KR20180058116A - 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 수용가에서 에너지 관리 시스템 사용 시에 최초 설정 및 등록(Configuration) 과정에서 사용자가 가전기기들의 종류와 소비전력 정보를 입력하는 불편을 최소화하기 위한 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 환경 설정 방법에 관한 것으로, 최초 가정용 게이트웨이에서 수용가의 총 소비전력 정보를 서비스 공급자의 서버로 전송하는 단계;서버 인터페이스에서 데이터 프로세싱 모델(Data Processing Model)로 전송하는 단계;소비전력 정보를 분석하여, 고유값으로 분류하고 가전기기별 고유값 리스트가 있는 데이터베이스로 전송하는 단계;고유값 정보를 비교하여 수용가의 가전기기 리스트와 후보 리스트를 추출하여 서버 인터페이스로 전송하고, 서버 인터페이스에서 사용자에게 확인 메시지를 게이트웨이로 전송 및 확인하는 단계;를 포함하는 것이다.
Description
본 발명은 가정용 에너지 관리 시스템에 관한 것으로, 구체적으로 수용가에서 에너지 관리 시스템 사용 시에 최초 설정 및 등록(Configuration) 과정에서 사용자가 가전기기들의 종류와 소비전력 정보를 입력하는 불편을 최소화하기 위한 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법에 관한 것이다.
전 세계적으로 효율적인 에너지 사용에 대한 관심이 높아지면서, 에너지 관리 시스템에 대한 수요가 증가하고 있다.
가정에서도 전기 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 관리 시스템이 보급되고 있다.
최근 보급되는 가정용 에너지 관리 시스템은 총 소비전력에 대한 히스토리 데이터, 전기 에너지 사용패턴, 실시간 과금 등과 같은 서비스를 제공한다.
추가적으로 과거 전기 에너지 사용패턴을 분석하여, 미래 전기에너지 소모 예상량을 알려주고 소비전력 기반 가전기기 분류 기술(NILM, Non-intrusive Load Monitoring)을 이용하여 가전기기별로 전기 에너지 사용 패턴을 관리할 수 있게 한다.
사용자는 이러한 에너지 관리 시스템을 이용하여 전기 에너지 사용을 효율적으로 할 수 있으며, 과금을 최소한으로 줄일 수 있다.
가정용 에너지 관리 시스템에서 가전기기 분류 기술을 이용하여 가전 기기별 전기 에너지 사용을 관리할 수 있게 하는 서비스는 기계학습(Machine Learning) 또는 딥러닝(Deep Learning) 기법을 사용한다.
두 가지 기술 모두 개별 가전기기의 소비전력 데이터를 학습하여 가전기기 분류 모델을 생성한다.
이때, 해당 수용가의 가전기기별 소비전력 데이터가 필요하게 되는데 서비스 공급자는 최초 서비스 실행시 데이터를 가지고 있지 않다.
따라서 데이터 확보를 위해서 일정기간 데이터를 수집하거나, 사용자로부터 가전기기와 해당 기기의 소비전력 정보를 입력받아야 한다.
이점은 서비스를 사용하는 입장에서 매우 불편한 과정이다.
본 발명은 이와 같은 종래 기술의 가정용 에너지 관리 시스템의 문제를 해결하기 위한 것으로, 수용가에서 에너지 관리 시스템 사용 시에 최초 설정 및 등록(Configuration) 과정에서 사용자가 가전기기들의 종류와 소비전력 정보를 입력하는 불편을 최소화하기 위한 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명은 가전기기 분류 모델이 있는 서버에서 가전기기별 고유의 특성을 추출한 데이터 베이스를 이용하여, 초기 수집되는 소비전력 정보를 분석하여 수용가의 가전기기 리스트를 추출하고 사용자에게 확인 응답을 받는 서비스 플로우를 사용하는 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법은 최초 가정용 게이트웨이에서 수용가의 총 소비전력 정보를 서비스 공급자의 서버로 전송하는 단계;서버 인터페이스에서 데이터 프로세싱 모델(Data Processing Model)로 전송하는 단계;소비전력 정보를 분석하여, 고유값으로 분류하고 가전기기별 고유값 리스트가 있는 데이터베이스로 전송하는 단계;고유값 정보를 비교하여 수용가의 가전기기 리스트와 후보 리스트를 추출하여 서버 인터페이스로 전송하고, 서버 인터페이스에서 사용자에게 확인 메시지를 게이트웨이로 전송 및 확인하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법은 다음과 같은 효과를 갖는다.
첫째, 가정용 에너지 관리 시스템에서 가전기기별 전기 에너지 관리 서비스 실행시 발생되는 사용자의 불편함을 최소화 시킬 수 있다.
둘째, 수용가에서 에너지 관리 시스템 사용 시에 최초 설정 및 등록(Configuration) 과정에서 사용자가 가전기기들의 종류와 소비전력 정보를 입력하는 불편을 최소화할 수 있다.
셋째, 가전기기 분류 모델이 있는 서버에서 가전기기별 고유의 특성을 추출한 데이터 베이스를 이용하여, 초기 수집되는 소비전력 정보를 분석하여 수용가의 가전기기 리스트를 추출하고 사용자에게 확인 응답을 받는 서비스 플로우를 통하여 최초 환경 설정의 효율성을 높인다.
도 1은 가정용 에너지 관리 시스템에서 가전기기별 전기 에너지 관리 서비스 사용 시 초기 가전기기 리스트 자동 환경 설정 과정을 나타낸 흐름도
이하, 본 발명에 따른 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법의 바람직한 실시 예에 관하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 따른 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법의 특징 및 이점들은 이하에서의 각 실시 예에 대한 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
도 1은 가정용 에너지 관리 시스템에서 가전기기별 전기 에너지 관리 서비스 사용 시 초기 가전기기 리스트 자동 환경 설정 과정을 나타낸 흐름도이다.
본 발명은 서비스 제공자들이 최초 서비스 실행 시 가전기기에 대한 정보를 사용자들로부터 입력받는 불편함을 해소하기 위해, 가전기기 분류 모델이 있는 서버에서 가전기기별 고유의 특성을 추출한 데이터 베이스를 이용하여, 초기 수집되는 소비전력 정보를 분석하여, 수용가의 가전기기 리스트를 추출하고 사용자에게 확인 응답을 받는 서비스 플로우를 사용한다.
이와 같은 본 발명은 수용가에서 에너지 관리 시스템 사용 시, 최초 환경설정(Configuration)과정에서 사용자가 가전기기들의 종류와 소비전력 정보를 입력하는 불편을 최소화할 수 있도록 하는 것이다.
본 발명에 따른 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법은 최초 가정용 게이트웨이에서 수용가의 총 소비전력 정보를 서비스 공급자의 Server로 전송하는 단계;서버 인터페이스에서 수신한 소비전력 정보를 가전기기별 고유값으로 분류하기 위하여, Data Processing Model로 전송하는 단계;소비전력 정보를 분석하여, 고유값으로 분류하고 가전기기별 고유값 리스트가 있는 Database로 전송하는 단계;고유값 정보를 비교하여 수용가의 가전기기 리스트와 후보 리스트를 추출하여 서버 인터페이스로 전송;서버 인터페이스에서 사용자에게 확인 메시지를 Gateway로 전송 및 확인 단계;를 포함한다.
도 1은 수용가에서 가전기기별 전기 에너지 관리 시스템 사용시 초기 가전기기 리스트 Auto-Configuration을 위한 과정을 나타낸 것이다.
최초 가정용 Gateway에서 수용가의 총 소비전력 정보를 서비스 공급자의 Server로 전송한다(110).
Server의 interface에서 수신한 소비전력 정보를 가전기기별 고유값으로 분류하기 위하여, Data Processing Model로 전송한다(120).
Data Processing Model에서는 소비전력 정보를 분석하여, 고유값으로 분류하고 가전기기별 고유값 리스트가 있는 Database로 전송한다(130).
Database에서는 Data Processing Model에서 받은 고유값 정보를 비교하여 수용가의 가전기기 리스트와 후보 리스트를 추출한다(140).
추출된 가전기기 리스트를 Server Interface로 전송한다(150).
Server Interface에서는 사용자에게 추출된 가전기기 리스트가 맞는지 확인을 위하여 확인 메시지를 Gateway로 전송한다(160).
사용자는 수신된 가전기기 리스트와 후보 리스트를 확인한 후 응답한다(170).
이후, 서비스 제공자는 수용가의 가전기기 리스트를 기반으로 가전기기별 소비전력 정보를 수집하고, Data Processing Model에서 새로운 고유값을 감지할 경우 (130)~(170)과정을 반복하여 수용가의 가전기기 리스트를 업데이트 한다.
이와 같은 본 발명에 따른 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법은 서비스 제공자들이 최초 서비스 실행 시 가전기기에 대한 정보를 사용자들로부터 입력받는 불편함을 해소하기 위해, 가전기기 분류 모델이 있는 서버에서 가전기기별 고유의 특성을 추출한 데이터 베이스를 이용하여, 초기 수집되는 소비전력 정보를 분석하여, 수용가의 가전기기 리스트를 추출하고 사용자에게 확인 응답을 받는 서비스 플로우를 사용하는 것으로, 수용가에서 에너지 관리 시스템 사용 시, 최초 환경설정(Configuration)과정에서 사용자가 가전기기들의 종류와 소비전력 정보를 입력하는 불편을 최소화할 수 있도록 하는 것이다.
이상에서의 설명에서와 같이 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명이 구현되어 있음을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로 명시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구 범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
Claims (1)
- 최초 가정용 게이트웨이에서 수용가의 총 소비전력 정보를 서비스 공급자의 서버로 전송하는 단계;
서버 인터페이스에서 데이터 프로세싱 모델(Data Processing Model)로 전송하는 단계;
소비전력 정보를 분석하여, 고유값으로 분류하고 가전기기별 고유값 리스트가 있는 데이터베이스로 전송하는 단계;
고유값 정보를 비교하여 수용가의 가전기기 리스트와 후보 리스트를 추출하여 서버 인터페이스로 전송하고, 서버 인터페이스에서 사용자에게 확인 메시지를 게이트웨이로 전송 및 확인하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가정용 에너지 관리 시스템에서의 수용가의 가전기기 자동 설정 방법.
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|---|---|---|---|---|
| WO2020032420A1 (en) | 2018-08-10 | 2020-02-13 | Deeping Source Inc. | Method for training and testing data embedding network to generate marked data by integrating original data with mark data, and training device and testing device using the same |
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