KR20180047723A

KR20180047723A - Ai 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템

Info

Publication number: KR20180047723A
Application number: KR1020160144379A
Authority: KR
Inventors: 박성일
Original assignee: 이에프에이아이시스템(주)
Priority date: 2016-11-01
Filing date: 2016-11-01
Publication date: 2018-05-10

Abstract

본 발명은 사용자의 직업, 연령, 관심 분야 등과 같은 개인적 특성을 고려하여 사용자와 관련성이 높은 웹 페이지만을 우선적으로 출력해주고 동일한 검색어에 대해서도 사용자의 개인적 특성에 따라 그 배열 순서를 달리하여 출력해주며 사용자와 밀접한 관련이 있는 웹 페이지들만을 걸러서 출력함으로써 종래의 검색 엔진보다 검색 결과의 범위를 현저히 줄여주는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템 및 AI 학습 엔진 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 의한 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷에서의 정보 검색 방법은 사용자로부터 하나 이상의 검색어를 입력받는 단계와 상기 검색어와 매우 밀접한 관련이 있는 대등어, 상기 검색어와 어느 정도 관련이 있는 관련어, 상기 검색어와 전혀 관련이 없는 반대어, 상기 검색어와 대체로 관련이 없는 비관련어에 대한 데이터가 저장되어 있는 사용자 검색어 DB를 참조하여 상기 검색어로부터 검색 조건을 더 부가한 다수의 검색식을 생성하는 단계와 상기 다수의 검색식을 다수의 로봇 검색 엔진 서버로 전송하는 단계와 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로부터 상기 다수의 검색식에 대한 검색 결과를 전송받아 일정 순위로 배열하는 단계와 상기 일정 순위로 배열된 검색 결과를 사용자에게 출력하는 단계와 상기 검색 결과 중에서 상기 사용자가 어느 웹 페이지에 오래 머물렀는가 등을 감시하고 이 정보를 이용하여 상기 사용자 검색어 DB를 수정하는 단계를 포함하고 상기 사용자 검색어 DB는 상기 사용자의 컴퓨터에 저장되는 것을 특징으로 한다.

Description

AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템{Internet information interpretation system by artificial intelligence learning engines}

본 발명은 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 사용자가 입력하는 검색어에 대하여, 직업, 연령, 관심 분야 등 사용자의 개인적 특성을 고려하여 사용자와 관련성이 높은 웹 페이지부터 우선적으로 출력해주는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템에 관한 것이다.

인터넷 사용자는 네트워크에 존재하는 많은 웹사이트를 통해 요구하는 정보를 획득할 수 있다. 그러기 위해 사용자는 요구하는 정보를 제공할 수 있는 웹사이트의 주소를 알아야 하지만, 현실적으로 수많은 주소를 알고 있기는 불가능하다. 그러므로 색인어만을 입력하는 등의 단순한 작업에 의해 요구하는 웹사이트(또는 웹문서)를 찾을 수 있게 하기 위한 많은 검색엔진이 현재 제공되고 있다. 현재 검색엔진은 그 형식에 따라 디렉토리 검색엔진, 로봇 검색엔진 및 메타 검색엔진으로 분류될 수 있다. 디렉토리 검색엔진은 수작업으로 문서를 수집, 가공하여 데이터베이스를 구축하고 사용자의 질의에 응답하여 수집된 자료를 공급하는 방식이다. 로봇 검색엔진은 소프트웨어인 검색 로봇이 웹문서를 수집, 가공하는 방식으로서 현재 거의 모든 검색엔진이 이 형식에 속한다. AI 학습엔진은 자신의 검색엔진 모듈을 가지고 있지 않은 상태에서 존재하고 있는 여러 검색엔진을 이용하여 검색된 자료를 제공하는 방식이다.

일반적으로 사용자가 검색어를 입력한 후 검색명령을 하게 되면 다수의 웹사이트(또는 웹문서)들의 주소가 사용자에게 제공된다. 때에 따라서는 상기 주소와 더불어 간략 내용까지도 제공되는데 사용자는 그 내용을 보고 해당 사이트에 접속을 시도하게 된다. 또한, 사용자는 흡족할 만한 정보를 얻을 때까지 검색된 사이트를 이동해가며 접속을 시도하게 된다. 사용자는 이러한 과정에서 요구하는 정보를 얻기까지 많은 시간을 낭비할 수도 있게 된다.

한편, 동일한 검색어를 입력하는 경우에 사용자의 직업적 특성, 요망하는 전문성 또는 취향에 따라 본래 찾고자 하는 정보의 내용이 개인별로 상이할 수 있다. " 주택" 이라는 색인어를 예로 들면, 사용자가 건축가인 경우, 주택매매 희망자인 경우, 경제인인 경우 또는 부동산 중개업자인 경우 그 각자가 요구하는 정보의 내용은 상이할 것이 분명하다. 그러나 동일한 색인어가 입력되게 되면, 위와 같은 사용자의 특징 및 개성에 관계없이 거의 동일한 검색자료가 제공되고 있다. 이 역시 검색 당사자에 있어서는 비효율적인 요소가 된다.

본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 사용자의 직업, 연령, 관심 분야 등과 같은 개인적 특성을 고려하여 사용자와 관련성이 높은 웹 페이지만을 우선적으로 출력해주는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한 동일한 검색어에 대해서도 사용자의 개인적 특성에 따라 그 배열 순서를 달리하여 출력해주는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템을 제공하는 것이다.

또한 사용자와 밀접한 관련이 있는 웹 페이지들만을 걸러서 출력함으로써 종래의 검색 엔진보다 검색 결과의 범위를 현저히 줄여주는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템을 제공하는 것이다.

상기한 목적을 달성하기 위하여, AI 학습 엔진 시스템을 이용한 인터넷 상의 정보 검색 방법은 사용자로부터 하나 이상의 검색어를 입력받는 단계와 상기 검색어와 매우 밀접한 관련이 있는 대등어, 상기 검색어와 어느 정도 관련이 있는 관련어, 상기 검색어와 전혀 관련이 없는 반대어, 상기 검색어와 대체로 관련이 없는 비관련어에 대한 데이터가 저장되어 있는 사용자 검색어 DB를 참조하여 상기 검색어로부터, 검색 조건을 더 부가한 다수의 검색식을 생성하는 단계와 상기 다수의 검색식을 다수의 로봇 검색 엔진 서버로 전송하는 단계와 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로부터 상기 다수의 검색식에 대한 검색 결과를 전송받아 일정 순위로 배열하는 단계와 상기 일정 순위로 배열된 검색 결과를 사용자에게 출력하는 단계와 상기 검색 결과 중에서 상기 사용자가 어느 웹 페이지에 오래 머물렀는가 등을 감시하고 이 정보를 이용하여 상기 사용자 검색어 DB를 수정하는 단계를 포함하고 상기 사용자 검색어 DB는 상기 사용자의 컴퓨터에 저장된다.

AI 학습 엔진 시스템을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템은 사용자가 사용자 컴퓨터를 통하여 웹 서버에 접속하고 로그인하는 단계와, 상기 사용자 컴퓨터에서 검색어를 웹 서버로 전송하는 단계와 웹 서버가 상기 검색어와 매우 밀접한 관련이 있는 대등어, 상기 검색어와 어느 정도 관련이 있는 관련어, 상기 검색어와 전혀 관련이 없는 반대어, 상기 검색어와 대체로 관련이 없는 비관련어에 대한 데이터가 저장되어 있는 사용자 검색어 DB를 참조하여 상기 검색어로부터, 검색 조건을 더 부가한 다수의 검색식을 생성하는 단계와 웹 서버가 상기 다수의 검색식을 다수의 로봇 검색 엔진 서버로 전송하는 단계와 웹 서버가 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로부터 상기 다수의 검색식에 대한 검색 결과를 전송받아 일정 순위로 배열하는 단계와 웹 서버가 상기 일정 순위로 배열된 검색 결과를 상기 사용자 컴퓨터로 전송하는 단계와 웹 서버가 상기 검색 결과 중에서 상기 사용자가 어느 웹 페이지에 오래 머물렀는가 등을 감시하고 이 정보를 이용하여 상기 사용자 검색어 DB를 수정하는 단계를 포함하고 상기 사용자 검색어 DB는 상기 웹 서버에 저장된다.

AI 학습 엔진 시스템을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템은 사용자가 무선 인터넷 단말기를 통하여 웹 서버에 접속하는 단계와 상기 무선 단말기에서 검색어를 웹 서버로 전송하는 단계와 웹 서버가 상기 검색어와 매우 밀접한 관련이 있는 대등어, 상기 검색어와 어느 정도 관련이 있는 관련어, 상기 검색어와 전혀 관련이 없는 반대어, 상기 검색어와 대체로 관련이 없는 비관련어에 대한 데이터가 저장되어 있는 사용자 검색어 DB를 참조하여 상기 검색어로부터 검색 조건을 더 부가한 다수의 검색식을 생성하는 단계와 웹 서버가 상기 다수의 검색식을 다수의 로봇 검색 엔진 서버로 전송하는 단계와 웹 서버가 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로부터 상기 다수의 검색식에 대한 검색 결과를 전송받아 일정 순위로 배열하는 단계와 웹 서버가 상기 일정 순위로 배열된 검색 결과를 상기 무선 인터넷 단말기로 전송하는 단계와 웹 서버가 상기 검색 결과 중에서 상기 사용자가 어느 웹 페이지에 오래 머물렀는가 등을 감시하고 이 정보를 이용하여 상기 사용자 검색어 DB를 수정하는 단계를 포함하고 상기 사용자 검색어 DB는 상기 웹 서버에 저장된다.

본 발명의 AI 학습 엔진에 의하면, 사용자의 직업, 연령, 관심 분야 등과 같은 개인적 특성을 고려하여 사용자와 관련성이 높은 웹 페이지만을 우선적으로 출력해주고 동일한 검색어에 대해서도 사용자의 개인적 특성에 따라 그 배열 순서를 달리하여 출력해주므로 사용자가 매우 효율적이고 신속하게 정보 검색을 할 수 있게 해 주는 효과가 있다. 또한, 개개의 사용자 특성에 맞는 검색 조건을 더 포함하도록 검색어를 가공한 뒤 검색하므로 그 검색 결과는 종래의 검색 엔진에 비교될 수 없을 만큼 현저히 줄어든다.

도1은 AI 학습엔진을 이용한 인터넷 시스템 구성도.
도2는 사용자 검색어 DB의 구성도.
도3은 무선단말기 사용자 연결 시스템 구성도.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예들을 설명한다.

본 발명에 의한 AI 학습 엔진 시스템을 클라이언트 컴퓨터 중심으로 구현한 것으로서 도1에 개략적인 구성도가 도시되어 있다.

도1에 도시된 바와 같이, AI 학습 엔진 시스템은 다수의 검색 엔진 서버, 각 사용자 컴퓨터, 웹 서버를 포함한다. 상기 다수의 검색 엔진 서버, 각 사용자 컴퓨터, 및 웹 서버(170)는 인터넷을 통해 연결되어 있다.

다수의 검색 엔진 서버(110, 120, 130)란 예를 들어, 네이버, 다음, 구글 등 로봇 검색 엔진의 서버를 말한다.

이러한 로봇 검색 엔진은 일반적으로 수많은 웹 페이지의 웹 페이지로 찾아가서 그 내용을 판독하는 스파이더 프로그램과 판독된 페이지로부터 카탈로그라고도 불리우는 거대한 색인을 생성하는 프로그램과 사용자의 검색 요청을 수신한 후 그것을 인덱스와 비교하여 검색 결과를 사용자에게 전송해주는 프로그램으로 구성된다.

사용자는 최초에 웹 서버(170)에 접속하여 회원 가입을 하고 본 발명에 의한 AI 학습 엔진 프로그램을 다운로드 받아 사용자 컴퓨터(140, 150, 160)에 설치하게 된다. 상기 사용자 컴퓨터는 퍼스널 컴퓨터, 워크스테이션, 노트북 컴퓨터 등이 될 수 있다. 프로그램이 설치되면서 사용자 컴퓨터(140, 150, 160)에는 사용자가 검색했던 검색어와 관련된 정보를 저장하기 위한 사용자 검색어 DB(141, 151, 161)가 생성된다. 사용자 검색어 DB(141, 151, 161)의 구조가 도2에 도시되어 있다. 도2에 도시된 바와 같이, 사용자 검색어 DB는 검색어(201) 별로 대등어(202), 관련어(203), 반대어(204), 비관련어(205)가 저장되어 있다.

웹 서버(170)는 회원으로 가입한 모든 사용자의 사용자 검색어 DB(141, 151, 161)를 보관하고 있으며, 각 사용자 검색어 DB(141, 151, 161)의 내용에 변동이 있는 경우, 사용자 컴퓨터(140, 150, 160)가 이를 즉시 웹 서버(170)에 알림으로써, 웹 서버(170)는 각 사용자 검색어 DB(140, 150, 160)의 최신 내용을 기억하고 있다.

만일, 사용자 컴퓨터의 사용자 검색어 DB에 사용자가 입력한 검색어가 존재하지 않는다면, 본 발명의 AI 학습 엔진은 웹 서버에 접속하여 상기 검색어에 해당하는 대등어, 관련어, 반대어, 비관련어를 전송하도록 요청한다. 웹 서버(170)는 회원으로 가입한 각 사용자의 사용자 검색어 DB를 보관하고 있으므로 상기 사용자외의 다른 사용자들이 상기 검색어를 검색한 적이 있는지 확인해볼 수 있다. 이렇게 해서 웹 서버는 상기 검색어를 이전에 검색한 적이 있는 다른 사용자를 찾아내어 그 사용자의 사용자 검색어 DB에 저장된 상기 검색어에 관련된 대등어, 관련어, 반대어, 비관련어를 상기 사용자 컴퓨터로 전송해준다.

이 때, 다른 사용자들이 상기 검색어를 검색한 적이 있는지 조사하는데 있어서 회원으로 가입해 있는 모든 사용자를 조사할 필요 없이 특정 그룹의 사용자만 조사할 수도 있다. 즉, 어떤 분야의 단어를 가장 많이 검색했는지에 따라 모든 각 사용자를 어느 한 그룹에 소속되게 하고, 조사 대상이 되는 사용자의 범위를 같은 그룹에 속하는 사용자들로만 한정할 수 있다. 각 사용자가 어느 그룹에 속하는지는 웹 서버가 스포츠, 컴퓨터, 증권, 여행, 연예, 구직 등 수많은 주제에 따라 각 주제에서 가장 자주 나오는 단어들을 모아놓은 사전을 구축해놓은 후 이 사전을 참조하여 결정할 수 있다.

1차, 2차, 3차 검색식이란 사용자가 입력하는 검색어를 가공한 것으로서, 사용자의 직업, 연령, 관심 분야 등과 같은 개인적 특성을 반영하고 있는 사용자 검색어 DB의 대등어, 관련어, 반대어, 비관련어에 관한 정보를 이용하여 사용자가 입력하는 검색 조건(검색어) 외에 다른 검색 조건을 부가한 것이다.

사용자 컴퓨터는 여러 검색 엔진 서버로부터 전송된 검색 결과를 사용자와 관련성이 높다고 보이는 것부터 일정 순서로 배열하여 사용자에게 출력하게 된다.

사용자는 사용자 컴퓨터의 화면에 출력된 검색 결과 중 앞부분에 나열된 웹 페이지들부터 차례차례 방문해나가면서, 원하는 정보를 찾을 것이다.

본 발명에 의한 AI 학습 엔진은 사용자가 검색 결과 중 어떤 사이트를 방문했으며 얼마나 체류했는지 등을 감시하며 이러한 정보를 이용하여 사용자 검색어 DB에 대등어, 관련어, 반대어, 비관련어를 추가 저장한 후, 다시 새로운 검색어를 입력받을 수 있는 모드로 돌아간다.

만일 사용자가 입력한 검색어에 대하여 예를 들어, 1번, 2번, 3번, 4번, 5번 웹 페이지가 이 순서대로 사이트 제목, URL(Universal Resource Locator), 간단한 설명과 함께 사용자 컴퓨터의 화면에 출력되었다고 하자.

본 발명에 의한 AI 학습 엔진은 사용자가 각각의 웹 페이지의 URL을 클릭했는가, 클릭한 경우 얼마나 오래동안 머물렀는가, 웹 페이지를 즐겨찾기에 추가했는가, 웹 페이지를 프린터로 출력했는가, 웹 페이지의 내용을 저장 장치에 저장했는가, 웹 페이지의 내용에 대해 블록 카피 등을 했는가 등을 감시한다.

여기서, 즐겨찾기란 마이크로소프트사의 인터넷 익스플로러 브라우저에 있는 메뉴를 말하지만, 이에 한정되지 않고 이에 대응하는 다른 브라우저의 메뉴도 포함한다.

사용자가 웹 페이지를 클릭하여 오래 머무르고 즐겨찾기에 추가하고 저장하는 등의 행위를 한다면, 이는 상기 웹 페이지가 사용자의 의도에 맞게 제대로 검색된 사이트임을 의미한다.

따라서, 이러한 기준으로 각 웹 페이지가 사용자가 찾고 싶어하던 웹 페이지인지에 대해 합격, 불합격 여부를 따지는 것이다.

도1은 AI 학습 엔진 시스템을 서버 컴퓨터 중심으로 구현한 것이다. 사용자가 사용자 컴퓨터를 통하여 웹 서버에 접속한 후, 검색어에 대한 검색을 요청하면, 웹 서버가 도3의 단계 내지 단계에서의 과정을 모두 수행한다는 것이다. 또한, 회원으로 가입한 각 사용자의 사용자 검색어 DB도 각 사용자 자신의 컴퓨터에는 저장되지 않고, 서버 컴퓨터에만 저장된다.

사용자는 웹 서버에 접속하여, 회원이라면, 회원 ID와 비밀번호를 입력함으로써, 로그인을 한다. 만일 회원 가입이 되어 있는 상태가 아니라면, 먼저 회원 가입 버튼을 누르고, 이름, 회원 ID, 주소, 전화번호 등 신상 정보를 입력함으로써, 회원 가입부터 완료한다.

사용자는 로그인을 거친 후, 검색어를 입력하고 검색 버튼을 클릭한다. 이 검색어는 웹 서버로 전송되고, 웹 서버는 상기 사용자의 사용자 검색어 DB를 참조하여 1,2,3차 검색식을 생성한 후, 이 생성된 검색식을 여러 로봇 검색 엔진 서버로 보내어 검색을 의뢰한다. 웹 서버가 로봇 검색 엔진 서버로부터 검색 결과를 전송받으면, 이 검색 결과를 가지고 배열 순위를 결정한 후, 정렬된 검색 결과가 포함된 웹 페이지를 상기 사용자 컴퓨터로 전송한다.

그 후, 웹 서버는 사용자가 검색 결과 중 어느 URL을 클릭했는가, 클릭한 경우 얼마나 오래동안 머물렀는가, 웹 페이지를 즐겨찾기에 추가했는가, 웹 페이지를 프린터로 출력했는가 등의 이벤트를 감시하여, 상기 검색 결과와 관련된 웹 브라우저의 종료시에 상기 이벤트의 내용을 전송받는다. 이러한 내용을 이용하여 웹 서버는 전술한 바와 같은 과정에 의해 대등어, 관련어, 반대어, 비관련어를 추출하고, 이들을 상기 사용자의 사용자 검색어 DB의 해당 항목에 추가한다.

도3은 AI 학습 엔진 시스템을 휴대폰, 스마트폰 등 WAP 브라우저가 내장된 무선 인터넷 단말기 환경에서 구현한 것이다. 검색어에 관한 정보를 저장하는 사용자 검색어 DB가 단말기에는 저장되지 않고, 웹 서버에만 저장되고 관리된다. 도시된 바와 같이, 무선 단말기(601)와 웹 서버(602)간에는 WAP 게이트웨이(603)라는 요소가 존재하여 WAP을 지원하는 사용자 기기와 웹 서버간의 통신을 가능하게 해 준다. 사용자는 무선 단말기를 이용하여 웹 서버에 접속한다. 이때, WAP 게이트웨이에서 무선 단말기의 전화번호 별로 사용자 정보를 가지고 있으므로, 사용자의 로그인 과정은 불필요하다. 웹 서버는 검색어를 입력할 수 있는 화면을 사용자의 단말기로 전송하고, 사용자가 무선 단말기의 화면에서 검색어를 입력하고 전송 버튼을 누르면, 검색어가 웹 서버로 전송된다. 웹 서버는 자신이 보관하고 있는 상기 사용자의 사용자 검색어 DB를 참조하여 1,2,3차 검색식을 생성하고, 여러 로봇 검색 엔진을 이용하여 AI 학습을 행한다. 웹 서버 중심으로 동작이 일어나는 것이므로, AI 학습 이후 검색 결과를 정렬하는 과정, 사용자의 행동을 감시하여 대등어, 관련어, 반대어, 비관련어를 추출하고 사용자 검색어 DB에 추가하는 과정은 도1의 과정과 실질적으로 동일하다.

110, 120, 130: 검색 엔진 서버
170: 웹 서버
140, 150, 160: 사용자 컴퓨터

Claims

AI 학습 엔진을 이용한 인터넷에서의 정보 검색 방법에 있어서, 사용자로부터 하나 이상의 검색어를 입력받는 단계, 상기 검색어와 매우 밀접한 관련이 있는 대등어, 상기 검색어와 어느 정도 관련이 있는 관련어, 상기 검색어와 전혀 관련이 없는 반대어, 상기 검색어와 대체로 관련이 없는 비관련어에 대한 데이터가 저장되어 있는 사용자 검색어 DB를 참조하여, 상기 검색어로부터, 검색 조건을 더 부가한 다수의 검색식을 생성하는 단계, 상기 다수의 검색식을 다수의 로봇 검색 엔진 서버로 전송하는 단계, 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로부터 상기 다수의 검색식에 대한 검색 결과를 전송받아 일정 순위로 배열하는 단계, 상기 일정 순위로 배열된 검색 결과를 사용자에게 출력하는 단계, 상기 검색 결과 중에서 상기 사용자가 어느 웹 페이지에 오래 머물렀는가 등을 감시하고 이 정보를 이용하여 상기 사용자 검색어 DB를 수정하는 단계를 포함하고 상기 사용자 검색어 DB는 상기 사용자의 컴퓨터에 저장되는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템.
AI 학습 엔진을 이용한 인터넷상의 정보 검색 방법에 있어서 사용자가 사용자 컴퓨터를 통하여 웹 서버에 접속하고 로그인하는 단계, 상기 사용자 컴퓨터에서 검색어를 웹 서버로 전송하는 단계, 웹 서버가 상기 검색어와 매우 밀접한 관련이 있는 대등어, 상기 검색어와 어느 정도 관련이 있는 관련어, 상기 검색어와 전혀 관련이 없는 반대어, 상기 검색어와 대체로 관련이 없는 비관련어에 대한 데이터가 저장되어 있는 사용자 검색어 DB를 참조하여 상기 검색어로부터 검색 조건을 더 부가한 다수의 검색식을 생성하는 단계, 웹 서버가 상기 다수의 검색식을 다수의 로봇 검색 엔진 서버로 전송하는 단계, 웹 서버가 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로부터 상기 다수의 검색식에 대한 검색 결과를 전송받아 일정 순위로 배열하는 단계, 웹 서버가 상기 일정 순위로 배열된 검색 결과를 상기 사용자 컴퓨터로 전송하는 단계, 웹 서버가 상기 검색 결과 중에서 상기 사용자가 어느 웹 페이지에 오래 머물렀는가 등을 감시하고 이 정보를 이용하여 상기 사용자 검색어 DB를 수정하는 단계를 포함하고 상기 사용자 검색어 DB는 상기 웹 서버에 저장되는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템.
AI 학습 엔진을 이용한 인터넷상의 정보 검색 방법에 있어서 사용자가 무선 인터넷 단말기를 통하여 웹 서버에 접속하는 단계, 상기 무선 단말기에서 검색어를 웹 서버로 전송하는 단계, 웹 서버가 상기 검색어와 매우 밀접한 관련이 있는 대등어, 상기 검색어와 어느 정도 관련이 있는 관련어, 상기 검색어와 전혀 관련이 없는 반대어, 상기 검색어와 대체로 관련이 없는 비관련어에 대한 데이터가 저장되어 있는 사용자 검색어 DB를 참조하여 상기 검색어로부터 검색 조건을 더 부가한 다수의 검색식을 생성하는 단계, 웹 서버가 상기 다수의 검색식을 다수의 로봇 검색 엔진 서버로 전송하는 단계, 웹 서버가 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로부터 상기 다수의 검색식에 대한 검색 결과를 전송받아, 일정 순위로 배열하는 단계, 웹 서버가 상기 일정 순위로 배열된 검색 결과를 상기 무선 인터넷 단말기로 전송하는 단계, 웹 서버가 상기 검색 결과 중에서 상기 사용자가 어느 웹 페이지에 오래 머물렀는가 등을 감시하고 이 정보를 이용하여 상기 사용자 검색어 DB를 수정하는 단계를 포함하고 상기 사용자 검색어 DB는 상기 웹 서버에 저장되는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서 상기 사용자 검색어 DB를 수정하는 단계는 검색 결과 중에서 상기 사용자가 일정 시간 이상 머무른 웹 페이지, 즐겨찾기 추가, 프린터로 출력, 저장, 또는 블록 카피 등이 일어난 웹 페이지를 합격한 웹 페이지라고 판단하고 그 이외의 웹 페이지는 불합격한 웹 페이지라고 판단하는 단계, 상기 합격한 웹 페이지들에서 일정 빈도 이상 등장하는 단어를 추출하고 이 중에서 일정 빈도 이상 중복되어 등장하는 단어를 상기 검색어의 대등어라고 판단하여 상기 대등어를 상기 검색어와 연관시켜 상기 사용자 검색어 DB에 추가하는 단계, 상기 합격한 웹 페이지들에서 일정 빈도 이상으로 등장하는 단어 중 상기 대등어로 판단된 단어 이외의 단어를 상기 검색어의 관련어라고 판단하여 상기 관련어를 상기 검색어와 연관시켜 상기 사용자 검색어 DB에 추가하는 단계, 상기 불합격한 웹 페이지들에서 상기 대등어, 상기 관련어가 아니면서 일정 빈도 이상으로 등장하는 단어를 추출하고 이 중에서 일정 빈도 이상 중복되어 등장하는 단어를 상기 검색어의 반대어라고 판단하여 상기 반대어를 상기 검색어와 연관시켜 상기 사용자 검색어 DB에 추가하는 단계, 상기 불합격한 웹 페이지들에서 상기 대등어, 상기 관련어가 아니면서 일정 빈도 이상으로 등장하는 단어 중 반대어를 제외한 단어를 상기 검색어의 비관련어라고 판단하여 상기 비관련어를 상기 검색어와 연관시켜 상기 사용자 검색어 DB에 추가하는 단계를 포함하는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템.
제4항에 있어서 상기 대등어, 상기 관련어, 상기 반대어, 상기 비관련어는 웹 페이지의 내용의 성격에 영향을 미치는 단어로만 구성되는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서 검색어로부터 다수의 검색식을 생성하는 단계는 상기 사용자 검색어 DB로부터 상기 검색어에 관련된, 대등어, 관련어, 반대어, 비관련어를 로드하는 단계, 상기 검색어와 상기 대등어가 모두 포함되고 관련어가 하나 이상 포함되고 반대어가 전혀 포함되지 않으며 비관련어가 모두 포함되지는 않은 웹 페이지를 검색하기 위한 조건을 제1 검색식으로서 생성하는 단계, 상기 검색어와 상기 대등어가 모두 포함되고 상기 반대어는 전혀 포함되지 않은 웹 페이지를 검색하기 위한 조건을 제2 검색식으로서 생성하는 단계, 상기 검색어가 포함되는 웹 페이지를 검색하기 위한 조건을 제3 검색식으로서 생성하는 단계를 포함하는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 다수의 검색식을 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로 전송하는 단계는 멀티-스레딩(multi-threading)으로 진행되는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷 정보 해석 시스템.
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서 상기 다수의 로봇 검색 엔진 서버로부터 상기 다수의 검색식에 대한 검색 결과를 전송받아 일정 순위로 배열하는 단계는 각 검색식에 대한 검색 결과에 대해 각각 정렬하는 단계, 상기 정렬된 각 검색식에 대한 검색 결과를 재정렬하는 단계로서 검색 조건이 까다로운 검색식에 대한 검색 결과부터 우선해서 정렬하고 URL이 중복되는 경우 후순위에 있는 URL을 삭제하는 상기 재정렬 단계를 포함하는 AI 학습 엔진을 이용한 인터넷상의 정보 검색 방법.
인터넷에서의 정보를 검색하기 위한 AI 학습 엔진 시스템에 있어서 사용자가 소정의 웹 브라우저를 통해 입력한 검색어와 관련된 정보를 저장하기 위한 사용자 검색어 DB를 포함하고 사용자의 검색 요청에 따라 검색어를 다수의 로봇 검색 엔진의 서버로 전송하며 상기 다수의 로봇 검색 엔진의 서버로부터 전송받은 검색 결과를 정렬하여 사용자에게 출력하는 다수의 사용자 컴퓨터, 상기 다수의 사용자 컴퓨터에 각각 포함된 사용자 검색어 DB의 최신 내용을 저장하고 상기 사용자 컴퓨터의 요청에 따라 타사용자의 사용자 검색어 DB의 내용을 참조하여 상기 검색어와 관련된 정보를 전송하는 웹 서버 및 상기 사용자 컴퓨터의 검색 요청에 따라 검색 결과를 전송하는 다수의 검색 엔진의 서버를 포함하는 AI 학습 엔진 시스템.