KR20170121546A - Method for predicting exploitation site of unconventional resources applied to sequence stratigraphic analysis - Google Patents

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Abstract

The present invention provides a method for effectively predicting an exploitation site of shale gas. According to the present invention, the method for predicting an exploitation site of shale gas comprises the following steps of: (S1) analyzing the total gamma ray (GR) in each depth in a drilling hole; (S2) analyzing a spectral gamma ray (SGR) of U, Th, and K elements in each depth in a drilling core; (S3) measuring and predicting the total organic carbon content (TOC) in each depth in the drilling core; and (S4) calculating acoustic impedance (AI) in the frilling hole.

Description

순차층서 분석을 통한 비전통자원 개발 구간 예측 방법{Method for predicting exploitation site of unconventional resources applied to sequence stratigraphic analysis}[0001] The present invention relates to a method for predicting non-traditional resources using a sequential stratified analysis,

본 발명의 목적은 비전통 자원 셰일가스 개발 구간 예측방법에 관한 것으로, 상세하게는, 시추 코어 및 시추공으로부터 측정된 물리검층자료를 종합적으로 산출 및 통계분석함으로써, 해침과 해퇴시기를 구분할 수 있는 셰일층의 층서 경계면 결정을 신뢰성 높은 결과물로 산출하고, 이를 바탕으로 경제성 있는 셰일가스 개발 구간 예측방법을 제공하는데 있다.The object of the present invention is to provide a method for predicting a non-traditional resource shale gas development zone, and more particularly, to a method of predicting a shale gas development zone in a shale layer, And a method for predicting a shale gas development zone in an economical manner based on the calculated results.

비전통자원인 셰일 가스는 기술적 및 경제적 이유로 전통자원에 비해 유용자원으로 인식되지 못하여 왔으나, 수압 파쇄법 기술의 발달과 더불어 수평시추기술(horizontal drilling)이 발전함에 따라 생산 효율이 높아지면서, 셰일가스 개발은 현실화되었고 유용자원으로 개발이 진행되어왔다. 특히 수평시추기술의 발전이 가속화됨에 따라 셰일층으로부터 가스의 생산이 경제성을 가지게 되면서 셰일가스의 개발은 미국 및 캐나다에 이어 다수의 국가로 관심이 확산되고 있다.Shale gas, a non-traditional resource, has not been recognized as a useful resource compared to traditional resources for technological and economic reasons. However, with the development of hydraulic fracturing technique and the development of horizontal drilling, production efficiency has increased and shale gas development Has been realized and developed as a useful resource. Especially, as the development of horizontal drilling technology has been accelerated, the production of gas from the shale layer has become economical, and the development of shale gas has spread to many countries after USA and Canada.

셰일층은 점토 및 각종 미네랄을 포함하는 세립질 입자의 퇴적에 의해 형성된 퇴적암으로서 퇴적환경에 따라 유기물을 다량 포함하는 것으로 알려져 있다. 유기물이 많이 포함된 셰일층은 비교적 저에너지 환경의 수심이 깊고 산소가 희박하거나 유기물이 많이 생성되는 곳에서 퇴적되는 것으로 알려져 있다. 높은 함량의 유기물을 포함하는 셰일층은 낮은 함량의 유기물을 포함하는 셰일층과 함께 층서를 형성할 수 있으며, 퇴적시 유기물이 포함된 퇴적층은 성숙되어 케로겐(kerogen)이 풍부한 셰일층을 형성하게 된다. The shale layer is a sedimentary rock formed by the deposition of fine grains containing clay and various minerals and is known to contain a large amount of organic matter depending on the deposition environment. The shale layer containing a lot of organic matter is known to be deposited in a place where the depth of the low energy environment is relatively deep, oxygen is lean or organic matter is generated. A shale layer containing a high content of organic matter can form a stratum together with a shale layer containing a low amount of organic matter, and the sedimentary layer containing organic matter during deposition will mature to form a kerogen-rich shale layer.

또한 셰일층의 형성은 기후조건에 의해 결정되는 퇴적물의 기원에서부터 운반 퇴적 과정에서의 조립질 퇴적물의 선별적 집적 그리고 세립질(점토질) 퇴적물의 퇴적을 가능케 하는 상대적 해수면의 변화로 설명될 수 있다.The formation of the shale layer can be explained by the change of relative sea level from the origin of the sediments determined by climatic conditions to the selective accumulation of coarse sediments in the sedimentation process and the deposition of clay sediments.

일반적으로, 셰일층은 퇴적시 퇴적물질 및 환경의 영향으로 공극율이 10% 이하이며, 투과도가 1md 이하로 매우 치밀하여 유동성이 좋지 않아 전통적인 가스 생산 기법으로는 경제적회수가 어렵다는 특징을 지니고 있다. Generally, the shale layer is characterized by a porosity of less than 10% due to sediment and environment during sedimentation, and the permeability is less than 1 md, which is very dense and has poor fluidity.

셰일층내의 비전통자원 개발생산초기에는 셰일층을 비교적 균질한 퇴적체로 보고 탐사작업보다는 개발생산기술이 광구의 경제성을 좌우하는 것으로 보았다. 그러나 같은 분지 내에서도 생산량의 편차가 드러나면서 지화학 및 암석역학적 특성에 기초한 셰일층 특성화가 비전통 셰일자원의 경제적인 개발생산의 관건이 되었다In the beginning of the development of nontradical resources in the shale layer, the development of the shale layer as a relatively homogeneous sediment was considered to be more economical than the exploration work. However, shale layer characterization based on geochemistry and litho-mechanical properties became the key to the economical development and production of non-traditional shale resources, with variations in production even within the same basin

특히, 셰일층은 지표면으로부터 수 km 이하에 위치한 경우가 많고, 수십에서 수백미터의 두께로 퇴적되기도 하지만, 셰일층 내에서도 퇴적물의 형태에 따라 특성을 달리하는 층이 퇴적되어 있는 것으로 알려져 있다. 즉 해침 시기에는 해수의 에너지가 낮아짐에 따라 세립질의 입자들이 주로 이동되고 퇴적되어 치밀한 암석층이 형성되는 반면, 해퇴 시기에는 해수의 에너지가 높아짐에 따라 실트질의 조립한 입자들이 이동하고 함께 퇴적되어 상대적으로 유체투과도가 높은 암석층이 형성될 수 있고, 해침 및 해퇴시기에 퇴적된 층의 성질에 따라 가스와 오일의 매장량이 상이할 수 있다. Particularly, the shale layer is often located at a few km or less from the surface of the earth, and is deposited at a thickness of several tens to several hundred meters. However, it is known that a layer having different characteristics is deposited in the shale layer depending on the form of the deposit. In other words, as the energy of seawater is lowered at the time of the watershed, fine grained grains are mainly moved and deposited to form a dense rock layer. On the other hand, as the seawater energy increases at the retraction stage, the grains of the silty grains migrate, A rock layer having a high fluid permeability can be formed, and the reserves of gas and oil may be different depending on the nature of the layer deposited at the time of the flooding and the retraction.

이에 따라 셰일층의 일부 두께에서만 가스와 오일의 경제적 추출이 가능할 수 있으며, 그 외의 층에서는 비록 가스와 오일의 추출은 가능하더라도 경제성이 떨어지는 경우가 많다.Therefore, it is possible to economically extract gas and oil from only a part of the thickness of the shale layer, and even though gas and oil can be extracted from other layers, economical efficiency is often low.

그러나 해침 및 해퇴 시기를 정확히 구분하기 힘들고 셰일층 내의 퇴적환경변화를 결정하기 어렵기 때문에, 셰일층으로부터 가스와 오일을 경제적으로 생산하기 위해서는 유기물이 풍부한 셰일층을 판별하고 그 위치에 시추공을 정확하게 위치시켜야 하는 기술적 어려움이 있다. 따라서 유기물이 풍부한 셰일층의 판별 및 수평시추 구간을 결정하기 위해 탄화수소를 포함하고 있는 셰일층 특성화 작업이 선행되어야 하고 이를 통해 경제성도 보장될 수 있다.However, it is difficult to accurately identify the time of hatching and release, and it is difficult to determine the change of the sedimentation environment in the shale layer. Therefore, in order to economically produce gas and oil from the shale layer, it is necessary to determine the shale layer rich in organic matter and to accurately locate the borehole There is a difficulty. Therefore, the identification of the shale layer rich in organic matter and the determination of the horizontal drilling section should precede the characterization of the shale layer containing hydrocarbons.

대한민국 등록특허 10-1416196B1(2014년 06월 27일)Korean Patent No. 10-1416196B1 (June 27, 2014) 대한민국 등록특허 10-1148835(2012년 05월 16일)Korean Registered Patent No. 10-1148835 (May 16, 2012)

본 발명은 상술한 문제를 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 해침 및 해퇴 시기를 정확히 구분 및 예측하기 위해, 시추 코어 및 시추공으로부터 측정된 물리검층자료를 종합적으로 산출 및 통계 분석함으로써, 해침과 해퇴시기를 구분할 수 있는 셰일층의 층서 경계면 결정을 신뢰성 높은 결과물로 산출하고, 이를 바탕으로 경제성 있는 셰일가스 개발 구간의 예측방법을 제공하는데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in order to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to provide a method and system for collecting and analyzing physical logging data measured from a drilling core and a borehole, This paper proposes a method for predicting the economic development of the shale gas development zone based on the determination of the layer boundary boundary of the shale layer which can distinguish between the time of the hull and the time of the cancellation.

상술한 과제를 해결하기 위한 수단으로서, 본 발명은, 물리검층 자료의 총 감마레이 양(GR), 시추코어에서 취득된 스펙트럴 감마 레이의 양(SGR) 및 3가지 원소인 토륨(Th) 우라늄(U), 포타슘(K)의 비율(SGRR), 음향 임피던스(AI), 총 유기물 함량(TOC)을 측정 및 해석하고 각 파라미터를 도출함으로써 해침과 해퇴시기를 구분하고 유기물이 풍부한 셰일가스 개발 구간 예측방법을 개발하였다.As a means for solving the above-mentioned problems, the present invention provides a method for measuring the total amount of gamma ray (GR) of physical logging data, the amount of spectral gamma ray (SGR) obtained from a drilling core and three elements of thorium (U), potassium (K) ratio (SGRR), acoustic impedance (AI) and total organic matter (TOC) Prediction method.

본 발명의 일 양태에 있어서, 셰일층의 층서 경계면 결정을 통한 셰일가스 개발 구간 예측방법은 (S1) 시추공 내에 깊이별로 총 감마레이(GR)를 분석하는 단계; (S2) 시추코어 내에 깊이별로 U, Th 및 K 원소의 스펙트럴 감마 레이(SGR)를 분석하는 단계; (S3) 시추코어 내에 깊이별로 총 유기탄소 함량(TOC)를 측정 및 예측하는 단계; 및 (S4) 시추공 내에 음향 임피던스(AI)를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.In one aspect of the present invention, a method for predicting a shale gas development zone through a layer boundary surface determination of a shale layer includes the steps of: (S1) analyzing a total gamma ray (GR) by depth in a borehole; (S2) analyzing the spectral gamma ray (SGR) of U, Th and K elements by depth in the drilling core; (S3) measuring and predicting the total organic carbon content (TOC) by depth in the drilling core; And (S4) calculating the acoustic impedance (AI) in the borehole.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 (S2) 단계는 Th/U 및 Th/K, U/Th의 스펙트럴 감마 레이의 비율(SGRR)을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.In another embodiment of the present invention, the step (S2) may further include calculating a ratio (SGRR) of a spectral gamma ray of Th / U and Th / K, U / Th.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 단계들을 통해 결정된 하나 이상의 층서 경계면을 기준으로 해침 및 해퇴시기를 결정하는 것을 포함할 수 있다.In another aspect of the present invention, it may comprise determining a time of the occlusion and retraction based on the one or more layer boundary surfaces determined through the steps.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 본 발명은 (S5) GR의 최대값과 최소값을 산출하고, 최대값과 최소값 차이(ΔGR)의 제1임계비보다 낮은 값을 가지는 구간의 비율 및 높은 값을 가지는 구간의 비율이 각각 80% 이상인 구간이 만나는 하나 이상의 제1임계구간을 설정하는 단계; (S6) TOC의 최대값과 최소값을 산출하고, 최대값과 최소값 차이(ΔTOC)의 제2임계비보다 낮은 값을 가지는 구간의 비율 및 높은 값을 가지는 구간의 비율이 각각 80% 이상인 구간이 만나는 하나 이상의 제2임계구간을 설정하는 단계; (S7) 총 깊이에 대한 AI의 평균값보다 높은 값을 가지며 국부적으로 최대값을 가지는 하나 이상의 제3임계구간을 설정하는 단계; 및 (S8) 하나 이상의 제1임계구간, 하나 이상의 제2임계구간 및 하나 이상의 제3임계구간을 서로 대비하여 상기 제1임계구간, 제2임계구간 및 제3임계구간에서 선택되는 2개 이상의 임계구간이 공통적으로 나타나는 공통 임계구간을 층서 경계면으로 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the present invention provides a method of calculating a maximum value and a minimum value of a GR, and calculating a ratio of a section having a value lower than a first threshold ratio of a maximum value and a minimum value difference (ΔGR) Setting at least one first critical section in which a section having a plurality of sections each having a ratio of at least 80% is set; (S6) The maximum value and the minimum value of the TOC are calculated, and the ratio of the section having the value lower than the second threshold ratio of the maximum value to the minimum value difference (DELTA TOC) and the section having the high value are each 80% Setting at least one second critical interval; (S7) setting at least one third critical section having a value higher than the average value of the AI with respect to the total depth and having a locally maximum value; And (S8) comparing at least two thresholds selected from the first threshold section, the second threshold section and the third threshold section with respect to at least one of the first threshold section, the at least one second threshold section and the at least one third threshold section, And determining a common critical section in which the sections are common in the layer boundary plane.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 제1임계비는 35% 내지 45%이며, 제2임계비는 15% 내지 25%일 수 있다.In another embodiment of the present invention, the first threshold ratio may be 35% to 45%, and the second threshold ratio may be 15% to 25%.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 (S8) 단계는 상기 공통 임계구간에서 SGRR의 피크 위치를 결정하는 단계; 및 상기 공통 임계구간과 SGRR의 피크 위치를 대비하여 Th/U가 10 이상인 위치 및 Th/K가 40 이상인 위치에서 선택되는 하나 이상의 위치와 공통 임계구간이 일치하는 지점을 층서 경계면으로 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In another aspect of the present invention, the step (S8) includes the steps of: determining a peak position of the SGRR in the common critical interval; Determining a point at which a common critical section coincides with at least one position selected from a position where Th / U is 10 or more and a position where Th / K is 40 or more, in comparison with a peak position of the common critical section and the SGRR; As shown in FIG.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 하나 이상의 임의의 층서 경계면과 인접하는 층서 경계면 사이에 하나 이상의 세부 층서 경계면을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 상기 세부 층서 경계면은 2개의 층서 경계면 사이에 존재하는 SGRR의 국부적 피크 위치 및 GR의 깊이에 따른 증감 트렌드를 비교하여 결정하는 것일 수 있다.In another aspect of the invention, the method may further comprise determining at least one sublayer boundary between at least one of the layer boundary interfaces and the adjacent layer boundary boundary, the sublayer boundary being present between the two layer boundary interfaces By comparing the increase / decrease trends with the local peak position of the SGRR and the depth of GR.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 세부 층서 경계면을 기준으로 해수면의 높이변화 트렌드를 구획화하여 세부 해침 및 해퇴시기를 결정하는 것을 더 포함할 수 있다.In another aspect of the present invention, the method may further include partitioning the height change trend of the sea level with reference to the detailed stratum boundary surface to determine the detail deformation and the timing of the deformation.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 시추공은 인접하는 지역에 형성된 하나 이상의 시추공을 더 포함하며, 복수의 시추공으로부터 결정된 복수의 동일 층서 경계면으로부터 2차원 층서 경계면 단면을 결정하는 것을 더 포함할 수 있다.In another embodiment of the present invention, the borehole further comprises one or more boreholes formed in adjacent areas, and may further comprise determining a two-dimensional stratified boundary section from a plurality of same layer boundaries determined from the plurality of boreholes .

총 감마레이의 양(GR), 시추코어에서 취득된 스펙트럴 감마 레이의 양(SGR) 및 3가지 원소(Th, K, U)의 비율(SGRR), 음향 임피던스(AI), 총 유기물 함량(TOC)을 측정 및 해석함으로써 셰일층의 층서 경계면을 결정할 수 있고, 층서 경계면의 결정을 통해 해침과 해퇴시기를 정확히 구분함으로써 셰일가스가 다량으로 함유된 셰일층을 탐지하여, 셰일가스를 경제적으로 개발할 수 있는 개발구간 예측방법을 제공한다.(SGRR), acoustical impedance (AI), total organic matter content (%) of the three elements (Th, K, U) TOC) can be determined and interpreted to determine the layer boundary boundary of the shale layer. By determining the layer boundary boundary, it is possible to accurately identify the shale layer containing a large amount of shale gas, Provides a method of predicting a development interval.

도 1은 본 발명의 방법을 적용한 순차층서 분석의 적용예를 나타낸 도시도이다.
도 2는 인접하는 시추공과의 대비를 통해 결정된 동일 층서 경계면을 서로 연결한 2차원 단면을 나타낸 도시도이다.
도 3은 감마레이 검층이나 자연전위 검층 자료의 패턴 변화를 통해 해석되는 퇴적 환경의 특징을 나타낸 도시도이다.
FIG. 1 is a view showing an application example of a sequential stratified analysis to which the method of the present invention is applied.
FIG. 2 is a view showing a two-dimensional cross-section where the same layer boundary surfaces determined through comparison with adjacent boreholes are connected to each other.
FIG. 3 is a schematic view showing characteristics of a sedimentation environment interpreted through a pattern change of a gamma ray logging layer or a natural potential logging layer data.

본 발명에서 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다.It will be apparent to those skilled in the art that the technical and scientific terms used herein may have other meanings as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Descriptions of the blurred notice function and configuration are omitted.

본 발명에서 "인접하는" 층서 경계면은 임의의 층서 경계면의 바로 전 또는 후에 위치하는 층서 경계면을 의미한다.The "adjacent" layered interface in the present invention means a layered interface located immediately before or after any layered interface.

본 발명에서 "세부 층서 경계면"은 비교적 긴 기간동안 퇴적된 2차 T-R 시퀀스로부터 결정된 층서 경계면 사이에 위치하며, 비교적 짧은 기간동안 퇴적된 3차 T-R 시퀀스로부터 결정된 층서 경계면을 의미하고, 인접하는 층서 경계면 사이에서 하나 이상 존재할 수 있다."Substrate interface" in the present invention means a stratified boundary located between a layered interface determined from a second-order TR sequence deposited for a relatively long period and from a third-order TR sequence deposited for a relatively short period of time, ≪ / RTI >

순차층서 해석기법은 퇴적층의 분포양상을 분석하기 위해 사용되어온 기법으로서, 석유 시추와 같은 전통자원탐사에서 저류암의 역할을 하는 사암층 또는 덮개암과 근원암으로 작용하는 셰일층의 퇴적환경을 유추하기 위해 지질구조 기술분야의 기본적인 도구로 사용되어 왔다. The sequential stratigraphic analysis is a technique used to analyze the distribution pattern of sedimentary layers. In order to infer the sedimentary environment of the sandstone or cover rocks acting as reservoir rocks and the shale layers acting as reservoir rocks in traditional resource exploration such as oil drilling Has been used as a basic tool in the field of geological structure technology.

그러나 셰일가스는 전통자원과 달리 근원암에 함유되어 있으며, 지표면으로부터 수 km 이하에 위치한 경우가 많다. 셰일층으로부터 가스 및 오일의 생산이 이루어지고 있는 퇴적층은 유기물이 풍부한 머드스톤(mudstone: 이암) 퇴적체이며, 셰일층의 형성은 해침, 즉 지반의 침강이나 해수면의 상승에 의해 바다가 육지를 덮는 동안 퇴적물의 퇴적에 의해 형성되지만, 상대적인 해수면의 변동과 퇴적가능공간의 변화에 따라 해침과 해퇴, 즉 해수면의 하강 또는 지반의 융기 등으로 육지 면적이 넓어지는 시기로 구분할 수 있다. 그러나 셰일층은 저류암이면서 근원암인 특성 때문에 동일한 입자로 이루어진 퇴적층을 기존의 순차층서 해석법으로 해석하기가 어려운 문제가 있어왔다.However, unlike traditional resources, shale gas is contained in root cancer and is often located at a few kilometers or less from the surface of the earth. The sedimentary layers from which the gas and oil are produced from the shale layer are mudstone deposits rich in organic matter and the formation of the shale layer is the result of sedimentation of the sediments, , But it can be classified into a period in which the sea area is widened due to a rise in the sea level or a rise in the ground due to the relative sea level change and the change in the possible accumulation space. However, because of the characteristics of the shale layer being a reservoir rock and a source rock, it has been difficult to interpret the sedimentary layer composed of the same particles as the conventional sequential stratigraphic analysis method.

일반적으로, 셰일층의 층서 해석 및 저류층의 평가를 위해 시추코어 및 시추공의 물리검층 분석, 전단응력 분석, 탄성파 측정 기반의 암석 분석, 마이크로 탄성파 조사 등의 방법들이 단독 또는 병용하여 사용되어 오고 있으나, 저류암이자 근원암인 셰일층의 특성상 층서 해석에 문제점을 가지고 있어 정확한 층서 해석이 어려웠고 경제적인 평가 역시 쉽지 않다.Generally, for the analysis of the stratum of the shale layer and the evaluation of the reservoir layer, methods such as physical logging analysis of shear core and borehole, shear stress analysis, rock analysis based on seismic wave measurement, and micro seismic wave irradiation have been used alone or in combination, Because of the characteristics of the shale layer, which is a rock and source rock, it has difficulties in the stratigraphic interpretation, so it is difficult to analyze the stratigraphy accurately and it is not easy to evaluate economically.

층서 해석을 위해 물리검층자료가 바람직하게 사용될 수 있으며, 물리검층자료 중 자연감마선검층은 지층 중에서 자연적으로 발생하는 방사선의 세기를 측정하는 것이다. 스펙트럴 감마레이검층은 지층중에서 발생하는 방사선 스펙트럼을 측정하여 지층을 구성하는 원소를 파악하는 방법이다. 본 발명에서는 스펙트럴 감마레이검층에서 얻어지는 스펙트럼 중 Th, U 및 K 3가지 원소의 감마레이의 양 및 3가지 원소의 감마레이의 비율이 셰일층의 층서 경계면 판별에 특히 효과적이라는 것을 발견하였다.Physical logging data can be used for stratigraphic analysis, and natural gamma ray logging among physical logging data is used to measure the intensity of radiation naturally occurring in the stratum. Spectral gamma ray logging is a method of determining the elements constituting the ground layer by measuring the radiation spectrum generated in the ground layer. In the present invention, it has been found that the ratio of the amounts of the gamma rays of the three elements Th, U and K and the gamma ray of the three elements in the spectrum obtained from the spectral gamma ray logging layer is particularly effective in discriminating the layer boundary of the shale layer.

본 발명의 일 양태에 있어서, 셰일층의 층서 경계면 결정을 통한 셰일가스 개발 구간 예측방법은 (S1) 시추공 내에 깊이별로 총 감마레이(GR)를 분석하는 단계; (S2) 시추코어 내에 깊이별로 U, Th 및 K 원소의 스펙트럴 감마 레이(SGR)를 분석하는 단계; (S3) 시추코어 내에 깊이별로 총 유기탄소 함량(TOC)를 측정 및 예측하는 단계; 및 (S4) 시추공 내에 음향 임피던스(AI)를 산출하는 단계;를 포함할 수 있다.In one aspect of the present invention, a method for predicting a shale gas development zone through a layer boundary surface determination of a shale layer includes the steps of: (S1) analyzing a total gamma ray (GR) by depth in a borehole; (S2) analyzing the spectral gamma ray (SGR) of U, Th and K elements by depth in the drilling core; (S3) measuring and predicting the total organic carbon content (TOC) by depth in the drilling core; And (S4) calculating the acoustic impedance (AI) in the borehole.

본 발명은 깊이에 따른 총 감마레이(GR)를 측정하여 층서를 판별하는 기본적인 지표로 활용할 수 있다. 셰일층 등을 포함하는 퇴적암 또는 퇴적변성암은 화성암 등의 다른 암석에 비해 방사능 동위원소가 다량 함유되어 있으며, 퇴적환경의 변화에 따라 방사능 동위원소의 함유량이 변화될 수 있기 때문에 감마선의 총량이 변화하게 된다. 따라서 깊이에 따른 감마선의 총량의 변화 추세는 층서를 판별하는데 효과적으로 사용될 수 있으며, 후술하는 다양한 분석방법과 결합되어 층서의 정확한 판별이 가능할 수 있다.The present invention can be utilized as a basic indicator for determining the layer by measuring the total gamma ray (GR) according to the depth. Sedimentary rocks or sedimentary metamorphic rocks including shale layers contain a large amount of radioactive isotopes as compared with other rocks such as igneous rocks and the total amount of gamma rays is changed because the contents of radioactive isotopes may be changed according to the change of the deposition environment . Therefore, the change in the total amount of gamma rays due to the depth can be effectively used to discriminate the stratum, and it is possible to accurately discriminate the stratum in combination with the various analytical methods described below.

총 감마레이(GR)의 측정은 감마레이를 특정 깊이의 시추공에 조사한 후 특정 깊이의 시추공으로부터 방출되는 감마레이의 양을 측정하여 결정될 수 있으며, 총 감마레이(GR)의 강도는 조사되는 감마레이의 에너지에 비례하므로, 시추공 전체 깊이에 대해 동일한 에너지의 감마레이가 사용되는 것이 바람직하다.The measurement of the total gamma ray (GR) can be determined by measuring the amount of gamma ray emitted from the borehole of a specific depth after irradiating the gamma ray to a specific depth borehole. The intensity of the total gamma ray (GR) It is preferable to use a gamma ray having the same energy for the entire depth of the borehole.

또한 본 발명은 총 유기탄소 함량(TOC)의 측정을 통해 퇴적환경의 분석 및 층서구분을 위한 정성 평가지표로 활용될 수 있다. 일반적으로 총 유기탄소 함량이 높게 나타나는 구간은 해침시 퇴적된 것으로 판단할 수 있으며, 반대로 총 유기탄소 함량이 낮게 나타나는 구간은 해퇴시 퇴적된 것으로 판단할 수 있다.Further, the present invention can be utilized as a qualitative evaluation index for the analysis of the sedimentation environment and the stratification by measuring the total organic carbon content (TOC). In general, a section showing a high total organic carbon content can be judged to have been deposited at the time of flooding, while a section showing a low total organic carbon content can be judged to have been deposited at the time of a recession.

본 발명에서 총 유기탄소 함량은 시추 깊이에 따라 샘플링된 시추코어를 열분해 분석하여 해당 깊이에서의 총 유기탄소 함량을 정량할 수 있다. 바람직한 일 실시양태로서, 깊이에 따라 샘플링된 시추코어로부터 총 유기탄소 함량의 변화 추세를 파악할 수 있으며, 층서 경계면으로 예상되는 지점에서는 시추코어를 보다 많이 샘플링하여 층서 경계면의 위치를 보다 정확하게 산출할 수 있다.In the present invention, the total organic carbon content can be determined by pyrolysis analysis of drilled cores sampled according to drilling depth to determine the total organic carbon content at the corresponding depth. As a preferred embodiment, it is possible to grasp the trend of changes in the total organic carbon content from the drilled cores sampled according to depth, and to calculate the position of the stratified boundary more accurately by sampling more drilling cores at the points expected at the stratum boundary have.

총 유기탄소 함량은 샘플링된 시추코어를 통해 정량할 수 있지만, 감마레이검층, 밀도검층, 비저항검층 및 음파 검층에서 선택된 2 이상의 특성을 계산함으로써 깊이에 따른 총 유기탄소 함량의 추세 예측이 가능할 수 있다. 유기물질을 다량 포함하고 있는 암질은 소량 포함하고 있는 암질에 비해 낮은 전기 전도성을 보이며, 동시에 음향전파속도 역시 낮은 특성을 나타내므로 암질의 비저항값 및 음향 전파속도는 총 유기탄소 함량의 바람직한 지표가 될 수 있다. 바람직한 방법으로는 암질의 밀도 및 비저항값을 조합하거나 암질의 밀도 및 음향 전파속도를 조합하는 방법이 있을 수 있으며, 수치적 산출 방법은 Schmoker 법(1981년), Meyer 법(Meyer & Nederlof, 1984년), Fertl 법(Fertl, & Chillingar, 1988년), Passey 법(1990년), Gonzalez 법(2013년) 등 공지의 방법을 사용할 수 있으나 이에 제한받지 않는다.Total organic carbon content can be quantified through sampled drilling cores, but it is possible to predict trends in total organic carbon content by depth by calculating two or more characteristics selected from gamma ray logging, density logging, resistivity logging and sonar logging . Since the rocky matter containing a large amount of organic matter exhibits low electrical conductivity compared with rocky rocks containing a small amount and at the same time the acoustic propagation velocity is also low, the resistivity value and the acoustic propagation velocity of the rocky rock are preferable indexes of the total organic carbon content . As a preferred method, there may be a method of combining the density and specific resistance of rocky rocks or the combination of density and acoustic propagation velocity of rocky rocks. Numerical methods are Schmoker method (1981), Meyer method (Meyer & Nederlof, 1984 (Fertl, & Chillingar, 1988), Passey (1990), and Gonzalez (2013) methods.

해침퇴적체로 해석되는 구간은 총유기탄소함유량이 높고 상부로 가며 스펙트럴 감마레이 값이 증가하는 추세를 나타내지만, 해퇴퇴적체로 해석되는 구간은 총유기 탄소 함유량이 낮고 감마레이 값이 상부로 가며 감소하는 추세를 나타낸다.The section interpreted as a sediment sediment has a high total organic carbon content and a tendency to increase in spectral gamma ray value. However, the section interpreted as a shedding sediment has a low total organic carbon content and a high gamma ray value .

본 발명은 음향 임피던스(acoustic impedance)의 측정값을 통해 퇴적환경의 분석 및 층서구분을 위한 2차적 정성 평가지표로 활용될 수 있다. 음향 임피던스는 암질의 밀도와 음향전달속도의 곱으로 정의될 수 있으며, 암질의 특성에 따라 음향 임피던스 값은 다른 값을 가진다.The present invention can be utilized as a secondary qualitative evaluation index for the analysis of the sedimentation environment and the stratification by means of the measured values of the acoustic impedance. The acoustic impedance can be defined as the product of the density of the rock and the acoustic velocity, and the acoustic impedance value has a different value depending on the characteristics of the rock quality.

구체적으로, 음파 검층은 일반적으로 음파를 송출하고 송출된 음파가 돌아오는데 소요되는 시간을 측정하고, 밀도 검층은 밀도검침기를 통해 암질의 밀도를 측정함으로써 산출될 수 있다. 일반적으로, 암석층의 퇴적시기가 오래될수록 음향전달속도가 빠르고 퇴적시기가 짧을수록 음향전달속도는 느리다. 음파의 송출 및 측정은 당업계에 공지된 다양한 수단을 통해 측정가능하다. 통상적으로 하부층일 때 5000~6000 m/sec의 속도를 가진다고 알려져 있고, 퇴적시기가 짧은 상부층일 경우 800~2000 m/sec의 속도를 가진다고 알려져 있다.Specifically, the sound wave logging can be calculated by measuring the time required for sending out the sound waves and returning the sound waves, and measuring the density of the rocky body through the density meter. Generally, the longer the deposition time of the rock layer is, the faster the sound transmission rate, and the shorter the deposition time, the slower the sound transmission rate. The transmission and measurement of sound waves can be measured through various means known in the art. It is generally known that it has a speed of 5000 ~ 6000 m / sec in the lower layer and 800 ~ 2000 m / sec in the upper layer with shorter deposition time.

음향전달속도가 빠를수록 음향저항이 높은 값을 가질 수 있으며, 암질의 밀도가 높을수록 음향전달속도가 높을 수 있으므로, 음파가 돌아오는데 소요되는 시간을 측정하여 산출된 음파 검층은 암질의 특성을 정량적으로 산출하는데 유용한 지표가 될 수 있다. 산출된 음파 검층은 동일한 암질에서 오차범위 내에서 유사한 값을 가질 수 있으나, 암질의 변화가 일어나는 지점에서 불연속적인 변화를 나타낼 수 있으며, 이러한 불연속적인 변화는 해침퇴적 및 해퇴퇴적의 층서를 구분하는데 결정적인 지표를 제공할 수 있다.As the sound transmission speed is higher, the acoustic resistance can be higher. The higher the density of the rock quality, the higher the sound propagation speed. Therefore, the sound wave logging obtained by measuring the time required for the sound waves to return can be used for quantitative Which can be a useful index to calculate. The calculated sound wave logarithm can have similar values within the error range in the same rock quality, but it can show a discontinuous change at the point where the rock quality changes, and this discontinuous change is crucial in distinguishing the stratigraphy of the sea- Indicators can be provided.

본 발명에서, 시추코어에서 취득한 스펙트럴 감마 레이의 3가지 원소(Th, U, K)는 셰일층의 형성시 퇴적환경에 관한 정보를 제공해 줄 수 있다. 구체적으로, 높은 Th 원소 함량은 쇄설성 퇴적물의 유입 또는 화산 쇄설물이 다량으로 발생했다는 것을 의미하며, 높은 U 원소 함량은 유기물이 풍부한 환경에서 퇴적이 일어났다는 것을 의미할 수 있다. 또한 높은 K 원소 함량은 점토광물이 많은 환경에서 퇴적이 일어났다는 것을 의미하는데, 점토광물 중 고령석(kaolinite: 카올리나이트)는 육성 환경을 의미하며, 해록석(glauconite)나 황철석(pyrite)은 해양 환경을 의미할 수 있다.In the present invention, the three elements (Th, U, K) of the spectral gamma ray obtained from the drilling core can provide information on the deposition environment at the time of formation of the shale layer. Specifically, the high elemental content means that a large amount of influent or volcanic clusters of clastic sediments have occurred, and a high U elemental content may mean that sedimentation occurred in an organic-rich environment. In addition, high K element content means that sedimentation occurred in clay mineral environment. Kaolinite means growth environment, glauconite and pyrite means marine environment. It can mean.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 (S2) 단계는 Th/U 및 Th/K, U/Th의 스펙트럴 감마 레이의 비율(SGRR)을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.In another embodiment of the present invention, the step (S2) may further include calculating a ratio (SGRR) of a spectral gamma ray of Th / U and Th / K, U / Th.

본 발명의 일 예에 있어서, 3가지 원소(Th, U, K)의 스펙트럴 감마 레이에서 각각의 원소의 스펙트럴 감마 레이의 비율을 계산함으로써 층서 경계면을 설정하는데 바람직하게 이용될 수 있다. 구체적으로 Th/U와 Th/K의 비율이 높은 구간은 쇄설성 퇴적물이 다량으로 유입되었음을 의미하며, 반대로 비율이 낮은 구간은 유기물이 풍부한 환경에서 퇴적이 일어났다는 것을 의미한다.In one example of the present invention, it can be advantageously used to set the layer boundary surface by calculating the ratio of the spectral gamma ray of each element in the spectral gamma ray of the three elements (Th, U, K). Concretely, the section with high ratio of Th / U and Th / K means that large amount of clastic sediments were introduced, while the section with low ratio means that sedimentation occurred in the environment rich in organic matter.

스펙트럴 감마레이(SGR)의 측정은 시추코어에 스펙트럴 감마레이를 조사하고, 시추코어로부터 방출되는 감마레이의 양을 측정하여 결정될 수 있으며, 상술한 바와 같은 이유로 토륨(Th), 우라늄(U) 및 포타슘(K)의 3가지 원소의 스펙트럴 감마레이(SGR)를 측정한다. 스펙트럴 감마레이(SGR)는 총 감마레이(GR)와 동일한 센서를 사용할 수 있으며, 센서로부터 얻어진 결과는 멀티채널 분석기를 통해 각각의 감마레이 에너지로 피크가 분리되어 결과가 산출될 수 있다.The measurement of spectral gamma ray (SGR) can be determined by irradiating a spectral gamma ray to a drilling core and measuring the amount of gamma ray emitted from the drilling core. For the reasons described above, the quantities of thorium (Th), uranium ) And potassium (K) are measured in the spectral gamma ray (SGR) of the three elements. The spectral gamma ray (SGR) can use the same sensor as the total gamma ray (GR), and the results obtained from the sensor can be obtained by dividing the peak by each gamma ray energy through the multi-channel analyzer.

본 발명의 비한정적인 일 예에 있어서, 토륨은 2.62 MeV일 수 있으며, 우라늄(U)은 1.76 MeV, 포타슘(K)은 1.46MeV일 수 있으나, 멀티채널 분석기에서 발생할 수 있는 오차를 고려할 때 상기 수치에 제한받지는 않는다.In a non-limiting example of the present invention, thorium may be 2.62 MeV, uranium (U) may be 1.76 MeV, potassium (K) may be 1.46 MeV, It is not limited to numbers.

본 발명의 일 예에 있어서, Th/U와 Th/K의 비율의 변화는 후술하는 바와 같이 주요 층서 경계면의 설정을 위해 바람직하게 이용될 수 있다. 층서 경계면 설정후에는 감마레이의 경향에 따라 상향 세립(Increase up), 상향 조립(Decrease up)으로 퇴적환경을 구분할 수 있다(도 3).In one example of the present invention, the change in the ratio of Th / U to Th / K can be preferably used for setting the main layer boundary as described below. After the stratified boundary setting, the sedimentation environment can be classified according to the tendency of the gamma ray by increasing up and decreasing up (FIG. 3).

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 단계들을 통해 결정된 하나 이상의 층서 경계면을 기준으로 해침 및 해퇴시기를 결정하는 것을 포함할 수 있다.In another aspect of the present invention, it may comprise determining a time of the occlusion and retraction based on the one or more layer boundary surfaces determined through the steps.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 본 발명은 (S5) GR의 최대값과 최소값을 산출하고, 최대값과 최소값 차이(ΔGR)의 제1임계비보다 낮은 값을 가지는 구간의 비율 및 높은 값을 가지는 구간의 비율이 각각 80% 이상인 구간이 만나는 하나 이상의 제1임계구간을 설정하는 단계; (S6) TOC의 최대값과 최소값을 산출하고, 최대값과 최소값 차이(ΔTOC)의 제2임계비보다 낮은 값을 가지는 구간의 비율 및 높은 값을 가지는 구간의 비율이 각각 80% 이상인 구간이 만나는 하나 이상의 제2임계구간을 설정하는 단계; (S7) 총 깊이에 대한 AI의 평균값보다 높은 값을 가지며 국부적으로 최대값을 가지는 하나 이상의 제3임계구간을 설정하는 단계; 및 (S8) 하나 이상의 제1임계구간, 하나 이상의 제2임계구간 및 하나 이상의 제3임계구간을 서로 대비하여 상기 제1임계구간, 제2임계구간 및 제3임계구간에서 선택되는 2개 이상의 임계구간이 공통적으로 나타나는 공통 임계구간을 층서 경계면으로 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the present invention provides a method of calculating a maximum value and a minimum value of a GR, and calculating a ratio of a section having a value lower than a first threshold ratio of a maximum value and a minimum value difference (ΔGR) Setting at least one first critical section in which a section having a plurality of sections each having a ratio of at least 80% is set; (S6) The maximum value and the minimum value of the TOC are calculated, and the ratio of the section having the value lower than the second threshold ratio of the maximum value to the minimum value difference (DELTA TOC) and the section having the high value are each 80% Setting at least one second critical interval; (S7) setting at least one third critical section having a value higher than the average value of the AI with respect to the total depth and having a locally maximum value; And (S8) comparing at least two thresholds selected from the first threshold section, the second threshold section and the third threshold section with respect to at least one of the first threshold section, the at least one second threshold section and the at least one third threshold section, And determining a common critical section in which the sections are common in the layer boundary plane.

GR, SGRR, TOC 및 AI는 깊이에 따라 암질의 특성이 달라지면서 각각의 특성이 달라지는 양상을 보여줄 수 있다. 상술한 바와 같이, 총 감마레이(GR)는 퇴적환경의 변화에 따라 방사능 동위원소의 함유량을 보여주고 있기 때문에 층서를 판별하는데 효과적으로 사용될 수 있으며, 총 유기탄소 함량(TOC)은 해침 및 해퇴퇴적에 대한 정성적 정보를 제공할 뿐만 아니라 셰일가스의 매장위치에 대한 직접적인 정보를 제공할 수 있고, 음향 임피던스(acoustic impedance)는 암질의 특성에 대한 정성적 정보를 제공할 수 있을 뿐만 아니라 불연속적인 변화를 통해 해침퇴적 및 해퇴퇴적의 층서를 구분하는데 결정적인 지표를 제공할 수 있다.GR, SGRR, TOC and AI can show different characteristics depending on the depth depending on the characteristics of rock quality. As described above, the total gamma ray (GR) can be effectively used to discriminate stratigraphy because it shows the content of radioactive isotopes in accordance with the change of the deposition environment, and the total organic carbon content (TOC) In addition to providing qualitative information about the shale gas, it can provide direct information on the location of the shale gas, and acoustic impedance can provide qualitative information on the quality of rock masses as well as discontinuous changes Can provide a crucial indicator for distinguishing the stratigraphy of sedimentation and sedimentation.

구체적으로, GR 및 TOC는 해침 및 해퇴퇴적에 대한 정성적 정보를 제공하고 있으므로 총 깊이에서 GR의 최대값과 최소값 차이(ΔGR)를 산출한 후, 제1임계비보다 낮은 값을 가지는 구간의 비율 및 높은 값을 가지는 구간의 비율이 각각 80% 이상인 구간이 만나는 하나 이상의 제1임계구간을 설정할 수 있다. Specifically, since the GR and TOC provide qualitative information on the damage and retraction deposits, after calculating the difference between the maximum value and the minimum value (GR) of the GR at the total depth, the ratio of the interval having a value lower than the first threshold ratio And a ratio of a period having a high value of 80% or more may be set.

마찬가지로, TOC 역시 최대값과 최소값 차이(ΔTOC)의 제2임계비보다 낮은 값을 가지는 구간의 비율 및 높은 값을 가지는 구간의 비율이 각각 80% 이상인 구간이 만나는 하나 이상의 제2임계구간을 설정할 수 있다. 한편, 총 깊이에 대한 AI의 평균값보다 높은 값을 가지며 국부적으로 최대값을 가지는 하나 이상의 제3임계구간을 설정할 수 있다.Likewise, the TOC can also set one or more second critical intervals where the ratio of the interval having the value lower than the second threshold ratio of the maximum value and the minimum value difference (DELTA TOC) and the interval of the interval having the high value meet each 80% have. On the other hand, at least one third critical section having a value higher than the average value of the AI with respect to the total depth and having a locally maximum value can be set.

제1임계구간 내지 제3임계구간이 설정되면, 각각의 임계구간을 서로 대비하여 2개 이상의 임계구간이 공통적으로 나타나는 공통 임계구간을 층서 경계면으로 결정할 수 있으며, 측정 및 해석시 오류가 작을수록 임계구간은 동일영역에 더 가까이 위치할 수 있다.When the first to third critical sections are set, a common critical section in which two or more critical sections are common to each other can be determined as the stratum boundary. As the error in measurement and analysis is small, The section may be located closer to the same area.

바람직하게는, 제1임계구간 및 제2임계구간이 중첩되는 구간에서 제3임계구간이 나타나는 지점을 층서 경계면으로 결정할 수 있으며, 상기 층서 경계면이 더욱 정확한 지점을 의미할 수 있으나 본 발명이 이에 제한받는 것은 아니다.Preferably, a point at which the third critical section appears in a section where the first critical section overlaps with the second critical section may be determined as the layer boundary, and the layer boundary may represent a more accurate point. However, It is not.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 제1임계비는 35% 내지 45%이며, 제2임계비는 15% 내지 25%일 수 있다. 더 바람직하게는 제1임계비는 38% 내지 42%이며, 제2임계비는 18% 내지 22%일 수 있다. In another embodiment of the present invention, the first threshold ratio may be 35% to 45%, and the second threshold ratio may be 15% to 25%. More preferably, the first threshold ratio may be between 38% and 42%, and the second threshold ratio may be between 18% and 22%.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 (S8) 단계는 상기 공통 임계구간에서 SGRR의 피크 위치를 결정하는 단계; 및 상기 공통 임계구간과 SGRR의 피크 위치를 대비하여 Th/U가 10 이상인 위치 및 Th/K가 40 이상인 위치에서 선택되는 하나 이상의 위치와 공통 임계구간이 일치하는 지점을 층서 경계면으로 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.In another aspect of the present invention, the step (S8) includes the steps of: determining a peak position of the SGRR in the common critical interval; Determining a point at which a common critical section coincides with at least one position selected from a position where Th / U is 10 or more and a position where Th / K is 40 or more, in comparison with a peak position of the common critical section and the SGRR; As shown in FIG.

상술한 바와 같이, Th/U와 Th/K의 비율이 높은 구간은 쇄설성 퇴적물(육성퇴적물)이 다량으로 유입되었음을 의미하며, 반대로 비율이 낮은 구간은 유기물이 풍부한 환경에서 퇴적이 일어났다는 것을 의미하므로, 스펙트럴 감마레이의 Th/U와 Th/K 비율을 도시할 경우 SGRR에 나타나는 복수의 피크를 통해 주요 층서 경계면의 설정을 위한 결정적인 지표를 제공할 수 있다.As mentioned above, a section with a high ratio of Th / U to Th / K means that a large amount of clastic sediments (cultivated sediments) have been introduced. Conversely, a section with a low ratio means that sedimentation occurred in an environment rich in organic matter Therefore, when the Th / U and Th / K ratios of the spectral gamma ray are shown, it is possible to provide a decisive index for setting the main stratum boundary surface through a plurality of peaks appearing in the SGRR.

바람직하게는, SGRR의 Th/U가 10이상인 위치 및 Th/K가 45 이상인 위치에서 선택되는 하나 이상의 위치일 수 있으며, Th/U의 SGRR을 보다 우선적으로 고려하여 공통 임계구간이 일치하는 지점을 층서 경계면으로 결정할 수 있으나 본 발명이 이에 제한받는 것은 아니다.Preferably, it may be at least one position selected from a position where Th / U of SGRR is 10 or more and a position where Th / K is 45 or more, and a point where the common critical section coincides with SGRR of Th / Layer boundary, but the present invention is not limited thereto.

상기 제1임계구간, 제2임계구간 및 제3임계구간에서 선택되는 2개 이상의 임계구간이 공통적으로 나타나는 임계구간에서 SGRR의 피크가 위치할 경우 해당 지점을 바람직하게 층서 경계면으로 결정할 수 있다. 층서 경계면이 결정되면 우선적으로 2차 T-R 시퀀스(2nd order Transgressive-Regressive sequence)를 결정할 수 있으며, 이로부터 해침 및 해퇴시기가 결정될 수 있다.If a peak of the SGRR is located in a critical section in which two or more critical sections selected from the first critical section, the second critical section, and the third critical section are commonly present, the corresponding point may be determined as the layer boundary. When the stratum boundary plane is determined, a second order T-R sequence (second order Transgressive-Regressive sequence) can be determined first, and the time of deterioration and the time of retraction can be determined therefrom.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 층서 경계면이 결정되면 2차 T-R 시퀀스(2nd order Transgressive-Regressive sequence)가 결정될 수 있으며, 하나 이상의 임의의 층서 경계면과 인접하는 층서 경계면 사이에 하나 이상의 세부 층서 경계면을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있고, 상기 세부 층서 경계면은 2개의 층서 경계면 사이에 존재하는 SGRR의 국부적 피크 위치 및 GR의 깊이에 따른 증감 트렌드를 비교하여 결정하는 것일 수 있다.In another aspect of the present invention, a second order TRS (Second Order Transgressive-Regressive sequence) may be determined when a layer boundary boundary is determined, and one or more detailed layer boundary surfaces between one or more arbitrary layer boundary surfaces and an adjacent layer boundary surface And the detail layer boundary surface may be determined by comparing the increase / decrease trends with the depth of the GR and the local peak position of the SGRR existing between the two layer boundary interfaces.

본 발명에서, 세부 층서 경계면의 설정은 상술한 바와 같은 단계를 반복하여 결정이 가능할 수 있으며, 물리검층자료의 임계비 및 Th/U 및 Th/K의 SGRR의 값은 층서 경계면 사이에 존재하는 데이터의 변화폭에 따라 조절이 필요할 수 있다. 구체적으로, 세부 층서 경계면 결정을 위한 SGRR은 층서 경계면 결정에 사용된 SGRR 대비 작은 값을 가질 수 있으며, 그 비율은 층서 경계면 결정에 사용된 SGRR의 0.5 내지 0.8의 비율일 수 있다.In the present invention, the setting of the detailed stratum boundary surface may be determined by repeating the steps as described above, and the threshold ratio of the physical logging data and the value of the SGRR of Th / U and Th / It may be necessary to adjust it according to the variation range. Specifically, the SGRR for the detailed layer boundary determination may have a small value relative to the SGRR used for the layer boundary determination, and the ratio may be a ratio of 0.5 to 0.8 of the SGRR used for the layer boundary determination.

세부 층서 경계면이 결정되면 3차 T-R 시퀀스(3rd order Transgressive-Regressive sequence)를 결정할 수 있으며, 이로부터 해침 및 해퇴시기 중 해수면의 높이변화 트렌드를 구획화하는 것을 결정할 수 있으며, 층서 경계면 및 세부 층서 경계면이 결정된 후에는 감마레이의 경향에 따라 상향 세립(Increase up), 상향 조립(Decrease up)으로 퇴적환경을 구분할 수 있다.Once the detailed stratum boundary is determined, it is possible to determine the 3rd order transgressive-regressive sequence. From this, it can be decided to segment the trend of the sea level height change during the time of the overtreatment and the retreat, and the stratum boundary and detail stratum boundary After the determination, the deposition environment can be classified according to the tendency of the gamma ray to increase upwards and upwards (decrease up).

구체적으로, 총 감마레이(GR)의 변화 추세에서 총 감마레이(GR)가 커진다는 것은 셰일층의 비율이 증가한다는 것을 의미할 수 있으므로, 지표면의 방향으로 총 감마레이(GR)가 증가하는 방향을 상향 세립으로 결정할 수 있으며, 지표면의 방향으로 총 감마레이(GR)가 감소하는 방향은 상향 조립으로 결정할 수 있다.Specifically, the increase in the total gamma ray (GR) in the trend of change in the total gamma ray (GR) may mean that the ratio of the shale layer increases, so that the direction in which the total gamma ray (GR) And the direction in which the total gamma ray (GR) decreases in the direction of the ground surface can be determined by upward assembly.

상기 2차 T-R 시퀀스는 100만년 내지 1000만년의 기간이 기본 구간이 될 수 있으며, 상기 3차 T-R 시퀀스는 10만년 내지 100만년의 기간이 기본 구간이 될 수 있으나, 이는 셰일층의 위치 및 암질 등의 퇴적환경 변화에 따라 변경될 수 있으므로 상기 기간에 제한받지 않는다.The second TR sequence may be a basic section for a period of one million to ten million years, and the third TR sequence may be a basic section for a period of 100,000 to 1,000,000 years. However, It is not limited to the above period because it can be changed according to the change of the deposition environment.

본 발명의 다른 일 양태에 있어서, 상기 시추공은 인접하는 지역에 형성된 복수의 시추공을 더 포함하며, 복수의 시추공으로부터 산출된 TGR, SGR, SGRR, TOC 및 AI로부터 결정된 동일 층서 경계면의 2차원 단면을 결정하는 것을 더 포함할 수 있다.In another embodiment of the present invention, the borehole further includes a plurality of boreholes formed in adjacent areas, and a two-dimensional cross section of the same layer boundary determined from TGR, SGR, SGRR, TOC and AI calculated from a plurality of boreholes And < / RTI >

본 발명의 일 예에 있어서, 시추공은 인접하는 지역에 형성된 복수의 시추공일 수 있으며, 복수의 시추공에서 산출된 총 감마레이(GR), U, Th 및 K 원소의 스펙트럴 감마 레이(SGR), 총 유기탄소 함량(TOC) 및 음향 임피던스(AI)를 통해 셰일층의 층서 경계면을 결정할 수 있으며, 복수의 시추공에서 결정된 동일 층서 경계면을 서로 연결하여 퇴적체의 두께 및 퇴적물의 유입 방향을 바람직하게 산출할 수 있다.In one embodiment of the present invention, the borehole may be a plurality of boreholes formed in the adjacent area, and may be a spectral gamma ray (SGR) of the total gamma ray (GR), U, Th and K elements calculated from a plurality of boreholes, The layered boundary of the shale layer can be determined through the total organic carbon content (TOC) and the acoustic impedance (AI), and the thickness of the sediment body and the direction of sediment entry are preferably calculated by connecting the same layer boundary surfaces determined in a plurality of boreholes .

시추공 사이의 거리는 당업계에 공지이거나 통상의 기술자가 셰일가스의 개발지역을 위해 임의로 선택할 수 있으며, 수평시추를 위한 영역에 따라 결정될 수 있으나, 이에 제한받지는 않는다.The distance between the boreholes is known in the art or may be selected by the ordinary skilled artisan for the development area of the shale gas and may be determined depending on the area for horizontal drilling, but is not limited thereto.

상술한 단계 및 방법에 따라 해침 및 해퇴시기가 결정되고, 상향 세립 및 상향 조립의 퇴적환경이 구분될 경우 셰일가스가 다량으로 함유된 셰일층을 탐지하여, 셰일가스를 가장 경제적으로 개발할 수 있는 개발구간 예측방법을 제공할 수 있다.In the case where the time of the flooding and the retraction is determined according to the steps and the method described above, and the sedimentation environment of the upward granulation and the upward granulation is classified, a shale layer containing a large amount of shale gas is detected, A prediction method can be provided.

이하 본 발명을 실시예를 통해 상세히 설명하나, 이들은 본 발명을 보다 상세하게 설명하기 위한 것으로, 본 발명의 권리범위가 하기의 실시예에 의해 한정되는 것은 아니다.EXAMPLES Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to Examples. However, the present invention is described in more detail with reference to the following Examples. However, the scope of the present invention is not limited by the following Examples.

[실시예 1][Example 1]

캐나다의 북동지역에 위치하는 데보니안 셰일(Devonian shales)에서 깊이에 따라 시추공 내에 총 감마레이(GR), U, Th 및 K 원소의 스펙트럴 감마 레이(SGR), 총 유기탄소 함량(TOC) 및 음향 임피던스(AI)를 깊이에 따라 측정하였다. 추가적으로 Th/U, Th/K의 SGRR을 계산하여 도시하였으며, 결과는 도 1에 도시되어 있다. The spectral gamma ray (SGR), total organic carbon content (TOC) of the total gamma ray (GR), U, Th and K elements in the borehole in the Devonian shales located in the northeast of Canada, And acoustic impedance (AI) were measured according to depth. In addition, the SGRR of Th / U, Th / K is calculated and shown, and the results are shown in FIG.

2차 T-R 시퀀스는 Th/U가 10 이상인 위치 및 Th/K가 40 이상인 위치를 기준으로 설정하였고, 3차 T-R 시퀀스는 Th/U가 8 이상인 위치 및 Th/K가 20 이상인 지점을 기준으로 설정하였다.The second TR sequence is set based on the position where Th / U is 10 or more and the position where Th / K is 40 or more. The third TR sequence is set based on a position where Th / U is 8 or more and a point where Th / K is 20 or more Respectively.

Th/K 값이 40 이상인 지점은 층서 경계면이 될 수 있음을 염두에 두고 AI 값이 변하는 구간인지를 확인하고, TOC 값의 변화가 상부로 가며 커지는 구간인지 작아지는 구간인지를 확인하면서 층서 경계면을 설정하였다.Considering that the point where the value of Th / K is 40 or more may be the boundary of the stratum, confirm whether the AI value is in the interval of change or not, and check whether the change of the TOC value is the increase or decrease. Respectively.

층서 경계면 설정후 해침퇴적체(TST), 해퇴퇴적체(RST)의 결정은 도면 3을 참조하여 결정되었다.The determination of the sea bed sediment body (TST) and the retraction sediment body (RST) after the stratified boundary surface setting was determined with reference to Fig.

[실시예 2][Example 2]

3개의 시추공으로부터 깊이에 따라 시추공 내에 총 감마레이(GR), U, Th 및 K 원소의 스펙트럴 감마 레이(SGR), 총 유기탄소 함량(TOC) 및 음향 임피던스(AI)를 깊이에 따라 측정한 점을 제외하고는 실시예 1과 동일하게 실시하였다.The spectral gamma ray (SGR), total organic carbon content (TOC) and acoustic impedance (AI) of the total gamma ray (GR), U, Th and K elements in the borehole were measured depth by depth from three boreholes Was carried out in the same manner as in Example 1.

복수의 시추공에서 결정된 동일 층서 경계면을 서로 연결한 결과 도 2와 같이 2차원 단면을 결정할 수 있었으며, 퇴적체의 두께 및 퇴적물의 유입 방향을 산출할 수 있었다As a result of connecting the same layer boundary surfaces determined by a plurality of boreholes, a two-dimensional cross-section could be determined as shown in Fig. 2, and the thickness of sediment bodies and the direction of sediment ingress could be calculated

퇴적체의 두께 및 유입방향이 결정됨에 따라 셰일가스의 개발영역 및 수평시추를 위한 바람직한 구역이 결정될 수 있다.As the thickness of the deposited body and the direction of entry are determined, the development zone of the shale gas and the preferred zone for horizontal drilling can be determined.

Claims (10)

(S1) 시추공 내에 깊이별로 총 감마레이(GR)를 분석하는 단계;
(S2) 시추코어 내에 깊이별로 U, Th 및 K 원소의 스펙트럴 감마 레이(SGR)를 분석하는 단계;
(S3) 시추코어 내에 깊이별로 총 유기탄소 함량(TOC)을 측정 및 예측하는 단계; 및
(S4) 시추공 내에 음향 임피던스(AI)를 산출하는 단계;를 포함하는 셰일층의 층서 경계면 결정을 통한 셰일가스 개발 구간 예측방법
(S1) analyzing the total gamma ray (GR) by depth in the borehole;
(S2) analyzing the spectral gamma ray (SGR) of U, Th and K elements by depth in the drilling core;
(S3) measuring and predicting the total organic carbon content (TOC) by depth in the drilling core; And
(S4) calculating the acoustic impedance (AI) in the borehole; and predicting the shale gas development zone through the determination of the layer boundary of the shale layer
제1항에 있어서,
상기 (S2) 단계는 Th/U 및 Th/K의 스펙트럴 감마 레이의 비율(SGRR)을 산출하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 셰일가스 개발 구간 예측방법
The method according to claim 1,
The step (S2) may further include calculating a ratio (SGRR) of the spectral gamma ray of Th / U and Th / K to the shale gas development interval prediction method
제1항에 있어서,
하나 이상의 층서 경계면을 기준으로 해침 및 해퇴시기를 결정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 셰일가스 개발 구간 예측방법
The method according to claim 1,
And determining the time of the dehydration and the deactivation based on the at least one stratum boundary surface.
제1항에 있어서,
(S5) GR의 최대값과 최소값을 산출하고, 최대값과 최소값 차이(ΔGR)의 제1임계비보다 낮은 값을 가지는 구간의 비율 및 높은 값을 가지는 구간의 비율이 각각 80% 이상인 구간이 만나는 하나 이상의 제1임계구간을 설정하는 단계;
(S6) TOC의 최대값과 최소값을 산출하고, 최대값과 최소값 차이(ΔTOC)의 제2임계비보다 낮은 값을 가지는 구간의 비율 및 높은 값을 가지는 구간의 비율이 각각 80% 이상인 구간이 만나는 하나 이상의 제2임계구간을 설정하는 단계;
(S7) 총 깊이에 대한 AI의 평균값보다 높은 값을 가지며 국부적으로 최대값을 가지는 하나 이상의 제3임계구간을 설정하는 단계; 및
(S8) 하나 이상의 제1임계구간, 하나 이상의 제2임계구간 및 하나 이상의 제3임계구간을 서로 대비하여 상기 제1임계구간, 제2임계구간 및 제3임계구간에서 선택되는 2개 이상의 임계구간이 공통적으로 나타나는 공통 임계구간을 층서 경계면으로 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 셰일가스 개발 구간 예측방법
The method according to claim 1,
(S5) The maximum value and the minimum value of the GR are calculated, and the ratio of the interval having the value lower than the first threshold ratio of the maximum value and the minimum value difference (DELTA GR) and the interval having the high value is 80% Setting at least one first critical interval;
(S6) The maximum value and the minimum value of the TOC are calculated, and the ratio of the section having the value lower than the second threshold ratio of the maximum value to the minimum value difference (DELTA TOC) and the section having the high value are each 80% Setting at least one second critical interval;
(S7) setting at least one third critical section having a value higher than the average value of the AI with respect to the total depth and having a locally maximum value; And
(S8) comparing the at least one first threshold section, the at least one second threshold section, and the at least one third threshold section with each other to determine at least one of the first threshold section, the second threshold section and the third threshold section, And a step of determining a common critical section common to the shale gas development section as a stratum boundary surface.
제4항에 있어서,
상기 제1임계비는 35% 내지 45%이며, 상기 제2임계비는 15% 내지 25%인 것을 특징으로 하는 셰일가스 개발 구간 예측방법
5. The method of claim 4,
Wherein the first threshold ratio is 35% to 45%, and the second threshold ratio is 15% to 25%.
제4항에 있어서,
상기 (S8) 단계는 상기 공통 임계구간에서 SGRR의 피크 위치를 결정하는 단계; 및
상기 공통 임계구간과 SGRR의 피크 위치를 대비하여 Th/U가 10 이상인 위치 및 Th/K가 40 이상인 위치에서 선택되는 하나 이상의 위치와 공통 임계구간이 일치하는 지점을 층서 경계면으로 결정하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 셰일가스 개발 구간 예측방법
5. The method of claim 4,
Wherein the step (S8) comprises: determining a peak position of the SGRR in the common critical interval; And
Determining a point at which a common critical section coincides with at least one position selected from a position where Th / U is greater than or equal to 10 and a position where Th / K is greater than or equal to 40 in comparison with a peak position of the common critical section and the SGRR; A shale gas development section prediction method
제4항에 있어서,
임의의 층서 경계면과 인접하는 층서 경계면 사이에 하나 이상의 세부 층서 경계면을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 셰일가스 개발 구간 예측방법
5. The method of claim 4,
Further comprising the step of determining one or more detailed stratum boundary surfaces between any stratum boundary surfaces and adjacent stratum boundary surfaces,
제7항에 있어서,
상기 세부 층서 경계면은 2개의 층서 경계면 사이에 존재하는 SGRR의 국부적 피크 위치 및 GR의 깊이에 따른 증감 트렌드를 비교하여 결정하는 것을 특징으로 셰일가스 개발 구간 예측방법
8. The method of claim 7,
Wherein the detailed stratified boundary surface is determined by comparing the increase / decrease trends according to the local peak position of SGRR and the depth of GR existing between the two stratum boundary surfaces.
제7항에 있어서,
상기 세부 층서 경계면을 기준으로 해수면의 높이변화 트렌드를 구획화하여 세부 해침 및 해퇴시기를 결정하는 것을 특징으로 하는 셰일가스 개발 구간 예측방법
8. The method of claim 7,
Wherein the shade gas development section prediction method is characterized by dividing the height change trend of the sea level on the basis of the detailed stratification boundary surface to determine the detail deformation and the release timing
제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 시추공은 인접하는 지역에 형성된 하나 이상의 시추공을 더 포함하며, 복수의 시추공으로부터 결정된 복수의 동일 층서 경계면으로부터 2차원 층서 경계면 단면을 결정하는 것을 특징으로 하는 셰일가스 개발 구간 예측방법11. The method according to any one of claims 1 to 10, wherein the borehole further comprises at least one borehole formed in an adjacent area, wherein determining a two-dimensional stratified boundary section from a plurality of same layer boundaries determined from the plurality of boreholes Characteristics of Shale gas development section prediction method
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102051225B1 (en) * 2018-09-04 2019-12-03 한국가스공사 A method for predicting prospective fracturing efficiency and hydrocarbon area in shale reservoir
CN111781658A (en) * 2020-06-15 2020-10-16 长安大学 Method for establishing shale gas layer classification chart and application
CN113236124A (en) * 2021-05-07 2021-08-10 四川页岩气勘探开发有限责任公司 Deep shale gas horizontal well geological guiding method
CN114076776A (en) * 2020-08-12 2022-02-22 中国石油化工股份有限公司 Method for predicting organic carbon content of shale and application thereof

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110244358B (en) * 2019-06-17 2021-04-09 中国石油化工股份有限公司 Method for judging and identifying oil gas escape area caused by structural damage
CN110632651B (en) * 2019-08-16 2021-09-28 中国石油天然气股份有限公司 Method and device for quantitatively analyzing fault closure

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101131517B1 (en) * 2010-11-29 2012-04-04 한국지질자원연구원 Processing system and method for subsurface information in oil sands reservoir using statistical analysis of well logging data
KR101148835B1 (en) * 2010-11-29 2012-05-29 한국지질자원연구원 Prediction system and method for subsurface lithology in oil sands reservoir using statistical analysis of well logging data
KR101591430B1 (en) * 2015-04-07 2016-02-03 한국지질자원연구원 Method of measuring subsurface structure and method of drilling shale gas using the same

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102051225B1 (en) * 2018-09-04 2019-12-03 한국가스공사 A method for predicting prospective fracturing efficiency and hydrocarbon area in shale reservoir
CN111781658A (en) * 2020-06-15 2020-10-16 长安大学 Method for establishing shale gas layer classification chart and application
CN114076776A (en) * 2020-08-12 2022-02-22 中国石油化工股份有限公司 Method for predicting organic carbon content of shale and application thereof
CN113236124A (en) * 2021-05-07 2021-08-10 四川页岩气勘探开发有限责任公司 Deep shale gas horizontal well geological guiding method
CN113236124B (en) * 2021-05-07 2022-03-01 四川页岩气勘探开发有限责任公司 Deep shale gas horizontal well geological guiding method

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