KR20180071653A - Apparatus and Method for content negotiation between multiple marketing channels - Google Patents

Apparatus and Method for content negotiation between multiple marketing channels Download PDF

Info

Publication number
KR20180071653A
KR20180071653A KR1020160174521A KR20160174521A KR20180071653A KR 20180071653 A KR20180071653 A KR 20180071653A KR 1020160174521 A KR1020160174521 A KR 1020160174521A KR 20160174521 A KR20160174521 A KR 20160174521A KR 20180071653 A KR20180071653 A KR 20180071653A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
campaign
marketing
channel
api
present
Prior art date
Application number
KR1020160174521A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김민준
Original Assignee
주식회사 3클랩스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 3클랩스 filed Critical 주식회사 3클랩스
Priority to KR1020160174521A priority Critical patent/KR20180071653A/en
Publication of KR20180071653A publication Critical patent/KR20180071653A/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0242Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0244Optimization
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0242Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0246Traffic
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0273Determination of fees for advertising
    • G06Q30/0275Auctions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241Advertisements
    • G06Q30/0277Online advertisement

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

A content negotiation apparatus among multiple marketing channels and a method thereof are disclosed. The content negotiation apparatus among multiple marketing channels includes: a campaign builder for automatically generating campaigns of all combinations from a preset channel x target x deployment template; and a campaign manager for uploading the campaign, generated by the campaign builder, or correcting the campaign under operation through a marketing API and a channel-specific advertisement API. Accordingly, the present invention can optimize marketing costs to maximize sales.

Description

복수 마케팅 채널간 컨텐츠 협상 장치 및 방법{Apparatus and Method for content negotiation between multiple marketing channels}[0001] Apparatus and method for content negotiation between multiple marketing channels [

본 발명의 실시예들은 표준 인터페이스를 실제 마케팅 채널에서 제공하는 API로 변환하는 모듈과 마케팅 채널간 상이한 컨텐츠 포맷을 중재하는 모듈(이미지 변환, 텍스트 포맷 변경 등)를 포함하는 복수 마케팅 채널간 컨텐츠 협상 장치 및 방법에 관한 것이다. Embodiments of the present invention may include a module for converting a standard interface to an API provided by an actual marketing channel and a module for negotiating a content among a plurality of marketing channels including a module (image conversion, text format change, etc.) And methods.

SPA 브랜드의 특징은 다품종 소량 생산, 높은 상품 회전율, 빠른 생산주기, 저렴한 가격 등으로 요약할 수 있다. 이렇게 트렌드에 빠르게 대응해야 하는 브랜드나 리테일러의 경우 방대한 상품수에 비해 상품 교체주기가 짧아 정교한 타겟 마케팅을 펼치기에는 한계가 있었다.The characteristics of SPA brand are summarized as small quantity production of various kinds, high turnover rate, fast production cycle, low price. In the case of a brand or a retailer that needs to respond to trends like this quickly, there was a limit to the sophisticated target marketing because of short product replacement cycle compared to a large number of products.

한편, 타켓 마케팅과 관련하여, 미국 내 Digital Ad 시장은 약 60조원이며, 이중에서 가장 큰 비율을 차지하는 산업군은 Retail Industry(22%), Automotive Industry(12.5%), Financial Service(l2.3%)순으로 나타났다. Retail Industry 총 집행비용(13조원)의 50% 정도가 Mobile Ad에 집중되고 있고, 매년 10~15%의 가파른 성장세를 보이고 있어, 2019년에 20조원 규모로 성장할 것으로 예상하고 있다.In terms of target marketing, the Digital Ad market in the US is about 60 trillion won. The largest share of the industry is Retail Industry (22%), Automotive Industry (12.5%), Financial Service (12.3% Respectively. Retail Industry About 50% of total enforcement costs (13 trillion won) are concentrated in Mobile Ad, and are expected to grow to 20 trillion won by 2019, with 10 ~ 15% steep growth every year.

상기한 바와 같은 종래기술의 문제점을 해결하기 위해, 본 발명에서는 대량의 마케팅 캠페인 운영을 자동화하는 마케팅 자동화 솔루션을 개발하여, 온라인 브랜드들이 마케팅 비용을 최적화하고, 이를 통해 매출을 극대화할 수 있는 장치 및 방법을 제안한다. In order to solve the problems of the prior art as described above, the present invention develops a marketing automation solution that automates the operation of a large number of marketing campaigns, and thereby enables online brands to optimize marketing costs and thereby maximize sales Method.

본 발명의 다른 목적들은 하기의 실시예를 통해 당업자에 의해 도출될 수 있을 것이다.Other objects of the invention will be apparent to those skilled in the art from the following examples.

상기한 목적을 달성하기 위해 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, 사전에 설정된 채널 × 타겟 × 배치 템플릿으로부터 모든 조합의 캠페인을 자동으로 생성하는 Campaign Builder; 및 Marketing API 및 채널 별 광고 API를 통해, 상기 Campaign Builder에서 생성한 캠페인을 채널로 업로드하거나 운영 중인 캠페인을 수정하는 Campaign Manager;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수 마케팅 채널간 컨텐츠 협상 장치가 제공된다. In order to accomplish the above object, according to a preferred embodiment of the present invention, there is provided a campaign manager for automatically creating campaigns of all combinations from a preset channel, a target, and a placement template. And a Campaign Manager that uploads a campaign created by the Campaign Builder to a channel or modifies an active campaign through a Marketing API and a channel-specific advertisement API.

본 발명을 이용하면, 온라인 마케터들이 기술적 지식 없이도 수천 개의 타겟 캠페인을 운영하고 쉽게 결과를 도출할 수 있다.Using the present invention, online marketers can run thousands of targeted campaigns without technical knowledge and easily produce results.

또한, 본 발명의 효과는 상기한 효과로 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 상세한 설명 또는 특허청구범위에 기재된 발명의 구성으로부터 추론 가능한 모든 효과를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.It should be understood that the effects of the present invention are not limited to the above effects and include all effects that can be deduced from the detailed description of the present invention or the configuration of the invention described in the claims.

도 1 내지 도 5는 본 발명을 설명하기 위한 도면이다. 1 to 5 are views for explaining the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. While the invention is susceptible to various modifications and alternative forms, specific embodiments thereof are shown by way of example in the drawings and will herein be described in detail. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing.

"제1", "제2" 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성 요소는 제2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성 요소도 제1 구성 요소로 명명될 수 있다. "및/또는" 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.The terms "first "," second ", and the like can be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. The term "and / or" includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the terms "comprises" or "having" and the like are used to specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a component or a combination thereof described in the specification, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, elements, components, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

이하에서, 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 발명은 표준 인터페이스를 실제 마케팅 채널에서 제공하는 API로 변환하는 모듈과 마케팅 채널간 상이한 컨텐츠 포맷을 중재하는 모듈(이미지 변환, 텍스트 포맷 변경 등)를 포함하는 복수 마케팅 채널간 컨텐츠 협상 장치 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a content negotiation apparatus and method for a plurality of marketing channels including a module for converting a standard interface to an API provided in an actual marketing channel and a module for mediating a content format different between marketing channels (image conversion, text format change, .

보다 상세하게, SPA와 같이 트렌드에 민감한 다품종 소량생산 브랜드들은 방대한 상품수에 비해 상품 교체주기가 짧아 개별 상품에 대한 정교한 타겟 마케팅을 진행하기가 어렵다. 온라인 브랜드나 리테일러의 경우 디지털 마케팅의 특성상 개별 제품의 매력을 타겟 고객에게 정확히 전달할 수 있다면 비용 대비 효과를 극대화할 수 있는데, 기술적 역량이 부족한 마케터들이 제한된 시간(1~2주) 내에 수천 개의 캠페인을 운영하고 결과를 분석하기에는 기술적 장애물이 많았다. 도 1에서는 종래의 마케팅 캠페인의 일례를 도시하고 있다. 이 때, 각기 다른 타겟팅 조합으로 400 여개의 캠페인이 운영되고 있다. More specifically, it is difficult to carry out sophisticated targeted marketing for individual products because the product-replacement cycle is short compared to the vast number of products. In the case of online brands and retailers, the ability to accurately communicate the attractiveness of individual products to their target customers can maximize their cost effectiveness because of the nature of digital marketing. Marketers lacking technical competence will be able to deliver thousands of campaigns within a limited time (one to two weeks) There were many technical barriers to operating and analyzing the results. FIG. 1 shows an example of a conventional marketing campaign. At this time, over 400 different campaigns are running in different targeting combinations.

한편, 하나의 일관된 메시지를 매스 미디어 채널을 통해 불특정 다수에게 효과적으로 전달하는데 초점을 맞춘 전통 마케팅 캠페인과 달리, 디지털 마케팅은 메시지를 다양화하고 타겟을 세분화할수록 효과가 극대화되는 특징이 있다. 이 과정에서 캠페인을 세분화할수록 메시지-타겟 조합은 조합적으로(combinatorial) 증가하는 경향이 있으므로, 마케터가 수작업으로 이를 운영하고 결과를 분석하기에는 한계가 있었다. 도 2에서는 타켓에 따른 성과 변동의 일례를 도시하고 있다. On the other hand, unlike the traditional marketing campaign, which focuses on effectively delivering a single consistent message to an unspecified number of people through a mass media channel, digital marketing maximizes the effect of diversifying messages and segmenting targets. In this process, since the message-target combination tends to increase in a combinatorial manner as the campaign is segmented, there is a limit to a marketer operating it by hand and analyzing the result. FIG. 2 shows an example of the performance change depending on the target.

일례로, 페이스북 광고의 경우 하나의 캠페인을 운영하기 위해 타겟, 예산, 광고가 노출되는 공간, 광고 컨텐츠(사진, 메시지)를 결정하여야 하는데, 10개 타겟 × 3개 노출 공간(데스크탑, 데스크탑 우측 컬럼, 모바일) × 2개 사진(A/B 테스트) × 2 개 메시지 × 2개 버튼만 고려하여도 240개 캠페인을 운영하고 분석하여야 한다. 이는 도 3에 도시된 바와 같다. 도 3에서는 3개의 이미지, 3개의 타이틀 및 5개 관심 집단의 일례를 도시하고 있다. For example, in order to run a campaign on Facebook, you need to determine the target, the budget, the space where the advertisement is displayed, and the advertisement contents (picture, message) Column, mobile) × 2 pictures (A / B test) × 2 messages × 2 If you consider only 2 buttons, you need to run and analyze 240 campaigns. This is as shown in Fig. 3 shows an example of three images, three titles and five groups of interest.

또한, 마케팅 효과를 검증하기 위해서도, 복수의 마케팅 채널을 운영한다면 각 채널별 리포트뿐만 아니라 성과 분석을 위해 별도의 웹 분석 서비스(구글 애널리틱스)나 앱 분석 서비스에서 제공하는 결과를 모두 집계하여 교차 검증하여야 한다.In order to verify marketing effectiveness, if multiple marketing channels are operated, not only the reports for each channel, but also the results provided by separate web analytics service (Google Analytics) or app analytic service for performance analysis, do.

그리고, 기존 방식에서는 단일 분석 서비스(주로 구글 애널리틱스)에서 제공하는 범위를 초과하는 분석 작업에 대해서는 데이터 분석기를 거쳐야 하므로, 마케터-데이터 분석기 사이의 커뮤니케이션 비용이 증가하여, 데이터 분석으로 얻은 인사이트가 마케터를 거쳐 다음 캠페인에 반영되기까지 시간이 오래 걸리고 정확히 전달되지도 못하였다.In addition, in the existing method, the analysis work that exceeds the range provided by a single analysis service (mainly Google Analytics) must go through a data analyzer, so communication cost between the marketer and the data analyzer increases, It took a long time to get reflected in the next campaign, and it was not delivered correctly.

본 발명에서는 대량의 마케팅 캠페인을 자동으로 생성, 운영하고, 소비자 반응에 따라 수천 개의 제품-타겟 조합들 사이의 예산을 동적으로 할당할 수 있는 마케팅 자동화 솔루션을 제공하고자 한다. 이를 통해 기업은 소비자가 관심을 가지는 제품을 빨리 파악할 수 있고, 효과가 있는 제품-타겟 조합에 자원을 집중함으로써 마케팅 비용을 최적화하고 매출을 극대화할 수 있다. 이는 도 3에 도시된 바와 같다. In the present invention, a marketing automation solution capable of automatically generating and operating a large amount of marketing campaigns and dynamically allocating a budget among thousands of product-target combinations according to consumer responses is provided. This allows companies to quickly identify products they are interested in and optimize marketing costs and maximize revenue by focusing resources on product-targeted combinations that work. This is as shown in Fig.

세부적으로, 본 발명은 아래와 같은 구성을 가진다.
In detail, the present invention has the following configuration.

1. 템플릿 기반의 대량 캠페인 생성 자동화1. Automate template-based mass campaign creation

- 사전에 설정된 채널 × 타겟 × 배치(광고 노출 공간) 조합으로부터 조건에 맞는 캠페인을 대량으로 생성하는 기능을 수행한다. 따라서, 마케터는 제품에 맞는 메시지 작성에만 신경쓰면 된다.
- It performs the function of generating a large number of campaigns matching the condition from the combination of preset channel × target × arrangement (advertisement exposure space). Therefore, the marketer only has to care about writing messages for the product.

2. 실시간 마케팅 성과 분석2. Real-time marketing performance analysis

- 복수의 분석 서비스와 데이터웨어 하우스로부터 제품별/채널별/타겟별 캠페인 효과를 즉정하는 기능을 수행한다. 전체 Funnel 뿐만 아니라 개별 Funnel로 나누어 분석하고 제품별/채널별/타겟별로 비교 및 분석할 수 있어야 한다.
- Performs the function of determining the campaign effect by product / channel / target from multiple analysis service and data warehouse. It should be divided into individual funnels as well as overall funnel, and it should be able to compare and analyze by product / channel / target.

3. 동적 예산 재할당 기능3. Dynamic budget reallocation function

- 실시간 성과에 기반하여 제품별/채널별/타겟별 가중치를 재설정하고 동적으로 캠페인 사이의 예산을 재할당하는 기능(동적 자원 재할당)을 수행한다.
- Performs a function (dynamic resource reallocation) to re-allocate budgets among campaigns dynamically by resetting weights by product / channel / target based on real-time performance.

4. 컨텐츠 A/B 테스트4. Content A / B test

- 여러 조합의 A/B 테스트를 간단하게 수행하고 결과를 시각화하는 기능을 수행한다. 마케터와 같은 비기술인력이 빠르게 실험을 반복하고 결과를 확인할 수 있어야 한다. - Performs simple A / B tests of various combinations and visualizes the results. Non-technical personnel such as marketers should be able to quickly repeat the experiment and see the results.

한편, 본 발명의 시스템의 구성 요소는 다음과 같다.
The components of the system of the present invention are as follows.

Campaign Builder는, 사전에 설정된 채널 × 타겟 × 배치 템플릿으로부터 모든 조합의 캠페인을 자동으로 생성하는 캠페인 생성 자 모듈이다. Campaign Builder is a campaign creator module that automatically generates all combinations of campaigns from pre-configured channels x targets x deployment templates.

이를 통해, 마케터는 채널 또는 타겟을 변경하기 위해 템플릿을 추가, 수정할 수 있고 특정 메시지나 조합을 선택하는 것만으로 빠르게 A/B 테스트를 수행할 수 있다. This allows marketers to add and modify templates to change channels or targets, and perform A / B testing quickly by simply selecting a specific message or combination.

이 때, 템플릿의 구성요소들의 Outer-join으로 캠페인을 생성한다(Python + Pandas - Admin/Management UI 개발 (Node.js + React)).
At this time, create a campaign by outer-joining the template components (Python + Pandas - Admin / Management UI development (Node.js + React)).

Campaign Manager는 Facebook Marketing API 및 채널 별 광고 API를 통해, Campaign Builder에서 생성한 캠페인을 채널로 업로드하거나 운영 중인 캠페인을 수정하는 캠페인 관리자 모듈을 의미한다. Campaign Manager refers to the Campaign Manager module that uploads campaigns created in Campaign Builder to the channel or modifies active campaigns through the Facebook Marketing API and the channel-specific Advertising API.

이 때, Bidding/Budget Allocator로부터 예산 재할당을 통보받으면 측각 채널에 반영한다. 이 때, Bidding/ Budget Allocator 로부터 통신하기 위한 큐를 구축한다(AWS Lambda / SQS).At this time, if the budding / budget allocator is notified of the budget reallocation, it is reflected in the pendant channel. At this time, a queue for communication from the Bidding / Budget Allocator is established (AWS Lambda / SQS).

또한, 채널 별 광고 API를 추상화한 Common Ads API를 정의 및 구현한다(REST API + JSON). 이 때, Common Ads API 명세에 따라 채널별 모듈을 구현하되, 구현 세부 사항은 채널 별 광고 API 명세에 따른다.
In addition, we define and implement the Common Ads API that abstracts the advertisement API per channel (REST API + JSON). At this time, the module for each channel is implemented according to the Common Ads API specification, and the implementation details are in accordance with the advertisement API specification for each channel.

Campaign Analyzer는 구글 애널리틱스, Redshift(데이터웨어하우스), S3(로그) 등 분산된 데이터 저장소로부터 데이터를 불러와 개별 캠페인의 마케팅 성과를 측정하는 캠페인 분석 모듈을 의미한다. Campaign Analyzer is a campaign analysis module that retrieves data from distributed data repositories such as Google Analytics, Redshift (data warehouse) and S3 (log) and measures the marketing performance of individual campaigns.

여기서, 비기술인력이 쉽게 마케팅 효과를 분석할 수 있도록 실시간으로 데이터를 집계, 요약하되 데이터 분석기가 직접 고급 분석에 사용할 수 있도록 Data API를 제공한다. Here, we summarize and summarize data in real time so that non-technical personnel can easily analyze the marketing effect, but Data API is provided so that the data analyzer can directly use it for advanced analysis.

또한, Apache Spark + Zeppelin 기반으로 데이터 분석 스택을 구축하고, DataFrame API를 통해 구글 애널리틱스, Redshift, S3 등에 분산 저장된 데이터를 Spark 클러스터로 로드한다. Google Analytics API를 DataFrame 형식으로 읽어올 수 있도록 DataFrame Wrapper를 구현한다(기타 분석 서비스에 대해서도 DataFrame Wrapper를 구현).In addition, we build a data analysis stack based on Apache Spark + Zeppelin, and load data distributed in Google Analytics, Redshift, S3 and so on into Spark cluster through DataFrame API. Implement the DataFrame Wrapper to read the Google Analytics API in DataFrame format (also implement DataFrame Wrapper for other analysis services).

그리고, 제품별/채널별/타겟별 Funnel 효율을 분석하여 Redshift에 저장한다. Bidding/Budget Allocator, Reporter 등의 모듈에서 접근 가능하도록 Data API를 정의 및 구현한다(REST API + JSON).Then, the efficiency of funnel per product / channel / target is analyzed and stored in Redshift. Define and implement Data API (REST API + JSON) so that it can be accessed from modules such as Bidding / Budget Allocator and Reporter.

한편, 데이터 분석기는 구축된 Zepplin에 접속하여 인터랙티브한 환경에서 고급 분석을 수행하거나 Data API를 이용하여 배치 환경에서 동작하는 프로그램을 작성할 수 있다.
On the other hand, the data analyzer can access advanced Zepplin to perform advanced analysis in an interactive environment or to write programs that operate in a batch environment using the Data API.

Bidding/ Budget Allocator는 주기적으로 Campaign Analyzer와 통신하여 제품별/채널별/타겟별 Funnel 효율을 즉정하고 가중치를 조정하는 예산 관리자를 의미한다. 이 때, 가중치에 따라 조합별로 비딩 방식과 예산을 재설정한다.
Bidding / Budget Allocator is a budget manager that periodically communicates with the Campaign Analyzer to set the funnel efficiency by product / channel / target and to adjust the weight. At this time, the beading method and the budget are reset for each combination according to the weight.

Reporter는 Campaign Analyzer가 요약한 데이터를 불러들어 시트 또는 차트 형식으로 결과를 리포팅하는 모듈을 의미한다. Reporter is a module that loads summary data from the Campaign Analyzer and reports the results in a sheet or chart format.

이 때, 제품별/채널별/타겟별 조합에 따른 구매 전환율의 변화를 빠르게 살펴보고 서로 비교할 수 있고, 마케터나 분석가가 인터랙티브하게 데이터를 살펴볼 수 있다(Reporting UI (Node.js + React), 인터랙티브 차트 모듈 개발 (Node.js + D3))
At this time, the change of the purchase conversion rate according to the combination of each product / channel / target can be quickly checked and compared with each other, and the marketer or the analyst can interactively browse the data (Reporting UI (Node.js + React) Chart module development (Node.js + D3))

요컨대, 종래 기술의 경우, 경험적으로 1,000여개의 캠페인을 운영하기 위해 마케터 또는 데이터 분석기 1명이 캠페인 생성에 8H, 관리에 1H/Id, 결과 분석에 4H가 필요하였다. 일주일 간의 운영에 17H 정도가 소요되었고 캠페인에서 다룰 수 있는 제품수도 10개 이내로 한정되었다.In summary, in the case of the prior art, in order to run 1,000 campaigns empirically, a marketer or a data analyzer required 8H for the campaign creation, 1H / Id for management, and 4H for the result analysis. It took about 17 hours to operate a week, and the number of products that can be covered by the campaign was limited to 10.

그러나, 본 발명을 이용하면, 개발 솔루션을 이용하면 템플릿으로부터 캠페인 셋을 생성할 시 10분 이내로 작 업을 완료할 수 있으며, 예산 재할당과 같은 관리 작업과 분석 작업은 자동으로 수행되므로 별도의 인력 투입이 필요하지 않다. 이로 인해 물리적인 시간을 아낄 수 있을 뿐만 아니라, 마케터는 전달하고자 하는 메시지 작성과 같은 핵심 업무에 집중할 수 있으며 실험-측정-개선 주기가 짧아져 시장 상황(소비자 피드 백)에 빠르게 대응할 수 있게 된다. 이는 아래의 표 1과 같이 정리된다.
However, when the present invention is used, the development solution can complete the work within 10 minutes when generating the campaign set from the template, and the management work and the analysis work such as the budget reallocation are performed automatically, No input is required. This not only saves physical time, but it allows marketers to focus on core tasks such as composing the message they want to deliver, and shortens the experiment-measurement-improvement cycle to respond quickly to market conditions (consumer feedback). This is summarized in Table 1 below.

구분division 종래 기술Conventional technology 본 발명Invention 비고Remarks 투입 인력Input force 마케터,데이터 분석기Marketers, Data Analyzers 마케터Marketers 데이터 분석기 불필요No Data Analyzer Required 투입시간Injection time 17H/W
(생성 8H, 운영 5H, 분석 4H)
17H / W
(Generation 8H, operation 5H, analysis 4H)
< 1H/1W
(생성 < 1H)
<1H / 1 W
(Generation <1H)
투입업무Input work 컨텐츠 작성, 생성, 운영, 결과분석Content creation, creation, operation, analysis of results 컨텐츠 작성, 생성Create, create content 핵심 업무에만 집중Focus only on core tasks 허용 제품수Allowed products <10개<10 < 100개<100

또한, 본 발명의 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 일 실시예들의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.In addition, embodiments of the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Examples of program instructions, such as magneto-optical and ROM, RAM, flash memory and the like, can be executed by a computer using an interpreter or the like, as well as machine code, Includes a high-level language code. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform operations of one embodiment of the present invention, and vice versa.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다. As described above, the present invention has been described with reference to particular embodiments, such as specific elements, and limited embodiments and drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the above- Various modifications and variations may be made thereto by those skilled in the art to which the present invention pertains. Accordingly, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described, and all of the equivalents or equivalents of the claims, as well as the following claims, belong to the scope of the present invention .

Claims (1)

사전에 설정된 채널 × 타겟 × 배치 템플릿으로부터 모든 조합의 캠페인을 자동으로 생성하는 Campaign Builder; 및
Marketing API 및 채널 별 광고 API를 통해, 상기 Campaign Builder에서 생성한 캠페인을 채널로 업로드하거나 운영 중인 캠페인을 수정하는 Campaign Manager;를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수 마케팅 채널간 컨텐츠 협상 장치.
Campaign Builder automatically creates campaigns of all combinations from pre-configured channels x targets x deployment templates; And
And a Campaign Manager for uploading a campaign created by the Campaign Builder to the channel or modifying an active campaign through the Marketing API and the channel-specific advertisement API.
KR1020160174521A 2016-12-20 2016-12-20 Apparatus and Method for content negotiation between multiple marketing channels KR20180071653A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160174521A KR20180071653A (en) 2016-12-20 2016-12-20 Apparatus and Method for content negotiation between multiple marketing channels

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020160174521A KR20180071653A (en) 2016-12-20 2016-12-20 Apparatus and Method for content negotiation between multiple marketing channels

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20180071653A true KR20180071653A (en) 2018-06-28

Family

ID=62780523

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020160174521A KR20180071653A (en) 2016-12-20 2016-12-20 Apparatus and Method for content negotiation between multiple marketing channels

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20180071653A (en)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Fulgoni et al. Numbers, please: Digital game changers: How social media will help usher in the era of mobile and multi-platform campaign-effectiveness measurement
Naik et al. Planning media schedules in the presence of dynamic advertising quality
US20130035975A1 (en) Cross-media attribution model for allocation of marketing resources
US20150317670A1 (en) Dynamic marketing resource arbitrage
Lipyanina et al. Decision tree based targeting model of customer interaction with business page.
US20170046734A1 (en) Enhancing touchpoint attribution accuracy using offline data onboarding
CA2950162C (en) Method and system for recommending targeted television programs based on online behavior
US20140280168A1 (en) Method and system for implementing author profiling
US20170132645A1 (en) On-line behavior research method using client/customer survey/respondent groups
Tafesse et al. Examining the effect of using multiple media tools on the marketing performance of organizations in a trade campaign environment
Naim Understanding the customer centric approach to add value to social ecrm (SECRM)
KR20180071654A (en) Apparatus and Method for optimizing budgets and impressions between marketing campaigns
Halunko et al. Methods of assessing the efficiency of Internet Marketing communications
KR20180071653A (en) Apparatus and Method for content negotiation between multiple marketing channels
CN116508045A (en) System and method for facilitating user participation
Singh Cross-Channel Marketing Analytics: Integrating Offline and Online Data for Holistic Campaign Analysis
US20210019781A1 (en) Omnichannel multivariate testing platform
Liu et al. Media mix modeling–A Monte Carlo simulation study
Azemi et al. Maturity Level of Kosovo Manufacturing Industry with regard to Industry 4.0
Premero et al. Advertiser's Digital Maturity in Brazil: a multi-case study.
US11295342B2 (en) Online marketplace cooperative promotional platform
Panigrahi Chapter-13 Personalization Strategies: Tailoring Marketing Efforts to Individuals
Ali Influence of Data-Driven Digital Marketing Strategies on Organizational Marketing Performance: Mediating Role of IT Infrastructure
US10609452B2 (en) Audience forecasting for digital video content
Mohammad et al. Strategy of Instagram Marketing and Implementation of Competitive Design Packaging at SMEs Guriyana Baker Through Business Coaching