysis technique, and then find the blank area.

또한 본 발명에 의하면, 노이즈가 제거된 유효특허 중에 연구개발자가 연구개발에 필요한 아이디어 도출에 도움이 되는 특허(이하, 활용특허), 또는 연구개발/사업화시 특허침해의 문제가 있을 것으로 예상되는 특허(이하, 장벽특허)를 포함하는 핵심특허를 연구개발자는 스스로 선정하고, 장벽특허에 대한 대응전략 특히 무효화 전략 수립에 필요한 선행특허를 용이하게 검색할 수 있는 효과가 있다. Further, according to the present invention, it is possible to provide a patent (hereinafter, referred to as a utilized patent) that helps the research developer to derive an idea necessary for research and development among the effective patent in which noise is removed, or a patent (Hereinafter, referred to as a barrier patent) is selected by a researcher himself / herself, and a corresponding strategy for a barrier patent, in particular, a prior patent necessary for establishing an invalidation strategy, can be easily retrieved.

그리고 본 발명에 의하면, 주변의 자원(resource)를 최대로 이용하면서 위험을 최소로 할 수 있는 유망 연구개발 과제를 신속하게 발굴할 수 있는 효과가 있다. In addition, according to the present invention, it is possible to quickly find promising research and development tasks that minimize the risk while maximizing the resources in the vicinity.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 연구개발 지원 시스템에 관한 블럭도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 연구개발 지원 방법에 관한 전체적인 흐름도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 로데이터 업로드를 위한 사용자 인터페이스 예시도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 노이즈 제거 및 유효특허 확정 단계에 대한 상세 흐름도.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 핵심특허 선정 단계에 대한 상세 흐름도.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 핵심특허 선정을 위한 기회도와 위험도간의 관계를 나타낸 그래프.
1 is a block diagram of a research and development support system according to an embodiment of the present invention;
2 is a general flowchart of a research and development support method according to an embodiment of the present invention;
3 is an exemplary user interface for uploading raw data according to an embodiment of the present invention;
FIG. 4 is a detailed flowchart of noise removal and effective patent determination steps according to an embodiment of the present invention; FIG.
5 is a detailed flowchart of a key patent selection step according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a graph showing a relationship between opportunities and risk for selecting a core patent according to an embodiment of the present invention; FIG.

본 발명의 구체적 특징 및 이점들은 첨부된 도면에 기반된 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다. 이에 앞서 본 발명에 관련된 공지 기능 및 그 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우, 그 구체적인 설명을 생략하였음에 유의하여야 할 것이다.The specific features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description based on the attached drawings. It should be noted that the detailed description of known functions and constructions related to the present invention may be omitted to avoid unnecessarily obscuring the gist of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will now be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명의 일실시예에 따른 연구개발 지원 시스템을 도1을 참조하여 설명하면 다음과 같다.A research and development support system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

도 1에 도시된 바와 같은 본 발명의 실시예에 따른 연구개발 지원 시스템은 유무선 통신망(10), 연구개발자 단말(100) 및 연구개발 지원 서버(200)를 포함한다. The R & D support system according to an embodiment of the present invention as shown in FIG. 1 includes a wired / wireless communication network 10, a research developer terminal 100, and a research and development support server 200.

상기 연구개발자 단말(100)은 상기 유무선 통신망(10)을 통해 상기 연구개발 지원 서버(200)에 접속된 상태에서, 특허분석을 수행하기 위한 로데이터(rawdata), 핵심특허 선정을 위한 정보, 유망 연구개발 주제 발굴을 위한 정보 등을 제공하고, 노이즈가 제거된 유효특허 정보, 핵심특허 선정 결과, 공백영역 도출 결과, 유망 연구개발 주제 발굴 결과 등을 제공받는 기능을 수행한다. The research developer terminal 100 is connected to the research and development support server 200 via the wired / wireless communication network 10 and includes raw data for performing patent analysis, information for selecting a core patent, And provides information on finding research and development topics, and provides functions such as effective patent information with noises removed, core patent selection results, blank area results, and promising research and development topics.

그리고, 상기 연구개발 지원 서버(200)는 상기 연구개발자 단말(100)로부터 특허분석을 위한 로데이터를 수신하면, 특허분류, 발명자 인용정보 및 텍스트마이닝 결과 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 로데이터에서 노이즈를 제거하는 필터링을 수행하여 그 결과를 연구개발자 단말(100)로 제공하여 연구개발자로 하여금 추가적인 필터링을 수작업으로 한 후 유효특허를 확정할 수 있도록 하거나, 또는 추가적인 필터링 작업 없이 제공된 결과를 유효특허로 확정할 수 있도록 하는 노이즈 제거 모듈(210)과, 연구개발자 단말(100)로부터 전송된 유효특허 정보 또는 기저장된 유효특허 정보 중 요약서, 청구항, 또는 발명의 상세한 설명 등에 기재된 기술 내용을 텍스트마이닝하고, 군집화한 후 시각화함으로써 출현빈도가 낮은 텍스트의 군집들을 공백영역으로 설정하거나, 기타 공지의 방법에 의한 매트릭스 분석을 통해 공백영역을 설정하는 공백영역 도출 모듈(220)과, 유효특허 중 권리성 및 기술성 측면 뿐만 아니라, 아이디어 활용가능성 및 침해가능성 등을 기회도 및 위험도 관점에서 평가하여 시각화함으로써 연구개발자로 하여금 핵심특허를 직관적으로 선정할 수 있도록 하는 핵심특허 선정 모듈(230)과, 유효특허 또는 핵심특허의 인용정보를 이용하여 분석대상 기술 영역의 기술 전이(Technology Transition) 분석을 수행하고, 전이된 기술 영역의 특허정보를 이용하여 유망 연구개발 주제를 발굴함으로써 연구개발자가 현재의 분석대상 기술과 관련된 연구개발 이후 주변 자원을 최대한 이용하면서 위험을 최소화할 수 있는 연구개발 주제를 제공하는 유망 연구개발 주제 발굴 모듈(240)과, 연구개발자 단말(100)로부터 제공된 특허분석을 위한 로데이터, 유효특허 정보, 발굴된 공백영역 정보, 핵심특허 정보, 발굴된 유망 연구개발 주제와 관련된 정보 등을 저장하는 데이터 저장 모듈(250)을 포함한다. When the research and development support server 200 receives data for patent analysis from the research developer terminal 100, the research and development support server 200 searches for the patent data using the at least one of the patent classification, the inventor citation information and the text mining result, And the result is provided to the research developer terminal 100 so that the research developer can manually confirm the validity of the patent after further filtering or confirm the validity of the provided result without additional filtering operation A noise cancellation module 210 for making it possible to confirm the patent information, a technology mining technique 210 described in a summary document, a claim, or a detailed description of the invention, among effective patent information or previously stored effective patent information transmitted from the research developer terminal 100, And clustering and visualizing the clusters of text with low frequency of appearance, , A blank area derivation module 220 for setting a blank area through matrix analysis by a known method, and a blank area derivation module 220 for determining the availability and possibility of infringement, A core patent selection module 230 for allowing a research developer to intuitively select a core patent by evaluating and visualizing it from a risk point of view and a technology transfer technique Transition analysis is carried out, and research topics are identified using the patent information of the transferred technology area, so that the researcher can minimize the risk while utilizing the surrounding resources as much as possible after research and development related to the currently analyzed technology A promising research < RTI ID = 0.0 > development < / RTI > topic module (240) Provided from the end (100) comprises a data valid patent information, and storing the excavated space area information, key patent information, information related to the excavation promising research subject data storage module (250) as for patent analysis.

상술한 연구개발 지원 시스템을 이용한 본 발명의 실시예에 따른 연구개발 지원 방법에 대하여 전체적인 흐름을 도 2 내지 도 3을 참조하여 설명하면 다음과 같다.The overall flow of a research and development support method according to an embodiment of the present invention using the above-described R & D support system will be described with reference to FIG. 2 to FIG.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 연구개발 지원 방법에 관한 전체적인 흐름도이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 로데이터 업로드를 위한 사용자 인터페이스 예시도이다. FIG. 2 is a general flowchart of a research and development support method according to an embodiment of the present invention, and FIG. 3 illustrates an example of a user interface for uploading log data according to an embodiment of the present invention.

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 노이즈 제거 모듈(210)은 연구개발자 단말(100)로부터 도 3에 도시된 바와 같은 본 발명의 실시예에 따른 로데이터 업로드 화면을 이용하여 특허분석이 필요한 로데이터를 수신한다(S100).2, the noise removing module 210 according to the embodiment of the present invention receives, from the research developer terminal 100, a raw data upload screen according to an embodiment of the present invention as shown in FIG. 3 Data is received as required for patent analysis (S100).

본 실시예에서 상기 로테이터는 파일명이 "rawdata.csv"이고, 헤더(header) 명칭이 출원(대표)번호, 관련도, 국가, 명칭, 출원인대표명, 발명자, 특허분류(IPC, CPC 등), 우선권 번호, 최우선권 번호, 최우선일, 패밀리 특허목록, 선출원 인용특허(backward), 후출원 피인용특허(forward) 및 요약서(abstract)가 포함되도록 설정하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. In this embodiment, the rotator has a file name of "rawdata.csv", a header name of an applicant (representative number), a degree of association, a country, a name, an applicant representative name, an inventor, a patent classification (IPC, CPC, The priority number, the priority number, the priority date, the family patent list, the backward patent, the forward patent, and the abstract are set to be included, but the present invention is not limited thereto.

또한, 상기 노이즈 제거 모듈(210)은 수신한 로데이터 파일 정보 중 특허분류, 발명자 인용정보 및 텍스트마이닝 결과 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 로데이터에서 노이즈를 제거하는 필터링을 수행하여 그 결과를 연구개발자 단말(100)로 제공하여 연구개발자로 하여금 추가적인 필터링을 수작업으로 한 후 유효특허를 확정할 수 있도록 하거나, 또는 추가적인 필터링 작업 없이 제공된 결과를 유효특허로 확정할 수 있도록 한다(S200).In addition, the noise removal module 210 performs filtering to remove noise from the RO data using at least one of the received RO file information, the patent classification, the inventor's citation information, and the text mining result, The research developer terminal 100 provides the research developer with the additional filtering to manually confirm the valid patent or to provide the validated patent without additional filtering operation (S200).

또한, 상기 공백영역 도출 모듈(220)은 상기 연구개발자 단말(100)로부터 유효특허 정보를 수신하거나, 기저장된 유효특허 정보 중 요약서, 청구항, 또는 발명의 상세한 설명 등에 기재된 기술 내용을 텍스트마이닝하고, 군집화(clustering)한 후 시각화함으로써 출현빈도가 낮은 텍스트의 군집들을 공백영역으로 설정하거나, 기타 공지의 방법에 의한 매트릭스 분석을 통해 공백영역을 설정한다(S300).The blank area derivation module 220 receives the valid patent information from the research developer terminal 100 or text minifies the technical content described in the summary, claim, or detailed description of the invention, Clustering is performed and visualization is performed to set clusters of text having a low frequency of appearance as a blank region or a blank region is set through matrix analysis by a known method (S300).

기타 공지의 방법에 의한 매트릭스 분석 방법으로는 일본특허공개 제2005-165859호(특허맵 표시장치), 한국공개특허 제2008-0005208호(정보해석 보고서 자동 작성 장치, 정보해석 보고서 자동작성 프로그램 및 정보해석 보고서 자동 작성 방법) 등에서 개시하고 있는 분석 방법 등을 고려할 수 있다. Other known matrix analysis methods include Japanese Patent Application Laid-Open No. 2005-165859 (patent map display device), Korean Laid-Open Patent Application No. 2008-0005208 (information analysis report automatic writing device, information analysis report automatic writing program and information Method of automatic generation of analysis report), and the like.

또한, 핵심특허 선정 모듈(230)은 유효특허 중 권리성 및 기술성 측면 뿐만 아니라, 아이디어 활용가능성 및 침해가능성 등을 기회도 및 위험도 관점에서 평가하여 시각화함으로써 연구개발자로 하여금 핵심특허를 직관적으로 선정할 수 있도록 한다(S400).In addition, the core patent selection module 230 evaluates and visualizes not only the right and technology aspects of the effective patent, but also the possibility of utilizing the idea and the possibility of infringement from the viewpoint of opportunity and risk, thereby intuitively selecting the core patent (S400).

선정된 핵심특허가 활용특허인 경우 연구개발자는 아이디어 창출에 활용하고, 장벽특허인 경우 상술한 노이즈 제거 및 유효특허 확정 단계를 활용하여 장벽특허와 유사한 기술사상을 가지는 장벽특허의 선행특허를 검색함으로써 향후 발생할 수 있는 분쟁에 대비할 수 있게 된다. If the selected core patents are utilized patents, research developers can use them to create ideas. In the case of barrier patents, by searching for the precedent patents of barrier patents that have technical ideas similar to barrier patents by utilizing the above noise elimination and effective patent determination steps It will be possible to prepare for possible future disputes.

그리고, 상기 유망 연구개발 주제 발굴 모듈(240)은 유효특허 또는 핵심특허의 인용정보를 이용하여 분석대상 기술 영역의 기술 전이(Technology Transition) 분석을 수행하고, 전이된 기술 영역의 특허정보를 이용하여 유망 연구개발 주제를 발굴하여 그 결과를 연구개발자 단말(100)로 전송한다(S500).Then, the promising research and development subject search module 240 performs a technology transition analysis of a technology area to be analyzed using citation information of a valid patent or a core patent, and analyzes the patent information of the transferred technology area And then transmits the result to the research developer terminal 100 (S500).

상기 S200 단계인 노이즈 제거 및 유효특허 확정 단계에 대하여 도 4를 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.Referring to FIG. 4, the noise removal and effective patent determination steps of step S200 will be described in detail.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 노이즈 제거 및 유효특허 확정 단계에 대한 상세 흐름도이다. 4 is a detailed flowchart of noise removal and effective patent determination steps according to an embodiment of the present invention.

노이즈 제거 모듈(210)은 특허분석을 위한 로데이터의 정보 중 특허분류를 독출하여 각 특허분류별 검색건수를 산정한다(S202).The noise removal module 210 reads the patent classification from the data information for patent analysis and calculates the number of searches for each patent classification (S202).

예를 들어, 자동차 도어 핸들과 관련된 기술은 국제특허분류(IPC)의 클래스(Class) 수준에서 E05B, B60R, B60J, E05C, B60Q, G07C, E05F 및 G06F 등의 특허분류에 분포하는데, 본 단계에서는 이러한 특허분류별로 로데이터가 몇 건씩 분포하고 있는지를 산정하게 된다. For example, the technology related to automobile door handles is distributed in the patent classification such as E05B, B60R, B60J, E05C, B60Q, G07C, E05F and G06F at the class level of the International Patent Classification (IPC) It is estimated how many data are distributed by the patent classification.

본 실시예에서 국제특허분류 중 클래스 수준에서 검색건수를 산정하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 아니하는바, 섹션별, 서브클래스별 등 다양한 계층구조상에서 검색건수를 산정하는 것도 가능하고, 국제특허분류 이외에 협력적 특허분류(CPC), 기타 다른 특허분류를 이용하여 산정하는 것도 가능하다. In the present embodiment, the number of searches is calculated at the class level in the international patent classification. However, the present invention is not limited to this, and it is also possible to calculate the number of searches in various hierarchical structures such as sections and subclasses, It is also possible to estimate using the cooperative patent classification (CPC) or other patent classification.

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 산정된 검색건수를 내림차순 정리한 후, 증감율을 계산한다(S204).The noise removal module 210 calculates the increase / decrease ratio after rearranging the calculated number of searches in a descending order (S204).

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 특허분류별 검색건수 및 증감율 정보를 이용하여 특허분류별 검색건수가 급격하게 작아지는 특허분류 또는 증감율이 급격하게 작아지는 특허분류에 속하는 특허들을 노이즈로 판정하는 1차 필터링을 수행한다(S206).The noise removal module 210 performs a first filtering process for determining patents belonging to a patent classification in which the number of searches per patent classification is drastically reduced or a patent classification in which a rate of increase / (S206).

예를 들어, 자동차 도어 핸들과 관련된 기술의 특허분류별 검색건수 및 증감율이 다음의 [표1]에 기재된 바와 같은 경우, 상기 노이즈 제거 모듈(210)은 검색건수 및 증감율이 급격히 작아지는 B60R부터 노이즈로 판정할 수도 있으나, 유효특허를 넓게 잡는 것이 바람직하여 증감율은 급격히 작아지지는 않았지만 검색건수가 급격히 작아지는 G07C부터 노이즈로 판정할 수 있을 것이다. For example, when the number of searches and the increase / decrease rate of the technology related to the automobile door handle are as shown in the following Table 1, the noise removal module 210 detects the number of searches and the increase / decrease rate from B60R However, it is preferable to hold the effective patent broadly, so that the increase / decrease rate is not rapidly decreased, but the noise can be judged from G07C in which the number of searches is sharply reduced.

IPCIPC 검색건수Search 증감율Increase / decrease rate E05BE05B 678678 00 B60RB60R 283283 -58.20%-58.20% B60JB60J 244244 -13.80%-13.80% E05CE05C 117117 -52.00%-52.00% B60QB60Q 115115 -17.40%-17.40% G07CG07C 6969 -40%-40% E05FE05F 6565 -58.00%-58.00% G06FG06F 5050 -23.10%-23.10%

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 상술한 특허분류를 이용한 1차 필터링이 완료된 로데이터를 대상으로 선출원 인용정보(backward citation), 후출원 피인용정보(forward citation) 및 발명자 정보를 독출한다(S208).The noise removal module 210 reads backward citation information, forward citation information and inventor information from the first filtered filtered ROI using the patent classification (S208) .

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 특허번호별 인용관계를 발명자별 인용관계로 치환한다(S210).The noise removal module 210 replaces the citation relation for each patent number with the citation relation for each inventor (S210).

예를 들어, 로데이터 중 하나인 US8851720는 US7537364을 선출원 인용정보로, US9102266을 후출원 피인용정보로 연결되어 있는데, 이를 발명자별 인용관계로 치환하면 다음의 [표2]에 기재된 바와 같다. For example, US8851720, which is one of data files, is connected to US7533664 as prior art citation information and US9102266 as post-application cited information. As shown in the following Table 2,

선출원 인용정보First-aid citation information 로데이터Data 후출원 피인용정보Application Information MISAWA AKIHIROMISAWA AKIHIRO Lee Jae KyuLee Jae Kyu DINGMAN DAVID ADINGMAN DAVIDA

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 치환된 발명자별 인용관계 정보를 이용하여 네트워크 분석(network analysis)을 수행한 후 중심성(Centrality)을 산정한다(S212).The noise removal module 210 performs a network analysis using the replacement relationship information of each inventor and calculates a centrality (S212).

본 실시예에 따른 네트워크 분석은 공지의 네트워크 분석용 프로그램(예: NetMiner 등)을 이용하여 산정하였고, 중심성을 필터링 인자로서 활용하였으나 본 발명은 이에 한정되지 아니하는바 군집 계수(Clustering Coefficient) 등을 필터링 인자로서 활용하는 것도 가능하다. Although the network analysis according to the present embodiment is calculated using a known network analysis program (e.g., NetMiner) and the centrality is used as a filtering factor, the present invention is not limited to this, and the cluster coefficient It is also possible to use it as a filtering factor.

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 중심성이 낮은 발명자의 특허를 선별하여 노이즈로 판정하는 2차 필터링을 수행한다(S214).The noise removal module 210 performs secondary filtering to select the inventor's patent having low centroid and judge it as noise (S214).

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 상술한 특허분류를 이용한 1차 필터링이 완료된 로데이터를 대상으로 요약서를 인식한다(S216).The noise removal module 210 recognizes the summary data of the first filtered filtered data using the patent classification (S216).

본 실시예에서 기술내용을 인식하기 위해 노이즈 제거 모듈(210)은 요약서의 내용을 인식하였으나, 본 발명이 이에 한정되지는 아니하는바 청구범위 또는 발명의 상세한 설명의 내용을 인식할 수도 있다. In this embodiment, the noise canceling module 210 recognizes the contents of the summary in order to recognize the contents of the description, but the present invention is not limited thereto, but may recognize the contents of the claims or the detailed description of the invention.

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 기술적 의미에 영향을 미치지 아니하는 불용어(stop word)를 각 요약서에서 제거한 후 문서-용어 매트릭스(DTM, Document-Text Matrix)를 생성한다(S218).The noise cancellation module 210 removes a stop word that does not affect the technical meaning from each summary and generates a document-text matrix (DTM) (S218).

상기 문서-용어 매트릭스란 다음의 [표3]에 기재된 바와 같이 특허를 세로로, 각 특허에 사용된 키워드를 가로로 배열한 후. 각 특허별 키워드의 출현빈도를 카운팅한 매트릭스를 의미한다. The document-term matrix is defined by vertically arranging the keywords used in each patent horizontally, as shown in [Table 3] below. Means a matrix that counts the frequency of appearance of keywords for each patent.

doordoor handlehandle vehiclevehicle 1One 00 00 99 22 88 66 22 33 1111 22 44 44 1One 44 33

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 상기 문서-용어 매트릭스를 이용하여 각 특허별 유사도 분석을 수행한다(S220).The noise removal module 210 performs similarity analysis for each patent using the document-term matrix (S220).

본 실시예에서 문헌별 유사도 분석은 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 이용하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. In this embodiment, similarity analysis for each document uses cosine similarity, but the present invention is not limited thereto.

상기 노이즈 제거 모듈(210)은 각 특허별 유사도 값을 고려하여 유사도 값이 낮은 특허를 선별하여 노이즈로 판정하는 3차 필터링을 수행한다(S222).In step S222, the noise removal module 210 performs third-order filtering to select a patent having a low similarity value and to judge the noise based on the similarity value for each patent.

상술한 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 노이즈 제거 및 유효특허 확정 단계(S200)는 특허분류, 발명자 및 기술내용 관점에서 노이즈를 제거함으로써 필터링의 신뢰도를 높일 수 있다. As described above, the noise removal and effective patent determination step (S200) according to the embodiment of the present invention can increase the reliability of filtering by removing noise from the viewpoint of the patent classification, the inventor, and the technical content.

상기 S400 단계인 핵심특허 선정 단계에 대하여 도 5 및 도 6을 참조하여 상세하게 설명하면 다음과 같다.The key patent selection step S400 will be described in detail with reference to FIGS. 5 and 6. FIG.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 핵심특허 선정 단계에 대한 상세 흐름도이며, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 핵심특허 선정을 위한 기회도와 위험도간의 관계를 나타낸 그래프이다.FIG. 5 is a detailed flowchart of a core patent selection step according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 is a graph illustrating a relationship between opportunities and risk for selecting a core patent according to an embodiment of the present invention.

상기 도 5에 도시된 바와 같이 핵심특허 선정 모듈(230)은 연구개발자 단말(100)로부터 수신된 유효특허 또는 기저장된 유효특허의 청구항 정보, 출원일, 패밀리특허 정보, 선출원 인용특허(backward citation) 정보, 후출원 피인용특허(forward citation) 정보 및 특허분류 정보를 포함하는 정보를 독출한다(S402).As shown in FIG. 5, the core patent selection module 230 may include information on the validity of the valid patent or the previously stored effective patent received from the research developer terminal 100, the filing date, the family patent information, the backward citation information , Forward citation information, and patent classification information (S402).

상기 핵심특허 선정 모듈(230)은 상기 연구개발자 단말(100)로부터 각 유효특허에 대한 아이디어 활용가능성 및 분쟁발생 가능성 정보를 수신한다(S404).The core patent selection module 230 receives the idea utilization possibility and dispute possibility information about each effective patent from the research developer terminal 100 (S404).

상기 핵심특허 선정 모듈(230)은 각 유효특허의 평가항목을 기회 및 위험 공존, 기회만 존재, 위험만 존재로 구별한다(S406).The core patent selection module 230 distinguishes evaluation items of each effective patent as opportunity and risk coexistence, opportunity only, and risk only (S406).

본 실시예에서 각 평가항목의 속성을 정리하면 다음의 [표4]에 기재한 바와 같다.In the present embodiment, the attributes of the evaluation items are summarized in Table 4 below.

평가항목Evaluation items 기회 및 위험 공존Opportunity and risk coexistence 해외 패밀리수, 예상 기술수명, 청구항수Number of overseas families, expected technology life, number of claims 기회만 존재Only chance exists 활용가능성, 후출원 피인용특허Possibility of utilizing, Patent for patent application 위험만 존재Only danger exists 분쟁발생 가능성, 선출원 인용특허Possibility of dispute, patent for prior application

상기 핵심특허 선정 모듈(230)은 각 유효특허별 평가항목에 대한 배점 및 평가를 수행한다(S408).The core patent selection module 230 performs evaluation and evaluation of evaluation items for each effective patent (S408).

상기 핵심특허 선정 모듈(230)은 상기 배점 및 평가 결과를 이용하여 각 유효특허를 핵심특허와 유효특허로 그룹핑하고, 도 6에 도시된 바와 같이 시각화를 진행한다(S410).The core patent selecting module 230 groups each valid patent into a core patent and an effective patent by using the rating and evaluation results and performs visualization as shown in FIG. 6 (S410).

본 실시예에서 핵심특허의 선별기준은 최종적으로 기회도 50% 이상, 위험도 50% 미만인 것으로 하였으나, 본 발명이 상기 기회도 및 위험도의 배점에 한정되지는 아니한다. In the present embodiment, the selection criteria of the core patents are finally determined to have a chance of 50% or more and a risk of less than 50%, but the present invention is not limited to the above-mentioned points of opportunity and risk.

본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플라피디스크, 광데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 인터넷을 통한 전송과 같이 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 그리고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.The present invention can be embodied as computer-readable codes on a computer-readable recording medium. A computer-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by a computer system is stored. Examples of the computer-readable recording medium include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like, . The computer-readable recording medium may be distributed over a networked computer system so that computer readable code can be stored and executed in a distributed manner.

10: 통신망 100: 연구개발자 단말
200: 연구개발 지원 서버 210: 노이즈 제거 모듈
220: 공백영역 도출 모듈 230: 핵심특허 선정 모듈
240: 유망 연구개발 주제 발굴 모듈 250: 데이터 저장 모듈
10: communication network 100: research developer terminal
200: R & D support server 210: Noise canceling module
220: blank area derivation module 230: core patent selection module
240: Promising research and development subject module 250: Data storage module

Claims (16)

유무선 통신망(10), 연구개발자 단말(100) 및 연구개발 지원 서버(200)를 포함하는 연구개발 지원 시스템에 있어서,
상기 연구개발 지원 서버(200)는,
상기 연구개발자 단말로부터 특허분석을 위한 로데이터를 수신하면, 특허분류, 발명자 인용정보 및 텍스트마이닝 결과 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 로데이터에서 노이즈를 제거하는 필터링을 수행하여 그 결과를 상기 연구개발자 단말로 제공하여 유효특허를 확정할 수 있도록 하는 노이즈 제거 모듈(210);을 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
A research and development support system including a wired / wireless communication network (10), a research developer terminal (100), and a research and development support server (200)
The R & D support server (200)
Upon receiving data for patent analysis from the research developer terminal, filtering is performed to remove noise from the RO data using at least one of a patent classification, an inventor citation information, and a text mining result, And a noise cancellation module (210) for providing the patent to the developer terminal to confirm the valid patent.
제1항에 있어서,
상기 노이즈 제거 모듈(210)은,
상기 로데이터의 정보 중 특허분류를 독출하여 각 특허분류별 검색건수를 산정하고, 산정된 검색건수를 정렬한 후 증감율을 계산하여, 특허분류별 검색건수 및 증감율 정보를 이용하여 특허분류별 검색건수가 급격하게 작아지는 특허분류 또는 증감율이 급격하게 작아지는 특허분류에 속하는 특허들을 노이즈로 판정하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
The method according to claim 1,
The noise cancellation module 210,
The patent classification is read out from the information of the data, the number of searches for each patent classification is calculated, the number of retrieved searches is sorted, and the rate of increase / decrease is calculated. The number of searches per patent classification is rapidly Wherein the patent classification or the change belonging to the patent classification in which the rate of change is drastically reduced is determined as noise.
제1항에 있어서,
상기 특허분류는 국제특허분류(IPC) 또는 협력적 특허분류(CPC)인 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the patent classification is an international patent classification (IPC) or a cooperative patent classification (CPC).
제1항에 있어서,
상기 노이즈 제거 모듈(210)은,
상기 로데이터의 정보 중 선출원 인용정보, 후출원 피인용정보 및 발명자 정보를 독출하고, 특허번호별 인용관계를 발명자별 인용관계로 치환하고, 치환된 발명자별 인용관계 정보를 이용하여 네트워크 분석을 수행한 후 중심성 또는 군집 계수를 산정하고, 산정결과 중심성 또는 군집 계수가 낮은 발명자의 특허를 선별하여 노이즈로 판정하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
The method according to claim 1,
The noise cancellation module 210,
The researcher reads the first-party citation information, the second-cited information, and the inventor's information among the information of the above-mentioned data, replaces the cited relation by the patent number with the citation relation by the inventor, and performs the network analysis by using the cited relation information And the centrality or cluster coefficient is calculated, and the inventor's patent having low centrality or cluster coefficient is selected to determine the noise.
제1항에 있어서,
상기 노이즈 제거 모듈(210)은,
상기 로데이터의 정보 중 요약서, 청구범위 및 발명의 상세한 설명 중 적어도 어느 하나의 내용을 인식하고, 인식한 내용 중 기술적 의미에 영향을 미치지 아니하는 불용어를 인식한 내용에서 제거한 후 문서-용어 매트릭스를 생성하고, 상기 문서-용어 매트릭스를 이용하여 각 특허별 유사도 분석을 수행하며, 상기 각 특허별 유사도 값을 고려하여 유사도 값이 낮은 특허를 선별하여 노이즈로 판정하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
The method according to claim 1,
The noise cancellation module 210,
At least one of the summary data, the claims, and the detailed description of the invention is recognized from the information of the above data, and any of the recognized contents is deleted from the recognized content that does not affect the technical meaning, A similarity analysis is performed for each patent using the document-term matrix, and a patent having a low degree of similarity value is selected in consideration of the similarity values for the respective patents, and a determination is made as noise.
제5항에 있어서,
상기 유사도 분석은,
코사인 유사도를 이용하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
6. The method of claim 5,
The above-
Cosine similarity is used.
제1항에 있어서,
상기 연구개발자 단말로부터 전송된 유효특허 정보 또는 기저장된 유효특허 정보 중 요약서, 청구항 및 발명의 상세한 설명 중 적어도 어느 하나의 내용에 기재된 기술 내용을 텍스트마이닝하고, 군집화하여 출현빈도가 낮은 텍스트의 군집들을 공백영역으로 설정하는 공백영역 도출 모듈(220);을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
The method according to claim 1,
Text description of at least any one of a summary, a claim, and a detailed description of the invention among the valid patent information transmitted from the research developer terminal or the previously stored effective patent information is text mined and clusters are made so that clusters of text having a low appearance frequency And a blank area derivation module (220) for setting the blank area as a blank area.
제1항에 있어서,
유효특허에 대하여 아이디어 활용가능성 및 침해가능성을 기회도 및 위험도 관점에서 평가하여 그 결과를 핵심특허 선정에 이용하는 핵심특허 선정 모듈(230);을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
The method according to claim 1,
And a core patent selecting module (230) for evaluating the possibility of utilizing the idea and the possibility of invasion of the effective patent from the viewpoint of opportunity and risk, and using the result in selecting a core patent.
제8항에 있어서,
상기 핵심특허 선정 모듈(230)은,
상기 연구개발자 단말로부터 전송된 유효특허 또는 기저장된 유효특허의 청구항 정보, 출원일, 패밀리특허 정보, 선출원 인용특허 정보, 후출원 피인용특허 정보 및 특허분류 정보를 포함하는 정보를 독출하고, 상기 연구개발자 단말로부터 각 유효특허에 대한 아이디어 활용가능성 및 분쟁발생 가능성 정보를 수신하고, 각 유효특허의 평가항목을 기회 및 위험 공존, 기회만 존재, 위험만 존재로 구별한 후, 각 유효특허별 평가항목에 대한 배점 및 평가를 수행하며, 상기 배점 및 평가 결과를 이용하여 각 유효특허를 핵심특허와 유효특허로 그룹핑하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
9. The method of claim 8,
The core patent selection module 230,
The information including the claim information, the filing date, the family patent information, the cited patent information, the patent information for the patent application for the future application, and the patent classification information transmitted from the research developer terminal, After receiving the potential use of ideas for each effective patent from the terminal and the possibility of occurrence of dispute, and distinguishing the evaluation items of each effective patent as opportunity and risk coexistence, opportunity only, and risk only, Wherein each effective patent is grouped into a core patent and an effective patent by using the rating and evaluation results.
제9항에 있어서,
상기 기회만 존재하는 평가항목은 활용가능성 및 후출원 피인용특허 중 적어도 어느 하나이고,
상기 위험만 존재하는 평가항목은 분쟁발생 가능성 및 선출원 인용특허 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
10. The method of claim 9,
The evaluation item that exists only in the opportunity is at least one of the applicability and the patents for patent application,
Wherein the evaluation item in which the risk only exists is at least one of a possibility of occurrence of a dispute and a patent for citing a prior application.
제1항에 있어서,
유효특허 또는 핵심특허의 인용정보를 이용하여 분석대상 기술 영역의 기술 전이 분석을 수행하고, 전이된 기술 영역의 특허정보를 이용하여 유망 연구개발 주제를 발굴하는 유망 연구개발 주제 발굴 모듈(240);을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 시스템.
The method according to claim 1,
A prospective research and development subject search module 240 for performing a technology transfer analysis of an analysis target technology domain using citation information of an effective patent or a core patent, and discovering promising research and development topics using patent information of the transferred technology domain; Further comprising the step of:
유무선 통신망, 연구개발자 단말 및 연구개발 지원 서버를 포함하는 연구개발 지원 시스템을 이용한 연구개발 지원 방법에 있어서,
상기 연구개발 지원 서버가 상기 연구개발자 단말로부터 특허분석이 필요한 로데이터를 수신하는 단계(S100);
상기 연구개발 지원 서버가 상기 로데이터 파일 정보 중 특허분류, 발명자 인용정보 및 텍스트마이닝 결과 중 적어도 하나의 정보를 이용하여 상기 로데이터에서 노이즈를 제거하여 필터링을 수행하고 그 결과를 연구개발자 단말로 제공하는 단계(S200);
상기 연구개발 지원 서버가 상기 연구개발자 단말로부터 전송된 유효특허 정보 또는 기저장된 유효특허 정보 중 요약서, 청구항 및 발명의 상세한 설명 중 적어도 어느 하나의 내용에 기재된 기술 내용을 텍스트마이닝하고, 군집화하여 출현빈도가 낮은 텍스트의 군집들을 공백영역으로 설정하는 단계(S300);
상기 연구개발 지원 서버가 유효특허에 대하여 아이디어 활용가능성 및 침해가능성을 기회도 및 위험도 관점에서 평가하여 그 결과를 이용하여 핵심특허를 선정하는 단계(S400); 및
상기 연구개발 지원 서버가 유효특허 또는 핵심특허의 인용정보를 이용하여 분석대상 기술 영역의 기술 전이 분석을 수행하고, 전이된 기술 영역의 특허정보를 이용하여 유망 연구개발 주제를 발굴하는 단계(S500);를 포함하는 연구개발 지원 방법.
A research and development support method using a research and development support system including a wired / wireless communication network, a research developer terminal, and a research and development support server,
A step S100 of the R & D support server receiving data from the R & D developer terminal, which requires patent analysis;
The R & D support server performs filtering by removing noise from the RO data using at least one of the patent classification, the inventor citation information and the text mining result among the RO file information, and provides the result to the research developer terminal (S200);
The research and development support server text mining the technical content described in at least one of the summary patent, the claim and the detailed description of the invention among the valid patent information transmitted from the research developer terminal or the previously stored effective patent information, (S300) a group of texts having a low text as a blank area;
A step S400 of the R & D support server evaluating the feasibility and possibility of infringement of an effective patent from the perspective of opportunity and risk and selecting a core patent using the result; And
The R & D support server performs a technology transfer analysis of the analysis target technology area using the citation information of the valid patent or the core patent, and finds the promising research development theme using the patent information of the transferred technology area (S500) ; And R & D support methods including.
제12항에 있어서,
상기 노이즈 제거 단계(S200)는,
상기 연구개발 지원 서버가 특허분석을 위한 로데이터의 정보 중 특허분류를 독출하여 각 특허분류별 검색건수를 산정하는 단계(S202);
상기 연구개발 지원 서버가 산정된 검색건수를 정렬한 후 증감율을 계산하는 단계(S204); 및
상기 연구개발 지원 서버가 특허분류별 검색건수 및 증감율 정보를 이용하여 특허분류별 검색건수가 급격하게 작아지는 특허분류 또는 증감율이 급격하게 작아지는 특허분류에 속하는 특허들을 노이즈로 판정하는 단계(S206);를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 방법.
13. The method of claim 12,
The noise removing step (S200)
(S202) the R & D support server reads the patent classification from the data information for patent analysis and calculates the number of searches for each patent classification;
A step S204 of calculating the rate of change after the R & D support server sorts the calculated number of searches; And
(S206) determining, as noise, patents belonging to a patent classification in which the number of searches per patent classification is drastically reduced or a patent classification in which the increase / decrease rate is drastically reduced using the number of search and increase / decrease rate per patent classification, A method for supporting research and development.
제12항에 있어서,
상기 노이즈 제거 단계(S200)는,
상기 연구개발 지원 서버가 특허분석을 위한 로데이터의 정보 중 선출원 인용정보, 후출원 피인용정보 및 발명자 정보를 독출하는 단계(S208);
상기 연구개발 지원 서버가 특허번호별 인용관계를 발명자별 인용관계로 치환하는 단계(S210);
상기 연구개발 지원 서버가 치환된 발명자별 인용관계 정보를 이용하여 네트워크 분석을 수행한 후 중심성 또는 군집 계수를 산정하는 단계(S212); 및
상기 연구개발 지원 서버가 산정결과 중심성 또는 군집 계수가 낮은 발명자의 특허를 선별하여 노이즈로 판정하는 단계(S214);를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 방법.
13. The method of claim 12,
The noise removing step (S200)
(S208), the R & D support server reading the first-party citation information, the second-referenced information, and the inventor information of the data for patent analysis;
A step S210 of replacing the quotation for each patent number by the research and development support server with the citation relation for each inventor;
A step S212 of calculating the centrality or cluster coefficient after the R & D support server performs the network analysis using the cited relationship information for each inventor; And
And a step (S214) in which the R & D support server selects a patent of the inventor having a low center of gravity or a low cluster coefficient and judges it as noise (S214).
제12항에 있어서,
상기 핵심특허 선정 단계(S400)는,
상기 연구개발 지원 서버가 상기 연구개발자 단말로부터 전송된 유효특허 또는 기저장된 유효특허의 청구항 정보, 출원일, 패밀리특허 정보, 선출원 인용특허 정보, 후출원 피인용특허 정보 및 특허분류 정보를 포함하는 정보를 독출하는 단계(S402);
상기 연구개발 지원 서버가 상기 연구개발자 단말로부터 각 유효특허에 대한 아이디어 활용가능성 및 분쟁발생 가능성 정보를 수신하는 단계(S404);
상기 연구개발 지원 서버가 각 유효특허의 평가항목을 기회 및 위험 공존, 기회만 존재, 위험만 존재로 구별하는 단계(S406);
상기 연구개발 지원 서버가 각 유효특허별 평가항목에 대한 배점 및 평가를 수행하는 단계(S408); 및
상기 연구개발 지원 서버가 상기 배점 및 평가 결과를 이용하여 각 유효특허를 핵심특허와 유효특허로 그룹핑하는 단계(S410);를 포함하는 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 방법.
13. The method of claim 12,
In the key patent selection step S400,
The R & D support server transmits information including the validity patent, the filing date, the family patent information, the patent application information for the prior application, the patent information for the patent application for the future application, and the patent classification information transmitted from the research developer terminal (S402);
(S404) the R & D support server receiving the possibility of using ideas and conflict occurrence possibility information for each valid patent from the research developer terminal;
(S406) the R & D support server distinguishes evaluation items of each effective patent as opportunity and risk coexistence, opportunity exists only, and risk only exists;
(S408) the research and development support server performs evaluation and evaluation of evaluation items for each effective patent; And
And a step (S410) of grouping each valid patent into a core patent and an effective patent by the R & D support server using the rating and evaluation results.
제15항에 있어서,
상기 기회만 존재하는 평가항목은 활용가능성 및 후출원 피인용특허 중 적어도 어느 하나이고,
상기 위험만 존재하는 평가항목은 분쟁발생 가능성 및 선출원 인용특허 중 적어도 어느 하나인 것을 특징으로 하는 연구개발 지원 방법.
16. The method of claim 15,
The evaluation item that exists only in the opportunity is at least one of the applicability and the patents for patent application,
Wherein the evaluation item in which the risk only exists is at least one of a possibility of occurrence of a dispute and a patent for citing a prior application.
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