KR20180105351A - 맞춤형 광고 영상 전송 서비스 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

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한국전자통신연구원
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Abstract

이하, 맞춤형 광고 영상 전송 서비스 장치의 동작 방법이 개시된다. 실시예에 따른 맞춤형 광고 영상 전송 서비스 장치의 동작 방법은 단말에 인접한 엣지 서버에서 상기 단말로부터 영상 데이터를 수신하는 단계; 상기 영상 데이터의 영상 정보를 추출하여 업로드 속도를 분류하는 단계; 상기 업로드 속도에 따라 상기 영상 데이터의 전송량을 제어하여 상기 영상 데이터를 중앙 서버로 전송하는 단계; 상기 중앙 서버에서 상기 영상 데이터로부터 광고를 추출하는 단계; 및 상기 엣지 서버에서 상기 광고의 캐쉬를 저장하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

맞춤형 광고 영상 전송 서비스 장치 및 그 동작 방법{Transmission Service Apparatus Of Customized Advertisement Image And Method Of Thereof}
이하의 실시예는 맞춤형 광고 영상 전송 서비스 장치 및 그 동작 방법에 관한 것이다.
모바일 엣지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, MEC)은 애플리케이션 개발자나 콘텐트 제공자들에게 모바일 네트워크 엣지에서 클라우드 컴퓨팅과 IT서비스 환경을 제공한다. 특히, 응용 애플리케이션들에게 저지연과 대용량 대역폭 제공, 실시간 네트워크 정보 접근이 가능하도록 하여 준다.
무선 기지국에 분산 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하여 다양한 서비스와 캐싱 콘텐츠를 이용자 단말에 가까이 전개함으로써 모바일 코어 망의 혼잡을 완화하고, 다양한 로컬 서비스를 활용할 수 있도록 한다.
클라우드 RAN의 장점은 낮은 비용의 컴퓨팅 및 상용 서버 섀시를 이용하여 보다 비용 효과적인 RAN 구축 및 부하 밸런싱, 네트워크 프로비저닝을 용이하게 할 수 있다는 것이다.
관련 기술 및 상품으로 아티슨(Artesyn Embedded Technologies)은 차이나유니콤 네트워크기술연구소와 Baicells가 맥스코어(MaxCore) 플랫폼을 시연용으로 개발하고 있다. 이 플랫폼은 드론 기술을 이용한 5G 네트워크용 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC) 가상현실(VR) 라이브 비디오 신규 솔루션 시연에 사용된다.
영상 빅데이터 처리 기술 중 이미지 마이닝은 많은 이미지들로부터 이미지와 유사한 이미지를 추출하는 것을 말한다. 즉, 내용 기반 이미지 검색(Content-based image retrieval)이라고도 하는데 일기 예보, 웹에서의 이미지 검색 등에서 활용될 수 있다.
비디오 마이닝은 매장에 비디오 카메라를 설치하여 방문객의 형태를 분석하여 구매에 연결하는 마케팅 기법으로 비디오 카메라를 통해 구매 과정을 분석하고 모니터링 하여 구매자의 패턴, 성별, 나이에 따른 특성을 분석하여 마케팅에 활용한다. 이러한 이미지 (혹은 비디오) 마이닝은 이미지(혹은 비디오)은 빅데이터 안에 있는 의미 있는 정보를 찾아내는 프로세스이다. 영상 처리 및 객체인식 기술을 이용하여 영상 내에 포함된 정보를 추출하여 메타데이터화한 후 그 메타데이터를 수학적 분석을 이용하여 메타데이터에 있는 패턴 및 트랜드를 찾아내는 프로세스라 정의할 수 있다.
이와 관련된 선행기술로 미국등록특허 제9088634호(DYNAMIC MEDIA TRANSCODING AT NETWORK EDGE)에서는 엣지 서버 및 CDN 환경에서 미디어 콘텐츠를 즉석에서 인코딩 하기 위한 기술에 대해 개시됩니다.
실시예에 따르면, 획득한 영상의 위치 및 환경 정보를 취합하고 대용량 영상 입력 처리 및 영상 데이터 기반 빅데이터 처리를 모바일 엣지 컴퓨팅에서 처리함으로써 영상 입력 수신 시간을 감소시키고, 엣지 컴퓨터의 캐쉬를 활용하여 모바일 광고를 제공하여 전체 서버 시스템의 네트워크 코어망의 혼잡함을 완화함은 물론, 대용량 광고 영상 수신, 영상 파일 분산 저장 및 대규모 사이니지 시스템에 대용량 스트리밍 전송 기능을 포함한 사용자 맞춤형 서비스를 제공하고자 한다.
자세하게는, 영상을 저장하기 보다는 실시간으로 영상 속의 데이터를 추출 및 활용하기 위해 네트워크 접근성이 가까운 엣지 컴퓨팅 자원을 활용하여 실시간 빅데이터 분석 및 엣지 컴퓨팅 캐쉬를 활용한 광고 서비스로 현재, 해당 위치에 있는 사용자에게 고속 맞춤형 광고 서비스를 제공하고자 한다.
단말에 인접한 엣지 서버에서 상기 단말로부터 영상 데이터를 수신하는 단계; 상기 영상 데이터의 영상 정보를 추출하여 업로드 속도를 분류하는 단계; 상기 업로드 속도에 따라 상기 영상 데이터의 전송량을 제어하여 상기 영상 데이터를 중앙 서버로 전송하는 단계; 상기 중앙 서버에서 상기 영상 데이터로부터 광고를 추출하는 단계; 및 상기 엣지 서버에서 상기 광고의 캐쉬를 저장하는 단계를 포함하는, 맞춤형 광고 영상 전송 서비스 장치의 동작 방법이 제공될 수 있다.
상기 영상 정보는, 사용자의 성별, 연령, 모집 인원 별 정보나 사용자 패턴, 영상 환경 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 중앙 서버에서 상기 영상 데이터로부터 광고를 추출하는 단계는, 상기 광고를 단말 별, 해상도 별, 용량 별 중 적어도 하나에 대응하여 다수 개로 생성하여 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 획득한 영상의 위치 및 환경 정보를 취합하고 대용량 영상 입력 처리 및 영상 데이터 기반 빅데이터 처리를 모바일 엣지 컴퓨팅에서 처리함으로써 영상 입력 수신 시간을 감소시키고, 엣지 컴퓨터의 캐쉬를 활용하여 모바일 광고를 제공하여 전체 서버 시스템의 네트워크 코어망의 혼잡함을 완화함은 물론, 대용량 광고 영상 수신, 영상 파일 분산 저장 및 대규모 사이니지 시스템에 대용량 스트리밍 전송 기능을 포함한 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
자세하게는, 영상을 저장하기 보다는 실시간으로 영상 속의 데이터를 추출 및 활용하기 위해 네트워크 접근성이 가까운 엣지 컴퓨팅 자원을 활용하여 실시간 빅데이터 분석 및 엣지 컴퓨팅 캐쉬를 활용한 광고 서비스로 현재, 해당 위치에 있는 사용자에게 고속 맞춤형 광고 서비스를 제공할 수 있다.
더불어, CCTV 영상과 같이 대용량 스트리밍 입력 데이터에 대해 실시간으로 분석하여 사용자 패턴 및 환경 분석 정보를 활용하여 맞춤형 광고 서비스에 적용함은 물론 안전 문제도 해결할 수 있다. 이때 대용량 영상 데이터 수신 및 빅데이터 처리를 중앙 서버까지 전송하여 처리하지 않고 네트워크 상으로 가까운 엣지 서버에서 처리하여 실시간 고속 처리를 지원할 수 있다. 또한 실시간 영상 분석한 패턴 및 사용자 정보를 기반으로 광고 매칭 및 영상 광고 서비스가 진행되도록 할 수 있다.
현재 대용량 및 고화질 영상 스트리밍 서비스의 미흡은 다양한 콘텐츠의 생성 및 활성화에 있으나, 광고 서비스와 접목하여 광고 업체에서 업로드 하는 다양한 영상 콘텐츠를 활용하여 디지털 광고 서비스 및 광고 시간에 따라 과금하는 시스템을 적용하여 광고 시장 활성화에도 기여할 수 있다.
도 1은 일실시예에 있어서, 서비스 흐름을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 일실시예에 있어서, 엣지 서버 및 중앙 서버의 기능 구성 및 흐름에 대해 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일실시예에 있어서, 맞춤형 광고 영상을 제공하는 방법이 수행되는 시스템 환경을 나타낸 도면이다.
이하, 본 발명의 실시예에 대해서 첨부된 도면을 참조하여 자세히 설명하도록 한다.
아래 설명하는 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있다. 아래 설명하는 실시예들은 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 이들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 실시예를 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
본 발명의 실시예를 통해 모바일 단말, CCTV, 드론 등 다양한 디바이스에서 취합한 다양한 영상 정보 및 실행 환경 정보(위치, 온도, 시간)를 통합하여 취득한 영상에서 광고 및 마케팅에 활용할 사용자 패턴 정보 및 실시간 분석 정보를 추출하여 디지털 사이니지 및 모바일 광고에 활용하고자 한다.
이를 위해, 영상 빅데이터 처리 기술을 모바일 엣지 컴퓨팅 기술에 적용하여 입력된 빅데이터 영상 정보를 기반으로 사용자 특징 맞춤형 광고 제공 시스템을 제안한다. 기존의 정적 정보(위치/사용자 입력)에 비해 CCTV 및 고화질 모바일 스트리밍 영상 등 대용량 실시간 영상 데이터 분석을 위한 실시간 빅데이터 처리 분석 서비스 및 이를 활용한 실시간 맞춤형 광고 서비스를 빠르게 처리하기 위해 모바일 엣지 컴퓨팅을 적용할 수 있다.
도 1은 일실시예에 있어서, 서비스 흐름을 설명하기 위한 개념도이다.
실시예에서, 모바일 단말(100)에서 모바일 스트리밍 영상을 전송 또는 저장하는 경우, 동작(190)에서, 이미지를 촬영한 후 SNS에 업로드하거나 검색어를 입력하는 경우, CCTV(110)를 통해 대형 쇼핑몰이나 지하철의 영상을 실시간으로 입력 받는 경우, 드론(120)을 통해 영상을 전송 받는 경우 등 스트리밍 혹은 이미지에서 실시간으로 필요한 데이터를 추출하여 광고를 생성하는 데에 활용할 수 있다.
여기서, 광고는 사용자가 현재 위치를 벗어나거나, 현재 관심사에서 벗어나면 불필요한 광고가 될 수 있으므로 스트리밍을 포함한 다양한 입력 영상을 빠르게 수신하고 처리하기 위해 네트워크 접근성이 빠른 엣지 컴퓨팅 서버(130)를 활용할 수 있다.
실시예에서, 엣지 서버(130)(또는 엣지 컴퓨팅 서버)에는 광고 관리기, 미디어 분석 패턴 추출기, 빅데이터 처리기 등이 포함될 수 있고, 그 동작 방법에 대해서는 도 2에서 자세히 설명하도록 한다.
엣지 서버(130)는 사용자가 입력한 미디어의 우선 순위에 따라 중앙 서버(140)로 영상을 전송할 수 있다. 사용자가 전송한 영상 미디어는 우선 순위가 높으나 CCTV 영상을 저장하는 동작 등의 우선 순위가 높지 않은 작업에 대해서 네트워크를 할애하지 않도록 영상 전송 제어(200)를 적용하여 중앙 서버(140)에 저장할 수 있다.
중앙 서버(140)는 실시예에서 광고 영상 관리기, 미디어 관리기, 엣지 서버 관리기로 구성될 수 있고, 광고 업체에서 광고 영상을 업로드(150)하면 광고 영상은 중앙 서버(140)를 통해 분산 저장될 수 있다.
저장된 광고는 모바일 단말(170) 및 디지털 사이니지(180) 등 다양한 플레이어 및 디스플레이 장치를 통해 제공될 수 있다.
실시예에서, 모바일 엣지의 캐쉬(160)를 활용하여, 사용자들이 현재 빈번하게 요청하는 내용 및 주요 이슈 광고에 대해서는 광고 영상을 캐쉬(160)에 저장하여 빠르게 제공하는 방법을 제안한다.
도 2는 실시예에 있어서, 엣지 서버 및 중앙 서버의 기능 구성 및 흐름에 대해 설명하기 위한 블록도이다.
실시예에서, 엣지 서버(300)는 미디어 파일 수신기(310), 미디어 파일 정보 추출기(320), 빅데이터 관리기(330), 광고 영상 송신기(340), 미디어 파일 관리기(350), 영상 미디어 분류기(360), 미디어 파일 전송기(370), 광고 영상 수신기(380) 및 광고 캐쉬 관리기(390)을 포함하여 구성될 수 있고, 중앙 서버(400)는 광고 영상 업로드 관리기(410), 광고 영상-키워드 매핑 테이블 관리기)420), 광고 추출기(430), 광고 전송기(440), 영상 분산 저장 관리기(450), 엣지 서버 관리기(460), 미디어 영상 수신기(470) 및 미디어 영상 관리기(480)를 포함하여 구성될 수 있다.
실시예에서, 모바일, CCTV, 드론 등 다양한 장치에서 대용량 스트리밍 영상 및 대용량 정지 미디어 영상을 업로드 하면 단말과 네트워크 상에서 근접한 엣지 서버의 미디어 파일 수신기(310)에서 대용량 미디어를 수신할 수 있다.
수신된 미디어는 미디어 파일 정보 추출기(310)를 통해 영상 안에서 사용자 정보(성별, 연령별, 모집 인원 별), 사용자 패턴, 영상 환경 정보 등을 추출하고, 빅데이터 관리기(330)에 빅데이터 추출 내용을 저장할 수 있다.
실시예에서, 입력 받은 영상 정보는 미디어 파일 관리기(350)를 통해 관리될 수 있다. 특히, CCTV 영상 등의 대용량이지만 빠르게 저장되지 않아도 되는 영상 및 사용자 업로드 영상 등의 실시간으로 저장되어야 하는 영상을 영상 미디어 분류기(360)에서 분류하고 미디어 파일 전송기(370)에서 네트워크 전송량을 제어하여 중앙 서버(400)로 전송할 수 있다.
중앙 서버(400)에서는 미디어 영상 수신기(470)에서 영상을 수신할 수 있고, 미디어 영상 관리기(480)에 수신된 영상을 저장할 수 있다.
광고 업체에서는 광고하고자 하는 영상을 광고 영상 업로드(410)를 통해 업로드 및 저장하고 광고 영상-키워드 매핑 테이블 생성기(420)에서는 업로드 시 입력한 키워드와 영상을 매핑하여 저장하여, 사용자로부터 입력 받은 영상에서 추출된 정보 및 패턴에 따라 광고가 추출 및 전송될 수 있도록 한다. 광고 추출기(430)에서 광고가 추출되며, 광고 전송기(440)를 통해 광고가 전송될 수 있다.
실시예에서, 업로드한 광고 영상이 광고하고자 하는 단말 별, 해상도 별 대용량 및 다수 개로 업로드 되므로 영상 분산 저장 관리기(450)를 통해 분산 저장하고 관리할 수 있다.
광고 전송기(420)는 멀티플 디스플레이 등을 활용하는 대용량 스트리밍 광고 전송 및 휴대용 단말 전송에 따라 광고의 전송 속도를 제어할 수 있고, 특히 모바일 광고의 경우는 이슈가 되는 광고 및 비슷한 위치 및 사용자 연령별 광고가 엣지 서버에 캐쉬되어 광고 캐쉬 관리기(390)를 통해 캐쉬되고 광고가 전송될 수 있도록 할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 맞춤형 광고 영상을 제공하는 방법이 수행되는 시스템 환경을 나타낸 도면이다. 도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 시스템 환경은 네트워크(50), 사용자 단말(301), 및 서버(302)를 포함할 수 있다.
네트워크(50)는, 예를 들면, 인터넷, 인트라넷들, 익스트라넷들, 광역 네트워크들(WANs), 근거리 네트워크들(LANs), 유선 네트워크들, 무선 네트워크들, 혹은 그외 적합한 네트워크들, 등 혹은 상기 네트워크들의 둘 이상의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
사용자 단말(301)은 예를 들어, 터미널(terminal), 퍼스널 컴퓨터(Personal Computer), 태블릿(tablet) 컴퓨터, 스마트 폰(smart phone), PDA(Personal Digital Assistant), 웨어러블 디바이스(wearable device) 등으로 구현될 수 있으며, 실시예에 따라서 디지털 사이니지의 형태로 구현될 수도 있다.
서버(302)는 실시예에 따른 엣지 서버 및 중앙 서버를 포함하며, 예를 들어, 단일의 서버 컴퓨터 또는 이와 유사한 시스템이거나, 또는 하나 이상의 서버 뱅크들(server banks) 또는 그외 다른 배열들로 배열되는 복수의 서버들로 구현될 수 있다. 서버(302)는 단일 시설에 놓일 수도 있고, 혹은 많은 서로 다른 지리적 위치들 간에 분산된 서버 "클라우드(cloud)"일 수도 있다.
서버(130)로부터 생성되어 제공되는 광고에 대해서 사용자 단말(110)에서 출력되는 일 예는 도 1 내지 도 2를 참조할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 비록 한정된 도면에 의해 실시예들이 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (1)

  1. 단말에 인접한 엣지 서버에서 상기 단말로부터 영상 데이터를 수신하는 단계;
    상기 영상 데이터의 영상 정보를 추출하여 업로드 속도를 분류하는 단계;
    상기 업로드 속도에 따라 상기 영상 데이터의 전송량을 제어하여 상기 영상 데이터를 중앙 서버로 전송하는 단계;
    상기 중앙 서버에서 상기 영상 데이터로부터 광고를 추출하는 단계; 및
    상기 엣지 서버에서 상기 광고의 캐쉬를 저장하는 단계
    를 포함하는,
    맞춤형 광고 영상 전송 서비스 장치의 동작 방법.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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WO2021212444A1 (zh) * 2020-04-20 2021-10-28 南京邮电大学 边缘网络环境下基于随机森林算法的vod业务缓存替换方法
KR20230037117A (ko) * 2021-09-08 2023-03-16 이영석 Ar 기반 선거 캠페인 서비스 제공 시스템

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