KR20180081644A - Evasive movement method in drone using bio-inspired scheme - Google Patents

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KR20180081644A KR1020170002398A KR20170002398A KR20180081644A KR 20180081644 A KR20180081644 A KR 20180081644A KR 1020170002398 A KR1020170002398 A KR 1020170002398A KR 20170002398 A KR20170002398 A KR 20170002398A KR 20180081644 A KR20180081644 A KR 20180081644A
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신수용
시바 리라 크리슈나 찬드 구디
김보선
정대로
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금오공과대학교 산학협력단
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Abstract

The present invention relates to a drone evasion steering method using a biomimetic technique. According to the present invention, the drone evasion steering method using a biomimetic technique comprises the following steps of: initializing a drone by starting the drone; flying the drone toward a preset destination by allowing the drone to take off by a ground control center such that the drone flies toward the preset destination, and maintaining an initial setting flight mode; a surrounding obstacle by a camera and sensors installed in the drone during flight of the drone, and sensing corresponding sensing elements; analyzing a captured image and the sensed elements using a specific analysis algorithm by the ground control center or a control module installed in the drone; determining whether an enemy is detected by the ground control center or the control module based on the analysis result; transmitting an evasion steering operation command by the ground control center or the control module if it is determined that the enemy is detected as a result of the determination; and receiving the evasion steering operation command from the ground control center or the control module by the drone to perform evasion steering.

Description

생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법{Evasive movement method in drone using bio-inspired scheme}[0001] The present invention relates to a method for activating a drones avoiding using a biomimetic technique,

본 발명은 드론 회피 기동 방법에 관한 것으로서, 더 상세하게는 미사일이나 장애물 또는 다른 포탄 등과 같은 임박한 충돌이 있을 때 현재의 상황을 바탕으로 잠자리와 같이 회피적인 비행이나 무작위 기동을 자동으로 수행할 수 있는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method for drones avoidance maneuver, and more particularly, to a drones avoidance method capable of automatically performing evasive flight or random maneuvering such as a dragonfly on the basis of the present situation when there is an impending collision such as a missile, an obstacle, The present invention relates to a drones avoidance start method using biomimetic techniques.

최근 멀티콥터(multi-copter) 등의 소형 무인 비행체의 활용 방안을 두고 다양한 연구가 진행되고 있다. 이상과 같은 소형 무인 비행체는 외부로부터 전송되는 제어 신호(원격 제어신호) 또는 프로그램화된 제어 방식에 따라 인간의 개입 없이도 특정 목적을 달성하기 위해 자동으로 이륙, 비행 및 착륙이 가능한 비행체를 의미하며, 드론(drone)으로 칭해지기도 한다. 드론은 군사용 목적의 드론으로부터 무인 촬영기, 무인 택배 배달 서비스 등의 일상적인 분야에 이르기까지 그 활용분야가 다양하다. 특히, 기술의 발전과 함께 드론 자체의 무게는 더 가벼워졌고, 가동 시간이 증대되었으며, 각종 센서를 장착하게 됨으로써 드론의 역할은 보다 다양화되고 있다.Recently, various researches have been conducted on the utilization of small unmanned aerial vehicles such as multi-copter. The small unmanned aerial vehicle as described above refers to a flight capable of taking off, flying and landing automatically in order to achieve a specific purpose without human intervention according to a control signal (remote control signal) or a programmed control method transmitted from the outside, It is also called a drone. Drones range from drones for military purposes to everyday areas such as unmanned aerial photographers and unmanned courier delivery services. In particular, with the advancement of technology, the weight of the drone itself has become lighter, the operation time has been increased, and the role of the drone has become more diversified by installing various sensors.

드론(drone)과 같은 무인 항공 시스템(Unmanned Aircraft Systems; UAS)은 전쟁이 일어나기 쉬운 지역에 대해 중요한 역할을 할 수 있다. 그러나 UAS는 적에 의해 경로를 추적당함으로써 격추될 수 있는 개연성이 높다. UAS들은 그들에게 발사된 미사일일 수도 있는 충돌을 회피함으로써 어떤 위치에 있어야 한다. 하지만, 순식간에 미사일은 UAS와 부딪쳐 실패로 끝날 수 있다. 따라서, 만일 UAS의 경로가 인식될 수 없다면, 적은 특정 지점으로 정확히 발사하기 어려울 것이며, 이에 따라 드론을 안전하게 지킬 수 있게 된다.Unmanned Aircraft Systems (UAS), such as drone, can play an important role in war-prone areas. However, it is probable that the UAS can be traced by tracing the path by the enemy. UAs should be in some position by avoiding collisions, which may be missiles launched to them. However, in a flash, the missile could end up in a failure with UAS. Thus, if the path of the UAS can not be recognized, it will be difficult to launch the missile to a certain point exactly, thereby ensuring that the drones are safe.

한편, 공개특허공보 제10-2016-0074896호(특허문헌 1)에는 "드론의 비행 경로를 설정하는 방법 및 장치"가 개시되어 있는바, 이에 따른 드론의 비행 경로 설정 방법은, 드론 관제 장치가 드론 제어 장치로부터 설정 드론 항로 결정 정보를 수신하는 단계; 상기 드론 관제 장치가 상기 설정 드론 항로 결정 정보를 기반으로 설정 드론 항로를 결정하는 단계; 및 상기 드론 관제 장치가 상기 설정 드론 항로에 대한 정보를 상기 드론 제어 장치로 전송하는 단계를 포함하되, 상기 설정 드론 항로 결정 정보는 상기 드론의 사용 목적, 상기 드론의 인증 여부, 상기 드론의 성능 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.On the other hand, Japanese Laid-Open Patent Publication No. 10-2016-0074896 (Patent Document 1) discloses a method and an apparatus for setting a flight path of a drone, Receiving set drone route determination information from the drone control device; Determining the set drones route based on the set drones route determination information; And transmitting information about the set drone route to the drone control device, wherein the set drone route determination information includes at least one of a purpose of using the drone, whether the drone is authenticated, And information about at least one of them.

이와 같은 특허문헌 1의 경우, 드론의 사용 목적에 따른 우선 순위, 드론의 신뢰도, 드론의 성능, 각 구역별 전자파에 의한 간섭 정도를 고려하여 비행 경로를 설정함으로써 한정된 항로를 효율적으로 이용할 수 있는 장점이 있을 수 있으나, 드론의 비행 경로를 드론 관제 장치나 드론 제어 장치가 설정하여 드론 제어 장치에 의해 드론의 비행(경로)을 제어하도록 되어 있어 공중을 비행하는 드론에 임박한 위험(예를 들면, 미사일, 포탄, 조류, 다른 드론이나 무인 비행기 등에 의한 충돌 위험)이 발생할 시 그것을 신속하게 회피하기 어려운 문제가 있다. In the case of Patent Document 1, it is possible to efficiently utilize a limited route by setting a flight path in consideration of priority according to the purpose of use of the drone, reliability of the drone, performance of the drone, and degree of interference by electromagnetic waves in each zone But the drones 'flight path is set by the drones or the drones to control the drones' flight (path) by the drones so that there is an imminent danger (eg, missiles , Shells, algae, other drones, unmanned airplanes, etc.), it is difficult to avoid them quickly.

공개특허공보 제10-2016-0074896호(2016.06.29.)Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-2016-0074896 (Jun.

본 발명은 상기와 같은 사항들을 종합적으로 감안하여 창출된 것으로서, 드론이 비행함에 있어서 미사일이나 장애물과 같은 임박한 충돌 상황이 있을 때 잠자리와 같은 지그재그(zigzag) 또는 무작위 기동을 자동으로 수행하여 자체의 비행경로를 변경함으로써, 충돌을 회피할 수 있는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법을 제공함에 그 목적이 있다.The present invention has been made in view of the above considerations, and it is an object of the present invention to provide a drones which automatically performs zigzag or random maneuvering such as a dragonfly when there is an imminent collision situation such as a missile or an obstacle, It is an object of the present invention to provide a drones avoidance maneuvering method that utilizes a biomimicry technique capable of avoiding a collision by changing a path.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법은,In order to accomplish the above object, a drones avoidance start method using a biomimetic technique according to the present invention comprises:

미리 설정된 목적지를 향해 비행하는 드론과, 드론과의 통신을 통해 드론의 비행을 제어하는 지상 통제소(원격 제어 장치)를 구비하는 드론 제어 시스템을 기반으로 하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법으로서,A drones avoidance start-up method using a biomimetic technique based on a dron control system having a dron flying toward a predetermined destination and a ground control station (remote control device) for controlling the flight of the dron through communication with the dron ,

a) 상기 드론에 시동(start up)을 걸어 드론을 초기화하는 단계;a) initializing the drones by starting up the drones;

b) 상기 지상 통제소에 의해 드론을 이륙시켜 드론이 미리 설정된 목적지를 향해 비행하도록 하고, 초기 설정 비행 모드를 유지하는 단계;b) taking off the drones by the ground control station to allow the drones to fly to predetermined destinations and maintaining the default set flight mode;

c) 상기 드론의 비행 중에 드론에 설치된 카메라에 의해 주변의 장애물을 촬영 및 드론에 설치된 센서들에 의해 각각 해당하는 감지 요소들을 감지하는 단계;c) photographing the surrounding obstacles by the camera installed in the drones during flight of the drones and sensing corresponding sensing elements by the sensors installed on the drones;

d) 상기 카메라에 의해 촬영된 영상 및 상기 센서들에 의해 감지된 요소들을 지상 통제소 또는 드론에 설치된 제어 모듈에 의해 특정 분석 알고리즘을 이용하여 분석하는 단계;d) analyzing the image photographed by the camera and the elements sensed by the sensors using a specific analysis algorithm by a control module installed in a ground control station or a drone;

e) 상기 분석 결과를 바탕으로, 상기 지상 통제소 또는 상기 제어 모듈에 의해 적 탐지 여부를 판별하는 단계; e) determining, based on the result of the analysis, whether the target is detected by the ground control station or the control module;

f) 상기 판별 결과, 적이 탐지된 것으로 판단된 경우, 상기 지상 통제소 또는 상기 제어 모듈에 의해 회피 기동 작동 명령을 전송하는 단계; 및f) transmitting the avoidance start operation command by the ground control station or the control module if it is determined that the enemy is detected as a result of the determination; And

g) 상기 드론에 의해 상기 지상 통제소 또는 상기 제어 모듈로부터의 회피 기동 작동 명령을 수신하여 회피 기동을 수행하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.g) receiving the evasive starting operation command from the ground control station or the control module by the drones and performing the evasive maneuver.

여기서, 상기 단계 c)에서 상기 센서들에 의해 감지되는 감지 요소들은 음파, 전자파, 가속도, 위치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.Here, the sensing elements sensed by the sensors in step c) may include at least one of a sound wave, an electromagnetic wave, an acceleration, and a position.

또한, 상기 단계 e)의 판별 결과, 적이 탐지되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 단계 b)로 드론 회피 기동 방법의 프로세스를 회귀시키는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, if it is determined that the enemy is not detected as a result of the determination in step e), the step of regenerating the process of the drones avoidance start method may be further included in step b).

또한, 상기 단계 f)에서 상기 회피 기동 작동 명령과 함께 요격 명령을 더전송할 수 있다.Further, in the step f), an intercept command may be further transmitted together with the avoidance start operation command.

또한, 상기 단계 g)에서 상기 회피 기동 작동 명령을 수신하여 회피 기동을 수행함과 아울러 요격 명령을 수신하여 요격을 시도할 수 있다.In addition, in the step g), the avoidance start operation command may be received, the avoidance start may be performed, and an interception may be attempted by receiving the interception command.

또한, 상기 단계 g) 이후 상기 단계 e)로 드론 회피 기동 방법의 프로세스를 회귀시키는 단계를 더 포함할 수 있다.Further, the method may further include regenerating the process of the drones avoidance start method in step e) after step g).

이와 같은 본 발명에 의하면, 드론이 비행함에 있어서 미사일이나 장애물과 같은 임박한 충돌 상황이 있을 때 잠자리와 같은 지그재그(zigzag) 또는 무작위 기동을 자동으로 수행하여 자체의 비행경로를 변경함으로써, 충돌을 회피할 수 있는 장점이 있다.According to the present invention, when the drones are flying, when there is an imminent collision situation such as a missile or an obstacle, zigzag or random maneuver such as a dragonfly is automatically performed to change the flight path of the dron, There are advantages to be able to.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법의 구현을 위해 채용되는 드론 제어 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법의 구현을 위해 채용되는 드론의 시스템 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법의 실행 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 방법에 적용되는 잠자리의 움직임(비행) 특성 및 UAS(드론)의 실시간 잠자리 회피 기동을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 방법에 적용되는 초파리의 움직임(비행) 특성 및 UAS(드론)의 실시간 초파리 회피 기동(Zig-Zag)을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 방법에 적용되는 UAS(드론)의 서로 다른 실시간 무작위(random) 회피 기동을 나타낸 도면이다.
도 7은 종래 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)와 본 발명에 채용되는 생체 모방 회피기동이 적용된 UAV의 비행 패턴 및 변위차를 나타낸 도면이다.
도 8은 종래 UAV와 본 발명에 채용되는 랜덤 회피기동이 적용된 UAV의 비행 패턴 및 변위차를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 방법 구현을 위해 채용되는 드론에 설치된 카메라를 통한 착륙 및 이륙 자세에서의 인식 영상을 나타낸 도면이다.
FIG. 1 is a schematic view of a drone control system employed to implement a drones avoidance start-up method using a biomimicry technique according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a view schematically showing a system configuration of a drone employed for implementing a drones avoidance start-up method using a biomimicry technique according to the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating an execution process of a drones avoidance start-up method using a biomimicry technique according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram showing a moving (flying) characteristic of a sleeping bed and a real-time sleeping avoidance operation of a UAS (drones) applied to the method of the present invention.
FIG. 5 is a diagram showing a movement (flying) characteristic of a fruit flies applied to the method of the present invention and a real-time Drosophila avoidance start (Zig-Zag) of a UAS (drones).
6 is a diagram showing different real-time random avoidance maneuvers of UAS (drone) applied to the method of the present invention.
FIG. 7 is a diagram showing a conventional UAV (Unmanned Aerial Vehicle) and a flight pattern and a displacement difference of a UAV to which the biomimetic avoidance maneuver employed in the present invention is applied.
8 is a diagram showing a flight pattern and a displacement difference of a conventional UAV and a UAV to which the random avoidance maneuver employed in the present invention is applied.
FIG. 9 is a view showing a recognition image in a landing and take-off attitude through a camera installed in a dron for implementing the method of the present invention.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정되어 해석되지 말아야 하며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야 한다.The terms and words used in the present specification and claims should not be construed as limited to ordinary or dictionary terms and the inventor can properly define the concept of the term to describe its invention in the best way Should be construed in accordance with the principles and meanings and concepts consistent with the technical idea of the present invention.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "…부", "…기", "모듈", "장치" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Throughout the specification, when an element is referred to as " comprising ", it means that it can include other elements as well, without excluding other elements unless specifically stated otherwise. Also, the terms " part, " " module, " and " device "Lt; / RTI >

이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법의 구현을 위해 채용되는 드론 제어 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다. FIG. 1 is a schematic view of a drone control system employed to implement a drones avoidance start-up method using a biomimicry technique according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법의 구현을 위해 채용되는 드론 제어 시스템(100)은 미리 설정된 목적지를 향해 비행하는 드론(110)과, 드론(110)과의 통신을 통해 드론(110)의 비행을 제어하는 지상 통제소(원격 제어 장치)(120)를 포함하여 구성될 수 있다. 드론(110)에는 카메라(110c)를 비롯하여 다양한 센서들(예를 들면, 가속도 센서, 자이로 센서, 거리측정용 초음파 센서, GPS 센서 등)이 설치될 수 있다. Referring to FIG. 1, a drones control system 100 employed for implementing a drones avoidance start-up method using a biomimetic technique according to the present invention includes a dron 110 flying toward a predetermined destination, And a ground control station (remote control device) 120 for controlling the flight of the drone 110 through communication with the drones 110. Various sensors (for example, an acceleration sensor, a gyro sensor, a distance measuring ultrasonic sensor, a GPS sensor, etc.) may be installed in the drone 110 as well as the camera 110c.

도 2는 본 발명에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법의 구현을 위해 채용되는 드론의 시스템 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다. FIG. 2 is a view schematically showing a system configuration of a drone employed for implementing a drones avoidance start-up method using a biomimicry technique according to the present invention.

도 2를 참조하면, 드론(110)은 드론의 비행을 제어하는 비행 제어기(111)와, 적에 대한 감지와, 회피 기동 처리 및 무기 제어 등을 수행하는 MCU(Micro Controller Unit)(112)와, 지상 통제소(원격 제어 장치)(120)(도 1 참조)로부터의 원격 제어 명령을 수신하는 제어 명령 수신기(113)와, 영상 신호, 소리 신호, 전자파 감지 등 적의 유무를 파악하기 위한 적 감지 센서(114)와, GPS 위성에서 보내는 신호를 수신하여 드론의 현재 위치를 계산하는 GPS(global positioning system)(115)와, 비행하는 드론의 속도와 방향, 중력, 가속도를 측정하는 IMU (Inertial Measurement Unit; 관성 측정(항법) 장치)(116)와, 드론의 소정 부위에 장착되는 적 요격용 무기(117)와, 드론의 회전익(프로펠러)의 회전 속도 조절을 위해 모터의 회전속도를 제어하는(변화시키는) 변속기(118)와, 공급된 전원에 의해 회전함으로써 드론의 비행을 가능하게 하는 모터 & 프로펠러(119)를 포함하여 구성될 수 있다. 미설명된 참조부호 110b는 이상과 같은 드론의 여러 구성요소들의 작동을 위해 필요한 전원을 공급하는 배터리를 나타낸다.2, the dron 110 includes a flight controller 111 for controlling the flight of a drone, an MCU (Micro Controller Unit) 112 for detecting enemy, evasive maneuvering, and weapon control, A control command receiver 113 for receiving a remote control command from a ground control station (remote control device) 120 (see FIG. 1), and an enemy sensor sensor 113 for detecting presence or absence of an enemy, such as a video signal, A global positioning system (GPS) 115 for receiving the signals from the GPS satellites and calculating the current position of the drones, an IMU (Inertial Measurement Unit) 115 for measuring the speed, direction, gravity and acceleration of the flying drones. An inertial weapon 117 mounted on a predetermined portion of the dron and a control unit for controlling the rotational speed of the motor to adjust the rotational speed of the dron rotor (propeller) ) Transmission 118, and a power source And a motor & propeller 119 that allows the drones to fly. Reference numeral 110b denotes a battery supplying power necessary for operation of various components of the drones as described above.

그러면, 이하에서는 이상과 같은 구성을 가지는 드론 제어 시스템 및 드론을 기반으로 본 발명에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법에 대해 설명해 보기로 한다.Hereinafter, a drones avoidance start-up method using the biomimetic technique according to the present invention will be described based on a drones control system and a dron with the above configuration.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법의 실행 과정을 나타낸 흐름도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating an execution process of a drones avoidance start-up method using a biomimicry technique according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법은, 전술한 바와 같은 미리 설정된 목적지를 향해 비행하는 드론(110)과, 드론(110)과의 통신을 통해 드론(110)의 비행을 제어하는 지상 통제소(원격 제어 장치)(120)를 구비하는 드론 제어 시스템(100)을 기반으로 하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법으로서, 먼저 드론(110)에 시동(start up)을 걸어 드론(110)을 초기화한다(단계 S301).Referring to FIG. 3, the drones avoidance start method using the biomimetic technique according to the present invention includes a dron 110 flying toward a predetermined destination as described above, and a dron 110 (Dron) control system (100) having a ground control station (remote control device) 120 for controlling the flight of the drones (110) and initializes the drones 110 (step S301).

그런 후, 지상 통제소(120)에 의해 드론(110)을 이륙시켜 드론(110)이 미리 설정된 목적지를 향해 비행하도록 하고, 초기 설정 비행 모드를 유지한다(단계 S302).Thereafter, the ground control station 120 takes off the drones 110 to allow the drones 110 to fly toward predetermined destinations, and maintains the initial set flight mode (step S302).

이렇게 하여 드론(110)이 초기 설정 비행 모드를 유지하면서 비행하는 중에 드론(110)에 설치된 카메라(110c)에 의해 주변의 장애물을 촬영하는 한편, 드론(110)에 설치된 센서들(미도시)에 의해 각각 해당하는 감지 요소들을 감지한다(단계 S303). 여기서, 상기 센서들에 의해 감지되는 감지 요소들은 음파, 전자파, 가속도, 위치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In this way, while the drone 110 maintains the initial set flight mode, the camera 110c installed on the dron 110 captures an obstacle around the dron 110 while the dron 110 is mounted on sensors (not shown) installed on the dron 110 (Step S303). Here, the sensing elements sensed by the sensors may include at least one of a sound wave, an electromagnetic wave, an acceleration, and a position.

이후, 상기 카메라(110c)에 의해 촬영된 영상 및 상기 센서들에 의해 감지된 요소들을 지상 통제소(120) 또는 드론(110)에 설치된 제어 모듈(예를 들면, MCU(112))에 의해 특정 분석 알고리즘을 이용하여 분석한다(단계 S304).Thereafter, the image photographed by the camera 110c and the elements sensed by the sensors are analyzed by a control module (for example, MCU 112) installed in the ground control station 120 or the drone 110, Algorithm (step S304).

그런 다음, 상기 분석 결과를 바탕으로, 상기 지상 통제소(120) 또는 상기 제어 모듈에 의해 적 탐지 여부를 판별한다(단계 S305). 여기서, 판별 결과, 적이 탐지되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 단계 S302로 드론 회피 기동 방법의 프로세스를 회귀시킬 수 있다.Then, based on the result of the analysis, it is determined whether the target is detected by the ground control station 120 or the control module (step S305). As a result of the determination, if it is determined that no enemy is detected, the process of the drones avoidance start method can be regressed to the step S302.

또한, 상기 단계 S305의 판별 결과, 적이 탐지된 것으로 판단된 경우, 상기 지상 통제소(120) 또는 상기 제어 모듈에 의해 회피 기동 작동 명령을 전송한다(단계 S306). 이때, 바람직하게는 상기 회피 기동 작동 명령과 함께 요격 명령을 더 전송할 수 있다.If it is determined in step S305 that an enemy has been detected, the ground control station 120 or the control module transmits an escape start operation command (step S306). At this time, it is preferable to further transmit an intercept command together with the avoidance start operation command.

이상에 의해 지상 통제소(120) 또는 상기 제어 모듈에 의해 회피 기동 작동 명령이 전송되면, 드론(110)은 지상 통제소(120) 또는 상기 제어 모듈로부터의 회피 기동 작동 명령을 수신하여 회피 기동을 수행한다(단계 S307). 이때, 바람직하게는 상기 회피 기동 작동 명령을 수신하여 회피 기동을 수행함과 아울러 요격 명령을 수신하여(이는 물론 요격 명령이 전송된 경우를 전제로 함) 요격을 시도할 수도 있다. 여기서, 상기 회피 기동은 곤충의 움직임을 모티브로 적용한 생체 모방 기반 회피 기동, RRT(Rapidly-exploring Random Tree) 기법을 이용한 무작위(random) 회피 기동, 지그재그 움직임을 적용한 지그재그 회피 기동 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.When the avoidance start operation command is transmitted by the ground control station 120 or the control module in this way, the drone 110 receives the avoidance start operation command from the ground control station 120 or the control module and performs the avoidance start operation (Step S307). At this time, preferably, the avoidance start operation command is received, the avoidance start is performed, the interception command is received (of course, it is assumed that the interception command is transmitted), and the interception may be attempted. Here, the evasive maneuver includes at least one of a biomimicry-based evasive maneuver using motions of insect motions, a random evasive maneuver using a rapid-exploring random tree (RRT) technique, and a zigzag evasive maneuver using zigzag motions can do.

이후, 본 발명의 드론 회피 기동 방법은 상기 단계 S305로 드론 회피 기동 방법의 프로세스를 회귀시키는 단계를 더 포함할 수 있다.Thereafter, the method of evading the drones of the present invention may further include regenerating the process of the drones avoiding start-up method in step S305.

여기서, 상기 단계 S307에서의 드론(110)의 회피 기동과 관련하여 부연 설명을 해보기로 한다.Hereinafter, a description will be given in conjunction with the avoidance start operation of the drones 110 in step S307.

무인 항공기 시스템(드론과 같은 UAS)은 전쟁에 취약한 지역에서 중요한 역할을 하지만, UAS의 경로를 추적하여 적에 의해 떨어질 가능성이 매우 크다. 그들은 심지어 그들에게 발사된 미사일일 수도 있는 충돌을 피함으로써 어떤 위치에 있어야 한다. 그러나 시간의 범위 내에서 미사일은 UAS에 충돌할 수 있어 실패할 수 있다. 따라서 UAS의 경로가 인식 불가능한 경우 적에게 정확한 점화가 어려워 드론을 구할 수 있다.Unmanned aerial vehicle systems (UASs such as drones) play an important role in war-vulnerable areas, but they are very likely to track down the path of the UAS and fall by enemies. They must be in some position, even avoiding collisions that may be missiles launched to them. However, within the timeframe, missiles can collide with the UAS and fail. Therefore, if the path of the UAS is unrecognizable, the drones can be obtained because it is difficult to accurately ignite the enemy.

이러한 목적을 위해, 본 발명의 방법에서는 UAS(드론)가 경로를 변경하여 충돌을 피할 수 있도록 곤충(예를 들면, 잠자리나 초파리)의 움직임을 모티브로 적용한 생체 모방 기반 회피기동 기법, RRT(Rapidly-exploring Random Tree) 기법을 이용한 무작위(random) 회피기동 기법, 지그재그 움직임을 적용한 지그재그 회피기동 기법을 적용한다. 그것은 도 4, 도 5 및 도 6에 도시된 바와 같다.For this purpose, in the method of the present invention, a biomimicry-based avoidance maneuvering technique in which motions of insects (for example, dragonfly or Drosophila) are motifed so that UAS (drone) We apply the random avoidance start technique using -exploring Random Tree technique and the zigzag avoidance start technique applying zigzag movement. It is as shown in Figs. 4, 5 and 6.

도 4를 참조하면, (A)는 잠자리의 움직임(비행) 특성을 나타낸 것이고, (B)는 UAS의 실시간 잠자리 회피 기동의 시뮬레이션 결과를 나타낸 것이다. 도 4의 (B)에서 적색(Red) 점으로 이루어진 부분은 장애물을 나타낸 부분이고, 십자 모양 부분이 실제로 드론을 나타낸다. Referring to FIG. 4, (A) shows the movement (flight) characteristic of the sleeping, and (B) shows the simulation result of the real-time sleeping avoidance maneuver of the UAS. In FIG. 4 (B), the red dot represents the obstacle, and the cruciform represents the actual dron.

도 5를 참조하면, (A)는 초파리의 움직임(비행) 특성을 나타낸 것이고, (B)는 UAS의 실시간 초파리 회피 기동(Zig-Zag)의 시뮬레이션 결과를 나타낸 것이다. 도 5의 (B)에서 마찬가지로 적색(Red) 점으로 이루어진 부분은 장애물을 나타낸 부분이고, 십자 모양 부분이 실제로 드론을 나타낸다. Referring to FIG. 5, (A) shows the motion (flying) characteristics of the Drosophila, and (B) shows the simulation result of the real-time Drosophila avoidance maneuver (Zig-Zag) of the UAS. In FIG. 5B, similarly, a portion made of a red dot is a portion showing an obstacle, and a cross portion actually indicates a dron.

도 6을 참조하면, (A) 및 (B)는 UAS(드론)의 서로 다른 실시간 무작위 (random) 회피 기동의 시뮬레이션 결과를 각각 나타낸 것이다.Referring to FIG. 6, (A) and (B) show simulation results of different real-time random avoidance maneuvers of UAS (drone), respectively.

한편, 도 7의 (A)는 기존 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)의 단순한 경로와 생체 모방 회피기동이 적용된 UAV(드론)의 경로를 비교한 결과로서, 100*100(m) 거리상 비교한 것으로 실제 구현한 시스템의 좌표 값을 토대로 비행 진행 방향에 따른 UAV(드론) 비행 동선을 그래프화하여 도식적으로 나타낸 것이다.7 (A) is a comparison of a path of a UAV (drone) applied with a simple path of a conventional UAV (Unmanned Aerial Vehicle) and a biomimetic avoidance start, and is a distance of 100 * 100 (m) Based on the coordinate values of one system, UAV (drones) flight lines according to flight direction are plotted graphically.

본 발명에서 제안된 UAV는 생체 모방 회피기동 기법(도 7) 및 랜덤 회피기동 기법(도 8)을 적용한 시뮬레이션 결과이며, 실선은 기존 UAV, 점선은 제안된 UAV 비행경로를 나타낸다.The UAV proposed in the present invention is a simulation result using the biomimetic avoidance start method (FIG. 7) and the random avoidance start method (FIG. 8), the solid line indicates the existing UAV, and the dotted line indicates the proposed UAV flight path.

또한, 본 발명의 발명자는 기존 UAV 대비 본 발명에 적용된 2가지 기법에 대해 고정된 위치에서의 변위 차의 평균과 표준편차를 비교하였다.In addition, the inventors of the present invention compared the mean and standard deviation of the displacement difference at the fixed position with respect to the two techniques applied to the present invention compared to the conventional UAV.

도 7의 (B)와 같이, 제안된 UAV의 비행경로가 직선 기반의 기존 UAV의 비행경로에 대해 기존의 예측 값보다 최대 40m의 변위를 가지기 때문에, 상대적으로 예측하기 힘든 경로를 가지며, 적에게 노출되었을 때에도 상대적으로 생존 가능성이 높다는 것을 다음의 표 1과 도 7의 (B)를 통해 확인할 수 있다.As shown in FIG. 7 (B), since the proposed UAV flight path has a displacement of up to 40 m from the existing predicted value for the flight path of the existing UAV based on the straight line, it has a path that is relatively unpredictable, It can be seen from Table 1 and Figure 7 (B) that the survival probability is relatively high even when exposed.

기존 UAV 대비 변위차 평균Displacement average of existing UAV 기존 UAV 대비 변위차 표준편차Standard Deviation of Displacement Difference from Existing UAV 제안된 UAV
(생체모방 회피기동)
The proposed UAV
(Biomimetic avoidance start)
23.423.4 15.6015.60
제안된 UAV
(랜덤 회피기동)
The proposed UAV
(Random avoidance start)
20.92420.924 13.07713.077

도 8의 (A)는 기존 UAV의 단순한 경로와 랜덤 회피기동이 적용된 UAV(드론)의 경로를 비교한 결과로서, 마찬가지로 100*100(m) 거리상 비교한 것으로 실제 구현한 시스템의 좌표 값을 토대로 비행 진행 방향에 따른 UAV(드론) 비행 동선을 그래프화하여 도식적으로 나타낸 것이다.FIG. 8A is a result of comparing a simple path of a conventional UAV and a path of a UAV (a drone) to which a random avoidance start is applied, and is also compared with a distance of 100 * 100 (m) A graphical representation of the UAV (drones) flight line according to flight direction.

도 8의 (B)와 같이, 제안된 UAV의 비행경로가 직선 기반의 기존 UAV의 비행경로에 대해 기존의 예측 값보다 최대 약 38m의 변위를 가지기 때문에, 상대적으로 예측하기 힘든 경로를 가지며, 적에게 노출되었을 때에도 상대적으로 생존 가능성이 높다는 것을 전술한 표 1과 도 8의 (B)를 통해 확인할 수 있다.As shown in FIG. 8B, since the proposed UAV flight path has a maximum displacement of about 38m relative to the existing predicted value for the straight-line based UAV flight path, it has a relatively difficult to predict route, (B) of Table 1 and Fig. 8 (B) that the survival probability is relatively high even when exposed to the < RTI ID = 0.0 >

한편, 본 발명의 방법에 따라 드론이 회피 기동을 수행하는 동안 UAS(드론)는 현재 부여된 과업을 놓치지 않는다. 예를 들어, 드론이 한 사람을 향해 총격을 가하고 그가 다른 방향으로 움직이는 경우, 드론은 적에게 총을 쏨에 따라 적에 의해 겨냥된 미사일을 피함으로써 회피 기동을 수행할 것이다. 드론이 표적을 놓치지 않도록 하기 위해, 현재 상황을 분석하기 위해 본 발명에 채용되는 드론에는 높은 수준의 카메라가 사용된다. 카메라는 연속적인 프레임과 깊이 추정치를 확인하고, 최종적으로 그것을 이미지 전체의 특징과 일치시켜 안정성과 거리를 계산한다. 비행체는 자이로스코프(Gyroscope), IMU, 자력계(Magnetometer) 등과 같은 다양한 센서로 구성된다. 이들은 드론이 목표 위치에 도달하도록 균형을 맞추어 준다. 드론에 설치된 카메라에 의한 인식은 도 9와 같다.Meanwhile, the UAS (drone) does not miss the task currently assigned while the drones perform the evasive maneuver according to the method of the present invention. For example, if a drones shoots at one person and he moves in the other direction, the drones will perform evasive maneuvers by avoiding missiles aimed at the enemy as they shoot at the enemy. To ensure that the drones do not miss the target, a high level of camera is used for the drones employed in the present invention to analyze the current situation. The camera identifies successive frames and depth estimates, and finally matches it with the features of the entire image to calculate stability and distance. The aircraft consists of various sensors such as gyroscope, IMU, magnetometer and so on. They balance the drones to reach their target position. Recognition by the camera installed in the drone is shown in Fig.

도 9를 참조하면, (A)는 착륙 자세에서의 카메라를 통한 인식 영상을 나타낸 것이고, (B)는 이륙 자세에서의 카메라를 통한 인식 영상을 나타낸 것이다.Referring to FIG. 9, (A) shows a recognition image through a camera in a landing posture, and (B) shows a recognition image through a camera in a take-off posture.

이상의 설명과 같이, 본 발명에 따른 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법은 드론이 비행함에 있어서 미사일이나 장애물과 같은 임박한 충돌 상황이 있을 때 잠자리와 같은 지그재그(zigzag) 또는 무작위 기동을 자동으로 수행하도록 하여 자체의 비행경로를 변경함으로써, 충돌(격추)을 회피할 수 있는 장점이 있다.As described above, the drones avoidance start-up method utilizing the biomimetic technique according to the present invention automatically performs zigzag or random maneuvering such as a dragonfly when there is an imminent collision situation such as a missile or an obstacle in the flight of the drones So that collision (collision) can be avoided by changing its own flight path.

또한, 드론에 설치된 다양한 센서에 의해 획득된 정보(데이터) 및 카메라 영상을 기반으로 위치 측정과 장애물 감지를 통해 실시간으로 주변 환경을 파악할 수 있고, 이를 통해 기존의 드론에서는 불가능했던 회피 기동이 가능한 장점이 있다.In addition, it is possible to grasp the surrounding environment in real time through position measurement and obstacle detection based on information (data) and camera image acquired by various sensors installed in the drone, thereby enabling avoidance maneuver .

이상, 바람직한 실시예를 통하여 본 발명에 관하여 상세히 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변경, 응용될 수 있음은 당해 기술분야의 통상의 기술자에게 자명하다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호 범위는 다음의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but many variations and modifications may be made without departing from the spirit and scope of the invention. Be clear to the technician. Accordingly, the true scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of the same should be construed as being included in the scope of the present invention.

110: 드론 110b: 배터리
110c: 카메라 111: 비행 제어기
112: MCU 113: 제어 명령 수신기
114: 적 감지 센서 115: GPS
116: IMU 117: 무기
118: 변속기 119: 모터 & 프로펠러
110: Drone 110b: Battery
110c: camera 111: flight controller
112: MCU 113: Control command receiver
114: enemy detection sensor 115: GPS
116: IMU 117: Weapons
118: Transmission 119: Motor & Propeller

Claims (7)

미리 설정된 목적지를 향해 비행하는 드론과, 드론과의 통신을 통해 드론의 비행을 제어하는 지상 통제소(원격 제어 장치)를 구비하는 드론 제어 시스템을 기반으로 하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법으로서,
a) 상기 드론에 시동(start up)을 걸어 드론을 초기화하는 단계;
b) 상기 지상 통제소에 의해 드론을 이륙시켜 드론이 미리 설정된 목적지를 향해 비행하도록 하고, 초기 설정 비행 모드를 유지하는 단계;
c) 상기 드론의 비행 중에 드론에 설치된 카메라에 의해 주변의 장애물을 촬영 및 드론에 설치된 센서들에 의해 각각 해당하는 감지 요소들을 감지하는 단계;
d) 상기 카메라에 의해 촬영된 영상 및 상기 센서들에 의해 감지된 요소들을 지상 통제소 또는 드론에 설치된 제어 모듈에 의해 특정 분석 알고리즘을 이용하여 분석하는 단계;
e) 상기 분석 결과를 바탕으로, 상기 지상 통제소 또는 상기 제어 모듈에 의해 적 탐지 여부를 판별하는 단계;
f) 상기 판별 결과, 적이 탐지된 것으로 판단된 경우, 상기 지상 통제소 또는 상기 제어 모듈에 의해 회피 기동 작동 명령을 전송하는 단계; 및
g) 상기 드론에 의해 상기 지상 통제소 또는 상기 제어 모듈로부터의 회피 기동 작동 명령을 수신하여 회피 기동을 수행하는 단계를 포함하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법.
A drones avoidance start-up method using a biomimetic technique based on a dron control system having a dron flying toward a predetermined destination and a ground control station (remote control device) for controlling the flight of the dron through communication with the dron ,
a) initializing the drones by starting up the drones;
b) taking off the drones by the ground control station to allow the drones to fly to predetermined destinations and maintaining the default set flight mode;
c) photographing the surrounding obstacles by the camera installed in the drones during flight of the drones and sensing corresponding sensing elements by the sensors installed on the drones;
d) analyzing the image photographed by the camera and the elements sensed by the sensors using a specific analysis algorithm by a control module installed in a ground control station or a drone;
e) determining, based on the result of the analysis, whether the target is detected by the ground control station or the control module;
f) transmitting the avoidance start operation command by the ground control station or the control module if it is determined that the enemy is detected as a result of the determination; And
g) receiving the avoidance start operation command from the ground control station or the control module by the drone and performing evasive maneuvering.
제1항에 있어서,
상기 단계 c)에서 상기 센서들에 의해 감지되는 감지 요소들은 음파, 전자파, 가속도, 위치 중 적어도 하나를 포함하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the sensing elements sensed by the sensors in step c) include at least one of a sound wave, an electromagnetic wave, an acceleration, and a position.
제1항에 있어서,
상기 단계 e)의 판별 결과, 적이 탐지되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 단계 b)로 드론 회피 기동 방법의 프로세스를 회귀시키는 단계를 더 포함하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of returning the process of the drones avoidance start method to the step b) if it is determined that the enemy is not detected as a result of the determination of the step e).
제1항에 있어서,
상기 단계 f)에서 상기 회피 기동 작동 명령과 함께 요격 명령을 더 전송하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법.
The method according to claim 1,
The method of claim 1, further comprising sending an intercept command along with the avoidance start operation command in step f).
제1항에 있어서,
상기 단계 g)에서 상기 회피 기동 작동 명령을 수신하여 회피 기동을 수행함과 아울러 요격 명령을 수신하여 요격을 시도하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법.
The method according to claim 1,
The method of claim 1, further comprising the step of: performing the avoidance start operation by receiving the avoidance start operation command in the step g), and attempting interception by receiving the interception command.
제1항에 있어서,
상기 단계 g) 이후 상기 단계 e)로 드론 회피 기동 방법의 프로세스를 회귀시키는 단계를 더 포함하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of returning the process of the drones avoidance start method to said step e) after said step g).
제1항에 있어서,
상기 단계 g)에서 상기 회피 기동은 곤충의 움직임을 모티브로 적용한 생체 모방 기반 회피 기동, RRT(Rapidly-exploring Random Tree) 기법을 이용한 무작위(random) 회피 기동, 지그재그 움직임을 적용한 지그재그 회피 기동 중 적어도 어느 하나를 포함하는 생체 모방 기법을 활용한 드론 회피 기동 방법.
The method according to claim 1,
In the step g), the evasive maneuver may include at least one of a biomimicry-based evasive maneuver using motions of insects, a random evasive maneuver using a rapid-exploring random tree (RRT) technique, and a zigzag avoidance maneuver using zigzag motions A method of dron escape maneuver using biomimetic technique including one.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111813137A (en) * 2020-07-15 2020-10-23 江西洪都航空工业集团有限责任公司 Target robot in-loop control method
KR20210006169A (en) * 2019-07-08 2021-01-18 금오공과대학교 산학협력단 Bio inspired dragon fly, fruit fly based evasive movements for unmanned aerial vehicle
CN112416020A (en) * 2020-12-10 2021-02-26 金祺创(北京)技术有限公司 Multispectral unmanned aerial vehicle acquisition control system

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012140101A (en) * 2011-01-04 2012-07-26 Topcon Corp Flight control system for flying object
KR20130009894A (en) * 2013-01-05 2013-01-23 이상윤 Unmanned aeriel vehicle for precision strike of short-range
WO2015200391A1 (en) * 2014-06-25 2015-12-30 Amazon Technologies, Inc. Object avoidance for automated aerial vehicles
KR20160074896A (en) 2014-12-19 2016-06-29 전자부품연구원 The method and apparatus for configuring flight path of drone

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012140101A (en) * 2011-01-04 2012-07-26 Topcon Corp Flight control system for flying object
KR20130009894A (en) * 2013-01-05 2013-01-23 이상윤 Unmanned aeriel vehicle for precision strike of short-range
WO2015200391A1 (en) * 2014-06-25 2015-12-30 Amazon Technologies, Inc. Object avoidance for automated aerial vehicles
KR20160074896A (en) 2014-12-19 2016-06-29 전자부품연구원 The method and apparatus for configuring flight path of drone

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210006169A (en) * 2019-07-08 2021-01-18 금오공과대학교 산학협력단 Bio inspired dragon fly, fruit fly based evasive movements for unmanned aerial vehicle
CN111813137A (en) * 2020-07-15 2020-10-23 江西洪都航空工业集团有限责任公司 Target robot in-loop control method
CN111813137B (en) * 2020-07-15 2024-02-02 江西洪都航空工业集团有限责任公司 Method for controlling target robot in ring
CN112416020A (en) * 2020-12-10 2021-02-26 金祺创(北京)技术有限公司 Multispectral unmanned aerial vehicle acquisition control system

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