KR20170122107A - 스마트 경보들을 제공하기 위한 지능적인 보안 허브 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 실시 예에 따르면, 보안 허브는 결정된 긴급 레벨들에 기초하여 스마트 보안 알림들을 제공한다. 허브는 통신 인터페이스 및 통신 인터페이스와 작동적으로 연결되는 컴퓨터 프로세서를 포함한다. 통신 인터페이스는 복수의 센서들로부터 감지 정보를 수신한다. 컴퓨터 프로세서는 감지 정보를 분석하고, 감지 정보를 과거 감지 정보와 비교하고, 분석 및 비교에 기초하여 긴급 레벨을 결정하고, 그리고 결정된 긴급 레벨에 대응하는 조치를 수행한다.
Description
본 발명은 스마트 경보들을 제공하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
전통적인 보안 시스템들(security systems)은 하나 또는 그 이상의 센서들이 작동되면 유저(들)에게 보안 경보들(security alerts)을 일반적으로 제공한다. 예를 들어, 보안 카메라의 경우, 관리자는 움직임 감지 임계값(motion detection threshold)을 설정할 수 있고 보안 카메라의 시야 내에서 움직임 감지 영역을 설정할 수 있고, 감지 임계값을 초과하는 움직임이 감지 영역 내에서 감지될 때마다, 보안 카메라는, 예를 들면, 이메일 또는 유저(들)과 연관된 하나 또는 그 이상의 전자 장치들에 푸시 알림(push notification)을 통해 유저(들)에게 경보를 보낼 수 있다. 그러나, 이것은 보안 카메라가 애완동물의 움직임들이나 창문을 통해 들어오는 흔들리는 나뭇가지들의 그림자들과 같은 실제 보안 위협들이 아닌 다양한 움직임들에 의해 하루에도 여러 번 작동될 수 있음을 의미한다. 시간이 좀 지나면, 유저(들)은 수많은 경보들을 감당하지 못하고 실제 보안 위협들이 될 수 있는 경보에 둔감하게 될 수 있다. 따라서, 전술한 관점에서, 스마트 보안 경보들을 제공하는 본 명세서에 개시된 시스템 및 방법에 대한 필요성이 존재한다.
본 발명은 상술한 기술적 과제를 해결하기 위한 것으로, 본 발명은 스마트 경보들을 제공하기 위한 지능적인 보안 허브를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 보안 허브는 결정된 긴급 레벨들에 기초하여 스마트 보안 알림들을 제공한다. 허브는 통신 인터페이스 및 통신 인터페이스와 작동적으로 연결되는 컴퓨터 프로세서를 포함한다. 통신 인터페이스는 복수의 센서들로부터 감지 정보를 수신한다. 컴퓨터 프로세서는 감지 정보를 분석하고, 감지 정보를 과거 감지 정보와 비교하고, 분석 및 비교에 기초하여 긴급 레벨을 결정하고, 그리고 결정된 긴급 레벨에 대응하는 조치를 수행한다.
본 발명의 실시 예에 따른 보안 허브는 유저 피드백 및 과거 감지 정보에 기초하여 결정된 긴급 레벨들(urgency levels)에 따라 유저에게 스마트 보안 경보들을 제공하여 허위 알람(false alarm)이 작동될 확률을 줄일 수 있다.
본 명세서의 일부분으로서 포함되는 첨부 도면들은 다양한 실시 예들을 도시하고, 전술한 일반적인 설명 및 후술할 다양한 실시 예들의 상세한 설명과 함께 본 명세서에서 개시된 원리들을 설명하고 교시하기 위해 제공된다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시 예에 따라, 유저들에게 스마트 경보들을 제공하기 위한 지능적인 보안 허브의 구현을 도시하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시 예에 따라, 유저들에게 스마트 경보들을 제공하기 위한 지능적인 보안 허브의 높은 레벨의 동작들에 대한 순서도를 보여준다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시 예에 따라, 유저로부터 피드백을 요청하는 보안 경보의 예시를 보여준다.
도 4는 본 발명의 실시 예들을 구현하는데 이용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 아키텍처, 예를 들면, 보안 허브를 도시한다.
도안들에서 도면들은 반드시 비율에 맞게 그려지는 것은 아니며, 유사한 구조들 또는 기능들의 구성 요소들은 도면들 전체에 걸쳐 예시적인 목적들을 위해 유사한 참조 번호들로 일반적으로 표시된다. 도면들은 단지 본 명세서에 설명된 다양한 실시 예들의 설명을 용이하게 하기 위한 것이고 본 명세서에 개시된 교시들의 모든 측면들을 기술하지 않으며 청구 범위를 제한하지 않는다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시 예에 따라, 유저들에게 스마트 경보들을 제공하기 위한 지능적인 보안 허브의 구현을 도시하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시 예에 따라, 유저들에게 스마트 경보들을 제공하기 위한 지능적인 보안 허브의 높은 레벨의 동작들에 대한 순서도를 보여준다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시 예에 따라, 유저로부터 피드백을 요청하는 보안 경보의 예시를 보여준다.
도 4는 본 발명의 실시 예들을 구현하는데 이용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 아키텍처, 예를 들면, 보안 허브를 도시한다.
도안들에서 도면들은 반드시 비율에 맞게 그려지는 것은 아니며, 유사한 구조들 또는 기능들의 구성 요소들은 도면들 전체에 걸쳐 예시적인 목적들을 위해 유사한 참조 번호들로 일반적으로 표시된다. 도면들은 단지 본 명세서에 설명된 다양한 실시 예들의 설명을 용이하게 하기 위한 것이고 본 명세서에 개시된 교시들의 모든 측면들을 기술하지 않으며 청구 범위를 제한하지 않는다.
본 명세서에서 개시된 특징들 및 교시들 각각은 본 발명의 시스템 및 방법을 제공하기 위해 다른 특징들 및 교시들과 함께 혹은 분리되어 이용될 수 있다. 많은 이러한 특징들 및 교시들을 함께 그리고 분리하여 이용하는 대표 실시 예들은 첨부된 도면들을 참조하여 설명된다. 본 명세서의 상세한 설명은 본 교시들의 양상들을 실시하기 위해 상세한 기술 분야의 당업자에게 예시되어 있지만, 청구 범위를 제한하지는 않는다. 따라서, 본 명세서의 상세한 설명에서 개시된 특징들의 조합들은 본 교시들의 대표적인 예시들이고 가장 넓은 의미로 교시들을 실시하는데 필수적이지 않을 수 있다.
전술한 것처럼, 전통적인 보안 시스템들은 실제 보안 위협들이 아닌 감지 이벤트들(events)의 보안 경보들을 유저들이 감당 못할 정도로 줄 수 있다. 결과적으로, 실제 보안 위협이 발생할 때, 유저들은 보안 경보들에 대해 둔감하게 되고 알람(alarm) 활성화 및/또는 경찰서에 알림과 같은 조치를 적절하게 취하지 못하게 된다. 본 발명의 실시 예들은 전통적인 보안 시스템들의 문제점들을 극복하고 유저 피드백 및 과거 감지 정보에 기초하여 결정된 긴급 레벨들(urgency levels)에 따라 유저들에게 스마트(smart) 보안 경보들을 제공하여 허위 알람(false alarm)이 작동될 확률을 줄인다. 즉, 본 발명의 예시적인 실시 예에 따른 보안 허브(security hub)는 감지 이벤트들 및 긴급 레벨을 검증하기 위해, 보안 허브가 보안 경보들의 정확도를 학습하고 향상하기 위해 도움이 되는 유저 피드백을 이용할 수 있다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시 예에 따라, 유저들에게 스마트 경보들을 제공하기 위한 지능적인 보안 허브의 구현을 도시하는 블록도이다. 보안 허브(100a)는 컴퓨터 프로세서(computer processor, 101) 및 통신 인터페이스(communications interface, 102)를 포함한다(비록 단지 보안 허브의 두 개의 구성 요소들만이 도시되었으나, 본 발명의 보안 허브는 이에 제한되지 않는다.). 통신 인터페이스(102)는 복수의 센서들(111, 112, 113)로부터 감지 정보를 수신하기 위해 복수의 센서들(111, 112, 113)과 통신한다. 센서들은, 예를 들면, 보안 카메라(security camera), 마이크(microphone), 접촉 센서(contact sensor) 등과 같은 센서들의 다른 유형들일 수 있다. 또한 센서들의 수는 도 1에 도시된 것에 의해 제한되지 않는다.
일 실시 예에 따라, 통신 인터페이스(102)는 복수의 센서들(111, 112, 113)로부터 감지 정보의 시퀀스(sequence)를 수신한다. 보안 허브(100a)의 컴퓨터 프로세서(101)는 긴급 레벨을 작동시키기 전에 발생하는 감지 정보의 원하는 시퀀스를 결정할 수 있다. 두 개의 센서들(111, 112)로부터 두 개의 감지된 이벤트들이 있으면, 컴퓨터 프로세서(101)는 특정 임계 시간(threshold time) 내에 발생하는 제 1 감지된 이벤트 및 제 2 감지된 이벤트에 기초하여 감지 정보의 원하는 시퀀스가 있다는 것을 결정한다.
예를 들어, 보안 허브(100a)가 개가 있는 집 안에 설치된 경우를 고려한다. 도둑이 집에 접근할 때 개가 짖으면, 센서들(111, 112, 113) 중 하나(예를 들면, 마이크)는 다른 센서(예를 들면, 접촉 센서)가 도둑에 의해 창문/문 열림을 감지하기 전에 소리를 먼저 감지할 수 있다. 뿐만 아니라, 컴퓨터 프로세서(101)는 하나의 센서(예를 들면, 마이크)로부터의 두 가지 소리 유형인 제 1 소리 유형(예를 들면, 집주인에 의해 기인한 것들) 및 제 2 소리 유형(예를 들면, 도둑에 의해 기인한 것들)을 구별할 수 있다. 컴퓨터 프로세서(101)가 접촉 센서의 열림이 뒤따르는 제 1 소리 유형을 감지하면, 집주인에 의한 문 열림이므로 보안 허브(101a)는 긴급 레벨을 결정할 필요가 없다. 컴퓨터 프로세서(101)가 접촉 센서의 열림이 뒤따르는 제 2 소리 유형을 감지하면, 도둑에 의한 문 열림이므로 보안 허브(101a)는 긴급 레벨을 결정한다.
보안 허브(100a)의 통신 인터페이스(102)는 또한 인터넷(121)과 같은 통신 네트워크를 통해 유저의 전자 장치(300, 예를 들면, 휴대폰)와 통신할 수 있다. 보안 허브(100a)는 유저 피드백을 위한 요청을 포함하는 보안 경보들을 유저의 전자 장치(300)에 보낼 수 있고, 그리고 그것으로부터 유저 피드백을 또한 수신할 수 있다.
보안 허브(100a)의 통신 인터페이스(102)는 또한 통신 네트워크의 일부이거나 통신 네트워크(즉, 이 경우에는 인터넷(121))에 연결된 다양한 외부 소스들(sources)로부터 현재 이벤트 정보를 수신한다. 예를 들어, 보안 허브(100a)는, 인터넷(121)에 연결되고 보안 허브(100a)가 위치하는 동일하게 지역화된 지리적 영역에 물리적으로 위치한 (예를 들면, 같은 이웃 또는 일반적인 방사상 부근 내) 다른 보안 허브(100b)로부터 실시간 감지 정보를 수신할 수 있다. 다른 예로서, 보안 허브(100a)는 또한 지역화된 지리적 위치 내 또는 근처에서 발생되었거나 발생하는 최근의 또는 계속 진행 중인 범죄 이벤트들에 대한 경찰 경보들을 수신할 수 있다. 이것은 보안 허브(100a)가 수신된 현재 이벤트 정보를 이용하여 아래에서 상세히 후술할 그 자신의 감지 이벤트들의 긴급 레벨을 더 평가하고 결정할 수 있게 한다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시 예에 따라, 유저들에게 스마트 경보들을 제공하기 위한 지능적인 보안 허브의 높은 레벨의 동작들에 대한 순서도를 보여준다. 비록 보안 허브의 하나 또는 그 이상의 구성 요소들이 개시된 동작들을 수행하는 것으로 아래에서 설명되었으나, 본 발명의 시스템 및 방법은 이에 제한되지 않고, 그리고 보안 허브의 다른 구성 요소들은 이러한 동작들을 대신 수행하거나 함께 수행할 수 있다.
보안 허브의 통신 인터페이스는 복수의 센서들로부터 감지 정보를 수신한다(단계 201). 보안 허브의 컴퓨터 프로세서는 감지 정보를 분석한다(단계 202). 수신된 감지 정보를 분석하는 단계는 감지 정보에 기초하여 이벤트 유형의 발생 확률을 계산하는 단계를 포함할 수 있다. 예를 들어, 개가 꽃병을 넘어뜨리면, 보안 카메라는 개의 움직임 및 꽃병 깨짐을 감지할 수 있고, 마이크는 꽃병이 깨지는 소리를 더 감지할 수 있다. 보안 카메라 및 마이크로부터 수신된 감지 정보에 대한 시각 분석 및 음향 분석을 수행하여, 보안 허브는 이벤트 유형이 꽃병이 깨지는 이벤트에 대응하는 확률을 계산할 수 있다. 뿐만 아니라, 컴퓨터 프로세서는 센서들 각각으로부터 수신된 감지 정보에 가중치를 부여한 다음 이벤트 유형의 발생 확률을 계산하는데 가중치들을 적용할 수 있다. 일 실시 예에 따라, 컴퓨터 프로세서는 센서들이 설치된 위치를 나타내는 위치 지도(location map)를 더 생성할 수 있다. 컴퓨터 프로세서는 상이한 위치들에서 센서들에 의해 감지된 과거 이벤트들의 확률들을 비교할 수 있고 컴퓨터 프로세서는 과거 감지 정보에 기초하여 특정 과거 이벤트들(예를 들면 창문/문에서의 침입)을 감지하기 위해 더 높은 확률을 갖는 특정 위치들에 있는 센서들에 더 높은 가중치를 제공할 수 있다.
컴퓨터 프로세서는 감지 정보를 과거 감지 정보와 비교한다(단계 203). 예를 들어, 보안 허브는 개의 움직임들을 감지할 수 있고 그리고 새로운 움직임들이 과거에 감지된 움직임들과 유사한지 결정하기 위해 감지 정보를 과거 감지 정보와 비교할 수 있다. 다른 예로서, 컴퓨터 프로세서는 감지 정보와 연관된 위치(예를 들면, 보안 카메라의 시야에서) 또는 온도(혹은 체온)를 과거 감지 정보와 비교할 수 있다.
단계 202에서 수행된 분석 및 단계 203에서 수행된 비교에 기초하여, 컴퓨터 프로세서는 긴급 레벨을 결정한다(단계 204). 결정된 긴급 레벨은 긴급의 순서대로 낮은 레벨(low level), 중간 레벨(moderate level), 높은 레벨(high level) 중 하나일 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 예를 들어, 컴퓨터 프로세서는 얼굴의 이미지를 포함하는 감지 정보에 응답하여 긴급 레벨을 높은 레벨로 결정할 수 있다. 그 다음 컴퓨터 프로세서는 결정된 긴급 레벨에 대응하는 조치를 수행한다(단계 205).
예시적인 실시 예에 따라, 긴급 레벨이 낮은 레벨이거나 중간 레벨이면, 보안 허브는 유저 장치에 알림을 보낼 수 있고, 알림은 이벤트 유형과 관련된 정보 및 유저 피드백을 위한 요청을 포함한다. 예를 들어, 알림은 유저 전자 장치에서 실행되는 어플리케이션(application)에 푸시 알림(push notification)으로서 유저에게 전송될 수 있고 보안 카메라에 의해 포착된 이미지를 포함할 수 있다.
통신 인터페이스는 유저 장치로부터 유저 피드백을 수신할 수 있고, 컴퓨터 프로세서는 유저 피드백 및 감지 정보에 따라 과거 감지 정보를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 개의 움직임들이 감지되는 시나리오(scenario)로 돌아가서, 유저 피드백이, 감지 정보가 개의 움직임들에 대응한다는 것을 확인하면, 컴퓨터 프로세서는 미래의 개의 움직임들이 더 높은 확률로 감지되도록 과거 감지 정보에 포함된 감지 패턴(pattern)을 업데이트할 수 있다. 컴퓨터 프로세서는 또한 보안 위협을 나타내는 유저 피드백에 응답하여 결정된 긴급 레벨을 더 높은 레벨로 올릴 수 있거나 또는 보안 위협이 없음을 나타내는 유저 피드백에 응답하여 현재 레벨에서 결정된 긴급 레벨을 유지할 수 있다.
통신 인터페이스는 인터넷 뉴스 소스(Internet news source) 또는 온라인 경찰 고시(online police bulletin)와 같은 보안 허브의 외부의 소스로부터 현재 이벤트 정보를 수신할 수 있고 분석할 수 있다. 현재 이벤트 정보는 예를 들어, Wi-Fi 포지셔닝 기술(Wi-Fi positioning technology)을 이용하여 컴퓨터 프로세서에 의해 결정될 수 있는 보안 허브의 현재 위치를, 둘러싸는 지역화된 지리적 영역 내 최근 범죄 이벤트들의 경보들을 포함할 수 있다. 전술한대로, 보안 허브는 동일한 지역화된 지리적 영역 내 위치하는 다른 보안 허브들로부터 현재 이벤트 정보를 수신할 수 있다. 이렇게 하여, 보안 허브들의 클러스터(cluster)는 이웃 감시 시스템(neighborhood watch system)으로서 기능할 수 있다.
컴퓨터 프로세서는 적어도 수신된 현재 이벤트 정보에 기초하여 센서들 각각으로부터 수신된 감지 정보에 가중치를 부여할 수 있다. 컴퓨터 프로세서는 또한 수신된 현재 이벤트 정보에 기초하여 긴급 레벨을 결정할 수 있다. 예를 들어, 현재 이벤트 정보가 창문을 통해 침입한 도둑이 최근에 증가한 것을 나타내면, 컴퓨터 프로세서는 창문에 배치된 접촉 센서들로부터 수신된 감지 정보에 더 높은 가중치를 부여할 수 있다. 또한, 컴퓨터 프로세서는 접촉 센서들로부터의 감지 정보가 하나 또는 그 이상의 창문들이 열린 것을 나타내면 긴급 레벨을 더 높은 레벨로 결정할 수 있다.
예시적인 실시 예에 따라, 본 발명의 시스템은 보안 카메라, 움직임 센서, 및 마이크를 포함하는 복수의 센서들과 연결된 보안 허브를 포함한다. 보안 허브는 복수의 센서들로부터 감지 정보를 모으고 원하는 조치를 결정한다. 보안 허브는 보안 카메라, 접촉 센서, 및 마이크에 의해 제공된 감지에 기초하여 긴급 레벨을 평가하고 결정한다. 보안 허브는 긴급 레벨에 대응하는 조치의 원하는 유형을 더 제공한다. 예를 들어, 긴급 레벨들은 낮은 레벨, 중간 레벨, 및 높은 레벨일 수 있으나 이에 제한되지는 않는다.
보안 허브가 접촉 센서로부터 감지 정보를 수신하지 않고 단지 보안 카메라 및 마이크로부터 감지 정보를 수신하면, 보안 허브는 긴급 레벨을 중간 레벨로 결정할 수 있다. 예를 들어, 개가 꽃병을 넘어뜨리면, 보안 카메라는 개의 움직임 및 꽃병 깨짐을 감지하고, 마이크는 꽃병 깨짐 소리를 더 감지한다. 그러나, 접촉 센서는 창문 열림을 감지하지 않는다. 이러한 경우, 보안 허브는 단지 보안 카메라로부터 움직임 감지 정보 그리고 마이크로부터 음향 감지 정보를 수신하였으므로, 보안 허브는 긴급 레벨을 중간 레벨로 결정할 수 있다. 결정된 긴급 레벨에 기초하여, 보안 허브는 유저의 전자 장치의 어플리케이션을 통해 유저에게 알림을 보낼 수 있다. 도 3에서 도시된 것과 같은 알림은 보안 카메라로부터 포착된 이미지를 포함할 수 있고 유저가 감지된 이벤트가 꽃병 깨짐인지를 확인하도록 촉발할 수 있다. 알림의 유저 인터페이스는 유저가 알람 상태를 선택하도록 더 촉발할 수 있다. 예를 들어, 유저가 이벤트 유형을 확인할 수 있고 그리고 “예” 버튼을 눌러 알림을 해제(dismiss)할 수 있거나 또는 “알람(ALARM)” 버튼을 눌러 알람을 작동시킬 수 있다. 따라서, 직접적으로 알람을 작동시키는 것 대신에, 본 발명의 시스템은 알람이 작동하기 전에 유저가 상황을 평가하게 할 수 있다.
보안 허브가 보안 카메라로부터의 움직임 감지 정보, 마이크로부터의 음향 감지 정보를 수신하고, 그리고 접촉 센서로부터의 창문이 열린 징후(indication)를 더 수신하면, 보안 허브는 긴급 레벨을 높은 레벨로 결정할 수 있고, 누군가가 집에 침입한 것을 나타낼 수 있는 알람을 즉시 작동시킬 수 있다. 따라서, 본 명세서의 실시 예들에 따른 보안 허브는 보안 허브에 연결된 복수의 센서들에 의해 제공되는 조합된 데이터에 기초한 대응하는 긴급 레벨들에 대한 조치들의 다양한 유형들을 제공하므로, 허위 알람(false alarm)이 작동할 확률이 감소된다.
도 4는 본 발명의 실시 예들을 구현하는데 이용될 수 있는 예시적인 컴퓨터 아키텍처를 도시한다. 예시적인 컴퓨터 아키텍처는 보안 허브를 포함하지만 이에 제한되지는 않는 본 명세서에서 설명된 하나 또는 그 이상의 구성 요소들을 구현하는데 이용될 수 있다. 아키텍처(400)의 일 실시 예는 정보 통신을 위한 시스템 버스(system bus, 420), 및 버스(420)와 연결되고 정보를 처리하기 위한 프로세서(processor, 410)를 포함한다. 아키텍처(400)는 버스(420)와 연결되고 정보 및 프로세서(410)에 의해 실행되는 명령어들(instructions)을 저장하기 위한 RAM(random access memory) 또는 다른 동적 저장 장치(dynamic storage device, 425, 이하 주 메모리(main memory))를 더 포함한다. 주 메모리(425)는 또한 임시 변수들 또는 프로세서(410)에 의한 명령어들을 수행하는 동안의 다른 중간 정보를 저장하기 위해 이용될 수 있다. 아키텍처(400)는 또한 버스(420)와 연결되고 정적 정보 및 프로세서(410)에 의해 이용되는 명령어들을 저장하기 위한 ROM(read only memory) 및/또는 다른 정적 저장 장치(static storage device, 426)를 포함할 수 있다.
자기 디스크(magnetic disk) 또는 광 디스크(optical disc)와 같은 데이터 저장 장치(421) 및 그것의 해당 드라이브(drive)는 또한 정보 및 명령어들을 저장하기 위해 아키텍처(400)에 연결될 수 있다. 아키텍처(400)는 또한 입출력 인터페이스(I/O interface, 430)를 통해 제 2 입출력 버스(I/O bus, 450)에 연결될 수 있다. 디스플레이 장치(443), 입력 장치(예를 들면, 영숫자 입력 장치(alphanumeric input device, 442), 커서 제어 장치(cursor control device, 441), 및/또는 터치스크린 장치)를 포함하는 복수의 입출력 장치들은 입출력 버스(450)에 연결될 수 있다.
통신 장치(440)는 네트워크를 통해 다른 컴퓨터들(예를 들면, 서버들(servers) 또는 클라이언트들(clients))에 접근하게 할 수 있다. 통신 장치(440)는 하나 또는 그 이상의 모뎀들(modems), 네트워크 인터페이스 카드들(network interface cards), 무선 네트워크 인터페이스들(wireless network interfaces) 또는 이더넷(Ethernet), 토큰 링(token ring), 또는 네트워크들의 다른 유형들에 대한 연결에 이용되는 다른 인터페이스 장치들을 포함할 수 있다.
본 명세서의 상세한 설명의 일부분은 컴퓨터 메모리 내의 데이터 비트들에 대한 연산들의 알고리즘들 및 기호 표현들과 관련하여 제시된다. 이러한 알고리즘 설명들 및 표현들은 데이터 처리 기술 분야의 당업자가 그들의 작업 내용의 핵심을 다른 당업자들에게 가장 효과적으로 전달하기 위해 이용되는 수단이다. 여기서, 알고리즘은 일반적으로 원하는 결과를 유도하는 단계들의 일관성 있는 시퀀스로 생각된다. 단계들은 물리적인 양을 물리적으로 처리해야 하는 단계들이다. 보통, 반드시 그런 것은 아니지만, 이러한 양은 저장, 전송, 결합, 비교, 및 기타 조작 가능한 전기 또는 자기 신호의 형태를 취한다. 원칙적으로 공통적인 사용을 이유로, 이러한 신호들은 비트들, 값들, 구성 요소들, 기호들, 문자들, 용어들, 숫자들 등으로 지칭하는 것이 편리하다고 판명되었다.
그러나, 이러한 모든 용어들과 유사한 용어들은 적절한 물리적인 양과 연관되어야 하고 이러한 양에 적용되는 편리한 레이블들에 불과하다. 특정하게 다르게 언급되지 않는 한, 이하의 설명으로부터 명백한 바와 같이, "처리(processing)" 또는 "컴퓨팅(computing)"또는 "계산(calculating)" 또는 "결정(determining)" 또는 "디스플레이(displaying)" 등과 같은 용어들을 사용하는 설명들은 컴퓨터 시스템의 레지스터들 및 메모리들 내 물리적인 (전자) 양으로서 표현되는 데이터를 컴퓨터 시스템 메모리들 또는 레지스터들 또는 다른 이러한 정보 저장 전송 또는 디스플레이 장치들 내 물리적인 양으로서 유사하게 표현되는 다른 데이터로 조작하고 변형하는 컴퓨터 시스템 또는 유사한 전자 컴퓨팅 장치의 행동 및 처리들과 관련된다.
본 발명은 또한 본 명세서의 동작을 수행하기 위한 장치와 관련된다. 이 장치는 요구되는 목적들을 위해 특정하게 구성될 수 있거나, 컴퓨터에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 선택적으로 활성화되거나 재구성되는 범용 컴퓨터를 포함할 수 있다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 전자 명령어들을 저장하기에 적합하고, 각각은 컴퓨터 시스템 버스에 연결되는, 플로피 디스크들(floppy disks), 광학 디스크들(optical disks), CD-ROM들, 및 자기-광학 디스크들(magnetic-optical disks), ROM들(read-only memories), RAM들(random access memories), EPRROM들, EEPROM들, 자기 또는 광학 카드들(magnetic or optical cards), 또는 임의의 매체 유형을 포함하는 임의의 디스크 유형과 같은 컴퓨터 읽기 가능한 저장 매체에 저장될 수 있다.
본 명세서에서 제시된 알고리즘은 본질적으로 특정 컴퓨터 또는 다른 장치와 관련이 없다. 다양한 범용 시스템들, 메시징 서버들 또는 개인용 컴퓨터들은 본 명세서의 교시들에 따라 프로그램들과 함께 사용될 수 있거나, 또는 요구된 방법 단계들을 수행하기 위해 보다 특정된 장치를 구성하는 것이 편리할 수도 있다. 이러한 다양한 시스템들을 위한 필요한 구조는 전술한 설명에 나타난다. 본 명세서에서 설명된 바와 같은 개시의 교시들을 구현하기 위해 다양한 프로그래밍 언어들이 사용될 수 있다.
또한, 대표 실시 예들 및 종속항들의 다양한 특징들은 본 교시들의 추가적인 실시 예들을 제공하기 위해 구체적으로 및 명시적으로 열거되지 않은 방식들로 결합될 수 있다. 도면들에 도시된 구성 요소들의 치수들 및 형상들은 본 발명의 교시들이 어떻게 수행되는지 이해하는데 도움을 주도록 만들어지고 실시 예들에 도시된 치수들 및 형상들로 제한되지 않는다.
100a, 100b: 보안 허브
101: 컴퓨터 프로세서
102: 통신 인터페이스
111~114: 센서
121: 인터넷
300: 유저의 전자 장치
101: 컴퓨터 프로세서
102: 통신 인터페이스
111~114: 센서
121: 인터넷
300: 유저의 전자 장치
Claims (10)
- 결정된 긴급 레벨들(urgency levels)에 기초하여 스마트 보안 알림들(smart security notifications)을 제공하는 보안 허브(security hub)에 있어서,
상기 허브는:
복수의 센서들로부터 감지 정보를 수신하는 통신 인터페이스; 및
상기 통신 인터페이스와 작동적으로(operatively) 연결되는 컴퓨터 프로세서를 포함하고,
상기 컴퓨터 프로세서는:
상기 감지 정보를 분석하고,
상기 감지 정보를 과거 감지 정보와 비교하고,
상기 분석 및 상기 비교에 기초하여 긴급 레벨을 결정하고, 그리고
상기 결정된 긴급 레벨에 대응하는 조치를 수행하는 보안 허브. - 제 1 항에 있어서,
상기 수신된 감지 정보를 분석하는 것은 상기 감지 정보에 기초한 이벤트 유형의 발생 확률을 계산하는 것을 포함하는 보안 허브. - 제 2 항에 있어서,
상기 결정된 긴급 레벨은 긴급 레벨의 순서대로 낮은 레벨, 중간 레벨, 높은 레벨 중 하나이고, 상기 결정된 긴급 레벨은 상기 낮은 레벨 또는 상기 중간 레벨이고, 상기 결정된 긴급 레벨에 대응하는 상기 조치는 유저 장치에 알림을 보내는 것이고, 상기 알림은 상기 이벤트 유형에 관련된 정보 및 유저 피드백을 위한 요청을 포함하는 보안 허브. - 제 3 항에 있어서,
상기 통신 인터페이스는 상기 유저 장치로부터 유저 피드백을 수신하고, 그리고
상기 컴퓨터 프로세서는 상기 유저 피드백 및 상기 감지 정보에 따라 상기 과거 감지 정보를 업데이트하는 보안 허브. - 제 4 항에 있어서,
상기 컴퓨터 프로세서는 보안 위협을 나타내는 상기 유저 피드백 또는 얼굴 이미지를 포함하는 감지 정보에 응답하여 상기 결정된 긴급 레벨을 더 높은 레벨로 올리는 보안 허브. - 제 5 항에 있어서,
상기 컴퓨터 프로세서는 보안 위협이 없음을 나타내는 상기 유저 피드백에 응답하여 현재 레벨에서 상기 결정된 긴급 레벨을 유지하는 보안 허브. - 제 1 항에 있어서,
상기 감지 정보를 과거 감지 정보와 비교하는 것은 상기 감지 정보와 연관된 위치 또는 온도 중 적어도 하나를 비교하는 것을 포함하는 보안 허브. - 제 2 항에 있어서,
상기 감지 정보에 기초한 이벤트 유형의 발생 확률을 계산하는 것은:
상기 복수의 센서들로부터 수신된 감지 정보에 가중치들을 부여하는 것; 및
상기 이벤트 유형의 발생 확률을 계산하기 위해 상기 가중치들을 적용하는 것을 포함하는 보안 허브. - 제 8 항에 있어서,
상기 복수의 센서들은 접촉 센서, 보안 카메라, 및 마이크를 포함하는 보안 허브. - 제 8 항에 있어서,
상기 컴퓨터 프로세서는 다른 위치들의 상기 복수의 센서들에 의해 감지된 과거 이벤트들의 발생 확률들을 비교하는 것에 기초하여 상기 가중치들을 결정하는 보안 허브.
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