KR20180061235A - 비디오 신호의 인코딩, 디코딩 방법 및 그 장치 - Google Patents

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엘지전자 주식회사
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Abstract

본 발명은, 비디오 신호를 인코딩하는 방법에 있어서, 상기 비디오 신호의 타겟 유닛에 대해 블록 분할을 수행하는 단계, 여기서 상기 블록 분할은 정방형 분할 또는 비정방형 분할 중 적어도 하나에 기초하여 수행됨; 상기 타겟 유닛이 복수개의 비정방형 블록들로 분할된 경우, RD(Rate Distortion) 비용에 기초하여 최적의 블록 파티션을 결정하는 단계; 및 상기 최적의 블록 파티션에 따른 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 단계를 포함하되, 상기 CNT 예측 코딩은 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 방법을 제공한다.

Description

비디오 신호의 인코딩, 디코딩 방법 및 그 장치
본 발명은 비디오 신호의 인코딩, 디코딩 방법 및 그 장치에 관한 것이며, 보다 상세하게는, 비정방형(Non-Square) 조건부 비선형 변환(Conditionally Non-linear Transform, 이하 ‘CNT’라 함) 코딩 기술에 기반하여 비디오 신호를 처리하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
압축 부호화란 디지털화한 정보를 통신 회선을 통해 전송하거나, 저장 매체에 적합한 형태로 저장하기 위한 일련의 신호 처리 기술을 의미한다. 영상, 이미지, 음성 등의 미디어가 압축 부호화의 대상이 될 수 있으며, 특히 영상을 대상으로 압축 부호화를 수행하는 기술을 비디오 영상 압축이라고 일컫는다.
차세대 비디오 컨텐츠는 고해상도(high spatial resolution), 고프레임율(high frame rate) 및 영상 표현의 고차원화(high dimensionality of scene representation)라는 특징을 갖게 될 것이다. 그러한 컨텐츠를 처리하기 위해서는 메모리 저장(memory storage), 메모리 액세스율(memory access rate) 및 처리 전력(processing power) 측면에서 엄청난 증가를 가져올 것이다.
따라서, 차세대 비디오 컨텐츠를 보다 효율적으로 처리하기 위한 코딩 툴을 디자인할 필요가 있다.
특히, 예측 코딩의 경우 예측 에러 샘플을 획득함에 있어서 어떠한 통계적인 의존성을 이용할 수 없고, 변환 코딩의 경우 샘플의 예측 값을 획득함에 있어서 단지 최초 이용가능한 데이터에만 의존해야 한다는 단점이 있다. 그러한 이유로 예측 신호가 높은 퀄러티를 갖기 어려우므로, 이를 효율적으로 극복할 필요가 있다.
본 발명은, 가장 최근에 복원한 데이터를 이용하여 예측을 수행하는 방법을 제안하고자 한다.
본 발명은, CNT(Conditionally Non-linear Transform) 코딩 기술을 이용하여 타겟 유닛을 처리하는 방법을 제안하고자 한다.
본 발명은, 비정방형 CNT(Non-Square Conditionally Non-linear Transform, 'NSCNT') 코딩 기술을 이용하여 타겟 유닛을 처리하는 방법을 제안하고자 한다.
본 발명은, 새로운 예측/변환 코딩의 융합에 기초하여 각 코딩 방식의 장점을 모두 적용할 수 있는 방법을 제안하고자 한다.
본 발명은, CNT 코딩 기술의 부가 정보를 처리하는 방법을 제안하고자 한다.
본 발명은, CNT 플래그 정보를 정의 또는 전송하는 방법을 제안하고자 한다.
본 발명은, 비정방형 블록에 대해 CNT 코딩을 적용하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 하나의 정방형 블록(square block)을 2이상의 비정방형 블록들(non-square blocks)로 분할된 경우 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 모드를 적용하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 하나의 정방형 블록(square block) 내 복수의 비정방형 블록들(non-square blocks)에 대해 다른 코딩 방식의 예측 모드를 적용하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 예측 모드 별로 각각 비정방형 블록 파티션을 고정하여 해당 nonsquare CNT를 적용하거나 직사각형 블록 파티션 정보를 별도로 전송하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 수평 방향 예측시 블록을 세로 방향으로 분할하고 수직 방향 예측시 블록을 가로 방향으로 분할하여, 비정방형 블록에 대해 CNT 예측을 수행하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 비정방형 모양의 TU(Transform Unit)에 대해서 CNT 코딩을 적용하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 타겟 블록의 크기에 따라 비정방형 CNT를 적용할 블록들을 분할하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 변환 도메인 상에서 픽셀 간 상관 관계를 고려하는 CNT 코딩 방법을 제공한다.
본 발명은, CNT 코딩 방식을 이용하여 비디오 신호를 처리하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 예측 과정을 수행할 때 이미 복원된 모든 신호를 고려함으로써 최적의 변환 계수(optimized transform coefficient)를 획득하는 방법을 제공한다.
본 발명은 정지 영상 또는 동영상을 구성하는 각 블록에 대해 CNT를 적용하여 코딩하는 경우, 비정방형(nonsquare) 모양으로 해당 블록을 분할하여 각각 비정방형 CNT를 적용함으로써 영상에 대한 압축 데이터량을 현저히 감소시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 정지 영상 또는 동영상에 대해 CNT를 적용할 때, CNT 적용 여부를 나타내는 CNT 플래그를 효율적으로 코딩함으로써 CNT 플래그 전송량을 감소시킬 수 있고, 이를 통해 압축 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명은, 변환 도메인 상에서 픽셀 간 상관 관계를 고려하는 CNT 코딩 기술을 이용함으로써 압축 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명은 예측 코딩과 변환 코딩을 융합함으로써 각 코딩 방식의 장점을 모두 살릴 수 있다. 즉, 이미 복원된 신호들을 모두 이용함으로써 보다 정교하고 향상된 예측을 수행할 수 있고, 예측 에러 샘플의 통계적 종속성을 이용할 수 있다. 그리고, 단일 차원에 대해 예측과 변환을 동시에 적용하여 코딩함으로써 매끄럽지 않거나(non-smooth) 비정지적인(non-stationary) 신호를 포함하는 고화질 영상에 대해 보다 효율적으로 코딩할 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 비디오 신호의 인코딩이 수행되는 인코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 비디오 신호의 디코딩이 수행되는 디코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 3은 본 발명이 적용되는 실시예로서, CNT(Conditionally Non-linear Transform) 코딩 기술이 적용되는 인코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 4는 본 발명이 적용되는 실시예로서, CNT(Conditionally Non-linear Transform) 코딩 기술이 적용되는 디코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 5는 본 발명이 적용되는 실시예로써, CNT(Conditionally Non-linear Transform) 코딩 방법을 설명하기 위한 개략적인 흐름도를 나타낸다.
도 6은 본 발명이 적용되는 실시예로써, CNT(Conditionally Non-linear Transform) 코딩 방법에 기초하여 최적의 예측 신호를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 7은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 코딩 유닛의 분할 구조를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 CNT 적용 여부 및 최적의 블록 파티션을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 CNT를 적용하여 비디오 신호를 디코딩하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 블록들에 대해 동일한 예측 모드를 적용하여 예측을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 11은 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 블록들에 대해 서로 다른 예측 모드를 적용하여 예측을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 하나의 정방형 블록(square block)을 2이상의 비정방형 블록들(non-square blocks)로 분할하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 발명이 적용되는 실시예로써, 예측 방향에 따라 하나의 정방형 블록(square block)을 2이상의 비정방형 블록들(non-square blocks)로 분할하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 블록들에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 15는 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 CNT 플래그에 기초하여 CNT 예측 코딩을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
발명의 실시를 위한 최선의 형태
본 발명은, 비디오 신호를 인코딩하는 방법에 있어서, 상기 비디오 신호의 타겟 유닛에 대해 블록 분할을 수행하는 단계, 여기서 상기 블록 분할은 정방형 분할 또는 비정방형 분할 중 적어도 하나에 기초하여 수행됨; 상기 타겟 유닛이 복수개의 비정방형 블록들로 분할된 경우, RD(Rate Distortion) 비용에 기초하여 최적의 블록 파티션을 결정하는 단계; 및 상기 최적의 블록 파티션에 따른 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 단계를 포함하되, 상기 CNT 예측 코딩은 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 방법을 제공한다.
본 발명에서, 상기 복수개의 비정방형 블록들은 동일한 예측 모드가 적용되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 복수개의 비정방형 블록들 중 적어도 2개는 서로 다른 예측 모드가 적용되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 최적의 블록 파티션은 예측 방향 또는 예측 모드에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 예측 방향 또는 예측 모드가 수평 방향을 나타내는 경우, 상기 최적의 블록 파티션은 수직 방향의 블록 파티션으로 결정되고, 상기 예측 방향 또는 예측 모드가 수직 방향을 나타내는 경우, 상기 최적의 블록 파티션은 수평 방향의 블록 파티션으로 결정되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 방법은, 상기 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는지 여부를 나타내는 비정방형 CNT 플래그를 시그널링하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 상기 비정방형 CNT 플래그는 시퀀스 파라미터 셋, 픽쳐 파라미터 셋, 픽쳐, CTU(Coding Tree Unit), CU(Coding Unit), PU(Prediction Unit), 또는 블록 중 적어도 하나의 레벨에서 시그널링되는 것을 특징으로 한다.
본 발명에서, 비디오 신호를 디코딩하는 방법에 있어서, 상기 비디오 신호로부터 타겟 유닛에 대한 비정방형 CNT 플래그를 파싱하는 단계, 여기서 상기 비정방형 CNT 플래그는 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는지 여부를 나타냄; 및 상기 비정방형 CNT 플래그에 기초하여 상기 타겟 유닛에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 단계, 여기서 상기 타겟 유닛은 복수개의 비정방형 블록들로 구성됨;을 포함하되, 상기 CNT 예측 코딩은 CNT 예측 모드에 따라 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 방법을 제공한다.
본 발명에서, 상기 방법은, 상기 비디오 신호로부터 CNT 코딩을 수행하기 위해 필요한 CNT 설정 정보를 파싱하는 단계를 더 포함하고, 상기 CNT 설정 정보는 비정방형 CNT가 적용되는 블록 파티션 정보, CNT 적용 여부를 나타내는 CNT 플래그, CNT 플래그를 전송하기 위한 전송 단위 정보, 또는 CNT 예측 모드를 나타내는 CNT 예측 모드 세트 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은, 비디오 신호를 인코딩하는 장치에 있어서, 상기 비디오 신호의 타겟 유닛에 대해 블록 분할을 수행하고, 상기 타겟 유닛이 복수개의 비정방형 블록들로 분할된 경우, RD(Rate Distortion) 비용에 기초하여 최적의 블록 파티션을 결정하는 영상 분할부; 및 상기 최적의 블록 파티션에 따른 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 예측부를 포함하되, 상기 블록 분할은 정방형 분할 또는 비정방형 분할 중 적어도 하나에 기초하여 수행되고, 상기 CNT 예측 코딩은 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 장치를 제공한다.
본 발명은, 비디오 신호를 디코딩하는 장치에 있어서, 상기 비디오 신호로부터 복수개의 비정방형 블록들로 구성된 타겟 유닛에 대한 비정방형 CNT 플래그를 파싱하는 파싱부; 및 상기 비정방형 CNT 플래그에 기초하여 상기 타겟 유닛에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 예측부를 포함하되, 상기 비정방형 CNT 플래그는 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는지 여부를 나타내고, 상기 CNT 예측 코딩은 CNT 예측 모드에 따라 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 장치를 제공한다.
발명의 실시를 위한 형태
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예의 구성과 그 작용을 설명하며, 도면에 의해서 설명되는 본 발명의 구성과 작용은 하나의 실시예로서 설명되는 것이며, 이것에 의해서 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 제한되지는 않는다.
아울러, 본 발명에서 사용되는 용어는 가능한 한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어를 선택하였으나, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어를 사용하여 설명한다. 그러한 경우에는 해당 부분의 상세 설명에서 그 의미를 명확히 기재하므로, 본 발명의 설명에서 사용된 용어의 명칭만으로 단순 해석되어서는 안 될 것이며 그 해당 용어의 의미까지 파악하여 해석되어야 함을 밝혀두고자 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 용어들은 발명을 설명하기 위해 선택된 일반적인 용어들이나, 유사한 의미를 갖는 다른 용어가 있는 경우 보다 적절한 해석을 위해 대체 가능할 것이다. 예를 들어, 신호, 데이터, 샘플, 픽쳐, 프레임, 블록 등의 경우 각 코딩 과정에서 적절하게 대체되어 해석될 수 있을 것이다.
또한, 본 명세서에서 설명되는 실시예들의 개념과 방법들은, 다른 실시예들에도 적용가능하며, 본 명세서에서 모두 명시하여 기재하지 않더라도 본 발명의 기술적 사상 범위 내에서 각 실시예들의 조합도 적용가능할 것이다.
도 1은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 비디오 신호의 인코딩이 수행되는 인코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 인코더(100)는 영상 분할부(110), 변환부(120), 양자화부(130), 역양자화부(140), 역변환부(150), 필터링부(160), 복호 픽쳐 버퍼(DPB: Decoded Picture Buffer)(170), 인터 예측부(180), 인트라 예측부(185) 및 엔트로피 인코딩부(190)를 포함하여 구성될 수 있다.
영상 분할부(110)는 인코더(100)에 입력된 입력 영상(Input image)(또는, 픽쳐, 프레임)를 하나 이상의 처리 유닛으로 분할할 수 있다. 예를 들어, 상기 처리 유닛은 코딩 트리 유닛(CTU: Coding Tree Unit), 코딩 유닛(CU: Coding Unit), 예측 유닛(PU: Prediction Unit) 또는 변환 유닛(TU: Transform Unit)일 수 있다.
본 발명에 따르면, 상기 처리 유닛은 정방형 블록(square block)일 수 있고, 또는 비정방형 블록(non-square block)일 수 있다.
다만, 상기 용어들은 본 발명에 대한 설명의 편의를 위해 사용할 뿐이며, 본 발명은 해당 용어의 정의에 한정되지 않는다. 또한, 본 명세서에서는 설명의 편의를 위해, 비디오 신호를 인코딩 또는 디코딩하는 과정에서 이용되는 단위로써 코딩 유닛이라는 용어를 사용하지만, 본 발명은 그에 한정되지 않으며 발명 내용에 따라 적절하게 해석 가능할 것이다.
인코더(100)는 입력 영상 신호에서 인터 예측부(180) 또는 인트라 예측부(185)로부터 출력된 예측 신호(prediction signal)를 감산하여 잔여 신호(residual signal)를 생성할 수 있고, 생성된 잔여 신호는 변환부(120)로 전송된다.
변환부(120)는 잔여 신호에 변환 기법을 적용하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성할 수 있다. 변환 과정은 정사각형의 동일한 크기를 갖는 픽셀 블록에 적용될 수도 있고, 정사각형이 아닌 가변 크기의 블록에도 적용될 수 있다.
양자화부(130)는 변환 계수를 양자화하여 엔트로피 인코딩부(190)로 전송하고, 엔트로피 인코딩부(190)는 양자화된 신호(quantized signal)를 엔트로피 코딩하여 비트스트림으로 출력할 수 있다.
양자화부(130)로부터 출력된 양자화된 신호(quantized signal)는 예측 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들어, 양자화된 신호(quantized signal)는 루프 내의 역양자화부(140) 및 역변환부(150)를 통해 역양자화 및 역변환을 적용함으로써 잔여 신호를 복원할 수 있다. 복원된 잔여 신호를 인터 예측부(180) 또는 인트라 예측부(185)로부터 출력된 예측 신호(prediction signal)에 더함으로써 복원 신호(reconstructed signal)가 생성될 수 있다.
한편, 위와 같은 압축 과정에서 인접한 블록들이 서로 다른 양자화 파라미터에 의해 양자화됨으로써 블록 경계가 보이는 열화가 발생될 수 있다. 이러한 현상을 블록킹 열화(blocking artifacts)라고 하며, 이는 화질을 평가하는 중요한 요소 중의 하나이다. 이러한 열화를 줄이기 위해 필터링 과정을 수행할 수 있다. 이러한 필터링 과정을 통해 블록킹 열화를 제거함과 동시에 현재 픽쳐에 대한 오차를 줄임으로써 화질을 향상시킬 수 있게 된다.
필터링부(160)는 복원 신호에 필터링을 적용하여 이를 재생 장치로 출력하거나 복호 픽쳐 버퍼(170)에 전송한다. 복호 픽쳐 버퍼(170)에 전송된 필터링된 신호는 인터 예측부(180)에서 참조 픽쳐로 사용될 수 있다. 이처럼, 필터링된 픽쳐를 화면간 예측 모드에서 참조 픽쳐로 이용함으로써 화질 뿐만 아니라 부호화 효율도 향상시킬 수 있다.
복호 픽쳐 버퍼(170)는 필터링된 픽쳐를 인터 예측부(180)에서의 참조 픽쳐로 사용하기 위해 저장할 수 있다.
인터 예측부(180)는 복원 픽쳐(reconstructed picture)를 참조하여 시간적 중복성 및/또는 공간적 중복성을 제거하기 위해 시간적 예측 및/또는 공간적 예측을 수행한다. 여기서, 예측을 수행하기 위해 이용되는 참조 픽쳐는 이전 시간에 부호화/복호화 시 블록 단위로 양자화와 역양자화를 거친 변환된 신호이기 때문에, 블로킹 아티팩트(blocking artifact)나 링잉 아티팩트(ringing artifact)가 존재할 수 있다.
따라서, 인터 예측부(180)는 이러한 신호의 불연속이나 양자화로 인한 성능 저하를 해결하기 위해, 로우패스 필터(lowpass filter)를 적용함으로써 픽셀들 사이의 신호를 서브 픽셀 단위로 보간할 수 있다. 여기서, 서브 픽셀은 보간 필터를 적용하여 생성된 가상의 화소를 의미하고, 정수 픽셀은 복원된 픽쳐에 존재하는 실제 화소를 의미한다. 보간 방법으로는 선형 보간, 양선형 보간(bi-linear interpolation), 위너 필터(wiener filter) 등이 적용될 수 있다.
보간 필터는 복원 픽쳐(reconstructed picture)에 적용되어 예측의 정밀도를 향상시킬 수 있다. 예를 들어, 인터 예측부(180)는 정수 픽셀에 보간 필터를 적용하여 보간 픽셀을 생성하고, 보간 픽셀들(interpolated pixels)로 구성된 보간 블록(interpolated block)을 예측 블록(prediction block)으로 사용하여 예측을 수행할 수 있다.
인트라 예측부(185)는 현재 부호화를 진행하려고 하는 블록의 주변에 있는 샘플들을 참조하여 현재 블록을 예측할 수 있다. 상기 인트라 예측부(185)는 인트라 예측을 수행하기 위해 다음과 같은 과정을 수행할 수 있다. 먼저, 예측 신호를 생성하기 위해 필요한 참조 샘플을 준비할 수 있다. 그리고, 준비된 참조 샘플을 이용하여 예측 신호를 생성할 수 있다. 이후, 예측 모드를 부호화하게 된다. 이때, 참조 샘플은 참조 샘플 패딩 및/또는 참조 샘플 필터링을 통해 준비될 수 있다. 참조 샘플은 예측 및 복원 과정을 거쳤기 때문에 양자화 에러가 존재할 수 있다. 따라서, 이러한 에러를 줄이기 위해 인트라 예측에 이용되는 각 예측 모드에 대해 참조 샘플 필터링 과정이 수행될 수 있다.
상기 인트라 예측부(185)는 크게 예측 모드 코딩과 잔차 신호 코딩으로 나뉠 수 있다. 예측 모드를 코딩할 때는 이웃 블록의 예측 모드를 현재 블록의 예측 모드에 대한 예측값으로 이용할 수 있다. 따라서, 이웃 블록들의 예측 모드가 정확할수록 현재 블록의 예측 모드에 대한 예측이 정확해질 수 있다.
상기 인터 예측부(180) 또는 상기 인트라 예측부(185)를 통해 생성된 예측 신호(prediction signal)는 복원 신호를 생성하기 위해 이용되거나 잔여 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다.
또한, 상기 인터 예측부(180) 또는 상기 인트라 예측부(185)는 본 발명이 적용되는 CNT 코딩 방법에 기초하여 이전에 복원된 모든 신호(all previously reconstructed signal)를 이용하여 예측 신호(prediction signal)를 생성할 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 비디오 신호의 디코딩이 수행되는 디코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
도 2를 참조하면, 디코더(200)는 파싱부(미도시), 엔트로피 디코딩부(210), 역양자화부(220), 역변환부(230), 필터링부(240), 복호 픽쳐 버퍼(DPB: Decoded Picture Buffer Unit)(250), 인터 예측부(260), 인트라 예측부(265) 및 복원부(미도시)를 포함하여 구성될 수 있다.
그리고, 디코더(200)를 통해 출력된 복원 영상 신호(reconstructed video signal)는 재생 장치를 통해 재생될 수 있다.
디코더(200)는 도 1의 인코더(100)로부터 출력된 비디오 신호를 수신하고, 파싱부(미도시)를 통해 상기 비디오 신호로부터 신택스 요소들을 파싱할 수 있다. 파싱된 신호는 엔트로피 디코딩부(210)를 통해 엔트로피 디코딩되거나 다른 기능 유닛으로 전송될 수 있다.
역양자화부(220)에서는 양자화 스텝 사이즈 정보를 이용하여 엔트로피 디코딩된 신호로부터 변환 계수(transform coefficient)를 획득한다.
역변환부(230)에서는 변환 계수를 역변환하여 잔여 신호(residual signal)를 획득하게 된다.
획득된 잔여 신호를 인터 예측부(260) 또는 인트라 예측부(265)로부터 출력된 예측 신호(prediction signal)에 더함으로써 복원 신호(reconstructed signal)가 생성된다.
필터링부(240)는 복원 신호(reconstructed signal)에 필터링을 적용하여 이를 재생 장치로 출력하거나 복호 픽쳐 버퍼부(250)에 전송한다. 복호 픽쳐 버퍼부(250)에 전송된 필터링된 신호는 인터 예측부(260)에서 참조 픽쳐로 사용될 수 있다.
본 명세서에서, 인코더(100)의 필터링부(160), 인터 예측부(180) 및 인트라 예측부(185)에서 설명된 실시예들은 각각 디코더의 필터링부(240), 인터 예측부(260) 및 인트라 예측부(265)에도 동일하게 적용될 수 있다.
도 3 및 도 4는 본 발명이 적용되는 실시예들로서, CNT(Conditionally Non-linear Transform) 코딩 기술이 적용되는 인코더 및 디코더의 개략적인 블록도를 나타낸다.
기존 코덱에서 N개의 데이터에 대해 변환 계수(transform coefficient)들을 획득하고자 하는 경우, N개의 원본 데이터(original data)로부터 N개의 예측 데이터를 한꺼번에 뺀 후 획득된 N개의 레지듀얼 데이터(residual data) 또는 예측 에러(prediction error)에 대해 변환 코딩(transform coding)을 적용하게 된다. 이러한 경우, 예측 과정과 변환 과정이 순차적으로 이루어진다.
그러나, N개의 픽셀들로 이루어진 영상 데이터에 대해 픽셀 단위로 가장 최근에 복원한 데이터를 가지고 예측을 수행하면 가장 정확한 예측 결과를 얻을 수 있을 것이다. 이러한 이유로, N개 픽셀 단위로 예측과 변환을 순차적으로 적용하는 것은 최적의 코딩 방식이라고 할 수 없을 것이다.
한편, 픽셀 단위로 가장 최근에 복원한 데이터를 얻기 위해서는 이미 획득된 변환 계수(transform coefficient)들에 대해 역변환을 수행하여 레지듀얼 데이터를 복원하고, 이후 예측 데이터와 더해야 한다. 하지만, 기존의 코딩 방식에서는 N개의 데이터에 대해 예측이 끝나야만 변환을 적용하여 변환 계수(transform coefficient)들을 획득할 수 있으므로, 픽셀 단위로 데이터를 복원하는 것 자체가 불가능하다.
따라서, 본 발명에서는 이전에 복원된 신호와 컨텍스트 신호를 이용하여 변환 계수를 획득하는 방법을 제안한다.
상기 도 3의 인코더(300)는 최적화부(310), 양자화부(320) 및 엔트로피 인코딩부(330)를 포함하고, 상기 도 4의 디코더(400)는 엔트로피 디코딩부(410), 역양자화부(420), 역변환부(430) 및 복원부(440)를 포함한다.
도 3의 인코더(300)를 살펴보면, 최적화부(310)에서는 최적화된 변환 계수를 획득한다. 상기 최적화부(310)는 최적화된 변환 계수를 획득하기 위해 다음과 같은 실시예들을 적용할 수 있다.
먼저, 본 발명이 적용되는 실시예를 설명하기 위해, 신호를 복원하기 위한 복원 함수를 다음 수학식 1과 같이 정의할 수 있다.
Figure pct00001
여기서,
Figure pct00002
는 복원 신호를 나타내고, c는 디코딩된 변환 계수를 나타내며, y는 컨텍스트 신호를 나타낸다. R (c,y)는 복원 신호를 생성하기 위해 c와 y를 이용하는 비선형 복원 함수(nonlinear reconstruction function)를 나타낸다.
본 발명이 적용되는 일실시예로써, 최적화된 변환 계수를 획득하기 위해 향상된 비선형 예측자(advanced non-linear predictor)를 생성하는 방법을 제안한다.
본 실시예에서, 예측 신호는 이미 복원된 값들과 변환 계수와의 관계로 정의될 수 있다. 즉, 본 발명이 적용되는 인코더 및 디코더는 예측 과정을 수행할 때 이미 복원된 모든 신호를 고려하여 최적의 예측 신호(optimized prediction signal)를 생성할 수 있다. 또한, 상기 예측 신호를 생성하기 위한 예측 함수로써 비선형 예측 함수(non-linear prediction function)를 적용할 수 있다.
따라서, 각각의 디코딩된 변환 계수들은 전체 복원 과정에 영향을 미치고, 예측 에러 벡터에 포함되어 있는 예측 에러의 제어를 가능하게 한다. 예를 들어, 예측 에러 신호는 다음 수학식 2와 같이 정의될 수 있다.
Figure pct00003
여기서, e는 예측 에러 신호를 나타내고, c는 디코딩된 변환 계수를 나타내며, T는 변환 행렬을 나타낸다.
이때, 복원 신호는 다음 수학식 3과 같이 정의될 수 있다.
Figure pct00004
여기서,
Figure pct00005
는 n번째 복원 신호를 나타내고, en 은 n번째 예측 에러 신호를 나타내며, y는 컨텍스트 신호(context signal)를 나타낸다. Rn 은 복원 신호를 생성하기 위해 en 과 y를 이용하는 비선형 복원 함수를 나타낸다.
예를 들어, 상기 비선형 복원 함수 Rn 은 다음 수학식 4와 같이 정의될 수 있다.
Figure pct00006
여기서, Pn 은 예측 신호를 생성하기 위해 상기 변수들로 구성된 비선형 예측 함수(non-linear prediction function)를 나타낸다.
상기 비선형 예측 함수(non-linear prediction function)로는, 예를 들어, 미디언 함수(median function)이거나, 랭크 오더 필터(rank order filter) 또는 비선형 함수의 결합뿐만 아니라 선형 함수들의 조합일 수 있다. 그리고, 상기 비선형 예측 함수(non-linear prediction function) Pn ()은 각각 서로 다른 비선형 함수일 수 있다.
다른 일실시예로, 본 발명이 적용되는 인코더(300) 및 디코더(400)는 상기 비선형 예측 함수(non-linear prediction function)를 선택하기 위한 후보 함수들의 저장소를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 최적화부(310)는 최적의 변환 계수(optimized transform coefficient)를 생성하기 위해 최적의 비선형 예측 함수를 선택할 수 있다. 이때, 상기 최적의 비선형 예측 함수는 상기 저장소에 저장된 후보 함수들로부터 선택될 수 있다.
상기와 같이, 최적의 비선형 예측 함수를 선택함으로써 상기 최적화부(310)는 최적의 변환 계수(optimized transform coefficient)를 생성할 수 있다.
한편, 출력된 변환 계수는 양자화부(320)로 전송되고, 상기 양자화부(320)는 상기 변환 계수를 양자화하여 엔트로피 인코딩부(330)로 전송한다.
상기 엔트로피 인코딩부(330)는 상기 양자화된 변환 계수를 엔트로피 인코딩하여 압축된 비트스트림을 출력할 수 있게 된다.
도 4의 디코더(400)는 상기 도 3의 인코더로부터 출력된 비트스트림을 수신하여, 엔트로피 디코딩부(410)를 통해 엔트로피 디코딩을 수행하고, 역양자화부(420)를 통해 역양자화를 수행할 수 있다. 이때, 역양자화부(420)를 통해 출력된 신호는 최적화된 변환 계수를 의미할 수 있다.
역변환부(430)는 상기 최적화된 변환 계수를 수신하여 역변환 과정을 수행하며, 상기 역변환 과정을 통해 예측 에러 신호를 생성하게 된다.
복원부(440)에서는 상기 예측 에러 신호와 예측 신호를 합하여 복원 신호를 생성하게 된다. 이때, 상기 예측 신호의 경우, 상기 도 3에서 설명한 다양한 실시예들이 적용될 수 있다.
도 5는 본 발명이 적용되는 실시예로써, CNT(Conditionally Non-linear Transform) 코딩 방법을 설명하기 위한 개략적인 흐름도를 나타낸다.
인코더에서는 모든 이전에 복원된 신호와 컨텍스트 신호 중 적어도 하나에 기초하여 복원 신호를 생성할 수 있다(S510). 여기서, 상기 컨텍스트 신호는 이전에 복원된 신호, 이전에 복원된 인트라 코딩된 신호, 현재 프레임의 이미 복원된 부분 또는 복원될 신호의 디코딩과 관련된 다른 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 복원 신호는 예측 신호와 예측 에러 신호의 합으로 이루어질 수 있고, 상기 예측 신호와 상기 예측 에러 신호 각각은 이전에 복원된 신호와 컨텍스트 신호 중 적어도 하나에 기초하여 생성될 수 있다.
인코더는 최적화 함수를 최소화하는 최적의 변환 계수를 획득할 수 있다(S520). 여기서, 상기 최적화 함수는 왜곡 성분, 레이트 성분 및 라그랑즈 승수(Lagrange multiplier) λ를 포함할 수 있다. 상기 왜곡 성분은 원 비디오 신호와 복원 신호 간의 차이로 구성될 수 있고, 상기 레이트 성분은 이전에 획득된 변환 계수를 포함할 수 있다. λ는 왜곡 성분과 레이트 성분의 균형을 유지하는 실수를 나타낸다.
상기 획득된 변환 계수는 양자화 및 엔트로피 인코딩을 통해 디코더로 전송된다(S530).
한편, 디코더에서는 전송된 변환 계수를 수신하여, 엔트로피 디코딩, 역양자화 및 역변환 과정을 통해 예측 에러 벡터를 획득하게 된다. 디코더 내의 예측부에서는 이미 복원된 이용가능한 모든 샘플을 이용하여 예측 신호를 생성하게 되며, 예측 신호와 복원된 예측 에러 벡터에 기초하여 비디오 신호를 복원할 수 있다. 이때, 예측 신호를 생성하는 과정은 상기 인코더에서 설명한 실시예들이 적용될 수 있다.
도 6은 본 발명이 적용되는 실시예로써, CNT(Conditionally Non-linear Transform) 코딩 방법에 기초하여 최적의 예측 신호를 생성하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명은 이미 복원된 신호(previously reconstructed signal)와 컨텍스트 신호(context signal)를 이용하여 예측 신호를 생성할 수 있다(S610). 예를 들어, 상기 이미 복원된 신호(previously reconstructed signal)는 상기 수학식 3에서 정의된 복원 신호를 의미할 수 있다. 그리고, 상기 예측 신호를 생성하기 위해서는 비선형 예측 함수가 적용될 수 있으며, 각각의 예측 신호에는 서로 다른 비선형 예측 함수가 적응적으로 적용될 수 있다.
상기 예측 신호는 수신된 예측 에러 신호(e(i))에 합산되어(S620), 복원 신호를 생성하게 된다(S630). 이때, 상기 S620 단계는 가산기(Adder)(미도시)를 통해 수행될 수 있다.
상기 생성된 복원 신호는 향후의 참조(future reference)를 위해 저장될 수 있다(S640). 이렇게 저장된 신호는 계속해서 다음 예측 신호를 생성하기 위해 이용될 수 있다.
이와 같이, 예측 신호를 생성하는 과정에서 이용 가능한 데이터에 대한 제한 사항을 제거함으로써, 즉 이미 복원된 모든 신호를 이용하여 예측 신호를 생성함으로써 보다 향상된 압축 효율을 제공할 수 있게 된다.
도 7은 본 발명이 적용되는 실시예로서, 코딩 유닛의 분할 구조를 설명하기 위한 도면이다.
인코더는 하나의 영상(또는 픽쳐)을 사각형 형태의 코딩 트리 유닛(CTU: Coding Tree Unit) 단위로 분할할 수 있다. 그리고, 래스터 스캔 순서(raster scan order)에 따라 하나의 CTU 씩 순차적으로 인코딩한다.
예를 들어, CTU의 크기는 64x64, 32x32, 16x16 중 어느 하나로 정해질 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 인코더는 입력된 영상의 해상도 또는 입력된 영상의 특성 등에 따라 CTU의 크기를 선택하여 사용할 수 있다. CTU은 휘도(luma) 성분에 대한 코딩 트리 블록(CTB: Coding Tree Block)과 이에 대응하는 두 개의 색차(chroma) 성분에 대한 코딩 트리 블록(CTB: Coding Tree Block)을 포함할 수 있다.
하나의 CTU은 쿼드트리(quadtree, 이하 'QT'라 함) 구조로 분해될 수 있다. 예를 들어, 하나의 CTU은 정사각형 형태를 가지면서 각 변의 길이가 절반씩 감소하는 4개의 유닛으로 분할될 수 있다. 이러한 QT 구조의 분해는 재귀적으로 수행될 수 있다.
도 7을 참조하면, QT의 루트 노드(root node)는 CTU와 관련될 수 있다. QT는 리프 노드(leaf node)에 도달할 때까지 분할될 수 있고, 이때 상기 리프 노드는 코딩 유닛(CU: Coding Unit)으로 지칭될 수 있다.
CU은 입력 영상의 처리 과정, 예컨대 인트라(intra)/인터(inter) 예측이 수행되는 코딩의 기본 단위를 의미할 수 있다. CU은 휘도(luma) 성분에 대한 코딩 블록(CB: Coding Block)과 이에 대응하는 두 개의 색차(chroma) 성분에 대한 CB를 포함할 수 있다. 예를 들어, CU의 크기는 64x64, 32x32, 16x16, 8x8 중 어느 하나로 정해질 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 고해상도 영상일 경우, CU의 크기는 더 커지거나 다양해질 수 있다.
도 7을 참조하면, CTU는 루트 노드(root node)에 해당되고, 가장 작은 깊이(depth)(즉, 레벨 0) 값을 가진다. 입력 영상의 특성에 따라 CTU가 분할되지 않을 수도 있으며, 이 경우 CTU은 CU에 해당된다.
CTU은 QT 형태로 분해될 수 있으며, 그 결과 레벨 1의 깊이를 가지는 하위 노드들이 생성될 수 있다. 그리고, 레벨 1의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 CU에 해당한다. 예를 들어, 도 7(b)에서 노드 a, b 및 j에 대응하는 CU(a), CU(b), CU(j)는 CTU에서 한 번 분할되었으며, 레벨 1의 깊이를 가진다.
레벨 1의 깊이를 가지는 노드 중 적어도 어느 하나는 다시 QT 형태로 분할될 수 있다. 그리고, 레벨 2의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 CU에 해당한다. 예를 들어, 도 7(b)에서 노드 c, h 및 i에 대응하는 CU(c), CU(h), CU(i)는 CTU에서 두 번 분할되었으며, 레벨 2의 깊이를 가진다.
또한, 레벨 2의 깊이를 가지는 노드 중 적어도 어느 하나는 다시 QT 형태로 분할될 수 있다. 그리고, 레벨 3의 깊이를 가지는 하위 노드에서 더 이상 분할되지 않은 노드(즉, 리프 노드)는 CU에 해당한다. 예를 들어, 도 7(b)에서 노드 d, e, f, g에 대응하는 CU(d), CU(e), CU(f), CU(g)는 CTU에서 3번 분할되었으며, 레벨 3의 깊이를 가진다.
인코더에서는 비디오 영상의 특성(예를 들어, 해상도)에 따라서 또는 부호화의 효율을 고려하여 CU의 최대 크기 또는 최소 크기를 결정할 수 있다. 그리고, 이에 대한 정보 또는 이를 유도할 수 있는 정보가 비트스트림에 포함될 수 있다. 최대 크기를 가지는 CU를 최대 코딩 유닛(LCU: Largest Coding Unit)이라고 지칭하며, 최소 크기를 가지는 CU를 최소 코딩 유닛(SCU: Smallest Coding Unit)이라고 지칭할 수 있다.
또한, 트리 구조를 갖는 CU은 미리 정해진 최대 깊이 정보(또는, 최대 레벨 정보)를 가지고 계층적으로 분할될 수 있다. 그리고, 각각의 분할된 CU은 깊이 정보를 가질 수 있다. 깊이 정보는 CU의 분할된 횟수 및/또는 정도를 나타내므로, CU의 크기에 관한 정보를 포함할 수도 있다.
LCU가 QT 형태로 분할되므로, LCU의 크기 및 최대 깊이 정보를 이용하면 SCU의 크기를 구할 수 있다. 또는 역으로, SCU의 크기 및 트리의 최대 깊이 정보를 이용하면, LCU의 크기를 구할 수 있다.
하나의 CU에 대하여, 해당 CU이 분할 되는지 여부를 나타내는 정보가 디코더에 전달될 수 있다. 예를 들어, 상기 정보는 분할 플래그로 정의될 수 있으며, 신택스 엘리먼트 "split_cu_flag"로 표현될 수 있다. 상기 분할 플래그는 SCU을 제외한 모든 CU에 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 분할 플래그의 값이 '1'이면 해당 CU은 다시 4개의 CU으로 나누어지고, 상기 분할 플래그의 값이 '0'이면 해당 CU은 더 이상 나누어지지 않고 해당 CU에 대한 코딩 과정이 수행될 수 있다.
앞서 도 7의 실시예에서는 CU의 분할 과정에 대해 예로 들어 설명하였으나, 변환을 수행하는 기본 단위인 변환 유닛(TU: Transform Unit)의 분할 과정에 대해서도 상술한 QT 구조를 적용할 수 있다.
TU는 코딩하려는 CU로부터 QT 구조로 계층적으로 분할될 수 있다. 예를 들어, CU은 변환 유닛(TU)에 대한 트리의 루트 노트(root node)에 해당될 수 있다.
TU는 QT 구조로 분할되므로 CU로부터 분할된 TU는 다시 더 작은 하위 TU로 분할될 수 있다. 예를 들어, TU의 크기는 32x32, 16x16, 8x8, 4x4 중 어느 하나로 정해질 수 있으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 고해상도 영상일 경우, TU의 크기는 더 커지거나 다양해질 수 있다.
하나의 TU에 대하여, 해당 TU이 분할 되는지 여부를 나타내는 정보가 디코더에 전달될 수 있다. 예를 들어, 상기 정보는 분할 변환 플래그로 정의될 수 있으며, 신택스 엘리먼트 "split_transform_flag"로 표현될 수 있다.
상기 분할 변환 플래그는 최소 크기의 TU을 제외한 모든 TU에 포함될 수 있다. 예를 들어, 상기 분할 변환 플래그의 값이 '1'이면 해당 TU은 다시 4개의 TU으로 나누어지고, 상기 분할 변환 플래그의 값이 '0'이면 해당 TU은 더 이상 나누어지지 않는다.
상기에서 설명한 바와 같이, CU는 인트라 예측 또는 인터 예측이 수행되는 코딩의 기본 단위이다. 입력 영상을 보다 효과적으로 코딩하기 위하여 CU를 예측 유닛(PU: Prediction Unit) 단위로 분할할 수 있다.
PU는 예측 블록을 생성하는 기본 단위로서, 하나의 CU 내에서도 PU 단위로 서로 다르게 예측 블록을 생성할 수 있다. PU는 PU가 속하는 CU의 코딩 모드로 인트라 예측 모드가 사용되는지 인터 예측 모드가 사용되는지에 따라 상이하게 분할될 수 있다.
본 발명에 따르면, 인코더는 영상을 비정방형 블록들로 분할할 수도 있으며, 상기 비정방형 블록들에 대해 CNT 코딩 방식을 적용할 수 있다.
이하에서는, 이에 대한 상세한 실시예들을 설명하도록 한다.
도 8은 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 CNT 적용 여부 및 최적의 블록 파티션을 결정하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
본 발명은, 비정방형 CNT(Non-Square Conditionally Non-linear Transform, 'NSCNT') 코딩 기술을 이용하여 타겟 유닛을 처리하는 방법을 제안하고자 한다.
여기서, 비정방형 CNT라 함은 비정방형 블록(nonsquare block)에 대해 CNT 코딩 기술을 적용하는 것을 의미할 수 있다.
본 발명은, 비정방형 블록에 대해 CNT 코딩을 적용하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 하나의 정방형 블록(square block)을 2이상의 비정방형 블록들(non-square blocks)로 분할된 경우 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 모드를 적용하는 방법을 제공한다.
여기서, CNT 코딩 방식에 기초하여 예측을 수행하는 모드를 의미하며, 예를 들어 상기 CNT 예측 모드는 인트라 예측 모드에 기초하여 설정될 수 있다. 구체적 예로, CNT 방향성 모드인 경우, 해당 예측 방향으로 이전의 디코딩된 픽셀을 이용하여 예측을 수행할 수 있다.
상기 인트라 예측 모드는 다음 표 1과 같이 정의될 수 있다.
인트라 예측 모드(Intra prediction mode) 관련 명칭(Associated name)
0 인트라 플래너(INTRA_PLANAR)
1 인트라 DC(INTRA_DC)
2...34 인트라 방향성 2 ... 인트라 방향성 34(INTRA_ANGULAR2 ... INTRA_ANGULAR34)
예를 들어, 상기 CNT 예측 모드는 다음 표 2와 같이 정의될 수 있다.
CNT 예측 모드(CNT prediction mode) 관련 명칭(Associated name)
0 CNT 플래너(CNT_PLANAR)
1 CNT DC(CNT_DC)
2...34 CNT 방향성 2 ... CNT 방향성 34(CNT_ANGULAR2 ... CNT_ANGULAR34)
위 표 2는 일실시예일 뿐이며, 상기 CNT 예측 모드의 구성은 영상의 액티비티 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 상기 액티비티 정보는 영상의 에지 특성(edge property)에 대한 정보를 나타내고, 에지 방향성 정보 또는 에지 레벨 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 상기 에지 방향성 정보는 블록 내 에지들의 방향성을 나타내는 정보이고, 상기 에지 레벨 정보는 블록 내 에지들이 얼마나 선명한지를 나타내는 세기 정보(intensity information)이다.
예를 들어, 영상의 액티비티 정보가 수평 방향 또는 수직 방향에 대한 빈도수가 높은 경우, 상기 CNT 예측 모드는 수평 방향 또는 수직 방향을 중심으로 정의될 수 있다.
또는, 상기 CNT 예측 모드는 35개 중 일부 특정된 모드만으로 구성될 수 있다. 또는, 35개의 예측 모드 중 일부 모드는 CNT 예측 모드로 구성되고 나머지 모드는 표 1의 인트라 예측 모드로 구성될 수도 있다.
상기 도 8을 살펴보면, 인코더는 최적의 블록 파티션(optimal block partition)을 결정하기 위해 다음과 같은 2가지 루프 중 적어도 하나를 수행할 수 있다.
먼저, 상기 인코더는 쿼드 트리 기반의 TU 파티션을 결정하기 위한 루프(loop) 또는 비정방형 CNT 기반 블록 파티션을 결정하기 위한 루프 중 적어도 하나를 수행할 수 있다(S810, S820).
여기서, 상기 쿼드 트리 기반의 TU 파티션을 결정하기 위한 루프(loop)는 쿼드 트리 방식으로 블록 분할을 수행하며 최적의 TU 파티션을 탐색하는 루프 과정을 의미하고, 상기 비정방형 CNT 기반 블록 파티션을 결정하기 위한 루프는 비정방형 CNT를 적용한다는 가정 하에 최적의 블록 파티션을 탐색하는 루프 과정을 의미한다.
상기 수행 결과에 따라, 상기 인코더는 최적의 블록 파티션을 결정할 수 있고, 그에 따라 비정방형 CNT가 적용되는지 여부를 알 수 있게 된다(S830).
예를 들어, 예측 모드나 블록 크기 별로 파티션 방식이 정해져 있지 않은 경우 상기 2가지 루프 과정 중 적어도 하나에 기초하여 블록 파티션을 모두 시도해 보면서 RD (Rate-Distortion) 비용이 제일 작은 블록 파티션을 최적의 블록 파티션으로 선택할 수 있다.
만약, 비정방형 CNT 기반 블록 파티션이 최적의 블록 파티션으로 결정된 경우 (즉, 비정방형 CNT가 적용되는 경우), 상기 인코더는 비정방형 블록들에 대해 CNT 코딩을 수행할 수 있다(S840).
또는, 쿼드 트리 기반의 TU 파티션이 최적의 블록 파티션으로 결정된 경우 (즉, 비정방형 CNT가 적용되지 않는 경우), 상기 인코더는 정방형 블록들에 대해 non-CNT 코딩을 수행할 수 있다(S840). 여기서, non-CNT 코딩이라 함은 CNT가 적용되지 않는 코딩을 의미하며, 예를 들어 HEVC 표준 기반의 코딩을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 최적의 블록 파티션은 정방형 블록과 비정방형 블록이 혼합된 형태로 결정될 수도 있다. 이 경우, 정방형 블록에 대해서는 non-CNT 코딩을 적용하고, 비정방형 블록에 대해서는 CNT 코딩을 적용할 수 있다.
또한, 상기 정방형 블록에 대해서 CNT 코딩을 적용할 수도 있으며, 마찬가지로 비정방형 블록에 대해서도 non-CNT 코딩을 적용할 수 있다. 그리고, 그 이외의 조합도 가능할 수 있다.
도 9는 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 CNT를 적용하여 비디오 신호를 디코딩하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
디코더는 비트스트림으로부터 CNT 설정 정보를 파싱할 수 있다(S910). 여기서, 상기 CNT 설정 정보는 CNT 코딩을 수행하기 위해 필요한 설정 정보를 의미한다. 예를 들어, 상기 CNT 설정 정보는 비정방형 CNT가 적용되는지 여부를 나타내는 비정방형 CNT 플래그, 비정방형 CNT가 적용되는 블록 파티션 정보, CNT 적용 여부를 나타내는 CNT 플래그, CNT 플래그를 전송하기 위한 전송 단위 정보, 또는 CNT 예측 모드를 나타내는 CNT 예측 모드 세트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 예로, 예측 모드, 블록 크기, TU/PU 파티션 정보 등에 따라 비정방형 CNT가 적용되는 방식이 고정되는 경우, CNT 적용 여부를 나타내는 CNT 플래그만 전송하고, 다른 설정 정보나 부가 정보의 전송은 필요하지 않을 수 있다. 여기서, 상기 비정방형 CNT가 적용되는 방식이라 함은, 예를 들어 비정방형 CNT가 적용되는 블록 파티션을 포함할 수 있다.
상기 디코더는 상기 CNT 설정 정보 중 적어도 하나에 기초하여 비정방형 CNT 블록 파티션을 유도할 수 있다(S920). 상기 CNT 설정 정보 중 적어도 하나에 기초하여 블록 파티션이 변할 수 있는 경우, S920 단계가 필요할 수 있다.
또한, 상기 CNT 설정 정보 외에 다른 부가 정보가 더 필요할 수도 있다. 예를 들어, 16x16 블록의 경우 가로 방향으로 2개 또는 4개의 비정방형 블록들로 분할이 가능한 경우, 두 분할 중 하나를 가리키는 분할 인덱스가 필요할 수 있으며, 상기 디코더는 상기 분할 인덱스를 부가 정보로서 수신하여 블록 파티션을 유도하기 위해 이용할 수 있다.
다만, 상기 비정방형 CNT가 적용되는 블록 파티션 정보가 상기 디코더로 전송되는 경우에는 본 과정은 생략될 수 있다.
상기 디코더는 비정방형 CNT 블록 파티션에 대해 CNT 디코딩을 수행할 수 있다(S930).
도 10은 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 블록들에 대해 동일한 예측 모드를 적용하여 예측을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명은, 예측 모드 별로 각각 비정방형 블록 파티션을 고정하여 비정방형 CNT를 적용하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 비정방형 블록 파티션 정보를 별도로 전송하는 방법을 제공한다.
본 발명은, 비정방형 블록에 대해 CNT 코딩을 적용하는 방법을 제공한다. 예를 들어, 픽셀 별로 인접한 복원 픽셀 값을 이용하여 예측을 수행할 수 있다. 또한, 잔차 신호에 대해 행(row) 방향과 열(column) 방향으로 분리가능한 1D 변환(separable 1D transform)을 적용할 수 있다. 이는 정방형 블록에 대해 CNT를 적용하는 경우와 동일하다. 다만, 비정방형 블록의 경우 행과 열의 길이가 다르므로 각기 다른 1D 변환이 적용될 수 있다.
본 발명은, 예측 방향 또는 예측 모드에 따라 적어도 2개 이상의 비정방형 블록들로 분할하여 비정방형 CNT를 적용할 수 있다.
예를 들어, 상기 도 10(a)는 예측 모드 M에 대해 세로 방향으로 2개의 비정방형 블록들로 분할된 경우를 나타내고, 상기 도 10(b)는 예측 모드 M에 대해 세로 방향으로 4개의 비정방형 블록들로 분할된 경우를 나타낸다. 상기 비정방형 블록들에 대해 비정방형 CNT 예측이 적용될 수 있다. 여기서, 비정방형 CNT 예측이라 함은 CNT 코딩 방식을 이용하여 비정방형 블록에 대해 예측을 수행하는 것을 의미한다.
이와 같이, 동일한 예측 모드 또는 예측 방향에 기초하여 비정방형 블록들에 대해 비정방형 CNT 예측이 수행될 수 있다.
CNT 코딩의 경우, 복원 픽셀들을 구할 때 레지듀얼 값들이 누적되어 예측자(predictor)에 더해지므로, 상기 도 10과 같이 비정방형 블록들로 분할하여 레지듀얼이 누적되는 깊이를 줄임으로써 에러 전파(error propagation)를 막을 수 있다.
도 11은 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 블록들에 대해 서로 다른 예측 모드를 적용하여 예측을 수행하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명은, 하나의 정방형 블록(square block) 내 복수의 비정방형 블록들(non-square blocks)에 대해 다른 코딩 방식의 예측 모드를 적용하는 방법을 제공한다.
예를 들어, 하나의 정방형 블록(square block)이 복수의 비정방형 블록들(non-square blocks)로 분할된 경우, 동일한 예측 모드에 따라 예측을 수행하지 않고, 각 비정방형 블록들마다 다른 예측 모드를 적용할 수 있다.
예를 들어, 상기 도 11(a)는 하나의 정방형 블록이 세로 방향으로 2개의 비정방형 블록들로 분할된 경우를 나타내고, 좌측(첫번째) 비정방형 블록은 예측 모드 M1에 따라 비정방형 CNT 예측을 수행하고, 우측(두번째) 비정방형 블록은 예측 모드 M2에 따라 비정방형 CNT 예측을 수행할 수 있다.
상기 도 11(b)는 하나의 정방형 블록이 세로 방향으로 4개의 비정방형 블록들로 분할된 경우를 나타내고, 첫번째 비정방형 블록은 예측 모드 M1에 따라 비정방형 CNT 예측을 수행하고, 두번째 비정방형 블록은 예측 모드 M2에 따라 인트라 예측(non-CNT 코딩)을 수행하고, 세번째 비정방형 블록은 예측 모드 M3에 따라 비정방형 CNT 예측을 수행하고, 네번째 비정방형 블록은 예측 모드 M4에 따라 인트라 예측(non-CNT 코딩)을 수행할 수 있다. 여기서, 상기 예측 모드들 M1, M2, M3, M4는 서로 다른 예측 모드 값을 가질 수 있다. 다만, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 상기 예측 모드들은 동일한 값을 가질 수도 있으며, 또는 적어도 2개의 예측 모드는 서로 다른 값을 가질 수 있다.
일실시예로, 상기 비정방형 블록들이 PU인 경우, PU마다 CNT를 적용할지 여부를 나타내는 CNT 플래그를 전송할 수 있다. 이 경우, 상기 PU들에 대해서 CNT 예측 및 인트라 예측을 혼합하여 적용할 수 있다.
도 12는 본 발명이 적용되는 실시예로서, 하나의 정방형 블록(square block)을 2이상의 비정방형 블록들(non-square blocks)로 분할하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
상기 도 12를 살펴보면, 도 12(a)는 정방형 블록을 나타내고, 도 12(b)는 하나의 정방형 블록이 세로 방향으로 2개의 비정방형 블록들로 분할된 경우를 나타내고, 도 12(c)는 하나의 정방형 블록이 세로 방향으로 4개의 비정방형 블록들로 분할된 경우를 나타내고, 도 12(d)는 하나의 정방형 블록이 가로 방향으로 2개의 비정방형 블록들로 분할된 경우를 나타내며, 도 12(e)는 하나의 정방형 블록이 가로 방향으로 4개의 비정방형 블록들로 분할된 경우를 나타낸다.
본 발명은, 하나의 정방형 블록이 어느 방향으로 몇 개의 비정방형 블록들로 분할되었는지를 나타내는 블록 파티션 정보를 부가 정보로 시그널링할 수 있다. 예를 들어, 상기 블록 파티션 정보는 이용 가능한 블록 파티션들 중 하나에 대응되는 인덱스를 의미할 수 있다.
또한, 본 발명은 특정 모드에 대해서는 고정된 블록 파티션을 이용할 수 있다. 예를 들어, 수직 모드 또는 수평 모드의 경우 상기 도 12에 기재된 블록 파티션 중 어느 하나를 고정하여 적용할 수 있다. 다만, 도 12의 블록 파티션은 일실시예일뿐이며, 더 많은 비정방형 블록들로 분할될 수도 있으며, 비대칭적인 분할뿐만 아니라 홀수개 분할도 가능할 것이다.
또한, 예측 모드마다 통계적으로 성능이 높은 블록 파티션을 결정하여 고정적으로 이용할 수 있다.
도 13은 본 발명이 적용되는 실시예로써, 예측 방향에 따라 하나의 정방형 블록(square block)을 2이상의 비정방형 블록들(non-square blocks)로 분할하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 발명은, 예측 방향 또는 예측 모드에 따라 다른 블록 파티션이 적용될 수 있다.
본 발명은, 수평 방향 예측시 블록을 세로 방향으로 분할하고 수직 방향 예측시 블록을 가로 방향으로 분할하여, 비정방형 블록에 대해 CNT 예측을 수행하는 방법을 제공한다.
상기 도 13을 살펴보면, 도 13(a)는 수직 방향으로 예측되는 경우 가로 방향으로 블록 파티션이 수행되고, 도 13(b)는 수평 방향으로 예측되는 경우 세로 방향으로 블록 파티션이 수행되는 것을 나타낸다.
예를 들어, 인트라 예측 모드(또는 CNT 예측 모드) 2~17의 경우 수평 방향 예측이므로 도 13(a)와 같이 가로 방향의 블록 파티션이 적용될 수 있고, 인트라 예측 모드(또는 CNT 예측 모드) 19~34의 경우 수직 방향 예측이므로 도 13(b)와 같이 세로 방향의 블록 파티션이 적용될 수 있다.
다른 실시예로, 본 발명은 수평 방향 예측시 블록을 가로 방향으로 분할하고 수직 방향 예측시 블록을 세로 방향으로 분할하여, 비정방형 블록에 대해 CNT 예측을 수행하는 방법을 제공한다.
예를 들어, 인트라 예측 모드(또는 CNT 예측 모드) 2~17의 경우 수평 방향 예측이므로 세로 방향의 블록 파티션이 적용될 수 있고, 인트라 예측 모드(또는 CNT 예측 모드) 19~34의 경우 수직 방향 예측이므로 가로 방향의 블록 파티션이 적용될 수 있다.
또한, 인트라 플래너 모드(또는 CNT 플래너 모드), 인트라 DC 모드(또는 CNT DC 모드) 또는 인트라 방향성 모드(CNT 방향성 모드) 18의 경우, 어떠한 블록 파티션도 적용될 수 있다. 예를 들어, 정방형 분할 또는 비정방형 분할 중 적어도 하나가 적용될 수 있다.
또한, 본 발명은, 예측 모드마다 대응되는 블록 파티션을 고정할 수 있으며, 블록 단위로 분할 여부를 나타내는 플래그를 별도로 전송할 수도 있다.
다른 실시예로, 본 발명은 비정방형 모양의 TU(Transform Unit)에 대해서 CNT 코딩을 적용할 수 있다.
다른 실시예로, 본 발명은 타겟 블록의 크기에 따라 비정방형 CNT를 적용할 블록들을 다르게 분할할 수 있다.
예를 들어, 8x8 블록의 경우 상기 도 12(b),(d)와 같이 2개의 비정방형 블록으로 분할할 수 있고, 16x16 블록의 경우 상기 도 12(c)/(e)와 같이 4개의 비정방형 블록들로 분할하는 것으로 설정할 수 있다.
다른 예로, 8x8 블록의 경우 상기 도 12(a),(b),(d)가 가능하고 16x16 블록의 경우 상기 도 12(a),(b),(c),(d),(e)가 모두 가능하다고 할 때, 블록 별로 가장 최적의 성능을 보이는 블록 파티션 정보를 별도로 전송할 수 있다.
또한, 본 명세서에서 설명하는 실시예들은 서로 혼합하여 적용할 수 있다.
도 14는 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 블록들에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
인코더는 비디오 신호의 타겟 유닛에 대해 블록 분할을 수행할 수 있다(S1410). 여기서, 상기 블록 분할은 정방형 분할 또는 비정방형 분할 중 적어도 하나에 기초하여 수행될 수 있다.
상기 타겟 유닛이 복수개의 비정방형 블록들로 분할된 경우, 상기 인코더는 RD(Rate Distortion) 비용에 기초하여 최적의 블록 파티션을 결정할 수 있다(S1420).
일실시예로, 상기 최적의 블록 파티션은 예측 방향 또는 예측 모드에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 예측 방향 또는 예측 모드가 수평 방향을 나타내는 경우, 상기 최적의 블록 파티션은 수직 방향의 블록 파티션으로 결정되고, 상기 예측 방향 또는 예측 모드가 수직 방향을 나타내는 경우, 상기 최적의 블록 파티션은 수평 방향의 블록 파티션으로 결정될 수 있다.
상기 인코더는, 상기 최적의 블록 파티션에 따른 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행할 수 있다(S1430). 여기서, 상기 CNT 예측 코딩은 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 나타낸다.
일실시예로, 상기 CNT 예측 코딩 수행시, 상기 복수개의 비정방형 블록들은 동일한 예측 모드가 적용될 수 있다.
일실시예로, 상기 CNT 예측 코딩 수행시, 상기 복수개의 비정방형 블록들 중 적어도 2개는 서로 다른 예측 모드가 적용될 수 있다.
상기 인코더는, 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행한 경우, 상기 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하였는지 여부를 나타내는 비정방형 CNT 플래그를 시그널링할 수 있다.
일실시예로, 상기 비정방형 CNT 플래그는 시퀀스 파라미터 셋, 픽쳐 파라미터 셋, 픽쳐, CTU, CU, PU, 또는 블록 중 적어도 하나의 레벨에서 시그널링될 수 있다.
도 15는 본 발명이 적용되는 실시예로써, 비정방형 CNT 플래그에 기초하여 CNT 예측 코딩을 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
디코더는, 비디오 신호로부터 타겟 유닛에 대한 비정방형 CNT 플래그를 파싱할 수 있다(S1510). 여기서, 상기 비정방형 CNT 플래그는 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는지 여부를 나타낸다.
상기 디코더는, 상기 비정방형 CNT 플래그에 기초하여 상기 타겟 유닛에 대해 CNT 예측 코딩을 수행할 수 있다(S1520). 여기서 상기 타겟 유닛은 복수개의 비정방형 블록들로 구성된다.
일실시예로, 상기 CNT 예측 코딩 수행시, 상기 복수개의 비정방형 블록들은 동일한 예측 모드가 적용될 수 있다.
일실시예로, 상기 CNT 예측 코딩 수행시, 상기 복수개의 비정방형 블록들 중 적어도 2개는 서로 다른 예측 모드가 적용될 수 있다.
일실시예로, 상기 디코더는 CNT 코딩을 수행하기 위해 필요한 CNT 설정 정보를 파싱할 수 있다. 여기서, 상기 CNT 설정 정보는 비정방형 CNT가 적용되는 블록 파티션 정보, CNT 적용 여부를 나타내는 CNT 플래그, CNT 플래그를 전송하기 위한 전송 단위 정보, 또는 CNT 예측 모드를 나타내는 CNT 예측 모드 세트 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 기술된 것과 같이, 본 발명에서 설명한 실시예들은 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 도 1 내지 4 에서 도시한 기능 유닛들은 컴퓨터, 프로세서, 마이크로 프로세서, 컨트롤러 또는 칩 상에서 구현되어 수행될 수 있다.
또한, 본 발명이 적용되는 디코더 및 인코더는 멀티미디어 방송 송수신 장치, 모바일 통신 단말, 홈 시네마 비디오 장치, 디지털 시네마 비디오 장치, 감시용 카메라, 비디오 대화 장치, 비디오 통신과 같은 실시간 통신 장치, 모바일 스트리밍 장치, 저장 매체, 캠코더, 주문형 비디오(VoD) 서비스 제공 장치, 인터넷 스트리밍 서비스 제공 장치, 3차원(3D) 비디오 장치, 화상 전화 비디오 장치, 및 의료용 비디오 장치 등에 포함될 수 있으며, 비디오 신호 및 데이터 신호를 처리하기 위해 사용될 수 있다.
또한, 본 발명이 적용되는 처리 방법은 컴퓨터로 실행되는 프로그램의 형태로 생산될 수 있으며, 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 본 발명에 따른 데이터 구조를 가지는 멀티미디어 데이터도 또한 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 장치를 포함한다. 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는, 예를 들어, 블루레이 디스크(BD), 범용 직렬 버스(USB), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학적 데이터 저장 장치를 포함할 수 있다. 또한, 상기 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체는 반송파(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현된 미디어를 포함한다. 또한, 인코딩 방법으로 생성된 비트 스트림이 컴퓨터가 판독할 수 있는 기록 매체에 저장되거나 유무선 통신 네트워크를 통해 전송될 수 있다.
이상, 전술한 본 발명의 바람직한 실시예는, 예시의 목적을 위해 개시된 것으로, 당업자라면 이하 첨부된 특허청구범위에 개시된 본 발명의 기술적 사상과 그 기술적 범위 내에서, 다양한 다른 실시예들을 개량, 변경, 대체 또는 부가 등이 가능할 것이다.

Claims (15)

  1. 비디오 신호를 인코딩하는 방법에 있어서,
    상기 비디오 신호의 타겟 유닛에 대해 블록 분할을 수행하는 단계, 여기서 상기 블록 분할은 정방형 분할 또는 비정방형 분할 중 적어도 하나에 기초하여 수행됨;
    상기 타겟 유닛이 복수개의 비정방형 블록들로 분할된 경우, RD(Rate Distortion) 비용에 기초하여 최적의 블록 파티션을 결정하는 단계; 및
    상기 최적의 블록 파티션에 따른 비정방형 블록에 대해 CNT(Conditionally Non-linear Transform) 예측 코딩을 수행하는 단계
    를 포함하되,
    상기 CNT 예측 코딩은 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수개의 비정방형 블록들은 동일한 예측 모드가 적용되는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 복수개의 비정방형 블록들 중 적어도 2개는 서로 다른 예측 모드가 적용되는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 최적의 블록 파티션은 예측 방향 또는 예측 모드에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 예측 방향 또는 예측 모드가 수평 방향을 나타내는 경우, 상기 최적의 블록 파티션은 수직 방향의 블록 파티션으로 결정되고,
    상기 예측 방향 또는 예측 모드가 수직 방향을 나타내는 경우, 상기 최적의 블록 파티션은 수평 방향의 블록 파티션으로 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는지 여부를 나타내는 비정방형 CNT 플래그를 시그널링하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 비정방형 CNT 플래그는 시퀀스 파라미터 셋, 픽쳐 파라미터 셋, 픽쳐, CTU, CU, PU, 또는 블록 중 적어도 하나의 레벨에서 시그널링되는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 비디오 신호를 디코딩하는 방법에 있어서,
    상기 비디오 신호로부터 타겟 유닛에 대한 비정방형 CNT 플래그를 파싱하는 단계, 여기서 상기 비정방형 CNT 플래그는 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는지 여부를 나타냄; 및
    상기 비정방형 CNT 플래그에 기초하여 상기 타겟 유닛에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 단계, 여기서 상기 타겟 유닛은 복수개의 비정방형 블록들로 구성됨;
    을 포함하되,
    상기 CNT 예측 코딩은 CNT 예측 모드에 따라 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 복수개의 비정방형 블록들은 동일한 예측 모드가 적용되는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 복수개의 비정방형 블록들 중 적어도 2개는 서로 다른 예측 모드가 적용되는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 타겟 유닛의 블록 파티션은 예측 방향 또는 예측 모드에 기초하여 결정된 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 예측 방향 또는 예측 모드가 수평 방향을 나타내는 경우, 상기 타겟 유닛의 블록 파티션은 수직 방향의 블록 파티션들로 구성되고,
    상기 예측 방향 또는 예측 모드가 수직 방향을 나타내는 경우, 상기 최적의 블록 파티션은 수평 방향의 블록 파티션들로 구성된 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제8항에 있어서, 상기 방법은,
    상기 비디오 신호로부터 CNT 코딩을 수행하기 위해 필요한 CNT 설정 정보를 파싱하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 CNT 설정 정보는 비정방형 CNT가 적용되는 블록 파티션 정보, CNT 적용 여부를 나타내는 CNT 플래그, CNT 플래그를 전송하기 위한 전송 단위 정보, 또는 CNT 예측 모드를 나타내는 CNT 예측 모드 세트 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 비디오 신호를 인코딩하는 장치에 있어서,
    상기 비디오 신호의 타겟 유닛에 대해 블록 분할을 수행하고, 상기 타겟 유닛이 복수개의 비정방형 블록들로 분할된 경우, RD(Rate Distortion) 비용에 기초하여 최적의 블록 파티션을 결정하는 영상 분할부; 및
    상기 최적의 블록 파티션에 따른 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 예측부
    를 포함하되,
    상기 블록 분할은 정방형 분할 또는 비정방형 분할 중 적어도 하나에 기초하여 수행되고,
    상기 CNT 예측 코딩은 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 장치.
  15. 비디오 신호를 디코딩하는 장치에 있어서,
    상기 비디오 신호로부터 복수개의 비정방형 블록들로 구성된 타겟 유닛에 대한 비정방형 CNT 플래그를 파싱하는 파싱부; 및
    상기 비정방형 CNT 플래그에 기초하여 상기 타겟 유닛에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는 예측부
    를 포함하되,
    상기 비정방형 CNT 플래그는 비정방형 블록에 대해 CNT 예측 코딩을 수행하는지 여부를 나타내고,
    상기 CNT 예측 코딩은 CNT 예측 모드에 따라 이전에 디코딩된 모든 픽셀값을 이용하여 예측을 수행하는 것을 특징으로 하는 장치.
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