KR20180024369A

KR20180024369A - 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템

Info

Publication number: KR20180024369A
Application number: KR1020160110432A
Authority: KR
Inventors: 한재용; 임동일; 김건태
Original assignee: 광동생활건강 주식회사
Priority date: 2016-08-30
Filing date: 2016-08-30
Publication date: 2018-03-08

Abstract

본 발명의 실시예는 사용자 정보와 사용자 설문 정보 그리고 상품 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 서버; 외부 서버로부터 미리 지정된 데이터를 수집하고, 수집 정보에 기초하여 사용자의 행복 지수 및 수요 지수를 산출하는 행복큐레이션 서버; 및 상기 사용자 서버 및 상기 외부 서버로부터 수집된 데이터를 저장 및 관리하고, 상기 행복큐레이션 서버로 수집된 정보를 전송하는 빅데이터 서버;를 포함하고, 상기 행복큐레이션 서버는 상기 사용자의 행복 지수 및 수요 지수에 기초하여 상기 사용자에게 적합한 상품 정보를 추천하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수 있다.

Description

행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템{Measuraing System For Happiness Index and Need Index Based on Happiness Curation Service}

본 발명은 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템에 관한 것으로 보다 상세하게는 사용자의 신체적, 사회적, 환경적 관점의 웰빙 수준과 사용자의 제품에 대한 구매 의도 및 제품 구매를 위한 감성적 태도와 소비자로서의 개인 상황에 따른 적절성의 가중합을 측정하여 이에 적합한 제품을 추천할 수 있는 시스템에 관한 것이다.

인터넷의 보급에 따른 생활 전반적인 환경이 변화하고, 무분별한 정보를 넘쳐나면서 양질의 정보를 수집하고 이에 기초하여 사용자에게 최적의 정보를 제공하는 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.

아울러 사용자의 맞춤형 정보를 제공하기 위하여 사람들의 사회적 그리고 환경적 정보의 통계치나 분석치를 이용하여 사람들의 성향을 분석하는 툴이 개발되고 있고, 이러한 선행기술로는 특허문헌1(특허공개번호 10-2013-0130516)의 개인맞춤형 정보 제공시스템이 있다. 그러나 이러한 선행기술은 단지 국가 차원에서 얻을 수 있는 인구통계 정보와 같은 개인별로 매칭되는 정보가 아닌 다수의 군으로 분류된 사람들의 통계치나 분석치에 해당하는 정보에 불과하여 개인 수준의 맞춤별 정보를 획득하는 데는 한계가 있다.

특허공개번호 10-2013-0130516

본 발명은 사용자의 신체적, 사회적, 환경적 관점의 웰빙 수준과 사용자의 제품에 대한 구매 의도 및 제품 구매를 위한 감성적 태도와 소비자로서의 개인 상황에 따른 적절성의 가중합을 측정하여 이에 적합한 제품을 추천할 수 있는 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명의 다른 실시예의 상기 행복큐레이션 서버는, 행복큐레이션서비스부, 데이터수집서비스부 및 데이터마이닝서비스부를 포함하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 행복큐레이션서비스부는 상기 사용자의 정보와 사용자의 사회적 정보 그리고 환경적 정보에 기초하여 사용자의 행복 지수를 검출하는 행복지수관리모듈 및 사용자의 구매 정보와 구매 내역 정보에 기초하여 사용자의 수요지수를 산출하는 수요지수관리모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 데이터수집서비스부는 미리 정해진 데이터 종류를 웹크롤링을 통해 수집하고, 비정형 데이터의 정보를 분석하여 미리 정해진 데이터 형식으로 변환하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 데이터마이닝서비스부는 상기 행복지수 산출에 따라 수집된 데이터를 읽어드려 미리 정해진 양식으로 데이터 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 데이터수집서비스부는 데이터 수집 서비스 모듈 및 제1 하둡 데이터 엑세스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 데이터마이닝서비스부는 마이닝 서비스 모듈, 마이닝 모듈 및 제2 하둡 데이터 엑세스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 행복큐레이션 서버는 상기 행복 지수 정보를 관리하는 행복지수관리모듈을 더 포함하고, 상기 행복지수관리모듈은 빅데이터 서버에 저장된 정보에 기초하여 행복지수 산출 시 수집된 정보의 종류 별로 적용되는 가중치를 달리 설정하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 행복큐레이션 서버는 상기 수요 지수 정보를 관리하는 수요지수관리모듈을 더 포함하고, 상기 수요지수관리모듈은 빅데이터 서버에 저장된 정보에 기초하여 수요지수 산출 시 수집된 정보의 종류 별로 적용되는 가중치를 달리 설정하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 행복큐레이션 서버는 상기 행복지수관리모듈 및 상기 수요지수관리모듈 각각으로부터 검출된 행복지수와 수요지수를 통계화하고 이를 분석한 결과를 저장 및 관리하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 행복큐레이션 서버는 상기 행복지수관리모듈과 상기 수요지수관리모듈 각각으로부터 검출된 행복지수 및 수요지수에 기초하여 사용자에게 적합한 상품 정보를 검출하는 큐레이션모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

또한 본 발명의 또 다른 실시예의 상기 큐레이션모듈은 미리 저장된 상품에 대한 정보와 상품을 취급하는 온라인 마켓에 대한 정보를 읽어드려 읽어 드린 정보에 포함된 상품 중에서 적합한 상품을 선택하여 사용자 추천 상품 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수도 있다.

본 발명은 사용자의 신체적, 사회적, 환경적 관점의 웰빙 수준과 사용자의 제품에 대한 구매 의도 및 제품 구매를 위한 감성적 태도와 소비자로서의 개인 상황에 따른 적절성의 가중합을 측정하여 이에 적합한 제품을 추천할 수 있는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수 있다.

또한 본 발명은 빅데이터를 활용함으로써 방대한 정보 가운데 사용자에게 적합한 제품 추천을 위한 양질의 정보를 획득할 수 있는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수 있다.

또한 본 발명의 실시예는 온라인 마켓이나 사용자 단말기에서 제공하는 마켓 또는 오프라인 마켓을 통해 행복큐레이션서버로부터 제공되는 사용자 맞춤형 행복지수 및 수요지수를 고려한 추천 상품 정보를 제공하여 사용자에게 최적화된 상품을 큐레이션 할 수 있는 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템을 제공할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템의 블록도이다.
도 2는 데이터 수집 서비스부의 세부 구성 블록도이다.
도 3은 데이터 마이닝 서비스부의 세부 구성 블록도이다.
도 4는 지수 서비스부의 세부 구성도이다.
도 5 내지 도 7은 행복지수 및 수요지수에 기초하여 제품 추천 등의 서비스를 위한 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템의 블록도와 이러한 시스템과 정보를 송수신하는 오픈 마켓 관리 서버를 나타낸 도면이다.

이하, 본 발명의 실시예에 의한 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템의 도면을 참고하여 상세하게 설명한다. 다음에 소개되는 실시 예들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 설명되는 실시 예들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 그리고, 도면들에 있어서, 장치의 크기 및 두께 등은 편의를 위하여 과장되어 표현될 수도 있다. 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조 번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 도면에서 층 및 영역들의 크기 및 상대적인 크기는 설명의 명료성을 위해 과장될 수 있다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며, 따라서 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprise)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/ 또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템의 블록도이다. 그리고 도 2는 데이터 수집 서비스부의 세부 구성 블록도이고, 도 3은 데이터 마이닝 서비스부의 세부 구성 블록도이며, 도 4는 지수 서비스부의 세부 구성도이다.

도 1 내지 도4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템(1)은 사용자서버(100)와 행복큐레이션서버(200) 그리고 빅데이터서버(300)를 포함할 수 있다.

본 발명의 범위 내의 실시예의 사용자서버(100)와 행복큐레이션서버(200) 그리고 빅데이터서버(300) 중 적어도 하나는 컴퓨터 실행가능 명령어 또는 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 데이터 구조를 가지거나 전달하는 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수 있다. 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는, 범용 또는 특수 목적의 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 가능한 임의의 이용 가능한 매체일 수 있다. 예로서, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EPROM, CD-ROM 또는 기타 광 디스크 저장장치, 자기 디스크 저장장치 또는 기타 자기 저장장치, 또는 컴퓨터 실행가능 명령어, 컴퓨터 판독가능 명령어 또는 데이터 구조의 형태로 된 소정의 프로그램 코드 수단을 저장하거나 전달하는 데에 이용될 수 있고, 범용 또는 특수 목적 컴퓨터 시스템에 의해 액세스 될 수 있는 임의의 기타 매체와 같은 물리적 저장 매체를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.

사용자서버(100)는 사용자 정보와 행복큐레이션 처리를 위한 설문정보, 사용자 서버에서 판매되는 상품 리스트를 행복큐레이션 서버(200)로 제공할 수 있다.

사용자서버(100)는 사용자의 단말기 또는 사용자가 단말기의 웹사이트를 통해 접속하는 서버가 될 수 있다.

사용자 단말기에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook) 등이 포함될 수 있다. 그러나, 본 명세서에 기재된 실시 예에 따른 구성은 단말기에만 적용 가능한 경우를 제외하면, 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지 등과 같은 고정 단말기에도 적용될 수도 있음을 본 기술분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다.

또한 건강정보검출디바이스(300)는 웨어러블 디바이스가 될 수 있다. 본 명세서에서 설명되는 웨어러블 디바이스에는 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)) 등이 포함될 수 있다.

사용자서버(100)의 사용자 정보는 사용자의 저장된 사용자의 정보나 사용자가 접속한 웹사이트를 제공하는 서버에 저장된 사용자의 정보가 될 수 있다.

또한 행복큐레이션서버(200)의 요청에 의하여 사용자가 사용자서버(100)에 저장한 사용자 정보가 될 수도 있다.

예를 들어 사용자가 외부 서버가 제공하는 웹사이트에 자신의 단말기를 통해 접속한 경우, 외부 서버는 제품 판매 서버가 될 수 있다. 사용자는 제품 판매 서버에 가입하는 경우, 자신의 개인 정보를 입력하고, 제품 판매 서버는 사용자 정보를 저장할 수 있다. 이 경우 사용자서버(100)는 제품 판매 서버로부터 사용자 정보를 제공받을 수 있다.

또한 제품 판매 서버가 제공하는 웹사이트에 사용자가 접속하여 사용자가 입력한 제품명과 같은 검색어에 대한 정보를 사용자서버(100)가 수신할 수 있고, 수신된 정보는 행복큐레이션서버(200)로 제공될 수 있다. 그리고 사용자서버(100)는 행복큐레이션서버(200)로부터 측정된 사용자의 행복 지수와 수요 지수 정보를 제품 판매 서버로 제공함에 따라 제품 판매 서버는 수신된 사용자의 행복 지수와 수요 지수 정보에 매칭되는 제품을 사용자가 입력한 검색어에 대응하는 제품 중에서 선정하여 사용자에게 제공할 수 있다. 그리고 사용자는 제안된 제품 중에 어느 하나를 구매하는 경우 또는 제안하지 않은 제품을 구매하는 경우 등의 제품 구매 정보와 사용자가 검색한 제품 정보 등에 관한 정보를 사용자서버(100)로 제공할 수 있고, 사용자서버(100)는 이를 저장할 수 있다.

또한 사용자서버(100)는 사용자가 소지한 웨어러블 디바이스와 연동하여 웨어러블 디바이스로부터 검출되는 사용자의 신체상의 정보를 수집할 수 있고, 수집된 정보는 행복큐레이션서버(200)로 전송될 수 있다.

또한 사용자서버(100)는 사용자가 소지한 단말기의 위치정보를 이용하여 사용자의 이동 경로나 일상 생활에서 활동 정보를 수신하여 수집된 정보를 행복큐레이션서버(200)로 전송할 수도 있다.

한편 사용자서버(100)는 수집된 정보를 각 카테고리 별로 구분된 데이터베이스에 저장할 수 있고, 행복큐레이션서버(200)의 요청에 따라 수집된 정보를 행복큐레이션서버(200)에 카테고리 별로 전송할 수 있다.

또한 행복큐레이션서버(200)의 요청에 따라 사용자서버(100)는 사용자의 단말기 상에 설문조사지를 전송할 수 있고, 사용자서버(100)는 사용자에 의해 입력된 설문 조사 내용을 수신하여 행복큐레이션서버(200)로 전송할 수 있다.

빅데이터서버(300)는 수신된 데이터를 분석에 사용하기에 적합한 방식으로 안정하게 영구적인 방법으로 보관할 수 있고, 대용량의 다양한 형식의 데이터를 고성능으로 저장하고 필요한 경우 데이터를 검색하여 수정, 삭제 또는 원하는 내용을 읽어오는 방법을 제공할 수 있다.

빅데이터서버(300)는 데이터 활용목적에 맞지 않는 정보를 필터링하여 제거하여 분석시간을 단축하고 저장 공간을 효율적으로 활용하도록 하며 지정형 데이터는 데이터 마이닝을 통해 오류나 중복을 제거하여 저품질 데이터를 개선 처리할 수 있고, 이 경우 자연어처리 및 기계학습과 같은 기술을 이용할 수 있으나 이에 한정하는 것은 아니다.

또한 데이터 유형을 변환하여 분석이 용이한 형태로 변환할 수 있고, 수집된 데이터의 불일치성을 교정하기 위한 과정으로 빠진 값을 처리하고 웹페이지로부터 수집된 사람들의 신체적, 사회적, 환경적 관점의 정보와 관련된 데이터 속에 있는 목적과 부합하지 않는 불필요한 노이즈를 제거할 수 있다.

또한 빅데이터서버(300)는 다양향 형식으로 수집된 데이터를 분석에 용이하도록 일관성 있는 형식으로 변환할 수 있고, 평활화(smoothing), 집계(aggregation), 일반화 (generalization), 정규화(normalization), 속성생성(attribute/feature construction) 등의 과정을 거칠 수도 있다.

또한 빅데이터서버(300)는 출처는 다르지만 상호 연관성이 있는 데이터들을 하나로 결합할 수 있고, 데이터 통합 시 동일한 데이터가 입력될 수 있으므로 연관관계 분석 등을 통해 중복 데이터를 검출하거나 표현 단위가 다른 것을 표현이 일치하도록 변환할 수 있다.

또한 빅데이터서버(300)는 고유한 특성을 손상시키지 않는 상태에서 분석의 효율성을 고려하여 수집된 데이터를 축소 변환할 수도 있다.

행복큐레이션서버(200)는 행복큐레이션서비스부(210), 데이터 수집 서비스부(220), 데이터마이닝서비스부(230), 지수 서비스부(240) 그리고 웹크롤링서버(250)를 포함할 수 있다.

행복큐레이션서비스부(210)는 데이터 수집 서비스부(220), 데이터마이닝서비스부(230), 지수 서비스부(240) 그리고 웹크롤링서버(250)의 전반적인 동작을 제어하고, 명령신호를 전송 및 데이터 수집 및 분석 환경을 모니터링할 수 있다.

데이터 수집 서비스부(220)는 데이터 수집 서비스 모듈(221) 및 제1 하둡 데이터 엑세스 모듈(222)를 포함할 수 있다.

데이터 수집 서비스부(220)는 웹크롤링을 통한 행복지수 측정 자동화를 위한 데이터를 수집하여 빅데이터 서버(300)에 저장할 수 있다.

데이터 수집 서비스부(220)는 정형화된 형식의 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터 또한 수집할 수 있고, 비정형 데이터의 정보를 분석하여 미리 정해진 데이터 형식으로 변환하여 정제된 데이터를 확보하여 빅데이터서버(300)에 저장할 수 있다.

데이터 수집은 사용자의 행복지수와 수요지수를 확인하여 사용자에게 적합한 제품 정보 추천 서비스의 품질을 향상시키는데 중요하므로 이미 정해진 분석 목적에 맞는 데이터를 선정하여 선정된 데이터를 수집할 수 있다. 그리고 데이터를 선정할 때 수집이 가능한지 여부 그리고 사용이 가능한지 여부 그리고 목적에 맞는 세부 항복을 포함하는지 여부 그리고 개인 정보 문제 여부 및 수집에 따른 비용을 고려하여 결정할 수 있다.

또한 수집되는 데이터 유형으로는 RDB, 스프레드 시트 데이터와 같은 정형 데이터와 HTML, XML, JSON, 웹문서, 웹로그, 센서 데이터와 같은 반정형 데이터 그리고 소셜 데이터, 문서, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 비정형 데이터가 될 수 있고, 데이터 수집 서비스부(220)는 정형 데이터를 수집할 때, ETL, FTP, Open API 수집 기술을 이용할 수 있고, 반정형 데이터를 수집할 때 Crawling, RSS, Open API, FTP를 이용할 수 있으며 비정형 데이터를 수집할 때 Crawling, RSS, Open API, Streaming, FTP를 이용할 수 있으나 이에 한정하는 것은 아니다.

또한 데이터 수집은 데이터 소스의 위치에 따라 내부 데이터 수집과 외부 데이터 수집으로 구분되고 내부 데이터 수집은 자체적으로 보유한 내부 파일 시스템이나 데이터베이스 관리 시스템과 센서 등에 접근하여 데이터를 수집하는 것이고, 외부 데이터 수집은 인터넷을 통해 연결된 외부에서 데이터를 수집하는 것으로써, 본 발명에 따른 데이터 수집은 내부 및 외부 데이터 수집을 모두 포함하는 개념이다.

데이터 수집 서비스부(220)는 데이터를 수집하는 과정에서 빅데이터서버(300)가 바로 처리할 수 없는 비정형 데이터를 구조적 형태로 전환하여 빅데이터서버(300)에 저장할 수 있다. 또한 비정형 데이터를 정제하거나 또는 정형적 데이터에서 측정값이 빠져 있다거나, 형식이 다르다거나, 내용 자체가 틀린 데이터를 수정하여 빅데이터서버(300)에 저장활 수 있다.

웹크롤링서버(250)는 데이터 수집 서비스 모듈(221)과 하둡 데이터 엑세스 모듈(222)에서 설정된 수집 방식에 기초하여 웹페이지 상의 정보를 수집할 수 있다.

웹크롤링서버(250)는 인터넷상에 존재하는 웹문서들을 추적하여 필요한 정보를 수집할 수 있다. 웹클롤링서버(250)에서 제공되는 웹크롤러는 웹서버를 순환하면서 각 홈페이지 등에 있는 목적하는 정보를 수집할 수 있다. 웹크롤러는 웹페이지의 내용을 분석하고 URL(uniform resource locator)을 하나씩 접속하여 정보를 수집할 수 있다.

웹크롤러는 방문해야 하는 URL의 리스트를 가지고, FIFO(first input first output) 큐로 구현될 수 있다. 그리고 하나의 URL에 대한 페이지를 가져오면 그 안에 또 다른 웹링크가 포함될 수 있으며, 웹크롤러는 이들 페이지도 함께 가져오기 위하여 필요한 경우 웹링크를 따라가는 깊이를 제한할 수도 있다.

또한 웹크롤러는 탐색범위와 수집 주기는 미리 정해질 수 있고, 탐색 범위를 전체 웹사이트로 하여 광범위한 수집 동작을 수행할 수 있고, 또는 특정 주제를 중심으로 검색을 하거나 URL 패턴들을 입력받아 특정한 URL들만 검색할 수도 있다.

또한 웹페이지 수집주기는 정적인 방식과 동적인 방식으로 구분할 수 있고, 미리 정해진 시간에 웹페이 지를 검색하여 원하는 자료를 가져오는 정적 수집주기(static refresh cycle)가 이용될 수 있으나 이에 한정하는 것은 아니고, 동적 수집주기(dynamic refresh cycle) 방식을 통해 사용하면 자주 변경되는 페이지는 자주 가져오고 그렇지 않은 페이지는 가끔씩 가져올 수도 있다.

또한 웹크롤러는 각종 서버 상의 정보를 수집할 수 있고, 사용자의 제품 구매에 대한 평가 정보나 일반적인 사용자의 제품 구매 성향 그리고 사용자의 성향이나 연령, 성별 등에 따른 제품 구매 성향에 대한 정보를 구비하는 공적 그리고 사적 기관의 서버로부터 수집할 수도 있다.

데이터마이닝서비스부(230)는 마이닝 서비스 모듈(231), 마이닝 모듈(232) 그리고 제2 하둡 데이터 엑세스 모듈(233)을 포함할 수 있다.

데이터마이닝서비스부(230)는 빅데이터 서버(300)에서 행복지수를 처리할 때 필요한 데이터를 읽어드려 사용할 수 있는 양식으로 데이터를 변환할 수 있다.

데이터마이닝서비스부(230)는 사람들의 웹페이지 상에 작성한 제품 구매 정보와 제품 구매에 대한 특징 및 작성한 사람들의 성향 및 공개 가능한 범위의 개인 정보 등 분석에 사용될 데이터를 획득하고, 획득한 데이터를 탐색 및 정제 그리고 전처리한다. 이 때 데이터가 목적에 부합하는 조건을 가지는지 검증하기 위하여 결측치, 극단치를 처리하고 변수간의 관계를 산점도 등으로 검토하고 변수에 대한 정의, 측정 단위, 측정 기간 등에 대해 일관성을 체크할 수 있다. 그리고 필요한 경우 데이터를 축소 및 분할 할 수 있다.

또한 분류나 예측 그리고 군집과 같은 분석 유형을 결정하고, 회귀 분석, 인공신경망, 계측정 군집분석 중 적어도 하나를 선택하여 선택된 하나의 알고리즘 내에서 다른 변수 또는 알고리즘의 선택조건 등을 달리하여 적용하는 등 다양한 변인들을 시도하고, 이러한 조건들이 적절한 경우 검증용 데이터를 이용한 알고리즘의 성과로부터 피드백을 받아서 적절하게 개선되는 변인들을 사용함으로써 데이터 마이닝을 수행하고, 알고리즘의 결과를 해석할 수 있다.

지수 서비스부(240)는 지수 서비스 모듈(241), 수요지수 모듈(242) 그리고 행복지수 모듈(243)을 포함할 수 있다.

지수 서비스부(240)는 사용자 서버(100)로부터의 사용자 정보와 설문정보 그리고 데이터마이닝서비스부(230)로부터의 수집 정보에 기초하여 행복지수 모듈(243)을 통해 행복 지수를 산출할 수 있다. 그리고 행복지수 모듈(243)을 통해 산출된 행복지수와 사용자 서버(100)로부터의 상품리스트를 매핑하여 사용자에게 필요한 제품을 추천할 수 있다.

사용자에게 필요한 제품 추천 정보는 행복큐레이션서버(200)에 의해 사용자 단말기로 전송되어 사용자 단말기 상에 표시될 수 있고, 사용자 단말기로 제공된 정보는 사용자서버(100)에 저장될 수도 있다.

행복지수는 개인의 신체적, 사회적, 환경적 관점의 웰빙 수준을 나타내는 지수이고, 수요지수는 제품에 대한 소비자의 구매의도로 제품 구매를 위한 감성적 태도와 소비자 개인 상황에 따른 적절성의 가중합을 의미한다.

도 5 내지 도 7은 행복지수 및 수요지수에 기초하여 제품 추천 등의 서비스를 위한 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템의 블록도와 이러한 시스템과 정보를 송수신하는 오픈 마켓 관리 서버를 나타낸 도면이다.

도 5 내지 도 7을 참조하면, 일 예로 본 발명의 실시예에 따른 행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템(1)은 온라인 마켓(10)의 영업에 따라 온라인 마켓(10)에 이루어지는 상거래의 전반적인 정보를 수집 및 관리 분석하는 오픈 마켓 관리 서버(40)와 정보를 송수신 할 수 있다.

오픈 마켓 관리 서버(40)는 고객관리모듈(41), 상품관리모듈(42), 주문관리모듈(43), 배송관리모듈(44), 결제관리모듈(45), 재고관리모듈(46), 정산관리모듈(47), 공급사관리모듈(48), 매장관리모듈(49), 프로모션관리모듈(401), 통계/분석모듈(402)을 포함할 수 있다.

고객관리모듈(41)은 인터넷을 통해 온라인마켓(10)에 접속하여 가입된 사용자의 정보를 관리하는 모듈이 될 수 있다. 고객관리모듈(41)은 행복큐레이션서버(200)의 요청 하에 온라인마켓(10)에 가압된 사용자 정보를 행복큐레이션서버(200)로 전송할 수 있다. 또한 고객관리모듈(41)은 행복큐레이션서버(200)에서 제공하는 제품 추천 서비스를 이용하는 사용자 고객과 이용하지 않는 사용자 고객을 구분하여 관리할 수 있다.

상품관리모듈(42)은 온라인마켓(10)에 취급하는 상품의 전반적인 관리를 수행하는 모듈이다. 또한 행복큐레이션서버(200)의 요청 하에 온라인마켓(10)에서 취급하는 상품에 대한 정보를 행복큐레이션서버(200)로 전송할 수 있고, 행복큐레이션서버(200)로부터의 제품 존부 여부 확인 요청에 응답하여 온라인마켓(10)에서 취급하는 상품인지 여부를 검색 및 확인하여 이에 대한 정보를 행복큐레이션서버(200)로 전송할 수도 있다.

주문관리모듈(43)은 사용자의 제품 주문을 관리하는 모듈이다. 주문관리모듈(43)은 행복큐레이션서버(200)에서 추천한 제품 목록 중 어느 하나를 사용자가 주문하는 경우, 주문 시기와 주문 수량 그리고 주문 상품 종류에 대한 정보를 주문자의 정보와 함께 행복큐레이션서버(200)로 제공할 수 있고, 행복큐레이션서버(200)의 요청에 따라 기 설정된 기간 동안의 주문 현황에 대한 정보를 제공할 수 있고, 주문 현황에 대한 정보는 행복큐레이션서버(200)이 추천한 제품과 관련된 제품 정보에 한할 수 있으나 이에 한정하는 것은 아니다.

배송관리모듈(44)은 사용자가 구매한 제품의 배송을 관리하는 모듈이 될 수 있다. 또한 행복큐레이션서버(200)이 추천한 제품 중 적어도 하나를 사용자가 구매 완료한 경우, 행복큐레이션서버(200)이 제공하는 사용자의 수신 방법 정보에 기초하여 배송 형태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 배송관리모듈(44)이 행복큐레이션서버(200)로부터 사용자의 낮은 행복지수 정보를 수신한 경우, 이벤트 형태로 제품의 배송 형태를 결정할 수 있고, 사용자의 행복지수에 기초하여 사용자의 심리 상태가 불안정하고, 이를 해소하기 위한 제품을 구매한 경우 비밀 포장 형태로 구매한 제품을 배송할 수도 있다.

결제관리모듈(45)은 사용자의 결제 정보를 관리하는 모듈이 될 수 있다.

결제관리모듈(45)은 행복큐레이션서버(200)의 추천 제품을 사용자가 구매한 경우와 사용자가 임의로 제품을 구매한 경우를 달리하여 결제 방식을 선택할 수 있다. 예를 들어 행복큐레이션서버(200)에서 제공하는 사용자 포인트 정보에 기초하여 행복큐레이션서버(200)가 제공하는 추천 제품을 사용자가 구매한 경우, 사용자 포인트를 차감하는 형태로 결제가 진행될 수 있고, 이 경우 결제관리모듈(45)은 행복큐레이션서버(200)로 사용자가 구매한 제품에 대한 정보의 전송과 함께 사용자 포인트 차감 요청 신호 및 포인트에 대응하는 결제 대금 지불 요청 신호를 전송할 수 있다.

재고관리모듈(46)은 온라인 마켓(10)에 잔존하는 상품의 재고를 관리하는 모듈이 될 수 있다.

재고관리모듈(46)은 행복큐레이션서버(200)에서 추천하는 상품과 그렇지 않은 상품을 구분하여 재고를 관리할 수 있고, 행복큐레이션서버(200)에서 추천하는 상품의 비중이 높은 상품과 그렇지 않은 상품의 재고량 소진 가능성의 달리하여 설정할 수 있다. 예를 들어 행복큐레이션서버(200)로부터 추천하는 비중이 높은 상품의 경우 소진 가능성에 가중치를 더하여 미리 정해진 기간 내에 제품 소진 가능성을 계산하여 이를 행복큐레이션서버(200)로 제공할 수 있고, 행복큐레이션서버(200)는 저장된 사용자 정보에 기초하여 향후 예상되는 추천 상품의 증가량을 고려하여 재고관리모듈(46)로 특정 상품의 비축량 증가 요청 신호를 전송할 수 있다.

정산관리모듈(47)은 행복큐레이션서버(200)로부터 추천된 상품의 주문에 따른 사용자 포인트 차감과 관련한 비용 정산을 수행할 수 있고, 행복큐레이션서버(200)로부터 추천된 상품과 그렇지 않은 상품의 판매에 따른 수익 비용을 구분하여 정산할 수 있다.

공급사관리모듈(48)은 온라인 마켓(10)에 상품을 제공하는 공급사를 관리하는 모듈이 될 수 있고, 행복큐레이션서버(200)로부터 추천된 상품을 주로 취급하는 공급사와 그렇지 않은 공급사를 구분하여 관리할 수 있다.

또한 공급사관리모듈(48)은 행복큐레이션서버(200)로부터 추천된 상품을 주로 취급하는 공급사에게는 행복큐레이션서버(200)로부터 추천된 상품의 종류와 그 비율에 대한 정보를 공급사 서버로 전송할 수 있다.

매장관리모듈(49)은 온라인 마켓(10) 상의 가상의 매장에 전시된 상품을 전시 형태를 관리하는 모듈이 될 수 있다.

매장관리모듈(49)은 행복큐레이션서버(200)로부터 추천 비중이 큰 상품과 추천 비중이 적은 상품 그리고 추천되지 않은 상품의 비중을 고려하여 온라인 마켓(10) 상의 전시 형태를 달리 설정할 수 있다. 또한 행복큐레이션서버(200)로부터의 전시 형태 변경 신호를 수신한 경우, 매장관리모듈(49)은 상품의 전시 형태를 변경할 수도 있고, 사용자의 성향이나, 연령대 등 사용자 정보 그리고 환경적 정보 등에 따른 카테고리를 구분하여 각 카테고리에 상품의 진열 방식을 달리 설정할 수 있다. 따라서 동종의 상품이라도 하여도 사용자 정보 그리고 환경적 정보나 사용자의 사회적 정보에 기초하여 구분된 카테고리 내에는 서로 다른 종류의 상품이 전시될 수도 있다. 따라서 사용자가 선택한 카테고리 내에는 자신에게 적합한 동종 및 이종의 상품 군이 전시된 형태를 온라인 마켓(10) 상에서 확인할 수 있다.

프로모션관리모듈(401)은 취급하는 상품에 대한 프로모션을 관리할 수 있다.

또한 행복큐레이션서버(200)로부터 제공되는 사용자의 사회적, 환경적 정보에 기초하여 사용자에게 적합한 상품 정보 및 사용자의 구매 유도를 위한 프로모션 제공 요청 신호에 응답하여 프로모션관리모듈(401)은 미리 정해진 범위의 프로모션을 적용한 상품을 온라인 마켓(10)을 통해 사용자에게 제공할 수도 있다.

통계/분석모듈(402)은 사용자가 제품 구매 현황에 대한 통계치와 통계치를 바탕으로 한 분석치를 검출하여 이를 행복큐레이션서버(200)로부터 주기적으로 또는 행복큐레이션서버(200)의 요청에 응답하여 정보를 수집하여 제공할 수도 있다.

행복큐레이션서버(200)는 행복지수관리모듈(201)과 수요지수관리모듈(202), 측정지표관리모듈(203), 알고리즘관리모듈(204), 큐레이션모듈(205), 빅데이터수집모듈(206), 빅데이터분석모듈(207), 통계/분석모듈(208) 그리고 매칭관리모듈(209)을 더 포함할 수 있다.

행복지수관리모듈(201)은 사용자 별로 검출된 행복지수 정보를 관리하는 모듈이 될 수 있다. 또한 행복지수관리모듈(201)은 빅데이터서버(300)에 저장된 정보에 기초하여 행복지수 산출 시 수집된 정보의 종류 별로 적용되는 가중치를 달리 설정할 수 있다. 예를 들어, 사용자 정보와 사용자의 사회적 정보 그리고 환경적 정보 각각에 적용되는 가중치를 사용자 별로 달리 설정하여 행복지수를 검출할 수 있다.

수요지수관리모듈(202)은 사용자 별로 검출된 수요지수 정보를 관리하는 모듈이 될 수 있다. 또한 수요지수관리모듈(202)은 빅데이터서버(300)에 저장된 정보에 기초하여 수요지수 산출 시 수집된 정보의 종류 별로 적용되는 가중치를 달리 설정하고 있다. 예를 들어, 사용자의 구매 내역, 구매 장소 등과 같은 구매 정보와 온라인 마켓(10) 상에서의 구매 정보 그리고 사용자의 사회적 정보 그리고 환경적 정보와 공통되는 타인의 정보 각각에 적용되는 가중치를 달리 설정하여 수요지수를 측정할 수도 있다.

측정지표관리모듈(203)는 행복지수관리모듈(201) 및 수요지수관리모듈(202) 각각으로부터 검출된 행복지수와 수요지수를 통계화하고 이를 분석한 결과를 저장 및 관리할 수 있다.

알고리즘관리모듈(204)은 행복지수관리모듈(201)과 수요지수관리모듈(202) 각각에서 적용되는 지수 산출 알고리즘을 관리할 수 있고, 기존 알고리즘 데이터를 외부로부터 입력된 알고리즘 데이터로 변경 교체할 수 있고, 기존 알고리즘 데이터를 업데이트 할 수 있다. 그리고 행복지수관리모듈(201)과 수요지수관리모듈(202)은 알고리즘관리모듈(204)에 의해 선택된 알고리즘에 따라서 행복 및 수요 지수를 산출할 수 있고, 알고리즘은 지수 산출 시 수집 정보의 중류별 가중치 적용 정도와 수집 정보 중 선택되는 정보 선별 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.

큐레이션모듈(205)은 행복지수관리모듈(201)과 수요지수관리모듈(202) 각각으로부터 검출된 행복지수 및 수요지수에 기초하여 사용자에게 적합한 상품 정보를 검출할 수 있고, 필요에 따라서는 미리 저장된 상품에 대한 정보와 상품을 취급하는 온라인 마켓(10)에 대한 정보를 읽어드려 읽어 드린 정보에 포함된 상품 중에서 적합한 상품을 선택하여 사용자 추천 상품 정보를 생성할 수 있다. 그리고 큐레이션모듈(205)은 선택한 추천 상품 정보를 온라인 마켓(10) 및 사용자 단말기 중 적어도 하나에 전송할 수 있다. 그리고 온라인 마켓(10)은 큐레이션모듈(205)로부터 수신한 정보에 기초하여 상품 전시 형태의 변경이나, 사용자가 온라인 마켓(10)에 접속 시 사용자에게 자동 추천 및 사용자의 검색어에 매칭되는 상품인 경우 이를 우선적으로 사용자에게 표시할 수 있다.

빅데이터수집모듈(206)은 웹크롤러 등의 데이터 수집의 전반적인 관리를 행하는 모듈이고, 빅데이터분석모듈(207)은 빅데이터수집모듈(206)에 의해 수집된 수집 정보를 분석할 수 있고, 분석된 정보는 행복지수관리모듈(201)과 수요지수관리모듈(202) 중 적어도 하나에 제공할 수 있다.

통계/분석모듈(208)은 사용자의 정보나 사회적 그리고 환경적 정보에 기초하여 사용자에게 추천되는 상품의 종류별 통계 및 온라인 마켓(10)에서 구매하는 사용자의 구매 내용 정보를 통계화하고 이를 분석할 수 있다.

매칭관리모듈(209)은 사용자에게 적합한 상품을 취급하는 상품을 취급하는 온라인 마켓(10)을 추천할 수 있고, 사용자 단말기에 해당 온라인 마켓(10)이 제공하는 웹페이지를 표시할 수 있다.

한편 오픈 마켓 관리 서버(40)와 연동된 마켓은 전술한 온라인 마켓(10)에 한정하는 것은 아니고, 단말기에서 제공되는 마켓(20)이나 오프라인 마켓(30)이 될 수 도 있다.

본 발명의 실시예는 온라인 마켓(10)이나 사용자 단말기에서 제공하는 마켓(20) 또는 오프라인 마켓(30)을 통해 행복큐레이션서버(200)로부터 제공되는 사용자 맞춤형 행복지수 및 수요지수를 고려한 추천 상품 정보를 제공하여 사용자에게 최적화된 상품을 큐레이션 할 수 있다.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 하나 이상의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

본 발명에서 설명하는 특정 실행들은 일 실시 예들로서, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, “필수적인”, “중요하게” 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.

행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템(1)
온라인 마켓(10)
오픈 마켓 관리 서버(40)
고객관리모듈(41)
상품관리모듈(42)
주문관리모듈(43)
배송관리모듈(44)
결제관리모듈(45)
재고관리모듈(46)
정산관리모듈(47)
공급사관리모듈(48)
매장관리모듈(49)
프로모션관리모듈(401)
통계/분석모듈(402)
사용자서버(100)
행복큐레이션서버(200)
행복지수관리모듈(201)
수요지수관리모듈(202)
측정지표관리모듈(203)
알고리즘관리모듈(204)
큐레이션모듈(205)
빅데이터수집모듈(206)
빅데이터분석모듈(207)
통계/분석모듈(208)
매칭관리모듈(209)
행복큐레이션서비스부(210)
데이터 수집 서비스부(220)
데이터 수집 서비스 모듈(221)
제1 하둡 데이터 엑세스 모듈(222)
데이터마이닝서비스부(230)
마이닝 서비스 모듈(231)
마이닝 모듈(232)
제2 하둡 데이터 엑세스 모듈(233)
지수 서비스부(240)
웹크롤링서버(250)
빅데이터서버(300)

Claims

사용자 정보와 사용자 설문 정보 그리고 상품 정보 중 적어도 하나를 포함하는 사용자 서버;
외부 서버로부터 미리 지정된 데이터를 수집하고, 수집 정보에 기초하여 사용자의 행복 지수 및 수요 지수를 산출하는 행복큐레이션 서버; 및
상기 사용자 서버 및 상기 외부 서버로부터 수집된 데이터를 저장 및 관리하고, 상기 행복큐레이션 서버로 수집된 정보를 전송하는 빅데이터 서버;를 포함하고,
상기 행복큐레이션 서버는 상기 사용자의 행복 지수 및 수요 지수에 기초하여 상기 사용자에게 적합한 상품 정보를 추천하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제1 항에 있어서,
상기 행복큐레이션 서버는,
행복큐레이션서비스부, 데이터수집서비스부 및 데이터마이닝서비스부를 포함하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제2 항에 있어서,
상기 행복큐레이션서비스부는 상기 사용자의 정보와 사용자의 사회적 정보 그리고 환경적 정보에 기초하여 사용자의 행복 지수를 검출하는 행복지수관리모듈 및 사용자의 구매 정보와 구매 내역 정보에 기초하여 사용자의 수요지수를 산출하는 수요지수관리모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제2 항에 있어서,
상기 데이터수집서비스부는 미리 정해진 데이터 종류를 웹크롤링을 통해 수집하고,
비정형 데이터의 정보를 분석하여 미리 정해진 데이터 형식으로 변환하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제2 항에 있어서,
상기 데이터마이닝서비스부는 상기 행복지수 산출에 따라 수집된 데이터를 읽어드려 미리 정해진 양식으로 데이터 변환을 수행하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제2 항에 있어서,
상기 데이터수집서비스부는 데이터 수집 서비스 모듈 및 제1 하둡 데이터 엑세스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제2 항에 있어서,
상기 데이터마이닝서비스부는
마이닝 서비스 모듈, 마이닝 모듈 및 제2 하둡 데이터 엑세스 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제1 항에 있어서,
상기 행복큐레이션 서버는 상기 행복 지수 정보를 관리하는 행복지수관리모듈을 더 포함하고,
상기 행복지수관리모듈은 빅데이터 서버에 저장된 정보에 기초하여 행복지수 산출 시 수집된 정보의 종류 별로 적용되는 가중치를 달리 설정하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제8 항에 있어서,
상기 행복큐레이션 서버는 상기 수요 지수 정보를 관리하는 수요지수관리모듈을 더 포함하고,
상기 수요지수관리모듈은 빅데이터 서버에 저장된 정보에 기초하여 수요지수 산출 시 수집된 정보의 종류 별로 적용되는 가중치를 달리 설정하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제9 항에 있어서,
상기 행복큐레이션 서버는 상기 행복지수관리모듈 및 상기 수요지수관리모듈 각각으로부터 검출된 행복지수와 수요지수를 통계화하고 이를 분석한 결과를 저장 및 관리하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제10 항에 있어서,
상기 행복큐레이션 서버는 상기 행복지수관리모듈과 상기 수요지수관리모듈 각각으로부터 검출된 행복지수 및 수요지수에 기초하여 사용자에게 적합한 상품 정보를 검출하는 큐레이션모듈을 더 포함하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.
제11 항에 있어서,
상기 큐레이션모듈은 미리 저장된 상품에 대한 정보와 상품을 취급하는 온라인 마켓에 대한 정보를 읽어드려 읽어 드린 정보에 포함된 상품 중에서 적합한 상품을 선택하여 사용자 추천 상품 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는
행복큐레이션 서비스 기반 사용자 행복 및 수요 지수 측정 시스템.