KR20180015911A - Method for automatic sampling of condensation of building using a BIM of construction - Google Patents

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KR20180015911A
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김대길
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Abstract

The present invention relates to a method for automatically sampling an expected condensation part using the BIM of a building, and a system therefor. More specifically, a TDR database is constructed through electrothermal analysis simulation of data having required information on an evaluation part of the building. The constructed TDR database is applied to a BIM model to automatically extract an expected condensation part which is below a reference level. It is possible to reduce analysis time and working time.

Description

건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법 및 그 시스템{Method for automatic sampling of condensation of building using a BIM of construction}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a method for automatically extracting a condensation expected area using a BIM of a building,

본 발명은 건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법 및 그 시스템에 관한 것으로서, 건축물의 결로 해석 평가를 위하여 온도차이비율(TDR) 데이터베이스를 구축하고, 구축된 온도차이비율 데이터베이스를 활용하여 건축물의 BIM 모델로부터 결로 예상 부위를 자동적으로 추출하는 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a method and a system for automatically extracting a condensation expected area using a BIM of a building, in which a temperature difference ratio (TDR) database is constructed for evaluating the dew condensation of a building, A method and system for automatically extracting condensation expected areas from a BIM model.

일반적으로, 공동 주택과 같은 건축물은 대부분 외벽에 외단열이 아닌 내단열 시스템을 적용하고 있기 때문에 벽과 슬래브, 벽과 벽이 만나는 접합부에는 단열재가 연속적으로 형성되어 있지 못하고 필연적으로 열교부위가 다수 발생하고 있는 현실이다. 이에 국토교통부에서 결로 문제를 근본적으로 해결하기 위하여‘공동주택 결로방지를 위한 설계기준’을 고시하였다.In general, buildings such as apartment houses are usually constructed with external insulation rather than external insulation. Therefore, heat insulation materials are not continuously formed at the junctions where walls, slabs, walls and walls meet, It is reality that is doing. In order to fundamentally solve the condensation problem in the Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs,

상기 ‘공동주택 결로방지를 위한 설계 기준’에는 해당부위에 결로가 생기는지 여부를 알게 해 주는 지표인 ‘온도차이비율(TDR : Temperature Difference Rate)을 설계시 반영해야 하는 최소 성능기준으로 명시되어 있고, ISO(국제표준화기구) 15099의 적용에 적합한 컴퓨터 프로그램을 활용하여 에너지 시뮬레이션으로 온도차이비율(TDR)을 측정하도록 제시하고 있으며, 주로 전열 해석 프로그램인 썸앤윈도우(Therm & Window)와 피지벨(Physibel)을 사용한다.The 'Design Criteria for Preventing Condensation of Apartment Buildings' mentioned above is specified as the minimum performance criterion that should be reflected in the design 'Temperature Difference Ratio (TDR)', (Thermally Window and Physibel), which are mainly used in electrothermal analysis programs, are proposed to measure the temperature difference ratio (TDR) by energy simulation using a computer program suitable for ISO (International Organization for Standardization) Lt; / RTI >

도 1 은 종래의 전열 해석 프로그램인 썸앤윈도우(Therm & Window)와 피지벨(Physibel)을 사용하는 단열 및 결로 해석의 방법을 나타낸 도면으로서, 상기 썸앤윈도우 또는 피지벨은 2D CAD 도면에서 결로에 취약한 부위(즉, 결로 해석이 필요한 부위)를 선정하고, 전열 해석 프로그램에 이용하기 적합하도록 해당 부위의 X, Y, Z 축의 좌표값을 입력하여 레이어(layer)와 그리드(grid)를 생성함으로써 결로 해석이 필요한 부위를 2D 기반의 모델로 모델링(modeling)하고, 모델링된 결로 해석 부위를 전열 해석 프로그램인 썸앤윈도우(Therm & Window)와 피지벨(Physibel)를 이용하여 건축물의 단열 및 결로의 전열 성능을 해석하게 된다. 이후, 수행된 전열 성능의 해석 결과에 의하여 법적 성능 평가인 공동주택 결로 방지를 위한 설계기준에서 고시한 평가 방법인 온도차이비율(TDR) 평가를 실시하게 된다. FIG. 1 is a diagram showing a method of adiabatic and dew condensation analysis using a conventional heat transfer analysis program, Therm & Window and a Physibel, wherein the thumb & And the coordinate of the X, Y, and Z axes of the corresponding region is input to generate a layer and a grid to be suitable for the electrothermal analysis program, This model is used to model the required part and to analyze the modeled condensation analysis part using the thermal analysis programs Therm & Window and Physibel to evaluate the thermal performance of the building's insulation and condensation. . After that, according to the analysis result of the heat transfer performance, the temperature difference ratio (TDR) evaluation method, which is a method of evaluation evaluated in the design standard for prevention of condensation in the apartment house, is performed.

상기 온도차이비율(TDR) 평가는 썸앤윈도우(Therm&Window)와 피지벨(Physibel)의 시뮬레이션 결과 화면에서 최저표면온도를 수동으로 체크한 후, 기설정된 계산식을 활용하여 단열 및 결로 등급을 평가하도록 되어 있어, 최저표면온도를 체크하는 과정에서 주관적 판단 개입 및 건축물의 형상 정보의 생략에 따른 분석결과의 신뢰도가 하락될 우려가 있었다. The temperature difference ratio (TDR) evaluation is performed by manually checking the minimum surface temperature on the simulation result screen of Therm & Window and Physibel, and then evaluating the heat insulation and condensation grade by using a predetermined calculation formula , There is a fear that the reliability of the analysis result according to the subjective judgment intervention and the omission of the shape information of the building may be lowered in the process of checking the minimum surface temperature.

또한, 상기 전열 해석 프로그램을 사용하기 위해서는 단열 결로 분석 전문가가 2D 도면을 기반으로 건축물의 결로 예상 부위를 전열 해석 프로그램에 맞게 모델링해야하는 작업을 수행해야하므로, 이러한 모델링 과정에서 단열 결로 분석자의 주관이 개입될 우려가 있었으며, 모델링에 필요한 시간만큼 단열 및 결로 평가에 투입되는 시간도 증대되는 단점도 있다. In order to use the above-mentioned electrothermal analysis program, the specialist of the adiabatic condensation analysis must perform the work of modeling the expected condensation part of the building according to the electrothermal analysis program based on the 2D drawings. Therefore, And there is a disadvantage that the time required for the thermal insulation and condensation evaluation is increased by the time required for modeling.

상기와 같은 취약점을 해결하기 위한 방법으로서, 비아이엠(BIM)을 활용한 기존 프로세스의 개선이 필요하다.As a method for solving such a weakness, it is necessary to improve existing processes using BIM.

일반적으로, 상기 비아이엠(BIM)이라 함은 건축, 토목, 플랜트를 포함한 건설의 전 분야에서 건축물의 물리적 또는 기능적 특성에 의하여 건축물의 신축 및 수명 주기 동안 의사 결정을 하는데 신뢰할 수 있는 근거를 제공하는 3D 디지털 모델과 그 작성을 위한 업무 절차를 포함하여 지칭하는 것으로서, 빌딩 정보 모델링(Building Information Modeling, BIM)의 약칭이다. Generally, the BIM refers to a building that provides a reliable basis for decision-making during the construction and lifecycle of buildings by physical or functional characteristics of the building in all fields of construction including civil engineering, civil engineering, and plant. It is an abbreviation of Building Information Modeling (BIM), which refers to a 3D digital model and business procedures for its creation.

이러한 BIM 은 건축물을 물리적 단위인 공간 객체와 부위 객체로 분류하여 목록(list)이 작성되며, 공간 객체는 건축물의 층, 구역, 실 등 공간의 범위를 정의하는 객체를 말하고, 상기 부위 객체는 건축물의 공간을 둘러싸고 공간의 기능을 지원하는 시설물의 구성 요소를 말하는 것으로서 기둥, 벽, 문, 창 등과 같은 객체를 말하며, 상기 공간 객체와 상기 부위 객체에 식별, 형상, 물성 등의 각 객체별 속성을 부여한다. In this BIM, a list is created by classifying a building as a spatial unit and a partial object which are physical units, and a spatial object is an object defining a range of a space such as a floor, a zone, and a room of a building, Refers to an object such as a column, a wall, a door, a window, and the like, and refers to an object such as identification, shape, physical property, .

이러한 BIM은 초기 설계단계에서 설계변경시 빠른 의사결정을 반영할 수 있어, 생산성을 높일 수 있으며, 건축설계에서 시공, 유지관리에 이르는 건설의 전 단계를 관리하기 위한 통합 데이터베이스에 대한 효용성과 필요성이 제기됨에 따라서 발생된 것으로서, 설계와 시공 프로세스를 관통하는 통합 데이터의 활용가치를 인정받아 널리 활용되고 있다. These BIMs can reflect rapid decision making during design change at the initial design stage, which can increase productivity, and the utility and necessity of integrated database to manage all stages of construction from architectural design to construction and maintenance It is widely used because it is recognized as the value of utilization of integrated data through design and construction process.

이에 조달청에서는 공공 건축물 설계 품질 향상 및 국내 건설엔지니어링 업계 발전을 위해 BIM(Building Information Modeling)을 2016년부터 조달청에서 발주되는 모든 프로젝트에 의무적으로 적용하고 있다. 이러한 BIM을 단열·결로 분석 과정에 연계하면 정확한 데이터의 활용함으로 인해 작업 효율성 및 해석 평가과정을 간소화시킬 수 있고, 평가결과의 신뢰성을 향상시킬 수 있다. In order to improve the quality of public building design and the development of the domestic construction engineering industry, PPS is obliged to apply BIM (Building Information Modeling) to all projects ordered from the PPS since 2016. By linking these BIMs to the heat insulation and condensation analysis process, it is possible to simplify the work efficiency and analysis evaluation process by using accurate data, and to improve the reliability of the evaluation result.

그러나, BIM 수행을 통해 3D 건축데이터가 작성됨에도 불구하고 BIM 연동 기술 부족으로 인하여 피지벨(Physibel)과 썸앤윈도우(Therm & Window)와 같은 해석프로그램에 맞게 3D 데이터를 재작성하여야 하는 문제점 때문에 BIM 수행을 통한 건축물의 단열 및 결로 해석은 타분야에 비하여 BIM 을 활용한 사례가 희박한 실정이다.However, despite the fact that 3D construction data is created through BIM implementation, due to the lack of BIM interworking technology, 3D data must be rewritten according to interpretation programs such as Physibel and Therm & Window. The BIM is not used in the analysis of the insulation and the condensation of the building.

그러므로, 건축물의 결로 취약부위인 벽체접합부, 창문, 문 등의 단열 및 결로 분석의 기준 값인 TDR 값을 갖는 구조체 데이터베이스를 구축하고, 이를 BIM 모델에 적용시켜 기준치 미달의 결로 예상부위를 도출함으로써 기존의 전열해석을 위한 2D 기반 설계도서 분석 및 수정 등과 같은 비효율적인 작업시간의 소요를 줄이고 결로 분석 과정의 효율성을 향상시켜야할 필요성이 상존하고 있다.Therefore, a structure database with TDR value, which is the reference value of the insulation and condensation analysis of wall joints, windows, doors, etc., which are vulnerable to condensation of buildings, is constructed and applied to the BIM model, There is a need to reduce the inefficient working time such as analysis and correction of 2D-based design books for heat transfer analysis and to improve the efficiency of the dew condensation analysis process.

본 발명은 상기와 같은 종래의 제반 문제점을 해소하기 위하여 창안된 것으로서, 온도차이비율(TDR) 데이터베이스를 구축하고 이를 BIM 모델에 적용하여 건축물의 결로 예상부위를 선정함에 있어서 소요되는 분석시간을 단축시키고 BIM 의 효율적인 활용이 가능하도록 하는 결로 해석평가를 위한 온도차이비율(TDR) 데이터베이스를 활용한 BIM 모델에서 결로 예상부위 자동추출 방법 및 그 시스템을 제공한다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to overcome the above-described problems of the related art, and it is an object of the present invention to provide a temperature difference ratio (TDR) database and apply it to a BIM model to shorten the analysis time required in selecting a condensation- A method and system for automatically extracting condensation expected areas in a BIM model using a temperature difference ratio (TDR) database for evaluating a condensation analysis to enable efficient utilization of BIM.

상기와 같은 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법 및 그 시스템은, 평가 부위의 모든 디테일 형상과 구조체를 이루는 각 재료와 재료층의 물성정보와 해당부위의 온도차이비율(TDR) 값을 갖도록 온도차이비율 데이터베이스를 구축하고, 구축된 데이터베이스를 기작성된 BIM 모델에 적용시킴으로써 건축물의 결로 예상부위를 자동적으로 추출하는 방법 및 그 시스템의 구성이다.According to an aspect of the present invention, there is provided a method for automatically extracting a dew condensation area using a BIM of a building, the method including: extracting all the detail shapes of the evaluation site and each material constituting the structure, A temperature difference ratio database to have a temperature difference ratio (TDR) value, and applying the constructed database to the preformed BIM model, thereby automatically extracting the expected condensation portion of the building.

상기와 같은 구성을 가지는 본 발명의 건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법 및 그 시스템의 효과는 다음과 같다.The method of automatically extracting the expected area of condensation using the BIM of the building of the present invention having the above-described structure and the effect of the system are as follows.

본 발명은 온도차이비율(TDR) 값을 데이터베이스화하고, 그 데이터를 기작성된 공동주택 BIM 모델의 정보에 접목시킴으로써, 종래 단열 및 결로 분석을 위해 거쳐야 하는 작업과정인 전열해석 프로그램에서 사용하는 모델로 재모델링 할 필요가 없어져, 재가공 프로세스 생략에 따른 작업시간 및 분석시간을 단축할 수 있는 효과가 있다.The present invention relates to a model used in an electrothermal analysis program, which is a work process required for conventional insulation and dew condensation analysis, by making the temperature difference ratio (TDR) value database and combining the data with the information of the apartment house BIM model There is no need to remodel, and it is possible to shorten the working time and the analysis time due to the omission of the reprocessing process.

또한, 해석 전문가의 주관적인 판단에 의한 해석부위 선정이 아닌 기평가된 해석부위 데이터를 이용함으로 인해 정확한 결로 예상부위를 선정함으로 신뢰성 있는 공동주택의 결로 예상부위를 자동으로 선정 및 추출할 수 있다. In addition, by using the pre-calculated interpretation site data instead of the interpretation site selection by subjective judgment of the analyst, it is possible to automatically select and extract the predicted site of condensation in a reliable apartment house by selecting an accurate condensation predicted site.

또한, BIM 을 활용함으로, BIM 기술의 국산화에 기여할 뿐만 아니라 해외 기술 의존도를 줄일 수 있다. In addition, by using BIM, it can contribute not only to localization of BIM technology, but also to reliance on foreign technology.

또한, BIM 요소기술의 보급을 통해 BIM 전문 인력을 양상 할 뿐만 아니라 전문성을 제고하게 되어 친환경 BIM 의 완성도 향상 등과 같은 기술 활성화에 기여할 수 있는 장점을 수득하게 된 매우 진보한 발명인 것이다.In addition, by spreading the technology of BIM element, it is a very advanced invention which has the advantage of contributing to the activation of technology such as improving the perfection of environment friendly BIM by improving the professionalism as well as shaping the BIM expert manpower.

도 1 은 종래의 전열 해석 프로그램을 사용하는 단열 및 결로 해석의 방법을 나타낸 도면,
도 2 는 본 발명의 결로 예상부위 자동추출 방법의 순서도,
도 3 은 온도차이비율(TDR)값 데이터베이스 구축을 위한 요구정보들을 나타내는 구성도,
도 4 는 TDR 데이터베이스의 일례를 도시한 도면,
도 5 는 TDR 데이터베이스의 또 다른 일례를 도시한 도면,
도 6 은 본 발명의 결로 예상부위 자동추출 시스템의 구성도이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS FIG. 1 is a view showing a method of adiabatic and dew condensation analysis using a conventional heat transfer analysis program,
FIG. 2 is a flowchart of a method for automatically extracting a dew condensation expected area according to the present invention,
FIG. 3 is a diagram showing requirements information for building a temperature difference ratio (TDR) value database,
4 shows an example of a TDR database,
5 is a diagram showing another example of the TDR database,
6 is a configuration diagram of an automatic condensation expected area automatic extraction system of the present invention.

이하, 첨부 도면에 의거하여 본 발명의 건축물의 단열 및 결로 평가를 위한 BIM 객체 추출 및 변환 자동화 모듈 및 그 방법을 상세하게 설명한다.Hereinafter, a BIM object extraction and conversion automation module and method thereof for evaluating the heat insulation and condensation of a building of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

단, 개시된 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분하게 전달될 수 있도록 하기 위한 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 태양으로 구체화될 수도 있다.It is to be noted, however, that the disclosed drawings are provided as examples for allowing a person skilled in the art to sufficiently convey the spirit of the present invention. Accordingly, the present invention is not limited to the following drawings, but may be embodied in other forms.

또한, 본 발명 명세서에서 사용되는 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다.In addition, unless otherwise defined, the terms used in the description of the present invention have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In the following description and the accompanying drawings, A detailed description of known functions and configurations that may be unnecessarily blurred is omitted.

도 2 는 본 발명의 결로 예상부위 자동추출 방법의 순서도이고, 도 3 은 온도차이비율(TDR)값 데이터베이스 구축을 위한 요구정보들을 나타내는 구성도이다.FIG. 2 is a flowchart of a method for automatically extracting a dew condensation expected area according to the present invention, and FIG. 3 is a diagram illustrating requirements information for building a temperature difference ratio (TDR) value database.

도면을 참조하면, 본 발명의 결로 예상부위 자동추출 방법은, 평가 부위 중 결로 취약부위를 추출하기 위해 기작성된 건축물의 BIM 모델에 매개 변수를 추가하는 단계(S1)를 가진다.Referring to the drawings, a method for automatically extracting a dew-condensation expected area according to the present invention includes a step S1 of adding a parameter to a BIM model of a previously-created building to extract a dew condensation part of the evaluation area.

이때, 기작성된 BIM 모델에 매개 변수를 추가하는 방법은 도 3 의 표에 기재된 바와 같이, 건축물의 재료 구분 및 열전도율 값과 같은 요구정보들을 BIM 모델 작성시 재료 특성 입력창을 통하여 입력하며, 이러한 요구정보의 입력시 건축자재를 골조 자재, 마감 자재, 방수 자재, 단열 자재 및 토양으로 구분하고, 구분된 자재들의 열전도율을 설정하여 준다.In this case, as shown in the table of FIG. 3, the method of adding parameters to the created BIM model is to input the requirement information such as the material classification of the building and the thermal conductivity value through the material property input window when creating the BIM model, When inputting information, the building material is classified into a frame material, a finishing material, a waterproof material, a thermal insulation material, and a soil, and the thermal conductivity of the separated materials is set.

이렇게 BIM 모델에 매개 변수를 추가하여 입력해주는 이유는, 매개 변수를 추가한 BIM 모델에서 TDR 데이터베이스에 구축된 데이터와 동일한 케이스를 찾기 위함이다. The reason for adding parameters to the BIM model is to find the same case as the data constructed in the TDR database in the BIM model with parameters added.

도 4 는 상기 TDR 데이터베이스의 일례를 도시한 것으로서, TDR 데이터베이스는 구조정보, 부위정보, 재료정보, 물성정보를 포함한다.FIG. 4 illustrates an example of the TDR database. The TDR database includes structural information, site information, material information, and physical property information.

상기의 건축물의 부위 정보, 재료 정보와 물성 정보는 기본적으로 건축물의 벽체, 슬라브, 창문, 문 등과 같은 건축물의 기본적인 구조 정보에 따라서 구분된다. The site information, material information and physical property information of the building are basically classified according to the basic structure information of a building such as a wall, a slab, a window, and a door of the building.

이때, 구조 정보가 벽이나 슬라브라면 이에 따른 부위 정보는 외벽, 지붕, 최하층 바닥, 중간 바닥, 복합 벽체이며, 이에 따른 재료정보는 구조체 재료로서의 콘크리트, 벽돌, 블록, 강재, 목재이고, 단열재 재료로서의 비드법, 압출법, 경질우레탄이고, 마감 재료로서의 석고보드, 몰탈, 타일, 석재이고, 물성 정보로서의 비열, 열 관류율, 열 전도율, 용적 비열, 투과일사량 및 태양열취득율 등의 요소를 들 수 있다.At this time, if the structural information is a wall or a slab, the site information is an outer wall, a roof, a bottom floor, an intermediate floor, and a composite wall, and the material information thereof is concrete, brick, block, steel, wood as a structural material, Bead method, extrusion method, rigid urethane, gypsum board, mortar, tile, and stone as a finishing material, and specific heat, heat flow rate, thermal conductivity, specific heat of volume, transmitted solar radiation and solar heat acquisition factor as physical property information.

특히, 본 발명 실시예의 상기 TDR 데이터베이스는 도 5 에 도시된 바와 같이 건축물의 부위 정보, 해당 부위의 타입별 단면형상, 자재명, 물성정보(두께, 열전도율, 열관류저항)등이 입력된 형태로 구축된다.Particularly, as shown in FIG. 5, the TDR database of the embodiment of the present invention is constructed by inputting site information of a building, a cross-sectional shape of each site, a material name, physical property information (thickness, thermal conductivity, do.

다음으로, 본 발명은 TDR 데이터베이스와 BIM 모델의 속성정보에서 상호 일치하는 값을 매칭시키는 단계인 BIM 모델에 TDR 데이터베이스를 적용시키는 단계(S2)를 포함한다. Next, the present invention includes a step S2 of applying a TDR database to the BIM model, which is a step of matching mutually matching values in attribute information of the TDR database and the BIM model.

이어서, 부위 적합한 설계기준에서 제시하는 벽체접합부, 창, 문 등의 해당부위의 TDR 평가를 진행한다(S3).Next, the TDR evaluation of the corresponding part of the wall joint, window, door, etc. presented in the appropriate design standard of the site is performed (S3).

TDR 평가가 진행되어 TDR 평가값이 도출되고(S4), TDR 의 기준치 미달의 평가부위로서 결로 예상부위가 추출되고(S5), BIM 설계자는 예상부위의 BIM 모델을 수정할 수 있게 한다(S6).The TDR evaluation is performed to derive the TDR evaluation value (S4), and the expected condensation site is extracted (S5) as the evaluation region of the TDR below the reference value, so that the BIM designer can modify the BIM model of the expected region (S6).

예를 들어, 상기 TDR 평가는 대한민국 국내기준인 공동주택 결로방지 설계의 법정성능 판단기준'에 따르면, 주요한 판단 기준으로서 건축물의 온도차이비율(TDR: Temperature Difference Ratio)의 값을 산정하는데, 상기 온도차이비율은 실내와 외기의 온도차이에 대한 실내와 적용 대상부위의 실내표면의 온도차이로서 하기의 수학식에 따라서 산출되고 그 범위는 0에서 1사이의 값으로 산정된다.For example, according to the TDR evaluation, the value of a temperature difference ratio (TDR) of a building is calculated as a main judgment criterion according to the judgment criteria of the statutory performance of the condensation prevention design of the apartment house in Korea, The difference ratio is the temperature difference between the room and the outside surface temperature difference between the room and the room to be applied, and is calculated according to the following equation, and the range is calculated as a value between 0 and 1.

이때, 본 발명 모듈에 의하여 건축물 평가의 기준이 되는 TDR(온도차이비율)의 산출식은 다음과 같다. At this time, the calculation formula of TDR (temperature difference ratio), which is a standard for building evaluation by the module of the present invention, is as follows.

Figure pat00001
Figure pat00001

이때, 주요 부위별 결로 방지 성능기준은 다음의 표 1 과 같다.At this time, the dew condensation preventing performance standards for the main parts are shown in Table 1 below.

예를 들어, 대한민국 국내기준인 공동주택 결로방지 설계의 법정성능 판단기준'에 따르면, 주요한 판단 기준으로서 건축물의 온도차이비율(TDR: Temperature Difference Ratio)의 값을 산정하는데, 상기 온도차이비율은 실내와 외기의 온도차이에 대한 실내와 적용 대상부위의 실내표면의 온도차이로서 하기의 수학식에 따라서 산출되고 그 범위는 0에서 1사이의 값으로 산정된다.For example, according to the 'judgment criteria for statutory performance of the condensation prevention design for apartment house in Korea,' the value of the temperature difference ratio (TDR) of the building is calculated as a main criterion, And the temperature difference between the inside of the room and the room surface of the room to be covered by the temperature difference between the outside air and the outside air is calculated according to the following equation and the range is calculated as a value between 0 and 1.

대상부위
Target site
TDR값
TDR value
지역 1
Area 1
지역 2
Area 2
지역 3
Area 3
츨입문
Introduction
현관문
대피공간 방화문
Main door
Escape space fire door
문짝
Door
0.30
0.30
0.33
0.33
0.38
0.38
문틀
doorframe
0.22
0.22
0.24
0.24
0.27
0.27
벽체접합부
Wall joint
0.23
0.23
0.25
0.25
0.28
0.28
외기에 직접 접하는 창
Window directly touching the outside air
유리 중앙부위
Glass center area
0.16 (0.16)
0.16 (0.16)
0.18 (0.18)
0.18 (0.18)
0.20 (0.24)
0.20 (0.24)
유리 모서리부위
Glass corner area
0.22 (0.26)
0.22 (0.26)
0.24 (0.29)
0.24 (0.29)
0.27 (0.32)
0.27 (0.32)
창틀 및 창짝
Window frames and window frames
0.25 (0.30)
0.25 (0.30)
0.28 (0.33)
0.28 (0.33)
0.32 (0.38)
0.32 (0.38)

주1) 각 대상부위 모두 만족하여야 함Note 1) Each target site should be satisfied

주2) 괄호안은 알루미늄(AL)창의 적용기준임Note 2) Figures in parentheses are applicable to aluminum (AL) window.

주3) PVC창과 알루미늄(AL)창이 함께 적용된 복합창은 PVC 창과 알루미늄(AL) 창에 대한 TDR 값의 평균값을 적용함. Note 3) The composite window with PVC window and aluminum window applies the average value of TDR value for PVC window and aluminum window.

표 1은 지역을 고려한 대상부위별 결로 방지 성능기준으로써 전열해석 프로그램의 시뮬레이션 분석으로 해석부위의 TDR값이 표에 나타난 값이 도출되어야하며 분석된 값은 기준 TDR 값 미만으로 산출 되어야 성능기준에 만족하게 된다.Table 1 shows the results of simulation analysis of the electrothermal analysis program as a standard for the prevention of dew condensation in each region considering the region. The TDR value in the analysis region should be derived from the table, and the analyzed value should be calculated to be less than the reference TDR value .

상기 표 1 에서 지역 1, 지역 2 및 지역 3 은 다음의 표 2 에 기재된 바와 같다.Region 1, Region 2 and Region 3 in Table 1 are as shown in Table 2 below.

지역
area
지역구분
Area
지역1
Area 1
강화, 동두천, 이천, 양평, 춘천, 홍천, 원주, 영월, 인제,
평창, 철원, 태백
Ganghwa, Dongducheon, Icheon, Yangpyeong, Chuncheon, Hongcheon, Wonju, Yeongwol, Inje,
Pyeongchang, Cheorwon, Taebaek
지역2
Area 2
서울특별시, 인천광역시(강화 제외), 대전광역시, 세종특별자치시, 경기도(동두천, 이천, 양평 제외), 강원도(춘천, 홍천, 원주, 영월, 인제, 평창, 철원, 태백, 속초, 강릉 제외), 충청북도(영동 제외), 충청남도(서산, 보령 제외), 전라북도(임실, 장수), 경상북도(문경, 안동, 의성, 영주), 경상남도(거창)
Gyeonggi Province (excluding Dongducheon, Icheon, Yangpyeong), Gangwon-do (Chuncheon, Hongcheon, Wonju, Yeongwol, Inje, Pyeongchang, Cheorwon, Taebaek, Sokcho, Gangneung except for Incheon Metropolitan City, ), Chungcheongbuk-do (excluding Yeongdong), Chungcheongnam-do (excluding Seosan and Boryeong), Jeollabuk-do (Imsil and Longevity), Gyeongsangbuk-do (Mungyeong, Andong,
지역3
Area 3
부산광역시, 대구광역시, 광주광역시, 울산광역시, 강원도(속초, 강릉), 충청북도(영동), 충청남도(서산, 보령), 전라북도(임실, 장수 제외), 전라남도, 경상북도(문경, 안동, 의성, 영주 제외), 경상남도(거창 제외), 제주특별자치도
Busan, Daegu, Gwangju, Ulsan, Gangwon (Sokcho, Gangneung), Chungcheongbukdo (Youngdong), Chungcheongnamdo (Seosan, Boryeong) ), Gyeongsangnam-do (excluding Geochang), Jeju Special Self-Governing Province

1) 지역Ⅰ, 지역Ⅱ, 지역Ⅲ은 최한월인 1월의 월평균 일 최저외기온도를 기준으로 하여, 전국을 20℃, -15℃, -10℃로 구분함1) Region I, Region II, and Region III are divided into 20 ° C, -15 ° C, and -10 ° C, respectively, based on the monthly average daily minimum temperature of January in January.

따라서, 상술한 바와 같이, 본 발명은 온도차이비율(TDR) 값을 데이터베이스화하고, 그 데이터를 기작성된 공동주택 BIM 모델의 정보에 접목시킴으로써, 종래 단열 및 결로 분석을 위해 거쳐야 하는 작업과정인 전열해석 프로그램에서 사용하는 모델로 재모델링 할 필요가 없어져, 재가공 프로세스 생략에 따른 작업시간 및 분석시간을 단축할 수 있게 되었다.Therefore, as described above, the present invention is based on a database of temperature difference ratio (TDR) values and combining the data with the information of the prefabricated apartment house BIM model, It is not necessary to remodel the model used in the analysis program, and it is possible to shorten the working time and analysis time due to the omission of the reprocessing process.

또한, 해석 전문가의 주관적인 판단에 의한 해석부위 선정이 아닌 기평가된 해석부위 데이터를 이용함으로 인해 정확한 결로 예상부위를 선정함으로 신뢰성 있는 공동주택의 결로 예상부위를 자동으로 선정 및 추출할 수 있는 효과를 발현한다.  In addition, by using the pre-calculated analysis site data rather than by the subjective judgment of the analysis expert, it is possible to automatically select and extract the expected condensation area of the reliable apartment house by selecting the accurate condensation expected site Lt; / RTI >

한편, 도 6 은 본 발명의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 시스템의 구성도로서, 해당 평가부위의 요구정보를 가지는 데이터를 전열해석 시뮬레이션을 통해 TDR 데이터베이스를 구축하고, 구축된 TDR 데이터베이스를 BIM 모델에 적용시켜 기준치 미달부위인 결로 예상부위의 자동 추출하는 것을 특징으로 하는 건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 시스템의 구성이다.FIG. 6 is a block diagram of a system for automatically extracting a dew condensation expected area using the BIM of the present invention. The TDR database is constructed through the heat transfer analysis simulation of the data having the requirement information of the evaluation site, And automatically extracting the expected part of the condensate which is below the reference value, and automatically extracting the condensation expected area using the BIM of the building.

구체적으로는, 평가 부위 중 결로 취약부위를 추출하기 위해 BIM 데이터베이스(60)에 저장된 기작성된 건축물의 BIM 모델에 매개 변수를 추가하는 매개변수 추가모듈(10)과, TDR 데이터베이스(50)와 BIM 모델의 속성정보에서 상호 일치하는 값을 매칭시켜 BIM 모델에 TDR 데이터베이스(50)를 적용하는 매칭모듈(20)과, 부위 적합한 설계기준에서 제시하는 벽체접합부, 창, 문 등의 해당부위의 TDR 평가를 진행하는 평가모듈(30)과, TDR 평가가 진행되어 TDR 평가값이 도출되면 TDR 의 기준치 미달의 평가부위로서 결로 예상부위를 추출하는 추출모듈(40); 를 포함하여 구성되며, 이의 작동은 도 2 내지 도 5 를 통하여 전술한 바와 같으므로 이의 상세한 설명은 생략한다.Specifically, a parameter addition module 10 for adding a parameter to a BIM model of a previously-built building stored in the BIM database 60 to extract a dew condensation point in the evaluation site, a TDR database 50 and a BIM model A matching module 20 for matching mutually matching values in the property information of the BIM model and applying the TDR database 50 to the BIM model and a TDR evaluation module for evaluating the TDR of a corresponding part of the wall joint, An extraction module (40) for extracting a condensation expected site as an evaluation site of the TDR below the reference value when the TDR evaluation is performed and the TDR evaluation value is derived; And its operation is the same as that described above with reference to FIGS. 2 to 5, so a detailed description thereof will be omitted.

10; 매개변수 추가모듈
20; 매칭모듈
30; 평가모듈
40; 추출모듈
50; TDR 데이터베이스
60; BIM 데이터베이스
10; Additional parameters module
20; Matching module
30; Evaluation module
40; Extraction module
50; TDR database
60; BIM database

Claims (10)

건축물의 해당 평가부위의 요구정보를 가지는 데이터를 전열해석 시뮬레이션을 통해 TDR 데이터베이스를 구축하고, 구축된 TDR 데이터베이스를 BIM 모델에 적용시켜 기준치 미달부위인 결로 예상부위의 자동 추출하는 것을 특징으로 하는 건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법.
The TDR database is constructed through the electrothermal analysis simulation of the data having the requirement information of the evaluation part of the building, and the constructed TDR database is applied to the BIM model to automatically extract the expected part of the condensation which is below the reference value. Automatic Extraction Method of Condensation Prediction Area Using BIM.
제 1 항에 있어서,
평가 부위 중 결로 취약부위를 추출하기 위해 기작성된 건축물의 BIM 모델에 매개 변수를 추가하는 단계(S1);
TDR 데이터베이스와 BIM 모델의 속성정보에서 상호 일치하는 값을 매칭시켜 BIM 모델에 TDR 데이터베이스를 적용시키는 단계(S2);
부위 적합한 설계기준에서 제시하는 벽체접합부, 창, 문 등의 해당부위의 TDR 평가를 진행하는 단계(S3);
TDR 평가가 진행되어 TDR 평가값이 도출되고(S4), TDR 의 기준치 미달의 평가부위로서 결로 예상부위가 추출되는 단계(S5); 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법.

The method according to claim 1,
(S1) adding parameters to the BIM model of the prefabricated building to extract a dew condensation site in the evaluation site;
A step S2 of applying a TDR database to the BIM model by matching mutually matching values in attribute information of the TDR database and the BIM model;
(S3) of evaluating the TDR of a corresponding part of the wall joint, window, door,
The TDR evaluation is performed to derive a TDR evaluation value (S4), and a condensation expected site is extracted (S5) as an evaluation region of the TDR below the reference value; The method of claim 1 or 2,

제 2 항에 있어서, 상기 기작성된 BIM 모델에 매개 변수를 추가하는 방법은,
BIM 모델 작성시 건축물의 요구정보들을 재료 특성 입력창을 통하여 입력하는 것을 특징으로 하는 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법.
3. The method of claim 2, wherein the parameter is added to the pre-
A method for automatically extracting expected areas of condensation using BIM, characterized by inputting the requirements information of a building through a material property input window when creating a BIM model.
제 3 항에 있어서,
상기 요구정보의 입력시 건축자재를 골조 자재, 마감 자재, 방수 자재, 단열 자재 및 토양으로 구분하는 것을 특징으로 하는 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법.
The method of claim 3,
Wherein the building material is divided into a framing material, a finishing material, a waterproof material, a thermal insulation material, and a soil when the request information is input.
제 1 항에 있어서, 상기 TDR 데이터베이스는 구조정보, 부위정보, 재료정보, 물성정보를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법.
The method of claim 1, wherein the TDR database includes structure information, site information, material information, and property information.
제 5 항에 있어서,
상기 TDR 데이터베이스는 건축물의 부위 정보에 따라서 해당 부위의 타입별 단면형상이 표시되고, 표시된 부위에 사용되는 자재명과 물성정보가 수록된 것을 특징으로 하는 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법.
6. The method of claim 5,
Wherein the TDR database displays a cross-sectional shape according to a type of the site according to site information of a building, and includes a material name and physical property information used in the displayed site.
제 5 항에 있어서, 상기 TDR 데이터베이스의 물성 정보는,
비열, 열 관류율, 열 전도율, 용적 비열, 투과일사량, 태양열취득율 중 적어도 어느 하나 이상인 것을 특징으로 하는 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 방법.
[6] The method of claim 5,
Wherein the at least one of the specific heat, the heat flow rate, the thermal conductivity, the specific heat of the volume, the transmitted solar radiation, and the solar heat acquisition rate is at least one or more.
제 1 항 내지 제 7 항중 어느 한 항의 결로 예상 부위 자동 추출 방법의 프로그램이 수록된 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체.
A computer-readable recording medium containing a program for a method for automatically extracting condensation expected portions according to any one of claims 1 to 7.
건축물의 해당 평가부위의 요구정보를 가지는 데이터를 전열해석 시뮬레이션을 통해 TDR 데이터베이스를 구축하고, 구축된 TDR 데이터베이스를 BIM 모델에 적용시켜 기준치 미달부위인 결로 예상부위의 자동 추출하는 것을 특징으로 하는 건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 시스템.
The TDR database is constructed through the electrothermal analysis simulation of the data having the requirement information of the evaluation part of the building, and the constructed TDR database is applied to the BIM model to automatically extract the expected part of the condensation which is below the reference value. Automatic Extraction System of Condensed Expected Area Using BIM.
제 9 항에 있어서,
건축물의 평가 부위 중 결로 취약부위를 추출하기 위해 BIM 데이터베이스(60)에 저장된 기작성된 건축물의 BIM 모델에 매개 변수를 추가하는 매개변수 추가모듈(10);
TDR 데이터베이스(50)와 BIM 모델의 속성정보에서 상호 일치하는 값을 매칭시켜 BIM 모델에 TDR 데이터베이스(50)를 적용하는 매칭모듈(20);
부위 적합한 설계기준에서 제시하는 벽체접합부, 창, 문 등의 해당부위의 TDR 평가를 진행하는 평가모듈(30);
TDR 평가가 진행되어 TDR 평가값이 도출되면 TDR 의 기준치 미달의 평가부위로서 결로 예상부위를 추출하는 추출모듈(40); 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 건축물의 BIM 을 이용한 결로 예상 부위 자동 추출 시스템.
10. The method of claim 9,
A parameter addition module (10) for adding a parameter to a BIM model of an existing building stored in the BIM database (60) in order to extract a dew condensation portion in the evaluation portion of the building;
A matching module 20 for applying a TDR database 50 to the BIM model by matching mutually matching values in the TDR database 50 and the attribute information of the BIM model;
Site An evaluation module (30) for conducting TDR evaluation of a corresponding part of a wall joint, window, door,
An extracting module 40 for extracting the expected condensation site as an evaluation site of the TDR below the reference value when the TDR evaluation is performed and the TDR evaluation value is derived; Wherein the BIM is used to automatically extract condensation expected areas.
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