KR20170049248A

KR20170049248A - 티비 채널 추천 방법 및 그 장치

Info

Publication number: KR20170049248A
Application number: KR1020150150412A
Authority: KR
Inventors: 조성환
Original assignee: 삼성에스디에스 주식회사
Priority date: 2015-10-28
Filing date: 2015-10-28
Publication date: 2017-05-10

Abstract

티비 채널 추천 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 방법은, 복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 단계, 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 크기의 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계 및 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 포함한다.

Description

티비 채널 추천 방법 및 그 장치{METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING TV PROGRAM}

본 발명은 티비 채널 추천 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 다수의 시청자들의 티비 시청 패턴을 분석하여 시청자가 관심 있어 할만한 티비 채널을 추천해줄 수 있는 티비 채널 추천 방법 및 그 장치에 관한 것이다.

마케팅, 소셜 네트워크 서비스(SNS : Social Networking Service) 등 다양한 분야에서 시청자에게 특정 컨텐츠를 추천해주는 서비스가 각광을 받고 있다. 특히, 근래에는 빅데이터 분석, 실시간 분석 등의 기술이 발달하면서 컨텐츠 추천 서비스가 더욱 중요한 서비스로 자리매김 하고 있다.

상술한 기술을 이용한 컨텐츠 추천 서비스는 디지털 방송에서 티비 채널을 추천하는데도 이용되고 있다. 그러나, 종래 방식에 다른 티비 채널 추천 방법은 복수의 시청자들의 시청 이력을 분석하여 티비 채널을 추천해주는바, 실시간 시청 현황이 반영되지 못한다는 문제가 있었다.

이에, 복수의 시청자들의 시청 이력을 실시간으로 분석하여 시청자에게 티비 채널을 추천할 수 있는 새로운 형태의 티비 채널 추천 방법에 대한 필요성이 대두되었다.

한국공개특허공보 2009-0128730

본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 복수의 시청자들의 시청 이력을 실시간으로 분석하여 시청자에게 최적의 티비 채널을 추천해줄 수 있는 티비 채널 추전 방법 및 그 장치를 제공하는데 있다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 방법은, 복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 단계, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계 및 상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 하나의 통합 데이터를 생성하는 단계는, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 투플(Tuple)을 생성하는 단계 및 상기 투플로 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 통합 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 투플은, 상기 시청자 각각이 기 설정된 시간 동안 시청한 티비 채널, 상기 시청자 각각이 기 설정된 시간 동안 시청한 각 티비 채널별 시청 시간, 상기 시청자 각각이 현재 시청 중인 티비 채널, 상기 시청자 각각이 현재 시청중인 티비 채널의 시청 시간 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계는, 기 설정된 시간 동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 기 설정된 크기의 통합 데이터를 분석하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계는, 기 설정된 시간 동안 가장 많은 시청자가 이동한 채널을 상기 추천 채널 목록에 포함시키는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 기 설정된 시간 동안 이동된 시청자가 많은 채널 순서대로 상기 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계는, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 상기 시청자 각각의 티비 채널에 대한 기호 정보를 제1 매트릭스로 생성하는 단계, 상기 제1 매트릭스로 시청자들의 특성과 관련된 제2 매트릭스 및 채널의 특성과 관련된 제3 매트릭스를 생성하는 단계 및 상기 제3 매트릭스로 각 시청자가 시청할 것으로 예측된 채널 정보를 포함하는 제4 매트릭스를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계는, 상기 제4 매트릭스로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계는, 상기 시청자가 시청할 것으로 예측된 채널에서 상기 시청자가 기 설정된 시간 이내에 시청한 채널을 제외하고 상기 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 시청자가 시청중인 채널을 시청하는 다른 시청자들의 수를 나타내는 제1 그래프, 기 설정된 시간 이내에 상기 시청자가 시청중인 채널로 유입된 다른 시청자들의 수를 나타내는 제2 영역 및 기 설정된 시간 이내에 상기 시청자가 시청중인 채널을 이탈한 시청자 수를 나타내는 제3 영역을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 서버는, 복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 수신부, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 통합 데이터 생성부, 기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 채널 이동 현황 생성부 및 상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 추천 채널 목록 생성부를 포함한다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 통합 데이터 생성부는, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 투플(Tuple)을 생성하고, 상기 투플로 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 통합 데이터를 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 채널 이동 현황 생성부는, 기 설정된 시간 동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 기 설정된 크기의 통합 데이터를 분석할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 추천 채널 목록 생성부는, 기 설정된 시간 동안 가장 많은 시청자가 이동한 채널을 상기 추천 채널 목록에 포함시킬 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 추천 채널 목록 생성부는, 기 설정된 시간 동안 이동된 시청자가 많은 채널 순서대로 상기 추천 채널 목록을 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 채널 이동 현황 생성부는, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 상기 시청자 각각의 티비 채널에 대한 기호 정보를 생성하는 제1 매트릭스 생성부, 상기 제1 매트릭스로 시청자들의 특성과 관련된 제2 매트릭스를 생성하는 제2 매트릭스 생성부, 상기 제1 매트릭스로 채널의 특성과 관련된 제3 매트릭스를 생성하는 제3 매트릭스 생성부 및 상기 제3 매트릭스로 각 시청자가 시청할 것으로 예측된 채널 정보를 포함하는 제4 매트릭스를 생성하는 제4 매트릭스 생성부를 포함하고, 상기 추천 채널 목록 생성부는, 상기 제4 매트릭스로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 추천 채널 목록 생성부는, 상기 시청자가 시청할 것으로 예측된 채널에서 상기 시청자가 기 설정된 시간 이내에 시청한 채널을 제외하고 상기 추천 채널 목록을 생성할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 시청자가 시청중인 채널을 시청하는 다른 시청자들의 수를 나타내는 제1 그래프, 기 설정된 시간 이내에 상기 시청자가 시청중인 채널로 유입된 다른 시청자들의 수를 나타내는 제2 영역 및 기 설정된 시간 이내에 상기 시청자가 시청중인 채널을 이탈한 시청자 수를 나타내는 제3 영역을 생성하는 UI 생성부를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 서버는, 하나 이상의 프로세서, 상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리 및 티비 채널을 추천할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 오퍼레이션, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 오퍼레이션, 기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 오퍼레이션 및 상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 오퍼레이션을 포함한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합하여, 복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 단계, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계 및 상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 실행하도록 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장된다.

상술한 본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 방법에 따르면, 최근의 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황이 생성되는바, 실시간 상황을 반영하여 최적의 티비 채널을 추천할 수 있다는 효과를 달성할 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 시스템을 설명하기 위한 시스템도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 통합 데이터를 이용하여 채널 이동 현황을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 기 설정된 크기의 통합 데이터를 이용하여 생성된 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 각 채널별로 생성된 추천 채널 목록을 설명하기 위한 도면이다.
도 7 및 도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따라 협업 필터링을 이용하여 추천 채널 목록을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 시청자에게 다른 시청자들의 채널 이동 현황을 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 설명하기 위한 기능 블럭도이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 서버를 설명하기 위한 기능 블럭도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

또한, 본 명세서에서 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함될 수 있다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 시스템을 설명하기 위한 시스템도이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 시스템은 서버(100), 복수의 단말 장치(200-1, 200-2, 200-3) 및 복수의 컴퓨팅 장치(300-1, 300-2, 300-3)를 포함한다.

서버(100)는 복수의 단말 장치(200-1, 200-2, 200-3)로부터 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 데이터를 수신하고, 수신된 데이터를 분석하여 추천 채널 목록을 생성한다.

복수의 단말 장치(200-1, 200-2, 200-3)는 시청자에게 컨텐츠를 표시하는 디스플레이 장치일 수 있다.

복수의 단말 장치(200-1, 200-2, 200-3) 각각은 이를 사용하는 시청자 각각의 티비 시청 내역을 포함하는 데이터를 서버(100)에 전송한다. 티비 시청 내역에는 시청자가 시청한 채널 정보, 임의의 채널을 시청한 시간 등의 정보가 포함될 수 있다. 또한, 복수의 단말 장치(200-1, 200-2, 200-3)들은 상술한 데이터를 스트리밍 형태로 실시간으로 서버(100)에 전송할 수 있다.

복수의 컴퓨팅 장치(300-1, 300-2, 300-3)는 서버(200)로부터 데이터를 수신하여 이를 분석하는 기능을 수행한다. 복수의 시청자들의 시청 내역을 분석하여 추천 채널 목록을 생성하기 위해서는 다수의 연산량이 필요하다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에 다른 서버(100)는 분산 컴퓨팅 시스템으로 다수의 데이터를 분석하기 위해 복수의 컴퓨팅 장치(300-1, 300-2, 300-3)를 활용할 수 있다.

다만, 서버(100)가 분산 컴퓨팅 시스템을 이용하지 않고 자체적으로 데이터를 분석하여 추천 채널 목록을 생성하도록 구현할 수도 있다.

복수의 시청자들에게 제공되는 스트리밍 데이터를 분석하여 각 시청자들에게 추천 채널 목록을 생성하는 방법은 이하에서 구체적으로 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.

서버(100)는 복수의 단말 장치(200-1, 200-2, 200-3)로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역을 포함하는 데이터를 수신한다(S210). 이때, 데이터는 스트리밍 데이터 형태로 실시간으로 수신될 수 있다. 또한, 수신되는 데이터에는 각 시청자들이 시청했던 채널, 채널 이동 현황, 각 채널별 시청 시간 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.

서버(100)는 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 하나의 통합 데이터를 생성한다(S220). 즉, 통합 데이터에는 복수의 시청자들의 티비 시청 내역이 포함될 수 있다.

통합 데이터가 생성되면 서버(100)는 기 설정된 크기의 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성한다(S230). 예를 들어, 임의의 시점을 기준으로 과거 30분동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 통합 데이터로 채널 이동 현황을 생성할 수 있다.

복수의 시청자들의 채널 이동 현황이 생성되면, 서버(100)는 각 채널별 추천 채널 목록을 생성한다(S240). 예를 들어, 1번 채널을 시청하던 다수의 시청자가 2번 채널로 채널을 변경하였다면, 이러한 시청 내역을 반영하여 1번 채널을 시청하고 있는 시청자에게 추천 채널로 2번을 제공할 수 있다.

각 채널별로 추천 채널 목록을 생성하는 구체적인 방법은 이하에서 상세하게 설명하도록 한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

각 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 데이터가 각 단말 장치들(200-1, 200-2, 200-3)로부터 실시간으로 수신되면 그 데이터로 투플(Tuple)을 생성한다.

데이터는 컬럼과 레코드로 이루어진 테이블에 저장되는데, 각 컬럼에 저장되는 데이터 각각을 투플이라고 한다.

도 3을 살펴보면 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 데이터가 테이블에 저장되어 있음을 알 수 있다. 구체적으로, 시청자 각각이 기 설정된 시간 동안 시청한 티비 채널, 시청자 각각이 기 설정된 시간 동안 시청한 각 티비 채널별 시청 시간, 시청자 각각이 현재 시청 중인 티비 채널, 시청자 각각이 현재 시청중인 티비 채널의 시청 시간 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.

서버(100)는 도 3에 도시된 바와 같이 투플로 생성된 시청자 각각의 티비 시청 내역을 통합하여 하나의 통합 데이터를 생성한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 통합 데이터를 이용하여 채널 이동 현황을 생성하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.

도 3에서 설명한 과정을 통해 통합 데이터가 생성되면, 서버(100)는 통합 데이터를 이용하여 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성한다. 이때, 서버(100)는 기 설정된 시간 간격으로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성할 수 있다.

도 3에서 a 시점(310), b 시점(320), c 시점(330)은 서버(300)가 통합 데이터를 분석하여 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 시점을 의미한다.

a 시점(310)에서 서버는 a 시점을 기준으로 과거 일정 시간 동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 제1 통합 데이터(340)를 분석하여 채널 이동 현황을 생성할 수 있다. 즉, 과거 일정 시간동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 기 설정된 크기의 제1 통합 데이터(340)를 분석하여 채널 이동 현황을 생성하는 것이다.

마찬가지로, b 시점(320)에서도 b 시점(320)을 기준으로 과거 일정 시간 동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 제2 통합 데이터(350)를 분석하여 채널 이동 현황을 생성할 수 있다.

즉, 최근의 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황이 생성되는바, 실시간 상황을 반영하여 최적의 티비 채널을 추천할 수 있다는 효과를 달성할 수 있다.

도 5는 기 설정된 크기의 통합 데이터를 이용하여 생성된 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 설명하기 위한 도면이다.

통합 데이터에는 복수의 시청자들의 티비 시청 내역이 포함되어 있는바, 이를 이용하면 도 5에 도시된 바와 같은 채널 이동 현황을 생성할 수 있다. 채널 이동 현황에는 각 채널별 시청자 수, 채널 이동 내역등이 포함될 수 있다.

구체적으로 도 1을 살펴보면 현재 “채널 1”을 시청하고 있는 시청자 수가 1000명이며 “채널 1”에서 “채널 2”로 이동한 시청자가 300명, “채널 1”에서 “채널 3”으로 이동한 시청자가 200명, “채널 1”에서 채널 4”로 이동한 시청자가 100명임을 알 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 채널 이동 현황은 기 설정된 크기의 통합 데이터를 이용하여 분석되므로, 도 5에 도시된 채널 이동 현황은 과거 임의의 시간동안 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 표시한 것일 수 있다.

예를 들어, 도 5에 도시된 채널 이동 현황이 생성될 때를 기준으로 과거 30분동안 복수의 시청자들의 채널 이동 내역을 반영하여 생성한 것일 수 있다.

도 5에 도시된 채널 이동 현황을 이용하면, 시청자에게 최적의 티비 채널을 추천할 수 있게 된다. 예를 들어, 현재 가장 많은 시청자가 시청하고 있는 채널을 추천하거나, 최근 가장 많은 시청자가 유입된 채널을 추천하여 추천 채널 목록을 생성할 수 있다.

또는 각 채널별로 추천 채널 목록을 생성할 수도 있다. 도 5에서 “채널 1”을 시청하고 있는 시청자중 “채널 2”로 이동된 시청자 수가 가장 많은 것을 알 수 있다. 따라서, 현재 “채널 1”을 시청하고 있는 시청자에게 “채널 2”를 시청하도록 추천할 수 있다. 또는 “채널 1”에서 이동된 시청자 수가 많은 순서대로 순위를 정하여 시청자에게 추천 채널을 제공할 수도 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 각 채널별로 생성된 추천 채널 목록을 설명하기 위한 도면이다.

도 5에서 설명한 채널 이동 현황으로 생성된 채널별 추천 채널 목록은 도 6에 도시된 바와 같이 시청자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 시청자가 컨텐츠를 시청하고 있는 단말 장치(200-1, 200-2, 200-3)에 도 6에 도시된 바와 같은 추천 목록이 표시되도록 할 수 있다.

구체적으로, 기 설정된 시간 동안 가장 많은 시청자가 이동한 채널을 추천 채널 목록에 포함시켜 시청자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 최근 30분 동안 다른 시청자들의 채널 이동 현황을 분석한 결과 “채널 1”에서 “채널 2”로 이동한 시청자가 가장 많은 경우, “채널 1”을 시청중인 시청자에게 “채널 2”를 추천 채널로 제공할 수 잇다.

또는, 기 설정된 시간 동안 이동된 시청자가 많은 채널 순서대로 추천 채널 목록을 생성하여 시청자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, “채널 1”을 시청하던 시청자가 “채널 2”, “채널 3”, “채널 4” 순으로 많이 이동했다면, “채널 1”을 시청하던 시청자에게 “채널 2”, “채널 3”, “채널 4”로 구성된 추천 채널 목록을 제공할 수 있다.

마찬가지로, 다른 채널에 대해서도 그 채널을 시청하고 있는 시청자에게 다른 추천 채널 목록을 제공할 수도 있다.

한편, 상술한 실시예에서는 다른 시청자들의 채널 이동 현황을 분석하여 특정 채널을 시청중인 시청자에게 추천 채널 목록을 제공하는 것을 예로 들어 설명하였으나, 다른 방법을 이용하여 추천 채널 목록을 생성할 수도 있다.

도 7 및 도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따라 협업 필터링을 이용하여 추천 채널 목록을 생성하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 일 실시예에 다른 서버(100)는 복수의 시청자들의 채널 이동 현황으로 각 시청자들의 티비 채널에 대한 기호 정보를 포함하는 매트릭스를 생성한 후, 이를 이용하여 추천 채널 목록을 생성할 수 있다. 이때, 서버(100)는 협업 필터링(Collaborative Filtering)으로 추천 채널 목록을 생성할 수 있다.

협업 필터링이란 많은 시청자들로부터 얻은 기호정보에 따라 시청자들의 관심사들을 자동적으로 예측하게 해주는 방법이다. 협업 필터링 접근법의 근본적인 가정인 시청자들의 과거의 경향이 미래에서도 그대로 유지 될 것이라는 것을 전제로 하지만 본 발명에서는 기 설정된 최근 시간 동안의 데이터만 분석함으로써 실시간 경향만을 반영하도록 한다.

예를 들어, 티비 채널에 관한 협업 필터링 혹은 추천 시스템(Recommendation System)은 시청자들의 기호(좋음, 싫음)에 대한 부분적인 목록을 이용하여 그 시청자들의 티비 채널에 대한 기호를 예측하게 된다.

도 7은 복수의 시청자들의 채널 이동 현황으로 생성된 복수의 시청자들의 티비 채널에 대한 기호 정보를 나타내는 제1 매트릭스이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 서버는 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 이용하여 도 7에 도시된 바와 같은 제1 매트릭스를 생성할 수 있다.

예를 들어, 최근 1시간 동안 각 시청자들이 시청한 채널 내역을 분석하여 각 시청자별로 그 시청자가 시청했던 채널은 “1”을 부여하고, 그렇지 않은 채널에 대해서는 값을 부여하지 않을 수 있다.

즉, 도 7에서 시청자 “A”는 최근 1시간 동안 “채널 1”, “채널 3”, “채널 4”를 시청하고 “채널 2”, “채널 5”, “채널 6”은 시청하지 않았음을 알 수 있다.

마찬가지고, 시청자 “B”는 최근 1시간 동안 “채널 3”, “채널 4”를 시청하고, “채널 1”, “채널 2”, “채널 5”, “채널 6”은 시청하지 않았음을 알 수 있다.

상술한 과정을 거쳐 생성한 제1 매트릭스 A로부터 시청자들의 특성과 관련된 제2 매트릭스와 티비 채널의 특성과 관련된 제3 매트릭스 를 산출한 후, 다음과 같은 수식을 적용하면 새로운 제4 매트릭스를 생성할 수 있다.

여기에서, X는 제2 매트릭스, Y는 제3 매트릭스 A’은 제4 매트릭스이다.

도 8은 상술한 과정을 거쳐 생성된 새로운 매트릭스를 설명하기 위한 도면이다.

도 7에서 설명한 과정을 거쳐 생성된 제4 매트릭스 A’은 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는데 이용될 수 있다. 도 8에 도시된 제4 매트릭스 A’에는 각 시청자가 시청할 것이라고 예측된 채널 정보가 포함되어 있다.

구체적으로, 시청자가 관심 있어할 만한 채널에는 “1”이 부여되고 그렇지 않은 경우 아무런 값이 부여되지 않게 된다. 따라서, 도 8에서 시청자 “A”의 경우 “채널 1”, “채널 2”, “채널 3”, “채널 4”를 시청할 것이라고 예측되었음을 알 수 있다.

다만, 도 7의 최근 시청 내역을 살펴보면 시청자 “A”가 이미 “채널 1”, “채널 3” 및 “채널 4”를 시청하였으므로, 시청자 “A”에게는 “채널 2”가 추천 채널로 제공될 수 있다.

마찬가지로 시청자 “B”를 살펴보면, 시청자 “B”가 최근 한시간 동안 이미 “채널 3”과 “채널 4”를 시청하였으므로, 시청자 “B”가 시청할 것이라고 예측된 “채널 1”, “채널 2”, “채널 3” 및 “채널 4” 중 기 시청한 “채널 3” 및 “채널 4”를 제외한 “채널 1” 및 “채널 2”가 추천 채널로 제공될 수 있다.

즉, 시청자의 최근 시청 내역 및 취향을 고려한 최적의 채널을 추천할 수 있게 된다는 효과를 달성할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따라 시청자에게 다른 시청자들의 채널 이동 현황을 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)는 시청자가 다른 시청자들의 채널 이동 현황을 직감적으로 파악할 수 있도록 도 9에 도시된 바와 같은 화면을 제공할 수 있다.

구체적으로, 도 9에 도시된 화면은 시청자가 특정 채널을 시청하고 있을 때, 화면의 일부분에 표시되도록 할 수 있다. 도 9에 도시된 화면에서 제1 그래프(910)는 현재 해당 채널을 시청하고 있는 시청자 수를 의미한다.

해당 채널을 시청하고 있는 시청자 수가 많을수록 제1 그래프(910)의 높이가 높아지고, 시청자 수가 적을수록 제1 그래프(910)가 낮게 표시될 수 있다. 또한, 제1 그래프(910)와 함께 현재 해당 채널을 시청하고 있는 시청자수가 함께 표시되도록 구현할 수도 있다.

제2 영역(920)은 기 설정된 시간 이내에 해당 채널에 유입된 시청자 수를 나타낸다. 제2 영역(920)의 넓이가 넓을수록 많은 시청자가 유입되었음을 의미하고, 넓이가 좁을수록 적은 수의 시청자가 유입되었음을 의미한다.

제3 영역(930)은 기 설정된 시간 이내에 해당 채널을 이탈한 시청자 수를 나타낸다. 마찬가지로 제3 영역(930)의 넓이가 넓을수록 많은 시창자가 이탈되었음을 의미하고, 넓이가 좁을수록 적은 수의 시청자가 이탈되었음을 의미한다.

또한, 제1 그래프(910)와 마찬가지로 기 설정된 시간 내에 해당 채널이 유입된 시청자의 수가 이탈한 시청자의 수가 제2 영역(920) 및 제3 영역(930)에 함께 표시되도록 구현할 수도 있다.

따라서, 시청자로 하여금 자신이 시청중인 채널에 대한 다른 시청자들의 이동 현황을 실시간으로 확인할 수 있게 한다는 효과들 달성할 수 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버를 설명하기 위한 기능 블럭도이다.

본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)는 수신부(110), 통합 데이터 생성부(120), 채널 이동 현황 생성부(130) 및 추천 채널 목록 생성부(140)를 포함한다.

도 10에는 본 발명의 실시예와 관련있는 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자라면 도 10에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소가 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.

수신부(110)는 복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신한다. 티비 시청 내역 데이터에는 각 시청자들이 시청한 티비 채널 정보, 시청 시간 등에 관한 정보가 포함될 수 있다.

수신부(110)는 기 설정된 시간 간격 또는 시청자가 채널을 이동할 때마다 스트리밍 형태로 티비 시청 내역 데이터를 수신할 수 있다.

통합 데이터 생성부(120)는 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성한다. 구체적으로, 통합 데이터 생성부(120)는 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 투플을 생성하고, 투플로 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 통합 데이터를 생성할 수 있다.

투플을 이용하여 통합 데이터를 생성하는 구체적인 과정은 도 3에서 상세하게 설명하였으므로 중복되는 설명은 생략하도록 한다.

채널 이동 현황 생성부(130)는 기 설정된 크기의 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성한다. 기 설정된 크기의 통합 데이터란 기 설정된 시간 동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 통합데이터일 수 있다.

마찬가지로, 기 설정된 크기의 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 과정은 도 4에서 상세하게 설명하였으므로 중복되는 설명은 생략하도록 한다. 또한, 채널 이동 현황 생성부(130)는 도 7 및 도 8에서 설명한 바와 같이 추천 채널 목록을 생성하기 위해 협업 필터링을 이용할 수도 있다.

추천 채널 목록 생성부(140)는 채널 이동 현황 생성부(130)에서 생성된 복수의 시청자들의 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성한다. 또는 채널 이동 현황 생성부(130)가 협업 필터링을 이용하여 생성한 매트릭스를 이용하여 추천 채널 목록을 생성할 수도 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(100)는 도 9에서 설명한 UI(사용자 인터페이스 : User Interface)를 생성하기 위한 UI 생성부(미도시)를 더 포함할 수도 있다.

상술한 서버(100)에 따르면, 복수의 시청자들의 티비 채널 시청 내역을 실시간으로 반영하여 추천 채널 목록을 생성할 수 있다는 효과를 달성할 수 있다.

도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 서버를 설명하기 위한 기능 블럭도이다.

도 11에 도시된 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 서버(1110)는 프로세서(1110), 스토리지(1120), 메모리(1130), 네트워크 인터페이스(1140) 및 버스(1150)을 포함한다.

프로세서(1110)는 티비 채널 추천 프로그램을 실행한다. 그러나, 프로세서(1110)에서 실행될 수 있는 프로그램은 이에 한정되지 안흥며 다른 범용적이 프로그램이 실행될 수도 있다.

스토리지(1120)는 티비 채널 추천 프로그램이 저장된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 티비 채널 추천 프로그램은 복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 단계, 상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 단계, 기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계 및 상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 실행한다.

메모리(1130)는 티비 채널 추천 프로그램을 로딩하여, 그 프로그램이 프로세서(1110)에서 실행될 수 있도록 한다.

네트워크 인터페이스(1140)에는 다양한 컴퓨팅 장치가 연결될 수 있다. 예를 들어, 시청자들이 사용하는 복수의 단말 장치(200-1, 200-2, 200-3)와 연결되어 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신할 수 있다.

버스(1150)는 상술한 프로세서(1110), 스토리지(1120), 메모리(1130) 및 네트워크 인터페이스(1140)가 연결되는 데이터 이동 통로로서의 역할을 수행한다.

한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.

본 실시예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims

복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 단계;
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 단계;
기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계; 및
상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 포함하는 티비 채널 추천 방법.
제1항에 있어서,
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 하나의 통합 데이터를 생성하는 단계는,
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 투플(Tuple)을 생성하는 단계; 및
상기 투플로 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 통합 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 티비 채널 추천 방법.
제2항에 있어서,
상기 투플은,
상기 시청자 각각이 기 설정된 시간 동안 시청한 티비 채널, 상기 시청자 각각이 기 설정된 시간 동안 시청한 각 티비 채널별 시청 시간, 상기 시청자 각각이 현재 시청 중인 티비 채널, 상기 시청자 각각이 현재 시청중인 티비 채널의 시청 시간 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 티비 채널 추천 방법.
제1항에 있어서,
복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계는,
기 설정된 시간 동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 기 설정된 크기의 통합 데이터를 분석하는 단계를 포함하는 티비 채널 추천 방법.
제1항에 있어서,
각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계는,
기 설정된 시간 동안 가장 많은 시청자가 이동한 채널을 상기 추천 채널 목록에 포함시키는 단계를 포함하는 티비 채널 추천 방법.
제5항에 있어서,
기 설정된 시간 동안 이동된 시청자가 많은 채널 순서대로 상기 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 더 포함하는 티비 채널 추천 방법.
제1항에 있어서,
상기 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계는,
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 상기 시청자 각각의 티비 채널에 대한 기호 정보를 제1 매트릭스로 생성하는 단계;
상기 제1 매트릭스로 시청자들의 특성과 관련된 제2 매트릭스 및 채널의 특성과 관련된 제3 매트릭스를 생성하는 단계; 및
상기 제3 매트릭스로 각 시청자가 시청할 것으로 예측된 채널 정보를 포함하는 제4 매트릭스를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계는,
상기 제4 매트릭스로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 포함하는 티비 채널 추천 방법.
제7항에 있어서,
상기 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계는,
상기 시청자가 시청할 것으로 예측된 채널에서 상기 시청자가 기 설정된 시간 이내에 시청한 채널을 제외하고 상기 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 포함하는 티비 채널 추천 방법.
제1항에 있어서,
시청자가 시청중인 채널을 시청하는 다른 시청자들의 수를 나타내는 제1 그래프, 기 설정된 시간 이내에 상기 시청자가 시청중인 채널로 유입된 다른 시청자들의 수를 나타내는 제2 영역 및 기 설정된 시간 이내에 상기 시청자가 시청중인 채널을 이탈한 시청자 수를 나타내는 제3 영역을 생성하는 단계를 더 포함하는 티비 채널 추천 방법.
복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 수신부;
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 통합 데이터 생성부;
기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 채널 이동 현황 생성부; 및
상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 추천 채널 목록 생성부를 포함하는 서버.
제10항에 있어서,
상기 통합 데이터 생성부는,
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 투플(Tuple)을 생성하고, 상기 투플로 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 통합 데이터를 생성하는 서버.
제11항에 있어서,
상기 투플은,
상기 시청자 각각이 기 설정된 시간 동안 시청한 티비 채널, 상기 시청자 각각이 기 설정된 시간 동안 시청한 각 티비 채널별 시청 시간, 상기 시청자 각각이 현재 시청 중인 티비 채널, 상기 시청자 각각이 현재 시청중인 티비 채널의 시청 시간 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 서버.
제10항에 있어서,
상기 채널 이동 현황 생성부는,
기 설정된 시간 동안 복수의 시청자들의 티비 시청 내역을 포함하는 기 설정된 크기의 통합 데이터를 분석하는 서버.
제10항에 있어서,
상기 추천 채널 목록 생성부는,
기 설정된 시간 동안 가장 많은 시청자가 이동한 채널을 상기 추천 채널 목록에 포함시키는 서버.
제14항에 있어서,
상기 추천 채널 목록 생성부는,
기 설정된 시간 동안 이동된 시청자가 많은 채널 순서대로 상기 추천 채널 목록을 생성하는 서버.
제10항에 있어서,
채널 이동 현황 생성부는,
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 상기 시청자 각각의 티비 채널에 대한 기호 정보를 생성하는 제1 매트릭스 생성부;
상기 제1 매트릭스로 시청자들의 특성과 관련된 제2 매트릭스를 생성하는 제2 매트릭스 생성부;
상기 제1 매트릭스로 채널의 특성과 관련된 제3 매트릭스를 생성하는 제3 매트릭스 생성부; 및
상기 제3 매트릭스로 각 시청자가 시청할 것으로 예측된 채널 정보를 포함하는 제4 매트릭스를 생성하는 제4 매트릭스 생성부를 포함하고,
상기 추천 채널 목록 생성부는,
상기 제4 매트릭스로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 서버.
제16항에 있어서,
상기 추천 채널 목록 생성부는,
상기 시청자가 시청할 것으로 예측된 채널에서 상기 시청자가 기 설정된 시간 이내에 시청한 채널을 제외하고 상기 추천 채널 목록을 생성하는 서버.
제10항에 있어서,
시청자가 시청중인 채널을 시청하는 다른 시청자들의 수를 나타내는 제1 그래프, 기 설정된 시간 이내에 상기 시청자가 시청중인 채널로 유입된 다른 시청자들의 수를 나타내는 제2 영역 및 기 설정된 시간 이내에 상기 시청자가 시청중인 채널을 이탈한 시청자 수를 나타내는 제3 영역을 생성하는 UI 생성부를 더 포함하는 서버.
하나 이상의 프로세서;
상기 프로세서에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및
티비 채널을 추천할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,
상기 컴퓨터 프로그램은,
복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 오퍼레이션;
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 오퍼레이션;
기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 오퍼레이션; 및
상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 오퍼레이션을 포함하는 서버.
컴퓨터 장치와 결합하여,
복수의 단말 장치로부터 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터를 수신하는 단계;
상기 시청자 각각의 티비 시청 내역 데이터로 통합 데이터를 생성하는 단계;
기 설정된 크기의 상기 통합 데이터로 복수의 시청자들의 채널 이동 현황을 생성하는 단계; 및
상기 채널 이동 현황으로 각 채널별 추천 채널 목록을 생성하는 단계를 실행하도록 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.