KR20180037342A - Application software error monitoring, statistics management service and solution method. - Google Patents

Application software error monitoring, statistics management service and solution method. Download PDF

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KR20180037342A
KR20180037342A KR1020160127331A KR20160127331A KR20180037342A KR 20180037342 A KR20180037342 A KR 20180037342A KR 1020160127331 A KR1020160127331 A KR 1020160127331A KR 20160127331 A KR20160127331 A KR 20160127331A KR 20180037342 A KR20180037342 A KR 20180037342A
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김성관
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Abstract

The present invention relates to an application error monitoring and statistics management service and a method thereof. More specifically, the present invention relates to a service and a method thereof which build and distribute SDK for tracking application errors that occur in a user terminal in the form of a library included in an application; perform real-time monitoring; collect and transmit error information when an application error occurs; discriminate a user and the application according to a developer ID and an application ID already provided by an error monitoring service in a collected error log; generate a unique hash key with respect to the occurred error; determine whether the diversity of error occurrence is duplicated; construct a database; and then perform statistical analysis on stored data according to use and provide a statistical analysis web service for error. The application error monitoring and statistics management service includes an error information generating part; an error information processing part; and a data storage (server).

Description

어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 및 방법 {Application software error monitoring, statistics management service and solution method.}[0001] Application error monitoring, statistics management service and solution method [

본 발명은 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자 단말기에서 발생하는 어플리케이션 에러를 트래킹하기 위한 SDK를 어플리케이션에 포함된 라이브러리 형태로 빌드, 배포하며 실시간 모니터링, 어플리케이션 에러 발생 시 해당 에러정보를 수집, 전송. 수집된 에러로그에 에러 모니터링 서비스에서 이미 제공된 개발자 ID와 어플리케이션 ID에 따라 사용자와 해당 어플리케이션을 구분하고 발현한 에러에 대하여 고유한 해쉬키를 생성하여 에러 발현의 다양성의 중복여부를 파악, 데이터베이스화 한 후 저장된 데이터를 각 용도에 따라 통계 처리하여 에러에 대한 통계 분석 웹 서비스를 제공하는 서비스 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an application error monitoring and statistics management service and a method thereof, and more particularly, to an application error monitoring and statistics management service for building and distributing an SDK for tracking application errors occurring in a user terminal, Collects and transmits the error information when it occurs. In the collected error log, the user and the application are distinguished according to the developer ID and the application ID already provided in the error monitoring service, and a unique hash key is generated for the generated error, And statistically processing the stored data according to each use to provide a statistical analysis web service for the error, and a method thereof.

최근 들어 스마트 단말기의 보급이 확산되고 이에 다양한 카테고리의 어플리케이션이 개발되고 있으며 이를 기반으로 하는 다양한 서비스가 제공되어 사용자들은 구글 플레이, 앱 스토어 같은 어플리케이션 소프트웨어 (Application software)을 제공하는 서비스 또는 스토어를 통하여 게임, 생산성 향상, 일정관리, 메일 등의 어플리케이션을 단말기에 설치하여 사용하고 있다.In recent years, the spread of smart terminals has spread and various categories of applications have been developed. Various services based on the services have been provided, and users can use the services provided by application software such as Google Play, App Store, , Productivity improvement, schedule management, mail and the like are installed and used in the terminal.

그러나 사용자 단말기를 통해 어플리케이션이 구동될 시 에러가 발생하게 되면 에러의 처리를 위한 해결방법이 해당 에러의 원인별, 개발사별, 어플리케이션의 구동방법 별로 달라 어플리케이션의 개발 이후 서비스 운영시점에서 에러의 발현에 따른 에러 솔루션을 개발, 적용하기 위한 통합관리에 어려움이 있다. 또한 대다수의 어플리케이션 에러처리 로직은 어플리케이션의 이벤트 처리 로직과 연관되어 있으므로 개발자가 예상하지 못한 에러가 발생했을 경우 어플리케이션 전체를 수정해야 하는 문제가 발생할 수 있으며 어플리케이션 서비스 뿐 아니라 향후 유지보수에도 어려움이 발생할 수 있다.However, if an error occurs when an application is run through a user terminal, a solution for error handling depends on the cause of the error, the development company, and the method of driving the application. There is a difficulty in integrated management for developing and applying an error solution. Also, since the majority of application error handling logic is related to the application event processing logic, if the developer encounters an unexpected error, the entire application may need to be modified. In addition to the application service, maintenance may be difficult have.

또한, 에러 발생 시 정확한 에러발생 포인트, 현상, 경로를 파악하기 어렵고 통상 사용자 단말기에서 어플리케이션의 비정상적 종료 등의 상황에서 어플리케이션 소스코드를 디버깅 후 해당 로그정보를 확보하여야 에러의 원인 파악이 가능하다, 따라서 디버깅이 불가능한 에러일 경우 원인 파악이 불가하며 디버깅 후에도 소스코드의 일부분을 유추하여 수정해야 함으로 또 다른 에러가 발생할 수 있는 문제를 잠재적으로 안고 있을 수 있다.In addition, it is difficult to grasp an exact error occurrence point, a phenomenon and a path when an error occurs, and it is possible to grasp the cause of an error by acquiring relevant log information after debugging the application source code in the case of abnormal termination of an application in a normal user terminal. In case of an error that can not be debugged, it is not possible to identify the cause, and after debugging, a part of the source code must be inferred and corrected, which may potentially cause another error.

또한, 에러가 발생한 시점에 에러의 원인을 파악할 수 있도록 에러의 로그정보를 어플리케이션 서비스 운영자에게 전달하고 이를 통해 서비스 운영자가 에러의 원인을 분석할 수 있어야 하나 현재 해당 에러정보를 자동으로 알려주는 서비스가 없음으로 에러의 원인을 파악하여 해소하는데 많은 시간이 소요된다.Also, it is necessary to transmit the log information of the error to the application service operator so that the cause of the error can be grasped at the time of occurrence of the error, and the service operator should be able to analyze the cause of the error, It takes a lot of time to figure out the cause of the error and eliminate it.

상기와 같이 어플리케이션 에러 발생 시 에러를 처리하는 방식이 정형화 되어 있는 않은 개발환경에서 에러의 발생원인의 정확한 파악이 어렵고 원인해결까지 많은 시간이 소요됨에 따라 실시간 에러관리 서비스의 개발이 요구된다.As described above, it is difficult to accurately grasp the cause of the error in a development environment in which a method of processing an error when an application error occurs is not standardized, and it takes much time to solve the cause. Therefore, development of a real time error management service is required.

(특허문건 0001) 한국공개특허 10-2015-0049201, 2015년 05월 08일 공개 (명칭: 어플리케이션 에러 관리를 위한 장치 및 방법)(Patent Document 0001) Korean Published Patent Application No. 10-2015-0049201, May 08, 2015 (Name: Apparatus and Method for Application Error Management) (특허문건 0002) 한국공개특허 10-2007-0015999, 2007년 02월 07일 공개 (명칭: 에러 관리 시스템 및 이를 이용한 에러 관리 방법)(Patent Document 0002) Korean Published Patent Application No. 10-2007-0015999, February 07, 2007 (Name: Error Management System and Error Management Method Using It) (특허문건 0003) 한국공개특허 10-2014-0055282, 2014년 05월 09일 공개 (명칭: 사용자 단말에서 웹 어플리케이션 오류 분석 시스템, 장치 및 방법)Korean Patent Laid-Open No. 10-2014-0055282, May 09, 2014 (Name: Web application error analysis system, apparatus and method in user terminal)

본 발명은 상기 설명한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 제안된 것으로 사용자 단말기 어플리케이션에서 발생하는 에러를 효율적으로 수집하고 각 에러의 특성을 해쉬키로 구분, 에러의 발생내역을 데이터베이스 저장 후 에러의 원인요인 분석을 통계 처리하여 웹 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] The present invention has been proposed in order to solve the problems of the related art described above, and it is an object of the present invention to efficiently collect errors generated in a user terminal application, to divide each error characteristic into hash keys, To provide a web service.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스는 어플리케이션에 대한 에러 발생 시 이를 실시간으로 트래킹 및 수집하기 위해 어플리케이션 라이브러리 형태로 배포되는 SDK; SDK의 API를 통해 어플리케이션에서 발생한 오류, 예외사항 또는 개발자가 임의로 정보를 수집코자 하는 상황에서 에러정보 및 사용자 단말기의 상태정보를 수집하고 내부 저장소에 임시 저장하고 전송처리하는 에러정보 발생부; 에러정보 발생부에서 전송된 에러로그를 메모리 기반 큐 시스템을 사용하여 저장하는 에러정보 수집부; 에러정보 수집부에 저장된 에러로그를 가져와 사용자별, 어플리케이션 별로 구분하고 동일 에러여부를 판단하여 에러 단계별 필요 데이터로 생산하는 에러정보 처리부; 에러정보 처리부에서 처리한 정보를 저장하는 데이터베이스로 구성되는 데이터 저장소(서버); 어플리케이션 모니터링 및 통계관리서비스 사용자에게 데이터 저장소에서 가져온 에러 데이터를 용도에 따라 통계처리 하여 정보를 제공하는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스(서버)를 포함하는 것을 특징으로 한다. According to an aspect of the present invention, there is provided an application error monitoring and statistics management service including an SDK, which is distributed in the form of an application library for tracking and collecting an error in an application in real time. An error information generation unit for collecting error information and state information of a user terminal in a situation where an error or an exception occurred in the application through the API of the SDK or a developer wants to collect information arbitrarily, An error information collecting unit for storing the error log transmitted from the error information generating unit using a memory based queue system; An error information processing unit for obtaining an error log stored in the error information collecting unit, dividing the error log by user and application, and determining whether the error is the same or not, A data storage (server) comprising a database for storing information processed by the error information processing unit; And an application error monitoring and statistics management service (server) for statistically processing error data obtained from the data store to the application monitoring and statistical management service user according to the purpose.

또한, 본 발명에서 에러정보를 트래킹 하는 SDK는 사용자 단말기 상에 설치되는 어플리케이션 내부에 포함되는 라이브러리 형태로 개발되며 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 필요로 하는 어플리케이션에 SDK에서 제공하는 API가 빌드되어 배포되고 해당 어플리케이션은 에러 모니터링 서비스가 제공하는 개발자 ID와 어플리케이션 ID를 부여받아 두 개의 ID를 에러 발생정보의 모니터링 및 통계관리서비스가 요구되는 어플리케이션 초기화 코드에 할당, 에러 정보를 트래킹 하고자 하는 어플리케이션 상의 특정코드에 SDK가 제공하는 함수를 적용하여 해당 어플리케이션에 빌드되어 앱스토어를 통해 사용자에게 배포되는 것을 특징으로 한다.In the present invention, an SDK for tracking error information is developed in the form of a library included in an application installed on a user terminal, and an API provided by the SDK is built and distributed to an application that requires error monitoring and statistical management services The application receives the developer ID and the application ID provided by the error monitoring service and allocates two IDs to the application initialization code for monitoring the error occurrence information and the statistical management service, The function provided by the SDK is applied to the application and is built and distributed to the user through the application store.

또한, 본 발명에서 에러정보의 수집 및 전송은 어플리케이션에서 발생한 오류, 예외상황 또는 개발자가 임의로 정보를 수집코자 하는 특정상황에서 발현되는 에러정보 및 사용자의 단말기 상태 정보를 수집하는 것으로서 해당 에러정보는 에러 모니터링 및 통계관리서비스를 필요로 하는 어플리케이션의 소스파일명, 클래스명, 메소드명, 에러발생 라인위치, 스택 트레이스(Stack Trace) 정보, 개발자가 명시적으로 남긴 메시지 등을 포함한 에러의 원인을 파악할 수 있는 정보를 포함한다. 디바이스 상태정보는 모델명, 통신사, 국가, 어플리케이션 버전, OS버전, 루팅여부, 백그라운드 실행여부, 네트워크 연결상태 등 에러가 발생한 시점의 디바이스 상태정보를 포함한다. 발현한 에러정보는 어플리케이션과 디바이스 성능의 영향을 최소화하기 위해 즉시 서버로 전송하지 않고 내부 저장소에 임시로 저장하는 특징을 가지며 데이터 전송부는 에러로 인하여 어플리케이션이 종료 또는 어플리케이션이 백그라운드 상태로 들어가거나 사용자가 화면을 끈 경우 등의 이벤트 및 디바이스의 명령수행 능력환경이 서비스에서 요구하는 사항에 일치하면 내부저장소에 임시로 저장되어 있던 에러 정보를 수집부(서버)로 전송하는 특징을 가진다.In the present invention, the collection and transmission of error information collects error information generated in an application, error conditions generated in an exceptional situation or a specific situation in which a developer wishes to collect information arbitrarily, and terminal status information of a user, You can identify the cause of the error, including the source filename, class name, method name, error line location, stack trace information, messages explicitly left by the developer, etc. for applications that require monitoring and statistics management services. Information. The device status information includes device status information at the time of occurrence of an error such as a model name, a communication company, a country, an application version, an OS version, a routing status, a background execution status, and a network connection status. In order to minimize the impact of application and device performance, the error information is temporarily stored in the internal storage rather than immediately transmitted to the server. The data transmission unit may have an error when the application terminates or the application enters the background state or the user The event information such as when the screen is turned off and the command execution capability environment of the device match the requirements of the service, the error information temporarily stored in the internal storage is transmitted to the collection unit (server).

또한, 본 발명에서 에러정보 수집부(서버)는 사용자 단말기에서 전송한 에러로그를 저장하는 용도로 사용되고 대용량의 데이터를 유실없이 신속하게 저정할 수 있도록 분산 시스템 환경의 메모리 기반 큐 시스템을 사용하여 구성하는 특징을 가진다.In addition, in the present invention, the error information collection unit (server) is used for storing the error log transmitted from the user terminal and is configured using a memory based queue system of a distributed system environment so that a large amount of data can be quickly stored without loss .

또한, 본 발명에서 에러정보 처리부는 에러정보처리를 위한 서버로 구성되며 에러정보 수집부(서버)에 저장된 에러로그를 가져와 사용자별, 어플리케이션 별, 동일에러여부구분 및 용도별 데이터를 분리하여 통계관리 데이터베이스에 저장하는 역할을 수행하고 에러 로그에 저장된 개발자 ID와 어플리케이션 ID를 통해 사용자와 어플리케이션을 구분하며 이전에 발생한 이력이 있는 에러인지 구분하기 위해 고유한 에러를 구분하기 위한 해쉬키를 생성한다. 해쉬키는 파일명, 클래스명, 메소드명, 라인위치, 메시지 등을 포함한 동일에러 여부를 용이하게 구분 할 수 있도록 중복되지 않는 키로 생성을 한다. 해쉬키를 통해 신규 또는 중복 에러여부를 구분 후 에러 정보, 디바이스 상태정보, 스택정보로 세분화 하여 데이터 저장소의 데이터베이스로 저장하며 에러정보 처리부는 신속한 데이터의 처리를 위하여 다수의 노드로 구성된 분산환경 데이터 처리 시스템으로 구성하는 특징을 가진다.In the present invention, the error information processing unit is constituted by a server for error information processing. The error information processing unit fetches the error log stored in the error information collecting unit (server) and separates data for each user, application, And distinguishes the user and the application through the developer ID and the application ID stored in the error log, and generates a hash key for identifying a unique error in order to distinguish an error having a past history. The hash key is generated by a key that is not duplicated so that the same error including the file name, class name, method name, line position, and message can be easily distinguished. It is divided into error information, device status information, and stack information, and stored in the database of the data store. The error information processing unit processes the distributed environment data composed of a plurality of nodes for fast data processing System.

또한, 본 발명에서 데이터 저장소는 에러정보 처리부에서 처리된 정보를 에러정보, 디바이스 상태정보, 스택정보로 저장하는 데이터베이스로 구성되는 특징을 가진다.In addition, in the present invention, the data storage is characterized by a database that stores information processed by the error information processing unit as error information, device status information, and stack information.

또한, 본 발명에서 에러 모니터링 및 통계관리 서비스는 데이터 저장소에 저장된 데이터를 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자에게 필요한 용도에 따라 통계처리된 정보를 제공하는 웹 서비스를 제공한다. 일자별 에러 발생수, 고유에러 발생수, 전체 에러발생 수 등 에러발생 빈도에 따른 정보 및 에러발생 원인별, 디바이스 별, 에러상태에 따른 에러발현 유사도 등 에러발생 환경과 시스템 정보, 에러현황 전체를 통계 처리하여 그래픽 또는 그래프를 통하여 UI환경에 따라 제공되는 웹 통계서비스를 특징으로 하며 사용자가 입력한 에러발생 시간과 빈도수에 도달할 경우 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자의 이메일, 외부 메시징 서비스를 통해 즉각적으로 해당 정보를 전달하는 특징을 가진다.Also, in the present invention, the error monitoring and statistical management service provides a web service that provides statistically processed information according to the usage required for a user who is provided with error monitoring and statistical management services for data stored in a data store. The number of errors, the number of unique errors, the total number of error occurrences, etc., information related to the occurrence frequency of errors, the error occurrence environment, system information, And provides a web statistics service provided according to the UI environment through graphics or graphs. It also provides e-mail and external messaging service for users who receive error monitoring and statistics management service when the error occurrence time and frequency inputted by the user is reached And transmits the information immediately.

상술한 바와 같이 본 발명은 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자가 개발한 모든 어플리케이션에 대해서 에러 모니터링 및 통계관리서비스를 위한 시스템을 구비하므로 에러 발생 시 개발자가 쉽게 그 사실을 인지하고 해당 어플리케이션의 에러발생원인을 추적, 수정할 수 있는 체계화된 방안을 제시할 수 있는 이점이 있다.As described above, since the present invention includes a system for error monitoring and statistical management services for all applications developed by a user who is provided with error monitoring and statistical management services, There is an advantage to suggest a systematic way to track and correct the cause of errors.

또한, 본 발명에 따른 에러 모니터링 및 통계관리 서비스는 에러 발생 시 에러 정보를 단순히 발생현황 만을 서비스하는 것이 아니라 발생원인, 중복에러여부 등을 해쉬키를 통해 사전에 정렬하고 이를 통계서비스를 통하여 제공함으로 발생한 에러에 대하여 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자가 빠른 시간내 조치를 할 수 있는 정보를 제공하는 이점이 있다.In addition, the error monitoring and statistics management service according to the present invention not only serves only the occurrence status when error occurs, but also pre-arranges the cause of occurrence, duplication error, etc. through a hash key and provides the same through a statistical service There is an advantage that a user who is provided with an error monitoring and statistical management service can provide information that enables quick in-time measures for an error that has occurred.

또한, 본 발명에 따른 에러 모니터링 및 통계관리 서비스는 어플리케이션 에러 발생 시 실시간으로 해당 내용을 임시저장하고 어플리케이션 및 디바이스의 사용이 일정조건에 부합 시 서버로 전송하고 시간 및 빈도 수에 따라 지정한 스케줄에 따라 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자가 이메일, 외부 메시징 서비스를 통해 즉각적으로 송출하여 에러 정보를 전달함으로써 에러 발생이 후 원인파악 및 솔루션 제시를 윈한 시간을 단축할 수 있는 이점이 있다.In addition, the error monitoring and statistics management service according to the present invention temporarily stores the contents in real time when an application error occurs, transmits the contents to the server when the application and the usage of the device meet a predetermined condition, The user who receives the error monitoring and statistical management service can immediately send out the error information through the e-mail and the external messaging service, thereby reducing the time required to identify the cause of the error and present the solution.

또한, 본 발명은 발생할 수 있는 에러에 대하여 에러 모니터링 및 통계관리 서비스가 부여한 개발자ID, 어플리케이션 ID에 대하여 에러 별 고유 해쉬키를 SDK를 통해 제공함으로서 어플리케이션의 프레임워크(Framework)를 수정하지 않고, 해당 SDK를 라이브러리 형태의 함수로 지정함으로서 어플리케이션에 대한 운영 및 유지보수에도 큰 이점을 가진다. In addition, according to the present invention, since the developer ID and the application ID given by the error monitoring and statistical management service are provided for the error that can occur, the unique hash key for each error is provided through the SDK, By specifying the SDK as a library type function, it has a great advantage in operation and maintenance of the application.

이뿐만 아니라, 본 발명에서는 사용자 단말기에서 어플리케이션 에러 발생 시 에러로 인하여 어플리케이션이 종료 또는 어플리케이션이 백그라운드 상태로 들어가거나 사용자가 화면을 끈 경우 등의 이벤트 및 디바이스의 명령수행 능력환경이 서비스에서 요구하는 사항에 일치하면 내부저장소에 임시로 저장되어 있던 에러 정보를 수집부(서버)로 전송함으로서 디바이스나 네트워크 환경의 지정한 조건에 따라 안정성 있는 에라관리를 할 수 있게 된다.In addition to this, in the present invention, when an application error occurs in a user terminal, an event such as an application termination or an application enters a background state or a user turns off a screen due to an error, , The error information temporarily stored in the internal storage is transmitted to the collecting unit (server), so that it is possible to perform the reliable error management according to the conditions specified by the device or the network environment.

또한, 본 발명에서의 에러 모니터링 및 통계관리 서비스는 데이터 저장소에 저장된 데이터를 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자에게 필요한 용도에 따라 통계 처리된 정보를 제공하는 웹 서비스를 제공함으로서 일자별 에러 발생수, 고유에러 발생수, 전체 에러발생 수 등 에러발생 빈도에 따른 정보 및 에러발생 원인별, 디바이스 별, 에러상태에 따른 에러발현 유사도 등 에러발생 환경과 시스템 정보, 에러현황 전체를 통계 처리하여 그래픽 또는 그래프를 통하여 UI환경에 따라 제공되는 웹 통계서비스를 특징으로 하며 사용자가 입력한 에러발생 시간과 빈도수에 도달할 경우 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자의 이메일, 외부 메시징 서비스를 통해 즉각적으로 해당 정보를 전달할 수 있도록 하여 효과적인 에러조치를 할 수 있는 이점이 있다.In addition, the error monitoring and statistical management service according to the present invention provides a web service that provides statistically processed information according to the usage required by a user who is provided with an error monitoring and statistical management service for data stored in a data store, , The number of unique error occurrences, the total number of error occurrences, and the error occurrence environment, system information, and error status according to the error occurrence cause, device, and error status, The web statistics service is provided according to the UI environment through graph. When the user reaches the error occurrence time and frequency, the user is immediately provided with error monitoring and statistical management service through e-mail and external messaging service. By enabling you to communicate information effectively There are advantages to the action.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 에러 모니터링 및 통계관리 서비스의 주요 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 에러정보 수집 및 전송처리 블록도 이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 에러정보 처리부의 프로세스 블록도 이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 에러 모니터링 및 통계관리 서비스의 프로세스 블록도이다.1 is a diagram illustrating a main configuration of an error monitoring and statistical management service according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram of error information collection and transmission processing according to an embodiment of the present invention.
3 is a process block diagram of an error information processing unit according to an embodiment of the present invention.
4 is a process block diagram of an error monitoring and statistics management service according to an embodiment of the present invention.

이하 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 단, 하기의 설명 및 첨부된 도면에서 본 발명의 핵심적인 요소와 관계없는 구성에 대해서는 상세한 설명은 생략토록 한다. 또한, 도면 전체에 걸쳐 동일한 구성요소들은 가능한 동일한 도면부호로 나타낸다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. It should be understood, however, that the detailed description of the invention that is not related to the essential elements of the invention will be omitted in the following description and the accompanying drawings. In addition, like elements throughout the drawings are denoted by the same reference numerals as possible.

이하 본 발명의 명세서 및 청구범위에 사용되는 용어나 단어들은 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석해서는 아니 되며 발명자가 발명을 가장 최선의 방법으로 설명코자 사용한 용어로서 적절하게 사용되며 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미의 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 일 실시예를 도식화 한 것이므로 기술의 변화에 따라 다양한 균등물과 변형의 예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.Hereinafter, terms and words used in the specification and claims of the present invention shall not be construed as being limited to ordinary or preliminary meaning, and are used appropriately as the terms used by the inventor in describing the invention in the best way. As well as the meaning of the meaning. Therefore, it should be understood that the embodiments described herein and the configurations shown in the drawings are illustrations of a preferred embodiment of the present invention, so that various equivalents and modifications may be made in accordance with changes in technology.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스의 주요구성을 도시한 도면이다. FIG. 1 is a diagram illustrating a main configuration of an application error monitoring and statistics management service according to an embodiment of the present invention.

어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스(110)는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 받는 사용자(180)가 개발하는 어플리케이션이 설치되는 개별 사용자의 단말기(134)에서 발생하는 어플리케이션의 에러를 수집하기 위한 라이브러리 형태의 SDK(120)를 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스(110)가 제공하고 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 받는 사용자(180)가 빌드한 어플리케이션(121)이 네트워크(100)를 통해 설치된 개별 사용자의 단말기(134)에서 에러가 발생(131)하면 에러정보발생부(130)의 프로세스 절차에 따라 발현된 에러정보를 저장(132)하고 이를 차후 개발자가 지정한 특정시점에 네트워크(100)을 통해 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스(110)의 에러정보수집부(140)의 로그저장소(141)로 전송하여 실시간으로 에러정보처리부(150)에서 개별 사용자의 단말기(134)와 어플리케이션(121)을 구분, 동일 에러 여부 및 데이터의 용도별로 분리 및 정보를 생산하여 데이터저장소(160)에 저장하게 되면 에러 모니터링 및 통계관리서비스(서버)가 해당 데이터를 데이터저장소(160)에서 가져와 모니터링 결과 및 에러 데이터에서 추출한 정보를 기준으로 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)이 요청하는 통계정보를 처리하여 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)의 단말기 상에 웹서비스를 하는 구조이다.The application error monitoring and statistics management service 110 is a library type for collecting errors of an application generated in the terminal 134 of an individual user installed an application developed by the user 180 receiving the application error monitoring and statistics management service The application 120 built by the user 180 provided by the application error monitoring and statistics management service 110 and receiving the application error monitoring and statistical management services can receive the SDK 120 of the individual users installed through the network 100 When an error occurs (131) in the terminal 134, the error information generated in accordance with the process procedure of the error information generator 130 is stored (132), and the error information is stored in the application error To the log storage 141 of the error information collection unit 140 of the monitoring and statistics management service 110 If the error information processor 150 divides the terminal 134 and the application 121 of the user in real time and separates and generates information according to the same error and data usage and stores the information in the data store 160, The monitoring and statistics management service (server) fetches the corresponding data from the data store 160 and processes the statistical information requested by the application error monitoring and statistics management service user 180 based on the monitoring result and the information extracted from the error data, And a web service is provided on the terminal of the error monitoring and statistics management service user 180.

에러정보트래킹 SDK(120)은 앱에 포함할 수 있는 라이브러리 형태로 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스(110)에서 제공되며 도 1의 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)는 어플리케이션(121) 개발 시 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스(110)가 제공하는 개발자ID와 어플리케이션ID를 초기화 코드에 할당, 에러 발생정보를 트래킹하고자 하는 어플리케이션의 코드에 에러정보트래킹 SDK(120)에서 제공하는 API를 적용하여 네트워크(100)상의 앱스토어 등의 배포시스템을 통해 개별 사용자 단말기(134)에 배포한다.The error information tracking SDK 120 is provided in an application error monitoring and statistics management service 110 in the form of a library that can be included in an application and the application error monitoring and statistics management service user 180 of FIG. The developer ID and the application ID provided by the application error monitoring and statistics management service 110 are allocated to the initialization code and the API provided by the error information tracking SDK 120 is applied to the code of the application that wants to track the error occurrence information And distributes it to the individual user terminal 134 through a distribution system such as an application store on the network 100. [

에러정보발생부(130)는 적어도 하나 이상의 어플리케이션 에러정보를 실시간으로 감지한다.The error information generating unit 130 detects at least one or more application error information in real time.

에러정보발생부(130)는 어플리케이션(121)의 에러발생(131)시 어플리케이션에서 에러정보를 내부저장소에 저장(132)하고 프로세스 방침에 따라 네트워크(100)을 통해 에러정보수집부(140)으로 해당 데이터를 전송(133)한다.The error information generating unit 130 stores error information in the application in the internal storage 132 at the time of the error occurrence 131 of the application 121 and sends the error information to the error information collecting unit 140 through the network 100 according to the process policy And transfers the corresponding data (133).

에러정보수집부(140)의 로그저장소(141)는 개별사용자의 단말기(134)로부터 전송된 대용량의 에러로그 데이터를 유실없이 신속하게 저장할 수 있도록 분산 시스템 환경의 메모리기반 큐 시스템을 사용하여 구성한다. The log storage 141 of the error information collection unit 140 is configured using a memory based queue system of a distributed system environment so that the large-capacity error log data transmitted from the terminal 134 of the individual user can be quickly stored without loss .

에러정보처리부(150)는 에러정보수집부(140)의 로그저장소(141)에 저장된 에러로그를 가져와 개별사용자별, 어플리케이션(121)별로 구분하고 동일에러 여부 및 용도별 데이터로 분리하여 데이터저장소(160)에 해당 정보를 저장한다.The error information processing unit 150 fetches the error logs stored in the log storage 141 of the error information collecting unit 140 and divides the error logs into individual error data and application data by the individual users and applications 121, ).

에러정보처리부(150)는 에러로그에 저장된 개발자 ID와 어플리케이션 ID를 통해 개별사용자와 어플리케이션(121)을 구분한다.The error information processing unit 150 distinguishes an individual user from the application 121 through the developer ID and the application ID stored in the error log.

에러정보처리부(150)는 어플리케이션에서 발현한 에러가 이전에 발생한 이력이 있는 에러인지의 유무를 판단하기 위하여 에러별로 고유한 해쉬키를 생성한다.The error information processing unit 150 generates a hash key unique to each error so as to determine whether or not the error represented by the application is an error having a history that has occurred before.

에러정보처리부(150)는 해쉬키에 파일명, 클래스명, 메소드명, 라인위치, 메시지 등을 포함하여 생성하고 에러 발생 시 이전의 해쉬키와 비교하여 동일한 에러인지 여부를 확인하고 동일한 해쉬키가 없으면 신규 에러정보를 생성한다.The error information processing unit 150 generates a hash key including a file name, a class name, a method name, a line position, a message, and the like. When an error occurs, the error information processing unit 150 checks whether the error is the same as the previous hash key. And generates new error information.

에러정보처리부(150)는 해쉬키를 통해 신규 또는 중복발생 에러여부를 구분한 후 에러정보, 상태정보, 스택정보로 에러데이터를 분리하여 데이터저장소(160)에 데이터를 저장한다.The error information processing unit 150 distinguishes whether there is a new or duplicate occurrence error through the hash key, and then separates the error data into error information, status information, and stack information, and stores the data in the data storage 160.

에러정보처리부(150)는 신속한 데이터 처리를 위해 하나 이상의 노드로 구성된 분산환경의 데이터 처리 시스템으로 구성한다.The error information processing unit 150 includes a data processing system of a distributed environment composed of one or more nodes for rapid data processing.

데이터저장소(160)는 에러정보처리부(150)에서 처리한 에러정보를 데이터베이스로 구성한다.The data storage 160 configures the error information processed by the error information processing unit 150 as a database.

에러 모니터링 및 통계관리서비스(170)는 데이터저장소(160)에 저장된 데이터를 각 용도에 따라 통계처리하여 웹서비스 한다.The error monitoring and statistics management service 170 statistically processes the data stored in the data storage 160 according to each application and provides the web service.

에러 모니터링 및 통계관리서비스(170)는 일자별 에러 발생수, 고유에러 발생수, 전체 에러발생 수 등의 에러발생빈도를 파악할 수 있는 정보를 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)에게 웹서비스로 제공한다.The error monitoring and statistics management service 170 provides the application error monitoring and statistics management service user 180 with information that can identify the frequency of occurrence of errors such as the number of errors in each day, the number of unique errors, to provide.

에러 모니터링 및 통계관리서비스(170)는 개별사용자 단말기(134)에서 발생한 에러가 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)가 입력한 시간과 빈도 수에 도달할 경우 이메일, 외부메세징 서비스를 통해 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)에게 알림기능을 제공한다.The error monitoring and statistics management service 170 may be configured to send an email or an external messaging service through an external messaging service when the error that occurred at the individual user terminal 134 reaches the number of times and frequencies entered by the application error monitoring and statistical management service user 180, And provides a notification function to the error monitoring and statistical management service user 180.

에러 모니터링 및 통계관리서비스(170)는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)이 요청하는 통계정보를 데이터저장소(160)으로 부터 데이터를 가져와 처리하여 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)의 단말기 상에 웹서비스를 제공한다.The error monitoring and statistics management service 170 obtains statistical information requested by the application error monitoring and statistical management service user 180 from the data store 160 and processes the statistical information to the application error monitoring and statistics management service user 180, Lt; RTI ID = 0.0 > terminal. ≪ / RTI >

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 에러정보 수집 및 전송처리 블록도 이다.2 is a block diagram of error information collection and transmission processing according to an embodiment of the present invention.

개별사용자의 단말기(134)에서 어플리케이션(121) 에러 이벤트가 발생(131)하게 되면 어플리케이션 내 에러정보발생부에서 에러를 감지하여 어플리케이션 에러정보 및 개별 사용자의 단말기 상태정보를 수집(132)하게 된다. 어플리케이션의 에러정보는 소스파일명, 클래스명, 메소드명, 에러가 발생한 라인의 위치, Stack trace 정보, 개발자가 명시적으로 남긴 메시지 등을 포함한 에러의 원인을 파악할 수 있는 모든 정보를 포함하며 개별 사용자의 단말기 상태정보는 해당 단말기의 모델명, 통신사, 국가, 어플리케이션의 버전, OS버전, 루팅여부, 백그라운드 실행여부, 네트워크 연결상태 등 에러가 발생한 시점의 단말기의 상태정보를 모두 포함한다. 발생한 에러정보는 어플리케이션 성능의 영향을 최소화 하기 위해 즉시 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리서비스(110)의 에러정보수집부(140)로 전송하지 않고 개별 사용자 단말기(134)의 내부저장소에 임시적으로 저장했다가 에러로 인해 어플리케이션이 종료 또는 어플리케이션이 백그라운드 상태로 진입, 사용자가 화면을 끄는 등의 이벤트가 발생할 경우 또는 디바이스 상태가 해당 정보를 보내기 용이한 개발자가 설정한 적정시점에 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리서비스(110)의 에러정보수집부(140)으로 전송한다.When an error event of the application 121 is generated 131 in the terminal 134 of the individual user, the error information generator in the application detects the error and collects the application error information and the terminal status information of the individual user 132. The application's error information includes all the information that can identify the source of the error, including the source file name, class name, method name, line location where the error occurred, stack trace information, messages explicitly left by the developer, The terminal status information includes all the status information of the terminal at the time of occurrence of an error such as model name, communication company, country, application version, OS version, routing, background execution, network connection status. The generated error information is temporarily stored in the internal storage of the individual user terminal 134 without being immediately transmitted to the error information collection unit 140 of the application error monitoring and statistics management service 110 in order to minimize the influence of the application performance Application error monitoring and statistics management service (for example, when an application terminates due to an error, an application enters a background state, a user turns off a screen, or the like) 110 to the error information collecting unit 140.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 에러정보 처리부의 프로세스 블록도 이다.3 is a process block diagram of an error information processing unit according to an embodiment of the present invention.

어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리서비스(110)의 에러정보수집부(140)로그저장소(141)에 저장된 에러로그를 에러정보처리부(150)로 가져와 사용자별, 어플리케이션 별 구분을 우선하고 동일에러 여부를 구분하는 프로세스 처리(151)를 실시한다.The error information collection unit 140 of the application error monitoring and statistics management service 110 brings the error log stored in the log storage 141 to the error information processing unit 150 to prioritize the classification by user and application, (Step 151).

사용자 및 어플리케이션 별 구분은 에러로그에 저장된 개발자ID와 어플리케이션 ID를 통해 구분하며 동일에러 여부의 구분은 에러정보처리부의 해쉬키리스트(153)의 해쉬키 정보를 비교(152)하여 동일중복 에러일 경우에 발생카운터의 증가를 해당 에러 데이터에 저장하고 신규에러일 경우 파일명, 클래스명, 메소드명, 에러가 발생한 코드의 라인위치, 개발자가 명시적으로 남긴 메시지 등을 포함한 신규 해쉬키를 해쉬키리스트(153)에 저장한다.The distinction between the user and the application is made through the developer ID and the application ID stored in the error log. The distinction of the same error is made by comparing the hash key information of the hash key list 153 of the error information processing unit 152 The new hash key including a file name, a class name, a method name, a line position of an errored code, a message explicitly left by the developer, and the like are stored in a hash key list ( 153).

해쉬키를 통해 신규 또는 중복에러인지 구분한 에러 데이터는 해당 에러의 정보, 상태정보 및 스택정보로 분리(154)되어 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리서비스(110)의 데이터저장소(160)에 데이터베이스로 저장된다. The error data classified as a new or duplicated error through the hash key is separated into corresponding error information, status information, and stack information (154) and stored in the data store 160 of the application error monitoring and statistics management service 110 as a database do.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 에러 모니터링 및 통계관리 서비스의 프로세스 블록도이다.4 is a process block diagram of an error monitoring and statistics management service according to an embodiment of the present invention.

어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리서비스(110)의 에러 모니터링 통계서비스 서버(170)는 데이터저장소(160)에서 에러데이터를 입력(171)받아 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)의 요청에 따라 통계처리 및 UI 그래픽 처리(172)를 통하여 정보를 제공한다. The error monitoring statistics service server 170 of the application error monitoring and statistics management service 110 receives the error data 171 from the data storage 160 and receives the error data from the data storage 160 according to the request of the application error monitoring and statistics management service user 180 Processing, and UI graphics processing 172. [

어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리서비스(110)의 에러 모니터링 통계서비스 서버(170)에서 제공되는 정보는 일자별 에러 발생 수, 고유 해쉬키 정보에 따른 에러 발생 수, 어플리케이션(141)의 전체 에러발생 수 등 에러 발생의 빈도에 따른 정보 및 에러발생 원인별, 디바이스 별, 에러상태에 따른 에러발현 유사도 등 에러발생 환경과 시스템 정보, 에러현황 전체를 통계 처리하여 그래픽 또는 그래프를 통하여 UI환경에 따라 제공되는 웹 통계서비스를 제공한다.The information provided by the error monitoring statistics service server 170 of the application error monitoring and statistics management service 110 includes an error occurrence count per day, an error occurrence count according to unique hash key information, Web statistics provided according to the UI environment through statistical processing of error occurrence environment, system information, and error status such as information related to occurrence frequency and error occurrence similarity according to error occurrence cause, device, and error status, Service.

어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리서비스(110)의 에러 모니터링 통계서비스 서버(170)는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)가 입력한 시간과 에러빈도수를 지정한 값과 에러 데이터가 일치할 경우 이메일, 외부 메시징 서비스를 통하여 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자(180)에게 알림기능을 제공한다.The error monitoring statistic service server 170 of the application error monitoring and statistics management service 110 monitors the time and error frequency inputted by the application error monitoring and statistical management service user 180, And provides a notification function to the application error monitoring and statistics management service user 180 through the external messaging service.

100: 네트워크 110: 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스
120: 에러정보 트래킹 SDK 121: 어플리케이션
130: 에러정보발생부 131: 에러발생이벤트 132: 에러정보저장
133: 에러데이터 전송 134: 개별사용자의 단말기
140: 에러정보수집부(서버) 141: 로그저장소
150: 에러정보처리부 151: 에러요인구분프로세스
152: 해쉬키 정보비교 153: 해쉬키리스트
154: 에러정보데이터 (에러정보, 상태정보, 스택정보)
160: 데이터저장소
170: 에러모니터링 및 통계관리서비스(서버) 171: 에러데이터입력 프로세스
172: 에러데이터 통계처리프로세스 173: 이메일/외부메세징서비스 프로세스
180: 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 사용자100: Network 110: Application error monitoring and statistics management service
120: Error information tracking SDK 121: Application
130: Error information generator 131: Error occurrence event 132: Error information storage
133: Error data transmission 134: Individual user terminal
140: error information collection unit (server) 141: log storage
150: error information processing unit 151: error factor classification process
152: Comparison of hash key information 153: Hash key list
154: Error information data (error information, status information, stack information)
160: Data Store
170: Error monitoring and statistics management service (server) 171: Error data input process
172: error data statistical process 173: e-mail / external messaging service process
180: application error monitoring and statistics management service user

Claims (4)

어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스 및 그 방법에 있어서, 어플리케이션에 대한 에러 발생 시 이를 실시간으로 트래킹 및 수집하기 위해 어플리케이션 라이브러리 형태로 배포되는 SDK; SDK의 API를 통해 어플리케이션에서 발생한 오류, 예외사항 또는 개발자가 임의로 정보를 수집코자 하는 상황에서 에러정보 및 사용자 단말기의 상태정보를 수집하고 내부 저장소에 임시 저장하고 전송처리하는 에러정보 발생부; 에러정보 발생부에서 전송된 에러로그를 메모리 기반 큐 시스템을 사용하여 저장하는 에러정보 수집부; 에러정보 수집부에 저장된 에러로그를 가져와 사용자별, 어플리케이션 별로 구분하고 동일 에러여부를 판단하여 에러 단계별 필요 데이터로 생산하는 에러정보 처리부; 에러정보 처리부에서 처리한 정보를 저장하는 데이터베이스로 구성되는 데이터 저장소(서버); 어플리케이션 모니터링 및 통계관리서비스 사용자에게 데이터 저장소에서 가져온 에러 데이터를 용도에 따라 통계처리 하여 정보를 제공하는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스(서버)를 포함하는 것을 특징으로 하는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스.An application error monitoring and statistics management service and a method thereof, comprising: an SDK, which is distributed in the form of an application library for tracking and collecting an error in an application in real time; An error information generation unit for collecting error information and state information of a user terminal in a situation where an error or an exception occurred in the application through the API of the SDK or a developer wants to collect information arbitrarily, An error information collecting unit for storing the error log transmitted from the error information generating unit using a memory based queue system; An error information processing unit for obtaining an error log stored in the error information collecting unit, dividing the error log by user and application, and determining whether the error is the same or not, A data storage (server) comprising a database for storing information processed by the error information processing unit; Application monitoring and statistical management service Application error monitoring and statistics management service, which includes an application error monitoring and statistical management service (server) that statistically processes error data obtained from a data store according to purposes and provides information. 1항에 있어서,
상기 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스의
에러정보의 수집 및 전송은 어플리케이션에서 발생한 오류, 예외상황 또는 개발자가 임의로 정보를 수집코자 하는 특정상황에서 발현되는 에러정보 및 사용자의 단말기 상태 정보를 수집하는 것으로서 해당 에러정보는 에러 모니터링 및 통계관리서비스를 필요로 하는 어플리케이션의 소스파일명, 클래스명, 메소드명, 에러발생 라인위치, 스택 트레이스(Stack Trace) 정보, 개발자가 명시적으로 남긴 메시지 등을 포함한 에러의 원인을 파악할 수 있는 정보를 포함한다. 디바이스 상태정보는 모델명, 통신사, 국가, 어플리케이션 버전, OS버전, 루팅여부, 백그라운드 실행여부, 네트워크 연결상태 등 에러가 발생한 시점의 디바이스 상태정보를 포함한다. 발현한 에러정보는 어플리케이션과 디바이스 성능의 영향을 최소화하기 위해 즉시 서버로 전송하지 않고 내부 저장소에 임시로 저장하는 특징을 가지며 데이터 전송부는 에러로 인하여 어플리케이션이 종료 또는 어플리케이션이 백그라운드 상태로 들어가거나 사용자가 화면을 끈 경우 등의 이벤트 및 디바이스의 명령수행 능력환경이 서비스에서 요구하는 사항에 일치하면 내부저장소에 임시로 저장되어 있던 에러 정보를 수집부(서버)로 전송하는 특징으로 하는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스.The method according to claim 1,
The application error monitoring and statistics management service
The collection and transmission of error information collects error information generated by an application, an exceptional situation, error information generated in a specific situation where a developer desires to collect information arbitrarily, and terminal status information of a user, Including information such as source file name, class name, method name, error occurrence line position, stack trace information, messages explicitly left by the developer, and the like. The device status information includes device status information at the time of occurrence of an error such as a model name, a communication company, a country, an application version, an OS version, a routing status, a background execution status, and a network connection status. In order to minimize the impact of application and device performance, the error information is temporarily stored in the internal storage rather than immediately transmitted to the server. The data transmission unit may have an error when the application is terminated or the application enters the background state or the user Screen error, and the like), and when the command execution capability of the device matches the requirement of the service, the error information that is temporarily stored in the internal storage is transmitted to the collection unit (server). Management services. 1항에 있어서,
상기 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스의
에러정보 처리부는 에러정보처리를 위한 서버로 구성되며 에러정보 수집부(서버)에 저장된 에러로그를 가져와 사용자별, 어플리케이션 별, 동일에러 여부구분 및 용도별 데이터를 분리하여 통계관리 데이터베이스에 저장하는 역할을 수행하고 에러 로그에 저장된 개발자 ID와 어플리케이션 ID를 통해 사용자와 어플리케이션을 구분하며 이전에 발생한 이력이 있는 에러인지 구분하기 위해 고유한 에러를 구분하기 위한 해쉬키를 생성한다. 해쉬키는 파일명, 클래스명, 메소드명, 라인위치, 메시지 등을 포함한 동일에러 여부를 용이하게 구분 할 수 있도록 중복되지 않는 키로 생성을 한다. 해쉬키를 통해 신규 또는 중복 에러여부를 구분 후 에러 정보, 디바이스 상태정보, 스택정보로 세분화 하여 데이터 저장소의 데이터베이스로 저장하며 에러정보 처리부는 신속한 데이터의 처리를 위하여 다수의 노드로 구성된 분산환경 데이터 처리 시스템으로 구성하는 특징으로 하는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스.The method according to claim 1,
The application error monitoring and statistics management service
The error information processing unit is composed of a server for error information processing. The error information processing unit fetches error logs stored in the error information collecting unit (server) and separates the data for each user, application, Generates a hash key to distinguish a user from an application through a developer ID and an application ID stored in an error log, and distinguishes a specific error from a previously generated error. The hash key is generated by a key that is not duplicated so that the same error including the file name, class name, method name, line position, and message can be easily distinguished. It is divided into error information, device status information, and stack information, and stored in the database of the data store. The error information processing unit processes the distributed environment data composed of a plurality of nodes for fast data processing Application error monitoring and statistics management service which is composed by system. 상기 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스는
데이터 저장소에 저장된 데이터를 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자에게 필요한 용도에 따라 통계처리된 정보를 제공하는 웹 서비스를 제공한다. 일자별 에러 발생수, 고유에러 발생수, 전체 에러발생 수 등 에러발생 빈도에 따른 정보 및 에러발생 원인별, 디바이스 별, 에러상태에 따른 에러발현 유사도 등 에러발생 환경과 시스템 정보, 에러현황 전체를 통계 처리하여 그래픽 또는 그래프를 통하여 UI환경에 따라 제공되는 웹 통계서비스를 특징으로 하며 사용자가 입력한 에러발생 시간과 빈도수에 도달할 경우 에러 모니터링 및 통계관리 서비스를 제공받는 사용자의 이메일, 외부 메시징 서비스를 통해 즉각적으로 해당 정보를 전달하는 특징으로 하는 어플리케이션 에러 모니터링 및 통계관리 서비스.The application error monitoring and statistics management service
Provides a web service that provides statistically processed information according to the purpose of users who are provided with error monitoring and statistics management service for data stored in the data store. The number of errors, the number of unique errors, the total number of error occurrences, etc., information related to the occurrence frequency of errors, the error occurrence environment, system information, And provides a web statistics service provided according to the UI environment through graphics or graphs. It also provides e-mail and external messaging service for users who receive error monitoring and statistics management service when the error occurrence time and frequency inputted by the user is reached Application error monitoring and statistics management service that features the ability to instantly deliver relevant information.
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