KR20180082948A - Method and apparatus for authenticating a user using an electrocardiogram signal - Google Patents
Method and apparatus for authenticating a user using an electrocardiogram signal Download PDFInfo
- Publication number
- KR20180082948A KR20180082948A KR1020170149410A KR20170149410A KR20180082948A KR 20180082948 A KR20180082948 A KR 20180082948A KR 1020170149410 A KR1020170149410 A KR 1020170149410A KR 20170149410 A KR20170149410 A KR 20170149410A KR 20180082948 A KR20180082948 A KR 20180082948A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- electrocardiogram
- electrocardiogram signal
- authentication
- signal
- signal set
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
- H04L9/32—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials
- H04L9/3226—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols including means for verifying the identity or authority of a user of the system or for message authentication, e.g. authorization, entity authentication, data integrity or data verification, non-repudiation, key authentication or verification of credentials using a predetermined code, e.g. password, passphrase or PIN
- H04L9/3231—Biological data, e.g. fingerprint, voice or retina
-
- A61B5/0402—
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/45—Structures or tools for the administration of authentication
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
아래의 실시예들은 심전도 신호를 이용한 사용자의 신분 인증 방법 및 신분 인증 장치에 관한 것이다.The embodiments described below relate to a method and apparatus for authenticating a user using an electrocardiogram signal.
생체 인식에 의한 인증 기술은 홍채, 지문, 얼굴, 음성, 정맥 패턴 및 걸음걸이 등의 개인의 선천적인 생물적 특징 또는 행위 특징을 이용하여 사용자의 신분을 확인한다. 인증에 사용되는 생체 특성들은 사람마다 다르고, 소지의 불편함이 없을 뿐 아니라, 일생 동안 잘 변하지 않는다. 생체 인식 기술은 사용자로부터 생체와 연관된 신호나 데이터를 추출하여 기존에 저장된 데이터와 비교함으로써 신분 인증하는 기술을 나타낸다.The biometric authentication technology identifies the user's identity using the inherent biological or behavioral characteristics of the individual, such as iris, fingerprint, face, voice, vein pattern, and gait. The biometric characteristics used for authentication vary from person to person, and not only do they have no inconvenience, but they do not change well throughout their lives. Biometrics refers to a technology for authenticating a person by extracting a signal or data associated with a living body from a user and comparing the extracted signal or data with previously stored data.
특히, 심전도(ECG: Electrocardiogram) 신호에 기초한 신분 인증은 위조되기 어렵고, 안정성이 비교적 높고, 식별율이 높다. 그래서, 심전도 신호에 기초한 신분 인증에 많은 연구가 수행되고 있다.Particularly, identification authentication based on ECG (Electrocardiogram) signals is difficult to be falsified, has a relatively high stability, and has a high identification rate. Therefore, much research has been conducted on identity authentication based on electrocardiogram signals.
일 측에 따른 심전도(ECG) 신호를 사용하여 사용자의 신분 인증 방법은, 신분 인증하려는 상기 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별하는 단계; 상기 식별된 제1 심전도 신호와 비교 대상인 참조 심전도 신호 세트에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호를 이용하여, 상기 제1 심전도 신호와 하나 이상의 상기 제2 심전도 신호의 유사도를 결정하는 단계; 상기 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값을 결정하는 단계; 상기 결정된 유사도와 인증 임계값을 비교하여, 상기 사용자의 측정된 제1 심전도 신호의 인증 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.A method of authenticating a user using an electrocardiogram (ECG) signal according to one side comprises: identifying a first electrocardiogram signal measured by the user to be authenticated; Determining a degree of similarity between the first electrocardiogram signal and at least one second electrocardiogram signal using at least one second electrocardiogram signal included in the reference electrocardiogram signal set to be compared with the identified first electrocardiogram signal; Determining an authentication threshold corresponding to the reference ECG signal set; And comparing the determined similarity with an authentication threshold value to determine whether the first electrocardiogram signal of the user is authenticated.
상기 인증 임계값을 결정하는 단계는, 상기 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값 모델을 결정하는 단계; 상기 참조 심전도 신호 세트의 특징벡터를 상기 결정된 인증 임계값 모델에 적용하여 인증 임계값을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein determining the authentication threshold comprises: determining an authentication threshold model corresponding to the reference ECG signal set; And applying the feature vector of the reference ECG signal set to the determined authentication threshold model to obtain an authentication threshold value.
상기 인증 임계값은, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수, 형태 중 하나 이상과 양의 상관(positive correlation)을 나타낼 수 있다.The authentication threshold value may indicate a positive correlation with at least one of the number and type of second electrocardiogram signals included in the reference ECG signal set.
상기 인증 여부를 결정하는 단계는, 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 인증 임계값 보다 큰 경우 인증 성공되었음을 결정하거나, 또는 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 인증 임계값 보다 작거나 같은 경우 인증 실패 되었음을 결정할 수 있다.Determining whether the authentication is successful if the maximum similarity degree among the one or more similarity degrees is greater than the authentication threshold value or determining whether authentication is successful if the maximum similarity degree among the one or more similarity degrees is less than or equal to the authentication threshold value, Can be determined.
상기 인증 성공한 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트하는 단계를 더 포함하고, 상기 업데이트 하는 단계는, 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트 임계값보다 큰 경우, 상기 제1 심전도 신호를 이용하여 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트 할 수 있다.Further comprising updating the reference ECG signal set if the authentication succeeds, wherein if the maximum degree of similarity among the one or more similarities is greater than the update threshold of the reference ECG signal set, Signal to update the reference ECG signal set.
상기 인증 실패한 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트하는 단계를 더 포함하고, 상기 업데이트 하는 단계는, 심전도 신호를 이용한 신분 인증 이외의 신분 인증 방법에 의하여 사용자의 신분 인증되었을 경우, 상기 제1 심전도 신호를 이용하여 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트 할 수 있다.Further comprising the step of updating the reference ECG signal set if the authentication fails, wherein, when the identity of the user is authenticated by an identification authentication method other than the identification authentication using the ECG signal, the updating of the first electrocardiogram signal May be used to update the reference ECG signal set.
상기 심전도 신호를 이용한 신분 인증 이외의 신분 인증 방법에 의한 사용자의 신분 인증은, 상기 업데이트의 횟수가 미리 설정된 횟수 미만인 경우 수행될 수 있다.The identity authentication of the user by the identification authentication method other than the identification authentication using the electrocardiogram signal may be performed when the number of updates is less than a preset number of times.
상기 제1 심전도 신호를 이용한 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트는, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 상기 인증 성공한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 참조 심전도 신호 세트에 추가하거나, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 상기 하나 이상의 유사도 중 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호와 상기 측정된 제1 심전도 신호를 결합할 수 있다.And updating the reference ECG signal set using the first ECG signal when the number of the second ECG signals included in the reference ECG signal set is less than a predetermined number, A second electrocardiogram signal indicating the maximum degree of similarity among the one or more similarities, and a second electrocardiogram signal indicating the maximum similarity among the one or more similarities when the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is equal to or greater than a predetermined number, Lt; / RTI >
상기 제1 심전도 신호를 이용한 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트는, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 상기 인증 실패한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 참조 심전도 신호 세트에 추가하거나, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 상기 제2 심전도 신호와 다른 제2 심전도 신호 간의 유사도의 합이 최대인 제2 심전도 신호를 대신하여 상기 제1 심전도 신호를 상기 참조 심전도 신호 세트에 추가할 수 있다.Wherein the updating of the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal comprises updating the reference ECG signal set using the first ECG signal as a second electrocardiogram signal when the number of the second ECG signals included in the reference ECG signal set is less than a predetermined number The second electrocardiogram signal included in the reference ECG signal set and the second electrocardiogram signal included in the reference ECG signal set are included in the reference ECG signal set or the number of second electrocardiogram signals included in the reference ECG signal set is greater than or equal to a predetermined number, The first electrocardiogram signal may be added to the reference ECG signal set in place of the second electrocardiogram signal having the maximum sum of the first electrocardiogram signal and the second electrocardiogram signal.
상기 제2 심전도 신호와 상기 제1 심전도 신호의 결합은, 상기 제1 심전도 신호의 가중치와 상기 참조 심전도 신호 세트 중 상기 제1 심전도 신호와 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호의 가중치를 이용하여, 상기 제2 심전도 신호와 상기 제1 심전도 신호를 결합할 수 있다.Wherein the combination of the second electrocardiogram signal and the first electrocardiogram signal uses a weight of the first electrocardiogram signal and a weight of a second electrocardiogram signal that indicates the maximum degree of similarity with the first electrocardiogram signal in the reference electrocardiogram signal set, The second electrocardiogram signal and the first electrocardiogram signal may be combined.
일 측에 따른 비일시적인(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 는 컴퓨팅 하드웨어가 심전도 인증 방법을 실행하도록 하는 명령어(instruction)들을 저장할 수 있다.A non-transitory computer readable storage medium according to one aspect may store instructions that cause the computing hardware to execute an electrocardiogram authentication method.
일 측에 따른, 심전도(ECG) 신호를 사용하는 사용자의 신분 인증 장치는, 프로세서; 및 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어(instruction)를 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 하나 이상의 명령어가 상기 프로세서에 의해 실행되면, 상기 프로세서는, 신분 인증하려는 상기 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별하고, 상기 식별된 제1 심전도 신호와 비교 대상인 참조 심전도 신호 세트에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호를 이용하여, 상기 제1 심전도 신호와 하나 이상의 상기 제2 심전도 신호의 유사도를 결정하고, 상기 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값을 결정하고, 상기 결정된 유사도와 인증 임계값을 비교하여, 상기 사용자의 측정된 제1 심전도 신호의 인증 여부를 결정할 수 있다.An apparatus for authenticating a user using an electrocardiogram (ECG) signal, according to one side, comprising: a processor; And a memory for storing one or more instructions executable by the processor, wherein if the one or more instructions are executed by the processor, the processor is operable to generate a first electrocardiogram signal Determining one or more second electrocardiogram signals and at least one second electrocardiogram signal using at least one second electrocardiogram signal included in the reference electrocardiogram signal set to be compared with the identified first electrocardiogram signal, The authentication threshold value corresponding to the reference ECG signal set may be determined and the determined similarity may be compared with the authentication threshold value to determine whether the user's measured first electrocardiogram signal is authenticated.
상기 프로세서는, 상기 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값 모델을 결정하고, 상기 참조 심전도 신호 세트의 특징벡터를 상기 결정된 인증 임계값 모델에 적용하여 인증 임계값을 획득할 수 있다.The processor may determine an authentication threshold model corresponding to the reference ECG signal set and apply the feature vector of the reference ECG signal set to the determined authentication threshold model to obtain an authentication threshold.
상기 인증 임계값은, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수, 형태 중 하나 이상과 양의 상관(positive correlation)을 나타낼 수 있다.The authentication threshold value may indicate a positive correlation with at least one of the number and type of second electrocardiogram signals included in the reference ECG signal set.
상기 프로세서는, 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 인증 임계값 보다 큰 경우 인증 성공되었음을 결정하거나, 또는 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 인증 임계값 보다 작거나 같은 경우 인증 실패 되었음을 결정할 수 있다.The processor may determine that authentication has been successful if the maximum similarity degree among the one or more similarity degrees is greater than the authentication threshold value or determine that authentication has failed if the maximum similarity degree among the one or more similarity degrees is less than or equal to the authentication threshold value.
상기 프로세서는, 상기 인증 성공한 경우 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트하고, 상기 업데이트는, 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트 임계값보다 큰 경우 상기 제1 심전도 신호를 이용하여 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트 할 수 있다.Wherein the processor updates the reference ECG signal set if the authentication is successful and the update is performed by using the first electrocardiogram signal if the maximum similarity among the one or more similarities is greater than an update threshold value of the reference ECG signal set, The reference ECG signal set can be updated.
상기 프로세서는, 상기 인증 실패한 경우 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트하고, 상기 업데이트는, 심전도 신호를 이용한 신분 인증 이외의 신분 인증 방법에 의하여 사용자의 신분 인증되었을 경우 상기 제1 심전도 신호를 이용하여 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트 할 수 있다.Wherein the processor updates the reference ECG signal set when the authentication fails and the update is performed based on the first electrocardiogram signal using the first electrocardiogram signal when the identity of the user is authenticated by an identity authentication method other than the identification authentication using the electrocardiogram signal, The electrocardiogram signal set can be updated.
상기 프로세서는, 상기 제1 심전도 신호를 이용한 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트 할 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 상기 인증 성공한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 참조 심전도 신호 세트에 추가하거나, 또는 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 상기 하나 이상의 유사도 중 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호와 상기 측정된 제1 심전도 신호를 결합할 수 있다.Wherein the processor is configured to update the reference electrocardiogram signal set using the first electrocardiogram signal when the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is less than a predetermined number, A second electrocardiogram signal indicating a maximum degree of similarity among the one or more similarities when the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is equal to or greater than a predetermined number, The measured first electrocardiogram signal can be combined.
상기 프로세서는, 상기 제1 심전도 신호를 이용한 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트할 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 상기 인증 실패한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 참조 심전도 신호 세트에 추가하거나, 또는 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 상기 제2 심전도 신호와 다른 제2 심전도 신호 간의 유사도의 합이 최대인 제2 심전도 신호를 대신하여 상기 제1 심전도 신호를 상기 참조 심전도 신호 세트에 추가할 수 있다.Wherein the processor is configured to update the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal when the number of the second ECG signals included in the reference ECG signal set is less than a predetermined number, When the second electrocardiogram signal is added to the reference electrocardiogram signal set as the second electrocardiogram signal or when the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is equal to or greater than a predetermined number, The first electrocardiogram signal may be added to the reference ECG signal set in place of the second electrocardiogram signal having a maximum sum of similarities between the second electrocardiogram signals.
상기 프로세서는, 상기 제2 심전도 신호와 상기 제1 심전도 신호의 결합할 경우, 상기 제1 심전도 신호의 가중치와 상기 참조 심전도 신호 세트 중 상기 제1 심전도 신호와 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호의 가중치를 이용하여, 상기 제2 심전도 신호와 상기 제1 심전도 신호를 결합할 수 있다.Wherein the weighting value of the first electrocardiogram signal and the weight of the second electrocardiogram signal indicating the maximum degree of similarity with the first electrocardiogram signal in the set of reference electrocardiogram signals when the second electrocardiogram signal and the first electrocardiogram signal are combined, The second electrocardiogram signal and the first electrocardiogram signal may be combined.
도 1은 일 실시예에 따른 심전도 신호를 이용한 사용자의 신분 인증을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 동일한 사용자의 다른 상태에서의 심전도 신호를 나타낸 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 신분 인증 장치가 수행하는 심전도 신호를 이용한 신분 인증 방법을 나타낸 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른, 신분 인증 장치가 수행하는 참조 심전도 신호 세트의 업데이트하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른, 인증 임계값 모델을 이용하여 인증 임계값을 결정하는 방법을 나타낸 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른, 신분 인증을 수행하기 위해 프로세서와 메모리를 포함하는 신분 인증 장치를 나타낸다.
도 7은 일 실시예에 따른, 심전도 신호를 통한 신분 인증을 적용한 실험 결과를 나타낸다.1 is a view for explaining a user's identity authentication using an electrocardiogram signal according to an embodiment.
2 is a diagram illustrating electrocardiogram signals in different states of the same user according to an embodiment.
FIG. 3 is a diagram illustrating a method of authenticating an identity using an electrocardiogram signal performed by an identity authentication apparatus according to an exemplary embodiment.
4 is a diagram illustrating a method for updating a set of reference ECG signals performed by an identity authentication apparatus, according to an embodiment.
5 is a diagram illustrating a method for determining an authentication threshold using an authentication threshold model, in accordance with one embodiment.
6 illustrates an identity authentication apparatus that includes a processor and a memory to perform identity authentication, according to one embodiment.
FIG. 7 shows an experimental result of applying identification authentication using an electrocardiogram signal according to an embodiment.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of embodiments are set forth for illustration purposes only and may be embodied with various changes and modifications. Accordingly, the embodiments are not intended to be limited to the specific forms disclosed, and the scope of the disclosure includes changes, equivalents, or alternatives included in the technical idea.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.The terms first or second, etc. may be used to describe various elements, but such terms should be interpreted solely for the purpose of distinguishing one element from another. For example, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, although other elements may be present in between.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises ", or" having ", and the like, are used to specify one or more of the described features, numbers, steps, operations, elements, But do not preclude the presence or addition of steps, operations, elements, parts, or combinations thereof.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context in the relevant art and, unless explicitly defined herein, are to be interpreted as ideal or overly formal Do not.
하기에서 설명될 실시예들은 사용자의 지문을 인식하는 데 사용될 수 있다. 이하, 사용자의 지문을 인식하는 동작은 그 사용자를 인증하거나 식별하는 동작을 포함할 수 있다. 사용자를 인증하는 동작은, 예를 들어 그 사용자가 기 등록된 사용자인지 여부를 판단하는 동작을 포함할 수 있다. 이 경우, 사용자를 인증하는 동작의 결과는 참 또는 거짓으로 출력될 수 있다. 사용자를 식별하는 동작은, 예를 들어 그 사용자가 기 등록된 복수의 사용자들 중 어느 사용자에 해당하는지를 판단하는 동작을 포함할 수 있다. 이 경우, 사용자를 식별하는 동작의 결과는 어느 하나의 기 등록된 사용자의 아이디로 출력될 수 있다. 만약 그 사용자가 기 등록된 복수의 사용자들 중 어느 사용자에도 해당하지 않는 경우, 그 사용자가 식별되지 않음을 알리는 신호가 출력될 수도 있다.The embodiments described below can be used to recognize a fingerprint of a user. Hereinafter, the operation of recognizing the user's fingerprint may include an operation of authenticating or identifying the user. The act of authenticating the user may include, for example, determining whether the user is an already registered user. In this case, the result of the operation of authenticating the user may be output as true or false. The operation of identifying a user may include, for example, an operation of determining which user of the plurality of users the user is registered with. In this case, the result of the operation of identifying the user may be output as the ID of any one of the pre-registered users. If the user does not correspond to any of the plurality of pre-registered users, a signal indicating that the user is not identified may be output.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들은 스마트 폰, 모바일 기기, 스마트 홈 시스템 등에서 사용자를 인증하는데 적용될 수 있다. 실시예들은 사용자 인증을 통한 결제 서비스에 적용될 수 있다. 또한, 실시예들은 사용자를 인증하여 자동으로 시동을 거는 지능형 자동차 시스템 등에도 적용될 수 있다. 이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Embodiments may be implemented in various forms of products, such as personal computers, laptop computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent cars, kiosks, wearable devices, For example, embodiments may be applied to authenticating users in smart phones, mobile devices, smart home systems, and the like. Embodiments can be applied to a payment service through user authentication. In addition, the embodiments can be applied to an intelligent automobile system that automatically authenticates a user and starts up. Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Like reference symbols in the drawings denote like elements.
도 1은 일 실시예에 따른 심전도 신호를 이용한 사용자의 신분 인증을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining a user's identity authentication using an electrocardiogram signal according to an embodiment.
도 1을 참고하면, 신분 인증 장치(100) 및 참조 심전도 신호 세트(110)이 도시된다. 신분 인증 장치(100)은 생체 신호를 이용하여 사용자의 신분 인증을 수행하는 장치를 나타낸다. 예를 들면, 신분 인증 장치(100)은 심전도 신호를 측정하여 사용자의 신분 인증을 수행할 수 있다. 이하에서, 신분 인증 장치(100)을 통해 측정된 사용자의 심전도 신호는 다른 심전도 신호와 구별하기 위해 제1 심전도 신호로 기재될 수 있다.Referring to FIG. 1, an
일 실시예에 따르면, 신분 인증 장치(100)는 모바일 폰, 셀룰러 폰, 스마트 폰, 퍼스널 컴퓨터, 랩탑, 노트북, 넷북 또는 태블릿, 휴대 정보 단말기(personal digital assistant; PDA), 디지털 카메라, 게임 콘솔, MP3 플레이어, 퍼스널 멀티미디어 플레이어(personal multimedia player; PMP), 전자 북(E-Book), 네비게이션, 디스크 플레이어, 셋톱박스, 가정용 전자기기(home appliance), 통신 장치, 디스플레이 장치, 또는 다른 전자기기에 내장되거나 또는 이것들과 상호 동작할 수 있다. 또한, 음성 인식 장치는 스마트 가전 기기, 지능형 차량, 자율 주행 장치, 스마트 홈 환경, 스마트 빌딩 환경, 스마트 오피스 환경, 스마트 전자 보안 시스템 등에 내장되거나 또는 이것들과 상호 동작할 수 있다. 또한, 신분 인증 장치는 사용자의 신체에 착용되는 웨어러블 기기(wearable device)에 포함되어 동작하거나 이것과 상호 동작할 수 있다. 웨어러블 기기는 예를 들어, 반지, 시계, 안경, 팔찌, 벨트, 밴드, 목걸이, 귀걸이, 헬멧 또는 옷의 형태를 가질 수 있다.According to one embodiment, the
참조 심전도 신호 세트(110)은 신분 인증 장치(100)가 측정한 제1 심전도 신호를 이용하여 사용자의 신분 인증할 때 참조하는 하나 이상의 심전도 신호를 포함할 수 있다. 참조 심전도 신호는 신분 인증 장치(100)가 신분 인증할 때 참조하는 심전도 신호를 나타낼 수 있다. 이하에서, 참조 심전도 신호는 다른 심전도 신호와 구별하기 위해 제2 심전도 신호로 기재될 수 있다.The reference electrocardiogram signal set 110 may include one or more electrocardiogram signals to be referred to when authenticating the user using the first electrocardiogram signal measured by the
제2 심전도 신호는 여러 상태에 있는 사용자의 심전도 신호를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 제2 심전도 신호는 사용자가 초기에 등록한 심전도 신호, 사용자가 운동을 할 때의 심전도 신호, 사용자가 평온한 상태에 있을 때의 심전도 신호, 사용자가 흥분 했을 때의 심전도 신호, 사용자가 알콜을 섭취했을 때의 심전도 신호, 신분 인증된 심전도 신호를 통해 여러 번의 업데이트된 심전도 신호등 사용자의 다양한 상태에서 심전도 신호를 나타낼 수 있다. The second electrocardiogram signal can indicate the electrocardiogram signal of the user in various states. For example, the second electrocardiogram signal may be an electrocardiogram signal initially registered by the user, an electrocardiogram signal when the user exercises, an electrocardiogram signal when the user is in a calm state, an electrocardiogram signal when the user is excited, The electrocardiogram signal can be displayed in various states of the user such as an electrocardiogram signal when the heart is taken and an updated electrocardiogram signal through the identity authenticated electrocardiogram signal.
참조 심전도 신호 세트의 제2 심전도 신호는 심전도 신호 자체로 저장될 수 있으며, 제2 심전도 신호의 특징벡터의 형태로 저장될 수 있으며, 또한 제2 심전도 신호에서 추출한 키 포인트의 형태로 저장될 수 있고, 기타 적합한 형태로 저장될 수 있다. The second electrocardiogram signal of the reference electrocardiogram signal set may be stored in the electrocardiogram signal itself or may be stored in the form of a feature vector of the second electrocardiogram signal and may be stored in the form of a key point extracted from the second electrocardiogram signal , Or any other suitable form.
예를 들어, 신분 인증 장치(100)는 제2 심전도 신호로 사용하기 위해 사용자로부터 측정한 심전도 신호를 처리하여 특징 벡터를 추출할 수 있다. 신분 인증 장치(100)는 심전도 신호에 대해 필터링, 키 포인트 추출, 분할(segment) 등의 처리를 할 수 있다. 그리고, 신분 인증 장치(100)는 예를 들어 트레이닝된 신경망 등을 사용하여 특징 벡터를 추출할 수 있다.For example, the
신분 인증 장치(100)는 신분 인증 하려는 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별할 수 있다. 예를 들어, 신분 인증 장치(100)는 내장된 센서를 통해 제1 심전도 신호를 식별하거나, 다른 장치 등을 통해 제1 심전도 신호를 식별할 수 있다. 신분 인증 장치(100)는 기타 적합한 방식을 통해 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별할 수 있다.The
또한, 신분 인증 장치(100)는 신분 인증이 필요한 조작에 응답하여 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별할 수 있다. 예를 들어, 신분 인증이 필요한 조작은 화면 잠금 해제, 결제 진행, 암호화된 파일 열기를 포함할 수 있다.In addition, the
신분 인증 장치(100)는 제1 심전도 신호를 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호와 비교하여 사용자의 신분 인증 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 신분 인증 장치(100)는 제1 심전도 신호와 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호의 유사도를 결정할 수 있다. 결정된 유사도 중 최대 유사도와 신분 인증에 필요한 인증 임계값을 비교하여, 사용자로부터 측정된 제1 심전도 신호가 신분 인증 될지 결정할 수 있다. The
참조 심전도 신호 세트(110)는 제1 심전도 신호가 신분 인증 성공/실패여부에 따라 업데이트 될 수 있다. 예를 들면, 제1 심전도 신호가 신분 인증 성공한 경우, 인증된 제1 심전도 신호를 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가하거나, 기존의 제2 심전도 신호와 결합함으로써 참조 심전도 신호 세트(110)을 업데이트 할 수 있다. 다른 예를 들면, 제1 심전도 신호가 신분 인증 실패하였으나 사용자가 다른 수단을 이용하여 신분 인증 될 경우, 인증 실패한 제1 심전도 신호를 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가하거나, 기존의 제2 심전도 신호를 대신함으로써 참조 심전도 신호 세트(110)을 업데이트 할 수 있다.The reference electrocardiogram signal set 110 may be updated according to whether the first electrocardiogram signal is authentication authentication success / failure. For example, when the first electrocardiogram signal is successfully authenticated, the reference electrocardiogram signal set 110 is updated by adding the authenticated first electrocardiogram signal to the reference electrocardiogram signal set 110 or by combining it with the existing second electrocardiogram signal can do. For example, if the first electrocardiogram signal fails identity verification but the user is authenticated using another means, the first electrocardiogram signal failed authentication may be added to the reference electrocardiogram signal set 110, or the existing second electrocardiogram signal The reference ECG signal set 110 can be updated.
신분 인증 장치(100)는 사용자의 다양한 상태를 반영하도록 참조 심전도 신호 세트를 누적하여 업데이트 할 수 있다. 그래서, 신분 인증 장치(100)가 수행하는 신분 인증의 정확도가 향상될 수 있다. The
도 2는 일 실시예에 따른 동일한 사용자의 다른 상태에서의 심전도 신호를 나타낸 도면이다.2 is a diagram illustrating electrocardiogram signals in different states of the same user according to an embodiment.
심전도 신호는 안면 인식, 지문 인식, 음성 인식보다 상대적으로 위조가 어렵다. 그러나, 동일한 사용자로부터 심전도 신호를 획득하더라도, 사용자의 상태에 따라 심전도 신호는 변할 수 있다. 예를 들어, 운동 전후의 심전도 신호, 식사 전후의 심전도 신호, 기분 변화 전후의 심전도 신호와 같은 다양한 상태에서 동일한 사용자라 하더라도 심전도 신호는 큰 차이를 나타낼 수 있다.Electrocardiogram signals are more difficult to counterfeit than facial recognition, fingerprint recognition, and speech recognition. However, even if an electrocardiogram signal is acquired from the same user, the electrocardiogram signal can be changed according to the state of the user. For example, the electrocardiogram signal may show a large difference even in the case of the same user in various states such as an electrocardiogram signal before and after the exercise, an electrocardiogram signal before and after a meal, and an electrocardiogram signal before and after a mood change.
도 2는 사용자의 제1 심전도 신호(210) 및 제2 심전도 신호(220)을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 제2 심전도 신호(220)은 사용자가 기존에 등록한 심전도 신호일 수 있으며, 제1 심전도 신호(210)은 신분 인증 장치가 사용자로부터 측정한 심전도 신호일 수 있다.2 illustrates a
참조 심전도 신호 세트는 하나 이상의 제2 심전도 신호(220)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 처음으로 심전도 신호를 등록한 경우 참조 심전도 신호 세트는 하나의 제2 심전도 신호를 포함할 수 있으며, 이후 다른 제2 심전도 신호의 등록 및 업데이트를 통해 복수의 제2 심전도 신호를 포함할 수 있다. The reference ECG signal set may include one or more second electrocardiogram signals 220. For example, when a user registers an ECG signal for the first time, the reference ECG signal set may include a second ECG signal, and then a second ECG signal may be registered and updated to include a plurality of second ECG signals can do.
도2를 참고하면, 동일한 사용자인 경우라 하더라도 제1 심전도 신호(210)와 제2 심전도 신호(220)의 유사도는 작을 수 있다. 왜냐하면, 동일한 사용자라 하더라도, 제1 심전도 신호와 제2 심전도 신호는 다른 생리상태 또는 다른 심리상태의 심전도 신호일 수 있기 때문이다. 그러므로, 신분 인증 장치는 제1 심전도 신호와 제2 심전도 신호를 비교하여, 서로 다른 사용자의 심전도 신호로 인식할 수 있다.Referring to FIG. 2, the similarity between the
신분 인증 장치(100)는 복수 회의 심전도 신호 인증을 통해 참조 심전도 신호 세트(110)을 업데이트 할 수 있다. 따라서, 참조 심전도 신호 세트(110)은 하나 이상의 제2 심전도 신호를 포함할 수 있다. 그러므로, 신분 인증 장치(100)는 하나 이상의 제2 심전도 신호와 제1 심전도 신호의 유사도를 결정하고, 최대 유사도가 인증 임계값보다 클 경우 신분 인증이 성공되었음을 결정하거나 최대 유사도가 인증 임계값보다 작거나 같은 경우 신분 인증이 실패되었음을 결정할 수 있다.The
인증 임계값은 제1 심전도 신호(210)가 신분 인증에 성공하기 위한 유사도의 임계값으로서, 예를 들어 미리 설정된 값이거나 신분 인증 장치(100)가 참조 심전도 신호 세트에 기초하여 결정한 값일 수 있다.The authentication threshold value may be a threshold value of the degree of similarity for the
도 3은 일 실시예에 따른 신분 인증 장치가 수행하는 심전도 신호를 이용한 신분 인증 방법을 나타낸 도면이다. FIG. 3 is a diagram illustrating a method of authenticating an identity using an electrocardiogram signal performed by an identity authentication apparatus according to an exemplary embodiment.
단계(310)에서, 신분 인증 장치(100)는 신분 인증하려는 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별할 수 있다. 예를 들어, 신분 인증 장치(100)는 내장된 센서나 다른 장치등을 이용하여 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별할 수 있다.In
단계(320)에서, 신분 인증 장치(100)는 식별된 제1 심전도 신호와 비교 대상인 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호를 이용하여, 제1 심전도 신호와 하나 이상의 제2 심전도 신호의 유사도를 결정할 수 있다. In
여기서, 참조 심전도 신호 세트(110)는 하나 이상의 제2 심전도 신호를 포함할 수 있다. 예를 들면, 심전도 신호 세트(110)는 사용자가 초기에 등록한 제2 심전도 신호를 포함할 수 있으며, 또는 사용자가 추가로 등록한 다른 제2 심전도 신호를 포함할 수 있으며, 또는 업데이트된 제2 심전도 신호를 포함할 수 있다.Here, the reference ECG signal set 110 may include one or more second electrocardiogram signals. For example, the electrocardiogram signal set 110 may include a second electrocardiogram signal initially registered by the user, or may include another second electrocardiogram signal that the user has additionally registered, or an updated second electrocardiogram signal . ≪ / RTI >
참조 심전도 신호 세트(110)는 제2 심전도 신호를 심전도 신호 자체로 저장할 수 있거나, 또는 심전도 신호의 특징 벡터의 형태로 저장할 수 있으며, 또는 심전도 신호에서 추출한 키 포인트 형태로 저장할 수 있으며, 또는 기타 적합한 형태로 저장할 수 있다. The reference electrocardiogram signal set 110 may store the second electrocardiogram signal as the electrocardiogram signal itself or may be stored in the form of a feature vector of the electrocardiogram signal or may be stored in the form of a key point extracted from the electrocardiogram signal, . ≪ / RTI >
신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호와 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호의 유사도를 결정할 수 있다. 이때, 제2 심전도 신호의 저장된 형태에 따라, 제1 심전도 신호와의 유사도를 결정할 수 있다. The
예를 들면, 제1 심전도 신호의 특징 벡터를 추출하여 특징 벡터의 형태로 저장된 제2 심전도 신호와 유사도를 비교할 수 있다. 특징 벡터를 추출하는 제2 심전도 신호에 대응하게, 제1 심전도 신호를 처리(필터링, 키 포인트 추출, 분할 등)한 다음 트레이닝된 신경망을 사용하여 제1 심전도 신호의 특징 벡터를 추출할 수 있다. 따라서, 제1 심전도 신호와 제2 심전도 신호의 특징 벡터에 기초하여 유사도를 결정할 수 있다.For example, the feature vector of the first electrocardiogram signal can be extracted and compared with the second electrocardiogram signal stored in the form of a feature vector. The first electrocardiogram signal may be processed (filtering, key point extraction, division, etc.) corresponding to the second electrocardiogram signal for extracting the feature vector, and then the feature vector of the first electrocardiogram signal may be extracted using the training neural network. Therefore, the degree of similarity can be determined based on the feature vectors of the first electrocardiogram signal and the second electrocardiogram signal.
신분 인증 장치(100)는 다양한 방식을 사용하여 제2 심전도 신호와 제1 심전도 신호의 유사도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 신분 인증 장치(100)는 코사인 거리(cosine distance), 코사인 유사도(cosine similarity), 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient), 유클리드 거리(Euclid distance), 민코프스키 거리(Minkowski distance) 또는 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance) 등을 사용하여 제2 심전도 신호와 제1 심전도 신호의 유사도를 결정할 수 있다.The
단계(330)에서, 신분 인증 장치는 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값을 결정할 수 있다. In
인증 임계값은 사용자의 제1 심전도 신호가 신분 인증 성공하기 위한 유사도의 임계값을 나타낼 수 있다. 여기서, 인증 임계값은 미리 설정된 값이거나, 또는 참조 심전도 신호 세트(110)에 기초하여 결정될 수 있다. The authentication threshold may indicate a threshold of similarity for the first electrocardiogram signal of the user to succeed in identity authentication. Here, the authentication threshold may be a predetermined value, or may be determined based on the reference ECG signal set 110. [
일 실시예로서, 인증 임계값은 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 참조 심전도 신호의 수량 및/또는 제2 참조 심전도 신호의 다양성과 양의 상관(positive correlation)을 나타낼 수 있다. 보다 구체적으로, 인증 임계값은 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 수량이 적을수록 및/또는 기존의 제2 심전도 신호의 다양성이 낮을수록 작을 수 있다. 또는 인증 임계값은 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 수량이 많을수록 및/또는 기존의 제2 심전도 신호의 다양성이 높을수록 클 수 있다.In one embodiment, the authentication threshold may indicate a positive correlation with the number of second reference ECG signals included in the reference ECG signal set 110 and / or the diversity of the second reference ECG signals. More specifically, the authentication threshold may be smaller as the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is smaller and / or the diversity of existing second electrocardiogram signals is lower. Or the authentication threshold may be greater as the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is greater and / or the diversity of existing second electrocardiogram signals is higher.
그러므로 인증 임계값은 고정된 값이 아니며, 참조 심전도 신호 세트(110)의 업데이트에 따라 동적으로 변하는 값일 수 있다. 따라서, 신분 인증 장치(100)은 참조 심전도 신호 세트(110)의 업데이트에 따라 인증 임계값을 다시 결정할 수 있다.Therefore, the authentication threshold may not be a fixed value, and may be a value that varies dynamically with the update of the reference ECG signal set 110. [ Thus, the
단계(340)에서, 신분 인증 장치는 유사도와 인증 임계값을 비교하여, 사용자의 측정된 제1 심전도 신호의 신분 인증 여부를 결정할 수 있다.In
신분 인증 장치(100)는 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호와 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호 간의 유사도를 결정할 수 있다. 예를 들면, 참조 심전도 신호 세트(110)에 하나 이상의 제2 심전도 신호가 포함될 경우, 제1 심전도 신호와 제2 심전도 신호 간의 유사도를 각각 결정할 수 있다.The
신분 인증 장치(100)는 하나 이상의 유사도 중에서 최대 유사도를 인증 임계값과 비교할 수 있다. 예를 들면, 최대 유사도가 인증 임계값보다 작거나 같은 경우 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호는 신분 인증 실패하며, 최대 유사도가 인증 임계값보다 큰 경우 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호는 신분 인증 성공한다. 이외에도 신분 인증 장치(100)는 기타 적합한 방식을 통하여 유사도와 인증 임계값에 기초하여 제1 심전도 신호가 신분 인증을 통과하였는지 여부를 결정할 수 있다.The
여기서, 인증 임계값은 참조 심전도 신호 세트(110)에 기초하여 결정된 값일 수 있으며, 또는 사용자의 상태에 기초하여 결정된 값일 수 있다. 예를 들면, 인증 임계값은 하나 이상의 제2 심전도 신호를 포함하는 참조 심전도 신호 세트(110)에 기초하여, 제2 심전도 신호의 수량 및/또는 다양성에 기초하여 결정된 값일 수 있다. Here, the authentication threshold may be a value determined based on the reference ECG signal set 110, or it may be a value determined based on the state of the user. For example, the authentication threshold may be a value determined based on the quantity and / or variety of the second electrocardiogram signal, based on the reference electrocardiogram signal set 110 comprising one or more second electrocardiogram signals.
다른 예를 들면, 제1 심전도 신호가 사용자의 정지 상태에 있을 경우, 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호 중에서 정지 상태를 나타내는 제2 심전도 신호를 이용하여 인증 임계값을 결정할 수 있다. 즉, 참조 심전도 신호 세트(110)을 이용하지 않고, 정지 상태를 나타내는 제2 심전도 신호를 이용하여 인증 임계값을 결정할 수 있다.In another example, when the first electrocardiogram signal is in the user's stationary state, an authentication threshold value can be determined using a second electrocardiogram signal indicating a stationary state among the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 have. That is, the authentication threshold value can be determined using the second electrocardiogram signal indicating the stop state, without using the reference electrocardiogram signal set 110.
도 4는 일 실시예에 따른, 신분 인증 장치가 수행하는 참조 심전도 신호 세트의 업데이트하는 방법을 나타낸 도면이다.4 is a diagram illustrating a method of updating a set of reference electrocardiogram signals performed by an identity authentication apparatus, according to an embodiment.
단계(410)에서, 신분 인증 장치(100)는 사용자의 제1 심전도 신호를 측정할 수 있다. 예를 들면, 신분 인증 장치(100)는 신분 인증을 발생시키는 조작에 응답하여, 신분 인증할 사용자의 심전도 신호를 측정할 수 있다. 여기서, 신분 인증을 발생시키는 조작은, 잠금 해제, 결제 진행, 암호화된 파일 열기등의 조작을 포함할 수 있다. In
단계(420)에서, 신분 인증 장치(100)는 사용자의 제1 심전도 신호와 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호 간의 유사도를 결정할 수 있다.In
신분 인증 장치(100)는 제1 심전도 신호의 심전도 신호 자체 또는 특징 벡터 또는 추출한 키 포인트와 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 심전도 신호 자체 또는 특징 벡터 또는 추출한 키 포인트의 유사도를 비교할 수 있다. The
신분 인증 장치(100)는 제1 심전도 신호와 제2 심전도 신호의 심전도 신호 자체, 특징 벡터, 추출한 키 포인트간의 유사도를 비교할 수 있다. 여기서, 신분 인증 장치(100)는 코사인 거리(cosine distance), 코사인 유사도(cosine similarity), 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient), 유클리드 거리(Euclid distance), 민코프스키 거리(Minkowski distance) 또는 마할라노비스 거리(Mahalanobis distance) 등을 사용하여 제2 심전도 신호와 제1 심전도 신호의 유사도를 결정할 수 있다.The
단계(430)에서, 신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값을 결정할 수 있다.At
일 실시예로서, 인증 임계값은 고정된 값이 아니며, 동적으로 변할 수 있다. 예를 들면, 참조 심전도 신호 세트(110)의 업데이트에 따라 신분 인증 장치(100)은 인증 임계값을 다시 결정할 수 있다. 구체적으로, 인증 임계값은 제2 심전도 신호의 수량 및/또는 다양성과 양의 상관 관계를 나타낼 수 있다. In one embodiment, the authentication threshold is not a fixed value and can be changed dynamically. For example, in accordance with the update of the reference EKG signal set 110, the
다른 실시예로서, 인증 임계값은 제1 심전도 신호에 대응하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 정지 상태에 있는 제1 심전도 신호를 측정할 경우, 참조 심전도 신호 세트에 포함된 정지 상태를 나타내는 제2 심전도 신호를 통해 인증 임계값을 결정할 수 있다. In another embodiment, the authentication threshold may be determined corresponding to the first electrocardiogram signal. For example, when measuring the first electrocardiogram signal in the stopped state, the authentication threshold value can be determined through the second electrocardiogram signal indicating the stop state included in the reference electrocardiogram signal set.
단계(440)에서, 신분 인증 장치(100)는 유사도와 인증 임계값을 비교하여, 제1 심전도 신호의 신분 인증 여부를 결정할 수 있다. 예를 들면, 유사도 중 최대 유사도가 인증 임계값보다 큰 경우 사용자의 신분 인증 성공될 수 있으며, 유사도 중 최대 유사도가 인증 임계값보다 작거나 같은 경우 사용자의 신분 인증 실패될 수 있다.In
단계(410~440)은 단계(310~340)을 통해 실현될 수 있으며, 단계(410~440)에 대한 보다 구체적인 설명은 단계(310~340)을 참조하기로 한다.
일 실시예에서, 심전도 신호를 사용하여 신분 인증을 수행하며, 참조 심전도 신호 세트(110)을 업데이트 하는 방법은 단계(410~460)을 포함할 수 있다. 이하에서는 단계(450~460)에 의한 업데이트를 제1 업데이트라 기재할 수 있다. In one embodiment, a method of performing identification using an electrocardiogram signal and updating a set of reference electrocardiogram signals 110 may include steps 410 - 460. Hereinafter, an update by
다른 실시예에서, 심전도 신호를 사용하여 신분 인증을 수행하며, 참조 심전도 신호 세트(110)을 업데이트 하는 방법은 단계(410~440, 470~480)을 포함할 수 있다. 이하에서는 단계(470~480)에 의한 업데이트를 제2 업데이트라 기재할 수 있다. In another embodiment, a method of performing identification using an electrocardiogram signal and updating a set of reference electrocardiogram signals 110 may include steps 410-440, 470-480. Hereinafter, an update by
단계(450)에서, 신분 인증 장치는 제1 심전도 신호가 신분 인증 실패하였을 경우 다른 신분 인증 방법을 통해 사용자의 신분 인증을 수행할 수 있다. In
신분 인증 장치(100)는 다른 신분 인증 방법을 수행하기 전에, 참조 심전도 신호 세트(110)의 제1 업데이트 횟수가 미리 설정된 횟수 미만인지 여부를 확인할 수 있다. 신분 인증 장치(100)는 제1 업데이트 횟수가 미리 설정된 횟수에 미만인 경우, 심전도 신호를 이용한 신분 인증 방법 이외의 다른 신분 인증 방법에 의해 사용자의 신분 인증을 수행할 수 있다. The
여기서, 심전도 신호를 이용한 신분 인증 방법 이외의 다른 신분 인증 방법은 신분 인증 하려는 사용자의 신분을 인증하는 방법을 모두 포함할 수 있다. 예를 들면, 비밀번호, 홍채, 지문인식, 패턴인식과 같은 방법에 의해 사용자의 신분 인증이 수행될 수 있다.Here, the identification authentication method other than the identification authentication method using the electrocardiogram signal may include all the methods for authenticating the identity of the user to be authenticated. For example, identification of the user can be performed by a method such as password, iris, fingerprint recognition, pattern recognition, and the like.
신분 인증 장치(100)는 심전도 신호를 이용한 신분 인증 방법 이외의 다른 신분 인증 방법에 의해서도 사용자의 신분 인증 실패한 경우, 참조 심전도 신호 세트(110)의 제1 업데이트를 진행하지 않고 "인증 실패"에 의한 결과를 표시할 수 있다. The
신분 인증 장치(100)는 심전도 신호를 이용한 신분 인증 방법 이외의 다른 신분 인증 방법에 의해서 사용자의 신분 인증 성공한 경우, "인증 성공"에 의한 결과를 표시할 수 있다. The
단계(460)에서, 신분 인증 장치는(100)는 심전도 신호를 이용한 신분 인증 방법 이외의 다른 신분 인증 방법에 의해 사용자의 신분 인증 성공한 경우, 참조 심전도 신호 세트(110)의 제1 업데이트를 수행할 수 있다. 그러므로, 잘못 거절된 심전도 신호는 제1 업데이트를 통해 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함될 수 있다. 여기서, 잘못 거절된 심전도 신호는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함되지 않은 사용자의 새로운 상태에서의 심전도 신호를 나타낼 수 있다. In
신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 잘못 거절된 심전도 신호인 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 하여 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가함으로써 제1 업데이트를 수행할 수 있다. When the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is less than a predetermined number, the
신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 각각의 제2 심전도 신호간의 유사도의 합을 계산할 수 있다. 신분 인증 장치(100)는 유사도의 합이 최대인 제2 심전도 신호를 제거할 수 있고, 잘못 거절된 심전도 신호를 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가함으로써 제1 업데이트를 수행할 수 있다. When the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is equal to or greater than a predetermined number, the
그러므로, 신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우 잘못 거절된 심전도 신호를 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가할 수 있고, 미리 설정된 개수 이상인 경우 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호 간의 유사도의 합이 최대인 제2 심전도 신호를 대신하여 잘못 거절된 심전도 신호를 추가할 수 있다. Therefore, the
그래서, 신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트 내의 제2 심전도 신호 사이의 유사도를 줄임으로써, 참조 심전도 신호 세트는 사용자의 보다 다양한 상태에 대응하는 제2 심전도 신호를 포함할 수 있다.Thus, by reducing the degree of similarity between the second electrocardiogram signals in the set of reference ECG signals, the
따라서, 신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수를 증가시키거나, 기존의 제2 심전도 신호를 대신하여 잘못 거절된 심전도 신호를 추가하여 새로운 참조 심전도 신호 세트(110)를 나타내는 제1 업데이트를 수행할 수 있다. 새로운 참조 심전도 신호 세트(110)에 따라, 인증 임계값도 역시 변경될 수 있다.Therefore, the
단계(470)에서, 신분 인증 장치(100)는 제1 심전도 신호가 신분 인증 성공하였을 경우 단계(420)에서 결정된 최대 유사도가 업데이트 임계값보다 큰지 여부를 결정할 수 있다. In
여기서, 업데이트 임계값은 단계(430)에서 결정된 인증 임계값보다 큰 임계값일 수 있다. 업데이트 임계값은 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)을 업데이트 할지 여부를 결정하는 임계값을 나타낼 수 있다.Here, the update threshold may be a threshold value greater than the authentication threshold determined in
기존의 참조 심전도 신호 세트(110)의 업데이트 임계값보다 단계(430)에서 결정된 인증 임계값이 큰 경우 신분 인증 장치(100)는 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)에 대해 제2 업데이트를 수행할 수 있다. 또는 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)의 업데이트 임계값보다 단계(430)에서 결정된 인증 임계값이 작거나 같은 경우 신분 인증 장치(100)는 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)에 대해 제2 업데이트를 수행하지 않을 수 있다. 제2 업데이트를 수행하는 구체적인 과정은 이하 단계(480)에서 설명한다.If the authentication threshold value determined in
따라서, 신분 인증을 통과한 사용자의 제1 심전도 신호를 사용하여 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)의 제2 업데이트 여부를 결정함으로써, 부정 샘플이 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함되지 않도록 할 수 있다. 여기서, 부정 샘플은 등록되지 않은 사용자의 심전도 신호를 나타낼 수 있다.Thus, by determining whether or not to update the existing reference ECG signal set 110 using the first electrocardiogram signal of the user who has passed the identification authentication, it is possible to prevent the negative sample from being included in the reference ECG signal set 110 have. Here, the indefinite sample may represent the electrocardiogram signal of the unregistered user.
단계(480)에서, 신분 인증 장치(100)는 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)에 대해 단계(410)에서 측정한 사용자의 제1 심전도 신호를 이용하여 제2 업데이트를 수행할 수 있다.At
신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 신분 인증 성공한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 하여 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가함으로써 제2 업데이트를 수행할 수 있다. When the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is less than a predetermined number, the
신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호와 신분 인증 성공한 제1 심전도 신호 간의 유사도를 계산할 수 있다. 신분 인증 장치(100)는 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호와 신분 인증 성공한 제1 심전도 신호를 결합할 수 있다. When the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is equal to or greater than a predetermined number, the
그러므로, 신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우 신분 인증 성공한 제1 심전도 신호를 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가할 수 있고, 미리 설정된 개수 이상인 경우 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호와 신분 인증 성공한 제1 심전도 신호 간의 유사도를 계산하여, 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호와 신분 인증 성공한 제1 심전도 신호를 결합할 수 있다.Therefore, when the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is less than a predetermined number, the
따라서, 신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수를 증가시키거나, 기존의 제2 심전도 신호를 대신하여 잘못 거절된 심전도 신호를 추가하여 새로운 참조 심전도 신호 세트(110)를 나타내는 제1 업데이트를 수행할 수 있다. 새로운 참조 심전도 신호 세트(110)에 따라, 인증 임계값도 역시 변경될 수 있다.Therefore, the
그러므로, 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)을 제2 업데이트를 통해 수정하여, 사용자의 심전도 신호의 미세한 변화를 반영할 수 있다.Therefore, the existing reference ECG signal set 110 can be modified through the second update to reflect minute changes in the user's electrocardiogram signal.
일 실시예로서, 제2 업데이트에서 심전도 신호의 결합은 가중치를 이용하여 결합될 수 있다. 예를 들면, 신분 인증 장치(100)는 참조 심전도 신호 세트(110) 중에서 제1 심전도 신호와 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호의 가중치와 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호의 가중치에 기초하여, 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호와 제1 심전도 신호를 아래의 수학식 1 및 수학식 2를 통해 결합할 수 있다. In one embodiment, the combination of electrocardiographic signals in the second update may be combined using weights. For example, the
여기서, X는 신분 인증 성공한 제1 심전도 신호를 나타내며, Y는 제1 심전도 신호와 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호를 나타내며, a는 제1 심전도 신호의 가중치를 나타내며, b는 제2 심전도 신호의 가중치를 나타낼 수 있다. 그리고, Z는 결합된 심전도 신호이며, c는 결합된 심전도 신호의 가중치를 나타낼 수 있다.Here, X represents a first electrocardiogram signal that has been successfully authenticated, Y represents a second electrocardiogram signal representing a maximum degree of similarity to the first electrocardiogram signal, a represents a weight of the first electrocardiogram signal, and b represents a second electrocardiogram signal Weights can be expressed. And, Z is the combined electrocardiogram signal, and c can represent the weight of the combined electrocardiogram signal.
제1 심전도 신호와 제2 심전도 신호를 결합할 때, 제1 심전도 신호와 제2 심전도 신호는 같은 형태로 결합될 수 있다. 예를 들면, 제2 심전도 신호의 저장 형태가 심전도 신호 자체이면, 제1 심전도 신호도 심전도 신호 자체로 제2 심전도 신호와 결합될 수 있다. 또한, 제2 심전도 신호의 저장 형태가 특징 벡터이면, 제1 심전도 신호도 특징 벡터를 이용하여 제2 심전도 신호와 결합될 수 있다. 또한, 제2 심전도 신호의 저장 형태가 키 포인트 형태이면, 제1 심전도 신호도 키 포인트 형태를 이용하여 제2 심전도 신호와 결합될 수 있다. When the first electrocardiogram signal and the second electrocardiogram signal are combined, the first electrocardiogram signal and the second electrocardiogram signal may be combined in the same form. For example, if the storage form of the second electrocardiogram signal is the electrocardiogram signal itself, the first electrocardiogram signal can be combined with the second electrocardiogram signal with the electrocardiogram signal itself. Also, if the storage form of the second electrocardiogram signal is a feature vector, the first electrocardiogram signal may be combined with the second electrocardiogram signal using the feature vector. Also, if the storage form of the second electrocardiogram signal is a key point type, the first electrocardiogram signal can be combined with the second electrocardiogram signal using the key point form.
일 실시예로서, 신분 인증된 제1 심전도 신호의 가중치는 제1 예정 가중치를 나타낼 수 있고, 제2 업데이트에 의해 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가된 제2 심전도 신호의 가중치는 제1 예정 가중치를 나타낼 수 있다. The weight of the second electrocardiogram signal added to the reference ECG signal set 110 by the second update may be greater than the first predetermined weight Lt; / RTI >
또한, 제1 업데이트에 의해 참조 심전도 신호 세트(110)에 추가된 제2 심전도 신호의 가중치는 제2 예정 가중치를 나타낼 수 있다. 제2 업데이트를 통해 결합된 제2 심전도 신호의 가중치는 수학식 1 및 수학식 2를 통해 계산될 수 있다. 그리고, 등록된 사용자가 초기에 등록한 제2 심전도 신호의 가중치는 제3 예정 가중치를 나타낼 수 있다.In addition, the weight of the second electrocardiogram signal added to the reference electrocardiogram signal set 110 by the first update may indicate a second predetermined weight. The weight of the second electrocardiogram signal combined through the second update may be calculated through Equations (1) and (2). The weight of the second electrocardiogram signal initially registered by the registered user may indicate a third scheduled weight value.
여기서, 제1 예정 가중치는 제2 예정 가중치 또는 제3 예정 가중치보다 작을 수 있다. 또한, 제2 예정 가중치와 제3 예정 가중치는 같거나 다를 수 있다. 따라서, 제1 업데이트를 통하여 획득한 제2 심전도 신호는 다른 경우보다 큰 가중치를 가질 수 있다. 그러므로, 참조 심전도 신호 세트(110)는 등록된 사용자의 서로 다른 상태에서의 심전도 신호를 포함할 수 있다.Here, the first scheduled weight may be smaller than the second scheduled weights or the third scheduled weights. In addition, the second scheduled weight and the third scheduled weight may be the same or different. Therefore, the second electrocardiogram signal acquired through the first update may have a larger weight than the other cases. Therefore, the reference ECG signal set 110 may include electrocardiogram signals in different states of the registered user.
도 5는 일 실시예에 따른, 인증 임계값 모델을 이용하여 인증 임계값을 결정하는 방법을 나타낸 도면이다.5 is a diagram illustrating a method for determining an authentication threshold using an authentication threshold model, in accordance with one embodiment.
도 5를 참조하면, 신분 인증 장치(100)가 수행하는 단계(430)은 단계(510~520)을 포함할 수 있다. 단계(510)에서, 신분 인증 장치(100)는 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)와 대응하는 인증 임계값 모델을 결정할 수 있다. Referring to FIG. 5, the
일 실시예로서, 인증 임계값 모델은 하나 이상의 모델을 포함할 수 있다. 인증 임계값 모델은 뉴럴 네트워크(Neural Network)와 같은 신경망 또는 기타 적합한 알고리즘에 기초하여 트레이닝(training)을 통해 획득될 수 있다.In one embodiment, the authentication threshold model may include one or more models. The authentication threshold model may be obtained through training based on a neural network such as a neural network or other suitable algorithm.
예를 들면, 제1 인증 임계값 모델은 제1 트레이닝(training) 샘플에 기초하여 트레이닝을 통해 획득될 수 있다. 여기서, 제1 트레이닝 샘플은 제1 업데이트를 수행한 횟수가 미리 설정된 횟수 이상인 경우, 참조 심전도 신호 세트(110)의 특징 벡터 또는 각각의 특징 벡터에 대응하는 인증 임계값을 포함할 수 있다. For example, a first authentication threshold model may be obtained via training based on a first training sample. Here, the first training sample may include a feature vector of the reference ECG signal set 110, or an authentication threshold value corresponding to each feature vector, when the number of times of performing the first update is equal to or greater than a preset number of times.
다른 예를 들면, 제2 인증 임계값 모델은 제2 트레이닝 샘플에 기초하여 트레이닝을 통해 획득될 수 있다. 여기서, 제2 트레이닝 샘플은 제1 업데이트를 수행한 횟수가 미리 설정된 횟수 미만인 경우, 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상일 때의 특징 벡터 또는 각각의 특징 벡터에 대응하는 인증 임계값을 포함할 수 있다.As another example, a second authentication threshold model may be obtained via training based on the second training samples. Here, the second training sample may include a feature vector when the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is equal to or greater than a predetermined number, And may include an authentication threshold corresponding to the vector.
또 다른 예를 들면, 제3 인증 임계값 모델은 제3 트레이닝 샘플에 기초하여 트레이닝을 통해 획득될 수 있다. 여기서, 제3 트레이닝 샘플은 제1 업데이트를 수행한 횟수가 미리 설정된 횟수 미만인 경우, 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만일 때의 특징 벡터 또는 각각의 특징 벡터가 대응하는 인증 임계값을 포함할 수 있다. As another example, the third authentication threshold model may be obtained via training based on the third training sample. Here, when the number of times of performing the first update is less than a predetermined number, the third training sample may include a feature vector when the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 is less than a predetermined number, The vector may include a corresponding authentication threshold.
여기서, 각각의 특징 벡터가 대응하는 인증 임계값은 각각의 특징 벡터가 대응하는 참조 심전도 신호 세트(110)의 오거부율(False Rejection Rate, FRR)이 미리 설정한 값일 때 대응하는 인증 임계값을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 각각의 특징 벡터가 대응하는 인증 임계값은 각각의 특징 벡터가 대응하는 참조 심전도 신호 세트(110)의 오거부율(FRR)=5%일 때 대응하는 인증 임계값을 나타낼 수 있다. Here, the authentication threshold value corresponding to each feature vector indicates a corresponding authentication threshold value when each feature vector has a predetermined false rejection rate (FRR) value of the corresponding reference ECG signal set 110 . For example, the authentication threshold to which each feature vector corresponds may represent a corresponding authentication threshold when each feature vector has a false rejection rate (FRR) = 5% of the corresponding set of reference ECG signals 110.
이때, 참조 심전도 신호 세트(110)의 특징 벡터는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수 및/또는 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 다양성의 특징 벡터를 표현할 수 있다. 참조 심전도 신호 세트(110)의 특징 벡터는 아래의 표1에 기재된 참조 심전도 신호 세트(110)의 16개 특징 중 적어도 하나를 나타낼 수 있다.At this time, the feature vector of the reference electrocardiogram signal set 110 may include the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set 110 and / or the feature of the diversity of the second electrocardiogram signal included in the reference electrocardiogram signal set 110 The vector can be expressed. The feature vector of the reference ECG signal set 110 may represent at least one of the sixteen features of the reference ECG signal set 110 described in Table 1 below.
예를 들면, 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)에서 추출된 16개의 특징 중에서 적어도 하나를 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)의 특징 벡터로 나타낼 수 있다. 여기서, 나머지 제1 업데이트 횟수는 미리 설정된 횟수에서 이미 수행된 제1 업데이트 횟수를 뺀 나머지 횟수를 나타내며, 제1 업데이트의 제2 심전도 신호는 제1 업데이트를 통하여 획득한 제2 심전도 신호를 나타내며, 제2 업데이트의 제2 심전도 신호는 제2 업데이트를 통하여 획득한 제2 심전도 신호를 나타낼 수 있다.For example, at least one of the sixteen features extracted from the existing reference ECG signal set 110 may be represented as a feature vector of the existing reference ECG signal set 110. [ Here, the remaining first update counts indicate the number of times the first update count is subtracted from the predetermined number of times, the second electrocardiogram signal of the first update represents the second electrocardiogram signal obtained through the first update, The second electrocardiogram signal of the second update may indicate the second electrocardiogram signal obtained through the second update.
단계(520)에서, 신분 인증 장치(100)는 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)의 특징 벡터를 결정된 인증 임계값 모델에 적용하여 인증 임계값을 획득할 수 있다. At
신분 인증 장치(100)는 단계(510)을 통하여, 제1 업데이트를 수행한 횟수가 미리 설정된 횟수 이상인 경우 대응하는 제1 인증 임계값 모델을 결정하고, 제1 업데이트를 수행한 횟수가 미리 설정된 횟수 미만인 경우 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상일 때 제2 인증 임계값 모델을 결정하고, 제1 업데이트를 수행한 횟수가 미리 설정된 횟수 미만인 경우 참조 심전도 신호 세트(110)에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만일 때 제3 인증 임계값 모델을 결정할 수 있다. The
신분 인증 장치(100)는 기존의 참조 심전도 신호 세트(110)을 통하여 추출된 특징 벡터를 결정된 임계값 모델에 적용하여 인증 임계값을 획득할 수 있다. The
일 실시예에 따른 신분 인증 방법 및 신분 인증 장치는, 참조 심전도 신호 세트(110)에 기초하여 동적으로 변하는 인증 임계값을 업데이트 할 수 있고, 또한 참조 심전도 신호 세트(110)을 자동으로 업데이트할 수 있다. 또한, 참조 심전도 신호 세트(110)가 등록된 사용자의 서로 다른 상태에서의 심전도 신호를 포함할 수 있도록 함으로써 심전도 신호를 이용한 신분 인증의 식별율을 향상시킬수 있다. The identity authentication method and identity authentication device according to one embodiment can update the authentication threshold that changes dynamically based on the reference electrocardiogram signal set 110 and can also automatically update the reference electrocardiogram signal set 110 have. In addition, the reference electrocardiogram signal set 110 can include the electrocardiogram signal in different states of the registered user, thereby improving the identification rate of identity authentication using the electrocardiogram signal.
도 6은 일 실시예에 따른, 신분 인증을 수행하기 위해 프로세서와 메모리를 포함하는 신분 인증 장치를 나타낸다.6 illustrates an identity authentication apparatus that includes a processor and a memory to perform identity authentication, according to one embodiment.
도 6을 참조하면, 신분 인증 장치(100)은 프로세서(610) 및 메모리(620)을 포함할 수 있다. 메모리(620)는 프로세서(610)에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어를 저장할 수 있다. 프로세서(610)는 메모리(620)에 저장된 하나 이상의 명령어를 실행할 수 있다. 프로세서(610)는 명령어를 실행하는 것에 의해 도 1 내지 도 5와 관련하여 위에서 설명된 하나 이상의 동작을 실행할 수 있다. 프로세서(610)는 명령어에 따라 심전도 신호를 통한 사용자의 신분 인증을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 6, the
일 실시예에 따르면, 프로세서(610)는 사용자의 심전도 신호를 통한 신분 인증을 위하여 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별할 수 있다. 프로세서(610)는 식별된 제1 심전도 신호와 비교 대상인 참조 심전도 신호 세트에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호를 이용하여, 제1 심전도 신호와 하나 이상의 제2 심전도 신호의 유사도를 결정할 수 있다. 프로세서(610)은 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값을 결정할 수 있으며, 결정된 유사도와 인증 임계값을 비교하여, 사용자로부터 측정된 제1 심전도 신호의 인증 여부를 결정할 수 있다.According to one embodiment, the
일 실시예에 따르면, 신분 인증 장치의 프로세서(610)는 참조 심전도 신호 세트를 업데이트시킬수 있고, 업데이트에 따라 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호를 변화시킬 수 있다. 따라서, 인증 임계값은 참조 심전도 신호의 업데이트에 따라 동적으로 변경될 수 있다. According to one embodiment, the
도 7은 일 실시예에 따른, 심전도 신호를 통한 신분 인증을 적용한 실험 결과를 나타낸다.FIG. 7 shows an experimental result of applying identification authentication using an electrocardiogram signal according to an embodiment.
오거절율(False Rejection Rate, FRR)은 5%일 때, 그래프(701)은 업데이트를 수행하지 않을 경우 신분 인증 장치(100)의 오수락률(False Acceptance Rate, RAR) 평균값은 6.27%를 나타낼 수 있다. 오거절율(False Rejection Rate, FRR)은 5%일 때, 그래프(702)는 인증 임계값이 동적으로 변하지 않고 고정된(static) 상태에서 제1 업데이트를 수행할 경우 신분 인증 장치(100)의 오수락률(False Acceptance Rate, RAR) 평균값은 2.41%를 나타낼 수 있다. 또는, 오거절율(False Rejection Rate, FRR)은 5%일 때, 그래프(703)은 인증 임계값이 동적으로 변하지 않고 고정된(static) 상태에서 제1 업데이트 및 제2 업데이트를 수행할 경우 신분 인증 장치(100)의 오수락률(False Acceptance Rate, RAR) 평균값은 2.22%를 나타낼 수 있다.When the False Rejection Rate (FRR) is 5%, the
일 실시예에 따르면, 오거절율(False Rejection Rate, FRR)은 5%일 때, 그래프(704)는 인증 임계값이 동적으로 변하는 인증 임계값을 사용하여 제1 업데이트를 수행할 경우 신분 인증 장치(100)의 오수락률 평균값은 1.85%를 나타낼 수 있다. 또한, 오거절율(False Rejection Rate, FRR)은 5%일 때, 그래프(705)는 인증 임계값이 동적으로 변하는 인증 임계값을 사용하여 제1 업데이트 및 제2 업데이트를 수행할 경우 신분 인증 장치(100)의 오수락률 평균값은 1.60%를 나타낼 수 있다.According to one embodiment, when the False Rejection Rate (FRR) is 5%, the
따라서, 참조 심전도 신호 세트(110)에 대해 제1 업데이트 및/또는 제2 업데이트를 수행하여 동적으로 변하는 인증 임계값을 사용할 경우, 심전도 신호를 이용한 신분 인증의 식별율을 효과적으로 향상시킬 수 있다.Thus, when using the dynamically changing authentication threshold by performing the first update and / or the second update on the reference electrocardiogram signal set 110, the identification rate of identity authentication using the electrocardiogram signal can be effectively improved.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented in hardware components, software components, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods, and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, such as an array, a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다Although the embodiments have been described with reference to the drawings, various technical modifications and variations may be applied to those skilled in the art. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; RTI ID = 0.0 > and / or < / RTI > equivalents,
100: 심전도 신호 인증 장치
110: 인증 참조 정보100: ECG signal authentication device
110: Authentication reference information
Claims (20)
신분 인증하려는 상기 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별하는 단계;
상기 식별된 제1 심전도 신호와 비교 대상인 참조 심전도 신호 세트에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호를 이용하여, 상기 제1 심전도 신호와 하나 이상의 상기 제2 심전도 신호의 유사도를 결정하는 단계;
상기 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값을 결정하는 단계;
상기 결정된 유사도와 인증 임계값을 비교하여, 상기 사용자의 측정된 제1 심전도 신호의 인증 여부를 결정하는 단계
를 포함하는 사용자의 신분 인증 방법.
A method of authenticating a user's identity using an ECG signal,
Identifying a first electrocardiogram signal measured from the user to be authenticated;
Determining a degree of similarity between the first electrocardiogram signal and at least one second electrocardiogram signal using at least one second electrocardiogram signal included in the reference electrocardiogram signal set to be compared with the identified first electrocardiogram signal;
Determining an authentication threshold corresponding to the reference ECG signal set;
Comparing the determined similarity with an authentication threshold value, and determining whether to authenticate the first electrocardiogram signal measured by the user
The method comprising the steps of:
상기 인증 임계값을 결정하는 단계는,
상기 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값 모델을 결정하는 단계;
상기 참조 심전도 신호 세트의 특징벡터를 상기 결정된 인증 임계값 모델에 적용하여 인증 임계값을 획득하는 단계
를 포함하는 사용자의 신분 인증 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the determining the authentication threshold comprises:
Determining an authentication threshold model corresponding to the reference ECG signal set;
Applying a feature vector of the reference ECG signal set to the determined authentication threshold model to obtain an authentication threshold value
The method comprising the steps of:
상기 특징벡터는,
전처리된 상기 제2 심전도 신호로부터 신경망을 통해 추출되는 사용자의 신분 인증 방법.
3. The method of claim 2,
The feature vector,
And extracting the pre-processed second electrocardiogram signal through a neural network.
상기 인증 임계값은,
상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수, 형태 중 하나 이상과 양의 상관(positive correlation)인 사용자의 신분 인증 방법.
3. The method of claim 2,
The authentication threshold value is a value
And a positive correlation with at least one of a number and type of second electrocardiogram signals included in the reference ECG signal set.
상기 인증 여부를 결정하는 단계는,
상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 인증 임계값 보다 큰 경우 인증 성공되었음을 결정하거나, 또는 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 인증 임계값 보다 작거나 같은 경우 인증 실패 되었음을 결정하는 사용자의 신분 인증 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the step of determining whether to perform the authentication includes:
Determining whether authentication has been successful if the maximum similarity among the one or more similarities is greater than the authentication threshold, or determining that authentication has failed if the maximum similarity among the one or more similarities is less than or equal to the authentication threshold.
상기 인증 성공한 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트하는 단계를 더 포함하고,
상기 업데이트 하는 단계는,
상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트 임계값보다 큰 경우, 상기 제1 심전도 신호를 이용하여 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트 하는 사용자의 신분 인증 방법.
6. The method of claim 5,
Further comprising updating the reference ECG signal set if the authentication is successful,
Wherein the updating comprises:
And updating the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal if the maximum similarity among the one or more similarities is greater than an update threshold value of the reference ECG signal set.
상기 인증 실패한 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트하는 단계를 더 포함하고,
상기 업데이트 하는 단계는,
심전도 신호를 이용한 신분 인증 이외의 신분 인증 방법에 의하여 사용자의 신분 인증되었을 경우, 상기 제1 심전도 신호를 이용하여 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트 하는 사용자의 신분 인증 방법.
6. The method of claim 5,
Further comprising updating the reference ECG signal set if the authentication fails,
Wherein the updating comprises:
And updating the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal when the identity of the user is authenticated by an identification authentication method other than the identification authentication using the electrocardiogram signal.
상기 심전도 신호를 이용한 신분 인증 이외의 신분 인증 방법에 의한 사용자의 신분 인증은,
상기 업데이트의 횟수가 미리 설정된 횟수 미만인 경우 수행되는 사용자의 신분 인증 방법.
8. The method of claim 7,
The identification of the user by the identification authentication method other than the identification authentication using the electrocardiogram signal,
Wherein the update is performed when the number of updates is less than a predetermined number of times.
상기 제1 심전도 신호를 이용한 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트는,
상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 상기 인증 성공한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 참조 심전도 신호 세트에 추가하거나,
상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 상기 하나 이상의 유사도 중 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호와 상기 측정된 제1 심전도 신호를 결합하는 사용자의 신분 인증 방법.
The method according to claim 6,
Wherein updating of the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal comprises:
Adding the first successful electrocardiogram signal as a second electrocardiogram signal to the reference electrocardiogram signal set if the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is less than a predetermined number,
And a second electrocardiogram signal indicating the maximum degree of similarity among the one or more similarities and a first identification information of a user who combines the first electrocardiogram signal with the measured first electrocardiogram signal when the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is equal to or greater than a predetermined number .
상기 제1 심전도 신호를 이용한 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트는,
상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 상기 인증 실패한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 참조 심전도 신호 세트에 추가하거나,
상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 상기 제2 심전도 신호와 다른 제2 심전도 신호 간의 유사도의 합이 최대인 제2 심전도 신호를 대신하여 상기 제1 심전도 신호를 상기 참조 심전도 신호 세트에 추가하는 사용자의 신분 인증 방법.
8. The method of claim 7,
Wherein updating of the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal comprises:
Adding the failed first electrocardiogram signal as a second electrocardiogram signal to the reference electrocardiogram signal set if the number of the second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is less than a predetermined number,
When the number of the second electrocardiogram signals included in the reference ECG signal set is equal to or greater than a predetermined number, the second electrocardiogram signal having the maximum sum of similarities between the second electrocardiogram signal included in the reference ECG signal set and the second electrocardiogram signal, And adding the first electrocardiogram signal to the reference ECG signal set instead of the first electrocardiogram signal.
상기 제2 심전도 신호와 상기 제1 심전도 신호의 결합은,
상기 제1 심전도 신호의 가중치와 상기 참조 심전도 신호 세트 중 상기 제1 심전도 신호와 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호의 가중치를 이용하여, 상기 제2 심전도 신호와 상기 제1 심전도 신호를 결합하는 사용자의 신분 인증 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the combination of the second electrocardiogram signal and the first electrocardiogram signal comprises:
Wherein the first electrocardiogram signal and the first electrocardiogram signal are combined using a weight of the first electrocardiogram signal and a weight of a second electrocardiogram signal indicating the maximum degree of similarity with the first electrocardiogram signal in the set of reference electrocardiogram signals, Identification method.
12. A non-transitory computer readable storage medium storing instructions that cause a computing hardware to perform the method of any one of claims 1-11.
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 하나 이상의 명령어(instruction)를 저장하는 메모리
를 포함하고,
상기 하나 이상의 명령어가 상기 프로세서에 의해 실행되면, 상기 프로세서는,
신분 인증하려는 상기 사용자로부터 측정한 제1 심전도 신호를 식별하고, 상기 식별된 제1 심전도 신호와 비교 대상인 참조 심전도 신호 세트에 포함된 하나 이상의 제2 심전도 신호를 이용하여, 상기 제1 심전도 신호와 하나 이상의 상기 제2 심전도 신호의 유사도를 결정하고, 상기 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값을 결정하고, 상기 결정된 유사도와 인증 임계값을 비교하여, 상기 사용자의 측정된 제1 심전도 신호의 인증 여부를 결정하는 사용자의 신분 인증 장치.
1. An apparatus for authenticating a user using an electrocardiogram (ECG) signal,
A processor; And
A memory for storing one or more instructions executable by the processor,
Lt; / RTI >
If the one or more instructions are executed by the processor,
Identifying one of the first electrocardiogram signals measured by the user to be authenticated and using one or more second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set to be compared with the identified first electrocardiogram signal, Determining a degree of similarity of the second electrocardiogram signal, determining an authentication threshold value corresponding to the reference ECG signal set, comparing the determined similarity with an authentication threshold value, and determining whether the first electrocardiogram signal of the user is authenticated Of the user.
상기 프로세서는,
상기 참조 심전도 신호 세트와 대응하는 인증 임계값 모델을 결정하고, 상기 참조 심전도 신호 세트의 특징벡터를 상기 결정된 인증 임계값 모델에 적용하여 인증 임계값을 획득하는 사용자의 신분 인증 장치.
14. The method of claim 13,
The processor comprising:
Determining an authentication threshold model corresponding to the reference ECG signal set and applying a feature vector of the reference ECG signal set to the determined authentication threshold model to obtain an authentication threshold value.
상기 인증 임계값은,
상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수, 형태 중 하나 이상과 양의 상관(positive correlation)인 사용자의 신분 인증 장치.
15. The method of claim 14,
The authentication threshold value is a value
And a positive correlation with at least one of a number and type of second electrocardiogram signals included in the reference ECG signal set.
상기 프로세서는,
상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 인증 임계값 보다 큰 경우 인증 성공되었음을 결정하거나, 또는 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 인증 임계값 보다 작거나 같은 경우 인증 실패 되었음을 결정하는 사용자의 신분 인증 장치.
14. The method of claim 13,
The processor comprising:
Determines whether authentication has been successful if the maximum similarity degree among the one or more similarity degrees is greater than the authentication threshold value or determines that authentication has failed if the maximum similarity degree among the one or more similarity degrees is less than or equal to the authentication threshold value.
상기 프로세서는,
상기 인증 성공한 경우 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트하고, 상기 업데이트는, 상기 하나 이상의 유사도 중의 최대 유사도가 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트 임계값보다 큰 경우 상기 제1 심전도 신호를 이용하여 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트 하는 사용자의 신분 인증 방법.
17. The method of claim 16,
The processor comprising:
And updating the reference ECG signal set if the authentication is successful, the update comprising: if the maximum similarity among the one or more similarities is greater than an update threshold of the reference ECG signal set, The identity of the user is updated.
상기 프로세서는,
상기 인증 실패한 경우 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트하고, 상기 업데이트는, 심전도 신호를 이용한 신분 인증 이외의 신분 인증 방법에 의하여 사용자의 신분 인증되었을 경우 상기 제1 심전도 신호를 이용하여 상기 참조 심전도 신호 세트를 업데이트 하는 사용자의 신분 인증 장치.
17. The method of claim 16,
The processor comprising:
And updating the reference ECG signal set when the authentication fails, and updating the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal when the identity of the user is authenticated by an identification authentication method other than identification authentication using the electrocardiogram signal An identity verification device for a user to update.
상기 프로세서는,
상기 제1 심전도 신호를 이용한 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트 할 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 상기 인증 성공한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 참조 심전도 신호 세트에 추가하거나, 또는 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 상기 하나 이상의 유사도 중 최대 유사도를 나타내는 제2 심전도 신호와 상기 측정된 제1 심전도 신호를 결합하는 사용자의 신분 인증 장치.
18. The method of claim 17,
The processor comprising:
When updating the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal, if the number of the second ECG signals included in the reference ECG signal set is less than a predetermined number, Or a second electrocardiogram signal indicating the maximum similarity among the one or more similarities when the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is equal to or greater than a predetermined number, An identification device for a user to combine ECG signals.
상기 프로세서는,
상기 제1 심전도 신호를 이용한 상기 참조 심전도 신호 세트의 업데이트할 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 미만인 경우, 상기 인증 실패한 제1 심전도 신호를 제2 심전도 신호로 참조 심전도 신호 세트에 추가하거나, 또는 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 제2 심전도 신호의 개수가 미리 설정된 개수 이상인 경우, 상기 참조 심전도 신호 세트에 포함된 상기 제2 심전도 신호와 다른 제2 심전도 신호 간의 유사도의 합이 최대인 제2 심전도 신호를 대신하여 상기 제1 심전도 신호를 상기 참조 심전도 신호 세트에 추가하는 사용자의 신분 인증 장치.
19. The method of claim 18,
The processor comprising:
When updating the reference ECG signal set using the first electrocardiogram signal, if the number of the second ECG signals included in the reference ECG signal set is less than a predetermined number, the first unselected ECG signal is referred to as a second ECG signal Or a second electrocardiogram signal different from the second electrocardiogram signal included in the reference electrocardiogram signal set if the number of second electrocardiogram signals included in the reference electrocardiogram signal set is equal to or greater than a predetermined number, Wherein the first electrocardiogram signal is added to the reference ECG signal set in place of the second electrocardiogram signal having a maximum sum of similarities between the first electrocardiogram signal and the second electrocardiogram signal.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/867,147 US10528714B2 (en) | 2017-01-11 | 2018-01-10 | Method and apparatus for authenticating user using electrocardiogram signal |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710019864.1 | 2017-01-11 | ||
CN201710019864.1A CN108306736B (en) | 2017-01-11 | 2017-01-11 | Method and equipment for identity authentication by using electrocardiosignals |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180082948A true KR20180082948A (en) | 2018-07-19 |
KR102401194B1 KR102401194B1 (en) | 2022-05-24 |
Family
ID=62871997
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020170149410A KR102401194B1 (en) | 2017-01-11 | 2017-11-10 | Method and apparatus for authenticating a user using an electrocardiogram signal |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102401194B1 (en) |
CN (1) | CN108306736B (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220122437A (en) * | 2021-02-26 | 2022-09-02 | 고려대학교 세종산학협력단 | Similar electrocardiography based personal authentication system, personal authentication method and computer program stored in recording medium to execute the personal authentication method |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109117614A (en) * | 2018-07-27 | 2019-01-01 | 深圳市广和通无线股份有限公司 | Auth method, device, computer equipment and storage medium |
CN109635703A (en) * | 2018-12-05 | 2019-04-16 | 成都牧云慧视科技有限公司 | It is a kind of to be interrupted the recognition methods for registering and continuing to carry out reference data update |
CN110008674B (en) * | 2019-03-25 | 2020-10-16 | 浙江大学 | High-generalization electrocardiosignal identity authentication method |
CN110269625B (en) * | 2019-05-31 | 2022-02-11 | 杭州电子科技大学 | Novel multi-feature fusion electrocardio authentication method and system |
TWI825622B (en) * | 2022-03-15 | 2023-12-11 | 緯創資通股份有限公司 | Physiological signal feature extraction method and physiological signal feature extraction device thereof |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160017941A (en) * | 2014-08-07 | 2016-02-17 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for authenticating user using fingerprint and ecg signal |
KR20160026496A (en) * | 2014-09-01 | 2016-03-09 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for authenticating user using ecg signal |
KR20160098960A (en) * | 2015-02-11 | 2016-08-19 | 삼성전자주식회사 | Authentication method based on the ecg, authentication apparatus, learning method for ecg based authentication and learning apparatus |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4743053B2 (en) * | 2006-09-06 | 2011-08-10 | ヤマハ株式会社 | Biometric authentication device, biometric authentication method, and program |
CN103720468B (en) * | 2013-12-05 | 2015-07-29 | 深圳先进技术研究院 | Be applied to artifact identification method and the device of dynamic electrocardiogram (ECG) data |
US9699182B2 (en) * | 2014-06-24 | 2017-07-04 | Abdulmotaleb El Saddik | Electrocardiogram (ECG) biometric authentication |
CN104063645B (en) * | 2014-07-01 | 2017-08-04 | 清华大学深圳研究生院 | A kind of personal identification method based on the dynamic self refresh sample of electrocardiosignal |
KR102299819B1 (en) * | 2014-12-30 | 2021-09-08 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for authenticating user using bio signal |
CN105286853B (en) * | 2015-11-17 | 2019-03-15 | 安徽华米信息科技有限公司 | Disease detection method and device based on wearable device, wearable device |
-
2017
- 2017-01-11 CN CN201710019864.1A patent/CN108306736B/en active Active
- 2017-11-10 KR KR1020170149410A patent/KR102401194B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20160017941A (en) * | 2014-08-07 | 2016-02-17 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for authenticating user using fingerprint and ecg signal |
KR20160026496A (en) * | 2014-09-01 | 2016-03-09 | 삼성전자주식회사 | Method and apparatus for authenticating user using ecg signal |
KR20160098960A (en) * | 2015-02-11 | 2016-08-19 | 삼성전자주식회사 | Authentication method based on the ecg, authentication apparatus, learning method for ecg based authentication and learning apparatus |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20220122437A (en) * | 2021-02-26 | 2022-09-02 | 고려대학교 세종산학협력단 | Similar electrocardiography based personal authentication system, personal authentication method and computer program stored in recording medium to execute the personal authentication method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102401194B1 (en) | 2022-05-24 |
CN108306736A (en) | 2018-07-20 |
CN108306736B (en) | 2023-02-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102401194B1 (en) | Method and apparatus for authenticating a user using an electrocardiogram signal | |
Lamiche et al. | A continuous smartphone authentication method based on gait patterns and keystroke dynamics | |
KR102608470B1 (en) | Data recognition device and method and training device and method | |
US20210286870A1 (en) | Step-Up Authentication | |
Yang et al. | Motionauth: Motion-based authentication for wrist worn smart devices | |
EP2983109B1 (en) | User authentication method and apparatus based on fingerprint and electrocardiogram (ecg) signal | |
Kang et al. | ECG authentication system design based on signal analysis in mobile and wearable devices | |
US10130307B2 (en) | Electrocardiogram (ECG) authentication method and apparatus | |
Wu et al. | Liveness is not enough: Enhancing fingerprint authentication with behavioral biometrics to defeat puppet attacks | |
KR100703693B1 (en) | System and method for face recognition | |
WO2019179029A1 (en) | Electronic device, identity verification method and computer-readable storage medium | |
KR20170091318A (en) | Authentication apparatus and method based on electrocardiographic signals | |
Amin et al. | Biometric and traditional mobile authentication techniques: Overviews and open issues | |
KR102238688B1 (en) | Biometric authentication method and biometrics authentication apparatus | |
JP6529369B2 (en) | Method and apparatus for authenticating user using electrocardiogram signal and registration apparatus therefor | |
KR20170046448A (en) | Method and device for complex authentication | |
KR102476756B1 (en) | Method and apparatus for adaptively updating enrollment database for user authentication | |
Bhuva et al. | A novel continuous authentication method using biometrics for IOT devices | |
Buriro et al. | Evaluation of motion-based touch-typing biometrics for online banking | |
EP3859663A1 (en) | Iris recognition device, iris recognition method and storage medium | |
KR20170055393A (en) | Method and apparatus for adaptively updating registration database for user authentication | |
EP3371739A1 (en) | High speed reference point independent database filtering for fingerprint identification | |
KR20170082778A (en) | Apparatus and method for user classification by using keystroke pattern based on user posture | |
Stragapede et al. | IJCB 2022 mobile behavioral biometrics competition (MobileB2C) | |
US10528714B2 (en) | Method and apparatus for authenticating user using electrocardiogram signal |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |