KR20170142342A - Method of providing service using context recognition information of peripheral devices of based on a location at a specific place, and apparatus performing the same - Google Patents
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Abstract
Description
아래 실시예들은 특정 장소에서의 위치를 기준으로 주변 장치들의 상황 인지 정보를 활용하는 서비스 제공 방법 및 이를 수행하는 장치에 관한 것이다.The embodiments described below relate to a service providing method and a device for performing the service using status information of peripheral devices based on a location in a specific place.
기존에 특정 사용자를 기준으로 한 분석은 생활 패턴을 알아내고 어떤 유형에 속하는지를 알아내는 것들이 다수이다. 그래서 새로운 사용자가 특정 장소, 예를 들어 병원, 공항, 영화관 또는 백화점 등에 입장하는 경우 새로운 사용자에 대한 데이터가 존재하지 않아서 분석하는데 어려움이 있다.In the past, analysis based on a specific user has been used to find out the pattern of life and find out what type it belongs to. Therefore, when a new user enters a specific place, such as a hospital, an airport, a movie theater or a department store, it is difficult to analyze the data because there is no data for a new user.
특히, 특정 장소에 입장하는 사용자는 특정 장소(또는 건물)에서의 각 위치를 고려하여 자신이 소유하고 있는 전자 장치, 예를 들어 스마트 장치를 제어할 필요가 있다.In particular, a user entering a particular place needs to control his or her own electronic device, e.g., a smart device, taking into account each location in a particular place (or building).
예를 들어, 특정 장소가 영화관인 경우, 사용자는 영화관에서 영화가 상영 중인 장소에서는 자신이 소유하고 있는 전자 장치의 동작 모드를 벨 소리 모드에서 진동 모드 또는 무음 모드로 변경할 필요가 있다. 이와 달리, 사용자는 영화관에서 영화가 상영 중인 장소가 아닌 매점에서는 자신이 소유하고 있는 전자 장치의 동작 모드를 벨 소리 모드에서 진동 모드 또는 무음 모드로 변경할 필요가 없다.For example, when a specific place is a movie theater, the user needs to change the operation mode of the electronic device he owns from the bell sound mode to the vibration mode or the silent mode at the place where the movie is being screened in the movie theater. In contrast, the user does not need to change the operation mode of the electronic device he owns from the bell sound mode to the vibration mode or the silent mode at the point of purchase, rather than the place where the movie is being screened in the movie theater.
특정 장소에 입장하는 사용자는 자신이 소유하고 있는 전자 장치를 제어할 필요가 있을 때 직접적인 입력 없이도 특정 장소의 위치에 맞는 서비스를 받을 필요가 있다.A user entering a specific place needs to receive a service tailored to the location of a specific place without having to directly input it when the user needs to control the electronic device he owns.
실시예들은 새로운 사용자가 특정 장소에 입장하더라도, 특정 장소에서의 사용자의 위치를 기준으로 사용자를 유추하여, 기존의 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보를 이용하여 새로운 사용자에게 새로운 사용자의 장치의 상황 인지에 따른 서비스를 제공할 수 있다.Even if a new user enters a specific place, the embodiments can infer the user based on the position of the user at a specific place and recognize the situation of the new user's device by using the context information of the existing plurality of devices Service can be provided.
실시예들은 특정 장소의 특정 위치에서 사용자가 자신의 전자 장치를 제어할 필요가 있을 때, 직접적인 입력 없이도 장소에 맞는 서비스 제공이 가능할 수 있다.Embodiments may be able to provide a service tailored to a location, without direct input, when a user needs to control his or her electronic device at a particular location in a particular location.
또한, 실시예들은 특정 장소에서 다수의 사용자가 사용하고 있는 미디어 타입으로 정보를 제공할 경우, 사용자의 데이터 수신을 높일 수 있다.In addition, embodiments can increase the data reception of a user when providing information in a media type used by a plurality of users at a specific place.
일 실시예에 따른 특정 장소에 위치하는 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보에 기반하는 서비스 제공 방법은 사용자가 상기 특정 장소로 입장한 경우, 상기 사용자의 전자 장치의 위치 정보 및 디바이스 정보를 획득하는 단계와, 상기 위치 정보, 상기 디바이스 정보, 및 상기 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보에 기초하여 상기 복수의 디바이스들이 분류된 복수의 그룹들 중에서 상기 사용자의 전자 장치가 속할 그룹에 대응하는 미디어 타입을 상기 전자 장치가 수신하는 데이터의 추천 미디어 타입으로 추천하는 단계를 포함하고, 상기 상황 인지 정보는 상기 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴에 관한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, there is provided a service providing method based on context information of a plurality of devices located at a specific location, the method comprising: acquiring location information and device information of the electronic device of the user when the user enters the specific location; A media type corresponding to a group to which the electronic device of the user belongs from a plurality of groups in which the plurality of devices are classified based on the position information, the device information, and the context awareness information of the plurality of devices, And recommending the recommended media type of the received data as the recommended media type, and the context aware information may include information on the usage pattern of the media type corresponding to each of the plurality of groups.
상기 추천하는 단계는 상기 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹에 해당하는 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.The recommending step may include recommending the media type corresponding to the group having the largest number of users among the plurality of groups to the user as the recommended media type.
상기 추천하는 단계는 상기 복수의 그룹들 중에서 상기 전자 장치의 디바이스 정보와 동일한 그룹의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.The recommending step may include recommending the media type of the same group as the device information of the electronic device among the plurality of groups to the user as the recommended media type.
상기 추천하는 단계는 상기 사용자의 전자 장치가 속할 그룹의 전체 사용 데이터에서의 상기 추천 미디어 타입의 비중에 기초하여 상기 추천 미디어 타입의 강도를 상기 사용자에게 추천하는 단계를 포함할 수 있다.The recommending step may include recommending the strength of the recommended media type to the user based on the weight of the recommended media type in the total usage data of the group to which the user's electronic device belongs.
상기 사용 패턴에 관한 정보는 전체 사용 데이터에 관한 정보 및 데이터의 미디어 타입별 비중에 관한 정보를 포함할 수 있다.The information on the usage pattern may include information on the entire usage data and information on the proportion of data by media type.
상기 방법은 상기 사용자가 상기 전자 장치의 데이터의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 변경한 경우, 상기 전자 장치를 상기 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹으로 분류하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include classifying the electronic device into a group having the largest number of users among the plurality of groups when the user changes the media type of data of the electronic device to the recommended media type .
상기 방법은 상기 사용자가 상기 전자 장치의 데이터의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 변경하지 않은 경우, 상기 전자 장치를 상기 복수의 그룹들 중에서 상기 전자 장치의 디바이스 정보와 동일한 그룹으로 분류하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method further includes classifying the electronic device into the same group as the device information of the electronic device among the plurality of groups when the user does not change the media type of the data of the electronic device to the recommended media type .
상기 방법은 상기 복수의 디바이스들 각각의 디바이스 정보를 기준으로 상기 복수의 디바이스들을 상기 복수의 그룹들로 분류하는 단계와, 상기 복수의 그룹들 각각에 포함된 각 디바이스에서 수신하는 데이터의 미디어 타입을 분석하여 상기 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method comprises the steps of: classifying the plurality of devices into the plurality of groups based on device information of each of the plurality of devices; determining a media type of data received by each device included in each of the plurality of groups And generating a usage pattern of a media type corresponding to each of the plurality of groups by analyzing the usage pattern.
일 실시예에 따른 특정 장소에 위치하는 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보에 기반하여 서비스를 제공하는 서비스 제공 장치는 사용자가 상기 특정 장소로 입장한 경우, 상기 사용자의 전자 장치의 위치 정보 및 디바이스 정보를 획득하는 통신 모듈과, 상기 위치 정보, 상기 디바이스 정보, 및 상기 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보에 기초하여 상기 복수의 디바이스들이 분류된 복수의 그룹들 중에서 상기 사용자의 전자 장치가 속할 그룹에 대응하는 미디어 타입을 상기 전자 장치가 수신하는 데이터의 추천 미디어 타입으로 추천하는 컨트롤러를 포함하고, 상기 상황 인지 정보는 상기 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴에 관한 정보를 포함할 수 있다.According to an exemplary embodiment of the present invention, a service providing apparatus that provides a service based on context information of a plurality of devices located at a specific location may store location information and device information of the user's electronic device And a communication module for acquiring location information of the plurality of devices based on the location information, the device information, and the context information of the plurality of devices, And a controller for recommending a type as a recommended media type of data received by the electronic device, and the context aware information may include information on a usage pattern of a media type corresponding to each of the plurality of groups.
상기 컨트롤러는 상기 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹에 해당하는 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 상기 사용자에게 추천할 수 있다.The controller may recommend a media type corresponding to a group having the largest number of users among the plurality of groups to the user as the recommended media type.
상기 컨트롤러는 상기 복수의 그룹들 중에서 상기 전자 장치의 디바이스 정보와 동일한 그룹의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 상기 사용자에게 추천할 수 있다.The controller may recommend the media type of the same group as the device information of the electronic device among the plurality of groups to the user as the recommended media type.
상기 컨트롤러는 상기 사용자의 전자 장치가 속할 그룹의 전체 사용 데이터에서의 상기 추천 미디어 타입의 비중에 기초하여 상기 추천 미디어 타입의 강도를 상기 사용자에게 추천할 수 있다.The controller may recommend to the user the strength of the recommended media type based on the weight of the recommended media type in the entire usage data of the group to which the user's electronic device belongs.
상기 사용 패턴에 관한 정보는 전체 사용 데이터에 관한 정보 및 데이터의 미디어 타입별 비중에 관한 정보를 포함할 수 있다.The information on the usage pattern may include information on the entire usage data and information on the proportion of data by media type.
상기 컨트롤러는 상기 사용자가 상기 전자 장치의 데이터의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 변경한 경우, 상기 전자 장치를 상기 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹으로 분류할 수 있다.The controller may classify the electronic device into a group having the largest number of users among the plurality of groups when the user changes the media type of data of the electronic device to the recommended media type.
상기 컨트롤러는 상기 사용자가 상기 전자 장치의 데이터의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 변경하지 않은 경우, 상기 전자 장치를 상기 복수의 그룹들 중에서 상기 전자 장치의 디바이스 정보와 동일한 그룹으로 분류할 수 있다.The controller may classify the electronic device into the same group as the device information of the electronic device among the plurality of groups when the user does not change the media type of the data of the electronic device to the recommended media type.
상기 컨트롤러는 상기 복수의 디바이스들 각각의 디바이스 정보를 기준으로 상기 복수의 디바이스들을 상기 복수의 그룹들로 분류하고, 상기 복수의 그룹들 각각에 포함된 각 디바이스에서 수신하는 데이터의 미디어 타입을 분석하여 상기 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴을 생성할 수 있다.The controller classifies the plurality of devices into the plurality of groups on the basis of the device information of each of the plurality of devices, analyzes the media type of data received by each device included in each of the plurality of groups A usage pattern of a media type corresponding to each of the plurality of groups can be generated.
도 1은 일 실시예에 따른 특정 장소에서 위치를 중심으로 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보를 활용하여 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 특정 장소에서 위치를 중심으로 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보를 활용하여 서비스를 제공하는 서비스 시스템의 개략적인 블록도이다.
도 3은 도 2에 도시된 서비스 제공 장치의 개략적인 블록도이다.
도 4는 도 2에 도시된 전자 장치의 개략적인 블록도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 특정 장소에서 위치를 중심으로 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보를 활용하여 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.1 is a conceptual diagram for explaining a method of providing a service using context information of a plurality of devices around a location in a specific place according to an exemplary embodiment.
2 is a schematic block diagram of a service system that provides services using context information of a plurality of devices around a location in a specific location according to an exemplary embodiment.
3 is a schematic block diagram of the service providing apparatus shown in FIG.
Figure 4 is a schematic block diagram of the electronic device shown in Figure 2;
FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of providing a service using context information of a plurality of devices based on a location in a specific place according to an exemplary embodiment. Referring to FIG.
본 명세서에 개시되어 있는 본 발명의 개념에 따른 실시예들에 대해서 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로서, 본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서에 설명된 실시예들에 한정되지 않는다.It is to be understood that the specific structural or functional descriptions of embodiments of the present invention disclosed herein are presented for the purpose of describing embodiments only in accordance with the concepts of the present invention, May be embodied in various forms and are not limited to the embodiments described herein.
본 발명의 개념에 따른 실시예들은 다양한 변경들을 가할 수 있고 여러 가지 형태들을 가질 수 있으므로 실시예들을 도면에 예시하고 본 명세서에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시예들을 특정한 개시형태들에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Embodiments in accordance with the concepts of the present invention are capable of various modifications and may take various forms, so that the embodiments are illustrated in the drawings and described in detail herein. It should be understood, however, that it is not intended to limit the embodiments according to the concepts of the present invention to the particular forms disclosed, but includes all modifications, equivalents, or alternatives falling within the spirit and scope of the invention.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만, 예를 들어 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.The terms first, second, or the like may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The terms may be named for the purpose of distinguishing one element from another, for example without departing from the scope of the right according to the concept of the present invention, the first element being referred to as the second element, Similarly, the second component may also be referred to as the first component.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “연결되어” 있다거나 “접속되어” 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 “직접 연결되어” 있다거나 “직접 접속되어” 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 표현들, 예를 들어 “~사이에”와 “바로~사이에” 또는 “~에 이웃하는”과 “~에 직접 이웃하는” 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.It is to be understood that when an element is referred to as being "connected" or "connected" to another element, it may be directly connected or connected to the other element, . On the other hand, when an element is referred to as being "directly connected" or "directly connected" to another element, it should be understood that there are no other elements in between. Expressions that describe the relationship between components, such as "between" and "between" or "neighboring to" and "directly adjacent to" should be interpreted as well.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, “포함하다” 또는 “가지다” 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, the terms " comprises ", or " having ", and the like, specify that there is a feature, a number, a step, an operation, an element, a part or a combination thereof, , Steps, operations, components, parts, or combinations thereof, as a matter of principle.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the meaning of the context in the relevant art and, unless explicitly defined herein, are to be interpreted as ideal or overly formal Do not.
이하, 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 특허출원의 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. Like reference symbols in the drawings denote like elements.
본 명세서에서의 모듈(module)은 본 명세서에서 설명되는 각 명칭에 따른 기능과 동작을 수행할 수 있는 하드웨어를 의미할 수도 있고, 특정 기능과 동작을 수행할 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드를 의미할 수도 있고, 또는 특정 기능과 동작을 수행시킬 수 있는 컴퓨터 프로그램 코드가 탑재된 전자적 기록 매체, 예를 들어 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 의미할 수 있다.A module in this specification may mean hardware capable of performing the functions and operations according to the respective names described in this specification and may mean computer program codes capable of performing specific functions and operations , Or an electronic recording medium, e.g., a processor or a microprocessor, equipped with computer program code capable of performing certain functions and operations.
다시 말해, 모듈이란 본 발명의 기술적 사상을 수행하기 위한 하드웨어 및/또는 상기 하드웨어를 구동하기 위한 소프트웨어의 기능적 및/또는 구조적 결합을 의미할 수 있다.In other words, a module may mean a functional and / or structural combination of hardware for carrying out the technical idea of the present invention and / or software for driving the hardware.
도 1은 일 실시예에 따른 특정 장소에서 위치를 중심으로 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보를 활용하여 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 개념도이고, 도 2는 일 실시예에 따른 특정 장소에서 위치를 중심으로 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보를 활용하여 서비스를 제공하는 서비스 시스템의 개략적인 블록도이다.FIG. 1 is a conceptual diagram for explaining a method of providing a service using context information of a plurality of devices, with a location at a specific location according to an exemplary embodiment. FIG. FIG. 2 is a schematic block diagram of a service system that provides services using context information of a plurality of devices.
도 1 및 도 2를 참조하면, 서비스 시스템(10)은 서비스 제공 장치(100), 전자 장치(200), 및 복수의 디바이스들(300-1~300-n, n은 자연수)를 포함할 수 있다.1 and 2, the
서비스 제공 장치(100)는 특정 장소에 위치하는 복수의 디바이스들(300-1~300-n)에게 특정 장소 관련 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는 특정 장소에 새롭게 입장하는 사용자의 전자 장치(200)에게 특정 장소 관련 서비스를 제공할 수 있다.The
전자 장치(200) 및 복수의 디바이스들(300-1~300-n) 각각은 데스크 탑 PC(personal computer), 데이터 서버, 또는 휴대용 전자 장치로 구현될 수 있다.Each of the
휴대용 전자 장치는 컴퓨터, 이동 전화기, 스마트 폰(smart phone), 태블릿(tablet) PC, 모바일 인터넷 디바이스(mobile internet device(MID)), PDA(personal digital assistant), EDA(enterprise digital assistant), 디지털 스틸 카메라(digital still camera), 디지털 비디오 카메라(digital video camera), PMP(portable multimedia player), PND(personal navigation device 또는 portable navigation device), 휴대용 게임 콘솔(handheld game console), e-북(e-book), 또는 스마트 디바이스(smart device)로 구현될 수 있다.The portable electronic device may be a computer, a mobile phone, a smart phone, a tablet PC, a mobile internet device (MID), a personal digital assistant (PDA), an enterprise digital assistant (EDA) A digital still camera, a portable multimedia player (PMP), a personal navigation device or a portable navigation device (PND), a handheld game console, an e-book ), Or a smart device.
스마트 디바이스는 스마트 와치(smart watch watch) 또는 스마트 밴드(smart band)로 구현될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(200) 및 복수의 디바이스들(300-1~300-n) 각각은 사용자가 착용할 수 있는 또는 착용하기에 적합한 웨어러블 장치일 수 있다.Smart devices can be implemented as smart watch watches or smart bands. For example, each of the
특정 장소에 입장하는 사용자는 특정 장소(또는 건물)에서의 각 위치 및 사용자의 전자 장치(200)의 디바이스 정보에 따라 수신하고자 하는 데이터의 미디어 타입을 변경할 필요가 있다. 예를 들어 특정 장소에 입장하는 사용자는 타겟 사용자(Target User)이고, 사용자의 전자 장치(200)는 타겟 전자 장치를 의미할 수 있다.The user entering the specific place needs to change the media type of the data to be received according to each position in the specific place (or building) and the device information of the user's
이때, 사용자의 전자 장치(200)의 디바이스 정보는 전자 장치(200)의 on/off(예를 들어, 벨 소리), 진동, 무음 등 데이터를 수신하는 형태를 의미할 수 있다. 미디어 타입은 수신하는 데이터의 표현 형태인 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등의 데이터 표현 타입을 의미할 수 있다.At this time, the device information of the
예를 들어, 특정 장소가 영화관이고, 전자 장치(200)의 데이터 수신 상황이 벨 소리로 설정된 경우를 가정한다. 전자 장치(200)의 데이터 수신 상황을 벨 소리로 설정되어 있을 때, 특정 장소에서도 사용자가 영화가 상영 중인 장소에 있는 경우에는 사용자는 사용자의 전자 장치(200)가 수신하고자 하는 데이터의 미디어 타입을 소리가 나는 오디오 형태로 받고 싶지 않을 수 있다. 또한, 사용자가 매점에 있는 경우에는 사용자는 사용자의 전자 장치(200)가 수신하고자 하는 데이터의 미디어 타입을 오디오 형태로 받고 싶을 수 있다.For example, it is assumed that a specific place is a movie theater and the data reception state of the
특정 장소에 새로 들어오는 사용자가 있는 경우, 서비스 제공 장치(100)는 사용자의 특정 장소에서의 위치를 기준으로 특정 장소에 위치하는 복수의 디바이스들(300-1~300-n)의 상황 인지 정보에 기반하여 사용자에게 사용자의 전자 장치(200)의 디바이스 정보에 따라 수신하고자 하는 데이터의 미디어 타입을 추천할 수 있다.When there is a new user at a specific location, the
서비스 제공 장치(100)는 복수의 디바이스들(300-1~300-n) 각각의 디바이스 정보를 기준으로 복수의 디바이스들을(300-1~300-n) 복수의 그룹들로 분류할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 장치는 복수의 디바이스들을(300-1~300-n) 진동 그룹(Group A), 사운드 그룹(Group B), 및 무음 그룹(Group C) 등으로 분류할 수 있다.The
서비스 제공 장치(100)는 복수의 그룹들 각각에 포함된 각 디바이스에서 수신하는 데이터의 미디어 타입을 분석하여 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴을 생성할 수 있다. 예를 들어, 서비스 제공 장치(100)는 진동 그룹(Group A), 사운드 그룹(Group B), 및 무음 그룹(Group C) 각각에 포함된 각 디바이스에서 수신하는 데이터의 미디어 타입을 분석하여 진동 그룹(Group A), 사운드 그룹(Group B), 및 무음 그룹(Group C) 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴을 생성할 수 있다. 이때, 서비스 제공 장치(100)는 진동 그룹(Group A), 사운드 그룹(Group B), 및 무음 그룹(Group C) 각각에서 사용 비중이 높은 미디어 타입을 진동 그룹(Group A), 사운드 그룹(Group B), 및 무음 그룹(Group C) 각각에 대응하는 미디어 타입으로 설정할 수 있다.The
이때, 서비스 제공 장치(100)는 미디어 타입의 사용 패턴에 관한 정보를 포함하는 상황 인지 정보를 저장할 수 있다.At this time, the
사용자가 특정 장소로 입장한 경우, 서비스 제공 장치(100)는 사용자의 전자 장치(200)의 위치 정보 및 디바이스 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 전자 장치(200)는 서비스 제공 장치(100)로 위치 정보 및 디바이스 정보를 전송할 수 있다.When the user enters a specific place, the
서비스 제공 장치(100)는 위치 정보, 디바이스 정보, 및 상황 인지 정보에 기초하여 복수의 디바이스들(300-1~300-n)이 분류된 복수의 그룹들 중에서 사용자의 전자 장치(200)가 속할 그룹에 대응하는 미디어 타입을 사용자의 전자 장치(200)가 수신하는 데이터의 추천 미디어 타입으로 추천할 수 있다.The
예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이 사용자의 전자 장치(200)가 속할 그룹이 무음 그룹(Group C)인 경우, 서비스 제공 장치(100)는 무음 그룹(Group C)에 대응하는 미디어 타입, 즉 무음 그룹(Group C)에서 사용 비중이 높은 미디어 타입을 사용자에게 추천할 수 있다. 이외에도, 사용자의 전자 장치(200)가 속할 그룹이 진동 그룹(Group A)인 경우, 서비스 제공 장치(100)는 진동 그룹(Group A)에 대응하는 미디어 타입, 즉 진동 그룹(Group A)에서 사용 비중이 높은 미디어 타입을 사용자에게 추천할 수 있다. 사용자의 전자 장치(200)가 속할 그룹이 사운드 그룹(Group B)인 경우, 서비스 제공 장치(100)는 사운드 그룹(Group B)에 대응하는 미디어 타입, 즉 사운드 그룹(Group B)에서 사용 비중이 높은 미디어 타입을 사용자에게 추천할 수 있다.For example, as shown in FIG. 1, when the group to which the user's
이때, 사용자는 전자 장치(200)가 수신하는 데이터의 미디어 타입을 서비스 제공 장치(100)가 추천하는 미디어 타입으로 변경하거나 변경하지 않을 수 있다.At this time, the user may not change or change the media type of the data received by the
새로운 사용자가 특정 장소에 입장하더라도, 서비스 제공 장치(100)는 특정 장소에서의 사용자의 위치를 기준으로 사용자를 유추하여, 기존의 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보를 이용하여 새로운 사용자에게 새로운 사용자의 장치의 상황 인지에 따른 서비스를 제공할 수 있다.Even if a new user enters a specific place, the
특정 장소, 예를 들어 병원이나 공항과 같이 특정 위치에서 사용자가 자신의 전자 장치를 제어할 필요가 있을 때, 특정 장소의 서비스 제공 장치(100)는 직접적인 입력 없이도 장소에 맞는 서비스 제공이 가능할 수 있다. When a user needs to control his / her electronic device at a specific place, such as a hospital or an airport, the
또한, 특정 장소에서 다수의 사용자가 사용하고 있는 미디어 타입으로 정보를 제공할 경우, 사용자의 데이터 수신을 높일 수 있다.In addition, when information is provided by a media type used by a plurality of users at a specific place, the reception of data by the user can be increased.
도 3은 도 2에 도시된 서비스 제공 장치의 개략적인 블록도이다.3 is a schematic block diagram of the service providing apparatus shown in FIG.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는 특정 장소의 내부 및/또는 외부에 구현되어 특정 장소 관련 서비스를 제공하는 서버를 의미할 수 있다. 서비스 제공 장치(100)는 통신 모듈(110) 및 컨트롤러(130)을 포함할 수 있다.1 to 3, the
사용자가 특정 장소로 입장한 경우, 통신 모듈(110)은 사용자의 전자 장치(200)의 위치 정보 및 디바이스 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(110)은 전자 장치(200)로부터 전송된 위치 정보 및 디바이스 정보를 수신할 수 있다.When the user enters a specific place, the
통신 모듈(110)은 전자 장치(200)의 위치 정보 및 디바이스 정보를 컨트롤러(130)로 전송할 수 있다. 도 3에서는 통신 모듈(110)이 컨트롤러(130)의 외부에 구현된 것으로 도시되어 있지만, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 실시예에 따라 컨트롤러(130)의 내부에 구현될 수 있다.The
컨트롤러(130)는 서비스 제공 장치(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 컨트롤러(130)는 하나 이상의 코어를 포함하는 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다. 컨트롤러(130)는 위치 기반 그룹 패턴 분석 모듈(133) 및 서비스 추천 모듈(135)를 포함할 수 있다.The
위치 기반 그룹 패턴 분석 모듈(133)은 복수의 디바이스들(300-1~300-n) 각각의 디바이스 정보를 기준으로 복수의 디바이스들을(300-1~300-n) 복수의 그룹들로 분류The location-based group
위치 기반 그룹 패턴 분석 모듈(133)은 복수의 그룹들 각각에 포함된 각 디바이스에서 수신하는 데이터의 미디어 타입을 분석하여 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴을 생성할 수 있다.The location-based group
위치 기반 그룹 패턴 분석 모듈(133)은 미디어 타입의 사용 패턴에 관한 정보를 포함하는 상황 인지 정보를 서비스 추천 모듈(135)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용 패턴에 관한 정보는 전체 사용 데이터에 관한 정보 및 데이터의 미디어 타입별 비중에 관한 정보를 포함할 수 있다.The location-based group
서비스 추천 모듈(135)은 전자 장치(200)의 위치 정보 및 디바이스 정보와, 상황 인지 정보에 기초하여 복수의 디바이스들(300-1~300-n)이 분류된 복수의 그룹들 중에서 전자 장치(200)가 속할 그룹에 대응하는 미디어 타입을 전자 장치(200)가 수신하는 데이터의 추천 미디어 타입으로 추천할 수 있다.The
일 예로, 서비스 추천 모듈(135)은 특정 장소에서의 사용자의 위치를 기준으로 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹에 해당하는 미디어 타입을 추천 미디어 타입으로 사용자에게 추천할 수 있다.For example, the
다른 예로, 서비스 추천 모듈(135)은 특정 장소에서의 사용자의 위치를 기준으로 복수의 그룹들 중에서 전자 장치(200)의 디바이스 정보와 동일한 그룹의 미디어 타입을 추천 미디어 타입으로 사용자에게 추천할 수 있다.As another example, the
또 다른 예로, 서비스 추천 모듈(135)은 전자 장치(200)가 속할 그룹의 전체 사용 데이터에서의 추천 미디어 타입의 비중에 기초하여 추천 미디어 타입의 강도를 사용자에게 추천 미디어 타입과 함께 추천할 수 있다.As another example, the
서비스 추천 모듈(135)은 추천 미디어 타입 및/또는 추천 강도를 통신 모듈(110)을 통해 전자 장치(200)로 전송할 수 있다. 추천 미디어 타입 및/또는 추천 강도는 알림 형태로 전자 장치(200)에게 제공될 수 있다.The
사용자가 전자 장치(200)의 데이터의 미디어 타입을 추천 미디어 타입으로 변경한 경우, 위치 기반 그룹 패턴 분석 모듈(133)은 전자 장치(200)를 추천 미디어 타입에 대응하는 그룹으로 변경할 수 있다. 예를 들어, 위치 기반 그룹 패턴 분석 모듈(133)은 전자 장치(200)를 특정 장소에서의 사용자의 위치를 기준으로 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹으로 분류할 수 있다.If the user changes the media type of the data of the
사용자가 전자 장치(200)의 데이터의 미디어 타입을 추천 미디어 타입으로 변경하지 않은 경우, 위치 기반 그룹 패턴 분석 모듈(133)은 전자 장치(200)의 디바이스 정보를 기준으로 해당 그룹으로 분류할 수 있다. 예를 들어, 위치 기반 그룹 패턴 분석 모듈(133)은 전자 장치(200)를 특정 장소에서의 사용자의 위치를 기준으로 복수의 그룹들 중에서 전자 장치(200)의 디바이스 정보와 동일한 그룹으로 분류할 수 있다.If the user does not change the media type of the data of the
도 4는 도 2에 도시된 전자 장치의 개략적인 블록도이다.Figure 4 is a schematic block diagram of the electronic device shown in Figure 2;
도 1 내지 도 4를 참조하면, 전자 장치(200)는 통신 모듈(210), 컨트롤러(230), 및 유저 인터페이스(250)를 포함할 수 있다.1 through 4, the
통신 모듈(210)은 전자 장치(200)의 위치 정보 및 디바이스 정보를 서비스 제공 장치(100)로 전송할 수 있다. 통신 모듈(210)은 전자 장치(200)가 수신하는 데이터, 예를 들어 데이터의 미디어 타입에 대한 정보를 서비스 제공 장치(200)로 전송할 수 있다.The
또한, 통신 모듈(210)은 서비스 제공 장치(100)로부터 전송된 추천 미디어 타입 및/또는 추천 강도를 수신할 수 있다. 도 4에서는 통신 모듈(210)이 컨트롤러(230)의 외부에 구현된 것으로 도시되어 있지만, 반드시 이에 한정되는 것은 아니고, 실시예에 따라 컨트롤러(230)의 내부에 구현될 수 있다.In addition, the
컨트롤러(230)는 전자 장치(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 컨트롤러(230)는 하나 이상의 코어를 포함하는 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다. 컨트롤러(130)는 정보 수집 모듈(233) 및 서비스 관리 모듈(235)을 포함할 수 있다.The
정보 수집 모듈(233)은 전자 장치(200)의 위치 정보 및 디바이스 정보를 수집할 수 있다. 또한, 정보 수집 모듈(233)은 전자 장치(200)가 수신하는 데이터, 예를 들어 데이터의 미디어 타입에 대한 정보를 수집할 수 있다.The
정보 수집 모듈(233)은 전자 장치(200)의 위치 정보, 디바이스 정보, 및 전자 장치(200)가 수신하는 데이터(예를 들어, 데이터의 미디어 타입에 대한 정보)를 통신 모듈(210)을 통해 서비스 제공 장치(100)로 전송할 수 있다.The
서비스 관리 모듈(235)는 서비스 제공 장치(100)로부터 전송된 추천 미디어 타입 및/또는 추천 강도를 고려하여 전자 장치(200)가 수신하는 데이터의 미디어 타입 변환 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 추천 미디어 타입으로 변경할 수 있다.The
예를 들어, 서비스 관리 모듈(235)는 추천 미디어 타입의 추천 강도와 임계 강도를 비교하여 전자 장치(200)가 수신하는 데이터의 미디어 타입 변환 여부를 자동적으로 판단하고, 추천 미디어 타입으로 변경할 수 있다.For example, the
또한, 서비스 관리 모듈(235)는 유저 인터페이스(250)를 통해 사용자에게 추천 미디어 타입 및/또는 추천 강도에 대해서 알리고, 이에 대한 사용자 입력에 응답하여 전자 장치(200)가 수신하는 데이터의 미디어 타입을 변환할 수 있다.In addition, the
유저 인터페이스(250)는 서비스 제공 장치(100)로부터 추천된 추천 미디어 타입 및/또는 추천 강도를 전자 장치(200)의 사용자에게 알릴 수 있다. 사용자는 유저 인터페이스(250)를 통해 추천 미디어 타입으로 변경하기 위한 임계 강도를 설정할 수 있다.The
도 5는 일 실시예에 따른 특정 장소에서 위치를 중심으로 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보를 활용하여 서비스를 제공하는 방법을 설명하기 위한 플로우 차트이다.FIG. 5 is a flowchart illustrating a method of providing a service using context information of a plurality of devices based on a location in a specific place according to an exemplary embodiment. Referring to FIG.
도 5를 참조하면, 사용자가 특정 장소로 입장한 경우, 서비스 제공 장치(100)는 사용자의 전자 장치(200)의 위치 정보 및 디바이스 정보를 획득할 수 있다(S510).Referring to FIG. 5, when the user enters a specific place, the
서비스 제공 장치(100)는 위치 정보, 디바이스 정보, 및 상황 인지 정보에 기초하여 복수의 디바이스들(300-1~300-n)이 분류된 복수의 그룹들 중에서 사용자의 전자 장치(200)가 속할 그룹에 대응하는 미디어 타입을 사용자의 전자 장치(200)가 수신하는 데이터의 추천 미디어 타입으로 추천할 수 있다(S530).The
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the apparatus and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.
Claims (17)
사용자가 상기 특정 장소로 입장한 경우, 상기 사용자의 전자 장치의 위치 정보 및 디바이스 정보를 획득하는 단계; 및
상기 위치 정보, 상기 디바이스 정보, 및 상기 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보에 기초하여 상기 복수의 디바이스들이 분류된 복수의 그룹들 중에서 상기 사용자의 전자 장치가 속할 그룹에 대응하는 미디어 타입을 상기 전자 장치가 수신하는 데이터의 추천 미디어 타입으로 추천하는 단계
를 포함하고,
상기 상황 인지 정보는 상기 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴에 관한 정보를 포함하는 서비스 제공 방법.
A service providing method based on context information of a plurality of devices located at a specific location,
Acquiring location information and device information of the electronic device of the user when the user enters the specific place; And
A media type corresponding to a group to which the electronic device belongs of the plurality of groups in which the plurality of devices are classified based on the location information, the device information, and the context awareness information of the plurality of devices, Recommendation step as recommended media type of received data
Lt; / RTI >
Wherein the context aware information includes information about a usage pattern of a media type corresponding to each of the plurality of groups.
상기 추천하는 단계는,
상기 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹에 해당하는 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 상기 사용자에게 추천하는 단계
를 포함하는 서비스 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the recommending step comprises:
Recommending the media type corresponding to the group having the largest number of users among the plurality of groups to the user as the recommended media type
The service providing method comprising:
상기 추천하는 단계는,
상기 복수의 그룹들 중에서 상기 전자 장치의 디바이스 정보와 동일한 그룹의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 상기 사용자에게 추천하는 단계
를 포함하는 서비스 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the recommending step comprises:
Recommending the media type of the same group as the device information of the electronic device among the plurality of groups to the user as the recommended media type
The service providing method comprising:
상기 추천하는 단계는,
상기 사용자의 전자 장치가 속할 그룹의 전체 사용 데이터에서의 상기 추천 미디어 타입의 비중에 기초하여 상기 추천 미디어 타입의 강도를 상기 사용자에게 추천하는 단계
를 포함하는 서비스 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the recommending step comprises:
Recommending to the user the strength of the recommended media type based on the weight of the recommended media type in the total usage data of the group to which the user's electronic device will belong;
And a service providing method.
상기 사용 패턴에 관한 정보는 전체 사용 데이터에 관한 정보 및 데이터의 미디어 타입별 비중에 관한 정보를 포함하는 서비스 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the information on the usage pattern includes information on total usage data and information on the weight of each data type of media.
상기 사용자가 상기 전자 장치의 데이터의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 변경한 경우, 상기 전자 장치를 상기 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹으로 분류하는 단계
를 더 포함하는 서비스 제공 방법.
The method according to claim 1,
Classifying the electronic device into a group having the largest number of users among the plurality of groups when the user changes the media type of data of the electronic device to the recommended media type
Further comprising the steps of:
상기 사용자가 상기 전자 장치의 데이터의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 변경하지 않은 경우, 상기 전자 장치를 상기 복수의 그룹들 중에서 상기 전자 장치의 디바이스 정보와 동일한 그룹으로 분류하는 단계
를 더 포함하는 서비스 제공 방법.
The method according to claim 1,
Classifying the electronic device into the same group as the device information of the electronic device among the plurality of groups when the user does not change the media type of the data of the electronic device to the recommended media type
Further comprising the steps of:
상기 복수의 디바이스들 각각의 디바이스 정보를 기준으로 상기 복수의 디바이스들을 상기 복수의 그룹들로 분류하는 단계; 및
상기 복수의 그룹들 각각에 포함된 각 디바이스에서 수신하는 데이터의 미디어 타입을 분석하여 상기 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴을 생성하는 단계
를 더 포함하는 서비스 제공 방법.
The method according to claim 1,
Classifying the plurality of devices into the plurality of groups based on device information of each of the plurality of devices; And
Analyzing a media type of data received by each device included in each of the plurality of groups and generating a usage pattern of a media type corresponding to each of the plurality of groups
Further comprising the steps of:
사용자가 상기 특정 장소로 입장한 경우, 상기 사용자의 전자 장치의 위치 정보 및 디바이스 정보를 획득하는 통신 모듈; 및
상기 위치 정보, 상기 디바이스 정보, 및 상기 복수의 디바이스들의 상황 인지 정보에 기초하여 상기 복수의 디바이스들이 분류된 복수의 그룹들 중에서 상기 사용자의 전자 장치가 속할 그룹에 대응하는 미디어 타입을 상기 전자 장치가 수신하는 데이터의 추천 미디어 타입으로 추천하는 컨트롤러
를 포함하고,
상기 상황 인지 정보는 상기 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴에 관한 정보를 포함하는 서비스 제공 장치.
A service providing apparatus for providing a service based on context information of a plurality of devices located at a specific location,
A communication module for acquiring location information and device information of the electronic device of the user when the user enters the specific place; And
A media type corresponding to a group to which the electronic device belongs of the plurality of groups in which the plurality of devices are classified based on the location information, the device information, and the context awareness information of the plurality of devices, Controller recommended as recommended media type of data to be received
Lt; / RTI >
Wherein the context aware information includes information about usage patterns of media types corresponding to each of the plurality of groups.
상기 컨트롤러는,
상기 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹에 해당하는 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 상기 사용자에게 추천하는 서비스 제공 장치.
10. The method of claim 9,
The controller comprising:
And recommends a media type corresponding to a group having a largest number of users among the plurality of groups to the user as the recommended media type.
상기 컨트롤러는,
상기 복수의 그룹들 중에서 상기 전자 장치의 디바이스 정보와 동일한 그룹의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 상기 사용자에게 추천하는 서비스 제공 장치.
10. The method of claim 9,
The controller comprising:
And recommends a media type of the same group as the device information of the electronic device among the plurality of groups to the user as the recommended media type.
상기 컨트롤러는,
상기 사용자의 전자 장치가 속할 그룹의 전체 사용 데이터에서의 상기 추천 미디어 타입의 비중에 기초하여 상기 추천 미디어 타입의 강도를 상기 사용자에게 추천하는 서비스 제공 장치.
10. The method of claim 9,
The controller comprising:
And recommends the strength of the recommended media type to the user based on the weight of the recommended media type in the total usage data of the group to which the user's electronic device belongs.
상기 사용 패턴에 관한 정보는 전체 사용 데이터에 관한 정보 및 데이터의 미디어 타입별 비중에 관한 정보를 포함하는 서비스 제공 장치.
10. The method of claim 9,
Wherein the information on the usage pattern includes information on the entire usage data and information on the proportion of data by media type.
상기 컨트롤러는,
상기 사용자가 상기 전자 장치의 데이터의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 변경한 경우, 상기 전자 장치를 상기 복수의 그룹들 중에서 사용자들의 수가 가장 많은 그룹으로 분류하는 서비스 제공 장치.
10. The method of claim 9,
The controller comprising:
And classifies the electronic device into a group having the largest number of users among the plurality of groups when the user changes the media type of data of the electronic device to the recommended media type.
상기 컨트롤러는,
상기 사용자가 상기 전자 장치의 데이터의 미디어 타입을 상기 추천 미디어 타입으로 변경하지 않은 경우, 상기 전자 장치를 상기 복수의 그룹들 중에서 상기 전자 장치의 디바이스 정보와 동일한 그룹으로 분류하는 서비스 제공 장치.
10. The method of claim 9,
The controller comprising:
And classifies the electronic device into the same group as the device information of the electronic device among the plurality of groups when the user does not change the media type of the data of the electronic device to the recommended media type.
상기 컨트롤러는,
상기 복수의 디바이스들 각각의 디바이스 정보를 기준으로 상기 복수의 디바이스들을 상기 복수의 그룹들로 분류하고,
상기 복수의 그룹들 각각에 포함된 각 디바이스에서 수신하는 데이터의 미디어 타입을 분석하여 상기 복수의 그룹들 각각에 대응하는 미디어 타입의 사용 패턴을 생성하는 서비스 제공 장치.
10. The method of claim 9,
The controller comprising:
Classifying the plurality of devices into the plurality of groups based on device information of each of the plurality of devices,
And analyzes the media type of data received by each device included in each of the plurality of groups to generate a usage pattern of a media type corresponding to each of the plurality of groups.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160075632A KR101867671B1 (en) | 2016-06-17 | 2016-06-17 | Method of providing service using context recognition information of peripheral devices of based on a location at a specific place, and apparatus performing the same |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020160075632A KR101867671B1 (en) | 2016-06-17 | 2016-06-17 | Method of providing service using context recognition information of peripheral devices of based on a location at a specific place, and apparatus performing the same |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20170142342A true KR20170142342A (en) | 2017-12-28 |
KR101867671B1 KR101867671B1 (en) | 2018-06-14 |
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ID=60939421
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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KR1020160075632A KR101867671B1 (en) | 2016-06-17 | 2016-06-17 | Method of providing service using context recognition information of peripheral devices of based on a location at a specific place, and apparatus performing the same |
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KR (1) | KR101867671B1 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022108587A1 (en) * | 2020-11-19 | 2022-05-27 | Google Llc | Determining types of digital components to provide |
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KR20120009501A (en) * | 2009-04-29 | 2012-01-31 | 아마존 테크놀로지스, 인크. | Generating recommendations based on similarities between location information of multiple users |
KR20120033597A (en) * | 2010-09-30 | 2012-04-09 | 성균관대학교산학협력단 | Apparatus and method for recognizing user future context |
KR20140121075A (en) * | 2013-04-05 | 2014-10-15 | 에스케이텔레콤 주식회사 | Method for managing resource service based on context aware, apparatus and terminal thereof |
-
2016
- 2016-06-17 KR KR1020160075632A patent/KR101867671B1/en active IP Right Grant
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Publication number | Publication date |
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KR101867671B1 (en) | 2018-06-14 |
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