KR20170104953A

KR20170104953A - 시스템을 관리하는 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20170104953A
Application number: KR1020170029606A
Authority: KR
Inventors: 쯔윈 리; 페이 쩡; 치아 왕
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2016-03-08
Filing date: 2017-03-08
Publication date: 2017-09-18
Also published as: US20170261954A1; US10126725B2; KR102443050B1

Abstract

본 개시는 일 실시예에 따른 시스템의 규칙을 관리하는 장치에 있어서, 통신 유닛 및 적어도 하나의 프로세서를 제공한다. 통신 유닛은 시스템 내 클라이언트 디바이스와 통신을 한다. 적어도 하나의 프로세서는 통신 유닛과 결합된다. 적어도 하나의 프로세서는 시스템 내 규칙을 제어한다. 규칙은 클라이언트 디바이스를 제어한다. 적어도 하나의 프로세서는 클라이언트 디바이스에 대한 규칙이 트리거(trigger)된 것에 응답하여, 시스템에 변칙이 존재하는지 여부를 결정한다. 또한, 적어도 하나의 프로세서는 변칙이 존재한다는 결정에 응답하여, 변칙에 대한 오버라이드(override) 액션이 이용 가능한지 여부를 결정한다. 또한, 적어도 하나의 프로세서는 오버라이드 액션이 이용 가능하다는 결정에 응답하여, 규칙을 오버라이드 한다.

Description

시스템을 관리하는 방법 및 장치 {METHOD AND APPARATUS FOR MANAGING SYSTEM}

본 개시는 시스템을 관리하는 방법 및 장치를 제공한다.

홈 자동화(home automation)는 홈, 가사 또는 가정 활동의 자동화를 의미한다. 홈 자동화에는, 향상된 편의, 안락함, 에너지 효율성 및 보안을 제공하기 위해 조명, 난방, 환기, 에어컨, 가전제품, 출입문(gate/door) 보안 잠금 장치 및 기타 시스템의 중앙집중(centralized) 제어가 포함될 수 있다.

현재 스마트 홈 시스템은, 예를 들어, 스마트폰으로 조명을 제어하는 것과 같은 간단한 제어 또는 모니터링을 위해 설계된다. 일부 시스템은 사용자가 몇 가지 간단한 규칙(예를 들어, 매일 오후 10시에 조명을 끔)을 만들 수 있도록 하여 보다 스마트하게 설계된다.

그러나, 현실의 시나리오에서는 일반적으로 이러한 유형의 규칙이 최적의 경험을 제공하지 못하며, 특히 홈에서 편안한 생활방식을 용이하게 하지는 않는다.

시스템을 관리하는 방법 및 장치를 제공하는데 있다. 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.

상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제1 측면은, 시스템의 규칙을 관리하는 장치에 있어서, 상기 시스템 내 클라이언트 디바이스와 통신하는 통신 유닛; 및 상기 통신 유닛과 결합된 적어도 하나의 프로세서;를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 상기 클라이언트 디바이스를 제어하는 규칙을 상기 시스템에서 모니터링하고, 상기 클라이언트 디바이스에 대한 상기 규칙이 트리거(trigger)된 것에 응답하여, 상기 시스템에 변칙(anomaly)이 존재하는지 여부를 결정하고, 상기 변칙이 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 변칙에 대한 오버라이드(override) 액션이 이용 가능한지 여부를 결정하고, 상기 오버라이드 액션이 이용 가능하다는 결정에 응답하여, 상기 규칙을 오버라이드 하는 것인, 장치를 제공할 수 있다.

또한, 본 개시의 제 2 측면은, 시스템의 규칙을 관리하는 방법에 있어서, 상기 시스템 내 클라이언트 디바이스를 제어하는 규칙을 상기 시스템에서 모니터링하는 단계; 상기 클라이언트 디바이스에 대한 상기 규칙이 트리거(trigger)된 것에 응답하여, 상기 시스템에 변칙(anomaly)이 존재하는지 여부를 결정하는 단계; 상기 변칙이 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 변칙에 대한 오버라이드(override) 액션이 이용 가능한지 여부를 결정하는 단계; 및 상기 오버라이드 액션이 이용 가능하다는 결정에 응답하여, 상기 규칙을 오버라이드하는 단계;를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.

또한, 본 개시의 제 3 측면은, 제 2 측면의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 스마트 홈을 관리하기 위한 무선 네트워크의 예시를 설명하는 도면이다.
도 2 및 도 3은 일 실시예에 따른 통신 시스템 내 전자 디바이스의 예시를 설명하는 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 추천 시스템의 예시적인 블록도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 스마트 홈 시스템의 규칙을 관리하기 위한 흐름도이다.

본 개시의 일부 실시예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들의 일부 또는 전부는, 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 하나 이상의 마이크로프로세서들에 의해 구현되거나, 소정의 기능을 위한 회로 구성들에 의해 구현될 수 있다. 또한, 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 다양한 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능 블록들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 개시는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단” 및 “구성”등과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다.

또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 연결 선 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것일 뿐이다. 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가된 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들에 의해 구성 요소들 간의 연결이 나타내어질 수 있다.

본 개시는 시스템을 위한 탄력적인 규칙 엔진을 설명한다. 이하에서 설명되는 시스템은 스마트 홈에 적용될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 다만, 편의상 스마트 홈에 적용되는 시스템을 예로 들어 설명하기로 한다.

스마트 홈은 일반적으로 사용자가 구성한 규칙에 따라 제어될 수 있다. 스마트 홈 시스템은 규칙의 조건을 모니터링하고 조건이 충족될 때 규칙을 트리거할 수 있다. 그러나 현실의 시나리오에서는, 홈에서의 보다 유연한 생활 방식, 즉 변칙 상황에서 이용될 수 있도록 규칙이 종종 오버라이드(override)되어야 한다. 탄력적인 규칙 엔진은, 지속적으로 변칙 컨텍스트와 함께 여러 스마트 홈의 규칙 및 사용자의 오버라이드 액션이 수집될 수 있다. 머신 러닝 시스템은 크라우드-소싱화된 (crowd-sourced) 데이터들로부터 학습할 수 있고, 관련된 변칙을 가장 가능성 있는 오버라이드 액션과 연관시킬 수 있다. 그 다음, 이후에 유사한 변칙이 검출될 때, 탄력적인 규칙 엔진은 가장 가능성 있는 오버라이드 액션을 추천할 수 있다. 탄력적인 규칙 엔진이 명확한 추천을 제시하지 못하거나, 학습된 오버라이드 액션을 가지고 있지 않는 경우에, 적절한 사용자에게 오버라이드 액션을 수행할 것을 요청하고, 사용자의 결정으로부터 지속적으로 학습할 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참고하여 본 개시를 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 일 실시예에 따른 스마트 홈들을 관리하기 위한 무선 네트워크의 예시를 설명하는 도면이다.

도 1에 도시된 무선 네트워크(100)의 실시예는 설명을 위한 것이다. 무선 네트워크(100)의 다른 실시예들이 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 이용될 수 있음을 당해 기술분야의 통상의 기술자라면 이해할 수 있다.

도 1을 참조하면, 무선 네트워크(100)는 액세스 포인트(101) 및 eNodeB(eNB) (103)를 포함할 수 있다. 액세스 포인트(101)는, 예를 들어, 블루투스(BLUETOOTH), Wi-Fi, 근거리 통신 등을 사용하여 무선 디바이스가 유선 네트워크와 무선으로 연결될 수 있도록 하는 네트워크 하드웨어 디바이스와 같은 무선 액세스 포인트일 수 있다. 액세스 포인트(101)는 인터넷, 독점(proprietary) 인터넷 프로토콜(internet protocol, IP) 네트워크, 또는 다른 데이터 네트워크와 같은 적어도 하나의 네트워크(130)와 통신할 수 있다.

액세스 포인트(101)는, 액세스 포인트(101)의 커버리지 영역(120) 내의 제 1 복수의 스마트 홈들을 위해, 네트워크(130)에 무선 광대역 액세스를 제공할 수 있다. 제 1 복수의 사용자 장비(user equipments, UEs)는 컴퓨팅 장치(110), 조명(111) 연기 탐지기(112); 모션 센서(113); 제어 가능한 전원 소켓(114); 및 가전제품(appliance)(115)를 포함할 수 있다. 또한, 액세스 포인트(101)는 휴대폰, 무선 랩탑, 무선 PDA 등과 같은 모바일 장치일 수 있는 사용자 장비(UE)(116)를 위한 네트워크(130)에 액세스를 제공할 수 있다.

eNB(103)는 eNB(103)의 커버리지 영역(125) 내의 제 2 복수의 UE에 대한 네트워크(130)에 무선 광대역 액세스를 제공할 수 있다. 제 2 복수의 UE는 UE(116)를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, eNB들은, 5G, LTE, LTE-A, WiMAX, WiFi, 또는 다른 무선 통신 기술들을 사용하여 서로 통신하거나, UE(116)와 통신할 수 있다.

편의상, "eNodeB"및 "eNB"라는 용어는 이 특허 문서에서 원격 터미널에 대한 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라 구성 요소를 지칭하는 것으로 한다. 또한, 네트워크 유형에 따라, "사용자 장비" 또는 "UE" 대신에, "이동 국(mobile station)", "가입자 지국(subscriber station)", "원격 단말기", "무선 단말기" 또는 "사용자 디바이스" 등과 같은 다른 잘 알려진 용어가 사용될 수 있다.

편의상, 이 특허 문헌에서 "사용자 장치" 및 "UE"는 eNB에 무선으로 액세스하는 원격 무선 장치를 지칭하는 것으로 한다. 또한, UE는 모바일 디바이스(예를 들어, 휴대폰 또는 스마트 폰)이거나, 또는 일반적으로 고정 디바이스(stationary device)(예를 들어, 데스크톱 컴퓨터 또는 자동 판매기)로 간주될 수 있다.

점선은 커버리지 영역(120 및 125)의 대략적인 범위를 도시하고, 단지 예시 및 설명의 목적으로 원형으로 도시된다. 커버리지 영역(120 및 125)과 같은, 액세스 포인트 및 eNB와 연관된 커버리지 영역은, 불규칙한 형태 등 다른 형태를 가질 수 있다. 커버리지 영역의 형태는, 액세스 포인트, eNB, 및 자연 및 인공(man-made) 방해물과 연관된 무선 환경의 변화에 따라 결정될 수 있다.

무선 네트워크(100)의 디바이스들은 결합될 수 있고, 네트워크(130)을 통해 통신할 수 있다. 네트워크(130)는 인터넷 또는 다른 광역 네트워크(wide-area network, WAN), 근거리 통신망(local-area network, LAN), 또는 컴퓨터 시스템간에 통신을 제공하는 임의의 다른 적합한 네트워크일 수 있다. 또한, 네트워크(130)는 오픈 클라우드 서버와 같은 서버(104)에 연결할 수 있다.

서버(104)는 하나 이상의 클라이언트 디바이스에 컴퓨팅 서비스를 제공할 수 있는 임의의 적합한 컴퓨팅 또는 프로세싱 디바이스를 포함할 수 있다. 각각의 서버(104)는, 예를 들어, 하나 이상의 프로세싱 디바이스, 명령 및 데이터를 저장하는 하나 이상의 메모리, 및 네트워크(130)를 통한 통신을 용이하게 하는 하나 이상의 네트워크 인터페이스를 포함 할 수 있다. 본 개시에서는 단일 서버(104)를 참조하고 있으나, 서버(104)는 데이터 가용성, 보안 및 고장-안전 중복검사(fail-safe redundancy)를 제공하는 서버의 네트워크로도 구현될 수 있다.

본 개시에서는 오픈 클라우드 서버를 참조하고 있지만, 다른 실시예에서는 임의의 적합한 스마트 홈 서버 시스템이 사용될 수 있다.

또한, 도 1은 무선 네트워크(100)의 일례를 도시하지만, 도 1에 다양한 변형이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 무선 네트워크(100)는 임의의 수의 액세스 포인트 및 임의의 수의 스마트 홈 디바이스를 임의의 적절한 배치로 포함할 수 있다. 또한, 액세스 포인트(101)는 임의의 수의 액세스 포인트와 직접 통신할 수 있고, 이들 액세스 포인트에 네트워크(130)에 대한 무선 로컬 영역 액세스를 제공할 수 있다. 또한, 액세스 포인트(101)는 외부 전화 통신망(telephone network) 또는 다른 유형의 데이터 네트워크와 같은, 다른 또는 추가 외부 네트워크를 제공할 수 있다.

도 2 및 도 3은 일 실시예에 따른 통신 시스템 내 전자 디바이스의 예시를 설명하는 도면이다.

특히, 도 2는 예시적인 컴퓨터 시스템(200)을 도시하며, 도 3은 예시적인 전자 디바이스(300)를 도시한다. 이 예시적인 실시예에서, 컴퓨터 시스템(200)은 도 1의 서버(104)를 나타내고, 전자 디바이스(300)는 도 1의 클라이언트 디바이스들(110-116) 중 하나 이상을 나타낼 수 있다.

도 2에 도시된 바와 같이, 컴퓨터 시스템(200)은, 적어도 하나의 프로세서(210), 적어도 하나의 저장 디바이스(215), 적어도 하나의 통신 인터페이스(220) 및 적어도 하나의 입/출력(input/output, I/O) 유닛(225)을 지원할 수 있다.

프로세서(210)는 메모리(230)에 로딩될 수 있는 명령을 실행할 수 있다. 프로세서(210)는 임의의 적절한 배열로 임의의 적절한 수 및 유형의 프로세서 또는 다른 디바이스를 포함할 수 있다. 프로세서(210)의 예시적인 유형은, 마이크로프로세서(microprocessors), 마이크로컨트롤러(microcontrollers), 디지털 신호 프로세서, 필드 프로그램가능 게이트 어레이(field programmable gate array, FPGA), 주문형 집적 회로(application specific integrated circuits, ASIC), 및 이산 회로(discrete circuitry)를 포함할 수 있다. 프로세서(210)는 비디오 데이터의 인코딩 또는 디코딩을 위한 범용 CPU 또는 특정 목적 프로세서일 수 있다.

메모리(230) 및 영구 저장소(235)는 저장 디바이스(215)의 예시일 수 있다. 저장 디바이스(215)는 검색된 정보 (예를 들어, 데이터, 프로그램 코드 및/또는 일시적 또는 영구적인 다른 적절한 정보) 를 저장하고 용이하게 할 수 있는 임의의 구조일 수 있다. 메모리(230)는 랜덤 액세스 메모리 또는 임의의 다른 적절한 휘발성(volatile) 또는 비-휘발성(non-volatile) 저장 디바이스를 나타낼 수 있다. 영구 저장소(235)는 판독 전용(read-only) 메모리, 하드 드라이브, 플래시 메모리 또는 광학 디스크와 같은 데이터의 장기 저장을 지원하는 하나 이상의 구성 요소 또는 장치를 포함 할 수 있다.

통신 인터페이스(220)는 다른 시스템 또는 디바이스와의 통신을 지원할 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(220)는 도 1의 네트워크(130)를 통한 통신을 용이하게 하는 네트워크 인터페이스 카드 또는 무선 송수신기(예를 들어, 위성, 휴대폰, WiFi, 블루투스, NFC 등)를 포함할 수 있다. 통신 인터페이스(220)는 임의의 적합한 물리적 또는 무선 통신 링크를 통한 통신을 지원할 수 있다. 통신 인터페이스(220)는 송신기 및 수신기 중 하나만을 포함하거나 둘 모두를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 디코더에 수신기 만이 포함되거나 인코더에 송신기만이 포함될 수 있다.

I/O 유닛(225)은 데이터의 입력 및 출력을 허용할 수 있다. 예를 들어, I/O 유닛(225)은 키보드, 마우스, 키패드, 터치 스크린, 또는 다른 적절한 입력 장치를 통한 사용자 입력을 위한 연결을 제공할 수 있다. 또한, I/O 유닛(225)은 디스플레이, 프린터 또는 다른 적절한 출력 디바이스로 출력을 전송할 수 있다.

아래에서보다 상세히 설명하는 바와 같이, 컴퓨터 시스템(200)은 데이터를 수집하고 스마트 홈을 위한 탄력적 규칙 엔진을 관리하는 클라우드 컴퓨팅 시스템의 서버일 수 있다.

도 3은 일 실시예에 따른 전자 디바이스의 예시를 도시한다.

일 실시예에서, 전자 디바이스(300)는 하나 이상의 클라이언트 디바이스들 (예를 들어, 도 1의 클라이언트 디바이스들(110-116)) 의 일례일 수 있다. 도 3에 도시된 전자 디바이스(300)의 실시예는 단지 설명을 위한 것이며, 도 1의 클라이언트 장치들(110-116)은 동일하거나 유사한 구성을 가질 수 있다. 그러나, 전자 디바이스는 매우 다양한 구성을 가질 수 있으며, 도 3은 전자 디바이스의 임의의 특정 구현에 대한 본 개시의 범위를 제한하지 않는다.

도 3을 참조하면, 전자 디바이스(300)는 안테나(305), 송수신기(310), 송신(TX) 처리 회로(315), 마이크로폰(320) 및 수신(RX) 처리 회로(325)를 포함할 수 있다. 또한, 전자 디바이스(300)는 스피커(330), 프로세서(340), 입/출력(I/O) 인터페이스(IF)(345), 터치 스크린(350), 디스플레이(355), 메모리(360) 및 하나 이상의 센서(365)를 포함할 수 있다. 메모리(360)는 운영체제(operating system, OS)(361) 및 하나 이상의 애플리케이션(362)을 포함할 수 있다.

송수신기(310)는 네트워크(예를 들어, WiFi, 블루투스, 휴대폰, 5G, LTE, LTE-A, WiMAX 또는 다른 유형의 무선 네트워크)에 대한 액세스 포인트(예를 들어, 기지국, WiFi 라우터(router), 블루투스 디바이스)에 의해 송신된 입력되는 RF 신호를 안테나를 통해 수신할 수 있다. 송수신기(310)는 입력되는 RF 신호를 다운-컨버트(down-convert)하여 중간 주파수(intermediate frequency, IF) 또는 기저 대역 신호를 생성할 수 있다. IF 또는 기저 대역 신호는 RX 처리 회로(325)로 송신될 수 있고, RX 처리 회로(325)는 기저 대역 또는 IF 신호를 필터링, 디코딩 및/또는 디지털화함으로써 처리된 기저 대역 신호를 생성할 수 있다. RX 처리 회로(325)는 처리된 기저 대역 신호를 스피커(330)로 송신하거나 (음성 데이터 형태), 또는 추가 처리를 위해 프로세서(340)로 송신 (웹 브라우징 데이터 형태) 할 수 있다.

TX 처리 회로(315)는 마이크로폰(320), 또는 프로세서(340)로부터의 다른 출력된 기저 대역 데이터(예를 들어, 웹 데이터, 이메일 또는 쌍방형(interactive) 비디오 게임 데이터)로부터 아날로그 또는 디지털 음성 데이터를 수신할 수 있다. TX 처리 회로(315)는 처리된 기저 대역 또는 IF 신호를 생성하기 위해 출력된 기저 대역 데이터를 인코딩, 다중송신(multiplex) 및/또는 디지털화할 수 있다. 송수신기(310)는 TX 처리 회로(315)로부터 출력된, 처리된 기저 대역 또는 IF 신호를 수신하고, 안테나(305)를 통해 송신되는 RF 신호로 기저 대역 또는 IF 신호를 업-컨버트(up-convert)할 수 있다. TX 처리 회로(315) 및 RX 처리 회로(325)는 WiFi 및/또는 블루투스 모듈 및/또는 칩과 같은 동일한 블록 또는 칩 내에서 구현될 수 있다.

프로세서(340)는 전자 디바이스(300)의 전반적인 동작을 제어하기 위해 하나 이상의 프로세서 또는 다른 프로세싱 디바이스를 포함할 수 있고, 메모리(360)에 저장된 OS(361)를 실행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(340)는 잘 알려진 원리들에 따라 송수신기(310), RX 처리 회로(325) 및 TX 처리 회로(315)를 이용함으로써, 순방향 채널 신호의 수신과 역방향 채널 신호의 송신을 제어할 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는 적어도 하나의 마이크로프로세서 또는 마이크로 컨트롤러를 포함할 수 있다.

또한, 프로세서(340)는 메모리(360)에 상주하는 다른 프로세스들 및 프로그램들을 실행할 수 있다. 프로세서(340)는 실행 프로세스에 의해 요구되는 바에 따라, 데이터를 메모리(360)로 또는 메모리(360) 밖으로 이동시킬 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는 OS(361)에 기초하여, 또는 액세스 포인트, eNB 또는 오퍼레이터(operator)로부터 수신된 신호에 응답하여, 애플리케이션(362)을 실행할 수 있다. 프로세서(340)는 또한, 전자 디바이스(300)가 랩탑 컴퓨터 및 핸드헬드(handheld) 컴퓨터와 같은 다른 디바이스에 연결되는 능력을 제공하는 I/O 인터페이스(345)에 연결될 수 있다. I/O 인터페이스(345)는 부대용품들과 프로세서(340) 간의 통신 경로일 수 있다.

또한, 프로세서(340)는 터치 스크린(350) 및 디스플레이(355)에 결합될 수 있다. 전자 디바이스(300)의 오퍼레이터는 터치 스크린(350)을 사용하여 전자 디바이스(300)에 데이터 및/또는 입력(input)을 입력(enter)할 수 있다. 디스플레이(355)는, 액정 디스플레이(liquid crystal display), OLED(optical LED), 능동구동형 OLED(active matrix OLED, AMOLED) 또는 웹 사이트, 비디오, 게임 등으로부터의 텍스트 및/또는 그래픽을 렌더링할 수 있는 다른 디스플레이를 포함 할 수 있다. 터치 스크린(350)은 터치 패널, (디지털) 펜 센서, 키 또는 초음파 입력 디바이스를 포함할 수 있다.

메모리(360)는 프로세서(340)과 결합될 수 있다. 메모리(360)의 일부는 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM)를 포함할 수 있고, 메모리(360)의 다른 부분은 플래시 메모리 또는 다른 판독 전용 메모리 (read-only memory, ROM)를 포함할 수 있다.

전자 디바이스(300)는 하나 이상의 센서(365)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 센서(365)는 전자 디바이스(300)의 물리량을 측정하거나 전자 디바이스(300)의 활성화 상태를 검출할 수 있고, 측정되거나 검출된 정보를 전기 신호로 변환할 수 있다. 예를 들어, 센서(365)는 터치 입력, 카메라, 제스처(gesture) 센서, 자이로스코프(gyroscope) 또는 자이로 센서(gyro sensor), 공기압 센서, 자기장 센서 또는 자력계(magnetometer), 가속 센서 또는 가속도계, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서(예를 들어, RGB(red green blue) 센서), 온도/습도 센서, 조명 센서 등을 포함할 수 있다. 센서(365)는 그 안에 포함된 센서들 중 적어도 하나를 제어하기 위한 제어 회로를 더 포함할 수 있다.

도 3은 전자 디바이스(300)의 일례를 도시하지만, 도 3에는 다양한 변형이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 다양한 구성들을 결합하거나, 더 세분화하거나, 생략할 수 있으며, 특정 요구에 따라 추가 구성 요소가 더해질 수 있다. 일 실시예에서, 프로세서(340)는 하나 이상의 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU) 및 하나 이상의 그래픽 처리 장치 (graphics processing unit, GPU)와 같은 다수의 프로세서로 분할될 수 있다. 일 실시예에서, 전자 디바이스(300)는 스피커(330), 마이크로폰(320) 및/또는 터치 스크린(350)을 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스(300)는 스마트 폰의 디스플레이/사용자 인터페이스 기능과 유사한 디스플레이/사용자 인터페이스 기능을 갖는 스마트워치(smartwatch) 일 수 있고, 무선 통신 기능을 갖지만 디스플레이/사용자 인터페이스 기능이 제한되거나 없는 간단한 액티비티 트래커(activity tracker)일 수 있다.

도 4는 일 실시예에 따른 추천 시스템의 예시적인 블록도이다.

일 실시예에서, 추천 시스템(400)은 도 1에 도시 된 서버(104)와 같은 오픈 클라우드 서버의 일 예일 수 있다. 도 4에 도시된 추천 시스템(400)의 실시예는 예시를 위한 것이며, 오픈 클라우드 서버는 동일하거나 유사한 구성을 가질 수 있다. 그러나, 서버는 다양한 구성들을 포함할 수 있으며, 도 4는 본 개시의 범위를 임의의 특정 서버 구현으로 제한하지 않는다.

추천 시스템(400)은, 도 1에 도시된 네트워크(130)와 같은 네트워크를 통해 스마트 홈으로부터 데이터를 수집할 수 있다. 데이터는 주변 노이즈 센서, 모션 센서, 도어/창문 센서, 온도 조절 장치(thermostat), 주변 광 센서, 더스트(dust) 센서, 습도 센서, 전등 스위치, 기기 상태 등과 같은 가정의 다양한 센서로부터 수집될 수 있다. 이러한 센서들은 도 1에 도시된 디바이스들(110-116)의 예일 수 있다.

도 4를 참조하면, 데이터는 상이한 파라미터(407), 상이한 활동 패턴(410) 및 상이한 규칙(415)을 포함하는 각 가정의 프로파일(405)을 포함할 수 있다. 파라미터는 가정의 크기, 가정의 위치, 가족 구성원의 나이 및 수 등을 포함할 수 있다.

활동 패턴(410)은 노이즈 패턴, 모션 패턴, 적외선 패턴 등을 포함할 수 있다. 또한, 활동 패턴(410)은 평균 패턴(즉, 일상적인 패턴)이거나, 평균 패턴에서 임계 값만큼 초과(즉, 비일상적이거나 변칙적인 패턴)할 수 있다. 규칙(415)은 다른 클라이언트 디바이스 및/또는 센서를 작동(activate) 또는 정지(deactivate)시키도록 트리거될 수 있다.

일 실시예에서, 추천 시스템(400)은 변칙(anomaly) 검출 엔진(420), 추천 엔진(425), 실내(in-door) 위치측정(localization) 엔진(430) 및 사용자 상호 작용 모듈(440)을 포함할 수 있다.

변칙 검출 엔진(420)은 변칙(445)을 검출 할 수 있다. 추천 엔진(425)은 활동 패턴(410) 및 변칙(445)에 기초하여 오버라이드 액션(450)을 추천할 수 있다. 실내 위치측정 엔진(430)은 거실의 조명과 같은 스마트 홈 내부의 특정 위치에서 오버라이드 액션을 수행하도록 하기 위해 관련 사용자의 위치를 찾을 수 있다. 사용자 상호 작용 모듈(440)은 규칙(415), 오버라이드 액션(450) 및 사용자와의 상호 작용을 관리할 수 있다.

일 실시예에서, 변칙 검출 엔진(420)은 규칙적 활동 패턴 또는 평균 활동 패턴과 비교함으로써 가정 내 변칙(445)을 검출할 수 있다. 예를 들어, 밤 중에 집에서 파티가 열리고 있을 때, 주변 노이즈 센서가 평상시 밤의 노이즈와 비교하여 비일상적인 노이즈 패턴을 포착함으로써, 변칙(445)이 검출될 수 있다. 노이즈 패턴은 진폭 또는 스펙트럼 특징을 포함할 수 있다.

변칙(445)은 다른 유형의 다수의 센서로부터 검출될 수도 있다. 위 예시에서, 손님의 움직임에 의해, 모션 센서는 평상시 밤과 비교하여 비일상적인 활동 패턴을 검출할 수 있다. 예를 들어, 변칙 검출 엔진(420)은 규칙적 활동 패턴에 기초하여 임계 활동 패턴을 생성할 수 있다. 특별한 밤의 활동 레벨이 임계 값(평균 또는 중앙값이거나 그 이상으로 설정될 수 있음)을 넘어설 때, 변칙 검출 엔진(420)은 변칙(445)을 검출할 수 있다. 한편, 활동 패턴은 노이즈 패턴, 모션패턴, 적외선 패턴 등일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.

일 실시예에서, 추천 엔진(425)은 홈 컨텍스트(home context)에 따라 오버라이드 액션(450)을 식별할 수 있다. 기록된 수동 오버라이드 액션 및 컨텍스트로부터, 머신 러닝(machine learning) 프로세스를 통해 오버라이드 액션(450)이 학습될 수 있다. 예를 들어, 전체 스마트 홈 중 하나 이상에서, 사용자는 유사한 시나리오에서 유사한 규칙을 수동으로 오버라이드할 수 있다. 추천 엔진(425)은 수동 오버라이드 액션, 및 비일상적 주변 노이즈 및 모션 패턴과 같은 연관 비일상적 컨텍스트(relevant unusual contexts)를 기록할 수 있다. 충분한 학습 데이터를 이용함으로써, 이후에 유사한 컨텍스트 및 변칙이 검출될 때 가장 가능성 있는 오버라이드 액션을 추천하도록 머신 러닝 시스템이 학습될 수 있다.

예를 들어, 높은(high) 주변 노이즈 및 모션 활동이 거실에서 검출되는 동안 즉, 변칙이 존재하는 동안, 조명 스위치 스케줄러가 오버라이드 될 때, 추천 엔진(425)에 의해 자동으로 선택된 오버라이드 액션에 의해, 일반적으로 꺼지게 되는 조명이 꺼지지 않고 변칙에 대응하도록 켜진 상태를 유지할 수 있다.

하나 이상의 실시예에서, 추천 시스템(400)은 먼저, 피트수(footage), 위치, 에너지 사용량, 가족구성원의 수, 가족구성원들의 나이, 직업, 교육 수준 등과 같은 파라미터(407)의 관점에서 스마트 홈들 간의 유사성을 정의할 수 있다. 상기와 같은 방법으로는 프라이버시가 손상되지 않을 수 있다.

그 다음, 추천 시스템(400)은, 타겟 디바이스 및 액션, 규칙 트리거(시간, 또는 의존도), 컨텍스트 유형, 및 데이터 (센서들로부터의 데이터) 등의 관점에서, 규칙과 컨텍스트 간의 유사성을 정의할 수 있다. 예를 들어, 제 1 규칙(오후 9시에 조명을 끈다)은 제 2 규칙(오후 10시에 조명을 끈다)와 유사성이 높을 수 있으나, 제 3 규칙(오전 8시에 조명을 켠다)과는 유사성이 낮을 수 있다. 따라서 유사한 스마트 홈에서의, 제 1 규칙과 같은 유사한 규칙으로부터 학습된 오버라이드 액션은, 유사한 컨텍스트에서 상기 스마트 홈의 제 2 규칙에 대해 추천될 수 있다. 상기 스마트 홈에서 가장 바람직한 추천이 처음 발생하는 경우에도, 추천 시스템(400)은 계획되지 않는 시나리오에서 스마트 홈의 사용자가 가장 바람직한 추천 오버라이드 액션을 가질 수 있게 할 수 있다.

일 실시예에서, 실내 위치측정 엔진(430)은 규칙에 대해 오버라이드 액션을 수행하도록 하기 위해 가장 가까운 위치의 가족 구성원을 찾을 수 있다. 다양한 예시적인 실시예에서, 스마트 워치(smart watch) 또는 스마트폰과 같은 각 가족 구성원의 개인 모바일 디바이스에 의해 스마트 홈이 제어될 수 있다. 실내 위치측정 기술은 가장 관련 있는 가족 구성원을 정확하게 목표로 정할 수 있다. 한편, 가장 관련 있는 가족 구성원은 스마트 홈 시스템에 대한 제어 액세스를 갖거나, 오버라이드 액션을 수행할 수 있는 적합한 위치에 위치한 가족 구성원일 수 있다.

일 실시예에서, 사용자 상호작용 모듈(440)은 규칙 및 사용자와의 상호작용을 관리할 수 있다. 모바일 어플리케이션을 통해 적합한 사용자에게 오버라이드 액션이 추천되면, 최종 액션 및 컨텍스트가 향후 머신을 학습시키기 위해 기록될 수 있다.

도 5는 일 실시예에 따른 스마트 홈 시스템의 규칙을 관리하기 위한 흐름도이다.

일 실시예에서, 도 5에 도시된 프로세스(500) 도 1의 서버(104)에 의해 수행될 수 있다. 도 5에 도시된 프로세스(500)의 실시예는 설명을 위한 것이다. 프로세스(500)의 다른 실시예들이 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 이용될 수 있다.

도 5를 참조하면, 단계 505에서 시스템이 규칙을 모니터링 할 수 있다. 예를 들어, 단계 505에서, 시스템은 규칙의 조건에 대한 홈 컨텍스트를 모니터링 할 수 있다.

조건이 충족되는 경우, 단계 510에서 시스템은 변칙이 검출되는지 결정할 수 있다. 예를 들어, 단계 510에서, 시스템은 활동 패턴을 평균 또는 과거 활동 패턴과 비교함으로써, 스마트 홈 시스템에서 비일상적 활동이 존재 하는지 여부를 결정할 수 있다.

변칙이 검출되지 않은 경우, 단계 515에서 시스템은 규칙을 트리거할 수 있다. 규칙이 트리거되는 경우, 시스템은 조명 켜기/끄기, 온도 변경 등과 같은 규칙에 기반하여, 하나 이상의 클라이언트 디바이스를 관리할 수 있다.

변칙이 검출된 경우, 단계 520에서 시스템은 상기 변칙을 가장 잘 처리하기 위한 오버라이드 액션이 이용 가능한지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 단계 520에서, 다른 스마트 홈 시스템에서 발생한 유사한 컨텍스트에서의 오버라이드 액션이 존재하거나, 해당 스마트 홈 시스템의 사용자가 유사한 컨텍스트에서 오버라이드 액션을 사용했던 경우, 오버라이드 액션이 이용 가능할 수 있다.

가장 가능성 있는 오버라이드 액션이 이용 가능한 경우, 단계 525에서, 시스템은 자동적으로 규칙을 오버라이드할 수 있다.

이용 가능한 오버라이드 액션이 없거나, 거의 동일한 가능성을 갖는 다수의 오버라이드 옵션이 존재하는 경우, 단계 530에서, 시스템은 특정 공간에 사용자가 위치하는지 여부를 결정할 수 있다. 한편, 특정 공간은 규칙에 의해 제어되는 클라이언트 디바이스가 위치한 방일 수 있다.

사용자가 특정 공간에 있는 경우, 단계 535에서, 시스템은 사용자에게 오버라이드 옵션 또는 리마인더를 제시할 수 있다.

사용자가 특정 공간에 없는 경우, 단계 540에서, 시스템은 스마트 홈 시스템의 모든 사용자에게 오버라이드 옵션 또는 리마인더를 제시할 수 있다.

한편, 단계 525에서, 사용자가 오버라이드 옵션 중 하나를 선택하거나 새로운 오버라이드 액션을 생성하면, 시스템은 그 규칙을 오버라이드할 수 있다.

전체 프로세스(500)는 서버(104)에 의해 기록될 수 있고, 추천 엔진(425)의 학습 프로세스를 보강하거나 향상시키기 위한 새로운 학습 데이터로서 사용될 수 있다.

도 5는 스마트 홈을 관리하기 위한 예시적인 프로세스를 도시하고 있으나, 도 5에 다양한 변형이 이루어질 수 있다. 예를 들어, 프로세스(500)는 일련의 단계로서 도시되었지만, 각 도면의 다양한 단계는 중첩되거나, 병렬로 발생하거나, 상이한 순서로 발생하거나, 또는 여러 번 발생할 수 있다.

본 발명의 실시예는 스마트 홈을 위한 탄력적인 규칙 엔진을 제공할 수 있다. 변칙 컨텍스트에서 다수의 스마트 홈의 규칙 및 오버라이드 액션을 수집함으로써, 머신 러닝 시스템은 크라우드-소싱화된 데이터들로부터 학습할 수 있고, 이후에 가장 가능성 있는 오버라이드 액션을 추천할 수 있다

탄력적인 규칙 엔진이 명확한 추천을 제시하지 못하거나, 학습된 오버라이드 액션을 가지고 있지 않는 경우에, 사용자에게 오버라이드 액션을 수행할 것을 요청하고, 사용자의 결정으로부터 지속적으로 학습할 수 있다.

본 개시의 실시예는 스마트 홈 시스템에서의 주요 문제점, 즉 홈에서의 편안한 라이프 스타일을 용이하게 하는데 필요할 때 규칙을 쉽게 생성하고 관리하는 방법을 설명한다. 탄력적인 규칙 엔진이 크라우드-소싱화된 데이터로부터 학습하고 변칙을 자동으로 처리함으로써, 스마트 홈의 규칙 구성 및 규칙 관리를 단순화할 수 있다.

본 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈과 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.

또한, 본 명세서에서, "부"는 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성(hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성(software component)일 수 있다.

전술한 본 명세서의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 명세서의 내용이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.

본 실시예의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims

시스템의 규칙을 관리하는 장치에 있어서,
상기 시스템 내 클라이언트 디바이스와 통신하는 통신 유닛; 및
상기 통신 유닛과 결합된 적어도 하나의 프로세서;
를 포함하고,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 클라이언트 디바이스를 제어하는 규칙을 상기 시스템에서 모니터링하고,
상기 클라이언트 디바이스에 대한 상기 규칙이 트리거(trigger)된 것에 응답하여, 상기 시스템에 변칙(anomaly)이 존재하는지 여부를 결정하고,
상기 변칙이 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 변칙에 대한 오버라이드(override) 액션이 이용 가능한지 여부를 결정하고,
상기 오버라이드 액션이 이용 가능하다는 결정에 응답하여, 상기 규칙을 오버라이드 하는 것인, 장치.
제 1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 오버라이드 액션이 이용 가능하지 않다는 결정에 응답하여, 오버라이드 옵션 또는 리마인더(reminders) 중 적어도 하나를, 적어도 하나의 사용자에게 제시하는 것인, 방법.
제 1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 시스템의 상기 규칙과 유사한, 다른 시스템에서의 다른 규칙을 식별하고,
상기 다른 시스템에 다른 변칙이 존재하는 동안, 상기 다른 규칙이 트리거될 때 수행되는 다른 오버라이드 액션을 식별하고,
상기 다른 오버라이드 액션을 상기 오버라이드 액션으로 이용 가능하도록 설정하는 것인, 장치.
제 1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
이전에 상기 변칙에 대해, 이전(previous) 오버라이드 액션이 실행되었는지 여부를 결정하고,
상기 이전 오버라이드 액션이 실행되었다는 결정에 응답하여, 상기 이전 오버라이드 액션을 상기 오버라이드 액션으로 이용 가능하도록 설정하는 것인, 장치.
제 2항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 클라이언트 디바이스가 위치한 공간에 상기 적어도 하나의 사용자 중의 한 명의 사용자가 위치하는지 여부를 결정하고,
상기 한 명의 사용자가 상기 클라이언트 디바이스가 위치한 공간에 있다는 결정에 응답하여, 상기 오버라이드 옵션 또는 상기 리마인더 중 적어도 하나를, 상기 한 명의 사용자에게 제시하는 것인, 장치.
제 2항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
상기 클라이언트 디바이스가 위치한 공간에 상기 적어도 하나의 사용자 중 임의의 사용자가 위치하는지 여부를 결정하고,
상기 클라이언트 디바이스가 위치한 공간에 상기 적어도 하나의 사용자 어느 누구도 있지 않다는 결정에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자 모두에게 상기 오버라이드 옵션 또는 상기 리마인더를 제공하는 것인, 장치.
제 1항에 있어서,
상기 적어도 하나의 프로세서는,
현재 활동 패턴(activity pattern)을 평균 활동 패턴과 비교하고,
상기 현재 활동 패턴이 상기 평균 활동 패턴으로부터 임계 값만큼 벗어나는 것에 응답하여, 상기 변칙을 식별하는 것인, 장치.
제 7항에 있어서,
상기 시스템의 하나 이상의 클라이언트 디바이스는 상기 현재 활동 패턴을 나타내는 것인, 장치.
제 7항에 있어서,
상기 현재 활동 패턴은, 노이즈(noise) 패턴, 모션(motion) 패턴 또는 적외선 패턴 중 하나 이상을 포함하는 것인, 장치.
제 7항에 있어서,
상기 현재 활동 패턴은, 홈의 크기, 상기 홈의 위치, 및 상기 홈의 가족 구성원의 나이와 구성원 수 중 하나 이상을 포함하는 것인, 장치.
시스템을 제어하는 방법에 있어서,
상기 시스템 내 클라이언트 디바이스를 제어하는 규칙을 상기 시스템에서 모니터링하는 단계;
상기 클라이언트 디바이스를 트리거(trigger)시키는 상기 규칙에 응답하여, 상기 시스템에 변칙(anomaly)이 존재하는지 여부를 결정하는 단계;
변칙이 존재한다는 결정에 응답하여, 상기 변칙에 대한 오버라이드(override) 액션이 이용 가능한지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 오버라이드 액션이 이용 가능하다는 결정에 응답하여, 상기 규칙을 상기 변칙으로 오버라이드하는 단계;
를 포함하는, 방법.
제 11항에 있어서,
상기 방법은,
상기 오버라이드 액션이 이용 가능하지 않다는 결정에 응답하여, 오버라이드 옵션 또는 리마인더(reminders) 중 적어도 하나를, 적어도 하나의 사용자에게 제시하는 단계;
를 더 포함하는, 방법.
제 11항에 있어서,
상기 오버라이드 액션이 가능한지 여부를 결정하는 단계는,
상기 시스템의 상기 규칙과 유사한, 다른 시스템에서의 다른 규칙을 식별하는 단계;
상기 다른 시스템에 다른 변칙이 존재하는 동안, 상기 다른 규칙이 트리거될 때 수행되는 다른 오버라이드 액션을 식별하는 단계; 및
상기 다른 오버라이드 액션을 상기 오버라이드 액션으로 이용 가능하도록 설정하는 단계;
를 포함하는, 방법.
제 11항에 있어서,
상기 변칙에 대한 상기 오버라이드 액션이 이용 가능한지 여부를 결정하는 단계는,
이전에 상기 변칙에 대해, 이전(previous) 오버라이드 액션이 실행되었는지 여부를 결정하는 단계; 및
상기 이전 오버라이드 액션이 실행되었다는 결정에 응답하여, 상기 이전 오버라이드 액션을 상기 오버라이드 액션으로 이용 가능하도록 설정하는 단계;
를 포함하는, 방법.
제 12항에 있어서,
상기 오버라이드 옵션 또는 상기 리마인더 중 적어도 하나를, 상기 적어도 하나의 사용자에게 제시하는 단계는,
상기 클라이언트 디바이스가 위치한 공간에 상기 적어도 하나의 사용자 중의 한 명의 사용자가 위치하는지 결정하는 단계; 및
상기 한 명의 사용자가 상기 클라이언트 디바이스가 위치한 공간에 위치한다는 결정에 응답하여, 상기 오버라이드 옵션 또는 상기 리마인더 중 적어도 하나를, 상기 한 명의 사용자에게 제시하는 단계;
를 포함하는, 방법.
제 12항에 있어서,
상기 오버라이드 옵션 또는 상기 리마인더 중 적어도 하나를, 상기 적어도 하나의 사용자에게 제시하는 단계는,
상기 클라이언트 디바이스가 위치한 공간에 상기 적어도 하나의 사용자 중 임의의 사용자가 위치하는지 결정하는 단계; 및
상기 클라이언트 디바이스가 위치한 공간에 상기 적어도 하나의 사용자 전부가 위치하지 않는다는 결정에 응답하여, 상기 적어도 하나의 사용자 모두에게 상기 오버라이드 옵션 또는 상기 리마인더를 제공하는 단계;
를 포함하는, 방법.
제 11항에 있어서,
상기 시스템에 상기 변칙이 존재하는지 여부를 결정하는 단계는,
현재 활동 패턴 (activity pattern)을 평균 활동 패턴과 비교하는 단계; 및
상기 현재 활동 패턴이 상기 평균 활동 패턴으로부터 임계 값만큼 벗어나는 것에 응답하여, 상기 변칙을 식별하는 단계;
를 포함하는, 방법.
제 17항에 있어서,
상기 시스템의 하나 이상의 클라이언트 디바이스는 상기 현재 활동 패턴을 나타내는 것인, 방법.
제 17항에 있어서,
상기 현재 활동 패턴은, 노이즈(noise) 패턴, 모션(motion) 패턴 또는 적외선 패턴 중 하나 이상을 포함하는 것인, 방법.
제 17항에 있어서,
상기 현재 활동 패턴은, 가정의 크기, 상기 가정의 위치, 또는 상기 가정의 가족 구성원의 나이 및 수 중 하나 이상을 포함하는 것인, 방법.