KR20170129286A - 동적 내비게이션 서비스 - Google Patents

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KR20170129286A
KR20170129286A KR1020177033077A KR20177033077A KR20170129286A KR 20170129286 A KR20170129286 A KR 20170129286A KR 1020177033077 A KR1020177033077 A KR 1020177033077A KR 20177033077 A KR20177033077 A KR 20177033077A KR 20170129286 A KR20170129286 A KR 20170129286A
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navigation
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KR1020177033077A
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리타 에이치. 우헤이비
알렉산드라 씨. 자피로글루
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인텔 코포레이션
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Abstract

시스템들 및 방법들은 동적 내비게이션 서비스의 구현을 제공할 수 있다. 일례에서, 방법은 사용자에 대한 사용자 거동을 생성하는 단계, 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 생성하는 단계, 사용자 제안 루트를 생성하는 단계, 및 커뮤니티 사용자 제안 루트를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

동적 내비게이션 서비스{DYNAMIC NAVIGATION SERVICE}
실시예들은 일반적으로 동적 방향 추천에 관한 것이다. 구체적으로, 실시예들은 지역 커뮤니티의 내비게이션 거동을 이용하여 사용자에게 방향들을 동적으로 추천하는 것에 관한 것이다.
통상적으로 맵핑 서비스들은 엄격한 기준들(예로서, 최단 거리, 최단 기간)에 기초하여 방향들을 추천한다. 일부 예들에서, 이것은 부적절할 수 있다. 예를 들어, 소정 지역에 친숙하지 않은 사용자의 경우, 사용자는 그 대신 그 지역 사람들에 의해 취해지는 루트들(예로서, 알려진 도로 폐쇄를 피하거나 야간에 더 안전한 루트)에 기초하는 방향들을 원할 수 있다.
본 발명의 실시예들의 다양한 장점들은 아래의 명세서 및 첨부된 청구항들을 읽음으로써 그리고 아래의 도면들을 참조함으로써 이 분야의 기술자에게 명백해질 것이다. 도면들에서:
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 내비게이션 서비스를 구현하기 위한 컴퓨팅 시스템의 일례의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 동적 내비게이션 서비스를 구현하는 방법의 일례의 흐름도이다.
이제, 도 1을 참조하면, 동적 내비게이션 서비스를 구현하기 위한 컴퓨터 시스템(1000)의 블록도가 도시되어 있다. 컴퓨터 시스템(1000)은 사용자 장치(100), 동적 내비게이션 서비스 서버(200), 대중 교통 시스템 네트워크(300), 사설 내비게이션 시스템 네트워크(400), 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 위성 네트워크(500) 및 인터넷(600)을 포함할 수 있다.
사용자 장치(100)는, 특히, 로직 연산들의 시퀀스를 실행할 수 있는 임의의 프로그래밍 가능 기계일 수 있다. 사용자 장치(100)의 예는 랩탑, 데스크탑, 개인 휴대 단말기(PDA), 미디어 플레이어, 이동 인터넷 장치(MID), 임의의 스마트 장치, 예로서 스마트폰, 스마트 태블릿, 스마트 TV 등을 포함할 수 있다. 이 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 스마트폰일 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)는 사용자 장치 인터페이스(101), 사용자 장치 처리 컴포넌트(102) 및 사용자 장치 메모리 컴포넌트(103)를 포함할 수 있다.
사용자 장치 인터페이스(101)는 사용자가 사용자 장치(100)와 상호작용하는 것을 가능하게 하도록 구성된 컴포넌트일 수 있다. 예를 들어, 이 실시예에서, 사용자 장치 인터페이스(101)는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 포함하는 스마트폰 스크린일 수 있다. 다른 실시예들에서, 사용자 장치 인터페이스(101)는 랩탑 스크린, 태블릿 장치 스크린, 데스크탑 모니터 등일 수 있다.
사용자 장치 처리 컴포넌트(102)는 컴퓨터 판독 가능 실행 가능 명령어들을 실행하는 데 사용될 수 있는 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 더 상세히 설명되는 바와 같이, 사용자 장치 처리 컴포넌트(102)는 동적 내비게이션 서비스와 관련된 다양한 소프트웨어 애플리케이션들을 실행하도록 구성될 수 있다.
컴퓨팅 장치 메모리 장치(103)는 데이터를 저장하도록 구성되는 임의의 장치일 수 있다. 이 예에서, 컴퓨팅 장치 메모리 장치(103)는 특히 인터페이스 애플리케이션(104), 사용자 장치측 거동 데이터(105) 및 사용자 위치 정보(106)를 저장할 수 있다.
인터페이스 애플리케이션(104)은 사용자가 동적 내비게이션 서비스를 이용하는 것을 가능하게 하는 것과 관련된 애플리케이션일 수 있다. 예를 들어, 인터페이스 애플리케이션(104)은 사용자가 특히 방향 질문들을 입력하고 상기 질문들을 동적 내비게이션 서비스 서버(200)로 전송하는 것을 가능하게 할 수 있다.
인터페이스 애플리케이션(104)은 또한 사용자 장치측 거동 데이터(105)를 생성 및 저장하도록 구성될 수 있다. 사용자 장치측 거동 데이터(105)는 사용자의 내비게이션 거동과 관련된 임의의 데이터일 수 있다. 예를 들어, 이것은 예를 들어 사용자 장치측 거동 데이터가 사용자의 내비게이션 선호들(예로서, 알려진 도로 폐쇄를 피하는 루트, 야간에 더 안전한 루트 등) 및 습관들(예로서, 사용자의 집에서 직장까지의 루트, 사용자의 비포장 도로의 사용)을 지시할 수 있다는 것을 포함할 수 있다.
인터페이스 애플리케이션(104)은 또한 사용자의 주요 위치 센터들(예로서, 사용자의 집 주소, 직장 주소, 선호 식품점, 선호 쇼핑몰 등)과 관련된 사용자 장치측 거동 데이터(105)를 생성하도록 구성될 수 있다. 사용자의 주요 위치 센터들은 예를 들어 사용자가 소정 위치에서 소비하는 시간의 양 또는 사용자가 그 위치를 종종 방문하는 시각을 평가함으로써 결정될 수 있다. 구체적으로, 예를 들어, 특히 사용자가 야간에 일관성 있게 위치하는 위치를 결정함으로써 사용자의 거주지를 결정할 수 있다. 사용자 장치측 거동 데이터(104)는 사용자 장치(100)로부터 동적 내비게이션 시스템 서버(200)로 주기적으로 전송될 수 있다.
더구나, 인터페이스 애플리케이션(104)은 사용자 위치 정보(106)도 전송하도록 구성될 수 있다. 사용자 위치 정보(106)는 사용자의 현재 위치에 관한 정보일 수 있다. 사용자 위치 정보(106)는 사용자 장치(100)로부터 동적 내비게이션 시스템 서버(200)로 주기적으로 전송될 수 있다.
동적 내비게이션 서비스 서버(200)는 특히 동적 내비게이션 서비스를 구현하도록 구성되는 컴퓨팅 시스템일 수 있다. 동적 서비스 서버(200)는 동적 내비게이션 서비스 서버 메모리 장치(201) 및 동적 내비게이션 서비스 서버 처리 컴포넌트(214)를 포함할 수 있다.
동적 내비게이션 서비스 서버 메모리 장치(201)는 데이터를 저장하도록 구성되는 임의의 장치일 수 있다. 이 예에서, 동적 내비게이션 서비스 서버 메모리 장치(201)는 동적 내비게이션 애플리케이션(202), 서버측 사용자 거동 데이터(203), 관련 커뮤니티 사용자들(204), 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205) 및 상황 데이터(206)를 포함할 수 있다.
더 상세히 설명되는 바와 같이, 동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 특히 질문하는 사용자로부터 방향 질문을 수신하고, 관련 정보에 액세스하고, 질문하는 사용자와 관련하여 생성된 제안 루트들을 포함하는 질문 결과를 생성하도록 구성될 수 있다.
서버측 사용자 거동 데이터(203)는 사용자에 관한 정보일 수 있다. 예를 들어, 서버측 사용자 거동 데이터(203)는 사용자 장치(100)로부터의 사용자 장치측 거동 데이터(105)의 주기적인 전송에 기초하여 생성될 수 있다. 따라서, 서버측 사용자 거동 데이터(203)는 특히 사용자의 내비게이션 선호, 사용자의 내비게이션 습관 및 사용자의 주요 위치 센터를 포함할 수 있다.
관련 커뮤니티 사용자들(204)은 사용자가 이동하고 있는 장소와 관련될 수 있는 사용자들의 커뮤니티일 수 있다. 사용자가 이동하고 있는 장소는 예를 들어 사용자 위치 정보(106)에 기초하여 결정될 수 있다.
따라서, 예를 들어, 사용자가 그 자신의 이웃(즉, 사용자의 주요 위치 센터) 내에서 이동하고 있는 경우, 관련 커뮤니티 사용자들(204)은 그와 그의 이웃 사람들 및 이웃을 정기적으로 자주 방문하는 다른 사용자들로 구성될 수 있다. 그러나, 사용자가 친숙하지 않은 이웃 내에서 이동하고 있는 경우, 관련 커뮤니티 사용자들(204)은 특히, 친숙하지 않은 이웃의 지역인들로 구성될 수 있다.
관련 커뮤니티 사용자들(204)은 예를 들어 거리(예로서, 반경 10 마일)에 기초하여 또는 도시, 마을 또는 이웃 경계들에 의해 결정될 수 있다. 다른 예에서, 관련 커뮤니티 사용자들(204)은 사용자가 주어진 기간 동안 소정 장소를 자주 방문하는 횟수(예로서, 하루에 두 번, 일주일에 다섯 번 등)에 의해 결정될 수 있다.
또 다른 예에서, 소정 장소를 자주 방문하는 관련 커뮤니티 사용자들(204)은 또한 상황 및 타이밍 고려와 같은 다른 고려 사항들과도 관련하여 결정될 수 있다. 따라서, 예를 들어, 관련 커뮤니티 사용자들(204)은 업무를 위해 주간에 장소를 자주 방문하는 사용자들, 예를 들어 공익 설비 작업자, 택시 운전사 등을 포함할 수 있다.
사용자는 관련 커뮤니티 사용자들(204) 내에 포함되기 전에 검증될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 장치 정보(예로서, 스마트폰으로의 그리고 그로부터의 송신)를 이용하여 사용자가 거주하는 곳(즉, 사용자가 야간에 일관성 있게 위치하는 장소)을 결정함으로써 검증될 수 있다.
커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)는 관련 커뮤니티 사용자들(204)의 내비게이션 거동에 기초하는 임의의 데이터일 수 있다. 내비게이션 거동은 관련 커뮤니티 사용자들(204)에 의해 취해지는 루트들을 포함할 수 있다. 일례에서, 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)는 모든 관련 커뮤니티 사용자들(204)에 대한 서버측 사용자 거동 데이터(203)와 같은 서버측 사용자 거동 데이터를 수집함으로써 집계될 수 있다. 또한, 더 상세히 설명되는 바와 같이, 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)는 다른 결합된 네트워크들, 예로서 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 위성 네트워크(500) 및 인터넷(600)으로부터 집계될 수 있다.
상황 데이터(206)는 목적지에 대한 최적의 맵핑의 결정과 관련될 수 있는 사용자 또는 관련 커뮤니티 사용자들과 무관한 다양한 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상황 데이터(206)는 교통 조건들(예로서, 사고, 혼잡 등), 도로 조건들(예로서, 공사, 우회/폐쇄 등) 또는 다른 잡다한 정보(예로서, 휴일/휴가, 시각, 날씨 등)를 포함할 수 있다. 상황 데이터(206)는 적어도 하나의 결합된 네트워크, 예로서 대중 교통 시스템 네트워크(300), 사설 내비게이션 시스템 네트워크(400), 글로벌 포지셔닝 시스템(GPS) 위성 네트워크(500) 및 인터넷(600)에 액세스함으로써 수집될 수 있다.
동적 내비게이션 서비스 서버 메모리 장치(201)는 동적 내비게이션 서비스에 관한 추가 정보도 저장할 수 있다. 예를 들어, 이 예에서, 동적 내비게이션 서비스 서버 메모리 장치(201)는 또한 사용자 거동 알고리즘(207), 사용자 제안 루트(208), 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘(209), 커뮤니티 사용자 제안 루트(210), 복합 거동 데이터 알고리즘(211), 복합 제안 루트(212) 및 질문 결과 통신(213)을 포함할 수 있다.
동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 또한 특히 서버측 사용자 거동 데이터(203)를 이용하여 사용자 거동 알고리즘(207)을 생성할 수 있다. 사용자 거동 알고리즘(207)은 사용자의 제안 루트(208)를 결정하는 데 사용될 수 있는 사용자의 내비게이션 거동에 기초하는 표현(예로서, 정량, 정성, 카테고리, 타입 등)을 구현할 수 있다. 사용자의 제안 루트(208)는 사용자에게 제안되어야 하는 최적 루트일 수 있다.
동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 또한 특히 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)를 이용하여 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘(209)을 생성할 수 있다. 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘(209)은 커뮤니티 사용자 제안 루트(210)를 결정하는 데 사용될 수 있는 관련 커뮤니티 사용자들의 내비게이션 거동에 기초하는 표현(예로서, 정량, 정성, 카테고리, 타입 등)일 수 있다. 커뮤니티 사용자 제안 루트(210)는 사용자에게 제안되어야 하는 최적 루트일 수 있다.
따라서, 일례에서, 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)를 분석하여 관련 커뮤니티 사용자들(204) 사이에 가장 인기있는 도로들을 결정함으로써 커뮤니티 사용자 제안 루트(210)가 결정될 수 있다. 일례에서, 관련 커뮤니티 사용자들(204) 사이에 가장 인기 있는 도로들을 집계하여, 커뮤니티 사용자 제안 루트(210)로 지정될 수 있는 인기 있는 루트를 결정할 수 있다. 소정 장소에 충분히 친숙하지는 않은 (따라서 관련 커뮤니티 사용자들(204)에 포함되지 않은) 사용자들의 내비게이션 습관들은 커뮤니티 사용자 제안 루트(210)를 결정할 때 고려될 가능성이 더 적을 수 있다.
따라서, 전술한 예를 계속 설명하면, 사용자가 그의 위치 센터들(예로서, 그 자신의 이웃) 중 하나 내에서 이동하고 있는 경우, 커뮤니티 사용자 제안 루트(210)는 그의 이웃의 관련 커뮤니티 사용자들(204)이 드라이브하는 가장 인기 있는 도로들에 기초할 수 있다. 그의 이웃의 관련 커뮤니티 사용자들(204)은 예를 들어 그 자신, 그 자신의 이웃 사람들 및 이웃을 정기적으로 자주 방문하는 사람들(예로서, 공익 설비 작업자, 택시 운전사 등)을 포함할 수 있다.
한편, 사용자가 친숙하지 않은 이웃 내에서 이동하고 있는 경우, 커뮤니티 사용자 제안 루트(210)는 친숙하지 않은 이웃의 관련 커뮤니티 사용자들(204)이 드라이브하는 가장 인기 있는 도로들에 기초할 수 있다. 이 경우, 친숙하지 않은 이웃의 관련 커뮤니티 사용자들(204)은 친숙하지 않은 이웃에 거주하는 사람들, 및 친숙하지 않은 이웃을 정기적으로 자주 방문하는 사람들(예로서, 공익 설비 작업자, 택시 운전사 등)을 포함할 수 있다. 또한, 일부 실시예들에서, 동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 (예를 들어, 사용자에게 친숙하지 않은 위치와 같은) 특정 위치들에서 동작할 때 수동 모드와 같은 제2 모드에서 동작하도록 구성될 수 있다.
동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 또한 특히 서버측 사용자 거동 데이터(203) 및 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)를 이용하여 복합 거동 데이터 알고리즘(211)을 생성할 수 있다. 복합 거동 데이터 알고리즘(211)은 사용자 거동 알고리즘(207)과 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘(209)의 최적 조합에 기초하는 표현(예로서, 정량, 정성, 카테고리, 타입)일 수 있다. 복합 거동 데이터 알고리즘(211)은 사용자에 관한 정보(예로서, 서버측 사용자 거동 데이터(203)) 및 커뮤니티 사용자들에 관한 정보(예로서, 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)) 양자에 기초하는 최적 루트를 나타낼 수 있는 복합 제안 루트(212)를 결정하는 데 사용될 수 있다.
동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 또한 사용자의 질문에 응답하기 위해 사용자 장치(100)로 전송할 질문 결과 통신(213)을 생성하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 질문 결과 통신(213)은 사용자의 제안 루트(208), 커뮤니티 제안 루트(210) 및 복합 제안 루트(212) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
동적 내비게이션 서비스 서버 처리 컴포넌트(214)는 컴퓨터 판독 가능 실행 가능 명령어들을 실행하는 데 사용될 수 있는 적어도 하나의 컴퓨터 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 동적 내비게이션 서비스 서버 처리 컴포넌트(214)는 동적 내비게이션 애플리케이션(202)을 실행하도록 구성될 수 있다.
대중 교통 시스템 네트워크(300)는 공공 단체에서 운영하는 교통 서비스와 관련된 네트워크일 수 있다. 대중 교통 시스템 네트워크(300)의 예는 경찰 네트워크, 도시 교통 시스템 네트워크 등을 포함할 수 있다. 동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 예를 들어 상황 데이터(206)를 보완하기 위해 인터넷(600)을 통해 대중 교통 시스템 네트워크(300)에 액세스할 수 있다.
사설 내비게이션 시스템 네트워크(400)는 사설 단체에서 운영하는, 소비자에게 제공되는 내비게이션 서비스와 관련된 네트워크일 수 있다. 동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 예를 들어 커뮤니티 사용자 거동 데이터(206)를 보완하기 위해 인터넷(600)을 통해 사설 내비게이션 시스템 네트워크(400)에 액세스할 수 있다.
GPS 위성 네트워크(500)는 위치 및 시간 정보의 제공과 관련된 위성 내비게이션 시스템일 수 있다. 동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 예를 들어 서버측 사용자 거동 데이터(203) 또는 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)를 보완하기 위해 GPS 위성 네트워크(500)에 액세스할 수 있다.
도 1에 도시된 블록들의 배열 및 넘버링은 동작들의 순서의 다른 가능성의 배제를 암시하는 것을 의도하지 않는다. 이 분야의 기술자들은 전술한 시스템들 및 방법들이 다양하게 수정 및 변경될 수 있다는 것을 알 것이다.
예를 들어, 도 1에 설명된 실시예에서, 동적 내비게이션 애플리케이션(202)은 동적 내비게이션 서비스 서버(200) 내에 위치할 수 있으며, 다양한 내비게이션 알고리즘들(예로서, 사용자 거동 알고리즘(207), 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘(209))을 생성하고, (특히) 내비게이션 질문 결과 통신을 전송하도록 구성될 수 있다. 그러나, 이것은 반드시 그럴 필요는 없다. 다른 실시예들에서, 동적 내비게이션 서비스 서버(200) 상에 위치하는 동적 내비게이션 애플리케이션(202)에 의해 제공되는 기능들 및 그에 의해 수행되는 작업들은 사용자 장치 상의 인터페이스 애플리케이션(예컨대, 동적 내비게이션 서버 인터페이스 애플리케이션(104))에 의해 대신 제공되고 수행될 수 있다. 즉, 다른 실시예들에서, 인터페이스 애플리케이션은 예를 들어 다양한 내비게이션 알고리즘들(예로서, 사용자 거동 알고리즘(207), 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘(209))을 생성하고, 사용자 장치 인터페이스 상에 표시할 내비게이션 질문 결과 통신을 생성할 수 있다.
또한, 예를 들어, 일부 실시예들에서, 동적 내비게이션 애플리케이션(예로서, 동적 내비게이션 애플리케이션(202))은 상이한 모드들에서 동작하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 제1 모드에서, 사용자는 협력 구성을 가능하게 할 수 있으며, 이러한 구성에서는 사용자 장치측 거동 데이터(예로서, 사용자 장치측 거동 데이터(105)) 및 사용자 위치 정보(예로서, 사용자 위치 정보(106))가 계속 전송되어, 동적 내비게이션 서비스 서버(200)에서 적절하게 수집된다.
그러나, 사용자는 또한 수동 모드와 같은 제2 모드를 가능하게 하도록 선택할 수 있으며, 이 모드에서 사용자는 사용자 장치측 거동 데이터 및 사용자 위치 정보의 전송을 중단할 수 있다. 이러한 제2 모드(즉, 수동 모드)에서, 사용자는 거동 데이터 및 위치 정보를 개인적으로 제공하지 않고도 여전히 관련 커뮤니티의 내비게이션 실무(예로서, 커뮤니티 사용자 제안 루트)에 기초하여 내비게이션 서비스들을 수신할 수 있다.
이제, 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른, 동적 내비게이션 서비스를 구현하는 방법의 일례의 흐름도가 도시되어 있다. 이 방법은 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 프로그래밍 가능 ROM(PROM), 펌웨어, 플래시 메모리 등과 같은 기계 또는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체 내에 저장된 한 세트의 로직 명령어들로서, 프로그래밍 가능 로직 어레이(PLA), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 복합 프로그래밍 가능 로직 장치(CPLD)와 같은 구성 가능 로직에서, 주문형 집적 회로(ASIC), 상보형 금속 산화물 반도체(CMOS) 또는 반도체-반도체 로직(TTL) 기술과 같은 회로 기술을 이용하는 고정 기능 로직 하드웨어에서, 또는 이들의 임의 조합에서 구현될 수 있다. 예를 들어, 방법 내에 도시된 동작들을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램 코드는 객체 지향 프로그래밍 언어, 예를 들어 자바, 스몰토크, C++ 등 및 전통적인 절차 프로그래밍 언어, 예로서 "C" 프로그래밍 언어 또는 유사한 프로그래밍 언어들을 포함하는 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의 조합으로 작성될 수 있다.
프로세스는 처리 블록 2000에서 시작될 수 있다. 처리 블록 2010에서, 사용자 장치(100)와 같은 사용자 장치가 인터페이스 애플리케이션(104)(도 1)과 같은 동적 내비게이션 서비스 인터페이스 애플리케이션을 이용하여, 사용자의 내비게이션 습관들과 관련된 사용자 장치측 거동 데이터(105)(도 1)와 같은 사용자 거동 데이터를 생성할 수 있다. 동적 내비게이션 인터페이스 애플리케이션은 사용자 거동 데이터를 사용자 위치 정보(106)(도 1)와 같은 사용자 위치 정보와 함께 동적 내비게이션 서비스 서버(200)(도 1)와 같은 동적 내비게이션 서비스 서버로 주기적으로 전송할 수 있다.
처리 블록 2020에서, 동적 내비게이션 서비스 서버는 서버측 사용자 거동 데이터(203)(도 1)와 같은 서버측 사용자 거동 데이터 및 동적 내비게이션 애플리케이션(도 1)과 같은 동적 내비게이션 애플리케이션을 이용하여, 관련 커뮤니티 사용자들(204)(도 1)과 같은 관련 커뮤니티 사용자들을 결정할 수 있다. 처리 블록 2030에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 사용자 위치 정보를 이용하여, 사설 교통 시스템 네트워크(400)(도 1)와 같은 다양한 결합된 네트워크들로부터의 데이터를 이용하여, 커뮤니티 사용자 거동 데이터(205)(도 1)와 같은 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 생성할 수 있다. 처리 블록 2040에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 인터넷(600)(도 1)과 같은 다양한 결합된 네트워크들로부터의 데이터를 이용하여 상황 데이터(206)(도 1)와 같은 상황 데이터를 생성할 수 있다.
처리 블록 2050에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 특히 사용자 거동 데이터를 이용하여, 사용자 거동 알고리즘(207)(도 1)과 같은 사용자 거동 알고리즘을 생성할 수 있다. 처리 블록 2060에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 사용자 거동 알고리즘을 이용하여, 사용자의 제안 루트(208)(도 1)와 같은 사용자 제안 루트를 생성할 수 있다.
처리 블록 2070에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 특히 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 이용하여, 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘(209)(도 1)과 같은 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘을 생성할 수 있다. 처리 블록 2080에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 커뮤니티 사용자 거동 알고리즘을 이용하여 사용자 제안 루트(210)(도 1)와 같은 커뮤니티 사용자 제안 루트를 생성할 수 있다.
처리 블록 2090에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 특히 사용자 거동 데이터 및 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 이용하여, 복합 거동 데이터 알고리즘(211)(도 1)과 같은 복합 거동 데이터 알고리즘을 생성할 수 있다. 처리 블록 2100에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 복합 거동 데이터 알고리즘을 이용하여, 복합 제안 루트(212)(도 1)와 같은 복합 제안 루트를 생성할 수 있다.
처리 블록 2110에서, 사용자는 동적 내비게이션 서비스 인터페이스 애플리케이션을 이용하여 타겟 목적지에 대한 방향들을 요청하는 내비게이션 질문 통신을 생성하고 전송할 수 있다. 처리 블록 2120에서, 사용자로부터의 내비게이션 질문 통신의 수신 시에, 동적 내비게이션 애플리케이션은 질문 결과 통신(213)(도 1)과 같은 질문 결과 통신을 생성할 수 있다. 질문 결과 통신은 특히 사용자 제안 루트, 커뮤니티 사용자 제안 루트 및 복합 제안 루트를 포함함으로써 사용자의 내비게이션 질문에 응답할 수 있다. 처리 블록 2130에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 질문 결과 통신을 사용자 장치로 전송할 수 있다. 처리 블록 2140에서, 사용자는 사용자 장치에서 질문 결과 통신을 수신할 수 있으며, 이를 사용자 장치 인터페이스(101)(도 1)와 같은 사용자 장치 인터페이스를 이용하여 볼 수 있다. 처리 블록 2150에서, 프로세스가 종료될 수 있다.
도 2에 도시된 블록들의 시퀀스 및 넘버링은 동작들의 순서의 다른 가능성의 배제를 암시하는 것을 의도하지 않는다. 이 분야의 기술자들은 전술한 시스템들 및 방법들이 다양하게 수정, 변형 및 변경될 수 있다는 것을 알 것이다.
예를 들어, 도 2에 설명된 실시예에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 사용자에게 제공할 사용자 제안 루트, 커뮤니티 사용자 제안 루트 및 복합 제안 루트를 생성할 수 있다. 그러나, 이것은 반드시 그럴 필요는 없다. 다른 실시예들에서, 동적 내비게이션 애플리케이션은 다른 제안 루트들을 생성하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 동적 내비게이션 애플리케이션은 상황 데이터(예로서, 교통 조건, 사고, 공사 및 계절 정보)에 기초하여 제안 루트를 생성하도록 구성될 수 있다.
따라서, 실시예들은 동적 내비게이션 서비스를 구현하는 방법으로서, 사용자 거동 데이터를 생성하는 단계 - 상기 사용자 거동 데이터는 사용자의 내비게이션 거동에 기초함 -; 사용자 위치 정보를 생성하는 단계 - 상기 사용자 위치 정보는 상기 사용자의 현재 위치에 기초함 -; 및 방향들에 대한 요청을 포함하는 내비게이션 질문 통신을 전송하는 단계를 포함하는 방법을 제공할 수 있다. 상기 방법은 또한 상기 사용자 위치 정보에 기초하여 관련 사용자 커뮤니티를 결정하는 단계: 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 생성하는 단계 - 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터는 상기 관련 사용자 커뮤니티의 내비게이션 거동에 기초함 - ; 및 커뮤니티 사용자 제안 루트를 생성하는 단계 - 상기 커뮤니티 사용자 제안 루트는 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터에 기초함 -를 제공할 수 있다.
일례에서, 상기 방법은 질문 결과 통신을 생성하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 질문 결과 통신은 상기 커뮤니티 사용자 제안 루트를 포함한다.
일례에서, 상기 방법은 사용자 제안 루트를 생성하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 사용자 제안 루트는 상기 사용자 거동 데이터에 기초하고, 상기 질문 결과 통신은 상기 사용자 제안 루트를 더 포함한다.
다른 예에서, 상기 방법은 복합 제안 루트를 생성하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 복합 제안 루트는 상기 사용자 거동 데이터 및 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터에 기초하고, 상기 질문 결과 통신은 상기 복합 제안 루트를 더 포함한다.
실시예들은 또한 컴퓨팅 장치에서 실행되는 것에 응답하여 상기 컴퓨팅 장치로 하여금 전술한 방법의 예들 중 임의의 예를 수행하게 하는 복수의 명령어를 포함하는 적어도 하나의 기계 판독 가능 매체, 사용자 인터페이스 및 전술한 방법의 예들 중 임의의 예를 수행하도록 구성되는 로직을 포함하는 동적 내비게이션 서비스를 구현하기 위한 장치, 및 사용자 인터페이스, 장치 메모리, 및 전술한 방법의 예들을 중 임의의 예를 수행하도록 구성되는 로직을 포함하는 동적 내비게이션 서비스를 구현하기 위한 시스템을 포함할 수 있다.
다른 실시예는 동적 내비게이션 서비스를 구현하는 방법으로서, 사용자 위치 정보에 기초하여 관련 사용자 커뮤니티를 결정하는 단계; 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 생성하는 단계 - 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터는 상기 관련 사용자 커뮤니티의 내비게이션 거동에 기초함 -; 및 커뮤니티 사용자 제안 루트를 생성하는 단계 - 상기 커뮤니티 사용자 제안 루트는 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터에 기초함 -를 포함하는 방법을 제공할 수 있다.
일례에서, 상기 방법은 상기 커뮤니티 사용자 제안 루트를 포함하는 질문 결과 통신을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
일례에서, 상기 관련 사용자 커뮤니티는 주요 위치 센터에 기초하여 결정된다.
또 다른 예에서, 상기 방법은 상황 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 상황 데이터는 교통 조건들 및 도로 조건들 중 하나 이상을 포함한다.
다른 예에서, 상기 방법은 방향들에 대한 요청을 포함하는 내비게이션 질문 통신을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 예에서, 상기 방법은 사용자 거동 데이터를 수신하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 사용자 거동 데이터는 상기 내비게이션 질문 통신을 전송하는 사용자의 내비게이션 거동에 기초한다.
다른 예에서, 상기 방법은 사용자 제안 루트를 생성하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 사용자 제안 루트는 상기 사용자 거동 데이터에 기초한다.
또 다른 예에서, 상기 사용자 거동 데이터는 내비게이션 선호 및 내비게이션 습관 중 하나 이상을 포함한다.
또 다른 예에서, 상기 방법은 복합 제안 루트를 생성하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 복합 제안 루트는 상기 사용자 거동 데이터 및 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터에 기초한다.
실시예들은 또한 컴퓨팅 장치에서 실행되는 것에 응답하여 상기 컴퓨팅 장치로 하여금 전술한 방법의 예들 중 임의의 예를 수행하게 하는 복수의 명령어를 포함하는 적어도 하나의 기계 판독 가능 매체, 사용자 인터페이스 및 전술한 방법의 예들을 중 임의의 예를 수행하도록 구성되는 로직을 포함하는 동적 내비게이션 서비스를 구현하기 위한 장치, 및 사용자 인터페이스, 장치 메모리, 및 전술한 방법의 예들을 중 임의의 예를 수행하도록 구성되는 로직을 포함하는 동적 내비게이션 서비스를 구현하기 위한 시스템을 포함할 수 있다.
다른 실시예는 사용자 장치 및 동적 내비게이션 서비스 서버를 포함하는 시스템을 제공할 수 있다. 상기 사용자 장치는 사용자 장치 인터페이스, 사용자 장치 처리 컴포넌트, 사용자 장치 메모리 장치, 및 사용자 거동 데이터를 생성하기 위한 사용자 거동 데이터 모듈을 포함할 수 있으며, 상기 사용자 거동 데이터는 사용자의 내비게이션 거동에 기초한다. 상기 사용자 장치는 또한 사용자 위치 정보를 생성하기 위한 사용자 위치 정보 모듈 - 상기 사용자 위치 정보는 상기 사용자의 현재 위치에 기초함 -; 상기 사용자 거동 데이터 및 상기 사용자 위치 정보를 동적 내비게이션 서비스 서버로 전송하기 위한 제1 송신 모듈; 및 방향들에 대한 요청을 포함하는 내비게이션 질문 통신을 전송하기 위한 제2 송신 모듈을 포함할 수 있다. 상기 동적 내비게이션 서비스 서버는 처리 컴포넌트, 메모리 장치, 상기 사용자 장치로부터 전송되는 상기 내비게이션 질문 통신, 상기 사용자 거동 데이터 및 상기 사용자 위치 정보를 수신하기 위한 수신 모듈, 및 상기 사용자 위치 정보에 기초하여 관련 사용자 커뮤니티를 결정하기 위한 관련 커뮤니티 모듈을 포함할 수 있다. 상기 동적 내비게이션 서비스는 또한 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 생성하기 위한 커뮤니티 사용자 거동 모듈 - 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터는 상기 관련 사용자 커뮤니티의 내비게이션 거동에 기초함 -; 및 커뮤니티 사용자 제안 루트를 생성하기 위한 커뮤니티 루트 제안 모듈 - 상기 커뮤니티 사용자 제안 루트는 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터에 기초함 -을 포함할 수 있다.
실시예들은 또한 프로세서에 의해 실행되는 경우에 컴퓨터로 하여금 사용자 위치 정보에 기초하여 관련 사용자 커뮤니티를 결정하게 하고, 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 생성하게 하고 - 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터는 상기 관련 사용자 커뮤니티의 내비게이션 거동에 기초함 -, 커뮤니티 사용자 제안 루트 - 상기 커뮤니티 사용자 제안 루트는 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터에 기초함 -을 생성하게 하는 명령어들의 세트를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공할 수 있다.
또 다른 실시예는 처리 컴포넌트, 메모리 장치, 및 사용자 위치 정보에 기초하여 관련 사용자 커뮤니티를 결정하기 위한 관련 커뮤니티 모듈을 포함하는 장치를 제공할 수 있다. 상기 장치는 또한 커뮤니티 사용자 거동 데이터를 생성하기 위한 커뮤니티 사용자 거동 모듈 - 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터는 상기 관련 사용자 커뮤니티의 내비게이션 거동에 기초함 -; 및 커뮤니티 사용자 제안 루트를 생성하기 위한 커뮤니티 루트 제안 모듈 - 상기 커뮤니티 사용자 제안 루트는 상기 커뮤니티 사용자 거동 데이터에 기초함 -을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들은 하드웨어 요소들, 소프트웨어 요소들 또는 이들 양자의 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 하드웨어 요소들의 예는 프로세서, 마이크로프로세서, 회로, 회로 요소(예로서, 트랜지스터, 저항기, 커패시터, 인덕터 등), 집적 회로, 주문형 집적 회로(ASIC), 프로그래밍 가능 로직 장치(PLD), 디지털 신호 프로세서(DSP), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 로직 게이트, 레지스터, 반도체 장치, 칩, 마이크로칩, 칩셋 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어의 예들은 소프트웨어 컴포넌트, 프로그램, 애플리케이션, 컴퓨터 프로그램, 애플리케이션 프로그램, 시스템 프로그램, 기계 프로그램, 운영 체제 소프트웨어, 미들웨어, 펌웨어, 소프트웨어 모듈, 루틴, 서브루틴, 함수, 메소드, 프로시져, 소프트웨어 인터페이스, 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API), 명령어 세트, 컴퓨팅 코드, 컴퓨터 코드, 코드 세그먼트, 컴퓨터 코드 세그먼트, 워드, 값, 심벌 또는 이들의 임의 조합을 포함할 수 있다. 실시예를 하드웨어 요소들 및/또는 소프트웨어 요소들을 이용하여 구현할지에 대한 결정은 원하는 계산 레이트, 전력 레벨, 열 허용 한계, 처리 사이클 예산, 입력 데이터 레이트, 출력 데이터 레이트, 메모리 자원, 데이터 버스 속도 및 다른 설계 또는 성능 제약들과 같은 임의 수의 팩터에 따라 변할 수 있다.
적어도 일 실시예의 하나 이상의 양태는 기계에 의해 판독될 때 기계로 하여금 본 명세서에서 설명되는 기술들을 수행하기 위한 로직을 생성하게 하는, 프로세서 내의 다양한 로직을 표현하는 기계 판독 가능 매체 상에 저장되는 대표적인 명령어들에 의해 구현될 수 있다. "IP 코어들"로 알려진 그러한 표현들은 유형의 기계 판독 가능 매체에 저장되고, 다양한 고객 또는 제조 설비들에 공급되어, 로직 또는 프로세서를 실제로 생성하는 제조 기계들 내에 로딩될 수 있다.
따라서, 본 명세서에서 설명되는 기술들은 최적의 시각적 인식 품질 및 시청 경험을 전달하기 위해 소비자 비디오 파이프라인의 실시간 동작 및 동작 파이프라인의 동적 갱신 양자를 보증하는 피드-포워드 시스템을 제공할 수 있다. 특히, 비디오 파이프라인에 대한 개별 제어 시스템이 동작 포인트들을 동적으로 적응시켜, 비디오 인식 품질과 관련된 상호작용 컴포넌트 모듈들의 전역적 구성을 최적화할 수 있다. 직렬 구성에서, 인식 품질 분석 모듈은 비디오 처리 파이프라인 앞에 배치될 수 있으며, 후처리 파이프라인에 대해 결정된 파라미터들이 동일 프레임에 대해 사용될 수 있다. 품질 분석 블록의 분산 계산의 경우 또는 인식 품질 분석이 파이프라인 내의 중간 포인트들에서 수행될 필요가 있을 때, 주어진 프레임을 이용하여 결정된 파라미터들은 실시간 동작을 보증하기 위해 다음 프레임에 대해 적용될 수 있다. 분산 계산은 종종 복잡성을 줄이는 데 유리할 수 있는데, 이는 인식 품질 계산을 위한 소정의 요소들이 후처리 파이프라인에서 이미 계산되어 재사용될 수 있기 때문이다. 예시된 접근법들은 폐루프 제어와도 호환될 수 있으며, 이 경우에 인식 품질 분석은 비디오 처리 파이프라인의 출력에서 재사용되어, 제어 메커니즘에 의해서도 사용되는 출력 품질을 추정한다.
본 발명의 실시예들은 모든 타입의 반도체 집적 회로("IC") 칩들과 함께 사용하기 위해 적용될 수 있다. 이러한 IC 칩들의 예는 프로세서, 제어기, 칩셋 컴포넌트, 프로그래밍 가능 로직 어레이(PLA), 메모리 칩, 네트워크 칩 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는다. 또한, 도면들 중 일부에서, 신호 도체 라인들은 라인들로 표현된다. 일부는 더 많은 구성 신호 경로를 지시하기 위해 상이하고, 다수의 구성 신호 경로를 지시하기 위해 번호 라벨을 갖고/갖거나, 주요 정보 흐름 방향을 지시하기 위해 하나 이상의 단부에서 화살표를 가질 수 있다. 그러나, 이것은 한정적인 방식으로 해석되지 않아야 한다. 오히려, 그러한 추가 상세는 회로의 더 쉬운 이해를 돕기 위해 하나 이상의 실시예와 관련하여 사용될 수 있다. 임의의 표현된 신호 라인들은 추가 정보를 갖는지의 여부에 관계없이 실제로는 다수의 방향으로 이동할 수 있고 임의의 적절한 타입의 신호 스킴, 예를 들어 차동 쌍들, 광섬유 라인들 및/또는 단일 종단 라인들로 구현되는 디지털 또는 아날로그 라인들을 이용하여 구현될 수 있는 하나 이상의 신호를 포함할 수 있다.
예시적인 크기들/모델들/값들/범위들이 제공되었을 수 있지만, 본 발명의 실시예들은 그에 한정되지 않는다. 제조 기술들(예로서, 포토리소그라피)이 시간이 지남에 따라 성숙해짐에 따라, 더 작은 크기의 장치들이 제조될 수 있을 것으로 예상된다. 게다가, IC 칩들 및 다른 컴포넌트들에 대한 공지된 전력/접지 접속들은 도시 및 설명의 간소화를 위해 그리고 본 발명의 실시예들의 소정 양태들을 불명확하게 하지 않기 위해 도면들 내에 도시되거나 도시되지 않을 수 있다. 또한, 배열들이 블록도 형태로 도시될 수 있으며, 이는 본 발명의 실시예들을 불명확하게 하지 않기 위한 것이고, 또한 그러한 블록도 배열들의 구현과 관련된 상세들이 실시예들을 구현하는 플랫폼에 크게 의존한다는, 즉 그러한 상세들은 충분히 이 분야의 기술자의 이해 범위 내에 있어야 한다는 사실을 고려한 것이다. 본 발명의 실시예들을 설명하기 위해 특정 상세들(예로서, 회로들)이 설명되는 경우, 본 발명의 실시예들은 이러한 특정 상세들 없이 또는 이들의 변형을 이용하여 실시될 수 있다는 것이 이 분야의 기술자에게 명확해야 한다. 따라서, 본 설명은 한정이 아니라 예시적인 것으로 간주되어야 한다.
일부 실시예들은 예를 들어, 기계에 의해 실행되는 경우에 기계로 하여금 실시예들에 따른 방법 및/또는 동작들을 수행하게 할 수 있는 명령어 또는 명령어 세트를 저장할 수 있는 기계 또는 유형의 컴퓨터 판독 가능 매체 또는 물건을 이용하여 구현될 수 있다. 그러한 기계는 예를 들어 임의의 적절한 처리 플랫폼, 컴퓨팅 플랫폼, 컴퓨팅 장치, 처리 장치, 컴퓨팅 시스템, 처리 시스템, 컴퓨터, 프로세서 등을 포함할 수 있으며, 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 임의의 적절한 조합을 이용하여 구현될 수 있다. 기계 판독 가능 매체 또는 물건은 예를 들어 임의의 적절한 타입의 메모리 유닛, 메모리 장치, 메모리 물건, 메모리 매체, 저장 장치, 저장 물건, 저장 매체 및/또는 저장 유닛, 예를 들어 메모리, 이동식 또는 비이동식 매체, 소거 가능 또는 소거 불가 매체, 기록 가능 또는 재기록 가능 매체, 디지털 또는 아날로그 매체, 하드 디스크, 플로피 디스크, 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM), 컴팩트 디스크 기록 가능(CD-R), 컴팩트 디스크 재기록 가능(CD-RW), 광 디스크, 자기 매체, 광자기 매체, 이동식 메모리 카드 또는 디스크, 다양한 타입의 디지털 다기능 디스크(DVD), 테이프, 카세트 등을 포함할 수 있다. 명령어들은 임의의 적절한 고레벨, 저레벨, 객체 지향, 비주얼, 컴파일된 그리고/또는 해석된 프로그래밍 언어를 이용하여 구현된 임의의 적절한 타입의 코드, 예를 들어 소스 코드, 컴파일된 코드, 해석된 코드, 실행 가능 코드, 정적 코드, 동적 코드, 암호화된 코드 등을 포함할 수 있다.
구체적으로 달리 언급되지 않는 한, "처리", "컴퓨팅", "계산", "결정" 등과 같은 용어들은 컴퓨팅 시스템의 레지스터들 및/또는 메모리들 내에 물리적인 양들(예로서, 전자)로서 표현된 데이터를 컴퓨팅 시스템의 메모리들, 레지스터들 또는 다른 그러한 정보 저장, 전송 또는 표시 장치들 내에 물리적인 양들로서 유사하게 표현되는 다른 데이터로 조작 및/또는 변환하는 컴퓨터 또는 컴퓨팅 시스템 또는 유사한 전자 컴퓨팅 장치의 액션 및/또는 프로세스들을 지칭한다는 것을 알 수 있다. 실시예들은 이와 관련하여 한정되지 않는다.
본 명세서에서 "결합"이라는 용어는 당해 컴포넌트들 간의 임의 타입의 직접 또는 간접적인 관계를 지칭하는 데 사용될 수 있으며, 전기, 기계, 유체, 광, 전자기, 전기 기계 또는 다른 접속들에 적용될 수 있다. 게다가, 용어 "제1", "제2" 등은 본 명세서에서 설명을 돕기 위해서만 사용될 수 있으며, 달리 지시되지 않는 한은 어떠한 특정 시간 또는 연대 의미도 갖지 않는다.
이 분야의 기술자들은 본 발명의 실시예들의 광범위한 기술들이 다양한 형태로 구현될 수 있다는 것을 위의 설명으로부터 알 것이다. 따라서, 본 발명의 실시예들은 그의 특정 예들과 관련하여 설명되었지만, 도면, 명세서 및 아래의 청구범위의 검토시에 이 분야의 기술자들에게는 다른 변경들이 명백할 것이므로, 본 발명의 실시예들의 진정한 범위는 그에 한정되지 않아야 한다.

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  1. 제1항에 있어서, 장치.
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