KR20180018595A - System for detecting breaking contract - Google Patents

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KR20180018595A
KR20180018595A KR1020180008387A KR20180008387A KR20180018595A KR 20180018595 A KR20180018595 A KR 20180018595A KR 1020180008387 A KR1020180008387 A KR 1020180008387A KR 20180008387 A KR20180008387 A KR 20180008387A KR 20180018595 A KR20180018595 A KR 20180018595A
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한국전력공사
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Abstract

The present invention provides a default detection system capable of effectively detecting whether default is performed by using a section usage power amount obtained in real time. According to an embodiment of the present invention, the default detection system comprises: a metering data management part obtaining the section usage power amount metered during a reference time from a power meter for every reference time in real time; and a default determination part sequentially receiving the section usage power amount obtained for every reference time in real time from the metering data management part, and determining whether the default is performed by applying an algorithm to the section usage power amount.

Description

위약 탐지 시스템{SYSTEM FOR DETECTING BREAKING CONTRACT}SYSTEM FOR DETECTING BREAKING CONTRACT

본 발명은 위약 탐지 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a placebo detection system.

일반적으로, 자동 검침 시스템은 개별 고객의 전력 계량기로부터의 검침 데이터를 데이터 수집 장치에서 수집하여 검침 서버로 전송하고, 검침 서버에서는 각 개별 고객들의 사용 전력량을 확인한다. In general, the automatic meter reading system collects meter reading data from a power meter of an individual customer from a data collecting device and transmits the data to a meter reading server, and the meter reading server checks the amount of power used by each individual customer.

통상, 고객들의 위약 여부를 탐지하기 위해 과거의 전력 사용 데이터를 이용하여 전력 사용 패턴을 생성하고, 생성된 패턴과 현재의 전력 사용 데이터를 비교한다. 다만, 전력 사용 패턴을 만드는 작업은 지속적으로 갱신이 필요하고, 컴퓨팅 자원을 많이 소모하여, 전력 사용 패턴과 고객의 전력 사용 데이터를 실시간으로 분석하기 어려운 문제점이 있다. Typically, power usage patterns are generated using historical power usage data to detect customers' breaches, and the generated patterns are compared with current power usage data. However, there is a problem that it is difficult to analyze the power usage pattern and the power usage data of the customer in real time because the work for creating the power usage pattern is continuously updated and consumes a large amount of computing resources.

본 발명의 과제는 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 이용하여, 위약 여부를 효과적으로 탐지할 수 있는 위약 탐지 시스템을 제공하는 것이다. An object of the present invention is to provide a placebo detection system capable of effectively detecting a placebo using the amount of electric power used in a section obtained in real time.

본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 전력 계량기로부터 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량을 기준 시간 마다 실시간으로 획득하는 계량 데이터 관리부 및 상기 계량 데이터 관리부에서 기준 시간 마다 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받고, 상기 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용하여 위약 여부를 판단하는 위약 판단부를 포함할 수 있다. The system for detecting a placebo according to an embodiment of the present invention includes a metering data management unit for acquiring a metered amount of power used during a reference time from a power meter on a reference time basis in real time, And an inferiority determination unit for determining whether a placebo is applied by applying an algorithm to the interval power consumption.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 이용하여 위약 탐지 여부를 판단할 수 있으므로, 위약 탐지 시점의 지연을 방지할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, it is possible to determine whether or not the placebo is detected by using the amount of electricity used in the region obtained in real time, so that the delay of the placebo detection time can be prevented.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유한 상태 기계의 상태를 나타내는 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 적용하고자 하는 구간 사용 전력량을 나타내는 그래프이다.
도 4은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 나타내는 흐름도이다.
1 is a block diagram illustrating a placebo detection system in accordance with an embodiment of the present invention.
2 is a conceptual diagram illustrating a state of a finite state machine according to an embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a graph illustrating an amount of power used for an interval for applying the MOF unauthorized extension detection algorithm according to an exemplary embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an MOF unauthorized extension detection algorithm according to an embodiment of the present invention.

후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조할 수 있다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 할 수 있다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 할 수 있다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭할 수 있다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Reference will now be made in detail to the present invention, examples of which are illustrated in the accompanying drawings, wherein specific embodiments in which the invention may be practiced. These embodiments are described in sufficient detail to enable those skilled in the art to practice the invention. It should be understood that the various embodiments of the present invention are different, but need not be mutually exclusive. For example, certain features, structures, and characteristics described herein may be implemented in other embodiments without departing from the spirit and scope of the invention in connection with an embodiment. It is also to be understood that the position or arrangement of individual components within each disclosed embodiment may be varied without departing from the spirit and scope of the present invention. The following detailed description is, therefore, not to be taken in a limiting sense, and the scope of the present invention is to be limited only by the appended claims, along with the full scope of equivalents to which such claims are entitled, if properly explained. In the drawings, like reference numbers may refer to the same or similar functions throughout the several views.

이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 할 수 있다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, so that those skilled in the art can easily carry out the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템을 나타내는 블록도이다. 1 is a block diagram illustrating a placebo detection system in accordance with an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 계량 데이터 관리부(110), 위약 판단부(120), 이벤트 생성부(130), 및 조회부(140)를 포함할 수 있다. The placebo detection system according to an embodiment of the present invention may include a metering data management unit 110, a placebo determination unit 120, an event generation unit 130, and a query unit 140.

계량 데이터 관리부(110)는 전력 계량기로부터 계량 정보를 획득할 수 있다. 계량 데이터 관리부(110)는 계량 데이터 관리 시스템(MDMS)을 포함할 수 있고, 전력 계량기는 지능형 전력 계량 인프라(AMI)를 포함할 수 있다. The metering data management unit 110 can acquire the metering information from the power meter. The metering data manager 110 may include a metering data management system (MDMS) and the power meter may include an intelligent power metering infrastructure (AMI).

계량 정보는 후술할 유한 상태 기계(finite state machine: FSM)에 할당되는 검침 ID(meter ID), 계약 전력량(contract_pwr), 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량(use_pwr), 및 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(CurrentTime)을 포함할 수 있다. 계량 데이터 관리부(110)는 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량(use_pwr)을 기준 시간 마다 실시간으로 획득할 수 있다. The metering information includes a meter ID assigned to a finite state machine (FSM) to be described later, a contracted power amount (contract_pwr), a section use amount of power metered for a reference time (use_pwr) (CurrentTime). The metering data management unit 110 can acquire the section use power amount (use_pwr) metered for the reference time in real time for each reference time.

하기의 표 1은 계량 데이터 관리부(110)가 전력 계량기로부터 획득하는 계량 정보를 나타낸다. Table 1 below shows metering information that the metering data management unit 110 acquires from the power meter.

이 름name value meter IDmeter ID UIDUID contract_pwrcontract_pwr 실수(단위: KW)Mistakes (Unit: KW) use_pwruse_pwr 실수(단위: KW)Mistakes (Unit: KW) currentTimecurrentTime yy:mm:dd:hh:mmyy: mm: dd: hh: mm

위약 판단부(120)는 계량 데이터 관리부(110)로부터 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받을 수 있고, 기 설정된 알고리즘에 따라 구간 사용 전력량을 분석하여 위약 여부를 판단할 수 있다. 위약 판단부(120)는 계량 데이터 관리부(110)에서 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받을 수 있다. The place setting determination unit 120 can sequentially receive the interval use power amount from the metering data management unit 110 and analyze the interval use power amount according to a predetermined algorithm to determine whether a placebo exists. The place determination unit 120 can sequentially receive the region-use electric power amount obtained for each reference time in the metering data management unit 110. [

위약 판단부(120)는 적어도 하나의 유한 상태 기계(FSM: finite state machine, FSM1~FSMn)를 포함할 수 있다. 유한 상태 기계에는 알고리즘이 설정될 수 있고, 유한 상태 기계의 상태는 기준 시간의 구간 사용 전력량을 기반으로 변경될 수 있다. 유한 상태 기계의 상태가 변경되는 경우, 유한 상태 기계에 설정되는 알고리즘의 변수가 갱신될 수 있다. 유한 상태 기계는 전력 계량기에 설치될 수 있다. The place determination unit 120 may include at least one finite state machine (FSM1 to FSMn). An algorithm can be set in a finite state machine, and the state of a finite state machine can be modified based on the power used for the duration of the reference time. When the state of a finite state machine changes, the parameters of the algorithm set in the finite state machine can be updated. A finite state machine can be installed in a power meter.

적어도 하나의 유한 상태 기계 각각에는 복수의 알고리즘 중 서로 다른 알고리즘이 설정될 수 있다. 이 때, 복수의 알고리즘은 MOF(Metering Out Fit, 전력 수급용 계기용 변성기) 무단 증설 탐지 알고리즘, 미터 이벤트 기반 위약 탐지 알고리즘, 다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘, 1주택 수가구 요금제 위약 탐지 알고리즘, 초과사용 탐지 알고리즘, 심야시간 위반 탐지 알고리즘, 계약기간 위반 탐지 알고리즘, 및 변대주별 무단 사용 탐지 알고리즘을 포함할 수 있다. Different algorithms among a plurality of algorithms may be set for each of the at least one finite state machine. At this time, a plurality of algorithms are used for MOF (Metering Out Fit) metering extension detection algorithm, meter event based place detection algorithm, multi-use use violation detection algorithm, one-house furniture fee plan detection algorithm, Detection algorithms, late-night time violation detection algorithms, contract term violation detection algorithms, and side-by-side unauthorized use detection algorithms.

위약 판단부(120)는 구간 사용 전력량을 알고리즘에 적용한 결과, 위약이 발생한 것을 판단되는 경우, 위약 발생 결과를 이벤트 생성부(130)에 통지할 수 있다. The place setting unit 120 may notify the event generating unit 130 of a placebo occurrence result when it is determined that a placebo has occurred as a result of applying the interval usage power to the algorithm.

이벤트 생성부(130)는 위약 판단부(120)로부터 위약 발생 결과가 통지되는 경우, 이벤트를 생성하고, 생성된 이벤트를 네트워크, 일 예로, Pub/Sub 네트워크로 전송할 수 있다. 구체적으로, 이벤트 생성부(130)는 위약 판단부(120)로부터 위약 발생 결과가 통지되는 경우, 위약 발생을 탐지한 유한 상태 기계를 검색하고, 검색된 유한 상태 기계의 복수의 정보를 포함한 이벤트를 생성할 수 있다. 생성된 이벤트를 네트워크로 전송한 후, 새로운 위약 발생 여부를 탐지하기 위하여 유한 상태 기계의 상태를 정상 상태로 변경할 수 있다. The event generating unit 130 may generate an event when a placebo occurrence result is notified from the placebo determination unit 120, and may transmit the generated event to a network, for example, a Pub / Sub network. Specifically, when the placebreak occurrence result is notified from the placebreak determination unit 120, the event generation unit 130 searches for a finite state machine that has detected a placebo occurrence, and generates an event including a plurality of pieces of information of the searched finite state machine can do. After transmitting the generated event to the network, the state of the finite state machine can be changed to the steady state to detect the occurrence of a new placebo.

하기의 표 2는 이벤트 생성부에서 생성되는 이벤트에 포함되는 복수의 정보를 나타낸다. 표 2를 참조하면, 이벤트에는 유한 상태 기계의 검침 ID(meter ID) 및 계약 전력량(contract_pwr), 계약종, 탐지일, 및 지역코드를 포함할 수 있다. 이벤트에 포함되는 복수의 정보 중 어느 하나는 우선 순위 정보로 선정될 수 있고, 하기의 표 2에 나타난 정보 중 어느 하나가 우선 순위 정보를 선정되는 경우, 선정된 우선 순위 정보를 필터로 사용하여 관리자는 복수의 정보 중 선정된 우선 순위 정보에 해당하는 정보만을 수신할 수 있다. Table 2 below shows a plurality of information included in the event generated by the event generating unit. Referring to Table 2, an event may include a meter ID and a contracted power amount (contract_pwr) of a finite state machine, a contract type, a detection date, and an area code. Any one of the plurality of information included in the event can be selected as the priority information, and when any one of the information shown in Table 2 below is used to select the priority information, Only the information corresponding to the selected priority information among the plurality of pieces of information can be received.

이 름name value meter IDmeter ID UIDUID contract_pwrcontract_pwr 실수(단위: KW)Mistakes (Unit: KW) 계약종Contract type 계약종코드Contract type code 탐지일Detection date yy:mm:dd:hh:mmyy: mm: dd: hh: mm 지역코드Area code 지역본부 및 지사코드Regional Headquarters and Branch Code

조회부(140)는 이벤트 생성부(130)에서 생성된 이벤트를 네트워크를 통해 수신할 수 있다. 조회부(140)는 전자기기일 수 있고, SMS, E-Mail. Push 알림을 통해 이벤트를 수신할 수 있다. The inquiry unit 140 can receive the event generated by the event generating unit 130 through the network. The inquiry unit 140 may be an electronic device, and may include an SMS, an E-Mail, Push notifications can be used to receive events.

조회부(140)는 설정된 우선 순위 정보를 필터로 사용하여 설정된 정보만을 포함한 이벤트를 수신할 수 있고, 관리자는 조회부(140)를 통해 이벤트를 조회하여 위약 발생 결과를 확인할 수 있다. The inquiry unit 140 can receive the event including only the set information using the set priority information as a filter, and the administrator can inquire the event through the inquiry unit 140 to check the outcome of the placebo.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 유한 상태 기계의 상태를 나타내는 개념도이다. 2 is a conceptual diagram illustrating a state of a finite state machine according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 유한 상태 기계는 구간 사용 전력량에 따라 복수의 상태로 설정될 수 있다. 유한 상태 기계는 제1 내지 제5 상태로 설정될 수 있고, 제1 내지 제5 상태 중 어느 하나의 상태에서 다른 상태로 상태가 변경되는 경우 알고리즘에 적용되는 변수는 갱신될 수 있다. 이하에서, 유한 상태 기계가 제1 내지 제5 상태로 설정되거나 변경되는 것으로 설명되나, 유한 상태 기계의 상태의 수는 변경될 수 있다. Referring to FIG. 2, a finite state machine may be set to a plurality of states according to an amount of power used for a period. The finite state machine may be set to the first to fifth states, and the variable applied to the algorithm may be updated when the state changes from any one of the first to fifth states to another state. In the following, the finite state machine is described as being set or changed to the first through fifth states, but the number of states of the finite state machine may be changed.

제1 상태(NORMAL)는 정상 동작 상태이고, 제1 상태(NORMAL)에서 전력 계량기로부터 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘이 최초 적용될 수 있다. The first state (NORMAL) is a normal operating state, and the algorithm may be applied first to the amount of power used during the interval obtained from the power meter in the first state (NORMAL).

제2 상태(MONITOR)는 알고리즘의 조건에 만족하는지 여부를 판단하기 위해 필요한 데이터, 예를 들면, 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량을 누적시키는 상태이다. 제2 상태(MONITOR)에서 기준 시간 마다 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘이 적용되어 실행될 수 있다. 제2 상태(MONITOR)에서 구간 사용 전력량에 알고리즘이 적용된 결과 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제3 상태(INTEREST)로 변경된다.The second state (MONITOR) is a state for accumulating data necessary for judging whether or not the condition of the algorithm is satisfied, for example, an amount of power consumed for each period obtained for each reference time. An algorithm may be applied to the amount of power consumed for each period obtained in the second state (MONITOR) for each reference time. In the second state (MONITOR), when the algorithm is applied to the section power consumption, the state of the algorithm is changed to the third state INTEREST.

제3 상태(INTEREST)는 위약이 의심될만한 결과가 최초 발생한 상태로써, 알고리즘의 변수를 갱신하여, 위약 여부를 지속적으로 판단하는 상태이다. 제3 상태(INTEREST)에서 갱신된 변수에 따른 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제4 상태(WATCH)로 변경된다. 제3 상태(INTEREST)에서 알고리즘의 조건을 만족하지 않는 경우, 제1 상태(NORMAL)로 상태가 변경된다. The third state (INTEREST) is a state in which the placebo is continually judged whether or not a placebo has been made by updating the parameters of the algorithm, with the first occurrence of a suspected result. When the condition of the algorithm according to the updated variable in the third state INTEREST is satisfied, the state is changed to the fourth state (WATCH). If the condition of the algorithm is not satisfied in the third state INTEREST, the state is changed to the first state NORMAL.

제4 상태(WATCH)는 위약이 의심될만한 결과가 재차 발생한 상태로써, 제3 상태(INTEREST)와 마찬가지로, 알고리즘의 변수를 갱신하여, 위약 여부를 지속적으로 판단한다. 제4 상태(WATCH)에서 갱신된 변수에 따른 알고리즘의 조건을 만족하는 경우, 상태는 제5 상태(DETECT)로 변경된다. 제4 상태(WATCH)에서 알고리즘의 조건을 만족하지 않는 경우, 제1 상태(NORMAL)로 상태가 변경된다.The fourth state (WATCH) is a state in which the placebo is suspected to be reoccurring, and similarly to the third state (INTEREST), the algorithm variable is updated to continuously determine whether the placebo is present. When the condition of the algorithm according to the updated variable in the fourth state (WATCH) is satisfied, the state is changed to the fifth state (DETECT). If the condition of the algorithm is not satisfied in the fourth state (WATCH), the state is changed to the first state (NORMAL).

제5 상태(DETECT)는 전력 계량기로부터 획득되는 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용한 결과, 알고리즘의 모든 조건을 만족하여, 위약이 발생된 것으로 판단하는 상태이다. The fifth state (DETECT) is a state in which all the conditions of the algorithm are satisfied as a result of applying the algorithm to the amount of power consumed in the section obtained from the electric power meter, and it is determined that a placebo occurred.

이하에서, 설명의 편의상, 제1 내지 제5 상태를 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태로 지칭하여 설명하도록 한다. Hereinafter, for convenience of description, the first to fifth states will be referred to as NORMAL state, MONITOR state, INTEREST state, WATCH state, and DETECT state.

전술한 바와 같이, 위약 판단부(120)의 유한 상태 기계에는 알고리즘이 설정될 수 있고, 유한 상태 기계의 상태는 기준 시간의 구간 사용 전력량을 기반으로 변경될 수 있다. 이 때, 알고리즘에서 상기 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태의 모든 상태가 이용될 수 있으나, 이와 달리, 알고리즘에 따라 일부 상태가 생략되는 형태로 이용될 수 있다. As described above, an algorithm can be set in the finite state machine of the place setting determiner 120, and the state of the finite state machine can be changed based on the amount of power used during the period of the reference time. At this time, all the states of the NORMAL state, the MONITOR state, the INTEREST state, the WATCH state, and the DETECT state may be used in the algorithm, but otherwise, some states may be used in a manner in which some states are omitted according to the algorithm.

MOF 무단 증설 탐지 알고리즘MOF Extension Detection Algorithm

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 적용하고자 하는 구간 사용 전력량을 나타내는 그래프이다. FIG. 3 is a graph illustrating an amount of power used for an interval for applying the MOF unauthorized extension detection algorithm according to an exemplary embodiment of the present invention.

구간 사용 전력량이 시간 t0에서 계약 전력량에 근접한 경우 또는 계약 전력량과 제1 기준 전력량 미만의 차이가 나는 경우, 사용자가 전력 증설의 욕구를 가질 것으로 추정하고, 시간 t1 ~ t2에서와 같이 구간 사용 전력량이 검출되지 않는 경우 또는 구간 사용 전력량이 제2 기준 전력량 미만으로 감소하는 경우, 사용자가 MOF를 불법적으로 조작한 것으로 추정한다. 이 후, 최근 평균 구간 사용 전력량과 이전 평균 구간 사용 전력량을 비교하여, 최근 평균 구간 사용 전력량이 이전 평균 구간 사용 전력량 대비 기준 전력량 이상 감소한 경우, MOF를 무단 증설한 것으로 추정한다. It is assumed that the user has a desire for electric power addition when the electric power used for the section approaches the contracted electric power at time t0 or when the contracted electric power is less than the first reference electric energy, It is assumed that the user has illegally operated the MOF when the detected power is not detected or when the electric power used for the section decreases to be less than the second reference electric power. Thereafter, it is estimated that the MOF has been added when the average power used for the current average section is compared with the power used for the previous average section, and the power used for the average section has decreased more than the reference power for the previous average section.

하기의 표 3은 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘에서 적용되는 변수를 나타낸다. 하기의 표 3에서 Status는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태, MONITOR 상태, INTEREST 상태, WATCH 상태, 및 DETECT 상태를 나타내고, interestTime은 INTEREST 상태로 변경된 시간을 나타내고, watchTime은 WATCH 상태로 변경된 시간을 나타낸다. Avg_pwr는 INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량을 나타내고, 이 때의 평균 구간 사용 전력량이 기준 구간 사용 전력량으로 설정될 수 있다. Table 3 below shows the parameters applied in the MOF unauthorized extension detection algorithm. In Table 3, Status indicates the NORMAL state, MONITOR state, INTEREST state, WATCH state, and DETECT state of the finite state machine, interestTime indicates the time changed to the INTEREST state, and watchTime indicates the time changed to the WATCH state. Avg_pwr indicates the average power used for the interval before the INTEREST state, and the average power used for the interval at this time can be set as the power used for the reference interval.

avg_recent_pwr는 WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량을 나타내고, Th_itime은 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간을 나타내고, Th_wtime은 INTEREST 상태에서 DETECT 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간을 나타낸다. Th_itime 및 Th_wtime의 단위는 일 예로 15min일 수 있다. avg_recent_pwr represents the latest average power consumption after changing to the WATCH state, Th_itime represents the time required for the state to change from the INTEREST state to the WATCH state, and Th_wtime represents the time required for the state to change from the INTEREST state to the DETECT state . The unit of Th_itime and Th_wtime can be, for example, 15 minutes.

rFull은 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율을 나타내고, 상기 rFull은 MONITOR 상태로 진입하기 위해 이용될 수 있다. rDrop은 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율을 나타내고, DETECT 상태로 진입하기 위해 이용될 수 있다.  rFull represents the ratio of the latest average power used to the contracted power, and rFull may be used to enter the MONITOR state. rDrop represents the ratio of the power consumption of the reference interval to the average power of the average interval, and can be used to enter the DETECT state.

contract_pwr은 계약 전력량을 나타내고, 이 때, 1시간 구간의 구간 사용 전력량은 계약 전력량을 초과할 수 없다. currentTime은 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간을 나타내고, lastTime은 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간을 나타낸다. contract_pwr represents the contracted power amount, and at this time, the section use power amount of the one hour section can not exceed the contracted power amount. currentTime represents the meter reading time of the currently used section power consumption, and lastTime represents the meter reading time of the last used section power consumption.

이름name value 설명Explanation StatusStatus NORMAL, MONITOR, INTEREST, WATCH, DETECTNORMAL, MONITOR, INTEREST, WATCH, DETECT 유한 상태 기계의 상태The state of a finite state machine interestTimeinterestTime yy:mm:dd:hh:mmyy: mm: dd: hh: mm INTEREST 상태로 변경된 시간Time changed to INTEREST state watchTimewatchTime yy:mm:dd:hh:mmyy: mm: dd: hh: mm WATCH 상태로 변경된 시간Time changed to WATCH state Avg_pwrAvg_pwr 실수(단위: KW)Mistakes (Unit: KW) INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량 The average interval power consumption before the INTEREST state avg_recent_pwravg_recent_pwr 실수(단위: KW)Mistakes (Unit: KW) WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량After changing to the WATCH state, Th_itimeTh_itime 실수(단위: min)Real number (unit: min) INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간The time required for the state to change from the INTEREST state to the WATCH state. Th_wtimeTh_wtime 실수(단위: min)Real number (unit: min) INTEREST 상태에서 DETECT 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간The time required for the state to change from the INTEREST state to the DETECT state. rFullrFull 실수(단위:%)Real number (%) 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율 Percentage of electricity used in the average section over contracted power rDroprDrop 실수(단위:%)Real number (%) 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율The ratio of the current average power consumption contract_pwrcontract_pwr 실수(단위: KW)Mistakes (Unit: KW) 계약 전력량
1시간 구간의 구간 사용 전력량은 계약 전력량을 초과할 수 없음.
Contract power
The electricity used in the interval of 1 hour period can not exceed the contracted power.
currentTimecurrentTime yy:mm:dd:hh:mmyy: mm: dd: hh: mm 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간Metering time of electricity used in the current section lastTimelastTime yy:mm:dd:hh:mmyy: mm: dd: hh: mm 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간Metering time of last used section power consumption

본 발명의 일 실시예에 따른 위약 탐지 시스템은 알고리즘의 변수 중 Th_itime, Th_wtime, rFull, rDrop을 조정함으로써 위약 탐지의 정밀도를 향상시킬 수 있다.  The placebo detection system according to an embodiment of the present invention can improve the precision of the placebo detection by adjusting Th_itime, Th_wtime, rFull, and rDrop among the parameters of the algorithm.

도 4은 본 발명의 일 실시예에 따른 MOF 무단 증설 탐지 알고리즘을 나타내는 흐름도이다. MOF 무단 증설 탐지 알고리즘은 위약 판단부(120)에서 설정되어 실행될 수 있다. 4 is a flowchart illustrating an MOF unauthorized extension detection algorithm according to an embodiment of the present invention. The MOF unauthorized extension detection algorithm can be set and executed in the placebreak determination unit 120.

위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 NORMAL 상태인지 판단하는 것으로 시작한다(S401). NORMAL 상태인 경우, 저장된 기준 구간 사용 전력량으로 설정된 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr) 및 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율(rFull)과 계약 전력량(contract_pwr)의 곱의 값을 비교하여(S402), 저장된 기준 구간 사용 전력량으로 설정된 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)이 큰 경우, MOF의 증설 욕구가 있다고 추정하여 상태를 MONITOR 상태로 변경하고(S403), 계약 전력량 대비 최근의 평균 구간 사용 전력량의 비율(rFull)과 계약 전력량(contract_pwr)의 곱의 값이 큰 경우, 단계 S401로 회귀할 수 있다. The place determination unit 120 starts by determining whether the state of the finite state machine is in the NORMAL state (S401). In step S402, the average of the average power used in the reference period (Avg_pwr) and the average power used in the average period (rFull) compared to the contracted power is compared with the contracted power amount (contract_pwr) (Avg_pwr) set in the stored reference section power amount is large, it is assumed that there is a need to increase the MOF and the state is changed to the MONITOR state (S403). The ratio of the latest average power used for the average section rFull) and the contracted power amount (contract_pwr) is large, the flow returns to step S401.

단계 S401에서, 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)을 저장된 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime)과 비교하여 만약 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)이 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime) 보다 작으면 처리하지 알고리즘을 종료하고, 크면 마지막 처리된 구간 사용 전력량의 검침 시간(lastTime)을 현재 처리중인 구간 사용 전력량의 검침 시간(currentTime)으로 갱신하여 구간 사용 전력량의 데이터 처리시 역순으로 입력되는 데이터의 처리를 방지할 수 있다.If it is determined in step S401 that the meter reading time (currentTime) of the currently used section power consumption is compared with the meter reading time (lastTime) of the last stored section power consumption stored, (LastTime) of the power consumption of the section is terminated, the algorithm is terminated. If it is larger, the meter reading time (lastTime) of the last used section power consumption is updated to the meter reading time (currentTime) It is possible to prevent the processing of the data input in the reverse order in the data processing of the power amount.

이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 MONITOR 상태인지 판단한다(S404). MONITOR 상태인 경우, 구간 사용 전력량(Use_pwr)이 0인지 판단하고(S405), 0이 아닌 경우, 지금까지의 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)을 기준 구간 사용 전력량으로 갱신하고, 상태를 NORMAL 상태로 변경한다(S406). 구간 사용 전력량(use_pwr)이 0인 경우 기기변경 가능성 여부를 검사하기 위하여 INTEREST 상태로 변경된 시간(interestTime)을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)으로 설정하고 상태를 INTEREST 상태로 변경한다(S407). Thereafter, the place setting determination unit 120 determines whether the finite state machine is in the MONITOR state (S404). In the MONITOR state, it is determined whether or not the section use electric power (Use_pwr) is 0 (S405). If not, the average section electric power use amount (Avg_pwr) so far is updated to the reference section use electric power amount and the state is changed to the NORMAL state (S406). If the use_pwr is 0, it is determined that the apparatus is changed to the INTEREST state (interestTime), and the state is set to the INTEREST state (S407).

이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 INTERST 상태인지 판단한다(S408). INTEREST 상태인 경우, 구간 사용 전력량(Use_pwr)이 0인지 판단하고(S409), 0이 아닌 경우, 상태를 NORMAL 상태로 변경한다(S410). 구간 사용 전력량(use_pwr)이 0인 경우 INTEREST 상태가 유지된 시간을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)과 INTEREST 상태로 변경된 시간(interestTime)을 차분하여 연산하고, 연산하여 도출된 값을 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime)과 비교한다(S411). Thereafter, the place setting determination unit 120 determines whether the finite state machine is in the INTERST state (S408). In the INTEREST state, it is determined whether or not the section use electric power (Use_pwr) is 0 (S409). If not, the state is changed to the NORMAL state (S410). If the interval use power amount (use_pwr) is 0, the time during which the INTEREST state is maintained is calculated by subtracting the current interval measurement time (currentTime) and the time (interestTime) changed to the INTEREST state, and the derived value is stored in the INTEREST state (Th_itime) required for changing the state to the WATCH state (S411).

INTEREST 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 작으면 단계 S410로 진행하고, INTEREST 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 크면, 상태를 WATCH 상태로 변경하고, WATCH 상태로 변경된 시간(watchTime)을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)으로 설정한다(S412). If the time at which the INTEREST state is maintained is smaller than the time (Th_itime) required for changing the state from the INTEREST state to the WATCH state, the processing proceeds to step S410, and the state in which the INTEREST state is maintained is changed from the INTEREST state to the WATCH state If it is larger than the required time (Th_itime), the state is changed to the WATCH state, and the changed time (watchTime) to the WATCH state is set as the current interval usage time (currentTime) (S412).

이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 WATCH 상태인지 판단한다(S413). WATCH 상태인 경우, 최근 구간 사용 전력량에서 구간 사용 전력량이 0인 구간을 제외하여 연산된 평균값을 WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량(avg_recent_pwr)으로 갱신한다(S414). 이 후, WATCH 상태가 유지된 시간을 현재 구간 사용 전력량 검침 시간(currentTime)과 WATCH 상태로 변경된 시간(watchTime)을 차분하여 연산하고, 연산하여 도출된 값을 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime)과 비교한다(S415). Thereafter, the place setting determination unit 120 determines whether the finite state machine is in the WATCH state (S413). In the case of the WATCH state, the average value calculated by excluding the section in which the section use power amount is 0 from the latest section use power amount is changed to the WATCH state, and then updated to the latest average section use amount of electricity (avg_recent_pwr) (S414). Thereafter, the time during which the WATCH state is maintained is calculated by subtracting the current interval-use power meter reading time (currentTime) from the WATCH state time (watchTime), and the derived value is changed from the INTEREST state to the WATCH state (Th_itime) required for the operation (S415).

WATCH 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 작으면 단계 S410로 진행하고, WATCH 상태가 유지된 시간이 INTEREST 상태에서 WATCH 상태로 상태가 변경되기 위해 필요한 시간(Th_itime) 보다 크면, WATCH 상태로 변경된 이후, 최근의 평균 구간 사용 전력량(avg_recent_pwr)을 기준 구간 사용 전력량 대비 최근 평균 구간 사용 전력량 감소 비율(rDrop)과 INTEREST 상태 이전까지의 평균 구간 사용 전력량(Avg_pwr)의 곱의 값과 비교한다(S416). 비교 결과, 최근의 평균 구간 사용 전력량(avg_recent_pwr)이 큰 경우, 단계 S410으로 진행하고, 최근의 평균 구간 사용 전력량(avg_recent_pwr)이 작은 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다.If the time at which the WATCH state is maintained is smaller than the time (Th_itime) required for changing the state from the INTEREST state to the WATCH state, the process advances to step S410, and the state in which the WATCH state is maintained is changed from the INTEREST state to the WATCH state If it is larger than the required time (Th_itime), the current average section use power amount (avg_recent_pwr) after the change to the WATCH state is compared with the reference average section use power reduction ratio (rDrop) Avg_pwr) (S416). As a result of the comparison, if the latest avg power level (avg_recent_pwr) is large, the process proceeds to step S410, and if the avg average power (avg_recent_pwr) is small, the state is changed to the DETECT state.

이 후, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 상태가 DETECT 상태인지 판단한다(S418). DETECT 상태인 경우, 정의되지 않은 상태가 오류가 감지되면 단계 S410으로 진행하여 상태를 NORMAL로 변경한다. Thereafter, the place-setting determiner 120 determines whether the state of the finite-state machine is the DETECT state (S418). In the DETECT state, if an undefined state detects an error, the process proceeds to step S410 and the state is changed to NORMAL.

미터 이벤트 기반 위약 탐지 알고리즘Meter Event-based Place Detection Algorithm

위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서, 전력 계량기의 커버의 탈착, 전력 계량기로의 자계 근접, 및 전력 계량기의 배터리 탈착을 포함하는 설정된 미터 이벤트 중 적어도 하나의 발생 여부를 판단한다. 미터 이벤트가 발생하지 않은 경우, 알고리즘을 종료하고, 이와 달리, 미터 이벤트가 발생한 경우, 상태를 DETECT로 변경한다. In place of the finite state machine, the place judgment unit 120 judges whether at least one of a set meter event including a detachment of a cover of the electric power meter, a magnetic field proximity to the electric power meter, and a battery detachment of the electric power meter occurs . If the meter event has not occurred, the algorithm is terminated. Otherwise, if a meter event occurs, the state is changed to DETECT.

다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘Multiple contract usage violation detection algorithm

기존 계약 외에 신규 계약을 추가로 체결하여 다중계약으로 전기를 사용 중인 고객이 기존 계약으로 사용해야 하는 설비를 신규 계약으로 공급되는 전기를 사용하여 변경하게 되면 용도를 위반하여 사용하는 경우로 위약이 될 수 있다. 특히, 신규 계약이 기존 계약 보다 요금이 저렴한 경우 이러한 위약이 발생할 소지가 높다. In addition to existing contracts, if new contracts are concluded, and customers who are using electricity with multiple contracts change the equipment that should be used as existing contracts with the electricity supplied as new contracts, they may be a violation have. In particular, if new contracts are cheaper than existing contracts, these placebos are likely to occur.

본 발명의 일 실시예에 따른 다중계약 용도 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 기존 계약의 사용 전력량이 줄어든 경우, 기존 계약의 구간 사용 전력량의 감소량과 신규 계약의 구간 사용 전력량의 증가량을 비교하여 감소량과 증가량이 설정된 범위 내에서 동일한 경우, 상태를 INTEREST 상태로 변경한다. INTEREST 상태로 변경한 후, 기존 계약의 구간 사용 전력량의 감소량과 신규 계약의 구간 사용 전력량의 증가량이 관심 시간 이상 지속되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다. According to the multi-contract usage violation detection algorithm according to an embodiment of the present invention, when the amount of power used in an existing contract is reduced in the NORMAL state of the finite state machine, When the increase amount and the increase amount are the same within the set range, the state is changed to the INTEREST state. After changing to the INTEREST state, if the decrease amount of the electric power used for the section of the existing contract and the increase amount of the electric power used for the section of the new contract last more than the interest time, the state is changed to the DETECT state.

1주택 1 house 수가구Number of furniture 요금제 위약 탐지 알고리즘 Rate Planner

1주택에 2가구 이상이 거주하고 있는 고객(이하, 1주택 수가구)은 신청에 의해 전체 사용 전력량을 가구 수로 분담하여 요금을 계산한다. 다만, 가구 수의 변동이 발생하는 경우에도 변동 내용을 통지하지 않고, 부당하게 할인 혜택을 수 있다. Customers who have two or more households living in one house (hereinafter referred to as "one household") will calculate the charges by allocating the total amount of electricity used by the household to the number of households. However, even if there is a change in the number of households, it is possible to obtain an unfair discount rate without notifying the change contents.

본 발명의 일 실시예에 따른 1주택 수가구 요금제 위약 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 1주택 수가구 고객에 한하여 최근의 구간 사용 전력량이 이전의 구간 사용 전력량 대비 줄어든 경우, INTEREST 상태로 변경하고, 일정기간 동안 지속적으로 최근 구간 사용 전력량이 줄어든 상태로 유지되는 경우 DETECT 상태로 변경한다. According to the one-household housing fee plan drug detection algorithm according to an embodiment of the present invention, the place-setting determiner 120 determines whether the current interval power used for the household in a single-house household in the NORMAL state of the finite- If it is decreased with respect to the amount of electric power, the state is changed to the INTEREST state, and the state is changed to the DETECT state when the electric power of the last section is continuously maintained for a predetermined period.

초과사용 탐지 알고리즘Overuse detection algorithm

본 발명의 일 실시예에 따른 초과사용 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 구간 사용 전력량이 계약 전력량을 초과하는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다. According to the overuse detection algorithm according to an embodiment of the present invention, the place setting determination unit 120 changes the state to the DETECT state when the amount of power used for the interval exceeds the contracted power amount in the NORMAL state of the finite state machine.

심야시간 위반 탐지 알고리즘Midnight Time Violation Algorithm

본 발명의 일 실시예에 따른 심야시간 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 심야시간 외의 구간 사용 전력량이 검침되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다. According to the night-time time violation detection algorithm according to an embodiment of the present invention, the place-setting determiner 120 changes the state to the DETECT state when the amount of power used during the period outside the midnight time is checked in the normal state of the finite state machine.

계약기간 위반 탐지 알고리즘Contract term violation detection algorithm

본 발명의 일 실시예에 따른 계약기간 위반 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 계약기간 외의 구간 사용 전력량이 검침되는 경우, 상태를 DETECT 상태로 변경한다. According to the contract term violation detection algorithm according to an embodiment of the present invention, the place determiner 120 changes the state to the DETECT state when the amount of power used during the period outside the contract period is checked in the NORMAL state of the finite state machine.

변대주별Bystander star 무단 사용 탐지 알고리즘 Unauthorized use detection algorithm

본 발명의 일 실시예에 따른 변대주별 무단 사용 탐지 알고리즘에 따르면, 위약 판단부(120)는 유한 상태 기계의 NORMAL 상태에서 변대주 측정 부하가 누설 부하를 고려한 변대주 예측 부하다 큰 경우, 상태를 DETECT로 변경한다. According to the unauthorized use detection algorithm according to an embodiment of the present invention, when the place placement determination unit 120 estimates the load on the side of the finite state machine in the normal state in consideration of the leakage load, To DETECT.

이상에서 본 발명에 따른 바람직한 실시예에 대해 설명하였으나, 다양한 형태로 변형이 가능하며, 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 특허청구범위를 벗어남이 없이 다양한 변형예 및 수정예를 실시할 수 있을 것으로 이해된다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but many variations and modifications may be made without departing from the scope of the present invention. It will be understood that the invention may be practiced.

이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, but, on the contrary, Those skilled in the art will appreciate that various modifications, additions and substitutions are possible, without departing from the scope and spirit of the invention as disclosed in the accompanying claims.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the above-described embodiments, and all of the equivalents or equivalents of the claims, as well as the following claims, I will say.

110: 계량 데이터 관리부
120: 위약 판단부
130: 이벤트 생성부
140: 조회부
110: Weighing data management unit
120: placebo judgment unit
130: Event generating unit
140:

Claims (10)

전력 계량기로부터 기준 시간 동안 계량되는 구간 사용 전력량을 기준 시간 마다 실시간으로 획득하는 계량 데이터 관리부; 및
상기 계량 데이터 관리부에서 기준 시간 마다 실시간으로 획득되는 구간 사용 전력량을 순차적으로 전달받고, 상기 구간 사용 전력량에 알고리즘을 적용하여 위약 여부를 판단하는 위약 판단부; 를 포함하는 위약 탐지 시스템.
A metering data management unit for acquiring a metered amount of electricity used during a reference time from the power meter in real time for each reference time; And
A placebo deciding unit for sequentially receiving the amount of power used for the period obtained in real time for each reference time in the metering data management unit and applying an algorithm to the amount of power used for the period to determine whether a placebo has occurred; Wherein the system comprises:
제1항에 있어서,
상기 위약 판단부로부터 통지되는 위약 발생 결과에 따라 이벤트를 생성하는 이벤트 생성부; 를 더 포함하는 위약 탐지 시스템.
The method according to claim 1,
An event generating unit generating an event based on a placebo occurrence result notified from the placebo determination unit; Further comprising:
제2항에 있어서,
상기 이벤트 생성부에서 생성되는 이벤트를 네트워크를 통해 수신하는 조회부; 를 더 포함하는 위약 탐지 시스템.
3. The method of claim 2,
An inquiry unit for receiving an event generated by the event generation unit through a network; Further comprising:
제1항에 있어서, 상기 위약 판단부는,
상기 알고리즘이 설정되는 유한 상태 기계를 포함하고, 상기 유한 상태 기계의 상태는 상기 구간 사용 전력량에 따라 변경되는 위약 탐지 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the finite state machine includes a finite state machine in which the algorithm is set, and the state of the finite state machine is changed according to the amount of power used in the interval.
제4항에 있어서,
상기 유한 상태 기계의 상태가 변경됨에 따라 상기 알고리즘의 변수가 갱신되는 위약 탐지 시스템.
5. The method of claim 4,
Wherein the variable of the algorithm is updated as the state of the finite state machine changes.
제5항에 있어서,
상기 알고리즘은 상기 구간 사용 전력량이 계약 전력량과 제1 기준 전력량 미만의 차이가 나는 경우, 상기 구간 사용 전력량이 제2 기준 전력량 미만으로 감소하는지를 판단하여 상기 위약 여부를 판단하는 위약 탐지 시스템.
6. The method of claim 5,
Wherein the algorithm determines whether the interval usage power is less than a second reference power amount and determines whether the interval use power is less than the contracted power amount and the first reference power amount.
제6항에 있어서,
상기 유한 상태 기계의 상태는 상기 구간 사용 전력량이 계약 전력량과 상기 제1 기준 전력량 미만의 차이가 나는지 여부 및 상기 구간 사용 전력량이 상기 제2 기준 전력량 미만으로 감소하는지 여부 중 적어도 하나에 의해 단계가 변경되는 위약 탐지 시스템.
The method according to claim 6,
Wherein the state of the finite state machine is changed by at least one of whether or not the section use power amount is less than the contracted power amount and the first reference power amount and whether or not the section use amount of power decreases below the second reference power amount A placebo detection system.
제5항에 있어서,
상기 알고리즘은 전력 계량기의 커버의 탈착, 전력 계량기로의 자계 근접, 및 전력 계량기의 배터리 탈착 중 적어도 하나가 발생하는지를 판단하여 상기 위약 여부를 판단하는 위약 탐지 시스템.
6. The method of claim 5,
Wherein the algorithm determines whether at least one of detachment of the cover of the power meter, proximity of the magnetic field to the power meter, and battery detachment of the power meter occurs, thereby determining the placebo.
제5항에 있어서,
상기 알고리즘은, 다중계약 고객에 있어서, 기존 계약의 구간 사용 전력량이 줄어든 경우, 기존 계약의 구간 사용 전력량의 감소량과 신규 계약의 구간 사용 전력량의 증가량이 설정된 범위 내에서 동일한지 판단하여 상기 위약 여부를 판단하는 위약 탐지 시스템.
6. The method of claim 5,
In the multi-contract customer, the multi-contract customer determines whether the amount of decrease in the amount of power used during the interval of the existing contract is the same as the amount of increase in the amount of power used during the interval of the new contract, Determination of a placebo detection system.
제5항에 있어서,
상기 알고리즘은, 1주택 수가구 고객에 있어서, 최근의 구간 사용 전력량이 이전의 구간 사용 전력량 대비 줄어든지 판단하여 상기 위약 여부를 판단하는 위약 탐지 시스템.
6. The method of claim 5,
The above-mentioned algorithm is used to determine whether or not a placebo is determined by determining whether a recent household electric power consumption has decreased with respect to a previous household electric power consumption amount in a household of one household.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006146710A (en) * 2004-11-22 2006-06-08 Fujitsu Ltd Power consumption estimation device, power consumption estimation method, power consumption estimation program and recording medium
KR20120007297A (en) * 2010-07-14 2012-01-20 한국전력공사 Method and apparatus for detect of break contract in automatic meter reading system
KR20140091332A (en) * 2013-01-11 2014-07-21 송암시스콤 주식회사 Method for providing meter reading data by automatic meter reading and managing system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006146710A (en) * 2004-11-22 2006-06-08 Fujitsu Ltd Power consumption estimation device, power consumption estimation method, power consumption estimation program and recording medium
KR20120007297A (en) * 2010-07-14 2012-01-20 한국전력공사 Method and apparatus for detect of break contract in automatic meter reading system
KR20140091332A (en) * 2013-01-11 2014-07-21 송암시스콤 주식회사 Method for providing meter reading data by automatic meter reading and managing system

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