KR20180040357A - Execution services system Of IOT-based and method thereof - Google Patents

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KR20180040357A
KR20180040357A KR1020160132132A KR20160132132A KR20180040357A KR 20180040357 A KR20180040357 A KR 20180040357A KR 1020160132132 A KR1020160132132 A KR 1020160132132A KR 20160132132 A KR20160132132 A KR 20160132132A KR 20180040357 A KR20180040357 A KR 20180040357A
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Abstract

Provided are an IoT based execution service system and a method thereof, which provide an alarm or an automatic execution service to an IoT device user. The method comprises the steps of: receiving corresponding record data from an IoT device on which an IoT sensor is mounted through manual operation signals of an operation assistance program as soon as record is performed by a corresponding IoT device operation; sending the received data to an operation signal communication server for sending the operation signal data, received from the IoT device, to an operation signal data storage server and receiving data for storing the operation signal data from the operation signal communication server at a mechanical server or a cloud, which is an operation signal database; receiving the received data transmitted to an operation signal data statistical analysis server, which performs comprehensive analysis for the operation signal data accumulated at the operation signal database; receiving the comprehensive analysis result data of the operation signal data statistical analysis server transmitted to a statistical analysis feedback server; attempting a mechanical alarm or receiving intelligent determination data from remote signals of the operation assistance program by using an operation pattern result value based on the comprehensive analysis result data of the statistical analysis feedback server (700); intelligently receiving the remote signals of the operation assistance program from an operation receiving module; and receiving the operation signal data value from the IoT device. The present invention reduces inconvenience of manually executing the IoT device to provide an environment customized for a life pattern of a user.

Description

IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법 {Execution services system Of IOT-based and method thereof}[0001] The present invention relates to an IOT-based execution service system,

본 발명은 사물 인터넷(Internet of Things: IoT)을 기반으로 하는 실행 서비스를 사용자에게 제공하는 방법에 관한 것으로 좀 더 자세하게는 해당 디바이스의 동작신호를 실시간으로 수집하도록 함으로써 이 이후 사용자가 다시 디바이스를 재사용할 시에 디바이스가 자동으로 실행서비스를 사용자에게 제공하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of providing an execution service based on Internet of Things (IoT) to a user, more specifically, by collecting an operation signal of a corresponding device in real time, And a device and a method for automatically providing an execution service to a user at the time of writing.

M2M(Machine-to-machine) 기술들은 고유한 디바이스를 사용하는 사용자의 정보 내지 네트워크 통신을 통한 정보 수집을 통해 IoT 기술의 추가적 실현을 가능하게 한다. 디바이스에 부착된 센서를 통해 동작신호를 동작시킨다. 그로부터 네트워크를 통한 데이터를 전송하고 이를 통한 서비스를 제공하는 것을 기반으로 한다. 즉, 일반적으로는 인터넷을 통해 정보를 교환하려면 인간의 조작이 개입되어야 했지만, IoT에서는 사물들이 각자 알아서 데이터를 주고받을 수 있고, 서비스 서버가 이러한 데이터를 프로세싱(Processing)하여 특정의 정보를 생성하고 서비스를 제공할 수 있다.Machine-to-machine (M2M) technologies enable the additional realization of IoT technology through the collection of information through user or network communications using proprietary devices. The operation signal is operated through the sensor attached to the device. From which data is transmitted over the network to provide services through it. In other words, in general, in order to exchange information through the Internet, human manipulation must be involved. However, in IoT, objects can exchange data with each other, and the service server processes such data to generate specific information Service can be provided.

IoT 사업의 정의나 범위는 매우 광범위하고, 사업 전개에 요구되는 역량들도 업종과 서비스에 따라 고도로 세분화, 전문화돼 있기 때문이다. IoT 환경에서의 성공적인 사업전개를 위해서는 명확한 추진 목적과 기대효과를 먼저 정의해야 한다는 말이다. 예를 들어 IoT를 통해 기존 제품의 업그레이드를 추진할 것인지, 아니면 새로운 사업을 발굴하고 육성할 것인지를 결정해야 한다. 이를 통해 단기적으로 점진적인 성장을 할 것인지, 아니면 중장기적으로 시장 판도를 바꿀 수 있는 파괴적 혁신 기업이 될 것인지 등의 비전이 필요하다.The definition and scope of the IOT business are very broad and the competencies required for business development are highly classified and specialized according to the type of business and service. For a successful business development in the IOT environment, it is necessary to first define clear objectives and expectations. For example, you should decide whether to push upgrades of existing products through IoT, or to discover and nurture new businesses. Whether it will be a gradual growth in the short term or a destructive innovation company that can change the market landscape over the medium to long term is needed.

또한, IoT 기술 영역에서 어떤 곳에 집중할지, 다양한 애플리케이션과 서비스에서는 어떤 분야를 우선적으로 공략할지에 대한 명확한 선택과 집중이 요구된다. IoT를 통해 새로운 애플리케이션이나 서비스 출시하고자 하는 것인지, 데이터센터와 같은 IaaS사업을 하고자 하는 것인지, Analytics와 같은 데이터 분석 사업을 하고자 하는 것인지 등 우선적으로 자신이 원하는 사업영역에 대한 분명한 의사결정이 필요하다. Analytics와 같은 데이터 분석 사업에 있어서도 어떤 vertical(IoT가 적용되는 산업을 지칭)과 use case(구체적인 IoT 활용사례나 서비스들을 말함)를 중심으로 타깃을 정하느냐에 따라 우선적으로 확보해야 하는 요소 기술과 사업 역량은 크게 달라진다. 무인 자동차를 대상으로 하는 데이터 분석 사업은 다양한 행동패턴을 분석해 유의미한 결과나 예상치를 뽑아내는 분석기법, 이른바 ‘pattern recognition(패턴인식)’과 ‘path routing(경로배정: 선택 가능한 경로 가운데 최적의 경로를 선택해주는 기법)’에 대한 분석기술이 필요하고, 유통업체를 대상으로 하는 데이터 분석 사업은 identity recognition(ID 인식기술)과 ‘text 분석기술(방대한 text 정보에서 의미 있는 정보, 다른 정보와 연계성이 있는 정보를 검색하는 기법)’과 같은 상이한 역량이 요구된다.In addition, there is a clear choice and focus on where to focus in the IOT technology area and which areas to prioritize in various applications and services. Whether you want to launch new applications or services through IoT, IaaS business like data center, or data analysis like Analytics, you need to make clear decisions about your business area. In the data analysis business such as Analytics, it is necessary to establish the target based on what vertical (refer to the industry applying IoT) and use case (refers to specific IoT use case or services). . The data analysis project targeting unmanned automobiles is an analysis technique that analyzes various behavioral patterns and extracts meaningful results or estimates, so called 'pattern recognition' and 'path routing' (ID recognition technology) and 'text analysis technology' (meaningful information in large text information, and information related to other information) A technique for searching for information) 'is required.

그런데 이와 같은 IoT디바이스가 작동하기 위해서는 다수의 IoT 디바이스들로부터 데이터를 수집하는 과정이 우선시 되어야 한다. 즉, 집, 회사 또는 특정 공간에 위치하는 수많은 IoT 디바이스들(예: 냉장고, TV, 전기밥솥, 에어컨, 세탁기, 조명기기, 태블릿 PC 등)로부터 각종의 데이터, 예컨대 사용 패턴, 전력사용량 등의 정보를 기록하여 수집되어야 한다.However, in order to operate the IoT device, the process of collecting data from a plurality of IoT devices must be prioritized. That is, various kinds of data such as usage pattern, power consumption amount, and the like from various IoT devices (e.g., a refrigerator, a TV, an electric rice cooker, an air conditioner, a washing machine, a lighting device, a tablet PC, Should be recorded and collected.

일정 공간에 위치하는 다수의 IoT 디바이스를 관리하고 이들로부터 데이터를 취합할 목적으로 통계분석 서버가 유효하게 사용될 수 있다. 또 사물들 간의 통신이 가능하게 됨으로써 사물의 정보를 이용하는 방법에 대해 많은 연구가 이루어지고 있을 수 있다. 사물의 정보를 이용하는 방법으로는 사물의 정보를 사람이 이용하는 방법 및 사물의 정보를 다른 사물이 이용하는 방법이 있을 수 있다. 또한, 사물의 정보를 이용하는 방법으로는 사물 및 사물 간의 관계뿐만 아니라 사물들 및 사물들 간의 관계도 있을 수 있다.A statistical analysis server can be effectively used for managing and collecting data from a plurality of IoT devices located in a certain space. Also, since communication between objects becomes possible, much research on how to use information of objects may be conducted. As a method of using information of objects, there may be a method of using information of objects by people and a method of using information of objects by other objects. In addition, the method of using information of objects may be a relationship between objects and objects as well as between objects and objects.

이러한 사물 인터넷을 위한 지능형 실행 서비스와 관련된 기술로 등록특허공보 제10-162856호 '다수의 IoT 디바이스를 연계시키는 IoT 게이트웨이 장치'와 공개특허공보 제10-2016-0009614호 '사물 인터넷을 위한 지능형 협상 서비스'와 공개특허공보 제10-2015-0136981호 '사물 인터넷 기기들을 제어하기 위한 제어 장치 및 방법'과 공개특허공보 제10-2015-1032699호 'IoT에 기반하여 사물의 운영 주체가 사물에 종속되지 않고 사물의 정보를 이용하는 방법'과 공개특허공보 제10-2016-0047938호 '데이터 처리장치'가 개시되어있다. As a technology related to the intelligent execution service for the Internet of things, Patent Registration No. 10-162856 entitled " IoT gateway device connecting many IoT devices " and Patent Application Publication No. 10-2016-0009614, And a control device and method for controlling objects Internet devices and a publicly known patent publication No. 10-2015-1032699 'IoT' And a method of using information of objects without being processed, and a data processing apparatus disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 10-2016-0047938.

한편, 사람들은 반복된 생활패턴을 가지고 있다. 이러한 생활패턴에 비하여 현재 대부분의 생활전기용품들의 경우 실행형 또는 예약형으로 이루어져 있어 이것마저도 일일이 설정해야하는 불편한 점이 있다. 사물인터넷도 실행형 또는 예약형이 아닌 자동적으로 실행될 필요성이 절실히 요구되고 있는 상황인 것이다.On the other hand, people have repeated patterns of life. Compared to this life pattern, most of life electric appliances nowadays are run type or reservation type, so there are inconveniences that must be set individually. It is a situation that the necessity of automatic execution of the object Internet is not required to be executed or scheduled.

본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위해 IoT 디바이스로부터 사용자의 사용시각과 그 내용을 실시간으로 기록 및 수집한다. 모아진 기록 및 수집 데이터를 토대로 사용자의 생활패턴에 맞춘 맞춤동작이 가능해 지도록 실행 서비스를 사용자에게 제공하는 것을 목적으로 한다.In order to solve the above problems, the present invention records and collects the usage time of the user and its contents from the IoT device in real time. And to provide an execution service to a user so that a customized operation can be performed in accordance with the user's life pattern based on the collected recording and collection data.

상기의 목적을 달성하기 위해서 본 발명에서 IoT 디바이스는 사용자가 IoT 디바이스를 수동적으로 동작시킨 신호와 실행시각, 요일, 날짜를 기록한다. 기록된 데이터는 데이터 서버를 통해 분석하여 사용빈도가 가장 높은 요일과 시간대에 사용자의 IoT 디바이스로부터 사용자에게 IOT 기반의 실행 서비스 시스템을 제공한다. 그 외의 기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함한다.In order to achieve the above object, the IoT device according to the present invention records a signal by which a user manually operates the IoT device, an execution time, a day of the week, and a date. The recorded data is analyzed through the data server, and the IOT device based on IOT is provided to the user from the user's IoT device on the day and time when the frequency of use is highest. The details of other embodiments are included in the detailed description and the accompanying drawings.

본 발명은 사용자의 IoT 디바이스의 동작시간과 환경을 분석하여 사용빈도가 높은 요일의 시간대에 실행알림 또는 자동실행을 통해 사용자가 IoT 디바이스를 수동적으로 실행시켜야 하는 번거로움을 줄여 사용자의 생활패턴에 맞춘 환경을 제공해줄 수 있는 효과가 있다.The present invention analyzes the operation time and environment of a user's IoT device and reduces the troubles of manually executing an IoT device through execution notification or automatic execution in a time zone of a frequently used day of the week, The environment can be provided.

또한, 본 발명은 앞서 본 실시예와 하기에 설명할 구성과 결합, 사용관계에 의해 다음과 같은 효과를 추가로 얻을 수 있다.Further, the present invention can additionally obtain the following effects according to the above-described embodiment, the constitution described below, the combination, and the use relationship.

본 발명은 IoT디바이스를 휴대기기의 어플리케이션 파일로 가상화하여 IoT디바이스 상품정보 및 IoT디바이스 기록을 용이하게 확인 가능하며, 해당 IoT디바이스 데이터를 기반으로의 플랫폼 운영 서비스를 제공해줄 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of virtualizing the IoT device into an application file of a portable device to easily confirm the IoT device product information and the IoT device record, and to provide a platform management service based on the IoT device data.

또한, 본 발명은 사용자들로부터 얻는 IoT디바이스 정보를 다양하게 조합하여 새로운 사용자들에게 맞춘 상품을 생산하여 사용인 의도에 맞는 파일카탈로그를 제공할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention has an effect of providing various catalogs of IoT device information obtained from users to produce a product tailored to new users, and to provide a file catalog suitable for a user intention.

또한, 본 발명은 IoT디바이스와 실행된 파일의 데이터는 저장부에 주기적으로 업데이트되어 사용자가 언제 어디서나 데이터를 확인할 수 있으며, 다양한 형태의 데이터 및 파일을 사용자 단말기가 통일된 방법으로 접속할 수 있게 하고, 사용자가 원격의 서비스서버, 저장부를 몰라도 로컬 파일 시스템에 접속하는 것과 같은 기능을 수행할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, data of an IOT device and an executed file are periodically updated in a storage unit so that a user can check data anytime and anywhere, can connect various types of data and files with a user terminal in a unified way, The user can perform the same function as accessing the local file system without knowing the remote service server or the storage unit.

도 1은 실시예에 따른 예시적 IOT 기반의 실행 서비스 시스템의 데이터 흐름을 명시한 도이다.
도 2는 하나 이상의 개시된 실시예들이 구현될 수 있는 예시적 IOT 기반의 실행 서비스 시스템 도이다.
도 3는 도 2에 도해된 IOT 기반의 실행 서비스 시스템 내에서 이용 될 수 있는 예시적 정보처리과정의 시스템 도이다.
도 4는 IOT디바이스 동작신호 수신모듈 내에서 이용될 수 있는 예시적 시스템의 도이다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a diagram illustrating a data flow of an exemplary IOT-based execution service system according to an embodiment. FIG.
2 is an exemplary IOT-based execution service system diagram in which one or more of the disclosed embodiments may be implemented.
3 is a system diagram of an exemplary information processing process that may be utilized within the IOT-based execution service system illustrated in FIG.
4 is an illustration of an exemplary system that may be utilized within an IOT device operational signal receiving module.

도 1에 도시된 바와 같이 IoT디바이스 동작으로 인한 기록과 동시에 해당 기록 데이터를 동작보조프로그램 수동신호(120)를 통해 IoT센서가 탑재된 IoT디바이스(300)으로부터 수신데이터를 받는 단계, 상기 IoT디바이스(300)에서 전달받은 동작신호 데이터를 동작신호 데이터 저장 서버로 전송시키기 위해 동작신호 통신서버(400)로 수신데이터를 받는 단계,1, receiving the recording data from the IoT device 300 through the operation assistant program manual signal 120 and receiving data from the IoT device 300, Receiving operation data received by the operation signal communication server 400 to transmit the operation signal data received from the operation signal data storage server 300 to the operation signal data storage server,

상기 동작신호 통신서버(400)에서 동작신호 데이터를 동작신호 데이터베이스(500)인 기계적 서버 또는 클라우드에 저장하기 위해 수신데이터를 받는 단계, 상기 동작신호 데이터베이스(500)에서 누적된 동작신호 데이터를 총체적인 결과분석하는 동작신호 데이터 통계분석 서버(600)에 수신데이터를 받는 단계, 상기 동작신호 데이터 통계분석 서버(600)에서 총제적인 분석결과 데이터를 통계분석 피드백 서버(700)에 수신데이터를 받는 단계, 상기 통계분석 피드백 서버(700)에서 총체적인 분석결과 데이터를 바탕으로 동작패턴결과 값을 가지고 동작보조프로그램 원격신호로(110)부터 기계적 알림을 시도 또는 지능적으로 결정 데이터를 받는 단계, 상기 동작보조프로그램 원격신호(110)에서 지능적으로 동작수신 모듈로부터 수신데이터를 받는 단계, 상기 동작신호 데이터 값을 IoT디바이스(300)으로부터 수신하는 단계를 포함한다.Receiving operation signal data from the operation signal communication server 400 in order to store the operation signal data in a mechanical server or a cloud, which is the operation signal database 500; collecting operation signal data accumulated in the operation signal database 500 as a collective result Receiving received data from the operation signal data statistical analysis server 600 to analyze the operation signal data, receiving received data from the operation signal data statistical analysis server 600 through the statistical analysis feedback server 700, Receiving statistical analysis result data from the statistical analysis feedback server 700, or receiving decision data from the operation assistant program remote signal 110 with the operation pattern result value, intelligently from the operation assistant program remote signal 110, (110) intelligently receiving received data from the operation receiving module, And receiving signal data values from the IoT device (300).

동작신호 데이터베이스(500)는 이전에 IOT 기반의 실행 서비스 결과와, 그 실행 날짜의 기록과, IoT디바이스 사용자로부터의 유사한 동작데이터가 수신되는 것을 결정할 때의 정보를 저장할 수 있고 사용자의 휴대기기를 통해 저장된 정보를 확인 가능하도록 제공할 수 있다.The action signal database 500 may store information about previous IOT-based execution service results, record their run dates, and determine when similar action data from the IoT device user is received, The stored information can be provided for verification.

통계분석 피드백 서버(700)는 사용자들의 IoT디바이스 동작데이터들에 기초하여 소정 실행 시나리오들에서 패턴들을 예측하고, 유사한 실행환경에서 과거 실행 파라미터들 및 데이터를 적용하여, 해당 패턴들이 현재 실행중인 요청들과 대조시켜 확률적으로 가장 근사치에 가까운 동작신호 데이터를 채택하여 자동화된 실행 전략을 또한 결정할 수 있다. The statistical analysis feedback server 700 predicts patterns in predetermined execution scenarios based on users' IoT device operation data, applies past execution parameters and data in a similar execution environment, It is possible to determine an automated execution strategy by adopting the operation signal data closest to the probabilistic value.

도 2는 IOT 기반의 실행 서비스를 위한 시스템 및 방법의 하나 이상의 개시된 실시예들이 구현될 수 있는 예시적 IoT디바이스 통신 시스템(10)의 다이어그램이다. 도 2에 도시된 바와 같이, IoT디바이스 통신 시스템(10)은 동작신호 통신서버(400)를 포함한다. 동작신호 통신서버(400)는 고정 네트워크 또는 무선 네트워크(예를 들어, WLAN, 셀 방식, 또는 그와 유사한 신호의 것)일 수 있다. 예를 들어, 동작신호 통신서버(400)는 IoT디바이스 및 IoT 애플리케이션이 탑재된 기계적 IoT디바이스(300)을 실행하는 데이터 또는 그와 유사한 것과 같은 동작신호 데이터베이스(500)에게 제공하는 다중 접근 네트워크들로 구성될 수 있다. 또한, 동작신호 통신서버(12)는 코드 분할 다중 접근(CDMA), 시간 분할 다중 접근(TDMA), 주파수 분할 다중 접근(FDMA),직교 FDMA(OFDMA), 단일 반송파 FDMA(SC-FDMA), 및 그와 유사한 것과 같은 하나 이상의 채널 접근 방법들을 다중 채택할 수 있다. 또한, 동작신호 통신서버(400)는, 예를 들어 코어 네트워크, 인터넷, 센서 네트워크, 산업적 제어 네트워크, 개인 권역 네트워크, 융합된 개인 네트워크, 위성 네트워크, 홈 네트워크, 또는 기업 네트워크와 같은 다른 네트워크들을 하나 이상 포함할 수 있다.FIG. 2 is a diagram of an exemplary IoT device communication system 10 in which one or more disclosed embodiments of a system and method for an IOT-based execution service may be implemented. As shown in FIG. 2, the IO T device communication system 10 includes an operation signal communication server 400. The operational signal communication server 400 may be a fixed network or a wireless network (e.g., of a WLAN, cellular, or similar signal). For example, the operational signal communication server 400 may be implemented as multiple access networks, such as the IoT device and the mechanical IoT device 300 on which the IoT application is mounted, to provide the operational signal database 500, Lt; / RTI > In addition, the operational signal communication server 12 may be implemented in a variety of communication systems such as Code Division Multiple Access (CDMA), Time Division Multiple Access (TDMA), Frequency Division Multiple Access (FDMA), Orthogonal FDMA (OFDMA), Single Carrier FDMA One or more channel access methods such as those described herein. In addition, the operational signal communication server 400 may also include other networks, such as a core network, the Internet, a sensor network, an industrial control network, a personal area network, a fused private network, a satellite network, a home network, Or more.

도 3를 또한 참조하면, 정보처리부(510)는 IoT센서가 탑재된 IoT디바이스(300)가 다른 IoT디바이스들과 상호 작용하고 또한 데이터 수집, 데이터 분석, 디바이스 관리, 보안성, 기타 등등과 같은 기능들을 수행할 수 있게 한다. 전술한 바와 같이, 디바이스들 및 서버에 걸쳐서 실행되는 IoT 서비스는, 예를 들어, IoT디바이스 및 IoT 에플리케이션이 탑재된 기계적 IoT디바이스(300)의 내부 시스템들의 기능들을 지원하고, 이러한 서비스 기능들을 동작신호 데이터 통계분석 서버들(600)에 제공한다. 기술된 서비스 계층과 대상들이 상호작용하는 애플리케이션들은 동작신호 데이터 통계분석 서버(600)의 것과 같을 수 있다.3, the information processing unit 510 may be configured such that the IoT device 300 on which the IoT sensor is mounted interacts with other IoT devices and functions such as data collection, data analysis, device management, security, . As described above, the IoT service running across the devices and the server supports the functions of the internal systems of the mechanical IoT device 300, for example, the IoT device and the IoT application, To the data statistical analysis servers (600). Applications for which the described service layers and objects interact may be the same as those of the operational signal data statistical analysis server 600.

도 4는, 예를 들어, 동작신호 통신모듈(200)과 같은 예시적 동작신호 모듈(200)의 시스템 다이어그램이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 동작신호 통신모듈(200)는 프로세서(212), 송수신기(214), 송신/수신 소자(216), 스피커/마이크(22), 키패드(220), 디스플레이/터치패드/표시자들(예를 들어, 하나 이상의 발광 다이오드들(LED들))(222), 비 착탈식 메모리(224), 착탈식 메모리(226), 전원(228), GPS 칩세트(230), 및다른 주변 장치들(232)을 포함할 수 있다. 동작신호 통신모듈(200)이 실시예에 부합하도록 남아 있으면서 전술한 요소들 중 임의의 하위 조합을 포함할 수 있다. 이 디바이스는 IoT 지능형 실행 서비스를 위한 개시된 시스템들 및 방법들을 이용하는 디바이스일 수 있다.FIG. 4 is a system diagram of an exemplary motion signal module 200, such as, for example, motion signal communication module 200. FIG. 4, the operation signal communication module 200 includes a processor 212, a transceiver 214, a transmit / receive element 216, a speaker / microphone 22, a keypad 220, a display / / Indicators (e.g., one or more light emitting diodes (LEDs)) 222, non-removable memory 224, removable memory 226, power source 228, GPS chip set 230, May include peripheral devices 232. The action signal communication module 200 may remain in accordance with the embodiment and may include any subset of the elements described above. The device may be a device utilizing the disclosed systems and methods for IoT intelligent execution services.

프로세서(212)는 송신/수신 소자(216)에 송수신기(214)가 결합될 수 있다. 도 4가 프로세서(212)와 송수신기(214)를 별개 컴포넌트들로서 묘사하지만, 프로세서(32)와 송수신기(214)가 전자적 패키지 또는 칩에 함께 통합될 수 있다는 것을 이해할 것이다.Processor 212 may be coupled to transceiver 214 to transmit / receive element 216. Although Figure 4 depicts processor 212 and transceiver 214 as separate components, it will be appreciated that processor 32 and transceiver 214 may be integrated together in an electronic package or chip.

프로세서(212)는 애플리케이션 프로그램들(예를 들어, 브라우저들) 또는 RAN(radio access-layer) 프로그램들 또는 통신을 실행할 수 있다. 프로세서(212)는, 예를 들어, 사용자 또는 애플리케이션 실행에서 인증, 보안 키 일치, 또는 암호화 연산들과 같은 보안 동작들을 실행할 수 있다.Processor 212 may execute application programs (e.g., browsers) or radio access-layer (RAN) programs or communications. The processor 212 may execute security operations, such as authentication, security key matching, or encryption operations, for example, at the user or application execution.

송신/수신 소자(216)는 동작 보조프로그램 원격신호(110)에게 신호들을 수신하고, 다시 신호들을 송신하도록 구성될 수 있다. 또, 송신/수신 소자(216)는 RF 신호들을 송신 또는 수신하도록 구성된 안테나일 수 있다. 송신/수신 소자(216)는, WLAN, WPAN, 셀 방식, 및 그와 유사한 것과 같은 다양한 네트워크들 및 공중 인터페이스들을 지원할 수 있고, 송신/수신 소자(216)는 IR, UV, 또는 가시광 신호들을 송신 및/또는 수신하도록 구성되는 발광기/검출기일 수 있다. 또 다른 실시예에서, 송신/수신 소자(216)는 RF 신호 및 광 신호 양쪽을 송신 및 수신하도록 구성될 수 있다. 송신/수신 소자(216)가 무선 또는 유선 신호들의 임의의 조합을 송신 및/또는 수신하도록 구성될 수 있음을 이해할 수 있다.The transmit / receive element 216 may be configured to receive signals from the operation assistant remote signal 110 and again transmit the signals. Also, the transmit / receive element 216 may be an antenna configured to transmit or receive RF signals. The transmit / receive element 216 may support various networks and air interfaces, such as WLAN, WPAN, cellular, and the like, and the transmit / receive element 216 may transmit IR, UV, And / or < / RTI > In yet another embodiment, the transmit / receive element 216 may be configured to transmit and receive both an RF signal and an optical signal. It is understood that the transmit / receive element 216 may be configured to transmit and / or receive any combination of wireless or wired signals.

또한, 송신/수신 소자(216)가 단일 요소로서 도 4에 묘사되기는 하지만, M동작신호 수신모듈(200)은 임의의 개수의 송신/수신 소자(36)를 포함할 수 있다. 더 구체적으로, 동작신호 수신모듈(200)은 MIMO 기술을을 사용할 수 있다.In addition, although the transmit / receive element 216 is depicted in FIG. 4 as a single element, the M operation signal reception module 200 may include any number of transmit / receive elements 36. More specifically, the operation signal receiving module 200 can use the MIMO technique.

따라서, 동작신호 수신모듈(200)은 무선 신호들을 송신 및 수신하기 위한 두 개 이상의 송신/수신 소자(216)(예를 들어, 다중 안테나)를 포함할 수 있다.Thus, the operational signal receiving module 200 may include two or more transmit / receive elements 216 (e.g., multiple antennas) for transmitting and receiving wireless signals.

110 : 원격신호를 동작신호 수신모듈(200)로 전송하는 보조프로그램
120 : 사용자의 수동적 기계작동
200 : 동작보조프로그램 원격신호(110)를 수신받는 기계적 수신 모듈 장치
212 : 프로세서 214 : 송수신기
216 : 동작 조프로그램 원격신호(110)에게 신호들을 수신하고 송신하는 송신/수신소자
22 : 스피커/마이크
220 : 키패드 222 : 디스플레이/터치패드/표시자들
224 : 비 착탈식 메모리 226 : 착탈식 메모리
228 : 전원 230 :GPS칩셋
232 : 주변장치 300 : IoT센서가 탑재된 IoT디바이스
400 : IoT디바이스(300)에서 전달받은 데이터를 동작신호 데이터베이스(500)로 전송시키는 보조 시스템
500 : 동작신호 통신서버(400)으로 전송받은 데이터를 저장하는 기계적 서버 또는 클라우드
510 : 정보처리부
600 : 동작신호 데이터베이스(500)에 누적된 데이터를 통계분석하는 총체적인 분석 시스템
700 : 동작신호 데이터 통계분석 서버(600)을 통해 사용자의 동작패턴결과 값을 바탕으로 기계적 알림을 시도하는 통계분석 피드백 서버(700)110: an auxiliary program for transmitting a remote signal to the operation signal receiving module 200
120: User's manual machine operation
200: a mechanical receiving module device which receives an operation assistant program remote signal (110)
212: processor 214: transceiver
216: a transmit / receive element for receiving and transmitting signals to the tune program remote signal 110;
22: Speaker / Microphone
220: Keypad 222: Display / Touchpad / Indicators
224: non-removable memory 226: removable memory
228: Power source 230: GPS chipset
232: peripheral device 300: IoT device equipped with IoT sensor
400: an auxiliary system for transmitting data received from the IoT device 300 to the operation signal database 500;
500: an operation signal; a mechanical server for storing data transmitted to the communication server 400;
510: Information processor
600: a total analysis system for statistically analyzing data accumulated in the operation signal database 500
700: a statistical analysis feedback server 700 for attempting a mechanical notification based on the operation pattern result value of a user through the operation signal data statistical analysis server 600;

Claims (8)

실행 또는 예약형 기계작동으로 인한 동작보조프로그램 수동신호 데이터를 IoT센서가 탑재된 IoT디바이스로부터 수신하는 단계와;
상기 IoT디바이스 및 IoT 애플리케이션이 탑재된 IoT디바이스에서 전달받은 동작신호 데이터를 동작신호 데이터베이스로 전송시키기 위해 동작신호 통신서버로 수신하는 단계와;
상기 동작신호 통신서버에서 동작신호 데이터를 동작신호 데이터베이스인 기계적 서버 또는 클라우드에 저장하기 위해 수신하는 단계와;
상기 동작신호 데이터 저장 서버에서 누적된 동작신호 데이터를 총체적인 결과분석하는 동작신호 데이터 통계분석 서버에 수신하는 단계와;
상기 동작신호 데이터 통계분석 서버에서 총제적인 분석결과 데이터를 통계분석 피드백 서버에 수신하는 단계와;
상기 통계분석 피드백 서버에서 총체적인 분석결과 데이터를 바탕으로 동작패턴결과 값을 가지고 동작보조프로그램 원격신호로부터 기계적 알림을 시도 또는 지능적으로 결정하는 단계와;
상기 동작보조프로그램 원격신호에서 지능적으로 동작수신 모듈로부터 수신하는 단계와;
상기 동작신호 데이터 값을 IoT디바이스로부터 수신하는 단계를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법Receiving operation assistant program passive signal data from an IoT device on which an IoT sensor is mounted;
Receiving, by an operation signal communication server, operation signal data transmitted from the IoT device and the IoT device on which the IoT application is installed, to the operation signal database;
Receiving operational signal data from the operational signal communication server for storage in a mechanical server or cloud, which is an operational signal database;
Receiving the operation signal data accumulated in the operation signal data storage server by the operation signal data statistical analysis server for collectively analyzing the result;
Receiving statistical analysis result data from the operation signal data statistical analysis server at the statistical analysis feedback server;
Attempting or intelligently determining a mechanical notification from the operation assistant program remote signal with the operation pattern result value based on the overall analysis result data in the statistical analysis feedback server;
Receiving intelligently from the operation receiving module in the operation assistant remote signal;
And receiving the operation signal data value from the IoT device. The IOT-based execution service system and the method thereof 제 1항에 있어서,
상기 동작신호 데이터 통계분석 서버는 날짜, 요일, 시간 데이터를 총체적으로 분석하여 통계분석 피드백 서버로부터 분석결과 데이터를 수신하는 것을 특징으로 하는 IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법The method according to claim 1,
Wherein the operation signal data statistical analysis server collectively analyzes date, day, and time data, and receives analysis result data from a statistical analysis feedback server, and an IOT-based execution service system and method thereof 제 2항에 있어서,
상기 동작신호 데이터 통계분석 서버가 분석하는 데이터는 IoT사용자들의 작동시건과 그 동작환경 데이터라는 것을 특징으로 하는 IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법3. The method of claim 2,
Wherein the data analyzed by the operation signal data statistical analysis server is an IOT-based execution service system and its operating environment data, 제 2항에 있어서,
상기 통계분석 피드백 서버로 수신되는 분석결과 데이터는 IoT디바이스를 조작가능한 것을 특징으로 하는 IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법3. The method of claim 2,
Wherein the analysis result data received by the statistical analysis feedback server is capable of operating the IOT device, and an IOT-based execution service system 제 1항에 있어서,
동작신호 통계분석 피드백 서버는 동작신호 통계분석서버로부터 받은 데이터를 가지고 가장 확률적으로 높은 데이터를 가지고 실행알림을 알리거나 자동실행되는 것을 특징으로 하는 IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법The method according to claim 1,
Statistical Analysis of Operation Signal The feedback server informs the execution notification with the data having the highest probability with the data received from the operation signal statistical analysis server or is automatically executed, and the IOT-based execution service system and its method 제 5항에 있어서,
확률적으로 높은 데이터는 요일별 동작시간에 준거한 다수의 동작시행에 따른 결과라는 것을 특징으로 하는 IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법6. The method of claim 5,
An IOT-based execution service system characterized by the fact that the probabilistically high data is a result of execution of a plurality of operations based on the operation time per day and the method 제 1항에 있어서
동작수신 모듈로부터 수신하는 단계에서 동작수신 모듈로부터 수신하는 수신기는 IR, UV, 또는 가시광 신호들을 송신 및/또는 수신하도록 구성되는 발광기/검출기 중 하나인 것을 특징으로 하는 IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법The method of claim 1, wherein
Wherein the receiver receiving from the operation receiving module in the step of receiving from the operation receiving module is one of an illuminator / detector configured to transmit and / or receive IR, UV, or visible light signals and an IOT- Way 제 7항에 있어서,
동작수신 모듈의 수신기는 무선 신호들을 송신 및 수신하기 위한 두 개 이상의 송신/수신 소자를 포함하는 것을 특징으로 하는 IOT 기반의 실행 서비스 시스템과 그 방법8. The method of claim 7,
Wherein the receiver of the operation receiving module comprises two or more transmit / receive elements for transmitting and receiving wireless signals and an IOT-based execution service system and method thereof
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102219734B1 (en) * 2020-07-14 2021-02-24 주식회사 아이트립 IoT SYSTEM FOR CHECKING IN TO A HOTEL REMOTELY FROM AIRPORT

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