KR20180035511A - A bio-information determination apparatus and method of a target using an impulse radar - Google Patents

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Abstract

Disclosed are an apparatus and method for determining biometric information of a target using an impulse radar. The method for determining biometric information of a target using an impulse radar includes the steps of: generating a frame set by accumulating a single frame in which radar pulses reflected from the target to measure respiration are superposed according to predetermined reception time; determining a magnitude spectrum of the frame set corresponding to a frequency axis by frequency-transforming the single frame included in the frame set according to a sampler index axis direction; and determining the respiratory rate of the target using the magnitude spectrum. Accordingly, the present invention can efficiently determine the respiratory rate of the target.

Description

임펄스 레이더를 이용한 타겟의 생체 정보 결정 장치 및 방법{A BIO-INFORMATION DETERMINATION APPARATUS AND METHOD OF A TARGET USING AN IMPULSE RADAR}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an apparatus and method for determining biological information of a target using an impulse radar,

본 발명은 임펄스 레이더를 이용한 타겟의 생체 정보 결정 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스를 통해 도출된 단일 프레임에 대해 주파수 변환을 수행하여 데이터를 주파수 도메인으로 전환한 다음 추가적인 프로세스를 적용하여 타겟의 생체 정보를 결정하는 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and a method for determining a biological information of a target using an impulse radar, and more particularly, to a method and apparatus for converting a frequency of a single frame derived through a radar pulse reflected from a target into a frequency domain And an apparatus and method for determining biometric information of a target by applying an additional process.

레이더 기술은 항공, 군사 분야에서 원거리에 있는 타겟을 검출하거나, 타겟과의 거리를 측정하기 위해 사용되어 왔다. 근래에는 레이더 기술을 이용하여 근거리에 위치한 사람으로부터 맥박, 심박, 호흡과 같은 생체 정보를 획득하기 위한 시도가 이루어지고 있다. Radar technology has been used to detect distant targets in aeronautical and military applications, or to measure distances to targets. In recent years, attempts have been made to acquire biometric information such as pulse, heartbeat, and respiration from a person located near by using radar technology.

사람의 생체 정보를 획득하기 위한 레이더 기술로서 임펄스 레이더(Impulse Radar)와 CW 도플러 레이더(Continuous Wave Doppler Radar) 등이 이용될 수 있다. 이와 같은 두 가지 방식의 레이더 기술은 전력 소모, 목표물 탐지 거리, 공간 해상도 등에서 차이가 존재하므로 각각의 응용 분야가 달라질 수 있다.An impulse radar and a CW Doppler radar may be used as a radar technique for acquiring biometric information of a person. These two types of radar technology have different application areas because of differences in power consumption, target detection distance, and spatial resolution.

그 중에서 UWB(Ultra Wide Band) 임펄스 레이더는 인체를 대상으로 이용될 때에 전자파의 과노출에 대한 위험도가 낮고 전력 소모가 적은 장점이 있다. 또한, UWB 임펄스 레이더는 주변기기와의 공존성에 있어서 우수한 특성을 가지고 있으며, 다른 방식들에 비해 공간 해상도가 뛰어나 사람의 생체 정보를 획득하는데 적합한 방식이라 볼 수 있다.Among them, UWB (Ultra Wide Band) impulse radar has advantages of low risk of overexposure of electromagnetic wave and low power consumption when used in human body. In addition, the UWB impulse radar has excellent characteristics in terms of coexistence with peripheral devices, and is superior in spatial resolution compared to other methods, and can be considered as a method suitable for acquiring human biometric information.

본 발명은 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스를 통해 도출된 단일 프레임에 대해 주파수 변환을 수행하여 데이터를 주파수 도메인으로 전환한 다음 추가적인 프로세스를 적용함으로써 타겟의 생체 정보를 결정하는 장치 및 방법을 제공한다.The present invention provides an apparatus and method for determining biometric information of a target by performing frequency conversion on a single frame derived through a radar pulse reflected from a target, converting data into a frequency domain, and applying an additional process.

본 발명의 일실시예에 따른 타겟의 생체 정보 결정 방법은 호흡을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하는 단계; 상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임을 샘플러 인덱스 축 방향에 따라 주파수 변환하여 주파수 축에 대응하는 상기 프레임 셋의 크기 스펙트럼(Magnitude Spectrum)을 결정하는 단계; 상기 크기 스펙트럼을 이용하여 상기 타겟의 호흡수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.A method of determining a biometric information of a target according to an embodiment of the present invention includes generating a frame set by accumulating a single frame in which radar pulses reflected from a target to measure respiration are superimposed according to a predetermined reception time ; Determining a magnitude spectrum of the frame set corresponding to a frequency axis by frequency-transforming a single frame included in the frame set according to a sampler index axis direction; And determining the respiratory rate of the target using the magnitude spectrum.

상기 크기 스펙트럼에서 상기 타겟의 심박 주파수에 대응하는 고주파수 대역의 리플 성분을 제거하기 위해 저역 통과 필터(Low Pass Filter, LPF)를 이용하여 필터링하는 단계를 더 포함하고, 상기 타겟의 호흡수를 결정하는 단계는 상기 필터링된 크기 스펙트럼을 이용함으로써 상기 타겟의 호흡수가 결정될 수 있다.Further comprising the step of filtering using a low pass filter (LPF) to remove a ripple component in a high frequency band corresponding to a heart rate frequency of the target in the magnitude spectrum, The step may use the filtered magnitude spectrum to determine the number of breaths of the target.

상기 타겟의 호흡수를 결정하는 단계는 상기 필터링된 크기 스펙트럼을 주파수에 따라 합산하여 상기 크기 스펙트럼의 평균 피크를 계산하는 단계; 상기 계산된 평균 피크를 통해 도출된 주기와 상기 도출된 주기를 통해 결정된 상기 타겟의 호흡 주파수에 기초하여 상기 타겟의 호흡수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein determining the respiration rate of the target comprises: summing the filtered magnitude spectrum according to frequency to calculate an average peak of the magnitude spectrum; And determining the respiration rate of the target based on the cycle derived through the calculated average peak and the respiration frequency of the target determined through the derived cycle.

본 발명의 일실시예에 따른 타겟의 생체 정보 결정 장치는 호흡을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 신호 처리하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 호흡을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하고, 상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임을 샘플러 인덱스 축 방향에 따라 주파수 변환하여 주파수 축에 대응하는 상기 프레임 셋의 크기 스펙트럼(Magnitude Spectrum)을 결정하며, 상기 크기 스펙트럼을 이용하여 상기 타겟의 호흡수를 결정할 수 있다.The apparatus for determining biometric information of a target according to an embodiment of the present invention includes a processor for signal processing a single frame in which radar pulses reflected from a target for measuring respiration are superimposed, A frame set is generated by accumulating a single frame in which the reflected radar pulses are superimposed according to a predetermined reception time, and a single frame included in the frame set is frequency-converted according to a sampled index axis direction to correspond to a frequency axis The magnitude spectrum of the frame set may be determined, and the respiration rate of the target may be determined using the magnitude spectrum.

상기 프로세서는 상기 크기 스펙트럼에서 상기 타겟의 심박 주파수에 대응하는 고주파수 대역의 리플 성분을 제거하기 위해 저역 통과 필터(Low Pass Filter, LPF)를 이용하여 필터링하고, 상기 필터링된 크기 스펙트럼을 이용함으로써 상기 타겟의 호흡수를 결정할 수 있다.Wherein the processor is configured to perform filtering using a low pass filter (LPF) to remove a ripple component in a high frequency band corresponding to a heart rate frequency of the target in the magnitude spectrum, The number of breaths can be determined.

상기 프로세서는 상기 필터링된 크기 스펙트럼을 주파수에 따라 합산하여 상기 크기 스펙트럼의 평균 피크를 계산하고, 상기 계산된 평균 피크를 통해 도출된 주기와 상기 도출된 주기를 통해 결정된 상기 타겟의 호흡 주파수에 기초하여 상기 타겟의 호흡수를 결정할 수 있다.Wherein the processor is operable to calculate an average peak of the magnitude spectrum by summing the filtered magnitude spectrum according to a frequency and to calculate a magnitude of the magnitude of the magnitude spectrum based on the period of the calculated mean peak and the respiratory frequency of the target determined through the derived period The number of breaths of the target can be determined.

본 발명의 일실시예에 의하면, 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스를 통해 도출된 단일 프레임에 대해 주파수 변환을 수행하여 데이터를 주파수 도메인으로 전환한 다음 추가적인 프로세스를 적용함으로써 타겟의 호흡수를 효율적으로 결정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a single frame derived through a radar pulse reflected from a target is subjected to frequency conversion to convert data into a frequency domain, and then an additional process is applied to efficiently determine the respiration rate of the target have.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 임펄스 레이더를 이용한 타겟의 호흡수 결정 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 프레임 셋의 생성 방법을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 임펄스 레이더를 이용한 타겟의 호흡수 결정 방법을 플로우챠트로 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따라 프레임 셋을 샘플러 인덱스 축 방향에 따라 주파수 변환하는 방법을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 프레임 셋의 생성 과정을 도시한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a respiration rate determination system for a target using an impulse radar according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
2 is a diagram illustrating a method of generating a frame set according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart showing a method of determining respiratory rate of a target using an impulse radar according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.
FIG. 4 is a diagram illustrating a method of frequency-converting a frame set according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
5 is a diagram illustrating a process of generating a frameset according to an embodiment of the present invention.

본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.It is to be understood that the specific structural or functional descriptions of embodiments of the present invention disclosed herein are presented for the purpose of describing embodiments only in accordance with the concepts of the present invention, May be embodied in various forms and are not limited to the embodiments described herein.

본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Embodiments in accordance with the concepts of the present invention are capable of various modifications and may take various forms, so that the embodiments are illustrated in the drawings and described in detail herein. However, it is not intended to limit the embodiments according to the concepts of the present invention to the specific disclosure forms, but includes changes, equivalents, or alternatives falling within the spirit and scope of the present invention.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.The terms first, second, or the like may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms may be named for the purpose of distinguishing one element from another, for example without departing from the scope of the right according to the concept of the present invention, the first element being referred to as the second element, Similarly, the second component may also be referred to as the first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 표현들, 예를 들어 "~사이에"와 "바로~사이에" 또는 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. Expressions that describe the relationship between components, for example, "between" and "immediately" or "directly adjacent to" should be interpreted as well.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms "comprises ", or" having ", and the like, are used to specify one or more of the features, numbers, steps, operations, elements, But do not preclude the presence or addition of steps, operations, elements, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context in the relevant art and, unless explicitly defined herein, are to be interpreted as ideal or overly formal Do not.

이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 특허출원의 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. Like reference symbols in the drawings denote like elements.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 임펄스 레이더를 이용한 타겟의 호흡수 결정 시스템을 도시한 도면이다.FIG. 1 is a diagram illustrating a respiration rate determination system for a target using an impulse radar according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

타겟(110)의 호흡수를 결정하기 위하여 생체 정보 결정 장치(100)는 송신 안테나를 이용하여 타겟(110)이 위치한 방향을 향해 레이더 신호를 투사할 수 있다. 이때, 송신 안테나를 통해 투사되는 송신 레이더 신호는 펄스 형태의 레이더 신호일 수 있다. 구체적으로 송신 레이더 신호는 인체에 대한 위험도가 낮고 전력 소모가 적은 UWB 임펄스 형태의 레이더 신호일 수 있다. 이때, 생체 정보 결정 장치(100)를 통해 투사되는 UWB 임펄스 형태의 레이더 신호는 중심주파수 및 대역폭과 같은 주파수 특성이 표준으로 정해져 있다.In order to determine the respiration rate of the target 110, the bioinformation determination apparatus 100 may project a radar signal toward a direction in which the target 110 is positioned using a transmission antenna. At this time, the transmission radar signal projected through the transmission antenna may be a pulse-shaped radar signal. Specifically, the transmitted radar signal may be a UWB impulse-shaped radar signal with low risk to the human body and low power consumption. At this time, a frequency characteristic such as a center frequency and a bandwidth of a UWB impulse type radar signal projected through the biological information determination apparatus 100 is defined as a standard.

이후 생체 정보 결정 장치(100)는 투사된 송신 레이더 신호가 타겟(110)으로부터 반사되어 수신 안테나를 통해 수집되는 수신 레이더 신호를 이용하여 타겟(110)의 호흡수를 결정할 수 있다.The bio-information determination apparatus 100 may then determine the respiration rate of the target 110 using the received radar signal reflected from the target 110 and collected through the receive antenna.

종래의 경우에는 수신 레이더 신호를 이용하여 타겟(110)의 호흡수를 결정하는 방법을 제공하지만, 타겟(110)에 의도되지 않은 미세한 움직임이 발생하는 경우 정확한 타겟(110)의 호흡수를 결정하는데 어려움이 발생한다. In the conventional case, a method of determining the respiratory rate of the target 110 using the received radar signal is provided. However, when the unintended fine movement occurs in the target 110, the respiration rate of the target 110 is determined Difficulties arise.

본 발명의 생체 정보 결정 장치(100)는 이와 같이 타겟(110)의 미세한 움직임에 따라 레이더 안테나와 타겟(110) 간의 거리 변동이 발생하더라도 이에 대한 영향을 최소화하여 타겟(110)의 호흡수를 결정하는 방법을 제공한다.The biometric information determination apparatus 100 of the present invention determines the respiration rate of the target 110 by minimizing the influence thereof even if the distance between the radar antenna and the target 110 varies due to the fine movement of the target 110, . ≪ / RTI >

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 프레임 셋의 생성 방법을 도시한 도면이다.2 is a diagram illustrating a method of generating a frame set according to an embodiment of the present invention.

생체 정보 결정 장치(100)에서 투사되는 송신 레이더 신호는 도 2의 (a)과 같이 시간 축 상에서 폭이 극단적으로 좁은 펄스 형태일 수 있다. 생체 정보 결정 장치(100)는 이와 같은 형태의 송신 레이더 신호를 송신 안테나를 이용하여 일정한 시간 간격으로 타겟을 향해 투사할 수 있다. The transmission radar signal projected from the biological information determination apparatus 100 may be in the form of a pulse whose width is extremely narrow on the time axis as shown in FIG. The biological information determination apparatus 100 can project the transmission radar signal of this type to the target at a constant time interval using the transmission antenna.

그리고 생체 정보 결정 장치(100)는 투사된 송신 레이더 신호가 타겟(110)으로부터 반사된 레이더 신호를 수신 안테나를 이용하여 수집할 수 있다. 이때, 생체 정보 결정 장치(100)는 미리 정해진 시간에 따라 수신 안테나를 통해 수신 레이더 신호를 수집할 수 있다. 수신 안테나를 통해 수집되는 수신 레이더 신호는 다중 레이더 펄스가 중첩된 형태의 신호일 수 있다.The biometric information determination apparatus 100 can collect the radar signal reflected from the target 110 using the receiving antenna. At this time, the biological information determination apparatus 100 may collect the reception radar signal through the reception antenna according to a predetermined time. The received radar signal collected via the receive antenna may be a signal in the form of a superposition of multiple radar pulses.

생체 정보 결정 장치(100)는 수신 안테나를 통해 수집되는 수신 레이더 신호를 디지털 데이터로 변환할 수 있다. 이 때, 수신 안테나를 통해 수집되는 수신 레이더 신호는 복수의 샘플러를 이용하여 샘플링됨으로써 디지털 데이터로 변환될 수 있다. 본 발명에서는 이와 같이 디지털 데이터로 변환된 수신 레이더 신호를 프레임(Frame)으로 칭한다. The biological information determination apparatus 100 may convert the reception radar signal collected through the reception antenna into digital data. At this time, the receiving radar signal collected through the receiving antenna can be converted into digital data by being sampled using a plurality of samplers. In the present invention, a receiving radar signal converted into digital data is referred to as a frame.

본 발명에서 도 2의 (b)는 단일 프레임의 형태를 보여준다. 이 때, 가로 축에 대응하는 샘플러 인덱스(Sampler Index) 축은 각각의 샘플러 인덱스의 번호를 나타내고, 세로 축에 대응하는 신호 크기 축은 수신 안테나를 통해 수집된 레이더 신호의 전압을 나타낸다. 이때, 각각의 샘플러 인덱스 번호는 레이더 안테나로부터 타겟(110)까지의 거리에 비례할 수 있다. 예를 들어, 샘플러 인덱스 번호가 커질수록 레이더 안테나로부터 타겟(110)까지의 거리가 멀 수 있다.FIG. 2 (b) shows the shape of a single frame in the present invention. In this case, the sampler index axis corresponding to the horizontal axis represents the number of each sampler index, and the signal amplitude axis corresponding to the vertical axis represents the voltage of the radar signal collected through the receiving antenna. At this time, each sampler index number may be proportional to the distance from the radar antenna to the target 110. For example, the larger the sampler index number, the greater the distance from the radar antenna to the target 110.

생체 정보 결정 장치(100)는 수신 레이더 신호에서 타겟(110)의 심박 주파수를 효율적으로 추출하기 위해 복수의 단일 프레임들을 시간의 흐름에 따라 누적시킨 프레임 셋(Frame Set)을 생성하여 이용할 수 있다. 이때, 누적되는 복수의 단일 프레임들은 512개, 1024개 등과 같이 2의 n승 단위로 이용될 수 있다. The biometric information determination apparatus 100 may generate and use a frame set in which a plurality of single frames are accumulated in accordance with the flow of time in order to efficiently extract the heart rate frequency of the target 110 from the received radar signal. At this time, a plurality of single frames to be accumulated can be used in units of n power of 2, such as 512, 1024, and so on.

구체적으로 본 발명에서 도 2의 (c)는 프레임 셋의 형태를 보여준다. 프레임 셋은 샘플러 인덱스 축과 시간 축이 형성하는 평면상에 수신 레이더 신호의 크기가 표현된 형태를 가진다. 즉, 프레임 셋은 2차원 매트릭스의 데이터 구조로 표현될 수 있다.Specifically, FIG. 2C shows a form of a frame set in the present invention. The frame set has a form in which the size of the received radar signal is expressed on a plane formed by the sampled index axis and the time axis. That is, the frame set can be represented by a data structure of a two-dimensional matrix.

예를 들어, 생체 정보 결정 장치(100)가 256개의 샘플러를 지원한다고 가정하자. 그러면 프레임 셋의 샘플러 인덱스 축은 256개로 구성될 수 있다. 그리고 생체 정보 결정 장치(100)가 20 ms 간격으로 512개의 수신 레이더 신호를 수집한다고 가정하자. 그러면 매 20ms 간격으로 수집되는 단일 프레임이 시간 축 방향으로 누적되어 프레임 셋을 구성하므로 시간 축은 512개의 단위시간(0.02 초)으로 구성되며 하나의 프레임 셋은 10.24초 동안 수집된 수신 레이더 신호를 통해 생성될 수 있다. 이와 같은 프레임 셋은 상기 예에 한정되지 않고 필요와 용도에 따라 다양한 수치로 변경이 가능하다.For example, suppose that the biometric information determination apparatus 100 supports 256 samplers. The sampler index axis of the frameset can then be composed of 256. And that the bioinformation determination apparatus 100 acquires 512 reception radar signals at 20 ms intervals. Then, since a single frame collected every 20ms interval accumulates in the time axis direction to constitute a frame set, the time axis is composed of 512 unit time (0.02 second), and one frame set is generated by receiving radar signal collected for 10.24 seconds . Such a frame set is not limited to the above example, but may be changed into various values according to needs and uses.

생체 정보 결정 장치(100)를 통해 생성된 프레임 셋은 타겟(110)의 생체 정보를 포함하고 있다. 특히, 프레임 셋에 포함된 시간 축 방향의 데이터들 중 가장 큰 변동(fluctuation)을 보이는 데이터는 타겟(110)의 호흡에 대한 정보를 나타낸다. 즉, 도 2의 (c)에서 보는 바와 같이 138번째 샘플러의 시간 축 방향의 데이터 상에 나타나는 큰 변동은 타겟(110)의 호흡에 의해 수신 레이더 신호의 위상(phase)이 시간의 흐름에 따라 변동되는 것을 나타난 것을 나타낸다. The frame set generated through the biometric information determination apparatus 100 includes biometric information of the target 110. Particularly, the data showing the largest fluctuation among the data in the time axis direction included in the frame set represents information about respiration of the target 110. That is, as shown in FIG. 2 (c), a large variation in the data in the time axis direction of the 138th sampler indicates that the phase of the received radar signal varies due to the respiration of the target 110 .

이와는 달리 거의 모든 샘플러의 시간 축 방향의 데이터 상에 작은 크기로 나타나는 리플(ripple)은 타겟(110)의 심박에 대한 정보를 나타낸다. 본 발명의 생체 정보 결정 장치(100)는 이러한 시간 축 방향의 데이터를 시간 영역 또는 주파수 영역에서 처리함으로써 타겟(110)의 심박 및 호흡에 대한 정보를 추출할 수 있다.On the other hand, a ripple appearing in a small size on the data in the time axis direction of almost all samplers represents information about the heartbeat of the target 110. [ The biometric information determination apparatus 100 of the present invention can extract information on the heartbeat and respiration of the target 110 by processing the data in the time axis direction in the time domain or the frequency domain.

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 임펄스 레이더를 이용한 타겟의 호흡수 결정 방법을 플로우챠트로 도시한 도면이다.FIG. 3 is a flowchart showing a method of determining respiratory rate of a target using an impulse radar according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG.

단계(310)에서, 생체 정보 결정 장치(100)는 생체 정보 결정 장치(100)는 심박을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성할 수 있다.In step 310, the biometric information determination apparatus 100 accumulates a single frame in which radar pulses reflected from a target for measuring heartbeat are overlapped, according to a predetermined reception time, Frame Set) can be generated.

이때, 생성된 프레임 셋은 샘플러 인덱스 축과 시간 축이 형성하는 평면상에 수신 레이더 신호의 크기가 표현된 형태를 가진다. 즉, 프레임 셋은 2차원 매트릭스의 데이터 구조로 표현될 수 있다.At this time, the generated frame set has a form in which the size of the received radar signal is expressed on the plane formed by the sampled index axis and the time axis. That is, the frame set can be represented by a data structure of a two-dimensional matrix.

단계(320)에서, 생체 정보 결정 장치(100)는 프레임 셋에 포함된 단일 프레임을 샘플러 인덱스 축 방향에 따라 주파수 변환하여 주파수 축에 대응하는 프레임 셋의 크기 스펙트럼(Magnitude Spectrum)을 결정할 수 있다. In operation 320, the biometric information determination apparatus 100 may frequency-transform a single frame included in the frame set according to the sampled index axis direction to determine a magnitude spectrum of the frame set corresponding to the frequency axis.

종래에는 복수의 단일 프레임들을 누적하여 프레임 셋을 생성한 후에 특정 샘플러 특히, 피크가 나타나는 샘플러의 시간 축 방향의 데이터에 대해 주파수 변환을 수행하여 타겟(110)의 호흡 주파수나 심박 주파수를 추출하였다. 그러나, 타겟(110)과 레이더 안테나 사이의 거리가 변하게 되면 프레임 셋에 포함된 각각의 단일 프레임 내에서 최대 피크가 발생하는 샘플러의 위치가 변동되기 때문에 이를 지속적으로 추적하면서 주파수 변환을 시도해야 하는 번거로움이 있다. Conventionally, after a plurality of single frames are accumulated to generate a frame set, a respiration frequency and a heartbeat frequency of the target 110 are extracted by performing frequency conversion on data in a time axis direction of a sampler, in particular, a sampler in which a peak appears. However, if the distance between the target 110 and the radar antenna changes, the position of the sampler where the maximum peak occurs in each single frame included in the frame set fluctuates. Therefore, There is.

예를 들어, 프레임 셋에 포함된 각각의 단일 프레임 내에서 발생하는 최대 피크는 호흡 등의 영향에 의해 샘플러 인덱스 축 방향으로 많은 변동을 겪기 때문에 특정한 샘플러의 시간 축 방향의 데이터를 활용하여 타겟(110)의 호흡 주파수나 심박 주파수를 추출하는 데에는 어려움이 있다. For example, since the maximum peak occurring in each single frame included in the frame set undergoes a lot of fluctuation in the direction of the sampler index axis due to influence of respiration or the like, data in the time axis direction of a specific sampler is utilized, It is difficult to extract the respiratory frequency or the heart rate of the subject.

이러한 한계를 극복하기 위하여 생체 정보 결정 장치(100)는 도 4의 (a)와 같이 프레임 셋에 포함된 각각의 단일 프레임에 대해 도 4의 (b)와 같이 샘플러 인덱스 축 방향으로 주파수 변환을 수행할 수 있다. 그 결과 프레임 셋의 샘플러 인덱스 축은 제1 주파수 축으로 변환되고, 제1 주파수 축에 대응하는 프레임 셋의 크기 스펙트럼(Magnitude Spectrum)이 결정될 수 있다. 이때, 생체 정보 결정 장치(100)는 고속푸리에변환(Fast Fourier Transform, FFT)를 이용하여 프레임 셋에 포함된 각각의 단일 프레임에 대해 주파수 변환을 수행할 수 있다.In order to overcome this limitation, the bio-information determination apparatus 100 performs frequency conversion in the sampler index axis direction as shown in FIG. 4 (b) for each single frame included in the frame set as shown in FIG. 4 (a) can do. As a result, the sampled index axis of the frame set is converted to the first frequency axis, and the magnitude spectrum of the frame set corresponding to the first frequency axis can be determined. At this time, the biometric information determination apparatus 100 can perform frequency conversion on each single frame included in the frame set using Fast Fourier Transform (FFT).

이와 같이 프레임 셋에 포함된 각각의 단일 프레임에 대해 주파수 변환을 수행하는 이유는 샘플러 인덱스 축 방향으로 타겟(110)의 미세한 움직임이 발생하더라도 주파수 도메인에서는 이에 의한 영향이 줄어들어 나타나기 때문이다.The reason for performing the frequency conversion on each single frame included in the frame set is that although the fine movement of the target 110 occurs in the direction of the sampled index axis, the influence thereof is reduced in the frequency domain.

프레임 셋에 포함된 각각의 단일 프레임이 주파수 변환되어 결정된 크기 스펙트럼 상에서는 수신 레이더 신호의 기본 주파수가 가장 크게 나타나며, 타겟(110)의 심박이나 호흡에 기인한 수신 레이더 신호의 위상 변동에 의한 영향은 수신 레이더 신호의 기본 주파수에 의한 주 로브(main lobe)와 사이드 로브(side lobe)의 크기가 시간에 따라 변동되는 형태로 나타난다. 본 발명의 생체 정보 결정 장치(100)는 이러한 크기 스펙트럼 상에서의 변동 성분을 활용하여 타겟(110)의 호흡수를 추출할 수 있다.The fundamental frequency of the receiving radar signal is the largest in the size spectrum determined by frequency conversion of each single frame included in the frame set and the influence of the phase fluctuation of the receiving radar signal due to the heartbeat of the target 110 or respiration The size of the main lobe and the side lobe due to the fundamental frequency of the radar signal varies with time. The biometric information determination apparatus 100 of the present invention can extract the respiratory rate of the target 110 by utilizing fluctuation components on the magnitude spectrum.

단계(330)에서, 생체 정보 결정 장치(100)는 크기 스펙트럼에서 타겟의 심박 주파수에 대응하는 고주파수 대역의 리플 성분을 제거하기 위해 저역 통과 필터(Low Pass Filter, LPF)를 이용하여 필터링 할 수 있다.In step 330, the biometric information determination apparatus 100 may filter using a low pass filter (LPF) to remove a ripple component in a high frequency band corresponding to a heart rate frequency of a target in a magnitude spectrum .

생체 정보 결정 장치(100)가 수신 안테나를 통해 수집하는 수신 레이더 신호에는 타겟(110)의 호흡에 대한 정보뿐 만 아니라 심박에 대한 정보 혹은 원치 않는 급격한 변화 성분인 노이즈가 모두 포함되어 있다. 따라서 보다 정확한 타겟(110)의 호흡수를 결정하기 위하여 생체 정보 결정 장치(100)는 프레임 셋의 크기 스펙트럼에서 타겟(110)의 호흡에 대한 정보만을 필터링할 필요가 있다. The reception radar signal collected by the bioinformation determination apparatus 100 through the reception antenna includes not only information about respiration of the target 110 but also heartbeat information or unwanted sudden change components. Therefore, in order to more accurately determine the respiration rate of the target 110, the bio-information determination apparatus 100 needs to filter only the respiration information of the target 110 in the size spectrum of the frame set.

이를 위해 생체 정보 결정 장치(100)는 저역 통과 필터를 이용하여 시간 축 방향에 따라 상기 프레임 셋의 크기 스펙트럼을 필터링할 수 있다. 이때, 생체 정보 결정 장치(100)는 저역 통과 필터를 이용하여 프레임 셋의 크기 스펙트럼을 필터링함으로써 타겟(110)의 호흡에 비해 높은 주파수 성분을 가지는 심박 및 노이즈 성분을 제거할 수 있다. 즉, 이와 같은 저역 통과 필터를 통해 필터링된 크기 스펙트럼에는 타겟(110)의 호흡에 대한 영향으로 발생한 변동에 해당하는 성분만 남아있게 된다.To this end, the biological information determining apparatus 100 may filter the size spectrum of the frame set along the time axis direction using a low-pass filter. At this time, the biometric information determination apparatus 100 can remove a heartbeat and a noise component having a higher frequency component than the respiration of the target 110 by filtering the size spectrum of the frame set using a low-pass filter. In other words, only a component corresponding to the variation caused by the influence of the respiration of the target 110 remains in the magnitude spectrum filtered through the low-pass filter.

단계(340)에서, 생체 정보 결정 장치(100)는 필터링된 크기 스펙트럼을 주파수에 따라 합산하여 크기 스펙트럼의 평균 피크를 계산할 수 있다. In step 340, the biometric information determination apparatus 100 may calculate the average peak of the magnitude spectrum by summing the filtered magnitude spectrum according to the frequency.

이후 단계(350)에서, 생체 정보 결정 장치(100)는 계산된 평균 피크를 통해 도출된 주기와 도출된 주기를 통해 결정된 타겟의 호흡 주파수에 기초하여 타겟의 호흡수를 결정 할 수 있다.Thereafter, in step 350, the bioinformation determination apparatus 100 can determine the respiration rate of the target based on the cycle derived from the calculated average peak and the respiration frequency of the target determined through the derived cycle.

구체적으로 생체 정보 결정 장치(100)는 다음의 식 1을 통해 타겟(110)의 호흡에 대한 주기(Period)를 계산할 수 있다.Specifically, the bioinformation determining apparatus 100 may calculate a respiration period of the target 110 through the following Equation (1).

[식 1][Equation 1]

Period(T) = average peak ⅹ 20msPeriod (T) = average peak ⅹ 20ms

그리고, 생체 정보 결정 장치(100)는 식 1을 통해 계산된 타겟(110)의 호흡에 대한 주기를 이용하여 다음의 식 2를 통해 타겟(110)의 호흡 주파수를 계산할 수 있다.The biological information determination apparatus 100 may calculate the respiration frequency of the target 110 through the following Equation 2 using the respiration cycle of the target 110 calculated through Equation 1. [

[식 2][Formula 2]

Frequency(Hz) = 1 / PeriodFrequency (Hz) = 1 / Period

그 결과 계산된 타겟(110)의 호흡 주파수를 이용하여 생체 정보 결정 장치(100)는 다음의 식 3을 통해 타겟(110)의 호흡수를 결정할 수 있다.As a result, the bioinformation determining apparatus 100 can determine the respiration rate of the target 110 through the following Equation 3 using the respiration frequency of the target 110 calculated.

[식 3][Formula 3]

RPM = Frequency ⅹ 60RPM = Frequency ⅹ 60

이와 같이 프레임 셋을 이용하여 타겟(110)의 호흡수를 결정되면 생체 정보 결정 장치(100)는 프레임 셋 중 가장 먼저 누적된 단일 프레임을 삭제하고, 가장 최근에 수집된 단일 프레임을 프레임 셋에 삽입할 수 있다. 생체 정보 결정 장치(100)는 이와 같이 재정렬된 프레임 셋을 이용하여 타겟(110)의 호흡수를 계속하여 결정할 수 있다.When the respiration rate of the target 110 is determined using the frame set as described above, the bio-information determination apparatus 100 deletes the first accumulated first frame among the framesets, and inserts the most recently collected single frame into the frame set can do. The biometric information determination apparatus 100 can continuously determine the respiration rate of the target 110 using the frame set thus rearranged.

구체적으로 본 발명의 도 5는 프레임 셋의 생성 과정을 나타낸다. 생체 정보 결정 장치(100)가 가장 처음 타겟(110)의 호흡수를 결정하고자 할때 프레임 셋은 도 5의 (a)와 같이 비어있는 상태일 수 있다. 이후 생체 정보 결정 장치(100)가 수신 안테나를 통해 단일 프레임을 수집하면 도 5의 (b)와 같이 프레임 셋에 누적할 수 있다. 이때, 단일 프레임들이 누적되어 도 5의 (c)와 같이 프레임 셋이 완성되면 생체 정보 결정 장치(100)는 프레임 셋을 이용하여 타겟(110)의 호흡수를 결정할 수 있다.Specifically, FIG. 5 of the present invention shows a process of generating a frame set. When the biological information determination apparatus 100 first determines the respiration rate of the target 110, the frame set may be empty as shown in FIG. 5 (a). When the bioinformation determination apparatus 100 then collects a single frame through the receive antenna, it can be accumulated in the frame set as shown in FIG. 5 (b). At this time, when the single frame is accumulated and the frame set is completed as shown in FIG. 5C, the bio-information determination apparatus 100 can determine the respiration rate of the target 110 using the frame set.

그 이후, 생체 정보 결정 장치(100)는 도 5의 (d)와 같이 가장 먼저 누적된 단일 프레임을 삭제하고, 도 5의 (e)와 같이 가장 최근에 수집된 단일 프레임을 프레임 셋에 삽입함으로써 도 5의 (f)와 같이 프레임 셋을 재정렬할 수 있다. 생체 정보 결정 장치(100)는 이와 같이 재정렬된 프레임 셋을 이용하여 계속하여 타겟(110)의 호흡수를 결정할 수 있다.Thereafter, the biological information determination apparatus 100 deletes the first accumulated single frame as shown in (d) of FIG. 5 and inserts the most recently collected single frame into the frame set as shown in FIG. 5 (e) The frame set can be rearranged as shown in FIG. 5 (f). The biometric information determination apparatus 100 can determine the respiration rate of the target 110 continuously using the frame set thus rearranged.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the apparatus and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

100 : 생체 정보 결정 장치
110 : 타겟100: Biometric information determination device
110: Target

Claims (6)

호흡을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하는 단계;
상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임을 샘플러 인덱스 축 방향에 따라 주파수 변환하여 주파수 축에 대응하는 상기 프레임 셋의 크기 스펙트럼(Magnitude Spectrum)을 결정하는 단계;
상기 크기 스펙트럼을 이용하여 상기 타겟의 호흡수를 결정하는 단계
를 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법.Generating a frame set by accumulating a single frame in which radar pulses reflected from a target to measure respiration are superposed according to a predetermined reception time;
Determining a magnitude spectrum of the frame set corresponding to a frequency axis by frequency-transforming a single frame included in the frame set according to a sampler index axis direction;
Determining a respiratory rate of the target using the magnitude spectrum
And determining the biometric information of the target. 제1항에 있어서,
상기 크기 스펙트럼에서 상기 타겟의 심박 주파수에 대응하는 고주파수 대역의 리플 성분을 제거하기 위해 저역 통과 필터(Low Pass Filter, LPF)를 이용하여 필터링하는 단계
를 더 포함하고,
상기 타겟의 호흡수를 결정하는 단계는,
상기 필터링된 크기 스펙트럼을 이용함으로써 상기 타겟의 호흡수가 결정되는 타겟의 생체 정보 결정 방법.The method according to claim 1,
Filtering a low-pass filter (LPF) to remove a ripple component in a high-frequency band corresponding to a heartbeat frequency of the target in the magnitude spectrum;
Further comprising:
Wherein determining the respiratory rate of the target comprises:
Wherein the number of breaths of the target is determined by using the filtered magnitude spectrum. 제2항에 있어서,
상기 타겟의 호흡수를 결정하는 단계는,
상기 필터링된 크기 스펙트럼을 주파수에 따라 합산하여 상기 크기 스펙트럼의 평균 피크를 계산하는 단계;
상기 계산된 평균 피크를 통해 도출된 주기와 상기 도출된 주기를 통해 결정된 상기 타겟의 호흡 주파수에 기초하여 상기 타겟의 호흡수를 결정하는 단계
를 포함하는 타겟의 생체 정보 결정 방법.3. The method of claim 2,
Wherein determining the respiratory rate of the target comprises:
Calculating an average peak of the magnitude spectrum by summing the filtered magnitude spectra according to a frequency;
Determining a respiratory rate of the target based on a cycle derived through the calculated average peak and a respiration frequency of the target determined through the derived cycle
And determining the biometric information of the target. 호흡을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 신호 처리하는 프로세서
를 포함하고,
상기 프로세서는,
호흡을 측정하고자 하는 타겟으로부터 반사된 레이더 펄스가 중첩된 단일 프레임을 미리 정해진 수신 시간에 따라 누적시켜 프레임 셋(Frame Set)을 생성하고, 상기 프레임 셋에 포함된 단일 프레임을 샘플러 인덱스 축 방향에 따라 주파수 변환하여 주파수 축에 대응하는 상기 프레임 셋의 크기 스펙트럼(Magnitude Spectrum)을 결정하며, 상기 크기 스펙트럼을 이용하여 상기 타겟의 호흡수를 결정하는 타겟의 생체 정보 결정 장치.A processor for signal processing a single frame in which radar pulses reflected from a target to measure respiration are superimposed
Lt; / RTI >
The processor comprising:
A method of generating a frame set by accumulating a single frame in which radar pulses reflected from a target to measure respiration are superposed according to a predetermined reception time and generating a single frame included in the frame set along a sampled index axis direction Frequency conversion to determine a magnitude spectrum of the frame set corresponding to a frequency axis and determine a respiration rate of the target using the magnitude spectrum. 제4항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 크기 스펙트럼에서 상기 타겟의 심박 주파수에 대응하는 고주파수 대역의 리플 성분을 제거하기 위해 저역 통과 필터(Low Pass Filter, LPF)를 이용하여 필터링하고, 상기 필터링된 크기 스펙트럼을 이용함으로써 상기 타겟의 호흡수를 결정하는 타겟의 생체 정보 결정 장치.5. The method of claim 4,
The processor comprising:
A low pass filter (LPF) is used to filter a ripple component in a high frequency band corresponding to a heart rate frequency of the target in the magnitude spectrum, and the filtered respiration rate Of the target biometric information. 제5항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 필터링된 크기 스펙트럼을 주파수에 따라 합산하여 상기 크기 스펙트럼의 평균 피크를 계산하고, 상기 계산된 평균 피크를 통해 도출된 주기와 상기 도출된 주기를 통해 결정된 상기 타겟의 호흡 주파수에 기초하여 상기 타겟의 호흡수를 결정하는 타겟의 생체 정보 결정 장치.

6. The method of claim 5,
The processor comprising:
Calculating a mean peak of the magnitude spectrum by summing the filtered magnitude spectra according to a frequency and calculating a mean peak of the magnitude spectrum based on a period derived from the calculated mean peak and a respiration frequency of the target determined through the derived period A biometric information determination device of a target for determining a breathing number.

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