KR20180076870A - 동산 담보 지표 위험 관리 방법 및 이를 수행하는 장치들 - Google Patents

동산 담보 지표 위험 관리 방법 및 이를 수행하는 장치들 Download PDF

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Abstract

동산 담보 위험 관리 방법 및 이를 수행하는 장치들이 개시된다. 일 실시 예에 따른 동산 담보 위험 관리 서버는 동산 담보의 담보 데이터에 기초하여 상기 동산 담보의 현재 위치를 중심으로 상기 동산 담보에 대한 위험 상태를 판단하고 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 관리하는 컨트롤러를 포함한다.

Description

동산 담보 지표 위험 관리 방법 및 이를 수행하는 장치들{METHOD OF MANAGING ASSET COLLATERAL RISK AND APPARATUSES PERFORMING THE SAME}
아래 실시예들은 동산 담보 위험 관리 방법 및 이를 수행하는 장치들에 관한 것이다.
담보 대출은 채무자의 채무불이행에 대비하여 채권자에게 채권의 확보를 위하여 제공되는 수단 또는 장차 타인이 입게 될 수 있는 불이익에 대한 보전을 의미한다.
채권자는 채무자에 의해 제공된 동산 담보를 통해, 이를 기준으로 일정 금액을 대출해 주며 대출을 해준 후, 채권자는 신용 상태 및 동산 담보의 상태를 항시 점검한다. 하지만 채권자 또는 채권자의 관리직원이 담보물을 매주 매월 방문하여 신용 상태 및 동산 담보의 상태를 항시 점검하는데 여러 어려움이 있다. 채무자가 채권자에게 통보 없이 부도와 같은 여러 이유를 들어 임의로 채무자의 의무를 실행하지 않는 경우, 임의로 동산 담보를 처분하는 경우에 대출의 계약조건과 다르게 동산 담보의 가치가 소멸되거나, 법적 분쟁의 소지가 많아지는 문제점이 있다.
실시예들은 동산 담보의 현재 위치를 중심으로 한 동산 담보에 대한 위험 상태를 이용해서 동산 담보의 위험 지수를 효율적으로 관리하는 기술을 제공할 수 있다.
또한, 실시예들은 동산 담보의 위험 정도 및 경고를 동산 담보의 장치 및 투자자에게 전달하여 동산 담보의 위험 정도를 채권자가 효율적으로 파악하는 기술을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 동산 담보 위험 관리 방법은 동산 담보의 담보 데이터에 기초하여 상기 동산 담보의 현재 위치를 중심으로 상기 동산 담보에 대한 위험 상태를 판단하는 단계와 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 관리하는 단계를 포함한다.
상기 판단하는 단계는 상기 현재 위치와 특정 지역들 간의 이격 거리에 기초하여 상기 특정 지역들 중에서 적어도 하나를 선정하는 단계, 상기 현재 위치에 대응하는 지역과 상기 적어도 하나 사이를 복수의 구역들로 구분하는 단계와 상기 복수의 구역들 각각의 상기 위험 상태를 지수화하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 관리하는 단계는 상기 동산 담보의 제한 조건 및 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 계산하는 단계는 상기 동산 담보에 대한 제한 조건에 기초하여 상기 담보 데이터를 분석하고, 분석 결과를 이용하여 상기 동산 담보의 제1 위험 지수를 계산하는 단계, 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 제2 위험 지수를 계산하는 단계와 상기 제1 위험 지수 및 상기 제2 위험 지수에 기초하여 상기 동산 담보의 최종 위험 지수를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 관리하는 단계는 상기 동산 담보의 위험 정도를 채권자에게 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 전달하는 단계는 상기 동산 담보의 위험 정도에 기초하여 상기 동산 담보에 대한 경고를 상기 채권자에게 전달하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 동산 담보 위험 관리 서버는 동산 담보의 담보 데이터를 수신하는 송수신 통신 모듈과 상기 담보 데이터에 기초하여 상기 동산 담보의 현재 위치를 중심으로 상기 동산 담보에 대한 위험 상태를 판단하고, 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 관리하는 컨트롤러를 포함한다.
상기 컨트롤러는 상기 현재 위치와 특정 지역들 간의 이격 거리에 기초하여 상기 특정 지역들 중에서 적어도 하나를 선정하고, 상기 현재 위치에 대응하는 지역과 상기 적어도 하나 사이를 복수의 구역들로 구분하고, 상기 복수의 구역들 각각의 상기 위험 상태를 지수화할 수 있다.
상기 컨트롤러는 상기 동산 담보의 제한 조건 및 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 계산할 수 있다.
상기 컨트롤러는 상기 동산 담보에 대한 제한 조건에 기초하여 상기 담보 데이터를 분석하고, 분석 결과를 이용하여 상기 동산 담보의 제1 위험 지수를 계산하고, 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 제2 위험 지수를 계산하고, 상기 제1 위험 지수 및 상기 제2 위험 지수에 기초하여 상기 동산 담보의 최종 위험 지수를 계산할 수 있다.
상기 컨트롤러는 상기 동산 담보의 위험 정도를 채권자에게 전달할 수 있다.
상기 컨트롤러는 상기 동산 담보의 위험 정도에 기초하여 동산 담보에 대한 경고를 상기 채권자에게 전달할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 위험 관리 시스템의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2는 도 1에 도시된 모니터링 장치의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 3은 도 1에 도시된 동산 담보 위험 관리 서버의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 4는 동산 담보의 경고를 설명하기 위한 일 예를 나타낸다.
도 5는 일 실시예에 따른 위험 관리 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 순서도를 나타낸다.
본 명세서에서 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.
본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “직접 연결되어” 있다거나 “직접 접속되어” 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 표현들, 예를 들어 “~사이에”와 “바로~사이에” 또는 “~에 이웃하는”과 “~에 직접 이웃하는” 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, “포함하다” 또는 “가지다” 등의 용어를 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 특허출원의 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.
도 1은 일 실시예에 따른 위험 관리 시스템의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 위험 관리 시스템(10)은 동산 담보(100), 모니터링 장치(200), 위치기반서비스 제공 서버(300), 동산 담보 위험 관리 서버(400) 단말 장치(500) 제1 통신 네트워크(600) 및 제2 통신 네트워크(700)를 포함한다.
위험 관리 시스템(10)은 채권자의 자산을 보호하기 위해 모니터링 장치(200)와 동산 담보 위험 관리 서버(400)를 구축하고, 위치기반서비스 제공 서버(300)를 이용하여 채무자의 다양한 동산 담보(100)를 관리할 수 있다. 이때, 동산 담보(100)는 이동형 동산 담보 및/또는 고정형 동산 담보일 수 있다.
모니터링 장치(200)는 동산 담보(100)에 부착되거나 동산 단보(100)로부터 일정 거리 떨어진 위치에 부착될 수 있다. 모니터링 장치(200)는 동산 담보(100)를 모니터링하여 동산 담보(100)에 대한 담보 데이터를 생성할 수 있다.
모니터링 장치(200)는 제1 통신 네트워크(600)를 통해 동산 담보 위험 관리 서버(400)와 통신할 수 있다. 즉, 모니터링 장치(200)는 동산 담보(100)에 대한 담보 데이터를 제1 통신 네트워크(600)를 통해 동산 담보 위험 관리 서버(400)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제1 통신 네트워크(600)는 인터넷 통신망, 인트라넷, 근거리 통신망(LAN), 무선 LAN, 또는 IEEE 802.11 기반의 와이파이(WiFi)일 수 있다.
위치기반서비스 제공 서버(300)는 위치추적 서비스, 공공안전 서비스, 위치기반정보 서비스 등 일 수 있다. 즉, 위치기반서비스 제공 서버(300)는 위치와 관련된 각종 정보를 제공할 수 있는 모든 장치(또는 서버)를 의미할 수 있다.
위치기반서비스 제공 서버(300)는 동산 담보 위험 관리 서버(400)와 통신할 수 있다. 즉, 위치기반서비스 제공 서버(300)는 위치와 관련된 각종 정보를 동산 담보 위험 관리 서버(400)로 전송할 수 있다.
도 1에서는 위치기반서비스 제공 서버(300)가 동산 담보 위험 관리 서버(400)의 외부에 구현된 것으로 도시하고 있지만, 실시예에 따라 위치기반서비스 제공 서버(300)는 동산 담보 위험 관리 서버(400)의 내부에 구현될 수 있다.
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 동산 담보(100)의 담보 데이터에 기초하여 동산 담보(100)의 현재 위치를 중심으로 동산 담보(100)에 대한 위험 상태를 판단할 수 있다. 또한, 동산 담보 위험 관리 서버(400)는 위험 상태에 기초하여 동산 담보(100)의 위험 지수를 관리할 수 있다.
즉, 동산 담보 위험 관리 서버(400)는 위험 상태에 기초하여 동산 담보(100)의 위험 지수를 계산 및 관리할 수 있다. 또한, 동산 담보 위험 관리 서버(400)는 동산 담보(100)에 대한 제한 조건에 기초하여 동산 담보(100)의 위험 지수를 계산 및 관리할 수 있다. 이때, 위험 상태는 반출, 반입 및 진입 중에서 적어도 하나에 대한 위험 상태일 수 있다. 예를 들어, 반출 위험 상태는 동산 담보(100)가 동산 담보(100)의 현재 위치에서 반출될 위험 상태일수 있고, 반입 및 진입 위험 상태는 동산 담보(100)가 특정 지역에 반입 및 진입될 위험 상태일 수 있다.
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 채권자의 단말 장치(500)와 통신할 수 있다. 즉, 동산 담보 위험 관리 서버(400)는 동산 담보(100)의 담보 데이터 및 동산 담보(100)의 위험 정도를 채권자의 단말 장치(500)로 전송할 수 있다. 또한, 동산 담보 위험 관리 서버(400)는 동산 담보(100)의 위험 정도에 기초하여 경고를 채권자의 단말 장치(500)로 전송할 수 있다. 이때, 경고는 반출, 반입 및 진입 중에서 적어도 하나에 대한 경고일 수 있다.
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 제2 통신 네트워크(700)를 통해 채권자의 단말 장치(500)와 통신할 수 있다. 즉, 동산 담보 위험 관리 서버(400)는 담보 데이터, 동산 담보(100)의 위험 정도 및 경고를 제2 통신 네트워크(700)를 통해 채권자의 단말 장치(500)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 제2 통신 네트워크(700)는 인터넷 통신망, 인트라넷, 근거리 통신망(LAN), 무선 LAN, 또는 IEEE 802.11 기반의 와이파이(WiFi)일 수 있다.위험 관리 시스템(10)은 채권자(또는 투자자)의 자산을 투자 받아서 동산 담보(100)를 기반으로 채무자에게 돈을 대출해 주고, 채무자의 동산 담보(100)를 모니터링하여 동산 담보(100)에 대한 관리 정보를 채권자(또는 투자자)에게 제공해 주는 서비스를 수행할 수 있다. 이에, 동산 담보(100)는 효율적으로 관리될 수 있으며, 자금을 투자한 채권자 또한 동산 담보(100)를 효율적으로 파악할 수 있다.
이하에서는 도 2를 참조하여 모니터링 장치(200)의 구성 및 동작에 대해서 상세히 설명하고, 도 3을 참조하여 동산 담보 위험 관리 서버(400)의 구성 및 동작에 대해서 상세히 설명한다.
도 2는 도 1에 도시된 모니터링 장치의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 모니터링 장치(200)는 센서(200-1), 컨트롤러(200-3), 및 통신모듈(200-5)을 포함한다.
센서(200-1)는 동산 담보(100)로부터 동산 담보(100)에 대한 정보를 센싱할 수 있다. 예를 들어, 센서(200-1)는 동산 담보(100)에 대한 실시간 위치에 대한 정보, 이동 경로(또는 운행 경로)에 대한 정보, 가동율에 대한 정보, 시동 ON/OFF 상태에 대한 정보, 및 모니터링 장치(200)의 탈부착 여부에 대한 정보를 센싱할 수 있다.
센서(200-1)가 센싱한 센싱값은 동산 담보(100)에 대한 실시간 위치에 대한 정보, 이동 경로에 대한 정보, 가동률에 대한 정보, 시동 ON/OFF 상태에 대한 정보, 및 모니터링 장치(200)의 탈부착 여부에 대한 정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 센서(200-1)는 각 정보를 센싱하기 위한 복수의 센서들을 포함할 수 있다.
또한, 센서(200-1)는 동산 담보(100)를 수시로 센싱할 수 있다. 센서(200-1)는 센싱한 센싱값을 컨트롤러(200-3)로 전송할 수 있다.
컨트롤러(200-3)는 모니터링 장치(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(200-3)는 각 구성(200-1 및 200-5)의 동작을 제어할 수 있다.
컨트롤러(200-3)는 센서(200-1)가 동산 담보(100)를 센싱한 센싱값으로 동산 담보(100)에 대한 담보 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(200-3)는 동산 담보(100)에 대한 실시간 위치에 대한 정보, 이동 경로에 대한 정보, 가동률에 대한 정보, 시동 ON/OFF 상태에 대한 정보, 및 모니터링 장치(200)의 탈부착 여부에 대한 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 담보 데이터를 생성할 수 있다.
컨트롤러(200-3)는 담보 데이터를 수시로 생성할 수 있다. 또한, 컨트롤러(200-3)는 담보 데이터를 일정 기간 동안 저장할 수 있다. 예를 들어, 담보 데이터를 저장하기 위한 메모리(미도시)는 컨트롤러(200-3) 내부 또는 외부에 구현될 수 있다. 즉, 모니터링 장치(200)는 담보 데이터를 저장하기 위한 메모리를 포함할 수 있다.
컨트롤러(200-3)는 통신모듈(200-5)을 통해 담보 데이터를 동산 담보 위험 관리 서버(400)로 전송할 수 있다. 이때, 통신 모듈(200-5)은 제1 통신 네트워크(600)를 통해 담보 데이터를 전송할 수 있다. 또한, 통신 모듈(200-5)은 OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multiple Access), SC-FDMA(Single Carrier Frequency Division Multiple Access), GFDM(Generalized Frequency Division Multiplexing), UFMC(Universal Filtered Multi-Carrier), FBMC(Filter Bank Multicarrier), BFDM(Biorthogonal Frequency Division Multiplexing), NOMA(Non-Orthogonal multiple access), CDMA(Code Division Multiple Access) 및 IOT(Internet Of Things) 등 다양한 기반으로 통신을 수행할 수 있다.
도 3은 도 1에 도시된 동산 담보 위험 관리 서버의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 3을 참조하면, 동산 담보 위험 관리 서버(400)는 송수신 통신모듈(400-1), 컨트롤러(400-3), 및 데이터 베이스(data-base; DB; 400-5)를 포함한다.
송수신 통신모듈(400-1)은 모니터링 장치(200)로부터 담보 데이터를 수신하고 위치기반서비스 제공 서버(300)로부터 위치와 관련된 각종 정보를 수신할 수 있다. 이에, 송수신 통신모듈(400-1)은 제1 통신 네트워크(600)를 통해 담보 데이터 및 위치와 관련된 각종 정보를 수신할 수 있다.
송수신 통신모듈(400-1)은 채권자의 단말 장치(500)로부터 동산 담보(100)에 대한 제한 조건을 수신할 수 있다. 또한, 송수신 통신 모듈(400-1)은 채권자의 단말 장치(500)로부터 동산 담보(100)에 대한 추가적인 제한 조건을 수신할 수 있다. 이에, 송수신 통신모듈(400-1)은 제2 통신 네트워크(700)를 통해 제한 조건 및 추가적인 제한 조건을 수신할 수 있다.
송수신 통신모듈(400-1)은 동산 담보(100)의 담보 데이터 및 동산 담보(100)의 위험 지수를 채권자의 단말 장치(500)에 전송할 수 있다. 또한, 송수신 통신모듈(400-1)은 경고를 채권자의 단말 장치(500)에 전송할 수 있다. 이에 송수신 통신 모듈(400-1)은 제2 통신 네트워크(700)를 통해 담보 데이터, 동산 담보(100)의 위험 지수 및 경고를 채권자의 단말 장치(500)에 전송할 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 동산 담보 위험 관리 서버(400)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(400-3)는 각 구성(400-1 및 400-5)의 동작을 제어할 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 송수신 통신모듈(400-1)을 통해 수신된 담보 데이터를 획득할 수 있다. 이때, 컨트롤러(400-3)는 획득된 담보 데이터를 데이터 베이스(400-5)에 저장할 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 제한 조건을 획득할 수 있다. 예를 들어, 제한 조건은 채권자가 동산 담보(100)의 위험 관리를 위하여 설정한 제한 조건일 수 있다. 컨트롤러(400-3)는 제한 조건을 데이터 베이스(400-5)에 등록, 저장, 설정할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 추가적인 제한 조건을 획득할 수 있다. 이때, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)에 대한 추가적인 제한 조건을 데이터 베이스(400-5)에 재등록, 재저장, 재설정할 수 있다.
즉, 컨트롤러(400-3)는 담보 데이터, 제한 조건 및 추가적인 제한 조건을 데이터 베이스(400-5)로 관리할 수 있다. 이때, 데이터 베이스(400-5)는 담보 데이터, 제한 조건 및 추가적인 제한 조건에 의해 수시로 업데이트될 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 담보 데이터를 통해 동산 담보(100)의 현재 상태를 파악할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 담보 데이터를 분석할 수 있다. 이때, 컨트롤러(400-3)는 데이터 베이스(400-5)에 저장된 제한 조건에 기초하여 획득된 담보 데이터를 분석할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 분석된 담보 데이터를 데이터 베이스(400-5)에 저장하여, 동산 담보(100) 관리에 활용할 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 분석된 담보 데이터로 동산 담보(100)의 위험 정도를 판단할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 판단된 위험 정도를 데이터 베이스(400-5)에 저장하여, 동산 담보(100) 관리에 활용할 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 위험 정도에 기초하여 동산 담보(100)의 제1 위험 지수를 계산할 수 있다.
제1 위험 지수는 1, 2, 3, 4 및 5 중에서 하나일 수 있고, 1은 저위험, 2는 중저위험, 3은 중위험, 4는 중고위험 및 5는 고위험일 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 제1 위험 지수를 데이터 베이스(400-5)에 저장하고 동산 담보(100) 관리에 활용할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 송수신 통신모듈(400-1)을 통해 제1 위험 지수를 채권자의 단말 장치(500)로 전송할 수 있다.
즉, 제1 위험 지수는 제한 조건에 기초하여 분석된 담보 데이터로 동산 담보(100)의 위험 정도를 판단한 수치일 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 담보 데이터를 통해 동산 담보(100)의 현재 위치를 파악할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 송수신 통신모듈(400-1)을 통해 동산 담보(100)의 현재 위치를 중심으로 위치와 관련된 각종 정보를 획득할 수 있다. 이때, 컨트롤러(400-3)는 위치와 관련된 각종 정보를 데이터 베이스(400-5)에 저장 및 관리할 수 있다.
위치와 관련된 각종 정보는 특정 지역들일 수 있다. 예를 들어, 특정 지역들은 동산 담보(100)의 현재 위치를 중심으로 이격 거리가 가까운 특정 지역들일 수 있다. 이때, 특정 지역들은 항구, 공항, 기차역, 정거장, 터미널 및 고속도로 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 특정 지역들은 동산 담보(100)가 반출, 반입 및 진입될 수 있는 모든 특정 지역들일 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 특정 지역들을 중에서 적어도 하나를 선정할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)의 현재 위치와 특정 지역들 간의 이격 거리에 기초하여 특정 지역들 중에서 적어도 하나를 선정할 수 있다. 이때, 선정된 특정 지역은 동산 담보(100)의 현재 위치에서 이격 거리가 가장 가까운 특정 지역일 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 선정된 적어도 하나를 배제할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)에 대한 제한 조건에 기초하여 선정된 적어도 하나를 배제할 수 있다. 이때, 제한 조건은 동산 담보(100)들에 따라 안전하다고 선정된 특정 지역들일 수 있다.
따라서, 적어도 하나는 동산 담보(100)에 대한 제한 조건 및 이격 거리에 기초하여 선정된 적어도 하나일 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)의 이동 방향에 따라 적어도 하나를 재배제 및 재선정할 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)의 이동 방향을 기준으로 좌우 90도 반경 안에 적어도 하나가 위치해 있지 않는 경우, 해당 적어도 하나를 재배제할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 적어도 하나가 배제된 경우, 동산 담보(100)의 이동 방향을 기준으로 좌우 90도 반경 안에 위치한 적어도 하나를 재선정할 수 있다.
재선정된 적어도 하나는 동산 담보(100)에 대한 제한 조건 및 이격 거리에 기초하여 재선정된 적어도 하나일 수 있고, 이동 방향은 일정 시간이 지난 후 동산 담보(100)의 이동 시작 점 및 현재 위치 점 사이의 평균 이동 방향일 수 있다.
또한, 컨트롤러(400-3)는 적어도 하나를 데이터 베이스(400-5)에 저장하여 동산 담보(100)관리에 활용할 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 이격 거리에 기초하여 동산 담보(100)의 현재 위치에 대응하는 지역과 적어도 하나 사이를 복수의 구역들로 구분할 수 있다.
또한, 컨트롤러(400-3)는 복수의 구역들 각각의 위험 상태를 지수화할 수 있다. 예를 들어, 위험 상태는 복수의 구역들이 동산 담보(100)의 현재 위치와 가까울 경우 낮게 지수화되고, 복수의 구역들이 적어도 하나와 가까울 경우 높게 지수화될 수 있다.
또한, 컨트롤러(400-3)는 복수의 구역들 및 위험 상태를 데이터 베이스(400-5)에 저장하여 동산 담보(100)관리에 활용할 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 위험 상태에 기초하여 동산 담보(100)의 위험 정도를 판단할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 판단된 위험 정도를 데이터 베이스(400-5)에 저장하여, 동산 담보(100) 관리에 활용할 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 위험 정도에 기초하여 동산 담보(100)의 제2 위험 지수를 계산할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 제한 조건에 기초하여 제2 위험 지수를 계산할 수 있다. 이때, 제한 조건은 동산 담보(100)들에 따라 안전하다고 선정된 이동 구역 범위들 및 위험 확률일 수 있다. 이때, 위험 확률은 반출, 반입 및 진입에 대한 위험 확률일 수 있다. 예를 들어, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)가 안전하다고 선정된 이동 구역 범위을 넘어선 경우, 위험 확률이 급격하게 높아질 수 있다. 따라서, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)에 대한 제한 조건에 기초하여 동산 담보(100)의 위험 가중치를 계산할 수 있다. 이때, 위험 가중치는 반출, 반입 및 진입에 대한 위험 가중치일 수 있다.
즉, 컨트롤러(400-3)는 지수화된 위험 상태에 위험 가중치를 합산하여 제2 위험 지수를 계산할 수 있다.
제2 위험 지수는 1, 2, 3, 4 및 5 중에서 하나일 수 있고, 1은 저위험, 2는 중저위험, 3은 중위험, 4는 중고위험 및 5는 고위험일 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 제2 위험 지수를 데이터 베이스(400-5)에 저장하여, 동산 담보(100) 관리에 활용할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 송수신 통신모듈(400-1)을 통해 제2 위험 지수를 채권자의 단말 장치(500)로 전송할 수 있다.
즉, 제2 위험 지수는 위험 상태에 기초하여 위험 정도를 판단한 수치 및 제한 조건에 기초하여 위험 가중치를 판단한 수치를 합산한 수치일 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 제1 위험 지수 및 제2 위험 지수에 기초하여 동산 담보(100)의 최종 위험 지수를 계산할 수 있다. 예를 들어, 최종 위험 지수는 1, 2, 3, 4 및 5 중에서 하나일 수 있고, 1은 저위험, 2는 중저위험, 3은 중위험, 4는 중고위험 및 5는 고위험일 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 최종 위험 지수를 데이터 베이스(400-5)에 저장하여, 동산 담보(100) 관리에 활용할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 송수신 통신모듈(400-1)을 통해 최종 위험 지수를 채권자의 단말 장치(500)로 전송할 수 있다.
즉, 동산 담보(100)의 최종 위험 지수는 담보 데이터를 분석한 동산 담보(100)의 위험 정도, 위험 상태를 분석한 동산 담보(100)의 위험 정도 및 위험 가중치를 종합적으로 판단한 수치일 수 있다.
컨트롤러(400-3)는 송수신 통신모듈(400-1)을 통해 동산 담보(100)의 위험 정도를 채권자의 단말 장치(500)에 전송할 수 있다. 예를 들어, 위험 정도는 위험 지수 및 위험 지수에 해당하는 특정 지역일 수 있다. 이때, 위험 지수는 제1 위험 지수, 제2 위험 지수 및 최종 위험 지수일 수 있다.
본 명세서에서의 모듈(module)은 본 명세서에서 설명되는 각 명칭에 따른 기능과 동작을 수행할 수 있는 하드웨어를 의미할 수도 있고, 특정 기능과 동작을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수도 있고, 또는 특정 기능과 동작을 수행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드가 탑재된 전자적 기록 매체, 예를 들어 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 의미할 수 있다.
다시 말해, 모듈이란 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및/또는 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적 및/또는 구조적 결합을 의미할 수 있다.
도 4는 일 동산 담보의 경고를 설명하기 위한 일 실시예를 나타낸다.
도 4를 참조하면, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)에 대한 경고를 채권자의 단말 장치(500)에 전송할 수 있다. 이때, 경고는 제1 위험 지수, 제2 위험 지수, 최종 위험 지수, 특정 지역 및 위험 메시지를 포함할 수 있다.
예를 들어, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)가 이동형 동산인 경우 제1 위험 지수, 제2 위험 지수 및 최종 위험 지수 중에서 적어도 하나가 중위험 이상일 때 경고를 채권자의 단말 장치(500)에 전송할 수 있다. 또한, 컨트롤러(400-3)는 동산 담보(100)가 고정형 동산인 경우 위험 지수 발생 및 모니터링 장치(200)로부터 전송된 담보 데이터의 분석을 통해 경고를 채권자의 단말 장치(500)에 전송할 수 있다. 이때, 위험 지수는 제1 위험 지수, 제2 위험 지수 및 최종 위험 지수일 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 위험 관리 시스템의 동작 방법을 설명하기 위한 순서도를 나타낸다.
도 5를 참조하면, 동산 담보 위험 관리 서버(400)는 담보 데이터, 제한 조건 및 위치기반서비스를 획득할 수 있다(S510).
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 동산 담보(100)에 대한 제한 조건에 기초하여 담보 데이터를 분석하고, 동산 담보(100)의 위험 정도를 판단할 수 있다(S520).
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 판단된 위험 정도로 제1 위험 지수를 계산할 수 있다(S530).
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 특정 지역을 선정 및 선정된 특정 지역과 동산 담보(100)의 현재 위치 사이를 복수의 구역들로 구분할 수 있다(S540).
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 복수의 구역들 각각의 위험 상태를 지수화할 수 있다(S550).
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 위험 상태 지수 및 위험 가중치에 기초하여 제2 위험 지수를 계산할 수 있다(S560).
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 제1 위험 지수 및 제2 위험 지수에 기초하여 최종 위험 지수를 계산할 수 있다(S570).
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 동산 담보(100)의 위험 정도를 관리할 수 있다(S580).
동산 담보 위험 관리 서버(400)는 동산 담보(100)의 위험 정도 및 동산 담보(100)에 대한 경고를 채권자의 단말 장치(500)로 전송할 수 있다(S590).
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (12)

  1. 동산 담보의 담보 데이터에 기초하여 상기 동산 담보의 현재 위치를 중심으로 상기 동산 담보에 대한 위험 상태를 판단하는 단계; 및
    상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 관리하는 단계
    를 포함하는 동산 담보 위험 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 현재 위치와 특정 지역들 간의 이격 거리에 기초하여 상기 특정 지역들 중에서 적어도 하나를 선정하는 단계;
    상기 현재 위치에 대응하는 지역과 상기 적어도 하나 사이를 복수의 구역들로 구분하는 단계; 및
    상기 복수의 구역들 각각의 상기 위험 상태를 지수화하는 단계
    를 포함하는 동산 담보 위험 관리 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 관리하는 단계는,
    상기 동산 담보의 제한 조건 및 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 계산하는 단계
    를 포함하는 동산 담보 위험 관리 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 계산하는 단계는,
    상기 동산 담보에 대한 제한 조건에 기초하여 상기 담보 데이터를 분석하고, 분석 결과를 이용하여 상기 동산 담보의 제1 위험 지수를 계산하는 단계;
    상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 제2 위험 지수를 계산하는 단계; 및
    상기 제1 위험 지수 및 상기 제2 위험 지수에 기초하여 상기 동산 담보의 최종 위험 지수를 계산하는 단계
    를 포함하는 동산 담보 위험 관리 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 관리하는 단계는,
    상기 동산 담보의 위험 정도를 채권자에게 전달하는 단계
    를 더 포함하는 동산 담보 위험 관리 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 전달하는 단계는,
    상기 동산 담보의 위험 정도에 기초하여 상기 동산 담보에 대한 경고를 상기 채권자에게 전달하는 단계
    를 포함하는 동산 담보 위험 관리 방법.
  7. 동산 담보의 담보 데이터를 수신하는 송수신 통신 모듈; 및
    상기 담보 데이터에 기초하여 상기 동산 담보의 현재 위치를 중심으로 상기 동산 담보에 대한 위험 상태를 판단하고,
    상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 관리하는 컨트롤러
    를 포함하는 동산 담보 위험 관리 서버.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 현재 위치와 특정 지역들 간의 이격 거리에 기초하여 상기 특정 지역들 중에서 적어도 하나를 선정하고,
    상기 현재 위치에 대응하는 지역과 상기 적어도 하나 사이를 복수의 구역들로 구분하고,
    상기 복수의 구역들 각각의 상기 위험 상태를 지수화하는 동산 담보 위험 관리 서버.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 동산 담보의 제한 조건 및 상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 위험 지수를 계산하는 동산 담보 위험 관리 서버.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 동산 담보에 대한 제한 조건에 기초하여 상기 담보 데이터를 분석하고, 분석 결과를 이용하여 상기 동산 담보의 제1 위험 지수를 계산하고,
    상기 위험 상태에 기초하여 상기 동산 담보의 제2 위험 지수를 계산하고,
    상기 제1 위험 지수 및 상기 제2 위험 지수에 기초하여 상기 동산 담보의 최종 위험 지수를 계산하는 동산 담보 위험 관리 서버.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 동산 담보의 위험 정도를 채권자에게 전달하는 동산 담보 위험 관리 서버.
  12. 제7항에 있어서,
    상기 컨트롤러는,
    상기 동산 담보의 위험 정도에 기초하여 동산 담보에 대한 경고를 상기 채권자에게 전달하는 동산 담보 위험 관리 서버.
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