KR20180003696A - Server for providing financial information baseed on medical examination result - Google Patents

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KR20180003696A
KR20180003696A KR1020160082613A KR20160082613A KR20180003696A KR 20180003696 A KR20180003696 A KR 20180003696A KR 1020160082613 A KR1020160082613 A KR 1020160082613A KR 20160082613 A KR20160082613 A KR 20160082613A KR 20180003696 A KR20180003696 A KR 20180003696A
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이민지
이민우
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삼성생명보험주식회사
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Abstract

A server for providing customized financial information based on medical examination result according to an embodiment of the present disclosure is disclosed. A financial information providing server includes a receiving part for receiving a medical examination result image including a health examination result from a user terminal, an image recognition part for recognizing the result of the health examination of a user in the image of the medical examination result, a data processing part for generating risk disease information including information on a diseases that the user can catch based on the recognized medical examination result and financial product recommendation information that can prepare for the disease that the user can catch, a transmission part for transmitting the risk disease information and the financial product recommendation information generated by the data processing part to the user terminal. A server can recognize the medical examination result of the user.

Description

건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융정보 제공 서버{SERVER FOR PROVIDING FINANCIAL INFORMATION BASEED ON MEDICAL EXAMINATION RESULT}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a personal information providing server,

본 발명은 건강검진 결과를 분석하여 정보를 제공하는 서버에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 사용자로부터 건강검진 결과를 제공받아 건강정보와 맞춤 금융정보를 제공하는 서버에 관한 것이다.The present invention relates to a server for analyzing a result of a health examination and providing information, and more particularly, to a server for receiving health examination results from a user and providing health information and personalized financial information.

보험이란 개개인들의 예측할 수 없는 위험 발생으로 인한 손해를 경제적으로 보상받기 위하여 다수의 보험계약자들이 단체에 의하여 보험금의 형식으로 재해에 대비하고자 하는 금융상품이다. 사회적으로 보험은 미래를 대비하기 위한 하나의 수단이 되었다.Insurance is a financial instrument in which many policyholders seek to prepare for a disaster in the form of insurance money by an organization in order to economically compensate for the damage caused by an unpredictable risk of an individual. Socially, insurance has become a means of preparing for the future.

최근의 보험사는 고객에게 제공하는 보험 서비스 영역을 확대하고 있는 추세이다. 예를 들면, 건강상담 서비스, 상품제공, 맞춤 설계 등으로 고객들에게 접근 방법을 다각화 하고있다. 이러한 추세에 맞추어 개인에게 적합한 맞춤 금융 상품을 추천해주는 모듈이 요구되는 상황이다.In recent years, insurance companies are expanding their insurance coverage. For example, we are diversifying our approach to customers by providing health consulting services, product offerings, and customized designs. In order to meet these trends, a module that recommends customized financial products suitable for individuals is required.

한편 개인들은 일반적으로 건강관리에 대한 전문적인 의학 지식이 부족하고 자신의 건강에 위험을 주는 요인과 발병 가능한 다양한 질병을 알지 못한다. 이러한 대비책으로 주기적으로 건강검진을 받는 것이 필요한 상황이며 다수의 사람들이 의무적으로 건강검진을 받는다. 이렇게 생성된 방대한 양의 건강검진 결과는 다양한 발병 요인 추적의 통계가 되며, 개인의 건강을 관리하는데 도움을 준다.Individuals, on the other hand, generally lack expert medical knowledge of health care and do not know the factors that pose a risk to their health and the various diseases that can be developed. These preventive measures require regular health checkups, and a large number of people are under compulsory health checkups. The result of this massive amount of health screening is a statistical tracking of various onset factors and helps to manage individual health.

하지만 건강검진 결과서는 병원마다 통지하는 양식과 항목이 다르다. 양식과 항목이 다른 결과서는 데이터 결과를 표시하는 방법도 다르고 구체적인 단위가 다른 경우도 있다. 따라서 이러한 정보를 개인이 체계적으로 관리하기 쉽지 않고 정확한 분석으로 건강관리 계획을 세우기도 어렵다. 따라서 개인들의 건강검진 정보를 이용하여 발병 가능한 질병 정보를 제공해주고 건강관리 계획을 세워주는 시스템이 필요하다.However, the result of the health checkup is different from the form and item that the hospital notifies. The results of different forms and items are different in how the data is displayed, and the specific units may be different. Therefore, it is not easy for individuals to systematically manage such information, and it is also difficult to establish a health care plan with accurate analysis. Therefore, it is necessary to provide a system to provide information on diseases that can be incurred and to establish a health care plan using the information of individuals' health checkups.

사용자의 건강검진의 결과에 따라서 정보를 제공하기 위해서는 사용자의 건강검진 결과를 서버에서 정확하게 파악하여야 한다. 그러나, 사용자가 모든 검사 항목에 대한 결과를 입력하도록 하는 것은 사용 편의성에서 문제가 있으며, 사용자의 입력 실수 등에 의하여 올바르지 못한 정보가 제공되는 문제가 있다. 따라서, 당 업계에서 사용자가 편리하게 건강검진 결과에 기초한 정보를 획득할 수 있도록 하는 솔루션에 관한 수요가 있다. In order to provide information according to the result of the user's health check, the server should accurately grasp the result of the user's health checkup. However, there is a problem in that the user inputs the results of all inspection items in terms of usability, and there is a problem that incorrect information is provided due to a user's input mistake or the like. Thus, there is a need in the art for a solution that allows users to conveniently obtain information based on the results of health screening.

본 개시는 전술한 배경기술에 대응하여 안출된 것으로, 사용자의 건강검진 결과를 서버에서 인식하기 위한 것이다.The present disclosure is devised in correspondence with the background art described above, and is for recognizing the result of health examination of a user in a server.

본 개시는 사용자의 건강검진 결과에 따른 건강 정보 및 금융 정보를 제공하기 위한 것이다.The present disclosure is intended to provide health information and financial information according to a result of a user's health checkup.

전술한 바와 같은 과제를 실현하기 위한 본 개시의 일 실시예에 따라 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버가 개시된다. 상기 금융 정보 제공 서버는, 사용자 단말로부터 건강검진 결과를 포함하는 건강검진 결과 이미지를 수신하는 수신부;According to an embodiment of the present disclosure for realizing the above-mentioned problems, a personalized financial information providing server through analysis of a health check result is disclosed. Wherein the financial information providing server comprises: a receiving unit for receiving a health examination result image including a health examination result from a user terminal;

상기 건강검진 결과 이미지에서 사용자의 건강검진 결과를 인식하는 이미지 인식부;An image recognition unit for recognizing a result of the health examination of the user in the health examination result image;

인식된 건강검진 결과에 기초하여 사용자에게 발병 가능한 질병에 관한 정보를 포함하는 위험 질병 정보 및 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 대비할 수 있는 금융 상품 추천 정보를 생성하는 데이터 처리부; 및A data processing unit for generating risk disease information including information on a disease that can be caused to a user based on the recognized health examination result and financial product recommendation information that can prepare for a disease that can be caused to the user; And

상기 데이터 처리부에서 생성된 상기 위험 질병 정보 및 상기 금융 상품 추천 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 송신부;를 포함할 수 있다.And a transmitter for transmitting the risk disease information and the financial product recommendation information generated by the data processor to the user terminal.

대안적으로, 상기 이미지 인식부는 광학적 문자 판독 모듈(OCR)를 이용하여 상기 건강검진 결과를 인식할 수 있다.Alternatively, the image recognition unit may recognize the health check result using an optical character reading module (OCR).

대안적으로, 상기 이미지 인식부는 상기 건강검진 결과 이미지에서 행(row)과 열(column)의 항목 및 마커(marker)를 인식하고, 상기 행과 열의 항목들에 대한 상기 마커의 상대적 위치에 기초하여 상기 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식할 수 있다. Alternatively, the image recognizer recognizes items and markers of rows and columns in the medical examination result image, and based on the relative positions of the markers with respect to the items of the rows and columns It is possible to recognize the result value for each data of the health examination result.

대안적으로, 상기 이미지 인식부는 상기 건강검진 결과 이미지에 포함된 그래프의 하나 이상의 축의 항목 및 그래프를 인식하고, 상기 하나 이상의 축의 항목에 대한 상기 그래프의 형태에 기초하여 상기 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식할 수 있다. Alternatively, the image recognizing unit recognizes the items and graphs of one or more axes of the graph included in the health examination result image, and determines the respective data of the health examination result based on the form of the graph for the items of the one or more axes The resultant value can be recognized.

대안적으로, 상기 데이터 처리부는 추가적으로 상기 건강검진 결과가 사전 설정된 범위를 벗어나는 경우 사용자에게 검증을 요청할 것을 결정할 수 있다. Alternatively, the data processing unit may further determine to ask the user for verification if the health check result is out of a predetermined range.

대안적으로, 상기 데이터 처리부는 상기 사용자가 포함된 그룹의 건강정보 및 가입된 보험상품을 상기 사용자의 건강정보 및 가입된 보험상품과 비교하여 비교 결과를 생성할 수 있다. Alternatively, the data processing unit may compare the health information of the group in which the user is included and the subscribed insurance product with the health information of the user and the subscribed insurance product to generate a comparison result.

대안적으로, 상기 데이터 처리부는 상기 건강검진 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 생활 습관을 결정하고, 상기 결정된 사용자의 생활 습관에 적어도 부분적으로 기초하여 건강 관리 방법을 제공할 것을 결정하고, 상기 건강 관리 방법을 따를 경우 예측되는 예측 건강검진 결과를 생성할 수 있다. Alternatively, the data processing unit may determine the lifestyle of the user based at least in part on the result of the health check, determine to provide a health care method based at least in part on the determined lifestyle of the user, If you follow health care methods, you can generate predicted health screening results.

대안적으로, 상기 데이터 처리부는 상기 사용자의 생활 지역에 기초하여 상기 건강 관리 방법과 관련된 장소 정보를 결정할 수 있고, 상기 건강 관리 방법과 관련된 장소 정보는 상기 사용자가 방문할 확률이 높은 병원과 관련한 정보 및 상기 사용자의 건강상태를 개선시키기 위하여 방문할 확률이 높은 운동시설 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. Alternatively, the data processing unit may determine the place information related to the health care method based on the living area of the user, and the place information related to the health care method may include information related to the hospital And exercise facility information having a high probability of visiting to improve the health state of the user.

대안적으로, 상기 데이터 처리부는 상기 사용자의 과거 건강검진 결과와 상기 사용자의 현재 건강검진 결과를 비교한 결과 추적 정보를 생성하고, 상기 사용자의 과거 금융 상품 정보와 상기 사용자의 현재 금융 상품 정보를 비교하여 금융상품 비교 정보를 생성할 수 있다. Alternatively, the data processing unit may generate tracking information as a result of comparing the user's past health check result with the current health check result of the user, and compare the past financial product information of the user with the current financial product information of the user Thereby generating financial product comparison information.

또한, 본 개시의 일 실시예에 따라 금융 정보 제공 서버의 하나 이상의 프로세서에서 수행되는 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 방법이 개시된다. 상기 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 방법은 상기 금융 정보 제공 서버의 수신부가 사용자 단말로부터 건강검진 결과를 포함하는 건강검진 결과 이미지를 수신하는 단계; 상기 금융 정보 제공 서버의 이미지 인식부에서 상기 건강검진 결과 이미지에서 사용자의 건강검진 결과를 인식하는 단계; 상기 금융 정보 제공 서버의 데이터 처리부에서 인식된 건강검진 결과에 기초하여 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 관한 정보를 포함하는 위험 질병 정보 및 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 대비할 수 있는 금융 상품 추천 정보를 생성하는 단계; 및 상기 금융 정보 제공 서버의 송신부에서 상기 데이터 처리부에서 생성된 상기 위험 질병 정보 및 상기 금융 상품 추천 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 단계;를 포함할 수 있다.Also disclosed is a method for providing personalized financial information by analyzing a health check result performed in one or more processors of a financial information providing server according to an embodiment of the present disclosure. The method comprising the steps of: receiving a medical examination result image including a medical examination result from a user terminal of a receiver of the financial information providing server; Recognizing a health examination result of the user in the image of the health examination result in the image recognition unit of the financial information providing server; Based on a result of the health examination recognized by the data processing unit of the financial information providing server, generates risk disease information including information on a disease that can be caused to the user and financial product recommendation information that can prepare for the disease step; And transmitting, by the transmission unit of the financial information providing server, the risk disease information and the financial product recommendation information generated in the data processing unit to the user terminal.

또한, 본 개시의 일 실시예에 따른 금융 정보 제공 서버의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 복수의 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체(computer readable medium)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 개시한다. 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 명령들을 수행하도록 하며, 상기 명령들은, 상기 금융 정보 제공 서버의 수신부가 사용자 단말로부터 건강검진 결과를 포함하는 건강검진 결과 이미지를 수신하도록 하는 명령; 상기 금융 정보 제공 서버의 이미지 인식부가 상기 건강검진 결과 이미지에서 사용자의 건강검진 결과를 인식하도록 하는 명령; 상기 금융 정보 제공 서버의 데이터 처리부가 인식된 건강검진 결과에 기초하여 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 관한 정보를 포함하는 위험 질병 정보 및 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 대비할 수 있는 금융 상품 추천 정보를 생성하도록 하는 명령; 및 상기 금융 정보 제공 서버의 송신부가 상기 데이터 처리부에서 생성된 상기 위험 질병 정보 및 상기 금융 상품 추천 정보를 상기 사용자 단말로 송신 하도록 하는 명령;을 포함할 수 있다.Also disclosed is a computer program stored in a computer readable medium comprising a plurality of instructions executed by one or more processors of a financial information providing server according to one embodiment of the present disclosure. Wherein the computer program causes the computer to execute the following commands, the instructions causing the receiving unit of the financial information providing server to receive a medical examination result image including a medical examination result from the user terminal; The image recognition unit of the financial information providing server recognizes the result of the health examination of the user in the health examination result image; The data processing unit of the financial information providing server generates risk disease information including information on disease that can be caused to the user based on the recognized health examination result and financial product recommendation information that can prepare for the disease that can be caused to the user Command; And a command to cause the transmission unit of the financial information providing server to transmit the risk disease information and the financial product recommendation information generated in the data processing unit to the user terminal.

본 개시는 사용자의 건강검진 결과를 서버에서 인식 할 수 있다.The present disclosure allows the server to recognize the result of the user's health checkup.

본 개시는 사용자의 건강검진 결과에 따른 건강 정보 및 금융 정보를 제공할 수 있다.The present disclosure can provide health information and financial information according to the result of a user's health checkup.

상기 언급된 본 개시내용의 특징들이 상세하게, 보다 구체화된 설명으로, 이하의 실시예들을 참조하여 이해될 수 있도록, 실시예들 중 일부는 첨부되는 도면에서 도시된다. 또한, 도면과의 유사한 참조번호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭하는 것으로 의도된다. 그러나, 첨부된 도면들은 단지 본 개시내용의 특정한 전형적인 실시예들만을 도시하는 것일 뿐, 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 고려되지는 않으며, 동일한 효과를 갖는 다른 실시예들이 충분히 인식될 수 있다는 점을 유의하도록 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시예의 전체적인 개념을 도시하는 개략도이다.
도 2는 본 개시의 일 실시예에 따라 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버의 구성들을 도시하는 블록 구성도(block diagram)이다.
도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 건강검진 결과서의 일 예시를 도시하는 예시도이다.
도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 건강검진 결과서의 다른 일 예시를 도시하는 예시도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시예에 따라 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보를 제공하기 위한 순서도이다.Some of the embodiments are shown in the accompanying drawings, in which the features of the present disclosure referred to above are understood in detail, with the following detailed description, and with reference to the following embodiments. In addition, like reference numerals in the drawings are intended to refer to the same or similar functions throughout the several views. It should be understood, however, that the appended drawings illustrate only typical exemplary embodiments of the present invention, and are not to be considered limiting of its scope, and that other embodiments having the same effect may be fully recognized Please note.
1 is a schematic diagram illustrating the overall concept of one embodiment of the present disclosure;
FIG. 2 is a block diagram showing the configurations of a personalized financial information providing server through analysis of a health check result according to an embodiment of the present disclosure.
3 is an exemplary view showing an example of a result of a health examination according to an embodiment of the present disclosure;
4 is an exemplary diagram showing another example of a health examination result according to an embodiment of the present disclosure.
FIG. 5 is a flowchart for providing customized financial information through analysis of a health check result according to an embodiment of the present disclosure.

다양한 실시예들이 이제 도면을 참조하여 설명된다. 본 명세서에서, 다양한 설명들이 본 개시의 이해를 제공하기 위해서 제시된다. 그러나 이러한 실시예들은 이러한 구체적인 설명 없이도 실행될 수 있음이 명백하다. 다른 예들에서, 공지된 구조 및 장치들은 실시예들의 설명을 용이하게 하기 위해서 블록 다이어그램 형태로 제공된다.Various embodiments are now described with reference to the drawings. In this specification, various explanations are given in order to provide an understanding of the present disclosure. It will be apparent, however, that such embodiments may be practiced without these specific details. In other instances, well-known structures and devices are provided in block diagram form in order to facilitate describing the embodiments.

본 명세서에서 사용되는 용어 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 컴퓨터-관련 엔티티, 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 소프트웨어 및 하드웨어의 조합, 또는 소프트웨어의 실행을 지칭한다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서상에서 실행되는 처리과정, 프로세서, 객체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치에서 실행되는 애플리케이션 및 컴퓨팅 장치 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고, 일 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 내에 로컬화될 수 있고, 또는 2개 이상의 컴퓨터들 사이에 분배될 수 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 그 내부에 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능한 매체로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은 예를 들어 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호(예를 들면, 로컬 시스템, 분산 시스템에서 다른 컴포넌트와 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터 데이터 및/또는 신호를 통해 다른 시스템과 인터넷과 같은 네트워크를 통한 데이터)에 따라 로컬 및/또는 원격 처리들을 통해 통신할 수 있다. The terms "component," "module," system, "and the like, as used herein, refer to a computer-related entity, hardware, firmware, software, combination of software and hardware, or execution of software. For example, a component may be, but is not limited to, a process executing on a processor, a processor, an object, an executing thread, a program, and / or a computer. For example, both an application running on a computing device and a computing device may be a component. One or more components may reside within a processor and / or thread of execution, one component may be localized within one computer, or it may be distributed between two or more computers. Further, such components may execute from various computer readable media having various data structures stored therein. The components may be, for example, a signal (e.g., a local system, data from one component interacting with another component in a distributed system, and / or data over a network, such as the Internet, Lt; RTI ID = 0.0 > and / or < / RTI >

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다. In addition, the term "or" is intended to mean " exclusive or " That is, it is intended to mean one of the natural inclusive substitutions "X uses A or B ", unless otherwise specified or unclear in context. That is, X uses A; X uses B; Or when X uses both A and B, "X uses A or B" can be applied to either of these cases. It should also be understood that the term "and / or" as used herein refers to and includes all possible combinations of one or more of the listed related items.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.It is also to be understood that the term " comprises "and / or" comprising " means that the feature and / or component is present, but does not exclude the presence or addition of one or more other features, components and / It should be understood that it does not. Also, unless the context clearly dictates otherwise or to the contrary, the singular forms in this specification and claims should generally be construed to mean "one or more. &Quot;

본 명세서에서 사용되는 용어 "정보" 및 "데이터"는 종종 서로 상호교환 가능하도록 사용될 수 있다.As used herein, the terms "information" and "data" are often used interchangeably.

제시된 실시예들에 대한 설명은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다. The description of the disclosed embodiments is provided to enable any person skilled in the art to make or use the invention. Various modifications to these embodiments will be readily apparent to those skilled in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the invention. Thus, the present invention is not intended to be limited to the embodiments shown herein but is to be accorded the widest scope consistent with the principles and novel features presented herein.

도 1은 본 개시의 일 실시 예의 전체적인 개념을 도시하는 개략도이다.1 is a schematic diagram illustrating the overall concept of one embodiment of the present disclosure;

본 개시의 일 실시예에 따른 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버(100)는 사용자 단말(30)과 네트워크를 통해 데이터를 상호 송수신 할 수 있다. 사용 가능한 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다. 유선 인터넷 기술로는 XDSL(Digital Subscriber Line), FTTH(Fibers to the home), PLC(Power Line Communication) 등이 이용될 수 있다.The personal financial information providing server 100 through the analysis of the health examination result according to the embodiment of the present disclosure can exchange data with the user terminal 30 through the network. WLAN (Wi-Fi), Wibro (Wireless broadband), Wimax (World Interoperability for Microwave Access), HSDPA (High Speed Downlink Packet Access) and the like can be used as the wireless Internet technology. Wired Internet technologies include XDSL (Digital Subscriber Line), FTTH (Fiber to the home), and PLC (Power Line Communication).

사용자 단말(30)은, PC(personal computer), 노트북(note book), 모바일 단말기(mobile terminal), 스마트 폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet pc)등을 포함할 수 있으며, 유/무선 네트워크에 접속할 수 있는 모든 종류의 단말을 포함할 수 있다. 전술한 유/무선 인터넷 통신 기술은 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않고, 본 개시의 일 실시 예의 서버(100)와 사용자 단말(30)은 임의의 통신 기술로 데이터를 상호교환 할 수 있다. The user terminal 30 may include a personal computer (PC), a note book, a mobile terminal, a smart phone, a tablet PC, And may include any type of terminal capable of being connected to the Internet. The foregoing wired / wireless Internet communication technology is merely exemplary, and the present disclosure is not so limited, and the server 100 and the user terminal 30 of one embodiment of the present disclosure can exchange data with any communication technology .

또한, 사용자 단말(30)은 이미지 촬영부(31)를 포함할 수 있다. 상기 이미지 촬영부(31)는 카메라(camera), 스캐너(scanner) 및 캠코더(camcorder)등을 포함할 수 있다. 전술한 이미지 촬영부의 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. 사용자는 상기 이미지 촬영부(31)을 통해 건강검진 결과를 포함하는 건강검진 결과서(20)를 촬영하여 이를 이미지화 할 수 있다. 상기 건강검진 결과서(20)는 종이 문서, 전자 문서 및 QR코드 등이 사용될 수 있으며, 임의의 건강검진 결과서(20)를 포함할 수 있다.In addition, the user terminal 30 may include an image photographing unit 31. [ The image photographing unit 31 may include a camera, a scanner, and a camcorder. The description of the above-described image pickup section is merely an example, and the present disclosure is not limited thereto. The user can take a picture of the health examination result 20 including the result of the health examination through the image photographing unit 31 and image the result. The health examination result 20 may include a paper document, an electronic document, a QR code, and the like, and may include an arbitrary health examination result 20.

도 1에서 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 촬영부(31) 는 건강검진 결과서(20)을 이미지화 할 수 있고 이미지 촬영부(31)을 포함한 사용자 단말(30)은 건강검진 결과 이미지를 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버(100)로 송신 할 수 있다. 상기 금융 정보 제공 서버(100)는 수신된 정보를 처리하여 데이터를 생성하고 상기 생성된 데이터를 사용자 단말로 송신하여 사용자가 결과를 받아 볼 수 있다.1, the image capturing unit 31 can image the health examination result 20 according to one embodiment of the present disclosure, and the user terminal 30 including the image capturing unit 31 can perform a health examination And transmit the resultant image to the personalized financial information providing server 100 through analysis of the health check result. The financial information providing server 100 processes the received information to generate data, and transmits the generated data to the user terminal so that the user can receive the result.

경우에 따라서 사용자 단말(30)은 웹 서버를 통해 금융 정보 제공 서버(100)에 접근할 수 있다. 사용자는 사용자 단말의 웹 브라우저를 통해 웹 서버에 접속하고, 이후 웹 인터페이스를 통해 건강정보를 포함하는 이미지를 업로드 하거나 필요한 정보의 입력 및 정보 확인 등의 작업을 수행 할 수 있다.The user terminal 30 can access the financial information providing server 100 through the web server. A user accesses a web server through a web browser of a user terminal, and then uploads an image including health information through a web interface, or performs an operation such as inputting necessary information and confirming information.

본 개시의 일 실시 예에 따라 사용자는 사용자 단말(30)을 이용해 건강검진 결과서(20)를 촬영하고 이를 사용자 단말(30)(예를 들어, 스마트폰 앱 등)을 통해 서버(100)에 업로드 하여 간단히 건강검진 결과에 따른 보험사의 피드백을 받을 수 있다. According to one embodiment of the present disclosure, a user may use the user terminal 30 to capture a health screening result 20 and upload it to the server 100 via a user terminal 30 (e.g., a smartphone app, etc.) So that the insurer can receive feedback from the result of the medical examination simply.

도 2는 본 개시의 일 실시예에 따라 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버의 구성들을 도시하는 블록 구성도(block diagram)이다.FIG. 2 is a block diagram showing the configurations of a personalized financial information providing server through analysis of a health check result according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시의 일 실시예에 따라, 상기 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버(100)는 수신부(110), 이미지 인식부(120), 데이터 처리부(130) 및 송신부(140)을 포함할 수 있다. 또한, 서버(100)는 데이터를 저장하는 데이터베이스부(미도시)를 포함할 수 있다. 전술한 도2의 서버(100)를 구성하는 컴포넌트들은 예시적인 것이며, 상기 컴포넌트들 이외에 추가적인 컴포넌트(들)가 상기 서버(100)에 포함될 수도 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the customized financial information providing server 100 through analysis of the health examination result includes a receiving unit 110, an image recognizing unit 120, a data processing unit 130, and a transmitting unit 140 . In addition, the server 100 may include a database unit (not shown) for storing data. The components constituting the server 100 of FIG. 2 described above are exemplary and additional component (s) may be included in the server 100 in addition to the components.

본 개시의 일 실시예에 따라 수신부(110)는 사용자 단말로부터 건강검진 결과를 포함하는 건강검진 결과 이미지를 수신할 수 있다. 또한, 수신부(110)는 사용자의 개인정보, 위치정보 및 단말정보 등을 수신할 수도 있다. 수신부(110)는 사용자 단말(30)로부터 건강검진 결과서(20)의 이미지를 네트워크를 통해 수집 및/또는 수신할 수 있다. 상기 건강검진 결과서(20)는 사용자가 건강검진 등을 수행한 경우 병원에서 발급되는 사용자의 건강 상태에 관련된 검사 결과를 포함하는 문서일 수 있으며, 종이 문서, 전자 문서, 광학 코드(예를 들어, QR코드, 바코드 등) 등을 포함할 수 있다. 상기 건강검진 결과서(20)는 임의의 건강검진 결과서를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the receiving unit 110 may receive an image of a medical examination result including a medical examination result from a user terminal. Also, the receiving unit 110 may receive the user's personal information, location information, and terminal information. The receiving unit 110 may collect and / or receive images of the health examination result 20 from the user terminal 30 via the network. The health examination result 20 may be a document including a test result related to a health status of a user issued by a hospital when a user performs a health examination or the like, and may include a paper document, an electronic document, an optical code (for example, QR code, bar code, etc.). The health examination result 20 may include an arbitrary health examination result.

사용자는 사용자 단말의 이미지 촬영부(31)를 통해 건강검진 결과서(20)를 촬영하고 촬영된 건강검진 결과 이미지를 서버에 전송할 수 있다. 서버의 수신부(110)는 상기 건강검진 결과 이미지를 사용자 단말로부터 수신할 수 있다. The user can take a picture of the health examination result 20 through the image capturing unit 31 of the user terminal and transmit the image of the result of the taken health examination to the server. The receiving unit 110 of the server may receive the health examination result image from the user terminal.

수신부는 사용자 단말로부터 건강검진 결과서(20)에 있는 접속 주소를 수신할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 단말이 건강검진 결과서에 포함된 광학코드(예를 들어, QR 코드) 등을 촬영하는 경우, 사용자 단말은 상기 건강검진 결과서에 접속할 수 있는 정보를 서버에 제공할 수 있다. 서버(100)의 수신부(110)는 상기 정보를 수신하여, 상기 정보에 기초하여 건강검진 결과서를 다른 서버 또는 통신 가능 단말로부터 수신할 수 있다. The receiving unit may receive the access address from the health check result (20) from the user terminal. For example, when the user terminal photographs an optical code (e.g., a QR code) included in the result of the health checkup, the user terminal can provide information to the server that can access the health checkup result. The receiving unit 110 of the server 100 may receive the information and receive a health check result from another server or a communication capable terminal based on the information.

또한 수신부(110)는 송신부(140)의 검증 요청에 따른 사용자 단말에서의 검증 결과를 수신할 수도 있다. 상기 검증 요청은 상기 건강검진 결과지의 건강검진 결과들 중 사전 설정된 범위를 벗어나는 결과에 대한 검증 요청일 수 있다. 예를 들어, 도 3 에 도시된 바와 같이, 건강검진 결과를 표시하는 마커(231, 232)가 표시 범위를 벗어난 경우(232)에는 데이터 처리부(130)는 사용자에게 검증을 요청할 수 있으며, 수신부(110)는 사용자의 검증 결과를 수신할 수 있다. The receiving unit 110 may also receive the verification result from the user terminal according to the verification request of the transmitting unit 140. [ The verification request may be a verification request for a result out of a predetermined range of the health examination results of the health examination result page. For example, as shown in FIG. 3, when the markers 231 and 232 for displaying the health check result are out of the display range 232, the data processing unit 130 may request the user to perform verification, 110 may receive the user's verification results.

본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 인식부(120)는 수신부(110)에서 수신한 사용자의 건강검진 결과 이미지에서 사용자의 건강검진 결과를 인식 할 수 있다. 나아가 이미지 인식부(120)은 문자 및/또는 그래프를 인식 할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the image recognition unit 120 can recognize the result of the user's health examination in the image of the user's health examination result received by the reception unit 110. [ Furthermore, the image recognizing unit 120 may recognize characters and / or graphs.

본 개시의 일 양상에 따라 이미지 인식부(120)는 광학적 문자 판독 모듈(OCR: Optical Character Recognition)을 포함할 수 있다. 이미지 인식부(120)는 광학적 문자 판독 모듈을 통해 건강검진 결과서(20)의 이미지에 포함된 문자를 인식하여, 건강검진 결과를 인식할 수 있다. According to an aspect of the present disclosure, the image recognition unit 120 may include an optical character recognition (OCR) module. The image recognition unit 120 recognizes characters included in the image of the health examination result 20 through the optical character reading module and recognizes the result of the health examination.

본 개시의 일 양상에 따라 이미지 인식부(120)는 건강검진 결과 이미지에 포함된 광학 코드를 인식할 수도 있다. 예를 들어, 상기 건강검진 결과 이미지에 포함된 광학 코드가 건강검진 결과서(20)의 온라인 다운로드를 제공하는 경우, 이미지 인식부(120)는 사용자단말로부터 전송된 건강검진 결과 이미지에 포함된 상기 광학 코드를 인식하여, 수신부(110)로 하여금 건강검진 결과서(20)를 다운로드하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 QR코드가 포함된 건강검진 결과 이미지를 서버에 전송할 수 있고, 이미지 인식부(120)는 건강검진 결과 이미지에서 QR코드를 인식할 수 있다. 이미지 인식부(120)에서 상기 QR코드를 인식한 경우, 수신부(110)는 해당 QR코드의 주소로 접속하여 건강검진 결과 이미지를 획득할 수 있다. 전술한 광학코드는 예시일 뿐이며 본 발명은 이에 제한되지 않는다. According to an aspect of the present disclosure, the image recognition unit 120 may recognize the optical code included in the image of the health examination result. For example, when the optical code included in the result of the health examination provides an on-line download of the health examination result 20, the image recognition unit 120 recognizes the optical image included in the health examination result image transmitted from the user terminal, It is possible to recognize the code and allow the receiving unit 110 to download the health examination result 20. For example, the user can transmit a health examination result image including the QR code to the server, and the image recognition unit 120 can recognize the QR code in the health examination result image. When the image recognizing unit 120 recognizes the QR code, the receiving unit 110 may access the QR code address to acquire an image of the result of the health examination. The above-described optical code is merely an example, and the present invention is not limited thereto.

본 개시의 일 양상에 따라 이미지 인식부(120)는 먼저 상기 이미지의 형식을 판단 할 수 있다. 예를 들어 이미지의 개인정보부, 건강 데이터부, 의사 소견부 등을 분리하여 인식할 수 있다. 개인정보는 사용자의 개인정보 형식에 맞추어 문자를 문자 판독 모듈을 사용하여 인식한다. 상기 사용자 개인정보에는 이름, 나이, 주소, 직업, 혈액형 및 혼인유무 등이 포함 될 수 있다. 건강 데이터부는 검강검진 결과표에 표시된 마커, 평균위치 표시 그래프, 막대 그래프 등으로 구성될 수 있다. 전술한 건강검진 이미지의 형식은 예시일 뿐이며 본 발명은 이에 제한되지 않는다. 이미지 인식부(120)에서 수행되는 건강검진 결과 이미지의 인식에 관해서는 도3 내지 도4 에서 자세히 설명하기로 한다.According to an aspect of the present disclosure, the image recognition unit 120 may first determine the format of the image. For example, the personal information part of the image, the health data part, and the doctor's part can be recognized separately. Personal information is recognized by the character reading module according to the user's personal information format. The user's personal information may include name, age, address, occupation, blood type, and marital status. The health data department can be composed of markers, average position display graphs, bar graphs and the like displayed on the result list of the examination of chewing gum. The format of the aforementioned health examination image is merely an example, and the present invention is not limited thereto. The image recognition result of the health examination result performed in the image recognition unit 120 will be described in detail with reference to FIG. 3 to FIG.

본 개시의 일 실시 예에 따라 이미지 인식부(120)는 행의 항목(211)과 열의 항목(212)에 대한 마커의 상대적 위치를 인식하여, 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식할 수 있다. 건강검진 결과지는 검사 항목에 대한 구체적인 수치를 포함하고는 있으나, 일반인이 알기 쉽게 해당 검사 항목에 대한 수치가 좋은지, 나쁜지를 마커로 표시하는 것이 일반적이다. 본 개시의 일 실시 예의 이미지 인식부(120)는 이러한 검사 항목에 대한 마커의 상대적인 위치에 기초하여, 사용자의 해당 검사 항목에 대한 수치가 좋은지, 나쁜지를 인식할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the image recognition unit 120 recognizes the relative positions of the items 211 of the row and the items 212 of the column, and recognizes the result value of each data of the health examination result . Although the results of the health checkup include specific values for the test items, it is common for the public to clearly indicate whether the values of the test items are good or bad. The image recognizing unit 120 of the embodiment of the present disclosure can recognize whether the numerical value of the user's corresponding inspection item is good or bad based on the relative position of the marker with respect to the inspection item.

본 개시의 일 실시 예에서, 이미지 인식부(120)는 건강검진 결과 이미지에 포함된 하나 이상의 축의 항목 및 그래프를 인식하고, 하나 이상의 축의 항목에 대한 그래프의 형태에 기초하여 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식할 수 있다.In one embodiment of the present disclosure, the image recognizer 120 recognizes the items and graphs of one or more axes included in the health examination result image, and determines the health of each of the health examination results based on the shape of the graph for the items of the one or more axes The result value for each data can be recognized.

또한 이미지 인식부(120)는 데이터 베이스부에 저장된 마커 또는 그래프를 제외한 건강검진 결과서 양식을 제공받아 상기 양식과 사용자의 건강검진 결과서의 일치율을 비교할 수 있다. 일치율이 기준값 이상이 되면 건강검진 결과서 이미지의 행과 열의 항목을 인식하는 과정을 생략하고 행과 열의 항목을 데이터 베이스부에서 제공받은 상기 건강검진 결과서 양식으로 대체해 사용 할 수 있다.Also, the image recognition unit 120 may receive a health check result form except for the markers or graphs stored in the database unit, and compare the matching rates of the form and the user's health check result. If the coincidence rate is equal to or greater than the reference value, the process of recognizing the row and column items of the image of the result of the health examination may be omitted, and the row and column items may be replaced with the health examination result form provided by the database unit.

본 개시의 일 실시 예에 따라 이미지 인식부(120)는 수신한 건강검진 결과서(20) 이미지에서 문서 부분을 제외한 나머지 불필요한 오촬영 부분을 제거할 수도 있다. 이미지 인식부(120)는 문서의 가로 세로 비율이 촬영 전의 원본 건강검진 결과서와 유사하도록 가로, 세로 비율을 보정할 수 있으며 기울어진 이미지 또는 원근이 생긴 이미지를 바로잡는 보정을 할 수도 있다. 또한 이미지 인식부(120)가 수신된 건강검진 결과서(20)의 이미지가 인식이 불가능한 경우(예를 들면, 이물질 부착) 데이터 처리부(130)가 검증 요청 정보를 생성 하도록 할 수도 있다. 이미지 인식부(120)가 건강검진 결과서(20)의 이미지를 인식하여 문자 정보를 변환한 결과 중 일부 단어가 사전 또는 데이터 베이스부에 저장되지 않은 단어인 경우 데이터 처리부(130)가 검증 요청 정보를 생성 하도록 하거나 이미지 인식부(120)가 건강검진 결과서(20)의 문자인식 과정을 반복하도록 할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the image recognizing unit 120 may remove unnecessary off-shots from the image of the received health examination result 20, excluding the document portion. The image recognition unit 120 may correct the aspect ratio so that the aspect ratio of the document is similar to the original medical examination result before shooting, and may correct the tilted image or the image in which the perspective appears. In addition, the image recognition unit 120 may cause the data processing unit 130 to generate the verification request information when the image of the received health examination result 20 can not be recognized (for example, with foreign substances). If the image recognition unit 120 recognizes the image of the health examination result 20 and converts some of the character information into a word that is not stored in the dictionary or the database unit, the data processing unit 130 transmits the verification request information Or the image recognizing unit 120 may repeat the character recognizing process of the health examination result 20.

본 개시의 일 실시 예에 따라 데이터 처리부(130)는 이미지 인식부에서 인식된 건강검진 결과에 기초하여 사용자에게 발병 가능한 질병에 관한 정보를 포함하는 위험 질병 정보 및 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 대비할 수 있는 금융 상품 추천 정보를 생성한다. 예를 들어 사용자의 고혈압 수치가 수축기 140mmHg, 이완기 90mmHg로 데이터가 나왔다면 “고혈압 전단계로 사용자의 고혈압 수치가 정상평균수치보다 수축기 20mmHg, 이완기 10mmHg가 높으며, 고혈압 수치가 더 높아지거나 개선되지 않으면 3년내에 관상동맥질환, 심부전 및 뇌졸중 등의 합병증이 발병할 확률이 30%입니다.”와 같은 질병 정보를 생성할 수 있다. 나아가 “대한민국 성인 10명중 1명이 사용자와 유사한 고혈압 수치를 가지고 있으며 고혈압 증상을 가지고 있는 사용자의 50%가 장기요양보험이 가입되어 있습니다.”와 같은 전체 사용자 정보에 기반한 수치화된 건강검진 결과 분석 정보를 금융상품과 연계하여 생성할 수 있다. 또한 금융상품이 보장하고 있는 질병에 관한 정보도 함께 생성할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, the data processing unit 130 may be configured to determine, based on a result of the health examination recognized by the image recognition unit, dangerous disease information including information on diseases that can be incurred by the user, And generates financial product recommendation information. For example, if the user's hypertension value is 140mmHg systolic and 90mmHg diastolic, the user's hypertension value is higher than the normal mean value by 20mmHg of systolic and 10mmHg of diastolic pressure. If the hypertension value is not higher or improved, The probability of developing complications such as coronary artery disease, heart failure, and stroke is 30%. &Quot; Furthermore, it provides information on the analysis of the results of a digitized health examination based on total user information such as "One in ten adults in Korea has a hypertension similar to the user and 50% of users with hypertension symptoms have long-term care insurance." It can be created in conjunction with financial products. It can also generate information about diseases that are guaranteed by financial products.

또한 사용자가 가지고 있는 질병과 새로운 질병이 발병할 확률정보를 생성하고 발병할 수 질병을 보장하는 금융상품을 표시할 수도 있다. 새로 발병할 수 있는 질병을 보장하는 금융상품 중 사용자가 속한 그룹의 사람들이 가입한 상품을 포함할 수도 있다. 나아가 사용자가 현재 가입했을 때 보장받을 수 있는 보장액, 사용자의 보장액과 사용자가 속한 그룹의 사람들의 보장액을 비교한 상대적 보장강도 등의 정보를 생성하는 보장 분석을 실행할 수도 있다. 예를 들어, “사용자는 고혈압 증상을 가지고 있으며 심근경색이 발병할 확률이 정상인보다 3배 높습니다. 심근경색을 보장하는 보험 중 사용자가 포함된 소득구간의 사람들은 생명보험 심장질환 관련 특약에 가장 많이 가입되어 있습니다. 심장질환 관련 특약을 지금 추가할 경우 심근경색 진단시 1회에 한해 1천만원이 추가 보장됩니다. 이는 심장관련 질환이 생길경우 사용자와 유사한 소득구간에 속한 사람들의 보장액 평균보다 5백만원 높은 수치입니다.” 라는 정보를 사용자에 맞추어 생성할 수도 있다. 전술한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.It can also generate information about the disease that the user has and the probability that the new disease will occur, and may also indicate a financial instrument that warrants a disease that may develop. Some of the financial instruments that guarantee a new disease can include the products of the group to which the user belongs. Further, it is possible to execute a guarantee analysis that generates information such as a guarantee amount that can be assured when the user subscribes at present, a relative guarantee strength comparing the guarantee amount of the user with the guarantee amount of the people in the group to which the user belongs. For example, "The user has symptoms of hypertension and the probability of developing myocardial infarction is three times higher than normal. Among the insurance that guarantees myocardial infarction, the people with the income section that include the user are the most frequent members of the life insurance heart disease related rider. If you add your cardiovascular specialties now, you will be guaranteed an additional 10 million won for the diagnosis of myocardial infarction. This is 5 million won higher than the average amount of money for people who are in the same income range as the user if a heart-related disease occurs. " The foregoing description is only illustrative, and the present disclosure is not limited thereto.

또한 상기 보장 분석은 사용자의 보험 약정을 확인하고 가입된 보험을 분석하여 중복된 보장 내역은 없는지 파악할 수 있다. 만약 중복된 보장 내역이 있다면 다른 보험으로 대체하여 가입할 수 있도록 데이터 처리부(130)가 관련 정보를 생성하는 것을 포함할 수 있다.In addition, the guarantee analysis can check the insurance contract of the user and analyze the affiliated insurance to see if there is no redundant guarantee. If there is a duplicate guarantee, the data processing unit 130 may generate the related information so that the insurance can be replaced with another insurance.

본 개시의 일 실시예에 따라 데이터 처리부(130)는 사용자가 포함된 그룹의 건강정보 및 가입된 보험상품을 상기 사용자의 건강정보 및 가입된 보험상품과 비교하여 비교결과를 생성 할 수 있다. 상기 사용자가 포함된 그룹의 분류기준은 나이, 소득, 직군, 지역, 성별 또는 건강수준 등이 될 수 있다. 예를 들어, 전술한 고혈압에 관한 생성 정보는 “사용자의 나이와 비슷한 연령대의 사용자는 5명중 1명이 사용자와 유사한 고혈압 수치를 가지고 있습니다. 이는 전체 평균보다 두배 큰 수치이며 더욱 주의하여 건강관리를 할 필요성이 있습니다. 또한 같은 직군의 고혈압 증상을 갖고있는 사용자중 70%는 간편의료실비보험에 가입되어 있습니다.” 가 추가되어 생성될 수 있다. 전술한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. According to an embodiment of the present disclosure, the data processing unit 130 may compare the health information of the group including the user and the subscribed insurance product with the health information of the user and the subscribed insurance product to generate the comparison result. The classification criteria of the group including the user may be age, income, job group, region, sex, or health level. For example, the above-mentioned information on hypertension production is "one in five users of age similar to the user's age has similar hypertension to the user. This is twice as high as the overall average, and there is a need to be more careful in managing health. In addition, 70% of users with the same group of symptoms of hypertension are subscribed to the simple medical insurance. " The foregoing description is only illustrative, and the present disclosure is not limited thereto.

본 개시의 일 실시예에 따라 데이터 처리부(130)는 건강검진 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 생활 습관을 결정할 수 있다. 예를 들어, 인식된 사용자의 건강검진 결과가 고혈압, 위장장애를 포함하는 경우 상기 사용자의 생활 습관을 “고 스트레스”, “야식 즐김”, “과음” 등으로 결정할 수 있다. 또한 목 디스크 환자의 경우는 “스마트폰 중독”, “게임 중독”, “수면 베개 부적합”, “목에 물건을 거는 습관”등으로 결정할 수 있다. 전술한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.According to one embodiment of the present disclosure, the data processing unit 130 may determine the lifestyle of the user based at least in part on the result of the health checkup. For example, if the result of the health examination of the recognized user includes hypertension and gastrointestinal disorder, the lifestyle of the user can be determined by "high stress", "enjoyment of the night", "excessive drinking" and the like. In addition, patients with neck disk can be determined by "smart phone addiction", "game addiction", "sleep pillow incompatibility", "habit of putting things on the neck". The foregoing description is only illustrative, and the present disclosure is not limited thereto.

생활 습관은 스트레스, 흡연, 과음, 수면부족, 운동부족 및 생활자세불량 등을 포함 할 수 있다. 또한 상기 생활습관에 적어도 부분적으로 기초하여 건강 관리 방법을 제공할 것을 결정할 수 있다. 건강 관리 방법은 규칙적인 운동, 요가, 산책, 금연, 금주 및 자세교정 등이 포함 될 수 있으며 건강 관리 방법을 제공하는 방법은 금연 정보 사이트 링크 제공, 요가 동영상 제공 및 운동 어플리케이션 제공 등을 포함 할 수 있다. 나아가 이렇게 제공받은 정보를 실천할 경우 예측되는 예측 건강검진 결과를 통계 데이터를 포함하여 생성할 수 있다. 예를 들어, “고혈압은 3개월 금연할 시 정상 수치로 돌아올 확률이 60%입니다” 라는 정보를 통계 데이터에 기반하여 생성할 수 있다. 전술한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.Lifestyle habits may include stress, smoking, excessive drinking, lack of sleep, lack of exercise and poor posture of life. And may also decide to provide a health care method based at least in part on the lifestyle. Health care methods may include regular exercise, yoga, walking, smoking cessation, abstinence and posture correction. Methods of providing health care methods may include providing quit smoking site links, providing yoga videos, and providing exercise applications. have. Furthermore, if the information provided in this way is practiced, the predicted health checkup results can be generated including statistical data. For example, information such as "Hypertension is 60% chance of returning to normal level when quitting for 3 months" can be generated based on statistical data. The foregoing description is only illustrative, and the present disclosure is not limited thereto.

본 개시의 일 실시예에 따라 데이터 처리부(130)는 사용자의 생활 지역에 기초하여 건강 관리 방법과 관련된 장소 정보를 결정 할 수 있다. 상기 건강관리 방법과 관련된 정보는 상기 사용자가 방문할 확률이 높은 병원 정보, 상기 사용자의 건강상태를 개선시키기 위하여 방문할 확률이 높은 운동시설 정보, 상기 사용자의 건강상태를 개선하는데 도움을 줄 수 있는 음식을 파는 음식점 정보 또는 상기 사용자의 스트레스를 줄이는데 도움을 줄 수 있는 여가활동 정보 등을 생성할 수도 있다. 또한 해당 정보는 위성 위치 확인 시스템(GPS) 정보를 포함하여 지리적 정보와 함께 생성될 수도 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the data processing unit 130 may determine location information related to the health care method based on the user's living area. The information related to the health management method may include hospital information having a high probability of being visited by the user, exercise facility information having a high probability of visiting the user to improve the health state of the user, Information on restaurants selling food or leisure activity information that can help reduce the stress of the user. The information may also be generated with geographic information, including satellite positioning system (GPS) information.

본 개시의 일 실시예에 따라 데이터 처리부(130)는 사용자에게 발병할 수 있는 질병을 전문적으로 관리할 수 있는 병원을 소개 하는 정보를 생성 할 수 있고, 사용자가 이미 가지고 있는 질병을 전문적으로 치료하는 전문의를 소개 하는 정보를 생성 할 수도 있다. 또한 데이터 처리부(130)는 상기 병원이나 전문의가 위치한 지역 및 주변지역 정보를 검색한 후, 해당 지역의 제휴된 여행사의 여행서비스 정보를 사용자에게 제공 할 수도 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the data processing unit 130 may generate information to introduce a hospital that can professionally manage a disease that may be caused to the user, and may be used to professionally treat a disease You can also generate information to introduce the specialist. In addition, the data processing unit 130 may search for information on the area where the hospital or the specialist is located and surrounding area, and then provide the travel service information of the affiliated travel agency in the area to the user.

본 개시의 일 실시예에 따라 데이터 처리부(130)는 사용자의 과거 건강검진 결과와 상기 사용자의 현재 건강검진 결과를 비교하여 결과 추적 정보를 생성할 수 있다. 또한 상기 사용자의 과거 금융 상품 정보와 상기 사용자의 현재 금융 상품정보를 비교하여 금융상품 비교 정보를 생성 할 수 있다. 예를 들어, 1년 전 사용자의 몸무게 보다 현재 사용자의 몸무게가 증가하여 비만도가 높아졌다면, “1년전보다 사용자의 몸무게가 6kg 증가하여 당뇨병이 발생할 확률이 25%증가하였습니다. 또한 1년전부터 가입되어 있는 금융상품은 당뇨병이 보장되지 않습니다. 새로 출시된 금융상품을 추천 드립니다”라는 결과 추적 정보를 생성할 수도 있다. 전술한 기재는 예시일 뿐이며, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.According to one embodiment of the present disclosure, the data processing unit 130 may generate the result tracking information by comparing the user's past health check result with the user's current health check result. Also, the past financial product information of the user and the current financial product information of the user may be compared to generate financial product comparison information. For example, if the current user's weight increased more than the user's weight a year ago and the obesity level increased, "the user's weight increased 6 kg more than a year ago and the probability of diabetes increased by 25%. Diabetes is not guaranteed for financial instruments that have been added for a year. I can recommend new financial products ". The foregoing description is only illustrative, and the present disclosure is not limited thereto.

본 개시의 일 실시 예에 따라, 송신부(140)는 데이터 처리부(130)가 생성한 데이터를 사용자 단말(30)로 전송 할 수 있다. 또한 송신부(140)는 건강검진 결과서(20)의 촬영을 보조할 수 있는 어플리케이션, 정보 제공과 수신을 편리하게 할 수 있는 어플리케이션 또는 어플리케이션 중 어느 하나의 업데이트 버전을 전송할 수도 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the transmission unit 140 may transmit data generated by the data processing unit 130 to the user terminal 30. In addition, the transmitting unit 140 may transmit an updated version of an application that can assist the photographing of the health examination result 20, an application or an application that can facilitate information provision and reception.

또한 송신부(140)는 다른 서버(예를 들면, 병원 서버)로 사용자의 맞춤 건강검진 분석정보를 송신하여 외래진료에 활용되도록 할 수 있다. In addition, the transmission unit 140 may transmit personalized health check analysis information of the user to another server (for example, a hospital server) to be utilized for outpatient treatment.

본 개시의 일 실시예에 따라 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버(100)는 데이터 베이스부(미도시)를 포함할 수 있다. 상기 데이터베이스부는 데이터 처리부(130)에서 생성한 데이터를 사용자별로 저장할 수 있다. 또한 데이터베이스부는 데이터 처리부(130)로부터 열의 항목(212)의 분류를 기준으로 발병 위험 질병 목록으로 사용자를 추가적으로 분류한 것을 제공받아 저장 할 수 있다. 예를 들어 건강검진 결과에서 “공복혈당” 항목이 “나쁨”또는 “매우 나쁨”에 마커가 인식되었다면 해당 사용자에 대하여 “대사증후군”과 “당뇨병”등이 발병가능 목록에 추가되어 데이터 베이스부에 저장될 수 있다. 건강검진 결과에서 “콜레스테롤” 항목이 “나쁨” 또는 “매우 나쁨”에 마커가 인식되었다면 해당 사용자에 대하여 “당뇨병”과 “고지혈증”등이 발병가능 목록에 추가되어 데이터 베이스부에 저장될 수 있다. 사용자 정보에 발병가능 질명들을 추가할 수도 있고, 발명가능 질병들에 사용자를 추가하여 저장할 수도 있다. 발병가능 목록에 사용자를 추가하여 저장할 때 복수의 발병가능 목록에 사용자가 추가되어 데이터 베이스부에 저장될 수 있으며, 사용자가 동일 항목에 여러 번 추가 될 경우 열의 항목(212)당 다른 가중치를 두어 발병확률이 높게 예측되도록 데이터베이스부에 가중치를 저장할 수 있다.According to an embodiment of the present disclosure, the customized financial information providing server 100 through analysis of the health check result may include a database unit (not shown). The database unit may store data generated by the data processing unit 130 for each user. Also, the database unit may receive and store the additional classification of the user into the list of the onset risk disease based on the classification of the column item 212 from the data processing unit 130. For example, if the "fasting blood glucose" item is recognized as "poor" or "very bad" in the result of the health screening, the "metabolic syndrome" and "diabetes" Lt; / RTI > If the "cholesterol" item is recognized as "poor" or "very bad" in the result of the health checkup, "diabetes" and "hyperlipemia" may be added to the incurable list and stored in the database unit for the user. It is possible to add exploitable statements to user information, or to add and save users to inventable diseases. When a user is added to the feasible list and stored, the user can be added to the plurality of feasible lists and stored in the database unit. If the user is added to the same item several times, The weight can be stored in the database unit so that the probability is predicted to be high.

또한 데이터 베이스부에 과거에 사용자가 입력한 건강검진 결과서가 저장되어 있다면 데이터 베이스부는 저장된 사용자의 모든 건강검진 결과서를 데이터 처리부(130)로 전송하여 데이터 처리부(130)가 현재의 건강검진 결과서와 비교하여 분석하도록 할 수도 있다.If the result of the health examination entered by the user in the past is stored in the database unit, the database unit transmits all the health examination results of the stored user to the data processing unit 130 so that the data processing unit 130 compares the result with the current health examination result And analyze it.

데이터 베이스부는 건강검진 결과서에 데이터 테이블(220)부분의 데이터를 제외한 나머지 건강검진 결과서(200) 양식을 별도로 저장할 수도 있다. 이미지 인식부(120)의 요청에 따라 데이터 베이스부는 저장된 상기 건강검진 결과서(200) 양식을 제공하여 이미지 인식부(120)가 사용자의 건강검진 결과서(200)와 상기 양식이 얼마나 일치하는지 비교하도록 할 수도 있다.The database unit may separately store the remaining health examination result form (200) except for the data of the data table 220 in the result of the health examination. In response to a request from the image recognition unit 120, the database unit provides the stored health check result form 200 so that the image recognition unit 120 compares the form of the user's health check result 200 with the form It is possible.

데이터 베이스부는 데이터 처리부(130)가 보험정보를 생성 할 수 있도록 상품 이름, 보장 내역, 보험료 및 약관 등을 포함한 보험정보를 저장 할 수 있다.The database unit may store the insurance information including the product name, the guarantee details, the insurance premium, and the terms so that the data processing unit 130 can generate the insurance information.

본 개시의 일 실시 예에 따라, 사용자는 건강검진을 수행한 경우, 건강검진 결과서(200)를 자신의 단말(예를 들어, 스마트폰)으로 촬영하여 서버(100)에 전송하는 것 만으로, 해당 건강검진 결과에 대한 건강 관련 정보 또는 금융 상품 관련 정보를 획득할 수 있다. 본 개시의 일 실시예에서, 사용자는 건강검진 결과의 항목들을 일일이 입력할 필요가 없이, 간편히 사진 촬영만을 통해 자신에게 맞춰진 유용한 정보를 편리하게 획득할 수 있다. According to one embodiment of the present disclosure, when the user performs the health checkup, the user simply captures the result of the health examination result 200 on his / her terminal (e.g., a smart phone) Health-related information or financial product-related information on the result of the health examination can be obtained. In one embodiment of the present disclosure, a user can conveniently acquire useful information tailored to him through photographing simply, without having to input individual items of a health examination result.

도 3은 본 개시의 일 실시예에 따른 건강검진 결과서의 일 예시를 도시하는 예시도이다. 건강검진 결과서(200)는 도 3과 같이 행(row)과 열(column)의 항목과 마커(marker)로 이루어 질 수 있다. 3 is an exemplary view showing an example of a result of a health examination according to an embodiment of the present disclosure; The health examination result book 200 may include items of a row and a column and a marker as shown in FIG.

본 개시의 일 실시 예에 따라 이미지 인식부(120)는 행의 항목(211)과 열의 항목(212)에 대한 마커의 상대적 위치를 인식하여, 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the image recognition unit 120 recognizes the relative positions of the items 211 of the row and the items 212 of the column, and recognizes the result value of each data of the health examination result .

이미지 인식부(120)는 행의 항목(211)의 “매우 나쁨”, “나쁨”, “정상”, “좋음”, “매우 좋음”과 열의 항목(212)의 “공복혈당”, “콜레스테롤”, “AST” 등의 진료 항목을 인식할 수 있다. 또한, 이미지 인식부(120)는 마커(231, 232)를 인식할 수 있다. 예를 들어, 이미지 인식부(120)는 건강검진 결과 이미지에서, “공복 혈당” 항목에서 “나쁨”에 표시되어있는 마커를 인식하여, 상기 사용자의 건강검진 결과 “공복혈당” 부분이 “나쁨”임을 인식할 수 있다. 전술한 기재는 예시일 분이며 본 발명은 이에 제한되지 않는다. The image recognition unit 120 recognizes the "fasting blood sugar", "cholesterol", and "cholesterol" of the item 212 of the column 211 as "very bad", "bad", " , "AST", etc. can be recognized. Also, the image recognition unit 120 can recognize the markers 231 and 232. For example, the image recognizing unit 120 recognizes a marker displayed in the " bad " item in the " fasting blood glucose level " . ≪ / RTI > The above description is only an example and the present invention is not limited thereto.

또한 데이터 처리부(130)는 행의 항목(211)의 “매우 나쁨”, “나쁨”, “정상”, “좋음”, “매우 좋음”을 각각 “2”, “4”, “6”, “8”, “10”의 수치로 변환하여 건강검진 결과를 판단하여, 위험 질병 정보 및 금융 상품 추천 정보를 생성할 수 있다.  Further, the data processing unit 130 sets "2", "4", "6", and "6" as "very bad", "bad", " Quot; 8 " and " 10 " to judge the result of the health examination, thereby generating risk disease information and financial product recommendation information.

또한 데이터 처리부(130)는 열의 항목(212)에서의 “AST” 항목과 같이 중복한 값을 갖는 항목이 있는 경우, 사용자에게 검증을 요청할 것을 결정할 수 있다. 또한 인식 결과 데이터 테이블(220) 안에 정상으로 표시된 마커(231)와는 다르게 데이터 테이블(220) 밖에 오기된 마커(232)가 있거나 데이터 테이블(220) 경계에 오기된 마커(미도시)가 존재하는 경우, 데이터 처리부(130)는 사용자에게 검증을 요청할 것을 결정할 수 있다. 데이터 처리부(130)는 사용자 단말로부터 검증 요청에 대한 응답을 받아, 건강검진 결과를 처리할 수 있다. 예를 들어, 데이터 테이블을 벗어난 마커(232)가 존재하는 경우, 데이터 처리부(130)는 상기 마커(232)에 대하여, 인쇄 오기인지 정상치보다 좋은 범위에 속하는지 등을 사용자가 검증할 수 있도록, 사용자에게 검증을 요청할 것을 결정할 수 있다. 사용자는 단순히 인쇄 오류인 경우, 사용자 단말을 통해 이를 서버에 알릴 수 있고, 정확한 수치를 사용자 단말을 통해 서버에 전달하여, 데이터 처리부(130)가 정확한 건강검진 결과에 대하여, 위험 질병 정보 및 금융 상품 추천 정보를 생성하도록 할 수 있다.The data processing unit 130 can also determine to ask the user for verification if there is an item having an overlapping value such as the " AST " item in the item 212 of the column. In the case where there are markers 232 outside the data table 220 or markers (not shown) brought to the boundary of the data table 220 different from the markers 231 normally displayed in the recognition result data table 220 , The data processing unit 130 may decide to ask the user for verification. The data processing unit 130 may receive a response to the verification request from the user terminal and process the result of the health checkup. For example, when there is a marker 232 out of the data table, the data processing unit 130 may check whether the marker 232 is in a better range than the normal state or not, You can decide to ask the user for verification. In the case of a printing error, the user simply informs the server of the occurrence of a printing error, and transmits an accurate numerical value to the server through the user terminal, so that the data processing unit 130 transmits the dangerous disease information and the financial product It is possible to generate recommendation information.

건강검진 결과지는 검사 항목에 대한 구체적인 수치를 포함하고는 있으나, 일반인이 알기 쉽게 해당 검사 항목에 대한 수치가 좋은지, 나쁜지를 마커로 표시하는 것이 일반적이다. 본 개시의 일 실시 예의 이미지 인식부(120)는 이러한 검사 항목에 대한 마커의 상대적인 위치에 기초하여, 사용자의 해당 검사 항목에 대한 수치가 좋은지, 나쁜지를 인식할 수 있다. 따라서, 본 개시의 일 실시 예의 서버(100)는 사용자로부터 구체적으로 검사항목의 수치들을 입력받지 않고, 단순히 건강검진 결과지 촬영 이미지를 수신하는 것 만으로도, 사용자의 건강검진 결과를 인식할 수 있어, 사용 편의성을 향상시킬 수 있다. Although the results of the health checkup include specific values for the test items, it is common for the public to clearly indicate whether the values of the test items are good or bad. The image recognizing unit 120 of the embodiment of the present disclosure can recognize whether the numerical value of the user's corresponding inspection item is good or bad based on the relative position of the marker with respect to the inspection item. Therefore, the server 100 of the embodiment of the present disclosure can recognize the result of the health examination of the user by simply receiving the image of the result of the health examination without receiving the specifics of the inspection item from the user, The ease of use can be improved.

도 4는 본 개시의 일 실시예에 따른 건강검진 결과서의 다른 일 예시를 도시하는 예시도이다. 건강검진 결과서(300)에서 건강검진 결과는 도 4와 같이 평균위치 표시 그래프(321), 막대그래프(322) 등으로 표시될 수 있다. 4 is an exemplary diagram showing another example of a health examination result according to an embodiment of the present disclosure. The health examination results in the health examination result book 300 may be displayed as an average position display graph 321, a bar graph 322, or the like as shown in FIG.

본 개시의 일 실시 예에서, 이미지 인식부(120)는 건강검진 결과 이미지에 포함된 하나 이상의 축의 항목 및 그래프를 인식하고, 하나 이상의 축의 항목에 대한 그래프의 형태에 기초하여 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식할 수 있다.In one embodiment of the present disclosure, the image recognizer 120 recognizes the items and graphs of one or more axes included in the health examination result image, and determines the health of each of the health examination results based on the shape of the graph for the items of the one or more axes The result value for each data can be recognized.

이미지 인식부(120)는 그래프의 X축의 항목(312)의 “20”, “40”, “60”, “80”, “100”과 그래프의 Y축의 항목(311)의 “스트레스 저항도”, “피로도”, “체지방”, “골격근” 등의 진료 항목을 인식할 수 있다. 또한, 이미지 인식부(120)는 그래프의 값, 그래프의 크기, 위치 등을 인식할 수 있다. The image recognition unit 120 recognizes the "stress resistance" of the item 311 on the Y axis of the graph and "20", "40", "60", "80" , "Fatigue", "body fat", "skeletal muscle", etc. can be recognized. Also, the image recognition unit 120 can recognize the value of the graph, the size of the graph, the position, and the like.

예를 들어, 도 4 의 예시에서, 이미지 인식부(120)는, y축의 항목 중 하나인 체지방에 대하여, 그래프의 크기 및 그래프에 기재된 값을 인식하여, 상기 사용자의 체지방이 43% 임을 인식할 수 있다. 전술한 기재는 예시일 분이며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.For example, in the example of FIG. 4, the image recognizing unit 120 recognizes the size of the graph and the value described in the graph with respect to body fat, which is one of the items on the y axis, and recognizes that the user's body fat is 43% . The above description is only an example and the present invention is not limited thereto.

또한, 예를 들어, 도 4 의 예시에서, 이미지 인식부(120)는 y의 축의 항목 중 하나인 스트레스 저항도에 대하여, 평균위치 표시 그래프(321)를 인식하여, 정상인의 해당항목에 대한 평균값의 범위(도 4 의 빗금 부분) 및 상기 사용자의 수치(도 4의 검은 부분)를 인식할 수 있다. 4, the image recognizing unit 120 recognizes the average position indicating graph 321 with respect to the degree of stress resistance, which is one of the items of the axis of y, and calculates a mean value (Hatched portion in Fig. 4) and the numerical value of the user (black portion in Fig. 4).

도 5는 본 개시의 일 실시예에 따라 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보를 제공하기 위한 순서도이다.FIG. 5 is a flowchart for providing customized financial information through analysis of a health check result according to an embodiment of the present disclosure.

도 5에서 도시되는 단계들 이외에 추가적인 단계들 또한 본 개시의 일 양상에 포함될 수 있으며, 아울러 도 5에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계들은 생략되거나 또는 임의의 단계들이 추가 될 수도 있다.Additional steps in addition to the steps shown in FIG. 5 may also be included in one aspect of the present disclosure, and steps of some of the steps shown in FIG. 5 may be omitted or arbitrary steps added.

본 개시의 일 실시예에 따라 수신부(110)는 사용자 단말(30)으로부터 유/무선 네트워크를 통해 고객의 건강검진 결과서(20)의 이미지를 수신할 수 있다(410). 상기 건강검진 결과서(20)는 사용자가 건강검진 등을 수행한 경우 병원에서 발급되는 사용자의 건강 상태에 관련된 검사 결과를 포함하는 문서일 수 있으며, 종이 문서, 전자 문서, QR 코드, 바코드 등을 포함할 수 있다. 상기 건강검진 결과서(20)는 임의의 건강검진 결과서를 포함할 수 있다.In accordance with one embodiment of the present disclosure, the receiving unit 110 may receive an image of the customer's health screening results 20 from the user terminal 30 over the wired / wireless network (410). The health examination result sheet 20 may include a paper document, an electronic document, a QR code, a bar code, etc., which includes a test result related to a health status of a user issued by a hospital when the user performs a health check, can do. The health examination result 20 may include an arbitrary health examination result.

본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 인식부(120)는 건강검진 결과 이미지에서 건강검진 결과 이미지에서 건강검진 결과 데이터를 인식할 수 있다(420). 이미지 인식부(120)는 광학적 문자 판독 모듈(OCR)을 이용할 수 있다. 이미지 인식부(120)는 상기 건강검진 결과 이미지에서 행(row)과 열(column)의 항목 및 마커(marker)를 인식하고, 상기 행과 열의 항목들에 대한 상기 마커의 상대적 위치에 기초하여 상기 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식할 수 있다. 또한 이미지 인식부(120)는 건강검진 결과 이미지에 포함된 그래프의 하나 이상의 축의 항목 및 그래프를 인식하고, 상기 하나 이상의 축의 항목에 대한 상기 그래프의 형태에 기초하여 상기 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식할 수 있다.According to one embodiment of the present disclosure, the image recognition unit 120 may recognize the health examination result data in the health examination result image in the health examination result image (420). The image recognizing unit 120 may use an optical character reading module (OCR). The image recognition unit 120 recognizes an item and a marker of a row and a column in the image of the result of the health examination and determines the position of the marker based on the relative position of the marker with respect to the items of the row and the column The result of each data of the result of the health checkup can be recognized. Also, the image recognizing unit 120 recognizes the items and graphs of one or more axes of the graph included in the health examination result image, and recognizes each item of data of the health examination result based on the form of the graph for the item of the one or more axes The result value can be recognized.

본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 인식부(120)에서 인식한 결과 데이터에 기초하여 데이터 처리부(130)는 발병 가능한 위험 질병 정보를 생성할 수 있다(430). 발병 가능한 위험 질병 정보는 사용자가 포함된 그룹의 건강정보와 사용자의 건강정보를 비교하여 나온 비교결과를 포함 할 수 있다. 또한 데이터 처리부(130)는 건강검진 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 생활 습관을 결정할 수 있고 상기 생활습관에 적어도 부분적으로 기초하여 건강 관리 방법을 제공할 것을 결정할 수 있다. 나아가 데이터 처리부(130)는 사용자의 생활 지역에 기초하여 건강 관리 방법과 관련된 장소 정보를 결정 할 수 있다.In operation 430, the data processor 130 may generate dangerous disease information that can be triggered based on the resultant data recognized by the image recognition unit 120 according to an embodiment of the present disclosure. Potentially hazardous disease information may include a comparison of the user's health information with the user's health information. The data processing unit 130 can also determine the lifestyle of the user based at least in part on the result of the health check and decide to provide a health care method based at least in part on the lifestyle. Further, the data processing unit 130 can determine the place information related to the health care method based on the user's living area.

본 개시의 일 실시예에 따라 이미지 인식부(120)에서 인식한 결과 데이터에 기초하여 데이터 처리부(130)는 발병 가능한 질병에 대비할 수 있는 금융 상품 정보를 생성할 수 있다(440). 상기 금융 상품 정보는 사용자가 포함된 그룹의 금융 상품 정보와 사용자의 금융 상품 정보를 비교하여 나온 비교결과를 포함 할 수 있다.In operation 440, the data processing unit 130 may generate financial product information that can be prepared for an onset disease based on the result data recognized by the image recognition unit 120 according to an embodiment of the present disclosure. The financial product information may include a comparison result obtained by comparing the financial product information of the group including the user with the financial product information of the user.

본 개시의 일 실시예에 따라 송신부(140)는 생성된 정보를 사용자 단말로 송신할 수 있다(450). According to one embodiment of the present disclosure, the transmitter 140 may transmit the generated information to the user terminal (450).

본 개시의 일 실시 예에 따라, 사용자는 다양한 양식을 가지는 건강검진 결과지를 촬영하여 서버에 전송하는 것 만으로도 자신의 건강 상태에 관련된 정보를 제공받을 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따라, 사용자가 건강검진의 결과를 일일이 입력할 필요가 없어 사용 편의성이 향상될 수 있고, 사용자의 입력 실수 등에 의하여 부정확한 정보가 제공될 가능성을 차단할 수 있다. According to an embodiment of the present disclosure, a user can receive information related to his or her health condition by simply photographing a health examination result sheet having various forms and transmitting the same to a server. According to the embodiment of the present disclosure, the user can improve the usability without inputting the result of the health check, and the possibility that incorrect information is provided by the user's input mistake can be prevented.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 정보 및 신호들이 임의의 다양한 상이한 기술들 및 기법들을 이용하여 표현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 예를 들어, 위의 설명에서 참조될 수 있는 데이터, 지시들, 명령들, 정보, 신호들, 비트들, 심볼들 및 칩들은 전압들, 전류들, 전자기파들, 자기장들 또는 입자들, 광학장들 또는 입자들, 또는 이들의 임의의 결합에 의해 표현될 수 있다.Those of ordinary skill in the art will understand that information and signals may be represented using any of a variety of different technologies and techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, and chips that may be referenced in the above description may include voltages, currents, electromagnetic waves, magnetic fields or particles, Particles or particles, or any combination thereof.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 발명의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.Those skilled in the art will appreciate that the various illustrative logical blocks, modules, processors, means, circuits, and algorithm steps described in connection with the embodiments disclosed herein may be implemented or performed with a specific purpose, (Which may be referred to herein as "software") or a combination of both. To clearly illustrate this interchangeability of hardware and software, various illustrative components, blocks, modules, circuits, and steps have been described above generally in terms of their functionality. Whether such functionality is implemented as hardware or software depends on the design constraints imposed on the particular application and the overall system. Those skilled in the art may implement the described functionality in various ways for each particular application, but such implementation decisions should not be interpreted as causing a departure from the scope of the present invention.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. The various embodiments presented herein may be implemented as a method, apparatus, or article of manufacture using standard programming and / or engineering techniques. The term "article of manufacture" includes a computer program, carrier, or media accessible from any computer-readable device. For example, the computer-readable medium can be a magnetic storage device (e.g., a hard disk, a floppy disk, a magnetic strip, etc.), an optical disk (e.g., CD, DVD, etc.), a smart card, But are not limited to, devices (e. G., EEPROM, cards, sticks, key drives, etc.). The various storage media presented herein also include one or more devices and / or other machine-readable media for storing information. The term "machine-readable medium" includes, but is not limited to, a wireless channel and various other media capable of storing, holding, and / or transferring instruction (s) and / or data.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 발명의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.It will be appreciated that the particular order or hierarchy of steps in the presented processes is an example of exemplary approaches. It will be appreciated that, based on design priorities, certain orders or hierarchies of steps in processes may be rearranged within the scope of the present invention. The appended method claims provide elements of the various steps in a sample order, but are not meant to be limited to the specific order or hierarchy presented.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.The description of the disclosed embodiments is provided to enable any person skilled in the art to make or use the present invention. Various modifications to these embodiments will be readily apparent to those skilled in the art, and the generic principles defined herein may be applied to other embodiments without departing from the scope of the invention. Thus, the present invention is not intended to be limited to the embodiments shown herein but is to be accorded the widest scope consistent with the principles and novel features presented herein.

Claims (11)

건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버에 있어서,
사용자 단말로부터 건강검진 결과를 포함하는 건강검진 결과 이미지를 수신하는 수신부;
상기 건강검진 결과 이미지에서 사용자의 건강검진 결과를 인식하는 이미지 인식부;
인식된 건강검진 결과에 기초하여 사용자에게 발병 가능한 질병에 관한 정보를 포함하는 위험 질병 정보 및 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 대비할 수 있는 금융 상품 추천 정보를 생성하는 데이터 처리부; 및
상기 데이터 처리부에서 생성된 상기 위험 질병 정보 및 상기 금융 상품 추천 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 송신부;
를 포함하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버.
A personalized financial information providing server through analysis of a health check result,
A receiving unit for receiving a health examination result image including a health examination result from a user terminal;
An image recognition unit for recognizing a result of the health examination of the user in the health examination result image;
A data processing unit for generating risk disease information including information on a disease that can be caused to a user based on the recognized health examination result and financial product recommendation information that can prepare for a disease that can be caused to the user; And
A transmitter for transmitting the risk disease information and the financial product recommendation information generated by the data processor to the user terminal;
/ RTI >
Personalized financial information server through analysis of health checkup results.
제1항에 있어서,
상기 이미지 인식부는,
광학적 문자 판독 모듈(OCR)를 이용하여 상기 건강검진 결과를 인식하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버.
The method according to claim 1,
The image recognizing unit,
A method for recognizing a health check result using an optical character reading module (OCR)
Personalized financial information server through analysis of health checkup results.
제1항에 있어서,
상기 이미지 인식부는,
상기 건강검진 결과 이미지에서 행(row)과 열(column)의 항목 및 마커(marker)를 인식하고, 상기 행과 열의 항목들에 대한 상기 마커의 상대적 위치에 기초하여 상기 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버.
The method according to claim 1,
The image recognizing unit,
Recognizing row and column items and markers in the image of the health examination result and determining the respective data of the health examination result based on the relative position of the marker with respect to the items of the row and column Recognize star result values,
Personalized financial information server through analysis of health checkup results.
제1항에 있어서
상기 이미지 인식부는,
상기 건강검진 결과 이미지에 포함된 그래프의 하나 이상의 축의 항목 및 그래프를 인식하고, 상기 하나 이상의 축의 항목에 대한 상기 그래프의 형태에 기초하여 상기 건강검진 결과의 각각의 데이터별 결과값을 인식하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버
The method of claim 1, wherein
The image recognizing unit,
Recognizing an item and a graph of one or more axes of the graph included in the health examination result image and recognizing a result value of each data of the health examination result based on the form of the graph for the item of the one or more axes;
Personalized financial information providing server through analysis of health check result
제1항에 있어서,
상기 데이터 처리부는 추가적으로,
상기 건강검진 결과가 사전 설정된 범위를 벗어나는 경우 사용자에게 검증을 요청할 것을 결정하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버.
The method according to claim 1,
The data processing unit may further include:
Determining whether to ask the user for verification if the result of the health check is out of a predetermined range,
Personalized financial information server through analysis of health checkup results.
제1항에 있어서,
상기 데이터 처리부는,
상기 사용자가 포함된 그룹의 건강정보 및 가입된 보험상품을 상기 사용자의 건강정보 및 가입된 보험상품과 비교하여 비교 결과를 생성하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버.
The method according to claim 1,
Wherein the data processing unit comprises:
Comparing the health information of the group in which the user is included and the subscribed insurance product with the health information of the user and the subscribed insurance product,
Personalized financial information server through analysis of health checkup results.
제1항에 있어서,
상기 데이터 처리부는,
상기 건강검진 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 사용자의 생활 습관을 결정하고, 상기 결정된 사용자의 생활 습관에 적어도 부분적으로 기초하여 건강 관리 방법을 제공할 것을 결정하고, 상기 건강 관리 방법을 따를 경우 예측되는 예측 건강검진 결과를 생성하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버.
The method according to claim 1,
Wherein the data processing unit comprises:
Determining a lifestyle of the user based at least in part on the health check result and determining to provide a health care method based at least in part on the determined lifestyle of the user, Generating a predictive health screening result,
Personalized financial information server through analysis of health checkup results.
제7항에 있어서,
상기 데이터 처리부는,
상기 사용자의 생활 지역에 기초하여 상기 건강 관리 방법과 관련된 장소 정보를 결정하며,
상기 건강 관리 방법과 관련된 장소 정보는,
상기 사용자가 방문할 확률이 높은 병원과 관련한 정보 및 상기 사용자의 건강상태를 개선시키기 위하여 방문할 확률이 높은 운동시설 정보 중 적어도 하나를 포함하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버.
8. The method of claim 7,
Wherein the data processing unit comprises:
Determine location information related to the health care method based on the living area of the user,
The location information associated with the health care method may include:
And at least one of exercise facility information having a high probability of being visited to improve the health state of the user,
Personalized financial information server through analysis of health checkup results.
제1항에 있어서,
상기 데이터 처리부는,
상기 사용자의 과거 건강검진 결과와 상기 사용자의 현재 건강검진 결과를 비교하여 결과 추적 정보를 생성하고, 상기 사용자의 과거 금융 상품 정보와 상기 사용자의 현재 금융 상품 정보를 비교하여 금융상품 비교 정보를 생성하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 서버.
The method according to claim 1,
Wherein the data processing unit comprises:
Comparing the past health check result of the user with the current health check result of the user to generate result tracking information and comparing the past financial product information of the user with the current financial product information of the user to generate financial product comparison information ,
Personalized financial information server through analysis of health checkup results.
금융 정보 제공 서버의 하나 이상의 프로세서에서 수행되는 건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 방법으로서,
상기 금융 정보 제공 서버의 수신부가 사용자 단말로부터 건강검진 결과를 포함하는 건강검진 결과 이미지를 수신하는 단계;
상기 금융 정보 제공 서버의 이미지 인식부에서 상기 건강검진 결과 이미지에서 사용자의 건강검진 결과를 인식하는 단계;
상기 금융 정보 제공 서버의 데이터 처리부에서 인식된 건강검진 결과에 기초하여 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 관한 정보를 포함하는 위험 질병 정보 및 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 대비할 수 있는 금융 상품 추천 정보를 생성하는 단계; 및
상기 금융 정보 제공 서버의 송신부에서 상기 데이터 처리부에서 생성된 상기 위험 질병 정보 및 상기 금융 상품 추천 정보를 상기 사용자 단말로 송신하는 단계;
를 포함하는,
건강검진 결과 분석을 통한 맞춤 금융 정보 제공 방법.
A method of providing personalized financial information by analyzing a result of a health examination performed by one or more processors of a financial information providing server,
Receiving a health check result image including a health check result from a user terminal;
Recognizing a health examination result of the user in the image of the health examination result in the image recognition unit of the financial information providing server;
Based on a result of the health examination recognized by the data processing unit of the financial information providing server, generates risk disease information including information on a disease that can be caused to the user and financial product recommendation information that can prepare for the disease step; And
Transmitting, by the transmission unit of the financial information providing server, the risk disease information and the financial product recommendation information generated by the data processing unit to the user terminal;
/ RTI >
A method of providing personalized financial information through analysis of the results of health checkups.
금융 정보 제공 서버의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행되는 복수의 명령들을 포함하는, 컴퓨터 판독가능 매체(computer readable medium)에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
상기 컴퓨터 프로그램은,
상기 금융 정보 제공 서버의 수신부가 사용자 단말로부터 건강검진 결과를 포함하는 건강검진 결과 이미지를 수신하도록 하는 명령;
상기 금융 정보 제공 서버의 이미지 인식부가 상기 건강검진 결과 이미지에서 사용자의 건강검진 결과를 인식하도록 하는 명령;
상기 금융 정보 제공 서버의 데이터 처리부가 인식된 건강검진 결과에 기초하여 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 관한 정보를 포함하는 위험 질병 정보 및 상기 사용자에게 발병 가능한 질병에 대비할 수 있는 금융 상품 추천 정보를 생성하도록 하는 명령; 및
상기 금융 정보 제공 서버의 송신부가 상기 데이터 처리부에서 생성된 상기 위험 질병 정보 및 상기 금융 상품 추천 정보를 상기 사용자 단말로 송신 하도록 하는 명령;
을 포함하는,
컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.



A computer program stored in a computer readable medium, the computer program comprising a plurality of instructions executed by one or more processors of a financial information providing server,
The computer program comprising:
Receiving a medical examination result image including a medical examination result from a user terminal;
The image recognition unit of the financial information providing server recognizes the result of the health examination of the user in the health examination result image;
The data processing unit of the financial information providing server generates risk disease information including information on disease that can be caused to the user based on the recognized health examination result and financial product recommendation information that can prepare for the disease that can be caused to the user Command; And
Instructions for causing the transmission unit of the financial information providing server to transmit the risk disease information and the financial product recommendation information generated in the data processing unit to the user terminal;
/ RTI >
A computer program stored on a computer readable medium.



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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN110415113A (en) * 2019-08-05 2019-11-05 深圳怡化电脑股份有限公司 Finance data processing method, device, server and readable storage medium storing program for executing
KR20210017399A (en) * 2019-08-08 2021-02-17 (주)금융과나눔 Life Financial Health Diagnosis Service System using Health Screening Technique
KR20220144439A (en) * 2021-04-19 2022-10-27 연세대학교 원주산학협력단 Apparatus and method for determining resultant of pure tone audiometry based on machine learning
KR102520383B1 (en) * 2022-01-28 2023-04-12 주식회사 테나리코 Apparatus, method and system for managing and processing artificial intelligence-based hospital care and prescription information

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