KR20180082018A - Apparatus accident discrimination of transformer and method - Google Patents
Apparatus accident discrimination of transformer and method Download PDFInfo
- Publication number
- KR20180082018A KR20180082018A KR1020170003044A KR20170003044A KR20180082018A KR 20180082018 A KR20180082018 A KR 20180082018A KR 1020170003044 A KR1020170003044 A KR 1020170003044A KR 20170003044 A KR20170003044 A KR 20170003044A KR 20180082018 A KR20180082018 A KR 20180082018A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- transformer
- accident
- fault
- waveform
- modeling
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G01R31/027—
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
- G01R31/2832—Specific tests of electronic circuits not provided for elsewhere
- G01R31/2836—Fault-finding or characterising
- G01R31/2846—Fault-finding or characterising using hard- or software simulation or using knowledge-based systems, e.g. expert systems, artificial intelligence or interactive algorithms
- G01R31/2848—Fault-finding or characterising using hard- or software simulation or using knowledge-based systems, e.g. expert systems, artificial intelligence or interactive algorithms using simulation
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
- G01R31/317—Testing of digital circuits
- G01R31/3181—Functional testing
- G01R31/3183—Generation of test inputs, e.g. test vectors, patterns or sequences
- G01R31/318342—Generation of test inputs, e.g. test vectors, patterns or sequences by preliminary fault modelling, e.g. analysis, simulation
- G01R31/31835—Analysis of test coverage or failure detectability
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
- G01R31/317—Testing of digital circuits
- G01R31/3181—Functional testing
- G01R31/3183—Generation of test inputs, e.g. test vectors, patterns or sequences
- G01R31/318342—Generation of test inputs, e.g. test vectors, patterns or sequences by preliminary fault modelling, e.g. analysis, simulation
- G01R31/318357—Simulation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Testing Of Short-Circuits, Discontinuities, Leakage, Or Incorrect Line Connections (AREA)
- Power Engineering (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 변압기 사고 판별 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and a method for determining a transformer accident.
변압기 사고는 외부사고와 내부사고 두 가지로 분류할 수 있는데, 변압기 외부에서 발생하는 과부하, 과전압, 저주파수, 단락 고장 등이 외부사고에 해당하며 내부사고의 경우 권선-대지간, 권선-권선간, 탱크, 철심에서 발생하는 고장을 의미할 수 있다.Transformer accidents can be classified into two types: external accidents and internal accidents. Overload, overvoltage, low frequency, short circuit failure, etc. occurring outside the transformer are considered as external accidents. In case of internal accidents, Tank, and iron core.
권선에서 발생하는 내부사고는 과부하 및 그에 따른 열화로 인한 절연파괴 때문에 주로 발생하며, 내부사고에 따른 전압 및 전류 해석은 Fault Recorder에 기록된 전류 사고 파형을 이용하여 실제 발생한 내부사고를 진단하는 과정에서 중요하게 사용될 수 있으나, 다양한 계통 조건 반영과 시간영역에서의 사고전류 트렌드를 확인할 수 없으며 영상회로 계산이 안되어 이를 포함하는 권선-대지간 고장전류 계산이 불가하고, 권선-권선, 권선-대지간의 고장타입과 내부사고시 사고 위치를 판별할 수 있는 모델이 구현되어 있지 않아, 사후에나 사고 원인을 파악하는 문제점이 있다. The internal accident that occurs in the winding occurs mainly due to the overload and the insulation breakdown due to the deterioration. The voltage and current analysis according to the internal accident is the process of diagnosing the internal accident actually occurred by using the current accident waveform recorded in the fault recorder However, it is not possible to confirm the fault current trend in the time domain and reflect the various system conditions, and it is impossible to calculate the fault current between the windings and grounds because the video circuit calculation can not be performed and the fault between the windings, the windings, There is no model to identify type and location of accidents in case of internal accidents.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 변압기 내부 사고의 종류 및 위치를 판별할 수 있는 변압기 사고 판별 장치 및 방법이 제공된다.According to an embodiment of the present invention, there is provided an apparatus and method for determining the type and location of an internal accident of a transformer.
상술한 본 발명의 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치는 변압기 데이터에 기초하여 정상 상태 및 사고 상태를 모델링하고, 사고 상태 모델에 따라 상기 변압기의 사고를 시뮬레이션하는 시뮬레이션 모듈, 계전기 파형 신호와 상기 시뮬레이션 모듈로부터의 사고 전류 파형을 비교하여 상기 변압기의 사고 위치를 판별하는 판별부를 포함할 수 있다. According to an aspect of the present invention, there is provided a transformer accident determination device that models a steady state and an accident state based on transformer data, and simulates an accident of the transformer according to an accident state model And a determination unit for comparing the fault waveform signal of the relay module with the fault current waveform from the simulation module to determine the fault location of the transformer.
더하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 방법은 시뮬레이션 모듈이 입력받은 변압기 데이터에 기초하여 상기 변압기의 정상 상태를 모델링하는 단계, 상기 시뮬레이션 모듈이 정상 상태 모델에 기초하여 상기 변압기의 사고 상태를 모델링하는 단계, 상기 시뮬레이션 모듈이 사고 상태 모델에 기초하여 상기 변압기의 사고를 시뮬레이션 하는 단계, 판별부가 계전기의 파형과 시뮬레이션된 사고 파형을 비교하여 상기 변압기의 사고 위치를 판별하는 단계를 포함할 수 있다.In addition, the transformer accident determination method according to an embodiment of the present invention includes the steps of modeling a steady state of the transformer based on transformer data inputted by a simulation module, Simulating an accident of the transformer based on an accident state model, comparing the fault waveform of the relay with the fault waveform of the relay to determine the fault location of the transformer, have.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 변압기 사고 발생시 내부사고 여부를 구분할 수 있고, 내부사고일 경우 사고 종류와 위치 정보를 추정할 수 있는 효과가 있다.According to an embodiment of the present invention, it is possible to distinguish whether an internal accident occurs when a transformer accident occurs, and to estimate an accident type and position information when an internal accident occurs.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치의 개략적인 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 방법의 개략적인 플로우챠트이다.
도 3은 변압기 타입 및 내부 사고의 종류를 나타내는 표이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 모델링되는 변압기 사양의 일 예를 나타내는 표이다.
도 5a 및 도 5b는 변압기 내부 사고의 위치별 파형 경향을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 시뮬레이션된 내부 지락 전류 파형 그래프이다.
도 7a 및 도 8a는 각각 실제 발생된 변압기 사고의 파형 그래프이고, 도 7b 및 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 시뮬레이션된 사고 전류 파형 그래프이다. 1 is a schematic block diagram of a transformer accident determination device according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a schematic flow chart of a transformer accident determination method according to an embodiment of the present invention.
3 is a table showing types of transformer and types of internal accidents.
4 is a table showing an example of a transformer specification modeled by the transformer accident determination device according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 5A and 5B are diagrams showing waveform trends according to positions of internal transformer accidents. FIG.
6 is a graph of an internal ground fault current waveform simulated by a transformer accident determination device according to an embodiment of the present invention.
FIGS. 7A and 8A are waveform graphs of an actual generated transformer accident, and FIGS. 7B and 8B are graphs of fault current waveforms simulated by the transformer accident determination device according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, in order that those skilled in the art can easily carry out the present invention.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치의 개략적인 구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 방법의 개략적인 플로우챠트이다.FIG. 1 is a schematic block diagram of a transformer accident determination apparatus according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a schematic flowchart of a transformer accident determination method according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치(100)는 시뮬레이션 모듈(110) 및 판별부(120)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a transformer
시뮬레이션 모듈(110)은 정상 상태 모델링부(111), 사고 상태 모델링부(112) 및 시뮬레이션 수행부(113)를 포함할 수 있다.The
정상 상태 모델링부(111)는 변압기 데이터를 입력받아 상기 변압기의 정상 상태를 모델링할 수 있다(도 2의 S1, S2).The steady
정상 상태 모델링부(111)는 입력받은 변압기 데이터에 기초하여 BCTRAN기법을 이용하여 Matlab 프로그램에서의 코드로 정상 상태에서의 변압기 모델링을 수행한다. 저항(Resistance)과 리액턴스(Leactance)의 행렬 형태로 모델링이 완성된다.The steady-
상기 변압기 데이터는 변압기의 권선, 상수 및 시험 데이터 등일 수 있다.The transformer data may be windings, constants, test data, etc. of the transformer.
사고 상태 모델링부(112)는 정상 상태 모델링부(111)의 변압기 정상 상태 모델에 기초하여 사고 상태를 모델링할 수 있다(도 2의 S3).The accident
상술한 사고 상태에서의 변압기 모델링도 저항(Resistance)과 리액턴스(Leactance)의 행렬 형태로 모델링이 완성된다. The transformer modeling in the above-described accident state is also modeled in the form of a matrix of resistances and reactances.
시뮬레이션 수행부(113)는 사고 상태 모델링부(112)의 변압기 사고 상태 모델이 전압을 인가하는 형태의 시뮬레이션을 수행하여 사고 전류 파형을 획득할 수 있다. 상기 시뮬레이션은 미분 방정식의 풀이에 의해 수행될수 있다(도 2의 S4).The
판별부(120)는 계전기로부터의 계측된 신호 파형과 시뮬레이션 수행부(113)로부터의 사고 전류 파형을 비교하여 변압기의 사고 유무를 판별할 수 있고, 사고 발생시 사고의 종류와 사고가 발생된 위치를 파악할 수 있다.The
도 3은 변압기 타입 및 내부 사고의 종류를 나타내는 표이다.3 is a table showing types of transformer and types of internal accidents.
도 3을 참조하면, 변압기의 상수는 단상, 3상으로 구분될 수 있고, 상기 단상은 단상 2권선, 단상 3권선으로 권선 종류가 구분될 수 있으며, 상기 3상은 3상 2권선과 3상 3권선으로 권선 종류가 구분될 수 있다. 상기 3상 2권선은 Y(와이)-Y 결선구조 또는 Y-△(델타) 결선 구조로 구분될 수 있고, 상기 3상 3권선은 Y-Y-Y 결선 구조, △-Y-Y 결선 구조, Y-△-△ 결선 구조 및 △-△-△ 결선 구조로 구분될 수 있다.3, the constant of the transformer may be divided into a single phase and a three phase, and the single phase may be classified into a single phase two winding type and a single phase three winding type, and the three phase three phase two winding and three phase three phase The winding type can be distinguished by winding. The three-phase two-winding can be divided into a Y (wye) -Y wiring structure or a Y-? (Delta) wiring structure, and the three-phase three winding includes YYY wiring structure,? -YY wiring structure, Y- Connection structure and a Δ-Δ-Δ connection structure.
권선과 대지간의 지락 사고(Turn-to-ground)와 권선과 권선간의 선간 단락 사고(turn-to-turn)는 단상 2권선, 단상 3권선, 3상 2권선 및 3상 3권선에서 발생될 수 있다.A turn-to-ground fault between a winding and a ground and a turn-to-turn between the winding and the winding may occur in a single-phase 2-winding, a single-phase 3-winding, a 3-phase 2-winding, and a 3-phase 3-winding have.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 모델링되는 변압기 사양의 일 예를 나타내는 표이다.4 is a table showing an example of a transformer specification modeled by the transformer accident determination device according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 변압기 용량은 MVA, 전압은 kV 단위로 구성될 수 있고, 상수는 단상 또는 3상, 권선수는 2권선 또는 3권선으로 구성될 수 있으며, 결선 종류는 3상 2권선일 경우 Y-Y 또는 Y-△, 3상 3권선일 경우 Y-Y-Y, Y-Y-△, Y-△-△, △-△-△ 중 하나로 구성될 수 있다. Referring to FIG. 4, the transformer capacity can be configured as MVA and the voltage can be configured in units of kV, and constants can be composed of single phase or three phases, and the winding can be composed of two coils or three coils. YY or Y-? In case of 3-phase winding, YYY, YY-, Y-? -, and? -? -? In case of 3-phase winding.
시험 데이터는 오픈-회로 시험(open-circuit test)시의 전압, 여자 전류(excitation current) 및 무부하 손실(no load loss)과, 단락-회로 시험(short-circuit test)시의 임피던스 비율(Z%), 부하 손실(load loss)일 수 있다.The test data are based on the voltage, excitation current and no load loss during the open-circuit test and the impedance ratio (Z%) during the short-circuit test. ), And a load loss.
도 5a 및 도 5b는 변압기 내부 사고의 위치별 파형 경향을 나타내는 도면이다.FIGS. 5A and 5B are diagrams showing waveform trends according to positions of internal transformer accidents. FIG.
도 5a 및 도 5b를 참조하면, 변압기 내부 사고의 위치별 파형 경향을 파악할 수 있다.Referring to FIGS. 5A and 5B, it is possible to grasp the tendency of waveforms according to the position of the internal accident of the transformer.
도 5a를 참조하면, 지락 사고시 변압기의 중성점부터 변압기 부싱 끝단까지를 기준으로 변압기의 중성점을 0%로 변압기 부싱 끝단을 100%로 하여 각 위치를 %로 표시할 수 있으며, 상기 시뮬레이션 모듈은 각 % 위치의 지락 사고를 시뮬레이션하여 사고 전류 파형을 출력할 수 있다. 도 5b를 참조하면, 마찬가지로, 선간단락 사고시 변압기의 중성점부터 변압기 부싱 끝단까지를 기준으로 변압기의 중성점을 0%로 변압기 부싱 끝단을 100%로 하는 경우 하여 각 위치를 %로 표시할 수 있으며, 상기 시뮬레이션 모듈은 % 위치 각각 간의 선간 단락 사고를 시뮬레이션하여 사고 전류 파형을 출력할 수 있다.Referring to FIG. 5A, the neutral position of the transformer may be represented as 0% and the position of the transformer bushing as 100% based on the neutral point of the transformer from the neutral point of the transformer to the end of the transformer bushing. It is possible to simulate a ground fault accident at the location and output the fault current waveform. Referring to FIG. 5B, when the neutral point of the transformer is 0% and the end of the transformer bushing is 100% based on the range from the neutral point of the transformer to the end of the transformer bushing in the event of a short-circuit fault, The simulation module can output a fault current waveform by simulating a line-to-line fault between each% location.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 시뮬레이션된 내부 지락 전류 파형 그래프이다.6 is a graph of an internal ground fault current waveform simulated by a transformer accident determination device according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 상기 시뮬레이션 모듈은 상술한 바와 같이 각 % 위치의 지락 사고를 시뮬레이션하여 사고 전류 파형을 출력할 수 있다.Referring to FIG. 6, the simulation module may output a fault current waveform by simulating a ground fault at each% position as described above.
도 7a 및 도 8a는 각각 실제 발생된 변압기 사고의 파형 그래프이고, 도 7b 및 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 시뮬레이션된 사고 전류 파형 그래프이다. FIGS. 7A and 8A are waveform graphs of an actual generated transformer accident, and FIGS. 7B and 8B are graphs of fault current waveforms simulated by the transformer accident determination device according to an embodiment of the present invention.
도 7a를 참조하면 실제 발생된 변압기 사고의 파형 그래프를 확인할 수 있고, 도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 시뮬레이션된 지락 사고의 90% 위치(좌측 그래프)와 10% 위치(우측 그래프)의 사고 전류 파형 그래프이다.FIG. 7B is a graph showing a 90% position (left graph) of a ground fault simulated by the transformer accident identification device according to an embodiment of the present invention and a 10% (Right graph).
도 7a의 실제 발생된 변압기 사고의 파형 그래프는 기록된 전압 및 전류 파형과 Event log 등의 분석을 통해 변압기 내부 HV측 A상 지락사고로 추정되었으며, 이를 도 7b의 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 시뮬레이션된 지락 사고의 90% 위치(좌측 그래프)와 10% 위치(우측 그래프)의 사고 전류 파형 그래프와 비교해보면 HV측 유입 전류를 확인하여 A상 지락 사고로 HV 권선 중성점 기준 90% 지점과 10% 지점에 사고가 발생된 그래프와 유사한 것으로 볼 수 있다.The waveform graph of the actual generated transformer accident of FIG. 7A was estimated to be a ground fault of the A-phase on the HV side inside the transformer through the analysis of the recorded voltage and current waveform and the event log, and this was estimated according to an embodiment of the present invention In comparison with the accident current waveform graph of the 90% position (left graph) and 10% position (right graph) of the ground fault simulated by the transformer accident detection device, the HV side inrush current is checked and the HV winding neutral point It can be seen that it is similar to the graph where the accident occurred at 90% point and 10% point.
도 8a를 참조하면 실제 발생된 변압기 사고의 파형 그래프를 확인할 수 있고, 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 시뮬레이션된 지락 사고의 90% 위치(좌측 그래프)와 40 내지 80% 위치(우측 그래프)의 사고 전류 파형 그래프이다.FIG. 8B is a graph showing a 90% position (left graph) of the ground fault simulated by the transformer accident determination device according to an embodiment of the present invention It is a graph of fault current waveform at 80% position (right graph).
도 8a의 실제 발생된 변압기 사고의 파형 그래프는 기록된 전압 및 전류 파형과 Event log 등의 분석을 통해 변압기 내부 HV측 A상 지락 사고로 추정되었으며, 이를 도 8b의 본 발명의 일 실시예에 따른 변압기 사고 판별 장치에 의해 시뮬레이션된 지락 사고의 90% 위치(좌측 그래프)와 40~80% 위치(우측 그래프)의 사고 전류 파형 그래프와 비교해보면 HV측 유입 전류를 확인하여 지락 및 단상(A상) 사고로 LV 권선 중성점 기준 90% 지점과 40~80% 지점에 사고가 발생된 그래프와 유사한 것으로 볼 수 있다.The waveform graph of the actual generated transformer accident of FIG. 8A is estimated to be the A-phase ground fault on the HV side inside the transformer through the analysis of the recorded voltage and current waveform and the event log, In comparison with fault current waveform graph of 90% position (left graph) and 40 ~ 80% position (right graph) of ground fault simulated by transformer accident detection device, it is confirmed that ground current and single phase (A phase) It can be seen that the accident is similar to the graph in which the accident occurred at 90% point and 40 ~ 80% point of LV winding neutral point.
상술한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 변압기 사고 발생시 내부사고 여부를 구분할 수 있고, 내부사고일 경우 사고 종류와 위치 정보를 추정하여, 내부사고 종류와 위치 판별을 통하여, 기술적 근거를 토대로 변압기 사고 시, 초기 진단 및 사고 원인분석에 활용할 수 있고, 명확한 사고분석을 토대로 변압기 설계 및 제작이 가능하며 이에 따라 품질 실패 비용 절감이 가능할 수 있다.As described above, according to the present invention, it is possible to classify whether or not an internal accident has occurred in the event of a transformer accident, to estimate an accident type and location information in case of an internal accident, , It can be used for initial diagnosis and analysis of cause of accident, and it is possible to design and manufacture transformer based on clear accident analysis, which can reduce quality failure cost.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고 후술하는 특허청구범위에 의해 한정되며, 본 발명의 구성은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 그 구성을 다양하게 변경 및 개조할 수 있다는 것을 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 쉽게 알 수 있다.It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are not intended to limit the invention to the particular forms disclosed. It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.
100: 변압기 사고 판별 장치
110: 시뮬레이션 모듈
111: 정상 상태 모델링부
112: 사고 상태 모델링부
113: 시뮬레이션 수행부
120: 판별부100: Transformer accident detection device
110: Simulation module
111: steady state modeling unit
112: an accident state modeling unit
113: Simulation execution unit
120:
Claims (8)
계전기 파형 신호와 상기 시뮬레이션 모듈로부터의 사고 전류 파형을 비교하여 상기 변압기의 사고 위치를 판별하는 판별부
를 포함하는 변압기 사고 판별 장치.
A simulation module for modeling a steady state and an accident state based on the transformer data and simulating an accident of the transformer according to an accident state model; And
A determination section for comparing the fault waveform signal of the relay with the fault current waveform from the simulation module to determine the fault location of the transformer;
And a transformer fault determination device.
상기 시뮬레이션 모듈은
상기 변압기 데이터에 기초하여 상기 변압기의 정상 상태를 모델링하는 정상 상태 모델링부;
상기 정상 상태 모델링부의 정상 상태 모델에 기초하여 상기 변압기의 사고 상태를 모델링하는 사고 상태 모델링부; 및
상기 사고 상태 모델링부의 사고 상태 모델에 따라 상기 변압기의 사고를 시뮬레이션하는 시뮬레이션 수행부
를 포함하는 변압기 사고 판별 장치.
The method according to claim 1,
The simulation module
A steady state modeling unit for modeling a steady state of the transformer based on the transformer data;
An accident state modeling unit for modeling an accident state of the transformer based on a steady state model of the steady state modeling unit; And
A simulation execution unit for simulating an accident of the transformer according to an accident state model of the accident state modeling unit,
And a transformer fault determination device.
상기 시뮬레이션 수행부는 상기 변압기의 지락사고(turn-to-ground) 및 선간단락사고(turn-to-turn)를 시뮬레이션하는 변압기 사고 판별 장치.3. The method of claim 2,
Wherein the simulation executing unit simulates a turn-to-ground and a turn-to-turn fault of the transformer.
상기 변압기 데이터는 상기 변압기의 권선수, 상수, 시험 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 변압기 사고 판별 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the transformer data includes at least one of a winding, a constant, and test data of the transformer.
상기 판별부는 상기 변압기의 중성점부터 변압기 부싱 끝단까지의 거리를 기준으로 각 위치의 사고를 시뮬레이션한 사고 전류 파형과 상기 계전기 파형을 비교하여 상기 계전기 파형과 유사한 사고 전류 파형의 위치를 상기 변압기의 고장 위치로 판별하는 변압기 사고 판별 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the determining unit compares the fault current waveform simulating an accident at each location with the relay waveform based on the distance from the neutral point of the transformer to the end of the transformer bushing to compare the fault current waveform similar to the relay waveform to the fault location A transformer accident determination device.
상기 시뮬레이션 모듈이 정상 상태 모델에 기초하여 상기 변압기의 사고 상태를 모델링하는 단계;
상기 시뮬레이션 모듈이 사고 상태 모델에 기초하여 상기 변압기의 사고를 시뮬레이션 하는 단계; 및
판별부가 계전기의 파형과 시뮬레이션된 사고 파형을 비교하여 상기 변압기의 사고 위치를 판별하는 단계
를 포함하는 변압기 사고 판별 방법.
Modeling the steady state of the transformer based on the input transformer data;
Modeling the fault state of the transformer based on a steady state model;
Simulating an accident of the transformer based on an accident state model; And
Comparing the waveform of the relay with the simulated accident waveform to determine the accident location of the transformer
The method comprising:
상기 사고 여부를 판별하는 단계는 상기 판별부가 상기 변압기의 지락사고(turn-to-ground) 및 선간단락사고(turn-to-turn)를 판별하는 변압기 사고 판별 방법.
The method according to claim 6,
Wherein the determining step determines whether the transformer is turn-to-ground or a line-to-turn fault of the transformer.
상기 사고 여부를 판별하는 단계는 상기 판별부가 상기 변압기의 중성점부터 변압기 부싱 끝단까지의 거리를 기준으로 각 위치의 사고를 시뮬레이션한 사고 전류 파형과 상기 계전기 파형을 비교하여 상기 계전기 파형과 유사한 사고 전류 파형의 위치를 상기 변압기의 고장 위치로 판별하는 변압기 사고 판별 방법.The method according to claim 6,
Wherein the determining step comprises comparing the fault current waveform simulating an accident at each position based on the distance from the neutral point of the transformer to the end of the transformer bushing and comparing the relay waveform with the fault current waveform similar to the relay waveform, Of the transformer is determined as the fault location of the transformer.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170003044A KR102320492B1 (en) | 2017-01-09 | 2017-01-09 | Apparatus accident discrimination of transformer and method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020170003044A KR102320492B1 (en) | 2017-01-09 | 2017-01-09 | Apparatus accident discrimination of transformer and method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20180082018A true KR20180082018A (en) | 2018-07-18 |
KR102320492B1 KR102320492B1 (en) | 2021-11-02 |
Family
ID=63049268
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020170003044A KR102320492B1 (en) | 2017-01-09 | 2017-01-09 | Apparatus accident discrimination of transformer and method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102320492B1 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012189392A (en) * | 2011-03-09 | 2012-10-04 | Hokkaido Electric Power Co Inc:The | Waveform recorder and fault point locating system |
KR20130015382A (en) * | 2011-08-03 | 2013-02-14 | 한국전력공사 | Characterics of the harmonic waveforms by damaged insulation in power equipment |
KR20160131517A (en) | 2015-05-07 | 2016-11-16 | 한국 전기안전공사 | Transformer winding diagnosis apparatus and method |
-
2017
- 2017-01-09 KR KR1020170003044A patent/KR102320492B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012189392A (en) * | 2011-03-09 | 2012-10-04 | Hokkaido Electric Power Co Inc:The | Waveform recorder and fault point locating system |
KR20130015382A (en) * | 2011-08-03 | 2013-02-14 | 한국전력공사 | Characterics of the harmonic waveforms by damaged insulation in power equipment |
KR20160131517A (en) | 2015-05-07 | 2016-11-16 | 한국 전기안전공사 | Transformer winding diagnosis apparatus and method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR102320492B1 (en) | 2021-11-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Pham et al. | A new method for purposes of failure diagnostics and FRA interpretation applicable to power transformers | |
Eftekhari et al. | Online detection of induction motor's stator winding short-circuit faults | |
Zoeller et al. | Impact of SiC semiconductors switching transition speed on insulation health state monitoring of traction machines | |
Masoum et al. | Online transformer internal fault detection based on instantaneous voltage and current measurements considering impact of harmonics | |
Bhide et al. | Analysis of winding inter-turn fault in transformer: A review and transformer models | |
CN108020805B (en) | Ferromagnetic resonance judgment method and system for voltage transformer of power distribution network | |
CN108647479B (en) | Lightning arrester fault transient waveform diagnosis method and device | |
CN110546881B (en) | Segmented estimation of negative sequence voltage for fault detection in electrical systems | |
CN111273199A (en) | Intelligent detection method for transformer winding deformation based on sweep frequency impedance curve identification | |
CN112305319B (en) | Method and system for online monitoring of converter transformer valve side sleeve parameters | |
AU2012386480A1 (en) | A method of determining a characteristic of a power transformer and a system therefor | |
Usha et al. | Inter disc fault location in transformer windings using SFRA | |
Venikar et al. | Sensitive incipient inter‐turn fault detection algorithm for power transformers | |
Leal et al. | Comparison of online techniques for the detection of inter-turn short-circuits in transformers | |
Hu et al. | Flux linkage detection based ground fault identification and system diagnosis in high-resistance grounding systems | |
CN110645888A (en) | Winding deformation judgment method based on frequency response analysis FRA | |
Nurmanova et al. | A new transformer FRA test setup for advanced interpretation and winding short-circuit prediction | |
CN109615093A (en) | Repair of Transformer mode determines method and device | |
KR20180082018A (en) | Apparatus accident discrimination of transformer and method | |
Barzegaran et al. | Detecting the position of winding short circuit faults in transformer using high frequency analysis | |
Steurer et al. | Calculating the transient recovery voltage associated with clearing transformer determined faults by means of frequency response analysis | |
Venikar et al. | Transformer incipient inter-turn fault detection based on no-load current harmonic analysis | |
JP2014006191A (en) | Soundness diagnostic method of transformer, soundness diagnostic device thereof, and soundness diagnostic program thereof | |
CN108767814A (en) | A kind of electromagnetic potential transformer failure analysis methods and device | |
JP7426646B2 (en) | Analysis method of lightning surge response of transformer |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
N231 | Notification of change of applicant | ||
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |