KR20180089242A

KR20180089242A - 챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체

Info

Publication number: KR20180089242A
Application number: KR1020170014108A
Authority: KR
Inventors: 장세영
Original assignee: 주식회사 머니브레인
Priority date: 2017-01-31
Filing date: 2017-01-31
Publication date: 2018-08-08

Abstract

본 발명은 챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 방법으로서, 사용자의 대화 내용이나 기타 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 정보를 참조하여, 상기 사용자에게 제공될 챗봇의 대화 내용의 출력의 유형을 결정하는 단계, 및 상기 결정된 출력 유형과 연관된 대화 내용을 생성하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

Description

챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR GENERATING DIALOGUE CONTENTS ACCORDING TO OUTPUT TYPE FOR SAME AT CHATBOT}

본 발명은 챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다.

인공지능(Artificial Intelligence; AI) 관련 기술이 발전함에 따라, 텍스트 기반의 인공지능 챗봇(chatbot), 음성 기반의 인공지능 챗봇 등과 같이, 다양한 사용자 인터페이스(UI)와 결합된 여러 가지 챗봇이 등장하고 있다. 이에 관한 종래 기술의 일 예로서, 챗봇이 화자(speaker)의 음성을 인식하면, 인식된 음성에 기초하여 화자에게 제공될 문장을 선정하고, 화자에게 음성이나 텍스트로 선정된 문장을 제공하는 기술이 소개된 바 있다.

하지만, 위와 같은 종래 기술을 비롯하여 지금까지 소개된 기술에 의하면, 챗봇이 사용자에 대한 출력의 유형(예를 들면, 텍스트 또는 음성)을 전혀 고려하지 않고, 단지 그 챗봇이 개발된 형태에 따라(예를 들면, 텍스트 기반의 챗봇인가 또는 음성 기반의 챗봇인가에 따라) 출력될 대화 내용을 생성하였기 때문에 사용자에게 불편함을 초래하는 일이 많았다. 예컨대, 텍스트 기반으로 개발된 챗봇이 음성으로 사용자와 대화를 하는 경우, 대화 내용이 되는 문장을 보다 간결하게 구성하여야 함에도 그렇게 하지 않고 많은 단어를 읽어 내려 갔고, 반대로 음성 기반으로 개발된 챗봇이 텍스트로 사용자와 대화를 하는 경우, 대화 내용이 되는 문장을 보다 구체적으로 구성하여야 함에도 그렇게 하지 않고 함축적인 메시지만을 전달하였다. 이것은 사용자 경험의 측면에서 바람직한 것이 아니었다.

본 발명은 전술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용이 생성되도록 함으로써 사용자 경험을 개선하는 것을 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명은 챗봇의 사용자가 해당 인터페이스에 맞는 유형의 출력을 접할 수 있도록 하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.

본 발명의 일 태양에 따르면, 챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 방법으로서, 사용자의 대화 내용이나 기타 정보를 획득하는 단계, 상기 획득된 정보를 참조하여, 상기 사용자에게 제공될 챗봇의 대화 내용의 출력의 유형을 결정하는 단계, 및 상기 결정된 출력 유형과 연관된 대화 내용을 생성하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.

본 발명의 다른 태양에 따르면, 챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 시스템으로서, 사용자의 대화 내용이나 기타 정보를 획득하는 정보 획득부, 및 상기 획득된 정보를 참조하여, 상기 사용자에게 제공될 챗봇의 대화 내용의 출력의 유형을 결정하고, 상기 결정된 출력 유형과 연관된 대화 내용을 생성하는 대화 내용 생성부를 포함하는 시스템이 제공된다.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.

본 발명에 의하면, 챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용이 생성되도록 함으로써 사용자 경험을 개선할 수 있게 된다.

또한, 본 발명에 의하면, 챗봇의 사용자가 해당 인터페이스에 맞는 유형의 출력을 접할 수 있게 된다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 챗봇(200)에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 내용 생성 시스템(300)의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자와 챗봇(200) 사이에서 대화가 진행되고 있는 사용자 단말 장치 상의 화면을 나타내는 도면이다.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.

이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

전체 시스템의 구성

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 챗봇(200)에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 전체 시스템의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 챗봇(200) 및 대화 내용 생성 시스템(300)을 포함할 수 있다.

먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.

예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(Long Term Evolution) 통신, 블루투스 통신(예를 들면, 저전력 블루투스(Bluetooth Low Energy) 통신), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방식을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다. 다른 예를 들면, 통신망(100)은 광 통신망으로서, 라이파이(LiFi; Light Fidelity) 등과 같은 종래의 통신 방식을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇(200)은 통신망(100)을 통하여 후술할 대화 내용 생성 시스템(300)과의 통신을 수행할 수 있고, 인공지능 기술을 기반으로 하여 사용자와 커뮤니케이션을 할 수 있다. 이와 같은 커뮤니케이션은, 많은 경우, 사람과 사람 사이의 대화와 유사할 수 있다.

이와 같은 챗봇(200)은 사용자의 단말 장치(미도시됨)에 존재할 수 있는 애플리케이션 프로그램(미도시됨)과, 기초 데이터를 수집하고 분석하는 서버 프로그램(미도시됨)에 의하여 구현될 수 있다. 전자의 챗봇 애플리케이션 프로그램은 사용자 단말 장치의 입출력 구성요소(예를 들면, 스크린, 스피커, 마이크, 카메라, 기타 센서 등)를 통하여 사용자와 텍스트, 이미지, 음성, 광 신호, 전파 신호 등으로 커뮤니케이션을 할 수 있다. 한편, 후자의 챗봇 서버 프로그램은 위와 같은 커뮤니케이션의 내용이 되는 답변, 반응, 정보, 신호 등에 관한 데이터를 다른 서버나 다른 사용자 장치로부터 수집하고, 이에 관하여 필요에 따라 공지의 머신 러닝 기법을 적용하여 데이터 분석을 수행할 수 있다.

위와 같은 챗봇(200)은 공지의 메신저 기반의 챗봇인 심심이(삼성전자), 폰초(Poncho)(페이스북) 등이나, 공지의 음성 인식 기반의 챗봇인 시리(Siri)(애플)나, 공지의 유무선 통신(예를 들면, 전화, SMS 등) 기반의 챗봇인 매직(아마존) 등과 같은 다양한 챗봇과 동일하거나 유사한 특징이나 속성을 갖는 것일 수 있다.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 내용 생성 시스템(300)은 통신망(100)을 통하여 챗봇(200)과의 통신을 수행할 수 있고, 사용자가 챗봇(200)에게 대화 내용을 제공하거나 기타 정보가 챗봇(200)에게 제공되면, 해당 정보를 획득하고, 획득된 정보를 참조하여 챗봇(200)의 사용자에 대한 대화 내용 출력의 유형을 결정하며, 결정된 출력 유형과 연관된 대화 내용을 생성하고, 생성된 대화 내용을 상기 출력 유형에 따라 챗봇(200)을 통하여 사용자에게 제공할 수 있다.

마지막으로, 전술한 바와 같은 사용자 단말 장치는 챗봇(200)이나 대화 내용 생성 시스템(300)에 접속한 후 통신할 수 있는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트 디바이스(스마트 폰, 스마트 워치, 스마트 글래스 등), 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 사용자 단말 장치로서 채택될 수 있다.

본 발명에 따른 대화 내용 생성 시스템(300)의 구성과 기능에 관하여는 이하의 상세한 설명을 통하여 자세하게 알아보기로 한다. 한편, 대화 내용 생성 시스템(300)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 대화 내용 생성 시스템(300)에 대하여 요구되는 기능이나 구성요소의 적어도 일부가 필요에 따라 챗봇(200) 내에서 실현되거나 챗봇(200)에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.

대화 내용 생성 시스템의 구성

이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 대화 내용 생성 시스템(300)의 내부 구성과 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 내용 생성 시스템(300)의 내부 구성을 상세하게 도시하는 도면이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 대화 내용 생성 시스템(300)은 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. 이러한 대화 내용 생성 시스템(300)은 서버 시스템일 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 대화 내용 생성 시스템(300)은 정보 획득부(310), 대화 내용 생성부(320), 대화 내용 제공부(330), 데이터베이스(340), 통신부(350) 및 제어부(360)를 포함하여 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 획득부(310), 대화 내용 생성부(320), 대화 내용 제공부(330), 데이터베이스(340), 통신부(350) 및 제어부(360)는 그 중 적어도 일부가 외부의 시스템(예를 들면, 사용자 단말 장치, 챗봇(200), 기타 외부의 시스템 등)과 통신하는 프로그램 모듈일 수 있다.　 이러한 프로그램 모듈은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 또는 기타 프로그램 모듈의 형태로 대화 내용 생성 시스템(300)에 포함될 수 있고, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치에 저장될 수 있다.　 또한, 이러한 프로그램 모듈은 대화 내용 생성 시스템(300)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다.　 한편, 이러한 프로그램 모듈은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.

먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보 획득부(310)는, 사용자가 챗봇(200)에게 대화 내용을 제공하거나 기타 정보가 챗봇(200)에게 제공되면, 해당 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 사용자가 제공하는 대화 내용은 사용자가 텍스트, 음성 또는 기타 수단에 의하여 입력하는 것일 수 있다. 한편, 기타 정보는, 사용자가 챗봇(200)에게 제공하는 대화 내용이 아닌, 챗봇(200)이 사용자와 대화를 시작하거나 진행하는 것과 연관이 있는 임의의 정보일 수 있다. 예를 들면, 기타 정보는 아래와 같은 정보 중 한 가지이거나 그 중 두 가지 이상의 조합일 수 있다.

- 사용자가 사용하고 있는 사용자 인터페이스에 관한 정보(예를 들면, 종류, 특성, 제품명 등)

- 사용자의 요청에 따른, 챗봇(200)의 대화 내용 출력 유형에 관한 정보

- 사용자의 개인 정보(성별, 연령, 직업, 소속 등에 관한 정보)

- 사용자의 현재 또는 과거의 위치에 관한 정보

- 사용자의 선호도에 관한 정보

- 사용자의 정해진 일정에 관한 정보

- 사용자의 예전의 대화 내용

- 사용자 단말 장치로부터 획득되는, 사용자 단말 장치 상의 여러 가지 맥락(context) 정보

- 사용자 단말 장치의 계정(예를 들면, 이메일 계정이나 SNS 계정)을 통하여 수집되는 해당 계정에서의 여러 가지 맥락 정보

사용자의 대화 내용이나 기타 정보는 챗봇(200)의 사용자에 대한 대화 내용 출력의 유형과 직접적으로 또는 간접적으로 연관될 수 있다. 예를 들어, 위와 같은 정보는 출력 유형을 이미 정하고 있거나 암시하고 있을 수 있다. 또는, 필요에 따라, 정보 획득부(310)는, 후술하는 바와 같은 대화 내용 생성부(320) 대신에, 위와 같은 정보를 분석하여 챗봇(200)의 사용자에 대한 대화 내용 출력의 유형을 결정할 수도 있다.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 내용 생성부(320)는 정보 획득부(310)에 의하여 획득된 정보를 참조하여 챗봇(200)의 사용자에 대한 대화 내용 출력의 유형을 결정하고, 결정된 출력 유형과 연관된 대화 내용을 생성하는 기능을 수행할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 출력 유형에는 텍스트, 이미지, 음성, 광 신호, 전파 신호 등이 포함될 수 있지만, 출력 유형은 반드시 위에서 열거된 것에 한정되지 않고, 챗봇(200)이 사용자에게 대화 내용을 제공할 수 있게 하는 것이라면, 특별한 제한 없이 본 발명에 따른 출력 유형이 될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 대화 내용 생성부(320)는 사용자가 챗봇(200)에게 제공한 대화 내용, 사용자가 챗봇(200)과 대화를 함에 있어서 사용하고 있는 사용자 인터페이스 및 사용자의 요청에 따른 챗봇(200)의 대화 내용 출력 유형 중 적어도 하나를 참조하여, 챗봇(200)의 사용자에 대한 대화 내용 출력의 유형을 결정할 수 있다.

예를 들어, 대화 내용 생성부(320)는, 사용자 본인이 챗봇(200)에게 제공한 대화 내용의 출력 유형과 같은 출력 유형으로 챗봇(200) 역시 사용자에게 대화 내용을 제공하는 것이 사용자의 요청이라고 해석되는 경우, 그렇게 할 수 있다.

그러나, 사용자가 챗봇(200)과의 음성 대화 도중에 "텍스트로 알려 줘."라는 식의 대화 내용을 제공하는 경우, 이에 따라 대화 내용의 출력 유형을 변경하는 결정을 할 수 있다. 물론 텍스트 대화 도중에 대화 내용의 출력 유형을 음성으로 변경하는 것도 가능하다.

한편, 챗봇(200)의 출력 유형에 관한 결정은 사용자 인터페이스의 종류, 예를 들면, 텍스트 기반 메신저, 음성 기반 대화 도구 등에 따라 내려질 수도 있다.

또한, 대화 내용 생성부(320)는 사용자의 대화 내용을 분석하여 이에 따라 출력 유형을 결정할 수도 있다. 즉, 사용자는 비록 명시하지는 않더라도 자신이 제공하는 대화 내용 중에 선호하는 챗봇(200)의 대화 내용 출력 유형을 암시할 수 있는데, 이 경우, 대화 내용 생성부(320)는 사용자의 대화 내용에 대하여 공지의 머신 러닝 기술을 적용하여 해당 대화 내용에 비추어 보다 더 적절한 챗봇(200)의 대화 내용 출력 유형을 결정할 수 있다. 여기서, 전술한 머신 러닝 기술에는, 자연어 처리(natural language processing) 알고리즘, 텍스트 마이닝(text mining) 알고리즘, 패턴 인식 알고리즘 및 상황 인지(context-awareness) 기술 중 적어도 하나가 도입될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 대화 내용 생성부(320)는 결정된 챗봇(200)의 대화 내용 출력 유형에 따라 챗봇(200)의 대화 내용을 적응적으로 생성할 수 있다. 이를 위하여, 대화 내용 생성부(320)는 후술하는 바와 같은 데이터베이스(340)를 참조할 수 있다. 이와 같은 데이터베이스(340)는, 필요에 따라, 출력 유형에 따라 서로 독립적으로 형성되어 있는 두 개 이상의 데이터베이스를 포괄할 수 있다. 예를 들면, 두 개 이상의 데이터베이스 중 하나는 사람의 텍스트 대화 내용을 다수 수집한 데이터베이스일 수 있고, 다른 하나는 사람의 음성 대화 내용을 다수 수집한 데이터베이스일 수 있다. 많은 경우, 전자의 데이터베이스는 상세한 정보를 제공하는 것을 중시하거나 육하 원칙을 가능하면 정확하게 따르는 문장이나 문장의 구성요소로 이루어지는 것일 수 있고, 후자의 데이터베이스는 간결한 메시지를 전달하는 것을 중시하거나 부분적으로 생략된 문장이나 문장의 구성요소로 이루어지는 것일 수 있다. 따라서, 챗봇(200)의 대화 내용은 그 출력 유형에 따라 서로 다른 데이터베이스로부터 선택되거나 구성되는 문장으로 생성될 수 있다. 이러한 문장 생성을 위하여 공지의 머신 러닝 기술에 따른 분류, 분석, 단어 정렬/재정렬, 문장 구성 등이 수행될 수 있다.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 대화 내용 제공부(330)는 대화 내용 생성부(320)에 의하여 생성된 대화 내용을 챗봇(200)을 통하여 사용자에게 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 생성된 대화 내용은 소정의 문장(들)에 관한 데이터일 수 있는데, 이것은 대화 내용 제공부(330)를 통하여 텍스트, 이미지, 음성, 광 신호, 전파 신호 등으로 변환될 수 있고, 이것에 관한 신호는 전술한 바와 같은 챗봇 애플리케이션 프로그램이 존재하고 있는 사용자 단말 장치로 전송되어, 그 대화 내용이 사용자에게 이해 가능한 형태로 제공될 수 있다.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터베이스(340)는 전술한 바와 같은 두 개 이상의 데이터베이스를 포함할 수 있고, 이 외에도, 여기에는 전술한 바와 같이 챗봇(200)의 사용자에 대한 출력 유형을 결정하기 위하여 참조될 수 있는 정보가 저장될 수 있다. 비록 도 2에서 데이터베이스(340)가 대화 내용 생성 시스템(300)에 포함되어 구성되는 것으로 도시되어 있지만, 본 발명을 구현하는 당업자의 필요에 따라, 데이터베이스(340)는 대화 내용 생성 시스템(300)과 별개로 구성될 수도 있다. 한편, 본 발명에서의 데이터베이스(340)는, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함하는 개념으로서, 협의의 데이터베이스뿐만 아니라 파일 시스템에 기반을 둔 데이터 기록 등을 포함하는 광의의 데이터베이스일 수도 있으며, 단순한 로그의 집합이라도 이를 검색하여 데이터를 추출할 수 있다면 본 발명에서의 데이터베이스(340)가 될 수 있다.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 통신부(350)는 정보 획득부(310), 대화 내용 생성부(320), 대화 내용 제공부(330) 및 데이터베이스(340)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.

마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 제어부(360)는 정보 획득부(310), 대화 내용 생성부(320), 대화 내용 제공부(330), 데이터베이스(340) 및 통신부(350) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(360)는 대화 내용 생성 시스템(300)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 대화 내용 생성 시스템(300)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 정보 획득부(310), 대화 내용 생성부(320), 대화 내용 제공부(330), 데이터베이스(340) 및 통신부(350)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자와 챗봇(200) 사이에서 대화가 진행되고 있는 사용자 단말 장치 상의 화면을 나타내는 도면이다.

도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 A는 사용자 단말 장치에서 "오늘 스케줄을 음성과 텍스트로 안내해 줘."라는 텍스트를 입력할 수 있다(301 참조).

그 다음에, 대화 내용 생성 시스템(300)의 대화 내용 생성부(320)는 위와 같은 텍스트 정보를 참조하여 챗봇(200)이 사용자 A에게 제공하여야 하는 대화 내용의 출력 유형을 결정하고 나서, 이에 따른 대화 내용을 생성할 수 있다. 이 경우, 사용자 A의 일정 정보(전술한 바와 같은 기타 정보에 속함)와 두 가지 출력 유형(즉, 음성과 텍스트)과 각각 연관된 두 개의 대화 내용 데이터베이스가 참조될 수 있다. 이에 따라, 두 가지 대화 내용이 생성될 수 있다. 이때, 음성으로 출력될 대화 내용은, 일정의 중요 내용에 한정된 간결한 정보, 즉, 시각, 장소 등에 관한 내용만이 포함된 구어체 문장으로 생성될 수 있고, 텍스트로 출력될 대화 내용은, 일정의 상세 내용에 관한 정보, 즉, 시각, 장소, 지도 정보, 참석자 등에 관한 내용이 포함된 문어체 문장으로 생성될 수 있다. 위와 같은 두 가지 문장은 후술하는 바와 같을 수 있다.

그 다음에, 대화 내용 제공부(330)는 챗봇(200)을 통하여 사용자에게 텍스트 및 음성으로 출력되는 대화 내용을 제공할 수 있다. 이것은 "오전 10시에는 A 회의실에서 B 전무님, C 상무님 및 D 상무님이 참석하는 임원 회의가 있으며, 회의 장소는 E 전자 301호(지도 보기)입니다. 또한, 오후 6시에는 고등학교 친구 F, G 및 H와 I 음식점(지도 보기)에서 신년 모임이 있습니다."라는 텍스트와, "오전 10시 A 회의실 임원 회의, 오후 6시 I 음식점 신년 모임이 있어요."라는 음성일 수 있다(302 참조).

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

100: 통신망
200: 챗봇
300: 대화 내용 생성 시스템
310: 정보 획득부
320: 대화 내용 생성부
330: 대화 내용 제공부
340: 데이터베이스
350: 통신부
360: 제어부

Claims

챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 방법으로서,
사용자의 대화 내용이나 기타 정보를 획득하는 단계,
상기 획득된 정보를 참조하여, 상기 사용자에게 제공될 챗봇의 대화 내용의 출력의 유형을 결정하는 단계, 및
상기 결정된 출력 유형과 연관된 대화 내용을 생성하는 단계
를 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 생성된 대화 내용을 상기 출력 유형에 따라 상기 챗봇을 통하여 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 기타 정보는,
상기 사용자가 사용하고 있는 사용자 인터페이스에 관한 정보, 상기 사용자의 요청에 따른, 상기 챗봇의 대화 내용 출력 유형에 관한 정보, 상기 사용자의 개인 정보, 상기 사용자의 현재 또는 과거의 위치에 관한 정보, 상기 사용자의 선호도에 관한 정보, 상기 사용자의 정해진 일정에 관한 정보, 상기 사용자의 예전의 대화 내용, 상기 사용자의 단말 장치로부터 획득되는, 상기 사용자 단말 장치 상의 맥락 정보, 및 상기 사용자 단말 장치의 계정을 통하여 수집되는 해당 계정에서의 맥락 정보 중 적어도 한 가지를
포함하는 방법.
제1항에 있어서,
상기 생성 단계는, 출력 유형에 따라 서로 독립적으로 형성되어 있는 적어도 두 개의 데이터베이스 중 하나를 상기 결정된 출력 유형에 따라 참조하는 단계를 포함하는 방법.
제4항에 있어서,
상기 적어도 두 개의 데이터베이스는 사람의 텍스트 대화 내용을 다수 수집한 데이터베이스 및 사람의 음성 대화 내용을 다수 수집한 데이터베이스를 포함하는 방법.
제5항에 있어서,
상기 생성 단계는, 머신 러닝 기술 그리고 상기 텍스트 대화 내용 데이터베이스 및 상기 음성 대화 내용 데이터베이스 중 하나에 의하여 문장을 생성하는 단계를 더 포함하는 방법.
제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
챗봇에서의 출력 유형에 따라 대화 내용을 생성하기 위한 시스템으로서,
사용자의 대화 내용이나 기타 정보를 획득하는 정보 획득부, 및
상기 획득된 정보를 참조하여, 상기 사용자에게 제공될 챗봇의 대화 내용의 출력의 유형을 결정하고, 상기 결정된 출력 유형과 연관된 대화 내용을 생성하는 대화 내용 생성부
를 포함하는 시스템.
제8항에 있어서,
상기 생성된 대화 내용을 상기 출력 유형에 따라 상기 챗봇을 통하여 상기 사용자에게 제공하기 위한 대화 내용 제공부를 더 포함하는 시스템.
제8항에 있어서,
상기 기타 정보는,
상기 사용자가 사용하고 있는 사용자 인터페이스에 관한 정보, 상기 사용자의 요청에 따른, 상기 챗봇의 대화 내용 출력 유형에 관한 정보, 상기 사용자의 개인 정보, 상기 사용자의 현재 또는 과거의 위치에 관한 정보, 상기 사용자의 선호도에 관한 정보, 상기 사용자의 정해진 일정에 관한 정보, 상기 사용자의 예전의 대화 내용, 상기 사용자의 단말 장치로부터 획득되는, 상기 사용자 단말 장치 상의 맥락 정보, 및 상기 사용자 단말 장치의 계정을 통하여 수집되는 해당 계정에서의 맥락 정보 중 적어도 한 가지를
포함하는 시스템.
제8항에 있어서,
상기 대화 내용 생성부는, 출력 유형에 따라 서로 독립적으로 형성되어 있는 적어도 두 개의 데이터베이스 중 하나를 상기 결정된 출력 유형에 따라 참조하는 시스템.
제11항에 있어서,
상기 적어도 두 개의 데이터베이스는 사람의 텍스트 대화 내용을 다수 수집한 데이터베이스 및 사람의 음성 대화 내용을 다수 수집한 데이터베이스를 포함하는 시스템.
제12항에 있어서,
상기 대화 내용 생성부는, 머신 러닝 기술 그리고 상기 텍스트 대화 내용 데이터베이스 및 상기 음성 대화 내용 데이터베이스 중 하나에 의하여 문장을 생성하는 시스템.