KR20170095005A - Image Sensor Apparatus using Sensor Fusion and Control Method thereof - Google Patents

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KR20170095005A
KR20170095005A KR1020160016449A KR20160016449A KR20170095005A KR 20170095005 A KR20170095005 A KR 20170095005A KR 1020160016449 A KR1020160016449 A KR 1020160016449A KR 20160016449 A KR20160016449 A KR 20160016449A KR 20170095005 A KR20170095005 A KR 20170095005A
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Abstract

The present invention relates to an image sensor device and a control method which use a sensor fusion to control a setting of an interest region of an image sensor, and control an image parameter of the image sensor within the interest region to improve an object recognition ability. In the present invention, disclosed is an image sensor device using a sensor fusion, comprising: a heterogeneous sensor which recognizes a forward object for sensing an object in the forward of a vehicle, and gains information on a distance to the object and/or information on a track of the object; an image sensor for gaining a forward image; and a sensor control unit which controls the image sensor on the basis of the information on the distance to the object and/or information on the track of the object received from the heterogeneous sensor. According to the present invention, cooperation of the heterogeneous sensor by means of a sensor fusion improves an object recognition in the image sensor. In addition, by applying the present invention to AES or SCC, more convenient and safe vehicle system can be implemented.

Description

센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치 및 제어 방법{Image Sensor Apparatus using Sensor Fusion and Control Method thereof}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to an image sensor device using a sensor fusion,

본 발명은 전방 물체 감지를 위한 이미지센서 장치 및 제어 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 센서 퓨전을 이용하여 이미지센서의 관심영역 설정을 제어하고, 관심영역 구간 내 이미지센서의 촬상 파라미터를 제어하여 물체 인식 능력을 높이는 이미지센서 장치 및 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an image sensor apparatus and a control method for sensing a forward object, and more particularly, to a system and method for controlling an object sensor using a sensor fusion to control a region of interest of an image sensor, And an image sensor device and a control method thereof.

최근 차량의 안전한 운행을 위한 다양한 장치들이 개발되고 있으며 그 중에 전방 충돌위험성이 예견되면 운전자에게 충돌위험성을 알려주고, 운전자의 응답이 없어도 충돌이 예견되면 스스로 브레이크를 작동시키는 자동긴급브레이크(Autonomous Emergency Braking; AEB)나 전방의 차량이나 물체를 감지하여 자동으로 차량의 속도 등을 제어하면서 자동차의 운항을 제어하는 적응형 순항 제어장치(Smart Cruise Control; SCC)와 같은 장치가 있다. Recently, various devices have been developed for the safe operation of vehicles. Among them, autonomous emergency braking (braking) which informs the driver of the risk of collision when the risk of collision is anticipated and the brakes are operated when the collision is predicted without the driver's response. AEB) or an adaptive cruise control (SCC) device that detects the vehicle or object ahead and automatically controls the speed of the vehicle while controlling the operation of the vehicle.

이러한 AEB나 SCC의 경우 전방의 타차량을 인식할 수 있는 장치를 반드시 필요로 한다. 이를 위하여 레이더와 카메라를 이용한 두 가지 센서의 퓨전에 의한 물체의 감지 장치 및 방법이 제시되고 있다. 이에 대하여 대한민국 공개특허 제 10-2014-0123270 호(2014.10.22 공개, 레이더 장치 및 영상 맵핑을 이용한 물체 감지 장치, 방법 및 시스템)은 하나 이상의 물체에 의해 반사되는 무선 신호를 수신하는 레이더 센서부와 하나 이상의 물체가 포함되는 소정의 공간에 대한 영상을 생성하는 영상 처리부를 구비하고, 무선 신호로 검출한 물체와 영상과의 맵핑을 통해 하나 이상의 물체에 대한 감지 정보를 생성하는 물체 감지 장치를 제안하고 있다.In the case of such an AEB or SCC, a device capable of recognizing a preceding vehicle is indispensable. For this purpose, an apparatus and method for detecting an object by fusion of two sensors using a radar and a camera are proposed. Korean Patent Laid-Open Publication No. 10-2014-0123270 (published on October 22, 2014) discloses a radar sensor and a method and system for detecting an object using the radar device and the image mapping. The radar sensor unit receives a radio signal reflected by at least one object. There is provided an object sensing apparatus for generating sensing information on at least one object through mapping of an object detected by a wireless signal to an image, and an image processing unit for generating an image of a predetermined space including at least one object, have.

그런데 센서 퓨전을 통한 물체의 인식 가능성을 높이기 위해서는 카메라와 같은 이미지센서가 물체가 있는 주변을 촬상하도록 할 필요가 있는데 기존 시스템의 이미지센서는 전방 도로의 소실점을 기준으로 ROI 영역을 설정하고, 독립적으로 동작하여 센서 퓨전을 통한 이미지센서의 제어 개선이 될 수 없다는 문제점이 있었다.However, in order to increase the possibility of recognizing an object through sensor fusion, it is necessary to image the periphery of an object such as a camera. In the conventional system, the image sensor sets the ROI area based on the vanishing point of the front road, There is a problem that control of the image sensor through the sensor fusion can not be improved.

대한민국등록특허공보 제 10-2014-0123270 호(공개일: 2014.10.22.)Korean Patent Registration No. 10-2014-0123270 (Publication date: October 22, 2014)

전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 이종센서에서 획득한 물체 인식 결과를 이미지센서에서 이용함으로써 인식 능력을 높이는 센서퓨전을 이용한 이미지센서 장치 및 제어 방법을 제공함에 있다.An object of the present invention is to provide an image sensor apparatus and a control method using a sensor fusion which improves recognition performance by using an object recognition result obtained from a heterogeneous sensor in an image sensor.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따르면, 차량 전방에 존재하는 물체의 감지를 위한 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치는 전방에 있는 물체를 인식하고 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 획득하는 이종센서, 전방의 이미지를 획득하는 이미지센서, 및 상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 상기 이미지센서를 제어하는 센서제어부를 포함할 수 있다. According to one aspect of the present invention, there is provided an image sensor device using sensor fusion for sensing an object existing in front of a vehicle, the sensor device recognizing an object in front of the sensor and detecting distance information to the object and / A method of controlling an image pickup apparatus, comprising: a heterogeneous sensor for acquiring track information of an object; an image sensor for acquiring an image in front of the image; and a controller for controlling the image sensor based on distance information from the heterogeneous sensor to the object and / And a sensor control unit for controlling the sensor.

여기서 이종센서는, 레이더(radar) 또는 라이더(Lider) 센서일 수 있고, 이미지센서는 CMOS 센서 또는 CCD 카메라일 수 있다.Here, the heterogeneous sensor may be a radar or a lidar sensor, and the image sensor may be a CMOS sensor or a CCD camera.

그리고 센서제어부는 상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 위치 및 크기를 설정할 수 있고, 더 나아가 상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리가 이전 프레임에서의 상기 물체까지의 거리보다 멀면 상기 관심영역 크기를 축소하고, 상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리가 이전 프레임에서의 상기 물체까지의 거리보다 가까우면 상기 관심영역 크기를 확대할 수 있다.Further, the sensor control unit can set the position and size of the region of interest of the image sensor based on distance information from the heterogeneous sensor to the object and / or track information of the object, and furthermore, If the distance to the object is greater than the distance to the object in the previous frame and the distance from the heterogeneous sensor to the object is closer to the object in the previous frame, The area size can be enlarged.

또한, 센서제어부는 상기 이종센서로부터 오는 상기 물체의 트랙 정보로부터 상기 물체의 종류를 분석하고 상기 물체까지의 거리 정보 및 상기 물체의 종류를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 크기를 설정할 수 있고, 상기 물체의 종류가 보행자인 경우, 상기 관심영역 크기에 보행자 기준 마진을 추가하고, 상기 물체의 종류가 차량인 경우, 상기 관심영역 크기에 차량 기준 마진을 추가할 수 있다. Also, the sensor control unit may analyze the type of the object from the track information of the object coming from the heterogeneous sensor, set the size of the region of interest of the image sensor based on the distance information to the object and the type of the object, When the type of object is a pedestrian, a pedestrian reference margin is added to the size of the ROI, and when the type of the object is a vehicle, a vehicle reference margin can be added to the ROI size.

이에 더하여 센서제어부는 상기 이종센서에서는 물체를 인식하였으나 상기 이미지센서의 현재 프레임에서는 물체를 인식하지 못한 경우, 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절할 수 있는 데 이는 상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램(histogram) 및/또는 에지(edge) 분석 결과를 바탕으로 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절할 수 있고, 상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램이 이전 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램보다 어두운 부분이 많은 경우에는 상기 이미지센서의 노출(exposure)을 더 크게 하고, 밝은 부분이 많은 경우에는 상기 이미지센서의 노출을 더 작게 하도록 할 수 있다.In addition, when the heterogeneous sensor recognizes an object but the object does not recognize an object in the current frame of the image sensor, the sensor control unit can adjust the image sensing parameter of the image sensor, which includes a histogram And the histogram of the region of interest of the current frame is more dark than the histogram of the region of interest of the previous frame, the image sensing parameter of the image sensor may be adjusted based on the result of the edge analysis. The exposure of the image sensor may be made larger and the exposure of the image sensor may be made smaller if there are many bright portions.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 차량 전방에 존재하는 물체의 감지를 위한 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치의 이미지센서 제어 방법은 이종센서를 이용하여 전방에 있는 물체를 인식하고 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 획득하는 단계, 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 이미지센서를 제어하는 단계, 및 상기 이미지센서를 이용하여 전방의 이미지를 획득하는 단계를 포함할 수 있다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method of controlling an image sensor of an image sensor device using sensor fusion for sensing an object existing in front of a vehicle, Acquiring distance information of the object and / or track information of the object, controlling the image sensor based on distance information to the object and / or track information of the object And acquiring an image of the front using the image sensor.

여기서 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 이미지센서를 제어하는 단계는 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 위치 및 크기를 설정하는 단계를 포함할 수 있고, 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 위치 및 크기를 설정하는 단계는 상기 물체까지의 거리가 이전 프레임에서의 상기 물체까지의 거리보다 멀면 상기 관심영역 크기를 축소하고, 상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리가 이전 프레임에서의 상기 물체까지의 거리보다 가까우면 상기 관심영역 크기를 확대하는 단계를 포함할 수 있으며, 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 이미지센서를 제어하는 단계는 상기 물체의 트랙 정보로부터 상기 물체의 종류를 분석하는 단계 및 상기 물체까지의 거리 정보 및 상기 물체의 종류를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 크기를 설정하는 단계를 포함할 수 있다. 그리고 상기 물체까지의 거리 정보 및 상기 물체의 종류를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 크기를 설정하는 단계는 상기 물체의 종류가 보행자인 경우, 상기 관심영역 크기에 보행자 기준 마진을 추가하고, 상기 물체의 종류가 차량인 경우, 상기 관심영역 크기에 차량 기준 마진을 추가하는 단계를 포함할 수 있다. Here, the step of controlling the image sensor based on the distance information to the object and / or the track information of the object may include a step of controlling the image sensor based on the distance information to the object and / Setting the position and size of the region of interest of the sensor, and setting the position and size of the region of interest of the image sensor based on the distance information to the object and / or the track information of the object If the distance to the object is smaller than the distance to the object in the previous frame, and if the distance from the heterogeneous sensor to the object is closer to the object in the previous frame, And enlarging the area of interest, and may further include a step of acquiring distance information to the object and / or track information of the object The step of controlling the image sensor with the water comprises the steps of analyzing the type of the object from the track information of the object and setting the size of the region of interest of the image sensor based on the distance information to the object and the type of the object . The step of setting the size of the region of interest of the image sensor based on the distance information to the object and the type of the object may include adding a pedestrian reference margin to the size of the region of interest when the type of the object is a pedestrian, And adding a vehicle reference margin to the region of interest if the type of the vehicle is a vehicle.

전술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 차량 전방에 존재하는 물체의 감지를 위한 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치의 또 다른 이미지센서 제어 방법은 이종센서를 이용하여 전방에 있는 물체를 인식하는 단계, 이미지센서를 이용하여 현재 프레임에서 상기 물체를 인식하는 단계, 및 상기 이미지센서가 상기 물체를 인식하지 못한 경우 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계를 포함할 수 있다. According to another aspect of the present invention, there is provided a method of controlling an image sensor using an image sensor using sensor fusion for sensing an object existing in front of a vehicle, Recognizing the object, recognizing the object in the current frame using the image sensor, and adjusting the imaging parameter of the image sensor when the image sensor fails to recognize the object.

여기서 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계는 상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램(histogram) 및 에지(edge) 분석 결과를 바탕으로 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계를 포함할 수 있고, 상기 상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램 및 에지 분석한 결과를 바탕으로 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계는 상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램이 이전 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램보다 어두운 부분이 많은 경우에는 상기 이미지센서의 노출(exposure)을 더 크게 하고, 밝은 부분이 많은 경우에는 상기 이미지센서의 노출을 더 작게 하도록 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein adjusting the imaging parameter of the image sensor may include adjusting an imaging parameter of the image sensor based on a histogram and an edge analysis of the region of interest of the current frame, Wherein the adjusting the image pickup parameter of the image sensor based on the histogram and the edge analysis on the ROI of the current frame includes adjusting a histogram of the ROI of the current frame to a portion May include adjusting the imaging parameters of the image sensor so as to increase the exposure of the image sensor in many cases and to reduce the exposure of the image sensor in the presence of a large number of bright portions.

본 발명에 의하면, 센서 퓨전에 의하여 이종센서의 협조로 인하여 이미지센서에서의 물체 인식 능력을 높이는 효과가 있다. 그리고 이를 AEB나 SCC에 적용함으로써 좀 더 편리하고 안전한 차량 시스템을 구현할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, there is an effect of enhancing the object recognizing ability in the image sensor due to the cooperation of the heterogeneous sensor by the sensor fusion. By applying this to AEB or SCC, it is possible to implement a more convenient and safe vehicle system.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 제어 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 센서제어부(300)에 의하여 실행되는 센서 퓨전을 이용한 이미지센서(100)의 관심영역을 설정하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 센서제어부(300)가 물체의 종류와 거리 정보를 기반으로 관심영역 크기를 설정하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 관심영역의 히스토그램 및 에지 분석에 기반하여 이미지센서(100)의 촬상 파라미터를 변경하는 방법을 도시한 흐름도이다.
1 is a block diagram of an image sensor control apparatus using a sensor fusion according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of setting a region of interest of the image sensor 100 using a sensor fusion performed by the sensor control unit 300 according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of setting a size of a region of interest based on a type of object and distance information by the sensor control unit 300 according to an embodiment of the present invention.
4 is a flow chart illustrating a method for changing imaging parameters of an image sensor 100 based on histogram and edge analysis of a region of interest in accordance with an embodiment of the present invention.

하기에서 본 발명을 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail to avoid unnecessarily obscuring the subject matter of the present invention.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 비록 특정 실시 예로 설명하더라도 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 의도는 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. Although the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, But should be understood to include all modifications, equivalents, and alternatives.

이하, 본 발명의 실시를 위한 구체적인 실시 예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 첨부도면을 참조하여 설명함에 있어 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description with reference to the accompanying drawings, the same or corresponding components will be denoted by the same reference numerals, and redundant description thereof will be omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 제어 장치의 블록도이다.1 is a block diagram of an image sensor control apparatus using a sensor fusion according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 제어 장치는 차량 전방의 이미지를 획득하는 이미지센서(100), 전방에 있는 물체까지의 거리를 측정하는 이종센서(200), 및 상기 이종센서(200)로부터오는 위치정보, 거리 정보 및/또는 물체 트랙(track) 정보를 바탕으로 이미지센서를 제어하는 센서제어부(300)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, an image sensor control apparatus using sensor fusion according to an embodiment of the present invention includes an image sensor 100 for obtaining an image in front of a vehicle, a heterogeneous sensor 200 for measuring a distance to an object in front And a sensor control unit 300 for controlling the image sensor based on positional information, distance information, and / or object track information from the heterogeneous sensor 200.

여기서 물체 트랙(track) 정보는 물체가 지나간 위치를 표시한 정보라 할 수 있고 이를 이용하여 물체의 속도와 진행 방향 등을 검출할 수 있다.Here, object track information can be referred to as information indicating a position where an object has passed, and the speed and direction of an object can be detected using the information.

이종센서(200)는 전방에 있는 물체를 인식하고 차량으로부터 물체까지의 대략적인 거리나 상대적인 위치를 측정하는 장치로서 레이더(radar) 시스템이나 라이더(Lidar) 시스템일 수 있다. 이종센서(200)는 물체 트랙 정보, 위치 정보, 및/또는 거리 정보를 센서제어부(300)에 전달할 수 있다.The heterogeneous sensor 200 may be a radar system or a lidar system for recognizing an object in front and measuring an approximate distance or relative position from the vehicle to the object. The heterogeneous sensor 200 may transmit object track information, position information, and / or distance information to the sensor control unit 300.

이미지센서(100)는 차량 전방의 이미지를 획득하는 장치로서 CMOS 센서 또는 CCD 카메라일 수 있다. 이미지센서(100)는 센서제어부(300)로부터 오는 제어신호를 바탕으로 관심영역(Region of Interest: ROI)에 대한 이미지를 촬영하여 센서제어부(300)로 전달할 수 있다.The image sensor 100 may be a CMOS sensor or a CCD camera as an apparatus for acquiring an image of the front of the vehicle. The image sensor 100 may capture an image of a region of interest (ROI) based on a control signal from the sensor controller 300 and transmit the image to the sensor controller 300.

센서제어부(300)는 물체의 인식 능력을 높이도록 하기 위하여 센서 퓨전을 이용하여 이미지센서(100)의 제어를 수행하는 장치이다. 센서제어부(300)는 이종센서(200)로부터 오는 물체 트랙 정보, 위치 정보, 및/또는 거리 정보를 이용하여 이미지센서(100)의 관심영역을 설정함으로써 이미지센서에 의한 물체 인식 능력을 높일 수 있다. 또한, 터널 진/출 구간과 같이 차량 주변의 밝기가 급격히 변화하는 경우, 이종센서(200)에 의하여 물체를 감지하였으나 이미지센서(100)에 의하여는 물체를 구분하기가 어려운 경우가 있다. 이때 센서제어부(300)는 2 프레임(frame) 이상의 이미지 데이터에 대하여 관심영역 내의 히스토그램 및 에지(edge) 데이터를 추출, 분석하여 이미지센서(100)를 다르게 제어함으로써 물체 인식 능력을 높일 수 있다.The sensor control unit 300 is a device that controls the image sensor 100 using a sensor fusion in order to increase the recognition performance of an object. The sensor control unit 300 can increase the object recognition capability by the image sensor by setting the region of interest of the image sensor 100 using object track information, position information, and / or distance information from the heterogeneous sensor 200 . Also, when the brightness around the vehicle suddenly changes, such as during a tunnelled exit / exit section, it may be difficult to distinguish an object from the image sensor 100 even though the object is detected by the heterogeneous sensor 200. At this time, the sensor control unit 300 can increase the object recognition capability by extracting and analyzing the histogram and the edge data in the area of interest with respect to the image data of two or more frames and controlling the image sensor 100 differently.

도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 센서제어부(300)에 의하여 실행되는 센서 퓨전을 이용한 이미지센서(100)의 관심영역을 설정하는 방법을 도시한 흐름도이다. FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of setting a region of interest of the image sensor 100 using a sensor fusion performed by the sensor control unit 300 according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 센서제어부(300)는 이미지센서(100)의 관심영역을 설정하기 위하여 먼저 이종센서로부터 물체 트랙 정보 및/또는 거리 정보를 획득(S210)한다. 그리고 획득한 물체 트랙 정보로부터 물체의 종류를 분석(S220)한다. 물체의 종류는 보행자 또는 차량일 수 있다. 이렇게 분석된 물체의 종류와 거리 정보를 기반으로 관심영역의 위치와 크기를 설정(S230)할 수 있다. Referring to FIG. 2, the sensor control unit 300 first obtains object track information and / or distance information from the heterogeneous sensor (S210) in order to set a region of interest of the image sensor 100. FIG. Then, the type of the object is analyzed from the acquired object track information (S220). The type of object may be a pedestrian or a vehicle. The location and size of the region of interest can be set (S230) based on the type and distance information of the analyzed object.

도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 센서제어부(300)가 물체의 종류와 거리 정보를 기반으로 관심영역의 크기를 설정하는 방법을 도시한 흐름도이다.FIG. 3 is a flowchart illustrating a method of setting a size of an ROI based on the type and distance information of an object according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 센서제어부(300)는 이종센서로부터 온 거리 정보를 이전 프레임에서의 거리 정보와 비교(S310)하여 현 프레임의 거리 정보가 더 멀면 관심영역 크기를 이전 프레임에 설정되어 있던 크기보다 축소(S330)하고, 현 프레임의 거리 정보가 더 가까우면 관심영역 크기를 이전 프레임에 설정되어 있던 크기보다 확대(S320)하고, 거리가 동일하다면 이전 프레임에 설정되어 있던 관심영역 크기를 그대로 유지한다. 그리고 물체 트랙 정보를 바탕으로 분석한 물체의 종류에 따라 물체가 보행자이면 상기 설정된 관심영역 크기에 보행자 기준 마진을 추가(S360)하고, 물체가 차량이면 상기 설정된 관심영역 크기에 차량 기준 마진을 추가(S350)하고, 기타의 물건이면 상기 설정된 관심영역 크기에 마진을 추가하지 않을 수 있다. 차량과 보행자의 움직이는 속도가 틀리기 때문에 그 속도에 맞추어서 적당한 크기의 마진을 추가하여 물체의 인식 능력을 높일 수 있다. 일반적으로 보행자 기준 마진보다 차량 기준 마진이 클 수 있다.Referring to FIG. 3, the sensor control unit 300 compares the distance information from the heterogeneous sensor with the distance information in the previous frame (S310). If the distance information of the current frame is farther, (S330). If the distance information of the current frame is closer, the size of the region of interest is enlarged (S320) than the size of the previous frame. If the distance is the same, the size of the region of interest set in the previous frame is maintained do. If the object is a pedestrian according to the type of the object analyzed based on the object track information, a pedestrian margin is added to the set area of interest (S360). If the object is a vehicle, a vehicle margin is added to the set area of interest S350). If the object is other objects, the margin may not be added to the set size of the region of interest. Since the moving speed of the vehicle and the pedestrian is different, it is possible to increase the recognizing ability of the object by adding an appropriate size margin to the speed. Generally, the vehicle reference margin may be larger than the pedestrian reference margin.

다시 도 2를 참조하면, 물체의 종류와 거리 정보를 기반으로 관심영역 크기를 설정한 이후에 물체 트랙 정보로 분석한 관심영역의 기준 위치를 설정한다. 이때 이전 프레임의 기준 위치와 동일하면 변경이 필요 없으나, 이전 프레임의 기준 위치와 달라지면 현 프레임에서의 기준 위치에 맞추어서 다시 설정할 수 있다. Referring again to FIG. 2, after setting the size of the ROI based on the type of the object and the distance information, a reference position of the ROI analyzed by the object track information is set. At this time, if it is the same as the reference position of the previous frame, it is not necessary to change it, but if it is different from the reference position of the previous frame, it can be set again according to the reference position in the current frame.

상기한 바와 같이 이미지센서(100)의 관심영역을 이종센서(200)에서 획득한 물체 트랙 정보와 거리 정보를 이용하여 물체가 있을 위치에 맞추어서 정밀하게 설정하여 줌으로써 이미지센서(100)에 의한 물체의 인식 능력을 높일 수 있다. As described above, by using the object track information and the distance information acquired from the heterogeneous sensor 200, the region of interest of the image sensor 100 is precisely set to match the position of the object, The recognition ability can be enhanced.

이에 더하여 센서제어부(300)는 터널의 진/출입로처럼 차량 주변의 밝기가 급격히 변화하는 경우, 이종센서(200)에는 물체가 인식되었는데 이미지센서(100)로는 물체가 인식되지 아니할 수 있는데, 이때 물체의 존재 여부를 확인하기 위하여 관심영역의 히스토그램이나 에지(edge) 분석 결과를 참조하여 이미지센서(100)의 게인(gain)이나 노출(exposure)을 포함하는 촬상 파라미터를 조절함으로써 물체의 인식 성능을 높일 수 있다. 일 예로서 차량이 터널로 들어가게 되어 히스토그램 분석을 통하여 현 프레임의 히스토그램이 이전 프레임의 히스토그램보다 어두운 부분이 많아진다면 이미지센서(100)의 노출(exposure)을 더 크게 되도록 변경할 수 있다. 반면에 차량이 터널로부터 나오게 되면 히스토그램의 밝은 부분이 많아지므로 이미지센서(100)의 노출이 더 작게 되도록 변경할 수 있다.In addition, when the ambient brightness of the vehicle suddenly changes, such as the tunnel entrance / exit, the sensor control unit 300 may recognize an object in the heterogeneous sensor 200, but the object may not be recognized in the image sensor 100, The recognition performance of the object is improved by adjusting the imaging parameters including the gain or exposure of the image sensor 100 by referring to the histogram or the edge analysis result of the region of interest . As an example, if the histogram of the current frame is more dark than the histogram of the previous frame due to the vehicle entering the tunnel, the exposure of the image sensor 100 can be changed to be larger. On the other hand, when the vehicle comes out of the tunnel, the brightness of the histogram increases, so that the exposure of the image sensor 100 can be changed to be smaller.

도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 관심영역의 히스토그램 및 에지 분석에 기반하여 이미지센서(100)의 촬상 파라미터를 변경하는 방법을 도시한 흐름도이다.4 is a flow chart illustrating a method for changing imaging parameters of an image sensor 100 based on histogram and edge analysis of a region of interest in accordance with an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 센서제어부(300)는 우선 이종센서(200)에서 물체를 인식하였는지를 판단(S410)한다. 인식하지 못하였다면 더는 진행할 필요가 없고 물체를 인식하였다면 이미지센서(100)의 현 프레임에서 물체를 인식하였는지를 판단(S420)한다. 물체를 인식하였다면 작업을 종료하고 물체를 인식하지 못하였다면 이종센서(200)로는 물체가 인식되었기 때문에 물체가 있는데 인식하지 못하였다고 보아 인식 성능을 높이기 위하여 관심영역 내 히스토그램 분석을 수행(S430)한다. 히스토그램이란 이미지의 어두운 부분에서 밝은 부분까지의 픽셀 분포를 나타내는 것으로 이미지 전체에서 어두운 부분이 많으면 히스토그램의 왼쪽이 높아지고 밝은 부분이 많으면 히스토그램의 오른쪽 부분이 높아지게 된다. 따라서 터널의 진/출입로처럼 차량 주변의 밝기가 급격히 변하는 경우 프레임별 히스토그램에 큰 차이가 있을 수 있다. 그래서 히스토그램 분석을 통하여 밝기가 급격히 변한 것을 인지할 수 있다. Referring to FIG. 4, the sensor control unit 300 first determines whether the heterogeneous sensor 200 recognizes an object (S410). If it is not recognized, it is not necessary to proceed further. If the object is recognized, it is determined whether the object is recognized in the current frame of the image sensor 100 (S420). If the object is recognized and the object is not recognized, the heterogeneous sensor 200 recognizes that the object is recognized because the object is recognized, so that the histogram analysis in the region of interest is performed in order to improve the recognition performance (S430). A histogram represents the distribution of pixels from the darkest part to the brightest part of the image. If the darkness of the entire image is large, the left part of the histogram becomes high, and if there are many bright parts, the right part of the histogram becomes high. Therefore, if the brightness around the vehicle suddenly changes, such as tunnel entrance / exit, there may be a large difference in frame histogram. Histogram analysis shows that the brightness changes rapidly.

관심영역 내 히스토그램 분석을 통하여 현 프레임의 히스토그램과 이전 프레임의 히스토그램과 다른 지를 판단(S440)하고, 다르다면 이미지센서 파라미터를 변경(S450)한다. 좀 더 상세히 설명하면, 차량이 터널로 들어가게 되어 히스토그램 분석을 통하여 현 프레임의 히스토그램이 이전 프레임의 히스토그램보다 어두운 부분이 많아진다면 이미지센서(100)의 노출(exposure)을 크게 변경할 수 있다. 반면에 차량이 터널로부터 나오게 되면 히스토그램의 밝은 부분이 많아지므로 이미지센서(100)의 노출이 작게 되도록 변경할 수 있다. 이와 더불어 이미지에 대한 게인(gain)을 늘리거나 줄임으로써 물체 인식 능력을 높일 수 있다.In operation S440, it is determined whether the histogram of the current frame is different from the histogram of the previous frame through the histogram analysis in the region of interest. If the histogram is different, the image sensor parameter is changed in operation S450. More specifically, when the vehicle enters the tunnel, the exposure of the image sensor 100 can be greatly changed if the histogram of the current frame becomes more dark than the histogram of the previous frame through the histogram analysis. On the other hand, when the vehicle comes out of the tunnel, the bright portion of the histogram increases, so that the exposure of the image sensor 100 can be changed to be small. In addition, the object recognition ability can be increased by increasing or decreasing the gain of the image.

파라미터가 변경된 이후 이미지센서(100)로부터 오는 이미지의 에지 분석을 실행(S460)한다. 에지 분석을 통하여 관심역역 내에 서로 이질적인 물체가 있음을 확인할 수 있고, 일반적인 도로 환경에서 전방에서 주행하는 차량이나 보행자 또한 에지 분석을 통하여 확인할 수 있다. 상기 실행한 에지 분석 결과 이질적인 물체가 존재한다고 볼 수 있는 기준값 이상이면 전방에 차량이나 보행자가 있는 것으로 인식(S470)하고 기준값 이하이면 다시 이미지센서 파라미터 변경(S450)을 수행하여 물체 인식을 다시 시도할 수 있다.After the parameter is changed, edge analysis of the image coming from the image sensor 100 is performed (S460). Edge analysis shows that there are heterogeneous objects within the area of interest. Also, it can be confirmed through edge analysis that vehicles or pedestrians traveling from the front in general road environment. If it is determined that there is a heterogeneous object as a result of the edge analysis, it is recognized that there is a vehicle or a pedestrian in the front (S470). If the difference is less than the reference value, the image sensor parameter is changed again (S450) .

상기한 본 발명에서 제시하는 방법을 참조하면 이종센서(200)를 이용하여 이미지센서(100)의 물체 인식 능력을 높일 수 있다. Referring to the method of the present invention described above, the object recognition capability of the image sensor 100 can be enhanced by using the heterogeneous sensor 200. [

본 발명이 속하는 기술 분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있으므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the present invention as defined by the following claims and their equivalents. Only. It is intended that the present invention covers the modifications and variations of this invention provided they come within the scope of the appended claims and their equivalents. .

100: 이미지센서
200: 이종센서
300: 센서제어부
100: Image sensor
200: heterogeneous sensor
300:

Claims (18)

차량 전방에 존재하는 물체의 감지를 위한 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치에 있어서,
전방에 있는 물체를 인식하고 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 획득하는 이종센서;
전방의 이미지를 획득하는 이미지센서; 및
상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 상기 이미지센서를 제어하는 센서제어부;
를 포함하는, 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
1. An image sensor apparatus using a sensor fusion for sensing an object existing in front of a vehicle,
A heterogeneous sensor for recognizing an object in front and obtaining distance information to the object and / or track information of the object;
An image sensor for acquiring an image of a front side; And
A sensor control unit for controlling the image sensor based on distance information from the heterogeneous sensor to the object and / or track information of the object;
And an image sensor device using the sensor fusion.
제1항에 있어서, 상기 이종센서는,
레이더(radar) 또는 라이더(Lider) 센서인,
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
2. The hybrid type sensor according to claim 1,
A radar or lidar sensor,
Image sensor device using sensor fusion.
제1항에 있어서, 상기 이미지센서는,
CMOS 센서 또는 CCD 카메라인,
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
2. The image sensor according to claim 1,
CMOS sensor or CCD camera,
Image sensor device using sensor fusion.
제 1항에 있어서, 상기 센서제어부는,
상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 위치 및 크기를 설정하는,
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
The apparatus as claimed in claim 1,
Setting a position and a size of a region of interest of the image sensor based on distance information from the heterogeneous sensor to the object and / or track information of the object,
Image sensor device using sensor fusion.
제 4항에 있어서, 상기 센서제어부는,
상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리가 이전 프레임에서의 상기 물체까지의 거리보다 멀면 상기 관심영역 크기를 축소하고,
상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리가 이전 프레임에서의 상기 물체까지의 거리보다 가까우면 상기 관심영역 크기를 확대하는,
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
5. The apparatus according to claim 4,
If the distance from the heterogeneous sensor to the object is greater than the distance to the object in the previous frame,
And enlarging the size of the region of interest if the distance from the heterogeneous sensor to the object is closer to the object in the previous frame,
Image sensor device using sensor fusion.
제 1항에 있어서, 상기 센서제어부는,
상기 이종센서로부터 오는 상기 물체의 트랙 정보로부터 상기 물체의 종류를 분석하고,
상기 물체까지의 거리 정보 및 상기 물체의 종류를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 크기를 설정하는,
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
The apparatus as claimed in claim 1,
Analyzing the type of the object from the track information of the object coming from the heterogeneous sensor,
Setting a size of an area of interest of the image sensor based on distance information to the object and a type of the object;
Image sensor device using sensor fusion.
제 6항에 있어서, 상기 센서제어부는,
상기 물체의 종류가 보행자인 경우, 상기 관심영역 크기에 보행자 기준 마진을 추가하고,
상기 물체의 종류가 차량인 경우, 상기 관심영역 크기에 차량 기준 마진을 추가하는,
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
7. The apparatus of claim 6,
Wherein when the type of the object is a pedestrian, a pedestrian reference margin is added to the size of the region of interest,
Adding a vehicle reference margin to the region of interest if the type of the object is a vehicle,
Image sensor device using sensor fusion.
제 1항에 있어서, 상기 센서제어부는,
상기 이종센서에서는 물체를 인식하였으나 상기 이미지센서의 현재 프레임에서는 물체를 인식하지 못한 경우, 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
The apparatus as claimed in claim 1,
When the heterogeneous sensor recognizes an object but fails to recognize an object in the current frame of the image sensor,
Image sensor device using sensor fusion.
제 8항에 있어서, 상기 센서제어부는,
상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 것은, 상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램(histogram) 및/또는 에지(edge) 분석 결과를 바탕으로 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
9. The apparatus according to claim 8,
Wherein adjusting the imaging parameter of the image sensor comprises adjusting an imaging parameter of the image sensor based on a histogram and / or edge analysis of the region of interest of the current frame
Image sensor device using sensor fusion.
제 9항에 있어서, 상기 센서제어부는,
상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램이 이전 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램보다 어두운 부분이 많은 경우에는 상기 이미지센서의 노출(exposure)을 더 크게 하고, 밝은 부분이 많은 경우에는 상기 이미지센서의 노출을 더 작게 하도록 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는,
센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치.
10. The apparatus according to claim 9,
The exposure of the image sensor is made larger when the histogram of the current frame is darker than the histogram of the region of interest of the previous frame, Adjusting an image pickup parameter of the image sensor so as to make it smaller,
Image sensor device using sensor fusion.
차량 전방에 존재하는 물체의 감지를 위한 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치의 이미지센서 제어 방법에 있어서,
이종센서를 이용하여 전방에 있는 물체를 인식하고 상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 획득하는 단계;
상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 이미지센서를 제어하는 단계; 및
상기 이미지센서를 이용하여 전방의 이미지를 획득하는 단계;
를 포함하는, 이미지센서 제어 방법.
A method of controlling an image sensor of an image sensor device using a sensor fusion for sensing an object existing in front of a vehicle,
Recognizing an object in front by using a heterogeneous sensor and obtaining distance information to the object and / or track information of the object;
Controlling an image sensor based on distance information to the object and / or track information of the object; And
Acquiring an image of the front using the image sensor;
Wherein the image sensor control method comprises:
제 11항에 있어서,
상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 이미지센서를 제어하는 단계는,
상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 위치 및 크기를 설정하는 단계를 포함하는,
이미지센서 제어 방법.
12. The method of claim 11,
The step of controlling the image sensor based on the distance information to the object and / or the track information of the object may include:
And setting a position and a size of a region of interest of the image sensor based on distance information to the object and / or track information of the object.
Image sensor control method.
제 12항에 있어서,
상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 위치 및 크기를 설정하는 단계는,
상기 물체까지의 거리가 이전 프레임에서의 상기 물체까지의 거리보다 멀면 상기 관심영역 크기를 축소하고, 상기 이종센서로부터 오는 상기 물체까지의 거리가 이전 프레임에서의 상기 물체까지의 거리보다 가까우면 상기 관심영역 크기를 확대하는 단계를 포함하는,
이미지센서 제어 방법.
13. The method of claim 12,
The step of setting the position and size of the ROI of the image sensor based on the distance information to the object and / or the track information of the object may include:
If the distance to the object is greater than the distance to the object in the previous frame and the distance from the heterogeneous sensor to the object is closer to the object in the previous frame, And enlarging the area size.
Image sensor control method.
제 11항에 있어서,
상기 물체까지의 거리 정보 및/또는 상기 물체의 트랙(track)정보를 바탕으로 이미지센서를 제어하는 단계는,
상기 물체의 트랙 정보로부터 상기 물체의 종류를 분석하는 단계; 및
상기 물체까지의 거리 정보 및 상기 물체의 종류를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 크기를 설정하는 단계를 포함하는,
이미지센서 제어 방법.
12. The method of claim 11,
The step of controlling the image sensor based on the distance information to the object and / or the track information of the object may include:
Analyzing the type of the object from the track information of the object; And
Setting the size of the region of interest of the image sensor based on the distance information to the object and the type of the object.
Image sensor control method.
제 14항에 있어서,
상기 물체까지의 거리 정보 및 상기 물체의 종류를 바탕으로 상기 이미지센서의 관심영역 크기를 설정하는 단계는,
상기 물체의 종류가 보행자인 경우, 상기 관심영역 크기에 보행자 기준 마진을 추가하고, 상기 물체의 종류가 차량인 경우, 상기 관심영역 크기에 차량 기준 마진을 추가하는 단계를 포함하는,
이미지센서 제어 방법.
15. The method of claim 14,
The step of setting the size of the region of interest of the image sensor based on the distance information to the object and the type of the object,
Adding a pedestrian reference margin to the size of the region of interest if the type of the object is a pedestrian and adding a vehicle reference margin to the size of the region of interest if the type of the object is a vehicle.
Image sensor control method.
차량 전방에 존재하는 물체의 감지를 위한 센서 퓨전을 이용한 이미지센서 장치의 이미지센서 제어 방법에 있어서,
이종센서를 이용하여 전방에 있는 물체를 인식하는 단계;
이미지센서를 이용하여 현재 프레임에서 상기 물체를 인식하는 단계; 및
상기 이미지센서가 상기 물체를 인식하지 못한 경우 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계;
를 포함하는, 이미지센서 제어 방법.
A method of controlling an image sensor of an image sensor device using a sensor fusion for sensing an object existing in front of a vehicle,
Recognizing an object in front by using a heterogeneous sensor;
Recognizing the object in a current frame using an image sensor; And
Adjusting imaging parameters of the image sensor when the image sensor fails to recognize the object;
Wherein the image sensor control method comprises:
제 16항에 있어서,
상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계는,
상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램(histogram) 및 에지(edge) 분석 결과를 바탕으로 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계를 포함하는,
이미지센서 제어 방법.
17. The method of claim 16,
Wherein adjusting the imaging parameter of the image sensor comprises:
Adjusting an imaging parameter of the image sensor based on a histogram and an edge analysis result for a region of interest of the current frame,
Image sensor control method.
제 17항에 있어서,
상기 상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램 및 에지 분석한 결과를 바탕으로 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계는,
상기 현재 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램이 이전 프레임의 관심영역에 대한 히스토그램보다 어두운 부분이 많은 경우에는 상기 이미지센서의 노출(exposure)을 더 크게 하고, 밝은 부분이 많은 경우에는 상기 이미지센서의 노출을 더 작게 하도록 상기 이미지센서의 촬상 파라미터를 조절하는 단계를 포함하는,
이미지센서 제어 방법.
18. The method of claim 17,
Wherein adjusting an image pickup parameter of the image sensor based on a histogram and an edge analysis result on a region of interest of the current frame,
The exposure of the image sensor is made larger when the histogram of the current frame is darker than the histogram of the region of interest of the previous frame, And adjusting an imaging parameter of the image sensor so as to be smaller.
Image sensor control method.
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