KR20170085044A - 검색 내 다중 검색 및 다중 작업 기법 - Google Patents

검색 내 다중 검색 및 다중 작업 기법 Download PDF

Info

Publication number
KR20170085044A
KR20170085044A KR1020177012916A KR20177012916A KR20170085044A KR 20170085044 A KR20170085044 A KR 20170085044A KR 1020177012916 A KR1020177012916 A KR 1020177012916A KR 20177012916 A KR20177012916 A KR 20177012916A KR 20170085044 A KR20170085044 A KR 20170085044A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
map
search
interest
virtual document
interaction
Prior art date
Application number
KR1020177012916A
Other languages
English (en)
Inventor
다니엘 돌
트레이시 칠더스
로무알도 임파스
도널드 에이 바네트
예카테리나 그라바
디비르 호로비츠
데릭 알 웨스트코트
서드하카르 피처마니
스리니바스 카나카팔리
프리야 단다와트
칼 에버하드 톨구
Original Assignee
마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨 filed Critical 마이크로소프트 테크놀로지 라이센싱, 엘엘씨
Publication of KR20170085044A publication Critical patent/KR20170085044A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/248Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • G06F17/30554
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/93Document management systems
    • G06F17/30011
    • G06F17/30241
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/048Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
    • G06F3/0481Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] based on specific properties of the displayed interaction object or a metaphor-based environment, e.g. interaction with desktop elements like windows or icons, or assisted by a cursor's changing behaviour or appearance
    • G06F3/0482Interaction with lists of selectable items, e.g. menus

Abstract

사용자가 맵핑 엔진 웹사이트 상에서 복수의 작업을 할 수 있게 하는 맵 다중 검색 아키텍처가 제공된다. 카드 상호작용 모델이 새로운 작업에 대한 새로운 카드의 생성을 가능하게 하고 이로부터 사용자는 검색 작업을 다시 시도할 필요없이 이전 결과를 검색할 수 있다. 하나 이상의 카드는 원하는 카드(들)를 스크롤하고 선택함으로써 검색될 수 있다. 아키텍처의 관심 지점(POI) 기능은 서로 다른 POI 색상, POI 크기, 및 감쇠 모델을 도입하여, 사용자로 하여금 상이한 결과 세트 사이를 구별할 수 있게 하고 또한 사용자로 하여금 상이한 결과 세트의 근접성을 볼 수 있게 한다. POI 시스템은 상이한 세트의 검색 결과 및/또는 디테일 카드에 대한 구별된 POI 세트를 가능하게 한다.

Description

검색 내 다중 검색 및 다중 작업 기법{MULTI-SEARCH AND MULTI-TASK IN SEARCH}
검색 엔진은 전형적으로 사용자가 상이한 유형의 작업, 예컨대, 복수의 검색 결과를 유지하게 하지 않는다. 사용자가 이전 검색 다음에 새로운 검색을 수행하는 경우, 사용자는 이전 검색 결과를 잃어버린다. 예를 들어, 사용자가 위치에 대한 방향을 검색하고 그 다음에 다른 검색을 수행하는 경우, 사용자는 방향에 대한 결과를 잃는다.
다음은 본원에 설명되는 일부 발명의 실시예들에 관한 기본적인 이해를 제공하기 위해 간략화된 요약을 나타낸다. 본 요약은 광범위한 개요도 아니고, 필수적/중요한 요소를 식별하거나 요소의 범위를 설명하기 위한 것도 아니다. 본 요약은 오로지 이후에 나타나는 보다 상세한 설명에 대한 서두로서 간략화된 형태로 일부 개념을 보여주기 위한 것이다.
개시된 맵 다중 검색 및 다중 작업 아키텍처는 사용자가 맵핑 엔진 상에서 다중 작업을 할 수 있게 한다. 시스템 구현예와 같이, 시스템은 검색 결과의 상호작용 가상 문서 및 맵핑 쿼리에 대한 결과 작업을 생성하도록 구성된 생성 컴포넌트를 포함할 수 있고, 가상 문서는 상호작용 맵 상에서 식별된 관심 지점(points-of-interest: POI)과 관련된다.
시스템은 상호작용 맵과 함께 뷰포트(viewport) 상에 가상 문서를 표시하고, 상호작용 맵의 각각의 관심 지점 및 대응하는 가상 문서에 시각적 강조를 적용함으로써 POI가 상호작용 맵 상에서 시각적으로 구별되게 하고 각각의 관심 지점이 시각적 강조를 사용하여 대응하는 가상 문서와 함께 시각적으로 식별되게 하도록 구성된 시각 컴포넌트를 더 포함한다. 가상 문서 및 시각적 강조는 개선된 사용자 효율성 및 상호작용 성능을 제공한다. 검색 세션 및 사용자 상호작용에 대해 연관된 가상 문서 중 하나 이상의 표시를 검색하고 가능하게 하도록 구성된 검색 컴포넌트가 제공된다.
시스템은 상호작용 맵에 변경이 행해진 것에 응답하여 연관된 상호작용 가상 문서를 업데이트하고, 연관된 상호작용 가상 문서 중 하나 이상에 변경이 행해진 것에 응답하여 상호작용 맵을 업데이트하도록 구성된 업데이트 컴포넌트를 더 포함할 수 있다.
시각 컴포넌트는 시각적 인식 및 검색 결과의 가상 문서의 문서 콘텐츠와, 결과 작업의 가상 문서와, 대응하는 관심 지점의 비교를 가능하게 하도록, 대응하는 상호작용 맵과 동시에 가상 문서를 표시하도록 구성될 수 있다.
시스템은 맵 상에 표시된 특징부를 제거하기 위한 시간 감쇠(time decay)를 사용하여 상호작용 맵 상에 표시된 관심 지점의 개수를 제어하도록 구성된 감쇠 알고리즘을 더 포함할 수 있다. 감쇠 알고리즘은 영구 규칙(permanence rule)에 따라 상호작용 맵 상에 관심 지점을 유지하도록 구성될 수 있다.
검색 컴포넌트는, 이전에 감쇠된 관심 지점과 연관된 가상 문서를 초점 내로 가져옴으로써 맵 상에 이전에 감쇠된 관심 지점의 렌더링을 가능하게 하도록 구성될 수 있다. 관심 지점은 크기 및 색상에 의해 구별된 맵 객체로서 표시된다. 추가적으로, 시각 컴포넌트는 동일 세션 또는 상이한 세션의 가상 문서 중 2개 이상의 가상 문서의 비교를 가능하게 하도록 구성될 수 있다.
가상 문서를 카드로 구현하는 방법에 관한 것으로, 방법은, 맵핑 쿼리에 응답하여 검색 결과의 가상 상호작용 검색 카드를 생성하는 단계 - 가상 검색 카드는 상호작용 카드 콘텐츠로서 검색 결과를 디스플레이함 - 와, 검색 카드의 검색 결과의 선택에 응답하여 가상 상호작용 작업 카드를 생성하는 단계 - 작업 카드는 선택된 검색 결과와 관련된 콘텐츠를 디스플레이함 - 와, 검색 카드 및 작업 카드 둘 모두를 관심 지점의 상호작용 맵과 동시에 표시하는 단계 - 검색 카드 및 작업 카드는 개선된 상호작용 성능을 위해 관심 지점과 시각적으로 관련됨 - 와, 개선된 사용자 효율성을 위해, 상호작용 맵과 연관된 변경에 응답하여 검색 카드를 업데이트하고 변경이 검색 카드와 관련되는 것에 응답하여 상호작용 맵을 업데이트하는 단계를 포함한다.
카드 상호작용 모델에 관한 것으로, 아키텍처는 각각의 새로운 작업에 대한 새로운 카드의 생성을 가능하게 하고 이로부터 사용자가 검색 작업을 다시 시도할 필요 없이 이전 결과를 검색할 수 있다. 원하는 카드(들)를 통해 스크롤하고 선택함으로써 하나 이상의 카드가 검색될 수 있다.
아키텍처의 POI 기능은 상이한 POI 색상, POI 크기, 및 감쇠 모델을 도입하여, 서로 다른 결과 세트 사이를 구별할 수 있게 하고, 또한 사용자가 상이한 결과 세트의 근접성을 볼 수 있게 한다. 예를 들어, 사용자가 여행을 계획하고 있고 초기에 호텔, 그 다음에 레스토랑, 그 다음에 박물관을 검색하는 경우, 아키텍처는 사용자가 이러한 결과 세트에 대한 POI를 맵 상에서 볼 수 있게 하고 서로에 대한 근접성을 판단하게 함으로써 사용자가 방문할 장소에 대해 결정하는 것을 돕는다. POI 시스템은 상이한 세트의 검색 결과 및/또는 디테일 카드에 대해 구별된 POI 세트를 가능하게 한다. 이전에 나타낸 바와 같이, POI는 많은 상이한 방법(예를 들어, 색상, 크기 등에 의해)으로 구별될 수 있다.
맵 다중 검색 및 다중 작업 아키텍처는 사용자가 맵핑 웹사이트 상에서 복수의 상이한 활동을 달성할 수 있게 한다. 사용자는 복수의 검색을 수행할 수 있고 이러한 검색에 대한 복수의 결과 세트를 유지할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 복수의 방향 세트 및 복수의 POI 엔티티 세트를 검색할 수 있고, 상호작용 뷰잉 및 비교뿐만 아니라, 사용자가 원하는 다른 동작(예를 들어, 적어도 2개의 서로 다른 모드(예를 들어, 방향 및 POI 검색) 사이의 여행 시간을 비교하는 것)을 위해, 그러한 결과(작업)를 유지할 수 있다.
전술된 목적 및 관련된 목적을 달성하기 위해, 특정한 예시의 양상들이 다음 설명 및 첨부된 도면과 함께 본원에서 설명된다. 이러한 양상들은 본원에 개시된 원리들이 실시될 수 있는 다양한 방법을 나타내며 모든 양상 및 이들의 균등물은 특허청구된 주체의 범위 내에 존재하는 것으로 의도된다. 다른 이점 및 발명적 특징부가 도면과 함께 고려되는 경우 다음의 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.
도 1은 개시된 아키텍처에 따른 시스템을 도시한다.
도 2는 업데이트 및 특징부 감쇠 능력을 더 포함하는 시스템의 대안적인 구현예를 도시한다.
도 3은 카드와 같은 가상 문서에 대해 설명되는 개시된 아키텍처에 따른 대안적인 시스템을 도시한다.
도 4는 개시된 아키텍처에 따른 방법을 도시한다.
도 5는 개시된 아키텍처에 따른 대안적인 방법을 도시한다.
도 6은 개시된 아키텍처에 따른 또 다른 대안적인 방법을 도시한다.
도 7은 개시된 아키텍처에 따른 맵 다중 검색을 실행하는 컴퓨팅 시스템의 블록도를 도시한다.
기존 맵핑 검색 엔진에서는 특정 검색에 대한 최대 개수의 결과(예를 들어, 10개)만이 보일 수 있고 복수의 검색에 대한 결과는 탭을 통해 액세스 가능할 수 있다. 더욱이, 소정의 특징부(feature)가 단계적으로 시야에서 벗어나 사용자가 무제한 검색을 수행할 수 있게 하고 상이한 POI(points-of-interest)의 무제한 세트를 가질 수 있게 하는 감쇠 모델이 나타나지 않는다. 예를 들어, 사용자는 "방향"(예를 들어, 지점 A에서 지점 B로 운전 방향을 검색)을 더 포함하는 것과 같이 복수의 작업을 수행하는 것이 허용되지 않는다. 사용자는 지점 A로부터 지점 B로 가는 방향을 얻을 수 없고 그 이후 2개의 상이한 POI 사이의 방향을 비교할 수도 없다. 따라서, 사용자가 환승 방향을 수신할 때, 운전 방향이 소실될 수 있다.
개시되는 다중 검색 및 다중 작업 검색 아키텍처는 사용자로 하여금 복수의 동일하거나 상이한 활동을 검색 환경에서(예를 들어, 맵핑 웹사이트 상에서) 수행할 수 있게 한다. 사용자는 복수의 검색을 수행하고 이러한 검색에 대한 복수의 결과 세트를 유지할 수 있다. 맵핑 엔진의 애플리케이션에서, 예를 들어, 사용자는 복수의 방향 세트 및 복수의 POI(point-of-interest) 세트를 검색할 수 있고, 상호작용 뷰잉 및 비교에 대한 결과뿐만 아니라 기타 사용자가 원하는 동작(예를 들어, 2개의 상이한 모드 사이의 여행 시간을 비교)을 유지할 수 있다.
사용자는 또한 그 이후 지속되는 상이한 유형의 작업들을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 레스토랑을 검색하고, 그 이후 레스토랑 검색 결과를 잃지 않으면서 현재 위치에서 레스토랑으로의 새로운 방향 검색과 같은 레스토랑 관련 작업을 수행할 수 있다.
검색 결과 및/또는 작업은 상호작용 맵과 동일한 뷰포트(viewport)에서 가상 상호작용 문서(예를 들어, 카드)로서 표시될 수 있다. 따라서, 사용자는 검색 가상 문서에서 검색 결과를 선택한 다음 POI 결과에 관련 정보를 표시하고/하거나 사용자에게 추가 작업을 더 수행할 수 있게 하는 작업 가상 문서와 함께 표시되도록 상호작용할 수 있다.
검색 결과 및/또는 작업은 윈도우와 같은 동일하거나 상이한 인터페이스 내에, 링 가상 표시, 카드, 플라이아웃 윈도우(들), 팝업 윈도우, 및 다른 유형의 사용자 인터페이스로서 사용자에게 표시될 수 있다.
다중 검색 및 다중 작업 능력을 맵핑하는 것과 관련하여, 아키텍처는 사용자로 하여금, 예를 들어, 카드를 스크롤하고 카드 중 하나 이상의 카드를 선택하는 방법에 의해 검색될 수 있는 단일 또는 복수의 검색 세션 동안 복수의 카드(세션 데이터의 자체 포함 유닛으로서의 가상 객체)를 생성하고 저장할 수 있게 하는 카드 상호작용 모델을 도입한다.
아키텍처는 또한 상이한 검색 결과 세트 또는 상세 카드에 대한 구별된 POI 세트를 가능하게 하는 POI 시스템을 도입한다. POI는 많은 상이한 기법을 사용하여, 예컨대, 객체 색상 및 크기에 의해, 시각적으로 구별될 수 있다. POI 시스템은 또한 사용자로 하여금 상이한 결과 세트 사이를 구별할 수 있게 하고 상이한 결과 세트의 물리적(지리적) 근접성을 확인할 수 있게 하는 감쇠 모델(decay model)을 제공한다. 예를 들어, 여행을 계획하고 호텔, 레스토랑, 박물관 등과 같은 POI를 검색하는 경우, 사용자는 결과 세트에 대한 POI를 맵 상에 제공받고 서로에 대한 근접성을 시각적으로 및/또는 계획에 따라 서로의 근접성을 결정할 수 있으며, 이는 사용자가 어느 장소(예를 들어, 관심 지점(POI))를 방문할지 결정하는 것을 도울 수 있다.
사용자는 복수의 방향 세트를 수행할 수 있다(지점 A로부터 지점 B로의 운전 방향을 검색하고, 그 이후 동일 지점 A에서 동일 지점 B로의 수송 시스템(예를 들어, 기차, 버스 등) 방향을 선택하고, 그 이후 2개의 상이한 지점 사이의 이동 시간을 비교한다).
POI의 하나의 구현예에서, 각각의 검색은 할당된 POI 색상(예를 들어, 순환되는 3가지 색상이 존재할 수 있음)을 갖는다. 제공된 POI 감쇠 시스템은 맵 상의 POI의 양을 관리한다. 사용자는 대응하는 카드로 다시 스크롤함으로써 감쇠된 POI로 돌아갈(복귀할) 수 있다. 사용자가 유지하기로 선택하는 더 관련되거나 중요한 POI(예를 들어, 각각의 맵 뷰 내의 뷰)로 고려되는 것을 적용하는 영구 규칙(permanence rule)이 제공될 수 있다.
색상 외에도, POI는 객체 크기(예를 들어, 3개의 상이한 크기)에 의해 구별될 수도 있다. 크기는 POI 선택 및 카드의 상태(예를 들어, 인포커스 카드 또는 아웃포커스 카드) 및 카드 상에서 POI의 위치(예를 들어, 페이지가 뷰 내에 있거나 뷰 밖에 있음)에 따라 달라질 수 있다.
아키텍처는 카드와 POI 사이의 직접적인 관계(리쿼리(requery)가 맵 뷰 내의 변경에 따라 개시될 수 있음)를 생성하고 유지하며, 색상이 POI와 카드 사이에서 매칭될 수 있고, 카드/POI의 상태는 서로 반영된다. 추가적으로, 루트는 POI 감쇠 시스템에 대해 독립적인 감쇠 시스템을 따른다.
다른 특징부들은, 제한적인 것은 아니지만 카드의 삭제에 기초하여 색상 또는 다른 시각적 강조가 재할당되는 것을 포함할 수 있으나, 상이한 검색으로부터의 POI는 항상 구별되게 표시될 것이다. 카드 삭제와 관련된 규칙은, 삭제 및 인포커스 카드일 때, 카드 포커스를 후속 카드로 이동시키는 것일 수 있다. 이와 달리, Head가 인포커스이고 삭제되는 경우, 그 이후 포커스는 이전 카드로 시프트한다. 인근의 카드를 삭제하는 것은 상이한 배색 레이아웃으로 POI를 업데이트하는 것으로 이어질 수 있다.
배색(coloration) 양상도 카드 대신 관련성과 연결될 수 있다. POI는 사용자가 다른 카드에 집중함에 따라 변경될 수 있다. 뷰 내에 범례(legend)가 포함되고 고정되어, 맵 내의 POI뿐만 아니라 검색 결과를 시각적으로 식별하는데 있어서도, 사용자가 할당된 배색(coloration)을 기억하도록 돕는다.
하나의 구현예에서, 맵을 패닝(panning)하는 것 및 이전 카드를 선택하는 것은 새로운 맵 상에서 오래된 쿼리의 검색을 자동으로 트리거링하게 할 수 있다. 현재 맵 상태, POI, 및/또는 카드와 관련된 결정 시 사용자를 돕기 위해 팁(tips)이 또한 표시될 수 있다.
동일한 지리 영역 내 검색이 서로에 의존하여 처리된다. 새로운 지리적 영역(예를 들어, 쿼리가 맵뷰를 변경함) 내의 검색은 이전 검색과 독립적으로 가상 문서를 마킹한다. 또한, 맵을 패닝하는 것은 이전 가상 문서에 대한 종속성을 나타낸다. 따라서, 검색은 서로에 의존할 수도 있고 의존하지 않을 수도 있다.
다른 유형의 가상 문서들(예를 들어, 카드들)은 사용자가 지정한 선호 장소 및/또는 작업을 보여주기 위해 검색되거나 자동으로 표시될 수 있는 "선호" 카드일 수 있다.
카드(가상 문서)와 색상을 연관시키는 것이 사용될 수 있으나, 다른 구현예에서는, 색상이 관련성과 연관될 수 있다. 이는 더 단순한 정신 모델(mental model)로 이어지는데, 관련성이 높은 POI는 항상 특정 색상일 수 있고, 관련성이 낮은 POI는 그에 따른 다른 색상(들)일 수 있다. 더욱이, 가상 문서를 삭제하면 색상이 재할당된다. 인포커스 카드를 자동으로 삭제하는 것은 포커스를 후속 카드로 이동시킨다. 원하는 경우, 포커스는 이전 카드로 시프트될 수도 있다.
서로 다른 검색으로부터의 POI는 구별가능해진다. 범례를 이용하여(예를 들어, 카드 "레인(lane)"(카드를 스크롤할 수 있는 스크롤 영역)의 하부에 고정됨) 사용자가 색상 표식(denotation) 또는 의미를 기억하는 것을 도울 수 있다. 카드 레인 내의 카드들은 사용자에 의해 구현된 가상 링크 잠금을 사용하여 링크될 수 있다. 2개 이상의 카드들을 링크하는 것은 그러한 카드들에 대한 카드 스택(또는 집합)을 생성한다. 링크 잠금을 제거하는 것은 서로 다른 스택들 내로 카드들을 나눈다.
링크 잠금과 같은 시각적 객체는 사용자가 카드 세트들(또는 스택들)을 조합(예를 들어, 첨부)할 수 있게 한다. 반대로, 링크를 삭제하는 것은 링크되지 않은 카드 스택들에 대해 카드들의 새로운 스택들을 생성한다. 사용자가 맵을 이동시킬 때(예를 들어, 맵을 다른 중심 뷰로 드래그할 때), 카드 스택들은 그에 따라 조정되어 결과들을 자동으로 리프레시할 것이다.
위치는 암시적으로 카드에 고정될 수 있다. 따라서, 하나의 카드에 대한 검색을 다시 수행해도 세트의 다른 카드 검색에는 영향을 미치지 않는다.
카드 스크롤은, 트리거링되면 연관 카드를 스크린 상의 사전정의된 위치에 자동으로 포지셔닝하는, 스냅 기능을 포함할 수 있다. 초점이 맞춰진 카드의 하단으로 스크롤하면 최신 카드를 초점에 맞춘다. 현재 초점이 맞춰진 카드의 상단 위로 스크롤하면 이전 카드를 초점에 맞춘다. 카드들은 스크롤 방향으로 움직인다(snap).
카드 "피킹"이 허용되어 카드 식별자 또는 콘텐츠에 관한 일부 표시를 사용자에게 제공하기에 충분한 다음 카드의 작은 부분이 사용자에게 표시될 수 있다.
맵핑 사용자 인터페이스의 객체와의 사용자 상호작용이 제스처에 의해 이루어질 수 있고, 이에 따라 사용자는 상호작용을 위한 하나 이상의 제스처를 이용한다. 예를 들어, 제스처는 자연스러운 사용자 인터페이스(natural user interface: NUI) 제스처일 수 있다. NUI는 마우스, 키보드, 원격 제어기 등과 같은 입력 디바이스에 의해 도입되는 인위적 제한사항과 상관없이, 사용자가 "자연스러운" 방식으로 디바이스와 상호작용할 수 있게 하는 임의의 인터페이스 기법으로 정의될 수 있다. NUI 기법의 예들은, 담화(speech) 인식, 터치 인식, 안면 인식, 스타일러스 인식, 에어 제스처(예를 들어, 손 자세와 움직임 및 다른 신체/부속 모션/자세), 머리 및 눈 추적, 음성(voice) 및 담화 발화(utterance), 및 시각, 담화, 음성, 자세, 및 터치 데이터와 적어도 관련된 머신 학습과 같은, 촉각 및 비촉각 인터페이스를 포함하나 이로 제한되지 않도록 본원에서 폭넓게 정의된 제스처를 이용하는 방법을 포함한다.
NUI 기법은, 더 많은 자연스러운 사용자 인터페이스를 제공하는, 터치 감지 디스플레이, 음성 및 담화 인식, 의도 및 목적 이해, 깊이 카메라(예를 들어, 입체 카메라 시스템, 적외선 카메라 시스템, 컬러 카메라 시스템, 및 이들의 조합)를 사용한 모션 제스처 검출, 가속도계/자이로스코프를 사용한 모션 제스처 검출, 안면 인식, 3D 디스플레이, 머리, 눈, 및 시선 추적, 몰입형 증강 현실 및 가상 현실 시스템뿐만 아니라, 전기장 감지 전극(예를 들어, EEG(electro-encephalograph)) 및 다른 신경 생체 자기 제어(neuro-biofeedback) 방법을 사용하여 뇌 활동을 감지하기 위한 기법을 포함하나 이로 제한되지 않는다.
이제 도면을 참조하는데, 도면 전체에 걸쳐 유사한 참조 부호는 유사한 요소를 지칭하는데 사용된다. 이어지는 설명에서, 설명을 위해, 철저한 이해를 제공하기 위해 다양한 특정한 세부사항이 개시된다. 그러나, 발명의 실시예들이 그러한 특정한 세부사항 없이도 실시될 수 있음은 명백하다. 다른 예들에서, 잘 알려진 구조 및 디바이스는 이들의 설명을 용이하게 하기 위해 블록도 형태로 도시된다. 본 발명은 특허청구되는 주제의 정신 및 범위 내에 있는 모든 수정, 균등물, 및 대안을 포함하고자 한다.
도 1은 맵 환경에서 복수의 검색을 위한 시스템(100)을 도시한다. 시스템(100)은 검색 결과(114)의 상호작용 가상 문서(104) 및 맵핑 쿼리(110)에 대한 결과 작업(108)을 생성하도록 구성된 생성 컴포넌트(102)를 포함한다. 맵핑 쿼리(110)는 검색 결과(114) 및 검색 결과(114)와 관련된 맵(116) 모두를 반환하도록 구성될 수 있는 맵핑 검색 엔진(112)에 입력될 수 있다. 이와 달리, 결과(114)는 전형적인 검색 엔진을 사용하여 검색되고 반환될 수 있고 맵(116)은 맵핑 검색 엔진을 사용하여 검색되고 반환될 수 있다.
검색 결과(114)는 쿼리(110)와 관련된 관심 지점(POI)일 수 있고, 맵(116)은 관심 지점을 지리적 영역 내에 나타낼 수 있다. 예를 들어, 쿼리가 "벨뷰(Bellevue) 내의 피자 가게"인 경우, 결과(114)는 벨뷰 내의 일부 또는 모두 피자 가게의 목록 및 검색 결과(112) 내에 언급된 피자 가게를 보여주는 대응 맵(116)을 포함할 수 있다.
가상 문서(104)는 상호작용 맵(120)과 함께 뷰포트(118)(애플리케이션에 의해 정의된 경계를 갖는 뷰잉 영역) 내에 임의의 적합한 형식(예를 들어, 가상 카드, 워드 프로세싱 문서, 오피스 스위트 문서 등)으로 표시될 수 있다. 가상 문서(104)는 상호작용 맵(120) 상에 표시되고 식별되는 관심 지점(POI)(122)(예를 들어, POI-1, POI-2 등)과 관련된다.
시각 컴포넌트(124)는 시스템(100)의 일부로서 구현될 수 있고 상호작용 맵(120)과 함께 뷰포트(118) 내에 표현된 가상 문서(104)를 표시하고, 시각적 강조(126)(예를 들어, 색상, 애니메이션, 객체 크기, 아이콘, 폰트 등)를 상호작용 맵(120)의 관심 지점(122)(과 연관된 객체)의 각각 및 대응하는 가상 문서(104)에 적용하도록 구성됨으로써, POI(122)가 상호작용 맵(120) 상에서 시각적으로 구별되고 각각의 관심 지점(예를 들어, POI-1)은 시각적 강조(126)를 사용하여 대응하는 가상 문서(예를 들어, 가상 문서(128))를 사용하여 시각적으로 식별된다. 예를 들어, 관심 지점은 크기(예를 들어, 쿼리(110)에 대한 결과 랭크, 관련성 등에 기초한 더 크고 더 작은 원형) 및 색상에 의해 구별된 맵 객체(예를 들어, 원형)로 표시된다. 가상 문서(104) 및 시각적 강조(126)는 검색 시 개선된 사용자 효율성 및 상호작용 성능을 제공한다.
시각 컴포넌트(124)는 뷰 포트(118) 내에 복수의 가상 문서(예를 들어, 2개 이상)의 표시 및 이들과의 사용자 상호작용을 동시에 가능하게 하고, 또한 대응하는 상호작용 맵(예를 들어, 맵(120))으로 동시에 복수의 가상 문서를 표시하고 이들과 상호작용할 수 있게 한다.
복수의 가상 문서(104)는, 하나의 가상 문서의 어떠한 문서 콘텐츠도 다른 가상 문서에 의해 방해받지 않도록 전체 뷰로 제각기 표시될 수 있다(예를 들어, 문서(128) 및 제 1 작업 문서(SR-12-TASK-1)가 전체 뷰에 존재함). 이는 시각 컴포넌트(124)가 시각적 인식을 위해 대응하는 상호작용 맵(120)으로 동시에 가상 문서를 표시할 수 있게 하고, 검색 결과의 가상 문서(예를 들어, 문서(128))의 문서 콘텐츠, 결과 작업의 가상 문서(예를 들어, 작업 문서(SR-12-TASK-1)의 가상 문서), 그리고 상호작용 맵(124)의 대응하는 관심 지점(예를 들어, POI-2)의 비교를 가능하게 한다. 또한, 시각 컴포넌트(124)는 동일 세션 또는 다른 세션의 가상 문서들 중 2개 이상에 관한 비교를 가능하게 하도록 구성될 수 있다.
시각 컴포넌트(124)는 시스템 렌더링 또는 그래픽 애플리케이션(예를 들어, 오퍼레이팅 시스템의 일부로서)과 별개이고, 적어도 가상 문서(104) 및 시각적 강조(126)를 원하는 방식으로 표시하도록 시스템 렌더링 또는 그래픽 애플리케이션 명령어를 전달하는 애플리케이션 또는 모듈일 수 있다. 대안적으로, 가상 컴포넌트(124)는 적어도 가상 문서(104) 및 시각적 강조(126)를 원하는 방식으로 렌더링하기 위해 오퍼레이팅 시스템의 일부로서 설치된 애플리케이션 또는 모듈일 수 있다.
다른 구현예에서, 복수의 가상 문서(104)는 초점이 맞춰진 것에 기초하여 전체 및 부분 뷰의 조합으로 표시될 수 있다(가상 문서는 전경에서 그리고 사용자에 의해 계속 상호작용됨). 예를 들어, 초점이 맞춰진 가상 문서는 어떠한 방해되는 콘텐츠 없이 표시되고 다른(초점이 흐려지고 전경 문서에 대해 배경인) 가상 문서는 부분적으로 보이고 뷰로부터 전체적으로 방해받는 일부 문서 콘텐츠를 가질 수 있지만, 여전히 원하는 경우에는 초점 내로 불러오도록 가상 문서에 대한 사용자 선택을 가능하게 한다.
결과 작업(108)을 참조하여, 가상 문서(128)는 선택되는 경우 사용자가 쿼리(110)와 관련된 결과 작업을 개시할 수 있게 하는 상호작용 결과를 포함할 수 있다. 여기서, 2개의 가상 문서, 즉, 가상 문서(128) 및 제 2 가상 문서(130)가 반환되는데, 둘 모두는 동일한 검색 세션 동안 생성된다.
세션은 제 1 사용자 상호작용(예를 들어, 쿼리(110)의 엔트리)으로부터 중지 시간(timeout time), 또는 사용자 상호작용이 없는 시간까지의 기간으로 정의될 수 있다. 따라서, 사용자는 세선 동안 복수의 검색을 수행할 수 있고, 마찬가지로 각 검색 세션 내에서 복수의 결과 작업을 수행할 수 있다. 특정 구현예에 의해 요구되는 바에 따라 세션이 다른 방법으로 정의될 수도 있다는 점을 유의해야 한다. 예를 들어, 이와 달리, 세션은 쿼리(110)로부터 반환된 데이터의 데이터 저장 시간까지의 제 1 상호작용 시간으로 정의될 수 있다.
도면으로 돌아가면, 뷰포트(118)에서, 사용자는 가상 문서(128)의 제 2 검색 결과(SR-12)(여기서 SR은 특정 검색 결과이고, "1"은 제 1 세션을 나타내고, "2"는 제 2 결과를 나타냄)를 선택하여, 추가 가산 문서, 즉 가상 문서로서 제 1 결과 작업(SR-12-TASK-1) 및 가상 문서로서 제 2 결과 작업(SR-12-TASK-2)으로 표시된 추가 결과 작업(108)을 수행한다. 결과 작업(108)은, 제 1 작업의 가상 문서는 전체 뷰로 그리고 제 1 작업 뒤 제 2 작업의 가상 문서는 부분 뷰로 렌더링(표시)된다.
따라서, 쿼리(110)가 "벨뷰 내 피자 가게"에 대한 쿼리일 수 있고, 그 결과, 검색 결과 가상 문서(128 및 130)가 생성되며, 사용자가 제2 결과(SR-12)를 선택함으로써 개시되는 선택된 제 2 피자 가게 결과(SR-12)에 대한 방향에 대한 별도의 결과 작업(108)이 생성된다. 추가적으로, 시스템(100)은 기본 상호작용 맵(120) 상에서 검색 결과 문서(128) 및 제 1 결과 작업(SR-12-TASK-1)의 가상 문서 둘 모두를 보는 것을 가능하게 할 뿐만 아니라, 연관된 POI(예를 들어, POI-2)를 볼 수 있게 한다. 이는 제 1 결과 작업(SR-12-TASK-1)은 현재 사용자 위치로부터 피자 가게로의 방향을 보여주고, 제 2 결과 작업(SR-12-TASK-2)은 피자 가게의 웹사이트 홈페이지를 보여주는 경우일 수 있다.
사용자는 원할 때 세션을 저장하고 세션 가상 문서를 검색할 수 있다. 따라서, 시스템(100)은 세션이 원래 생성된 이후의 사용자 상호작용에 대해 연관된 가상 문서 및 검색 세션 중 하나 이상을 검색하고 표시할 수 있게 하도록 구성된 검색 컴포넌트(132)를 더 포함할 수 있다. 이는 또한 다른 위치(예를 들어, 사용자 위치) 및/또는 다른 사용자(예를 들어, 친구)에게 세션 파일을 송신함으로써 다른 사용자(및 시스템)와의 세션 공유를 가능하게 한다.
도 2는 업데이트 및 특징부 감쇠를 위한 능력을 더 포함하는 시스템(200)에 관한 대안적인 구현예를 도시한다. 이 구현예에서, 시스템(200)은 도 1의 시스템(100)의 아이템 및 컴포넌트를 포함한다. 또한, 시스템(200)은 상호작용 맵(120)에 변경이 행해진 것에 응답하여 연관된 상호작용 가상 문서(예를 들어, 문서(128))를 업데이트하고, 연관된 상호작용 가상 문서(예를 들어, 작업 문서(SR-12-TASK-1)) 중 하나 이상에 변경이 행해진 것에 응답하여 상호작용 맵(120)을 업데이트하도록 구성된 업데이트 컴포넌트(202)를 포함한다.
시스템(200)은 시간 감쇠를 사용하여 상호작용 맵(120) 상에 표시된 관심 지점의 수를 제어하여 맵(120) 상에 표시되는 특징부(feature)(예를 들어, POI-1)를 제거하도록 구성된 감쇠 알고리즘(204)을 더 포함할 수 있다. 감쇠 알고리즘은 영구 규칙(permanence rule)에 따라 상호작용 맵(120) 상에 관심 지점(예를 들어, POI-2)를 유지하도록 또한 구성될 수 있다. 영구 규칙은 맵(120)의 특징부를 유지하거나 감쇠시키기 위한 특정 기준을 정의한다. 예를 들어, 영구 규칙은 "연관된 가상 문서(예를 들어, "카드")가 뷰포트(118) 내에 표시되어 있는 한은 맵(120) 상에 관심 지점(예를 들어, POI-2)을 유지하라"는 것일 수 있다. 다른 예시적 영구 규칙은 "검색 결과 가상 문서가 뷰포트(120)에서 제거될 때 검색 결과 가상 문서와 연관된 관심 지점을 제거하라"는 것일 수 있다. 많은 다른 유형의 영구 규칙이 배치의 일부로서 및/또는 사용자에 의해 생성되고 구현될 수 있다.
검색 컴포넌트(132)는 이전에 감쇠된 관심 지점과 연관된 가상 문서를 초점 내로 가져옴으로써 맵(120) 상에 이전에 감쇠된 관심 지점의 렌더링을 가능하게 하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 검색 결과 가상 문서(128)가 제 4 결과(SR-14)(도시되지 않지만, 뷰 안 및 밖으로 동작가능하게 스크롤 가능함)에 포함되는 것을 고려하자. 맵(120) 상에서 한 번에 최대 3개의 POI(POI-1, POI-2, POI-3) 만을 보여주는 렌더링 관리 기준이 존재하기 때문에, 제 4 관심 지점(POI-4)은 시각적 혼란 및 잠재적 사용자 혼동을 피하기 위해 보이지 않으며, 이로써 개선된 사용자 효율성 및 상호작용 성능을 제공한다.
그러나, 사용자가 문서(128)를 스크롤하여 제 4 결과에 이르면, 업데이트 컴포넌트(202)는 뷰로부터 POI-1을 자동으로 제거하고(대응하는 결과(SR-11)가 이제 문서(128)에서 스크롤되어 사라지기 때문에, 이 설명에 대해서만 점선 타원으로 둘러싸인 것으로 표시되어 제거된 것을 나타냄), 제 4 관심 지점(POI-4)을 맵(120) 상에서 뷰 내로 가져온다(대응하는 결과(SR-14)는 이제 문서(128) 상의 뷰 내로 스크롤되기(미도시) 때문에, 이 설명에 대해서만 실선 타원으로 둘러싸인 것으로 표시되어 볼 수 있음을 나타냄).
도 3은 시맨틱 카드(시맨틱은 단어, 문자, 문구, 문장 등에 기초한(예를 들어, 쿼리 용어 또는 용어들의) 의미를 결정 및 계산하는 것으로 정의됨)와 같은 가상 문서의 관점으로 설명되는 개시된 아키텍처에 따른 대안적인 시스템(300)을 도시한다. 시스템(300)은 맵핑 검색 엔진(312)(맵핑 검색 엔진(112)과 유사함) 상에 서로 다른 검색 세션(310)의 각각에 대해 수행된 각 세션 작업, 예를 들어, (검색 작업(들)(308) 중) 세션-1의 작업(들)-1에 대한 요약(306)(예를 들어, 세션-1의 요약-1(3061), 세션-2의 요약-1(3062) 등)의 상호작용 카드(304)(예를 들어, 시맨틱 카드)의 세트를 생성하도록 구성된 카드 생성 컴포넌트(302)(생성 컴포넌트(102)와 유사함)를 포함할 수 있다. 검색 세션 작업(308)은 맵/POI 징보에 대한 사용자 쿼리에 응답하여 생성된 하나 이상의 상호작용 맵(도시되지 않지만, 맵(118)과 유사함) 상에서 식별된 관심 지점(POI)(314)과 관련된다.
시각 컴포넌트(316)(시각 컴포넌트(124)와 유사함)는 구별되는 시각적 강조(318)(예를 들어, 배색, 굵기(bolding), 객체 크기, 하이라이팅, 폰트 크기 등이고, 시각적 강조(126)와 유사함)를 서로 다른 검색 세션(310)의 관심 지점에 적용하도록 제공되고 구성되어, 제 1 검색 세션(세션-1)의 관심 지점(POI(들)-1)이 다른 검색 세션(예를 들어, 세션-2)의 관심 지점(예를 들어, POI(들)-2)과 시각적으로 구별 가능해진다.
상호작용 컴포넌트(320)(검색 컴포넌트(132)의 일부 능력과 유사함)는 대응하는 시맨틱 카드(304)와의 상호작용(예를 들어, 터치 디스플레이를 통한 터치)을 통해 복수의 검색 세션(110) 중 임의의 하나 이상의 세션의 검색을 가능하게 하도록 제공되고 구성될 수 있다. 검색은 특정 시맨틱 카드, 예를 들어, 제 2 세션(세션-2)의 카드(322)를 선택하도록 (상호작용 컴포넌트(320)를 통해) 상호작용하는 사용자에 의한 것일 수 있다.
이에 대응하여, 맵핑 검색 엔진(312)은 연관된 맵, 시맨틱 카드, 카드 콘텐츠, 맵 POI, 시각적 강조, 및 원하는 다른 정보의 렌더링을 일반적으로, 선택된 카드(322) 및 제 2 세션과 관련하여 사용자에게 표시되게 한다. 사용자 상호작용 이전에 표시된 뷰는 사용자가 그 이후 제 2 세션 데이터를 보다 구체적으로는 카드(322)에 대해 적어도 구체적으로 관련된 맵핑 정보를 사용자가 볼 수 있도록 그 이후 감쇠되거나 감소(최소화)된다. 표시는 사용자로 하여금 정독(perusal) 및/또는 선택을 위해 카드(304)의 정보 또는 콘텐츠를 식별하는 것의 일부분을 볼 수 있게 한다.
개시된 아키텍처에서, 특정 컴포넌트들은 재배열, 조합, 생략될 수도 있고, 추가 컴포넌트가 포함될 수도 있다는 것이 이해되어야 한다. 추가적으로, 일부 실시예들에서, 컴포넌트들 중 모두 또는 일부가 클라이언트 상에 표시되지만, 다른 실시예들에서는 일부 컴포넌트가 서버 상에 상주하거나 로컬 또는 원격 서비스에 의해 제공될 수도 있다.
개시된 아키텍처는 선호사항, 위치, 검색 쿼리 및 결과 등과 같은 개인 정보를 노출하는 것 중에서 사용자가 옵트 인하거나 옵트 아웃할 수 있게 하는 프라이버시 컴포넌트를 선택적으로 포함할 수 있다. 프라이버시 컴포넌트는 사용자 정보, 예컨대, 정보뿐만 아니라 획득된 개인 정보의 허가되고 안전한 관리가 유지되고/되거나 액세스 가능하게 한다. 사용자는 개인 정보의 일부의 수집 및 수집 프로세스의 옵트 인 또는 옵트 아웃할 기회에 관한 통지를 제공받는다. 동의는 다양한 방식으로 행해질 수 있다. 옵트 인 동의는 데이터가 수집되기 이전에 긍정 동작을 취하도록 사용자를 강요할 수 있다. 이와 달리, 옵트 아웃 동의는 데이터가 수집되기 이전에 데이터의 수집을 방지하는 긍정 동작을 취하도록 사용자를 강요할 수 있다.
개시된 아키텍처의 발명의 양상을 수행하기 위한 예시적 방법을 나타내는 흐름도 세트가 본원에 포함된다. 설명의 단순성을 위해, 예를 들어, 플로우차트 또는 흐름도의 형태로 본원에 도시된 하나 이상의 방법은, 일련의 동작으로 도시되고 설명되지만, 방법들은 동작의 순서에 의해 제한되지 않으며 일부 동작은 그에 따라 다른 순서로 및/또는 본원에 도시되고 설명된 것과 다른 동작과 동시에 발생할 수 있다는 것이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 기술분야의 당업자는 방법이 상태도에서와 같이 일련의 상호관련된 상태 또는 이벤트로 대안적으로 표현될 수 있다는 것을 이해하고 인식할 것이다. 더욱이, 발명의 구현을 위해 방법에 예시된 모든 동작이 요구되는 것은 아니다.
도 4는 개시된 아키텍처에 따른 방법을 도시한다. 400에서, 검색 결과의 상호작용 가상 문서(예를 들어, 카드)가 맵핑 쿼리에 대해 생성된다. 맵핑 쿼리는 레스토랑, 공원, 빌딩, 및 주소 등과 같은 관심 지점에 대한 것일 수 있다. 402에서, 상호작용 가상 문서는 상호작용 맵과 함께 뷰포트 내에 표시된다. 뷰포트는, 디바이스 오퍼레이팅 시스템 또는 애플리케이션에 의해 생성되고, 상호작용 맵이 (예를 들어, 가상 문서에 대한 배경으로서) 표시될 수도 있는 윈도우와 같은 제한된 뷰잉 영역일 수 있다.
404에서, 상호작용 가상 문서는 상호작용 맵 상의 관심 지점과 관련된다. 다시 말해, 맵 상에 보이는 관심 지점과 표시된 가상 문서 사이의 알려진 링크가 존재하도록 내부 프로그램/데이터 관계가 수립된다. 406에서, 시각적 강조가 상호작용 맵의 각각의 관심 지점 및 대응하는 상호작용 가상 문서에 적용된다. 시각적 강조는 보는 사람이 뷰포트 내의 객체를 용이하게 식별하게 할 수 있게 하도록 적용될 수 있는 임의의 애플리케이션으로 생성된 그래픽이다.
예를 들어, 배색, 선 굵기, 선 특징부(예를 들어, 점, 대시(dashes) 등), 텍스트 하이라이팅, 포인터 호버링 동작(예를 들어, 마우스 포인트를 가상 문서 위에서 호버링하면 어떻게든 사용자가 신속하게 관심 지점을 식별할 수 있도록 돕기 위해 연관된 관심 지점이 애니메이션되고, 이는 역으로 관심 지점 위 또는 근처로 마우스를 호버링하면 연관된 가상 문서가 전경(또는 초점이 맞춰진) 영역에 표시되도록 작동할 수 있다)은 사용자가 주어진 관심 지점이 주어진 가상 문서 또는 문서들과 연관된다는 것을 더 빠르고 직감적으로 식별할 수 있게 보조하는데 사용될 수 있는 시각적 강조에 관한 예들이다.
적용된 시각적 강조는 사용자로 하여금 상호작용 맵 상의 관심 지점을 시각적으로 구별할 수 있게(예를 들어, 서로 다른 색상에 의해) 하고 대응하는 상호작용 가상 문서에 관심 지점을 관련시킬 수 있게 한다.
408에서, 연관된 상호작용 가상 문서는 상호작용 맵에 행해진 변경(예를 들어, 줌인, 줌아웃, 왼쪽 또는 오른쪽 패닝, 선택 상호작용 등)에 응답하여 업데이트되고, 연관된 상호작용 가상 문서 중 하나 이상에 행해진 변경에 응답하여 상호작용 맵이 업데이트되어, 사용자 효율성 및 상호작용 성능이 개선된다.
본 방법은 사용자 상호작용에 대해 이전 세션 및 이전 세션의 상호작용 맵의 연관된 가상 문서를 포함하는 이전 검색 세션을 검색하고 표시하는 동작을 더 포함할 수 있다. 이는 검색 결과 및 작업뿐만 아니라 이전 세션에 대해 생성된 상호작용 맵 또는 맵들과 연관된 맵 타일과 관련된 문서의 식별 및 검색을 가능하게 하는 세션 정보의 저장을 가능하게 함으로써 달성될 수 있다. 세션 정보는, 사용자 정보, 시간 및 날짜 정보, 관심 지점, 세션 파일이름, 세션 동안 검색되고 표시된 맵 타일에 대한 링크, 해당 세션에 대해 생성된 결과 및 결과 작업의 가상 문서, 쿼리 입력 등을 포함할 수 있으나 이로 제한되는 것은 아니다.
대안적인 구현예에서, 세션이 검색되면, 세션은 쿼리를 다시 프로세싱함으로써 자동으로 업데이트되어 상호작용 맵의 주어진 관심 지점에 대한 업데이트된 결과를 획득할 수 있다.
본 방법은 검색 결과의 결과 가상 문서 및 결과 가상 문서로부터 개시된 결과 작업의 작업 가상 문서 둘 다를 상호작용 맵 위에 동시에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다. 결과 가상 문서 및 작업 가상 문서 중 하나 또는 둘 모두가 문서 콘텐츠(들)를 완전히 노출하는 방식으로 표시될 수 있다. 따라서, 문서들은 층으로 표시되지 않으므로 사용자가 콘텐츠를 보기 위해 하나의 문서를 다른 문서 뒤에서부터 이동시킬 필요가 없다.
본 방법은 사전결정된 총수 임계치에 따라 상호작용 맵 상에 표시되는 관심 지점의 총수를 제한하는 것을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 관심 지점의 개수가 총 3개, 및 디바이스 디스플레이 용량에 따라 더 적거나 더 많은 개수로 제한될 수 있다. 이는, 예를 들어, 선호사항에 따라 사용자가 구성하게 할 수 있다.
방법은 또한 이전 상호작용 맵과 연관된 이전 가상 문서를 선택하는 것에 응답하여 이전 상호작용 맵 및 관심 지점으로 돌아가는 것을 더 포함할 수 있다. 이전 상호작용 맵은 현재 현재 세션 또는 이전 세션으로부터 반환(재생성)될 수 있다. 다시 말해, 가상 문서에 대해 주어진 액세스는 이들에 관한 선택이 가상 문서와 연관된 상호작용 맵 및 관심 지점을 자동으로 재구성할 것이다. 대안적인 구현예에서, 가상 문서의 선택이 해당 지점에서 제때에 세션 상태를 자동으로 재구성할 것이다.
방법은 상호작용 맵의 서로 다른 특징부에 맞게 서로 다른 감쇠 알고리즘을 적용하는 것을 더 포함할 수 있다. 감쇠 알고리즘은 시간 감쇠를 맵(맵 타일)의 특정한 특징부 또는 특징부 세트에 적용한다. 이러한 방법에서, 상호작용 맵 상의 특징부는 제한된 개수의 관심 지점을 유지하기 위해, 또는 예를 들어, 뷰 변경(예를 들어, 줌인, 줌아웃 등)으로서 맵 상에서 스트리트, 루트, 빌딩 등과 같은 다른 특징부 내로 또는 밖으로 이동하기 위해, 뷰를 단계적으로 도입 또는 중단되게 할 수 있다.
방법은 상호작용 맵의 뷰에서의 변경에 기초하여 맵 쿼리를 재처리하는 것을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 맵 상에서 줌 동작을 수행한 경우, 동작은 맵 특징부의 뷰 또한 변경한다. 따라서, 맵핑 쿼리는 맵 뷰 내의 변경 및 맵 특징부를 고려하도록 재처리될 수 있다.
방법은 또한 뷰의 변경 또는 가상 문서 내의 변경에 상관없이 영구 규칙에 따라 상호작용 맵 상에 관심 지점을 유지하는 것을 더 포함할 수 있다. 다시 말해, 영구 규칙은 특정 관심 지점을 유지하기 위한 것일 수 있어서 규칙이 맵으로부터 관심 지점의 감쇠를 중단하도록 처리된다. 따라서, 관심 지점은 유지되는 반면 다른 POI는 상호작용 맵 상의 뷰로부터 감쇠될 수 있다.
도 5는 개시된 아키텍처에 따른 대안적인 방법을 도시한다. 500에서, 검색 결과의 가상 상호작용 검색 카드가 맵핑 쿼리에 응답하여 생성된다. 가상 검색 카드는 상호작용 카드 콘텐츠로서 검색 결과를 디스플레이한다. 상호작용 카드 콘텐츠는 사용자를 다른 문서에 네비게이팅하는 기존 검색 결과 동작으로서 하이퍼링크된 결과일 수 있다.
502에서, 가상 상호작용 작업 카드가 검색 카드의 검색 결과의 선택에 응답하여 생성되고, 작업 카드는 선택된 검색 결과와 관련된 콘텐츠를 디스플레이한다. 다시 말해, 사용자는 추가 정보에 대한 검색 결과를 더 조사하기 위해 선택할 수 있다. 예를 들어, 공원에 대한 검색 결과가 공원으로의 방향에 대해 더 조사될 수 있다. 작업 카드는 그 이후 공원에 대한 방향을 노출(표시)한다. 본 설명의 이번 파트에서 보다 구체적으로 작업 카드로 지칭되지만, 작업 카드는 보다 일반적으로 본 설명의 다른 부분에서 언급되는 바와 같이, 작업 지원 또는 작업 사용자 인터페이스(UI), 또는 가상 문서로 나타날 수도 있다.
504에서, 검색 카드 및 작업 카드 둘 모두는 관심 지점의 상호작용 맵과 동시에 표시된다. 검색 카드 및 작업 카드는 개선된 상호작용 성능을 위해 관심 지점과 시각적으로(예를 들어, 색상과 같은 시각적 강조에 의해) 관련된다.
506에서, 개선된 사용자 효율성을 위해 검색 카드는 상호작용 맵과 관련된 변경에 응답하여 업데이트되고 상호작용 맵은 검색 카드에 관련된 변경에 응답하여 업데이트된다. 예를 들어, 사용자가 맵 뷰를 서로 다른 관심 지점을 포함하도록 변경한 경우, 연관된 검색 카드가 검색될 수 있고 서로 다른 관심 지점에 관련된 정보와 함께 표시될 수 있다.
방법은 사전결정된 총수 임계치에 따라 상호작용 상에 표시된 총 관심 지점을 제한하는 것 및 총수 임계치에 기초하여 관심 지점을 상호작용 맵 상의 뷰 내에 또는 밖에 파싱하는 것을 포함할 수 있다. 이는 하나 이상의 감쇠 알고리즘을 사용하여 달성될 수 있다.
방법은 검색 카드, 작업 카드, 및 대응하는 관심 지점에 단일 시각적 강조를 적용하는 것을 더 포함하여 검색 카드, 작업 카드, 및 대응하는 관심 지점을 서로에게 시각적으로 관련시킬 수 있다. 방법은 상호작용 맵 위에서 검색 카드 및 작업 카드의 시각적 비교를 가능하게 하는 것을 더 포함할 수 있다. 이는 2개 이상의 카드가 나란히 표시될 수 있기 때문에 달성될 수 있다.
도 6은 개시된 아키텍처에 따른 또 다른 대안적인 방법을 도시한다. 600에서, 요약의 상호작용 시맨틱 카드 세트가 맵핑 웹사이트 상의 복수의 검색 세션의 각각에 대해 수행된 각각의 세션 작업에 대해 생성된다. 세션 작업은 맵 상에서 식별된 관심 지점과 관련된다. 602에서, 특징부적인 시각적 강조가 제 1 검색 세션의 관심 지점에 적용된다. 특징부적인 시각적 강조는 다른 검색 세션의 관심 지점으로부터 제 1 검색 세션의 관심 지점을 구별한다. 604에서, 제 1 검색 세션 및 다른 세션의 검색은 대응하는 시맨틱 카드와의 상호작용을 통해 가능해진다.
본 출원에서 사용되는 바와 같이, 용어 "컴포넌트" 및 "시스템"은 컴퓨터 관련 엔티티, 실행 시 하드웨어, 소프트웨어와 유형의 하드웨어의 조합, 소프트웨어 중 하나를 지칭하고자 한다. 예를 들어, 컴포넌트는 마이크로프로세서, 칩 메모리, 대용량 디바이스(예를 들어, 광학 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브, 및/또는 자기 저장 매체 드라이브), 및 컴퓨터와 같은 유형의 컴포넌트, 및 마이크로프로세서 상에서 작동하는 프로세스, 객체, 실행어, 데이터 구조(휘발성 또는 비휘발성 저장 매체 내에 저장됨), 모듈, 실행 스레드 및/또는 프로그램과 같은, 소프트웨어 컴포넌트일 수 있으나, 이로 제한되지 않는다.
예시로써, 서버 상에서 작동하는 애플리케이션 및 서버 둘 모두는 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트는 프로세서 및/또는 실행 스레드 내에 상주할 수 있고 컴포넌트는 하나의 컴퓨터 상에 로컬로 존재하거나 및/또는 둘 이상의 컴퓨터 사이에 분산될 수 있다. 용어 "예시적인"은 본원에서 예, 사례, 또는 예증으로서의 역할을 하는 것을 의미하는데 사용될 수 있다. 본원에 설명된 임의의 양상 또는 설계는 "예시적인" 것으로서 반드시 다른 양상 또는 설계 보다 선호되거나 유리한 것으로 이해되어야 하는 것은 아니다.
이제 도 7을 살펴보면, 개시된 아키텍처에 따른 맵 멀티 검색을 실행하는 컴퓨팅 시스템(700)에 관한 블록도를 도시한다. 대안적으로 또는 추가적으로, 본원에 설명된 기능은 하나 이상의 하드웨어 로직 컴포넌트에 의해 적어도 부분적으로 수행될 수 있다. 제한이 아닌 예시로, 사용될 수 있는 예시적인 유형의 하드웨어 컴포넌트는, FPGA(Field-Programmable Gate Arrays), ASIC(Application-Specific Integrated Circuits), ASSP(Application-Specific Standard Products), SOC(System-on-a-Chip) 시스템, CPLD(Complex Programmable Logic Devices) 등을 포함하며, 여기서 아날로그, 디지털, 및/또는 혼합 신호 및 다른 기능이 기판에서 구현될 수 있다.
다양한 양상들에 대한 추가 상황을 제공하기 위해, 도 7 및 다음 설명이 다양한 양상들이 구현될 수 있는 적합한 컴퓨팅 시스템(700)에 관한 간략하고 일반적인 설명을 제공하고자 한다. 전술된 설명은 하나 이상의 컴퓨터 상에서 작동할 수 있는 컴퓨터 실행가능 명령어의 일반적인 맥락이었으나, 본 기술분야의 당업자는 발명의 실시예들이 다른 프로그램 모듈과 함께 및/또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수도 있다는 것을 이해할 것이다.
다양한 양상을 구현하기 위한 컴퓨팅 시스템(700)은 마이크로프로세싱 유닛(들)(704)(마이크로프로세서(들) 및 프로세서(들)로도 지칭됨), 시스템 메모리(706)와 같은 컴퓨터 판독가능 저장 매체(컴퓨터 판독가능 저장 매체/매체는 또한 자기 디스크, 광학 디스크, 솔리드 스테이트 드라이브, 외부 메모리 시스템, 및 플래시 메모리 드라이브), 및 시스템 버스(708)를 포함한다. 마이크로프로세싱 유닛(들)(704)은 다양한 상업적으로 이용 가능한 마이크로프로세서, 예컨대, 싱글 프로세서, 멀티프로세서, 싱글 코어 유닛 및 멀티코어 유닛의 프로세싱 및/또는 저장 회로 중 임의의 것일 수 있다. 더욱이, 본 기술분야의 당업자는 발명의 시스템 및 방법이 하나 이상의 연관된 디바이스에 동작 가능하게 각각 연결될 수 있는 미니 컴퓨터, 메인 프레임 컴퓨터뿐만 아니라 퍼스널 컴퓨터(예를 들어, 데스크톱, 랩톱, 태블릿 PC 등), 핸드헬드 컴퓨팅 디바이스, 마이크로프로세서 기반 또는 프로그램가능 가전제품 등을 포함하는, 다른 컴퓨터 시스템 구성으로 실시될 수 있음을 이해할 것이다.
컴퓨터(702)는 무선 통신 디바이스, 셀룰러 폰, 및 다른 이동 가능 디바이스와 같은 휴대용 및/또는 이동형 컴퓨팅 시스템을 위한 클라우드 컴퓨팅 서비스의 지원으로 데이터센터 및/또는 컴퓨팅 리소스(하드웨어 및/또는 소프트웨어) 내에서 이용되는 다수의 컴퓨터 중 하나일 수 있다. 클라우드 컴퓨팅 서비스는, 예를 들어, 서비스로서의 인프라스트럭처, 서비스로서의 플랫폼, 서비스로서의 소프트웨어, 서비스로서의 저장소, 서비스로서의 데스크톱, 서비스로서의 데이터, 서비스로서의 보안 및 서비스로서의 API(애플리케이션 프로그램 인터페이스)를 포함하나 이로 제한되지 않는다.
시스템 메모리(706)는 휘발성(VOL) 메모리(710)(예를 들어, 랜덤 액세스 메모리(RAM)) 및 비휘발성 메모리(NON-VOL)(712)(예를 들어, ROM, EPROM, EEPROM 등)과 같은 컴퓨터 판독가능 저장(물리적 저장) 매체를 포함할 수 있다. 기본 입력/출력 시스템(BIOS)은 비휘발성 메모리(712)에 저장될 수 있고, 예컨대, 스타트업 동안, 컴퓨터(702) 내의 컴포넌트들 사이에서 데이터 및 신호의 통신을 가능하게 하는 기본 루틴을 포함한다. 휘발성 메모리(710)는 또한 데이터를 캐싱하기 위한 정적 RAM과 같은 고속 RAM을 포함할 수 있다.
시스템 버스(708)는 마이크로프로세싱 유닛(들)(704)에 대한 시스템 메모리(706)를 포함하나 이로 제한되지 않는 시스템 컴포넌트들에 대한 인터페이스를 제공한다. 시스템 버스(708)는 상업적으로 이용가능한 다양한 버스 아키텍처 중 임의의 버스 아키텍처를 사용하여 메모리 버스(메모리 제어기를 갖거나 갖지 않음), 및 주변장치 버스(예를 들어, PCI, PCIe, AGP, LPC 등)에 대해 또한 상호접속할 수 있는 다양한 유형의 버스 구조 중 임의의 버스 구조일 수 있다.
컴퓨터(702)는 시스템 버스(708) 및 다른 원하는 컴퓨터 컴포넌트 및 회로에 대해 저장 서브시스템(들)(714)을 인터페이싱하기 위한 머신 판독가능 저장 서브시스템(들)(714) 및 저장 인터페이스(들)(716)를 더 포함한다. 저장 서브시스템(들)(714)(물리적 저장 매체)은, 예를 들어, 하드 디스크 드라이브(HDD), 자기 플로피 디스크 드라이브(FDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 플래시 드라이브, 및/또는 광 디스크 저장 드라이브(예를 들어, CD-ROM 드라이브, DVD 드라이브)를 포함할 수 있다. 저장 인터페이스(들)(716)는, 예를 들어, EIDE, ATA, SATA, 및 IEEE 1394와 같은 인터페이스 기법을 포함할 수 있다.
하나 이상의 프로그램 및 데이터가, 오퍼레이팅 시스템(720), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(722), 다른 프로그램 모듈(724), 및 프로그램 데이터(726)를 포함하는, 메모리 서브시스템(706), 머신 판독가능 및 제거가능 메모리 서브시스템(718)(예를 들어, 플래시 드라이브 폼 팩터 기법), 및/또는 저장 서브시스템(들)(714)(예를 들어, 광학, 자기, 솔리드 스테이트)에 저장될 수 있다.
오퍼레이팅 시스템(720), 하나 이상의 애플리케이션 프로그램(722), 다른 프로그램 모듈(724), 및/또는 프로그램 데이터(726)는, 예를 들어, 도 1의 시스템(100)의 아이템 및 컴포넌트, 도 2의 시스템(200)의 아이템 및 컴포넌트, 도 3의 시스템(300)의 아이템 및 컴포넌트, 도 4 내지 도 6의 흐름도에 의해 표시된 방법들을 포함할 수 있다.
일반적으로, 프로그램은 특정 작업, 함수를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 구현하는 루틴, 방법, 데이터 구조, 다른 소프트웨어 컴포넌트를 포함한다. 오퍼레이팅 시스템(720), 애플리케이션(722), 모듈(724), 및/또는 데이터(726) 중 모두 또는 일부는, 예를 들어, 휘발성 메모리(710) 및/또는 비휘발성 메모리와 같은 메모리 내에 캐싱될 수도 있다. 개시된 아키텍처는 다양한 상업적으로 이용가능한 오퍼레이팅 시스템 또는 오퍼레이팅 시스템들(예를 들어, 가상 머신들로서)의 조합으로 구현될 수 있다는 것이 이해되어야 한다.
저장 서브시스템(들)(714) 및 메모리 서브시스템(706 및 718)은 데이터, 데이터 구조, 컴퓨터 실행가능 명령어 등의 휘발성 및 비휘발성 저장을 위한 컴퓨터 판독가능 매체로서의 역할을 한다. 그러한 명령어는 컴퓨터 또는 다른 머신에 의해 실행될 때, 컴퓨터 또는 다른 머신으로 하여금 방법의 하나 이상의 동작을 수행하게 할 수 있다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들어, 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 또는 전용 마이크로프로세서(들)로 하여금 특정 함수 또는 함수 그룹을 수행하게 하는 명령어 및 데이터를 포함한다. 컴퓨터 실행가능 명령어는, 예를 들어, 어셈블리어 또는 심지어 소스 코드와 같은 이진법의, 중간 형식 명령어(intermediate format instructions)일 수도 있다. 동작을 수행하기 위한 명령어는 하나의 매체 상에 저장될 수 있거나, 복수의 매체에 걸쳐 저장될 수 있고, 그래서 명령어는 모든 명령어가 동일 매체 상에 존재하는지에 상관없이 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 저장 매체/매체들 상에 집합적으로 나타난다.
컴퓨터 판독가능 저장 매체들(매체)은 전파 신호 그 자체를 제외하고, 컴퓨터(702)에 의해 액세스될 수 있으며, 착탈식 및/또는 비착탈식인 휘발성 및 비휘발성 내부 및/또는 외부 매체를 포함한다. 컴퓨터(702)에 대해, 다양한 타입의 저장 매체는 임의의 적합한 디지털 포맷으로 데이터의 저장을 제공한다. 본 기술분야의 당업자는 개시된 아키텍처의 발명적 방법(동작)을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어를 저장하기 위한 짚 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브, 자기 테이프, 플래시 메모리 카드, 플래시 드라이브, 카트리지 등과 같은 다른 타입의 컴퓨터 판독가능 매체가 이용될 수 있음이 이해되어야 한다.
사용자는 키보드 및 마우스와 같은 외부 사용자 입력 디바이스(728)를 이용하는 것뿐만 아니라 음성 인식에 의해 이용가능한 음성 명령에 의해 컴퓨터(702), 프로그램, 및 데이터와 상호작용할 수 있다. 다른 외부 사용자 입력 디바이스(728)는 마이크로폰, IR(적외선) 원격 제어, 조이스틱, 게임 패드, 카메라 인식 시스템, 스타일러스 펜, 터치 스크린, 제스처 시스템(예를 들어, 안구 이동, 손(들), 손가락(들), 팔(들), 머리 등과 관련하여 신체 자세) 등을 포함할 수 있다. 사용자는 컴퓨터(702), 프로그램, 및 터치패드, 마이크로폰, 키보드 등과 같은 온보드 사용자 입력 디바이스(730)를 사용하여 컴퓨터(702), 프로그램, 및 데이터와 상호작용할 수 있으며, 여기서 컴퓨터(702)는 예를 들어, 휴대용 컴퓨터이다.
이러한 및 다른 입력 디바이스는 시스템 버스(708)를 거쳐 입력/출력(I/O) 디바이스 인터페이스(들)(732)를 통해 마이크로프로세싱 유닛(들)(704)에 접속되지만, 병령 포트, IEEE 1394 직렬 포트, 게임 포트, USB 포트, IR 인터페이스, 단거리 무선(예를 들어, 블루투스) 및 다른 개인 네트워크(PAN) 기법 등과 같은 다른 인터페이스에 의해 접속될 수 있다. 사운드 카드 및/또는 온보드 오디오 프로세싱 기능과 같은 I/O 디바이스 인터페이스(들)(732)는 또한 프린터, 오디오 디바이스, 카메라 디바이스 등과 같은 출력 주변장치(734)의 사용을 가능하게 한다.
하나 이상의 그래픽 인터페이스(들)(736)(보통 그래픽 프로세싱 유닛(GPU)으로도 지칭됨)는 외부 디스플레이(들)(738)(예를 들어, LCD, 플라즈마) 및/또는 온보드 디스플레이(740)(예를 들어, 휴대용 컴퓨터용)와 컴퓨터(702) 사이에서 그래픽 및 비디오 신호를 제공한다. 그래픽 인터페이스(들)(736)는 또한 컴퓨터 시스템 보드의 일부로서 제조될 수 있다.
컴퓨터(702)는 유선/무선 통신 서브시스템(742)을 통해 하나 이상의 네트워크 및/또는 다른 컴포넌트에 대한 논리적 접속을 사용하는 네트워크화된 환경(예를 들어, IP 기반)에서 동작할 수 있다. 다른 컴퓨터는 워크스테이션, 서버, 라우터, 퍼스널 컴퓨터, 마이크로프로세서 기반 엔터테인먼트 어플라이언스, 피어 디바이스 또는 다른 공통 네트워크 노드를 포함할 수 있고, 전형적으로 컴퓨터(702)와 관련하여 설명된 요소들 중 대부분 또는 모두를 포함할 수 있다. 논리적 접속은 근거리 네트워크(LAN), 광역 네트워크(WAN), 핫스팟 등에 대한 유선/무선 접속을 포함할 수 있다. LAN 및 WAN 네트워크 환경은 사무실 및 회사에서 흔한 것이고, 인터넷과 같은 글로벌 통신 네트워크에 접속할 수 있는 전사적 컴퓨터 네트워크, 예컨대, 인트라넷을 가능하게 한다.
네트워크 환경에서 사용될 때, 컴퓨터(702)는 유선/무선 통신 서브시스템(742)(예를 들어, 네트워크 인터페이스 어댑터, 온보드 트랜시버 서브시스템 등)을 통해 네트워크에 접속하여 유선/무선 네트워크, 유선/무선 프린터, 유선/무선 입력 디바이스(744) 등과 통신한다. 컴퓨터(702)는 모뎀 또는 네트워크를 통해 통신을 수립하기 위한 다른 수단을 포함할 수 있다. 네트워크화된 환경에서, 컴퓨터(702)와 관련된 프로그램 및 데이터가 분산 시스템과 연관됨에 따라 원격 메모리/저장 디바이스에 저장될 수 있다. 도시된 네트워크 접속은 예시적이며 컴퓨터들 사이의 통신 링크를 수립하기 위한 다른 수단이 사용될 수도 있다는 것이 이해될 것이다.
컴퓨터(702)는 무선 통신(예를 들어, IEEE 802.11 무선 변조 기술(예를 들어, IEEE 802.11 무선 통신) 변조 기술)에 동작 가능하게 배치된 무선 디바이스와 같이, IEEE 802.xx 패밀리와 같은 무선장치 기법을 사용하는 유선/무선 디바이스 또는 엔티티, 예를 들어, 프린터, 스캐너, 데스크톱 및/또는 휴대용 컴퓨터, 개인 휴대 정보 단말기(PDA), 통신 위성, 무선으로 감지 가능한 태그와 연관된 장비 또는 위치(예를 들어, 키오스크, 뉴스 스탠드, 화장실 등)의 일부, 및 전화와 통신하도록 동작가능하다. 이는 적어도 핫스팟에 대한 Wi-FiTM(무선 컴퓨터 네트워킹 디바이스의 상호 운용성을 인증하는 데 사용됨), WiMax 및 BluetoothTM 무선 기법을 포함한다. 따라서, 통신은 기존 네트워크와 같이 사전정의된 구조일 수 있거나 단순히 적어도 2개의 디바이스 사이의 애드혹 통신일 수 있다. Wi-Fi 네트워크는 IEEE 802.1x(a, b, g 등)라는 무선 기술을 사용하여 안전하고 안정적이며 빠른 무선 접속을 제공한다. Wi-Fi 네트워크는 컴퓨터를 서로에게, 인터넷으로 및 유선 네트워크로(IEEE 802.3 관련 기법 및 기능 사용) 컴퓨터를 접속시키는데 사용될 수 있다.
개시된 아키텍처는 시스템으로 구현될 수 있으며, 시스템은, 맵핑 쿼리에 대한 검색 결과의 상호작용 가상 문서를 생성하기 위한 수단과, 상호작용 맵과 함께 뷰포트 내에 상호작용 가상 문서를 표시하기 위한 수단과, 상호작용 가상 문서를 상호작용 맵 상의 관심 지점에 연관시키기 위한 수단과, 상호작용 맵 상의 관심 지점을 시각적으로 구별하고 관심 지점을 대응하는 상호작용 가상 문서에 연관시키도록 상호작용 맵의 관심 지점 및 대응하는 상호작용 가성 문서의 각각에 시각적 강조를 적용하기 위한 수단과, 개선된 사용자 효율성 및 상호작용 성능을 위해, 상호작용 맵에 변경이 행해지는 것에 응답하여 연관된 상호작용 가상 문서를 업데이트하고 연관된 상호작용 가상 문서 중 하나 이상에 행해진 변경에 응답하여 상호작용 맵을 업데이트하기 위한 업데이트를 위한 수단을 포함한다.
개시된 아키텍처는 시스템으로 또한 구현될 수 있으며, 시스템은, 맵핑 쿼리에 응답하여 검색 결과의 가상 상호작용 검색 카드를 생성하기 위한 수단 - 가상 검색 카드는 상호작용 카드 콘텐츠로서 검색 결과를 디스플레이함 - 과, 검색 카드의 검색 결과의 선택에 응답하여 가상 상호작용 작업 카드를 생성하기 위한 수단 - 작업 카드는 선택된 검색 결과에 관련된 콘텐츠를 디스플레이함 - 과, 검색 카드 및 작업 카드 둘 모두를 관심 지점의 상호작용 맵과 동시에 표시하기 위한 수단 - 개선된 상호작용 성능을 위해, 검색 카드 및 작업 카드는 관심 지점과 시각적으로 관련됨 - 과, 개선된 사용자 효율성을 위해, 상호작용 맵과 관련된 변경에 응답하여 검색 카드를 업데이트하고 검색 카드와 관련된 변경에 응답하여 상호작용 맵을 업데이트하기 위한 수단을 포함한다.
앞에서 설명한 것은 개시된 아키텍처의 예를 포함한다. 물론, 모든 컴포넌트 및/또는 방법의 모든 가능한 조합을 설명하는 것이 가능하지 않지만, 당업자는 많은 추가 조합 및 치환이 가능하다는 것을 인식할 수 있다. 따라서, 신규 아키텍처는 첨부된 특허청구범위의 사상 및 범위 내에 있는 그러한 모든 변경, 수정 및 변형을 포함하는 것으로 의도된다. 또한, 용어 "포함한다(includes)"가 상세한 설명 또는 특허청구범위에서 사용되는 경우, 그러한 단어는 특허청구항에서 "포함하는(comprising)"이 과도기적 단어로 이용될 때 해석되는 바와 같이 "포함하는(comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적인 의미로 사용된다.

Claims (15)

  1. 검색 결과의 상호작용 가상 문서(interactive virtual document) 및 맵핑 쿼리(mapping query)에 대한 결과 작업을 생성하도록 구성된 생성 컴포넌트 - 상기 가상 문서는 상호작용 맵 상에서 식별된 관심 지점(points-of-interest: POI)과 관련됨 - 와,
    상기 상호작용 맵과 함께 뷰포트(viewport) 상에 상기 가상 문서를 표시하고, 상기 상호작용 맵의 각각의 관심 지점 및 대응하는 가상 문서에 시각적 강조를 적용하여 상기 POI가 상기 상호작용 맵 상에서 시각적으로 구별되게 하고 상기 각각의 관심 지점이 상기 시각적 강조를 사용하여 대응하는 가상 문서와 함께 시각적으로 식별되게 하도록 구성된 시각 컴포넌트 - 상기 가상 문서 및 상기 시각적 강조는 개선된 사용자 효율성 및 상호작용 성능을 제공함 - 와,
    검색 섹션 및 사용자 상호작용을 위한 연관된 가상 문서 중 하나 이상을 검색하고 표시할 수 있도록 구성된 검색 컴포넌트와,
    상기 생성 컴포넌트, 상기 시각 컴포넌트 및 상기 검색 컴포넌트와 연관된 메모리 내의 컴퓨터 실행가능 명령어를 실행하도록 구성된 적어도 하나의 하드웨어 프로세서를 포함하는
    시스템.

  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 상호작용 맵에 변경이 행해진 것에 응답하여 연관된 상호작용 가상 문서를 업데이트하고, 상기 연관된 상호작용 가상 문서 중 하나 이상에 변경이 행해진 것에 응답하여 상기 상호작용 맵을 업데이트하도록 구성된 업데이트 컴포넌트를 더 포함하는
    시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 시각 컴포넌트는, 검색 결과의 가상 문서의 문서 콘텐츠와, 결과 작업의 가상 문서와, 대응하는 관심 지점의 비교 및 시각적 인식을 가능하게 하도록, 상기 대응하는 상호작용 맵과 동시에 상기 가상 문서를 표시하도록 구성된
    시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 맵 상에 표시된 특징부(feature)를 제거하기 위해 시간 감쇠(time decay)를 사용하여 상기 상호작용 맵 상에 표시된 상기 관심 지점의 개수를 제어하도록 구성된 감쇠 알고리즘을 더 포함하는
    시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 감쇠 알고리즘은 영구 규칙(permanence rule)에 따라 상기 상호작용 맵 상에 관심 지점을 유지하도록 구성된
    시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 검색 컴포넌트는, 이전에 감쇠된 관심 지점과 연관된 가상 문서를 초점 내로 가져옴으로써 상기 맵 상에 상기 이전에 감쇠된 관심 지점의 렌더링을 가능하게 하도록 구성된
    시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 관심 지점은 크기 및 색상에 의해 구별된 맵 객체로서 표시되는
    시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 시각 컴포넌트는 동일 세션 또는 상이한 세션의 상기 가상 문서 중 2개 이상의 가상 문서의 비교를 가능하게 하도록 구성된
    시스템.
  9. 방법으로서,
    맵핑 쿼리에 대한 검색 결과의 상호작용 가상 문서를 생성하는 단계와,
    상호작용 맵과 함께 뷰포트 내에 상기 상호작용 가상 문서를 표시하는 단계와,
    상기 상호작용 가상 문서를 상기 상호작용 맵 상의 관심 지점과 관련시키는 단계와,
    상기 상호작용 맵 상의 상기 관심 지점을 시각적으로 구별하고 관심 지점을 대응하는 상호작용 가상 문서와 관련시키도록, 상기 상호작용 맵의 각각의 관심 지점 및 대응하는 상호작용 가상 문서에 시각적 강조를 적용하는 단계와,
    개선된 사용자 효율성 및 상호작용 성능을 위해, 상기 상호작용 맵에 변경이 행해진 것에 응답하여 연관된 상호작용 가상 문서를 업데이트하고 상기 연관된 상호작용 가상 문서 중 하나 이상에 변경이 행해진 것에 응답하여 상기 상호작용 맵을 업데이트하는 단계를 포함하는
    방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    사용자 상호작용에 대해, 상기 이전 세션의 연관된 가상 문서 및 상기 이전 세션의 상호작용 맵을 포함하는 이전 검색 세션을 검색하고 표시하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    검색 결과의 결과 가상 문서 및 상기 결과 가상 문서로부터 개시된 결과 작업의 작업 가상 문서 둘 모두를 상기 상호작용 맵 위에 동시에 표시하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    사전결정된 총수 임계치(count threshold)에 따라 상기 상호작용 맵 상에 표시된 상기 관심 지점의 총수를 제한하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  13. 제 9 항에 있어서,
    상기 이전 상호작용 맵과 연관된 이전 가상 문서를 선택하는 것에 응답하여 이전 상호작용 맵 및 관심 지점으로 복귀하는(returning) 단계를 더 포함하되,
    상기 이전 상호작용 맵은 현재 세션 또는 이전 세션으로부터 복귀되는
    방법.
  14. 제 9 항에 있어서,
    상기 상호작용 맵의 서로 다른 특징부에 따라 서로 다른 감쇠 알고리즘을 적용하는 단계를 더 포함하는
    방법.
  15. 제 9 항에 있어서,
    상기 상호작용 맵의 뷰 내의 변경에 기초하여 상기 맵핑 쿼리를 재처리(reprocessing)하는 단계를 더 포함하는
    방법.
KR1020177012916A 2014-11-12 2015-11-06 검색 내 다중 검색 및 다중 작업 기법 KR20170085044A (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/539,986 2014-11-12
US14/539,986 US20160132567A1 (en) 2014-11-12 2014-11-12 Multi-search and multi-task in search
PCT/US2015/059360 WO2016077156A1 (en) 2014-11-12 2015-11-06 Multi-search and multi-task in search

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20170085044A true KR20170085044A (ko) 2017-07-21

Family

ID=54542608

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020177012916A KR20170085044A (ko) 2014-11-12 2015-11-06 검색 내 다중 검색 및 다중 작업 기법

Country Status (11)

Country Link
US (1) US20160132567A1 (ko)
EP (1) EP3218822A1 (ko)
JP (1) JP2017534997A (ko)
KR (1) KR20170085044A (ko)
CN (1) CN107004007A (ko)
AU (1) AU2015347038A1 (ko)
BR (1) BR112017007201A2 (ko)
CA (1) CA2965688A1 (ko)
MX (1) MX2017005872A (ko)
RU (1) RU2017116224A (ko)
WO (1) WO2016077156A1 (ko)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9996222B2 (en) * 2015-09-18 2018-06-12 Samsung Electronics Co., Ltd. Automatic deep view card stacking
US10067636B2 (en) * 2016-02-09 2018-09-04 Unity IPR ApS Systems and methods for a virtual reality editor
US10565503B2 (en) * 2016-07-08 2020-02-18 International Business Machines Corporation Dynamic threshold filtering for watched questions
US20180089879A1 (en) * 2016-09-23 2018-03-29 Apple Inc. Synchronizing Display of Multiple Animations
US10620815B2 (en) 2017-04-12 2020-04-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Continued selection during scrolling past screen edge thresholds
US11036725B2 (en) 2017-08-14 2021-06-15 Science Applications International Corporation System and method for computerized data processing, analysis and display
RU2674884C1 (ru) * 2017-10-24 2018-12-13 Кабламбаев Бейсенгазы Асхатович Генератор высоковольтных наносекундных импульсов с умножением напряжения до nUзарядн на согласованной нагрузке
US11940282B2 (en) * 2020-10-12 2024-03-26 Naver Corporation Apparatus and method for hybrid navigation of a pedestrian tour

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20080059445A (ko) * 2005-10-14 2008-06-27 야후! 인크. 대화형 매핑 방법 및 시스템
CA2640365C (en) * 2006-01-27 2015-03-17 Google Inc. Geographic coding for location search queries
BR112012002803A2 (pt) * 2009-08-07 2019-09-24 Google Inc método implementado por computador para processamento de uma consulta visual, sistema servidor,e, mídia de armazenamento não temporário legível por computador
US8489641B1 (en) * 2010-07-08 2013-07-16 Google Inc. Displaying layers of search results on a map
US20120265434A1 (en) * 2011-04-14 2012-10-18 Google Inc. Identifying Parking Spots
US9207096B2 (en) * 2011-06-09 2015-12-08 Blackberry Limited Map magnifier

Also Published As

Publication number Publication date
RU2017116224A3 (ko) 2019-04-22
CN107004007A (zh) 2017-08-01
AU2015347038A1 (en) 2017-05-11
BR112017007201A2 (pt) 2017-12-12
EP3218822A1 (en) 2017-09-20
MX2017005872A (es) 2017-06-26
JP2017534997A (ja) 2017-11-24
WO2016077156A1 (en) 2016-05-19
RU2017116224A (ru) 2018-11-14
CA2965688A1 (en) 2016-05-19
US20160132567A1 (en) 2016-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3268697B1 (en) Entity search along the route
KR20170085044A (ko) 검색 내 다중 검색 및 다중 작업 기법
US10275122B2 (en) Semantic card view
US20130122937A1 (en) String Based Travel System and Methods Thereof
US20140372419A1 (en) Tile-centric user interface for query-based representative content of search result documents
EP2431938A2 (en) Location-based data service apparatus and method
US20140358962A1 (en) Responsive input architecture
US20180058877A1 (en) Controlling a map system to display off-screen points of interest
JP2022501708A (ja) 個別化されたデジタルマップ上に表示するための関心地点の選択
US10514826B2 (en) Contextual command bar
US20180211427A1 (en) Generating and providing layers for maps
US20200293998A1 (en) Displaying a countdown timer for a next calendar event in an electronic mail inbox
US9710444B2 (en) Organizing unstructured research within a document
US20210132710A1 (en) Cognitive stylus with sensors
US20160092518A1 (en) Dynamic results
CN114925154A (zh) 地图生成方法、装置、电子设备、介质和计算机程序产品
US20160306868A1 (en) Multi-level database searching