KR20180072891A - 컨테이너 관리 컴포넌트를 가지는 머신 관리 디바이스 및 사물 인터넷 관리 디바이스 - Google Patents

컨테이너 관리 컴포넌트를 가지는 머신 관리 디바이스 및 사물 인터넷 관리 디바이스 Download PDF

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Abstract

복수개의 컨테이너가 구동되는 가상 머신의 물리 머신 또는 복수개의 컨테이너가 구동되는 물리 머신에 있어서, 머신 관리 디바이스는 물리 머신의 메타 정보를 저장하는 메타 정보 저장소, 물리 머신의 리소스 상황을 모니터링 하는 모니터링 컴포넌트 및 물리 머신의 메타 데이터 및 리소스 상황 정보를 바탕으로 컨테이너를 관리하는 컨테이너 관리 컴포넌트를 포함한다.

Description

컨테이너 관리 컴포넌트를 가지는 머신 관리 디바이스 및 사물 인터넷 관리 디바이스{MACHINE MANAGING DEVICE AND IOT MANAGING DEVICE HAVING CONTAINER MANAGING COMPONENT}
본 발명은 소프트웨어 컨테이너 관리 컴포넌트를 가지는 머신 관리 디바이스 및 사물 인터넷 관리 디바이스에 관한 것이다. 좀 더 상세하게는 머신 또는 디바이스의 리소스 정보를 사용하는 컨테이너 관리 컴포넌트를 가지는 머신 관리 디바이스 및 사물 인터넷 관리 디바이스에 관한 것이다.
컨테이너는 자원 사용이 가벼운 수준의 가상화 기술로써, 일반 버추얼 머신과 다른 점은 하드웨어를 에뮬레이트 하지 않고 CPU, 네트워크 I/O, 메모리와 같은 자원을 커널 레벨에서 격리시켜 프로세스와 네임 스페이스를 물리 머신으로부터 독립적으로 동작하도록 하는 데에 있다.
따라서 컨테이너 모델이 하이퍼바이저 레이어를 없애 하이퍼바이저 기반의 기술보다 몇 배의 메모리나 CPU 자원 절약과 성능 제공이 가능하다는 점이다. 일반적인 물리 머신에서 10~100 개의 가상 머신을 운영할 수 있다면, 같은 장비에서 100~1000개의 컨테이너를 운영할 수 있는 것이 특징이다.
컨테이너 기술의 추세는 클라우드 기반으로 편리한 서비스 배포 기술 발전에 집중하여, 사물인터넷과 관련된 기술에서도 적용 가능성이 높아지고 있다. 하지만, 이러한 컨테이너 기술에서는 인프라에 대한 관리를 물리적 장비를 운영하는 수준의 데이터는 확보하기 어려우며, 컨테이너는 그 자체로 독립적인 수준으로 구동되게 된다.
컨테이너 간의 네트워크 토폴로지나, 컨테이너를 구동하는 인프라 장비의 수준에서는 전혀 관리할 수 있는 방법이 없어, 물리 머신과 같은 장비에서 리소스가 한계에 다다르거나, 문제가 발생하는 경우 컨테이너의 수준에서는 이와 연동된 관리가 어려운 것이 가장 큰 문제이다.
이에, 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로 본 발명의 목적은 컨테이너 관리 컴포넌트를 가지는 머신 관리 디바이스 및 사물 인터넷 관리 디바이스를 제공하는 것이다.
이러한 과제를 해결하기 위하여, 복수개의 컨테이너가 구동되는 가상 머신의 물리 머신 또는 복수개의 컨테이너가 구동되는 물리 머신에 있어서, 머신 관리 디바이스는 물리 머신의 메타 정보를 저장하는 메타 정보 저장소, 물리 머신의 리소스 상황을 모니터링 하는 모니터링 컴포넌트 및 물리 머신의 메타 데이터 및 리소스 상황 정보를 바탕으로 컨테이너를 관리하는 컨테이너 관리 컴포넌트를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 물리 머신의 메타 정보는 네트워크의 논리적인 환경 변화에 따라 변하지 않는 정보인 물리 머신 식별용 메타 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 물리 머신의 메타 정보는 물리 머신의 시리얼 번호나 맥 주소 정보 및/또는 물리 머신의 아이피 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 컨테이너 관리 컴포넌트는 물리 머신의 리소스가 미리 정하여진 조건을 만족하는 경우 가상 머신 또는 물리 머신에서 가동되는 컨테이너에 대해 재배포 명령을 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 컨테이너 관리 컴포넌트는 물리 머신의 리소스가 미리 정하여진 조건을 만족하는 경우 다른 가상 머신 이나 물리 머신으로 이동하는 명령을 전송하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 특정 컨테이너에 대한 물리 머신 모니터링 요청이 있는 경우, 특정 컨테이너가 구동되는 가상 머신의 물리 머신 또는 특정 컨테이너가 구동되는 물리 머신의 리소스 정보를 전송하는 리소스 리포트 컴포넌트를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 네트워크 토폴로지 모니터링 요청이 있는 경우, 컨테이너들이 구동되는 가상 머신, 가상 머신의 물리 머신 또는 컨테이너들이 구동되는 물리 머신의 네트워크 토폴로지 정보를 전송하는 토폴로지 리포트 컴포넌트를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이러한 과제를 해결하기 위하여, 복수개의 컨테이너를 구동하는 사물인터넷 디바이스에 있어서, 사물인터넷 관리 디바이스는 사물인터넷 디바이스의 메타 정보를 저장하는 메타 정보 저장소, 사물인터넷 디바이스의 리소스 상황을 모니터링 하는 모니터링 컴포넌트 및 사물인터넷 디바이스의 메타 데이터 및 리소스 상황 정보를 전송하는 컨테이너 관리 컴포넌트를 포함한다.
일 실시예에 있어서, 사물인터넷 디바이스의 메타 정보는 네트워크의 논리적인 환경 변화에 따라 변하지 않는 정보인 사물인터넷 디바이스 식별용 메타 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 사물인터넷 디바이스의 메타 정보는 사물인터넷 디바이스의 시리얼 번호나 맥 주소 정보 및/또는 사물인터넷 디바이스의 아이피 정보를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 컨테이너 관리 컴포넌트는 특정 컨테이너에 대한 사물인터넷 디바이스 모니터링 요청이 있는 경우, 특정 컨테이너가 구동되는 사물인터넷 디바이스의 리소스 정보를 전송하는 리소스 리포트 컴포넌트를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 네트워크 토폴로지 모니터링 요청이 있는 경우, 컨테이너들이 구동되는 사물인터넷 디바이스의 네트워크 토폴로지 정보를 전송하는 토폴로지 리포트 컴포넌트를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명에 따르면, 컨테이너 기반의 가상 환경과 물리 머신 또는 사물인터넷 디바이스의 물리 환경을 연계하는 도구를 제공한다.
따라서 가상화 된 컨테이너 상에서는 고려할 수 없었던 물리 환경에서의 리소스 정보를 활용하여 컨테이너를 관리할 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 관리 디바이스를 포함하는 네트워크 구성도이다.
도 2는 도 1의 실시예에 따른 머신 관리 디바이스의 컨테이너 관리 컴포넌트의 작동을 나타내는 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 관리 디바이스를 포함하는 네트워크 구성도이다.
도 4는 도 3의 실시예에 따른 사물인터넷 관리 디바이스의 컨테이너 관리 컴포넌트의 작동을 나타내는 구성도이다.
도 5는 머신 관리 디바이스의 토폴로지를 나타내는 개념도이다.
도 6은 사물인터넷 관리 디바이스의 토폴로지를 나타내는 개념도이다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명을 보다 상세하게 설명하고자 한다.
일반 네트워크 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신 관리 디바이스를 포함하는 네트워크 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 실시예에 따른 머신 관리 디바이스(500)은 메타 정보 저장소(510), 모니터링 컴포넌트(520), 컨테이너 관리 컴포넌트(530)를 포함한다. 이외에도 머신 관리 디바이스(500)은 리소스 리포트 컴포넌트(540) 및 토폴로지 리포트 컴포넌트(550)를 더 포함할 수 있다.
본 머신 관리 디바이스(500)는 물리 머신(110, 120)과 컨테이너(301, 302, 303) 간의 관계를 관리할 수 있다. 일반적으로 하나 또는 복수의 컨테이너는 물리 머신(110)이 구동하는 가상 머신(210)에서 구동되거나, 아니면 물리 머신(120)에 직접 구동될 수 있다.
물리 머신 상에 가상 머신이 구동되고, 이 가상 머신 위에서 컨테이너가 구동되는 것과 물리 머신 상에 컨테이너가 직접 구동되는 것에서는 큰 차이는 없으며, 하나의 물리 머신 상에서 여러 개의 가상 머신이 구동될 수 있고, 하나의 가상 머신 상에서 또한 여러 개의 컨테이너가 구동될 수 있다. 하나의 물리 머신 상에서 여러 개의 컨테이너가 구동될 수 있음은 물론이다. 컨테이너가 사용하는 자원은 크지 않기 때문에, 하나의 물리 머신 또는 하나의 가상 머신에서 복수개의 컨테이너가 구동되는 것이 일반적이다.
이러한 물리 머신의 메타정보는 메타 정보 저장소(510)에 저장된다. 이것은 소프트웨어 정의 네트워크 상에서 구현될 수 있다. 수집되어 저장되는 메타 정보는 다양한 정보가 수집될 수 있는데, 특히, 네트워크의 논리적인 환경 변화에 따라 변하지 않는 정보가 포함되어야 한다. 이러한 정보를 특정하여 물리 머신 식별용 메타 정보라고 칭할 수 있다.
가상 아이피 주소와 같이 네트워크의 상황에 따라 변화할 수 있는 정보들이 있는데, 이런 정보들은 상황에 따라 변화하기 때문에, 물리 머신을 식별하는 기준으로 사용되지 못한다. 따라서, 이러한 물리 머신을 식별할 수 있는 기준이 되는 정보를 반드시 포함한다. 이러한 정보들로서는, 물리 머신의 시리얼 번호, 맥 주소 정보, 물리 머신의 고정 아이피 정보가 될 수 있다.
맥 주소 정보, 고정 아이피 정보들은 네트워크의 환경변화에 따라서 변동되지 않기 때문에, 특정한 이벤트가 발생되는 경우 특정 물리 머신을 검색하는 기준으로 활용할 수 있다. 예를 들어, 물리 머신이 제대로 작동되지 않거나 기타 장애가 발생하였을 경우에, 변동 아이피 주소의 경우 네트워크 상에서 한번이라도 재할당 등의 프로세스가 진행되는 경우 개별적인 아이피 주소의 체계가 모두 변경되므로, 네트워크 상에서 이전의 아이피 주소로는 특정 물리 머신을 찾을 수 없는 경우가 발생된다. 이 경우 일일이 작업자가 해당 하드웨어 디바이스를 체크하는 등의 작업을 통해서 해당하는 물리 머신을 찾아야 한다.
따라서 변하지 않는 값인 맥 주소나 고정 아이피 또는 메타정보와 매핑된 유동 IP 주소 정보와 같은 물리 머신 식별 정보를 사용하여 해당하는 물리 머신의 식별 참조 기준을 설정한다. 이외에 추가되는 메타 정보로는, 물리 머신의 관리자 정보, 포트에 관한 정보 등이 포함될 수 있으며, 이외에도, 별칭정보, 로깅 정보 등이 더 포함될 수 있다.
이러한 메타정보의 수집은 수동은 물론 소프트웨어 정의 네트워크를 사용하는 네트워크 시스템의 경우에 이를 활용하여 수집하고 저장할 수 있다.
모니터링 컴포넌트(520)은 관리의 대상이 되는 물리 머신(110, 120)의 리소스 상황 정보를 수집한다. 이러한 물리 머신의 리소스 상황 정보는 물리 머신의 CPU 사용률, 메모리 사용률, 네트워크 인터페이스 사용률 등이 포함될 수 있다. 물리 머신의 리소스가 어느 정도로 활용되고 있는지 이와 관련된 정보들을 수집하며, 이 정보의 수집은 주기적으로 수행하거나, 별도의 요청이 있는 경우에 수행하거나, 필요한 경우 특정 물리 머신에 대해 실시간으로 수행할 수 있다.
컨테이너 관리 컴포넌트(530)은 물리 머신의 메타 데이터 및 리소스 상황 정보를 바탕으로 컨테이너를 관리한다. 컨테이너는 특히 저장된 컨테이너의 이미지 데이터를 활용하여 외부에서 배포, 소멸, 또는 이를 이용한 이동배포, 재배포 등이 가능하며, 컨테이너 관리 컴포넌트(530)에서는 컨테이너가 구동하고 있는 물리 머신의 리소스 정보에 따라 컨테이너들을 관리할 수 있다.
리소스 리포트 컴포넌트(540)는 머신 관리 디바이스(500)가 관리하는 물리 머신들의 리소스 상황을 보고하는 기능을 담당한다. 일반적인 물리 머신 관리에 있어서는 물리 머신을 특정하여 해당하는 물리 머신의 리소스 상황을 보고하는 기능을 구현할 수 있다. 하지만, 특정 컨테이너에서는 자신을 구동하는 물리 머신 혹은 자신을 구동하는 가상 머신의 물리 머신이 어떤 것인지 인지할 수 있는 방법은 구현되어 있지 않다. 컨테이너는 독립적인 CPU, 네트워크 I/O, 메모리와 같은 자원을 커널 레벨에서 격리시켜 물리 머신으로부터 독립적으로 동작하도록 구현된다.
더군다나, 물리 머신 상에서 구동되는 컨테이너가 아니고, 물리 머신이 구동하는 가상 머신 상에서 구동되는 컨테이너인 경우, 자신을 구동시키는 주체가 가상 머신 이므로, 물리 머신의 리소스와 같은 필요한 정보를 직접 얻을 수는 없다. 모두 개별적인 OS와 레이어를 가지기 때문이다.
따라서 리소스 리포트 컴포넌트(540)는 컨테이너 수준에서 컨테이너가 직접 구동되는 물리 머신에 대한 정보를 리포팅하고 활용할 수 있게 한다. 물리 영역에서의 자원 정보를 활용하여 컨테이너를 관리할 뿐만 아니라, 별도의 관리자 서버 등에 리포트 기능을 수행할 수 있다.
토폴로지 리포트 컴포넌트(550)는 네트워크 토폴로지 모니터링 요청이 있는 경우, 컨테이너들이 구동되는 가상 머신, 가상 머신의 물리 머신 또는 컨테이너들이 구동되는 물리 머신의 네트워크 토폴로지 정보를 리포트 한다. 특히 네트워크 토폴로지 정보는 물리 머신의 장애 현황 및 네트워크 토폴로지를 동시에 모니터링 함으로써, 특정 물리 머신에 장애가 있는 경우 해당 물리 머신에서 구동되는 컨테이너의 이동이나 재배포를 효과적으로 할 수 있는 정보를 제공한다.
이러한 리포트 컴포넌트들은 원격에 있는 관리자 서버(410)에 리포트 할 수 있다. 따라서 컨테이너의 재배치, 재배포, 이동, 소멸 등을 관리할 수 있는 관리자 서버(410)에서 제공되는 다양한 정보들을 활용하여 컨테이너의 관리를 수행할 수 있다.
머신 관리 디바이스의 작동
도 2는 도 1의 실시예에 따른 머신 관리 디바이스의 컨테이너 관리 컴포넌트의 작동을 나타내는 구성도이다.
도 2를 참조하여, 본 실시예의 머신 관리 디바이스 (500)의 기능을 설명한다. 머신 관리 디바이스(500)는 물리 머신(110, 120)의 리소스 상황을 모니터링 하고, 이를 기반으로 하여 컨테이너들을 관리 한다. 특히, 물리 머신이 장애가 생기는 경우 긴급하게 해당 컨테이너들을 관리자가 지정하는 다른 물리 머신 들로 배분하여 사용자로 하여금 서비스의 연속성을 유지할 수 있도록 한다.
본 실시예에서는 모니터링 컴포넌트(520)을 통하여 한 물리 머신(120)의 리소스가 미리 정하여진 기준치를 초과하였고, 물리 머신(120) 내부에 장애가 발생하여 제대로 작동하지 않는 것을 감지하였다. 이 경우 컨테이너 관리 컴포넌트(530)는 관리자에 경보하여 해당 컨테이너(303)에게 소멸 명령을 전달하고, 미리 준비된 이미지를 사용하여 사용 가능한 리소스를 가지는 다른 물리 머신(110)의 가상 머신(210)에서 해당 컨테이너(303)과 동일한 컨테이너(303?)을 배포한다. 따라서 컨테이너(303)은 새로운 물리 머신(110)의 가상 머신(210) 상으로 이동 되었다.
이처럼 각 물리 머신(110)의 피지컬 수준에서의 모니터링을 활용하여 컨테이너들을 관리할 수 있게 됨으로써, 중단 없는 서비스 제공이 가능하며, 장애 발생 시에 이를 인지하며 자동적으로, 즉각적으로 대응이 가능하다.
도면에서는 도시되지 않았지만, 동일 물리 머신 내의 제어도 가능하다. 예를 들어 물리 머신 내에 복수개의 동일한 할당 업무를 수행하는 컨테이너가 있는 경우, 해당 물리 머신의 리소스가 한계치를 넘는다면, 일부 컨테이너들에 대해 소멸 명령을 전달할 수 있다. 또는 일시 중지 명령을 전달할 수 있다.
현재는 컨테이너 상에서는 물리 머신에 대한 리소스 정보를 알 수 없기 때문에 본 실시예의 머신 관리 디바이스(500)와 같은 구현이 없는 한 물리 머신의 리소스 정보에 따른 컨테이너의 생성 주기 관리는 구현이 되지 않는다.
사물인터넷 네트워크 시스템의 구성
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물인터넷 관리 디바이스를 포함하는 네트워크 구성도이다.
도 1의 실시예와 도3의 실시예의 차이점을 먼저 언급하려면, 사물인터넷의 특징에 대해 먼저 언급하여야 한다. 사물인터넷은 각각의 디바이스에 대해 비교적 적은 사양을 가지는 자체 물리 머신이 내재되어 있고, 이를 네트워크로 연동하는 방식을 채택한다. 각각의 사물인터넷 디바이스에는 어플리케이션 소프트웨어가 구동될 수 있고, 이 어플리케이션 소프트웨어는 컨테이너로 구현될 수 있다. 특히, 네트워크 가상화 기반 사물인터넷 디바이스들은 컨테이너를 활용하는 경우 기존의 하이퍼바이저 기반보다 경량화된 환경에서 구현될 수 있으며, 비용뿐 아니라 좀 더 열악한 환경에서도 구현이 가능한 장점이 있다.
본 실시예는 사물인터넷 디바이스 내에서 컨테이너를 구동하는 경우에 관한 것이다. 사물인터넷 디바이스의 경우 경량화 된 하드웨어를 사용하는 경우가 많고, 그 디바이스의 수가 몇 백 개에서 몇 만개까지 다양하게 분포할 수 있다.
개별적인 사물인터넷 디바이스에서 장애가 발생하는 경우 본 실시예와 같이 물리적인 수준에서의 모니터링 수단이 없다면, 장애가 발생된 디바이스를 찾아내는 것은 현실적으로는 불가능하다. 따라서, 본 실시예와 같은 물리적 수준의 모니터링 수단이 더욱 필요하다.
도 3을 참조하면, 본 실시예에 따른 사물인터넷 관리 디바이스(1500)은 메타 정보 저장소(1510), 모니터링 컴포넌트(1520), 컨테이너 관리 컴포넌트(1530)를 포함한다. 이외에도 사물인터넷 관리 디바이스(1500)는 리소스 리포트 컴포넌트(1540) 및 토폴로지 리포트 컴포넌트(1550)를 더 포함할 수 있다.
기본적인 구성은 도 1의 실시예에서 설명한 머신 관리 디바이스(500)과 실질적으로 동일하며, 물리 머신이 가상 머신을 통하지 않고, 직접 컨테이너를 구동하는 방식과 유사하다. 따라서, 중복되는 설명은 생략하고, 사물인터넷 디바이스와 관련된 설명만 기술한다.
본 사물인터넷 관리 디바이스(1500)는 사물인터넷 디바이스(1110, 1120, 1130)과 컨테이너(1301, 1302, 1303) 간의 관계를 관리할 수 있다. 이 때에 사용되는 사물인터넷 디바이스는 수백 개에서 수백만 개까지 관리될 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이 개개의 물리 머신과 이 물리 머신에서 직접 구동되는 컨테이너들을 관리하는 것과 매우 유사하다.
이러한 사물인터넷 디바이스의 메타정보는 메타 정보 저장소(1510)에 저장된다. 이것도 역시 소프트웨어 정의 네트워크 상에서 구현될 수 있다. 수집되어 저장되는 메타 정보는 네트워크의 논리적인 환경 변화에 따라 변하지 않는 정보가 포함되어야 한다. 특히 사물인터넷 디바이스의 경우, 시리얼 번호, 개별 할당된 아이피 정보나 맥 주소 정보가 이에 해당한다.
모니터링 컴포넌트(1520)은 관리의 대상이 되는 사물인터넷 디바이스(1110, 1120)의 리소스 상황 정보를 수집한다. 이러한 사물인터넷 디바이스의 리소스 상황 정보는 사물인터넷 디바이스의 CPU 사용률, 메모리 사용률, 네트워크 인터페이스 사용률 등이 포함될 수 있다. 특히, 수천 개 이상의 사물인터넷 디바이스를 사용하는 솔루션의 경우 개별적인 사물인터넷 디바이스의 리소스 정보를 활용하여 과부하 디바이스의 성능 업그레이드 관리 등 다양한 측면에서 활용할 수 있음은 물론이다.
컨테이너 관리 컴포넌트(1530)는 사물인터넷 디바이스의 메타 데이터 및 리소스 상황 정보를 바탕으로 컨테이너를 관리한다. 컨테이너는 특히 저장된 컨테이너의 이미지 데이터를 활용하여 외부에서 배포, 소멸, 또는 이를 이용한 이동 배포, 재배포 등이 가능하다.
리소스 리포트 컴포넌트(1540)는 사물인터넷 관리 디바이스(1500)가 관리하는 사물인터넷 디바이스들의 리소스 상황을 보고하는 기능을 담당한다. 리소스 리포트 컴포넌트(1540)는 컨테이너 수준에서 컨테이너가 직접 구동되는 사물인터넷 디바이스에 대한 정보를 리포팅하고 활용할 수 있게 한다.
토폴로지 리포트 컴포넌트(1550)는 네트워크 토폴로지 모니터링 요청이 있는 경우, 컨테이너들이 구동되는 사물인터넷 디바이스 또는 컨테이너의 네트워크 토폴로지 정보를 리포트 한다. 특히 네트워크 토폴로지 정보는 사물인터넷 디바이스의 장애 현황 및 네트워크 토폴로지를 동시에 모니터링 할 수 있는 수단을 제공한다.
이러한 리포트 컴포넌트들은 원격에 있는 관리자 서버(410)에 리포트 할 수 있다. 따라서 컨테이너의 재배치, 재배포, 이동, 소멸 등을 관리할 수 있는 관리자 서버(410)에서 제공되는 다양한 정보들을 활용하여 컨테이너의 관리를 수행할 수 있다.
사물인터넷 관리 디바이스의 작동
도 4는 도 3의 실시예에 따른 사물인터넷 관리 디바이스의 컨테이너 관리 컴포넌트의 작동을 나타내는 구성도이다.
도 4를 참조하여, 본 실시예의 사물인터넷 관리 디바이스 (1500)의 기능을 설명한다. 사물인터넷 관리 디바이스(1500)는 사물인터넷 디바이스(1110, 1120, 1130)의 리소스 상황을 모니터링 하고, 이를 기반으로 하여 컨테이너들을 관리 한다. 특히, 사물인터넷 디바이스가 장애가 생기는 경우 관리자에 경보하며 긴급하게 해당 컨테이너들을 다른 사물인터넷 디바이스로 배분하여 사용자로 하여금 서비스의 연속성을 유지할 수 있도록 한다.
본 실시예에서는 모니터링 컴포넌트(1520)을 통하여 한 사물인터넷 디바이스(1120)의 리소스가 미리 정하여진 기준치를 초과하였고, 사물인터넷 디바이스 (1120) 내부에 장애가 발생하여 제대로 작동하지 않는 것을 감지하였다. 1차적으로 이러한 원인이 하나의 사물 인터넷 디바이스(1110) 내에 구동되고 있는 컨테이너들일 수 있으므로, 컨테이너 관리 컴포넌트(1530)는 해당 컨테이너(1301)에게 소멸 명령을 전달하고, 미리 준비된 이미지를 사용하여 동일한 컨테이너(1301?)를 재배포하는 것을 명령한다. 이외에도, 구현 가능한 경우 준비된 다른 버전의 컨테이너를 구동하여 관리자가 지정하는 인접한 사물인터넷 디바이스(1120)에 동일한 컨테이너를 재배포하여, 임시적으로 다른 사물인터넷 디바이스에서 같은 업무를 수행하도록 처리할 수 있다.
일반 네트워크에서 리포트 컴포넌트의 작동
도 5는 머신 관리 디바이스의 토폴로지를 나타내는 개념도이다.
도 5를 참조하면, 물리적 수준의 물리 머신(2110, 2120, 2130, 2140, 2150, 2160)들이 네트워크 토폴로지를 구성하고, 일부 물리 머신(2110, 2130)에서는 이 위에 가상 머신(2210, 2230a, 2230b)이 구동된다. 이러한 물리 머신들과 가상 머신들 상에서 컨테이너들(2310, 2320, 2330a, 2330b, 2340, 2350, 2360a, 2360b)가 구동된다.
특히, 일부 물리 머신(2130)에서는 두 개의 가상 머신(2230a, 2230b)이 구동되고 각각의 가상 머신은 각각의 컨테이너(2330a, 2330b)를 구동한다. 하나의 물리 머신(2160)에서 두 개의 컨테이너(2360a, 2360b)가 구동될 수 있다.
토폴로지 리포트 컴포넌트에서는 물리 머신의 네트워크 토폴로지와 컨테이너 수준의 네트워크 토폴로지를 제공할 수 있다. 이 제공된 토폴로지 상에서 컨테이너의 구동 상황을 모니터링 할 수 있으며, 일부 물리 머신의 과부하가 걸린 경우 해당 물리 머신에서 구동되는 컨테이너 서비스를 토폴로지 상에서 지정한 위치로 이동하게끔 명령을 수행할 수 있다.
또한, 토폴로지 리포트 컴포넌트와 리소스 리포트 컴포넌트가 결합하여 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컨테이너 토폴로지 리포트 상에서 해당 컨테이너(2310)을 선택하고 이에 대한 물리 머신(2110)의 리소스 정보를 알고 싶은 경우 머신 관리 디바이스(2500)는 이러한 물리 머신(2110)의 리소스 정보를 제공하여 선택된 컨테이너(2310)의 물리적 수준의 리소스 정보를 획득할 수 있게 된다.
사물인터넷 네트워크에서 리포트 컴포넌트의 작동
도 6은 사물인터넷 관리 디바이스의 토폴로지를 나타내는 개념도이다.
도 6를 참조하면, 물리적 수준의 사물인터넷 디바이스(3110, 3120, 3130, 3140, 3150, 3160)들이 네트워크 토폴로지를 구성하고, 이러한 사물인터넷 디바이스들에서 컨테이너들(3310, 3320, 3330, 3340, 3350, 3360)이 구동된다.
토폴로지 리포트 컴포넌트에서는 사물인터넷 디바이스의 네트워크 토폴로지와 컨테이너 수준의 네트워크 토폴로지를 동시에 제공할 수 있다. 이 제공된 토폴로지 상에서 컨테이너의 구동 상황을 모니터링 할 수 있으며, 일부 사물인터넷 디바이스의 과부하가 걸린 경우 해당 사물인터넷 디바이스에서 구동되는 컨테이너를 토폴로지 상에서 소멸/재배포 하게끔 명령을 수행할 수 있다.
또한, 토폴로지 리포트 컴포넌트와 리소스 리포트 컴포넌트가 결합하여 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 컨테이너 토폴로지 리포트 상에서 해당 컨테이너(3310)을 선택하고 이에 대한 사물인터넷 디바이스(3110)의 리소스 정보를 알고 싶은 경우 사물인터넷 관리 디바이스(3500)는 이러한 사물인터넷 디바이스(3110)의 리소스 정보를 제공하여 선택된 컨테이너(3310)의 물리적 수준의 리소스 정보를 획득할 수 있게 된다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
110, 120 : 물리 머신
210 : 가상 머신
301, 302, 303, 303? : 컨테이너
410 : 관리자 서버
500 : 머신 관리 디바이스
510 : 메타 정보 저장소
520 : 모니터링 컴포넌트
530 : 컨테이너 관리 컴포넌트
540 : 리소스 리포트 컴포넌트
550 : 토폴로지 리포트 컴포넌트
1110, 1120, 1130 : 사물인터넷 디바이스
1301, 1302, 1303 : 컨테이너
1410 : 관리자 서버
1500 : 사물인터넷 관리 디바이스
1510 : 메타 정보 저장소
1520 : 모니터링 컴포넌트
1530 : 컨테이너 관리 컴포넌트
1540 : 리소스 리포트 컴포넌트
1550 : 토폴로지 리포트 컴포넌트
2110, 2120, 2130, 2140, 2150, 2160 : 물리 머신
2210, 2230a, 2230b, 2250 : 가상 머신
2310, 2320, 2330a, 2330b, 2340, 2350, 2360a, 2360b : 컨테이너
2500 : 머신 관리 디바이스
3110, 3120, 3130, 3140, 3150, 3160 : 사물인터넷 디바이스
3310, 3320, 3330, 3340, 3350, 3360 : 컨테이너
3500 : 사물인터넷 관리 디바이스

Claims (12)

  1. 복수개의 컨테이너가 구동되는 가상 머신의 물리 머신 또는 복수개의 컨테이너가 구동되는 물리 머신에 있어서,
    상기 물리 머신의 메타 정보를 저장하는 메타 정보 저장소;
    상기 물리 머신의 리소스 상황을 모니터링 하는 모니터링 컴포넌트; 및
    상기 물리 머신의 메타 데이터 및 리소스 상황 정보를 바탕으로 컨테이너를 관리하는 컨테이너 관리 컴포넌트를 포함하는 머신 관리 디바이스.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 물리 머신의 메타 정보는 네트워크의 논리적인 환경 변화에 따라 변하지 않는 정보인 상기 물리 머신 식별용 메타 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 관리 디바이스.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 물리 머신의 메타 정보는 상기 물리 머신의 시리얼 번호나 맥 주소 정보 및/또는 상기 물리 머신의 아이피 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 관리 디바이스.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 컨테이너 관리 컴포넌트는 상기 물리 머신의 리소스가 미리 정하여진 조건을 만족하는 경우 상기 가상 머신 또는 상기 물리 머신에서 가동되는 컨테이너에 대해 재배포 명령을 전송하는 것을 특징으로 하는 머신 관리 디바이스.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 컨테이너 관리 컴포넌트는 상기 물리 머신의 리소스가 미리 정하여진 조건을 만족하는 경우 다른 가상 머신 이나 물리 머신으로 이동하는 명령을 전송하는 것을 특징으로 하는 머신 관리 디바이스.
  6. 제1항에 있어서,
    특정 컨테이너에 대한 물리 머신 모니터링 요청이 있는 경우, 상기 특정 컨테이너가 구동되는 가상 머신의 물리 머신 또는 상기 특정 컨테이너가 구동되는 물리 머신의 리소스 정보를 전송하는 리소스 리포트 컴포넌트를 더 포함하는 특징으로 하는 머신 관리 디바이스.
  7. 제1항에 있어서,
    네트워크 토폴로지 모니터링 요청이 있는 경우, 컨테이너들이 구동되는 가상 머신, 상기 가상 머신의 물리 머신 또는 컨테이너들이 구동되는 물리 머신의 네트워크 토폴로지 정보를 전송하는 토폴로지 리포트 컴포넌트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 머신 관리 디바이스.
  8. 복수개의 컨테이너를 구동하는 사물인터넷 디바이스에 있어서,
    상기 사물인터넷 디바이스의 메타 정보를 저장하는 메타 정보 저장소;
    상기 사물인터넷 디바이스의 리소스 상황을 모니터링 하는 모니터링 컴포넌트; 및
    상기 사물인터넷 디바이스의 메타 데이터 및 리소스 상황 정보를 전송하는 컨테이너 관리 컴포넌트를 포함하는 사물인터넷 관리 디바이스.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사물인터넷 디바이스의 메타 정보는 네트워크의 논리적인 환경 변화에 따라 변하지 않는 정보인 상기 사물인터넷 디바이스 식별용 메타 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 관리 디바이스.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 사물인터넷 디바이스의 메타 정보는 상기 사물인터넷 디바이스의 시리얼 번호나 맥 주소 정보 및/또는 상기 사물인터넷 디바이스의 아이피 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 관리 디바이스.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 컨테이너 관리 컴포넌트는 특정 컨테이너에 대한 사물인터넷 디바이스 모니터링 요청이 있는 경우, 상기 특정 컨테이너가 구동되는 사물인터넷 디바이스의 리소스 정보를 전송하는 리소스 리포트 컴포넌트를 더 포함하는 특징으로 하는 사물인터넷 관리 디바이스.
  12. 제8항에 있어서,
    네트워크 토폴로지 모니터링 요청이 있는 경우, 컨테이너들이 구동되는 사물인터넷 디바이스의 네트워크 토폴로지 정보를 전송하는 토폴로지 리포트 컴포넌트를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물인터넷 관리 디바이스.

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