KR20170044075A - Device and method for managing mobile terminated service - Google Patents

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KR20170044075A
KR20170044075A KR1020170048160A KR20170048160A KR20170044075A KR 20170044075 A KR20170044075 A KR 20170044075A KR 1020170048160 A KR1020170048160 A KR 1020170048160A KR 20170048160 A KR20170048160 A KR 20170048160A KR 20170044075 A KR20170044075 A KR 20170044075A
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강홍석
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인포뱅크 주식회사
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Abstract

A device and a method for integral management of a text message for an enterprise are disclosed. The device for integral management of a text message for an enterprise classifies a category of the text message, extracts item by item data from the text message within a predetermined category which has been classified, and provides statistical data of the item by item data to a user.

Description

기업용 문자메시지 통합 관리 장치 및 방법{DEVICE AND METHOD FOR MANAGING MOBILE TERMINATED SERVICE}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to a device,

본 발명은 기업용 문자메시지 통합 관리 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 기업용 문자 메시지를 카테고리에 따라 분류하고, 분류된 카테고리에 대한 문자 메시지들의 통계를 표시하는 기술에 관한 것이다.The present invention relates to an apparatus and method for integrated management of enterprise text messages. The present invention relates to a technology for classifying enterprise text messages according to categories and displaying statistics of text messages for the classified categories.

기업용 문자(Mobile Terminated) 서비스는 최근 기업들의 마케팅 수단으로 사용처가 확대되고, 고객 서비스 등을 위해 사용이 점차 확대되고 있다. 사용자는 다양한 기업의 다양한 기업용 문자를 단말에 수신하고 있으며, 수신된 문자가 별도로 분류되지 않고 그대로 저장되고 있는 실정이다.Mobile Terminated service has recently been used as a marketing tool for companies and is being used for customer service. The user receives various enterprise characters of various companies from the terminal, and the received characters are stored without being classified separately.

또한, 기업용 문자 메시지 각각을 단순히 열람하는 것뿐만 아니라, 다양한 문자 메시지들의 정보를 가공하여 사용자가 손쉽게 파악하고자 하는 요구가 증가하고 있다. 그러나, 문자 메시지의 분류 및 통계를 위해서는 사용자가 직접 문자 메시지를 분류하고 및 문자 메시지 내의 정보를 이용하여 통계를 산출해야 했다.In addition, there is an increasing demand for users to easily grasp not only the business text messages but also the information of various text messages. However, in order to classify and compose text messages, the user must directly classify the text messages and calculate the statistics using the information in the text messages.

따라서, 문자 메시지를 분류하고 통계를 자동으로 작성하여 사용자 편의성을 증가시키기 위한 기술이 요구된다.Therefore, there is a need for a technique for classifying a text message and automatically generating statistics to increase user convenience.

본 발명은 수신된 기업용 문자 메시지의 카테고리를 자동으로 분류하여 저장함으로써, 추후에 사용자가 문자 메시지를 용이하게 이용할 수 있는 장치 및 방법을 제공한다.The present invention provides an apparatus and method for automatically classifying and storing categories of received enterprise text messages so that a user can easily use a text message at a later time.

본 발명은 동일한 카테고리 내의 문자 메시지에 대하여 자동으로 통계를 작성하고 이를 그래프 등의 형태로 사용자에게 제공함으로써, 복수의 문자 메시지에 대한 정보를 손쉽게 확인하는 장치 및 방법을 제공한다.The present invention provides an apparatus and method for easily confirming information on a plurality of text messages by automatically generating statistics for text messages in the same category and providing the statistics to a user in the form of a graph or the like.

본 발명은 수신받은 문자 메시지 내용을 분석하여, 분석된 결과에 따라 별도의 프로그램 수행, 추가적인 데이터의 가공 및 조건 판단에 따른 추가적인 알람 등의 부가적인 동작을 수행하여 사용자에게 편의를 제공하는 장치 및 방법을 제공한다.The present invention relates to an apparatus and a method for analyzing contents of a received text message and performing an additional operation such as performing a separate program according to the analyzed result, processing additional data, .

본 발명의 일실시예에 따른 기업용 문자메시지 통합 관리 장치는 문자 메시지의 카테고리를 분류하는 카테고리 분류부, 소정의 카테고리 내의 문자 메시지로부터 항목별 데이터를 추출하는 데이터 추출부 및 상기 추출된 항목별 데이터를 이용하여 항목별 통계 데이터를 표시하는 표시부를 포함하고, 상기 카테고리 분류부는 상기 문자 메시지의 발신 주체를 분류하고, 상기 분류된 발신 주체에 대응하는 키워드를 상기 문자 메시지로부터 추출하여 상기 문자 메시지의 메시지 주제를 분류하며, 상기 표시부는 사용자로부터 상기 분류된 발신 주체 중 어느 하나를 선택받은 경우, 상기 선택된 발신 주체의 통계 정보를 보기 위한 메뉴를 표시하고, 상기 사용자로부터 상기 표시된 메뉴에 대응하는 통계 정보 열람 명령을 입력받는 경우, 상기 메시지 주제와 관련된 통계 데이터를 정렬하여 기 설정된 기간 동안의 추이 그래프로 표시한다.The enterprise text message integrated management apparatus according to an embodiment of the present invention includes a category classifying unit for classifying a category of a text message, a data extracting unit for extracting data for each item from a text message in a predetermined category, Wherein the category classifying unit classifies the originator of the text message, extracts a keyword corresponding to the classified originator from the text message, extracts a message subject of the text message, Wherein the display unit displays a menu for viewing statistical information of the selected originating subject when the selected one of the classified originating subjects is selected from the user and displays a statistical information viewing command corresponding to the displayed menu The message subject Aligning the relevant statistical data to be displayed as a trend graph of the group for a set time period.

본 발명의 일실시예에 따른 기업용 문자메시지 통합 관리 방법은 문자 메시지의 카테고리를 분류하는 단계, 소정의 카테고리 내의 문자 메시지로부터 항목별 데이터를 추출하는 단계 및 상기 추출된 항목별 데이터를 이용하여 항목별 통계 데이터를 표시하는 단계를 포함하고, 상기 카테고리를 분류하는 단계는 상기 문자 메시지의 발신 주체를 분류하는 단계 및 상기 분류된 발신 주체에 대응하는 키워드를 상기 문자 메시지로부터 추출하여 상기 문자 메시지의 메시지 주제를 분류하는 단계를 포함하고, 상기 표시하는 단계는 사용자로부터 상기 분류된 발신 주체 중 어느 하나를 선택받은 경우, 상기 선택된 발신 주체의 통계 정보를 보기 위한 메뉴를 표시하는 단계 및 상기 사용자로부터 상기 표시된 메뉴에 대응하는 통계 정보 열람 명령을 입력받는 경우, 상기 메시지 주제와 관련된 통계 데이터를 정렬하여 기설정된 기간 동안의 추이 그래프로 표시하는 단계를 포함한다.According to an embodiment of the present invention, there is provided an integrated management method for enterprise text messages, the method comprising: classifying a category of a text message; extracting item-specific data from a text message in a predetermined category; Wherein the step of classifying the category includes classifying a subject of the text message and extracting a keyword corresponding to the classified subject from the text message to display a message subject Wherein the step of displaying comprises the steps of displaying a menu for viewing the statistical information of the selected originating subject when any one of the classified originating subjects is selected from the user, A statistical information viewing command corresponding to Case, and a step of displaying a trend graph of the group for a set period of time to sort and statistical data related to the message subject.

본 발명의 일실시예에 따르면, 수신된 기업용 문자 메시지의 카테고리를 자동으로 분류하여 저장함으로써, 추후에 사용자가 문자 메시지를 용이하게 이용할 수 있는 장치 및 방법이 제공된다.According to an embodiment of the present invention, there is provided an apparatus and method for automatically classifying and storing categories of received enterprise text messages so that a user can easily use a text message at a later time.

본 발명의 일실시예에 따르면, 동일한 카테고리 내의 문자 메시지에 대하여 자동으로 통계를 작성하고 이를 그래프 등의 형태로 사용자에게 제공함으로써, 복수의 문자 메시지에 대한 정보를 손쉽게 확인하는 장치 및 방법이 제공된다.According to an embodiment of the present invention, there is provided an apparatus and method for automatically generating statistics for a text message in the same category and providing the same to a user in the form of a graph or the like, thereby easily confirming information on a plurality of text messages .

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른, 기업용 문자메시지 통합 관리 장치를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따라, 출금 예정 금액을 제공하는 복수의 문자 메시지를 그래프 형태로 제공하는 일예를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 일실시예에 따라, 펀드 수익률을 제공하는 복수의 문자 메시지를 그래프 형태로 제공하는 일예를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 다른 일실시예에 따라, 카드 결제와 관련된 복수의 문자 메시지를 그래프 형태로 제공하는 일예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 발신 주체별로 분류된 문자 메시지에 대하여 그래프를 열람하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 다른 일실시예에 따른, 기업용 문자메시지 통합 관리 장치를 도시한 블록도이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른, 기업용 문자메시지 통합 관리 방법을 도시한 동작 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 다른 일실시예에 따른, 기업용 문자메시지 통합 관리 방법을 도시한 동작 흐름도이다.FIG. 1 is a block diagram illustrating an enterprise text message integrated management apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.
FIG. 2 is a view for explaining an example of providing a plurality of text messages in graphical form, which provides an amount to be withdrawn, according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram for explaining an example of providing a plurality of text messages providing a fund return rate in the form of a graph according to another embodiment of the present invention.
4 is a view for explaining an example of providing a plurality of text messages related to card settlement in a graph form according to another embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a diagram for explaining a process of browsing a graph for a text message classified according to an originating subject in an embodiment of the present invention.
FIG. 6 is a block diagram illustrating an integrated management system for enterprise text messages according to another embodiment of the present invention.
7 is a flowchart illustrating an integrated management method for enterprise text messages according to an exemplary embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a flowchart illustrating an integrated management method for enterprise text messages according to another embodiment of the present invention.

이하에서, 본 발명에 따른 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 그러나, 본 발명이 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 각 도면에 제시된 동일한 참조 부호는 동일한 부재를 나타낸다.Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to or limited by the embodiments. Like reference symbols in the drawings denote like elements.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른, 기업용 문자메시지 통합 관리 장치를 도시한 블록도이다.FIG. 1 is a block diagram illustrating an enterprise text message integrated management apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG.

도 1을 참고하면, 기업용 문자메시지 통합 관리 장치(100)는 카테고리 분류부(110), 데이터 추출부(120), 및 표시부(130)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, the enterprise text message integrated management apparatus 100 may include a category classification unit 110, a data extraction unit 120, and a display unit 130.

카테고리 분류부(110)는 문자 메시지의 카테고리를 분류할 수 있다. 여기서, 카테고리의 분류는 문자 메시지의 발신 주체(ex. 기업, 개인 등), 문자 메시지의 키워드(ex. 결제, 펀드 수익률, 은행/증권 거래 내역 등), 문자 메시지의 형식(ex. SMS 메시지, MMS 메시지 등) 등에 따라 분류할 수 있다. 예를 들어, 문자 메시지의 발신 주체 별로 문자 메시지를 분류(ex. A사, B사, C사 각각을 구분하여 분류)하고, 동일한 발신 주체가 다양한 주제의 문자 메시지를 보낸 경우, 각 주제별로 문자 메시지(ex. A사의 펀드 수익률 문자 메시지, A사의 결제 정보 문자 메시지 등을 각각 구분하여 분류)를 분류할 수 있다. The category classification unit 110 can classify categories of text messages. The classification of the category includes a type of a text message (ex: corporate, personal, etc.), a keyword of a text message (eg, settlement, fund yield, bank / MMS message, etc.). For example, if a text message is classified according to a subject of a text message (for example, each of the persons A, B, and C is classified), if the same subject sends text messages of various topics, (Eg Classification of Funds Yield Text Messages of Company A, Classification of Payment Messages of Company A, etc.).

데이터 추출부(120)는 소정의 카테고리 내의 문자 메시지로부터 항목별 데이터를 추출할 수 있다. 상기 항목별 데이터는, 문자 메시지에 포함된 날짜 데이터, 금액 데이터, 및 비율 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 카드 결제를 위한 문자 메시지의 경우, 상기 문자 메시지로부터 결제 금액, 결제 일자, 출금 예정 일자 등의 항목별 데이터를 추출할 수 있다. 또한, 펀드 수익률을 위한 문자 메시지의 경우, 상기 문자 메시지로부터 펀드 수익률, 수익률 산출 일자 등의 항목별 데이터를 추출할 수 있다. 그리고, 은행/증권 거래 내역에 대한 문자 메시지의 경우, 상기 문자 메시지로부터 거래 시간, 거래 회사, 거래 금액, 및 거래 내용 등의 항목별 데이터를 추출할 수 있다.The data extracting unit 120 may extract item-specific data from a text message in a predetermined category. The itemized data may include at least one of date data, money data, and ratio data included in the text message. For example, in the case of a text message for payment of a card, item-specific data such as a settlement amount, a settlement date, and a due date can be extracted from the text message. Also, in case of a text message for the fund return rate, item-specific data such as the fund return rate and the yield calculation date can be extracted from the text message. In the case of a text message regarding the bank / securities transaction history, itemized data such as transaction time, transaction company, transaction amount, and transaction contents can be extracted from the text message.

한편, 데이터 추출부(120)는 문자 메시지의 패턴을 인식하여 항목별 데이터를 추출할 수 있다. 분류된 소정의 카테고리 내의 문자 메시지들은, 일정한 패턴을 가진 상태에서 수치 데이터 등만 변경되어 전송되므로, 상기 문자 메시지의 패턴을 인식하여 항목별 데이터를 추출할 수 있다. On the other hand, the data extracting unit 120 recognizes the pattern of the text message and extracts item-specific data. Since the text messages in the classified category are transmitted by changing only the numeric data in a state having a certain pattern, it is possible to recognize the pattern of the text message and extract the item-specific data.

이때, 소정의 카테고리가 결제 예정 금액에 대한 카테고리인 경우, 상기 결제 예정 금액에 대한 카테고리 내의 문자 메시지로부터 카드 요금, 사용 날짜, 및 출금 예정일 중 적어도 하나를 추출할 수 있다.At this time, if the predetermined category is the category for the to-be-paid amount, at least one of the card fee, the use date, and the due date for payment can be extracted from the text message in the category for the upcoming payment amount.

또한, 소정의 카테고리가 펀드 수익률에 대한 카테고리인 경우, 상기 펀드 수익률에 대한 카테고리 내의 문자 메시지로부터 수익률, 날짜, 및 펀드 이름 중 적어도 하나를 추출할 수 있다.Also, if the predetermined category is the category for the fund return rate, at least one of the return rate, the date, and the fund name may be extracted from the text message in the category for the fund return rate.

또한, 소정의 카테고리가 카드 사용내역에 대한 카테고리인 경우, 상기 카드 사용내역에 대한 카테고리 내의 문자 메시지로부터 카드 사용 장소, 사용 금액, 및 사용 날짜 중 적어도 하나를 추출할 수 있다.In addition, when the predetermined category is the category for the card usage details, at least one of the card use place, the usage amount, and the use date can be extracted from the text message in the category for the card usage details.

또한, 소정의 카테고리가 은행/증권 거래 내역에 카테고리인 경우, 은행/증권 거래 내역에 대한 카테고리 내의 문자 메시지로부터 거래 시간, 거래 회사, 거래 금액, 및 거래 내용 중 적어도 하나를 추출할 수 있다.Also, if the predetermined category is a category of bank / securities transaction, at least one of transaction time, transaction company, transaction amount, and transaction contents can be extracted from a text message in a category for bank / stock transaction history.

표시부(130)는 추출된 항목별 데이터를 이용하여 항목별 통계 데이터를 표시할 수 있다. 여기서, 항목별 통계 데이터는 일예로, 표, 그래프 등을 이용하여 표시될 수 있다. 이때, 표시부(130)는 기설정된 기간 동안의 상기 항목별 데이터를 정렬하여 표 및 그래프 중 적어도 하나로 표시할 수 있다. 즉, 한달 단위, 일주일 단위 등으로 상기 항목별 데이터의 통계를 산출하여 그래프 등으로 표시할 수 있다.The display unit 130 may display statistical data for each item using the extracted itemized data. Here, statistical data for each item can be displayed using a table, a graph, or the like. At this time, the display unit 130 may sort the data for each item for a predetermined period and display the sorted data by at least one of a table and a graph. That is, the statistics of the item-by-item data can be calculated by a month, a week, or the like, and displayed by a graph or the like.

또한, 표시부(130)는 카드 사용 장소를 기저장된 데이터와 비교하여 상기 카드 사용 장소의 업태(business conditions)를 분류하는 업태 분류부(131) 및 상기 분류된 업태별로 사용 내역을 산출하여 표 및 그래프 중 적어도 하나로 표시하는 업태별 표시부(132)를 포함할 수 있다.The display unit 130 includes a business classification unit 131 for comparing the card use place with pre-stored data to classify the business conditions of the card use place, and the usage history for each classified business, And a display unit 132 for each business type.

예를 들어, 문자 메시지의 카테고리가 카드 사용내역에 대한 카테고리인 경우, 데이터 추출부(120)로부터 추출한 카드 사용 장소를 기저장된 데이터와 비교하여 카드 사용 장소의 업태를 추출해 내고, 업태별로 사용 내역을 산출하여 그래프 등의 형태로 표시할 수 있다.For example, when the category of the text message is a category for the card use history, the card usage place extracted from the data extraction unit 120 is compared with pre-stored data to extract the business of the card use place, And can be displayed in the form of a graph or the like.

상기와 같이, 동일한 카테고리 내의 문자 메시지에 대하여 자동으로 통계를 작성하고 이를 그래프 등의 형태로 사용자에게 제공함으로써, 사용자가 복수의 문자 메시지에 대한 정보를 손쉽게 확인하도록 할 수 있다.As described above, it is possible to automatically generate statistics for text messages in the same category, and to provide the users with a graph or the like, so that the user can easily confirm information on a plurality of text messages.

또한 본 발명의 일실시예에 따르면, 수신받은 메시지의 내용을 분석하여 가공된 결과에 따라 부가적인 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 가공된 결과를 이용하여 별도의 프로그램을 실행하거나, 추가적으로 가공된 결과를 재가공하거나 또는 조건 판단에 따른 추가적인 알람을 수행할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the content of the received message is analyzed and an additional operation can be performed according to the processed result. For example, it is possible to execute a separate program using the machined result, to further rework the machined result, or to perform an additional alarm according to the condition judgment.

일례로, 이동통신사 등으로부터 수신한 문자 메시지 내용이 번호 이동을 안내하는 메시지인 경우, 기업용 문자메시지 통합 관리 장치는 문자 메시지로부터 번호 이동전 번호와 번호 이동후 번호를 추출할 수 있다. 그러면, 기업용 문자메시지 통합 관리 장치는 번호 이동전 번호를 번호 이동후 번호로 자동으로 대체하여 주소록을 업데이트할 수 있다. 이 경우, 사용자는 별도로 번호 이동후 번호를 추가 입력할 필요가 없어 주소록을 편리하게 활용할 수 있다.For example, when the contents of a text message received from a mobile communication company or the like is a message for guiding a number movement, the enterprise text message integrated management apparatus can extract the number before the number transfer and the number after the number transfer from the text message. Then, the enterprise text message integrated management device can update the address book by automatically replacing the number before the number movement with the number after the number movement. In this case, the user can conveniently use the address book since there is no need to additionally input the number after the number is moved separately.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따라, 출금 예정 금액을 제공하는 복수의 문자 메시지를 그래프 형태로 제공하는 일예를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 2 is a view for explaining an example of providing a plurality of text messages in graphical form, which provides an amount to be withdrawn, according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참고하면, 분류된 복수의 문자 메시지 중 출금 예정 금액 카테고리에 대하여 통계 데이터를 표시하는 과정이 예시되어 있다. Referring to FIG. 2, a process of displaying statistical data with respect to a scheduled withdrawal amount category among a plurality of classified text messages is illustrated.

카테고리 내에는 출금 예정 정보를 전달하는 복수의 문자 메시지(211, 212, 213, 214)가 존재할 수 있다. 이 경우, 복수의 문자 메시지(211, 212, 213, 214) 각각으로부터 카드 요금, 사용 날짜, 및 출금 예정일 등의 데이터를 추출할 수 있고, 상기 추출된 데이터의 통계를 산출하여 그래프(220)로 표시할 수 있다. 따라서, 사용자는 출금 예정 금액 카테고리에 대한 통계 그래프를 열람하고자 하는 경우에는 언제든지 열람 메뉴를 선택하여 손쉽게 열람할 수 있다.Within the category, there may be a plurality of text messages 211, 212, 213, 214 for delivering the payout schedule information. In this case, it is possible to extract data such as a card fee, a use date, and a due date from each of the plurality of text messages 211, 212, 213, and 214 and to calculate statistics of the extracted data, Can be displayed. Accordingly, when the user desires to view the statistical graph of the amount of money to be withdrawn, the user can easily browse through the browse menu at any time.

도 3은 본 발명의 다른 일실시예에 따라, 펀드 수익률을 제공하는 복수의 문자 메시지를 그래프 형태로 제공하는 일예를 설명하기 위한 도면이다.3 is a diagram for explaining an example of providing a plurality of text messages providing a fund return rate in the form of a graph according to another embodiment of the present invention.

도 3을 참고하면, 분류된 복수의 문자 메시지 중 펀드 수익률 카테고리에 대하여 통계 데이터를 표시하는 과정이 예시되어 있다. Referring to FIG. 3, a process of displaying statistical data on a fund return category among a plurality of classified text messages is illustrated.

도 2의 경우와 마찬가지로, 카테고리 내에는 펀드 수익률을 전달하는 복수의 문자 메시지(311, 312, 313, 314)가 존재할 수 있다. 이 경우, 복수의 문자 메시지(311, 312, 313, 314) 각각으로부터 수익률, 날짜, 및 펀드 이름 등의 데이터를 추출할 수 있고, 상기 추출된 데이터의 통계를 산출하여 펀드 수익률 추이 그래프(320)로 표시할 수 있다. 이 경우도 사용자는 펀드 수익률 카테고리에 대한 통계 그래프를 열람하고자 하는 경우에는 언제든지 열람 메뉴를 선택하여 손쉽게 열람할 수 있다.As in the case of FIG. 2, there may be a plurality of text messages 311, 312, 313, and 314 in the category to convey the fund return rate. In this case, data such as profit rate, date, and fund name can be extracted from each of the plurality of text messages 311, 312, 313, and 314, the statistics of the extracted data can be calculated, As shown in FIG. In this case, if the user desires to view the statistical graph of the fund return category, the user can easily browse through the browse menu at any time.

도 4는 본 발명의 다른 일실시예에 따라, 카드 결제와 관련된 복수의 문자 메시지를 그래프 형태로 제공하는 일예를 설명하기 위한 도면이다.4 is a view for explaining an example of providing a plurality of text messages related to card settlement in a graph form according to another embodiment of the present invention.

도 4를 참고하면, 분류된 복수의 문자 메시지 중 카드 결제 내역 카테고리에 대하여 통계 데이터를 표시하는 과정이 예시되어 있다. Referring to FIG. 4, a process of displaying statistical data with respect to a card settlement breakdown category among a plurality of classified text messages is illustrated.

도 2, 도 3의 경우와 마찬가지로, 카테고리 내에는 카드 결제 내역을 전달하는 복수의 문자 메시지(411, 412, 413, 414)가 존재할 수 있다. 이 경우, 복수의 문자 메시지(411, 412, 413, 414) 각각으로부터 카드 사용 장소, 사용 금액, 및 사용 날짜 등의 데이터를 추출할 수 있고, 상기 추출된 데이터의 통계를 산출하여 카드 사용 내역 그래프(420)로 표시할 수 있다. 이때, 카드 사용 내역 그래프(420)는 업태별로 사용 내역을 구분하여 표시할 수 있다. 이를 위해서는, 복수의 문자 메시지(411, 412, 413, 414) 각각으로부터 추출한 카드 사용 장소를 기설정된 데이터와 비교하여 상기 카드 사용 장소가 어느 업태에 속하는지를 추출해 내고, 각 업태별 사용내역에 대한 통계를 산출할 수 있다. 따라서, 산출된 통계에 기초하여 그래프를 생성 및 표시할 수 있다.As in the case of FIGS. 2 and 3, there may be a plurality of text messages 411, 412, 413, and 414 in the category to transmit the card settlement history. In this case, it is possible to extract data such as a card use place, a usage amount, and a use date from each of the plurality of text messages 411, 412, 413, and 414, to calculate statistics of the extracted data, (420). At this time, the card usage history graph 420 can display the usage history by category. In order to do this, the card use place extracted from each of the plurality of text messages 411, 412, 413, and 414 is compared with preset data to extract which category the card use place belongs to, Can be calculated. Therefore, a graph can be generated and displayed based on the calculated statistics.

본 발명에서 데이터를 추출하여 통계 데이터를 생성하는 것과 관련된 분야는 카드 사용 내역, 은행/증권 내역뿐만 아니라, 다양한 분야에 확장 적용 가능하다.The field related to extracting data and generating statistical data in the present invention can be extended to various fields as well as card usage history, bank / securities details.

도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서, 발신 주체별로 분류된 문자 메시지에 대하여 그래프를 열람하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.FIG. 5 is a diagram for explaining a process of browsing a graph for a text message classified according to an originating subject in an embodiment of the present invention.

도 5를 참고하면, 사용자는 소정의 카테고리에 대한 통계 정보를 열람하기 위해, 우선, 복수의 카테고리로 분류된 문자 메시지 카테고리 중 소정의 카테고리(510)를 선택할 수 있다.Referring to FIG. 5, the user can select a predetermined category 510 among text message categories classified into a plurality of categories, in order to view statistical information on a predetermined category.

상기 소정의 카테고리 내의 문자 메시지들이 화면에 표시되면, 통계 정보를 보기 위한 메뉴(520)를 선택함으로써, 통계 정보를 열람하기 위한 명령을 입력할 수 있다.When text messages in the predetermined category are displayed on the screen, a menu 520 for viewing statistical information may be selected to input a command for viewing statistical information.

사용자의 통계 정보 열람 명령에 따라, 화면에는 소정의 카테고리에 대한 그래프(530)가 표시될 수 있다.According to the statistical information viewing command of the user, a graph 530 for a predetermined category can be displayed on the screen.

도 6은 본 발명의 다른 일실시예에 따른, 기업용 문자메시지 통합 관리 장치를 도시한 블록도이다.FIG. 6 is a block diagram illustrating an integrated management system for enterprise text messages according to another embodiment of the present invention.

도 6을 참고하면, 기업용 문자메시지 통합 관리 장치(600)는 데이터 추출부(610) 및 메시지 저장부(620)를 포함할 수 있다.6, the enterprise text message integrated management device 600 may include a data extraction unit 610 and a message storage unit 620. [

데이터 추출부(610)는 문자 메시지의 발신 주체 및 종류 중 적어도 하나를 추출할 수 있다. 즉, 문자 메시지가 특정 그룹, 개인 등 발신 주체가 누구인지 추출할 수 있고, 문자 메시지의 종류가 펀드 수익률 문자 메시지, 카드 결제 내역 문자 메시지, 모바일 쿠폰 메시지 등과 같이 어떠한 종류의 문자인지를 추출할 수 있다.The data extracting unit 610 can extract at least one of the origin and type of the text message. That is, the text message can extract who is the originating subject such as a specific group, an individual, etc., and can extract the type of the text message such as the fund profit rate text message, the card settlement history text message, the mobile coupon message, have.

메시지 저장부(620)는 상기 발신 주체 및 종류 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문자 메시지를 자동으로 분류하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 상기 발신 주체별로 문자 메시지를 자동 분류할 수 있고, 상기 문자 메시지의 종류 별로 문자 메시지를 자동 분류할 수 있으며, 상기 발신 주체와 종류를 동시에 고려하여 문자 메시지를 분류할 수도 있다.The message storage unit 620 may automatically classify and store the text message based on at least one of the calling subject and the type. For example, a text message may be automatically classified according to the calling subject, a text message may be automatically classified according to the type of the text message, and a text message may be classified according to the calling subject and the type.

여기서, 메시지 저장부(620)는 문자 메시지의 종류가 모바일 쿠폰인 경우, 상기 모바일 쿠폰의 사용 가능 기간을 추출하는 기간 추출부(621) 및 사용 가능 기간에 따라 상기 문자 메시지를 분류하여 저장하는 기간별 저장부(622)를 포함할 수 있다. 즉, 모바일 쿠폰 문자 메시지의 경우, 모바일 쿠폰의 유효 사용 기간별로 문자 메시지를 분류하여 저장함으로써, 사용자가 모바일 쿠폰의 유효 기간도 쉽게 파악할 수 있다.Here, the message storage unit 620 may include a period extracting unit 621 for extracting a usable period of the mobile coupon when the type of the text message is a mobile coupon, and a period extracting unit 621 for classifying and storing the text message according to the usable period And may include a storage unit 622. That is, in the case of the mobile coupon text message, the text message is classified and stored according to the effective usage period of the mobile coupon, so that the user can easily grasp the validity period of the mobile coupon.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른, 기업용 문자메시지 통합 관리 방법을 도시한 동작 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating an integrated management method for enterprise text messages according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 7을 참고하면, 단계(710)에서는 문자 메시지의 카테고리를 분류할 수 있다. 이때, 카테고리를 분류는 문자 메시지의 발신 주체, 키워드, 및 메시지 형식 중 적어도 하나에 기초하여 수행될 수 있다.Referring to FIG. 7, in step 710, a category of a text message can be classified. At this time, the category classification may be performed based on at least one of the origin of the text message, the keyword, and the message format.

단계(720)에서는 소정의 카테고리 내의 문자 메시지로부터 항목별 데이터를 추출할 수 있다. 이때, 항목별 데이터는, 문자 메시지에 포함된 날짜 데이터, 금액 데이터, 및 비율 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 항목별 데이터의 추출은, 문자 메시지의 패턴을 인식하여 수행될 수 있다. 이때, 소정의 카테고리가 카드 사용내역에 대한 카테고리인 경우, 상기 카드 사용내역에 대한 카테고리 내의 문자 메시지로부터 카드 사용 장소, 사용 금액, 및 사용 날짜 중 적어도 하나를 추출할 수 있다. 그리고, 소정의 카테고리가 은행/증권 거래 내역에 카테고리인 경우, 은행/증권 거래 내역에 대한 카테고리 내의 문자 메시지로부터 거래 시간, 거래 회사, 거래 금액, 및 거래 내용 중 적어도 하나를 추출할 수 있다.In step 720, item-specific data may be extracted from a text message in a predetermined category. At this time, the item-specific data may include at least one of date data, money data, and ratio data included in the text message. Further, the extraction of item-specific data can be performed by recognizing the pattern of the text message. At this time, if the predetermined category is the category for the card usage details, at least one of the card use place, the usage amount, and the use date can be extracted from the text message in the category for the card usage details. If the predetermined category is a category in the bank / stock transaction history, at least one of the transaction time, the transaction company, the transaction amount, and the transaction content can be extracted from the text message in the category for the bank / stock transaction history.

단계(730)에서는 추출된 항목별 데이터를 이용하여 항목별 통계 데이터를 표시할 수 있다. 이때, 상기 소정의 카테고리가 카드 사용내역에 대한 카테고리인 경우, 상기 추출된 카드 사용 장소를 기저장된 데이터와 비교하여 상기 카드 사용 장소의 업태를 분류하고, 상기 분류된 업태별로 사용 내역을 산출하여 표 및 그래프 중 적어도 하나로 표시할 수 있다. 또한, 상기 통계 데이터는 기설정된 기간 단위로 정렬하여 표시할 수 있다.In step 730, statistical data for each item can be displayed using the extracted data for each item. If the predetermined category is a category for the card usage details, the extracted card use place is compared with pre-stored data to classify the business of the card use place, and the usage history is calculated for each classified business, And at least one of the graphs. In addition, the statistical data can be arranged and displayed in units of a predetermined period.

도 8은 본 발명의 다른 일실시예에 따른, 기업용 문자메시지 통합 관리 방법을 도시한 동작 흐름도이다.FIG. 8 is a flowchart illustrating an integrated management method for enterprise text messages according to another embodiment of the present invention.

도 8을 참고하면, 단계(810)에서는 문자 메시지의 발신 주체 및 종류 중 적어도 하나를 추출할 수 있다.Referring to FIG. 8, at step 810, at least one of a sending origin and a type of a text message can be extracted.

단계(820)에서는 발신 주체 및 종류 중 적어도 하나에 기초하여 상기 문자 메시지를 자동으로 분류하여 저장할 수 있다. 이때, 문자 메시지의 종류가 모바일 쿠폰인 경우, 상기 모바일 쿠폰의 사용 가능 기간을 추출하고, 상기 사용 가능 기간에 따라 상기 문자메시지를 분류하여 저장할 수 있다. In step 820, the text message may be automatically classified and stored based on at least one of a calling subject and a type. In this case, if the type of the text message is a mobile coupon, the mobile coupon can be extracted, and the text message can be classified and stored according to the available period.

한편, 도 7 내지 도 8에서 설명되지 않은 부분은 도 1 내지 도 6의 설명을 참고할 수 있다.7 to 8 can be referred to the description of FIG. 1 to FIG. 6. FIG.

상기와 같이, 수신된 기업용 문자 메시지의 카테고리를 자동으로 분류하여 저장함으로써, 추후에 사용자가 문자 메시지를 용이하게 이용할 수 있다.As described above, the category of the received enterprise text message is automatically classified and stored, so that the user can easily use the text message at a later time.

또한, 동일한 카테고리 내의 문자 메시지에 대하여 자동으로 통계를 작성하고 이를 그래프 등의 형태로 사용자에게 제공함으로써, 복수의 문자 메시지에 대한 정보를 손쉽게 확인할 수 있다.In addition, information on a plurality of text messages can be easily confirmed by automatically generating statistics for text messages in the same category and providing them to the user in the form of a graph or the like.

본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 수단, PDA, 피쳐폰, 스마트폰 등을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Embodiments in accordance with the present invention may be implemented in the form of program instructions that may be executed on various computer means, PDAs, feature phones, smart phones, etc., and may be recorded on a computer readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be those specially designed and constructed for the present invention or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the present invention, and vice versa.

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.While the invention has been shown and described with reference to certain preferred embodiments thereof, it will be understood by those of ordinary skill in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. This is possible.

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be determined by the equivalents of the claims, as well as the claims.

110: 카테고리 분류부
120: 데이터 추출부
130: 표시부
131: 업태 분류부
132: 업태별 표시부110: Category classification section
120: Data extraction unit
130:
131:
132: Display by business category

Claims (2)

문자 메시지의 카테고리를 분류하는 카테고리 분류부;
소정의 카테고리 내의 문자 메시지로부터 항목별 데이터를 추출하는 데이터 추출부; 및
상기 추출된 항목별 데이터를 이용하여 항목별 통계 데이터를 표시하는 표시부
를 포함하고,
상기 카테고리 분류부는 상기 문자 메시지의 발신 주체를 분류하고, 상기 분류된 발신 주체에 대응하는 키워드를 상기 문자 메시지로부터 추출하여 상기 문자 메시지의 메시지 주제를 분류하며,
상기 표시부는 사용자로부터 상기 분류된 발신 주체 중 어느 하나를 선택받은 경우, 상기 선택된 발신 주체의 통계 정보를 보기 위한 메뉴를 표시하고, 상기 사용자로부터 상기 표시된 메뉴에 대응하는 통계 정보 열람 명령을 입력받는 경우, 상기 메시지 주제와 관련된 통계 데이터를 정렬하여 기 설정된 기간 동안의 추이 그래프로 표시하는 기업용 문자메시지 통합 관리 장치.A category classifying unit for classifying a category of a text message;
A data extracting unit for extracting itemized data from a text message in a predetermined category; And
A display unit for displaying statistical data for each item using the extracted itemized data;
Lt; / RTI >
Wherein the category classifier classifies the originator of the text message, extracts a keyword corresponding to the classified originator from the text message, classifies the message subject of the text message,
Wherein the display unit displays a menu for viewing statistical information of the selected originating subject when the selected one of the classified originating subjects is selected by the user and receives a statistical information viewing command corresponding to the displayed menu from the user And arranging statistics data related to the message subject and displaying the statistics data in a trend graph for a predetermined period. 문자 메시지의 카테고리를 분류하는 단계;
소정의 카테고리 내의 문자 메시지로부터 항목별 데이터를 추출하는 단계; 및
상기 추출된 항목별 데이터를 이용하여 항목별 통계 데이터를 표시하는 단계를 포함하고,
상기 카테고리를 분류하는 단계는
상기 문자 메시지의 발신 주체를 분류하는 단계; 및
상기 분류된 발신 주체에 대응하는 키워드를 상기 문자 메시지로부터 추출하여 상기 문자 메시지의 메시지 주제를 분류하는 단계
를 포함하고, 상기 표시하는 단계는
사용자로부터 상기 분류된 발신 주체 중 어느 하나를 선택받은 경우, 상기 선택된 발신 주체의 통계 정보를 보기 위한 메뉴를 표시하는 단계; 및
상기 사용자로부터 상기 표시된 메뉴에 대응하는 통계 정보 열람 명령을 입력받는 경우, 상기 메시지 주제와 관련된 통계 데이터를 정렬하여 기설정된 기간 동안의 추이 그래프로 표시하는 단계
를 포함하는 기업용 문자메시지 통합 관리 방법.Classifying a category of a text message;
Extracting item-specific data from a text message in a predetermined category; And
And displaying the itemized statistical data using the extracted itemized data,
The step of classifying the category
Classifying a sender of the text message; And
Extracting a keyword corresponding to the classified originator from the text message and classifying a message subject of the text message
Wherein the step of displaying comprises:
Displaying a menu for viewing statistical information of the selected originating subject when any one of the classified originating subjects is selected from the user; And
When the statistical information viewing command corresponding to the displayed menu is inputted from the user, the statistical data related to the message subject is sorted and displayed as a trend graph for a predetermined period
The method comprising the steps of:
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