KR20180091308A - Method and apparatus for verifying nfv scaling - Google Patents

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KR20180091308A
KR20180091308A KR1020170016292A KR20170016292A KR20180091308A KR 20180091308 A KR20180091308 A KR 20180091308A KR 1020170016292 A KR1020170016292 A KR 1020170016292A KR 20170016292 A KR20170016292 A KR 20170016292A KR 20180091308 A KR20180091308 A KR 20180091308A
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이종화
이지현
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한국전자통신연구원
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Abstract

Disclosed are a method and an apparatus for verifying NFV scaling. The method for verifying NFV scaling comprises: analyzing a scaling operation required according to a use state of a resource and acquiring information of VNF which is a scaling operation target; determining resource placement applicable to the scaling operation; virtually allocating according to the resource allocation; determining whether the virtually allocated resource exceeds a capacity of a currently available resource, to perform verification of the resource allocation; and transmitting the verification result.

Description

NFV 스케일링에 관한 검증 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR VERIFYING NFV SCALING}[0001] METHOD AND APPARATUS FOR VERIFYING NFV SCALING [0002]

아래의 설명은 NFV 스케일링에 관한 검증 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 요청된 스케일링 동작을 수행하기에 앞서 해당 스케일링 동작이 현재 가용 가능한 네트워크 자원에 적용 가능한지를 사전에 검증하는 방법 및 장치에 관한 것이다.The following description relates to a verification method and apparatus for NFV scaling and more particularly to a method and apparatus for pre-verifying that a corresponding scaling operation is applicable to currently available network resources prior to performing a requested scaling operation .

미래지향적 네트워크 및 서비스 인프라의 구축을 위해 네트워크의 개방화와 가상화를 지원하는 기술로서 NFV(Network Functions Virtualization) 기술이 소개되고 있다. 이는 트래픽에 따라 요구되는 네트워크 기능(Network Function)을 가상적으로 설치(instantiation), 조합 및 실행하여 하나의 네트워크 서비스(Network Service)를 구현한다. 이를 통해 네트워크 기능들을 가상화함으로써 네트워크 서비스를 적시에 구성할 수 있고, 상황에 따라 능동적으로 제어할 수 있다.Network Functions Virtualization (NFV) technology has been introduced as a technology to support network openness and virtualization to build future-oriented network and service infrastructure. It realizes a single network service by virtually instantiating, combining, and executing the required network function according to traffic. This enables network services to be configured in a timely manner by virtualizing network functions and actively controlling them according to the situation.

본 발명은 네트워크 자원 부족에 따라 발생 가능한 스케일링 동작의 실패 상황과 그 상세 원인을 미리 검증함으로써, 네트워크 서비스 제공자 및 네트워크 관리자가 스케일링 정책을 설계하거나 네트워크 자원에 대한 확보 계획을 수립하는데 유용한 정보를 제공할 수 있다.The present invention provides information useful for designing a scaling policy or establishing a security plan for a network resource by a network service provider and a network administrator by verifying in advance a failure situation of a scaling operation that can occur due to a shortage of network resources and a detailed reason thereof .

본 발명은 네트워크 자원이 충분히 확보된 상황에서 어떤 위치를 스케일링의 대상 자원으로 설정해야 하는지에 대한 가이드 정보를 추가로 제공함으로써, 수동 및 자동 스케일링 동작을 효과적으로 수행할 수 있다.The present invention can effectively perform manual and automatic scaling operations by additionally providing guide information on which position should be set as a target resource for scaling in a state where network resources are sufficiently secured.

일실시예에 따른 NFV 스케일링에 관한 검증 방법은 자원의 사용 상태에 따라 요구되는 스케일링 동작을 분석하고, 상기 스케일링 동작의 대상이 되는 VNF(Virtual Network Function)의 정보를 획득하는 단계; 상기 스케일링 동작에 적용 가능한 자원 배치를 결정하는 단계; 상기 자원 배치에 따라 자원을 가상적으로 할당하는 단계; 상기 가상적으로 할당된 자원이 현재 가용 가능한 자원의 용량을 초과하는지 여부를 판단함으로써, 상기 자원 배치에 대한 검증을 수행하는 단계; 및 상기 검증한 결과를 전송하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a method for verifying NFV scaling, comprising: analyzing a scaling operation required according to a use state of a resource and acquiring information of a VNF (Virtual Network Function) to be a target of the scaling operation; Determining a resource allocation applicable to the scaling operation; Virtually allocating resources according to the resource allocation; Performing a verification of the resource placement by determining whether the virtually allocated resource exceeds a capacity of a currently available resource; And transmitting the verified result.

일실시예에 따른 검증 방법은 검증이 실패된 경우 상기 검증이 실패된 상황 및 원인을 기록하는 단계를 더 포함할 수 있다.The verification method according to an exemplary embodiment may further include recording a situation where the verification has failed and a cause of the failure if the verification fails.

일실시예에 따른 검증 방법은 스케일링 동작에 적용 가능한 모든 자원 배치에 대해 검증을 완료하였는지 여부를 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.The verification method according to an exemplary embodiment may further include determining whether verification has been completed for all resource allocations applicable to the scaling operation.

일실시예에 따른 검증 방법은 모든 자원 배치에 대한 검증이 완료된 경우, 자원 배치에 대한 효율성을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.The verification method according to an exemplary embodiment may further include determining the efficiency of the resource allocation when the verification of all the resource deployments is completed.

일실시예에 따른 검증 결과는 검증 실패 상황, 실패 원인, 검증 성공한 자원 배치에 대한 효율성을 포함할 수 있다.A verification result according to an embodiment may include a verification failure situation, a cause of a failure, and efficiency for resource placement that has been verified.

일실시예에 따르면, NFV 플랫폼 및 네트워크 관리자가 사전에 스케일링 동작의 오류 가능성과 그 문제점을 파악할 수 있으므로, 스케일링 정책 설계 및 네트워크 자원 확보 계획을 보다 안전하게 수립할 수 있다.According to an embodiment, the NFV platform and the network manager can grasp the possibility of error and the problem of the scaling operation in advance, so that the scaling policy design and the network resource acquisition plan can be established more securely.

일실시예에 따르면, 네트워크 사업자가 설정된 네트워크 서비스에 대해 스케일링을 수행 시 가능한 자원 배치와 그 효율성에 대한 정보를 미리 획득할 수 있으므로, 지정된 네트워크 서비스의 성능을 위해 필요한 네트워크 총량 및 그 효율성을 미리 검증할 수 있다.According to an embodiment, since a network operator can acquire information on a possible resource allocation and its efficiency in scaling for a set network service in advance, it is possible to preliminarily verify the total amount of the network required for the performance of the designated network service and its efficiency can do.

일실시예에 따르면, NFV 플랫폼의 자동 스케일링 수행 전에 검증이 가능하므로, 불필요한 자원 할당이나 서비스 중인 네트워크 서비스의 절체 및 오류를 효과적으로 회피할 수 있다.According to an embodiment, since verification can be performed before the automatic scaling of the NFV platform is performed, it is possible to effectively avoid unnecessary resource allocation or switching and error of a network service in service.

도 1은 일실시예에 따른 NFV 참조 기능 구조를 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 NFV 스케일링에 관한 검증 방법을 나타낸 도면이다.
도 3은 일실시예에 따른 NFV 스케일링에 관한 검증 장치를 나타낸 도면이다.
1 is a diagram illustrating an NFV reference functional structure according to one embodiment.
2 is a diagram illustrating a verification method for NFV scaling according to an embodiment.
3 is a diagram illustrating a verification apparatus for NFV scaling according to an embodiment.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of embodiments are set forth for illustration purposes only and may be embodied with various changes and modifications. Accordingly, the embodiments are not intended to be limited to the specific forms disclosed, and the scope of the disclosure includes changes, equivalents, or alternatives included in the technical idea.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.The terms first or second, etc. may be used to describe various elements, but such terms should be interpreted solely for the purpose of distinguishing one element from another. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, although other elements may be present in between.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises ", or" having ", and the like, are used to specify one or more of the described features, numbers, steps, operations, elements, But do not preclude the presence or addition of steps, operations, elements, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context in the relevant art and, unless explicitly defined herein, are to be interpreted as ideal or overly formal Do not.

하기에서 설명될 실시예들은 NFV 스케일링에 관한 검증을 수행하는 데 사용될 수 있다. 실시예들은 네트워크를 구성하는 서버 등 다양한 형태의 컴퓨팅 장치 및/또는 시스템으로 구현될 수 있다. 이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.The embodiments described below can be used to perform verification on NFV scaling. Embodiments may be implemented in various forms of computing devices and / or systems, such as servers that make up a network. Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Like reference symbols in the drawings denote like elements.

도 1은 일실시예에 따른 NFV 참조 기능 구조를 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating an NFV reference functional structure according to one embodiment.

도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 NFV(Network Function Virtualization) 참조 기능 구조에는 VNF(Virtualized Network Function)(110), NFVI(NFV Infrastructure)(120) 및 NFV 관리 및 오케스트레이션(NFV Management and Orchestration; MANO)(130)이 포함될 수 있다.Referring to FIG. 1, a network functional virtualization (NFV) reference functional structure according to an exemplary embodiment includes a virtualized network function (VNF) 110, an NFVI infrastructure 120, and an NFV management and orchestration. MANO) 130 may be included.

NFV은 통신 사업자들이 사용하고 있는 네트워크 장비 내의 여러 기능들을 분리시켜 소프트웨어적으로 제어 및 관리가 가능하도록 네트워크 기능(Network Functions; NF)을 가상화시키는 기술이다. 다시 말해, NFV는 네트워크 장비의 역할을 데이터 센터 내에 위치하는 대용량 서버, 대용량 저장장치, 그리고 대용량 스위치 등으로 분리하고, 소프트웨어적으로 설치 및/또는 제어 가능한 네트워크 기능들을 표준 인터페이스를 통해 자동적으로 설치, 동작, 제어, 관리할 수 있도록 하는 네트워크 기술이다. NFV을 통해, 네트워크 장비 비용과 전력손실 절감으로 인한 CAPEX(capital expenditure) 및 OPEX(operating expenses) 감소, 새로운 네트워크 서비스가 시장 투입에 필요한 시간의 단축과 투자비용 회수 증대, 유연한 서비스 진화성과 스케일 관리 용이, 가상 기기 및 순수 소프트웨어 참여 시장의 개방, 그리고 새로운 혁신적 서비스 개발 기회 증대 등의 효과가 기대될 수 있다.NFV is a technology that virtualizes network functions (NF) to enable software control and management by separating various functions in the network equipment used by communication service providers. In other words, the NFV separates the role of network equipment into large capacity servers, mass storage devices, and large capacity switches located in the data center, and automatically installs and / or controls network functions that can be installed and / Operation, control, and management. NFV reduces capital expenditure and operating expenses due to the reduction of network equipment cost and power loss, new network service shortens time required for market input and increases investment cost, facilitates flexible service evolution and scale management , Open virtual appliances and pure software participation market, and increase opportunities for new innovative service development.

NFV는 도 1과 같은 참조 기능 구조를 기반으로 하고 있으며, 크게 VNF(Virtualized Network Function)(110), NFVI(NFV Infrastructure)(120), 및 NFV 관리 및 오케스트레이션(NFV Management and Orchestration; MANO)(130)으로 구성될 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위해 NFV 관리 및 오케스트레이션을 MANO으로 지칭할 수 있다.The NFV is based on the reference functional structure as shown in FIG. 1 and includes a virtualized network function (VNF) 110, an NFVI infrastructure 120, and an NFV management and orchestration 130 ). Hereinafter, for convenience of explanation, the NFV management and orchestration can be referred to as MANO.

VNF(110)는 실제 네트워크 기능을 제공하며 가상화된 자원으로 관리되는 소프트웨어 모듈 블록을 나타낼 수 있다. 또한, EMS(Element Management System)는 VNF(110) 각각에 대해 FCAPS(Fault, Configuration, Accounting, Performance, Security) 기능을 수행할 수 있다.The VNF 110 may represent a software module block that provides real network functionality and is managed with virtualized resources. In addition, an element management system (EMS) can perform FCAPS (Fault, Configuration, Accounting, Performance, Security) functions for each of the VNFs 110.

NFVI(120)는 VNF(110)의 컴퓨팅, 저장소, 네트워킹을 지원하는 복수개의 분리된 물리적 하드웨어를 하나의 인프라로 가상화하여 제공하는 네트워크 자원 블록을 나타낼 수 있다. NFVI(120)은 VNF(110) 간의 프로세싱, 저장 및 네트워킹을 지원하는 하드웨어, 가상 자원들과 가상화 기능으로 구성될 수 있다.The NFVI 120 may represent a network resource block that provides virtualization of a plurality of separate physical hardware supporting the computing, storage, and networking of the VNF 110 into one infrastructure. The NFVI 120 may comprise hardware, virtual resources and virtualization functions to support processing, storage and networking between the VNFs 110.

MANO(130)은 VNF(110) 및 NFVI(120)의 관리, 동작, 제어 등을 총괄하는 모듈 블록을 나타낼 수 있다. MANO(130)에는 Virtualized Infrastructure Manager, 하나 이상의 VNF 매니저(VNF Manager), Orchestrator가 포함될 수 있다.The MANO 130 may represent a module block that collectively manages, manages, controls, etc. the VNF 110 and the NFVI 120. The MANO 130 may include a Virtualized Infrastructure Manager, one or more VNF Managers (VNF Managers), and an Orchestrator.

여기서, Virtualized Infrastructure Manager은 NFVI 자원(예컨대, 컴퓨팅, 저장 및 네트워크 등)을 관리하고 제어하는 기능을 수행할 수 있다. VNF 매니저는 VNF들의 라이프 사이클 관리 기능을 수행할 수 있다. Orchestrator는 멀티 NFVI 환경에서 전체적인 네트워크 오케스트레이션 및 관리기능을 수행할 수 있다.Here, the Virtualized Infrastructure Manager can manage and control NFVI resources (e.g., computing, storage, and network). The VNF manager can perform the lifecycle management functions of the VNFs. Orchestrator can perform overall network orchestration and management functions in a multi-NFVI environment.

서비스, VNF 및 인프라스트럭처 명세(Service, VNF and Infrastructure Description)는 NFV에서 정의된 모든 구성요서(예컨대, 서비스, VNF, NFVI, Forwarding graph 등)들의 정보 모델을 정의할 수 있다. 그리고, OSS/BSS는 통신사업자의 OSS(Operation Support System)/BSS(Business Support System) 기능을 수행할 수 있다.Service, VNF and Infrastructure Description can define an information model of all the components (eg, service, VNF, NFVI, forwarding graph, etc.) defined in the NFV. And, OSS / BSS can perform OSS (Operation Support System) / BSS (Business Support System) function of the communication carrier.

이와 같이, 도 1에 도시된 NFV 참조 기능 구조를 바탕으로 일련의 네트워크 서비스(Network Service)를 제공하기 위해서는 다음의 동작들이 수행될 필요가 있다. 즉, 해당 네트워크 서비스를 구성하는 하나 이상의 VNF들을 정의 및 나열하고, 이러한 VNF들을 설치 및 실행하기 위한 자원 할당/관리 요구사항 및 동작 상세를 정의한 네트워크 서비스 명세(Network Service Descriptor)를 기술하고, 이러한 명세를 OSS/BSS를 통해 MANO 블록에 전달 및 등록해야 하는 동작들이 필요하다.Thus, in order to provide a series of network services based on the NFV reference functional structure shown in FIG. 1, the following operations need to be performed. That is, a network service descriptor that defines and lists one or more VNFs constituting the corresponding network service, defines resource allocation / management requirements and operation details for installing and executing such VNFs, To the MANO block via the OSS / BSS.

그리고, 해당 네트워크 서비스에 대한 실행(instantiation) 요청이 발생한 경우, NFV 플랫폼(특히, MANO(130)의 Orchestrator)은 네트워크 서비스 명세에 정의된 VNF들을 주어진 요구사항 및 동작 상세에 따라 NFVI의 적절한 위치에 배치 및 연결시킴으로써 인입 트래픽을 처리할 수 있도록, 서비스를 설정할 수 있다. NFV 플랫폼(특히, MANO(130)의 Orchestrator)은 네트워크 서비스 동작 중에도 서비스의 성능, 네트워크 자원 상황, 트래픽 상황 등의 서비스 상황의 동적 변경에도 정해진 요구사항 및 정책을 준수할 수 있도록 모니터링 및 제어를 지속적으로 수행할 수 있다.When an instantiation request for the corresponding network service occurs, the NFV platform (particularly, the Orchestrator of the MANO 130) transmits the VNFs defined in the network service description to the appropriate location of the NFVI according to the given requirements and operation details The service can be configured to handle incoming traffic by placing and connecting. The NFV platform (especially the Orchestrator of MANO (130)) continuously monitors and controls the network to ensure compliance with specified requirements and policies even during dynamic service status change, such as service performance, network resource status, . ≪ / RTI >

특히, 이러한 자원 상황에 대한 모니터링을 통해 주어진 자원에 비해 처리량이 증가하거나 또는 감소하는 등의 상황이 감지되면, NFV 플랫폼은 스케일링(Scaling) 동작을 통해 서비스 처리를 담당하는 컴퓨팅 및 네트워킹 자원의 수를 늘리거나 줄임으로써, 자원 사용의 효율성을 최대화할 수 있다.In particular, when monitoring such resource situations, such as increasing or decreasing throughput compared to a given resource, is detected, the NFV platform provides the number of computing and networking resources responsible for service processing through scaling operations By increasing or decreasing, the efficiency of resource use can be maximized.

도 2는 일실시예에 따른 NFV 스케일링에 관한 검증 방법을 나타낸 도면이다.2 is a diagram illustrating a verification method for NFV scaling according to an embodiment.

일실시예에 따른 NFV 스케일링에 관한 검증 장치는 NFV에서 자원 사용 현황에 따라 스케일링에 대한 요구가 감지되면 NFV 플랫폼의 자동화된 스케일링이나 OSS/BSS를 통한 수동화된 스케일링을 진행하기 전에 해당 스케일링 동작이 현재 가용 네트워크 자원에 적용 가능한지를 사전에 검증할 수 있다. 그리고, 검증 장치는 각 자원 배치 상황이 주어진 정책에 따라 얼마나 효율적인지에 대한 평가 결과를 도출할 수 있다.According to one embodiment, a verification apparatus for NFV scaling may perform a scaling operation prior to the automatic scaling of the NFV platform or the manual scaling through the OSS / BSS when a request for scaling is detected according to the resource use state in the NFV It can be verified in advance that it is applicable to the currently available network resources. Then, the verification apparatus can derive an evaluation result on how efficient each resource allocation situation is according to a given policy.

NFV에서는 NS(Network Service)와 VNF(Virtualized Network Function)를 중지시키지 않으면서도 자원 할당량의 변경을 통해 서비스 품질 유지 및 자원 사용의 효율성을 높일 수 있도록 NS 및 VNF 의 스케일링이 수행될 수 있다.NS and VNF scaling can be performed in the NFV in order to maintain the quality of service and increase the efficiency of resource utilization by changing the resource allocation amount without stopping NS (Network Service) and VNF (Virtualized Network Function).

기본적으로 NFV에서 스케일링 동작은 NS 스케일링과 VNF 스케일링으로 다음과 같이 구별될 수 있다.Basically, the scaling behavior in NFV can be distinguished by NS scaling and VNF scaling as follows.

일실시예에 따른 NS 스케일링은 NS를 스케일링하는 동작으로, OSS가 NFVO(NFV Orchestrator)으로 NS 스케일링을 요청할 수 있다. 구체적으로, NS 스케일링이 요청되면 해당 NS에 속한 VNF 인스턴스(instance)가 추가되거나 삭제되고, 해당 NS의 deployment flavour가 변경되며, 해당 NS 에 속한 VNF 인스턴스에 대해 스케일링이 수행될 수 있다.NS scaling according to one embodiment is an operation of scaling NS, and the OSS can request NS scaling with NFVO (NFV Orchestrator). Specifically, when NS scaling is requested, a VNF instance belonging to the corresponding NS is added or deleted, the deployment flavor of the corresponding NS is changed, and scaling can be performed on the VNF instance belonging to the corresponding NS.

일실시예에 따른 VNF 스케일링은 VNF를 스케일링하는 동작으로, NFVO가 VNFM 에 동작을 요청할 수 있다. 구체적으로, VNF 스케일링이 요청되면 해당 VNF의 현재 스케일링 측면(scaling aspect) 및 스케일 레벨(scale level)을 기준으로, 지정한 스텝(step)만큼 스케일링 인(scaling in) 또는 스케일링 아웃(scaling out)되고, 해당 VNF를 지정한 인스턴스 생성 레벨(instantiation level)로 변경되고, 해당 VNF를 지정한 스케일링 측면 및 스케일 레벨로 변경될 수 있다.VNF scaling according to one embodiment is an operation scaling VNF, wherein the NFVO can request an operation to the VNFM. Specifically, when VNF scaling is requested, scaling in or scaling out by a specified step is performed based on the current scaling aspect and scale level of the corresponding VNF, The VNF is changed to the instantiation level designated, and the VNF is changed to the scaling side and the scale level designated.

본 발명은 앞서 설명한 스케일링 동작을 수행하기 위해 다음의 동작들을 수행할 수 있다. 구체적으로, 스케일링 검증 요청 파라미터를 분석하고, 추가 또는 삭제가 되어야 하는 대상 VNF 인스턴스를 도출하고, 필요로 되는 자원 배치 형태를 포함하는 VNF, VDU(Virtual Deployment Unit), VL(Virtual Link) 등의 검증 속성을 미리 검증하며, 해당 스케일링 동작이 현재 네트워크 상황에서 가능한지 여부를 판단하고, 가능하다면 요구되는 자원 배치와 함께 그 효율성을 도출하는 동작이 수행될 수 있다.The present invention can perform the following operations to perform the above-described scaling operation. Specifically, it analyzes a scaling verification request parameter, derives a target VNF instance to be added or deleted, and verifies a VNF, a virtual deployment unit (VDU), and a virtual link (VL) An operation to determine whether the scaling operation is possible in the current network situation, and if possible, to derive its efficiency along with the required resource placement may be performed.

도 2에 도시된 흐름도는 검증 요청을 수신한 후 검증을 수행하고 검증 결과를 통보하는 절차를 나타내고 있다.The flowchart shown in FIG. 2 shows a procedure for performing verification after notifying a verification request and notifying the verification result.

도 2를 참조하면, 일실시예에 따른 검증 장치의 프로세서에 의해 수행되는 NFV 스케일링에 관한 검증 방법이 도시된다.Referring to FIG. 2, a verification method for NFV scaling performed by a processor of a verification apparatus according to one embodiment is shown.

단계(201)에서, 검증 장치는 OSS/BSS 및 MANO로부터 스케일링에 대한 검증 요청을 수신할 수 있다.At step 201, the verification device may receive a verification request for scaling from the OSS / BSS and MANO.

단계(203)에서, 검증 장치는 스케일링 동작을 분석하고, VNF의 정보를 획득한다. 예를 들어, 검증 장치는 자원의 사용 상태에 따라 요구되는 스케일링 동작을 분석할 수 있다. 그리고, 검증 장치는 스케일링 동작의 대상이 되는 VNF의 정보를 획득할 수 있다.In step 203, the verification device analyzes the scaling operation and obtains information of the VNF. For example, the verification device can analyze the scaling behavior required depending on the usage state of the resource. Then, the verification apparatus can acquire the information of the VNF to be subjected to the scaling operation.

단계(205)에서, 검증 장치는 VNF를 비롯한 네트워크 서비스 정보를 OSS/BSS 인터페이스를 통해 획득할 수 있다. 또한, 검증 장치는 네트워크 자원 정보를 OSS/BSS 인터페이스를 통해 획득할 수 있다.At step 205, the verification device may obtain network service information, including the VNF, via the OSS / BSS interface. In addition, the verification apparatus can acquire network resource information through the OSS / BSS interface.

단계(207)에서, 검증 장치는 스케일링 동작에 적용 가능한 자원 배치를 결정한다. 예를 들어, 검증 장치는 필요로 되는 VNF들을 네트워크의 물리/가상 자원에 배치할 때 적용 가능한 조합들을 모두 도출할 수 있다.In step 207, the verification device determines the resource placement applicable to the scaling operation. For example, the verification device may derive all applicable combinations when deploying the required VNFs to the physical / virtual resources of the network.

단계(209)에서, 검증 장치는 자원 배치에 따라 자원을 가상적으로 할당한다. 예를 들어, 검증 장치는 도출된 자원 배치의 형태에 따라 요구 자원을 가상적으로 할당할 수 있다.In step 209, the verification apparatus virtually allocates resources according to the resource allocation. For example, the verification device may virtually allocate the requested resources according to the form of the derived resource placement.

단계(211)에서, 검증 장치는 가상적으로 할당된 자원이 현재 가용 가능한 자원의 용량을 초과하는지 여부를 판단함으로써, 자원 배치에 대한 검증을 수행한다. 검증 장치는 가상적으로 할당된 요구 자원이 현재 가용 가능한 자원에 적용 가능한지 여부를 판단할 수 있다.In step 211, the verification device performs verification of the resource placement by determining whether the virtually allocated resource exceeds the capacity of the currently available resource. The verification apparatus can determine whether the virtually allocated request resource is applicable to the currently available resource.

만약 검증이 실패된 경우, 단계(213)에서 검증 장치는 검증 실패 상황 및 원인을 기록할 수 있다. 여기서, 검증이 실패된 경우는 가상적으로 할당된 자원이 현재 가용 가능한 자원의 용량을 초과하는 경우 또는 가상적으로 할당된 요구 자원이 현재 가용 가능한 자원에 적용 가능하지 않는 경우를 의미할 수 있다. 검증 장치는 검증이 실패된 자원 배치 및 실패 원인을 매칭시켜 메모리에 저장할 수 있다.If the verification fails, then in step 213 the verification device may record the verification failure situation and cause. Here, if the verification fails, it may mean that the virtually allocated resource exceeds the capacity of the currently available resource, or the case where the virtually allocated requested resource is not applicable to the currently available resource. The verification device can match the failed resource placement and cause of failure and store it in memory.

만약 검증이 성공한 경우, 단계(215)에서 검증 장치는 모든 자원 배치에 대해 검증을 완료하였는지 여부를 판단할 수 있다. 검증 장치는 단계(207)에서 결정된 모든 자원 배치에 대해 검증이 수행되었는지 여부를 판단할 수 있다.If the verification is successful, then in step 215, the verification device may determine whether verification has been completed for all resource deployments. The verification device may determine whether verification has been performed for all resource allocations determined in step 207. [

모든 자원 배치에 대해 검증이 완료되지 않은 경우, 단계(217)에서 검증 장치는 다음 자원 배치를 선택할 수 있다. 검증 장치는 아직 검증이 수행되지 않은 자원 배치를 선택할 수 있다. 그리고, 선택된 자원 배치에 대해 단계(209), 단계(211), 단계(213) 및 단계(215)가 수행될 수 있다.If the verification has not been completed for all resource deployments, then at step 217 the verification device may select the next resource deployment. The verification device may select a resource placement that has not yet been validated. Step 209, step 211, step 213, and step 215 may then be performed on the selected resource placement.

모든 자원 배치에 대한 검증이 완료된 경우, 단계(219)에서 검증 장치는 자원 배치에 대한 효율성을 결정할 수 있다. 예를 들어, 검증 장치는 검증이 성공한 경우의 자원 배치에 대한 효율성을 결정할 수 있다.If verification of all resource placements is complete, then in step 219 the verification device may determine the efficiency of the resource placement. For example, the verification device may determine the efficiency of resource placement in the case of successful verification.

단계(221)에서, 검증 장치는 검증 결과를 전송한다. 예를 들어, 검증 결과는 검증 실패 상황, 실패 원인, 검증 성공한 자원 배치에 대한 효율성을 포함할 수 있다. 검증 장치는 검증 결과를 검증 요청한 OSS/BSS 및 MANO로 전송할 수 있다.In step 221, the verification device transmits the verification result. For example, the verification result may include a verification failure situation, the cause of the failure, and the efficiency of the successful resource placement. The verification device may send the verification results to the OSS / BSS and MANO that requested verification.

도 3은 일실시예에 따른 NFV 스케일링에 관한 검증 장치를 나타낸 도면이다.3 is a diagram illustrating a verification apparatus for NFV scaling according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 일실시예에 따른 검증 장치(300)는 메모리(310) 및 프로세서(320)를 포함한다. 메모리(310) 및 프로세서(320)는 버스(bus)(330)를 통하여 서로 통신할 수 있다.Referring to FIG. 3, a verification apparatus 300 according to one embodiment includes a memory 310 and a processor 320. The memory 310 and the processor 320 may communicate with each other via a bus 330.

메모리(310)는 컴퓨터에서 읽을 수 있는 명령어를 포함할 수 있다. 프로세서(320)는 메모리(310)에 저장된 명령어가 프로세서(320)에서 실행됨에 따라 앞서 언급된 동작들을 수행할 수 있다. 메모리(310)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.Memory 310 may include instructions readable by a computer. The processor 320 may perform the aforementioned operations as the instructions stored in the memory 310 are executed in the processor 320. [ Memory 310 may be volatile memory or non-volatile memory.

프로세서(320)는 명령어들, 혹은 프로그램들을 실행하거나, 검증 장치(300)를 제어할 수 있다. 검증 장치(300)는 다양한 컴퓨팅 장치의 일부로 구현될 수 있다. 그 밖에, 검증 장치(300)에 관해서는 상술된 동작을 처리할 수 있다.The processor 320 may execute instructions or programs, or may control the verification device 300. The verification device 300 may be implemented as part of various computing devices. In addition, the verification apparatus 300 can process the above-described operations.

프로세서(320)는 자원의 사용 상태에 따라 요구되는 스케일링 동작을 분석하고, 스케일링 동작의 대상이 되는 VNF(Virtual Network Function)의 정보를 획득하고, 스케일링 동작에 적용 가능한 자원 배치를 결정하고, 자원 배치에 따라 자원을 가상적으로 할당하고, 가상적으로 할당된 자원이 현재 가용 가능한 자원의 용량을 초과하는지 여부를 판단함으로써, 자원 배치에 대한 검증을 수행하며, 검증한 결과를 전송한다.The processor 320 analyzes the required scaling operation according to the use state of the resource, acquires information of a VNF (Virtual Network Function) to be a scaling operation, determines a resource allocation applicable to the scaling operation, And performs a verification of the resource allocation by transmitting the verification result to the base station by judging whether the virtually allocated resource exceeds the capacity of the currently available resource.

도 3에 도시된 각 구성요소들에는 도 1 내지 도 2를 통하여 전술한 사항들이 그대로 적용되므로, 보다 상세한 설명은 생략한다.The components described above with reference to FIG. 1 and FIG. 2 are applied to the respective components shown in FIG. 3 as they are, and a detailed description thereof will be omitted.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented in hardware components, software components, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, such as an array, a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

실시예들에서 설명된 구성요소들은 하나 이상의 DSP (Digital Signal Processor), 프로세서 (Processor), 컨트롤러 (Controller), ASIC (Application Specific Integrated Circuit), FPGA (Field Programmable Gate Array)와 같은 프로그래머블 논리 소자 (Programmable Logic Element), 다른 전자 기기들 및 이것들의 조합 중 하나 이상을 포함하는 하드웨어 구성 요소들(hardware components)에 의해 구현될 수 있다. 실시예들에서 설명된 기능들(functions) 또는 프로세스들(processes) 중 적어도 일부는 소프트웨어(software)에 의해 구현될 수 있고, 해당 소프트웨어는 기록 매체(recording medium)에 기록될 수 있다. 실시예들에서 설명된 구성요소들, 기능들 및 프로세스들은 하드웨어와 소프트웨어의 조합에 의해 구현될 수 있다.The components described in the embodiments may be implemented by a programmable logic device such as one or more DSP (Digital Signal Processor), a processor, a controller, an application specific integrated circuit (ASIC), and a field programmable gate array Logic Element, other electronic devices, and combinations thereof. ≪ RTI ID = 0.0 > At least some of the functions or processes described in the embodiments may be implemented by software, and the software may be recorded in a recording medium. The components, functions and processes described in the embodiments may be implemented by a combination of hardware and software.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.Although the embodiments have been described with reference to the drawings, various technical modifications and variations may be applied to those skilled in the art. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

Claims (1)

자원의 사용 상태에 따라 요구되는 스케일링 동작을 분석하고, 상기 스케일링 동작의 대상이 되는 VNF(Virtual Network Function)의 정보를 획득하는 단계;
상기 스케일링 동작에 적용 가능한 자원 배치를 결정하는 단계;
상기 자원 배치에 따라 자원을 가상적으로 할당하는 단계;
상기 가상적으로 할당된 자원이 현재 가용 가능한 자원의 용량을 초과하는지 여부를 판단함으로써, 상기 자원 배치에 대한 검증을 수행하는 단계; 및
상기 검증한 결과를 전송하는 단계
를 포함하는 NFV 스케일링에 관한 검증 방법.
Analyzing a scaling operation required according to a use state of a resource, and acquiring information of a VNF (Virtual Network Function) to be subjected to the scaling operation;
Determining a resource allocation applicable to the scaling operation;
Virtually allocating resources according to the resource allocation;
Performing a verification on the resource placement by determining whether the virtually allocated resource exceeds a capacity of a currently available resource; And
Transmitting the verified result
/ RTI > for a NFV scaling.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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