KR20170091273A - 비상 상황 지원을 위한 무선 통신 장치 및 그 제어 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 비상 상황 지원을 위한 무선 통신 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 본 발명의 실시예에 따르면, 위험한 상황에 처한 사용자에 대한 무선 통신 서비스를 지원하는 통신 장치에 있어서, 외부 통신 장치와 정보를 송수신하고, 단말기로부터 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보를 수신하는 통신부 및 상기 통신 장치의 각 부를 제어하고, 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보, 상기 단말기의 사용 환경에 따른 위험도를 나타내는 위험 예측 변수 정보 및 현재 시간에 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하고, 상기 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 타 외부 통신 장치에 우선하여 상기 단말기에 통신 주파수 자원을 할당하고, 상기 통신부를 통해 상기 단말기의 위치에 대하여 무선 신호 빔포밍(beamforming)을 수행하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치가 제공될 수 있다.

Description

비상 상황 지원을 위한 무선 통신 장치 및 그 제어 방법{COMMUNICATION DEVICE FOR EMERGENCY SUPPORT AND METHOD FOR CONTROLLING THEREOF}
본 발명은 비상 상황 지원을 위한 무선 통신 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 단말기의 위치 정보 등의 사용 환경 정보 및 위험 예측 변수 정보에 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험 지수를 산출하고, 상기 사용자가 위험한 상황에 처한 것으로 판단되는 경우, 상기 단말기에 대한 무선 통신을 지원하는 무선 통신 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다.
정보 통신 기술의 발달에 따라, 스마트폰, 스마트 타블렛 등 사용자의 편의를 위한 다양한 휴대용 전자 제품들이 시장에 등장하였다. 대부분의 단말기에 무선 통신 모듈이 포함되어있어 사용자들은 상시적으로 네트워크에 접속하여 멀티미디어 등 다양한 형태의 데이터를 주고받을 수 있게 되었다. 이에 따라, 상기 단말기들은 사용자가 생성하는 각종 형태의 데이터 및 상기 단말기 자체에서 센싱하여 생성한 센싱 데이터들을 서로 공유할 수 있게 되었다. 이러한 단말기의 사용자가 폭발적으로 증가함에 따라 상기 상호간 공유되고 수집되는 데이터 역시 기하급수적으로 증가하게 되었다. 상기 데이터의 양이 너무나 방대하고 그 형태 역시 다양하기 때문에 취급이 쉽지는 않지만, 이 데이터를 분석하고 가공하는 방법에 따라서 매우 유의미한 정보들을 뽑아낼 수 있다. 이와 관련된 기술이 빅 데이터 분석 기법이다. 빅 데이터 분석 기법은 기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다.
다양한 종류의 대규모 데이터에 대한 생성, 수집, 분석, 표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공, 관리, 분석 가능케 하며 과거에는 불가능했던 기술을 실현시키기도 한다. 이같이 빅 데이터는 정치, 사회, 경제, 문화, 과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치있는 정보를 제공할 수 있는 가능성을 제시하며 그 중요성이 부각되고 있다.
한편, 공공의 안전과 관련하여, 사고를 예방하고 위험 요인에 대한 대처 방안을 일반 대중에게 공유하는 각종 서비스에 대하여 다양한 연구가 진행되고 있다. 하지만 이들 대부분은 피상적인 정보 분석을 수행하거나 정보의 단순 알림 서비스에 한정되어있으며, 개인화된 정보를 각 개인에 맞추어 제공하지 못한다는 문제점이 있다. 그리고, 어떠한 위급한 상황이 발생되었을 때 그 상황을 즉시 인지하고 이를 외부의 타 기관 및 인원들과 공유할 필요가 있다. 이를 위해 상기 위급한 상황을 지원하기 위한 무선 통신 기술이 필요로 하다. 즉, 특정 개인의 위급한 상황이 발생되었을 때 그 상황 해결을 보조하기 위해 무선 통신을 지원할 수 있어야 한다. 하지만 현재로서는 개인에 맞추어진 무선 통신 지원 서비스를 제공할 수 있다. 이와 관련하여 상기 빅 데이터 분석 기법이 공공의 안전을 위한 도구로써 활용하는 방안이 제시될 수 있다. 하지만 아직은 관련 분야의 연구가 미흡한 실정이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 개인의 위험 정도를 감지하고 상기 개인의 위급 상황에 특화된 무선 통신 지원하기 위한 빅 데이터 분석 기법을 제공하기 위한 목적을 가지고 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시예에 따르면, 위험한 상황에 처한 사용자에 대한 무선 통신 서비스를 지원하는 통신 장치에 있어서, 외부 통신 장치와 정보를 송수신하고, 단말기로부터 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보를 수신하는 통신부; 및 상기 통신 장치의 각 부를 제어하고, 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보, 상기 단말기의 사용 환경에 따른 위험도를 나타내는 위험 예측 변수 정보 및 현재 시간에 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하고, 상기 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 타 외부 통신 장치에 우선하여 상기 단말기에 통신 주파수 자원을 할당하고, 상기 통신부를 통해 상기 단말기의 위치에 대하여 무선 신호 빔포밍(beamforming)을 수행하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치가 제공될 수 있다.
여기서, 상기 통신부는, 적어도 하나의 안테나 가변부를 포함하고, 상기 안테나 가변부는, 적어도 하나의 안테나를 포함하고 수평 방향으로 회전하는 적어도 하나의 안테나 모듈; 상기 적어도 하나의 안테나 모듈을 물리적으로 연결하고, 상기 각 안테나 모듈의 수평 방향 회전의 중심축 역할을 수행하는 샤프트(shaft); 및 상기 샤프트의 적어도 일 단과 연결되고, 상기 샤프트의 회전 및 기울어짐을 위한 동력을 제공하는 지지대; 를 포함하고, 상기 제어부가 상기 통신부를 통해 상기 빔포밍을 수행할 때, 상기 안테나 모듈의 회전, 상기 샤프트의 회전 및 기울어짐을 통해 상기 안테나의 배열을 조종한다.
여기서, 상기 각 안테나 모듈이 수평 방향으로 회전할 때, 각 안테나 모듈의 회전하는 방향 및 회전하는 정도가 개별적으로 조정된다.
여기서, 상기 제어부는, 상기 통신부를 통해 상기 단말기와 무선 통신을 수행할 때, 적어도 둘 이상의 무선 신호 변조 방식을 복합적으로 이용한다.
여기서, 상기 무선 변조 방식은, 상기 단말기와 무선 통신을 수행할 때 사용되는 통신 주파수를 기준으로 기 설정된 주파수 범위 내에 포함되는 적어도 둘 이상의 주파수를 이용하는 FSK(Frequency Shift Keying)에 PPM(Pulse-Position Modulation) 및 기 설정된 M진(M-ary) 변조가 중복적으로 적용되는 변조 방식이다.
여기서, 상기 제어부는, 상기 통신부를 통해 상기 단말기로부터 보행 중인 상기 사용자로부터 측정되는 정보인 사용자 보행 정보를 수신하고, 과거에 상기 단말기로부터 수신한 사용자 보행 정보 중 상기 단말기의 위치 및 현재 시간과 관련되고 사고가 발생하지 않은 과거의 사용자 보행 정보를 안전 보행 정보로 선별하고, 상기 수신한 사용자 보행 정보와 상기 안전 보행 정보의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도에 기초하여 상기 위험 지수를 조정한다.
여기서, 상기 제어부는, 상기 통신부를 통해 상기 단말기로부터 보행 중인 상기 사용자로부터 측정되는 정보인 사용자 보행 정보를 수신하고, 복수의 타 단말기로부터 수신한 사용자 보행 정보 중 상기 단말기의 위치 및 현재 시간과 관련되고 사고가 발생한 사용자 보행 정보를 사고자 보행 정보로 선별하고, 상기 수신한 사용자 보행 정보와 상기 사고자 보행 정보의 유사도를 계산하고, 상기 계산된 유사도에 기초하여 상기 위험 지수를 조정한다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 단말기로부터 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보를 수신하는 단계; 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보, 상기 단말기의 사용 환경에 따른 위험도를 나타내는 위험 예측 변수 정보 및 현재 시간 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하는 단계; 상기 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 타 외부 통신 장치에 우선하여 상기 단말기에 통신 주파수 자원을 할당하는 단계; 및 상기 단말기의 위치에 대하여 무선 신호 빔포밍을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치의 제어 방법이 제공될 수 있다.
본 발명에 따르면, 사용자의 위험한 정도를 용이하게 산출할 수 있다. 또한, 사용자의 상황에 따른 개인화된 위험 지수 산출이 가능하며, 위험한 상황에 처한 사용자에 대한 무선 통신 서비스 지원이 가능하다. 그리고, 산출된 위험 지수를 사용자의 보행 정보에 기초하여 보정함으로써 사용자의 상황에 맞는 위험도를 정확하고 용이하게 산출할 수 있다.
특히, 본 발명에 따르면, 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 유사도를 산출할 수 있으며, 사용자의 보행 정보가 사고자의 보행 정보에 유사한 정도에 따라서 상기 위험 지수를 보정할 수 있다.
또한, 하이브리드 무선 통신 변조 방식을 통해 위급한 상황에서도 효율적인 무선 통신을 수행할 수 있다.
또한, 무선 통신 장치의 안테나 가변부의 기동을 통해 무선 통신 장치의 빔포밍 범위 및 방향을 자유롭게 설정할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 무선 통진 장치가 실제로 사용되는 모습을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 안테나 가변부를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 변조 방식을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 위험 예측 변수 정보를 산정하는 방식을 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 유사도 측정 방식을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치의 제어 방법을 나타낸 것이다.
본 발명은 비상 상황 지원을 위한 무선 통신 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 단말기의 위치 정보 등의 사용 환경 정보 및 위험 예측 변수 정보에 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험 지수를 산출하고, 상기 사용자가 위험한 상황에 처한 것으로 판단되는 경우, 상기 단말기에 대한 무선 통신을 지원하는 무선 통신 장치 및 그 제어 방법에 관한 것이다. 이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치(100)를 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치(100)는 통신부(110), 제어부(120)를 포함할 수 있다. 본 발명을 실시하는 방식에 따라서 후술할 위험 예측 변수 정보, 위험 예측 변수 정보를 선별하기 위한 통계 자료, 사용자 보행 정보 등을 저장하는 저장부(130)를 더 포함할 수 있으며, 복수의 구성 요소가 하나로 구현되거나 특정 구성 요소가 생략될 수도 있다.
본 발명에 따른 무선 통신 장치(100)는 위험한 상황에 처한 사용자에 대한 무선 통신 서비스를 지원할 수 있다.
통신부(110)는 외부 통신 장치와 정보를 송수신할 수 있다. 그리고 통신부(110)는 단말기로부터 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보를 수신할 수 있다. 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보는 시간, 상기 단말기의 위치 정보와 감지된 무선 신호의 세기 및 통신 가능한 기지국의 수 등의 정보를 나타내는 통신 환경 정보를 포함할 수 있다.
제어부(120)는 무선 통신 장치(100)의 각 부를 제어할 수 있다. 제어부(120)는 마이크로프로세서 등으로 구현되는 하드웨어 또는 프로그램 등으로 구현되는 소프트웨어일 수 있으며, 하드웨어와 소프트웨어의 결합체일 수도 있다. 제어부(120)는 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보, 상기 단말기의 사용 환경에 따른 위험도를 나타내는 위험 예측 변수 정보 및 현재 시간에 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 상기 위험 예측 변수 정보는 시간 및 장소에 따른 위험도를 나타낸 것으로, 복수의 가중치로 표현될 수 있다. 상기 위험 예측 변수 정보 및 상기 위험 지수에 관한 내용은 도 5 및 도 6을 설명할 때 보다 상세하게 다루도록 한다. 제어부(120)는 상기 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 타 외부 통신 장치에 우선하여 상기 단말기에 통신 주파수 자원을 할당할 수 있다. 또한, 제어부(120)는 상기 통신부를 통해 상기 단말기의 위치에 대하여 무선 신호 빔포밍(beamforming)을 수행할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치(100)가 실제로 사용되는 모습을 도시한 도면이다. 도 2에 따르면, 무선 통신 장치(100)는 기지국의 역할을 수행할 수 있으며, 각 사용자 user_a, user_b, user_c가 휴대하고 있는 단말기와 무선 통신을 수행할 수 있다. 도 2에 따르면 각 사용자들은 한라산 영실 코스에 위치하고 있으며, 시간은 2016년 1월 1일 14:30이다.
도 2(a)에 따르면, 무선 통신 장치(100)는 각 사용자 user_a, user_b, user_c로부터 단말기 사용 환경에 관한 정보를 수신할 수 있다. 무선 통신 장치(100)는 수신한 단말기의 사용 환경에 관한 정보, 단말기의 사용 환경에 따른 위험도를 나타내는 위험 예측 변수 정보 및 현재 시간에 기초하여 상기 각 단말기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 개별적으로 산출할 수 있다.
도 2(b)에서는 사용자 user_b가 상기 산출된 위험 지수에 의해 위험한 상황에 처한 것으로 추정되는 경우를 나타내고 있다. 무선 통신 장치(100)는 상기 위험 지수에 기초하여 사용자 user_b 의 위치 또는 상기 사용자 user_b가 휴대하고 있는 단말기의 위치 정보에 해당하는 지역에 대한 무선 신호 빔포밍을 수행할 수 있다. 또한, 사용자 user_b의 단말기는 무선 통신 장치(100)과의 무선 통신에 있어서 우선적으로 통신 주파수 자원을 할당 받을 수 있다.
한편, 위험 예측 변수 정보는 현재 시간 및 상기 사용자의 위치에 따른 위험도를 나타내는 것으로 복수의 가중치의 집합일 수 있다. 무선 통신 장치(100)는 사용자 user_b의 단말기가 전송한 단말기의 사용 환경에 관한 정보 등에 기초하여 사용자 user_b의 상황에 적합한 가중치를 선택할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신 장치(100)는 1월의 등산 사고 통계에 기초한 가중치 5, 한라산 영실 코스의 등산 사고 통계에 기초한 가중치 10, 14시 전후의 등산 사고 통계에 기초한 가중치 7 등의 가중치 값을 선택할 수 있으며, 상기 각 가중치의 조합으로부터 사용자 user_b의 시간 및 위치에 따라 최적화된 위험 지수를 산출할 수 있다.
한편, 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치(100)는 상기 산출된 위험 지수를 사용자 보행 정보, 사고자 보행 정보, 안전 보행 정보에 기초하여 보정할 수 있다. 이를 통해 각 사용자에 대한 최적의 위험 지수를 산출할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 도 5 및 도 6을 설명할 때 다루도록 한다.
한편, 도 2에 도시되지는 않았으나, 무선 통신 장치(100)는 특정 사용자에 대한 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우, 상기 사용자 또는 상기 단말기의 위치 정보 및 상기 위험 지수 정보를 포함하는 긴급 구호 신호를 브로드캐스팅(broadcasting)할 수 있다. 이를 통해 빠른 시간 내에 상기 위험 지수가 높은 사용자에 대한 구조 활동 지원을 수행할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 안테나 가변부(115)를 나타낸 도면이다. 도 3에서 10은 안테나 모듈, 12는 안테나, 20은 샤프트(shaft), 30은 지지대를 의미한다.
도 3(a)에 따르면, 본 발명의 실시예에 다른 무선 통신 장치의 통신부는 적어도 하나의 안테나 가변부(115)를 포함할 수 있다. 그리고, 안테나 가변부(115)는, 적어도 하나의 안테나(12)를 포함하고 수평 방향으로 회전하는 적어도 하나의 안테나 모듈(10)을 포함할 수 있다. 상기 적어도 하나의 안테나(12)는 안테나 모듈(10)의 측면에 배치될 수 있다. 샤프트는 상기 적어도 하나의 안테나 모듈(10)을 물리적으로 연결하고, 상기 각 안테나 모듈(10)의 수평 방향 회전의 중심축 역할을 수행할 수 있다. 이를 위해, 샤프트는 기둥 형태로 구현될 수 있다. 지지대(30)는 샤프트(20)의 적어도 일 단과 연결될 수 있다. 지지대(30)는 샤프트(20)와 무선 통신 장치의 다른 구성과 물리적으로 또는 전기적으로 연결시킨다. 또한, 지지대(30)는 샤프트(20)의 회전 및 기울어짐을 위한 동력을 제공할 수 있으며, 상기 샤프트(20)의 기동시 받침점 역할을 수행할 수 있다. 나머지 도 3(b) 내지 도 3(e)에서 상기 안테나 가변부(115) 각 구성의 도면 부호 표시는 생략되었다.
도 3(b)를 참조하면, 샤프트(20)가 수평에 대하여 특정 각도만큼 기울어지는 경우 상기 샤프트(20)에 연결된 각 안테나 모듈들(10) 역시 상기 특정 각도만큼 수평에 대하여 기울어지게 된다.
한편, 도 3(c)에 따르면, 상기 각 안테나 모듈(10)이 수평 방향으로 회전할 때, 각 안테나 모듈(10)의 회전하는 방향 및 회전하는 정도가 개별적으로 조정될 수 있다. 또한, 도 3(d)에 따르면, 상기 각 안테나 모듈(10)은 개별적으로 상측 또는 하측으로 운동 가능하다. 참고로, 도 3(c) 및 3(d)에서 각 안테나 모듈(10)에서 하나의 안테나(12)만 도시되었는데, 이는 예시적 사항일 뿐 본 발명은 이에 한정되지 않는다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 상기 안테나 모듈(10)은 상기 샤프트(20)와 접하는 중심부에 스테퍼 모터(stepper motor)가 구비될 수 있으며, 상기 스테퍼 모터의 작동에 의해 상기 안테나 모듈(10)은 개별적으로 수평 회전 및 상하 운동을 수행할 수 있다.
도 3(e)는 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치의 통신부에 복수의 안테나 가변부(115a, 115b, 115c)가 포함되는 경우를 나타낸 것이다. 상기 적어도 하나의 안테나 가변부(115a, 115b, 115c) 인해, 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치는 안테나 배열이 고정된 통상의 기지국에 비해 보다 넓은 범위 및 방향으로 무선 신호의 빔 포밍이 가능하다. 즉, 각 안테나 가변부(115a, 115b, 115c)의 샤프트의 기울어짐 또는 안테나 모듈의 회전 정도를 조정함으로써 상기 세 안테나 가변부(115a, 115b, 115c)에서 방사되는 빔포밍의 패턴을 집중 시키거나 확산 시킬 수 있으며, 상기 빔포밍의 방향도 3차원 입체 공간에 대하여 자유롭게 생성시킬 수 있다.
본 발명에 따른 무선 통신 장치는 빔포밍을 수행할 때, 상기 안테나 모듈(10)의 회전, 상기 샤프트(20)의 회전 및 기울어짐을 통해 상기 안테나(12)의 배열을 조종할 수 있다. 또한, 무선 통신 장치는 빔포밍을 수행할 때, 상기 안테나 모듈(10)의 상하 운동을 통해 상기 안테나(12)의 배열을 조종할 수도 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 변조 방식을 나타낸 도면이다. 도 4에서 그래프의 가로축은 시간, 세로축은 변조된 무선 신호의 세기를 나타낸다.
본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치는 단말기와 무선 통신을 수행할 때, 적어도 둘 이상의 무선 신호 변조 방식을 복합적으로 이용할 수 있다. 특히, 상기 무선 변조 방식은, 상기 단말기와 무선 통신을 수행할 때 사용되는 통신 주파수를 기준으로 기 설정된 주파수 범위 내에 포함되는 적어도 둘 이상의 주파수를 이용하는 FSK(Frequency Shift Keying)에 PPM(Pulse-Position Modulation) 및 기 설정된 M진(M-ary) 변조가 중복적으로 적용되는 변조 방식일 수 있다. 여기서 M 진 변조 방식은 PDM(Pulse Density Modulation), PSK(Phase Shift Keying), AM(Amplitude Modulation), QAM(Quadrature Amplitude Modulation) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
도 4(a)는 2진 FSK을 도시한 것이다. FSK의 경우, 주파수에 따라 다른 신호가 맵핑 되는데, 도 2(a)에서 높은 주파수로 광원이 점멸되는 신호 구간은 1, 낮은 주파수로 광원이 점멸되는 신호 구간은 0인 것으로 설정할 수 있다. 본 발명에서는 이에 더하여, 기존의 FSK 방식에 M 진 변조 방식과 PPM 방식을 중복적으로 적용한 변조 방식을 제안한다. 도 2(b)는 2진 FSK에 4진 AM이 적용된 변조 방식을 도시하고 있다. 이에 따라 본 발명에 따른 변조 방식은 8가지 심볼로 정보를 표현할 수 있게 되어 효과적인 정보의 송수신이 가능해진다. 도 2(c)는 2진 FSK와 4진 AM이 적용된 신호에 대하여 다시 2진 PPM이 적용된 변조 방식을 도시하고 있다. 도 2(c)에서 한 심볼이 차지하는 시간 영역이 두 개의 1점 쇄선 사각형으로 표시되었다. 변조된 데이터가 앞 사각형에 위치하는 경우 신호 0으로 인지하고 뒤 쪽 사각형에 위치하는 경우 신호 1로 인지하는 것으로 구성될 수 있다. 이에 따라 도 2(c)의 변조 방식은 총 16가지의 정보를 구분할 수 있다. 하지만 전술한 내용은 한 예일 뿐이며 본 발명에 따른 변조 방식은 다양하게 구비될 수 있다.
도 4에 따른 변조 방식은 무선 통신 주파수 대역의 활용성을 더욱 높일 수 있으며, 위급한 상황에서도 효율적인 무선 통신을 수행할 수 있게 한다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 위험 예측 변수 정보를 산정하는 방식을 나타낸 도면이다. 도 5(a), 도 5(b) 및 도 5(c)는 위험 예측 변수 정보에 포함되는 가중치를 결정하기 위해 참조되는 다양한 정보들을 나타낸다. 도 5(a)의 그래프에서 가로축은 특정 위치 또는 특정 지역을 나타내는 정보이고 세로축은 각 위치 또는 지역에서의 사고 관련 수치를 의미한다. 이 때, 상기 사고 관련 수치는 사고자의 수이거나, 상기 특정 위치 또는 특정 지역을 이용한 전체 인원수 대비 사고자의 비율일 수 있으나 본 발명은 이에 한정되지 않는다. 도 5(b)의 그래프에서 가로축은 특정 시각 또는 특정 시간대 또는 특정 시간의 범위 또는 특정 기간의 범위 또는 특정 요일, 월, 연도, 계절 등일 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 도 5(b)의 그래프에서 세로축은 사고 관련 수치를 의미한다. 도 5(c)는 특정 지역의 사고 관련 수치를 위치 좌표에 따라 나타낸 평면 지도로써, 사고 관련 수치의 값에 기초하여 등고선 및 음영의 밝기가 표현되어있다. 도 5(c)의 세로축은 GPS의 x 좌표, 가로축은 GPS의 y 좌표일 수 있으며, 사고 관련 수치의 값이 클수록 음영이 백색에 가깝고 사고 관련 수치의 값이 작을수록 음영이 흑색에 가깝다.
도 5(a)는 위치 또는 지역에 따른 사고 관련 수치를 나타낸 그래프이다. 상기 그래프는 위치 또는 지역에 따른 사고 관련 통계로부터 산출될 수 있다. 이 때, 위험 예측 변수 정보를 위한 가중치는 사고 관련 수치의 값에 비례하여 결정될 수 있다. 또는, 위험 예측 변수 정보를 위한 가중치는 상기 사고 관련 수치의 값이 기 설정된 한계값(thr_a, thr_b)보다 큰지 또는 작은지 여부에 따라서 결정될 수 있다. 예를 들어, 사고 관련 수치가 한계값 thr_a를 넘을 경우 해당 사고 관련 수치와 연관된 위치 또는 지역은 가장 큰 가중치를 할당받을 수 있다. 사고 관련 수치가 한계값 thr_b 보다 크지만 한계값 thr_b보다 작을 경우 해당 사고 관련 수치와 연관된 위치 또는 지역은 중간 정도의 가중치를 할당받을 수 있다. 사고 관련 수치가 한계값 thr_b 보다 작은 경우 해당 사고 관련 수치와 연관된 위치 또는 지역은 가장 작은 가중치를 할당받을 수 있다. 이에 따라, L3 지역 및 L7 지역에는 가장 큰 가중치가 할당될 수 있다. 만약 사용자가 상기 L3 및 L7에 위치하는 경우, 해당 사용자를 위한 위험 예측 변수 정보는 큰 가중치를 포함할 수 있으며, 이에 따라 상기 사용자의 위험 지수가 증가되어 위험한 상황에 있는 것으로 평가될 수 있다.
한편, 도 5(a)도 시간에 따른 사고 관련 수치를 나타낸 그래프일 수 있다. 즉, 사고 관련 통계 자료에서 시간을 나타내는 범례가 연, 월, 주, 일, 시, 분, 요일, 계절 등 개별(discrete) 시간 단위로 표현되는 경우, 시간에 따른 사고 관련 통계 자료는 상기 시간 단위를 가로축의 범례로 하는 도 5(a)의 그래프로 표현될 수 있다. 이하 각 한계값에 의한 가중치 선정은 전술한 바와 동일하므로 이에 대한 설명은 생략하도록 한다.
도 5(b)는 시간에 따른 사고 관련 수치를 나타낸 그래프이다. 상기 그래프는 시간에 따른 사고 관련 통계로부터 산출될 수 있다. 상기 도 5(a)의 경우와 마찬가지로, 위험 예측 변수 정보를 위한 가중치는 사고 관련 수치의 값에 비례하여 결정될 수 있다. 또는 위험 예측 변수 정보를 위한 가중치는 상기 사고 관련 수치의 값이 기 설정된 한계값(thr_a, thr_b)보다 큰지 또는 작은지 여부에 따라 결정될 수 있다. 도 5(b)를 참조하면, 시간 구간 T1 내지 T2 및 시간 구간 T3 내지 T4는 한계값 thr_a 및 thr_b 사이의 사고 관련 수치를 가지기 때문에 상기 시간 구간에서는 중간 정도의 가중치를 할당받을 수 있다. 시간 구간 T2 내지 T3는 한계값 thr_a 이상의 사고 관련 수치를 가지므로 가장 큰 가중치를 할당받을 수 있다. 시간 구간 T1 이전 또는 시간 구간 T4 이후는 한계값 thr_b 미만의 사고 관련 수치를 가지기 때문에 상기 시간 구간에서는 가장 작은 가중치를 할당받을 수 있다. 즉, 상기 시간 구간 T1 이전의 시간에 해당하는 시점에 특정 사용자가 등산 등의 활동을 영위하는 경우, 상기 사용자의 등산 시간에 대한 위험 예측 변수 정보의 가중치는 가장 낮은 값을 가지며, 이에 따라 상기 사용자의 위험 지수는 낮게 산출될 수 있다.
도 5(c)는 위치 좌표에 따른 사고 관련 수치를 나타낸 그래프이다. 전술한 바와 같이, 도 5(c)에서 백색에 가까울수록 높은 사고 관련 수치 값을 가지고 흑색에 가까울수록 낮은 사고 관련 수치 값을 가질 수 있다. 상기 도 5(a)의 경우와 마찬가지로, 위험 예측 변수 정보를 위한 가중치는 사고 관련 수치의 값에 비례하여 결정될 수 있다. 이에 따라, 지점 P1의 사고 관련 수치는 지점 P2의 사고 관련 수치보다 크며, 특히, 지점 P1에는 가장 큰 가중치가 적용될 수 있다. 따라서, 지점 P1 근처에 사용자가 위치하는 경우 본 발명에 따른 무선 통신 장치는 해당 사용자의 위험 지수가 높은 것으로 평가할 수 있다.
전술한 바와 같이 위험 예측 변수 정보는 다양한 사고 관련 통계에 기초하여 선정될 수 있다. 하지만, 위험 예측 변수 정보의 가중치 선정을 위한 참고 자료는 이에 한정되지 않는다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 상기 위험 예측 변수 정보는, 시간에 따른 사고 통계, 위치에 따른 사고 통계 및 날씨에 따른 사고 통계에 기초하여 결정될 수 있다. 이 때, 상기 시간에 따른 사고 통계는 월별 사고 통계, 요일별 사고 통계, 시간대별 사고 통계를 포함할 수 있다. 또한, 상기 위험 예측 변수 정보는 상기 단말기의 통신 환경에 관한 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 상기 통신 환경에 관한 정보는 상기 단말기가 무선 통신을 수행할 수 있는 기지국의 수, 상기 단말기가 감지한 무선 신호의 세기 및 유효 GPS 위성 수를 포함할 수 있다. 또한, 상기 위험 예측 변수 정보는 위치에 따른 구조대 접근성에 기초하여 결정될 수 있다. 또한, 상기 위험 예측 변수 정보는 상기 사용자의 연령에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 위험 예측 변수 정보의 가중치는 기 설정된 수학식에 의해 위험 지수로 변환될 수 있다. 예를 들어, 연령과 관련된 가중치 변수를 A, 월별 사고 통계에 따른 가중치 변수를 B, 요일별 사고 통계에 따른 가중치 변수를 C, 시간별 사고 통계에 따른 가중치 변수를 T, 지역별 사고 통계에 따른 가중치 변수를 D, 단말기가 위치하는 지역에서 감지되는 기지국의 수에 따른 가중치 변수를 R, 단말기가 위치하는 지역에서의 유효 GPS 위성 수를 Y, 국립공원별 사고 통계에 따른 가중치 변수를 F, 기상별 사고 통계에 따른 가중치 변수를 G, 단말기가 위치하는 지역의 119 출동 시간에 따른 가중치 변수를 H, 단말기가 위치하는 지역의 소방헬기 출동 시간에 따른 가중치 변수를 P라고 했을 때, 위험 지수를 산출하기 위한 중간값 Ens는 다음의 수학식에 의해 계산될 수 있다. 이 때, 상기 각 가중치 변수의 가중치 값은 각 사고 통계에 따른 것이 아닌 기 설정된 고정된 가중치 값일 수도 있다.
(수학식 1)
Figure pat00001
상기 중간값은 시간 및 지역에 따른 가중치 변수로부터 산출된 값이며, 상기 중간값에 나머지 가중치 변수를 적용하여 위험 지수를 산출할 수 있다. 이 때, 상기 중간값은 최대 위험 지수가 특정 값이 되도록 하는 아래의 수학식에 의해 위험 지수로 변환될 수 있다.
(수학식 2)
Figure pat00002
사용자 또는 단말기의 위치 및 시간에 따른 가중치 값을 각 가중치 변수 별로 선택한 다음 두 수학식에 대입함으로써 용이하게 위험 지수를 산출할 수 있다. 하지만, 상기 두 수학식은 위험 예측 변수 정보로부터 위험 지수를 구하는 예시에 불과한 것으로, 본 발명은 이에 한정되지 않는다.
도 6는 본 발명의 실시예에 따른 유사도 측정 방식을 나타낸 도면이다. 특히 도 6는 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 유사도 및 사용자 보행 정보와 안전 보행 정보의 유사도 비교를 도시한 것이다. 도 6에서 각 그래프의 가로축은 시간을 나타내고 세로축은 신호 또는 정보의 값을 나타낸 것이다.
본 발명에 따른 무선 통신 장치는 단말기로부터 보행 중인 상기 사용자로부터 측정되는 정보인 사용자 보행 정보를 수신하고, 사고자 보행 정보와 상기 사용자 보행 정보의 유사도를 계산하고, 상기 유사도 계산 결과에 기초하여 위험 지수를 보정할 수 있다. 여기서, 상기 사고자 보행 정보는 무선 통신 장치가 복수의 타 단말기로부터 수신한 사용자 보행 정보 중 현재 시간 및 상기 단말기 사용자의 위치와 관련된 보행 경로에서 보행 중 사고를 경험한 사람의 특징을 나타내는 정보로써, 상기 사고자 보행 정보는 현재 시간과 관련된 시간 및 상기 사용자의 위치와 관련된 위치에서 사고를 경험한 사람의 생체 신호 및 움직임 정보에 따른 이동 패턴 정보를 포함할 수 있다. 상기 현재 시간과 관련된 시간은 현재 시간의 연도, 월, 일, 시, 분, 시간대, 시간 범위, 계절 중 적어도 하나와 동일한 연도, 월, 일, 시, 분, 시간대, 시간 범위, 계절에 따른 시간을 의미한다. 상기 사용자의 위치와 관련된 위치는 상기 사용자의 GPS 좌표로부터 기 설정된 거리 범위 이내이거나 동일한 행정 구역이거나 동일한 지형을 의미할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 무선 통신 장치는 단말기로부터 보행 중인 상기 사용자로부터 측정되는 정보인 사용자 보행 정보를 수신하고, 과거의 사용자 보행 정보 중 사고가 발생하지 않았으며 현재 시간 및 상기 사용자 위치와 관련된 상기 과거의 사용자 보행 정보를 안전 보행 정보로 선별하고, 상기 사용자 보행 정보와 상기 안전 보행 정보의 유사도를 산출하고, 상기 산출된 유사도에 기초하여 상기 위험 지수를 보정할 수 있다. 이 때 상기 안전 보행 정보는 다른 방식으로 선별될 수도 있다. 즉, 무선 통신 장치는 상기 과거의 사용자 보행 정보 중 함께 산출된 위험 지수가 기 설정된 안전 지수 미만인 상기 과거의 사용자 보행 정보를 상기 안전 보행 정보로 선별할 수 있다.
정리하자면, 현재 시간 및 사용자의 위치에 대하여, 상기 사용자 보행 정보와 상기 사고자 보행 정보가 유사한 경우, 상기 사용자는 위험한 상황에 처한 것으로 판단될 수 있다. 즉, 상기 사용자 보행 정보와 상기 사고자 보행 정보의 유사도에 따라서 산출된 위기 지수의 증가 폭이 결정될 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에 따르면, 상기 유사한 정도는 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보 사이의 상관도(correlation)에 의해 산출될 수 있다. 어떤 두 정보에 대하여, 상관도 1은 두 정보가 완전히 동일하다는 것을 의미하고, 상관도 0은 두 정보가 서로 관련성이 없거나 선형 관계가 아닌 것을 나타낸다. 예를 들어, 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 상관도가 0.5 내지 0.7인 경우 상기 산출된 위험 지수에 40을 더하도록 할 수 있다. 또는, 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 상관도가 0.4 내지 0.5인 경우 상기 산출된 위험 지수에 30을 더하도록 할 수 있다. 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 상관도가 0.4 내지 0.3인 경우 상기 산출된 위험 지수에 20을 더하도록 할 수 있다.
그리고, 현재 시간 및 사용자의 위치에 대하여 상기 사용자 보행 정보와 상기 안전 보행 정보가 유사한 경우, 상기 사용자는 안전한 것으로 판단될 수 있다. 즉, 상기 사용자 보행 정보와 상기 안전 보행 정보의 유사도에 따라서 산출된 위기 지수의 감소 폭이 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 상관도가 0.5 내지 0.6인 경우 상기 산출된 위험 지수로부터 40을 빼도록 할 수 있다. 또는, 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 상관도가 0.4 내지 0.5인 경우 상기 산출된 위험 지수로부터 30을 빼도록 할 수 있다. 또는, 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 상관도가 0.3 내지 0.4인 경우 상기 산출된 위험 지수로부터 20을 빼도록 할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 보행 정보, 사고자 보행 정보 및 안전 보행 정보는 생체 신호 및 이동 패턴 정보를 포함할 수 있다. 도 6에서 sig_a및 pt_a는 사용자 보행 정보의 생체 신호 및 이동 패턴 정보를 의미하고, sig_b및 pt_b는 사고자 보행 정보의 생체 신호 및 이동 패턴 정보를 의미하고, sig_c및 pt_c는 안전 보행 정보의 생체 신호 및 이동 패턴 정보를 의미한다. 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치는 생체 신호 사이의 유사도와 이동 패턴 정보 사이의 유사도를 개별적으로 산출할 수 있다. 이 때, 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보 사이의 유사도는 두 보행 정보의 생체 신호 사이의 유사도와 두 보행 정보의 이동 패턴 정보 사이의 유사도의 선형 합일 수 있다. 또는 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보 사이의 유사도는 두 보행 정보의 생체 신호 사이의 유사도와 두 보행 정보의 이동 패턴 정보 사이의 유사도의 평균값일 수 있다. 하지만 두 보행 정보 사이의 유사도를 산출하는 방식은 이에 한정되지 않는다.
본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 보행 정보, 사고자 보행 정보, 안전 보행 정보, 위험 예측 변수 정보 및 이와 관련된 다양한 통계 정보를 활용하는 무선 통신 장치가 제공될 수 있다. 상기 정보들은 단말기 및 무선 통신 장치에 의해 일상적으로 수집되고 분석되는 정보로써, 결국 상기 위험 지수는 빅 데이터 기법에 의해 분석된 결과물의 하나라고 할 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치의 제어 방법을 나타낸 것이다. 도 7에 따르면, 본 발명의 실시예에 따른 무선 통신 장치의 제어 방법은, 단말기로부터 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보를 수신하는 단계(S110), 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보, 상기 단말기의 사용 환경에 따른 위험도를 나타내는 위험 예측 변수 정보 및 현재 시간 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하는 단계(S120), 상기 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 타 외부 통신 장치에 우선하여 상기 단말기에 통신 주파수 자원을 할당하는 단계(S130) 및 상기 단말기의 위치에 대하여 무선 신호 빔포밍을 수행하는 단계(S140)를 포함할 수 있다.
상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보를 수신하는 단계(S110)에서 본 발명에 따른 무선 통신 장치가 상기 단말기와 무선 통신을 수행할 때, 적어도 둘 이상의 무선 신호 변조 방식을 복합적으로 이용할 수 있다. 이 때, 상기 무선 변조 방식은, 상기 단말기와 무선 통신을 수행할 때 사용되는 통신 주파수를 기준으로 기 설정된 주파수 범위 내에 포함되는 적어도 둘 이상의 주파수를 이용하는 FSK에 PPM 및 기 설정된 M진 변조가 중복적으로 적용되는 변조 방식일 수 있다.
상기 위험 지수를 산출하는 단계(S120)에서 위험 예측 변수 정보는 시간에 따른 사고 통계, 위치에 따른 사고 통계 및 날씨에 따른 사고 통계에 기초하여 결정될 수 있다. 또는, 위험 예측 변수 정보는 상기 위험 예측 장치의 통신 환경에 관한 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 또는, 위험 예측 변수 정보는 위치에 따른 구조대 접근성에 기초하여 결정될 수 있다. 또는, 위험 예측 변수 정보는 상기 사용자의 연령에 기초하여 결정될 수 있다.
상기 각 단계에 대한 상세한 설명은 도 1내지 도 6을 설명할 때 다루었으므로 생략하도록 한다.
본 발명에 따르면, 사용자의 위험한 정도를 용이하게 산출할 수 있다. 또한, 사용자의 상황에 따른 개인화된 위험 지수 산출이 가능하며, 위험한 상황에 처한 사용자에 대한 무선 통신 서비스 지원이 가능하다. 그리고, 산출된 위험 지수를 사용자의 보행 정보에 기초하여 보정함으로써 사용자의 상황에 맞는 위험도를 정확하고 용이하게 산출할 수 있다.
특히, 본 발명에 따르면, 사용자 보행 정보와 사고자 보행 정보의 유사도를 산출할 수 있으며, 사용자의 보행 정보가 사고자의 보행 정보에 유사한 정도에 따라서 상기 위험 지수를 보정할 수 있다.
또한, 하이브리드 무선 통신 변조 방식을 통해 위급한 상황에서도 효율적인 무선 통신을 수행할 수 있다.
또한, 무선 통신 장치의 안테나 가변부의 기동을 통해 무선 통신 장치의 빔포밍 범위 및 방향을 자유롭게 설정할 수 있다.
이상에서 본 발명을 구체적인 실시예를 통하여 설명하였으나, 당업자라면 본 발명의 취지를 벗어나지 않는 범위 내에서 수정, 변경을 할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명이 속하는 기술분야에 속한 사람이 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리범위에 속하는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 무선 통신 장치

Claims (15)

  1. 위험한 상황에 처한 사용자에 대한 무선 통신 서비스를 지원하는 통신 장치에 있어서,
    외부 통신 장치와 정보를 송수신하고, 단말기로부터 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보를 수신하는 통신부; 및
    상기 통신 장치의 각 부를 제어하고, 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보, 상기 단말기의 사용 환경에 따른 위험도를 나타내는 위험 예측 변수 정보 및 현재 시간에 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하고, 상기 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 타 외부 통신 장치에 우선하여 상기 단말기에 통신 주파수 자원을 할당하고, 상기 통신부를 통해 상기 단말기의 위치에 대하여 무선 신호 빔포밍(beamforming)을 수행하는 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 통신부는,
    적어도 하나의 안테나 가변부를 포함하고,
    상기 안테나 가변부는,
    적어도 하나의 안테나를 포함하고 수평 방향으로 회전하는 적어도 하나의 안테나 모듈;
    상기 적어도 하나의 안테나 모듈을 물리적으로 연결하고, 상기 각 안테나 모듈의 수평 방향 회전의 중심축 역할을 수행하는 샤프트(shaft); 및
    상기 샤프트의 적어도 일 단과 연결되고, 상기 샤프트의 회전 및 기울어짐을 위한 동력을 제공하는 지지대; 를 포함하고,
    상기 제어부가 상기 통신부를 통해 상기 빔포밍을 수행할 때,
    상기 안테나 모듈의 회전, 상기 샤프트의 회전 및 기울어짐을 통해 상기 안테나의 배열을 조종하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 각 안테나 모듈이 수평 방향으로 회전할 때, 각 안테나 모듈의 회전하는 방향 및 회전하는 정도가 개별적으로 조정되는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 통신부를 통해 상기 단말기와 무선 통신을 수행할 때, 적어도 둘 이상의 무선 신호 변조 방식을 복합적으로 이용하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 무선 변조 방식은,
    상기 단말기와 무선 통신을 수행할 때 사용되는 통신 주파수를 기준으로 기 설정된 주파수 범위 내에 포함되는 적어도 둘 이상의 주파수를 이용하는 FSK(Frequency Shift Keying)에 PPM(Pulse-Position Modulation) 및 기 설정된 M진(M-ary) 변조가 중복적으로 적용되는 변조 방식인 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우,
    상기 통신부를 통해 상기 단말기의 사용자의 위치 정보 및 상기 위험 지수 정보를 포함하는 긴급 구호 신호를 브로드캐스팅(broadcasting)하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 통신부를 통해 상기 단말기로부터 보행 중인 상기 사용자로부터 측정되는 정보인 사용자 보행 정보를 수신하고,
    과거에 상기 단말기로부터 수신한 사용자 보행 정보 중 상기 단말기의 위치 및 현재 시간과 관련되고 사고가 발생하지 않은 과거의 사용자 보행 정보를 안전 보행 정보로 선별하고,
    상기 수신한 사용자 보행 정보와 상기 안전 보행 정보의 유사도를 계산하고,
    상기 계산된 유사도에 기초하여 상기 위험 지수를 조정하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 통신부를 통해 상기 단말기로부터 보행 중인 상기 사용자로부터 측정되는 정보인 사용자 보행 정보를 수신하고,
    복수의 타 단말기로부터 수신한 사용자 보행 정보 중 상기 단말기의 위치 및 현재 시간과 관련되고 사고가 발생한 사용자 보행 정보를 사고자 보행 정보로 선별하고,
    상기 수신한 사용자 보행 정보와 상기 사고자 보행 정보의 유사도를 계산하고,
    상기 계산된 유사도에 기초하여 상기 위험 지수를 조정하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 위험 예측 변수 정보는 시간에 따른 사고 통계, 위치에 따른 사고 통계 및 날씨에 따른 사고 통계에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 시간에 따른 사고 통계는 월별 사고 통계, 요일별 사고 통계, 시간대별 사고 통계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 위험 예측 변수 정보는 상기 단말기의 통신 환경에 관한 정보에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 통신 환경에 관한 정보는 상기 단말기와 무선 통신을 수행할 수 있는 기지국의 수, 상기 단말기가 감지한 무선 신호의 세기 및 유효 GPS 위성 수를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 위험 예측 변수 정보는 위치에 따른 구조대 접근성에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  14. 제1항에 있어서,
    상기 위험 예측 변수 정보는 상기 사용자의 연령에 기초하여 결정되는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치.
  15. 단말기로부터 상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보를 수신하는 단계;
    상기 단말기의 사용 환경에 관한 정보, 상기 단말기의 사용 환경에 따른 위험도를 나타내는 위험 예측 변수 정보 및 현재 시간 기초하여 상기 단말기 사용자의 위험한 정도를 나타내는 위험 지수를 산출하는 단계;
    상기 위험 지수가 기 설정된 한계값 이상인 경우 타 외부 통신 장치에 우선하여 상기 단말기에 통신 주파수 자원을 할당하는 단계; 및
    상기 단말기의 위치에 대하여 무선 신호 빔포밍을 수행하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 무선 통신 장치의 제어 방법.
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