KR20180087534A - Method and System for Service-aware Resource Matching for Internet of Things Service Request in Edge Network Environment - Google Patents

Method and System for Service-aware Resource Matching for Internet of Things Service Request in Edge Network Environment Download PDF

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KR20180087534A KR1020170011223A KR20170011223A KR20180087534A KR 20180087534 A KR20180087534 A KR 20180087534A KR 1020170011223 A KR1020170011223 A KR 1020170011223A KR 20170011223 A KR20170011223 A KR 20170011223A KR 20180087534 A KR20180087534 A KR 20180087534A
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Abstract

Presented are a method for matching a service-aware resource for an IoT service request in an edge network environment and a system thereof. More specifically, provided is a matching technology between an edge network resource and a service for supporting the maximum service at the minimum cost. The method according to one embodiment of the present invention comprises the steps of: transferring data from one source generating the data to a distributor selected in each service; producing regenerated data through processing in the distributor using the collected data; and transferring the regenerated data to a destination in the distributor.

Description

에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법 및 시스템{Method and System for Service-aware Resource Matching for Internet of Things Service Request in Edge Network Environment}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a service-aware type resource matching method and system for an Internet service request in an edge network environment,

아래의 실시예들은 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법 및 시스템에 관한 것이다. The following embodiments relate to a method and system for service-aware resource matching of a request for Internet service in an edge network environment.

네트워크 기술의 발달로 다양한 서비스가 생성되고 있으며, 이들의 요구사항 또한 다양하다. 예를 들어 네트워크의 처리율뿐만 아니라 지연시간 등 다양한 요구사항을 유동적으로 요구할 수 있다. 하지만 네트워크 트래픽의 지속적인 증가와 기존 네트워크의 경직된 구조로 인하여 이러한 서비스들을 완벽하게 지원하기 힘든 실정이다. With the development of network technology, various services are being created, and their requirements are also varied. For example, it can flexibly request various requirements such as the throughput of the network as well as the delay time. However, due to the continuous increase in network traffic and the rigid structure of the existing network, it is difficult to fully support these services.

이에 대한 해결책으로 에지 네트워크의 활용이 제시되고 있으며, 이를 통하여 지연시간 감소 및 기존 코어 네트워크 자원의 트래픽 감소 효과를 얻을 수 있다. 즉, 에지 네트워크 내에서의 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 서비스를 제공할 수 있다. 이때 네트워크 관리자는 서비스를 제공함으로써 일정량의 경제적인 수입을 얻게 되며 최대한의 수익을 얻는 것이 네트워크 관리자의 목표이다.As a solution to this problem, the utilization of the edge network is proposed, thereby reducing the delay time and reducing the traffic of the existing core network resources. That is, the Internet of Things (IoT) service in the edge network can be provided. At this time, the network administrator obtains a certain amount of economic income by providing the service, and the goal of the network manager is to obtain the maximum profit.

한국공개특허 10-2014-0024950호는 이러한 네트워크 에지에서의 버퍼링 지연을 완화하기 위한 장치 및 방법에 관한 기술을 기재하고 있다.Korean Patent Laid-Open No. 10-2014-0024950 discloses a technique relating to an apparatus and a method for mitigating the buffering delay in such a network edge.

M. Imase and B. M. Waxman, "Dynamic Steiner tree problem," SIAM lournal on Discrete Mathematics, vol. 4, no. 3, pp. 369-3S4, 1991. M. Imase and B. M. Waxman, "Dynamic Steiner tree problem," SIAM Journal on Discrete Mathematics, vol. 4, no. 3, pp. 369-3S4, 1991.

실시예들은 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법 및 시스템에 관하여 기술하며, 보다 구체적으로 에지 네트워크상의 사물인터넷 서비스가 수행되는 환경에서 최소 비용으로 최대의 서비스를 지원하기 위한 서비스 및 에지 네트워크 자원간 매칭 기술을 제공한다. Embodiments describe a service-aware type resource matching method and system for an object Internet service request in an edge network environment. More specifically, in an environment where object internet service is performed on an edge network, Service and edge network resources.

실시예들은 에지 네트워크 환경의 사물인터넷(IoT) 장치에서 생성되는 데이터를 다양한 장치에게 공통적으로 전달되는 것을 고려한 멀티캐스트(multi-cast) 라우팅 경로 설정을 통해 적은 양의 네트워크 자원을 사용하여 요청한 모든 배포 장치에게 정보를 전달함으로써, 효율적으로 임베딩할 수 있는 에지 네트워크 환경에서 IoT 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법 및 시스템을 제공하는데 있다. Embodiments are based on a multi-cast routing path setting that considers that data generated in an Internet (IoT) device in an edge network environment is commonly transmitted to various devices, The present invention is to provide a service-aware type resource matching method and system for an IoT service request in an edge network environment that can efficiently embed information by transmitting information to a device.

일 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법은 데이터를 생성하는 하나의 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 전달하는 단계; 수집된 상기 데이터를 이용하여 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 생산하는 단계; 및 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 단계를 포함한다. According to an embodiment of the present invention, there is provided a service-aware type resource matching method for an object Internet service request in an edge network environment, the method comprising: transferring data from one source for generating data to a distributor selected in each service; Producing the regenerated data by processing at the distributor using the collected data; And delivering the regenerated data as a destination in the distributor.

상기 디스트리뷰터에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 하나의 슈퍼 노드를 생성하는 단계; 및 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method comprising the steps of: creating a single super node by grouping nodes of a destination in a tree form before performing service-based matching for transferring regenerated data to a destination in the distributor; And a step of selecting a distributor considering a source of the service requiring the service among the nodes having the computing capability required by the service and a location of the generated super node.

서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정하는 단계는, 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치의 거리의 합이 가장 작아 최소 비용으로 도달할 수 있는 위치에 있는 디스트리뷰터(distributer)를 선정하여 서비스 기반 매칭(Service based matching)할 수 있다. The step of selecting a distributor considering a source of the service requiring the service and a location of the generated super node among the nodes having the computing capability required by the service includes the steps of: and a distributor located at a location where the sum of the distances between the source nodes and the generated super node is the smallest and can reach the minimum cost can be selected for service based matching.

상기 데이터를 생성하는 하나의 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 전달하는 단계는, 상기 소스(source)에서 데이터가 생성되어 상기 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 상기 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의하고, 하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다. The step of transferring data from one source to a distributor selected from each service may include generating data from the source and transmitting the data to the destination through a distributor, destination is defined as one service, and services provided by one source can be multicasted using a multicast tree algorithm.

상기 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 단계는, 상기 소스(source)에서 데이터가 생성되어 상기 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 상기 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의하고, 하나의 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다. The step of delivering the regenerated data to the destination in the distributor may include transmitting data generated from the source to the destination through the distributor, Service, and services provided by one of the distributors can be multicasted using a multicast tree algorithm.

상기 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 상기 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 단계를 더 포함할 수 있다. The method may further include re-selecting a distributor as a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor after selecting the distributor.

상기 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 단계는, 모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈출 수 있다. The step of re-selecting a distributor as a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor may include re-selecting a distributor using an algorithm for all distributors It is possible to stop the algorithm execution when all distributors are in a state where the matching cost is minimized as compared with when the neighbor nodes are selected.

다른 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치는, 데이터를 생성하는 소스(source); 상기 소스(source)로부터 수집된 상기 데이터를 이용하여 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 만드는 디스트리뷰터(distributer); 및 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 재생성된 데이터가 전달되는 데스티네이션(destination)을 포함하고, 상기 소스(source)에서 데이터가 생성되어 상기 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 상기 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의하며, 상기 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 멀티캐스트 할 수 있다. According to another aspect of the present invention, there is provided a service-aware resource matching apparatus for an Internet service request in an edge network, the apparatus comprising: a source for generating data; A distributor for generating regenerated data using the data collected from the source; And a destination to which the regenerated data is transferred from the distributor, wherein data is generated from the source and transmitted to the destination via the distributor. And can multicast data from the source to a distributor selected in each service.

상기 디스트리뷰터(distributer)는, 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 생성되는 하나의 슈퍼 노드를 생성하여, 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 선정될 수 있다. The distributor may be configured to perform a service-based matching that transfers data regenerated as a destination. In this case, one distributor may be a single node, which is formed by grouping nodes of a destination, And may be selected in consideration of the sources of the service having the computing capability required by the service and the location of the generated super node.

상기 소스(source)는 하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하고, 상기 디스트리뷰터(distributer)는 하나의 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다. The source multicasts services provided by one source using a multicast tree algorithm, and the distributor distributes services provided by one distributor to a multicast tree algorithm Can be used to multicast.

상기 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 상기 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정되며, 모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈추는 어드저스트먼트(Adjustment)를 더 포함할 수 있다. After the distributor is selected, a distributor is re-selected as a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor, and all distributors are selected using an algorithm, the distributor repeatedly performs a process of reassigning the distributor and further includes an adjustment in which all distributors stop the algorithm execution when the matching cost is minimized as compared with when the neighbor nodes are selected, can do.

또 다른 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치에 있어서, 데이터를 생성하는 소스(source); 상기 소스(source)로부터 수집된 상기 데이터를 이용하여 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 만드는 디스트리뷰터(distributer); 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 재생성된 데이터가 전달되는 데스티네이션(destination); 하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하는 제1 데이터 전송부; 및 하나의 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하는 제2 데이터 전송부를 포함하고, 상기 소스(source)에서 데이터가 생성되어 상기 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 상기 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의할 수 있다. A service-aware resource matching apparatus for an Internet service request in an edge network according to another embodiment, the apparatus comprising: a source for generating data; A distributor for generating regenerated data using the data collected from the source; A destination to which the regenerated data is delivered in the distributor; A first data transmission unit for multicasting services provided by one source using a multicast tree algorithm; And a second data transfer unit for multicasting services provided by one of the distributors using a multicast tree algorithm, wherein data is generated at the source and transferred to the destination through the distributor, A service can be defined as a service delivered to a destination.

상기 디스트리뷰터에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 하나의 슈퍼 노드를 생성하고, 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정하는 디스트리뷰터(distributer) 선정부를 더 포함할 수 있다. Before the service-based matching for transferring the regenerated data to the destination in the distributor, a single super node is created by grouping the nodes of the destination in a tree form, And a distributor selecting unit for selecting a distributor considering sources of the service requiring the service among the nodes having the required computing capability and the location of the generated super node.

상기 디스트리뷰터(distributer) 선정부는, 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치의 거리의 합이 가장 작아 최소 비용으로 도달할 수 있는 위치에 있는 디스트리뷰터(distributer)를 선정하여 서비스 기반 매칭(Service based matching)할 수 있다. The distributor selection unit selects a distributor located at a location where the sum of the distances between the sources requiring the service and the location of the generated super node is the smallest, Service based matching (Service based matching).

상기 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 상기 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정되며, 모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈추는 어드저스트먼트(Adjustment)를 더 포함할 수 있다. After the distributor is selected, a distributor is re-selected as a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor, and all distributors are selected using an algorithm, the distributor repeatedly performs a process of reassigning the distributor and further includes an adjustment in which all distributors stop the algorithm execution when the matching cost is minimized as compared with when the neighbor nodes are selected, can do.

실시예들에 따르면 에지 네트워크상의 사물인터넷 서비스가 수행되는 환경에서 최소 비용으로 최대의 서비스를 지원하기 위한 서비스 및 에지 네트워크 자원간 매칭 기술을 제공할 수 있다. According to embodiments, it is possible to provide a service and edge network resource matching technique for supporting the maximum service at the minimum cost in an environment in which the object Internet service is performed on the edge network.

실시예들에 따르면 에지 네트워크 환경의 사물인터넷(IoT) 장치에서 생성되는 데이터를 다양한 장치에게 공통적으로 전달되는 것을 고려한 멀티캐스트(multi-cast) 라우팅 경로 설정을 통해 적은 양의 네트워크 자원을 사용하여 요청한 모든 배포 장치에게 정보를 전달함으로써, 효율적으로 임베딩하는 에지 네트워크 환경에서 IoT 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법 및 시스템을 제공할 수 있다. According to embodiments of the present invention, it is possible to transmit data requested by a small amount of network resources through a multi-cast routing path setting considering that data generated in an Internet (IoT) device in an edge network environment is commonly transmitted to various devices By providing information to all distribution devices, it is possible to provide a service-aware resource matching method and system for an IoT service request in an edge network environment that is efficiently embedded.

도 1은 일 실시예에 따른 에지 네트워크를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 사물인터넷(IoT) 서비스를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 에지 네트워크 자원 및 서비스간 매칭의 예를 나타내는 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 서비스 인지형 자원 매칭 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법을 나타내는 흐름도이다.
1 is a view for explaining an edge network according to an embodiment.
2 is a diagram for explaining an Internet Internet (IoT) service according to an embodiment.
3 is a diagram illustrating an example of matching between edge network resources and services according to an embodiment.
FIG. 4 is a diagram for explaining a service-aware type resource matching method according to an embodiment.
5 is a flowchart illustrating a service-aware type resource matching method for an object Internet service request in an edge network environment according to an exemplary embodiment.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 설명한다. 그러나, 기술되는 실시예들은 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명되는 실시예들에 의하여 한정되는 것은 아니다. 또한, 여러 실시예들은 당해 기술분야에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 도면에서 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
Hereinafter, embodiments will be described with reference to the accompanying drawings. However, the embodiments described may be modified in various other forms, and the scope of the present invention is not limited by the embodiments described below. In addition, various embodiments are provided to more fully describe the present invention to those skilled in the art. The shape and size of elements in the drawings may be exaggerated for clarity.

도 1은 일 실시예에 따른 에지 네트워크를 설명하기 위한 도면이다. 1 is a view for explaining an edge network according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 에지 네트워크(Edge network)(100)란 에지 장치(사물인터넷(Internet of Things, IoT) 장치 및 사용자가 사용하는 장치)와 네트워크상 말단에 존재하는 네트워크 장비들간의 네트워크를 의미한다. 에지 네트워크(100) 상에서는 인터넷(110) 서비스가 제공되고 다양한 장치들이 존재하며 장치들간에는 다양한 형태의 네트워크 연결(120)이 이루어져 있다. 따라서 각 장치들간의 통신은 외부 망의 도움을 받지 않고 에지 내부에서 통신이 가능하다. Referring to FIG. 1, an edge network 100 refers to a network between edge devices (Internet of Things (IOT) devices and devices used by users) and network devices at the edge of the network do. On the edge network 100, an Internet 110 service is provided, various devices exist, and various types of network connections 120 are made between the devices. Therefore, the communication between the devices can be performed inside the edge without the help of the external network.

또한, 에지 네트워크(100) 내부의 다른 장치의 자원(즉, 컴퓨팅 파워 및 저장 공간)을 빌리는 형태로 자유롭게 사용한다. 여기에서 사물인터넷(IoT) 데이터는 향후 처리 또는 분석을 위해 데이터 센터나 클라우드로 전송될 수 있다.In addition, it freely uses resources (i.e., computing power and storage space) of other devices in the edge network 100 in a rented manner. The Internet of Things (IoT) data can then be sent to the data center or the cloud for further processing or analysis.

에지 네트워크(100)를 이용하는 경우 네트워크의 지연시간 감소 및 기존 코어 네트워크 자원의 트래픽 감소 효과를 얻을 수 있다. 즉, 에지 네트워크 내에서의 사물인터넷(IoT) 서비스를 제공할 수 있다.
Edge network 100 can reduce delay time of network and reduce traffic of existing core network resources. That is, it can provide the Internet (IoT) service in the edge network.

도 2는 일 실시예에 따른 사물인터넷(IoT) 서비스를 설명하기 위한 도면이다. 2 is a diagram for explaining an Internet Internet (IoT) service according to an embodiment.

일 실시예에서 대상으로 하고 있는 사물인터넷(IoT) 서비스는 다음과 같은 모델을 따른다고 가정한다. 실제 에지 네트워크상에서 사물인터넷(IoT) 서비스는 다양한 형태를 가질 수 있지만 상당히 많은 서비스들이 아래 제시하는 모델을 따르거나, 또는 기본 모델의 변형 및 통합으로 표현될 수 있다. 따라서 일반화된 형태의 모델을 이용하여 서비스를 구체적으로 표현할 수 있다.It is assumed that the object Internet (IoT) service in the embodiment follows the following model. IoT services on a real edge network can take many forms, but a considerable number of services can follow the model presented below, or can be represented as a transformation and integration of the base model. Therefore, the service can be expressed concretely using the generalized model.

도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 사물인터넷(IoT) 서비스 모델(200)은 소스(source)(210), 데스티네이션(destination)(230), 및 디스트리뷰터(distributer)(220)로 구성될 수 있다. 여기에서 소스(source)(210), 데스티네이션(destination)(230), 및 디스트리뷰터(distributer)(220)는 각각 소스(source) 노드, 데스티네이션(destination) 노드, 및 디스트리뷰터(distributer) 노드로 표현될 수 있다. 2, the Internet service (IoT) service model 200 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a source 210, a destination 230, and a distributor 220 . Where the source 210, the destination 230 and the distributor 220 are represented as a source node, a destination node, and a distributor node, respectively, .

소스(source)(210)(예컨대, v1(211) 및 v2(212))는 카메라, 센서 등 데이터(또는 정보로 표현될 수 있다.)(예컨대, a1, a2)를 생성할 수 있다. 이러한 생성된 데이터(a1, a2)는 디스트리뷰터(distributer)(220)를 거쳐 데스티네이션(destination)(230)(예컨대, 엔드 유저(end user) e1(231), e2(232), e3(233))으로 전달될 수 있다. A source 210 (e.g., v1 211 and v2 212) may generate data (or may be represented as information) (e.g., a1, a2) such as a camera, sensor, The generated data a1 and a2 are transferred to a destination 230 (e.g., end user e1 231, e2 232, e3 233) via a distributor 220, ). ≪ / RTI >

디스트리뷰터(distributer)(220)는 처리 능력을 가지며, 소스(source)(210)로부터 센싱 정보, 영상, 사진 등의 데이터를 수집할 수 있다. 또한 디스트리뷰터(distributer)(220)는 수집된 데이터를 이용하여 프로세싱을 통해 새로운 데이터를 생산할 수 있다. 예컨대, 영상에 자막을 추가하거나 여러 영상을 모아 하나의 영상을 생성할 수 있다. A distributor 220 has processing capability and may collect data such as sensing information, images, and photographs from a source 210. The distributor 220 may also use the collected data to produce new data through processing. For example, subtitles may be added to an image or a plurality of images may be collected to generate one image.

이와 같이 디스트리뷰터(distributer)(220)는 생성된 다양한 데이터에 일정한 처리를 할 수 있다. 이때, 도 2에 도시된 바와 같이 디스트리뷰터(distributer)(220)는 c 만큼의 데이터를 처리해야 하며, 이에 따라 디스트리뷰터(distributer)(220)는 c 용량 이상의 컴퓨팅 자원을 소유한 노드가 선정되어야 한다. In this way, the distributor 220 can perform a certain process on the generated various data. At this time, as shown in FIG. 2, the distributor 220 has to process data of c, so that the distributor 220 needs to select a node having a computing resource of c capacity or more.

이렇게 디스트리뷰터(distributer)(220)에서 통합 및 재생성된 데이터는 여러 명의 데스티네이션(destination)(230)으로 전달될 수 있다. In this way, the integrated and regenerated data in the distributor 220 can be transferred to several destinations 230.

이와 같이, 소스(source)(210)에서 데이터가 생성되어 데스티네이션(destination)(230)에 전달되는 일련의 과정을 하나의 서비스로 정의할 수 있다.In this manner, a series of processes in which data is generated in the source 210 and transferred to the destination 230 can be defined as one service.

아래에서 일 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치에 대해 더 구체적으로 설명한다.
Hereinafter, a service-aware resource matching apparatus for an object Internet service request in an edge network environment according to an embodiment will be described in more detail.

일 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치는 소스(source), 데스티네이션(destination), 및 디스트리뷰터(distributer)로 구성될 수 있다. 실시예에 따라 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치는 어드저스트먼트(Adjustment)를 더 포함할 수 있다. In an edge network environment according to an exemplary embodiment, a service-aware type resource matching apparatus for a request for an object Internet service may include a source, a destination, and a distributor. According to an embodiment, a service-aware resource matching apparatus for an object Internet service request in an edge network environment may further include an adjustment unit.

소스(source)는 카메라, 센서 등 데이터(또는 정보로 표현될 수 있다.)를 생성할 수 있다. The source can generate data (or information) such as a camera, a sensor, etc.

그리고, 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 멀티캐스트 할 수 있다. 더 구체적으로 소스(source)는 하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다. 한편, 실시예에 따라 제1 데이터 전송부에서 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 멀티캐스트 할 수 있다.Then, data can be multicasted from a source to a distributor selected by each service. More specifically, a source can multicast services provided by one source using a multicast tree algorithm. Meanwhile, according to an embodiment, data can be multicasted from a source to a distributor selected in each service in a first data transmission unit.

여기에서 소스(source)에서 데이터가 생성되어 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의할 수 있다. Here, data can be generated from a source and transmitted to a destination through a distributor, which can be defined as a service.

디스트리뷰터(distributer)는 처리 능력을 가지며, 소스(source)로부터 센싱 정보, 영상, 사진 등의 데이터를 수집할 수 있다. 또한 디스트리뷰터(distributer)는 수집된 데이터를 이용하여 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 만들 수 있다. A distributor has processing capability and can collect data such as sensing information, images, and photographs from a source. The distributor can also use the collected data to create regenerated data through processing.

이렇게 디스트리뷰터(distributer)에서 통합 및 재생성된 데이터는 여러 명의 데스티네이션(destination)으로 전달될 수 있다. 더 구체적으로 디스트리뷰터(distributer)는 하나의 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다. In this way, the integrated and regenerated data in the distributor can be transferred to several destinations. More specifically, a distributor can multicast services provided by a single distributor using a multicast tree algorithm.

디스트리뷰터(distributer)는 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 생성되는 하나의 슈퍼 노드를 생성하여, 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 선정될 수 있다. A distributor creates a super node that is created by bundling the nodes of a destination in the form of a tree before performing service-based matching that carries data regenerated as a destination. , And may be selected in consideration of the sources of the service having the computing capability required by the service and the location of the generated super node.

어드저스트먼트(Adjustment)는 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정될 수 있다. Adjustment may be re-selected as a node that minimizes the matching cost among the neighbor nodes of the distributor after selecting the distributor.

모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈출 수 있다.
If the distribution cost is minimized when all of the neighboring nodes are selected, it is determined that the distributor is the same as the distributor, The execution can be stopped.

다른 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치는 소스(source), 데스티네이션(destination), 디스트리뷰터(distributer), 제1 데이터 전송부, 및 제2 데이터 전송부로 구성될 수 있다. 실시예에 따라 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치는 디스트리뷰터(distributer) 선정부 및 어드저스트먼트(Adjustment)를 더 포함할 수 있다. In the edge network environment according to another embodiment, the service-aware type resource matching apparatus for the object Internet service request includes a source, a destination, a distributor, a first data transmission unit, and a second data transmission unit Lt; / RTI > According to an embodiment of the present invention, a service-aware type resource matching apparatus for an object Internet service request in an edge network environment may further include a distributor selection unit and an adjustment unit.

소스(source)는 카메라, 센서 등 데이터(또는 정보로 표현될 수 있다.)를 생성할 수 있다. The source can generate data (or information) such as a camera, a sensor, etc.

그리고, 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 멀티캐스트 할 수 있다. 더 구체적으로 소스(source)는 하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다. 한편, 실시예에 따라 제1 데이터 전송부에서 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 멀티캐스트 할 수 있다.Then, data can be multicasted from a source to a distributor selected by each service. More specifically, a source can multicast services provided by one source using a multicast tree algorithm. Meanwhile, according to an embodiment, data can be multicasted from a source to a distributor selected in each service in a first data transmission unit.

여기에서 소스(source)에서 데이터가 생성되어 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의할 수 있다. Here, data can be generated from a source and transmitted to a destination through a distributor, which can be defined as a service.

디스트리뷰터(distributer)는 처리 능력을 가지며, 소스(source)로부터 센싱 정보, 영상, 사진 등의 데이터를 수집할 수 있다. 또한 디스트리뷰터(distributer)는 수집된 데이터를 이용하여 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 만들 수 있다. A distributor has processing capability and can collect data such as sensing information, images, and photographs from a source. The distributor can also use the collected data to create regenerated data through processing.

이렇게 디스트리뷰터(distributer)에서 통합 및 재생성된 데이터는 여러 명의 데스티네이션(destination)으로 전달될 수 있다. 더 구체적으로 디스트리뷰터(distributer)는 하나의 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다. In this way, the integrated and regenerated data in the distributor can be transferred to several destinations. More specifically, a distributor can multicast services provided by a single distributor using a multicast tree algorithm.

여기에서, 디스트리뷰터(distributer) 선정부는 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 생성되는 하나의 슈퍼 노드를 생성할 수 있다. Here, the distributor selecting unit selects one of the nodes, which is formed by grouping the nodes of the destination that follows in a tree form, before performing the service-based matching, which transfers the regenerated data to the destination. You can create a super node.

그리고 디스트리뷰터(distributer) 선정부는 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정할 수 있다. The distributor selection unit can select a distributor based on the locations of the sources and the generated super nodes among the nodes having the computing capability required by the service.

어드저스트먼트(Adjustment)는 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정될 수 있다. Adjustment may be re-selected as a node that minimizes the matching cost among the neighbor nodes of the distributor after selecting the distributor.

모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈출 수 있다. If the distribution cost is minimized when all of the neighboring nodes are selected, it is determined that the distributor is the same as the distributor, The execution can be stopped.

실시예들에 따르면 에지 네트워크상의 사물인터넷 서비스가 수행되는 환경에서 최소 비용으로 최대의 서비스를 지원하기 위한 서비스 및 에지 네트워크 자원간 매칭 기술을 제공할 수 있다. According to embodiments, it is possible to provide a service and edge network resource matching technique for supporting the maximum service at the minimum cost in an environment in which the object Internet service is performed on the edge network.

또한, 실시예들에 따르면 에지 네트워크 환경의 사물인터넷(IoT) 장치에서 생성되는 데이터를 다양한 장치에게 공통적으로 전달되는 것을 고려한 멀티캐스트(multi-cast) 라우팅 경로 설정을 통해 적은 양의 네트워크 자원을 사용하여 요청한 모든 배포 장치에게 정보를 전달함으로써, 효율적으로 임베딩할 수 있다.
In addition, according to the embodiments, it is possible to use a small amount of network resources through a multi-cast routing path setting considering that data generated in the Internet (IoT) device in an edge network environment is commonly transmitted to various devices So that it can be efficiently embedded by transmitting information to all requested distribution devices.

도 3은 일 실시예에 따른 에지 네트워크 자원 및 서비스간 매칭의 예를 나타내는 도면이다. 3 is a diagram illustrating an example of matching between edge network resources and services according to an embodiment.

도 3을 참조하면, 서비스 및 에지 네트워크 자원간 매칭의 예를 나타내는 것으로, 서비스를 에지 장치들로 이루어진 네트워크상에서 지원하기 위해서는 소스(source), 디스트리뷰터(distributer), 및 데스티네이션(destination)간의 연결을 보장할 수 있도록 네트워크(300)를 형성할 수 있다. 그리고 적절한 위치 및 처리 능력의 디스트리뷰터(distributer)를 찾아 서비스에서 요구하는 처리량을 달성할 컴퓨팅 자원을 적절히 매칭시킬 수 있다. Referring to FIG. 3, an example of matching between a service and an edge network resource is shown. In order to support a service on a network composed of edge devices, a connection between a source, a distributor, and a destination The network 300 can be formed. And find a distributor of the right location and processing power to properly match the computing resources that will achieve the throughput required by the service.

여기에서, 적절한 디스트리뷰터(distributer)의 선정 및 노드(소스(source) 노드(311, 312), 데스티네이션(destination) 노드(331, 332, 333), 및 디스트리뷰터(distributer) 노드(321))간 연결 링크를 결정하여 최소 자원을 들여서 최대한 많은 서비스를 지원하도록 하는 것이 중요하다. Here, the selection of an appropriate distributor and the connection between nodes (source nodes 311, 312, destination nodes 331, 332, 333, and distributor nodes 321) It is important to determine the link to minimize the resources to support as much service as possible.

기존에 데이터 센서 내부에 버추얼 네트워크를 임베딩하는 기술이 있다. 이러한 기술은 하나의 서비스를 확인한 후 임베딩하고 다른 하나의 서비스를 확인 후 임베딩을 하는 방식으로, 서비스 별로 독립적으로 임베딩하여 비효율적이다. There is a technology for embedding a virtual network in a data sensor. This technique is a method of embedding after confirming one service, embedding another service, and embedding it independently for each service, which is inefficient.

반면, 에지 네트워크는 다양한 서비스들을 묶어서 효율적으로 임베딩할 수 있다. 예컨대 센서나 카메라 등의 정보 중 공통적으로 여러 서비스에 이용되는 경우 멀티캐스트(multi-cast)의 형태로 링크를 공유할 수 있다.On the other hand, the edge network can efficiently bundle various services together. For example, when a plurality of services are commonly used among information such as a sensor or a camera, a link can be shared in a multi-cast form.

이에 대해 아래에서 더 구체적으로 설명하기로 한다.
This will be described in more detail below.

아래의 실시예들에 따르면 에지 네트워크상의 사물인터넷(IoT) 서비스가 수행되는 환경에서 최소 비용으로 최대의 서비스를 지원하기 위한 서비스 및 에지 네트워크 자원간 매칭 기술을 제공할 수 있다. According to the embodiments described below, it is possible to provide a technology for matching service and edge network resources to support the maximum service at the minimum cost in an environment in which the Internet (IoT) service on the edge network is performed.

도 4는 일 실시예에 따른 서비스 인지형 자원 매칭 방법을 설명하기 위한 도면이다. FIG. 4 is a diagram for explaining a service-aware type resource matching method according to an embodiment.

도 4a를 참조하면, 기존의 데이터 센서 내부에 네트워크를 임베딩하는 장치는 데이터를 생성하는 소스(source)(41), 생성된 데이터에 일정한 처리를 수행하는 디스트리뷰터(distributer)(42), 및 디스트리뷰터(distributer)에 의해 통합 및 재생성된 데이터가 전달되는 데스티네이션(destination)(43)으로 구성될 수 있다. Referring to FIG. 4A, an apparatus for embedding a network in an existing data sensor includes a source 41 for generating data, a distributor 42 for performing a predetermined process on the generated data, and a distributor and a destination 43 through which the data integrated and regenerated by the distributor is delivered.

여기에서, 데이터는 소스(source)에서 디스트리뷰터(distributer)로 전달되고, 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 전달될 수 있다. 화살표는 서비스를 나타내고 예시에서 3개의 서비스가 제공되고 있다. Here, the data is transferred from a source to a distributor and can be transferred from a distributor to a destination. The arrows represent services and three services are provided in the example.

하나의 소스(source)에서 서로 다른 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 소스(source)에서 디스트리뷰터(distributer)로 전달되는 소스 기반 매칭(source based matching)을 수행할 수 있다. 이 경우, 서비스 별로 독립적으로 임베딩하여 비효율적이다.One source can provide different services. At this time, source based matching can be performed, which is transmitted from a source to a distributor. In this case, it is inefficient to embed independently for each service.

도 4b를 참조하면, 일 실시예에 따른 서비스 인지형 자원 매칭 장치는 데이터를 생성하는 소스(source)(410), 생성된 데이터에 일정한 처리를 수행하는 디스트리뷰터(distributer)(420), 및 디스트리뷰터(distributer)에 의해 통합 및 재생성된 데이터가 전달되는 데스티네이션(destination)(430)으로 구성될 수 있다. Referring to FIG. 4B, the service-aware resource matching apparatus includes a source 410 for generating data, a distributor 420 for performing a predetermined process on the generated data, and a distributor and a destination 430 through which the merged and regenerated data is delivered by the distributor.

여기에서, 서비스를 통합적으로 생각하여 하나의 소스(source)로부터 생성되어 전달되는 서비스들을 묶어 멀티캐스트를 만드는 것이 중요하다. 이때 디스트리뷰터(distributer)의 위치를 잘 선정하는 것이 좋다. Here, it is important to integrate the services generated from one source into a multicast by grouping the services transmitted from one source. It is good to select the location of the distributor.

사물인터넷(IoT) 장치(소스(source))에서 생성되는 데이터는 다양한 서비스들에서 공통적으로 사용될 수 있다. 따라서 특정 서비스가 어떤 소스(source)의 데이터를 활용하여 서비스를 구성하는지 알 수 있으면, 서비스 간의 협력을 통하여 자원을 효율적으로 사용할 수 있다. Data generated at an Internet (IoT) device (source) may be used in common for various services. Therefore, if a specific service can know which source of data is used to construct a service, resources can be efficiently used through collaboration among services.

즉, 다양한 장치에게 공통적으로 전달되는 것을 고려한 멀티캐스트(multi-cast) 라우팅 경로 설정을 통해 적은 양의 네트워크 자원을 사용하여 요청한 모든 배포 장치에게 정보를 전달할 수 있다. 이를 서비스 인지형 매칭이라 할 수 있다. In other words, it is possible to transmit information to all requested distribution devices by using a small amount of network resources through a multi-cast routing path setting considering common delivery to various devices. This can be called service-aware type matching.

이러한 서비스 인지형 매칭을 다음의 두 가지 단계로 나누어 진행할 수 있다. This type of service-aware matching can be divided into the following two steps.

하나는, 소스 기반 임베딩(source based embedding) 단계이다. One is source-based embedding.

이 단계에서는 각 서비스들이 어떤 소스(source)의 데이터를 요구하는지 정보를 수집하며, 이를 기반으로 하여 링크 자원을 최소한으로 사용할 수 있는 디스트리뷰터(distributer)의 위치를 결정할 수 있다. In this step, each service collects information about which source data is requested, and based on this, it is possible to determine the location of a distributor that can use the link resources to the minimum.

다른 하나는, 서비스 기반 임베딩(Service based embedding) 단계이다. The other is a service based embedding step.

이 단계에서는 디스트리뷰터(distributer)에서 처리 및 재생성을 거친 서비스 데이터를 모든 서비스 구독 장치들에게 효율적으로 전달하기 위한 최적의 디스트리뷰터(distributer)의 위치를 찾을 수 있다.In this step, the distributor can find the optimal distributor for efficiently delivering the processed and regenerated service data to all the service subscription devices.

아래에서 서비스 인지형 매칭 방법을 설명한다. The service-aware type matching method is described below.

서비스 기반 매칭(Service based matching)이 수행될 수 있다. Service based matching may be performed.

각각의 서비스 별로 다음을 수행할 수 있다. 서비스 별로 정해진 데스티네이션(destination) 노드들을 최소 비용으로 모두 이어주는 연결을 찾을 수 있다. 데스티네이션(destination) 노드들은 하나의 트리(tree) 형태로 이어지며, 이들을 묶어서 하나의 슈퍼(super) 노드로 치환하여 DST 노드를 생성할 수 있다. 이때 DST 노드에 이진 링크들은 기존 트리(tree)와 연결되어 있던 링크들을 모두 유지할 수 있다.For each service, you can: You can find connections that connect all of the destination nodes defined for each service at a minimum cost. Destination nodes are connected in a tree form, and they can be grouped into one super node to create a DST node. At this time, the binary links to the DST node can maintain all the links that are connected to the existing tree.

이후, 디스트리뷰터(distributer)를 선정할 수 있다. 더 구체적으로, 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중, 해당 서비스가 필요로 하는 모든 소스(source)와 DST 노드에 최소 비용으로 도달할 수 있는 위치에 있는 디스트리뷰터(distributer)를 선정할 수 있다.Thereafter, a distributor can be selected. More specifically, all the nodes having the computing capability required by the service and all the sources required by the service and a distributor positioned at a minimum cost to the DST node can be selected.

서비스를 모은 다음, 같은 소스에서 나가는 서비스를 모아 동일한 방법으로 멀티캐스트 트리를 형성하면, 효율적인 네트워크를 형성할 수 있다. After collecting the services, collecting the services from the same source and forming the multicast tree in the same way, an efficient network can be formed.

다음으로, 소스 기반 매칭(source based matching)이 수행될 수 있다. Next, source based matching may be performed.

각각의 소스(source) 노드를 기준으로 다음을 수행할 수 있다. 소스(source) 노드 및 해당 소스(source)로부터 정보를 필요로 하는 노드들을 모두 이어주는 연결을 찾을 수 있다. Based on each source node, you can do the following: You can find connections that connect both the source node and the nodes that need information from that source.

그리고, 어드저스트먼트(Adjustment)는 멀티 캐스트(Multi-cast) 효과를 추가적으로 얻기 위해 정해진 디스트리뷰터(distributer)의 위치를 미세하게 움직여 최적화하는 과정을 거칠 수 있다. 여기에서, 멀티 캐스트(Multi-cast) 효과는 공통된 정보를 공통된 경로를 통해 전달함으로써 비용을 절약하는 효과를 의미할 수 있다. Adjustment can be performed by finely moving and optimizing the position of the distributor in order to additionally obtain a multi-cast effect. Here, a multi-cast effect may mean an effect of saving cost by transmitting common information through a common path.

로컬 그리디 업데이트(Local greedy update)를 예를 들어 더 구체적으로 설명한다. Local greedy update is described in more detail by way of example.

각각의 디스트리뷰터(distributer)에 대하여 다음을 수행할 수 있다.For each distributor you can do the following:

기존에 선택된 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer) 선택을 옮겨갈 수 있다. The distributor selection can be shifted to the node that minimizes the matching cost among the neighbor nodes of the previously selected distributor.

모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해서 위의 비교 및 재선정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈출 수 있다. The above comparison and re-selection are repeated for all distributors, and the algorithm can be stopped if all the distributors are in a state where the matching cost is minimized compared to when their neighbor nodes are selected.

표 1은 디스트리뷰터(distributer)의 비교 및 재선정을 수행하는 알고리즘을 나타낸다. Table 1 shows an algorithm for performing a comparison and re-selection of a distributor.

[표 1][Table 1]

Figure pat00001
Figure pat00001

여기에서, 최소 비용 경로는 스타이너 트리 문제(Steiner tree problem)의 해답으로써 다양한 알고리즘이 존재하며 이를 적용하여 쉽게 해결할 수 있다. 여기서 스타이너 트리 문제(Steiner tree problem)는 4개 이상의 점에서의 최소 거리의 합을 구하여 해결할 수 있다(비특허문헌 1).
Here, the least cost path is a solution to the Steiner tree problem, and various algorithms exist and can be easily solved by applying it. Here, the Steiner tree problem can be solved by obtaining the sum of the minimum distances at four or more points (Non-Patent Document 1).

도 5는 일 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법을 나타내는 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating a service-aware type resource matching method for an object Internet service request in an edge network environment according to an exemplary embodiment.

도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법은 데이터를 생성하는 하나의 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 전달하는 단계(530), 수집된 데이터를 이용하여 디스트리뷰터(distributer)에서 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 생산하는 단계(540), 및 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 단계(550)를 포함한다. Referring to FIG. 5, in the edge network environment according to an exemplary embodiment, a service-aware type resource matching method for a request for an Internet service is performed by a distributor selected from a source for generating data, A step 530 of delivering the regenerated data to the distributor, a step 540 of producing the regenerated data through processing at the distributor using the collected data, and a step 540 of transferring the regenerated data from the distributor to the destination (Step 550).

디스트리뷰터에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 하나의 슈퍼 노드를 생성하는 단계(510), 및 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정하는 단계(520)를 더 포함할 수 있다. A step 510 of creating a single super node by grouping the nodes of a destination in a tree form before performing a service based matching that transfers regenerated data to a destination in a distributor, And a step (520) of selecting a distributor based on the locations of the generated supernodes and the sources requiring services among the nodes having the computing capability required by the service.

또한, 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 단계(560)를 더 포함할 수 있다. The method may further include a step 560 of re-selecting a distributor as a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor after selecting a distributor.

실시예들에 따르면 서비스 요청(즉, 가상 네트워크 요청)들을 통합하여 함께 협력하여 비용을 절감할 수 있는 부분을 적극적으로 활용함으로써, 동일 서비스를 임베딩하기 위한 비용을 감소시키고 네트워크 자원을 효율적으로 사용할 수 있다. 한편, 기존에는 서비스 요청이 들어온 경우 서비스들의 연관 관계를 고려하지 않고 독립적으로 서비스 들을 임베딩하였다.According to the embodiments, by integrating service requests (that is, virtual network requests) and actively utilizing the parts that can reduce costs in cooperation with each other, it is possible to reduce costs for embedding the same service and efficiently use network resources have. On the other hand, in the past, when the service request is received, the services are embedded independently without considering the relation of the services.

아래에서 일 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법에 대해 더 구체적으로 설명한다.
Hereinafter, a service-aware type resource matching method for an object Internet service request in an edge network environment according to an embodiment will be described in more detail.

일 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법은 위에서 설명한 다른 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치를 이용하여 더 구체적으로 설명할 수 있다. 다른 실시예에 따른 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치는 소스(source), 데스티네이션(destination), 디스트리뷰터(distributer), 제1 데이터 전송부, 및 제2 데이터 전송부로 구성될 수 있다. 실시예에 따라 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치는 디스트리뷰터(distributer) 선정부 및 어드저스트먼트(Adjustment)를 더 포함할 수 있다. The service-aware type resource matching method for a request for an object Internet service in an edge network environment according to an embodiment of the present invention uses a service-aware type resource matching apparatus for an object Internet service request in an edge network environment according to another embodiment . In the edge network environment according to another embodiment, the service-aware type resource matching apparatus for the object Internet service request includes a source, a destination, a distributor, a first data transmission unit, and a second data transmission unit Lt; / RTI > According to an embodiment of the present invention, a service-aware type resource matching apparatus for an object Internet service request in an edge network environment may further include a distributor selection unit and an adjustment unit.

단계(510)에서, 디스트리뷰터(distributer) 선정부는 디스트리뷰터에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 하나의 슈퍼 노드를 생성할 수 있다. In step 510, the distributor selection unit selects the nodes of the destination that follow the tree in the form of a tree before performing service-based matching, which conveys the regenerated data to the destination in the distributor. You can create one super node by bundling it.

이후, 단계(520)에서 디스트리뷰터(distributer) 선정부는 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정할 수 있다. Thereafter, in step 520, the distributor selecting unit selects a distributor in consideration of the sources of the service requiring the service among the nodes having the computing capability required by the service and the location of the generated super node can do.

여기에서 소스(source)에서 데이터가 생성되어 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의할 수 있다.Here, data can be generated from a source and transmitted to a destination through a distributor, which can be defined as a service.

디스트리뷰터(distributer) 선정부는 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 슈퍼 노드의 위치의 거리의 합이 가장 작아 최소 비용으로 도달할 수 있는 위치에 있는 디스트리뷰터(distributer)를 선정하여 서비스 기반 매칭(Service based matching)할 수 있다. The distributor selection unit selects a distributor located at a location where the sum of the distances between the sources requiring service and the location of the generated super node is the smallest, (Service based matching).

예를 들어 디스트리뷰터(distributer) 선정부는 최소 비용 경로를 스타이너 트리 문제(Steiner tree problem)의 알고리즘이 적용하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정할 수 있다. For example, the distributor selection department can select a distributor based on the algorithm of the Steiner tree problem.

단계(530)에서, 제1 데이터 전송부는 데이터를 생성하는 하나의 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 전달할 수 있다. In step 530, the first data transfer unit may transfer data from one source generating data to a distributor selected from each service.

더 구체적으로 제1 데이터 전송부는 하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다.More specifically, the first data transmission unit may multicast services provided by one source using a multicast tree algorithm.

단계(540)에서, 디스트리뷰터(distributer)는 수집된 데이터를 이용하여 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 생산할 수 있다. At step 540, a distributor may use the collected data to produce the regenerated data through processing.

단계(550)에서, 제2 데이터 전송부는 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달할 수 있다. In step 550, the second data transfer unit may deliver the regenerated data to the destination in the distributor.

더 구체적으로 제2 데이터 전송부는 하나의 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 할 수 있다.More specifically, the second data transfer unit may multicast services provided by one distributor using a multicast tree algorithm.

단계(560)에서, 어드저스트먼트(Adjustment)는 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정할 수 있다. 여기에서 어드저스트먼트(Adjustment)는 단계(520)에서 디스트리뷰터(distributer)를 선정한 이후 수행될 수도 있다. In step 560, the Adjustment may reselect the distributor to a node that minimizes the matching cost among the neighbor nodes of the distributor after selecting the distributor . Here, the adjustment may be performed after selecting the distributor at step 520.

어드저스트먼트(Adjustment)는 모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈출 수 있다. Adjustment is a process that iteratively performs a process of re-selecting a distributor using an algorithm for all distributors, so that all distributors can use matching costs The algorithm execution can be stopped.

예컨대, 어드저스트먼트(Adjustment)는 표 1의 디스트리뷰터(distributer)의 비교 및 재선정을 수행하는 알고리즘을 통해 디스트리뷰터(distributer)를 재선정할 수 있다. For example, the Adjustment may reselect the distributor through an algorithm that performs a comparison and re-selection of the distributor of Table 1. [

실시예들에 따르면 에지 네트워크상의 사물인터넷 서비스가 수행되는 환경에서 최소 비용으로 최대의 서비스를 지원하기 위한 서비스 및 에지 네트워크 자원간 매칭 기술을 제공할 수 있다. According to embodiments, it is possible to provide a service and edge network resource matching technique for supporting the maximum service at the minimum cost in an environment in which the object Internet service is performed on the edge network.

실시예들에 따르면 에지 네트워크 환경의 사물인터넷(IoT) 장치에서 생성되는 데이터를 다양한 장치에게 공통적으로 전달되는 것을 고려한 멀티캐스트(multi-cast) 라우팅 경로 설정을 통해 적은 양의 네트워크 자원을 사용하여 요청한 모든 배포 장치에게 정보를 전달함으로써, 효율적으로 임베딩하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷(IoT) 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법 및 시스템을 제공할 수 있다. According to embodiments of the present invention, it is possible to transmit data requested by a small amount of network resources through a multi-cast routing path setting considering that data generated in an Internet (IoT) device in an edge network environment is commonly transmitted to various devices By providing information to all distribution devices, it is possible to provide a service-aware resource matching method and system for Internet Internet (IoT) service requests in an edge network environment that is efficiently embedded.

사물인터넷(IoT) 및 클라우드 컴퓨팅 등의 산업이 급속하게 발전함에 따라, 본 발명은 이러한 산업들의 분야에서 광범위하게 사용될 수 있다. 네트워크 관리자들은 수많은 에지 장치들로 이루어진 네트워크를 관리한다. 에지 네트워크에는 다수의 사물인터넷(IoT) 장치 및 네트워킹 장비들이 모여있으며, 경우에 따라서는 중앙 클라우드와 연동하면서 서비스를 지원하게 된다. 이런 서비스들을 실제로 지원할 때 어떤 자원을 얼마나 사용해서 해당 서비스를 지원할지 결정하는 것은 네트워크 사용의 효율성 및 네트워크 관리자의 수익과 직결되는 중요한 문제이다. 따라서 에지 네트워크를 관리하는 사업자들이 본 발명을 실제 네트워크에 적용하는 형태로 사용될 수 있다. As industries such as Internet of Objects (IoT) and cloud computing rapidly develop, the present invention can be widely used in the field of these industries. Network administrators manage a network of many edge devices. The edge network is composed of a number of Internet (IoT) devices and networking equipment. In some cases, the edge network is linked with the central cloud to support the service. When actually supporting these services, determining what resources to use and how to support them is an important issue that is directly related to the efficiency of network use and the revenue of the network administrator. Accordingly, a company that manages an edge network can be used in a form in which the present invention is applied to an actual network.

이를 활용할 경우, 증가하는 사물인터넷(IoT) 서비스의 수요를 처리하기 위하여 에지 네트워크 자원을 활용한 서비스 특성에 맞게 적절히 자원을 매칭시켜 처리함으로써 네트워크상의 트래픽을 효과적으로 경감시킬 수 있고, 사물인터넷(IoT) 서비스 제공 기술의 발전에 기여할 수 있다.
In this case, traffic on the network can be effectively reduced by appropriately matching resources according to service characteristics using edge network resources in order to handle the demand of increasing Internet Internet (IoT) service, And can contribute to the development of service providing technology.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the apparatus and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, controller, arithmetic logic unit (ALU), digital signal processor, microcomputer, field programmable array (FPA) A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing apparatus may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device As shown in FIG. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다. Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims (15)

에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법에 있어서,
데이터를 생성하는 하나의 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 전달하는 단계;
수집된 상기 데이터를 이용하여 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 생산하는 단계; 및
상기 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 단계
를 포함하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법.
A service-aware resource matching method for a request for Internet service in an edge network environment,
Transferring data from one source for generating data to a distributor selected from each service;
Producing the regenerated data by processing at the distributor using the collected data; And
Transferring regenerated data to a destination in the distributor;
A method of resource-matching a service-aware type for an object Internet service request in an edge network environment.
제1항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 하나의 슈퍼 노드를 생성하는 단계; 및
서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정하는 단계
를 더 포함하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법.
The method according to claim 1,
Before performing service-based matching to transfer data regenerated as a destination in the distributor, a node is connected to a destination node in a tree form to create one super node step; And
A step of selecting a distributor considering sources of the service requiring the service among the nodes having the computing capability required by the service and the location of the generated super node
The method comprising the steps of: receiving a service request from a service provider;
제2항에 있어서,
서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정하는 단계는,
상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치의 거리의 합이 가장 작아 최소 비용으로 도달할 수 있는 위치에 있는 디스트리뷰터(distributer)를 선정하여 서비스 기반 매칭(Service based matching)하는 것
을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법.
3. The method of claim 2,
The step of selecting a distributor based on sources of the service requiring the service and the location of the generated super node among the nodes having the computing capability requested by the service,
A distributor located at a location where the sum of the distances between the sources requiring the service and the location of the generated super node is the smallest and can reach the minimum cost is selected and the service based matching )
The method comprising the steps of: receiving a service request from a service provider;
제1항에 있어서,
상기 데이터를 생성하는 하나의 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 전달하는 단계는,
상기 소스(source)에서 데이터가 생성되어 상기 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 상기 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의하고, 하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하는 것
을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법.
The method according to claim 1,
The step of transferring data from one source generating the data to a distributor selected in each service comprises:
Data is generated from the source and transmitted to the destination through the distributor is defined as one service and services provided from one source are defined as a multicast tree algorithm Multicast using
The method comprising the steps of: receiving a service request from a service provider;
제1항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 단계는,
상기 소스(source)에서 데이터가 생성되어 상기 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 상기 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의하고, 하나의 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하는 것
을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법.
The method according to claim 1,
The step of delivering regenerated data to a destination in the distributor may include:
Wherein data is generated from the source and transmitted to the destination through the distributor is defined as a service and services provided from one distributor are classified into a multicast tree algorithm To multicast using
The method comprising the steps of: receiving a service request from a service provider;
제2항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 상기 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 단계
를 더 포함하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법.
3. The method of claim 2,
Re-selecting a distributor as a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor after selecting the distributor;
The method comprising the steps of: receiving a service request from a service provider;
제6항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 단계는,
모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈추는 것
을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 방법.
The method according to claim 6,
The step of re-directing a distributor to a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor,
If the distribution cost is minimized when all of the neighboring nodes are selected, it is determined that the distributor is the same as the distributor, To stop performing
The method comprising the steps of: receiving a service request from a service provider;
에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치에 있어서,
데이터를 생성하는 소스(source);
상기 소스(source)로부터 수집된 상기 데이터를 이용하여 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 만드는 디스트리뷰터(distributer); 및
상기 디스트리뷰터(distributer)에서 재생성된 데이터가 전달되는 데스티네이션(destination)
을 포함하고,
상기 소스(source)에서 데이터가 생성되어 상기 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 상기 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 정의하며, 상기 소스(source)에서 각 서비스에서 선정된 디스트리뷰터(distributer)로 데이터를 멀티캐스트 하는 것을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치.
1. A service-aware resource matching apparatus for an Internet service request in an edge network environment,
A source for generating data;
A distributor for generating regenerated data using the data collected from the source; And
A destination to which the regenerated data is delivered from the distributor,
/ RTI >
Data is generated from the source and transmitted to the destination through the distributor is defined as a service and a distributor selected from the source to the service Wherein the multicast data is multicasted to the object-based Internet service.
제8항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer)는,
데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 생성되는 하나의 슈퍼 노드를 생성하여, 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 선정되는 것
을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치.
9. The method of claim 8,
The distributor,
Prior to service-based matching, which transfers data regenerated as a destination, one super node is created by grouping the nodes of a destination in a tree form, Which is selected in consideration of the sources requiring the service among the nodes having the computing capability and the position of the generated super node
Wherein the service-aware type resource matching device is configured to determine whether a service is to be performed in the edge network environment.
제8항에 있어서,
상기 소스(source)는 하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하고,
상기 디스트리뷰터(distributer)는 하나의 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하는 것
을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치.
9. The method of claim 8,
The source multicasts services provided by one source using a multicast tree algorithm,
The distributor multicasts services provided by one of the distributors using a multicast tree algorithm
Wherein the service-aware type resource matching device is configured to determine whether a service is to be performed in the edge network environment.
제8항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 상기 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정되며, 모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈추는 어드저스트먼트(Adjustment)
를 더 포함하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치.
9. The method of claim 8,
After the distributor is selected, a distributor is re-selected as a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor, and all distributors are selected using an algorithm, the distributor repeats the process of reassigning the distributor. When all the distributers are in a state where the matching cost is minimized as compared with when the neighboring nodes are selected, adjustment is performed to stop the algorithm execution.
Wherein the service-aware type resource matching apparatus further comprises:
에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치에 있어서,
데이터를 생성하는 소스(source);
상기 소스(source)로부터 수집된 상기 데이터를 이용하여 프로세싱을 통해 재생성된 데이터를 만드는 디스트리뷰터(distributer);
상기 디스트리뷰터(distributer)에서 재생성된 데이터가 전달되는 데스티네이션(destination);
하나의 소스(source)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하는 제1 데이터 전송부; 및
하나의 상기 디스트리뷰터(distributer)에서 제공되는 서비스들을 멀티캐스트 트리 알고리즘을 사용하여 멀티캐스트 하는 제2 데이터 전송부
를 포함하고,
상기 소스(source)에서 데이터가 생성되어 상기 디스트리뷰터(distributer)를 거쳐 상기 데스티네이션(destination)에 전달되는 것을 하나의 서비스로 하는 것을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치.
1. A service-aware resource matching apparatus for an Internet service request in an edge network environment,
A source for generating data;
A distributor for generating regenerated data using the data collected from the source;
A destination to which the regenerated data is delivered in the distributor;
A first data transmission unit for multicasting services provided by one source using a multicast tree algorithm; And
A second data transfer unit for multicasting services provided by one of the distributors using a multicast tree algorithm,
Lt; / RTI >
Wherein data is generated from the source and is delivered to the destination through the distributor is a service. The method of claim 1, wherein, in the edge network environment, Matching device.
제12항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer)에서 데스티네이션(destination)으로 재생성된 데이터를 전달하는 서비스 기반 매칭을 하기 이전, 하나의 트리(tree) 형태로 이어지는 데스티네이션(destination)의 노드들을 묶어 하나의 슈퍼 노드를 생성하고, 서비스가 요구하는 컴퓨팅 능력을 가진 노드 중 상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치를 고려하여 디스트리뷰터(distributer)를 선정하는 디스트리뷰터(distributer) 선정부
를 더 포함하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치.
13. The method of claim 12,
Before performing service-based matching for transferring regenerated data to a destination in the distributor, a single super node is created by grouping the nodes of the destination in a single tree form A distributor selecting unit for selecting a distributor considering sources of the service requiring the service among the nodes having the computing capability required by the service and the location of the generated super node,
Wherein the service-aware type resource matching apparatus further comprises:
제13항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer) 선정부는,
상기 서비스를 필요로 하는 소스(source)들과 생성된 상기 슈퍼 노드의 위치의 거리의 합이 가장 작아 최소 비용으로 도달할 수 있는 위치에 있는 디스트리뷰터(distributer)를 선정하여 서비스 기반 매칭(Service based matching)하는 것
을 특징으로 하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치.
14. The method of claim 13,
The distributor selecting unit selects,
A distributor located at a location where the sum of the distances between the sources requiring the service and the location of the generated super node is the smallest and can reach the minimum cost is selected and the service based matching )
Wherein the service-aware type resource matching device is configured to determine whether a service is to be performed in the edge network environment.
제12항에 있어서,
상기 디스트리뷰터(distributer)를 선정 후, 상기 디스트리뷰터(distributer)의 이웃(neighbor) 노드들 중에서 매칭 비용을 최소화하는 노드로 디스트리뷰터(distributer)를 재선정되며, 모든 디스트리뷰터(distributer)에 대해 알고리즘을 이용하여 디스트리뷰터(distributer)를 재선정하는 과정을 반복적으로 수행하며, 모든 디스트리뷰터(distributer)가 자신의 주변 이웃 노드들이 선택되었을 때보다 매칭 비용을 최소화되는 상태가 되면 알고리즘 수행을 멈추는 어드저스트먼트(Adjustment)
를 더 포함하는 에지 네트워크 환경에서 사물인터넷 서비스 요청에 대한 서비스 인지형 자원 매칭 장치.
13. The method of claim 12,
After the distributor is selected, a distributor is re-selected as a node that minimizes a matching cost among neighbor nodes of the distributor, and all distributors are selected using an algorithm, the distributor repeats the process of reassigning the distributor. When all the distributers are in a state where the matching cost is minimized as compared with when the neighboring nodes are selected, adjustment is performed to stop the algorithm execution.
Wherein the service-aware type resource matching apparatus further comprises:
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