KR20170105402A - Recipe providing method for plant growing using internet of thing - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 식물 생장 레시피 제공 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사물 인터넷을 활용하여 식물 생장에 필요한 레시피를 제공하는 시스템 및 그 방법에 대한 것이다. The present invention relates to a method for providing a plant growth recipe, and more particularly, to a system and a method for providing a recipe necessary for plant growth utilizing the Internet of things.
현재까지 식물재배는 토양에 종자를 심고, 비료와 수분을 공급하고, 태양광에 의해 식물 내부에서 일어나는 광합성에 의한 재배가 일반적이 재배방법이었다.Until now, plant cultivation has been a general cultivation method by planting seeds in soil, supplying fertilizer and water, and growing by photosynthesis inside the plant by sunlight.
그런데, 상기 재배 방법은 기후나 날씨 등에 의해 생산에 영향이 발생하거나 또한 비료나 농약 등을 사용하기 때문에 비용이 발생하기도 하고, 농약에 의한 오염 문제도 부정할 수 없는 문제점 중에 하나였다. 따라서, 최근 태양광을 대신할 광원으로 형광등, 메탈 할로겐 램프, LED 등을 사용한 식물공장 형 재배 방식 및 수경 재배 방식이 도입되었다. However, the above-mentioned cultivation method is one of the problems that costs are incurred because the production is affected by climate or weather or fertilizer or pesticide is used, and the pollution problem by pesticide can not be denied. Therefore, recently, a plant plant-type cultivation method and a hydroponic cultivation method using fluorescent lamps, metal halide lamps, LEDs and the like have been introduced as a light source to replace the sunlight.
그러나, 이러한 재배 방법도 식물의 성장이 광합성에 의해 이루어지는 점에만 주목하여 물과 양액을 공급하면서 광합성에 필요한 빛의 파장 및 조도를 제어하여 식물의 성장을 촉진시킬 뿐, 생장에 필요한 환경 조건인 레시피의 전반적 제어를 원활하게 수행할 수 없었다. However, such a cultivation method not only focuses on the fact that the growth of plants is accomplished by photosynthesis, but also controls the wavelength and light intensity of light required for photosynthesis while supplying water and nutrient solution, thereby promoting plant growth, Can not be smoothly performed.
나아가, 실제 사용자 자신의 레시피를 단순히 기록하는 방식으로 누적 관리함에 불과한 실정이고, 그 경우에도 레시피 외에 식물에 공급된 물의 양, 식물에 물이 공급된 시간, 식물에 인가되는 빛의 양 등을 재배 데이터에 따라 단순 기록된 레시피가 절대적인 가치를 가지는 것도 아니었다.In addition, the actual user's own recipe is merely recorded in a cumulative manner. In this case, the amount of water supplied to the plant, the time when water is supplied to the plant, the amount of light applied to the plant, The recipe simply recorded according to the data did not have absolute value.
따라서, 이러한 레시피를 타인과 공유하기는 매우 어려운 실정이고 나아가 레시피 또는 재배 데이터를 거래할 수도 없는 실정이었다. 특히, 이러한 레시피 또는 재배 데이터를 공유한다고 하더라도 지리적 위치가 멀어질 수록 환경 조건이 달라져 특정 식물에 대한 레시피를 공유한다고 해서 식물 생장이 잘되리라는 보장도 없는 실정이다. Therefore, it is very difficult to share these recipes with others, and it was impossible to trade recipe or cultivation data. In particular, even if these recipes or cultivated data are shared, the environmental conditions change as the geographical location gets farther away, and there is no guarantee that the plants will grow well by sharing recipes for specific plants.
또한, 이러한 재배와 관련된 레시피가 공유된다고 하더라도 계속적 연속적으로 레시피가 업데이트되어 적용하는 사례도 없는 실정이다.In addition, even if the recipes related to such cultivation are shared, there is no case in which the recipes are continuously updated and applied.
[선행기술문헌][Prior Art Literature]
한국등록특허 제10-1036598호(2011. 05. 17.)Korean Patent No. 10-1036598 (2011. 05. 17. 2011)
본 발명은 상기한 종래기술의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 식물의 생장과 관련된 레시피를 식물의 환경 조건에 맞추어 지속적 연속적으로 공급하는 식물 생장 레시피 제공 방법을 제공한다.Disclosure of Invention Technical Problem [8] Accordingly, the present invention has been made to solve the above problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide a method of providing a plant growth recipe for continuous and continuous supply of a recipe relating to plant growth,
또한, 본 발명은 식물 생장 레시피를 식물의 상태를 반영하여 업데이트하여 식물의 생장에 최적화된 식물 생장 레시피 제공 방법을 제공한다. In addition, the present invention provides a method for providing a plant growth recipe optimized for plant growth by updating the plant growth recipe to reflect the state of the plant.
또한, 본 발명은 식물 생장의 피로도 및 생장률을 체크하여 주기적으로 측정하여 목적하는 식물의 생장을 유발하는 식물 생장 레시피 제공 방법을 제공한다. In addition, the present invention provides a method for providing a plant growth recipe for causing the growth of a target plant by periodically measuring the fatigue and growth rate of the plant growth.
또한, 본 발명은 식물 생장에 필요한 바람직한 레시피의 확정에 사용자의 선택이 개입되도록 하고 이 확정된 레시피를 통합 레시피로 저장하므로 레시피 빅데이터의 구축이 가능하도록 한다. In addition, the present invention makes it possible to construct recipe big data by allowing the user's choice to determine the desired recipe required for plant growth and storing the determined recipe as an integrated recipe.
본 발명의 일 측면에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법은 레시피 서버로부터 레시피를 전송받는 제1 단계, 상기 전송받은 레시피에 대응되는 식물의 환경 조건을 센싱하는 제2 단계, 상기 식물의 피로도를 산출하는 제3 단계, 및 상기 식물의 생장률을 측정하는 제4 단계를 포함하고, 상기 제3 단계에서 식물의 피로도가 설정값보다 큰 경우 또는 상기 제4 단계에서 식물의 생장률이 설정값보다 작은 경우에 상기 레시피를 갱신할 수 있다. A method for providing a plant growth recipe using an object Internet according to an aspect of the present invention includes a first step of receiving a recipe from a recipe server, a second step of sensing an environmental condition of a plant corresponding to the recipe received, A third step of calculating fatigue, and a fourth step of measuring a growth rate of the plant, wherein when the fatigue of the plant is greater than the set value in the third step or the plant growth rate is higher than the set value in the fourth step The recipe can be updated in a small case.
이때, 제2 단계는 전송받은 레시피와 대응되는 식물의 환경 조건이 다른 경우 사용자에게 알라밍하는 단계를 더 포함할 수 있다. In this case, the second step may further include a step of alerting the recipient if the environment condition of the plant corresponding to the transferred recipes is different.
또한, 상기 레시피 또는 식물의 환경 조건은 온도, 조도, 토양 습도, pH, 토양 내 무기염류의 양, CO2 농도, 및 습도 중 적어도 하나를 포함하여 이루어질 수 있다. In addition, the environmental conditions of the recipe or plant may include at least one of temperature, illuminance, soil humidity, pH, amount of inorganic salts in soil, CO2 concentration, and humidity.
또한, 상기 제2 단계에서는 식물의 재배 데이터가 입력되는 단계를 더 포함하고, 상기 재배 데이터는 식물에 공급된 물의 양, 식물에 물이 공급된 시간, 식물에 인가되는 빛의 양, 식물에 공급된 균주의 종류, 식물에 공급된 균주의 양, 및 식물 주위의 통풍 정도 중 적어도 하나를 포함하여 이루어질 수 있다. The cultivation data may further include the amount of water supplied to the plant, the time the water is supplied to the plant, the amount of light applied to the plant, the amount of the plant supplied to the plant The type of the strain, the amount of the strain supplied to the plant, and the degree of ventilation around the plant.
또한, 상기 갱신된 레시피는 상기 재배 데이터의 종속 변수일 수 있다. In addition, the updated recipe may be a dependent variable of the cultivation data.
또한, 상기 식물의 피로도는 스트레스 처리 조건에서의 광합성 능력을 측정하되, 식물 주변 CO2 농도, 식물 주변 온도 및 식물 주변 습도로부터 산출될 수 있다.In addition, the fatigue of the plant can be calculated from the plant ambient CO2 concentration, the plant ambient temperature, and the plant ambient humidity, while measuring the photosynthetic ability under stress treatment conditions.
또한, 상기 식물의 생장률은 가시광선 카메라 또는 적외선 카메라에 의해 촬상된 영상을 이용하여 측정되고, 상기 가시광선 카메라 또는 적외선 카메라는 식물의 형태, 식물의 생체량 및 식물 기공의 개폐에 따른 온도 변화 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. In addition, the growth rate of the plant is measured using an image captured by a visible ray camera or an infrared camera, and the visible ray camera or the infrared camera detects at least one of temperature changes due to the shape of the plant, the biomass of the plant, One can measure.
또한, 상기 제3 단계에서 피로도가 설정값 이하인 경우에 단위시간에 도달하지 않은 경우에는 상기 제1 단계로 회귀할 수 있다. If the unit time is not reached when the degree of fatigue is equal to or lower than the set value in the third step, the system may return to the first step.
또한, 상기 제3 단계에서 피로도가 설정값 이하인 경우에 단위시간에 도달한 경우에만 상기 제4 단계로 진입할 수 있다. Also, in the third step, when the fatigue is equal to or less than the set value, the fourth step can be entered only when the unit time is reached.
또한, 상기 제4 단계에서 생장률이 오차범위에서 설정값보다 같거나 큰 경우에 목적시간에 도달하지 않은 경우에는 상기 제1 단계로 회귀할 수 있다. In the fourth step, if the growth rate is equal to or larger than the set value in the error range and the target time is not reached, the process may return to the first step.
또한, 상기 제4 단계에서 생장률이 오차범위에서 예측값보다 같거나 큰 경우 목적시간에 도달한 경우에는 최종 레시피를 저장하는 제5 단계를 더 포함할 수 있다.The method may further include a fifth step of storing the final recipe when the target time is reached if the growth rate is equal to or greater than the predicted value in the error range in the fourth step.
또한, 상기 레시피를 갱신하는 것은 재배데이터가 산입되어 이루어질 수 있다. In addition, renewing the recipe may be performed by incorporating cultivation data.
또한, 상기 레시피를 갱신하는 것은 지리적으로 인접한 다른 사용자의 레시피가 산입되어 이루어질 수 있다. In addition, updating the recipe may be performed by recruiting recipes of other users that are geographically close to each other.
또한, 상기 제1 단계 이전에 지리적으로 근접한 다른 사용자의 레시피를 레피시 서버가 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. In addition, the recipe server may further include receiving a recipe of another user that is geographically close to the first step.
또한, 상기 제2 단계에서는 상기 레시피와 상기 식물의 환경 조건이 다른 경우 사용자에게 알라밍하는 단계를 더 포함할 수 있다. In addition, the second step may further include alaming the user when the environmental conditions of the recipe and the plant are different.
또한, 상기 제3 단계의 레시피와 상기 제4 단계 레시피는 서로 다르게 형성될 수 있다. In addition, the recipe of the third step and the recipe of the fourth step may be formed differently.
본 발명에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공방법은 식물의 생장과 관련된 레시피를 식물의 환경 조건에 맞추어 레시피 서버로부터 계속 수신 받으면서 이 레시피와 식물의 환경 조건이 대응되는지 지속적인 센싱이 이루어지므로 식물의 최적 생장을 도모할 수 있다. The method for providing the plant growth recipe utilizing the Internet of the present invention is continuously receiving the recipe related to the growth of the plant according to the environmental condition of the plant and continuously sensing whether the recipe corresponds to the environmental condition of the plant, Can be optimized.
특히, 고정된 레시피가 아닌 시간의 흐름이나 전체 사용자의 재배 방법에 따라 계속적으로 레시피가 변동되고 이 내용이 현재 식물에 전달되게 되므로 식물의 생장을 최적화 시키는 레시피 제공이 가능하게 된다. In particular, the recipe is continuously changed according to the flow of time or the cultivation method of the whole user rather than the fixed recipe, and the contents are transferred to the present plant, so that it is possible to provide a recipe that optimizes the plant growth.
또한, 변동될 수 있는 레시피를 로딩하고, 재배데이터를 반영한 레시피를 갱신하고, 나아가 피로도 및 생장률을 산입한 레시피를 다시 갱신하고 레시피와 환경 조건이 불일치 시 사용자에게 알라밍하게 되므로 최적화된 식물의 생장을 도출할 수 있다. In addition, it is possible to load a recipe which can be varied, to renew the recipe reflecting the cultivation data, to further renew the recipe containing fatigue and growth rate, and to alimize the user when the recipe and environmental conditions are inconsistent. .
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템의 구성도이다.
도 3은 도 2의 센싱부를 구체적으로 도시한 도면이다.
도 4는 도 2의 제어부를 구체적으로 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법의 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법에서 레시피를 구매하거나 레시피를 수정하는 일례를 도시한 도면이다. 1 is a block diagram schematically illustrating a plant growth recipe providing system using a thing Internet according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a configuration diagram of a plant growth recipe providing system using the object Internet according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram specifically showing the sensing unit of FIG.
FIG. 4 is a diagram specifically showing the control unit of FIG. 2. FIG.
FIG. 5 is a flowchart of a method for providing a plant growth recipe using the object Internet according to an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of purchasing a recipe or modifying a recipe in the plant growth recipe providing method using the Internet of Things according to an embodiment of the present invention.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 당업자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하여 상세하게 설명한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. The present invention can be variously modified and may have various embodiments, and specific embodiments will be described in detail with reference to the drawings. It should be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular embodiments, but includes all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. Terms including ordinals, such as first, second, etc., may be used to describe various elements, but the elements are not limited to these terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.For example, without departing from the scope of the present invention, the first component may be referred to as a second component, and similarly, the second component may also be referred to as a first component. And / or < / RTI > includes any combination of a plurality of related listed items or any of a plurality of related listed items.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템을 개략적으로 도시한 구성도이다. 1 is a block diagram schematically illustrating a plant growth recipe providing system using a thing Internet according to an embodiment of the present invention.
도면을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템(1000)은 레시피 서버(700)와 네트워크(N)를 통해 연결되는데 통신부(400)를 통해 레시피를 제공받아 식물(p1)을 재배하게 된다. Referring to the drawings, a plant growth
이때 식물(p1)의 상태를 센싱하는 센싱부(100)가 레시피에 대응하는 식물의 환경 조건을 센싱하여 레시피에 의해 식물이 재배되는지 확인하는 역할을 한다. 이러한 과정은 표시부(200)를 통해 출력되어 사용자에게 알리게 되고, 또한, 표시부(200)를 통해 레시피와 다른 조건으로 식물이 재배되는 등의 비정상 상태의 경우에는 사용자에게 이를 알라밍하게 된다. At this time, the
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템(1000)은 레시피 서버(700)가 레시피를 다른 사용자(p2, p3, ... pn)로 부터 수집하여 이를 기초로 식물을 재배할 수 있다. 더욱 상세하게, 식물 생장 레시피 제공 시스템(1000)은 다른 사용자(p2, p3, ... pn)가 레시피 서버(700)로부터 제공받은 레시피를 보다 바람직하게 갱신한 레시피 또는 다른 사용자의 재배 데이터(p2, p3, ... pn)에 따라 보다 바람직하게 갱신된 레시피를 수집하고 이를 표준화하여 사용자(p1)에게 제공될 수 있다. Meanwhile, the plant growth
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템은 식물의 생장과 관련된 레시피를 식물의 환경 조건에 맞추어 레시피 서버로부터 계속 수신받으면서 이 레시피와 식물의 환경 조건이 대응되는지 지속적인 센싱이 이루어지므로 식물의 최적 생장을 도모할 수 있다. As described above, according to one embodiment of the present invention, the plant growth recipe providing system using the Internet is continuously receiving the recipe related to plant growth from the recipe server in accordance with the environmental condition of the plant, Continuous sensing can be done to optimize plant growth.
이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템을 더욱 자세하게 설명한다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템의 구성도이다.Hereinafter, a plant growth recipe providing system utilizing the Internet of things according to an embodiment of the present invention will be described in detail. FIG. 2 is a configuration diagram of a plant growth recipe providing system using the object Internet according to an embodiment of the present invention.
도면을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템(1000)은 센싱부(100), 입력부(200), 표시부(300), 통신부(400), 제어부(500), 레시피 저장모듈(600), 및 레시피 서버(700)를 포함하여 이루어지고, 본 실시예에 따른 시스템과 동일하게 형성되어 동일한 레시피 서버(700)에 연결된 다른 사용자(p2, p3, ... pn)를 더 포함하여 이루어진다. Referring to FIG. 1, a plant growth
센싱부(100)는 식물(p1)의 환경 조건인 온도, 조도, 습도 등을 센싱하여, 식물(p1)의 피로도 또는 생장률을 판단하도록 한다. 더욱 상세하게 센싱부(100)는 제공 받은 레시피와 환경 조건이 일치하는 센싱하여 바람직한 식물의 생장을 도모하도록 한다. 센싱부(100)의 보다 구체적인 구성에 대하여는 후술한다. The
입력부(200)는 식물 생장 레시피 제공 시스템(1000)와 연동된 스마트디바이스 또는 별도의 입력 장치로 구성되는데, 사용자의 식물 생장 과정을 입력하는 역할을 수행하고, 보다 상세하게 레시피와 관련된 식물의 재배 데이터를 입력하는 역할을 수행한다. The
여기서 재배 데이터란 레시피 서버(700)로부터 제공 받는 레시피와 별도로 사용자가 입력하는 데이터를 말하며, 일례로 물의 양, 빛의 양, 공급된 무기 염류의 종류 등을 말한다. 한편, 재배 데이터는 레시피와 독립 변수가 아니며, 레시피와 함수관계에 있으므로 레시피에 영향을 줄 수 있다. 더욱 상세하게 레시피는 재배 데이터의 종속 변수이다. 재배데이터에 대하여는 뒤에서 더욱 자세하게 설명한다. Here, cultivation data refers to data input by the user in addition to the recipes provided from the
한편, 표시부(300)는 스마트 디바이스 또는 별도의 표시장치로 구성되어 상기 입력부(200)와 일체의 하드웨어로 구성될 수 있다. 한편, 통신부(400)는 라우터(R) 또는 스마트 디바이스(200)가 서버와의 통신을 수행한다. 라우터(R)를 이용하는 경우에는 레시피가 주기적인 브로드 캐스팅 방식으로 전달할 수 있다.The
제어부(500)는 제공받은 레시피와 환경 조건을 대비하여 식물의 생장을 컨트롤하는데, 특히 식물(p1)의 피로도 및 생장률을 측정하여 레시피를 갱신하여 식물을 생장시키는 역할을 수행한다. 더욱 자세한 제어부(500)의 구성은 후술한다. The
레시피 저장모듈(600)은 레시피 서버로부터 수신받은 레시피를 저장하고, 식물(p1)의 재배 데이터가 저장된다. 레시피 서버(700)는 전술한 바와 같이 레시피를 지속적으로 관리하는 서버로서, 식물(p1)의 생장 단계에 따라 가변될 수 있는 레시피를 시스템(1000)에 공급하는 역할을 수행하는데, 레시피는 시간의 단계에 따라 가변될 뿐만 아니라 사용자 또는 다른 사용자의 재배 데이터에 따라 가변될 수 있다. The
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법은 고정된 레시피가 아닌 시간의 흐름이나 전체 사용자의 재배 방법에 따라 계속적으로 레시피가 변동되고 이 내용이 현재 식물(p1)에 전달되게 되므로 식물의 생장을 최적화 시키는 레시피 제공이 가능하게 된다. That is, in the method for providing plant growth recipe using the object Internet according to the embodiment of the present invention, the recipe is continuously changed according to the flow of time or the cultivation method of the whole user rather than the fixed recipe, ), It is possible to provide a recipe that optimizes plant growth.
이하 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템의 센싱부를 더욱 자세하게 설명한다. 도 3은 도 2의 센싱부를 구체적으로 도시한 도면이다.Hereinafter, the sensing unit of the plant growth recipe providing system using the Internet of objects according to an embodiment of the present invention will be described in detail. 3 is a diagram specifically showing the sensing unit of FIG.
도면을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템의 센싱부(100)는 온도센서(110), 조도센서(120), 토양습도센서(130), pH센서(140), 무기염류센서(150), 카메라(160), CO2센서(170), GPS(180), 및 습도센서(190)를 포함하여 이루어진다. The
온도센서(110)는 프레임을 복수 회 감싸는 금속 와이어를 구비하고, 금속 와이어의 저항을 측정하고, 측정된 저항값을 이용하여 주변온도를 결정하는 센서이다. 이를 위해 온도센서(110)는 저항측정기, 메모리장치를 더 구비할 수 있다. The
조도센서(120)는 조도를 측정하는 센서로서, 조도는 눈의 감도를 기준으로 하여 측정한 광사 속(광속이라 한다)의 밀도로 정의된다. 조도 센서는 알루미늄 아세나이드 박막의 감지 층을 포함하고 있는데, 알루미늄 아세나이드 층은 MBE (molecular beam epitaxy)법으로 형성되며, 알루미늄 아세나이드 층은 금속절연체 전이 현상에 의한 가시광 영역의 빛을 흡수할 수 있으므로 조도를 측정할 수 있다.The
토양습도센서(130)는 외계의 습도에 대응하여 소자의 전기적 특성이 변화함으로써 습도를 검출하는 센서이다. 현재 주로 사용되는 고분자계 및 세라믹스계의 습도센서가 사용될 수 있다. 또한, 습도센서는 외계의 습도에 대응하여 소자 저항치가 변화함으로써 습도를 검출하는 저항치 변화형 습도 센서 또는 외계의 습도에 대응하여 소자의 정전 용량이 변화함으로써 습도를 검출하는 정전 용량 변화형 습도 센서가 사용될 수도 있다. 하지만, 어느 것이나 소자에 대한 물의 흡탈착으로 소자 저항치 또는 정전 용량이 변화하는 성질을 이용한 것이므로 본 발명은 특정 습도센서에 한정되지 않음은 물론이다. The
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템의 센싱부(100)는 토양습도센서(130)와 별도로 식물의 주위 습도를 센싱하는 습도센서(190)를 더 구비하는 것이 특징이다. 습도센서(190)는 후술할 식물의 피로도를 측정하기 위해 주변 습도를 센싱하는 역할을 수행한다. Meanwhile, the
pH센서(140)는 용액의 pH를 측정하기 위한 센서로서, 백금흑이 있는 백금을 사용하는 수소전극과, 피검액에 킨하이드론을 가하여 백금과 기준전극을 담가 측정하는 킨하이드론 전극, 안티몬의 표면에 생성하는 산화물을 용액에 담그면 수산화물로 변화할 때 액체의 pH에 의하여 수산화물의 이온화평형이 변화하는 것을 이용하는 안티몬 전극, 폴리염화 비닐을 매트릭스로 하는 중성자 캐리어 유기감응물질을 사용하는 액체막형 전극, MOSFET의 금속 게이트 부분에 Al2O3나 Ta2Os 등의 무기절연막을 부착한 pH용 FET 센서, Li2O2를 포함한 pH감응 규산염 유리박막을 사용하는 유리전극 등으로 구성될 수 있고, 어느 하나에 한정되지 않음은 물론이다. The
무기염류센서(150)는 전기전도도(EC)센서라고도 하며, 양액의 농도를 간접적으로 측정하는 센서로 양액공급을 판단하는 중요한 구성이다. 용액중의 전기의 흐름은 용액 이온량에 영향을 받아 이온량이 많아지면 전기가 통하기 쉬워지므로 EC가 큰것은 용액중의 이온량이 많아진 것으로 양분농도가 진하다는 것을 의미한다. EC센서로서 백금전극사이의 임피던스를 측정하는 방법이 이용됨이 바람직하지만 이에 한정되지는 않는다. The
카메라(160)는 분광카메라, 가시광선 카메라 또는 적외선 카메라에 의해 식물의 영상을 촬상하는데, 식물의 생장률 또는 식물의 온도 변화 등을 판단하도록 하는 역할을 수행한다. The
CO2센서(170)는 광합성의 핵심 지표인 CO2의 농도를 측정한다. 이때 CO2센서(170)는 이산화탄소감지센서, LPG/LNG감지센서, 이산화질소감지센서, 및 일산화탄소감지센서 중 어느 하나 이상의 센서를 포함하여 이루어진다. 더욱 상세하게 CO2센서(170)는 CO2농도를 감지하는 이산화탄소(CO2) 검출센서노드(미도시)를 포함하고, CO2의 농도를 감지하며 감지된 센싱값은 후술할 제어부(500)에 RF신호를 통해 전달되어 프로세싱될 수 있다. The
한편, 한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템의 센싱부(100)는 GPS(180)를 더욱 포함한다. 식물의 생장은 위도 및 경도에 따라 그 레시피 및 재배 데이터가 다른 환경 조건에 따라 변이될 수 있기 때문에 본 발명의 일 실시예에 따른 레시피는 위도 및 경도에 따라서도 가변 적용될 수 있다. 더욱 상세하게, 지리적 환경 값이 수신받는 최초 레시피에 반영되더던지, 추후 레시피가 갱신되는 경우에 GPS 데이터가 사용될 수 있다. Meanwhile, the
이하 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템의 제어부를 더욱 자세하게 설명한다. 도 4는 도 2의 제어부를 구체적으로 도시한 도면이다.Hereinafter, the control unit of the plant growth recipe providing system using the object Internet according to an embodiment of the present invention will be described in detail. FIG. 4 is a diagram specifically showing the control unit of FIG. 2. FIG.
도면을 참조하면, 제어부(500)은 레시피로딩모듈(510), 데이터수집모듈(520), 생장률판단모듈(530), 사용자알람모듈(540), 피로도분석모듈(550), 레시피갱신모듈(560)을 포함하여 이루어진다. The
레시피로딩모듈(510)은 최초에 제공받는 레시피를 로딩하거나 추후 갱신된 레시피를 로딩하게 하여 전술한 센싱부(100)가 센싱한 환경 조건과 레시피가 일치되는 지 여부를 판단하게 된다. 불일치의 경우에는 사용자알람모듈(540)이 작동되어 식물의 생장 조건을 다시 최적화 하도록 한다. The
데이터수집모듈(520)은 사용자가 시계열적으로 입력한 재배 데이터를 수집하는 역할을 수행한다. 수집된 데이터는 측정된 피로도 또는 생장률과 관련되어 레시피를 갱신하는데 사용된다. The
생장률판단모듈(530)은 전술한 센싱부(100)의 카메라(160)가 촬상한 영상으로부터 생장률을 판단하는 역할을 수행한다. 생장률판단모듈(530)은 가시광선카메라가 촬영한 영상에서 분광카메라가 분석한 파장을 대비하여 생장률을 판단할 수 있다. 더욱 상세하게 생장률판단모듈(530)은 고정 거리에서 식물을 촬상한 후 그 이미지를 분석하여 식물체의 형태, 구조, 생체량, 잎면적을 측정하고 그 변화량을 측정하여 이루어질 수 있다. The growth
사용자알람모듈(540)은 센싱된 환경 조건과 레시피가 불일치되는 경우나 사용자의 재배에 필요한 물의 공급량, 물의 공급 시간, 빛의 조도 설정 등 기타 사용자의 액션을 지시하는 역할을 수행한다. The
피로도분석모듈(550)은 식물의 피로도를 측정한다. 여기서 식물의 피로도는 스트레스 처리 조건에서의 광합성 능력으로 정의되는데, 피로도는 식물 주변의 온도 범위가 설정값을 초과하는 경우에 식물의 호흡이 증가되어 CO2농도가 커지고, 주위의 습도가 설정값을 초과하게 되는 조건으로 정의하였다. 피로도분석모듈(550)은 이러한 스트레스 환경에서도 광합성 활동이 유지되어 결과적으로 CO2가 소모되어 CO2가 감소하는지의 여부로 판단하도록 정의하였다. CO2가 결과적으로 감소하는 경우에는 피로도가 낮은 것으로 판단할 수 있다. The
레시피갱신모듈(560)은 식물의 성장 및 상태에 따라 레시피를 갱신하거나 식물의 피로도 및 생장률을 판단하여 레시피를 갱신하거나, 사용자의 인위적인 선택이 개입되는 경우에 레시피를 갱신하여 식물을 재배하도록 제어하는 역할을 수행한다. The
이상과 같이 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 시스템에서는 제어부가 변동될 수 있는 레시피를 로딩하고, 재배데이터를 반영한 레시피를 갱신하고, 나아가 피로도 및 생장률을 산입한 레시피를 다시 갱신하고 레시피와 환경 조건이 불일치 시 사용자에게 알라밍하게 되므로 최적화된 식물의 생장을 도출할 수 있다.As described above, in the system for providing a plant growth recipe using the Internet of things according to an embodiment of the present invention, the control unit can load a recipe that can be changed, update the recipe reflecting the cultivation data, and further recipe that includes fatigue and growth rate It is possible to derive optimized plant growth because it is renewed again and the recipe and environmental condition are aliminated to the user when inconsistent.
이하, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법에 대하여 설명한다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법의 순서도이다. 이하, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 시스템에 대한 설명과 중복되는 부분에 대하여는 그 자세한 설명은 생략하도록 한다. Hereinafter, a method for providing a plant growth recipe using the object Internet according to an embodiment of the present invention will be described. FIG. 5 is a flowchart of a method for providing a plant growth recipe using the object Internet according to an embodiment of the present invention. Hereinafter, a detailed description of parts overlapping with those of the system according to the embodiment of the present invention will be omitted.
도면을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법은 레시피 서버로부터 레시피를 전송받는 제1 단계(S110), 전송받은 레시피에 대응되는 식물의 환경 조건을 센싱하는 제2 단계(S120), 식물의 피로도를 산출하는 제3 단계(S130) 및 식물의 생장률을 측정하는 제4 단계(S140)를 포함하여 이루어진다. Referring to the drawings, a method for providing a plant growth recipe utilizing the Internet of objects according to an embodiment of the present invention includes a first step (S110) of receiving a recipe from a recipe server (S110), sensing environmental conditions of a plant corresponding to the received recipe A third step S130 for calculating the fatigue of the plant, and a fourth step S140 for measuring the plant growth rate.
제1 단계(S110)에서는 해당 식물의 재배에 상응하는 레시피를 서버로부터 전송받게 되는데, 레시피는 전술한 바와 같이 식물의 상태 또는 시간의 흐름에 따라서 계속적으로 갱신되어 전송받게 된다. 한편, 제1 단계 이전에는 지리적으로 근접한 다른 사용자의 레시피를 레시피 서버가 수신하는 단계를 더 포함할 수 있고 이 경우 사용자는 지리적으로 근접한 지역의 레시피를 전송받을 수 있다. In the first step S110, a recipe corresponding to cultivation of the plant is received from the server. As described above, the recipe is continually updated and transmitted according to the state of the plant or the flow of time. Meanwhile, before the first step, the recipe server may receive the recipe of another user that is close to the geographical location. In this case, the user may receive the recipe of the geographically close region.
제2 단계(S120)에서는 식물의 재배 시에 레시피에 대응되는 식물의 환경 조건을 센싱하게 되는데, 전술한 센싱부를 구성하는 각 센서가 식물의 환경 조건을 센싱하게 된다. 센싱은 실시간 또는 짧은 시간 간격으로 수행되는 것이 바람직하다. 한편, 식물의 환경 조건은 온도, 조도, 토양 습도, pH, 토양 내 무기염류의 양, CO2 농도, 및 습도 중 적어도 하나를 포함하여 이루어지는데 레시피와 대응되는 식물의 환경 조건이 오차범위에서 다른 경우에는 전술한 사용자알람모듈이 사용자에게 알라밍하여 식물의 환경 조건이 레시피와 일치되도록 한다. In the second step S120, environmental conditions of the plant corresponding to the recipe are sensed at the time of cultivation of the plant, and each sensor constituting the sensing unit senses environmental conditions of the plant. The sensing is preferably performed in real time or at short time intervals. Meanwhile, the environmental condition of the plant includes at least one of temperature, illuminance, soil humidity, pH, amount of inorganic salts in the soil, CO2 concentration, and humidity. When the environmental condition of the plant corresponding to the recipe is different from the error range The user alarm module described above alerts the user so that the environmental conditions of the plant match the recipe.
한편, 제2 단계(S120)는 식물이 레시피에 따라 재배되는 단계인데, 환경 조건인 레시피와 별도로 식물을 재배함에 있어서는 식물에 공급된 물의 양, 식물에 물이 공급된 시간, 식물에 인가되는 빛의 양, 식물에 공급된 균주의 종류, 식물에 공급된 균주의 양, 및 식물 주위의 통풍 정도 등이 중요하다. 따라서, 제2 단계(S120)에서는 사용자가 이러한 데이터를 레시피와 별도로 전술한 입력부를 통해 데이터수집모듈이 관리하게 된다. 이를 재배 데이터로 정의하며, 이러한 재배 데이터는 레시피 또는 환경 조건과 밀접한 관련이 있음은 물론이다. 따라서, 본 실시예에서는 추후 갱신되는 레시피를 재배 데이터의 종속 변수로 설정하여 레시피 제공 방법을 구현한다. In the second step (S120), the plant is cultivated according to the recipe. In the case of cultivating the plant separately from the environmental condition recipe, the amount of water supplied to the plant, the time when water is supplied to the plant, The type of strain supplied to the plant, the amount of the strain supplied to the plant, and the degree of ventilation around the plant. Therefore, in the second step S120, the data collection module manages such data through the input unit separately from the recipe. This is defined as cultivation data, and such cultivation data is closely related to recipe or environmental conditions. Accordingly, in this embodiment, a recipe providing method is implemented by setting a recipe to be updated later as a dependent variable of cultivation data.
제3 단계(S130)에서는 식물의 피로도를 측정하게 된다. 전술한 바와 같이 식물의 피로도는 스트레스 처리 조건에서의 광합성 능력으로 정의되는데, 피로도는 식물 주변의 온도 범위가 설정값을 초과하는 경우에 식물의 호흡이 증가되어 CO2농도가 커지고, 주위의 습도가 설정값을 초과하게 되는 조건으로 정의하였다. 피로도분석모듈(550)은 이러한 스트레스 환경에서도 광합성 활동이 유지되어 결과적으로 CO2가 소모되어 CO2가 감소하는지의 여부로 판단하도록 정의하였다. CO2가 결과적으로 감소하는 경우에는 피로도가 낮은 것으로 판단할 수 있다. 제3 단계(S130)에서는 피로도가 설정값보다 큰 경우에는 레시피를 갱신하게 된다. 피로도가 설정값보다 작거나 같은 경우에는 단위시간이 경과했는지의 여부를 살펴 경과하지 않았다면 최초 제1 단계(S110)로 회귀하여 식물 재배가 계속 진행된다. 한편, 이때 단위 시간이 경과한 경우에는 제4 단계로 진행된다. In the third step (S130), the fatigue of the plant is measured. As described above, the fatigue of a plant is defined as the ability of photosynthesis in a stress treatment condition. When fatigue exceeds the set value, the respiration of the plant is increased and the CO2 concentration is increased. Of the total amount of the product. The
이때 레시피의 갱신에는 재배 데이터가 산입될 수 있다. 전술한 바와 같이 레시피는 재배 데이터의 종속변수이기 때문이다. 또한, 레시피의 갱신은 사용자가 인위적으로 레시피를 변경하는 것도 가능함은 물론이며, 사용자가 지리적으로 인접한 다른 사용자의 레시피를 산입하는 것도 가능함도 물론이다. At this time, the cultivation data may be included in the renewal of the recipe. This is because the recipe is a dependent variable of the cultivation data as described above. It should be noted that it is also possible for the user to artificially change the recipe of the recipe, and it is also possible for the user to recipe the recipe of another user which is geographically close to the user.
제4 단계(S140)에서는 식물의 생장률이 측정된다. 식물의 생장률은 전술한 생장률판단모듈이 수행하는데, 가시광선카메라가 촬영한 영상에서 분광카메라가 분석한 파장을 대비하여 생장률을 판단한다. 특히 고정 거리에서 식물을 촬상한 후 그 이미지를 분석하여 식물체의 형태, 구조, 생체량, 잎면적을 측정하고 그 변화량을 측정하여 이루어지는 것이 바람직하다. In the fourth step (S140), the growth rate of the plant is measured. The growth rate of the plant is determined by the growth rate determination module described above. The growth rate is determined by comparing the wavelengths analyzed by the spectral camera in the images taken by the visible light camera. In particular, it is preferable that the shape, structure, biomass, and leaf area of the plant are measured and the amount of change is measured by analyzing the image after capturing the plant at a fixed distance.
이때, 식물의 생장률이 설정값보다 작게 측정되는 경우에는 식물의 환경 조건이 레시피와 다르거나, 재배 데이터에 따른 재배가 이루어지지 않은 것으로 판단하여 레시피가 갱신되게 된다. 레시피의 갱신은 제3 단계에서의 그것과 동일하므로 중복설명은 생략한다. 한편, 이러한 레시피의 갱신에 따라 제3 단계에서의 레시피와 제4 단계의 레시피는 서로 다를 수 있다. At this time, when the plant growth rate is measured to be smaller than the set value, the recipe is updated because it is judged that the environmental condition of the plant is different from the recipe or the cultivation is not carried out according to the cultivation data. Since the update of the recipe is the same as that in the third step, redundant description is omitted. On the other hand, the recipe in the third step and the recipe in the fourth step may differ from each other according to the update of the recipe.
이때, 생장률이 오차범위에서 설정값 이상인 경우이고, 목적시간에 도달한 경우에는 최종 레시피를 시간에 대한 함수로 확정 저장하는 제5 단계(S150)로 진입하게 된다. 그런데, 목적시간에 도달하지 않은 경우에는 제1 단계로 회귀하여 목적시간에 도달 할 때까지 다시 재배가 계속되게 된다. At this time, when the growth rate reaches the set value in the error range, and when the target time is reached, the fifth step (S150) of finishing the final recipe as a function of time is entered. However, if the target time is not reached, the process returns to the first step and the cultivation is continued until the target time is reached.
이상과 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 레시피는 유동적으로 변동되는 개념이며, 이에 따라 달라지는 식물 주위의 환경 정보가 계속적으로 센싱되므로 식물의 재배를 매우 효율적으로 가이드 받을 수 있다. As described above, the recipe according to one embodiment of the present invention is a concept that is fluidically variable, and environment information about the plant, which varies depending on the environment, is continuously sensed, so that planting can be guided very efficiently.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법에서 레시피를 구매하거나 레시피를 수정하는 일례를 도시한 도면이다. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of purchasing a recipe or modifying a recipe in the plant growth recipe providing method using the Internet of Things according to an embodiment of the present invention.
도면을 참조하면, 사용자는 레시피를 최초에 선택하거나 갱신하는 경우에 능동적으로 지리적으로 근접한 식물을 선택할 수 있다. 도면에서는 지리적으로 분류된 식물(C1 내지 C5)이 나타나 있다. 도면에서와 같이 사용자의 식물(p1) 북쪽에 위치한 식물(C1)의 레시피를 선택하여 수신하는 것이 가능하다. 먼저 설명했지만 이러한 사용자의 액션은 재배 데이터에 따라 레시피가 갱신되는 경우와 달리 사용자의 능동적 선택에 따라 레시피를 전송받거나 갱신받는다는 점이 특징이다. Referring to the drawings, a user may actively select a plant that is geographically close to it when initially selecting or updating a recipe. In the figure, plants classified as geographically (C1 to C5) are shown. It is possible to select and receive the recipe of the plant C1 located in the north of the plant p1 of the user as shown in the figure. As described above, unlike the case where the recipe is updated according to the cultivation data, the action of the user is characterized in that the recipes are received or updated according to the active selection of the user.
*이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, And is not intended to limit the scope of the present invention. It is to be understood by those skilled in the art that other modifications based on the technical idea of the present invention are possible in addition to the embodiments disclosed herein.
1000: 식물 생장 레시피 제공 시스템
100: 센싱부
110: 온도센서
120: 조도센서
130: 토양습도센서
140: pH센서
150: 무기염류센서
160: 카메라
170: CO2센서
180: GPS
190: 습도센서
200: 입력부
300: 표시부
400: 통신부
500: 제어부
510: 레시피로딩모듈
520: 데이터수집모듈
530: 생장률판단모듈
540: 사용자알람모듈
550: 피로도분석모듈
560: 레시피갱신모듈
600: 레시피저장모듈
700: 레시피서버
N: 네크워크
p1: 식물(사용자)
p2~pn: 식물(다른사용자)1000: Plant growth recipe providing system
100: sensing part
110: Temperature sensor
120: Light intensity sensor
130: Soil humidity sensor
140: pH sensor
150: Inorganic salt sensor
160: camera
170: CO2 sensor
180: GPS
190: Humidity sensor
200: Input unit
300:
400:
500:
510: Recipe loading module
520: Data Acquisition Module
530: Growth rate determination module
540: User Alarm Module
550: fatigue analysis module
560: Recipe Update Module
600: Recipe storage module
700: recipe server
N: Network
p1: Plant (user)
p2 ~ pn: Plant (other users)
Claims (11)
상기 통신부가 상기 레시피 서버로부터 레시피를 전송받는 제1 단계;
상기 센싱부가 상기 전송받은 레시피에 대응되는 식물의 환경 조건을 센싱하는 제2 단계;
상기 제어부가 상기 식물의 피로도를 산출하는 제3 단계; 및
상기 제어부가 상기 식물의 생장률을 측정하는 제4 단계;를 포함하고,
상기 제3 단계에서 식물의 피로도가 설정값보다 큰 경우 또는 상기 제4 단계에서 식물의 생장률이 설정값보다 작은 경우에 상기 레시피를 갱신하고,
상기 식물의 피로도는 광합성 능력을 측정하되, 식물 주변 CO2 농도, 식물 주변 온도 및 식물 주변 습도로부터 산출되는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
A method for providing a plant growth recipe by a plant growth recipe providing system including a sensing unit, a communication unit, an input unit, a control unit, and a recipe server,
A first step of the communication unit receiving a recipe from the recipe server;
A second step of sensing the environmental condition of the plant corresponding to the transferred recipe;
A third step of the control unit calculating the fatigue of the plant; And
And a fourth step of the control unit measuring the growth rate of the plant,
If the fatigue of the plant in the third step is larger than the set value or if the plant growth rate is smaller than the set value in the fourth step,
Wherein the fatigue of the plant is measured from photosynthesis ability, and is calculated from the plant-surrounding CO2 concentration, the plant ambient temperature, and the plant ambient humidity.
제2 단계는 전송받은 레시피와 대응되는 식물의 환경 조건이 다른 경우 사용자에게 알라밍하는 단계를 더 포함하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the second step further comprises alaming the recipient if the environmental condition of the corresponding plant is different from that of the recipient.
상기 레시피 또는 식물의 환경 조건은 온도, 조도, 토양 습도, pH, 토양 내 무기염류의 양, CO2 농도, 및 습도 중 적어도 하나를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the environmental conditions of the recipe or the plant include at least one of temperature, illuminance, soil humidity, pH, amount of inorganic salts in soil, CO2 concentration, and humidity. .
상기 제2 단계에서는 식물의 재배 데이터가 입력되는 단계를 더 포함하고, 상기 재배 데이터는 식물에 공급된 물의 양, 식물에 물이 공급된 시간, 식물에 인가되는 빛의 양, 식물에 공급된 균주의 종류, 식물에 공급된 균주의 양, 및 식물 주위의 통풍 정도 중 적어도 하나를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the cultivation data further includes the amount of water supplied to the plant, the time the water is supplied to the plant, the amount of light applied to the plant, the strain supplied to the plant, The amount of the strain supplied to the plant, and the degree of ventilation around the plant. The method for providing a plant growth recipe using the Internet.
상기 갱신된 레시피는 상기 재배 데이터의 종속 변수일 수 있는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein the updated recipe can be a dependent variable of the cultivation data.
상기 식물의 생장률은 가시광선 카메라 또는 적외선 카메라에 의해 촬상된 영상을 이용하여 측정되고, 상기 가시광선 카메라 또는 적외선 카메라는 식물의 형태, 식물의 생체량 및 식물 기공의 개폐에 따른 온도 변화 중 적어도 하나를 측정하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
The method according to claim 1,
The growth rate of the plant is measured using an image captured by a visible light camera or an infrared camera, and the visible light camera or the infrared camera measures at least one of the type of plant, the biomass of the plant, Wherein the method comprises the steps of:
상기 제4 단계에서 생장률이 오차범위 내에서 예측값보다 같거나 큰 경우 목적시간에 도달한 경우에는 최종 레시피를 저장하는 제5 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
The method according to claim 1,
And a fifth step of storing the final recipe when the target time is reached if the growth rate is equal to or larger than the predicted value in the error range in the fourth step. .
상기 레시피를 갱신하는 것은 재배데이터가 산입되어 이루어지는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
The method according to claim 1,
And wherein the recipe is updated by incorporating cultivation data.
상기 레시피를 갱신하는 것은 지리적으로 인접한 다른 사용자의 레시피가 산입되어 이루어지는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
5. The method of claim 4,
Wherein the recipe is updated by recruiting recipes of other users that are geographically close to each other.
상기 제1 단계 이전에 지리적으로 근접한 다른 사용자의 레시피를 레피시 서버가 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
The method according to claim 1,
Further comprising the step of the recipient server receiving a recipe of another user that is geographically close to the first step prior to the first step.
상기 제2 단계에서는 상기 레시피와 상기 식물의 환경 조건이 다른 경우 사용자에게 알라밍하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 사물 인터넷을 활용한 식물 생장 레시피 제공 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the second step further comprises alaming the user when the environment of the recipe and the environmental condition of the plant are different. ≪ RTI ID = 0.0 > 21. < / RTI >
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