KR20170068021A - Method for Generating Road Topology Information Based on Segment Modeling for High Definition Map - Google Patents

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Abstract

본 발명은 GPS 좌표의 수를 최적화하여 최소한의 메모리에 저장 관리하여 GPS 위치 정보를 포함한 고정밀 지도의 제공을 위하여, 세그먼트 모델링 기반으로 도로의 패스를 적절한 수의 세그먼트로 분할해 도로의 형상 정보를 적절한 수의 GPS 좌표값에 기초한 소정의 함수로 모델링하고, 세부 GPS 좌표값을 추정하여 제공할 수 있도록 하기 위한 도로의 형상 정보 생성 방법에 관한 것이다.In order to provide a high-precision map including GPS position information by storing and managing the number of GPS coordinates in a minimum memory, the present invention divides a road path into an appropriate number of segments based on segment modeling, The present invention relates to a method of generating shape information of a road in order to model a road surface with a predetermined function based on the number of GPS coordinate values, and to estimate and provide detailed GPS coordinate values.

Description

고정밀 지도의 제공을 위한 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법{Method for Generating Road Topology Information Based on Segment Modeling for High Definition Map}TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a method for generating a shape information of a road based on segment modeling for providing a high-

본 발명은 도로의 형상 정보 생성 방법에 관한 것으로서, 특히, GPS(Global Positioining System) 좌표의 수를 최적화하여 위치 정보를 포함한 고정밀 지도의 제공을 위해 세그먼트 모델링 기반으로 도로의 패스(path)를 적절한 수의 세그먼트로 분할해 도로의 형상 정보를 생성하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a method of generating road shape information, and more particularly, to optimize the number of GPS (Global Positioning System) coordinates to provide a high-precision map including position information, To generate a road shape information.

최근 내비게이션 단말이나 인터넷 상에서 지도 정보를 이용한 위치 정보 서비스, 차량 자율 주행을 위한 제어 서비스 등이 다양하게 이루어지고 있다. Recently, various services such as a navigation service terminal, a location information service using map information on the Internet, and a control service for autonomous vehicle driving have been performed variously.

이와 같은 지도 정보는 도로 형상과 그에 대응되는 각 위치별 GPS 좌표값이 소정의 거리 단위로 저장한 데이터베이스를 기초로 제공된다. Such map information is provided on the basis of a database in which a road shape and GPS coordinate values for each position corresponding thereto are stored in units of a predetermined distance.

그러나, 도로 형상 정보와 GPS 좌표값 만으로 지도 정보를 관리하는 경우 매우 용량의 메모리를 사용하여야 하는 문제가 있다.However, when the map information is managed only by the road shape information and the GPS coordinate value, there is a problem that a very large amount of memory must be used.

따라서, 본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은, GPS 좌표의 수를 최적화하여 최소한의 메모리에 저장 관리하여 GPS 위치 정보를 포함한 고정밀 지도의 제공을 위하여, 세그먼트 모델링 기반으로 도로의 패스를 적절한 수의 세그먼트로 분할해 도로의 형상 정보를 적절한 수의 GPS 좌표값에 기초한 소정의 함수로 모델링하고, 세부 GPS 좌표값을 추정하여 제공할 수 있도록 하기 위한 도로의 형상 정보 생성 방법을 제공하는 데 있다. SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention has been made keeping in mind the above problems occurring in the prior art, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for optimizing the number of GPS coordinates, Based on the shape information of the road by dividing the path of the road into an appropriate number of segments to model the road shape information with a predetermined function based on an appropriate number of GPS coordinate values and to estimate and provide detailed GPS coordinate values, And to provide a method of generating the same.

또한, 이를 위하여 원 데이터와 이질감이 최대한 적도록 최적화된 기법을 이용하여, 도로의 패스를 몇 개의 세그먼트로 나눌 것인가 및 세그먼트를 표현하는 Bezier 커브의 콘트롤 포인트의 수(차수)를 몇 개로 할 것인가에 대한 이슈를 해결할 수 있는, 도로의 형상 정보 생성 방법을 제공한다.In order to do this, it is necessary to determine the number of segments of the road path and the number (degree) of the control points of the Bezier curve representing the segments by using an optimized method that minimizes the original data and the sense of heterogeneity And provides a method of generating shape information of a road that can solve the issue on the road.

먼저, 본 발명의 특징을 요약하면, 상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명의일면에 따른 컴퓨터 시스템의 프로세서에서 수행될 수 있는 도로의 형상 정보 생성 방법은, 지도 정보와 GPS 좌표를 포함하는 지도 데이터베이스에 기초한 도로의 형상에 대한 정보 중 모델링 대상 패스에 대하여, Function A 과정을 수행하는 제1단계를 포함하고, 여기서, 상기 Function A 과정은 GPS 좌표 샘플 데이터와 Bezier 커브 간의 오차 조건을 만족하는 콘트롤 포인트 수를 결정하는 과정을 포함하며, 상기 Function A 과정을 수행 후에, 상기 패스를 2개로 분리하여 분리된 각각의 패스에 대하여 상기 Function A 과정을 더 수행하는 제2단계: 및 상기 제1단계 결과의 상기 콘트롤 포인트 수가 상기 제2단계의 결과에 따른 소정의 조건을 만족하는지 여부에 따라, 상기 제1단계 결과의 상기 콘트롤 포인트 수를 상기 패스에 대한 최종 콘트롤 포인트 수로 결정할지 여부를 판단하는 제3단계를 더 포함한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a method of generating shape information of a road that can be performed in a processor of a computer system, And a first step of performing a Function A process on a path to be modeled among information on a shape of a road based on a road shape based on the coordinates of the road, And performing the Function A process for each of the paths separated by separating the path into two paths after performing the Function A process, and a second step of: Wherein, in accordance with whether or not the number of control points satisfies a predetermined condition according to a result of the second step, A third step of determining whether the number of trawl point whether determined by the number of end-point for the control path further comprises.

상기 도로의 형상 정보 생성 방법은, 상기 패스에 대하여 상기 최종 콘트롤 포인트 수에 따른 해당 Bezier 커브를 생성하여, 상기 지도 데이터베이스에 저장되는 상기 GPS 좌표 샘플 데이터의 수를 줄여 상기 Bezier 커브에 기초한 도로 상의 GPS 좌표를 응용 서비스에 제공하기 위한 것을 특징으로 한다.The road shape information generation method includes generating a corresponding Bezier curve according to the number of the final control points for the path and reducing the number of the GPS coordinate sample data stored in the map database, And to provide the coordinates to the application service.

상기 Function A 과정은, 초기 콘트롤 포인트 수를 1씩 증가시키면서 허용되는 소정의 최대수까지 상기 오차 조건을 만족하는지 여부를 판단해 상기 오차 조건을 만족하는 가장 큰 수를 상기 콘트롤 포인트 수로 결정하는 과정을 포함한다.The Function A process increases the number of initial control points by one and determines whether or not the error condition is satisfied up to a predetermined maximum number allowed and determines the largest number satisfying the error condition as the number of control points .

상기 제3단계에서, 상기 패스가 2개로 분리된 각각의 패스에 대한 상기 제2단계 결과의 각 콘트롤 포인트 수를 합산한 결과가 상기 제1단계 결과의 상기 콘트롤 포인트 수 이상인 경우 상기 제1단계 결과의 상기 콘트롤 포인트 수를 상기 패스에 대한 상기 최종 콘트롤 포인트 수로 결정할 수 있다.If the result of summing the number of control points of the result of the second step for each path separated by two passes is equal to or greater than the number of control points of the result of the first step in the third step, The number of control points of the path may be determined as the number of the final control points for the path.

본 발명에 따른 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법에 따르면, 도로의 패스를 적절한 세그먼트로 나눌 수 있고, 각 세그먼트가 포함하는 Bezier 커브의 콘트롤 포인트의 수(차수, GPS 좌표의 수)를 주어진 횡방향 오차 이내를 만족하도록 최적화할 수 있으며, 또한, 각 세그먼트의 시작점과 끝점을 원데이터와 일치하도록 하여 앞, 뒤 세그먼트 연결을 부드럽게 함으로써 원 데이터와 이질감이 최대한 적도록 할 수 있다.According to the method of generating road shape information based on segment modeling according to the present invention, the path of a road can be divided into appropriate segments, and the number (degree, number of GPS coordinates) of control points of Bezier curves included in each segment is given It is possible to optimize to satisfy the lateral error and to make the starting and ending points of each segment coincide with the original data so that the connection of the front and rear segments is made smooth so that the original data and the sense of heterogeneity can be minimized.

또한, 이에 따라 GPS 좌표의 수를 최적화하여 최소한의 메모리에 저장 관리하여 GPS 위치 정보를 포함한 고정밀 지도를 제공함으로써, 위치 정보 서비스, 차량 자율 주행을 위한 제어 서비스 분야 등에 많은 활용을 기대할 수 있다.Also, by optimizing the number of GPS coordinates and storing and managing them in a minimum amount of memory, it is possible to expect a lot of applications to a location information service and control service for autonomous vehicle driving by providing a high precision map including GPS position information.

도 1은 일반적인 Bezier 함수를 이용한 모델링 방식을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도로의 형상에 대한 노드, 패스, 링크, 세그먼트에 대한 용어를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 종래의 세그먼트 모델링 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법의 구체적인 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 도 4의 Function A에 대한 구체적인 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법을 실현하기 위한 장치의 일례를 설명하기 위한 도면이다.
1 is a diagram for explaining a modeling method using a general Bezier function.
2 is a diagram for explaining terms for a node, a path, a link, and a segment with respect to a shape of a road according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart for explaining a conventional segment modeling method.
4 is a flowchart illustrating a method of generating shape information of a road based on segment modeling according to an embodiment of the present invention.
5 is a specific flowchart of Function A of FIG.
6 is a view for explaining an example of an apparatus for realizing a shape information generation method of a road based on segment modeling according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 첨부된 도면들을 참조하여 본 발명에 대해서 자세히 설명한다. 이때, 각각의 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타낸다. 또한, 이미 공지된 기능 및/또는 구성에 대한 상세한 설명은 생략한다. 이하에 개시된 내용은, 다양한 실시 예에 따른 동작을 이해하는데 필요한 부분을 중점적으로 설명하며, 그 설명의 요지를 흐릴 수 있는 요소들에 대한 설명은 생략한다. 또한 도면의 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 또는 개략적으로 도시될 수 있다. 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니며, 따라서 각각의 도면에 그려진 구성요소들의 상대적인 크기나 간격에 의해 여기에 기재되는 내용들이 제한되는 것은 아니다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the drawings, the same components are denoted by the same reference symbols as possible. In addition, detailed descriptions of known functions and / or configurations are omitted. The following description will focus on the parts necessary for understanding the operation according to various embodiments, and a description of elements that may obscure the gist of the description will be omitted. Also, some of the elements of the drawings may be exaggerated, omitted, or schematically illustrated. The size of each component does not entirely reflect the actual size, and therefore the contents described herein are not limited by the relative sizes or spacings of the components drawn in the respective drawings.

도 1은 일반적인 Bezier 함수를 이용한 모델링 방식을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining a modeling method using a general Bezier function.

도 1과 같이, (x,y) 좌표 상의 GPS 좌표에 대한 n+1개(n은 자연수)의 샘플 데이터 S에 대한 Bezier 커브는, [수학식1]과 같이 횡방향 오차가 소정의 값 이내가 되도록 샘플 데이터 S가 해당 패스(path)에 대한 m+1개(m은 자연수)개의 콘트롤 포인트들(C)로 근사화되어(S->C) 해당 콘트롤 포인트의 수(차수, GPS 좌표의 수)를 가지는 곡선 함수 B(t)로 표현된다. 여기서, i=0~n, si는 샘플 데이터의 (x,y) 좌표, li는 si와 si - 1간 간격, ci는 콘트롤 포인트들의 집합 C={c0, c1,..cm}의 원소, t에서 소문자 s는 해당 arc length(아크 길이, 곡선의 양끝 사이의 길이).1, a Bezier curve for n + 1 (n is a natural number) sample data S with respect to the GPS coordinates on the (x, y) coordinate is expressed by the following equation (1) The sample data S is approximated to m + 1 (m is a natural number) control points C for the path (S-> C) so that the number of the corresponding control points (degree, number of GPS coordinates (T) < / RTI > Here, i = 0 ~ n, s i is the sample data (x, y) coordinates, l i is s i and s i - 1 spacing, c i is a set of control points C = {c 0, c 1 , (distance between the arc length, each end of the curve) ..c m} of the element, in case t s is the arc length.

[수학식1][Equation 1]

Figure pat00001
Figure pat00001

Figure pat00002
Figure pat00002

Figure pat00003
Figure pat00003

Figure pat00004
Figure pat00004

Figure pat00005
Figure pat00005

Figure pat00006
Figure pat00006

일반적으로 GPS는 100Hz로 동작하여 10msec 단위로 위치 정보, 즉, GPS 좌표가 획득되므로, 10KPH(16.7m/s)로 주행하는 차량에서 획득되는 GPS 좌표의 샘플 데이터간 간격은, [수학식1]의 li와 같이 17cm 정도의 직선으로 근사화될 수 있다.Generally, the GPS operates at 100 Hz to acquire positional information, that is, GPS coordinates in units of 10 msec, so that the interval between sample data of GPS coordinates acquired in a vehicle traveling at 10 KPH (16.7 m / s) Can be approximated by a straight line of about 17 cm as in the case of l i .

그러나, 샘플 데이터 S에 대한 Bezier 커브 B(t)로의 모델링하는 경우, 본래의 샘플 데이터(GPS 좌표)와 오차(예, MSE, Mean Square Error)가 발생할 수 있다. 이러한 오차는 arc length 또는 해당 패스를 이루는 GPS 좌표의 수가 클수록 커지며, 콘트롤 포인트의 수(차수)가 작을수록 커진다. 본 발명에서는 하기하는 바와 같이 최적화된 모델링을 통해 각 패스를 표현하는 콘트롤 포인트의 수(차수)를 결정하게 된다. However, when modeling the sample data S into the Bezier curve B (t), the original sample data (GPS coordinates) and errors (e.g., MSE, Mean Square Error) may occur. This error increases as the arc length or the number of GPS coordinates forming the path increases, and the smaller the number of control points (degree), the larger the error. In the present invention, the number (order) of control points expressing each path is determined through optimized modeling as described below.

하나의 패스에 포함된 샘플 데이터에 대하여 해당 패스를 여러 개의 세그먼트로 나누어 Bezier 커브를 생성하고, 앞, 뒤 세그먼트의 Bezier 커브들의 시작점과 끝점이 본래의 데이터와 일치되도록 연결함으로써, 앞, 뒤 세그먼트의 Bezier 커브들이 부드럽게 연결되고 원 데이터와 이질감이 최대한 적도록 할 수 있다. 즉, [수학식2]와 같은 조건을 사용할 수 있다. A Bezier curve is generated by dividing the path into a plurality of segments with respect to the sample data included in one path and by connecting the start point and end point of the Bezier curves of the preceding and succeeding segments to match the original data, Bezier curves can be connected smoothly and the original data and heterogeneity can be minimized. In other words, the same conditions as in the expression (2) can be used.

[수학식2]&Quot; (2) "

Figure pat00007
Figure pat00007

이에 따라, [수학식1]의 Bezier 커브 B(t)는 [수학식3]와 같이 표현될 수 있다. Accordingly, the Bezier curve B (t) of Equation (1) can be expressed as Equation (3).

[수학식3]&Quot; (3) "

Figure pat00008
Figure pat00008

Figure pat00009
Figure pat00009

Figure pat00010
Figure pat00010

본래의 샘플 데이터 S={s0, s1,..sn}와 해당 Bezier 커브 B(t) 간의 오차 MSE E(C*)는 [수학식4]와 같이 표현될 수 있다. The error MSE E (C * ) between the original sample data S = {s 0 , s 1 , ... s n } and the corresponding Bezier curve B (t) can be expressed as shown in Equation (4).

[수학식4]&Quot; (4) "

Figure pat00011
Figure pat00011

이와 같은 오차 MSE E(C*)를 최소화하는 콘트롤 포인트들은 Ck는 [수학식5]와 같이 미분방정식을 이용하여 구할 수 있다. 각 세그먼트 간의 1차, 2차 미분 연속성을 보장하기 위해 QHC(quintic Hermite Curve)를 삽입할 수 있다.This error control point to minimize the MSE E (C *) are C k can be obtained by using a differential equation such as Equation 5]. A quintic Hermite Curve (QHC) can be inserted to ensure first- and second-order differential continuity between segments.

[수학식5]&Quot; (5) "

Figure pat00012
Figure pat00012

[수학식5]를 행렬 형태로 나타내면 [수학식6]과 같다(tr은 r번째 t).Equation (5) can be expressed in a matrix form as in Equation (6) (t r is rth t).

[수학식6]&Quot; (6) "

Figure pat00013
Figure pat00013

최종적으로 구하고자 하는 Bezier 커브의 콘트롤 포인트들은 [수학식7]과 같은 연산을 통해 구할 수 있다.The control points of the Bezier curve to be finally obtained can be obtained by the same operation as in Equation (7).

[수학식7]&Quot; (7) "

Figure pat00014
Figure pat00014

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 도로의 형상에 대한 노드, 패스, 링크, 세그먼트에 대한 용어를 설명하기 위한 도면이다.2 is a diagram for explaining terms for a node, a path, a link, and a segment with respect to a shape of a road according to an embodiment of the present invention.

위치 정보 서비스, 차량 자율 주행을 위한 제어 서비스 분야 등에 많은 활용을 위하여, 메모리, 또는 데이터베이스 등에 저장 관리되는 GPS 위치 정보를 포함한 고정밀 지도는, 도 2와 같이, 시설물이나 배경 이외에 도로 형상에 대하여, 노드(교차로, 차로 합류점/분기점 등), 노드 간을 연결하는 링크를 포함한다. 링크는 차선 단위의 패스(Path)로 구분되며, 패스(Path)는 도로의 형상 정보를 담고 있는 세그먼트들(segment)로 표현하는 구조로 이루어져 있다.A high precision map including GPS position information stored and managed in a memory or a database is used for a road information in addition to a facility or a background as shown in FIG. (Intersections, junctions / junctions by cars, etc.), and links connecting the nodes. A link is divided into a lane-based path, and a path is represented by segments containing road shape information.

이때, 패스를 세그먼트로 구분하는 조건은, [수학식8]과 같이 해당 세그먼트에서 각 샘플데이터인 본래의 데이터(reference path)와 Bezier 커브 간의 오차, 즉, 횡방향 오차가 정밀 지도의 요구사항에 따른 기준 오차 Elat .max 범위 내에 있는지 여부에 달려있다. In this case, the condition for dividing the path into segments is that the error between the original data (reference path) of each sample data in the segment and the Bezier curve, that is, the lateral error, according depends on whether they are within the reference error E lat .max range.

[수학식8]&Quot; (8) "

Figure pat00015
Figure pat00015

이를 위하여, 본 발명에서는 원 데이터와 이질감이 최대한 적도록 최적화된 기법을 이용하여, 도로의 패스를 몇 개의 세그먼트로 나눌 것인가 및 세그먼트를 표현하는 Bezier 커브의 콘트롤 포인트의 수(차수)를 몇 개로 할 것인가에 대한 이슈를 해결할 수 있는, 도로의 형상 정보 생성 방법을 제공하고자 한다. 이에 따라 위치 정보 서비스, 차량 자율 주행을 위한 제어 서비스 분야 등 다양한 분야에서, GPS 좌표의 수를 최적화하여 최소한의 메모리에 GPS 위치 정보를 포함한 고정밀 지도를 저장 관리하여 서비스가 이루어질 수 있도록 하고자 한다. To this end, in the present invention, a number of segments of a road path and a number (order) of control points of a Bezier curve expressing a segment are reduced by using a technique optimized to minimize the sense of heterogeneity The present invention relates to a method for generating shape information of a road, Therefore, in order to optimize the number of GPS coordinates in a variety of fields such as location information service and control service for autonomous vehicle driving, a high precision map including GPS position information is stored and managed in a minimum memory.

도 3은 종래의 세그먼트 모델링 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 3과 같이, 종래에는 다항식(polynomial)을 이용하여 패스에 대한 커브를 나타내기 위하여, 차수의 변화에 유연하지 않게 차수를 고정시키고 세그먼트의 수를 변화시켜 소정의 조건을 만족하도록 세그먼트 수를 결정하는 방법을 사용하였다. 3 is a flowchart for explaining a conventional segment modeling method. As shown in FIG. 3, conventionally, in order to express a curve for a path by using a polynomial, the number of segments is fixed so as not to be flexible with respect to the degree, and the number of segments is changed to determine the number of segments .

도 3을 참조하면, 먼저, 도로 형상의 임의의 패스가 선택될 때, 소정의 단위수(Nunit)(예, 100)씩 분할 세그먼트 수를 증가시키면서 각각의 세그먼트에 대하여 소정의 횡방향 오차 조건을 만족하는 지 여부를 판단하여 대략적인 세그먼트 수 Nsegment(예, 1000)를 결정할 수 있다(S110~S112). 이후 위와 같이 결정된 세그먼트 수를 그 수에서 단위수(Nunit)*(Step) 만큼 (초기 Step=1/2) 줄이고(S120) 위와 같은 횡방향 오차 조건을 만족하는 지 여부에 따라(S121, S122), Step이 소정의 최소값 Smin이 될 때까지 1/2씩 감소시키고 부호를 (-1)로하여(S130~S132) 위의 과정을 반복(세그먼트 수의 증가)하거나, Step이 소정의 최소값 Smin이 될 때까지 1/2씩 감소시키고 부호를 (+1)로하여(S140~S141) 위의 과정을 반복(세그먼트 수의 감소)함으로써, S130 단계에서 세그먼트 수 Nsegment를 저장함으로써, 위의 과정이 종료되면 그 수에 따른 세그먼트들이 최종적으로 결정된다(S150). Referring to FIG. 3, when an arbitrary path of a road shape is selected, a predetermined lateral error condition (for example, 100) is set for each segment while increasing the number of segment segments by a predetermined unit number (N units ) , And determine the approximate number of segments N segment (e.g., 1000) (S110 to S112). Thereafter, the number of segments determined as described above is reduced by the number of units (N unit ) * (Step) from the number (initial step = 1/2) (S120), and whether or not the lateral error condition as described above is satisfied (S121, S122 ), The process is repeated (the number of segments is increased) by decreasing the value by 1/2 by Step until the step becomes the predetermined minimum value S min (S130 to S132) By repeating the above process (decreasing the number of segments) by decrementing the value by 1/2 by S 1 min and decrementing the sign by +1 (S140 to S141), by storing the number of segments N segments in step S130, The segments are finally determined (S150).

하지만, 본 발명에서는 Bezier 커브를 이용해 모델링하여 차수의 변화에 유연한 커브를 생성하는 방법을 사용하며, 이때 세그먼트의 길이를 고정하고 차수(콘트롤 포인트의 수)를 변화시켜 조건을 만족하는 세그먼트에 대한 커브를 생성하는 방법을 사용하고자 한다. 정밀 지도 데이터베이스를 만드는 최대의 목적은 방대한 데이터를, 활용하기 쉬운 구조로 변화시키면서 데이터의 양을 줄이는 것이다. 따라서, 본 발명에서는 주어진 패스를 세그먼트 단위로 나눌 때에 몇 개의 세그먼트로 나누며 각 세그먼트를 표현하는 콘트롤 포인트의 수를 몇 개로 하느냐의 문제를 해결한다. Bezier 커브가 차수에 변화에 유연하다고 할지라도 차수에 따라 필요한 연산양은 비선형적으로 증가하기에 차수가 무조건 높아도 이득은 아니다.However, in the present invention, a method of generating a flexible curve according to a degree of variation by modeling using a Bezier curve is used. At this time, the length of a segment is fixed and a curve (number of control points) As shown in Fig. The ultimate goal of creating a precise map database is to reduce the amount of data by transforming vast amounts of data into an easy to use structure. Therefore, the present invention solves the problem of dividing a given path into a plurality of segments when dividing the segments into a plurality of segments, and the number of control points representing the segments. Even if the Bezier curve is flexible to the degree, the required amount of computation increases nonlinearly according to the degree, so even if the order is unconditionally high, it is not a benefit.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법의 구체적인 실시예를 설명하기 위한 흐름도이다. 도 5는 도 4의 Function A에 대한 구체적인 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a method of generating shape information of a road based on segment modeling according to an embodiment of the present invention. 5 is a specific flowchart of Function A of FIG.

본 발명에 따른 도로의 형상 정보 생성을 위하여, 컴퓨터로 판독 가능한 소정의 응용 프로그램을 실행시킬 수 있으며, 실행된 응용 프로그램의 메뉴에 따라 다음과 같이 수행될 수 있다.In order to generate the shape information of the road according to the present invention, a predetermined application program readable by a computer can be executed and can be performed as follows according to the menu of the executed application program.

도 4를 참조하면, 먼저, 사용자는 위와 같은 노드, 링크, 패스 등으로 이루어진 지도 정보와 GPS 좌표(위치정보)가 포함된 지도 데이터베이스를 기초로 한 도로의 형상에 대한 정보에서 모델링 대상 패스를 선택하여 세그먼트 모델링을 시작할 수 있다(S210). 도로의 형상에 대한 정보는 컴퓨터 등의 단말의 디스플레이 장치 상에 표시될 수 있으며, 사용자는 도로 형상 중 모델링 대상 패스를 선택할 수 있다. Referring to FIG. 4, first, the user selects a modeling object path from the information about the shape of the road based on the map database including the above-mentioned nodes, links, paths, and the GPS coordinates (location information) Segment modeling can be started (S210). Information on the shape of the road can be displayed on a display device of a terminal such as a computer, and the user can select a modeling path from the road shapes.

이와 같이 도로 형상 중 임의의 패스가 선택될 때, 도 5와 같이 해당 패스에 대하여 [수학식8]과 같이 횡방향 오차 조건을 만족하는 콘트롤 포인트 수(Nctrl)를 결정하기 위한 Function A 과정을 수행한다(S211). When an arbitrary path among the road shapes is selected as described above, a Function A process for determining the number of control points (N ctrl ) satisfying the lateral error condition for the path as shown in Equation (8) (S211).

도 5를 참조하면, Function A 과정에서, 먼저, 콘트롤 포인트 수(Nctrl)를 최소수 nmin으로 초기화하고(S310), nmin으로 GPS 좌표인 샘플 데이터 si에 대하여 Bezier 커브 근사화를 수행해 커브 B(t)를 획득하고(S320), [수학식8]과 같이 횡방향 오차 조건을 만족하는 지여부를 판단한다(S330). 콘트롤 포인트 수(Nctrl)를 1씩 증가시키면서(S340) 허용되는 최대수 nmin까지 이와 같은 과정을 반복하여(S350), 횡방향 오차 조건을 만족하는 콘트롤 포인트 수(Nctrl)가 없으면(Fail) 결과로서 실패 정보를 출력하고, 횡방향 오차 조건을 만족하는 콘트롤 포인트 수(Nctrl)가 있으면(Success) 해당 값을 출력한다. 5, in the Function A process, first, the control point number (N ctrl) to reset to the minimum number n min, and (S310), n min to the GPS coordinates of the sample data s i preceding approximated Bezier curve curve with respect to the B (t) is obtained (S320), and it is determined whether the lateral error condition is satisfied as in Equation (8) (S330). This process is repeated until the number of control points (N ctrl ) is increased by 1 (S340) to the maximum permissible number n min (S350). If there is no number of control points (N ctrl ) satisfying the lateral error condition (N ctrl ) satisfying the lateral error condition (Success), the corresponding value is output.

도 4에서, 해당 패스에 대하여 Function A 과정을 수행하여 Fail인 경우, 해당 패스를 1/2로 나누고, 각각의 세그먼트를 새로운 패스로 설정하여 Function A 과정을 각각의 세그먼트에 대해 재수행하도록 제어한다(S212). In FIG. 4, the Function A process is performed on the corresponding path, and if Fail is detected, the corresponding path is divided by 1/2, and each segment is set as a new path so that the Function A process is performed again for each segment (S212).

설정된 패스에 대하여 Function A 과정을 수행하여 Success인 경우, Success인 해당 패스(P_parent)에 대하여 출력된 콘트롤 포인트 수(Nctrl)를 Nparent로 저장한다(S213). 이후 Success인 해당 패스(P_parent)를 1/2로 분리하여(S214) 각각의 패스(세그먼트) child1, child2에 대해 Function A 과정을 수행한다(S215, S216). 이때 Function A 과정을 수행하여, Fail인 경우 위와 같은 과정을 다시 반복하며(S21, 217), Success인 경우, 각각의 패스(P_child1, P_child2)에 대한 콘트롤 포인트 수(Nchild1, Nchild2)를 저장한다(S220, S221).If by performing the process with respect to the Function A set pass Success, and stores the number of control points in the output with respect to the path of Success (P_parent) (N ctrl) to Nparent (S213). Subsequently, the path P_parent which is success is divided by 1/2 (S214), and the Function A process is performed for each of the paths (segments) child1 and child2 (S215 and S216). In the case of Fail, the above process is repeated (S21, 217). In case of Success, the number of control points (N child1 , N child2 ) for each of the paths P_child1 and P_child2 is stored (S220, S221).

이에 따라 S213에서 저장한 Nparent가 Nchild1, Nchild2의 합보다 크다면, 해당 패스(P_parent)를 1/2로 분리하여(S223) 위와 같은 전체 과정을 다시 수행한다(S224).Accordingly, if Nparent stored in S213 is larger than the sum of N child1 and N child2 , the path P_parent is divided by 1/2 (S223), and the whole process is performed again (S224).

그러나, Nchild1, Nchild2의 합산 결과가 S213에서 저장한 Nparent 이상이면, 해당 패스(P_parent)에 대한 콘트롤 포인트 수(Nctrl=Nparent)를 최종 출력으로 결정할 수 있다(S223). 이와 같이 최종 출력된 해당 패스(P_parent)에 대하여 콘트롤 포인트 수(Nctrl=Nparent)에 따른 해당 Bezier 커브를 생성하여 서비스에 이용할 수 있다. 즉,도로 상의 각 패스에 대하여 위와 같은 최종 콘트롤 포인트 수에 따른 해당 Bezier 커브를 생성하여, 지도 데이터베이스에 저장되는 GPS 좌표 샘플 데이터의 수를 줄여도 Bezier 커브에 기초한 도로 상의 GPS 좌표를 응용 서비스에 제공할 수 있게 된다.However, it is possible to determine the N child1, N is the summation result of the one or more child2 Nparent stored in S213, the control point number for the pass (P_parent) (N ctrl = Nparent ) as the final output (S223). In this way, with respect to the path (P_parent) the final output generated the Bezier curve control point according to the number (N ctrl = Nparent) can be used for the service. That is, for each pass on the road, a corresponding Bezier curve corresponding to the number of the final control points is generated, and the GPS coordinates on the road based on the Bezier curve are provided to the application service even if the number of GPS coordinate sample data stored in the map database is reduced .

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법을 실현하기 위한 장치의 일례를 설명하기 위한 도면이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 결합으로 구현될 수 있으며, 예를 들어, 도 6과 같은 컴퓨팅 시스템(1000)에서 동작하여 각 과정이 수행될 수 있도록 구현될 수 있다. 6 is a view for explaining an example of an apparatus for realizing a shape information generation method of a road based on segment modeling according to an embodiment of the present invention. The method of generating shape information of a road based on segment modeling according to an embodiment of the present invention may be implemented by hardware, software, or a combination thereof. For example, the method may be executed in the computing system 1000, May be implemented so that the process can be performed.

컴퓨팅 시스템(1000)은 버스(1200)를 통해 연결되는 적어도 하나의 프로세서(1100), 메모리(1300), 사용자 인터페이스 입력 장치(1400), 사용자 인터페이스 출력 장치(1500), 스토리지(1600), 및 네트워크 인터페이스(1700)를 포함할 수 있다. 프로세서(1100)는 중앙 처리 장치(CPU) 또는 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600)에 저장된 명령어들에 대한 처리를 실행하는 반도체 장치일 수 있다. 메모리(1300) 및 스토리지(1600)는 다양한 종류의 휘발성 또는 불휘발성 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(1300)는 ROM(Read Only Memory)(1310) 및 RAM(Random Access Memory)(1320)을 포함할 수 있다. The computing system 1000 includes at least one processor 1100, a memory 1300, a user interface input device 1400, a user interface output device 1500, a storage 1600, And an interface 1700. The processor 1100 may be a central processing unit (CPU) or a memory device 1300 and / or a semiconductor device that performs processing for instructions stored in the storage 1600. Memory 1300 and storage 1600 may include various types of volatile or non-volatile storage media. For example, the memory 1300 may include a ROM (Read Only Memory) 1310 and a RAM (Random Access Memory)

따라서, 본 명세서에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계는 프로세서(1100)에 의해 실행되는 하드웨어, 소프트웨어 모듈, 또는 그 2 개의 결합으로 직접 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터, 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM과 같은 저장 매체(즉, 메모리(1300) 및/또는 스토리지(1600))에 상주할 수도 있다. 예시적인 저장 매체는 프로세서(1100)에 커플링되며, 그 프로세서(1100)는 저장 매체로부터 정보를 판독할 수 있고 저장 매체에 정보를 기입할 수 있다. 다른 방법으로, 저장 매체는 프로세서(1100)와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 주문형 집적회로(ASIC) 내에 상주할 수도 있다. ASIC는 사용자 단말기 내에 상주할 수도 있다. 다른 방법으로, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말기 내에 개별 컴포넌트로서 상주할 수도 있다.Thus, the steps of a method or algorithm described in connection with the embodiments disclosed herein may be embodied directly in hardware, in a software module executed by processor 1100, or in a combination of the two. The software module may reside in a storage medium (i.e., memory 1300 and / or storage 1600) such as a RAM memory, a flash memory, a ROM memory, an EPROM memory, an EEPROM memory, a register, a hard disk, a removable disk, You may. An exemplary storage medium is coupled to the processor 1100, which can read information from, and write information to, the storage medium. Alternatively, the storage medium may be integral to the processor 1100. [ The processor and the storage medium may reside within an application specific integrated circuit (ASIC). The ASIC may reside within the user terminal. Alternatively, the processor and the storage medium may reside as discrete components in a user terminal.

이외에도, 상기와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법의 위와 같은 구성 요소들이나 그 기능 등은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 이들의 결합으로 구현될 수 있다. 더 나아가, 본 발명의 일 실시예에 따른 위와 같은 구성 요소들이나 그 기능 등은 하나 이상의 컴퓨터 또는 프로세서에 의해 실행되는 경우 컴퓨터 또는 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터 또는 프로세서가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 프로세서에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 인터넷을 통한 전송 등과 같은 캐리어 웨이브의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 프로세서가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 프로세서가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.In addition, the above-described elements and functions of the method for generating road shape information based on segment modeling according to an embodiment of the present invention can be realized by hardware, software, or a combination thereof. Furthermore, the above-described elements, functions, and the like according to an exemplary embodiment of the present invention may be embodied as computer-readable codes on a computer- or processor-readable recording medium when executed by one or more computers or processors. It is possible to do. The processor-readable recording medium includes all kinds of recording apparatuses in which data that can be read by the processor is stored. Examples of the recording medium readable by the processor include a ROM, a RAM, a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, an optical data storage device, and the like, and also a carrier wave such as transmission over the Internet. In addition, the processor readable recording medium may be distributed over networked computer systems so that code readable by the processor in a distributed manner can be stored and executed.

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법에 따르면, 도로의 패스를 적절한 세그먼트로 나눌 수 있고, 각 세그먼트가 포함하는 Bezier 커브의 콘트롤 포인트의 수(차수, GPS 좌표의 수)를 주어진 횡방향 오차 이내를 만족하도록 최적화할 수 있으며, 또한, 각 세그먼트의 시작점과 끝점을 원데이터와 일치하도록 하여 앞, 뒤 세그먼트 연결을 부드럽게 함으로써 원 데이터와 이질감이 최대한 적도록 할 수 있다. 또한, 이에 따라 GPS 좌표의 수를 최적화하여 최소한의 메모리에 저장 관리하여 GPS 위치 정보를 포함한 고정밀 지도를 제공함으로써, 위치 정보 서비스, 차량 자율 주행을 위한 제어 서비스 분야 등에 많은 활용을 기대할 수 있다.As described above, according to the method for generating shape information of a road based on segment modeling according to the present invention, the path of the road can be divided into appropriate segments, and the number of control points of the Bezier curve included in each segment The number of segments can be optimized to satisfy a given lateral error, and the start and end points of each segment can be matched with the original data to soften the connection of the front and back segments, have. Also, by optimizing the number of GPS coordinates and storing and managing them in a minimum amount of memory, it is possible to expect a lot of applications to a location information service and control service for autonomous vehicle driving by providing a high precision map including GPS position information.

이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.As described above, the present invention has been described with reference to particular embodiments, such as specific elements, and specific embodiments and drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the above- Those skilled in the art will appreciate that various modifications, additions and substitutions are possible, without departing from the essential characteristics of the invention. Therefore, the spirit of the present invention should not be construed as being limited to the embodiments described, and all technical ideas which are equivalent to or equivalent to the claims of the present invention are included in the scope of the present invention .

Claims (4)

컴퓨터 시스템의 프로세서에서 수행하는 도로의 형상 정보 생성 방법에 있어서,
지도 정보와 GPS 좌표를 포함하는 지도 데이터베이스에 기초한 도로의 형상에 대한 정보 중 모델링 대상 패스에 대하여, Function A 과정을 수행하는 제1단계를 포함하고, 여기서, 상기 Function A 과정은 GPS 좌표 샘플 데이터와 Bezier 커브 간의 오차 조건을 만족하는 콘트롤 포인트 수를 결정하는 과정을 포함하며,
상기 Function A 과정을 수행 후에, 상기 패스를 2개로 분리하여 분리된 각각의 패스에 대하여 상기 Function A 과정을 더 수행하는 제2단계: 및
상기 제1단계 결과의 상기 콘트롤 포인트 수가 상기 제2단계의 결과에 따른 소정의 조건을 만족하는지 여부에 따라, 상기 제1단계 결과의 상기 콘트롤 포인트 수를 상기 패스에 대한 최종 콘트롤 포인트 수로 결정할지 여부를 판단하는 제3단계
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 도로의 형상 정보 생성 방법.
A method for generating shape information of a road performed by a processor of a computer system,
A first step of performing a Function A process for a modeling path among information on a shape of a road based on a map database including map information and GPS coordinates, wherein the Function A process comprises: Determining a number of control points satisfying an error condition between Bezier curves,
A second step of performing the Function A process for each of the paths separated by separating the path into two paths after performing the Function A process;
Whether or not the number of control points as a result of the first step is determined as the final number of control points for the path according to whether or not the number of control points as a result of the first step satisfies a predetermined condition according to a result of the second step The third step
Further comprising the steps of:
제1항에 있어서,
상기 패스에 대하여 상기 최종 콘트롤 포인트 수에 따른 해당 Bezier 커브를 생성하여, 상기 지도 데이터베이스에 저장되는 상기 GPS 좌표 샘플 데이터의 수를 줄여 상기 Bezier 커브에 기초한 도로 상의 GPS 좌표를 응용 서비스에 제공하기 위한 것을 특징으로 하는 도로의 형상 정보 생성 방법.
The method according to claim 1,
To generate a corresponding Bezier curve according to the number of the final control points for the path and reduce the number of GPS coordinate sample data stored in the map database to provide GPS coordinates on the road based on the Bezier curve to the application service Wherein the road information includes at least one of road information and road information.
제1항에 있어서,
상기 Function A 과정은,
초기 콘트롤 포인트 수를 1씩 증가시키면서 허용되는 소정의 최대수까지 상기 오차 조건을 만족하는지 여부를 판단해 상기 오차 조건을 만족하는 가장 큰 수를 상기 콘트롤 포인트 수로 결정하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 도로의 형상 정보 생성 방법.
The method according to claim 1,
In the Function A process,
Determining a maximum number satisfying the error condition as the number of control points by determining whether or not the error condition is satisfied up to a predetermined maximum number allowed by increasing the number of initial control points by 1 A method of generating shape information of a road.
제1항에 있어서,
상기 제3단계에서,
상기 패스가 2개로 분리된 각각의 패스에 대한 상기 제2단계 결과의 각 콘트롤 포인트 수를 합산한 결과가 상기 제1단계 결과의 상기 콘트롤 포인트 수 이상인 경우 상기 제1단계 결과의 상기 콘트롤 포인트 수를 상기 패스에 대한 상기 최종 콘트롤 포인트 수로 결정하는 것을 특징으로 하는 도로의 형상 정보 생성 방법.
The method according to claim 1,
In the third step,
If the sum of the number of control points in the result of the second step for each path in which the paths are divided into two is greater than or equal to the number of control points in the result of the first step, And determining the number of the final control points for the path.
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