KR20170139172A - 개인 맞춤형 지오펜스의 생성 및 제공 기법 - Google Patents

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루이 콩
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이베이 인크.
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Abstract

개인 맞춤형 지오펜스를 제공하기 위한 컴퓨터-구현 방법 및 이 방법을 구현하기 위한 적어도 하나의 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 포함하는 시스템이 기술된다. 일부 실시예에 따르면, 방법은 하나 이상의 소셜 네트워크로부터 사용자의 소셜 네트워크 활동을 얻는 단계를 포함할 수도 있다. 소셜 네트워크 활동은 사용자가 친밀감을 전한 콘셉트를 식별하도록 분석된다. 콘셉트에 대응하는 현실 세계 위치가 식별되고, 개인 맞춤형 지오펜스가 사용자를 위해 현실 세계 위치에 맞춰 생성된다.

Description

개인 맞춤형 지오펜스의 생성 및 제공 기법{GENERATING AND PROVISIONING A PERSONALIZED GEO-FENCE}
우선권의 주장
본 PCT 출원은 2013년 11월 27일자로 출원되고 발명의 명칭이 "SYSTEM AND METHODS FOR GENERATING AND PROVISIONING A PERSONALIZED GEO-FENCE"인 미국 특허 출원 제14/092,827호의 우선권 이득을 주장하며, 상기 미국 출원은 전체가 본 명세서에 참고로서 포함된다.
본 출원은 데이터 프로세싱에 관한 것이다. 구체적으로, 예시적인 실시예는 개인 맞춤형 지오펜스(personalized geo-fence)를 제공하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것일 수도 있다.
"지오펜스"는 현실 세계의 지리적 위치에 맞춰 생성된 가상 경계(perimeter)이다. 전통적인 지오펜스 서비스는 상인 또는 다른 업체의 위치에 맞춰 지오펜스를 생성하도록 하는 능력을 그 상인 또는 업체에 제공한다. 사용자가 위치 인식 디바이스(예컨대, 스마트폰)와 함께 이러한 지오펜스 중 하나의 지오펜스의 경계를 출입할 때, 위치에 관련된 통지가 사용자의 디바이스로 송신될 수도 있다. 그러한 통지는, 종종, 인근 사용자가 이들 위치를 애용하도록 유인하는 마케팅 툴로서 이용된다. 그러나, 전통적인 지오펜스 서비스는 그러한 서비스를 선택한 상인 또는 업체 소유주에만 기초한 위치에 지오펜스를 제공한다. 그 결과, 서비스의 가입자는 특정 위치에 대한 가입자의 관심과는 무관하게 소정 위치를 출입할 때 통지를 수신한다. 따라서, 이들 통지의 마케팅 툴로서의 실효성이 감소하는데, 그 이유는 생성된 통지 중 대부분이 이들을 수신하는 가입자에 의해 간단히 무시 또는 간과되기 때문이다.
첨부 도면의 다양한 도면은 단지 본 발명의 예시적인 실시예를 예시할 뿐이며, 그의 범주를 제한하는 것으로 간주될 수 없다.
도 1은, 예시적인 실시예에 따른, 네트워크를 통해 데이터를 교환하도록 구성된 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 네트워크 시스템을 묘사한 네트워크 다이어그램이다.
도 2는 도 1의 네트워크 시스템의 일부분으로서 제공되는 마켓플레이스 애플리케이션을 형성하는 다수의 모듈의 예시적인 실시예를 예시한 블록도이다.
도 3은 도 1의 네트워크 시스템의 일부분으로서 제공되는 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션을 형성하는 다수의 모듈의 예시적인 실시예를 예시한 블록도이다.
도 4는, 일부 실시예에 따른, 예시적인 모바일 디바이스를 예시한 블록도이다.
도 5는, 일부 실시예에 따른, 클라이언트와 애플리케이션 서버와 제3자 서버 사이의 개인 맞춤형 지오펜스 제공 상호작용을 묘사한 상호작용 다이어그램이다.
도 6은, 일부 실시예에 따른, 예시적인 소셜 네트워크 엔트리를 갖는 예시적인 소셜 네트워크 액티비티 피드(activity feed)를 예시한 스크린샷이다.
도 7a 및 도 7b는, 일부 실시예에 따른, 개인 맞춤형 지오펜스의 도식적 표현이다.
도 8은, 일부 실시예에 따른, 사용자의 클라이언트 디바이스 상에 제시되는 통지를 묘사한 인터페이스 다이어그램이다.
도 9는, 일부 실시예에 따른, 개인 맞춤형 지오펜스를 생성 및 제공하기 위한 예시적인 방법을 예시한 흐름도이다.
도 10은, 일부 실시예에 따른, 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스에 진입하는 것을 검출하기 위한 예시적인 방법을 예시한 흐름도이다.
도 11은, 일부 대안의 실시예에 따른, 개인 맞춤형 지오펜스를 생성 및 제공하기 위한 예시적인 방법을 도시한 흐름도이다.
도 12는, 일부 실시예에 따른, 예시적인 개인 맞춤형 지오펜스 뷰 인터페이스를 묘사한 인터페이스 다이어그램이다.
도 13은, 머신(machine)이 본원에서 논의되는 방법론 중 어느 하나 이상을 수행하게 하기 위한 소정 세트의 명령어를 실행할 수도 있는, 컴퓨터 시스템의 예시적인 형태인 머신의 도식적 표현이다.
이제, 발명적 대상물을 수행하기 위한 특정의 예시적인 실시예들이 상세히 언급될 것이다. 이들 특정의 실시예의 예는 첨부 도면에 예시된다. 이들이 청구범위의 범주를 기술된 실시예로 제한하도록 의도되는 것이 아니라는 것을 이해할 것이다. 반대로, 이들은 본 개시내용의 범주 내에 포함될 수도 있는 바와 같은 대안물, 수정물, 및 등가물을 포괄하도록 의도된다. 하기의 설명에서, 특정의 세부사항이 대상물의 철저한 이해를 제공하기 위해 기술된다. 실시예는 이들 특정의 세부사항 중 일부 또는 모두가 없이 실시될 수도 있다. 본 개시내용에 따르면, 콤포넌트, 프로세스 단계, 및 데이터 구조가 다양한 타입의 운영체제, 프로그래밍 언어, 컴퓨팅 플랫폼, 컴퓨터 프로그램, 및/또는 범용 머신을 이용하여 구현될 수도 있다.
본 개시물의 양태는 개인 맞춤형 지오펜스를 제공하기 위한 시스템 및 방법을 기술한다. 일부 실시예에 따르면, 방법은 하나 이상의 소셜 네트워크로부터 사용자의 소셜 네트워크 활동을 얻는 단계를 포함할 수도 있다. 소셜 네트워크 활동은, 사용자에 의해 수행되고 하나 이상의 소셜 네트워크(예컨대, Facebook®, Twitter®, Google+®, Pinterest®, Svpply®) 상에 엔트리로서 게재되는 하나 이상의 소셜 액션(예컨대, 좋아요(like), 트위트(tweet), 상태 업데이트, 체크인(check-in), 핀, 접속 확립 등)을 포함할 수도 있다. 소셜 네트워크 활동은 사용자가 친밀감을 전한 콘셉트(예컨대, 브랜드, 제품, 소매상, 콘텐츠, 영향력 행사자, 전도사)를 식별하도록 분석된다. 콘셉트에 대응하는 현실 세계 위치가 식별되고, 개인 맞춤형 지오펜스가 사용자를 위해 현실 세계 위치에 맞춰 생성된다. 예를 들어, 사용자가 Facebook® 상에서 브랜드 Nike®를 "좋아요"라고 한 경우, 브랜드 Nike를 판매하는 현실 세계 위치가 식별될 것이고, 현실 세계 위치를 둘러싸는 개인 맞춤형 지오펜스가 사용자를 위해 생성될 것이다. 일단 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스에 진입하면, 메시지가 사용자의 디바이스로 송신될 수도 있다. 메시지는 쿠폰, 보상, 또는 사용자에 관한 저장 정보에 기초하여 사용자에게 맞춤화될 수도 있는 다른 인센티브를 포함할 수도 있다.
도 1은, 일 실시예에 따른, 네트워크를 통해 데이터를 교환하도록 구성된 클라이언트-서버 아키텍처를 갖는 네트워크 시스템(100)을 묘사한 네트워크 다이어그램이다. 네트워크 시스템(100)은 클라이언트 디바이스(106, 108) 및 제3자 서버(114)와 통신하는 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)는 네트워크 기반 마켓플레이스일 수도 있다.
네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)는 네트워크 시스템(100) 및 그의 사용자와 연계된 다양한 기능 및 양태에 관련될 수 있는 데이터를 네트워크 시스템(100) 내에서 통신 및 교환할 수도 있다. 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)는 네트워크(104)(예컨대, 인터넷)를 통해 하나 이상의 클라이언트 디바이스(예컨대, 클라이언트 디바이스(106, 108))로 서버측 기능을 제공할 수도 있다. 하나 이상의 클라이언트 디바이스(106, 108)는, 네트워크 시스템(100)을 사용하는 사용자에 의해 통신 네트워크(104)를 통해 데이터를 교환하도록 동작될 수도 있다. 이들 트랜잭션은 네트워크 시스템(100)의 콘텐츠 및 사용자에 관한 데이터를 네트워크 시스템(100)으로 송신하는 것, 그러한 데이터를 네트워크 시스템(100)으로부터 수신하는 것, 및 그러한 데이터를 프로세싱하는 것을 포함할 수도 있다. 데이터는, 특히, 이미지; 비디오 또는 오디오 콘텐츠; 사용자 선호도; 제품 및 서비스 피드백, 어드바이스, 및 리뷰; 제품, 서비스, 제조자, 및 벤더 추천안, 및 식별자; 구매자 및 판매자와 연계된 제품 및 서비스 리스팅; 제품 및 서비스 광고; 옥션 입찰; 및 트랜잭션 데이터를 포함할 수도 있지만, 이들로 제한되지는 않는다.
다양한 실시예에서, 네트워크 시스템(100) 내에서 교환되는 데이터는 하나 이상의 클라이언트 또는 사용자 인터페이스(UI)를 통해 이용가능한 사용자 선택 기능에 의존할 수도 있다. UI는 웹 클라이언트(110)를 사용하여 클라이언트 디바이스, 예컨대 클라이언트 디바이스(106)와 연계될 수도 있다. 웹 클라이언트(110)는 웹 서버(122)를 통해 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)와 통신할 수도 있다. UI는, 또한, 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)와 통신하는 클라이언트 애플리케이션과 같은 프로그램 입각(programmatic) 클라이언트(112), 또는 제3자 애플리케이션(116)을 호스팅하는 제3자 서버(114)(예컨대, 하나 이상의 서버 또는 클라이언트 디바이스(106, 108))를 사용하여 클라이언트 디바이스(108)와 연계될 수도 있다.
클라이언트 디바이스(106, 108)는 다양한 타입의 디바이스 중 임의의 것일 수도 있다. 예를 들어, 클라이언트 디바이스(106, 108)는 스마트폰, 예컨대 iPhone®과 같은 모바일 디바이스, 또는 iOS® 운영체제, Android® 운영체제, BlackBerry® 운영체제, Microsoft® Windows® 전화 운영체제, Symbian® OS, 또는 webOS®를 구동시키는 다른 모바일 디바이스일 수도 있다. 일부 실시예에 따르면, 클라이언트 디바이스(106, 108)는, 대안으로, 태블릿 컴퓨터, 예컨대 iPad®, 또는 전술된 운영체제 중 하나를 구동시키는 다른 태블릿 컴퓨터일 수도 있다. 일부 실시예에서, 클라이언트 디바이스(106, 108)는 또한 PDA(personal digital assistant), PND(personal navigation device), 핸드헬드 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 또는 넷북, 케이블 또는 위성 콘텐츠 제공자에 의 제공되는 것과 같은 셋톱박스(STB), 안경 또는 손목시계와 같은 착용가능 컴퓨팅 디바이스, 자동차에 임베디드되는 멀티미디어 디바이스, GPS(global positioning system) 디바이스, 데이터 인에이블형 북리더, 또는 비디오 게임 시스템 콘솔, 예컨대 Nintendo Wii®, Microsoft Xbox 360®, Sony PlayStation 3®, 또는 다른 비디오 게임 시스템 콘솔일 수도 있다.
클라이언트 디바이스(106, 108)는 커넥션(118)을 통해 통신 네트워크(104)(예컨대, 인터넷 또는 WAN(wide area network))와 인터페이싱할 수도 있다. 클라이언트 디바이스(106, 108)의 형태에 따라, 다양한 타입의 커넥션(118) 및 통신 네트워크(104) 중 임의의 것이 이용될 수도 있다. 예를 들어, 커넥션(118)은 CDMA(code division multiple access) 커넥션, GSM(Global System for Mobile communications) 커넥션, 또는 다른 타입의 셀룰러 커넥션일 수도 있다. 그러한 커넥션(118)은 1xRTT(single carrier radio transmission technology), EVDO(evolution-data optimized) 기술, GPRS(general packet radio service) 기술, EDGE(enhanced data rates for GSM Evolution) 기술, 또는 다른 데이터 전송 기술(예컨대, 제4세대 무선, 4G 네트워크)과 같은 다양한 타입의 데이터 전송 기술 중 임의의 것을 구현할 수도 있다. 그러한 기술이 채용될 때, 통신 네트워크(104)는 셀룰러 전화 교환국(cellular telephone exchange)에 의해 상호접속되는, 중첩되는 지리적 커버리지의 복수의 셀 사이트를 갖는 셀룰러 네트워크를 포함할 수도 있다. 이들 셀룰러 전화 교환국은 네트워크 백본(예컨대, PSTN(public switched telephone network), 패킷 교환형 데이터 네트워크, 또는 다른 타입의 네트워크)에 연결될 수도 있다.
다른 예에서, 커넥션(118)은 무선 충실도(Wi-Fi, IEEE 802.11x 타입) 커넥션, WiMAX(Worldwide Interoperability for Microwave Access) 커넥션, 또는 다른 타입의 무선 데이터 커넥션일 수도 있다. 그러한 실시예에서, 통신 네트워크(104)는 LAN(local area network), WAN, 인터넷, 또는 다른 패킷 교환형 데이터 네트워크에 연결되는 하나 이상의 무선 액세스 포인트를 포함할 수도 있다. 또 다른 예에서, 커넥션(118)은 무선 커넥션, 예를 들어 이더넷 링크일 수도 있고, 통신 네트워크(104)는 LAN, WAN, 인터넷, 또는 다른 패킷 교환형 데이터 네트워크일 수도 있다. 따라서, 여러 가지 상이한 구성이 명확히 고려된다.
도 1은, 클라이언트 디바이스(106, 108)의 사용자에게 하나 이상의 서비스를 제공할 수도 있는, 제3자 서버(114) 상에서 실행되는 제3자 애플리케이션(116)을 또한 예시한다. 제3자 애플리케이션(116)은 API(application program interface) 서버(120)에 의해 제공되는 프로그램 입각 인터페이스를 통해 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)에의 프로그램 입각 액세스를 가질 수도 있다. 일부 실시예에서, 제3자 애플리케이션(116)은, 벤더, 상인, 또는 클라이언트 디바이스(106, 108)의 사용자와 트랜잭션을 행할 수도 있거나 그러한 사용자에게 서비스를 제공할 수도 있는 임의의 조직(organization)과 연계될 수도 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 제3자 애플리케이션(116)은 소셜 네트워크(예컨대, Facebook®, Twitter®, Google+®, Pinterest®, Svpply® 등)에 대응할 수도 있다.
구체적으로, 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)를 참고하면, API 서버(120) 및 웹 서버(122)는 하나 이상의 애플리케이션 서버(124)에 연결되고, 이들에게 프로그램 입각 인터페이스 및 웹 인터페이스를 각각 제공한다. 애플리케이션 서버(124)는, 예를 들어, 하나 이상의 마켓플레이스 애플리케이션(126)을 호스팅할 수도 있는데, 이는 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)에 액세스하는 사용자에게 다수의 마켓플레이스 기능 및 서비스를 제공할 수도 있다. 애플리케이션 서버(124)는 또한 하나 이상의 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)을 호스팅할 수도 있는데, 이는 소셜 네트워킹 사이트에 대한 소셜 상호작용의 분석에 기초하여 개인 맞춤형 지오펜스를 생성하도록 그리고 이를 사용자에게 제공하도록 구성될 수도 있다. 애플리케이션 서버(124)는 이들 인터페이스를 통해, 예를 들어 유선 또는 무선 인터페이스를 통해, 통신 네트워크(104)에 연결될 수도 있다. 애플리케이션 서버(124)는, 차례로, 하나 이상의 데이터베이스(132)에의 액세스를 가능하게 하는 하나 이상의 데이터베이스 서버(130)에 연결되는 것으로 도시되어 있다. 일부 예에서, 애플리케이션 서버(124)는 데이터베이스 서버(130)에 대한 필요성 없이 데이터베이스(132)에 직접 액세스할 수 있다. 일부 실시예에서, 데이터베이스(132)는 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 내부 및 외부 양측 모두에 데이터베이스를 포함할 수도 있다.
마켓플레이스 애플리케이션(126) 및 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)이 도 1에서 모두가 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 일부분을 형성하는 것으로 도시되어 있지만, 대안의 실시예에서, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)은 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)와는 분리되어 있고 그와는 별개인 서비스의 일부분을 형성할 수도 있다는 것을 이해할 것이다. 또한, 도 1에 도시된 시스템(100)이 클라이언트-서버 아키텍처를 채용하고 있지만, 본 발명의 발명적 대상물은, 물론, 그러한 아키텍처로 제한되지 않으며, 예를 들어, 이벤트-구동형, 분산형, 또는 피어-투-피어 아키텍처 시스템에서 애플리케이션을 동등하게 잘 찾을 수 있다. 애플리케이션 서버(124)의 다양한 애플리케이션 및 모듈은 또한 자립형 시스템 또는 소프트웨어 프로그램으로서 구현될 수도 있는데, 이들이 반드시 네트워킹 능력을 가질 필요는 없다.
도 2는 도 1의 네트워크 시스템(100)의 일부분으로서 제공되는 마켓플레이스 애플리케이션(126)을 형성하는 다수의 모듈의 예시적인 실시예를 예시한 블록도이다. 마켓플레이스 애플리케이션(126)의 모듈은 서버 머신들 사이의 통신을 가능하게 하도록 통신가능하게 연결된 전용 또는 공용 서버 머신 상에서 호스팅될 수도 있다. 각각의 모듈(200 내지 214)은 (예컨대, 적절한 인터페이스를 통해) 서로 그리고 다양한 데이터 소스에 통신가능하게 연결되어, 정보가 마켓플레이스 애플리케이션(126)의 모듈들(200 내지 214) 사이에서 전달되게 하거나 또는 모듈(200 내지 214)이 공통 데이터를 공유하고 그에 액세스하게 한다. 더욱이, 마켓플레이스 애플리케이션(126)의 다양한 모듈은 데이터베이스 서버(130)를 통해 하나 이상의 데이터베이스(132)에 액세스할 수도 있다. 또한, 도 2의 모듈(200 내지 214)이 단수의 관점으로 논의되어 있지만, 다른 실시예에서는 다수의 모듈(200 내지 214)이 채용될 수도 있다는 것을 이해할 것이다.
마켓플레이스 애플리케이션(126)은 다수의 게재, 리스팅, 및 가격 설정 메커니즘을 제공할 수도 있으며, 이에 의해, 판매자가 판매용 상품 또는 서비스를 리스팅할 수도 있고(또는 상품 또는 서비스에 관한 정보를 게재할 수도 있고), 구매자는 그러한 상품 또는 서비스에 관심을 표현할 수 있거나 그러한 상품 또는 서비스를 구매하려는 희망을 나타낼 수 있고, 가격이 상품 또는 서비스에 관한 트랜잭션을 위해 설정될 수 있다. 이를 위해, 마켓플레이스 애플리케이션(126)은 적어도 하나의 게재 모듈(200) 및 하나 이상의 옥션 모듈(202)을 포함하는 것으로 도시되어 있는데, 이는 옥션 포맷 리스팅 및 가격 설정 메커니즘(예컨대, 잉글리시 옥션, 더치 옥션, 비크리(Vickrey) 옥션, 차이니즈 옥션, 더블 옥션, 리버스 옥션 등)을 지원한다. 옥션 모듈(202)은 또한 그러한 옥션 포맷 리스팅을 지원하여 다수의 특징을 제공할 수 있는데, 예컨대 최저 경매가를 제공하여 판매자가 리스팅과 관련하여 예비 가격을 특정할 수도 있게 하고, 프록시-입찰 특징을 제공하여 입찰자가 자동화된 프록시 입찰을 호출할 수도 있게 한다.
다수의 고정가(fixed-price) 모듈(204)은 고정가 리스팅 포맷(예컨대, 전통적인 분류된 광고 타입 리스팅 또는 카탈로그 리스팅) 및 매수(buyout) 타입 리스팅을 지원한다. 구체적으로, 매수 타입 리스팅(예컨대, 미국 캘리포니아주 산호세 소재의 eBay Inc.에 의해 개발된 BIN(Buy-It-Now) 기술을 포함함)은 옥션 포맷 리스팅과 함께 제공될 수도 있고, 구매자가, 또한 옥션을 통해 판매용으로 제공되고 있는 상품 또는 서비스를, 옥션의 시작가(starting price)보다 전형적으로 더 높은 고정가에 구매하게 할 수도 있다.
스토어 모듈(206)은 판매자들이, 그들의 제품 리스팅(예컨대, 상품 및/또는 서비스)을 "가상" 스토어 내에 그룹화하게 할 수도 있는데, 이는 브랜드화될 수도 있고 달리 판매자에 의해 그리고 판매자를 위해 개인 맞춤화될 수도 있다. 그러한 가상 스토어는 또한 관련 판매자에 대해 특정적이고 개인 맞춤화된 프로모션, 인센티브, 및 특징을 제공할 수도 있다. 일 실시예에서, 가상 스토어 및 그의 특징과 연계된 리스팅 및/또는 트랜잭션은 하나 이상의 사용자에 의해 제공될 수도 있다.
네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 내비게이션이 하나 이상의 내비게이션 모듈(208)에 의해 가능해질 수도 있다. 예를 들어, 검색 모듈이, 그 중에서도, 콘텐츠 게재자(102)를 통해 게재된 리스팅의 키워드 검색을 가능하게 할 수도 있다. 브라우저 모듈은 사용자가 연계된 UI를 통해 다양한 카테고리, 카탈로그, 인벤토리, 소셜 네트워크를 브라우징하게 하고 콘텐츠 게재자(102) 내의 데이터 구조를 리뷰하게 할 수도 있다. 다양한 다른 내비게이션 모듈(208)(예컨대, 외부 검색 엔진)이 검색 및 브라우징 모듈을 보완하도록 제공될 수도 있다. 일부 실시예에 따르면, 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)를 통해 게재된 리스팅의 키워드 검색에 대한 결과는 사용자의 소셜 네트워크 커넥션에 대응하는 리스팅(예컨대, 표시된 친구 및 가족)만을 포함하도록 필터링될 수도 있다.
일 실시예에서, 전자 쇼핑 카트 모듈(210)은, 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 사용자에 의해 사용되어 스토어 모듈(206)에 의해 리스팅된 제품(예컨대, 상품 및 서비스)을 추가 및 저장하는 전자 쇼핑 카트를 생성하는 데 이용된다. 전자 쇼핑 카트 모듈(210)은 또한 "체크아웃"하는 데 이용될 수도 있는데, 이는 사용자가 전자 쇼핑 카트 내의 제품을 구매할 수도 있다는 것을 의미한다. 전자 쇼핑 카트 모듈(210)은 사전정의된 세트의 벤더, 비교 쇼핑 사이트, 옥션 사이트 등 중 적어도 하나 또는 모두에 걸쳐서 전자 쇼핑 카트 내의 제품을 자동으로 찾음으로써 트랜잭션을 용이하게 할 수도 있다. 다양한 실시예에서, 어느 벤더 또는 벤더들로부터 구매할 것인지에 대한 선택 기준은 최저가, 최단 배송 시간, 선호하는 또는 최고 등급의 벤더 또는 판매자, 또는 이들의 임의의 조합과 같은 기준을 포함할 수도 있지만, 이로 제한되지 않는다.
도 2에 예시된 바와 같이, 마켓플레이스 애플리케이션(126)은 사용자에게 다수의 결제 서비스 및 기능을 제공할 수도 있는 하나 이상의 결제 모듈(212)을 포함할 수도 있다. 결제 모듈(212)은, 사용자가 계정에 가치를 (예컨대, 미국 달러와 같은 상업적 통화로, 또는 "포인트"와 같은 사적 통화로) 누적하게 하고, 이어서, 나중에, 결제 모듈(212)을 통해 이용가능하게 되는 제품(예컨대, 상품 또는 서비스)에 대한 누적 가치를 환금(redeem)하게 할 수도 있다. 일부 예시적인 실시예의 경우, 결제 모듈(212)은, 전반적으로, 일방 당사자(예컨대, 발신자)와 연계된 계정으로부터 다른 당사자(예컨대, 수신자)와 연계된 계정으로의 가치의 전달(예컨대, 기금, 보상 포인트 등)을 가능하게 한다.
도 2에 예시된 바와 같이, 마켓플레이스 애플리케이션(126)은 하나 이상의 추천 모듈(214)을 포함할 수도 있는데, 이는 사용자에게 추천 서비스 및 기능을 제공할 수도 있다. 일부 실시예에서, 추천 모듈(214)은 추천 요청을 수신할 수도 있고, 차례로, 사용자의 대응하는 사용자 프로파일에 포함된 정보에 기초하여 사용자에게 추천안을 제공할 수도 있다. 일부 실시예에서, 추천 모듈(214)은 사용자의 활동에 기초하여 추천안을 자동으로 생성 및 제공할 수도 있다. 추천 모듈(214)에 의해 제공된 추천안은 잠재적으로 사용자의 관심을 끌 수도 있는 하나 이상의 아이템(예컨대, 판매용으로 제공되는 제품, 물품, 블로그, 영화, 소셜 네트워크 커넥션 등)을 포함할 수도 있다. 추천안은, 예를 들어, 사용자 또는 사용자의 소셜 네트워크 커넥션에 의해 구매된 이전 제품, 사용자가 보는 웹 페이지, 또는 사용자 또는 사용자의 소셜 커넥션에 의해 호의적인 피드백을 부여받은 아이템에 기초할 수도 있다.
도 3은 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 일부분으로서 제공되는 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)을 형성하는 다수의 모듈의 예시적인 실시예를 예시한 블록도이다. 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)은 하나 이상의 사용자 프로파일 모듈(300), 소셜 미디어 검색 모듈(302), 분석 모듈(304), 지오펜스 모듈(306), 통신 모듈(308), 및 공유 모듈(310)을 포함하는 것으로 도시되어 있으며, 이들 모두는 (예컨대, 버스, 공용 메모리, 스위치, 또는 API를 통해) 서로 통신하도록 구성된다. 더욱이, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)의 다양한 모듈은 데이터베이스 서버(130)를 통해 하나 이상의 데이터베이스(132)에 액세스할 수도 있고, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)의 각각의 다양한 모듈은 각각이 제3자 애플리케이션(116) 중 하나 이상과 통신할 수도 있다. 또한, 도 3의 모듈이 단수의 관점으로 논의되어 있지만, 다른 실시예에서는 다수의 모듈이 채용될 수도 있다는 것을 이해할 것이다.
일부 실시예에 따르면, 사용자 프로파일 모듈(300)은 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 각각의 사용자에 대한 사용자 프로파일을 생성 및 보관(maintain)하도록 구성될 수도 있다. 각각의 사용자 프로파일은 데이터베이스(132)에 저장 및 보관될 수도 있다. 각각의 사용자 프로파일은 특정 사용자의 양태를 설명하는 사용자 데이터를 포함할 수도 있다. 사용자 데이터는 인구학적 데이터, 사용자 선호도, 사용자 활동, 및 사용자 계정 정보를 포함할 수도 있다. 따라서, 사용자 프로파일 모듈(300)은 하나 이상의 디바이스(예컨대, 클라이언트 디바이스(106))를 사용하여 사용자의 활동, 및 네트워크 시스템(100)의 다양한 모듈과의 사용자의 상호작용을 모니터링, 추적, 및 기록하도록 구성될 수도 있다. 사용자 프로파일 모듈(300)은 각각의 사용자 세션을 활동 세트로서 저장할 수도 있고, 각각의 활동 세트를 사용자 데이터의 일부분으로서 보관할 수도 있다. 따라서, 일부 실시예에서, 사용자 데이터는 사용자가 수행한 과거 키워드 검색, 각각의 사용자가 보는 웹 페이지, 사용자 희망 리스트 또는 경계 리스트(watch list)에 추가된 제품, 전자 쇼핑 카트에 추가된 제품, 및 사용자가 소유하고 있는 제품을 포함할 수도 있다. 일부 실시예에서, 사용자 선호도는 사용자 활동으로부터 사용자 프로파일 모듈(300)에 의해 추론될 수도 있다.
일부 실시예에서, 사용자 프로파일 모듈(300)은 마켓플레이스 애플리케이션(126)을 통해 게재된 리스팅의 검색하기 및 브라우징하기와 연계되는 사용자의 활동을 모니터링 및 저장할 수도 있다. 따라서, 사용자 프로파일은 또한 사용자의 트랜잭션 이력을 포함할 수도 있다. 트랜잭션 이력은 마켓플레이스 애플리케이션(126)을 통해 상인에 의해 판매용으로 제공되는 아이템 또는 서비스(총체적으로, "제품"으로 지칭됨)에 대한 트랜잭션에 관련된 정보를 포함할 수도 있다. 트랜잭션 이력 정보는, 예를 들어, 사용자에 의해 구매되는 제품의 설명, 제품의 식별자, 제품이 속하는 카테고리, 구매가, 수량, 또는 입찰 횟수를 포함할 수도 있다.
사용자 프로파일의 일부분으로서 포함된 인구학적 데이터는 사용자의 하나 이상의 특성을 설명하는 정보를 포함할 수도 있다. 인구학적 데이터는, 예를 들어, 성별, 연령, 위치 정보, 직업 이력, 교육 이력, 연락처 정보, 가족 관계, 또는 사용자 관심을 포함할 수도 있다.
각각의 사용자 프로파일에 포함된 사용자 계정 정보는, 예를 들어, 사용자의 사적 금융 정보, 예컨대 계좌 번호, 증명서, 패스워드, 디바이스 식별자, 사용자 이름, 전화 번호, 신용 카드 정보, 은행 정보, 또는 사용자에 의한 온라인 트랜잭션을 가능하게 하는 데 이용될 수도 있는 다른 금융 정보를 포함할 수도 있다.
일부 실시예에서, 사용자 프로파일은 또한 사용자의 소셜 네트워크 커넥션의 리스트를 포함할 수도 있다. 사용자의 소셜 네트워크 커넥션은 API를 통해 하나 이상의 소셜 네트워크로부터 검색될 수도 있다. 본 개시물의 목적상, 소셜 네트워크 상에 "접속되는" 것으로도 언급되는 소셜 네트워크 "커넥션"은 소셜 네트워크의 구성원들 사이의 양방향 합의(bi-lateral agreement)뿐만 아니라 "커넥션"의 단방향 확인응답(acknowledgement)만이 있게 되는 상황 양측 모두를 포함할 수도 있다. 양방향 합의 상황에서, "커넥션"의 양측 구성원(예컨대, 친구)은 커넥션의 확립을 확인응답한다. 유사하게, 단방향 확인응답 상황에서, 한 구성원이 다른 구성원을 "팔로잉(follow)" 또는 "주시(watch)"할 것을 선택할 수도 있지만, 그러한 상황은 팔로잉 또는 주시되고 있는 구성원에 의한 승인을 요청하지 못할 수도 있다.
도 3에 예시된 바와 같이, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)은 하나 이상의 소셜 미디어 검색 모듈(302)을 포함할 수도 있다. 소셜 미디어 검색 모듈(302)은 하나 이상의 소셜 네트워크로부터 소셜 네트워크 활동을 검색 및 추적하도록 구성될 수도 있다. 본 개시물의 목적상, "소셜 네트워크 활동"은, 총체적으로, 소셜 네트워크 상에서 사용자에 의해 수행되는 하나 이상의 소셜 행동을 지칭한다. 소셜 행동은 소셜 네트워크 상에서 사용자에 의해 공유될 수도 있는 하나 이상의 소셜 네트워크 엔트리(예컨대, 텍스트 및 이미지 포스트, 링크, 메시지, 노트, 초청 등)로서 게재될 수도 있다. 그러한 소셜 네트워크 활동은, 대체로 대중을 위해 의도된 엔트리뿐만 아니라 특정 소셜 네트워크 커넥션 또는 소셜 네트워크 커넥션 그룹을 위해 의도된 엔트리를 포함할 수도 있다. 소셜 네트워크에 따라, 소셜 네트워크 활동은, 예를 들어, 상태 업데이트, 코멘트, 트위트, 핀, 좋아요, 즐겨찾기(favorite), 업-보트(up-vote), +1, 공유, 액티비티 피드 포스트, 게시물(wall post), 또는 체크인과 같은 소셜 행동을 포함할 수도 있다. 본 개시물의 목적상, "체크인"은, 사용자들이 물리적 공간에 "체크인"하게 하고 그들의 위치를 소셜 네트워크의 다른 사용자와 공유하게 하는 소셜 네트워크에 의해 제공되는 서비스를 지칭한다. 일부 실시예에서, 사용자는 관련 소셜 네트워크 서비스에 텍스트 메시지를 전송함으로써 특정 위치에 "체크인"할 수도 있다. 일부 실시예에 따르면, 사용자는 클라이언트 디바이스(예컨대, 클라이언트 디바이스(106)) 상에서 소셜 네트워크에 의해 제공되는 모바일 애플리케이션을 이용함으로써 특정 위치에 체크인할 수도 있다. 소셜 네트워크 모바일 애플리케이션은 클라이언트 디바이스(106)의 GPS 기능을 이용하여, 사용자의 현재 위치를 찾을 수도 있고 사용자가 이러한 정보를 소셜 네트워크의 다른 사용자와 공유하게 할 수도 있다. 일부 실시예에 따르면, 소셜 행동은 또한 미혼 상태(single)로부터 약혼 상태(engaged)로 또는 약혼 상태로부터 결혼 상태(married)로의 관계 상태의 변화, 임신, 자녀의 생일 등과 같은 사용자의 생활 변화 상태를 포함할 수도 있다.
소셜 미디어 검색 모듈(302)은 하나 이상의 소셜 네트워크 각각에 의해 제공되는 공개적으로 액세스가능한 API를 통해 소셜 네트워크 활동을 얻을 수도 있다. 일부 실시예에서, 소셜 미디어 검색 모듈(302)은 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 사용자의 소셜 네트워크 활동을 얻을 수도 있고, 데이터베이스(132)에 저장되어 있는 각자의 사용자의 프로파일 각각을 포함하는 사용자 데이터의 일부분으로서 각각의 소셜 네트워크 활동을 보관할 수도 있다. 일부 실시예에서, 소셜 미디어 검색 모듈(302)은 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 사용자의 커넥션에 의해 생성된 소셜 네트워크 엔트리를 얻을 수도 있으며, 데이터베이스(132)에 저장되어 있는 각자의 사용자의 프로파일 각각을 포함하는 사용자 데이터의 일부분으로서 각각의 커넥션의 소셜 네트워크 활동을 보관할 수도 있다.
도 3에 예시된 바와 같이, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)은 하나 이상의 분석 모듈(304)을 포함할 수도 있는데, 이는 소셜 미디어 검색 모듈(302)에 의해 얻어진 소셜 네트워크 활동을 분석하는 데 이용될 수도 있다. 분석 모듈(304)은 소셜 미디어 검색 모듈(302)에 의해 검색된 소셜 네트워크 활동을 분석하여, 사용자가 친밀감을 전한 콘셉트(예컨대, 제품, 브랜드, 상인, 콘텐츠 등)를 식별할 수도 있다. 이를 위해, 분석 모듈(304)은 특정 콘셉트에 대한 친밀감을 나타낼 수도 있는 소정 소셜 행동을 식별하도록 소셜 네트워크 엔트리를 분석할 수도 있다. 예를 들어, 분석 모듈(304)은 사용자가 Facebook® 상에 특정 전자 소매상을 "좋아요"라고 한 것에 기초하여 사용자가 그 특정 전자 소매상에 대해 친밀감을 가진 것으로 판정할 수도 있다. 다른 예에서, 분석 모듈(304)은 사용자가 소정 기간 내에 다수의 아이스크림 가게에서 반복적으로 체크인한 것에 기초하여 사용자가 아이스크림에 대해 친밀감을 가진 것으로 판정할 수도 있다. 또 다른 예에서, 분석 모듈(304)은 사용자가 "미혼 상태"로부터 "약혼 상태"로의 관계 상태 변화를 가진 것에 기초하여 결혼식 아이템 및 관련 의복에 대해 친밀감을 가진 것으로 판정할 수도 있다.
일부 실시예에 따르면, 분석 모듈(304)은 소셜 네트워크 엔트리로부터 특정 콘셉트에 대한 친밀감을 나타내는 키워드(이하, "친밀감 키워드"로 지칭됨)를 식별하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, "I love Kiwi Electronics!"라고 서술한 소셜 네트워크 엔트리는 "Kiwi Electronics"에 대한 친밀감을 나타낼 것이다. 이러한 예에서, 분석 모듈(304)은 사용자의 친밀감을 나타내는 친밀감 키워드로서 "love"라는 용어를 식별할 수도 있다. 일부 실시예에서, 분석 모듈(304)에 의해 식별된 친밀감 키워드는 특정 제품을 구매하려는 사용자의 희망을 나타내는 용어 또는 구문일 수도 있다. 예를 들어, "I want to buy the new X-Sphere One!!"라고 서술한 소셜 네트워크 엔트리는 새로운 X-Sphere One을 구매하려는 사용자의 희망을 나타낼 것이고, 이에 따라, X-Sphere One에 대한 사용자의 친밀감을 나타낼 수도 있다.
일부 실시예에서, 분석 모듈(304)에 의해 수행되는 친밀감 키워드의 식별은 각각의 엔트리가 각각의 엔트리로부터 콘셉트에 대한 친밀감을 나타내는 용어 및 구문을 캐내도록 하는 자연 언어 프로세싱(natural language processing)을 수행하는 것을 포함할 수도 있다. 이어서, 이들 엔트리로부터 추출된 용어 및 구문은 콘셉트에 대한 친밀감을 표현하는 데 이용되는 공지된 용어 또는 구문의 데이터베이스(132)에 비교될 수도 있다.
일부 실시예에서, 분석 모듈(304)은 하나 이상의 이미지를 포함할 수도 있는 소셜 네트워크 엔트리를 분석할 수도 있다. 이들 실시예에 따르면, 사용자가 친밀감을 가진 콘셉트의 식별은 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 이미지로부터 하나 이상의 제품을 식별하는 것을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 제품의 식별은 하나 이상의 이미지에 대해 이미지 인식을 수행하여, 그 하나 이상의 이미지로부터 하나 이상의 제품을 식별하는 것을 포함할 수도 있다. 분석 모듈(304)은 식별된 제품(예컨대, 언어 프로세싱 또는 이미지 인식에 의해 식별됨)을 이용하여, 사용자가 친밀감을 가진 콘셉트를 식별할 수도 있다. 일부 실시예에서, 사용자가 특정 콘셉트에 대해 친밀감을 갖고 있다는 판정은 사용자에 의해 공유되는 소셜 네트워크 엔트리에 포함된 이미지에 나타나는 사전결정된 개수의 제품에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 분석 모듈(304)은, 사용자가 종종 특정 소셜 네트워크 상에 에르메스(Hermes) 지갑의 이미지를 포스팅하는 경우, Hermes®를 그 사용자가 친밀감을 가진 콘셉트로 식별할 수도 있다. 또한, 이러한 예에서, 분석 모듈(304)은 사용자가 친밀감을 가진 콘셉트로서 더 넓은 콘셉트의 "지갑"을 식별할 수도 있다.
일부 실시예에서, 분석 모듈(304)은 특정 사용자의 커넥션의 소셜 네트워크 활동을 분석하여, 사용자가 관심을 가질 수도 있는 콘셉트를 식별할 수도 있다. 분석 모듈(304)에 의해 수행되는 분석은, 사용자가, 사용자의 커넥션이 관심 또는 친밀감을 전한 콘셉트에 관심을 가질 수도 있다는 전제 하에 동작한다. 따라서, 사용자가 관심을 가질 수도 있는 콘셉트의 식별은, 분석되고 있는 소셜 네트워크 활동이 특정 사용자의 커넥션의 것이고 사용자 자신의 소셜 네트워크 활동이 아니라는 점을 제외한 채, 사용자가 친밀감을 가진 콘셉트를 식별하는 것과 관련하여 본원에서 논의되는 방법론에 따라 수행될 수도 있다. 예를 들어, 분석 모듈(304)은 사용자의 커넥션 그룹이 특정 바(bar)에 체크인한 것에 기초하여 사용자가 그 특정 바에 관심을 가질 수도 있는 것으로 판정할 수도 있다.
일부 실시예에 따르면, 분석 모듈(304)은, 사용자에 관해 사용자의 대응하는 사용자 프로파일에서 보관되는 정보(예컨대, 트랜잭션 이력)를 분석하여, 사용자가 특정 콘셉트에 친밀감을 가진 것으로 판정하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 (예컨대, 마켓플레이스 애플리케이션(126)을 이용하여) Apple® 제품에 대한 검색을 수행했고 (예컨대, 마켓플레이스 애플리케이션(126)을 이용하여) 다수의 Apple® 제품을 구매한 경우, 분석 모듈(304)은 사용자가 Apple® 브랜드에 대해 친밀감을 가진 것으로 판정할 수도 있다.
도 3에 예시된 바와 같이, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)은 개인 맞춤형 지오펜스를 생성하는 책임이 있는 하나 이상의 지오펜스 모듈(306)을 포함할 수도 있다. 지오펜스 모듈(306)은, 분석 모듈(304)이, 사용자가 관심을 전한 콘셉트를 식별한 것에 응답하여, 사용자를 위한 개인 맞춤형 지오펜스를 생성할 수도 있다. 지오펜스 모듈(306)에 의해 생성된 각각의 개인 맞춤형 지오펜스는 데이터베이스(예컨대, 데이터베이스(132))에 저장될 수도 있으며, 개인 맞춤형 지오펜스가 생성되게 된 사용자의 사용자 프로파일(예컨대, 사용자 프로파일 모듈(300)에 의해 생성 및 보관됨)의 일부분으로서 보관될 수도 있다.
개인 맞춤형 지오펜스는 사용자가 친밀감을 전한 하나 이상의 콘셉트에 대응하는 현실 세계 위치(예컨대, 물리적 위치 또는 건축물)를 둘러싸는 가상 경계이다. 일부 실시예에서, 가상 경계는 현실 세계 위치의 실제 경계에 대응할 수도 있다. 다른 실시예에서, 가상 경계는 주차장, 차도(driveway), 출입문, 인도, 또는 현실 세계 위치의 다른 특징이 개인 맞춤형 지오펜스 내에 포함될 수도 있도록 현실 세계 위치에 맞춰 반경을 생성함으로써 현실 세계 위치의 경계보다 그야말로 더 광범위하게 생성될 수도 있다. 개인 맞춤형 지오펜스를 한정하는 가상 경계는 또한 현실 세계 위치로의 다양한 진입 모드를 포함하도록 확장될 수도 있다.
지오펜스 모듈(306)은 식별된 콘셉트에 대응하는 현실 세계 위치를 위치확인하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시예에서, 현실 세계 위치는 특정 콘셉트와의 공지된 연계성(예컨대, 하나 이상의 제3자 서버로부터, 월드 와이드 웹(World Wide Web)으로부터, 또는 다른 관련 정보 데이터베이스로부터 얻을 수도 있는 정보)에 기초하여 식별될 수도 있다. 사용자가 친밀감을 전한 콘셉트가 브랜드, 제품, 또는 제품 카테고리인 경우, 지오펜스 모듈(306)은 판매를 위해 특정 브랜드, 제품, 또는 제품 카테고리를 제공하는 소매상 위치를 위치확인할 수도 있다. 예를 들어, 분석 모듈(304)은 사용자가 이어-버드(ear-bud) 헤드폰에 대한 친밀감을 전했음을 식별할 수도 있으며, 이에 응답하여, 지오펜스 모듈(306)은 판매를 위해 이어-버드 헤드폰을 제공하는 인근 전자 소매상을 위치확인할 수도 있고, 그 인근 전자 소매상에 맞춰 사용자를 위한 개인 맞춤형 지오펜스를 생성할 수도 있다. 다른 예에서, 분석 모듈(304)은 사용자가 애플 브랜드에 대해 친밀감을 전했음을 식별할 수도 있으며, 이에 응답하여, 지오펜스 모듈(306)은 인근 Apple Store®를 위치확인할 수도 있고, 인근 애플 스토어에 맞춰 사용자를 위한 개인 맞춤형 지오펜스를 생성할 수도 있다.
일부 실시예에서, 지오펜스 모듈(306)은 사용자가 친밀감을 전한 콘셉트에 대응하는 현실 세계 위치를 식별하는 데 있어서 사용자의 위치를 고려할 수도 있다. 이를 위해, 지오펜스 모듈(306)은 사용자의 디바이스(예컨대, 클라이언트 디바이스(106) 또는 클라이언트 디바이스(108))로부터 지오-위치(geo-location) 정보를 수신하도록 구성될 수도 있다. 지오펜스 모듈(306)에 의해 위치확인된 현실 세계 위치들은 (예컨대, 사용자의 디바이스로부터 수신된 지오-위치에 의해 확립된 바와 같은) 그러한 위치 중 사용자의 위치에 대한 최근접 위치, 또는, 일부 실시예에서, 사용자의 사전정의된 거리 내에 있는 위치에 대응할 수도 있다. 일부 실시예에서, 사용자 프로파일 모듈(300)은 사용자가 이러한 사전정의된 거리를 설정하게 할 수도 있다.
지오펜스 모듈(306)은 또한 사용자의 위치 인식 디바이스(106, 108)로부터 수신된 지오-위치 정보를 이용하여, 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스의 가상 경계에 진입한 때를 검출할 수도 있다. 개인 맞춤형 지오펜스 내로의 사용자의 진입(또한, 지오펜스를 "부수는 것(breaking)" 또는 "침입하는 것(breaching)"으로도 언급됨)은, 자신의 위치가 사용자의 위치에 대응하는 사용자의 클라이언트 디바이스(106, 108)로의 메시지(예컨대, 통지)의 통신을 트리거한다. 이를 위해, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)은 하나 이상의 통신 모듈(308)을 포함할 수도 있는데, 이는 사용자에게 그리고 사용자들 사이에서 송신되는 통신을 가능하게 할 수도 있다. 일부 실시예에서, 통신 모듈(308)은 메시지의 생성, 및 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 사용자에게로의 그 메시지의 전달에 사용될 수도 있다. 그러한 메시지는 사용자가 현실 세계 위치의 소정 거리 내에 있다는 통지를 포함할 수도 있다. 또한, 그러한 메시지는 쿠폰, 보상, 또는 다른 인센티브를 포함할 수도 있으며, 사용자에 관해 각각의 사용자의 각자의 사용자 프로파일의 일부분으로서 보관되는 정보에 따라 맞춤화될 수도 있다.
일부 실시예에서, 통신 모듈(308)은 메시지의 생성, 및 상인에게로의 그 메시지의 전달에 사용될 수도 있다. 그러한 메시지는 상인에게 상인의 제공물에 관련된 콘셉트에 대해 관심을 전한 사용자가 상인의 현실 세계 위치에 대응하는 지오펜스에 진입했음을 통지할 수도 있다.
각자의 통신 모듈(308)은 사용자에게 메시지를 전달하는 데 다수의 메시지 전달 네트워크 및 플랫폼 중 어느 하나를 활용할 수도 있다. 예를 들어, 통신 모듈(308)은 유선(예컨대, 인터넷), POTS(plain old telephone service), 또는 무선(예컨대, 모바일, 셀룰러, WiFi, WiMAX) 네트워크를 통해 푸시 통지(예컨대, 절적한 푸시 통지 서비스를 통함), 전자 메일(e-메일), 인스턴트 메시지(IM), 단문자 서비스(SMS), 텍스트, 팩스, 또는 음성(예컨대, VoIP(Voice over IP)) 메시지를 전달할 수도 있다.
도 3에 예시된 바와 같이, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)은 하나 이상의 공유 모듈(310)을 포함할 수도 있는데, 이는 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스를 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 다른 사용자와 공유하도록 하는 능력을 제공할 수도 있다. 공유 모듈(310)은 사용자의 각각의 개인 맞춤형 지오펜스를 포함하는 개인 맞춤형 지오펜스 뷰 인터페이스를 생성할 수도 있다. 개인 맞춤형 지오펜스 뷰 인터페이스는 사용자에게 개인 맞춤형 지오펜스를 뷰잉, 편집, 생성, 및 삭제하도록 하는 능력을 제공하도록 하는 버튼을 포함할 수도 있다. 추가로, 개인 맞춤형 지오펜스 뷰 인터페이스는 하나 이상의 소셜 네트워크 상에서 개인 맞춤형 지오펜스를 공유하도록 하는 공유 버튼을 포함할 수도 있다. 일부 실시예에 따르면, 공유 버튼의 사용자 선택은, 공유 모듈(310)이, 통신 모듈(308)과 함께, 사용자 대신, 하나 이상의 소셜 네트워크 상에 게재될 엔트리를 생성하게 할 수도 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 통신 모듈(308)이 사용자 대신에 엔트리를 포스팅하도록 승인(authorization)을 제공해야 한다. 일단 공유되면, 개인 맞춤형 지오펜스는, 다른 사용자 중 하나가 개인 맞춤형 지오펜스에 진입할 때, 메시지가 통신 모듈(308)에 의해 그 다른 사용자들에게 통신될 수 있도록 그 다른 사용자들에 의해 그들의 사용자 프로파일에 추가될 수도 있다. 일부 실시예에 따르면, 사용자는 개인 맞춤형 지오펜스를 다른 이와 공유할 것을 장려받을 수도 있다. 예를 들어, 제1 사용자에게는 제1 사용자의 개인 맞춤형 지오펜스를 자신의 사용자 프로파일에 추가하는 각각의 추가 사용자마다 보상 또는 로열티 포인트가 제공될 수도 있다. 보상 및 로열티 포인트는 사용자 계정에 누적될 수도 있으며, 궁극적으로, 개인 맞춤형 지오펜스에 대응하는 현실 세계 위치에서 환금될 수도 있다.
도 4는, 일부 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스(106) 또는 클라이언트 디바이스(108)에 대응할 수도 있는 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)를 예시한 블록도이다. 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)는, 예를 들어, iPhone®과 같은 스마트폰 또는 다른 모바일 디바이스일 수도 있다. 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)는 또한 iPad®와 같은 태블릿 컴퓨터 또는 다른 유사한 디바이스일 수도 있다. 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)는 프로세서(410)를 포함할 수도 있다. 프로세서(410)는 모바일 디바이스에 적합한 여러가지 상이한 타입의 구매가능한 프로세서 중 임의의 것(예컨대, Xscale 아키텍처 마이크로프로세서, MIPS(interlocked pipeline stage) 아키텍처 프로세서를 구비하지 않은 마이크로프로세서, 또는 다른 타입의 프로세서)일 수도 있다. RAM(random access memory), 플래시 메모리, 또는 다른 타입의 메모리와 같은 메모리(420)는 전형적으로 프로세서(410)에 액세스가능하다.
메모리(420)는 프로세서(410)에 의해 실행되어 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)가 특정 태스크를 수행하게 하기 위한 명령어를 저장할 수도 있다. 예를 들어, 메모리(420)는 운영체제(OS)(430)를 저장하도록 적응될 수도 있다. 특정 타입의 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)에 따라, OS(430)는, 예를 들어, iOS® 운영체제, Android® 운영체제, BlackBerry® 운영체제, Microsoft® Windows® 전화 운영체제, Symbian® OS, 또는 webOS®일 수도 있다. 또한, 그러한 명령어는 메모리(420)에 저장된 애플리케이션(440)(통상, "앱"으로 알려져 있음)에 의해 수행되는 동작에 관한 것일 수도 있다. 애플리케이션(440)의 일례는 콘텐츠를 디스플레이하는 모바일 브라우저 애플리케이션, 예컨대 브라우저를 사용하는 웹 페이지 또는 사용자 인터페이스이다. 애플리케이션(440)은 또한 적용가능한 제3자 서버와 통신하는 Facebook®, Twitter®, Google+®, Pinterest®, 또는 Svpply®와 같은 소셜 애플리케이션을 포함할 수도 있다. 애플리케이션(440)은 또한 마켓플레이스 애플리케이션(126)을 통해 제품을 뷰잉, 구매, 및 판매하기 위한 모바일 마켓플레이스 애플리케이션을 포함할 수도 있다. 애플리케이션(440)은 또한 사용자에게 위치 기반 서비스(예컨대, 현실 세계 위치 체크인)를 제공할 수도 있는 모바일 위치 인에이블형 애플리케이션을 포함할 수도 있다.
프로세서(410)는, 직접적으로든 또는 적절한 중개 하드웨어를 통해서든, 디스플레이(450)에 그리고 키패드, 터치 패널 센서, 마이크로폰, 스피커, 카메라 등과 같은 하나 이상의 입력/출력(I/O) 디바이스(460)에 연결될 수도 있다. 유사하게, 일부 실시예에서, 프로세서(410)는 안테나(480)와 인터페이싱하는 송수신기(470)에 연결될 수도 있다. 송수신기(470)는, 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)의 특성에 따라, 안테나(480)를 통해 셀룰러 네트워크 신호, 무선 데이터 신호, 또는 다른 타입의 신호를 송신하기 및 수신하기 양측 모두를 하도록 구성될 수도 있다. 이러한 방식으로, 네트워크(104)와의 커넥션(118)이 확립될 수도 있다.
일부 실시예에 따르면, 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)는 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)의 위치를 판정하기 위한 위치확인 콤포넌트(490)를 포함할 수도 있다. 일부 실시예에서, 위치확인 콤포넌트(490)는 안테나(480)를 활용하여 GPS 위성과 GPS 신호를 통신할 수도 있는 GPS 송수신기에 대응할 수도 있다. 위치확인 콤포넌트(490)는, 또한, IP(internet protocol) 어드레스 룩업을 이용함으로써 또는 인근 모바일 통신 타워에 기초하여 위치를 삼각측량함으로써 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)의 위치를 판정하도록 구성될 수도 있다. 위치확인 콤포넌트(490)는 메모리(420)에 사용자 지정 위치(user-defined location)를 저장하도록 추가로 구성될 수도 있다. 일부 실시예에서, 모바일 위치확인 인에이블형 애플리케이션이, 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)를 동작시키는 사용자의 위치를 식별할 목적으로, 위치확인 콤포넌트(490) 및 송수신기(470)와 함께 작업하여, 안테나(480)를 통해 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)의 위치를 애플리케이션 서버(124) 또는 제3자 서버(114)에 송신할 수도 있다.
도 5는, 일부 실시예에 따른, 클라이언트 디바이스와 애플리케이션 서버와 제3자 서버(114) 사이의 개인 맞춤형 지오펜스 제공 상호작용을 묘사한 상호작용 다이어그램이다. 도 5에 예시된 클라이언트 디바이스는, 예를 들어, 클라이언트 디바이스(108)에 대응할 수도 있다. 도 5에 예시된 제3자 서버(114)는, 예를 들어, 소셜 네트워크(예컨대, Facebook®)를 호스팅하는 서버에 대응할 수도 있다. 또한, 도 5에 예시된 애플리케이션 서버는, 예를 들어, 애플리케이션 서버(124)에 대응할 수도 있다.
도시된 바와 같이, 클라이언트 디바이스(108)의 사용자는 제3자 서버(114)와 통신하는 클라이언트 디바이스(108) 상에서 실행되는 소셜 네트워크 애플리케이션에 의해 인에이블되는 소셜 행동을 수행한다. 사용자에 의해 수행되는 소셜 행동은 사용자가 특정 콘셉트에 대해 친밀감을 전하도록 하는 것이다. 이어서, 제3자 서버(114)에 의해 호스팅되는 소셜 네트워크는 사용자의 소셜 행동을 사용자의 커넥션에 의해 뷰잉가능할 수도 있는 소셜 네트워크 엔트리로서 게재할 수도 있고, 또는 이들의 그룹을 선택할 수도 있다. 제3자 서버에 의해 호스팅되는 소셜 네트워크는 API를 제공하여, 애플리케이션 서버가 클라이언트 디바이스(108)의 사용자의 소셜 네트워크 활동(예컨대, 상기 언급된 소셜 네트워크 엔트리를 비롯한 복수의 소셜 네트워크 엔트리)을 검색하게 할 수도 있다.
일단 사용자의 소셜 네트워크 활동이 검색되었다면, 애플리케이션 서버(124)는 사용자가 초기 소셜 행동을 통해 친밀감을 전한 콘셉트를 식별할 수도 있다. 이어서, 애플리케이션 서버(124)는 콘셉트에 대응하는 현실 세계 위치를 위치확인할 수도 있고, 현실 세계 위치에서 사용자를 위한 개인 맞춤형 지오펜스를 생성할 수도 있다. 클라이언트 디바이스(108)는 애플리케이션 서버(124)와 지속적으로 통신하여, 애플리케이션 서버(124)에, 결과적으로 사용자의 위치인 클라이언트 디바이스(108)의 위치를 제공할 수도 있다. 수중에(또는, 달리, 사용자의 신변에) 클라이언트 디바이스(108)를 가진 사용자가 지오펜스에 진입할 수도 있다. 클라이언트 디바이스(108)에 의해 제공되는 위치 정보를 이용하여, 애플리케이션 서버(124)는 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스에 진입하고 있는 것으로 판정할 수도 있으며, 이에 응답하여, 애플리케이션 서버는 본원에서 논의된 방법론에 따라 메시지(예컨대, 통지, 텍스트, 이메일 등)를 클라이언트 디바이스(108)로 송신할 수도 있다.
도 6은, 일부 실시예에 따른, 예시적인 소셜 네트워크 엔트리를 포함하는 예시적인 소셜 네트워크 액티비티 피드를 예시한 스크린샷이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 활동 피드(600)는 소셜 네트워크 엔트리(608, 610, 612)를 각자 포함하는 사용자(602, 604, 606)의 소셜 네트워크 활동의 서브세트를 포함한다. 각각의 소셜 네트워크 엔트리(608, 610, 612)는 소셜 네트워크의 사용자에 의해 수행될 수도 있는 예시적인 소셜 행동을 나타낸다. 구체적으로, 소셜 네트워크 엔트리(608)는 "좋아요"의 소셜 행동에 대응한다. 소셜 네트워크 엔트리(610)는 "상태 업데이트"의 소셜 행동에 대응한다. 소셜 네트워크 엔트리(612)는 "체크인"의 소셜 행동에 대응한다.
소셜 미디어 검색 모듈(302)은 분석 모듈(304)에 의한 분석을 위해 엔트리(608, 610, 612)를 검색할 수도 있다. 각각의 소셜 네트워크 엔트리(608, 610, 612)는, 분석 모듈(304)에 의해, 사용자(602, 604, 606)가 본원에 언급된 각자의 콘셉트에 대해 친밀감을 가진 것으로 판정하는 데 이용될 수도 있는 소셜 네트워크 엔트리의 예이다. 구체적으로, 소셜 네트워크 엔트리(608)로부터, 분석 모듈(304)은 사용자(602)가 "Kiwi Electronics"에 대해 친밀감을 가진 것으로 판정할 수도 있는데, 그 이유는 "좋아요라고 표시하는(liking)"의 소셜 행동이 "좋아요라고 표시된(liked)" 콘셉트 또는 소재에 대한 친밀감의 명시적 표시이기 때문이다. 유사하게, 소셜 네트워크 엔트리(610)로부터, 분석 모듈(304)은 소셜 네트워크 엔트리(610)의 텍스트에서 친밀감 키워드 "love"의 도출을 식별한 것에 기초하여 사용자(604)가 "Bazooka" 브랜드의 카메라에 대해 친밀감을 가진 것으로 판정할 수도 있다. 소셜 네트워크 엔트리(612)로부터, 분석 모듈(304)은 사용자가 현실 세계 "Best Guy Electronics" 위치에 체크인한 것에 기초하여 사용자(606)가 "Best Guy Electronics"에 대해 친밀감을 가진 것으로 판정할 수도 있다.
도 7a 및 도 7b는, 일부 실시예에 따른, 개인 맞춤형 지오펜스의 도식적 표현이다. 구체적으로, 도 7a 및 도 7b는 현실 세계 위치(704)를 둘러싼 개인 맞춤형 지오펜스(702)를 포함하는 맵 뷰(700)를 예시한다. 현실 세계 위치(704)는 사용자(606)가 친밀감을 전한 소셜 네트워크 엔트리(612) 내의 콘셉트에 대응한다. 더 구체적으로, 현실 세계 위치(704)는 "Best Guy Electronics"에 대응한다. 개인 맞춤형 지오펜스(702)는, 분석 모듈(304)이 콘셉트를 식별하고 Best Guy Electronics의 대응하는 현실 세계 위치(704)를 위치확인한 것에 응답하여, 지오펜스 모듈(306)에 의해 생성될 수도 있다.
도 7a에 예시된 바와 같이, 사용자(606)는 개인 맞춤형 지오펜스(702)의 외부에서 개인 맞춤형 지오펜스(702)를 향하는 모션 중에 있다. 클라이언트 디바이스(108)(도시되지 않음)는 개인 맞춤형 지오펜스(702)를 향하는 모션 중에 있는 동안 사용자(606)에 의해 휴대될 수도 있다. 모바일 위치확인 인에이블형 애플리케이션은 클라이언트 디바이스(108) 상에서 실행되어, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)에 사용자(606)의 위치를 제공할 수도 있다.
도 7b에 예시된 바와 같이, 사용자(606)는 개인 맞춤형 지오펜스(702)에 진입했다. 지오펜스 모듈(306)은 클라이언트 디바이스(108)로부터 수신된 위치 정보에 기초하여 사용자(606)가 개인 맞춤형 지오펜스(702)에 진입했음을 검출할 수도 있다. 사용자(606)가 개인 맞춤형 지오펜스(702)에 진입한 것으로 판정한 것에 응답하여, 통신 모듈(308)은 하나 이상의 메시지(예컨대, 통지)를 생성할 수도 있고, 이를 클라이언트 디바이스(108)로 전달할 수도 있다.
도 8은, 일부 실시예에 따른, 사용자의 클라이언트 디바이스 상에 제시되는 통지를 묘사한 인터페이스 다이어그램이다. 구체적으로, 도 8은 사용자(606)의 클라이언트 디바이스(108) 상에 디스플레이된 통지(800)를 예시한다. 통지(800)는, 도 7b에 예시된 바와 같이, 사용자(606)가 개인 맞춤형 지오펜스(702)에 진입했음을 검출한 것에 응답하여 클라이언트 디바이스(108)로 송신될 수도 있다. 도 8에 예시된 바와 같이, 통지(800)는 사용자(606)가 적어도 현실 세계 위치(704) 근처에 있다는 것을 나타낼 수도 있다. 통지(800)는 하나 이상의 쿠폰, 보상, 또는 현실 세계 위치(704)에 관련된 다른 인센티브를 추가로 포함할 수도 있다. 구체적으로, 통지(800)는 사용자(606)가 이전에 친밀감을 전한 콘셉트(예컨대, "Best Guy Electronics")에 대응하는 현실 세계 위치(704)에서 사용자(606)에 의해 환금될 수도 있는 고유 쿠폰 코드를 포함한다.
통지(800)의 내용은 예시의 목적만으로 제시되고, 다른 실시예에서, 그러한 통지는, 다수의 다양한 쿠폰, 보상, 또는 개인 맞춤형 지오펜스(702)가 입력된 현실 세계 위치(704)에서 적용가능할 수도 있거나 또는 애플리케이션 서버(124) 또는 제3자 서버(114)에 의해 호스팅되는 전자 마켓플렛이스에서 적용가능할 수도 있는 다른 인센티브를 포함할 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 또한, 일부 실시예에서, 사용자(606)에게 제공되는 특정의 다양한 쿠폰, 보상, 또는 다른 인센티브는 사용자(606)의 선호도 및 사용자(606)에 관해 사용자 프로파일의 일부분으로서 보관되는 다른 정보에 기초하여, 특히, 사용자에 맞춰 조정될 수도 있다. 또한, 도 8이, 메시지가 적용가능 푸시 통지 서비스를 통해 통신 모듈(308)에 의해 전달되고 있는 것을 예시하고 있지만, 통신 모듈(308)은, 물론, 그러한 플랫폼으로 제한되지 않으며, 다른 실시예에서, 사용자(606)의 클라이언트 디바이스(108)에 메시지를 전달하는 데 다수의 메시지 전달 네트워크 및 플랫폼 중 어느 하나를 활용할 수도 있다.
도 9는, 일부 실시예에 따른, 개인 맞춤형 지오펜스를 생성 및 제공하기 위한 예시적인 방법(900)을 예시한 흐름도이다. 방법(900)은 방법(900)의 단계가 애플리케이션 서버(124), 및, 특히, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)을 포함하는 모듈(300 내지 310)에 의해 수행될 수도 있도록 하나 이상의 프로세서에 의한 실행을 위해 컴퓨터 판독가능 명령어로 구현될 수도 있다.
도 9에 도시된 바와 같이, 동작 905에서, 소셜 미디어 검색 모듈(302)은 하나 이상의 소셜 네트워크 상에서의 사용자의 소셜 네트워크 활동에 액세스할 수도 있다. 일부 실시예에 따르면, 사용자의 소셜 네트워크 활동은 사용자의 클라이언트 디바이스(예컨대, 클라이언트 디바이스(106, 108)) 상에서 실행되는 모바일 소셜 애플리케이션을 이용한 소셜 네트워킹 사이트와의 상호작용을 포함할 수도 있다. 소셜 네트워크 활동은 하나 이상의 소셜 네트워크 상의 엔트리로서 게재되는 하나 이상의 소셜 행동을 포함할 수도 있다. 소셜 네트워크 활동은 소셜 미디어 검색 모듈(302)에 의해 검색되도록 공개적으로 액세스가능할 수도 있고 이용가능할 수도 있다. 대안으로, 사용자는 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)에게 사용자에 관해 더 많이 학습하도록 그의 소셜 네트워킹 활동에 액세스하게 하는 허가(permission)를 승인할 수도 있다.
동작 910에서, 분석 모듈(304)은 검색된 소셜 네트워크 활동을 분석하여, 사용자가 특정 콘셉트에 대해 친밀감을 전한 것으로 판정할 수도 있다. 일부 실시예에서, 사용자가 특정 콘셉트에 대해 친밀감을 전했다는 판정은 사용자가 특정 대상에 대해 명시적으로 친밀감을 전하는 소셜 네트워크 활동(예컨대, "좋아요")에 포함된 하나 이상의 소셜 네트워크 엔트리를 식별하는 것에 기초할 수도 있다. 일부 실시예에서, 사용자가 특정 콘셉트에 대해 친밀감을 전했다는 판정은 사용자가 특정 대상에 대해 암시적으로 친밀감을 전하는 소셜 네트워크 활동(예컨대, "체크인")에 포함된 하나 이상의 소셜 네트워크 엔트리를 식별하는 것에 기초할 수도 있다. 일부 실시예에서, 사용자가 특정 콘셉트에 대해 친밀감을 전했다는 판정은 사용자의 하나 이상의 소셜 네트워크 엔트리 내의 콘셉트를 참고하여 사용된 하나 이상의 친밀감 키워드를 식별하는 것을 포함할 수도 있다.
동작 915에서, 지오펜스 모듈(306)은 콘셉트에 대응하는 적어도 하나의 현실 세계 위치를 식별할 수도 있고, 동작 920에서 적어도 하나의 현실 세계 위치에 맞춰 개인 맞춤형 지오펜스를 생성할 수도 있다. 동작 925에서, 지오펜스 모듈(306)은 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스에 진입하고 있는 것을 검출할 수도 있다. 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스에 진입하고 있는 것을 검출하는 것은 사용자에 의해 휴대될 수도 있는 위치 인식 클라이언트 디바이스(예컨대, 위치 인식 클라이언트 디바이스(400))로부터 수신되는 정보에 기초할 수도 있다. 동작(925)의 추가 상세사항은 도 10을 참고하여 하기에서 논의된다. 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스에 진입하고 있는 것을 검출한 것에 응답하여, 통신 모듈(308)은 동작 930에서 메시지(예컨대, 통지)를 생성할 수도 있고, 이를 사용자에 의해 휴대되고 있는 디바이스(108)로 송신할 수도 있다.
도 10은, 일부 실시예에 따른, 사용자가 개인 맞춤형 지오펜스에 진입하는 것을 검출하기 위한 예시적인 방법(1000)을 예시한 흐름도이다. 일부 실시예에서, 방법(1000)은 동작(925)에 대응할 수도 있다. 방법(1000)은 방법(900)의 단계가 애플리케이션 서버(124)에 의해 수행될 수도 있도록 하나 이상의 프로세서에 의한 실행을 위해 컴퓨터 판독가능 명령어로 구현될 수도 있다.
동작 1005에서, 위치 정보는 주체가 되는 사용자의 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)로부터 지오펜스 모듈(306)에 의해 수신될 수도 있다. 위치 정보는 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)의 현실 세계 위치를 포함하는데, 이는 위치 인식 클라이언트 디바이스(400)의 주체가 되는 사용자의 위치에 대응한다는 것을 전제로 한다. 위치 정보는 위치확인 콤포넌트(490)와 함께 작업하는 위치 인식 클라이언트 디바이스(400) 상에서 실행되는 모바일 위치확인 인에이블형 애플리케이션에 의해 애플리케이션 서버(124)로 송신될 수도 있다.
동작 1010에서, 지오펜스 모듈(306)은 동작 1005에서 수신된 위치 정보를 개인 맞춤형 지오펜스 위치와 비교할 수도 있다. 동작 1015에서, 주체가 되는 사용자의 위치(예컨대, 주체가 되는 사용자의 위치 인식 클라이언트 디바이스의 위치)가 개인 맞춤형 지오펜스를 한정하는 가상 경계 내에 있는 경우, 주체가 되는 사용자는 개인 맞춤형 지오펜스에 진입한 것으로 판정될 수도 있다.
도 11은, 일부 대안의 실시예에 따른, 개인 맞춤형 지오펜스를 생성 및 제공하기 위한 예시적인 방법(1100)을 예시한 흐름도이다. 방법(1100)은 방법(1100)의 단계가 애플리케이션 서버(124), 및, 특히, 개인 맞춤형 지오펜스 애플리케이션(128)을 포함하는 모듈(300 내지 310)에 의해 수행될 수도 있도록 하나 이상의 프로세서에 의한 실행을 위한 컴퓨터 판독가능 명령어로 구현될 수도 있다.
도 11에 도시된 바와 같이, 동작 1105에서, 소셜 미디어 검색 모듈(302)은 하나 이상의 소셜 네트워크 상에서의 복수의 사용자의 소셜 네트워크 활동을 얻을 수도 있다. 복수의 사용자는 사용자의 소셜 네트워크 커넥션에 대응할 수도 있다. 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 사용자는 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)에게 사용자에 관해 더 많이 학습하도록 그의 소셜 네트워킹 활동에 액세스하게 하는 허가를 승인할 수도 있다. 구체적으로, 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)의 사용자는 네트워크 기반 콘텐츠 게재자(102)에게 소셜 네트워크 커넥션의 리스트에 액세스하게 하는 허가를 승인할 수도 있는데, 이러한 허가는 이어서 해당 사용자의 사용자 프로파일의 일부분으로서 저장 및 보관될 수도 있다. 동작 1105에서 소셜 검색 모듈(302)에 의해 얻어진 소셜 네트워크 활동은 이들 소셜 네트워크 각각의 소셜 네트워크 활동에 대응한다. 소셜 네트워크 활동은 적용가능한 소셜 네트워크에 의해 제공된 API를 통해 소셜 미디어 검색 모듈(302)에 의해 검색되도록 공개적으로 액세스가능할 수도 있고 이용가능할 수도 있다.
동작 1110에서, 분석 모듈(304)은 소셜 네트워크 활동으로부터 사용자가 관심을 가질 수도 있는 하나 이상의 콘셉트를 식별할 수도 있다. 하나 이상의 콘셉트는 소셜 네트워크 커넥션 중 하나 이상이 친밀감을 전한 콘셉트일 수도 있다. 사용자가 하나 이상의 소셜 네트워크 커넥션에 관심을 가질 가능성이 있기 때문에, 사용자의 소셜 네트워크 커넥션이 친밀감을 전한 콘셉트는 사용자가 관심을 가진 콘셉트일 수도 있다. 예를 들어, 소셜 네트워크 활동은 사용자의 다수의 소셜 네트워크 커넥션에 의해 이루어진 "City Zoo"로의 체크인을 포함할 수도 있다. 다수의 소셜 네트워크 커넥션이 "City Zoo"에서 체크인했기 때문에, "City Zoo"는 사용자가 관심을 가진 것일 수도 있다.
동작 1115에서, 지오펜스 모듈(306)은 사용자가 관심을 가진 콘셉트에 대응하는 현실 세계 위치를 식별할 수도 있고, 동작 1120에서, 현실 세계 위치에서 사용자를 위한 맞춤형 지오펜스를 생성할 수도 있다(예컨대, 사용자가 가개인 맞춤형 지오펜스에 진입하는 것은 사용자에게로의 하나 이상의 메시지의 통신을 트리거할 것이다). 상기 예에 이어서, 지오펜스 모듈(306)은 "City Zoo"를 둘러싸는 개인 맞춤형 지오펜스를 생성할 수도 있다.
모듈, 콤포넌트, 및 로직
로직, 또는 다수의 콤포넌트, 모듈, 또는 메커니즘을 포함하는 소정 실시예가 본원에서 기술된다. 모듈은 소프트웨어 모듈(예컨대, 머신 판독가능 매체 상에서 또는 송신 신호 내에서 구현되는 코드) 또는 하드웨어 모듈 중 어느 하나를 구성할 수도 있다. 하드웨어 모듈은 소정 동작을 수행할 수 있는 유형적 유닛이며, 소정 방식으로 구성 또는 배열될 수도 있다. 예시적인 실시예에서, 하나 이상의 컴퓨터 시스템(예컨대, 자립형, 클라이언트, 또는 서버 컴퓨터 시스템) 또는 컴퓨터 시스템의 하나 이상의 하드웨어 모듈(예컨대, 프로세서 또는 프로세서의 그룹)이 본원에 기술된 바와 같은 소정 동작을 수행하도록 동작하는 하드웨어 모듈로서 소프트웨어(예컨대, 애플리케이션 또는 애플리케이션 부분)에 의해 구성될 수도 있다.
다양한 실시예에서, 하드웨어 모듈은 기계적으로 또는 전자적으로 구현될 수도 있다. 예를 들어, 하드웨어 모듈은 전용 회로, 또는 소정 동작을 수행하도록 (예컨대, FPGA또는 ASIC와 같은 특수 목적 프로세서로서) 영구적으로 구성되는 로직을 포함할 수도 있다. 하드웨어 모듈은, 또한, 소정 동작을 수행하도록 소프트웨어 의해 일시적으로 구성되는 (예컨대, 범용 프로세서 또는 다른 프로그래밍가능 프로세서 내에 포함되는 바와 같은) 프로그래밍가능 로직 또는 회로를 포함할 수도 있다. 하드웨어 모듈을 기계적으로, 전용되고 영구적으로 구성되는 회로 내에, 또는 일시적으로 구성되는 회로(예컨대, 소프트웨어에 의해 구성됨) 내에 구현하는 결정은 비용 및 시간 고려사항에 의해 추진될 수도 있다는 것을 이해할 것이다.
따라서, "하드웨어 모듈"이라는 용어는 소정 방식으로 동작하도록 그리고/또는 본원에 기술된 소정 동작을 수행하도록, 물리적으로 구성되거나, 영구적으로 구성(예컨대, 하드웨어화)되거나, 또는 일시적으로 구성(예컨대, 프로그래밍)되는 엔티티인 유형적 엔티티를 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 하드웨어 모듈이 일시적으로 구성(예컨대, 프로그래밍)되는 실시예를 고려하면, 각각의 하드웨어 모듈은 시간적으로 제 때에 구성 또는 인스턴스화될 필요가 없다. 예를 들어, 하드웨어 모듈이 소프트웨어를 이용하여 구성되는 범용 프로세서를 포함하는 경우, 범용 프로세서는 각자의 상이한 하드웨어 모듈로서 상이한 시간에 구성될 수도 있다. 따라서, 소프트웨어는, 예를 들어, 하나의 시간 인스턴스에 특정 하드웨어 모듈을 구성하도록 그리고 상이한 시간 인스턴스에 상이한 하드웨어 모듈을 구성하도록 프로세서를 구성할 수도 있다.
하드웨어 모듈은 다른 하드웨어 모듈로 정보를 제공할 수 있고, 그로부터 정보를 수신할 수 있다. 따라서, 기술된 하드웨어 모듈은 통신가능하게 연결되어 있는 것으로 간주될 수도 있다. 다수의 그러한 모듈이 동시에 존재하는 경우, 통신은 (예컨대, 하드웨어 모듈과 접속하는 적절한 회로 및 버스를 통한) 신호 송신을 통해 달성될 수도 있다. 다수의 하드웨어 모듈이 상이한 시간에 구성 또는 인스턴스화되는 실시예에서, 그러한 하드웨어 모듈들 사이의 통신은, 예를 들어 다수의 하드웨어 모듈이 액세스하는 메모리 구조에서의 정보의 저장 및 검색을 통해 달성될 수도 있다. 예를 들어, 하나의 하드웨어 모듈은 동작을 수행할 수도 있고, 그것이 통신가능하게 연결된 메모리 디바이스에 그 동작의 출력을 저장할 수도 있다. 이어서, 추가 하드웨어 모듈이 나중에 메모리 디바이스에 액세스하여, 저장된 출력을 검색 및 프로세싱하게 할 수도 있다. 하드웨어 모듈은 또한 입력 또는 출력 디바이스와의 통신을 개시할 수도 있고, 리소스(예컨대, 정보의 집합) 상에서 동작할 수 있다.
본원에 기술된 예시적인 방법의 다양한 동작은, 적어도 부분적으로, 관련 동작을 수행하도록 일시적으로 (예컨대, 소프트웨어에 의해) 구성되거나 영구적으로 구성되는 하나 이상의 프로세서에 의해 수행될 수도 있다. 일시적으로 구성되든 영구적으로 구성되든, 그러한 프로세서는 하나 이상의 동작 또는 기능을 수행하도록 동작하는 프로세서-구현 모듈을 구성할 수도 있다. 본원에 언급된 모듈은, 일부 예시적인 실시예에서, 프로세서-구현 모듈을 포함할 수도 있다.
유사하게, 본원에 기술된 방법은 적어도 부분적으로 프로세서-구현될 수도 있다. 예를 들어, 방법의 동작 중 적어도 일부는 하나 이상의 프로세서 또는 프로세서-구현 모듈에 의해 수행될 수도 있다. 동작 중 소정의 동작의 수행은 단일 머신 내에 존재할 뿐만 아니라 다수의 머신에 걸쳐 배치된 하나 이상의 프로세서들 사이에 분산될 수도 있다. 일부 예시적인 실시예에서, 프로세서 또는 프로세서들은 단일 위치에(예컨대, 홈 환경, 사무실 환경 내에, 또는 서버 팜으로서) 위치될 수도 있고, 반면, 다른 실시예에서, 프로세서는 다수의 위치에 걸쳐서 분산될 수도 있다.
프로세서 중 하나 이상은 또한 "클라우드 컴퓨팅" 환경에서 또는 "SaaS(software as a service)"로서 관련 동작의 수행을 지원하도록 동작할 수도 있다. 예를 들어, 동작 중 적어도 일부는 (프로세서를 포함하는 머신의 예로서) 컴퓨터의 그룹에 의해 수행될 수도 있는데, 이러한 동작은 네트워크(예컨대, 인터넷)를 통해 그리고 하나 이상의 적절한 인터페이스(예컨대, API)를 통해 액세스가능하다.
전자 장치 및 시스템
예시적인 실시예는 디지털 전자 회로로, 또는 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어로, 또는 이들의 조합으로 구현될 수도 있다. 예시적인 실시예는, 데이터 프로세싱 장치(예를 들어, 프로그래밍가능 프로세서, 컴퓨터, 또는 다수의 컴퓨터)에 의한 실행을 위해 또는 그의 동작을 제어하기 위해, 컴퓨터 프로그램 제품, 예를 들어, 정보 캐리어(예를 들어, 머신 판독가능 매체)에서 유형적으로 구현되는 컴퓨터 프로그램을 이용하여 구현될 수도 있다.
컴퓨터 프로그램은 컴파일형 또는 해석형 언어를 비롯한 임의의 형태의 프로그래밍 언어로 기록될 수 있으며, 그것은 임의의 형태로, 예를 들어, 자립형 프로그램으로서, 또는 모듈, 서브루틴, 또는 컴퓨팅 환경에서의 사용에 적합한 다른 유닛으로서 활용될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 한 장소(site)에 있는 하나의 컴퓨터 또는 다수의 컴퓨터 상에서 실행되도록 배치될 수 있거나, 또는 다수의 장소에 걸쳐서 분산되고 통신 네트워크에 의해 상호접속될 수 있다.
예시적인 실시예에서, 동작은 컴퓨터 프로그램을 실행시켜서 입력 데이터에 대해 동작하고 출력을 생성함으로써 기능을 수행하는 하나 이상의 프로그래밍가능 프로세서에 의해 수행될 수도 있다. 방법 동작은 또한 특수 목적 로직 회로(예컨대, FPGA 또는 ASIC)에 의해 수행될 수 있으며, 예시적인 실시예의 장치는 특수 목적 로직 회로(예컨대, FPGA 또는 ASIC)로서 구현될 수도 있다.
컴퓨팅 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 전반적으로 서로 멀리 있고, 전형적으로 통신 네트워크를 통해 상호작용한다. 클라이언트와 서버의 관계는, 각자의 컴퓨터 상에서 실행되고 서로에 대해 클라이언트-서버 관계를 갖는 컴퓨터 프로그램에 의해서 발생한다. 프로그래밍가능 컴퓨팅 시스템을 활용하는 실시예에서, 하드웨어 아키텍처와 소프트웨어 아키텍처 양측 모두는 고려할 가치가 있다는 것을 이해할 것이다. 구체적으로, 소정 기능을, 영구적으로 구성되는 하드웨어(예컨대, ASIC)로 구현할 것인지, 일시적으로 구성되는 하드웨어(예컨대, 소프트웨어와 프로그래밍가능 프로세서의 조합)로 구현할 것인지, 아니면 영구적 구성과 일시적 구성의 하드웨어의 조합으로 구현할 것인지의 선택은 설계상의 선택사항일 수도 있다. 하기에는 다양한 예시적인 실시예에서 활용될 수도 있는 하드웨어(예컨대, 머신) 및 소프트웨어 아키텍처가 설명된다.
도 12는, 일부 실시예에 따른, 예시적인 개인 맞춤형 지오펜스 뷰 인터페이스(1200)를 묘사한 인터페이스 다이어그램이다. 예시된 바와 같이, 개인 맞춤형 지오펜스 뷰 인터페이스(1200)는 사용자의 각각의 개인 맞춤형 지오펜스의 집합(1202)을 포함할 수도 있다. 도시된 바와 같이, 집합(1202)은 각각의 개인 맞춤형 지오펜스에 대한 펜스 이름 및 위치와 같은 정보를 포함할 수도 있다. 또한, 개인 맞춤형 지오펜스 뷰 인터페이스(1200)는 사용자에게 개인 맞춤형 지오펜스를 공유, 편집, 및 삭제하도록 하는 능력을 각각 제공하는 버튼(1204, 1206, 1208)을 포함할 수도 있다. 공유 버튼(1204)의 사용자 선택은 통신 모듈(308)이 사용자 대신에 하나 이상의 소셜 네트워크 상에 게재될 엔트리를 생성하게 할 수도 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 통신 모듈(308)이 사용자 대신에 엔트리를 포스팅하도록 하기 위해 승인을 제공할 것을 촉구받을 수도 있다. 일단 승인되면, 공유된 개인 맞춤형 지오펜스는 다른 사용자들에 의해 그들의 각자의 개인 맞춤형 지오펜스 집합에 추가될 수도 있다.
예시적인 머신 아키텍처 및 머신 판독가능 매체
도 13은, 일부 실시예에 따른, 컴퓨터 시스템(1300)의 예시적인 형태인 머신의 블록도인데, 이러한 시스템은 클라이언트 디바이스(106 또는 108), 제3자 서버(114), 또는 서버(124)에 대응할 수도 있다. 컴퓨터 시스템(1300)은 머신이 본원에서 논의된 방법론 중 어느 하나 이상을 수행하게 하기 위한 명령어(1324)를 포함할 수도 있다. 대안의 실시예에서, 머신은 자립형 디바이스로서 동작하거나, 또는 다른 머신에 접속(예컨대, 네트워킹)될 수도 있다. 네트워킹된 배치에서, 머신은 서버-클라이언트 네트워크 환경 내의 서버 또는 클라이언트 머신의 능력으로 또는 피어-투-피어(또는 분산형) 네트워크 환경 내의 피어 머신으로서 동작할 수도 있다. 머신은 개인 컴퓨터(PC), 태블릿 PC, 셋톱박스(STB), PDA, 셀룰러폰, 스마트폰, 태블릿, 웹 어플라이언스, 네트워크 라우터, 스위치 또는 브리지, 또는 취해질 행동을 특정하는 명령어를 (순차적으로 또는 다른 방식으로) 실행할 수 있는 임의의 머신일 수도 있다. 또한, 단일의 머신만이 예시되어 있지만, "머신"이라는 용어는 또한 본원에서 논의된 방법론 중 어느 하나 이상을 수행하도록 소정 세트(또는 다수의 세트)의 명령어를 개별적으로 또는 결합해서 실행하는 머신의 임의의 집합을 포함하도록 취해져야 한다.
예시적인 컴퓨터 시스템(1300)은, 버스(1308)를 통해 서로 통신하는 프로세서(1302)(예컨대, CPU(centraprol cessing unit), GPU(graphics processing unit), 또는 양측 모두), 메인 메모리(1304), 및 정적 메모리(1306)를 포함한다. 컴퓨터 시스템(1300)은 비디오 디스플레이 유닛(1310)(예컨대, LCD(liquid crystal display) 또는 CRT(CRT))을 추가로 포함할 수도 있다. 컴퓨터 시스템(1300)은 또한 문자숫자식 입력 디바이스(예컨대, 키보드), 커서 제어 디바이스(1314)(예컨대, 마우스), 드라이브 유닛(1316), 신호 생성 디바이스(1318)(예컨대, 스피커), 및 네트워크 인터페이스 디바이스(1320)를 포함한다.
머신 판독가능 매체
드라이브 유닛(1316)은 본원에 기술된 방법론 또는 기능 중 어느 하나 이상을 구현하거나 그에 의해 이용되는 하나 이상의 세트의 데이터 구조 및 명령어(1324)(예컨대, 소프트웨어)가 저장되는 머신 판독가능 매체(1322)를 포함한다. 명령어(1324)는, 또한, 컴퓨터 시스템(1300)에 의한 실행 동안, 완전히 또는 적어도 부분적으로, 메인 메모리(1304), 정적 메모리(1306), 및/또는 프로세서(13020 내에 상주할 수도 있으며, 메인 메모리(1304) 및 프로세서(1302)는 또한 머신 판독가능 매체를 구성한다.
머신 판독가능 매체(1322)가 예시적인 실시예에서는 단일의 매체인 것으로 도시되어 있지만, "머신 판독가능 매체"라는 용어는 하나 이상의 데이터 구조 또는 명령어(1324)를 저장하는 단일의 매체 또는 다수의 매체(예컨대, 중앙집중형 또는 분산형 데이터베이스, 및/또는 연관된 캐시 및 서버)를 포함할 수도 있다. "머신 판독가능 매체"라는 용어는, 또한, 머신에 의한 실행을 위해 명령어(예컨대, 명령어(1324))를 저장, 인코딩, 또는 전달할 수 있고, 머신이 본 개시물의 방법론 중 어느 하나 이상을 수행하게 하거나, 또는 그러한 명령어에 의해 이용되거나 그와 연관된 데이터 구조를 저장, 인코딩, 또는 전달할 수 있는 임의의 유형적 매체를 포함하도록 취해져야 한다. 따라서, "머신 판독가능 매체"라는 용어는 솔리드 스테이트 메모리, 및 광 및 자기 매체를 포함하지만 이로 제한되지 않도록 취해져야 한다. 머신 판독가능 매체의 구체적인 예로는, 예로서, 반도체 메모리 디바이스(예컨대, EPROM(erasable programmable readonly memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory)) 및 플래시 메모리 디바이스를 비롯한 비휘발성 메모리; 내부의 하드 디스크 및 착탈식 디스와 같은 자기 디스크; 광자기 디스크; 및 CD-ROM 및 DVD-ROM 디스크가 있다.
또한, 유형적 머신 판독가능 매체는 그것이 전달 신호를 구현하지 않는다는 점에서 비일시적이다. 그러나, 유형적 머신 판독가능 매체를 "비일시적"이라고 레이블하는 것은 매체가 이동이 불가능하다는 것을 의미하는 것으로 해석되어서는 안 된다 - 매체는 하나의 현실 세계 위치로부터 다른 현실 세계 위치로 이동가능한 것으로 간주되어야 한다. 추가로, 머신 판독가능 매체가 유형적이므로, 매체는 머신 판독가능 디바이스인 것으로 간주될 수도 있다.
송신 매체
명령어(1324)는, 추가로, 송신 매체를 이용하여 통신 네트워크(826)를 통해 송신 또는 수신될 수도 있다. 명령어(1324)는 네트워크 인터페이스(1320), 및 다수의 주지의 전송 프로토콜 중 어느 하나(예컨대, HTTP)를 이용하여 송신될 수도 있다. 통신 네트워크의 예로는, LAN, WAN, 인터넷, 모바일 전화 네트워크, POTS 네트워크, 및 무선 데이터 네트워크(예컨대, WiFi 및 WiMax 네트워크)가 있다. "송신 매체"라는 용어는 머신에 의한 실행을 위해 명령어(1224)를 저장, 인코딩, 또는 전달할 수 있는 임의의 무형적 매체를 포함하도록 취해져야 하며, 디지털 또는 아날로그 통신 신호, 또는 그러한 소프트웨어의 통신을 가능하게 하는 다른 무형적 매체를 포함한다.
본 발명의 실시예가 특정의 예시적인 실시예를 참고하여 기술되었지만, 발명적 대상물의 더 넓은 범주로부터 벗어남이 없이 이러한 실시예에 대해 다양한 수정 및 변경이 이루어질 수도 있다는 것은 명백할 것이다. 따라서, 명세서 및 도면은 제한적인 관점보다는 예시적인 관점으로 고려되어야 한다. 본원의 일부를 형성하는 첨부 도면은 대상물이 실시될 수도 있는 특정 실시예를 제한이 아닌 예시로서 도시한다. 예시된 실시예는 당업자가 본원에 개시된 교시를 실시할 수 있게 할 정도 충분히 상세히 기술되어 있다. 본 개시물의 범주로부터 벗어남이 없이 구조 및 논리적 치환 및 변경이 이루어질 수도 있도록 다른 실시예가 그로부터 이용 및 도출될 수도 있다. 따라서, 이러한 상세한 설명은 제한하는 관점으로 취해져서는 안 되며, 다양한 실시예의 범주는 첨부된 청구범위(그러한 청구범위가 자격을 부여하는 등가물의 전체 범위와 함께)에 의해서만 정의된다.
본원에서 발명적 대상물의 그러한 실시예는, 사실상, 둘 이상이 개시된 경우, 본 출원의 범주를 자발적으로 임의의 단일 발명 또는 발명적 개념으로 제한하고자 의도하지 않으면서 단지 편의를 위해 본원에서 개별적 및/또는 총체적으로 "발명"이라는 용어에 의해 지칭될 수도 있다. 따라서, 특정 실시예가 본 명세서에서 예시되고 기술되었지만, 동일한 목적을 달성하도록 산출된 임의의 배열물이 도시된 특정 실시예를 대신하게 될 수도 있다는 것을 이해해야 한다. 이러한 개시물은 다양한 실시예의 임의의 그리고 모든 적응 또는 변형을 포함하도록 의도된다. 상기의 실시예와 본원에서 특별히 기술되지 않은 다른 실시예의 조합은 상기의 설명을 검토하는 경우 당업자에게 자명할 것이다.
본 문서에 언급된 모든 간행물, 특허 및 특허 문헌은, 참고로서 개별적으로 포함된 것처럼, 그 전체가 본원에 참고로서 포함된다. 본 문서와 참조로서 그렇게 포함된 그들 문서 사이에서의 비일관적 용법의 경우, 포함된 참고문에서의 용법은 본 문서의 것에 대해 보충적인 것으로 간주되어야 하며; 양립불가능한 비일관성의 경우, 본 문서에서의 용법에 맞춘다.
본 문서에서, 특허 문헌에서는 보편적인 바와 같이, 단수를 나타내는 용어("a" 또는 "an")는 "적어도 하나" 또는 "하나 이상"이라는 임의의 다른 예 또는 용법과는 독립적으로 하나 이상을 포함하도록 하는 데 사용된다. 본 문서에서, "또는"이라는 용어는, 다른 방식으로 나타내지지 않는 한, 비배자적인 것을 지칭하도록 또는 "A 또는 B"가 "B가 아니라 A", "A가 아니라 B", 및 "A와 B"를 포함하도록 하는 데 사용된다. 첨부된 청구범위에서, "포함하는(including)" 및 "~인(in which)"이라는 용어는 "포함하는(comprising)" 및 "여기서(wherein)"라는 각자의 용어의 평문 등가물로서 사용된다. 또한, 하기의 청구범위에서, "포함하는(including)" 및 포함하는(comprising)"은 확장가능(open-ended)하며; 다시 말해, 한 청구항 내의 그러한 용어 뒤에 나열된 것들 외에도 소정 요소를 포함하는 시스템, 디바이스, 물품, 또는 프로세스는 여전히 해당 청구항의 범주 내에 있는 것으로 간주된다. 더욱이, 하기의 청구범위에서, "제1", "제2", "제3" 등의 용어는 단지 표기로서 사용되며, 이들의 객체 상에 수치적 요건을 부과하고자 의도되지는 않는다.

Claims (20)

  1. 시스템으로서,
    머신의 적어도 하나의 프로세서와,
    상기 머신의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 경우 상기 머신으로 하여금 아래의 동작을 수행하게 하는 명령어를 저장한 머신 판독가능 저장 매체를 포함하되,
    상기 동작은,
    사용자의 사용자 활동 데이터(user activity data)에 액세스하는 것 - 상기 사용자 활동 데이터는 상기 사용자에 의해 수행되고 하나 이상의 소셜 네트워크 상에 게재되는 적어도 하나의 소셜 행동(social action)을 포함함 - 과,
    상기 사용자에 의해 수행되는 상기 소셜 행동에 기초하여 콘셉트(concept)에 대한 친밀감(affinity)을 판정하는 것과,
    상기 콘셉트에 기초하여 관심 위치(a location of interest)를 식별하는 것 - 상기 관심 위치는 상인 디바이스(merchant device)와 연관됨 - 과,
    상기 콘셉트에 대한 상기 사용자의 친밀감을 판정하는 것에 응답하여 상기 관심 위치를 포함하는 지오펜스(geo-fence)를 생성하는 것 - 상기 지오펜스는 상기 관심 위치를 둘러싸는 가상 경계(virtual perimeter)를 포함함 - 과,
    상기 관심 위치를 둘러싸는 상기 가상 경계 내에서 상기 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스를 검출하는 것과,
    상기 지오펜스의 상기 가상 경계 내에서 상기 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스를 검출하는 것에 응답하여 상기 상인 디바이스에 통지를 송신하는 것을 포함하는
    시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 수행되는 상기 소셜 행동은 텍스트 스트링을 포함하는
    시스템.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 텍스트 스트링은 적어도 하나의 친밀감 키워드를 포함하며,
    상기 소셜 행동에 기초하여 콘셉트에 대한 친밀감을 판정하는 것은,
    상기 텍스트 스트링으로부터 상기 친밀감 키워드를 추출하는 것과,
    알려진 친밀감 용어의 데이터베이스에 대해 상기 추출된 친밀감 키워드의 비교를 수행하는 것과,
    상기 비교에 기초하여 상기 콘셉트에 대한 친밀감을 판정하는 것을 포함하는
    시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 통지는 상기 클라이언트 디바이스와 연관된 사용자의 식별(identification)을 포함하는
    시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 통지는 상기 사용자에 의한 상기 콘셉트에 대한 친밀감의 식별을 포함하는
    시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 소셜 행동은 상기 콘셉트를 식별하며, 상기 소셜 행동은 좋아요(like), 업-보트(up-vote), 및 공유(share) 중 적어도 하나를 포함하는
    시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 상인 디바이스에 대한 상기 통지는 제1 통지이며,
    상기 명령어는 상기 머신으로 하여금 상기 사용자의 상기 클라이언트 디바이스에 제2 통지를 송신하는 것을 더 포함하는 동작을 수행하게 하되, 상기 제2 통지는 상기 콘셉트의 통지를 포함하는
    시스템.
  8. 사용자의 사용자 활동 데이터에 액세스하는 단계 - 상기 사용자 활동 데이터는 상기 사용자에 의해 수행되고 하나 이상의 소셜 네트워크 상에 게재되는 적어도 하나의 소셜 행동을 포함함 - 와,
    상기 사용자에 의해 수행되는 상기 소셜 행동에 기초하여 콘셉트에 대한 친밀감을 판정하는 단계와,
    상기 콘셉트에 기초하여 관심 위치를 식별하는 단계 - 상기 관심 위치는 상인 디바이스와 연관됨 - 와,
    상기 콘셉트에 대한 상기 사용자의 친밀감을 판정하는 것에 응답하여 상기 관심 위치를 포함하는 지오펜스를 생성하는 단계 - 상기 지오펜스는 상기 관심 위치를 둘러싸는 가상 경계를 포함함 - 와,
    상기 관심 위치를 둘러싸는 상기 가상 경계 내에서 상기 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스를 검출하는 단계와,
    상기 지오펜스의 상기 가상 경계 내에서 상기 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스를 검출하는 것에 응답하여 상기 상인 디바이스에 통지를 송신하는 단계를 포함하는
    방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 수행되는 상기 소셜 행동은 텍스트 스트링을 포함하는
    방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 텍스트 스트링은 적어도 하나의 친밀감 키워드를 포함하며,
    상기 소셜 행동에 기초하여 콘셉트에 대한 친밀감을 판정하는 단계는,
    상기 텍스트 스트링으로부터 상기 친밀감 키워드를 추출하는 단계와,
    알려진 친밀감 용어의 데이터베이스에 대해 상기 추출된 친밀감 키워드의 비교를 수행하는 단계와,
    상기 비교에 기초하여 상기 콘셉트에 대한 친밀감을 판정하는 단계를 포함하는
    방법.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 통지는 상기 클라이언트 디바이스와 연관된 사용자의 식별을 포함하는
    방법.
  12. 제8항에 있어서,
    상기 통지는 상기 사용자에 의한 상기 콘셉트에 대한 친밀감의 식별을 포함하는
    방법.
  13. 제8항에 있어서,
    상기 소셜 행동은 상기 콘셉트를 식별하며, 상기 소셜 행동은 좋아요(like), 업-보트(up-vote), 및 공유(share) 중 적어도 하나를 포함하는
    방법.
  14. 제8항에 있어서,
    상기 상인 디바이스에 대한 상기 통지는 제1 통지이며,
    상기 방법은 상기 사용자의 상기 클라이언트 디바이스에 제2 통지를 송신하는 단계를 더 포함하되, 상기 제2 통지는 상기 콘셉트의 통지를 포함하는
    방법.
  15. 머신의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 경우 상기 머신으로 하여금 아래의 동작을 수행하게 하는 명령어를 저장한 비일시적인 머신 판독가능 저장 매체로서,
    상기 동작은,
    사용자의 사용자 활동 데이터에 액세스하는 것 - 상기 사용자 활동 데이터는 상기 사용자에 의해 수행되고 하나 이상의 소셜 네트워크 상에 게재되는 적어도 하나의 소셜 행동을 포함함 - 과,
    상기 사용자에 의해 수행되는 상기 소셜 행동에 기초하여 콘셉트에 대한 친밀감을 판정하는 것과,
    상기 콘셉트에 기초하여 관심 위치를 식별하는 것 - 상기 관심 위치는 상인 디바이스와 연관됨 - 과,
    상기 콘셉트에 대한 상기 사용자의 친밀감을 판정하는 것에 응답하여 상기 관심 위치를 포함하는 지오펜스를 생성하는 것 - 상기 지오펜스는 상기 관심 위치를 둘러싸는 가상 경계를 포함함 - 과,
    상기 관심 위치를 둘러싸는 상기 가상 경계 내에서 상기 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스를 검출하는 것과,
    상기 지오펜스의 상기 가상 경계 내에서 상기 사용자와 연관된 클라이언트 디바이스를 검출하는 것에 응답하여 상기 상인 디바이스에 통지를 송신하는 것을 포함하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 수행되는 상기 소셜 행동은 텍스트 스트링을 포함하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 텍스트 스트링은 적어도 하나의 친밀감 키워드를 포함하며,
    상기 소셜 행동에 기초하여 콘셉트에 대한 친밀감을 판정하는 것은,
    상기 텍스트 스트링으로부터 상기 친밀감 키워드를 추출하는 것과,
    알려진 친밀감 용어의 데이터베이스에 대해 상기 추출된 친밀감 키워드의 비교를 수행하는 것과,
    상기 비교에 기초하여 상기 콘셉트에 대한 친밀감을 판정하는 것을 포함하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
  18. 제15항에 있어서,
    상기 통지는 상기 클라이언트 디바이스와 연관된 사용자의 식별을 포함하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
  19. 제15항에 있어서,
    상기 통지는 상기 사용자에 의한 상기 콘셉트에 대한 친밀감의 식별을 포함하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
  20. 제15항에 있어서,
    상기 소셜 행동은 상기 콘셉트를 식별하며, 상기 소셜 행동은 좋아요(like), 업-보트(up-vote), 및 공유(share) 중 적어도 하나를 포함하는
    비일시적 머신 판독가능 저장 매체.
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