KR20180096182A - 전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법 - Google Patents

전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로 특히 인공 지능을 구비한 전자 장치에 대한 것으로, 오디오 데이터를 수집하는 마이크, 및, 백그라운드 구동으로 상기 마이크를 제어하여 오디오 데이터를 수집하고, 기 저장된 사용자 로그 정보를 이용하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하며, 상기 예측 결과에 근거하여, 상기 수집된 오디오 데이터로부터 추천 오디오 데이터를 결정하고, 결정된 추천 오디오 데이터를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

전자 장치 및 그 전자 장치의 제어 방법{ELECTRONIC DEVICE AND METHOD FOR CONTROLLING THE SAME}
본 발명은 인공 지능을 구비한 전자 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
전자 장치는 이동 가능여부에 따라 이동형(portable) 및 고정형(stationary)으로 나뉠 수 있다. 다시 이동형 전자 장치는 사용자의 직접 휴대 가능 여부에 따라 휴대(형)(handheld) 및 거치형(mounted)로 나뉠 수 있다.
한편 이동형 전자 장치의 기능은 다양화 되고 있다. 예를 들면, 데이터와 음성통신, 카메라를 통한 사진촬영 및 비디오 촬영, 음성녹음, 스피커 시스템을 통한 음악파일 재생 그리고 디스플레이부에 이미지나 비디오를 출력하는 기능이 있다. 일부 전자 장치는 전자게임 플레이 기능이 추가되거나, 멀티미디어 플레이어 기능을 수행한다. 특히 최근의 전자 장치는 방송과 비디오나 텔레비전 프로그램과 같은 시각적 컨텐츠를 제공하는 멀티캐스트 신호를 수신할 수 있다.
이와 같은 전자 장치는 기술의 발전에 따라 다양한 기능을 가지게 되었다. 예를 들어, 사진이나 동영상의 촬영, 음악이나 동영상 파일의 재생, 게임, 방송의 수신 등의 복합적인 기능들을 갖춘 멀티미디어 기기(Multimedia player) 형태로 구현되고 있다.
종래에는 사용자가 직접 자신이 원하는 멀티미디어 컨텐츠를 선택 하거나 검색하여야 했다. 이에, 사용자는 멀티미디어 컨텐츠와 관련된 정보를 알지 못하는 경우, 멀티미디어 컨텐츠를 제공받을 수 있는 방법이 없었다.
한편, 최근에는 올웨이즈 온으로 구동되는 센서들이 개발되면서, 저전력만을 소비하면서, 실시간으로 사용자의 주변 환경을 감지할 수 있게 되었다. 이러한 센서들은 사용자가 직접 조작하지 않더라도, 사용자의 주변 환경과 관련된 정보들을 실시간으로 감지할 수 있다.
또한 최근 인간의 지능과 유사한 사고를 가능하게 하는 인공 지능의 기술분야가 머신 러닝 기법을 기반으로 비약적으로 발전하고 있다. 이러한 인공 지능은 종래의 인간의 사고를 통하여 기계를 조작하는 인간의 행위를 기계가 대신할 수 있도록 할 수 있다. 이에, 다양한 산업 분야에서 인공 지능을 활용하기 위한 다양한 움직임이 있다.
이에, 본 발명에서는 올웨이즈 온으로 구동되는 센서 및 인공 지능을 활용하여, 사용자가 멀티미디어 컨텐츠와 관련된 정보를 알지 못하더라도, 멀티미디어 컨텐츠를 제공할 수 있는 방법을 제안한다.
본 발명은, 사용자가 무의식 중에 청취하였던 오디오 데이터 중 사용자에게 추천할만한 오디오 데이터에 대한 정보를 선별적으로 제공할 수 있는 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은, 주변 상황에 적합한 오디오 데이터를 사용자에게 추천할 수 있는 전자 장치 및 그 제어 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치는, 오디오 데이터를 수집하는 마이크, 및, 백그라운드 구동으로 상기 마이크를 제어하여 오디오 데이터를 수집하고, 기 저장된 사용자 로그 정보를 이용하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하며, 상기 예측 결과에 근거하여, 상기 수집된 오디오 데이터로부터 추천 오디오 데이터를 결정하고, 결정된 추천 오디오 데이터를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 사용자 로그 정보는, 재생 가능한 오디오 데이터들 각각에 대해, 사용자의 청취 빈도, 사용자의 청취가 이루어진 시각, 사용자의 청취가 이루어진 장소에 관련된 정보 중 적어도 하나를 더 포함하며, 상기 제어부는, 상기 사용자 로그 정보에 포함된 빈도, 시각 및 장소 정보 중 적어도 하나에 근거하여, 상기 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 사용자의 입력에 근거하여 상기 수집된 오디오 데이터로부터 적어도 일부를 추출하고, 상기 예측된 결과에 근거하여, 상기 추출된 적어도 일부의 오디오 데이터로부터 상기 추천 오디오 데이터를 결정하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 사용자 입력은, 특정 위치 또는 특정 시간 중 적어도 하나에 대한 정보임을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 추천 오디오 데이터 각각에 대응하는 오디오 데이터들이 수집된 지리적 위치들에 관련된 정보를, 상기 사용자 인터페이스 상에 더 표시하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 오디오 데이터들이 수집된 지리적 위치들에 관련된 정보로서, 상기 지리적 위치들을 포함하는 지도 이미지를 표시하며, 상기 지도 이미지 상에 사용자의 드래그 입력이 인가되는 경우, 상기 드래그 입력에 따라 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터들의 재생 순서를 결정하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 추천 오디오 데이터 각각에 대응하는 오디오 데이터의 수집 위치들 각각의 주변에, 상기 오디오 데이터가 수집된 시각에 관련된 정보들을 더 표시하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 사용자 로그 정보와 사용자 입력에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하며, 상기 사용자 입력은, 위치 정보 또는 시간 정보 중 적어도 하나임을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 위치 정보는, 특정 지역 또는 현재 사용자의 위치에 관련된 정보이며, 상기 제어부는, 상기 예측된 오디오 데이터로부터, 상기 특정 지역이나 현재 사용자의 위치에 따른 지역의 명칭, 또는 상기 특정 지역 또는 현재 사용자의 위치에 따른 지역으로부터 기 설정된 거리 이내에 위치한 저명한 지역의 명칭과 관련된 오디오 데이터를 추출하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 시간 정보는, 특정 시간 또는 상기 사용자의 입력이 감지된 시간과 관련된 정보이며, 상기 제어부는, 상기 예측된 오디오 데이터로부터, 상기 특정 시간 또는 사용자의 입력이 감지된 시간을 지칭하는 명칭 또는 상기 특정 시간 또는 사용자의 입력이 감지된 시간에 관찰될 수 있는 주변 환경의 명칭에 관련된 오디오 데이터를 추출하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 현재 위치에서 수집된 오디오 데이터로부터, 상기 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있는지 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 상기 추천 오디오 데이터를 제공할 수 있음을 나타내기 위한 알림 정보를 표시하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 상기 추천 오디오 데이터 중 어느 하나에 대한 재생 요청이 수신되는 경우, 상기 수집되는 오디오 데이터로부터 사용자의 주변 환경 소음에 따라 설정되는 볼륨으로 상기 어느 하나의 오디오 데이터를 재생하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 사용자 입력이 인가되면, 상기 사용자의 상황을 감지하고, 상기 사용자 로그 정보와 상기 사용자의 상황을 감지한 결과에 근거하여 상기 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하는 것을 특징으로 한다.
일 실시 예에 있어서, 상기 제어부는, 사용자 주변에 위치한 다른 사람을 더 감지한 결과에 근거하여 상기 사용자의 상황을 감지하며, 상기 다른 사람을 더 감지한 결과는, 상기 사용자 주변에 위치한 다른 사람의 수, 상기 사용자 주변에 위치한 다른 사람의 성별, 상기 사용자 및 상기 다른 사람의 목소리 크기들 및, 상기 사용자 및 상기 다른 사람으로부터 목소리들이 감지되는 횟수 및 시간을 감지한 결과들 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 전자 장치의 제어 방법은, 백그라운드 구동으로 오디오 데이터를 수집하는 단계와, 기 저장된 사용자 로그 정보를 이용하여 상기 수집된 오디오 데이터로부터 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하는 단계와, 상기 예측 결과에 근거하여 상기 수집된 오디오 데이터로부터 추천 오디오 데이터를 결정하는 단계, 및, 사용자 인터페이스를 통해 상기 결정된 추천 오디오 데이터를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 본 발명은 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측한 결과에 따라, 전자 장치 주변의 오디오 데이터로부터 사용자에게 추천할 오디오 데이터를 결정함으로써, 현재 사용자의 상황에서 사용자가 좋아할 만한 오디오 데이터의 플레이리스트가 자동으로 제공될 수 있도록 한다는 장점이 있다.
본 발명의 실시 예들 중 적어도 하나에 의하면, 본 발명은 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측한 결과와, 전자 장치의 주변 상황을 분석한 결과에 따라 사용자에게 추천할 오디오 데이터를 결정함으로써, 사용자의 주변 상황에 적합한 오디오 데이터의 플레이리스트가 자동으로 제공될 수 있도록 한다는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치가, 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하여 추천 오디오 데이터를 제공하는 동작 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치가, 사용자 입력과 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측한 결과에 근거하여, 추천 오디오 데이터를 결정하는 동작 과정을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 전자 장치가, 사용자 주변 상황을 분석한 결과와 사용자 로그 정보에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하는 동작 과정을 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 주변 상황에 따라 오디오 데이터를 사용자에게 추천하는 예를 나타낸 개념도이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 특정 시간 및 특정 위치에서 수집된 오디오 데이터 중 사용자가 좋아할 만한 오디오 데이터를 추천하는 방법을 도시한 개념도이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 사용자에게 제공된 추천 오디오 데이터들 각각에 관련된 다양한 정보들을 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 사용자의 현재 상황에 적합한 오디오 데이터를 검색하고, 검색된 오디오 데이터를 추천 오디오 데이터로 제공하는 예를 나타낸 개념도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
한편 이하의 설명에서는 전자 장치를, 이동 단말기(100)로 가정하여 설명하기로 한다. 그러나 이는 설명의 편의상 가정한 것일 뿐, 본 발명은 이동 단말기 뿐만 아니라, 인공 지능을 활용할 수 있는 다양한 장치에서 구현될 수 있다.
또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 설명되는 이동 단말기에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기(smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등이 포함될 수 있다.
그러나, 본 명세서에 기재된 실시 예에 따른 구성은 이동 단말기에만 적용 가능한 경우를 제외하면, 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등과 같은 고정 단말기에도 적용될 수도 있음을 본 기술 분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다.
도 1을 참조하면, 도 1는 본 발명과 관련된 이동 단말기(100)를 설명하기 위한 블록도이다.
상기 이동 단말기(100)는 무선 통신부(110), 입력부(120), 인공지능부(130), 감지부(140), 출력부(150), 인터페이스부(160), 메모리(170), 제어부(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다. 도 1a에 도시된 구성요소들은 이동 단말기를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 이동 단말기는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 구성요소들 중 무선 통신부(110)는, 이동 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100) 사이, 또는 이동 단말기(100)와 외부서버 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 상기 무선 통신부(110)는, 이동 단말기(100)를 하나 이상의 네트워크에 연결하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
이러한 무선 통신부(110)는, 방송 수신 모듈(111), 이동통신 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113), 근거리 통신 모듈(114), 위치정보 모듈(115) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
입력부(120)는, 영상 신호 입력을 위한 카메라(121) 또는 영상 입력부, 오디오 신호 입력을 위한 마이크로폰(microphone, 122), 또는 오디오 입력부, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 사용자 입력부(123, 예를 들어, 터치키(touch key), 푸시키(mechanical key) 등)를 포함할 수 있다. 입력부(120)에서 수집한 음성 데이터나 이미지 데이터는 분석되어 사용자의 제어명령으로 처리될 수 있다.
인공지능부(130)는, 인공 지능 기술에 기반하여 정보들을 처리하는 역할을 수행하는 것으로, 정보의 학습, 정보의 추론, 정보의 지각, 자연 언어의 처리 중 적어도 하나를 수행하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
인공지능부(130)는 머신 러닝(machine running) 기술을 이용하여, 이동 단말기 내에 저장된 정보, 이동 단말기 주변의 환경 정보, 통신 가능한 외부 저장소에 저장된 정보 등 방대한 양의 정보(빅 데이터, big data)를 학습, 추론, 처리 중 적어도 하나를 수행할 수 있다. 그리고 인공지능부(130)는 상기 머신 러닝 기술을 이용하여 학습된 정보들을 이용하여, 실행 가능한 적어도 하나의 이동 단말기의 동작을 예측(또는 추론)하고, 상기 적어도 하나의 예측된 동작들 중 가장 실현성이 높은 동작이 실행되도록 이동 단말기를 제어할 수 있다.
머신 러닝 기술은 적어도 하나의 알고리즘에 근거하여, 대규모의 정보들을 수집 및 학습하고, 학습된 정보를 바탕으로 정보를 판단 및 예측하는 기술이다. 정보의 학습이란 정보들의 특징, 규칙, 판단 기준 등을 파악하여, 정보와 정보 사이의 관계를 정량화하고, 정량화된 패턴을 이용하여 새로운 데이터들을 예측하는 동작이다.
이러한 머신 러닝 기술이 사용하는 알고리즘은 통계학에 기반한 알고리즘이 될 수 있으며, 예를 들어, 트리 구조 형태를 예측 모델로 사용하는 의사 결정 나무(decision tree), 생물의 신경 네트워크 구조와 기능을 모방하는 인공 신경망(neural network), 생물의 진화 알고리즘에 기반한 유전자 프로그래밍(genetic programming), 관측된 예를 군집이라는 부분집합으로 분배하는 군집화(Clustering), 무작위로 추출된 난수를 통해 함수값을 확률로 계산하는 몬테카를로 방법(Monter carlo method) 등이 될 수 있다.
머신 러닝 기술의 한 분야로써, 딥러닝 기술은 인공 신경망 알고리즘을 이용하여, 정보들을 학습, 판단, 처리 중 적어도 하나를 수행하는 기술이다. 인공 신경망은 레이어와 레이어 사이를 연결하고, 레이어와 레이어 사이의 데이터를 전달하는 구조를 가질 수 있다. 이러한 딥러닝 기술은 병렬 연산에 최적화된 GPU(graphic processing unit)를 이용하여 인공 신경망을 통하여 방대한 양의 정보를 학습할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 머신 러닝 기술을 적용하기 위한 방대한 양의 정보들을 수집하기 위하여, 이동 단말기의 구성 요소들에서 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 수집(감지, 모니터링, 추출, 검출, 수신)할 수 있다. 또한, 인공지능부(130)는 통신을 통하여 연결되는 외부 저장소(예를 들어, 클라우드 서버, cloud server)에 저장된 데이터, 정보 등을 수집(감지, 모니터링, 추출, 검출, 수신)할 수 있다. 보다 구체적으로, 정보의 수집이란, 센서를 통하여 정보를 감지하거나, 메모리(170)에 저장된 정보를 추출하거나, 통신을 통하여, 외부 저장소로부터 정보들을 수신하는 동작을 포함하는 용어로 이해될 수 있다.
인공지능부(130)는 센싱부(140)를 통하여, 이동 단말기 내 정보, 이동 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보를 감지할 수 있다. 또한, 인공지능부(130)는 무선 통신부(110)를 통하여, 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보, 무선 신호, 무선 데이터 등을 수신할 수 있다. 또한, 인공지능부(130)는 입력부로부터 영상 정보(또는 신호), 오디오 정보(또는 신호), 데이터 또는 사용자로부터 입력되는 정보를 입력 받을 수 있다.
이러한 인공지능부(130)는 백그라운드 상에서 실시간으로 방대한 양의 정보들을 수집하고, 이를 학습하여, 적절한 형태로 가공한 정보(예를 들어, 지식 그래프, 명령어 정책, 개인화 데이터베이스, 대화 엔진 등)를 메모리(170)에 저장할 수 있다.
그리고 인공지능부(130)는 머신 러닝 기술을 이용하여 학습된 정보들을 바탕으로, 이동 단말기의 동작이 예측되면, 이러한 예측된 동작을 실행하기 위하여, 이동 단말기의 구성 요소들을 제어하거나, 예측된 동작을 실행하기 위한 제어 명령을 제어부(180)로 전달할 수 있다. 제어부(180)는 제어 명령에 근거하여, 이동 단말기를 제어함으로써, 예측된 동작을 실행할 수 있다.
한편, 인공지능부(130)는 특정 동작이 수행되면, 머신 러닝 기술을 통하여, 특정 동작의 수행을 나타내는 이력 정보를 분석하고, 이러한 분석 정보를 바탕으로 기존의 학습된 정보에 대한 업데이트를 수행할 수 있다. 이에, 인공지능부(130)는 정보 예측의 정확도를 향상시킬 수 있다.
한편, 본 명세서에서, 인공지능부(130)와 제어부(180)는 동일한 구성요소로 이해될 수 있다. 이 경우, 본 명세서에서 설명되는 제어부(180)에서 수행되는 기능은, 인공지능부(130)에서 수행된다고 표현할 수 있으며, 제어부(180)는 인공지능부(130)로 명명되거나, 이와 반대로, 인공지능부(130)는 제어부(180)로 명명되어도 무방하다.
또한, 이와 다르게, 본 명세서에서, 인공지능부(130)와 제어부(180)는 별도의 구성요소로 이해될 수 있다. 이 경우, 인공지능부(130)와 제어부(180)는 서로 데이터 교환을 통하여, 이동 단말기 상에서 다양한 제어를 수행할 수 있다. 제어부(180)는 인공지능부(130)에서 도출된 결과를 기반으로, 이동 단말기 상에서 적어도 하나의 기능을 수행하거나, 이동 단말기의 구성요소 중 적어도 하나를 제어할 수 있다. 나아가, 인공지능부(130) 또한, 제어부(180)의 제어 하에 동작될 수 있다.
센싱부(140)는 이동 단말기 내 정보, 이동 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자정보 중 적어도 하나를 센싱하기 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센싱부(140)는 근접센서(141, proximity sensor), 조도 센서(142, illumination sensor), 터치 센서(touch sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 자기 센서(magnetic sensor), 중력 센서(G-sensor), 자이로스코프 센서(gyroscope sensor), 모션 센서(motion sensor), RGB 센서, 적외선 센서(IR 센서: infrared sensor), 지문인식 센서(finger scan sensor), 초음파 센서(ultrasonic sensor), 광 센서(optical sensor, 예를 들어, 카메라(121 참조)), 마이크로폰(microphone, 122 참조), 배터리 게이지(battery gauge), 환경 센서(예를 들어, 기압계, 습도계, 온도계, 방사능 감지 센서, 열 감지 센서, 가스 감지 센서 등), 화학 센서(예를 들어, 전자 코, 헬스케어 센서, 생체 인식 센서 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 본 명세서에 개시된 이동 단말기는, 이러한 센서들중 적어도 둘 이상의 센서에서 센싱되는 정보들을 조합하여 활용할 수 있다.
출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 디스플레이부(151), 음향 출력부(152), 햅팁 모듈(153), 광 출력부(154) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디스플레이부(151)는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 이동 단말기(100)와 사용자사이의 입력 인터페이스를 제공하는 사용자 입력부(123)로써 기능함과 동시에, 이동 단말기(100)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.
인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행한다. 이러한 인터페이스부(160)는, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이동 단말기(100)에서는, 상기 인터페이스부(160)에 외부 기기가 연결되는 것에 대응하여, 연결된 외부 기기와 관련된 적절할 제어를 수행할 수 있다.
또한, 메모리(170)는 이동 단말기(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장한다. 메모리(170)는 이동 단말기(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 이동 단말기(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들, 인공지능부(130)의 동작을 위한 데이터들(예를 들어, 머신 러닝을 위한 적어도 하나의 알고리즘 정보 등)을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 또한 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 이동 단말기(100)의 기본적인 기능(예를 들어, 전화 착신, 발신 기능, 메시지 수신, 발신 기능)을 위하여 출고 당시부터 이동 단말기(100)상에 존재할 수 있다. 한편, 응용 프로그램은, 메모리(170)에 저장되고, 이동 단말기(100) 상에 설치되어, 제어부(180)에 의하여 상기 이동 단말기의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.
제어부(180)는 상기 응용 프로그램과 관련된 동작 외에도, 통상적으로 이동 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부(180)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
또한, 제어부(180)는 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 도 1과 함께 살펴본 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 제어부(180)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 이동 단말기(100)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다. 전원 공급부(190)는 제어부(180)의 제어 하에서, 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 이동 단말기(100)에 포함된 각 구성요소들에 전원을 공급한다. 이러한 전원 공급부(190)는 배터리를 포함하며, 상기 배터리는 내장형 배터리 또는 교체 가능한 형태의 배터리가 될 수 있다.
상기 각 구성요소들 중 적어도 일부는, 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들에 따른 이동 단말기의 동작, 제어, 또는 제어방법을 구현하기 위하여 서로 협력하여 동작할 수 있다. 또한, 상기 이동 단말기의 동작, 제어, 또는 제어방법은 상기 메모리(170)에 저장된 적어도 하나의 응용 프로그램의 구동에 의하여 이동 단말기 상에서 구현될 수 있다.
이하에서는, 위에서 살펴본 이동 단말기(100)를 통하여 구현되는 다양한 실시 예들을 살펴보기에 앞서, 위에서 열거된 구성요소들에 대하여 도 1a를 참조하여 보다 구체적으로 살펴본다.
먼저, 무선 통신부(110)에 대하여 살펴보면, 무선 통신부(110)의 방송 수신 모듈(111)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 상기 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 적어도 두 개의 방송 채널들에 대한 동시 방송 수신 또는 방송 채널 스위칭을 위해 둘 이상의 상기 방송 수신 모듈이 상기 이동단말기(100)에 제공될 수 있다.
상기 방송 관리 서버는, 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보를 생성하여 송신하는 서버 또는 기 생성된 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보를 제공받아 단말기에 송신하는 서버를 의미할 수 있다. 상기 방송 신호는, TV 방송 신호, 라디오방송 신호, 데이터 방송 신호를 포함할 뿐만 아니라, TV 방송 신호 또는 라디오 방송 신호에 데이터 방송 신호가 결합한 형태의 방송 신호도 포함할 수 있다.
상기 방송 신호는 디지털 방송 신호의 송수신을 위한 기술표준들(또는 방송방식, 예를 들어, ISO, IEC, DVB, ATSC 등) 중 적어도 하나에 따라 부호화될 수 있으며, 방송 수신 모듈(111)은 상기 기술표준들에서 정한 기술규격에 적합한 방식을 이용하여 상기 디지털방송 신호를 수신할 수 있다.
상기 방송 관련 정보는, 방송 채널, 방송 프로그램 또는 방송 서비스 제공자에 관련된 정보를 의미할 수 있다. 상기 방송 관련 정보는, 이동통신망을 통하여도 제공될 수 있다. 이러한 경우에는 상기 이동통신 모듈(112)에 의해 수신될 수 있다.
상기 방송 관련 정보는 예를 들어, DMB(Digital Multimedia Broadcasting)의 EPG(Electronic Program Guide) 또는 DVB-H(Digital Video Broadcast-Handheld)의 ESG(Electronic Service Guide) 등의 다양한 형태로 존재할 수 있다. 방송 수신 모듈(111)을 통해 수신된 방송 신호 및/또는 방송 관련 정보는 메모리(160)에 저장될 수 있다.
이동통신 모듈(112)은, 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신 한다.
상기 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 이동 단말기(100)에 내장되거나 외장될 수 있다. 무선 인터넷 모듈(113)은 무선 인터넷 기술들에 따른 통신망에서 무선 신호를 송수신 하도록 이루어진다.
무선 인터넷 기술로는, 예를 들어 WLAN(Wireless LAN), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi(Wireless Fidelity) Direct, DLNA(Digital Living Network Alliance), WiBro(Wireless Broadband), WiMAX(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등이 있으며, 상기 무선 인터넷 모듈(113)은 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다.
WiBro, HSDPA, HSUPA, GSM, CDMA, WCDMA, LTE, LTE-A 등에 의한 무선인터넷 접속은 이동통신망을 통해 이루어진다는 관점에서 본다면, 상기 이동통신망을 통해 무선인터넷 접속을 수행하는 상기 무선 인터넷모듈(113)은 상기 이동통신 모듈(112)의 일종으로 이해될 수도 있다.
근거리 통신 모듈(114)은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다. 이러한, 근거리 통신 모듈(114)은, 근거리 무선 통신망(Wireless Area Networks)을 통해 이동 단말기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100) 사이, 또는 이동 단말기(100)와 다른 이동 단말기(100, 또는 외부서버)가 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 지원할 수 있다. 상기 근거리 무선 통신망은 근거리 무선 개인 통신망(Wireless Personal Area Networks)일 수 있다.
여기에서, 다른 이동 단말기(100)는 본 발명에 따른 이동 단말기(100)와 데이터를 상호 교환하는 것이 가능한(또는 연동 가능한) 웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 스마트워치(smartwatch), 스마트 글래스(smart glass), HMD(head mounted display))가 될 수 있다. 근거리통신 모듈(114)은, 이동 단말기(100) 주변에, 상기 이동 단말기(100)와 통신 가능한 웨어러블 디바이스를 감지(또는 인식)할 수 있다. 나아가, 제어부(180)는 상기 감지된 웨어러블 디바이스가 본 발명에 따른 이동 단말기(100)와 통신하도록 인증된 디바이스인 경우, 이동 단말기(100)에서 처리되는 데이터의 적어도 일부를, 상기 근거리통신 모듈(114)을 통해 웨어러블 디바이스로 전송할 수 있다. 따라서 웨어러블 디바이스의 사용자는, 이동 단말기(100)에서 처리되는 데이터를, 웨어러블 디바이스를 통해 이용할 수 있다. 예를 들어, 이에 따르면 사용자는, 이동 단말기(100)에 전화가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 전화 통화를 수행하거나, 이동 단말기(100)에 메시지가 수신된 경우, 웨어러블 디바이스를 통해 상기 수신된 메시지를 확인하는 것이 가능하다.
위치정보 모듈(115)은 이동 단말기의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 WiFi(Wireless Fidelity) 모듈이 있다. 예를 들어, 이동 단말기는 GPS모듈을 활용하면, GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 이동 단말기의 위치를 획득할 수 있다. 다른 예로서, 이동 단말기는 Wi-Fi모듈을 활용하면, Wi-Fi 모듈과 무선신호를 송신 또는 수신하는 무선 AP(Wireless Access Point)의 정보에 기반하여, 이동 단말기의 위치를 획득할 수 있다. 필요에 따라서, 위치정보모듈(115)은 치환 또는 부가적으로 이동 단말기의 위치에 관한 데이터를 얻기 위해 무선 통신부(110)의 다른 모듈 중 어느 기능을 수행할 수 있다. 위치정보모듈(115)은 이동 단말기의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위해 이용되는 모듈로, 이동 단말기의 위치를 직접적으로 계산하거나 획득하는 모듈로 한정되지는 않는다.
다음으로, 입력부(120)는 영상 정보(또는 신호), 오디오 정보(또는 신호), 데이터, 또는 사용자로부터 입력되는 정보의 입력을 위한 것으로서, 영상 정보의 입력을 위하여, 이동 단말기(100) 는 하나 또는 복수의 카메라(121)를 구비할 수 있다. 카메라(121)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(151)에 표시되거나 메모리(170)에 저장될 수 있다. 한편, 이동 단말기(100)에 구비되는 복수의 카메라(121)는 매트릭스 구조를 이루도록 배치될 수 있으며, 이와 같이 매트릭스 구조를 이루는 카메라(121)를 통하여, 이동 단말기(100)에는 다양한 각도 또는 초점을 갖는 복수의 영상 정보가 입력될 수 있다. 또한, 복수의 카메라(121)는 입체영상을 구현하기 위한 좌 영상 및 우 영상을 획득하도록, 스테레오 구조로 배치될 수 있다.
마이크로폰(122)은 외부의 음향 신호를 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 처리된 음성 데이터는 이동 단말기(100)에서 수행 중인 기능(또는 실행 중인 응용 프로그램)에 따라 다양하게 활용될 수 있다.
한편, 마이크로폰(122)에는 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 구현될 수 있다. 사용자 입력부(123)는 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 것으로서, 사용자 입력부(123)를 통해 정보가 입력되면, 제어부(180)는 입력된 정보에 대응되도록 이동 단말기(100)의 동작을 제어할 수 있다. 이러한, 사용자 입력부(123)는 기계식 (mechanical) 입력수단(또는, 메커니컬 키, 예를 들어, 이동 단말기(100)의 전·후면 또는 측면에 위치하는 버튼, 돔 스위치 (dome switch), 조그 휠, 조그 스위치 등) 및 터치식 입력수단을 포함할 수 있다. 일 예로서, 터치식 입력수단은, 소프트웨어적인 처리를 통해 터치스크린에 표시되는 가상 키(virtual key), 소프트키(soft key) 또는 비주얼 키(visual key)로 이루어지거나, 상기 터치스크린 이외의 부분에 배치되는 터치 키(touch key)로 이루어질 수 있 한편, 상기 가상키 또는 비주얼 키는, 다양한 형태를 가지면서 터치스크린 상에 표시되는 것이 가능하며, 예를 들어, 그래픽(graphic), 텍스트(text), 아이콘(icon), 비디오(video) 또는 이들의 조합으로 이루어질 수 있다.
한편, 센싱부(140)는 이동 단말기 내 정보, 이동 단말기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자정보 중 적어도 하나를 센싱하고, 이에 대응하는 센싱 신호를 발생시킨다. 제어부(180)는 이러한 센싱 신호에 기초하여, 이동 단말기(100)의 구동 또는 동작을 제어하거나, 이동 단말기(100)에 설치된 응용 프로그램과 관련된 데이터 처리, 기능 또는 동작을 수행 할 수 있다. 센싱부(140)에 포함될 수 있는 다양한 센서 중 대표적인 센서들의 대하여, 보다 구체적으로 살펴본다.
먼저, 근접 센서(141)는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선 등을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 이러한 근접 센서(141)는 위에서 살펴본 터치 스크린에 의해 감싸지는 이동 단말기의 내부 영역 또는 상기 터치 스크린의 근처에 근접 센서(141)가 배치될 수 있다.
근접 센서(141)의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전 용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 터치 스크린이 정전식인 경우에, 근접 센서(141)는 전도성을 갖는 물체의 근접에 따른 전계의 변화로 상기 물체의 근접을 검출하도록 구성될 수 있다. 이 경우 터치 스크린(또는 터치 센서) 자체가 근접 센서로 분류될 수 있다.
한편, 설명의 편의를 위해, 터치 스크린 상에 물체가 접촉되지 않으면서 근접되어 상기 물체가 상기 터치 스크린 상에 위치함이 인식되도록 하는 행위를 "근접 터치(proximity touch)"라고 명명하고, 상기 터치 스크린 상에 물체가 실제로 접촉되는 행위를 "접촉 터치(contact touch)"라고 명명한다. 상기 터치 스크린 상에서 물체가 근접 터치 되는 위치라 함은, 상기 물체가 근접 터치될 때 상기 물체가 상기 터치 스크린에 대해 수직으로 대응되는 위치를 의미한다. 상기 근접 센서(141)는, 근접 터치와, 근접 터치 패턴(예를 들어, 근접 터치 거리, 근접 터치 방향, 근접 터치 속도, 근접 터치 시간, 근접 터치 위치, 근접 터치 이동 상태 등)을 감지할 수 있다. 한편, 제어부(180)는 위와 같이, 근접 센서(141)를 통해 감지된 근접 터치 동작 및 근접 터치 패턴에 상응하는 데이터(또는 정보)를 처리하며, 나아가, 처리된 데이터에 대응하는 시각적인 정보를 터치 스크린 상에 출력시킬 수 있다. 나아가, 제어부(180)는, 터치 스크린 상의 동일한 지점에 대한 터치가, 근접 터치인지 또는 접촉 터치인지에 따라, 서로 다른 동작 또는 데이터(또는 정보)가 처리되도록 이동 단말기(100)를 제어할 수 있다.
터치 센서는 저항막 방식, 정전용량 방식, 적외선 방식, 초음파방식, 자기장 방식 등 여러 가지 터치방식 중 적어도 하나를 이용하여 터치 스크린(또는 디스플레이부(151))에 가해지는 터치(또는 터치입력)를 감지한다.
일 예로서, 터치 센서는, 터치 스크린의 특정 부위에 가해진 압력 또는 특정 부위에 발생하는 정전 용량 등의 변화를 전기적인 입력신호로 변환하도록 구성될 수 있다. 터치 센서는, 터치 스크린 상에 터치를 가하는 터치 대상체가 터치 센서 상에 터치 되는 위치, 면적, 터치 시의 압력, 터치 시의 정전 용량 등을 검출할 수 있도록 구성될 수 있다. 여기에서, 터치 대상체는 상기 터치 센서에 터치를 인가하는 물체로서, 예를 들어, 손가락, 터치펜 또는 스타일러스 펜(Stylus pen), 포인터 등이 될 수 있다.
이와 같이, 터치 센서에 대한 터치 입력이 있는 경우, 그에 대응하는 신호(들)는 터치 제어기로 보내진다. 터치 제어기는 그 신호(들)를 처리한 다음 대응하는 데이터를 제어부(180)로 전송한다. 이로써, 제어부(180)는 디스플레이부(151)의 어느 영역이 터치 되었는지 여부 등을 알 수 있게 된다. 여기에서, 터치 제어기는, 제어부(180)와 별도의 구성요소일 수 있고, 제어부(180) 자체일 수 있다.
한편, 제어부(180)는, 터치 스크린(또는 터치 스크린 이외에 구비된 터치키)을 터치하는, 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행하거나, 동일한 제어를 수행할 수 있다. 터치 대상체의 종류에 따라 서로 다른 제어를 수행할지 또는 동일한 제어를 수행할지는, 현재 이동 단말기(100)의 동작상태 또는 실행 중인 응용 프로그램에 따라 결정될 수 있다.
한편, 위에서 살펴본 터치 센서 및 근접 센서는 독립적으로 또는 조합되어, 터치 스크린에 대한 숏(또는 탭) 터치(short touch), 롱 터치(long touch), 멀티 터치(multi touch), 드래그 터치(drag touch), 플리크 터치(flick touch), 핀치-인 터치(pinch-in touch), 핀치-아웃 터치(pinch-out 터치), 스와이프(swype) 터치, 호버링(hovering) 터치 등과 같은, 다양한 방식의 터치를 센싱할 수 있다.
초음파 센서는 초음파를 이용하여, 감지대상의 위치정보를 인식할 수 있다. 한편 제어부(180)는 광 센서와 복수의 초음파 센서로부터 감지되는 정보를 통해, 파동 발생원의 위치를 산출하는 것이 가능하다. 파동 발생원의 위치는, 광이 초음파보다 매우 빠른 성질, 즉, 광이 광 센서에 도달하는 시간이 초음파가 초음파 센서에 도달하는 시간보다 매우 빠름을 이용하여, 산출될 수 있다. 보다 구체적으로 광을 기준 신호로 초음파가 도달하는 시간과의 시간차를 이용하여 파동 발생원의 위치가 산출될 수 있다.
한편, 입력부(120)의 구성으로 살펴본, 카메라(121)는 카메라 센서(예를 들어, CCD, CMOS 등), 포토 센서(또는 이미지 센서) 및 레이저 센서 중 적어도 하나를 포함한다.
카메라(121)와 레이저 센서는 서로 조합되어, 3차원 입체영상에 대한 감지대상의 터치를 감지할 수 있다. 포토 센서는 디스플레이 소자에 적층될 수 있는데, 이러한 포토 센서는 터치 스크린에 근접한 감지대상의 움직임을 스캐닝 하도록 이루어진다. 보다 구체적으로, 포토 센서는 행/열에 Photo Diode와 TR(Transistor)를 실장하여 Photo Diode에 인가되는 빛의 양에 따라 변화되는 전기적 신호를 이용하여 포토 센서 위에 올려지는 내용물을 스캔한다. 즉, 포토 센서는 빛의 변화량에 따른 감지대상의 좌표 계산을 수행하며, 이를 통하여 감지대상의 위치정보가 획득될 수 있다.
디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)에서 처리되는 정보를 표시(출력)한다. 예를 들어, 디스플레이부(151)는 이동 단말기(100)에서 구동되는 응용 프로그램의 실행화면 정보, 또는 이러한 실행화면 정보에 따른 UI(User Interface), GUI(Graphic User Interface) 정보를 표시할 수 있다.
또한, 상기 디스플레이부(151)는 입체영상을 표시하는 입체 디스플레이부로서 구성될 수 있다.
상기 입체 디스플레이부에는 스테레오스코픽 방식(안경 방식), 오토 스테레오스코픽 방식(무안경 방식), 프로젝션 방식(홀로그래픽 방식) 등의 3차원 디스플레이 방식이 적용될 수 있다.
음향 출력부(152)는 호 신호 수신, 통화모드 또는 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서 무선 통신부(110)로부터 수신되거나 메모리(170)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 음향 출력부(152)는 이동 단말기(100)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 음향 신호를 출력하기도 한다. 이러한 음향 출력부(152)에는 리시버(receiver), 스피커(speaker), 버저(buzzer) 등이 포함될 수 있다.
햅틱 모듈(haptic module)(153)은 사용자가 느낄 수 있는 다양한 촉각 효과를 발생시킨다. 햅틱 모듈(153)이 발생시키는 촉각 효과의 대표적인 예로는 진동이 될 수 있다. 햅틱 모듈(153)에서 발생하는 진동의 세기와 패턴 등은 사용자의 선택 또는 제어부의 설정에 의해 제어될 수 있다. 예를 들어, 상기 햅틱 모듈(153)은 서로 다른 진동을 합성하여 출력하거나 순차적으로 출력할 수도 있다.
햅틱 모듈(153)은, 진동 외에도, 접촉 피부면에 대해 수직 운동하는 핀 배열, 분사구나 흡입구를 통한 공기의 분사력이나 흡입력, 피부 표면에 대한 스침, 전극(electrode)의 접촉, 정전기력 등의 자극에 의한 효과와, 흡열이나 발열 가능한 소자를 이용한 냉온감 재현에 의한 효과 등 다양한 촉각 효과를 발생시킬 수 있다.
햅틱 모듈(153)은 직접적인 접촉을 통해 촉각 효과를 전달할 수 있을 뿐만 아니라, 사용자가 손가락이나 팔 등의 근 감각을 통해 촉각 효과를 느낄 수 있도록 구현할 수도 있다. 햅틱 모듈(153)은 이동 단말기(100)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수 있다.
광 출력부(154)는 이동 단말기(100)의 광원의 빛을 이용하여 이벤트발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 이동 단말기(100)에서 발생 되는 이벤트의 예로는 메시지 수신, 호 신호 수신, 부재중전화, 알람, 일정 알림, 이메일수신, 애플리케이션을 통한 정보 수신 등이 될 수 있다.
광 출력부(154)가 출력하는 신호는 이동 단말기가 전면이나 후면으로 단색이나 복수색의 빛을 발광함에 따라 구현된다. 상기 신호 출력은 이동 단말기가 사용자의 이벤트 확인을 감지함에 의하여 종료될 수 있다.
인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)에 연결되는 모든 외부 기기와의 통로 역할을 한다. 인터페이스부(160)는 외부 기기로부터 데이터를 전송받거나, 전원을 공급받아 이동 단말기(100) 내부의 각 구성요소에 전달하거나, 이동 단말기(100) 내부의 데이터가 외부 기기로 전송되도록 한다. 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트(port), 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 등이 인터페이스부(160)에 포함될 수 있다.
한편, 식별 모듈은 이동 단말기(100)의 사용 권한을 인증하기 위한 각종 정보를 저장한 칩으로서, 사용자인증 모듈(user identify module; UIM), 가입자 인증 모듈(subscriber identity module; SIM), 범용 사용자 인증 모듈(universal subscriber identity module; USIM) 등을 포함할 수 있다. 식별 모듈이 구비된 장치(이하 '식별 장치')는, 스마트카드(smart card) 형식으로 제작될 수 있다. 따라서 식별 장치는 상기 인터페이스부(160)를 통하여 단말기(100)와 연결될 수 있다.
또한, 상기 인터페이스부(160)는 이동 단말기(100)가 외부 크래들(cradle)과 연결될 때 상기 크래들로부터의 전원이 상기 이동 단말기(100)에 공급되는 통로가 되거나, 사용자에 의해 상기 크래들에서 입력되는 각종 명령 신호가 상기 이동 단말기(100)로 전달되는 통로가 될 수 있다. 상기 크래들로부터 입력되는 각종 명령 신호 또는 상기 전원은 상기 이동 단말기(100)가 상기 크래들에 정확히 장착되었음을 인지하기 위한 신호로 동작될 수 있다.
메모리(170)는 제어부(180)의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 폰북, 메시지, 정지영상, 동영상 등)을 임시 저장할 수도 있다. 상기 메모리(170)는 상기 터치 스크린 상의 터치 입력시 출력되는 다양한 패턴의 진동 및 음향에 관한 데이터를 저장할 수 있다.
메모리(170)는 플래시 메모리타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광 디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 이동 단말기(100)는 인터넷(internet)상에서 상기 메모리(170)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작될 수도 있다.
한편, 앞서 살펴본 것과 같이, 제어부(180)는 응용 프로그램과 관련된 동작과, 통상적으로 이동 단말기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(180)는 상기 이동 단말기의 상태가 설정된 조건을 만족하면, 애플리케이션들에 대한 사용자의 제어 명령의 입력을 제한하는 잠금 상태를 실행하거나, 해제할 수 있다.
또한, 제어부(180)는 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등과 관련된 제어 및 처리를 수행하거나, 터치 스크린 상에서 행해지는 필기 입력 또는 그림 그리기 입력을 각각 문자 및 이미지로 인식할 수 있는 패턴 인식 처리를 행할 수 있다. 나아가 제어부(180)는 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들을 본 발명에 따른 이동 단말기(100) 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성 요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.
전원 공급부(190)는 제어부(180)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가 받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다. 전원 공급부(190)는 배터리를 포함하며, 배터리는 충전 가능하도록 이루어지는 내장형배터리가 될 수 있으며, 충전 등을 위하여 단말기 바디에 착탈 가능하게 결합될 수 있다.
또한, 전원 공급부(190)는 연결포트를 구비할 수 있으며, 연결포트는 배터리의 충전을 위하여 전원을 공급하는 외부 충전기가 전기적으로 연결되는 인터페이스(160)의 일 예로서 구성될 수 있다.
다른 예로서, 전원 공급부(190)는 상기 연결포트를 이용하지 않고 무선방식으로 배터리를 충전하도록 이루어질 수 있다. 이 경우에, 전원 공급부(190)는 외부의 무선 전력 전송 장치로부터 자기 유도 현상에 기초한 유도 결합(Inductive Coupling) 방식이나 전자기적 공진 현상에 기초한 공진 결합(Magnetic Resonance Coupling) 방식 중 하나 이상을 이용하여 전력을 전달받을 수 있다.
한편, 이하에서 다양한 실시 예는 예를 들어, 소프트웨어, 하드웨어 또는 이들의 조합된 것을 이용하여 컴퓨터 또는 이와 유사한 장치로 읽을 수 있는 기록매체 내에서 구현될 수 있다.
이하에서는 이와 같이 구성된 이동 단말기에서 구현될 수 있는 제어 방법과 관련된 실시 예들에 대해 첨부된 도면을 참조하여 살펴보겠다. 본 발명은 본 발명의 정신 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
한편, 이하의 설명에서는, 제어부(180)의 구성을 통하여 머신 러닝이나 딥러닝에 기반하여 정보를 학습하고, 학습된 정보를 이용하여 오디오 데이터를 제공하는 것을 가정하고 설명하나, 이러한 제어는 인공지능부(130)에서도 가능할 수 있다. 이에, 이하의 설명에서는 별도의 언급이 없는 한, 제어부(180)의 동작은 인공지능부(130)로 대체될 수 있으며, 설명의 편의상 제어부(180)라는 용어로 통일하여 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하여 추천 오디오 데이터를 제공하는 동작 과정을 도시한 흐름도이다.
우선 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)의 제어부(180)는 마이크(122)를 이용하여 이동 단말기(100) 주변의 오디오 데이터를 수집할 수 있다(S200).
상기 수집되는 오디오 데이터는, 사용자에게 추천 오디오 데이터를 결정하기 위한 빅데이터(big data)로 활용될 수 있다. 이러한 오디오 데이터의 수집을 위하여, 제어부(180)는 상기 이동 단말기(100)가 구동되는 동안 상기 마이크(122)가 항상 오디오 데이터를 수집하도록 온(on) 상태로 유지(Always on)하도록 마이크(122)를 제어할 수 있다. 또한, 제어부(180)는 상기 마이크(122)가 백그라운드 상태로 구동되도록 함으로써, 상기 마이크(122)가 온 된 상태임을 사용자가 인식하지 않도록 할 수도 있다.
다시 도 2를 참조하면, 상기 제어부(180)는 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다(S202). 여기서 상기 제어부(180)는 사용자가 선호하는 오디오 데이터의 예측을 위해 기 저장된 사용자 로그(log) 정보를 이용할 수 있다.
상기 사용자 로그 정보는, 사용자가 상기 이동 단말기를 사용한 정보를 시간에 따라 기록한 정보이며, 이러한 로그 정보는 시간에 따라 기록될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 상기 이동 단말기를 오디오 데이터의 재생을 위해 사용하는 경우, 상기 사용자 로그 정보는 시간에 따라 사용자가 재생한 오디오 데이터에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 상기 오디오 데이터가 재생될 때의 장소에 관련된 정보 등을 포함할 수 있다.
상기 제어부(180)는 머신 러닝 또는 딥러닝 기술에 기반하여, 상기 사용자 로그 정보를 학습할 수 있다. 예를 들어, 제어부(180)는 사용자 로그 정보를 이용하여, 각 오디오 데이터가 재생된 빈도 수 및 오디오 데이터가 재생될 때의 상기 이동 단말기(100)의 위치, 오디오 데이터의 청취 시각 등을 분석하고, 이와 관련된 정보들을 가공하여, 확률 그래프를 생성할 수 있다.
보다 구체적으로, 제어부(180)는 상기 머신 러닝 또는 딥러닝 기술에 기반하여, 가공된 정보들에 근거하여, 사용자가 선호하는 오디오 데이터의 속성들, 즉 오디오 데이터의 장르, 아티스트(artist), 및 오디오 데이터의 테마(theme, 예를 들어 이별, 사랑 등) 등을 학습할 수 있다. 이하 사용자가 선호하는 오디오 데이터의 속성들을 ‘사용자의 오디오 데이터 성향’이라고 통칭하여 지칭하기로 한다.
상기 오디오 데이터는, 이동 단말기(100)에 기 저장된 오디오 데이터뿐만 아니라, 상기 이동 단말기(100)가 스트리밍 방식으로 재생할 수 있는 오디오 데이터를 모두 포함할 수 있다.
상기 제어부(180)는 상기 머신 러닝 또는 딥러닝 기술에 기반하여, 사용자 로그 정보를 학습한 결과에 근거하여, 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다.
또한, 제어부(180)는 상기 학습한 결과 및 사용자의 현재 위치 및 추천 오디오 데이터의 제공을 위한 사용자 요청이 수신된 시각에 근거하여, 상기 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수도 있다.
상기 제어부(180)는 예측 결과에 근거하여, 상기 수집된 오디오 데이터로부터 적어도 하나의 오디오 데이터를 추천 오디오 데이터로 결정할 수 있다(S204).
제어부(180)는 상기 S200 단계에서 수집되는 오디오 데이터들로부터 상기 예측 결과에 따른 오디오 데이터들을 추출할 수 있다. 보다 구체적으로, 제어부(180)는 머신 러닝 또는 딥러닝에 기반하여 예측된 예측 결과에 기반하여, 사용자가 선호할만한 오디오 데이터들을 추출할 수 있다.
예를 들어, 제어부(180)는 상기 수집된 오디오 데이터 중 사용자가 선호할 것이라고 예측되는 테마에 해당하는 적어도 하나의 오디오 데이터를 추출할 수 있다. 만일 오디오 데이터의 복수의 테마들 중 상기 사용자 로그 정보에 근거하여 예측된 사용자 선호 오디오 데이터의 테마로 ‘사랑’관련 테마가 가장 높은 확률로 나타난 경우, 제어부(180)는 수집된 오디오 데이터로부터 ‘사랑’에 해당하는 테마를 갖는 오디오 데이터를 추출할 수 있다.
또 다른 예로, 제어부(180)는 상기 수집된 오디오 데이터 중, 사용자가 선호할 것이라고 예측되는 장르에 해당하는 비트 또는 박자를 가지는 오디오 데이터를 추출할 수도 있다. 만일 현재 위치 또는 시간에 사용자가 선호하는 오디오 데이터가 일정 수준 이상의 빠른 비트 또는 박자를 가지는 오디오 데이터로 예측되는 경우, 제어부(180)는 수집된 오디오 데이터들 중 사용자가 선호할 것이라고 예측되는 빠른 비트 또는 박자를 가지는 오디오 데이터를 추출할 수 있다. 이와 마찬가지로, 만일 사용자가 선호하는 오디오 데이터가 일정 수준 이하의 느린 비트 또는 박자를 가지는 오디오 데이터로 예측되는 경우, 제어부(180)는 수집된 오디오 데이터들 중 사용자가 선호할 것이라고 예측되는 느린 비트 또는 박자를 가지는 오디오 데이터를 추출할 수 있다.
또 다른 예로, 제어부(180)는 상기 수집된 오디오 데이터로부터, 사용자가 선호할 것이라고 예측되는 특정 곡명이나 아티스트(가수 명), 또는 가사를 갖는 적어도 하나를 추천 오디오 데이터를 추출할 수 있다. 즉, 제어부(180)는 상기 특정 곡명과 동일 또는 유사한 곡명을 가지는 오디오 데이터, 상기 아티스트에 관련된 오디오 데이터, 또는 상기 가사에 포함된 단어들을 곡명 또는 가사로 포함하는 오디오 데이터를 추천 오디오 데이터로 결정할 수 있다.
또 다른 예로, 제어부(180)는 상기 재생 가능한 오디오 데이터들 중 사용자가 선호할 것이라고 예측되는 특정 지명과 관련된 오디오 데이터를 추천 오디오 데이터로 결정할 수 있다. 상기 특정 지명에는, 상기 특정 지명에 대응되는 지리상의 장소를 포함하는 주변 지명도 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 특정 지명에는 상기 특정 지명에 대응되는 지리적 위치로부터 일정 거리 내에 위치한 저명한 다른 장소의 지명을 포함할 수 있다.
한편 상기 S204 단계를 통해 적어도 하나의 추천 오디오 데이터가 결정되면, 제어부(180)는 결정된 추천 오디오 데이터를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다(S206).
상기 사용자 인터페이스는, 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를, 플레이 리스트(play list) 형태로 제공하기 위한 인터페이스일 수 있다. 예를 들어, 사용자 인터페이스에는 재생, 재생 중지, 일시 정지, 되돌아 가기 등 음원이 재생과 관련된 그래픽 객체들 및 플레이 리스트에 포함된 음원 정보를 나타내는 화면 정보가 포함될 수 있다. 이러한 인터페이스를 통하여, 사용자는 상기 플레이 리스트로부터 적어도 하나를 선택하여, 재생이 시작되도록 할 수도 있다.
또는 상기 사용자 인터페이스는 추천 오디오 데이터가 있음을 나타내는 알림 정보일 수 있다. 이 경우, 사용자는 상기 알림 정보를 이용하여, 추천 오디오 데이터의 존재를 인지할 수 있으며, 나아가, 상기 알림 정보에 대한 조작을 통하여, 추천 오디오 데이터를 재생 할 수 있다.
또한, 제어부(180)는 사용자 입력에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다. 상기 사용자의 입력은 위치 정보 또는 시간 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 제어부(180)는 사용자로부터 현재 위치를 지칭하는 단어가 포함된 음성 명령을 수신하는 경우, 음성 분석 알고리즘에 근거하여, 상기 음성 명령을 분석할 수 있다. 그리고, 제어부(180)는 상기 분석된 음성 명령에 포함된 위치 정보에 근거하여, 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다.
즉, 제어부(180)는 ‘여기서 들을 만한 음악을 추천해줘’라는 음성 명령을 수신하는 경우, ‘음악을 추천해줘’라는 명령에 근거하여 상기 음성 명령이 적어도 하나의 추천 오디오 데이터의 제공 요청에 대한 것임을 식별할 수 있다. 그리고 제어부(180)는 상기 음성 명령 중 ‘여기서’라는 단어에 근거하여, 현재 사용자 위치에 근거한 추천 오디오 데이터의 제공 요청이라는 것을 식별할 수 있다.
이에, 제어부(180)는 상기 학습된 사용자 로그 정보에 기반하여, 현재 사용자의 위치에 따른 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다. 그리고 제어부(180)는 예측 결과에 근거하여, 상기 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다.
이와 유사하게, 제어부(180)는 사용자 음성 명령에 현재 시간을 지칭하는 단어가 포함된 경우, 현재 시간, 즉 추천 오디오 데이터가 요청된 시간에 근거하여 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다. 여기서 상기 현재 시간을 지칭하는 단어는, ‘지금’ 또는 ‘현재’등이 될 수 있다.
그리고, 제어부(180)는 현재 시간에 따른 예측 결과에 근거하여, 상기 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다. 즉, 현재 시간이 오후 7시인 경우라면, 제어부(180)는 현재 시간에 대응되는 시간대를 나타내는 단어로서, ‘저녁’, ‘오후’등의 단어를 결정하고, 결정된 단어에 따른 예측 결과에 근거하여 추천 오디오 데이터를 결정할 수도 있다.
상기 특정 시간대를 나타내는 적어도 하나의 단어는, 상기 특정 시간대에서 관찰될 수 있는 자연 현상에 관련된 단어일 수도 있다. 일 예로 ‘저녁’의 경우, 제어부(180)는 ‘저녁’과 관련되어 사용자가 선호하는 오디오 데이터를, ‘노을’ 또는 ‘황혼’등의 단어를 포함하는 오디오 데이터로 예측할 수 있다. 그러면 제어부(180)는 상기 예측 결과, 즉 상기 특정 시간대에 관련된 ‘노을’, ‘황혼’등의 단어에 근거하여, 상기 수집된 오디오 데이터로부터 적어도 일부를 추출할 수 있고, 추출된 적어도 일부로부터 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다.
한편 앞선 설명에서는, 사용자가 ‘여기서’, ‘지금’등과 같이, 현재 위치를 지칭하거나 또는 현재 시각을 지칭하는 단어를 포함하는 입력을 인가하는 경우를 예로 들었으나, 이와 달리, 사용자가 특정 위치 또는 특정 시간을 지칭하는 입력을 직접 입력할 수 있다. 상기 제어부(180)는 상술한 현재 위치 또는 현재 시간과 관련된 명령이 수신된 경우와 유사하게, 상기 특정 위치 또는 특정 시간에 따라 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 더 예측하고, 예측된 결과에 근거하여 재생 가능한 오디오 데이터로부터 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정할 수도 있다.
한편, 제어부(180)는 미리 사용자로부터 입력되는 특정 위치 또는 특정 시간 중 적어도 하나에 근거하여, 적어도 일부의 오디오 데이터를 미리 추출할 수 있다. 이러한 경우 상기 도 2의 S204 단계는, 사용자의 입력에 따라 추출된 상기 적어도 일부의 오디오 데이터로부터, 사용자가 선호하는 오디오 데이터의 예측 결과에 근거하여 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정하는 과정이 될 수 있다.
도 3은 상기 도 2의 S204 단계를 보다 자세히 도시한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)의 제어부(180)는 추천 오디오 데이터의 제공을 요청하는 사용자의 입력을 수신할 수 있다(S300). 여기서 상기 사용자의 입력은 특정 시간이나 특정 위치에 관련된 정보를 적어도 하나 포함할 수 있다.
제어부(180)는 상기 사용자의 입력에 포함된 특정 시간 또는 특정 위치 중 적어도 하나에 근거하여, 상기 도 2의 S200 단계에서 수집된 오디오 데이터 중 적어도 일부를 추출할 수 있다.
이를 위해, 제어부(180)는 상기 도 2의 S200 단계에서 수집되는 오디오 데이터 각각에 대해, 상기 오디오 데이터가 수집된 시각에 대한 정보 및, 상기 오디오 데이터가 수집될 때의 상기 이동 단말기(100)의 위치에 대한 정보 중 적어도 하나를 더 저장할 수 있다.
상기 제어부(180)는 상기 S302 단계에서, 기 수집된 오디오 데이터 중 상기 사용자 입력에 포함된 특정 시간 동안에 수집된 오디오 데이터를 추출할 수 있다. 또는 상기 사용자 입력에 포함된 특정 위치로부터 기 설정된 일정 거리 이내의 영역에서 수집된 오디오 데이터를 추출할 수 있다. 또는 상기 특정 시간에, 상기 특정 위치 주변의 영역에서 수집된 오디오 데이터를 추출할 수도 있다.
그리고 제어부(180)는 상기 도 2의 S202 단계에서 예측된 결과에 근거하여, 상기 도 S302 단계에서 추출된 오디오 데이터로부터 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다(S304). 상기 제어부(180)는 사용자가 지정한 특정 시점에 수집된 오디오 데이터 또는 특정 위치에서 수집된 오디오 데이터에 근거하여 사용자에게 추천할 오디오 데이터를 결정할 수 있다.
즉, 사용자는 특정 시점 또는 특정 위치를 지정하여 추천 오디오 데이터를 요청함으로써, 무의식 중에 상기 특정 시점 동안에 또는 특정 지점 근처에서 들었던 음악을 확인하고, 이를 이동 단말기(100)를 통해 청취할 수 있다.
이처럼 사용자가 특정 시간 또는 특정 위치를 지정하는 경우에, 사용자의 요청에 따라 추천 오디오 데이터를 제공하는 사용자 인터페이스를 하기 도 6을 참조하여 보다 자세하게 살펴보기로 한다.
한편, 상기 사용자 인터페이스는 상기 결정된 적어도 하나의 추천 오디오 데이터에 관련된 다양한 정보를 더 표시할 수 있다. 예를 들어, 제어부(180)는 상기 추천 오디오 데이터 각각에 관련된 오디오 데이터가 수집된 위치에 대한 정보를 더 표시하거나, 또는 상기 오디오 데이터가 수집된 시각에 대한 정보를 더 표시할 수도 있다.
이를 위해, 제어부(180)는 상기 사용자 인터페이스 상에, 상기 추천 오디오 데이터 각각에 관련된 오디오 데이터의 위치들이 표시된 지도 이미지를 더 표시할 수도 있다. 이하 상기 추천 오디오 데이터에 각각에 관련된 오디오 데이터의 정보들을 표시하는 다양한 예들을, 하기 도 7을 참조하여 보다 자세히 살펴보기로 한다.
한편, 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)는 상기 추천 오디오 데이터의 제공이 요청되는 경우, 현재 사용자 주변의 상황을 더 감지하고, 감지한 결과에 근거하여 적어도 하나의 오디오 데이터를 결정할 수 있다.
도 4는 상기 도 2의 S202 단계를 보다 자세히 도시한 흐름도이다.
제어부(180)는 상기 도 2의 S200 단계에서, 오디오 데이터가 수집되는 상태에서, 추천 오디오 데이터의 제공을 요청하는 사용자의 입력을 감지할 수 있다(S400). 상기 제어부(180)는 상기 센싱부(140)에 구비된 적어도 하나의 센서를 이용하여, 사용자의 주변 상황을 더 감지할 수 있다(S402).
보다 구체적으로, 제어부(180)는 사용자의 눈동자 또는 호흡이나 맥박에 근거하여, 사용자의 주변의 분위기를 판단할 수 있다. 즉, 제어부(180)는 머신 러닝이나 딥러닝에 기반하여, 평소 사용자의 눈동자 움직임 또는 호흡이나 맥박 정보를 학습한 학습 정보에 기반하여, 현재 사용자의 감정 상태에 따른 주변 분위기를 판단할 수 있다.
예를 들어, 제어부(180)는 사용자의 눈동자 위치가 자주 변경되거나, 또는 호흡이나 맥박이 기 설정된 수준 이상 빠른 경우라면 제어부(180)는 사용자가 흥분한 상태라고 판단할 수 있다. 이 경우, 제어부(180)는 현재 사용자 주변의 분위기가 흥겨운 분위기라고 판단할 수 있다. 반면 사용자의 눈동자 위치가 변경되는 빈도가 낮거나, 호흡 또는 맥박이 기 설정된 이하로 느린 경우라면 사용자가 안정된 상태라고 판단할 수 있다. 그러면 제어부(180)는 현재 사용자 주변의 분위기가 조용한 분위기라고 판단할 수도 있다.
한편 상기 S402 단계에서, 사용자 주변의 분위기가 판단되면, 제어부(180)는 사용자 로그 정보 및 상기 판단된 사용자 주변의 분위기에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다(S404). 즉, 제어부(180)는 사용자 로그 정보에 근거하여, 현재 주변의 분위기에서 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다. 그리고 제어부(180)는 상기 도 2의 S204 단계로 진행하여, 상기 S404 단계의 예측 결과에 근거하여, 기 수집된 오디오 데이터로부터 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다.
한편 상기 사용자의 주변 상황은, 사용자 주변의 다른 사람을 감지한 결과에 따라 결정될 수도 있다.
예를 들어, 제어부(180)는 사용자 주변에 다른 사람이 있는지 여부를 더 감지할 수 있다. 그리고 제어부(180)는 다른 사람이 더 있는 것으로 감지되는 경우, 사용자 주변에 위치한 다른 사람의 수, 상기 다른 사람의 성별, 사용자의 연령대 및 상기 다른 사람의 연령대, 상기 사용자의 목소리와 상기 다른 사람의 목소리로부터, 목소리 크기, 발언 횟수 및 발언 시간 등을 더 감지할 수 있다.
상기 제어부(180)는 상기 감지된 사용자 주변에 위치한 다른 사람의 수, 상기 다른 사람의 성별, 사용자의 연령대 및 상기 다른 사람의 연령대, 상기 사용자의 목소리와 상기 다른 사람의 목소리로부터, 목소리 크기, 발언 횟수 및 발언 시간을 학습하고, 머신 러닝 또는 딥러닝을 통하여 기 학습된 정보들에 근거하여, 주변 상황을 판단할 수 있다.
예를 들어 제어부(180)는 사용자 주변에 다수의 다른 사람들이 감지되고, 감지되는 목소리들의 크기가 크거나, 사용자 및 상기 다른 사람들의 발언 횟수 또는 발언 시간이 일정 기준 이상인 경우, 사용자와 상기 다른 사람들이 단체 활동을 하는 것으로 판단할 수 있다. 상기 제어부(180)는 판단된 사용자 주변의 상황, 즉 단체로 여행을 가는 등의 단체 활동 상태에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다.
반면, 제어부(180)는 사용자 주변에 어느 한 명의 다른 사람이 감지되고, 감지되는 목소리의 크기가 작은 경우, 사용자가 상기 다른 사람이 서로 작은 목소리로 대화를 나누는 상태라고 판단할 수 있다. 더욱이 상기 사용자의 성별과 상기 다른 사람의 성별이 서로 다른 경우, 제어부(180)는 사용자가 연인과 대화를 하는 상황으로 판단할 수 있다. 이에 따라 제어부(180)는 사용자로부터 추천 오디오 데이터의 제공 요청이 수신되면, 기 저장된 사용자 로그 정보와 로맨틱한 분위기에 관련된 적어도 하나의 기 설정된 단어들에 근거하여, 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다.
한편 제어부(180)는 사용자의 발언 내용 또는 사용자 주변의 다른 사람의 발언 내용에 근거하여 현재 사용자의 주변 상황을 판단할 수 있다. 예를 들어 제어부(180)는 사용자로부터 추천 오디오 데이터의 제공이 요청될 때, 사용자 또는 다른 사람의 발언으로부터 특정 지명에 관련된 단어가 감지되거나, ‘여행’과 관련된 단어가 감지되는 경우 사용자와 상기 다른 사람이 현재 여행 중인 상태에 있는 것으로 판단할 수 있다.
그리고 이처럼 사용자가 현재 ‘여행’ 중인 상황으로 판단되는 경우, 제어부(180)는 기 저장된 사용자 로그 정보와, ‘여행’에 관련된 적어도 하나의 기 설정된 단어들 또는 상기 특정 지명에 근거하여, 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다.
한편 제어부(180)는 부가적인 정보를 더 이용할 수 있다. 예를 들어 제어부(180)는 사용자의 현재 상황을 판단하기 위해 기 저장된 사용자의 스케줄(schedule) 정보를 확인할 수 있으며, 또는 사용자의 위치가 이동하는지 여부 등을 더 확인할 수도 있다. 이에, 제어부(180)는 확인된 스케줄 정보 또는 사용자의 이동 정보 등에 근거하여, 사용자의 상황 정보를 판단할 수 있다.
예를 들어, 제어부(180)는 상기 사용자 또는 주변의 다른 사람으로부터 ‘여행’ 또는 특정 지명이 언급되는 경우에, 상기 사용자가 현재 ‘여행’과 관련된 스케줄을 가지고 있는지를 확인할 수 있다. 그리고 현재 시각에 대응되는 사용자의 스케줄이 ‘여행’인 경우, 사용자의 위치가 이동 중인 상태라면, 사용자가 상기 언급된 특정 지명에 대응되는 지역으로 현재 여행 중인 것으로 판단할 수 있다.
이 경우, 제어부(180)는 기 저장된 사용자 로그 정보와, 현재 판단된 사용자의 상황, 즉 ‘여행’또는 상기 언급된 특정 지명에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다. 그리고 예측된 결과에 따라 추천 오디오 데이터가 포함된 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
이상의 설명에서는 백그라운드 구동을 통해 상시 주변의 오디오 데이터를 수집하고, 사용자 로그 정보에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측한 결과에 따라 상기 수집된 오디오 데이터로부터 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정하는 본 발명의 동작 과정을 복수의 흐름도를 참조하여 자세히 설명하였다.
이하의 설명에서는, 상술한 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)에서 상기 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측한 결과에 근거하여 결정된 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 제공하기 위한 사용자 인터페이스가 출력되는 예들을 보다 자세히 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 주변 상황에 따라 오디오 데이터를 사용자에게 추천하는 예를 도시한 예시도이다.
본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)는 도 2의 S200 단계에서 설명한 바와 같이, 마이크(122)를 올 웨이즈 온 상태로 구동하여, 사용자 주변의 오디오 데이터를 수집할 수 있다. 따라서 도 5의 첫 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이, 사용자가 이동하는 경우에도, 사용자 주변에서 발생하는 음향 신호들이, 마이크(122)를 통해 오디오 데이터로 수집될 수 있다.
이처럼 오디오 데이터가 수집되는 경우에도, 도 5의 두 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)에서는 아무런 표시가 나타나지 않을 수 있다. 이는 상술한 바와 같이 제어부(180)가 상기 오디오 데이터를 수집하는 마이크(122)를 백그라운드 상태로 구동함으로써, 오디오 데이터가 수집되는 상태임을 표시하지 않을 수 있기 때문이다.
제어부(180)는 상기 오디오 데이터가 수집될 때, 상기 이동 단말기(100)의 현재 위치와 관련된 정보도 함께 수집할 수도 있다. 상기 수집된 이동 단말기(100)의 위치 정보는 상기 수집된 오디오 데이터에 각각에 대응하여 저장될 수 있다.
상기 제어부(180)는 머신 러닝 또는 딥러닝에 근거하여, 기 저장된 사용자 로그 정보로부터 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다. 그리고 제어부(180)는 예측된 결과에 따라, 상기 수집된 오디오 데이터로부터 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다.
제어부(180)는 추천 오디오 데이터가 일정량 이상 추출되는 경우, 추천 가능한 오디오 데이터가 있음을 알리는 알림 정보(500)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 도 5의 세 번째 도면과 같이, 상기 제어부(180)는 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터가 결정되면, 이를 나타내기 위한 알림 정보를 출력할 수 있다.
상기 알림 정보(500)가 표시된 상태에서, 제어부(180)는 사용자로부터 추천 오디오 데이터의 재생을 위한 재생 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어 제어부(180)는 상기 알림 정보(500)가 표시된 상태에서, 추천 오디오 데이터의 재생 요청이 수신되는 경우, 제어부(180)는 수신된 사용자 요청에 대한 응답으로, 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터(510)가 표시된 사용자 인터페이스를 출력할 수 있다.
상기 사용자 인터페이스는 도 5의 네 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이, 적어도 하나의 추천 오디오 데이터의 플레이 리스트(510)를 포함할 수 있다.
상기 제어부(180)는 사용자 인터페이스에 포함된 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터 중 어느 하나가 사용자로부터 선택되면, 선택된 오디오 데이터를 바로 재생할 수 있으며, 기 설정된 순서에 따라 또는 랜덤(random)으로 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터들을 재생할 수 있다.
이하에서는, 특정 시간 및 특정 장소에서 수집된 오디오 데이터로부터 추천 오디오 데이터를 제공하는 방법에 대하여 설명한다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 특정 시간 및 특정 위치에서 수집된 오디오 데이터 중 사용자가 좋아할 만한 오디오 데이터를 추천하는 방법을 도시한 개념도이다.
먼저 도 6의 첫 번째 도면은, 기 수집된 오디오 데이터로부터 일부를 추출하기 위한 사용자의 입력을 감지하는 예를 보이고 있는 것이다. 즉 도 6의 첫 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이, 제어부(180)는 ‘오늘 출근길’(특정 시간), AA역(특정 위치)에서 들었던 음악 알려줘’라는 음성 명령을 수신할 수 있다.
이 경우, 제어부(180)는 음성 인식 알고리즘에 근거하여, 상기 음성 명령으로부터 ‘오늘 출근길’이라는 시간 정보와, ‘AA역’이라는 장소 정보를 추출할 수 있다.
상기 도 6의 첫 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이, 특정 시간 및 특정 위치가 입력되는 경우, 제어부(180)는 기 수집된 오디오 데이터들 중 상기 특정 시간, 즉 ‘오늘 출근길’에 대응되는 시간 동안(예 : 07시 20분 ~ 08시 00분)에 수집된 오디오 데이터를 추출할 수 있다. 그리고 추출된 오디오 데이터 중, 특정 위치(예 : AA역)로부터 일정 거리 이내에서 수집된 오디오 데이터를 추출할 수 있다.
상기 제어부(180)는 상기 특정 시간 및 특정 위치에서 수집된 오디오 데이터로부터, 사용자가 선호할만한 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다. 즉, 제어부(180)는 머신러닝 또는 딥러닝 기술에 기반하여 기 저장된 사용자 로그 정보를 학습하고, 학습 결과에 근거하여, 사용자가 선호할만한 오디오 데이터를 예측할 수 있다. 또한, 제어부(180)는 예측 결과에 근거하여, 사용자가 선호할만한 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다. 따라서, 사용자는 어렴풋이 청취하였던 오디오 데이터에 대한 정보를 정확하게 인지할 수 있다.
상기 도 5의 네 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이, 제어부(180)는 추천 오디오 데이터가 결정되면, 적어도 하나의 추천 오디오 데이터들(510)을 포함하는 사용자 인터페이스를 표시할 수 있다. 그리고 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터를 기 설정된 순서에 따라 재생할 수 있다.
한편, 제어부(180)는 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터가 결정되는 경우, 상기 결정된 추천 오디오 데이터를 추천 오디오 데이터가 수집된 위치 정보와 함께 표시할 수도 있다. 즉, 도 6의 두 번째 도면과 같이, 제어부(180)는 현재 결정된 추천 오디오 데이터 각각에 관련된 오디오 데이터가 수집된 위치를 상기 사용자 인터페이스를 통해 표시할 수도 있다.
도 6의 두 번째 도면을 참조하면, 상기 제어부(180)는 사용자 입력에 근거하여 상기 특정 시간 및 특정 위치에서 수집된 오디오 데이터로부터 3개의 추천 오디오 데이터를 결정할 수 있다. 그리고, 제어부(180)는 상기 수신된 사용자 입력에 근거하여, 특정 위치에 따른 지도 이미지(610)를 사용자 인터페이스(600) 상에 표시할 수 있다.
상기 제어부(180)는 상기 지도 이미지(610)에, 각 추천 오디오 데이터에 관련된 오디오 데이터가 수집된 위치들(620, 622, 624)을 표시할 수 있다. 따라서 제1 추천 오디오 데이터에 관련된 오디오 데이터가 수집된 제1 위치(620), 제2 추천 오디오 데이터에 관련된 오디오 데이터가 수집된 제2 위치(622) 및, 제3 추천 오디오 데이터에 관련된 오디오 데이터가 수집된 제3 위치(620)가 각각 표시될 수 있다.
또한 제어부(180)는 상기 지도 이미지(610) 상에 상기 이동 단말기(100)가 이동한 궤적을 표시할 수도 있다. 상기 오디오 데이터가 수집된 위치들(620, 622, 624)은, 도 6의 두 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이, 상기 이동 단말기(100)가 이동한 궤적 상에 표시될 수 있다.
한편 제어부(180)는 표시된 각 위치에 대응되는 추천 오디오 데이터를 사용자가 식별할 수 있도록, 각 위치 주변에 대응되는 각 추천 오디오 데이터를 표시할 수 있다. 따라서 제1 위치(620), 제2 위치(622) 및 제3 위치(624) 각각의 주변에는, 제1 추천 오디오 데이터, 제2 추천 오디오 데이터 및, 제3 추천 오디오 데이터에 관련된 정보들이 각각 표시될 수 있다.
이를 통하여, 사용자는 사용자 인터페이스(600) 상에 표시된 각 위치들로부터, 무의식 중에 청취하였던 오디오 데이터에 대한 정보를 인지할 수 있다. 또한, 사용자는 자신이 청취하였던 오디오 데이터에 대한 부가적인 정보(위치 및 시간)도 함께 인지함으로써, 오디오 데이터와 관련된 정보를 보다 정확하게 확인할 수 있다.
도 6의 세 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이, 제어부(180)는 표시된 위치 정보들 중 어느 하나에 대한 사용자의 선택이 있는 경우, 도 6의 네 번째 도면에서 보이고 있는 바와 같이, 추천 오디오 데이터들 중, 선택된 위치 정보에 대응되는 어느 하나를 재생할 수 있다.
이하에서는, 추천 오디오 데이터와 관련된 추가 정보를 제공하는 방법에 대하여 설명한다. 도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 사용자에게 제공된 추천 오디오 데이터들 각각에 관련된 다양한 정보들을 제공하는 방법을 나타낸 개념도이다.
먼저 도 7의 (a)를 참조하여 살펴보면, 도 7의 첫 번째 도면은, 사용자가 선호할만한 오디오 데이터로써, 제1 내지 제3 추천 오디오 데이터들(710, 720, 730)의 리스트(510)를 포함하는 사용자 인터페이스가 출력되는 예를 나타낸다.
상기 제어부(180)는 상기 추천 오디오 데이터들(710, 720, 730)과 관련된 추가 정보를 요청하는 사용자의 입력을 감지할 수 있다. 여기서 상기 각 추천 오디오 데이터와 관련된 추가 정보를 요청하는 사용자의 입력은, 상기 추천 오디오 데이터들의 리스트(510)에 대해 인가되는 터치 입력(700)일 수 있다.
도 7의 (a)에서 보이고 있는 바와 같이 추천 오디오 데이터 각각에 관련된 정보에 대한 사용자 요청이 수신되면, 제어부(180)는 각 추천 오디오 데이터들(710, 720, 730)과 관련된 수집 위치들 및 수집 시각들을 추가 정보로 표시할 수 있다.
예를 들어, 도 7의 (b)와 같이, 제어부(180)는, 일 영역의 지도 이미지를 상기 사용자 인터페이스 상에 표시하고, 상기 지도 이미지 상에 각 추천 오디오 데이터(710, 720, 730)와 관련된 오디오 데이터들의 수집 위치들(712, 722, 732)을 표시할 수 있다. 그리고 각 수집 위치들(712, 722, 732) 주변에, 대응되는 추천 오디오 데이터의 추가 정보들을 표시할 수 있다. 이를 위해 제어부(180)는, 상기 수집 위치들(712, 722, 732)을 모두 포함할 수 있는 영역을 설정하고 설정된 영역의 지도 이미지를 상기 일 영역의 지도 이미지로 표시할 수 있다.
상기 제어부(180)는 각 오디오 데이터의 수집된 수집 위치 및 수집 시각에 대한 정보를 함께 표시할 수도 있다.
제어부(180)는 지도 이미지 상에 현재 결정된 복수의 추천 오디오 데이터에 관련된 정보들이 표시되는 경우, 지도 이미지 상에 인가되는 사용자의 입력에 근거하여, 상기 복수의 추천 오디오 데이터가 재생될 순서를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 도 7의 (d)와 같이, 제어부(180)는 지도 이미지 상에 인가되는 드래그 입력의 방향(750)에 따라 상기 복수의 추천 오디오 데이터의 재생 순서를 결정할 수도 있다. 즉, 도 7의 (c)와 같이, 드래그 입력(750)이 인가되는 경우라면, 제어부(180)는 상기 드래그 입력(750)이 인가되는 방향에 따라, 먼저 제1 위치(712), 다음 제2 위치(722), 마지막으로 제3 위치(732)로 순서를 결정할 수 있다. 그리고 제어부(180)는, 상기 결정된 각 위치들(712, 722, 732)의 순서에 따라 제1 추천 오디오 데이터(710), 제2 오디오 데이터(720), 제3 오디오 데이터(730)의 순서로, 각 추천 오디오 데이터를 재생할 수 있다.
이하에서는, 사용자의 주변 상황에 적합한 오디오 데이터를 제공하는 방법에 대하여 설명한다. 도 8은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 단말기(100)가, 사용자의 현재 상황에 적합한 오디오 데이터를 검색하고, 검색된 오디오 데이터를 추천 오디오 데이터로 제공하는 예를 도시한 예시도이다.
제어부(180)는 사용자로부터 현재 위치에서의 추천 오디오 데이터를 요청하는 사용자 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 도 8의 첫 번째 도면과 같이, 사용자가 ‘여기에 어울리는 음악 부탁해’라는 음성 명령을 입력하는 경우, 제어부(180)는 음성 분석 알고리즘에 근거하여, 상기 음성 명령을 분석하고, 분석 결과에 따라, 사용자의 현재 위치에 적합한 오디오 데이터의 요청이라고 판단할 수 있다.
제어부(180)는 현재 위치 정보 및 사용자 로그 정보에 근거하여, 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다. 예를 들어, 상기 도 8의 첫 번째 도면 좌측과 같이, 제어부(180)는 현재 사용자의 위치(800)가 바닷가 주변인 경우, 현재 사용자가 위치한 장소(800), 즉 ‘바다’ 또는 ‘해변’에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다.
상기 현재 위치 정보는 사용자의 이전 방문 이력이 있는 위치 및 사용자의 이전 방문 이력이 없는 위치를 포함할 수 있다. 만일 사용자의 이전 방문 이력이 있는 경우, 제어부(180)는 이전 방문 시에 청취하였던 오디오 데이터를 추천 오디오 데이터로 제공할 수 있다. 이와 달리, 사용자의 이전 방문 이력이 없는 경우, 제어부(180)는 머신 러닝 또는 딥러닝에 기반하여 학습한 사용자 로그 정보에 근거하여, 사용자가 선호할 만한 오디오 데이터를 예측하고, 예측된 오디오 데이터를 제공할 수 있다. 즉, 본 발명은 이전 방문 이력이 없는 장소에서도 사용자가 선호할만한 오디오 데이터를 예측하여 제공할 수 있다.
또한, 제어부(180)는 특정 위치 정보 또는 사용자의 현재 위치 정보에 따라 특정 지명 또는 인접한 지역들 중 저명한 지역의 지명 등에 근거하여 상기 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측할 수 있다. 즉, 상기 도 8의 첫 번째 도면 좌측과 같이, 사용자가 대한민국의 동해안 바닷가(800)에 위치하고 있는 경우, 제어부(180)는 ‘동해안’, ‘바다’, ‘해변’ 등의 단어에 근거하여, 사용자가 선호할만한 오디오 데이터를 예측할 수 있다.
상기 제어부(180)는 머신 러닝 또는 딥러닝에 기반하여, 사용자가 선호할만한 오디오 데이터를 외부 서버에 저장된 빅데이터로부터 추출할 수 있다. 여기에서, 빅데이터는 통신 가능한 외부 서버에 저장된 오디오 데이터이다.
보다 구체적으로, 제어부(180)는 머신 러닝 또는 딥러닝에 기반하여, 빅데이터 중 사용자가 선호할만한 적어도 하나의 오디오 데이터를 추출할 수 있다. 예를 들어, 제어부(180)는 외부 서버에 저장된 빅데이터로부터 ‘동해안’, ‘바다’, ‘해변’ 및 ‘강릉’등을 포함하는 적어도 일부를 추출하고, 상기 추출된 오디오 데이터 중 사용자가 선호할만한 적어도 하나의 오디오 데이터를 결정할 수 있다.
그리고 도 8의 하단 우측에 도시된 두 번째 도면과 같이, 결정된 추천 오디오 데이터들의 리스트가 포함된 사용자 인터페이스(800)를 출력할 수 있다. 그리고 도 8의 하단 좌측에 도시된 네 번째 도면과 같이, 제어부(180)는 기 설정된 순서에 따라 또는 랜덤으로, 상기 사용자 인터페이스를 통해 제공된 추천 오디오 데이터들을 재생할 수 있다.
한편 제어부(180)는 기 수집된 오디오 데이터를 이용하여 추천 오디오 데이터를 결정하는 것을 설명하였으나, 사용자 주변에서 감지되는 오디오 데이터에 근거하여, 현재 재생되는 오디오 데이터의 볼륨을 변경할 수 있다.
예를 들어, 제어부(180)는 상기 마이크(122)를 통해 감지되는 소음의 크기(decibel: db)를 감지할 수 있다. 그리고 감지된 소음의 크기보다 일정 수준 이상의 크기를 가지도록 재생되는 오디오 데이터의 볼륨을 설정할 수 있다. 상기 제어부(180)는 자동으로 조절될 수 있든 오디오 데이터의 볼륨 최대값을 가질 수 있으며, 사용자 주변에서 감지되는 소음의 크기에 의하여 상기 볼륨 최대값 이상의 볼륨 조절이 필요한 경우, 이를 사용자에게 알리기 위한 알림 정보를 표시할 수도 있다.
뿐만 아니라 제어부(180)는 사용자 주변으로부터 감지되는 소음을 감지하고, 감지된 소음을 상쇄시키기 위한 상쇄 잡음을 출력할 수도 있다. 화이트 노이즈와 같은 일정한 크기의 소음은, 상기 상쇄 잡음을 이용하여 해소할 수 있으며, 제어부(180)는 상기 상쇄 잡음의 볼륨을 더 방영하여 상기 재생되는 오디오 데이터의 볼륨을 결정할 수도 있다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한, 상기 컴퓨터는 전자 장치(100)의 제어부(180)를 포함할 수도 있다. 따라서 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고, 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.

Claims (15)

  1. 오디오 데이터를 수집하는 마이크; 및,
    백그라운드 구동으로 상기 오디오 데이터를 수집하도록 상기 마이크를 제어하는 제어부를 포함하고,
    상기 제어부는
    사용자 로그 정보를 학습하여, 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하고, 예측 결과에 근거하여, 상기 수집된 오디오 데이터로부터 추천 오디오 데이터를 결정하며, 결정된 추천 오디오 데이터를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 출력하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 로그 정보는,
    오디오 데이터에 대한 사용자의 청취 빈도, 사용자의 청취가 이루어진 시각, 사용자의 청취가 이루어진 장소에 관련된 정보 중 적어도 하나를 더 포함하며,
    상기 제어부는,
    상기 사용자 로그 정보에 포함된 빈도, 시각 및 장소 정보 중 적어도 하나에 근거하여, 상기 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    사용자의 입력에 근거하여 상기 수집된 오디오 데이터로부터 적어도 일부를 추출하고,
    상기 예측된 결과에 근거하여, 상기 추출된 적어도 일부의 오디오 데이터로부터 상기 추천 오디오 데이터를 결정하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 사용자 입력은,
    특정 위치 또는 특정 시간 중 적어도 하나에 대한 정보임을 특징으로 하는 전자 장치.
  5. 제3항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 추천 오디오 데이터 각각에 대응하는 오디오 데이터들이 수집된 지리적 위치들에 관련된 정보를, 상기 사용자 인터페이스 상에 더 표시하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 오디오 데이터들이 수집된 지리적 위치들에 관련된 정보로서, 상기 지리적 위치들을 포함하는 지도 이미지를 표시하며,
    상기 지도 이미지 상에 사용자의 드래그 입력이 인가되는 경우, 상기 드래그 입력에 따라 상기 적어도 하나의 추천 오디오 데이터들의 재생 순서를 결정하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  7. 제5항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 추천 오디오 데이터 각각에 대응하는 오디오 데이터의 수집 위치들 각각의 주변에, 상기 오디오 데이터가 수집된 시각에 관련된 정보들을 더 표시하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 사용자 로그 정보 및 사용자 입력에 근거하여 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하며,
    상기 사용자 입력은,
    위치 정보 또는 시간 정보 중 적어도 하나임을 특징으로 하는 전자 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 위치 정보는,
    특정 지역 또는 현재 사용자의 위치에 관련된 정보이며,
    상기 제어부는,
    상기 수집된 오디오 데이터로부터, 상기 특정 지역이나 현재 사용자의 위치에 따른 지역의 명칭, 또는 상기 특정 지역 또는 현재 사용자의 위치에 따른 지역으로부터 기 설정된 거리 이내에 위치한 저명한 지역의 명칭과 관련된 오디오 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 시간 정보는,
    특정 시간 또는 상기 사용자의 입력이 감지된 시간과 관련된 정보이며,
    상기 제어부는,
    상기 수집된 오디오 데이터로부터, 상기 특정 시간 또는 사용자의 입력이 감지된 시간을 지칭하는 명칭 또는 상기 특정 시간 또는 사용자의 입력이 감지된 시간에 관찰될 수 있는 주변 환경의 명칭에 관련된 오디오 데이터를 추출하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  11. 제1항에 있어서, 상기 제어부는,
    추천 오디오 데이터가 기 설정된 숫자 이상 추출되는 경우, 상기 추천 오디오 데이터를 제공할 수 있음을 나타내기 위한 알림 정보를 표시하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  12. 제1항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 추천 오디오 데이터 중 어느 하나에 대한 재생 요청이 수신되는 경우, 상기 수집되는 오디오 데이터로부터 사용자의 주변 환경 소음에 따라 설정되는 볼륨으로 상기 어느 하나의 오디오 데이터를 재생하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  13. 제1항에 있어서, 상기 제어부는,
    사용자 입력이 인가되면, 상기 사용자의 상황을 감지하고,
    상기 사용자 로그 정보와 상기 사용자의 상황을 감지한 결과에 근거하여 상기 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  14. 제13항에 있어서, 상기 제어부는,
    사용자 주변에 위치한 다른 사람을 더 감지한 결과에 근거하여 상기 사용자의 상황을 감지하며,
    상기 다른 사람을 더 감지한 결과는,
    상기 사용자 주변에 위치한 다른 사람의 수, 상기 사용자 주변에 위치한 다른 사람의 성별, 상기 사용자 및 상기 다른 사람의 목소리 크기들 및, 상기 사용자 및 상기 다른 사람으로부터 목소리들이 감지되는 횟수 및 시간을 감지한 결과들 중 적어도 하나를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  15. 백그라운드 구동으로 오디오 데이터를 수집하는 단계;
    기 저장된 사용자 로그 정보를 이용하여 상기 수집된 오디오 데이터로부터 사용자가 선호하는 오디오 데이터를 예측하는 단계;
    상기 예측 결과에 근거하여 상기 수집된 오디오 데이터로부터 추천 오디오 데이터를 결정하는 단계; 및,
    사용자 인터페이스를 통해 상기 결정된 추천 오디오 데이터를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치의 제어 방법.
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