KR20170105867A - 상황인식 기반의 로그인 장치 및 방법 - Google Patents

상황인식 기반의 로그인 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치는 디바이스 주변의 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부, 수집된 상황 정보로부터 사용자를 식별하여 저장하는 상황인식 처리부 및 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여 만족도를 산출하고, 산출된 만족도에 기초하여 서로 다른 로그인 절차를 제공하는 장치 인증부를 포함한다.

Description

상황인식 기반의 로그인 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR LOG-IN SERVICE USING SITUATION AWARENESS}
본 발명은 장치 보안시스템에 관한 기술로서, 보다 상세하게는 상황인식 기반의 로그인 장치에 관한 것이다.
인터넷의 발달과 스마트 디바이스의 보급에 따라 사용자는 스마트 디바이스 또는 모바일 디바이스를 이용하여 콘텐츠 및 금융 서비스를 포함하는 다양한 서비스를 제공받는다. 사용자에게 제공되는 다양한 서비스는 사용자 식별 및 인증을 위한 보안 절차를 필요로 한다. 이와 같은 서비스 이용을 위한 보안 절차로 널리 사용되는 방법은 접속 ID 및 비밀번호로 이루어진 로그인(Log in)이 활용되고 있다.
기존의 스마트 폰 및 PC같은 디바이스에서 특정 서버 접속을 위해 ID 및 비밀번호를 입력하여 로그인하는 절차를 수행해왔다. 사용자는 로그인시마다 ID 및 비밀번호를 입력하거나, 이를 간소화하여 ID 및 비밀번호를 저장하는 자동로그인 기능을 통해 로그인 절차를 수행한다. ID 저장이나 자동로그인과 같은 기능은 로그인 절차를 간소화하여 사용자 편의를 제공하지만, 부적합한 사용자에게 서버에 접속할 수 있게 하거나, 아이디 정보 노출등과 같은 심각한 보안 문제를 일으키고 있다.
대한민국 공개특허 제10-2015-0111162호
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 시스템 보완을 강화하여 정보노출 문제를 해소할 수 있으며, 로그인 절차의 간소화를 통해 사용자 편의를 제공할 수 있는 상황인식 기반의 로그인 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치는 디바이스 주변의 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부, 수집된 상황 정보로부터 사용자를 식별하여 저장하는 상황인식 처리부 및 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여 만족도를 산출하고, 산출된 만족도에 기초하여 서로 다른 로그인 절차를 제공하는 장치 인증부를 포함한다.
상황 정보 수집부는 상기 디바이스의 기 설정된 상황인식 범위 내의 상황 정보를 수집할 수 있으며, 수집되는 상황 정보는 근거리 무선랜 접속 이력, 영상이미지 정보 및 사용자 위치 정보 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
장치 인증부는 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여, 상기 상황 정보의 항목 중에서 상기 디바이스 운용정책 정보의 항목을 만족하는 개수를 만족도로 산출한다. 이 때, 장치 인증부는 만족시킨 운용 정책정보의 항목의 개수 또는 기 설정된 조건에 따라 보안 등급이 상이한 로그인 절차를 제공할 수 있다.
본 발명에서 운용 정책 정보는 사용자의 고유성을 나타낼 수 있는 인자로서, 사용자 식별자, 접속허용시간, 접속허용장소, 나이, 성별 및 몸무게 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 상황인식 기반의 로그인 방법은 디바이스 주변의 상황 정보를 수집하는 단계, 수집된 상황 정보로부터 사용자를 식별하여 저장하는 단계, 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여 만족도를 산출하는 단계 및 산출된 만족도에 기초하여 서로 다른 로그인 절차를 제공하는 단계를 포함한다. 디바이스 주변의 상황 정보를 수집하는 단계는 디바이스의 기 설정된 상황인식 범위 내의 상황 정보를 수집한다.
만족도를 산출하는 단계는 상기 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여, 상기 상황 정보의 항목 중에서 상기 디바이스 운용정책 정보의 항목을 만족하는 개수에 따라 만족도로 산출할 수 있다. 또한, 서로 다른 로그인 절차를 제공하는 단계는 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보의 비교 결과에 따른 만족도에 기초하여, 만족도의 달성 정도에 따라 보안 등급이 상이한 로그인 절차를 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치 및 방법은 종래의 ID 및 비밀번호 기반의 로그인 서비스와 비교하여, 매번 ID 및 비밀번호를 입력해야 하는 불편을 해소할 수 있으며, 사용자로 하여금 ID 또는 비밀번호를 잊어버릴 경우에도 로그인 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치 및 방법은 상황 정보를 활용함에 따라 기존의 자동 로그인 서비스가 가지는 보안상의 문제점을 해결할 수 있으며, ID 탈취의 위험성을 줄일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 서비스 절차의 흐름도이다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 로그인 단계의 일례를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 상황 정보 수집부(110)의 상황 정보 저장 및 관리 과정을 설명하는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 상황 인식 처리부(120)의 사용자 정보 추출 과정을 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 장치 인증부(130)의 만족도 확인 과정을 설명하는 도면이다.
도 7a 내지 도 7c는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 장치 인증부(130)의 만족도 조건을 설명하는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 서비스 절차의 다른 일례의 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 방법을 나타내는 흐름도이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 본 명세서에서 사용되는 용어 및 단어들은 실시예에서의 기능을 고려하여 선택된 용어들로서, 그 용어의 의미는 발명의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서 후술하는 실시예에서 사용된 용어는, 본 명세서에 구체적으로 정의된 경우에는 그 정의에 따르며, 구체적인 정의가 없는 경우는 당업자들이 일반적으로 인식하는 의미로 해석되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 상황 정보 수집부(110), 상황인식 처리부(120) 및 장치 인증부(130)로 구성된다. 사용자(User, 20)는 디바이스(10)를 통해 로그인 서비스를 이용하는 사용자를 의미하며, 본 발명에서는 장치 인증부(130)에 사전에 등록된 사용자 및 미 등록된 사용자로 구별할 수 있다. 디바이스(10)는 해당 서버에 접속하고자 하는 상황인식 로그인 서비스에 사전 등록된 장치를 의미한다.
상황 정보 수집부(110)는 사용자(20)가 소지한 디바이스(10) 주변의 상황 정보를 수집한다. 상황 정보는 디바이스(10) 주변의 영상이미지 정보, 근거리 무선랜(WiFi) 접속 이력을 이용한 사용자 정보 및 사용자 위치 정보를 포함할 수 있다. 그리고 상황 정보는 온도변화 및 습도변화와 같은 디바이스 주변의 다양한 상황에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
상황 정보 수집부(110)는 구비된 다양한 정보 수집 도구를 이용하여 상황 정보를 수집할 수 있다. 이 때, 상황 정보 수집부(110)는 디바이스(10)를 기준으로 기 설정된 소정의 상황인식 범위(30) 내의 상황 정보를 수집한다.
상황 정보 수집부(110)는 디바이스(10)에 탑재된 영상 촬영 장치(카메라)를 이용하여 디바이스(10) 주변의 영상이미지 정보를 촬영 및 수집될 수 있다.
그리고 상황 정보 수집부(110)는 Wi-Fi와 같은 근거리 무선랜을 통한 디바이스(10)의 접속 이력을 이용하여 사용자 정보를 수집할 수 있다. 상황 정보 수집부(110)는 디바이스(10)의 Wi-Fi 접속 이력을 통해 디바이스(10)가 접속한 위치에 대한 정보를 수집한다.
상황 정보 수집부(110)는 상황인식 범위(30) 내이 위치하는 모든 사용자(20)의 위치 정보를 수집한다. 상황 정보 수집부(110)는 디바이스(10)가 아닌 사용자(20)의 위치 정보를 수집할 수 있다. 상황 정보 수집부(110)는 디바이스(10)가 아닌 사용자(20)가 소지한 다른 장치로부터 위치 정보를 통해 위치 정보를 수집한다. 일례로서, 상황 정보 수집부(110)는 웨어러블 기기(Wearable Device)를 통해 사용자(20)의 위치 정보를 수집할 수 있다. 상황 정보 수집부(110)는 사용자가 착용한 스마트 밴드로부터 위치 정보를 전달받아, 이를 사용자 위치 정보로 수집할 수 있다.
상황 정보 수집부(110)는 상황 정보를 수집하는 과정에서, 기 설정된 소정의 상황인식 범위(30)를 기준으로 상황 정보를 수집한다. 상황 정보 수집부(110)는 상황인식 범위(30) 내에 위치한 Wi-Fi 공유기 및 블루투스 장비 등의 사용자 접속 정보를 수집할 수 있다.
상황 정보 수집부(110)는 수집된 상황 정보를 디바이스(10)에 대한 식별정보인 디바이스 ID와 함께 저장 및 관리한다. 상황 정보 수집부(110)는 상황 정보를 디바이스 ID 위주로 관리할 수 있으며, 상황인식 범위(30)로 관리될 수 있다. 디바이스 ID는 MAC 주소, 사용자의 식별명과 같은 디바이스를 식별할 수 있는 고유 ID를 사용할 수 있으며, 설정에 따라 ID 값은 바뀔 수 있다.
상황 정보 수집부(110)가 상황인식 범위(30) 내의 장치들로부터 상황 정보를 수집하는 경우, 각 장치로부터 디바이스 ID를 함께 수집하여 상황 정보를 관리할 수 있다. 그리고 상황 정보 수집부(110)는 상황 정보를 디바이스(10) 기준이 아닌 상황인식 범위(30)를 기준으로 관리할 수 있다. 상황인식 범위(30)를 기준으로 관리하는 경우, 상황 정보 수집부(110)는 각각의 상황인식 범위(30)를 구별하는 별도의 식별자를 설정하여 정보를 저장 및 관리한다.
상황인식 처리부(120)는 수집된 상황 정보에 대해 사용자를 식별하여 저장한다. 상황인식 처리부(120)는 상황 정보에서 추출된 사용자 정보 중에서 가장 많은 사용자를 해당 상황 정보의 사용자로 식별하여 저장할 수 있으며, 디바이스(10)에 가장 근접한 사용자(20)를 해당 상황 정보의 사용자로 식별하여 저장할 수 있다. 사용자(20)의 위치는 사용자(20)가 착용한 스마트 밴드나 블루투스 장비 등을 통해 파악할 수 있다.
상황인식 처리부(120)는 상황 정보 수집부(110)에서 전송한 디바이스(10) 주변의 상황 정보를 취합 및 분석하여, 사용자 식별정보 및 해당 디바이스(10)에 어떤 사용자가 가까이 있는지 분석하고, 분석된 사용자 정보에 따라 상황 정보를 인식 데이터베이스(Awareness DB)에 저장하여 관리한다.
상황 정보 수집부(110)는 상황인식 범위(30) 이내에서 상황 정보를 수집한다. 따라서, 수집되는 상황 정보는 다수의 디바이스로부터 수집될 수 있다. 따라서, 상황인식 처리부(120)는 상황 정보에서 사용자 정보를 추출하고, 추출된 사용자 정보를 기반으로 가장 많이 추출된 사용자를 결정하여, 결정된 사용자를 사용자 구분자(ID)로 하여 상황 정보를 저장한다. 단, 각 상황에서 사용자를 추출하는 과정에서 오차가 크게 존재할 경우, 시스템에서 특정 상황 정보에 가중치를 주거나, 특정 상황 정보를 기반으로 사용자를 결정할 수 있다.
장치 인증부(130)는 상황인식 처리부(120)에서 결정된 상황 정보를 기반으로 기 설정된 디바이스 운용 정책정보와 비교한다. 이를 위해, 장치 인증부(130)는 결정된 사용자에 대한 정보가 기 설정된 디바이스 운용 정책을 얼마나 만족하는지 각 항목별로 체크한다.
그리고 장치 인증부(130)는 결정된 상황 정보를 디바이스 운용 정책정보와 비교하여 만족도를 계산한다. 장치 인증부(130)는 조건을 만족시킨 운용 정책정보의 항목의 개수, 특정 조건의 만족 여부 및 특정 조건/기타 조건의 만족 여부에 기초하여 만족도를 계산할 수 있다. 장치 인증부(130)의 만족도 계산 조건은 서비스를 운용하는 관리자에 의해 설정될 수 있다.
장치 인증부(130)는 결정된 상황 정보 및 디바이스 운용 정책정보(Policy DB)를 비교하여 산출된 만족도에 기초하여 서로 다른 등급의 로그인 절차를 수행한다. 장치 인증부(130)는 만족도의 달성 정도에 따라 로그인 등급을 구분하고, 구분된 로그인 등급에 서로 다른 로그인 절차를 할당한다. 예를 들어, 장치 인증부(130)는 높은 만족도를 달성한 경우 상대적으로 간소화된 로그인 절차를 수행하고, 낮은 만족도를 달성한 경우 상대적으로 복잡한 로그인 절차를 수행한다.
도 1에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 별도의 독립된 장치로 구성되거나, 디바이스(10) 또는 별도의 스마트 디바이스에 탑재되는 형태를 가질 수 있다. 또한, 상황인식 기반의 로그인 장치(100)를 구성하는 상황 정보 수집부(110), 상황 인식 처리부(120) 및 장치 인증부(130)는 하나의 장치가 아닌 서로 다른 장치로 구현될 수 있으며, 특히, 상황 인식 처리부(120) 및 장치 인증부(130)는 별도의 독립된 서버 형태로 구현될 수 있다.
도 1에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 각 구성요소 별 개념을 설명하였으며, 보다 구체적인 내용은 후술하는 도면을 통해 추가적으로 설명한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 서비스 절차의 흐름도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 서비스는 먼저, 디바이스(10)의 전원이 켜지거나 서버를 접속하기 위한 앱 실행과 같은 디바이스 내에서의 이벤트가 발생할 경우, 이벤트 발생에 따른 서비스 요청 정보를 디바이스(10)에서 장치 인증부(130)로 전달한다(S201).
장치 인증부(130)는 서비스를 요청해온 디바이스(10)를 식별하고, 상황 인식 처리부(120)에 식별된 디바이스에 관련된 상황 정보를 요청한다(S202). 장치 인증부(130)는 서비스 요청 정보가 수신되면 해당 디바이스(10)에 서비스를 제공하기 전, 서비스를 요청한 디바이스(10)를 식별(예를 들어, MAC 주소를 통한 식별)하기 위해, 상황 인식 처리부(120)에 정보를 요청한다.
장치 인증부(130)로부터 상황 정보 요청이 수신되면, 상황 인식 처리부(120)는 상황 정보 수집부(110)로부터 전송된 상황 정보를 토대로 구성된 데이터베이스를 이용하여, 요청된 디바이스에 해당되는 상황 정보(사용자 ID 및 장소 등)를 검색한다(S203). 상황 정보는 가장 많이 추출된 사용자의 사용자 정보가 해당 상황 정보의 사용자로 선택된다. 장치 인증부(130)는 사전에 추출된 사용자 정보 별로 구성된 데이터베이스에서 요청된 디바이스에 해당되는 상황 정보를 검색한다. 만약, 사용자가 등록되어 있지 않은 경우에는 사용자 ID 공간은 빈 공간(Null 등) 또는 사전에 약속된 정보(Guest 등)로 채워 넣을 수 있다. 또한, 관리의 용이성을 위해 구축된 데이터베이스는 생략이 가능하다. 상황 인식 처리부(120)는 데이터베이스에서 검색된 상황 정보(사용자 정보)를 장치 인증부(130)로 전송한다(S204).
장치 인증부(130)는 수신된 상황 정보를 토대로 디바이스의 운용 정책 데이터베이스(Policy DB)를 검색한다(S205). 이 때, 운용 정책 데이터베이스를 구성하는 운용 정책 정보는 사전에 정의되고 관리자가 입력한 정보이다. 일례로서, 운용 정책 정보는 사용자 식별자(ID), 접속허용시간, 접속허용장소, 나이, 성별, 몸무게 등 사용자의 고유성을 나타낼 수 있는 모든 인자가 사용될 수 있으며, 추가적인 인자의 확장이 가능하다.
다음으로, 장치 인증부(130)는 운용 정책 정보를 통해 정의된 총 인자 수(N) 중에 만족하는 인자 수(만족도)를 비교하여 로그인 단계를 결정한다(S206). 장치 인증부(130)는 정의된 인자 수를 만족하는 인자수의 개수(만족도)를 확인하고, 이를 운용 정책 정보의 만족도 조건과 비교하여 서로 다른 보안 등급을 고려한 로그인 방법을 제공한다.
다양한 로그인 방법의 일례
로그인 1 T1 이상 만족(T1≤N)하는 경우 자동 로그인
로그인 2 T2 이상 만족(T2≤T1)하고, 로그인에 도움되는 정보가 있을 경우 간편화 로그인
로그인 3 T3 이상 만족(T3≤T2)하고, 로그인에 도움되는 정보가 없을 경우 일반적인 로그인
로그인 4 T4 이상 만족(T4≤T3)하고, 로그인에 도움되는 정보가 없을 경우 복잡한 로그인
로그인 5 T4 이하 만족할 경우 로그인 불가능
표 1은 장치 인증부(130)에서 선택하는 다양한 로그인 방법의 일례를 나타낸다. 표 1에서, N은 총 인자 수를 나태나고, T1 내지 T4는 만족도 조건(만족도 임계값)을 나타낸다. 표 1에서는 운용 정책 정보와 만족도를 비교하여, 전체 인자 중 만족도를 달성한 인자 수의 개수에 따라 서로 다른 보안 등급의 로그인 절차를 제공할 수 있다.
표 1의 일례에서, 로그인 1은 가장 높은 만족도 조건을 달성한 경우로서, 추가적인 로그인 절차 없이 자동 로그인 기능을 제공한다. 그리고 로그인 2는 두 번째로 높은 만족도 조건을 달성한 경우로서, 간편화 로그인을 제공한다. 그리고 만족도 조건 달성 정도에 따라 로그인 3, 로그인 4 및 로그인 5를 각각 적용하여 보다 높은 보안 절차를 수행하게 된다. 표 1의 일례에 따른 로그인 방법은 후술하는 도 3에서 실시예를 들어 설명하도록 한다.
상술한 로그인에 도움이 되는 정보는 영상 정보, 블루투스 장치, 휴대폰 장치, Wi-Fi 접속 정보 및 인식기를 포함할 수 있다.
영상정보는 디바이스 주변의 영상카메라에서 사용자 이미지 분석을 통한 ID추출한 정보이다. 블루투스 장치는 미밴드, 스마치워치와 같은 Bluetooth 장비의 Name (예: Bob's apple watch) 및 Mac주소(예: AA:BB:CC:DD:EE:FF)를 사전에 등록한 값과 비교를 통한 ID 추출한 정보이다.
휴대폰 장치는 휴대폰 정보를 통한 사용자 정보 추출(휴대폰 tracking 정보를 이용)한 정보이다. Wi-Fi 접속 정보는 접속하고자 하는 디바이스(A) 공간에 위치한 Wifi 공유기에 접근하는 사용자가 사용중인 Wi-Fi단말(B)의 MAC주소를 통한 사용자 ID추출한 정보이다. 인식기(카드인식기/홍체인식기 등)는 잠겨있는 통제공간에 들어오기 위한 사원증 tag 및 홍체정보를 이용한 통제공간 진입시 사용자 정보를 이용함을 의미한다.
상술한 파라미터(N, T)는 운용 정책(Policy) 설정에 따라 다양하게 변경될 수 있다. 더불어, 해당 조건에 매핑되는 로그인 단계 역시 운용 정책 설정에 따라 다양하게 변경될 수 있다.
장치 인증부(130)에서 결정된 로그인 단계가 자동 로그인 단계가 아닌 경우, 디바이스(10)는 사용자로부터 추가적인 로그인 정보를 보충하여 로그인을 장치 인증부(130)에 요청한다(S207). 장치 인증부(130)는 자동 로그인 단계가 아닌 경우, 표 1의 일례에서와 같이 로그인 2 내지 로그인 4에 대응하는 추가 정보를 디바이스(10)에 요청하고, 사용자는 추가적인 로그인 절차에 따른 정보를 입력하여 로그인을 장치 인증부(130)에 요청한다.
다음으로, 장치 인증부(130)는 추가 인증 정보를 생성(S208)하여 디바이스(10)로 전송한다(S209). 일례로서, 추가 인증 정보는 난수 등이 적용될 수 있다. 그리고 장치 인증부(130)는 추가 인증 정보를 이메일 또는 문자 메시지 형태로 디바이스(10)에 전달할 수 있다. 추가 인증 정보는 디바이스(10)를 통해 사용자(20)에게 전달되고, 사용자(20)는 디바이스(10)를 통해 추가 인증 정보를 입력하여 장치 인증부(130)로 전송한다(S210). 그리고 장치 인증부(130)는 추가 인증 정보가 수신되면 수신된 정보를 검증(S211)하여, 디바이스(10)의 서버 접속 여부를 결정한다(S212).
도 2의 일례에서, S205 단계 및 S206 단계에서의 로그인 단계 결정에 따라 S207 단계 내지 S212 단계는 선택적으로 수행될 수 있다.
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 로그인 단계의 일례를 나타내는 도면이다.
도 3a 및 도 3b를 참조하면, 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 운용 정책 정보를 통해 정의된 총 인자 수(N) 중에 만족하는 인자 수(만족도)를 비교하여 로그인 단계를 결정한다
상술한 표 1에서는 로그인 1부터 로그인 5까지의 5단계로 로그인 단계를 구분하여 서로 다른 로그인 절차를 수행하게 된다. 결정된 로그인 단계가 로그인 1(301)인 경우, 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 해당 디바이스(10)가 높은 보완 등급을 가지는 것으로 판단하여, 자동 접속(자동 로그인)을 허여한다.
만약, 결정된 로그인 단계가 로그인 2(302)인 경우, 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 간편화 로그인 방법을 디바이스(10)에 요구한다. 도 3b에 도시된 바와 같이, 간편화 로그인은 장치 인증부(130)에서 디바이스(10)로 사용자 ID를 전달하여 사용자 ID는 자동 기입되지만, 비밀번호는 입력되지 않아 별도로 입력하는 로그인 방법이다. 간소화 로그인을 통해 로그인하는 경우, 사용자가 장치 인증부(130)에 접속할 때, ID 정보, 암호화 지원여부 정보, 나이 및 성별 등 인증에 필요한 다양한 정보를 입력해야 할 때, 그에 해당하는 정보를 디바이스(10)로 전달하여 로그인 간소화를 지원할 수 있게 한다.
결정된 로그인 단계가 로그인 3(303)인 경우, 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 일반적인 로그인 방법을 디바이스(10)에 요구한다. 일반적인 로그인 방법은 ID와 비밀번호 입력을 요구하는 로그인 방법이다.
만약, 결정된 로그인 단계가 로그인 4(304)인 경우, 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 복잡한 로그인 방법을 디바이스(10)에 요구한다. 복잡한 로그인 방법은 ID와 비밀번호 이외에 추가정보를 요구하는 로그인 방법이다. 일례로서, 장치 인증부(130)는 문자 메시지 또는 이메일과 같은 형태로 인증 번호를 전달하고, 사용자는 수신된 인증번호를 디바이스(10)에 추가적으로 입력하는 형태를 가진다. 반면에, 운용 정책의 요인을 기준 이하로 만족시키는 경우, 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 해당 디바이스(10)의 로그인을 불가능하게 만들 수 있다.
도 3a 및 도 3b에 기재된 로그인 방법인 하나의 일례로서, 로그인 단계의 기준, 방법 및 단계의 수를 한정하지 않는다. 운용 정책의 설정에 따라 로그인 절차 및 방법은 다양하게 설정이 가능하다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 상황 정보 수집부(110)의 상황 정보 저장 및 관리 과정을 설명하는 도면이다.
도 1 및 도 4를 참조하면, 상황 정보 수집부(110)는 사용자(20)가 소지한 디바이스(10) 주변의 상황인식 범위(30) 내의 상황 정보를 수집한다. 상항 정보 수집부(110)는 상황인식 로그인 서비스를 지원하는 디바이스(10) 주위(상황인식 범위)에 위치한 다양한 장치(영상 촬영 장치, Wi-Fi 공유기, 블루투스 장치)를 이용하여 상황 정보를 저장 및 관리한다.
상황 정보는 디바이스 ID 위주로 관리될 수 있으며, 상황인식 범위에 따라 관리될 수 있다. 상황 정볼르 디바이스 ID 위주로 관리할 경우, 디바이스 ID는 MAC 주소, 사용자에 의해 부여된 호칭과 같은 디바이스를 식별할 수 있는 고유 ID를 사용할 수 있다.
상황 정보는 영상 촬영 장치를 통한 영상정보, 해당 디바이스(10)의 상황인식 범위(30) 내에 위치한 Wi-Fi 공유기의 사용자 접속정보, 블루투스 장비의 접속 정보 등을 포함하며, 해당 디바이스(10) 근처에서 디바이스를 이용하고자 하는 잠재적 사용자 검색을 위해 도움이 될만한 모든 정보 또는 기 설정된 소정 개수 이상의 정보가 해당될 수 있다.
상황 정보를 디바이스가 아닌 상황인식 범위로 관리할 경우, 각각의 상황인식 범위를 구별하는 별도의 식별자를 두어 상술한 내용과 동일한 과정으로 정보를 저장 및 관리한다. 도 4의 상황 정보 테이블(410)은 상황 정보 수집부(110)에서 수집된 총 n개의 상황 정보를 디바이스 ID 별로 구분하여 저장한 일례를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 상황 인식 처리부(120)의 사용자 정보 추출 과정을 설명하는 도면이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명의 상황 인식 처리부(120)는 수집된 상황 정보를 기반으로 각 상황 정보에서 해당되는 사용자 정보를 추출하고, 추출된 사용자 정보를 기반으로 가장 많이 추출된 사용자 정보를 선택한다. 단, 각 상황에서 사용자를 추출하는 과정에서 오차가 크게 존재할 경우, 시스템에서 특정 상황 정보에 가중치를 주거나, 특정 상황 정보를 기반으로 사용자를 결정할 수 있다.
상황인식 처리부(120)는 상황 정보 테이블(410)에서 사용자 정보를 추출한다. 도 5에 도시된 바와 같이, 상황인식 처리부(120)는 상황 정보 테이블(410)의 상황정보 1에서 영상분석을 통해 Alice를 추출하고, 상황정보 2 및 상황정보 3에서 Bob을 추출할 수 있다. 이 경우, 상황인식 처리부(120)는 가장 많이 추출된 사용자 정보인 Bob을 사용자 정보로 선택할 수 있다. 상술한 과정을 통해, 해당 상황 정보는 선택된 사용자 정보가 사용자로 결정된다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 장치 인증부(130)의 만족도 확인 과정을 설명하는 도면이다.
도 6a 내지 도 6c를 참조하면, 본 발명의 장치 인증부(130)는 상황인식 처리부(120)에서 결정된 상황 정보(610)를 기반으로 기 설정된 디바이스 운용 정책정보(620)을 비교하여 만족도를 평가한다. 장치 인증부(130)는 결정된 상황 정보(610)의 항목과 디바이스 운용 정책정보(620)의 항목을 비교하여 동일하게 나타나는 항목의 개수를 통해 만족도를 평가한다.
본 발명의 만족도 계산 방법은 비교 결과에 따라, 총 항목 중 몇 개를 만족했는지, 특정조건을 만족했는지 또는 특정조건을 만족하고 다른 조건을 얼마나 만족했는지를 통해 계산될 수 있다.
장치 인증부(130)는 기 설정된 디바이스 운용 정책정보(620)의 만족도 임계값(이하 임계값)을 통해 상황 정보의 로그인 단계를 결정한다. 도 3a 및 도 3b에 도시된 바와 같이, 설정된 임의의 임계값 1(T1) 이상일 경우에는 로그인 1을 지원하고, 임계값 1보다 작고 임계값 2 이상이며 로그인에 도움이 되는 정보가 있을 경우 로그인 2를 지원한다. 그리고 나머지 임계값 조건에 따라 로그인 3 내지 로그인 5를 지원한다.
이 때, 장치 인증부(130)는 모든 임계값을 적용하지 않고 일부 임계값만을 가지고 운용 정책정보(620)를 구성할 수 있다. 예를 들어, 임계값 1을 사용하지 않을 경우에는 자동 로그인 과정을 생략된다.
디바이스 운용 정책정보의 임계값 일례
만족도 = 100% 로그인 1
100% > 만족도 ≥ 80% 로그인 2
80% > 만족도 ≥ 60% 로그인 3
60% > 만족도 ≥ 40% 로그인 4
40% > 만족도 로그인 5
일례로서, 장치 인증부(130)는 임계값을 100%, 80%, 60% 40% 및 0%로 설정할 수 있다. 모든 조건을 100% 만족하는 경우 로그인 1을 지원하고, 만족도가 100% 미만 80% 이상일 경우 로그인 2를 지원하는 형태를 가질 수 있다.
도 7a 내지 도 7c는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 장치 인증부(130)의 만족도 조건을 설명하는 도면이다.
도 7a 내지 도 7c를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)인 장치 인증부(130)의 만족도는 조건에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 만족도의 조건은 임계값을 통해 결정될 수 있으며, 특정 조건에 의해 결정될 수 있다.
도 7a는 상황 정보의 항목과 운용정책 정보를 비교하여 임계값인 2 이상을 만족할 경우를 나타낸다. 도 7a에서 상황 정보(711)의 항목 중 시간(Time)과 지역(Area)이 운용정책 정보(712)와 일치한다. 상황 정보(711)의 현재 시간(Current-Time)은 9시 36분으로, 운용정책 정보(712)의 접근 시간(Access-Time)의 항시(Always)에 대응한다. 그리고 상황 정보(711)의 현재 지역(Current-Area)은 사무실2(Office2)로 운용정책 정보(712)의 접근 지역(Access-Area)의 모든 지역(Always)와 대응한다. 따라서, 상황 정보(711)는 임계값인 2 이상을 만족하여 이에 대응하는 로그인 절차를 지원받을 수 있다.
도 7b는 시간이 특정 조건으로 설정될 때, 이를 만족하는 경우를 나타낸다. 도 7b의 상황 정보(721)에서 현지 시간 항목은 9시 35분으로, 운용정책 정보(722)의 접근 시간(Access-Time)의 항시(Always)에 대응한다. 따라서, 해당 상황 정보(722)는 특정 조건을 만족하므로, 이에 따른 로그인 절차를 지원받을 수 있다.
도 7c는 설정된 특정 조건을 만족하며 동시에 다른 조건을 함께 만족시키는 경우를 나타낸다. 일례로서, 설정된 특정 조건이 시간 항목이고 다른 조건은 1개 이상의 항목을 추가로 만족시키는 경우로 설정할 수 있다. 도 7c의 상황 정보(731) 에서 현지 시간 항목은 9시 35분으로, 운용정책 정보(722)의 접근 시간(Access-Time)의 항시(Always)에 대응한다. 그리고 상황 정보(731)의 현재 지역(Current-Area)은 사무실2(Office2)로 운용정책 정보(732)의 접근 지역(Access-Area)의 모든 지역(Always)와 대응한다. 따라서, 해당 상황 정보(731)는 특정 조건인 시간과 추가 조건인 1항목 이상 추가 만족을 모두 충족하여, 대응하는 로그인 절차를 지원받을 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)의 서비스 절차의 다른 일례의 흐름도이다.
도 2 및 도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 장치(100)는 도 2와는 다른 서비스 절차를 수행할 수 있다. 도 8의 서비스 절차는 도 2와 달리 장치 인증부(130)에 인식 데이터베이스(Awareness DB)를 사전에 구축해 놓는 면에서 차이가 존재한다. 이처럼 구현상의 방법 차이로, 인식 데이터베이스의 위치나 구축하는 시기에 차이가 존재할 수 있으나, 상황 정보를 로그인 방식에 활용하는 점에서는 동일하게 취급한다. 도 8에서와 같은 상황인식 로그인 서비스를 사용할 경우, 상황인식 결과에 따라 자동로그인, 간편한 로그인, 일반적인 로그인 및 강화된 로그인 기법을 설정에 따라 적용하여 로그인 시스템의 다양화를 추구할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 상황인식 기반의 로그인 방법은 크게 전처리 과정과 로그인 과정으로 구분될 수 있다. 전처리 과정은 로그인 과정 이전에 수행되는 절차로서, 상황 정보를 수집하여 저장 및 관리하는 과정이다.
먼저, 상황인식 기반의 로그인 장치는 상황인식 범위에 기초하여 디바이스 주변의 상황 정보를 수집한다(S901). 상황 정보는 주변의 영상이미지 정보, 근거리 무선랜(WiFi) 접속 이력을 이용한 사용자 정보 및 사용자 위치 정보를 포함할 수 있다. 그리고 상황인식 기반의 로그인 장치는 수집된 상황정보에서 사용자 정보를 추출(S902)하고, 추출된 사용자 정보 중에서 가장 많이 나타난 사용자를 해당 상황 정보의 사용자로 선택하여 저장한다(S903). 이와 같은 과정을 반복 수행하여 사용자 별로 구분된 상황인식 기반의 로그인 장치는 상황 정보 데이터베이스를 구축할 수 있다.
S901 내지 S903 단계의 반복 수행을 통해 상황 정보 데이터베이스가 구축된 후, S904 단계 내지 S908 단계에 따른 로그인 과정이 수행된다.
먼저, 서비스 요청이 디바이스로부터 수신되면, 상황인식 기반의 로그인 장치는 요청된 디바이스에 해당되는 상황 정보를 상황 정보 데이터베이스에서 검색한다(S904). 그리고 검색된 상황 정보를 토대로 디바이스의 운용 정책 데이터베이스(Policy DB)를 검색한다(S905). 이 때, 운용 정책 데이터베이스를 구성하는 운용 정책 정보는 사전에 정의되고 관리자가 입력한 정보이다. 일례로서, 운용 정책 정보는 사용자 식별자(ID), 접속허용시간, 접속허용장소, 나이, 성별, 몸무게 등 사용자의 고유성을 나타낼 수 있는 모든 인자가 사용될 수 있으며, 추가적인 인자의 확장이 가능하다.
다음으로, 상황인식 기반의 로그인 장치는 검색된 상황 정보와 운용정책 정보를 비교하여 만족도를 계산한다(S906). 상황인식 기반의 로그인 장치는 정의된 인자 수를 만족하는 인자수의 개수(만족도)를 확인하고, 이를 운용 정책 정보의 만족도 조건과 비교하여 서로 다른 보안 등급을 고려한 로그인 방법을 제공한다. 그리고 상황인식 기반의 로그인 장치는 계산된 만족도에 따라 로그인 단계를 결정한다(S907). 일례로서, 로그인 단계는 절차를 간호화한 자동 로그인 및 간소화 로그인 단계로부터 절차를 강화한 복잡한 로그인까지 다양한 로그인 단계를 포함할 수 있다. 구체적인 로그인 단계 및 방법은 상술한 도 2를 참조한다.
로그인 단계가 결정되면, 상황인식 기반의 로그인 장치는 결정된 로그인 단계에 따라 로그인 절차를 진행한다(S908). 예를 들어, 자동 로그인일 경우 로그인 절차를 생략할 수 있으며, 복잡한 로그인일 경우 인증 번호 등의 추가 로그인 절차를 수행할 수 있다.
상술한 내용을 포함하는 본 발명은 컴퓨터 프로그램으로 작성이 가능하다. 그리고 상기 프로그램을 구성하는 코드 및 코드 세그먼트는 당분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 작성된 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체 또는 정보저장매체에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 판독되고 실행함으로써 본 발명의 방법을 구현할 수 있다. 그리고 상기 기록매체는 컴퓨터가 판독할 수 있는 모든 형태의 기록매체를 포함한다.
이상 바람직한 실시예를 들어 본 발명을 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 전술한 실시예에 한정되지 않고, 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 당분야에서 통상의 지식을 가진자에 의하여 여러 가지 변형이 가능하다.
100: 상황인식 기반의 로그인 장치
110: 상황 정보 수집부
120: 상황인식 처리부
130: 장치 인증부

Claims (16)

  1. 디바이스 주변의 상황 정보를 수집하는 상황 정보 수집부;
    상기 수집된 상황 정보로부터 사용자를 식별하여 저장하는 상황인식 처리부; 및
    상기 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여 만족도를 산출하고, 상기 산출된 만족도에 기초하여 서로 다른 로그인 절차를 제공하는 장치 인증부;
    를 포함하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 상황 정보 수집부는 상기 디바이스의 기 설정된 상황인식 범위 내의 상황 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 상황 정보는 근거리 무선랜 접속 이력, 영상이미지 정보 및 사용자 위치 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 장치 인증부는,
    상기 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여, 상기 상황 정보의 항목 중에서 상기 디바이스 운용정책 정보의 항목을 만족하는 개수를 만족도로 산출하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 장치 인증부는 만족시킨 운용 정책정보의 항목의 개수 또는 기 설정된 조건에 따라 로그인 절차를 결정하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 장치 인증부는 상기 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보의 비교 결과에 따른 만족도에 기초하여, 만족도의 달성 정도에 따라 보안 등급이 상이한 로그인 절차를 제공하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 운용 정책 정보는 사용자의 고유성을 나타낼 수 있는 인자를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 운용 정책 정보는 사용자 식별자, 접속허용시간, 접속허용장소, 나이, 성별 및 몸무게 중에서 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 장치 인증부는 상기 상황 정보의 항목이 상기 운용정책 정보에 포함된 항목과 비교하여 기 설정된 임계값 이상을 만족하는지 여부를 통해 만족도를 판단하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 장치 인증부는 상기 상황 정보의 항목이 상기 운용정책 정보에 포함된 항목과 비교하여 특정 항목을 만족하는지 여부를 통해 만족도를 판단하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 상황인식 처리부는,
    상기 상황 정보에서 사용자 정보를 추출하여 가장 많은 사용자를 선택하고, 선택된 사용자를 상기 상황 정보의 사용자로 식별하여 상황 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 상황인식 처리부는,
    상기 디바이스에 가장 근접한 사용자를 상기 상황 정보의 사용자로 식별하여 상황 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 시스템.
  13. 디바이스 주변의 상황 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집된 상황 정보로부터 사용자를 식별하여 저장하는 단계;
    상기 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여 만족도를 산출하는 단계; 및
    상기 산출된 만족도에 기초하여 서로 다른 로그인 절차를 제공하는 단계;
    를 포함하는 상황인식 기반의 로그인 방법.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 디바이스 주변의 상황 정보를 수집하는 단계는 상기 디바이스의 기 설정된 상황인식 범위 내의 상황 정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 방법.
  15. 제13항에 있어서,
    상기 만족도를 산출하는 단계는 상기 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보를 비교하여, 상기 상황 정보의 항목 중에서 상기 디바이스 운용정책 정보의 항목을 만족하는 개수에 따라 만족도로 산출하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 방법.
  16. 제13항에 있어서,
    상기 서로 다른 로그인 절차를 제공하는 단계는 상기 상황 정보 및 기 저장된 디바이스 운용정책 정보의 비교 결과에 따른 만족도에 기초하여, 만족도의 달성 정도에 따라 보안 등급이 상이한 로그인 절차를 제공하는 것을 특징으로 하는 상황인식 기반의 로그인 방법.
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