KR20170023698A - 길이 측정 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

전자 장치에서 길이를 측정하는 방법에 있어서, 상기 전자 장치의 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이를 측정하는 단계; 제 1 지점과 제 2 지점 사이에 위치한 제 3 지점의 장력을 측정하는 단계; 및 측정된 장력과 저장된 기준 장력 정보를 이용하여, 측정된 길이를 보정하는 단계를 포함하는 길이 측정 방법을 개시한다.

Description

길이 측정 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR LENGTH MEASUREMENTS}
적어도 하나의 센서를 포함하는 스마트 벨트 및 스마트 벨트를 이용한 허리 둘레 관리 시스템이 개시된다.
웨어러블 디바이스는 사람이 착용할 수 있는 장치이다. 웨어러블 디바이스에 대한 연구가 활발히 진행됨에 따라 다양한 형태의 웨어러블 디바이스들이 출시되거나 출시가 예고 되고 있다. 현재 출시되고 있는 웨어러블 디바이스에는 안경, 밴드, 시계, 신발 등이 있다. 웨어러블 디바이스는 ‘몸에 부착 가능하다’는 특성 때문에 헬스 케어 분야에 많이 적용되고 있다. 예를 들어, 웨어러블 밴드는 사용자의 운동량, 수면 시간, 수면의 질 등을 체크하고 기록할 수 있다.
한편, 최근 논문 등에 의하면, 허리 둘레가 늘어날수록 대뇌 피지 두께가 얇아져서 치매에 걸릴 확률이 높아지는 것으로 나타났다. 또한, 남자의 경우 35인치를 기준으로 3.3인치씩 늘어날 때마다 대장암 발생 위험이 33% 하는 것으로 밝혀졌다. 따라서, 건강과 밀접한 관계가 있는 허리 둘레를 정확히 측정할 수 있는 웨어러블 디바이스에 대한 개발이 필요하다.
일 실시예에 의하면, 적어도 하나의 센서를 포함하는 스마트 벨트를 이용하여 사용자의 허리 둘레를 무자각으로 정확하게 측정하는 허리 둘레 관리 방법 및 시스템이 제공될 수 있다. 또 다른 실시예에 의하면, 스마트 벨트를 이용하여 사용자의 활동 정보를 제공하는 방법 및 시스템이 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르는 스마트 벨트는, 스마트 벨트를 착용한 사용자의 움직임 정보를 획득하는 관성 센서; 사용자의 허리 둘레를 측정하는 허리 둘레 센서; 스마트 벨트의 장력 정보를 획득하는 장력 센서; 및 사용자의 움직임 정보를 이용하여 사용자의 움직임 상태를 결정하고, 사용자의 움직임 상태에 따라 사용자의 허리 둘레를 측정하도록 허리 둘레 센서를 제어하고, 허리 둘레 센서에서 측정된 사용자의 허리 둘레를 장력 정보에 기초하여 보정하는 제어부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 스마트 벨트의 허리 둘레 관리 방법은, 스마트 벨트를 착용한 사용자의 움직임 정보를 획득하는 단계; 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 판단하는 단계; 사용자의 움직임 상태에 따라 사용자의 허리 둘레를 측정하는 단계; 스마트 벨트의 장력 정보를 획득하는 단계; 및 장력 정보에 기초하여, 측정된 허리 둘레를 보정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 호스트 단말은, 스마트 벨트에서 측정된 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 및 스마트 벨트의 장력 정보를 스마트 벨트로부터 수신하는 통신부; 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 결정하고, 사용자의 움직임 상태 및 스마트 벨트의 장력 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 스마트 벨트에서 측정된 사용자의 허리 둘레를 보정하는 제어부; 및 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 출력하는 출력부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 길이 측정 방법은, 전자 장치의 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이를 측정하는 단계; 제 1 지점과 제 2 지점 사이에 위치한 제 3 지점의 장력을 측정하는 단계; 및 측정된 장력과 저장된 기준 장력 정보를 이용하여, 측정된 길이를 보정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 전자 장치는, 전자 장치의 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이를 측정하는 길이 측정 센서; 제 1 지점과 상기 제 2 지점 사이에 위치한 제 3 지점의 장력을 측정하는 장력 센서; 및 측정된 장력과 저장된 기준 장력 정보를 이용하여, 측정된 길이를 보정하는 제어부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 전자 장치의 배변 정보 제공 방법은, 벨트의 착탈 여부를 감지하는 단계; 벨트의 착탈 여부에 관한 정보에 기초하여, 사용자의 배변 정보를 생성하는 단계; 및 사용자의 배변 정보를 전자 장치에 연결된 외부 장치를 통해 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따르는 허리 둘레 관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따르는 스마트 벨트를 설명하기 위한 도면이다.
도 3a는 일 실시예에 따르는 스마트 벨트의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3b는 스마트 벨트가 자기 센서를 이용하여 허리 둘레를 측정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따르는 허리 둘레 보정 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일 실시예에 따르는 움직임 검출 모듈 및 자세 검출 모듈을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 움직임 상태에 따라 사용자의 허리 둘레를 측정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a는 일 실시예에 따르는 둘레 보정 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 7b는 일 실시예에 따르는 장력 기반 표준 테이블을 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 따르는 사용자의 자세에 따라 장력 값을 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일 실시예에 따르는 장력 보정 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따르는 호흡 정보에 기초하여 허리 둘레 측정 시기를 결정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 일 실시예에 따르는 호흡 검출 모듈을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 일 실시예에 따르는 사용자의 움직임 상태에 기초하여 허리 둘레를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 13은 일 실시예에 따르는 스마트 벨트가 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말로 전송하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 14는 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 복부 비만에 관한 정보를 출력하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 일 실시예에 따르는 스마트 벨트가 외부의 웨어러블 디바이스로 허리 둘레에 관한 정보를 전송하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 16은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 대사 증후군에 관한 정보를 출력하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 17은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 알림 메시지를 출력하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 18은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 운동을 추천하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 19는 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 음식을 추천하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 20은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 식단 정보 또는 레시피 정보를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 21은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 사용자의 허리 둘레를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 22는 일 실시예에 따르는 사용자의 과식 검출 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 23은 일 실시예에 따르는 허리 둘레 관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 24는 일 실시예에 따르는 서버에서 허리 둘레를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 25는 일 실시예에 따르는 사용자의 활동 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 26은 일 실시예에 따르는 야근 여부에 관한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 27은 일 실시예에 따르는 야근 정보를 주 단위로 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 28은 일 실시예에 따르는 야근 정보를 월 단위로 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 29는 일 실시예에 따르는 사용자의 배변 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 30은 일 실시예에 따르는 배변 정보를 일 단위로 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 31은 일 실시예에 따르는 배변 정보를 주 단위로 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 32는 일 실시예에 따르는 사용자의 흡연 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 33은 일 실시예에 따르는 흡연 패턴을 설명하기 위한 도면이다.
도 34는 일 실시예에 따르는 사용자의 흡연 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 35는 일 실시예에 따르는 사용자의 웃음 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 36은 일 실시예에 따르는 웃음 패턴을 설명하기 위한 도면이다.
도 37은 일 실시예에 따르는 사용자의 웃음 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 38은 일 실시예에 따르는 사용자의 음주 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 39는 일 실시예에 따르는 음주 패턴을 설명하기 위한 도면이다.
도 40은 일 실시예에 따르는 음주 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 41은 일 실시예에 따르는 사용자의 위험 상황 발생 시 기 지정된 디바이스로 알림 메시지를 전송하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 42는 일 실시예에 따르는 발작 패턴을 설명하기 위한 도면이다.
도 43은 일 실시예에 따르는 낙상 패턴을 설명하기 위한 도면이다.
도 44는 일 실시예에 따르는 스마트 벨트가 사용자의 위험 상황을 감지한 경우의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 45는 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 사용자의 활동 정보를 생성하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 46은 일 실시예에 따르는 스마트 벨트의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 47은 일 실시예에 따르는 호스트 단말의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 48은 일 실시예에 따르는 서버의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
본 명세서에서 전자 장치는 길이를 측정하기 위한 센서를 포함하는 웨어러블 장치일 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는, 허리를 감싸는 끈 형태, 팔 또는 손목을 감싸는 밴드 또는 시계(watch) 형태일 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의상, 전자 장치가 스마트 벨트인 경우를 예로 들어 설명하나, 이에 한정되는 것은 아니다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 일 실시예에 따르는 허리 둘레 관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 허리 둘레 관리 시스템은 스마트 벨트(100) 및 호스트 단말(200)을 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소가 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 허리 둘레 관리 시스템이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 허리 둘레 관리 시스템이 구현될 수 있다. 예를 들어, 허리 둘레 관리 시스템은 스마트 벨트(100)만으로 구현될 수도 있고, 스마트 벨트(100), 호스트 단말(200) 외에 서버를 더 포함하여 구현될 수도 있다. 허리 둘레 관리 시스템이 스마트 벨트(100), 호스트 단말(200) 및 서버를 포함하는 경우에 대해서는 도 23을 참조하여, 후에 자세히 살펴보기로 한다.
이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
스마트 벨트(100)는, 바지나 치마가 흘러내리지 않게 옷의 허리 부분에 둘러매는 띠를 의미하는 것으로, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있는 장치일 수 있다. 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 스마트 벨트(100) 상의 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이를 측정함으로써, 사용자의 허리 둘레를 확인할 수 있다. 즉, 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이는 허리 둘레에 상응할 수 있다. 여기서, 스마트 벨트(100)는 다양한 형태와 소재로 구현될 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 지자계 센서, 가속도 센서, 기울기 센서, 자이로스코프 센서, 광센서, 이미지 센서, 장력 센서, 근접 센서, 자기 센서(이하, 자기장 센서로 표현하기도 함), 및 온도 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
스마트 벨트(100)는 적어도 하나의 센서를 이용하여, 사용자의 스마트 벨트(100) 착용 여부를 감지하거나, 사용자의 움직임을 검출하거나, 사용자의 허리 둘레를 측정하거나, 스마트 벨트(100)의 장력을 측정할 수 있다. 장력은 물체 안의 임의의 면에 있어서, 그 면을 경계로 양쪽 부분이 면에 수직으로 끌어당기는 힘을 의미할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 측정된 허리 둘레를 스마트 벨트(100)의 장력에 따라 보정할 수도 있다. 스마트 벨트(100)가 포함하는 센서들에 대해서는 도 3a 및 3b를 참조하여 후에 자세히 살펴보기로 한다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 허리를 감싸는 부분의 길이를 자동으로 조절할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 앉아있을 때는 허리를 감싸는 부분의 길이를 늘리고, 사용자가 일어났을 때는 몸에 딱 맞게 허리를 감싸는 부분의 길이를 줄일 수 있다.
한편, 스마트 벨트(100)는, 네트워크를 통해 외부 기기와 통신을 할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 네트워크는, Wi-Fi(Wireless Fidelity), 홈RF, 블루투스, HR WPAN, UWB, LR WPAN, IEEE 1394 등과 같은 무선 통신 기술로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 허리 둘레와 관련된 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는, 장력 정보, 호흡 정보, 사용자의 과식 정보, 사용자의 움직임 정보 등을 호스트 단말(200)로 전송할 수도 있다. 스마트 벨트(100)는, 사용자의 출퇴근 정보, 야근 정보, 배변 정보, 앉아 있는 총 시간 정보, 발작 또는 낙상 정보, 흡연 정보, 웃음 정보 등을 호스트 단말(200)로 전송할 수도 있다.
호스트 단말(200)은, 정보를 출력할 수 있는 디스플레이를 포함하는 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 사용자의 건강과 관련된 정보(예컨대, 허리 둘레와 관련된 정보), 알림 메시지, 경고 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따른 호스트 단말(200)은 다양한 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 디지털 카메라, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 태블릿 PC, 전자북 단말기, 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 네비게이션, MP3 플레이어 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 본 명세서에서 기술되는 호스트 단말(200)은 사용자에 의해 착용될 수 있는 장치(wearable device)일 수 있다. 웨어러블 디바이스는 액세서리 형 장치(예컨대, 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈), 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형 장치(예: 전자 의복), 신체 부착형 장치(예컨대, 스킨 패드(skin pad)), 또는 생체 이식형 장치(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
사용자는 호스트 단말(200)에 표시되는 허리 둘레에 관한 정보(설명의 편이상, 허리 둘레 정보로 표현하기도 함)를 확인함으로써, 자신의 건강 상태를 체크할 수 있다. 허리 둘레는 대사 증후군의 판단 필수 조건이며, 비만 판단 시 신체질량지수(BMI) 보다 더 중요한 요소로 사용된다. 따라서, 사용자에게 정확한 허리 둘레 정보를 제공하고, 사용자의 허리 둘레 정보를 관리해 주는 시스템이 필요하다.
이하에서는, 사용자의 허리 둘레를 측정하거나 보정하는 스마트 벨트(100)의 외부 구성에 대해서 도 2를 참조하여 좀 더 자세히 살펴보기로 한다.
도 2는 일 실시예에 따르는 스마트 벨트를 설명하기 위한 도면이다.
도 2의 200-1 및 200-2를 참조하면, 스마트 벨트(100)는 버클부(10), 클립부(20), 벨트부(30)를 포함할 수 있다. 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
버클부(10)는 벨트부(30)을 죄어 고정시킬 수 있는 장치를 포함할 수 있다. 버클부(10)는 신치 버클(cinch buckle), 링 버클(ring buckle), 플레이트 버클(plate buckle), 렉탱귤러 버클, 클래스프 버클(clasp buckle), 프레임 버클, 트렌치 버클(trench buckle) 등 다양한 형태로 구현될 수 있다.
클립부(20)는 버클부(10)와 벨트부(30)를 연결하는 부분이다. 일 실시예에 의하면, 클립부(20)는 벨트부(30)의 끝 부분을 고정시킬 수 있는 가락지(ring)를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 클립부(20)는, 적어도 하나의 센서 및 프로세서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 클립부(20)는, 지자계 센서, 가속도 센서, 기울기 센서, 자이로스코프 센서, 광센서, 이미지 센서, 근접 센서, 온도 센서, 자기 센서, 적어도 하나의 프로세서, 통신 인터페이스, 메모리 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 벨트부(30)는 가죽이나 천과 같은 다양한 소재로 구현될 수 있다. 일 실시예에 의하면, 벨트부(30)는, 절대적 위치를 나타내는 인디케이션이 표시(mark) 되어 있을 수 있다. 예를 들어, 벨트부(30)는, 2차원 코드, 컬러 코드, 절대 엔코더 코드(absolute encoder code) 등이 마크되어 있을 수 있다. 또는, 벨트부(30)는 상대적 위치를 나타내는 인디케이션이 표시되어 있을 수도 있다. 예를 들어, 벨트부(30)에는 일정 간격마다 동일한 인디케이션이 표시될 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)의 허리 둘레 센서(설명의 편의상, 길이 측정 센서로 표현되기도 함)는, 벨트부(30)에 표시된 인디케이션을 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 사용자의 허리 둘레를 측정하는 허리 둘레 센서에 대해서는 도 3a 및 3b를 참조하여, 후에 자세히 살펴보기로 한다.
한편, 일 실시예에 의하면, 클립부(20)와 벨트부(30) 사이에 장력 센서가 위치할 수 있다. 장력 센서는 스마트 벨트(100)에 가해지는 장력 또는 장력의 변화량 등을 측정하는 센서일 수 있다. 여기서, 장력 센서는, FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, FSR 센서(102)는 클립부(20)의 내측(21)에 위치할 수 있다. FSR 센서(102)는 표면에 가해진 힘이나 압력에 의한 저항변화를 이용하여 동적인 힘(예컨대, 장력)을 측정할 수 있다. 예를 들어, FSR 센서(102)는, 사용자의 허리 둘레가 증가하는 경우, FSR 센서(102)에 가해지는 압력에 의한 저항 변화를 감지하고, 스마트 벨트(100)의 장력이 증가함을 인지할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스트레인 게이지(106)는 클립부(20)와 벨트부(30)를 연결하는 연결면(106)에 부착될 수 있다. 스트레인 게이지(106)는, 표면에 생기는 미세한 치수의 변화 즉 스트레인을 측정하는 센서일 수 있다.
스트레인은 물체가 인장 또는 압축을 받을 때 원래의 길이에 대하여 늘어나거나 줄어든 길이를 비율로 표시한 값을 의미하는 것으로, 스트레인 게이지(106)는 물체가 변형을 일으킬 때 전기적 저항이 변하는 특성으로부터 변형률을 측정할 수 있다.
한편, 도 2에서는 클립부(20)에 센서 및 프로세서가 내장되는 경우를 도시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 버클부(10)에 센서 및 프로세서가 포함될 수도 있다.
이하에서는, 스마트 벨트(100)의 내부 구성에 대해서 도 3a를 참조하여 살펴보기로 한다.
도 3a는 일 실시예에 따르는 스마트 벨트의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3a를 참조하면, 스마트 벨트(100)는 관성 센서(IMU 센서)(111), 허리 둘레 센서(112), 장력 센서(113), 제어부(120), 통신부(130)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소가 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 스마트 벨트(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 스마트 벨트(100)는 구현될 수 있다. 이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
관성 센서(IMU 센서)(111)는, Gravitational force를 측정하는 가속도센서와 각가속도를 측정하는 자이로 센서로 이루어질 수 있다. 일 실시예에 의하면, 관성 센서(IMU 센서)(111)는 지자계 센서, 자기 센서를 포함할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 관성 센서(111)는, 사용자의 움직임 정보를 획득할 수 있다. 사용자의 움직임 정보는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임에 관한 정보일 수 있다. 예를 들어, 사용자의 움직임 정보는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자의 움직임 정보는, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등), 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보 등)를 포함할 수 있다. 사용자의 생체 정보 및 사용자의 위치 정보는 관성 센서(111) 외에 다른 센서에 의해 측정될 수 있다.
관성 센서(111)는 사용자의 움직임 정보(예컨대, 이동 속도, 이동 방향 등)를 획득하는 경우, 제어부(120)로 사용자의 움직임 정보를 전달할 수 있다.
허리 둘레 센서(112)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 허리 둘레 센서(112)가 허리 둘레를 측정하는 방법은 다양할 수 있다. 허리 둘레 센서(112)는 광 센서, 이미지 센서, 자기 센서 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 허리 둘레 센서(112)는 광 센서를 이용하여 인크리멘탈 리니어 엔코더(incremental linear encoder) 방식으로 허리 둘레를 측정할 수 있다.
예를 들어, 벨트부(30)의 끝 단으로부터 일정 간격으로 마크가 부착되어 있는 경우, 광 센서는, 마크를 통과할 때 빛이 통과했다 끊겼다 하는 물리적 신호를 펄스 신호로 변환할 수 있다. 이때, 컨트롤러에서 펄스 신호를 계수하여 선형 변위 값을 측정할 수 있으며, 선형 변위 값을 이용하여 허리 둘레를 산출할 수 있다. 예를 들어, 마크들 간의 간격이 1cm이고, 광 센서가 마크를 5번 인식한 경우, 허리 둘레 센서(112)는 벨트부(30)의 전체 길이(90cm)에서 5cm를 뺀 값(85cm)을 사용자의 허리 둘레로 산출할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 마크(slip mark) 대신에 물리적인 돌기가 이용될 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 허리 둘레 센서(112)는 광 센서를 이용하여 앱솔루트 리니어 엔코더(absolute linear encoder) 방식으로 허리 둘레를 측정할 수도 있다.
예를 들어, 벨트부(30)에 절대적인 위치 및/또는 절대적인 길이 정보를 포함하는 바코드들이 마크되어 있는 경우, 허리 둘레 센서(112)는 광 센서를 이용하여, 바코드 값을 식별함으로써, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 예를 들어, 광 센서를 통해 인식된 제 1 바코드 값이 ‘85cm’를 나타내는 경우, 허리 둘레 센서(112)는 사용자의 허리 둘레를 85cm로 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 버클부(10)나 클립부(20)가 회전체를 포함하는 경우, 허리 둘레 센서(112)는 로터리 엔코더를 이용하여 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다. 로터리 엔코더는 회전축(shaft)의 회전 각도를 전기적인 신호(펄스)로 변환하여 출력하는 장치를 의미할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 허리 둘레 센서(112)는 인크리멘탈 로터리 엔코더(incremental rotary encoder) 방식으로 허리 둘레를 측정할 수도 있다. 이때, 회전체는 흑색 패턴이 그려져 있을 수 있다.
예를 들어, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하는 경우, 흑색 패턴이 그려져 있는 회전체가 회전하면서, 광 센서의 발광소자에서 방출되는 빛이 투과 또는 차단될 수 있다. 투과된 빛은 광 센서의 수광소자에 의해 전류로 변환되며, 이 전기 신호가 파형정형 회로와 출력회로를 거쳐 구형파 펄스로 출력될 수 있다. 허리 둘레 센서(112)는 출력되는 펄스 신호를 계수하여, 사용자의 허리 둘레를 산출할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 버클부(10)나 클립부(20)가 회전체를 포함하는 경우, 허리 둘레 센서(112)는 앱솔루트 로터리 엔코더(absolute rotary encoder) 방식으로 허리 둘레를 측정할 수도 있다.
앱솔루트 로터리 엔코더(absolute rotary encoder) 방식은, 회전축(shaft)의 0°지점을 기준으로 360°를 일정한 비율로 분할하고, 분할된 각도마다 인식 가능한 전기적인 디지털 코드(예컨대, BCD 코드, binary 코드, Gray 코드)를 지정하여, 회전축의 회전위치에 따라 지정된 디지털 코드로 출력되도록 하는 절대 회전 각도 검출 방식이다.
일 실시예에 의하면, 허리 둘레 센서(112)는 이미지 센서를 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다.
예를 들어, 허리 둘레 센서(112)는, 이미지 센서를 통해 획득되는 벨트부(30)에 대한 이미지를 기준 이미지와 비교함으로써, 버클부(10) 또는 클립부(20)가 벨트부(30) 상의 어느 지점에 위치하는지 식별할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 허리 둘레 센서(112)는 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레를 측정한 경우, 측정된 허리 둘레에 관한 정보를 제어부(120)로 전달할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 허리 둘레 센서(112)는 자기 센서를 이용하여 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다. 예를 들어, 도 3b를 참조하면, 스마트 벨트(100)가 복수의 구멍(301)을 통해 길이가 조절되는 벨트인 경우, 허리 둘레 센서(112)는 자기 센서(303)를 이용하여, 복수의 구멍(301) 중에서 어떤 구멍이 현재 사용되고 있는지 판단할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)의 끝 부분에 복수의 자석 라인(302)이 일정 간격으로 형성될 수 있다. 이때, 각 자석 라인 위의 자석들은 눈에 보이지 않도록 스마트 벨트(100)의 내부에 위치할 수 있다. 또한, 복수의 자석 라인(302) 간의 간격은 구멍들 간의 간격과 일치할 수 있다. 그리고 자석들(302)을 인식할 수 있는 자기 센서(303)는 가락지로부터 일정 거리 떨어진 영역에 위치할 있다.
사용자가 첫 번째 구멍을 이용하여 스마트 벨트를 착용한 경우, 자기 센서(303)는 제 1 자석 라인을 인식할 수 있다. 이때, 제 1 자석 라인에는 마지막 열에 자석이 위치하므로, 자기 센서(303)는 2진 코드를 이용하여, 자석 값을 ‘001’으로 인식할 수 있다. 이때, ‘001’을 10진 코드로 변환하면 ‘1’이 되므로, 허리 둘레 센서(112)는 사용자가 첫 번째 구멍을 사용하고 있는 것을 인지할 수 있다. 그리고 허리 둘레 센서(112)는 첫 번째 구멍에 대응하는 길이인 ‘85cm’를 사용자의 허리 둘레로 결정할 수 있다.
또한, 사용자가 두 번째 구멍을 이용하여 스마트 벨트를 착용한 경우, 자기 센서(303)는 제 2 자석 라인을 인식할 수 있다. 이때, 제 2 자석 라인에는 중간 열에 자석이 위치하므로, 자기 센서(303)는 2진 코드를 이용하여, 자석 값을 ‘010’으로 인식할 수 있다. 이때, ‘010’을 10진 코드로 변환하면 ‘1’이 되므로, 허리 둘레 센서(112)는 사용자가 두 번째 구멍을 사용하고 있는 것을 인지할 수 있다. 허리 둘레 센서(112)는 두 번째 구멍에 대응하는 길이인 ‘87cm’를 사용자의 허리 둘레로 결정할 수 있다. 한편, 일 실시예에 의하면, 자기 센서(303)는 착탈 감지 센서로 작동할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 스마트 벨트(100)를 탈의한 경우, 자기 센서(303)는 더 이상 자석을 감지하지 못하게 된다. 자기 센서(303)는 자석이 감지되지 않는 경우, 자석 값을 ‘000’으로 인식하고, 제어부에 ‘자석 값: 000’을 전달할 수 있다. 이때, 제어부는 자기 센서(303)로부터‘000’이 수신되는 경우, 사용자가 스마트 벨트(100)를 탈의한 것으로 결정할 수 있다.
장력 센서(113)는 스마트 벨트(100)에 가해지는 장력 또는 장력의 변화량 등을 측정하는 센서일 수 있다. 여기서, 장력 센서(113)는, 도 2에서 살펴본 바와 같이, FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
장력 센서(113)는, 저항 변화 외에 정전용량의 변화, 자기의 세기의 변화, 고유진동수의변화, 복원력의 변화 등을 측정함으로써, 스마트 벨트(100)의 장력을 측정할 수 있다. 장력 센서(113)에 대해서는 도 2에서 설명하였으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
일 실시예에 의하면, 장력 센서(113)는 스마트 벨트(100)의 장력 또는 장력의 변화량을 측정하는 경우, 제어부(120)로 장력 정보(예컨대, 장력 값, 장력의 변화량)를 전달할 수 있다.
제어부(120)는 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 제어부(120)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다.
예를 들어, 제어부(120)는 관성 센서(111), 허리 둘레 센서(112), 장력 센서(113)를 제어하여, 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다. 또한, 제어부(120)는 통신부(130)를 제어하여, 외부의 호스트 단말(200)로 데이터를 송신하거나, 호스트 단말(200)로부터 데이터를 수신할 수 있다.
한편, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자가 앉아있거나 누워 있는 경우, 또는 사용자가 인위적으로 복부에 힘을 주는 경우, 허리 둘레 센서(112)가 사용자의 허리 둘레를 측정하더라도, 측정된 허리 둘레는 정확하지 않을 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)의 제어부(120)는, 사용자가 허리 둘레를 측정하는 것을 자각하지 않고 바르게 서 있는 상태에서 허리 둘레를 측정하도록 허리 둘레 센서(112)를 제어할 수 있다. 또한, 제어부(120)는, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 사용자의 허리 둘레를 스마트 벨트(100)의 장력 정보에 기초하여 보정할 수도 있다.
이하에서는, 도 4를 참조하여, 스마트 벨트(100)가 사용자의 움직임을 고려하여 허리 둘레를 측정하고, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 이용하여 허리 둘레를 보정하는 동작에 대해서 자세히 살펴보기로 한다.
도 4는 일 실시예에 따르는 허리 둘레 보정 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S410에서, 스마트 벨트(100)는 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 적어도 하나의 센서를 이용하여, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 광센서, 근접 센서, 압력 센서, 장력 센서(113), 조도 센서, 자기 센서 등을 이용하여, 사용자의 스마트 벨트(100) 착용 또는 탈착 여부를 결정할 수 있다. 예컨대, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)에서 측정된 장력 값이 임계 값 이상인 경우, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 복수의 센서를 이용하여 측정한 정보들을 조합하여, 사용자의 스마트 벨트(100) 착용 여부를 더 정확히 판단할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는 것으로 판단된 경우, 관성 센서(111)를 이용하여 사용자의 움직임을 센싱할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 위치 센서를 이용하여, 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보)를 획득할 수도 있고, 생체 센서를 이용하여, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등)를 획득할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 소정 주기로 사용자의 움직임 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 10분 간격으로 사용자의 움직임 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 기 정의된 시간에 사용자의 움직임 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 출근 하는 오전 7시에서 8시 사이 또는 사용자가 점심 식사를 하기 위해 이동하는 12시에서 13시 사이 또는 사용자가 퇴근하는 19시부터 20시 사이에 사용자의 움직임 정보를 획득할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 기 정의된 시간은 사용자 입력 또는 사용자의 컨텍스트 정보에 의해 변경될 수 있다.
단계 S420에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 판단할 수 있다.
여기서, 사용자의 움직임 상태는, 걷는 상태, 서 있는 상태(직립 상태 또는 비스듬하게 서 있는 상태), 계단을 오르거나 내려오는 상태, 뛰는 상태, 수면 상태, 운전하는 상태, 출근하는 상태, 말하는 상태(또는 대화 중인 상태), 운동(예컨대, 조깅, 수영, 테니스, 농구, 등산 등)하는 상태, 음주 중인 상태, 앉아있는 상태, 누워 있는 상태 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
스마트 벨트(100)는, 가속도 값, 기울기 값, 위치 값, 및 압력 값 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자가 정지 상태인지 걷는 상태인지 뛰는 상태인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 가속도 센서에서 측정되는 가속도 정보를 이용하여, 1) 일정 시간 동안 사용자가 평균 0.001km/h로 이동한 경우, 사용자가 정지하고 있다고 판단하고, 2) 일정 시간 동안 사용자가 평균 4km/h로 이동하는 경우, 사용자가 걷고 있는 중이라고 판단하고, 3) 일정 시간 동안 사용자가 평균 15km/h로 이동하는 경우, 사용자가 뛰고 있는 중이라고 판단할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는, 위치 센서에서 측정되는 위치 변화량 정보를 이용하여, 사용자가 정지 상태(예컨대, 위치 변화량 < 제 1 변화 값 )인지 걷는 상태(예컨대, 제 1 변화 값 ≤위치 변화량 < 제 2 변화 값)인지 뛰는 상태(예컨대, 제 2 변화 값 ≤ 위치 변화량)인지 판단할 수도 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 컨텍스트 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 판단할 수도 있다. 컨텍스트 정보는 사용자의 개인화 서버, 호스트 단말(200) 또는 스마트 벨트(100)에 저장되어 있을 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 일정 정보나 생활 패턴 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 판단할 수 있다. 만일, 사용자가 평일 아침 8시에 집에서부터 특정 위치(예컨대, 회사)로 일정 거리 이상 이동하는 경우, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 출근 시간 정보, 출근 거리 정보 및 회사의 위치 정보를 컨텍스트 정보로 관리할 수 있다. 따라서, 현재 시간이 월요일 아침 8시 20분이고, 현재 위치가 지하철역 근처인 경우, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 출근 중이라고 판단할 수 있다.
또한, 일정 시간 동안 사용자의 평균 이동 속도가 0.0001km/h이고, 사용자가 일정 시간 동안 사무실에 위치하는 경우, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 근무하는 중이라고 판단할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 외부의 웨어러블 디바이스에서 측정된 생체 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 분석할 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르는 웨어러블 디바이스는, 반지, 목걸이, 밴드, 손목 시계, 신발, 귀걸이, 헤어밴드, 옷, 장갑, 골무 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 웨어러블 디바이스에서 측정되는 맥박수 정보, 혈압 정보, 심박수 정보, 체온 정보 등을 수신할 수 있다. 이때, 스마트 벨트(100)는, 호스트 단말(200)을 통해서 웨어러블 디바이스로부터 생체 정보를 수신할 수도 있고, 직접 웨어러블 디바이스로부터 생체 정보를 수신할 수도 있다. 스마트 벨트(100)는, 일정 시간 동안 사용자의 평균 맥박수가 임계 횟수 이상인 경우, 사용자가 운동 중이라고 판단할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 운동화나 깔창에서 측정되는 가속도 정보, 압력 정보, 고도 정보 등을 이용하여, 사용자가 정지하고 있는 상태인지, 걷는 상태인지, 뛰는 상태인지, 등산하는 상태인지 등을 판단할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 이동 속도가 임계 값 이상이고, 운동화에 부착된 압력 센서에서 측정된 발바닥의 압력 패턴이 등산하는 경우의 패턴과 유사한 경우, 사용자가 등산하는 중이라고 판단할 수 있다.
한편, 스마트 벨트(100)는, 장력 정보를 이용하여, 앉아있다가 일어나는 상태, 서있다가 앉는 상태를 식별할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)의 장력이 증가하는 경우, 사용자가 서 있다가 앉는 상태라고 판단하고, 스마트 벨트(100)의 장력이 감소하는 경우, 사용자가 앉아있다가 일어나는 상태라고 판단할 수 있다.
단계 S430에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 상태에 따라 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 가속도 센서, 장력 센서, 호흡 센서 및 자이로 센서 중 적어도 하나의 센서 측정 값이 임계 범위에 해당할 경우, 제 1 지점과 상기 제 2 지점 간의 길이를 측정함으로써, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 상태에 기초하여, 사용자의 허리 둘레를 측정하기 위한 시기를 결정할 수 있다. 예를 들어, 일반적으로 사용자가 편안하게 서 있는 상태에서 허리 둘레 측정이 이루어지기 때문에, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 이동 속도가 임계 속도(예컨대, 0.1km/h) 미만인 시점을 허리 둘레 측정 시기로 결정할 수 있다. 또는, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 자세가 직립 상태(또는, 직립 미동 상태)라고 판단되는 시점을 허리 둘레를 측정하기 위한 시기로 결정할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 허리 둘레를 측정하기 위한 시기가 된 경우, 사용자의 허리 둘레를 측정하도록 허리 둘레 센서(1112)를 활성화시킬 수 있다.
반면, 사용자의 이동 속도가 임계 속도 이상이거나, 사용자가 앉아있는 상태라고 판단된 경우, 스마트 벨트(100)는 허리 둘레를 측정하지 않기로 결정할 수 있다. 그리고, 스마트 벨트(100)는 허리 둘레 센서(112)를 비활성 상태로 유지할 수 있다.
스마트 벨트(100)의 허리 둘레 센서(112)는 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)의 허리 둘레 센서(112)는, 광 센서를 이용하여, 인크리멘탈 리니어 엔코더(incremental linear encoder) 방식, 앱솔루트 리니어 엔코더(absolute linear encoder) 방식, 인크리멘탈 로터리 엔코더(incremental rotary encoder) 방식, 앱솔루트 로터리 엔코더(absolute rotary encoder) 방식으로 허리 둘레를 측정할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)의 허리 둘레 센서(112)는 이미지 센서 또는 자기장 센서를 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다. 스마트 벨트(100)의 허리 둘레 센서(112)가 사용자의 허리 둘레를 측정하는 방법에 대해서는 도 3a 및 도 3b에서 설명했으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
한편, 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 제 1 움직임 상태에서 사용자의 허리 둘레를 측정하여, 제 1 움직임 상태에 대응하는 제 1 허리 둘레 값을 획득할 수 있다. 이때, 제 1 움직임 상태가 허리 둘레를 측정하기 위한 기준 상태가 아닌 경우, 스마트 벨트(100)는, 제 1 움직임 상태에 대응하는 제 1 허리 둘레 값을 기 정의된 기준 상태에 대응하는 제 2 허리 둘레 값으로 변환할 수 있다. 이때, 기 정의된 기준 상태는 직립 미동 상태일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)가, 사용자가 비스듬하게 서 있는 상태에서 사용자의 허리 둘레를 측정하여, 사용자의 제 1 허리 둘레 값을 획득한 경우, 제 1 허리 둘레 값은 사용자의 실제 허리 둘레와는 오차가 있을 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 인체 모델링 정보를 이용하여, 제 1 허리 둘레 값을 직립 미동 상태의 제 2 허리 둘레 값으로 변환할 수 있다.
사용자의 인체 모델링 정보는, 머신 러닝 기법으로, 사용자의 자세와 허리 둘레와의 관계를 분석한 정보일 수 있다. 예를 들어, 사용자의 인체 모델링 정보는, 앉아있을 때와 서 있을 때의 허리 둘레의 차이 값, 직립 상태일 때와 비스듬하게 서 있을 때의 허리 둘레의 차이 값, 서 있을 때와 걸을 때의 허리 둘레 차이 값, 식사 전과 식사 후의 허리 둘레의 차이 값 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 단계 S440에서, 스마트 벨트(100)는, 장력 센서(113)를 이용하여, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는 FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 이용하여 스마트 벨트(100)의 장력을 측정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 스마트 벨트(100)가 장력을 측정하는 방법에 대해서는 도 2에서 이미 설명했으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여 주기적으로 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 10분 간격으로 장력 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 기 정의된 시간에 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 출근 하는 오전 7시에서 8시 사이 또는 사용자가 점심 식사하는 12시에서 13시 사이 또는 사용자가 저녁 식사하는 19시부터 20시 사이에 사용자의 장력 정보를 획득할 수 있다. 기 정의된 시간은 사용자 입력 또는 사용자의 컨텍스트 정보에 따라 변경될 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 특정 이벤트가 발생하는 경우에 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 허리 둘레 센서(112)가 사용자의 허리 둘레를 측정하는 이벤트가 발생하는 경우, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)의 장력 값을 측정하도록 장력 센서(113)를 활성화할 수 있다.
한편, 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 상태에 따라, 장력 센서(113)에서 측정된 장력 값을 보정할 수도 있다. 여기서, 보정은 측정 값 또는 계산 값을 참값에 가까운 값으로 수렴하게 하기 위해 부가적인 값을 가감하는 것을 의미한다. 예를 들어, 사용자가 비스듬하게 서 있는 상태에서 제 1 장력 값이 측정된 경우, 측정된 제 1 장력 값을 직립 미동 상태일 때의 장력 값으로 보정할 수 있다. 스마트 벨트(100)가 장력 값을 보정하는 동작에 대해서는 도 8을 참조하여 후에 자세히 살펴보기로 한다.
단계 S450에서, 스마트 벨트(100)는, 장력 정보에 기초하여, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 측정된 장력과 저장된 기준 장력 정보를 이용하여, 측정된 허리 둘레(길이)를 보정할 수 있다. 이때, 기준 장력 정보는 장력 기반 표준 테이블을 포함할 수 있다.
장력 기반 표준 테이블은 장력과 허리 둘레 보정 값을 매칭한 테이블일 수 있다. 일 실시예에 의하면, 장력 기반 표준 테이블에 포함된 허리 둘레 보정 값은, 사용자의 신체 정보(예컨대, 성별, 연령, 키, 몸무게 등)를 고려하여 산출될 수도 있다.
예를 들어, 장력 기반 표준 테이블에 의하면, 장력이 100g인 경우에는 허리 둘레 보정 값이 ‘0’이고, 장력이 100g에서 증가하면 할수록 허리 둘레 보정 값도 점점 증가할 수 있다. 예컨대, 장력이 400g이 되는 경우, 허리 둘레 보정 값은 ‘+2cm’이고, 장력이 700g이 되는 경우, 허리 둘레 보정 값은 ‘+4cm’일 수 있다.
장력이 증가한다는 것은 스마트 벨트(100)가 허리를 조이는 힘이 증가하고 있다는 것을 의미하는 것이므로, 측정된 허리 둘레는 실제 허리 둘레 값보다 작을 수밖에 없다.
예를 들어, 사용자가 과식해서 식사 전보다 배가 더 많이 나왔음에도 스마트 벨트(100)의 길이를 조정하지 않는 경우, 스마트 벨트(100)에서 측정한 사용자의 허리 둘레는 식사 전과 식사 후가 동일할 수 있다. 하지만, 실제로는 식사 후의 허리 둘레는 식사 전의 허리 둘레보다 증가한 상태이다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 장력 기반 표준 테이블을 이용하여, 증가한 장력 값에 대응하는 허리 둘레 보정 값을 실측된 허리 둘레 값에 합산함으로써, 사용자의 현재 허리 둘레를 정확히 예측할 수 있게 된다.
일 실시예에 의하면, 단계 S410 내지 단계 S450 중 일부 단계가 생략되거나, 일부 단계들의 순서가 변경될 수도 있다.
이하에서는, 도 5 내지 도 7b를 참조하여, 스마트 벨트(100)가, 장력을 고려하여, 사용자에게 정확한 허리 둘레 정보를 제공하는 동작에 대해서 좀 더 구체적으로 살펴보기로 한다.
도 5는 일 실시예에 따르는 움직임 검출 모듈 및 자세 검출 모듈을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 스마트 벨트(100)의 제어부(120)는, 움직임 검출 모듈(510) 및 자세 검출 모듈(520)을 이용하여, 허리 둘레 측정 시기를 결정할 수 있다.
예를 들어, 움직임 검출 모듈(510)은, 가속도 변화량(A1-A0)이 0 이상이고 임계값 이하인 경우, 사용자가 움직이지 않는 상태(걸음==0)라고 판단할 수 있다. 그리고 움직임 검출 모듈(510)은, 사용자가 움직이지 않는 상태라는 정보(예컨대, 걸음 수가 0)를 제어부(120)로 전달할 수 있다. 이때, 제어부(120)는, 사용자가 움직이지 않는 상태이므로, 허리 둘레 센서(112)를 제어하여 사용자의 허리 둘레를 측정하도록 할 수 있다. 반면에, 움직임 검출 모듈(510)이 사용자가 움직이는 상태(걸음 += 1)라고 판단하는 경우, 제어부(120)는 사용자의 허리 둘레를 측정하지 않도록 허리 둘레 센서(112)를 비활성화시킬 수 있다.
또한, 자세 검출 모듈(520)은 가속도 센서에서 측정된 가속도 변화량, 장력 센서(113)에서 측정된 장력 센서 값 등을 이용하여, 사용자의 자세를 판단할 수 있다. 예를 들어, 가속도 변화량이 최소 임계 값보다는 크고, 장력 센서 값이 장력 임계 값 미만인 경우, 자세 검출 모듈(520)은 사용자의 자세가 서 있는 상태라고 판단할 수 있다.
또한, 자세 검출 모듈(520)은, 사용자의 자세가 서 있는 상태라고 판단된 경우, 자이로 센서에서 측정되는 자이로 센서 값을 이용하여, 현재 사용자의 허리 둘레를 측정하는 것이 적합한지 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 서 있는 상태이고, 자이로 센서 값이 임계 범위 내 (Th0 <= G <= Th1)인 경우, 자세 검출 모듈(520)은, 사용자의 상태가 허리 둘레를 측정하기에 적합한 상태라고 판단할 수 있다. 도 6을 참조하여, 허리 둘레를 측정하기에 적합한 상태에 대해서 좀 더 살펴보기로 한다.
도 6은 움직임 상태에 따라 사용자의 허리 둘레를 측정하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 관성 센서(111) 또는 장력 센서(113)에서 획득되는 정보에 기초하여, 사용자의 움직임 상태를 판단할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 가속도 정보, 기울기 정보, 장력 정보 등을 이용하여, 사용자가 앉아 있는 상태(610)인지 걷는 상태(620)인지 서 있는 상태(630)인지 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 앉아 있는 상태(610)거나 걷는 상태(620)라고 판단되는 경우, 사용자의 현재 상태는 허리 둘레를 측정하기에 부적합한 상태라고 판단하고, 사용자의 허리 둘레를 측정하지 않을 수 있다.
일반적으로 사용자가 서 있는 경우에 비해 앉아 있는 경우, 사용자의 허리 둘레가 증가하기 때문에, 사용자가 앉아 있는 상태(610)에서는 사용자의 정확한 허리 둘레 측정이 어렵다. 또한, 사용자가 이동 중인 경우에는 허리 둘레가 계속 변하므로, 사용자가 걷는 상태(620)에서는 사용자의 정확한 허리 둘레 측정이 어렵다.
반면에, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 거의 움직이지 않고, 편안하게 서 있는 상태(630)라고 판단되는 경우, 허리 둘레 센서(112)를 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다.
도 7a는 일 실시예에 따르는 둘레 보정 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 7a를 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 둘레 보정 알고리즘(700)을 이용하여, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레 값을 보정할 수 있다. 이때, 둘레 보정 알고리즘(700)은, 장력 기반 표준 테이블 또는 인체모델링 정보에 기반하여, 실측된 허리 둘레의 오차를 보정하는 알고리즘일 수 있다. 일 실시예에 의하면, 장력 기반 표준 테이블에 의하면, 장력이 100g인 경우에는 허리 둘레 보정 값이 ‘0’이고, 장력이 100g에서 증가하면 할수록 허리 둘레 보정 값도 점점 증가할 수 있다.
예를 들어, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레 값이 81.5cm이고, 장력 센서(113)에서 측정된 장력 값이 720g인 경우, 스마트 벨트(100)는, 장력 기반 표준 테이블을 이용하여 실측된 81.5 cm를 85cm로 보정할 수 있다. 이때, 보정된 허리 둘레 값(85cm)이 사용자의 실제 허리 둘레일 수 있다.
도 7b를 참조하여, 장력 기반 표준 테이블에 대해서 좀 더 살펴보기로 한다. 도 7b는, 허리 둘레와 장력의 상관성을 분석한 실험 데이터를 나타내는 도면이다. 허리 둘레-장력 그래프(710)를 참조하면, 평균 신장이 175cm이고 평균 체중이 83kg인 평균 36세의 대한 민국 남성 20명을 대상으로 1cm씩 벨트 길이를 줄일 때 장력 증가율을 실험한 결과, 1cm씩 벨트 길이가 줄어들 때마다 평균 280.2g씩 장력이 증가함을 알 수 있다.
이때, 실험 데이터를 이용하여 장력 기반 표준 테이블(720)을 생성하면, 장력이 315.6g일 때 허리 둘레 보정 값은 ‘0’이 되고, 장력이 606.2g 일 때, 허리 둘레 보정 값은 ‘+2cm’가 되고, 장력이 1154.6g일 때, 허리 둘레 보정 값은 ‘+3’이 될 수 있다.
도 7b에 도시된 허리 둘레-장력 그래프(710) 및 장력 기반 표준 테이블 (720)은 특정 조건에서 얻어진 실험 데이터이므로, 실험 대상의 신체 조건, 나이 등이 변경되는 경우, 허리 둘레-장력 그래프(710) 및 장력 기반 표준 테이블(720)도 변경될 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 인체 모델링 정보를 이용하여, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 신체 정보(예컨대, 키, 몸무게 등), 성별 정보(예컨대, 남), 및 연령 정보(예컨대, 46 세) 중 적어도 하나를 더 고려하여, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 인체 모델링 정보는, 머신 러닝 기법으로 사용자의 신체 정보, 성별, 연령 중 적어도 하나와 허리 둘레와의 관계를 분석한 정보를 포함일 수 있다. 예를 들어, 인체 모델링 정보는, 신체 정보에 따른 허리 둘레 보정 값, 연령에 따른 허리 둘레 보정 값, 성별에 따른 허리 둘레 보정 값, 신체 정보 및 장력에 따른 허리 둘레 보정 값, 연령 및 장력에 따른 허리 둘레 보정 값, 성별 및 장력에 따른 허리 둘레 보정 값 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 스마트 벨트(100)는, 인체모델링 정보를 이용해서, 장력 센서(113)에서 측정된 장력 값을 보정하고, 보정된 장력 값을 이용하여, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수도 있다. 도 8을 참조하여, 스마트 벨트(100)가 인체 모델링 정보에 따라 장력 값을 보정하는 동작에 대해서 좀 더 살펴 보기로 한다.
도 8은 일 실시예에 따르는 사용자의 자세에 따라 장력 값을 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S810에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 자세를 제 1 자세로 판단할 수 있다.
여기서, 사용자의 자세는, 걷는 자세, 서 있는 자세(직립 상태 또는 비스듬하게 서 있는 상태), 계단을 오르거나 내려오는 자세, 뛰는 자세, 운전하는 자세, 말하는 자세, 운동(예컨대, 조깅, 수영, 테니스, 농구, 등산 등)하는 자세, 앉아있는 자세, 누워 있는 자세 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
스마트 벨트(100)는, 가속도 값, 기울기 값, 위치 값, 및 압력 값 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자가 서 있는지 걷는지 뛰는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 가속도 센서에서 측정되는 가속도 정보를 이용하여, 1) 일정 시간 동안 사용자가 평균 0.001km/h로 이동한 경우, 사용자가 서 있다고 판단하고, 2) 일정 시간 동안 사용자가 평균 4km/h로 이동하는 경우, 사용자가 걷고 있는 중이라고 판단하고, 3) 일정 시간 동안 사용자가 평균 15km/h로 이동하는 경우, 사용자가 뛰고 있는 중이라고 판단할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 서 있다고 판단한 경우, 자이로 센서를 이용하여, 사용자가 비스듬하게 서 있는지 똑바로 서 있는지 판단할 수도 있다.
단계 S820에서, 스마트 벨트(100)는, 장력 센서를 이용하여, 제 1 자세에 대응하는 제 1 장력 값을 측정할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는, FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 이용하여, 제 1 자세에서의 스마트 벨트(100)의 제 1 장력 값을 측정할 수 있다. 스마트 벨트(100)가 장력을 측정하는 방법에 대해서는 도 2에서 이미 설명했으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
단계 S830에서, 스마트 벨트(100)는, 제 1 자세가 기준 자세인지 판단할 수 있다. 여기서, 기준 자세는 허리 둘레를 측정하기에 적합하다고 기 정의된 자세로서, 예를 들어, 똑바로 서 있는 자세(직립 미동 자세)일 수 있다.
예를 들어, 제 1 자세가 비스듬하게 서 있는 자세인 경우, 스마트 벨트(100)는, 제 1 자세가 기준 자세가 아니라고 판단할 수 있다. 반면에, 제 1 자세가 똑바로 서 있는 자세인 경우, 스마트 벨트(100)는, 제 1 자세가 기준 자세라고 판단할 수 있다.
단계 S840에서, 스마트 벨트(100)는, 제 1 자세가 기준 자세인 경우, 제 1 자세에 대응하는 제 1 장력 값에 기초하여, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다.
예를 들어, 제 1 자세가 똑바로 서 있는 자세인 경우, 제 1 자세에서 측정된 제 1 장력 값은 허리 둘레를 보정하는데 이용할 수 있는 적합한 장력 값일 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는 제 1 자세에서 측정된 제 1 장력 값을 이용하여, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다.
단계 S850에서, 스마트 벨트(100)는, 제 1 자세가 기준 자세가 아니라고 판단된 경우, 인체 모델링 정보를 이용하여, 기준 자세에 대응하는 제 2 장력 값을 추정할 수 있다.
예를 들어, 제 1 자세가 비스듬하게 서 있는 자세인 경우, 제 1 자세에서 측정된 제 1 장력 값은, 허리 둘레를 보정하는데 이용할 수 있는 정확한 장력 값이 아닐 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 제 1 장력 값을 기준 자세(직립 미동 자세)에서의 제 2 장력 값으로 변환할 수 있다. 이때, 스마트 벨트(100)는 인체 모델링 정보에 따라 제 1 장력 값을 제 2 장력 값으로 변환할 수 있다.
여기서, 인체 모델링 정보는, 사용자의 자세에 따른 장력 보정 값을 포함할 수 있다. 예를 들어, 인체 모델링 정보에 의하면, 앉아 있는 자세에 대응하는 장력 보정 값은 ‘-100g’이고, 비스듬하게 서 있는 자세에 대응하는 장력 보정 값은 ‘-10g’일 수 있다.
단계 S860에서, 스마트 벨트(100)는, 제 2 장력 값에 기초하여, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 단계 S850은 도 4의 단계 S450에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
이하에서는, 도 9를 참조하여, 스마트 벨트(100)가 사용자의 자세에 따라 장력 값을 보정하는 동작에 대해서 좀 더 살펴보기로 한다.
도 9는 일 실시예에 따르는 장력 보정 알고리즘을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 장력 보정 알고리즘(900)을 이용하여, 장력 센서(113)에서 측정된 장력 값을 보정할 수 있다. 이때, 장력 보정 알고리즘(900)은, 사용자의 자세에 따라, 장력 값의 오차를 보정하는 알고리즘일 수 있다.
예를 들어, 사용자가 비스듬하게 서 있는 상태(901)에서 측정된 스마트 벨트(100)의 장력 값이 730g인 경우, 스마트 벨트(100)는, 인체 모델링 정보를 이용하여, 실측된 장력 값(예컨대, 730g)을 똑바로 서 있는 상태(902)에서의 장력 값(예컨대, 720g)으로 변환할 수 있다.
한편, 스마트 벨트(100)는, 보정된 장력 값(예컨대, 720g)에 기초하여, 사용자가 비스듬하게 서 있는 상태(901)에서 측정된 허리 둘레 값을 보정할 수 있다. 예를 들어, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레 값이 81.5cm이고, 보정된 장력 값이 720g인 경우, 스마트 벨트(100)는, 장력 기반 표준 테이블을 이용하여 실측된 허리 둘레 81.5 cm를 85cm로 보정할 수 있다. 이때, 보정된 허리 둘레 값(예컨대, 85cm)이, 똑바로 서 있는 상태(902)에서 측정되는 사용자의 실제 허리 둘레와 유사할 수 있다.
한편, 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 호흡 정보를 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다. 이하에서는, 도 10을 참조하여, 스마트 벨트(100)가 사용자의 호흡 정보에 기초하여, 허리 둘레 측정 시기를 결정하는 방법에 대해서 살펴보기로 한다.
도 10은 일 실시예에 따르는 호흡 정보에 기초하여 허리 둘레 측정 시기를 결정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S1010에서, 스마트 벨트(100)는, 장력 정보에 기초하여, 사용자의 호흡 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 장력 센서(113)를 이용하여, 장력 값의 변화량, 장력 값의 변화 주기, 장력 최고 값, 장력 최저 값 등을 감지할 수 있다.
스마트 벨트(100)는, 장력 값의 변화량, 장력 값의 변화 주기 등에 기초하여, 사용자의 분당 호흡 수를 결정할 수 있다.
도 11을 참조하면, 스마트 벨트(100)의 호흡 검출 모듈(1100)은 장력 값의 변화량에 기반하여, 호흡 주기 검출할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)의 호흡 검출 모듈(1100)은 검출된 호흡 주기가 안정 호흡 주기인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 호흡 주기가 3~5초이고, 분당 호흡 수가 12-20회인 경우, 스마트 벨트(100)는 사용자의 호흡이 안정한 상태라고 판단할 수 있다.
반면에, 호흡 주기가 3초 미만이고, 분당 호흡 수가 20회를 초과하는 경우, 스마트 벨트(100)는 호흡이 불안정한 상태라고 판단할 수 있다.
단계 S1020에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 상태 및 사용자의 호흡 정보에 기초하여, 사용자의 허리 둘레를 측정하기 위한 시기를 결정할 수 있다. 그리고 단계 S1030에서, 스마트 벨트(100)는, 결정된 시기에 사용자의 허리 둘레 측정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 직립 상태이고, 사용자의 호흡이 안정하다고 결정되는 시점을 허리 둘레 측정 시기로 결정할 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 직립 상태이고 사용자의 호흡이 안정하다고 판단되는 경우, 허리 둘레 센서(112)를 활성화시켜 사용자의 허리 둘레를 측정하도록 허리 둘레 센서(112)를 제어할 수 있다.
반면에, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 달리는 상태여서 호흡이 불안정한 상태라고 판단한 경우, 사용자의 허리 둘레를 나중에 측정하기로 결정하고, 현재 시점에는 사용자의 허리 둘레를 측정하지 않을 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 달리다가 멈추어 선 경우, 서 있는 상태이기는 하지만 호흡이 불안한 상태라고 판단하고, 사용자의 허리 둘레를 나중에 측정하기로 결정할 수 있다.
한편, 도 4 내지 도 11에서는, 사용자의 움직임 상태에 따라 허리 둘레 측정 시기를 결정하고, 결정된 시기에 허리 둘레를 측정하는 실시예에 대해서 살펴보았으나, 이하에서는 도 12를 참조하여 사용자의 허리 둘레를 측정하고, 측정된 허리 둘레를 사용자의 움직임 상태에 따라 보정하는 실시예에 대해서 살펴보기로 한다.
도 12는 일 실시예에 따르는 사용자의 움직임 상태에 기초하여 허리 둘레를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S1210에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 허리 둘레 센서(112)를 이용하여 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100), 광 센서를 이용하여, 인크리멘탈 리니어 엔코더(incremental linear encoder) 방식, 앱솔루트 리니어 엔코더(absolute linear encoder) 방식, 인크리멘탈 로터리 엔코더(incremental rotary encoder) 방식, 앱솔루트 로터리 엔코더(absolute rotary encoder) 방식 중 적어도 하나로 허리 둘레를 측정할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 이미지 센서 또는 자기장 센서를 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다. 스마트 벨트(100)의 허리 둘레 센서(112)가 사용자의 허리 둘레를 측정하는 방법에 대해서는 도 3a 및 도 3b에서 살펴보았으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
단계 S1220에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 허리 둘레가 측정되는 시점에 사용자의 움직임 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 관성 센서(111)를 이용하여 사용자의 움직임을 센싱할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 위치 센서를 이용하여, 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보)를 획득할 수도 있고, 생체 센서를 이용하여, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등)를 획득할 수도 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수도 있다.
단계 S1230에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 판단할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 가속도 값, 기울기 값, 위치 값, 및 압력 값 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자가 정지 상태인지 걷는 상태인지 뛰는 상태인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 가속도 센서에서 측정되는 가속도 정보를 이용하여, 1) 일정 시간 동안 사용자가 평균 0.001km/h로 이동한 경우, 사용자가 정지하고 있다고 판단하고, 2) 일정 시간 동안 사용자가 평균 4km/h로 이동하는 경우, 사용자가 걷고 있는 중이라고 판단하고, 3) 일정 시간 동안 사용자가 평균 15km/h로 이동하는 경우, 사용자가 뛰고 있는 중이라고 판단할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 서 있다고 판단한 경우에도, 자이로 센서를 이용하여, 사용자가 비스듬하게 서 있는지 똑바로 서 있는지를 더 판단할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 장력 센서(113)에서 획득되는 장력 정보를 이용하여, 사용자가 앉아있는 상태인지 서 있는 상태인지 누워있는 상태인지 판단할 수도 있다. 사용자가 서 있는 경우보다 앉아 있는 경우에 장력 값이 더 커 질 수 있으며, 호흡 신호도 더 잘 감지될 수 있다.
단계 S1240에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 상태에 기초하여, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 예를 들어, 허리 둘레를 측정할 때의 사용자의 움직임 상태가 기 정의된 기준 상태가 아닌 경우, 스마트 벨트(100)는, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 이때, 기 정의된 기준 상태는 직립 미동 상태일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 제 1 움직임 상태에서 사용자의 허리 둘레를 측정하여, 제 1 움직임 상태에 대응하는 제 1 허리 둘레 값을 획득하고, 제 1 움직임 상태에 대응하는 제 1 허리 둘레 값을 기 정의된 기준 상태에 대응하는 제 2 허리 둘레 값으로 변환할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 앉아 있는 상태에서 허리 둘레가 측정된 경우, 인체 모델링 정보를 이용하여, 앉은 상태에서의 허리 둘레를 기준 상태에서의 허리 둘레로 변환할 수 있다. 이때, 인체 모델링 정보는, 사용자의 움직임 상태들 각각에 대응하는 허리 둘레 값들을 분석한 정보를 포함할 수 있다. 만일, 앉은 상태에서 측정된 허리 둘레 값이 82cm인 경우, 스마트 벨트(100)는, 인체 모델링 정보를 이용하여, 측정된 허리 둘레 값 82cm를 기준 상태의 허리 둘레 값 77cm로 변환할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따르는 스마트 벨트가 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말로 전송하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S1310에서, 스마트 벨트(100)와 호스트 단말(200)은 통신 링크를 형성할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)은 호스트 단말(200)과 근거리 통신 링크를 형성할 수도 있고, 이동 통신 링크(예컨대, 3G, 4G, 5G 등)를 형성할 수도 있다. 근거리 통신에는 블루투스, BLE (Bluetooth Low Energy), 와이파이 다이렉트, UWB(ultra wideband), Zigbee, NFC(Near Field Communication unit), Ant+ 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
단계 S1320에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 허리 둘레를 측정하고, 장력 정보에 기초하여, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 단계 S1320은, 도 4의 단계 410 내지 단계 S450에 대응할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S1330에서, 스마트 벨트(100)는, 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 보정된 허리 둘레에 관한 정보는, 허리 둘레 값, 허리 둘레 변화량 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 주기적으로 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 1시간에 한번씩 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 호스트 단말(200)로부터 요청이 수신되는 경우에 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)이 사용자로부터 건강 관리 애플리케이션을 실행하는 입력을 수신하는 경우, 호스트 단말(200)은 스마트 벨트(100)에 허리 둘레에 관한 정보를 요청할 수 있다. 이 경우, 스마트 벨트(100)는 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 기 설정된 이벤트 발생시에 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 사용자의 허리 둘레가 1cm 증가하는 이벤트가 발생할 때마다 호스트 단말(200)로 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수 있다. 또는, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 집에 도착하는 이벤트가 발생하는 경우에 호스트 단말(200)로 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수도 있다. 이때, 스마트 벨트(100)는 가장 최근에 획득된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수도 있고, 소정 기간 동안 획득된 허리 둘레에 관한 정보 전체를 호스트 단말(200)로 전송할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 보정된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 복부 비만 여부를 판단할 수 있다. 그리고 스마트 벨트(100)는, 사용자가 복부 비만이라고 판단되는 경우, 호스트 단말(200)로 복부 비만에 관한 정보를 전송할 수도 있다.
복부 비만은, 배에 과도한 지방이 축적된 상태로, 한국인 허리 둘레를 기준으로 남자 90cm(35.4인치), 여자 85cm(33.5인치) 이상인 경우에 복부 비만에 해당될 수 있다.
단계 S1340에서, 호스트 단말(200)은, 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 음성, 텍스트, 정지 영상, 또는 동영상 형태로 출력할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 스마트 벨트(100)로부터 보정된 허리 둘레에 관한 정보가 수신될 때마다 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 출력할 수 있다. 또는, 호스트 단말(200)은, 사용자로부터 건강 관리 애플리케이션의 실행을 요청하는 입력이 수신되는 경우, 건강 관리 애플리케이션의 실행 창을 통해 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 출력할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 현재 허리 둘레에 관한 정보와 함께, 일정 기간 동안의 허리 둘레 변화량, 목표 허리 둘레 등을 더 표시할 수도 있다. 또한, 호스트 단말(200)은 복부 비만에 관한 정보를 출력할 수도 있다.
도 14를 참조하여, 호스트 단말(200)이 복부 비만에 관한 정보를 출력하는 동작에 대해서 좀 더 살펴보기로 한다.
도 14는 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 복부 비만에 관한 정보를 출력하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 14를 참조하면, 호스트 단말(200)은 스마트 벨트(100)로부터 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레에 관한 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레가 ‘41 인치’라는 정보를 수신할 수 있다.
이때, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 허리 둘레에 관한 정보(예컨대, 41 인치)에 기초하여, 사용자가 복부 미만 상태라고 판단할 수 있다. 호스트 단말(200)은, 화면에 사용자의 허리 둘레에 관한 정보(예컨대, 41 인치) 및 복부 비만을 나타내는 경고 메시지를 출력할 수 있다. 이 경우, 사용자는 호스트 단말(200)을 통해 현재 자신의 허리 둘레 및/또는 복부 비만 여부를 확인할 수 있다.
도 14에는 호스트 단말(200)이 사용자의 복부 비만을 결정하는 경우를 도시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)에서 복부 비만을 판단하고, 복부 비만에 대한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수도 있다.
도 15는 일 실시예에 따르는 스마트 벨트가 외부의 웨어러블 디바이스로 허리 둘레에 관한 정보를 전송하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 15를 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)에 연결된 외부의 웨어러블 디바이스로 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 스마트 시계(1510)로 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수 있다. 이때, 스마트 시계(1510)는 화면에 사용자의 허리 둘레에 관한 정보(예컨대, 41 인치) 및/또는 복부 비만을 나타내는 경고 메시지를 출력할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 사용자가 착용하고 있는 웨어러블 글래스(1520)로 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수도 있다. 이때, 웨어러블 글래스(1520)는 사용자의 시야각 내에 사용자의 허리 둘레에 관한 정보(예컨대, 41 인치) 및/또는 복부 비만을 나타내는 경고 메시지를 출력할 수 있다.
한편, 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 외부의 웨어러블 디바이스(1510, 1520)로 직접 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수도 있고, 호스트 단말(200) 또는 서버를 통해 외부의 웨어러블 디바이스(1510, 1520)로 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수도 있다.
도 16은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 대사 증후군에 관한 정보를 출력하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 허리 둘레에 관한 정보(예컨대, 41 인치)를 수신할 수 있다. 또한, 호스트 단말(200)은 적어도 하나의 외부 기기(예컨대, 1601, 1602)로부터 혈압 정보, 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 중성 지방 정보를 수신할 수 있다. 이때, 호스트 단말(200)은, 적어도 하나의 외부 기기(예컨대, 1601, 1602)와 연결된 서버를 통해서 혈압 정보, 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 중성 지방 정보 등을 수신할 수도 있다. 일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 사용자의 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 혈압 정보, 및 중성 지방 정보를 사용자로부터 입력 받을 수도 있다.
호스트 단말(200)은, 사용자의 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 혈압 정보, 및 중성 지방 정보 중 적어도 둘 이상의 정보 및 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 대사 증후군(metabolic syndrome)을 진단할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 허리 둘레가 41 인치이고, 혈압이 150/90이고, 혈당이 200mg/dL인 경우, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자가 대사 증후군이라고 판단할 수 있다.
호스트 단말(200)은, 화면에 사용자의 허리 둘레에 관한 정보(예컨대, 41 인치) 및/또는 대사 증후군을 나타내는 경고 메시지를 출력할 수 있다. 이 경우, 사용자는 호스트 단말(200)을 통해 현재 자신의 허리 둘레 및/또는 대사 증후군 여부를 확인할 수 있다.
도 16에는 호스트 단말(200)이 사용자의 대사 증후군을 진단하는 경우를 도시하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)에서 대사 증후군을 진단하고, 대사 증후군에 대한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수도 있다.
도 17은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 알림 메시지를 출력하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 17의 1710을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 건강 위험도를 알리는 경고 메시지(1701)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 사용자의 허리 둘레가 3개월 동안 5 인치 증가해서 42 인치가 된 경우, 허리 둘레 변화량에 대한 정보(예컨대, ‘3개월 허리 둘레 변화량: +5 in’)와 함께 경고 메시지(‘경고, 만성 질환 위험군’)을 출력할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 허리 둘레 변화량에 대한 정보를 이미지로 표시할 수도 있다.
도 17의 1720을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 건강 관리를 독려하는 메시지(1702)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 사용자의 목표 허리 둘레가 38인치이고, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레가 39인치인 경우, ‘목표치에 가까워지고 있어요! 힘을 내세요!’라는 메시지를 텍스트 또는 음성으로 출력할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 허리 둘레의 변화를 그래프로 표시하거나, 아이콘 이미지로 표시할 수도 있다.
도 17의 1730을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 목표 허리 둘레를 달성했음을 알리는 메시지(1703)를 출력할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 사용자의 목표 허리 둘레가 38인치인 경우, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레가 38인치가 되는 시점에 축하 메시지(예컨대, congratulation, 목표 달성!!!)를 출력할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 사용자의 허리 둘레가 목표 허리 둘레에 도달한 경우, 사용자에게 리워드를 제공할 수도 있다.
한편, 일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 사용자에게 건강 관리와 관련된 정보를 제공할 수도 있다. 이하에서는, 호스트 단말(200)이 건강 관리와 관련된 정보를 제공하는 동작에 대해서 도 18 내지 도 20을 참조하여, 살펴보기로 한다.
도 18은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 운동을 추천하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 18의 1810을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 사용자로부터 운동 추천을 요청하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 터치스크린에 표시된 운동 추천 아이템(1800)을 터치하는 입력을 수신할 수 있다.
도 18의 1820을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 운동 추천 아이템(1800)을 터치하는 입력에 응답하여, 허리 둘레를 줄일 수 있는 운동 방법에 관한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 와인 오프너 운동을 설명하는 텍스트, 음성, 이미지 또는 동영상을 출력할 수 있다.
도 19는 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 음식을 추천하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 19의 1910을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 사용자로부터 음식 추천을 요청하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 터치스크린에 표시된 음식 추천 아이템(1900)을 터치하는 입력을 수신할 수 있다.
도 19의 1910을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 음식 추천 아이템(1900)을 터치하는 입력에 응답하여, 허리 둘레를 줄일 수 있는 음식을 추천할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 허리 둘레를 줄여주는 효과가 있는 ‘마테차’를 추천하는 텍스트, 이미지, 음성 또는 동영상을 출력할 수 있다.
도 20은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 식단 정보 또는 레시피 정보를 제공하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 20의 2010을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 사용자로부터 식단 추천을 요청하는 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 터치스크린에 표시된 식단 추천 아이템(2001)을 터치하는 입력을 수신할 수 있다.
도 20의 2020을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 식단 추천 아이템(2001)을 터치하는 입력에 응답하여, 다이어트 식단 정보를 제공할 수 있다. 이때, 호스트 단말(200)은, 식단 추천 아이템(2001)을 터치하는 시간에 대응하는 식단을 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 식단 추천 아이템(2001)을 터치한 시간이 아침 7시인 경우, 호스트 단말(200)은, 아침 식사 메뉴인 ‘시리얼 30g, 저지방 우유 200ml, 방울 토마토 7개’에 대한 정보를 제공할 수 있다.
도 20의 2030을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 레시피 아이템(2002)을 터치하는 입력에 응답하여, 허리 둘레를 줄일 수 있는 음식의 레시피 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 ‘라즈베리 라임 탄산수, 들깨 두부칩’에 대한 정보를 텍스트, 스틸 이미지, 동영상 또는 url 형태로 제공할 수 있다.
한편, 지금까지는 스마트 벨트(100)에서 허리 둘레를 보정하는 실시예에 대해서 살펴보았으나, 이하에서는, 호스트 단말(200)이 장력 정보에 기초하여 허리 둘레를 보정하는 실시예에 대해서 도 21을 참조하여 살펴보기로 한다.
도 21은 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 사용자의 허리 둘레를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S2110에서, 스마트 벨트(100)와 호스트 단말(200)은 통신 링크를 형성할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)은 호스트 단말(200)과 근거리 통신 링크를 형성할 수도 있고, 이동 통신 링크(예컨대, 3G, 4G, 5G 등)를 형성할 수도 있다. 근거리 통신에는 블루투스, BLE (Bluetooth Low Energy), 와이파이 다이렉트, UWB(ultra wideband), Zigbee, NFC(Near Field Communication unit), Ant+ 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
단계 S2120에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 관성 센서(111)를 이용하여 사용자의 움직임을 센싱할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 위치 센서를 이용하여, 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보)를 획득할 수도 있고, 생체 센서를 이용하여, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등)를 획득할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 허리 둘레 센서(112)를 이용하여 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100), 광 센서를 이용하여, 인크리멘탈 리니어 엔코더(incremental linear encoder) 방식, 앱솔루트 리니어 엔코더(absolute linear encoder) 방식, 인크리멘탈 로터리 엔코더(incremental rotary encoder) 방식, 앱솔루트 로터리 엔코더(absolute rotary encoder) 방식 중 적어도 하나로 허리 둘레를 측정할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 이미지 센서 또는 자기장 센서를 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다. 스마트 벨트(100)의 허리 둘레 센서(112)가 사용자의 허리 둘레를 측정하는 방법에 대해서는 도 3a 및 도 3b에서 살펴보았으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 이용하여 스마트 벨트(100)의 장력을 측정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 스마트 벨트(100)가 장력을 측정하는 방법에 대해서는 도 2에서 이미 설명했으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여 주기적으로 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 10분 간격으로 장력 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 기 정의된 시간에 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 출근 하는 오전 7시에서 8시 사이 또는 사용자가 점심 식사하는 12시에서 13시 사이 또는 사용자가 저녁 식사하는 19시부터 20시 사이에 사용자의 장력 정보를 획득할 수 있다. 기 정의된 시간은 사용자 입력 또는 사용자의 컨텍스트 정보에 따라 변경될 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 특정 이벤트가 발생하는 경우에 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 허리 둘레 센서(112)가 사용자의 허리 둘레를 측정하는 이벤트가 발생하는 경우, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)의 장력 값을 측정하도록 장력 센서(113)를 활성화할 수 있다.
단계 S2130에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 주기적으로 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 1시간에 한번씩 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 호스트 단말(200)로부터 요청이 수신되는 경우에 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 전송할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)이 사용자로부터 건강 관리 애플리케이션을 실행하는 입력을 수신하는 경우, 호스트 단말(200)은 스마트 벨트(100)에 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 요청할 수 있다. 이 경우, 스마트 벨트(100)는 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 기 설정된 이벤트 발생시에 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 사용자의 허리 둘레가 1cm 증가하는 이벤트가 발생할 때 호스트 단말(200)로 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 전송할 수 있다. 또는, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 집에 도착하는 이벤트가 발생하는 경우에 호스트 단말(200)로 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 전송할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 호스트 단말(200)로 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 한번에 전송할 수도 있고, 따로 전송할 수도 있다.
단계 S2140에서, 호스트 단말(200)은, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 허리 둘레 측정시의 사용자의 움직임 상태를 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 사용자의 움직임 정보에 포함된 가속도 값, 기울기 값, 위치 값, 및 압력 값 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자가 정지 상태인지 걷는 상태인지 뛰는 상태인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 가속도 센서에서 측정된 가속도 정보를 이용하여, 1) 일정 시간 동안 사용자가 평균 0.001km/h로 이동한 경우, 사용자가 정지하고 있다고 판단하고, 2) 일정 시간 동안 사용자가 평균 4km/h로 이동하는 경우, 사용자가 걷고 있는 중이라고 판단하고, 3) 일정 시간 동안 사용자가 평균 15km/h로 이동하는 경우, 사용자가 뛰고 있는 중이라고 판단할 수 있다. 또한, 호스트 단말(200)은, 사용자가 서 있다고 판단한 경우에도, 자이로 센서를 이용하여, 사용자가 비스듬하게 서 있는지 똑바로 서 있는지를 더 판단할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 장력 센서(113)에서 획득되는 장력 정보를 이용하여, 사용자가 앉아있는 상태인지 서 있는 상태인지 누워있는 상태인지 판단할 수도 있다.
단계 S2150에서, 호스트 단말(200)은, 사용자의 움직임 상태 및 장력 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 사용자의 허리 둘레를 보정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 사용자의 움직임 상태에 기초하여, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 예를 들어, 허리 둘레를 측정할 때의 사용자의 움직임 상태가 기 정의된 기준 상태가 아닌 경우, 호스트 단말(200)은, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 이때, 기 정의된 기준 상태는 직립 상태, 또는 직립 미동 상태일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
호스트 단말(200)은, 제 1 움직임 상태에서 측정된 제 1 허리 둘레 값을 기 정의된 기준 상태에 대응하는 제 2 허리 둘레 값으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 앉아 있는 상태에서 허리 둘레가 측정된 경우, 인체 모델링 정보를 이용하여, 앉은 상태에서의 허리 둘레를 기준 상태에서의 허리 둘레로 변환할 수 있다. 이때, 인체 모델링 정보는, 사용자의 움직임 상태들 각각에 대응하는 허리 둘레 값들을 분석한 정보를 포함할 수 있다. 만일, 앉은 상태에서 측정된 허리 둘레 값이 82cm인 경우, 호스트 단말(200)은, 인체 모델링 정보를 이용하여, 측정된 허리 둘레 값 82cm를 기준 상태의 허리 둘레 값 77cm로 변환할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 장력 정보에 기초하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수도 있다. 일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 장력 기반 표준 테이블을 이용하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 장력 기반 표준 테이블은 장력과 허리 둘레 보정 값을 매칭한 테이블일 수 있다. 일 실시예에 의하면, 장력 기반 표준 테이블에 포함된 허리 둘레 보정 값은, 사용자의 신체 정보(예컨대, 성별, 연령, 키, 몸무게 등)를 고려하여 산출될 수도 있다.
예를 들어, 장력 기반 표준 테이블에 의하면, 장력이 100g인 경우에는 허리 둘레 보정 값이 ‘0’이고, 장력이 100g에서 증가하면 할수록 허리 둘레 보정 값도 점점 증가할 수 있다. 예컨대, 장력이 400g이 되는 경우, 허리 둘레 보정 값은 ‘+2cm’이고, 장력이 700g이 되는 경우, 허리 둘레 보정 값은 ‘+4cm’일 수 있다.
장력이 증가한다는 것은 스마트 벨트(100)가 허리를 조이는 힘이 증가하고 있다는 것을 의미하는 것이므로, 측정된 허리 둘레는 실제 허리 둘레 값보다 작을 수밖에 없다.
예를 들어, 사용자가 과식해서 식사 전보다 배가 더 많이 나왔음에도 스마트 벨트(100)의 길이를 조정하지 않는 경우, 스마트 벨트(100)에서 측정한 사용자의 허리 둘레는 식사 전과 식사 후가 동일할 수 있다. 하지만, 실제로는 식사 후의 허리 둘레는 식사 전의 허리 둘레보다 증가한 상태이다. 따라서, 호스트 단말(200)은, 장력 기반 표준 테이블을 이용하여, 증가한 장력 값에 대응하는 허리 둘레 보정 값을 실측된 허리 둘레 값에 합산함으로써, 사용자의 현재 허리 둘레를 정확히 예측할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 사용자의 움직임 상태 및 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 모두 고려하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수도 있다.
예를 들어, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)에서 측정된 제 1 허리 둘레 값을 기준 상태에 대응하는 제 2 허리 둘레 값으로 1차 보정한 후에, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 고려하여 제 2 허리 둘레 값을 제 3 허리 둘레 값으로 2차 보정할 수 있다.
단계 S2160에서, 호스트 단말(200)은, 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 음성, 텍스트, 정지 영상, 또는 동영상 형태로 출력할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 현재 보정된 허리 둘레에 관한 정보와 함께, 일정 기간 동안의 허리 둘레 변화량, 목표 허리 둘레 등을 더 표시할 수도 있다. 또한, 호스트 단말(200)은 복부 비만 및/또는 대사 증후군에 관한 정보를 출력할 수도 있다.
한편, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)로부터 수신되는 허리 둘레 정보에 기초하여, 사용자의 과식 행동에 대한 정보를 제공할 수도 있다. 도 22를 참조하여, 호스트 단말(200)이 사용자의 과식 행동을 관리하는 동작에 대해서 자세히 살펴보기로 한다.
도 22는 일 실시예에 따르는 사용자의 과식 검출 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 22를 참조하면, 사용자가 과식 하는 경우(2210), 스마트 벨트(100)에서 측정되는 사용자의 허리 둘레는 증가할 수 있다(2220). 예를 들어, 사용자는 과식을 한 경우 허리를 감싸는 부분의 길이를 늘리게 되므로, 허리 둘레 센서(112)에서 측정되는 사용자의 허리 둘레가 증가할 수 있다. 또한, 사용자가 허리를 감싸는 부분의 길이를 조절하지 않더라도, 과식에 의해 배가 나와 스마트 벨트(100)의 장력이 증가하는 경우, 스마트 벨트(100)는, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레를 장력에 따라 보정함으로써, 사용자의 실제 허리 둘레가 증가했음을 감지할 수 있다.
스마트 벨트(100)는, 허리 둘레를 측정한 정보를 주기적으로 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다(2230). 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 근거리 통신(예컨대, 블루투스)을 이용하여, 호스트 단말(200)로 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수 있다.
호스트 단말(200)은, 사용자의 허리 둘레가 소정 시간 내에 급격히 증가하는 경우, 사용자가 과식한 것으로 판단할 수 있다(2240). 예를 들어, 5월 18일 13시에는 허리 둘레가 38인치였으나, 5월 18일 22시에는 40인치가 된 경우, 사용자가 저녁에 과식한 것으로 판단할 수 있다.
호스트 단말(200)은 사용자가 과식하는 주기를 체크할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 사용자가 한 달에 몇 번 과식하는지 체크할 수 있다. 호스트 단말(200)은, 달력에 사용자가 과식한 날을 표시(mark)해 줄 수 있다. 또한, 호스트 단말(200)은 사용자의 운동량을 확인하고, 표시할 수도 있다.
사용자는 호스트 단말(200)의 건강 관리 애플리케이션을 실행시켜, 과식 여부, 과식 주기, 과식 횟수, 운동량 등을 확인해 볼 수 있다.
도 23은 일 실시예에 따르는 허리 둘레 관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 23에 도시된 바와 같이, 허리 둘레 관리 시스템은 스마트 벨트(100), 호스트 단말(200) 및 서버(300)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소가 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 스마트 벨트(100) 및 호스트 단말(200)은 도 1에서 설명되었으므로, 이하에서는 서버(300)에 대해서 설명하기로 한다.
서버(300)는, 스마트 벨트(100) 및 호스트 단말(200)과 데이터를 송수신하기 위한 것으로서, 예를 들어, 클라우드 서버, 개인화 서버, 의료 기관 서버, 건강 정보 저장 서버 중 하나일 수 있다. 건강 정보 저장 서버에는, EMR(Electronic medical record) 서버, HER(Electronic Health Record) 서버, PHR(Personal health Record) 서버 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 서버(300)는, 인텔리젼스 엔진을 포함할 수 있으며, 서버(300)는 인텔리젼스 엔진을 통하여 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레 정보, 사용자의 움직임 정보, 장력 정보 등을 분석할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는, 스마트 벨트(100)의 장력 정보에 기초하여, 허리 둘레를 보정하거나, 보정된 허리 둘레 정보에 기초하여 사용자의 복부 비만 위험도 및/또는 대사 증후군을 판단할 수 있다.
서버(300)가 스마트 벨트(100)로부터 수집된 허리 둘레 정보를 분석하는 방법에 대해서 도 24를 참조하여 좀 더 살펴보기로 한다.
도 24는 일 실시예에 따르는 서버에서 허리 둘레를 보정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S2400에서, 스마트 벨트(100)는 서버(300)와 통신 링크를 형성할 수 있다. 단계 S2402에서, 호스트 단말(200)도 서버(300)와 통신 링크를 형성할 수 있다.
단계 S2410에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 관성 센서(111)를 이용하여 사용자의 움직임을 센싱할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 위치 센서를 이용하여, 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보)를 획득할 수도 있고, 생체 센서를 이용하여, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등)를 획득할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 허리 둘레 센서(112)를 이용하여 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100), 광 센서를 이용하여, 인크리멘탈 리니어 엔코더(incremental linear encoder) 방식, 앱솔루트 리니어 엔코더(absolute linear encoder) 방식, 인크리멘탈 로터리 엔코더(incremental rotary encoder) 방식, 앱솔루트 로터리 엔코더(absolute rotary encoder) 방식 중 적어도 하나로 허리 둘레를 측정할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 이미지 센서 또는 자기장 센서를 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 이용하여 스마트 벨트(100)의 장력을 측정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여 주기적으로 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 기 정의된 시간에 장력 정보를 획득할 수도 있다. 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 특정 이벤트가 발생하는 경우에 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 허리 둘레 센서(112)가 사용자의 허리 둘레를 측정하는 이벤트가 발생하는 경우, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)의 장력 값을 측정하도록 장력 센서(113)를 활성화할 수 있다.
단계 S2420에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 서버(300)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 주기적으로 서버(300)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 1시간에 한번씩 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 서버(300)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 서버(300)로부터 요청이 수신되는 경우에 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 전송할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 기 설정된 이벤트 발생시에 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 서버(300)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 사용자의 허리 둘레가 1cm 증가하는 이벤트가 발생할 때 서버(300)로 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 전송할 수 있다. 또는, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 집에 도착하는 이벤트가 발생하는 경우에 서버(300)로 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 전송할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 서버(300)로 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 한번에 전송할 수도 있고, 따로 전송할 수도 있다.
단계 S2430에서, 서버(300)는, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 결정할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 허리 둘레 측정시의 사용자의 움직임 상태를 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 서버(300)는, 사용자의 움직임 정보에 포함된 가속도 값, 기울기 값, 위치 값, 및 압력 값 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자가 정지 상태인지 걷는 상태인지 뛰는 상태인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는, 가속도 센서에서 측정된 가속도 정보를 이용하여, 1) 일정 시간 동안 사용자가 평균 0.001km/h로 이동한 경우, 사용자가 정지하고 있다고 판단하고, 2) 일정 시간 동안 사용자가 평균 4km/h로 이동하는 경우, 사용자가 걷고 있는 중이라고 판단하고, 3) 일정 시간 동안 사용자가 평균 15km/h로 이동하는 경우, 사용자가 뛰고 있는 중이라고 판단할 수 있다. 또한, 서버(300)는, 사용자가 서 있다고 판단한 경우에도, 자이로 센서를 이용하여, 사용자가 비스듬하게 서 있는지 똑바로 서 있는지를 판단할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 장력 센서(113)에서 획득되는 장력 정보를 이용하여, 사용자가 앉아있는 상태인지 서 있는 상태인지 누워있는 상태인지 판단할 수도 있다.
단계 S2440에서, 서버(300)는, 사용자의 움직임 상태 및 장력 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 사용자의 허리 둘레를 보정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 서버(300)는, 사용자의 움직임 상태에 기초하여, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 예를 들어, 허리 둘레를 측정할 때의 사용자의 움직임 상태가 기 정의된 기준 상태가 아닌 경우, 서버(300)는, 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 이때, 기 정의된 기준 상태는 직립 상태, 또는 직립 미동 상태일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
서버(300)는, 제 1 움직임 상태에서 측정된 제 1 허리 둘레 값을 기 정의된 기준 상태에 대응하는 제 2 허리 둘레 값으로 변환할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는, 앉아 있는 상태에서 허리 둘레가 측정된 경우, 인체 모델링 정보를 이용하여, 앉은 상태에서의 허리 둘레를 기준 상태에서의 허리 둘레로 변환할 수 있다. 이때, 인체 모델링 정보는, 사용자의 움직임 상태들 각각에 대응하는 허리 둘레 값들을 분석한 정보를 포함할 수 있다. 만일, 앉은 상태에서 측정된 허리 둘레 값이 82cm인 경우, 서버(300)는, 인체 모델링 정보를 이용하여, 측정된 허리 둘레 값 82cm를 기준 상태의 허리 둘레 값 77cm로 변환할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 서버(300)는, 장력 정보에 기초하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수도 있다. 일 실시예에 의하면, 서버(300)는, 장력 기반 표준 테이블을 이용하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 장력 기반 표준 테이블은 장력과 허리 둘레 보정 값을 매칭한 테이블일 수 있다. 일 실시예에 의하면, 장력 기반 표준 테이블에 포함된 허리 둘레 보정 값은, 사용자의 신체 정보(예컨대, 성별, 연령, 키, 몸무게 등)를 고려하여 산출될 수도 있다.
예를 들어, 장력 기반 표준 테이블에 의하면, 장력이 100g인 경우에는 허리 둘레 보정 값이 ‘0’이고, 장력이 100g에서 증가하면 할수록 허리 둘레 보정 값도 점점 증가할 수 있다. 예컨대, 장력이 400g이 되는 경우, 허리 둘레 보정 값은 ‘+2cm’이고, 장력이 700g이 되는 경우, 허리 둘레 보정 값은 ‘+4cm’일 수 있다.
장력이 증가한다는 것은 스마트 벨트(100)가 허리를 조이는 힘이 증가하고 있다는 것을 의미하는 것이므로, 측정된 허리 둘레는 실제 허리 둘레 값보다 작을 수밖에 없다.
예를 들어, 사용자가 과식해서 식사 전보다 배가 더 많이 나왔음에도 스마트 벨트(100)의 길이를 조정하지 않는 경우, 스마트 벨트(100)에서 측정한 사용자의 허리 둘레는 식사 전과 식사 후가 동일할 수 있다. 하지만, 실제로는 식사 후의 허리 둘레는 식사 전의 허리 둘레보다 증가한 상태이다. 따라서, 서버(300)는, 장력 기반 표준 테이블을 이용하여, 증가한 장력 값에 대응하는 허리 둘레 보정 값을 실측된 허리 둘레 값에 합산함으로써, 사용자의 현재 허리 둘레를 정확히 예측할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 서버(300)는, 사용자의 움직임 상태 및 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 모두 고려하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수도 있다.
예를 들어, 서버(300)는, 스마트 벨트(100)에서 측정된 제 1 허리 둘레 값을 기준 상태에 대응하는 제 2 허리 둘레 값으로 1차 보정한 후에, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 고려하여 제 2 허리 둘레 값을 제 3 허리 둘레 값으로 2차 보정할 수 있다.
단계 S2450에서, 서버(300)는, 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
예를 들어, 서버(300)는 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 통신 링크를 통해 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 서버(300)는 주기적으로 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수도 있고, 호스트 단말(200)로부터 요청이 수신되는 경우에 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 전송할 수도 있다.
예를 들어, 호스트 단말(200)이 사용자로부터 건강 관리 애플리케이션을 실행하는 입력을 수신하는 경우, 호스트 단말(200)은 서버(300)에 사용자의 허리 둘레에 관한 정보를 요청할 수 있다. 이 경우, 서버(300)는 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
단계 S2460에서, 호스트 단말(200)은 허리 둘레에 관한 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 음성, 텍스트, 정지 영상, 또는 동영상 형태로 출력할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 현재 보정된 허리 둘레에 관한 정보와 함께, 일정 기간 동안의 허리 둘레 변화량, 목표 허리 둘레 등을 더 표시할 수도 있다.
단계 S2470에서, 서버(300)는, 복부 비만 위험도 또는 대사 증후군을 판단할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 서버(300)는, 보정된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 복부 비만 여부를 판단할 수 있다. 복부 비만은, 배에 과도한 지방이 축적된 상태로, 한국인 허리 둘레를 기준으로 남자 90cm(35.4인치), 여자 85cm(33.5인치) 이상인 경우에 복부 비만에 해당될 수 있다.
또한, 서버(300)는, 적어도 하나의 외부 기기(예컨대, 혈압기, 혈당기 등)로부터 혈압 정보, 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 중성 지방 정보를 수신할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 서버(300)는 사용자로부터 입력된 사용자의 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 혈압 정보, 및 중성 지방 정보를 호스트 단말(200)로부터 수신할 수도 있다.
서버(300)는, 사용자의 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 혈압 정보, 및 중성 지방 정보 중 적어도 둘 이상의 정보 및 보정된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 대사 증후군(metabolic syndrome)을 진단할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 허리 둘레가 41 인치이고, 중성 지방이 160mg/dL이고, 혈당이 200mg/dL인 경우, 서버(300)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자가 대사 증후군이라고 판단할 수 있다.
단계 S2480에서, 서버(300)는, 복부 비만 위험도 또는 대사 증후군에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는, 통신 링크를 통해 복부 비만 위험도 또는 대사 증후군에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
단계 S2490에서, 호스트 단말(200)은 복부 비만 위험도 또는 대사 증후군에 관한 정보를 출력할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 복부 비만 위험도 또는 대사 증후군에 관한 정보를 음성, 텍스트, 정지 영상, 또는 동영상 형태로 출력할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
한편, 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 적어도 하나의 센서를 이용하여, 사용자의 활동을 분석할 수도 있다. 이하에서는, 스마트 벨트(100)가 사용자의 활동 정보를 제공하는 방법에 대해서 도 25를 참조하여 자세히 살펴보기로 한다.
도 25는 일 실시예에 따르는 사용자의 활동 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S2510에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보는, 사용자가 언제 스마트 벨트(100)를 착용했는지에 관한 착용 시작 시간 정보(예컨대, 오전 8시), 사용자가 언제 스마트 벨트를 최종적으로 풀었는지에 관한 착용 종료 시간 정보(예컨대, 오후 10시), 사용자가 하루 동안 얼마나 자주 스마트 벨트(100)를 풀었다가 다시 착용했는지에 관한 착탈 횟수 정보(예컨대, 5회), 사용자가 현재 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는지에 관한 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 관성 센서(111), 허리 둘레 센서(112), 장력 센서(113), 자기 센서 중 적어도 하나로부터 수신되는 신호에 기초하여, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는지 판단할 수 있다.
단계 S2520에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임 정보, 장력 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는 것으로 판단되는 경우, 사용자의 움직임 정보 또는 스마트 벨트(100)의 장력 정보 등을 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 관성 센서(111)를 이용하여 사용자의 움직임을 센싱할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 위치 센서를 이용하여, 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보)를 획득할 수도 있고, 생체 센서를 이용하여, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등)를 획득할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 이용하여 스마트 벨트(100)의 장력을 측정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 스마트 벨트(100)가 사용자의 움직임 정보 및 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득하는 방법에 대해서는 앞에서 자세히 살펴보았으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
단계 S2530에서, 스마트 벨트(100)는, 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 또는 장력 정보에 기초하여, 사용자의 활동 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 사용자의 활동 정보는, 사용자가 기상해서 취침하기 전까지 이루어지는 활동들에 관한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 활동 정보는, 사용자의 출퇴근 시간 정보, 야근 정보, 배변 정보, 웃음 정보, 음주 정보, 흡연 정보, 발작 정보 또는 낙상 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 사용자의 활동 정보는, 운전 시간 정보, 하루 동안 앉아 있는 시간 정보, 등하교 시간 정보, 운동 연습 시간 정보, 과식 정보 등을 포함할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 활동에 대응되는 움직임(예컨대, 가속도 값, 각속도 값, 장력 값 등)을 패턴화한 패턴 정보를 획득하고, 패턴 정보를 메모리에 저장할 수 있다. 그리고 스마트 벨트(100)는 메모리에 저장된 패턴 정보와 현재 측정되는 사용자의 움직임을 비교함으로써, 사용자의 활동 정보를 생성할 수 있다.
스마트 벨트(100)가 사용자의 다양한 활동에 관한 정보를 수집하는 동작에 대해서는 도 26 내지 도 44를 참조하여, 후에 자세히 살펴보기로 한다.
단계 S2530에서, 스마트 벨트(100)는, 활동 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 활동 정보를 호스트 단말(200) 또는 서버(300)로 전송할 수 있다. 이때, 호스트 단말(200)에서 사용자의 활동 정보가 표시될 수 있다. 예컨대, 사용자는 호스트 단말(200)을 통해서 출퇴근 시간 정보, 야근 정보, 배변 정보, 웃음 정보, 음주 정보, 흡연 정보, 발작 정보 또는 낙상 정보 등을 확인할 수 있다. 한편, 스마트 벨트(100)가 디스플레이부를 포함하는 경우, 스마트 벨트(100)는 디스플레이부를 통해서 사용자의 활동 정보를 표시해 줄 수도 있다.
이하에서는, 도 26 내지 도 44를 참조하여, 스마트 벨트(100)에서 사용자의 활동 정보를 생성하고, 호스트 단말(200)에서 사용자의 활동 정보를 표시하는 실시예에 대해서 자세히 살펴보기로 한다.
도 26은 일 실시예에 따르는 야근 여부에 관한 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S2610에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 자기 센서, 근접 센서, 허리 둘레 센서(112), 관성 센서(111)(예컨대, 가속도 센서 등), 장력 센서(113) 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자의 스마트 벨트(100) 착용 시작 여부 또는 착용 종료 여부를 감지할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 자기 센서에서 감지되는 값이 ‘000’에서 ‘001’로 변경되는 경우, 사용자가 스마트 벨트(100)의 착용을 시작한 것으로 판단하고, 자기 센서에서 감지되는 값이 소정 시간 이상(예컨대, 30분 이상) ‘000’인 경우 사용자가 스마트 벨트(100)의 착용을 종료한 것으로 판단할 수 있다(도 7b 참조).
또한, 스마트 벨트(100)는, 관성 센서(111)에서 측정되는 가속도의 값이 제 1 임계 범위 내이거나, 장력 센서(113)에서 측정되는 장력 값이 제 2 임계 범위 내이거나, 호흡 센서에서 측정되는 호흡 신호 값이 제 3 임계 범위 내인 경우, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는 것으로 판단할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 스마트 벨트(100)가 사용자의 스마트 벨트(100) 착탈 여부를 판단하는 방법은 다양할 수 있다.
단계 S2620에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보에 기초하여, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간을 확인(identify)할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 스마트 벨트(100)의 착용을 시작한 시점(예컨대, 오전 8시)에 관한 정보 및 스마트 벨트(100)의 착용을 종료한 시점(예컨대, 오후 10시)에 관한 정보를 이용하여, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간 정보(예컨대, 14 시간)를 획득할 수 있다.
단계 S2630에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간 정보(예컨대, 14 시간)와 임계 시간을 비교할 수 있다. 여기서, 임계 시간은 정상 퇴근과 야근을 구별하는 기준이 되는 시간일 수 있다. 이때, 임계 시간은 출퇴근에 소요되는 이동 시간을 고려하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 일반적인 근무 시간이 오전 9시부터 오후 6시까지이고, 출퇴근에 소요되는 왕복 시간이 1시간인 경우, 임계 시간은 10시간일 수 있다. 이때, 임계 시간은, 오차를 고려하여,일정 시간 범위(예컨대, 10시간부터 10시간 30분)일 수도 있다.
한편, 임계 시간은, 사용자에 의해 설정될 수 있으며, 사용자에 의해 조절될 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 총 근무 시간이 ‘9시간’에서 ‘5시간’으로 조정된 경우, 사용자는 임계 시간을 10시간 30분에서 6시간 30분으로 조절할 수 있다.
단계 S2640에서, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간이 임계 시간보다 작거나 같은 경우, 스마트 벨트(100)는 사용자가 정상 퇴근한 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 오전 8시30분에 스마트 벨트를 착용하고, 오전 9시까지 출근한 후, 오후 6시에 퇴근해서 집에 오후 6시30분에 도착한 경우, 스마트 벨트(100)는 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간이 10시간임을 감지할 수 있다. 이때, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간(예컨대, 10시간)이 임계 시간(예컨대, 10시간 30분)보다 작으므로, 스마트 벨트(100)는 사용자가 정상 퇴근한 것으로 판단할 수 있다.
단계 S2650에서, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간이 임계 시간보다 큰 경우, 스마트 벨트(100)는 사용자가 야근한 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 오전 8시30분에 스마트 벨트를 착용하고, 오전 9시까지 출근한 후, 오후 9시에 퇴근해서 집에 오후 9시30분에 도착한 경우, 스마트 벨트(100)는 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간이 13시간임을 감지할 수 있다. 이때, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간(예컨대, 13시간)이 임계 시간(예컨대, 10시간 30분)보다 크므로, 스마트 벨트(100)는 사용자가 야근한 것으로 판단할 수 있다.
단계 S2660에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 야근 여부에 관한 정보(이하, ‘야근 정보’라 함)를 생성하고, 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 야근한 날짜, 야근한 시간, 일주일 동안 야근 횟수, 한 달 동안 평균 야근 횟수 등을 포함하는 사용자의 야근 정보를 생성할 수 있다.일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 호스트 단말(200)(예컨대, 사용자의 모바일 단말)로 야근 정보를 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 호스트 단말(200)을 통해 야근 정보를 조회할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 모바일 단말에 설치된 특정 애플리케이션을 실행시키고, 특정 애플리케이션의 실행 화면을 통해서 스마트 벨트(100)에서 생성된 야근 정보를 확인할 수 있다. 도 27 및 도 28을 참조하여, 야근 정보가 제공되는 예시 화면에 대해서 살펴보기로 한다.
도 27은 일 실시예에 따르는 야근 정보를 주 단위로 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 27을 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간 정보와 적정 근무 시간을 비교하여, 사용자의 야근 정보를 생성할 수 있다. 도 27에서는, 적정 근무 시간이, 출퇴근 왕복 소요 시간(예컨대, 2시간)을 포함하여 총 11시간인 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.
호스트 단말(200)은, 사용자 입력에 응답하여, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 야근 정보를 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 이번 주에 야근한 횟수 정보(2710), 요일 별 사용자의 총 근무 시간(즉, 스마트 벨트 착용한 전체 시간)을 나타내는 그래프(2720), 지난 주에 야근한 횟수 정보(2730) 등을 표시할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 28은 일 실시예에 따르는 야근 정보를 월 단위로 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 28을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 달력(2800)에 야근한 날을 나타내는 인디케이터(2810)를 표시할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 야근한 날에 반달 모양의 아이콘을 표시할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은 인디케이터(2810)와 함께 야근 시간(예컨대, 4시간)을 달력(2800)에 표시할 수도 있다. 이 경우, 사용자는 달력(2800)을 보면서, 이번 달의 야근 현황을 한눈에 파악할 수 있다.
도 26 내지 도 28에서는, 스마트 벨트(100)가, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간에 기초하여, 야근 여부를 판단하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 전체 시간에서 출퇴근에 소요되는 시간을 제외한 시간에 기초하여, 사용자의 야근 여부를 판단할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 위치 정보(예컨대, 회사에 머문 시간 정보)를 이용하여, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 채 회사에서 9시간 머문 경우 정상 퇴근으로 판단하고, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용한 채 회사에서 11시간 머문 경우 야근으로 판단할 수 있다.
도 29는 일 실시예에 따르는 사용자의 배변 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S2910에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 스마트 벨트 착탈 여부에 관한 정보를 획득할 수 있다.
스마트 벨트(100)의 착탈에 관한 정보는, 사용자가 언제 스마트 벨트(100)를 착용했는지에 관한 착용 시작 시간 정보(예컨대, 오전 8시), 사용자가 언제 스마트 벨트를 최종적으로 풀었는지에 관한 착용 종료 시간 정보(예컨대, 오후 10시), 사용자가 하루 동안 얼마나 자주 스마트 벨트(100)를 풀었다가 다시 착용했는지에 관한 착탈 횟수 정보(예컨대, 5회)를 포함할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)의 착탈에 관한 정보는, 스마트 벨트(100)를 풀었다가 다시 착용할 때까지 걸린 시간 (예컨대, 7분) 등에 관한 정보를 더 포함할 수 있다. 단계 S2910은 도 26의 단계 S2610에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S2920에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보에 기초하여, 사용자의 배변 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 사용자의 배변 정보는, 1일 배변 횟수(예컨대, 1회/1일), 배변 소요 시간(예컨대, 5분), 평균 배변 시간(예컨대, 10분), 배변 상태에 관한 정보(예컨대, 설사, 변비, 정상) 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)를 풀었다가 다시 착용할 때까지 걸린 시간이 임계 시간 이내인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)를 풀었다가 다시 착용할 때까지 걸린 시간이 30분 이내인 경우, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 배변한 것으로 판단할 수 있다. 반면에, 스마트 벨트(100)를 풀었다가 다시 착용할 때까지 걸린 시간이 30분을 초과하는 경우, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 배변하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 운동을 하느라 스마트 벨트(100)를 풀었다가 1시간 후에 다시 착용한 경우, 스마트 벨트(100)에서 카운팅되는 배변 횟수에는 영향이 없을 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 하루에 4회 이상 배변하는 경우, ‘설사’로 판단하고, 일주일에 3회 미만으로 배변하는 경우, ‘변비’로 판단할 수 있다.
단계 S2930에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 배변 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)가 디스플레이부를 포함하는 경우, 디스플레이부를 통해 사용자의 배변 정보를 표시할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는, 호스트 단말(200)(예컨대, 사용자의 모바일 단말)을 통해 배변 정보를 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 호스트 단말(200)을 통해 배변 정보를 조회할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 호스트 단말(200)에 설치된 특정 애플리케이션을 실행시키고, 특정 애플리케이션의 실행 화면을 통해서 스마트 벨트(100)에서 생성된 배변 정보를 확인할 수 있다. 도 30 및 도 31을 참조하여, 호스트 단말(200)에서 제공되는 배변 정보에 대해서 좀 더 살펴보기로 한다.
도 30은 일 실시예에 따르는 배변 정보를 일 단위로 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 30을 참조하면, 스마트 벨트(100)는 사용자의 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보에 기초하여 생성한 배변 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 도 30에서는 권장 배변 시간이 1회당 10분 이내인 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 사용자 입력에 응답하여, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 배변 정보를 화면에 표시할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 금일 배변 정보(3010)(예컨대, 오늘 하루 동안의 배변 횟수(5), 평균 배변 시간(10), 권장 배변 시간을 초과한 횟수(2)) 등을 간략히 표시할 수 있다.
또한, 호스트 단말(200)은 배변에 관한 상세 정보(3020)를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 상세 정보(3020)로서, 각각의 배변 시간이 권장 배변 시간을 초과했는지 여부를 나타내는 인디케이터(3021), 각각의 배변이 이루어진 시각에 관한 정보(3022), 배변 소요 시간(3023)을 표시할 수 있다.
사용자는, 호스트 단말(200)을 통해, 배변 정보를 확인하고, 잘못 수집된 배변 정보는 삭제할 수 있다. 예를 들어, PM 05:30-PM 05:33에 배변이 이루어지지 않은 경우, 사용자는 화면에서 PM 05:30-PM 05:33에 대응하는 배변 정보를 삭제할 수 있다.
도 31은 일 실시예에 따르는 배변 정보를 주 단위로 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 31을 참조하면, 호스트 단말(200)은 배변 정보를 주 단위로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 막대 그래프 형태로 요일 별 배변 횟수 정보(3100)를 제공할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 사용자가 막대 그래프가 표시된 영역을 터치한 채 좌 또는 우로 스와이프하는 경우, 호스트 단말(200)은 지난 주 배변 정보를 제공할 수도 있다.
한편, 도 31에 도시되지는 않았지만, 호스트 단말(200)은 월 단위로 배변 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 달력 위에 배변 횟수 정보를 표시할 수 있다.
도 32는 일 실시예에 따르는 사용자의 흡연 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S3210에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100) 상의 제 1 지점과 제 2 지점 사이의 제 3 지점에서의 장력을 측정할 수 있다. 장력 센서(113)에서 장력을 측정하는 방법에 대해서는 위에서 살펴보았으므로, 여기서는 생략하기로 한다.
단계 S3220에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 분석하여, 사용자의 호흡 패턴을 결정할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 일반 상태에서 숨을 쉬는 경우, 장력 값의 변화는 크지 않을 수 있다. 반면에, 사용자가 숨을 크게 들이쉬는 경우, 장력 값이 갑자기 커질 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 장력 값이 갑자기 커지는 경우, 사용자가 숨을 크게 들이쉬고 있는 것으로 판단할 수 있다.
한편, 스마트 벨트(100)는, 가속도 센서에서 측정되는 가속도 정보를 더 고려하여 사용자의 호흡 패턴을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 숨을 크게 들이쉬었다가 내쉬는 경우, 가속도의 값도 갑자기 증가할 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는 가속도의 값과 장력 값이 크게 변화하는 경우, 사용자가 숨을 크게 들이쉬었다가 내쉬는 것으로 판단할 수 있다.
단계 S3230에서, 스마트 벨트(100)는, 결정된 호흡 패턴과 기 저장된 흡연 시 호흡 패턴(이하, ‘흡연 패턴’ 이라 함)을 비교하여, 사용자의 흡연 정보를 생성할 수 있다.
도 33을 참조하여, 흡연 패턴(이하, ‘흡연 패턴’ 이라 함)에 대해서 알아보기로 한다. 사용자가 흡연을 하는 경우, 숨을 깊게 들이쉬었다가 내뱄기를 반복하기 때문에, 평소보다 복부가 팽창하게 되고, 복부가 팽창함에 따라 스마트 벨트(100)에서 감지되는 장력 값(또는 장력 변화 값)이 증가할 수 있다. 또한, 사용자가 흡연을 하는 경우, 가속도 센서에서 측정되는 가속도 값(또는 가속도 변화량)도 커질 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 흡연할 때의 장력 값 및/또는 가속도 값의 변화를 흡연 패턴(3300)으로 저장할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 호흡 패턴을 모니터링하다가 사용자의 호흡 패턴이 흡연 패턴(3300)과 유사해지는 경우, 사용자가 흡연한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 사용자의 호흡 패턴과 흡연 패턴(3300)을 비교함으로써, 1일 흡연 횟수, 흡연 시각, 일주일 평균 흡연 횟수, 평균 흡연 소요 시간 등을 포함하는 흡연 정보를 생성할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 흡연 정보는, 기준 흡연 횟수(예컨대, 1일 10회)를 초과하는지 여부를 나타내는 정보를 포함할 수도 있다. 기준 흡연 횟수는 사용자가 정한 횟수일 수 있다.
단계 S3240에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 흡연 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)가 디스플레이부를 포함하는 경우, 스마트 벨트(100)는 디스플레이부를 통해 사용자의 흡연 정보를 표시할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는, 호스트 단말(200)(예컨대, 사용자의 모바일 단말)을 통해 흡연 정보를 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 호스트 단말(200)을 통해 흡연 정보를 조회할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 호스트 단말(200)에 설치된 특정 애플리케이션을 실행시키고, 특정 애플리케이션의 실행 화면을 통해서 스마트 벨트(100)에서 생성된 흡연 정보를 확인할 수 있다. 도 34를 참조하여, 호스트 단말(200)에서 제공되는 흡연 정보에 대해서 좀 더 살펴보기로 한다.
도 34는 일 실시예에 따르는 사용자의 흡연 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다. 도 34를 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 호흡 패턴과 기 저장된 흡연 패턴을 비교한 결과에 기초하여, 사용자의 흡연 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 호흡 패턴과 흡연 패턴을 비교하는 것은, 측정된 장력 값과 흡연 패턴에 포함된 장력 값을 비교하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 생성된 흡연 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 이 경우, 호스트 단말(200)은, 흡연 정보를 화면에 표시할 수 있다.
화면 3410을 참조하면, 호스트 단말(200)은 일(day) 단위로 흡연 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 금일 흡연 횟수(예컨대, 3)에 관한 정보(3411)를 표시할 수 있다. 또한, 호스트 단말(200)은, 담배 아이콘을 이용하여, 흡연 시각, 흡연 레벨 등을 나타내는 그래프(3412)를 제공할 수도 있다. 이때, 흡연 레벨은 흡연 소요 시간에 대응할 수 있다. 예를 들어, 흡연 소요 시간이 긴 경우, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 한 개피가 아니라 여러 개피를 피운 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 흡연 시간이 길어질수록 흡연 레벨이 높아질 수 있다. 호스트 단말(200)은 이전날의 흡연 횟수에 관한 정보(3413)를 제공할 수도 있다.
화면 3420을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 흡연 정보를 주(week) 단위로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 막대 그래프 형태로 요일 별 흡연 횟수 정보(3421)를 제공할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 호스트 단말(200)은, 사용자가 기준 흡연 횟수(예컨대, 10회)를 초과하여 흡연한 날에는 경고 아이콘(3422)을 표시할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 사용자가 막대 그래프가 표시된 영역을 터치한 채 좌 또는 우로 스와이프하는 경우, 호스트 단말(200)은 지난 주 흡연 정보를 제공할 수도 있다.
한편, 도 34에 도시되지는 않았지만, 호스트 단말(200)은 월 단위로 흡연 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 달력 위에 흡연 횟수 정보를 표시할 수 있다.
도 35는 일 실시예에 따르는 사용자의 웃음 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S3510에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100) 상의 제 1 지점과 제 2 지점 사이의 제 3 지점에서의 장력을 측정할 수 있다.
단계 S3520에서, 스마트 벨트(100)는, 장력 정보를 분석하여, 사용자의 호흡 패턴을 결정할 수 있다.
단계 S3510 및 단계 S3520은 도 31의 단계 S3210 및 단계 S3220에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S3530에서, 스마트 벨트(100)는, 결정된 호흡 패턴과 기 저장된 웃음 시 호흡 패턴(이하, 웃음 패턴)을 비교하여, 사용자의 웃음 정보를 생성할 수 있다.
도 36을 참조하여, 웃음 패턴에 대해서 알아보기로 한다. 사용자가 웃는 경우, 복부에 힘이 들어가기 때문에, 스마트 벨트(100)에서 측정되는 장력 값(또는 장력 변화 값)이 급격히 증가할 수 있다. 또한, 사용자가 웃는 경우, 스마트 벨트(100)에서 측정되는 가속도 값(또는 가속도 변화량)도 커질 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 웃을 때의 장력 값 및/또는 가속도 값의 변화를 웃음 패턴(3600)으로 저장할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 호흡 패턴을 모니터링 하다가 사용자의 호흡 패턴이 웃음 패턴(3600)과 유사해지는 경우, 사용자가 웃는 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 호흡 패턴과 웃음 패턴(3600)을 비교함으로써, 1일 웃음 횟수, 웃은 시각, 일주일 평균 웃음 횟수 등을 포함하는 웃음 정보를 생성할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 웃음 정보는 웃음 강도(레벨)를 포함할 수도 있다. 스마트 벨트(100)는, 웃음 지속 시간, 또는 장력 값의 변화 정도 등에 기초하여, 웃음 강도(레벨)를 결정할 수 있다.
단계 S3540에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 웃음 정보를 제공할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)가 디스플레이부를 포함하는 경우, 스마트 벨트(100)는 디스플레이부를 통해 사용자의 웃음 정보를 표시할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는, 호스트 단말(200)(예컨대, 사용자의 모바일 단말)을 통해 웃음 정보를 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 호스트 단말(200)을 통해 웃음 정보를 조회할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 호스트 단말(200)에 설치된 특정 애플리케이션을 실행시키고, 특정 애플리케이션의 실행 화면을 통해서 스마트 벨트(100)에서 생성된 웃음 정보를 확인할 수 있다. 도 37을 참조하여, 호스트 단말(200)에서 제공되는 웃음 정보에 대해서 좀 더 살펴보기로 한다.
도 37은 일 실시예에 따르는 사용자의 웃음 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 37을 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 호흡 패턴과 기 저장된 웃음 패턴을 비교한 결과에 기초하여, 사용자의 웃음 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 호흡 패턴과 웃음 패턴을 비교하는 것은, 측정된 장력 값과 웃음 패턴에 포함된 장력 값을 비교하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 생성된 웃음 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 이 경우, 호스트 단말(200)은, 웃음 정보를 화면에 표시할 수 있다.
화면 3710을 참조하면, 호스트 단말(200)은 일(day) 단위로 웃음 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 금일 웃음 횟수(예컨대, 3)에 관한 정보(3711)를 표시할 수 있다. 또한, 호스트 단말(200)은, 스마일 아이콘을 이용하여, 웃음 시각, 웃음 레벨 등을 나타내는 그래프(3712)를 제공할 수도 있다. 이때, 웃음 레벨은 웃음 지속 시간, 장력 값의 변화 정도 등에 대응할 수 있다. 호스트 단말(200)은 이전날의 웃음 횟수에 관한 정보(3713)를 제공할 수도 있다.
화면 3720을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 웃음 정보를 주(week) 단위로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 막대 그래프 형태로 요일 별 웃음 횟수 정보(3721)를 제공할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 호스트 단말(200)은, 사용자가 기준 웃음 횟수(예컨대, 5회)를 초과하여 웃은 날에는 칭찬 아이콘(예컨대, 별, good)(3722)을 표시할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 사용자가 막대 그래프가 표시된 영역을 터치한 채 좌 또는 우로 스와이프하는 경우, 호스트 단말(200)은 지난 주 웃음 정보를 제공할 수도 있다. 한편, 도 37에 도시되지는 않았지만, 호스트 단말(200)은 월 단위로 웃음 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은 달력 위에 웃음 횟수 정보를 표시할 수 있다.
도 38은 일 실시예에 따르는 사용자의 음주 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S3810에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 관성 센서(111), 장력 센서(113) 등을 이용하여, 사용자의 움직임을 센싱할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 위치 센서를 이용하여, 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보)를 획득할 수도 있고, 생체 센서를 이용하여, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등)를 획득할 수도 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수도 있다.
단계 S3820에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보를 분석하여, 사용자의 걸음 패턴을 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 가속도 값, 기울기 값, 위치 값, 및 압력 값 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자가 정지 상태인지 걷는 상태인지 뛰는 상태인지 판단할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 걷고 있다고 판단한 경우에도, 가속도 센서 또는 자이로 센서 등을 이용하여, 사용자가 비틀거리면서 걷는지 똑바로 걷는지 판단할 수도 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 적어도 하나의 센서로부터 수신되는 센서 값에 기초하여, 사용자의 현재 걸음 패턴을 결정할 수 있다.
단계 S3830에서, 스마트 벨트(100)는, 결정된 걸음 패턴과 음주 시 걸음 패턴(이하, 음주 패턴)을 비교하여, 사용자의 음주 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 음주 정보는, 음주 주기, 음주 횟수, 음주한 요일 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 39를 참조하여, 음주 패턴에 대해서 알아보기로 한다. 사용자가 술을 마시고 취한 경우 사용자는 제대로 걸을 수 없다. 따라서, 사용자가 정상 상태인 경우에 비해 만취한 상태인 경우, 스마트 벨트(100)에서 측정되는 가속도 값과 장력 값이 크게 흔들릴 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는 사용자가 취한 상태일 때의 장력 값 및/또는 가속도 값의 변화를 음주 패턴(3900)으로 저장할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임을 모니터링 하다가 사용자의 걸음 패턴이 음주 패턴(3900)과 유사해지는 경우, 사용자가 술을 마신 것으로 판단할 수 있다. 따라서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 걸음 패턴과 음주 패턴(3900)을 비교함으로써, 일주일 동안 음주한 횟수, 음주한 요일 등을 포함하는 음주 정보를 생성할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 음주 정보는 음주 강도(레벨)를 포함할 수도 있다. 이때, 음주 강도는 술 취한 정도에 대응할 수 있다. 사용자가 술에 심하게 취할수록 가속도 값의 흔들림이 커질 수 있으므로, 스마트 벨트(100)는, 가속도 값의 변화 크기 또는 장력 값의 변화 크기 등에 기초하여, 음주 강도(레벨)를 결정할 수 있다.
단계 S3840에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 음주 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)가 디스플레이부를 포함하는 경우, 스마트 벨트(100)는 디스플레이부를 통해 사용자의 음주 정보를 표시할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는, 호스트 단말(200)(예컨대, 사용자의 모바일 단말)을 통해 음주 정보를 제공할 수 있다. 이때, 사용자는 호스트 단말(200)을 통해 음주 정보를 조회할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 호스트 단말(200)에 설치된 특정 애플리케이션을 실행시키고, 특정 애플리케이션의 실행 화면을 통해서 스마트 벨트(100)에서 생성된 음주 정보를 확인할 수 있다. 도 40을 참조하여, 호스트 단말(200)에서 제공되는 음주 정보에 대해서 좀 더 살펴보기로 한다.
도 40은 일 실시예에 따르는 음주 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 40을 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 걸음 패턴과 기 저장된 음주 패턴을 비교한 결과에 기초하여, 사용자의 웃음 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 걸음 패턴과 음주 패턴을 비교하는 것은, 측정된 가속도 값과 음주 패턴에 포함된 가속도 값을 비교하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 생성된 음주 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 이 경우, 호스트 단말(200)은, 음주 정보를 화면에 표시할 수 있다.
화면 4010을 참조하면, 호스트 단말(200)은 주(week) 단위로 음주 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 이번 주 동안의 음주 횟수(예컨대, 3회)에 관한 정보(4011)를 표시할 수 있다. 또한, 호스트 단말(200)은, 음주를 나타내는 아이콘(예컨대, 맥주 컵 이미지)을 이용하여, 음주한 요일을 나타내는 그래프(4012)를 제공할 수도 있다. 호스트 단말(200)은 지난 주 동안의 음주 횟수(예컨대, 2회)에 관한 정보(4013)를 표시할 수도 있다.
화면 4020을 참조하면, 호스트 단말(200)은, 음주 정보를 월(month) 단위로 제공할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 달력(4021)에 음주한 날을 나타내는 인디케이터(4022)를 표시할 수 있다. 예컨대, 호스트 단말(200)은 음주한 날에 맥주 컵 모양의 아이콘을 표시할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 41은 일 실시예에 따르는 사용자의 위험 상황 발생 시 기 지정된 디바이스로 알림 메시지를 전송하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S4110에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 관성 센서(111), 장력 센서(113) 등을 이용하여, 사용자의 움직임을 센싱할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는, 위치 센서를 이용하여, 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보)를 획득할 수도 있고, 생체 센서를 이용하여, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등)를 획득할 수도 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수도 있다.
단계 S4120에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보를 분석하여, 사용자가 위험한 상황인지 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 정보와 위험 상황 패턴 정보를 비교하여, 사용자가 위험한 상황인지 결정할 수 있다. 여기서, 위험 상황 패턴 정보는, 적어도 하나의 위험 상황에 나타나는 움직임 패턴을 정리한 자료일 수 있다. 예를 들어, 위험 상황 패턴 정보는 발작 시 나타나는 움직임 패턴(이하, ‘발작 패턴’이라 함), 낙상 시 나타나는 움직임 패턴(이하, ‘낙상 패턴’이라 함)을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
발작 패턴에 대해서 도 42를 참조하여 살펴보기로 한다. 사용자가 간질 등으로 인해 발작을 일으키는 경우, 사용자는 일반적으로 누워서 발버둥칠 수 있다. 이 경우, 3축 가속도 값 중 하나의 축의 값(예컨대, z축)은 변화가 크지 않고, 다른 두 축 (예컨대, x축, y축)의 값은 급변할 수 있다. 또한, 사용자의 발작으로 인해 사용자가 착용하고 있는 스마트 벨트(100)에도 힘이 가해지므로, 스마트 벨트(100)의 장력 값도 급격히 변할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 사용자가 발작할 때의 장력 값 및/또는 가속도 값의 변화를 발작 패턴(4200)으로 저장할 수 있다. 그리고 스마트 벨트(100)는 사용자의 움직임을 모니터링하다가 사용자의 움직임이 발작 패턴(4200)과 유사해지는 경우, 사용자가 발작을 일으키고 있다고 판단할 수 있다.
한편, 낙상 패턴에 대해서 도 43를 참조하여 살펴보기로 한다. 사용자가 낙상하는 경우, 스마트 벨트(100)에서 측정되는 가속도 값이 갑자기 변할 수 있다. 스마트 벨트(100)에 포함된 가속도 센서가 3축 가속도 센서인 경우, 3축 중에서 하나의 축의 가속도 값이 크게 변하는 것을 감지할 수 있다. 또한, 사용자의 낙상으로 인해 사용자가 착용하고 있는 스마트 벨트(100)에도 힘이 가해지므로, 스마트 벨트(100)의 장력 값도 급격히 변할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 사용자가 낙상할 때의 장력 값 및/또는 가속도 값의 변화를 낙상 패턴(4300)으로 저장할 수 있다. 그리고 스마트 벨트(100)는 사용자의 움직임을 모니터링 하다가 사용자의 움직임이 낙상 패턴(4300)과 유사해지는 경우, 사용자가 낙상했다고 판단할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 사용자가 발작을 일으켰거나, 낙상한 경우, 사용자가 위험한 상황이라고 결정할 수 있다.
단계 S4130에서, 스마트 벨트(100)는, 현재 획득된 사용자의 움직임 정보와 기 저장된 위험 상황 패턴 정보를 비교한 결과, 사용자가 위험하지 않은 상황이라고 판단되는 경우, 다시 사용자의 움직임을 모니터링할 수 있다. 단계 S4140에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자가 위험한 상황이라고 결정한 경우, 기 지정된 디바이스로 알림을 전송할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 보호자의 디바이스로 사용자가 위험한 상황이라는 알림을 전송할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 의료 기관 서버 또는 응급 상황 서버로 알림을 전송할 수도 있다. 도 44를 참조하여, 스마트 벨트(100)가 알림을 전송하는 동작에 대해서 자세히 살펴보기로 한다.
도 44는 일 실시예에 따르는 스마트 벨트가 사용자의 위험 상황을 감지한 경우의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 44를 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임을 모니터링 하다가, 사용자가 발작을 일으키거나 낙상한 것을 감지할 수 있다. 이때, 스마트 벨트(100)는, 발작(낙상) 발생 정보를 호스트 단말(200)(예컨대, 사용자의 모바일 단말)로 전송할 수 있다.
호스트 단말(200)은 스마트 벨트(100)로부터 발작(낙상) 발생 정보를 수신한 경우, 소정 디바이스(4400)(예컨대, 기 저장된 보호자의 디바이스)로 알림 메시지를 전송할 수 있다. 그리고 호스트 단말(200)은 팝업창(4410)을 통해 메시지(예컨대, 발작(낙상)으로 의심되는 움직임이 감지되어 입력된 보호자에게 알림을 전송하였습니다)를 출력할 수 있다.
호스트 단말(200)은 의료 기관 서버(4420)로 알림을 전송할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 사용자의 상태 정보(예컨대, 발작 또는 낙상 발생) 및 현재 위치 정보와 함께 구급차를 요청하는 메시지를 의료 기관 서버(4420)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)가 직접 소정 디바이스(4400)(예컨대, 기 저장된 보호자의 디바이스)로 알림 메시지를 전송하거나, 의료 기관 서버(4420)로 알림을 전송할 수도 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는, 사용자에게 위험 상황이 발생한 경우, 경보 신호(4430)(예컨대, 오디오 신호, 진동 신호 등)를 출력할 수 있다.
도 25 내지 도 44에서는 스마트 벨트(100)가 사용자의 활동 정보를 생성하는 경우에 대해서 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 호스트 단말(200)이 사용자의 활동 정보를 생성할 수도 있다. 도 45를 참조하여, 호스트 단말(200)에서 사용자의 활동 정보를 생성하는 경우에 대해서 자세히 살펴보기로 한다.
도 45는 일 실시예에 따르는 호스트 단말이 사용자의 활동 정보를 생성하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 S4510에서, 스마트 벨트(100)와 호스트 단말(200)은 통신 링크를 형성할 수 있다.
예를 들어, 스마트 벨트(100)은 호스트 단말(200)과 근거리 통신 링크를 형성할 수도 있고, 이동 통신 링크(예컨대, 3G, 4G, 5G 등)를 형성할 수도 있다. 근거리 통신에는 블루투스, BLE (Bluetooth Low Energy), 와이파이 다이렉트, UWB(ultra wideband), Zigbee, NFC(Near Field Communication unit), Ant+ 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
단계 S4520에서, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보는, 사용자가 언제 스마트 벨트(100)를 착용했는지에 관한 착용 시작 시간 정보(예컨대, 오전 8시), 사용자가 언제 스마트 벨트를 최종적으로 풀었는지에 관한 착용 종료 시간 정보(예컨대, 오후 10시), 사용자가 하루 동안 얼마나 자주 스마트 벨트(100)를 풀었다가 다시 착용했는지에 관한 착탈 횟수 정보(예컨대, 5회), 사용자가 현재 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는지에 관한 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 관성 센서(111), 허리 둘레 센서(112), 장력 센서(113), 자기 센서 중 적어도 하나로부터 수신되는 신호에 기초하여, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는지 판단할 수 있다.
단계 S4530에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임 정보, 장력 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는 것으로 판단되는 경우, 사용자의 움직임 정보 또는 스마트 벨트(100)의 장력 정보 등을 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 관성 센서(111)를 이용하여 사용자의 움직임을 센싱할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
또한, 스마트 벨트(100)는 위치 센서를 이용하여, 사용자의 위치 정보(예컨대, GPS 좌표 값 정보, 지역 정보, 건물 정보, 일정 시간 동안의 위치 변화량 정보)를 획득할 수도 있고, 생체 센서를 이용하여, 사용자의 생체 정보(예컨대, 체온 정보, 호흡 정보, 땀 배출량 정보 등)를 획득할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 장력 센서(113)를 이용하여, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 이용하여 스마트 벨트(100)의 장력을 측정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 스마트 벨트(100)가 사용자의 움직임 정보 및 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 획득하는 방법에 대해서는 앞에서 자세히 살펴보았으므로, 여기서는 구체적인 설명을 생략하기로 한다.
단계 S4540에서, 스마트 벨트(100)는, 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 주기적으로 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 1시간에 한번씩 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는 호스트 단말(200)로부터 요청이 수신되는 경우에 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 전송할 수도 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)이 사용자로부터 다이어리 애플리케이션을 실행하는 입력을 수신하는 경우, 호스트 단말(200)은 스마트 벨트(100)에 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 요청할 수 있다. 이 경우, 스마트 벨트(100)는 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다.
단계 S4550에서, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 정보를 분석하여, 사용자의 활동 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 호스트 단말(200)은, 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 또는 장력 정보에 기초하여, 사용자의 활동 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 사용자의 활동 정보는, 사용자가 기상해서 취침하기 전까지 이루어지는 활동들에 관한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 활동 정보는, 사용자의 출퇴근 시간 정보, 야근 정보, 배변 정보, 웃음 정보, 음주 정보, 흡연 정보, 발작 정보 또는 낙상 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 호스트 단말(200)은, 사용자의 활동에 대응되는 움직임(예컨대, 가속도 값, 각속도 값, 장력 값 등)을 패턴화한 패턴 정보를 획득하고, 패턴 정보를 메모리에 저장할 수 있다. 그리고 호스트 단말(200)은 메모리에 저장된 패턴 정보와 현재 측정되는 사용자의 움직임을 비교함으로써, 사용자의 활동 정보를 생성할 수 있다.
단계 S4560에서, 호스트 단말(200)은, 사용자의 활동 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, 사용자 입력에 따라 특정 애플리케이션을 실행하고, 애플리케이션 실행 화면을 통해서 사용자의 출퇴근 시간 정보, 야근 정보, 배변 정보, 웃음 정보, 음주 정보, 흡연 정보, 발작 정보 또는 낙상 정보 등을 제공할 수 있다.
한편, 일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)가 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 서버(300)로 전송하고, 서버(300)에서 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보에 기초하여, 사용자의 활동 정보를 생성할 수도 있다.
도 46은 일 실시예에 따르는 스마트 벨트의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 46을 참조하면, 스마트 벨트(100)는, 센서(110), 제어부(120), 통신부(130), 메모리(140), 전원 공급부(150)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 스마트 벨트(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 스마트 벨트(100)는 구현될 수 있다. 예를 들어, 스마트 벨트(100)는 입/출력부(160)를 더 포함할 수도 있다.
이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
센싱부(110)는, 스마트 벨트(100)의 상태 또는 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 상태를 감지하기 위한 적어도 하나의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센싱부(110)는, 관성 센서(111), 허리 둘레 센서(112), 장력 센서(113)를 포함할 수 있다.
관성 센서(111)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 움직임을 센싱하기 위한 것으로, 지자계 센서, 가속도 센서, 자이로스코프 센서(자이로 센서), 기울기 센서 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
관성 센서(111)를 사용자의 이동 여부, 사용자의 이동 속도 정보, 사용자의 이동 방향 정보, 사용자의 기울기 정보, 사용자의 고도 정보를 획득할 수 있다.
허리 둘레 센서(112, 길이 측정 센서)는, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레를 측정하기 위한 것으로, 광 센서, 이미지 센서, 자기 센서 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 허리 둘레 센서(112)는, 광 센서를 이용하여, 인크리멘탈 리니어 엔코더(incremental linear encoder) 방식, 앱솔루트 리니어 엔코더(absolute linear encoder) 방식, 인크리멘탈 로터리 엔코더(incremental rotary encoder) 방식, 앱솔루트 로터리 엔코더(absolute rotary encoder) 방식 중 적어도 하나로 허리 둘레를 측정할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 이미지 센서 또는 자기장 센서를 이용하여, 사용자의 허리 둘레를 측정할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 길이 측정 센서(112)는, 스마트 벨트(100) 상의 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이를 측정함으로써, 허리 둘레를 산출할 수 있다.
장력 센서(113)는, 스마트 벨트(100)에 가해지는 장력 또는 장력의 변화량 등을 측정하는 센서일 수 있다. 장력 센서(113)는, FSR(force sensing resistor) 센서(102) 또는 스트레인 게이지(Strain gauge, 106)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 한편, 일 실시예에 의하면, 장력 센서(113)는, 클립부(20)와 벨트부(30) 사이에 위치할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 장력 센서(113)은 스마트 벨트(100)의 제 1 지점과 제 2 지점 사이에 위치한 제 3 지점의 장력을 측정할 수 있다.
센싱부(110)는 근접 센서(114), 온도 센서(115)를 더 포함할 수도 있다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
제어부(120) 통상적으로 스마트 벨트(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(120)는, 메모리(140)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 센싱부(110), 통신부(130), 입/출력부(160) 등을 전반적으로 제어할 수 있다.
제어부(120)는, 운영 체제 또는 응용 프로그램을 구동하여 제어부(120)에 연결된 다수의 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소들을 제어할 수 있고, 각종 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 제어부(120)는 예를 들면, SoC(system on chip) 로 구현될 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는, 중앙처리장치(central processing unit(CPU)), 어플리케이션 프로세서(application processor(AP)), 또는 커뮤니케이션 프로세서(communication processor(CP)) 중 하나 또는 그 이상을 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 제어부(120)는, 관성 센서(111), 허리 둘레 센서(112), 및 장력 센서(113) 중 적어도 하나로부터 수신되는 신호에 기초하여, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 관성 센서(111)에서 측정되는 가속도 값이 임계 값을 초과하거나, 허리 둘레 센서(112)가 광 센서를 이용하여 벨트부(30)에 마킹된 바코드 값을 식별하거나, 장력 센서(113)에서 측정되는 장력 값이 임계 장력 값을 초과하는 경우, 제어부(120)는, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있다고 판단할 수 있다.
제어부(120)는, 사용자의 움직임 정보를 이용하여 사용자의 움직임 상태를 결정하고, 사용자의 움직임 상태에 따라 사용자의 허리 둘레를 측정하도록 허리 둘레 센서(112)를 제어할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 제어부(120)는, 사용자의 움직임 상태에 기초하여, 사용자의 허리 둘레를 측정하기 위한 시기를 결정하고, 결정된 시기에 사용자의 허리 둘레를 측정하도록 허리 둘레 센서(112)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는, 사용자의 움직임 상태가 직립 상태로 판단되는 경우, 사용자의 허리 둘레를 측정하도록 허리 둘레 센서(112)를 활성화할 수 있다.
제어부(120)는, 장력 정보에 기초하여, 사용자의 호흡 정보를 획득하고, 사용자의 호흡 정보에 기초하여, 사용자의 허리 둘레를 측정하기 위한 시기를 결정할 수도 있다.
제어부(120)는, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 사용자의 허리 둘레를 장력 정보에 기초하여 보정할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는, 장력 정보에 대응하는 보정 둘레 값을 결정하고, 측정된 허리 둘레에 보정 둘레 값을 적용함으로써, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 제어부(120)는, 사용자의 신체 정보, 성별 정보, 및 연령 정보 중 적어도 하나를 고려하여, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 제어부(120)는, 보정된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 사용자의 복부 비만 위험도를 결정할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 제어부(120)는 장력 센서(113)에서 측정된 장력과 저장된 기준 장력 정보를 이용하여, 길이 측정 센서(112)에서 측정된 길이를 보정할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는, 기준 장력 정보로부터 측정된 장력에 상응하는 길이 보정 값을 추출하고, 길이 보정 값을 측정된 길이에 적용할 수 있다. 제어부(120)는, 보정된 길이를 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레 값으로 변환할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 제어부(120)는, 가속도 센서, 장력 센서(113), 호흡 센서 및 자이로 센서 중 적어도 하나의 센서 측정 값이 임계 범위에 해당할 경우, 스마트 벨트(100)의 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이를 측정하도록 길이 측정 센서(112)를 제어할 수 있다.
제어부(120)는, 보정된 길이에 기초하여, 소정 시점부터 현재까지의 길이 변화량 정보를 더 획득할 수도 있다. 소정 시점은 사용자가 지정한 시점일 수도 있고, 스마트 벨트(100)를 이용하기 시작한 시점일 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
제어부(120)는, 스마트 벨트(120)를 착용한 사용자의 자세 정보에 기초하여, 측정된 장력을 보정할 수도 있다(도 9 참조). 또한, 제어부(120)는, 스마트 벨트(100) 착탈 여부에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보 중 적어도 하나를 이용하여, 사용자의 활동 정보를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 사용자의 활동 정보는, 사용자의 출퇴근 시간 정보, 야근 정보, 배변 정보, 웃음 정보, 음주 정보, 흡연 정보, 발작 정보 또는 낙상 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
통신부(130)는, 스마트 벨트(100)와 호스트 단말(200) 또는 스마트 벨트(100)와 서버(300) 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(130)는, 근거리 통신부(131), 이동 통신부(132)를 포함할 수 있다.
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(131)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부(132)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버(300) 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
통신부(130)는, 스마트 벨트(100)에서 측정된 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트(100)에서 보정된 허리 둘레에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 스마트 벨트(100)의 장력 정보 중 적어도 하나를 외부 기기로 전송할 수 있다. 여기서, 외부 기기는 호스트 단말(200), 외부의 웨어러블 디바이스(예컨대, HMD(Head mounted display) 장치, 스마트 시계, 밴드 등), 서버(300)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 통신부(130)는, 복부 비만 위험도에 관한 정보를 외부 기기로 더 전송할 수도 있다.
메모리(140)는, 제어부(120)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예컨대, 허리 둘레 정보, 사용자의 움직임 정보, 기준 장력 정보, 사용자의 활동 정보, 흡연 패턴 정보, 웃음 패턴 정보, 음주 패턴 정보, 발작 패턴 정보, 낙상 패턴 정보 등)을 저장할 수도 있다.
메모리(140)는 예를 들면, 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장 메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 스마트 벨트(100)와 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는 인터넷(internet)상에서 메모리(140)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 운영할 수도 있다.
메모리(140)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, 자세 검출 모듈(141), 둘레 검출/보정 모듈(142), 호흡 검출 모듈(143), 착탈 검출 모듈(144), 비만 판단 모듈(145) 등으로 분류될 수 있다.
자세 검출 모듈(141)은, 가속도 센서에서 측정된 가속도 변화량, 장력 센서(113)에서 측정된 장력 센서 값 등을 이용하여, 사용자의 자세를 판단할 수 있다. 예를 들어, 가속도 변화량이 최소 임계 값보다는 크고, 장력 센서 값이 장력 임계 값 미만인 경우, 자세 검출 모듈(141)은 사용자의 자세가 서 있는 상태라고 판단할 수 있다. 자세 검출 모듈(141)은, 도 5의 자세 검출 모듈(520)에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
둘레 검출/보정 모듈(142)은, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레를 산출하거나 보정하기 위한 모듈로, 사용자의 자세가 기준 자세(예컨대, 직립 상태)인 경우에 사용자의 허리 둘레를 측정하도록 허리 둘레 센서(112)를 제어하거나, 측정된 허리 둘레를 스마트 벨트(100)의 장력 정보에 기초하여 보정할 수 있다.
호흡 검출 모듈(143)은, 장력 값의 변화량에 기반하여, 호흡 주기 검출할 수 있다. 또한, 호흡 검출 모듈(143)은, 검출된 호흡 주기가 안정 호흡 주기인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 호흡 주기가 3~5초이고, 분당 호흡 수가 12-20회인 경우, 호흡 검출 모듈(143)은, 사용자의 호흡이 안정한 상태라고 판단할 수 있다. 반면에, 호흡 주기가 3초 미만이고, 분당 호흡 수가 20회를 초과하는 경우, 호흡 검출 모듈(143)은, 호흡이 불안정한 상태라고 판단할 수 있다. 호흡 검출 모듈(143)은, 도 11의 호흡 검출 모듈(1100)에 대응할 수 있다.
착탈 검출 모듈(144)은, 관성 센서(111), 허리 둘레 센서(112), 자기 센서 및 장력 센서(113) 중 적어도 하나로부터 수신되는 신호에 기초하여, 사용자가 스마트 벨트(100)를 착용하고 있는지 판단할 수 있다.
비만 판단 모듈(145)은, 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레에 관한 정보 또는 장력 정보에 기반하여 보정된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 복부 비만 여부를 판단할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 메모리(140)는, 허리 둘레에 관한 정보를 저장할 수 있다. 이때, 메모리(140)는 허리 둘레에 관한 정보를 압축하여, 압축 정보를 저장할 수도 있고, 압축하지 않은 비압축 정보를 저장할 수도 있다. 메모리(140)는, 사용자의 허리 둘레 정보를 허리 둘레 데이터베이스(146)에 지속적으로 저장할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 메모리(140)는, 스마트 벨트(100)의 장력에 기반하여 허리 둘레를 보정하기 위해, 장력 기반 표준 테이블(147)을 저장할 수 있다.
전원 공급부(150)는, 제어부(120)의 제어에 따라 스마트 벨트(100) 내부에 위치하는 적어도 하나의 센서에 전원을 공급할 수 있다. 전원 공급부(150)는 버클부(10) 또는 클립부(20)에 위치할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 입/출력부(160)를 더 포함할 수도 있다. 입/출력부(160)는, 하나 또는 둘 이상의 버튼, 터치스크린, 마이크로폰, 스피커, 진동 모터, 커넥터, 키패드 및 입력 펜 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시예에 의하면, 입/출력부(160)는, 버클부(10) 또는 클립부(20)에 위치할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 입/출력부(160)는, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보(예컨대, 현재 허리 둘레, 소정 기간 동안의 허리 둘레 변화량 등), 복부 비만 위험도 등을 출력할 수 있다. 또한, 입/출력부(160)는, 사용자의 입력을 수신할 수도 있다.
도 47은 일 실시예에 따르는 호스트 단말의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
일 실시예에 따른 호스트 단말(200)은, 출력부(210), 통신부(220), 사용자 입력부(230), 센싱부(240), 메모리(250), 제어부(260)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 호스트 단말(200)이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 호스트 단말(200)은 구현될 수 있다. 예를 들어, 호스트 단말(200)은, A/V 입력부(미도시)를 더 포함할 수도 있다.
이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
출력부(210)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 진동 신호의 출력을 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(211)와 음향 출력부(212), 진동 모터(213) 등이 포함될 수 있다.
디스플레이부(211)는 호스트 단말(200)에서 처리되는 정보를 표시 출력할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부(211)는 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레에 관한 정보를 표시할 수 있다.
디스플레이부(211)와 터치패드가 레이어 구조를 이루어 터치스크린으로 구성되는 경우, 디스플레이부(211)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이부(211)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 호스트 단말(200)의 구현 형태에 따라 호스트 단말(200)은 디스플레이부(211)를 2개 이상 포함할 수도 있다. 이때, 2개 이상의 디스플레이부(211)는 힌지(hinge)를 이용하여 마주보게 배치될 수 있다.
음향 출력부(212)는 통신부(220)로부터 수신되거나 메모리(250)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력부(212)는 호스트 단말(200)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음, 알림음)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력부(212)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.
진동 모터(213)는 진동 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 진동 모터(213)는 오디오 데이터 또는 비디오 데이터(예컨대, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)의 출력에 대응하는 진동 신호를 출력할 수 있다. 또한, 진동 모터(213)는 스마트 벨트(100)로부터 허리 둘레 정보가 수신되는 경우 진동 신호를 출력할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 출력부(210)는, 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 출력부(210)는, 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 음성, 텍스트, 정지 영상, 또는 동영상 형태로 출력할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
출력부(210)는, 스마트 벨트(100)로부터 보정된 허리 둘레에 관한 정보가 수신될 때마다 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 출력할 수 있다. 또는, 출력부(210)는, 사용자로부터 건강 관리 애플리케이션의 실행을 요청하는 입력이 수신되는 경우, 건강 관리 애플리케이션의 실행 창을 통해 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 출력할 수도 있다.
출력부(210)는, 현재 허리 둘레에 관한 정보와 함께, 일정 기간 동안의 허리 둘레 변화량, 목표 허리 둘레 등을 더 표시할 수도 있다. 또한, 출력부(210)는, 복부 비만에 관한 정보를 출력할 수도 있고, 대사 증후군을 나타내는 경고 메시지를 출력할 수 있다.
출력부(210)는, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 건강 위험도를 알리는 경고 메시지, 건강 관리를 독려하는 메시지, 목표 허리 둘레를 달성했음을 알리는 메시지 등을 출력할 수 있다. 또한, 출력부(210)는, 허리 둘레의 변화를 그래프로 표시하거나, 아이콘 이미지로 표시할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 출력부(210)는, 사용자에게 건강 관리와 관련된 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 출력부(210)는, 허리 둘레를 줄일 수 있는 운동 방법에 관한 정보, 허리 둘레를 줄일 수 있는 음식에 관한 정보, 다이어트 식단 정보, 허리 둘레를 줄일 수 있는 음식의 레시피 정보 등을 출력할 수 있다.
통신부(220)는, 호스트 단말(200)과 스마트 벨트(100) 또는 호스트 단말(200)과 서버(300) 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(220)는, 근거리 통신부(221), 이동 통신부(222), 방송 수신부(223)를 포함할 수 있다.
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(221)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부(222)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버(300) 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
방송 수신부(223)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 호스트 단말(200)이 방송 수신부(223)를 포함하지 않을 수도 있다.
통신부(220)는, 스마트 벨트(100)에서 측정된 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 사용자의 움직임 정보, 및 스마트 벨트(100)의 장력 정보를 스마트 벨트로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 통신부(220)는, 복부 비만 위험도에 관한 정보를 스마트 벨트(100)로부터 수신할 수도 있다. 또한, 통신부(220)는, 서버(300)로부터 복부 비만 위험도에 관한 정보, 대사 증후군에 대한 정보를 수신할 수도 있다.
통신부(220)는 외부 기기(예컨대, 혈당기, 혈압기 등)로부터 사용자의 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 혈압 정보, 및 중성 지방 정보 중 적어도 둘 이상의 정보를 수신할 수 있다.
사용자 입력부(230)는, 사용자가 호스트 단말(200)를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력부(230)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
센싱부(240)는, 호스트 단말(200)의 상태 또는 호스트 단말(200) 주변의 상태를 감지하고, 감지된 정보를 제어부(260)로 전달할 수 있다.
센싱부(240)는, 지자기 센서(Magnetic sensor)(241), 가속도 센서(Acceleration sensor)(242), 기울기 센서(243), 적외선 센서(244), 자이로스코프 센서(245), 위치 센서(246), 이미지 센서(247), 근접 센서(248), 및 광 센서(249) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
메모리(250)는, 제어부(260)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예컨대, 허리 둘레 정보, 사용자의 움직임 정보, 장력 정보 등)을 저장할 수도 있다.
메모리(250)는 예를 들면, 내장 메모리 또는 외장 메모리를 포함할 수 있다. 내장 메모리는, 예를 들면, 휘발성 메모리(예: DRAM(dynamic RAM), SRAM(static RAM), 또는 SDRAM(synchronous dynamic RAM) 등), 비휘발성 메모리(non-volatile Memory)(예: OTPROM(one time programmable ROM), PROM(programmable ROM), EPROM(erasable and programmable ROM), EEPROM(electrically erasable and programmable ROM), mask ROM, flash ROM, 플래시 메모리(예: NAND flash 또는 NOR flash 등), 하드 드라이브, 또는 솔리드 스테이트 드라이브(solid state drive(SSD)) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
외장 메모리는 플래시 드라이브(flash drive), 예를 들면, CF(compact flash), SD(secure digital), Micro-SD(micro secure digital), Mini-SD(mini secure digital), xD(extreme digital), MMC(multi-media card) 또는 메모리 스틱(memory stick) 등을 포함할 수 있다. 외장 메모리는 다양한 인터페이스를 통하여 호스트 단말(200)과 기능적으로 및/또는 물리적으로 연결될 수 있다. 또한, 호스트 단말(200)은 인터넷(internet)상에서 메모리(250)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 운영할 수도 있다.
메모리(250)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, 자세 검출 모듈(251), 둘레 보정 모듈(252), 호흡 검출 모듈(253), 비만 판단 모듈(254), 대사 증후군 판단 모듈(255), 활동 정보 생성 모듈(미도시) 등으로 분류될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
자세 검출 모듈(251)은, 스마트 벨트(100)로부터 수신된 사용자의 움직임 정보(예컨대, 가속도 센서에서 측정된 가속도 변화량), 장력 센서(113)에서 측정된 장력 센서 값 등을 이용하여, 사용자의 자세를 판단할 수 있다. 예를 들어, 가속도 변화량이 최소 임계 값보다는 크고, 장력 센서 값이 장력 임계 값 미만인 경우, 자세 검출 모듈(251)은 사용자의 자세가 서 있는 상태라고 판단할 수 있다.
둘레 보정 모듈(252)은, 스마트 벨트(100)의 허리 둘레 센서(112)에서 측정된 허리 둘레를 보정할 수 있다. 예를 들어, 둘레 보정 모듈(252)은, 측정된 허리 둘레를 스마트 벨트(100)의 장력 정보에 기초하여 보정할 수 있다.
호흡 검출 모듈(253)은, 장력 값의 변화량에 기반하여, 호흡 주기 검출할 수 있다. 또한, 호흡 검출 모듈(253)은, 검출된 호흡 주기가 안정 호흡 주기인지 판단할 수 있다. 예를 들어, 호흡 주기가 3~5초이고, 분당 호흡 수가 12-20회인 경우, 호흡 검출 모듈(253)은, 사용자의 호흡이 안정한 상태라고 판단할 수 있다. 반면에, 호흡 주기가 3초 미만이고, 분당 호흡 수가 20회를 초과하는 경우, 호흡 검출 모듈(253)은, 호흡이 불안정한 상태라고 판단할 수 있다.
비만 판단 모듈(254)은, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 허리 둘레에 관한 정보에 기반하여, 스마트 벨트(100)를 착용한 사용자의 복부 비만 여부를 판단할 수 있다. 대사 증후군 판단 모듈(255)은 사용자의 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 혈압 정보, 및 중성 지방 정보 중 적어도 둘 이상의 정보 및 스마트 벨트(100)로부터 수신된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 대사 증후군을 진단할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 메모리(250)는, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보를 저장할 수 있다. 이때, 메모리(250)는 허리 둘레에 관한 정보를 압축한 압축 정보를 저장할 수도 있고, 압축하지 않은 비압축 정보를 저장할 수도 있다. 일 실시예에 의하면, 메모리(250)는, 사용자의 허리 둘레 정보를 허리 둘레 데이터베이스(256)에 지속적으로 저장할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 메모리(250)는, 스마트 벨트(100)의 장력에 기반하여 허리 둘레를 보정하기 위해, 장력 기반 표준 테이블(257)을 저장할 수도 있다.
제어부(260)는, 통상적으로 호스트 단말(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(260)는, 메모리(250)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 출력부(210), 통신부(220), 사용자 입력부(230), 센싱부(240) 등을 전반적으로 제어할 수 있다.
제어부(260)는, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 결정하고, 사용자의 움직임 상태 및 스마트 벨트의 장력 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 사용자의 허리 둘레를 보정할 수 있다.
제어부(260)는, 보정된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 사용자의 복부 비만 위험도를 결정할 수 있다. 또한, 제어부(260)는, 사용자의 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 혈압 정보, 및 중성 지방 정보 중 적어도 둘 이상의 정보 및 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 대사 증후군을 진단할 수 있다.
도 48은 일 실시예에 따르는 서버의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 48에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 서버(300)는 통신부(310), 제어부(320), 저장부(330)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 서버(300)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 서버(300)는 구현될 수 있다.
이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
통신부(310)는, 서버(300)와 스마트 벨트(100) 또는 서버(300)와 호스트 단말(200) 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다.
예를 들어, 통신부(310)는, 스마트 벨트(100)로부터, 사용자의 움직임 정보, 사용자의 허리 둘레에 관한 정보, 스마트 벨트의 장력 정보, 장력 정보에 기반하여 보정된 허리 둘레에 관한 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.
통신부(310)는, 장력 정보에 기반하여 보정된 허리 둘레에 관한 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수 있다. 또한, 통신부(310)는, 복부 비만 위험도 및/또는 대사 증후군 진단 정보를 호스트 단말(200)로 전송할 수도 있다.
제어부(320)는, 통상적으로 서버(300)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(320)는, 사용자의 움직임 정보를 이용하여, 사용자의 움직임 상태를 결정하고, 사용자의 움직임 상태 및 스마트 벨트의 장력 정보 중 적어도 하나에 기초하여, 스마트 벨트(100)에서 측정된 사용자의 허리 둘레를 보정할 수 있다.
제어부(320)는, 보정된 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 사용자의 복부 비만 위험도를 결정할 수 있다. 또한, 제어부(320)는, 사용자의 혈당 정보, 콜레스테롤 정보, 혈압 정보, 및 중성 지방 정보 중 적어도 둘 이상의 정보 및 허리 둘레에 관한 정보에 기초하여, 대사 증후군을 진단할 수 있다.
저장부(330)는 제어부(320)의 처리를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들을 저장할 수도 있다. 예를 들어, 저장부(330)는 자세 검출 모듈, 둘레 보정 모듈, 호흡 검출 모듈, 비만 판단 모듈, 대사 증후군 판단 모듈 등을 저장할 수 있다. 또한, 저장부(330)는, 사용자의 허리 둘레 정보를 체계적으로 관리하기 위해 허리 둘레 데이터베이스를 구축할 수 있다. 또한, 저장부(330)는 장력 기반 표준 테이블, 인체 모델링 정보 등을 저장할 수도 있다.
일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
일 실시예에 의하면, 스마트 벨트(100)는, 사용자의 움직임 상태에 따라 허리 둘레 측정 여부를 결정하므로, 허리 둘레를 측정하기 적합한 자세에서 사용자의 허리 둘레를 측정할 수 있다. 또한, 스마트 벨트(100)는, 측정된 허리 둘레를 스마트 벨트(100)의 장력 정보에 기반하여 보정하게 되므로, 사용자에게 정확한 허리 둘레 정보를 제공할 수 있다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.

Claims (22)

  1. 전자 장치에서 길이를 측정하는 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이를 측정하는 단계;
    상기 제 1 지점과 상기 제 2 지점 사이에 위치한 제 3 지점의 장력을 측정하는 단계; 및
    상기 측정된 장력과 저장된 기준 장력 정보를 이용하여, 상기 측정된 길이를 보정하는 단계를 포함하는 길이 측정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 길이를 측정하는 단계는,
    가속도 센서, 장력 센서, 호흡 센서 및 자이로 센서 중 적어도 하나의 센서 측정 값이 임계 범위에 해당할 경우, 상기 제 1 지점과 상기 제 2 지점 간의 길이를 측정하는 단계를 포함하는 길이 측정 방법.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 보정하는 단계는
    상기 기준 장력 정보로부터 상기 측정된 장력에 상응하는 길이 보정 값을 추출하는 단계; 및
    상기 길이 보정 값을 상기 측정된 길이에 적용하는 단계를 포함하는 길이 측정 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 전자 장치는 벨트를 포함하고,
    상기 보정하는 단계는, 상기 보정된 길이를 상기 벨트를 착용한 사용자의 허리 둘레 값으로 변환하는 단계를 포함하는 길이 측정 방법.
  5. 제 1 항에 있어서, 상기 길이 측정 방법은,
    상기 보정된 길이에 기초하여, 소정 시점부터 현재까지의 길이 변화량 정보를 획득하는 단계를 더 포함하는 길이 측정 방법.
  6. 제 1 항에 있어서, 상기 길이를 측정하는 단계는,
    가속도 센서, 장력 센서, 호흡 센서, 자이로 센서, 및 자기 센서 중 적어도 하나의 센서에서 측정된 정보에 기초하여, 사용자가 상기 전자 장치를 착용하고 있는지 결정하는 단계를 포함하는 길이 측정 방법.
  7. 제 6 항에 있어서, 상기 장력을 측정하는 단계는,
    상기 전자 장치를 착용한 사용자의 자세 정보에 기초하여, 상기 측정된 장력을 보정하는 단계를 포함하는 길이 측정 방법.
  8. 제 6 항에 있어서, 상기 길이 측정 방법은,
    상기 사용자가 상기 전자 장치를 착용한 전체 시간에 관한 정보를 하루 단위로 획득하는 단계를 더 포함하는 길이 측정 방법.
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 길이 측정 방법은,
    상기 보정된 길이에 관한 정보를 상기 전자 장치에 연결된 외부 기기로 전송하는 단계를 더 포함하는 길이 측정 방법.
  10. 제 4 항에 있어서, 상기 길이 측정 방법은,
    상기 허리 둘레 값에 기초하여, 상기 사용자의 복부 비만 위험도를 결정하는 단계; 및
    상기 복부 비만 위험도에 관한 정보를 외부 기기로 전송하는 단계를 더 포함하는 길이 측정 방법.
  11. 제 1 항 내지 제 10 항 중 어느 한 항의 길이 측정 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 비일시적 기록 매체.
  12. 전자 장치의 제 1 지점과 제 2 지점 간의 길이를 측정하는 길이 측정 센서;
    상기 제 1 지점과 상기 제 2 지점 사이에 위치한 제 3 지점의 장력을 측정하는 장력 센서; 및
    상기 측정된 장력과 저장된 기준 장력 정보를 이용하여, 상기 측정된 길이를 보정하는 제어부를 포함하는 전자 장치.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 제어부는,
    가속도 센서, 장력 센서, 호흡 센서 및 자이로 센서 중 적어도 하나의 센서 측정 값이 임계 범위에 해당할 경우, 상기 제 1 지점과 상기 제 2 지점 간의 길이를 측정하도록 상기 길이 측정 센서를 제어하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  14. 제 12 항에 있어서, 상기 제어부는
    상기 기준 장력 정보로부터 상기 측정된 장력에 상응하는 길이 보정 값을 추출하고, 상기 길이 보정 값을 상기 측정된 길이에 적용하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  15. 제 12 항에 있어서, 상기 장력 센서는,
    스트레인 게이지(strain gauge) 또는 FSR(force sensing resistor) 센서를 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  16. 제 12 항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 보정된 길이를 상기 전자 장치를 착용한 사용자의 허리 둘레 값으로 변환하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  17. 제 12 항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 보정된 길이에 기초하여, 소정 시점부터 현재까지의 길이 변화량 정보를 더 획득하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  18. 제 12 항에 있어서, 상기 제어부는,
    가속도 센서, 장력 센서, 호흡 센서, 자이로 센서, 광센서, 및 자기 센서 중 적어도 하나의 센서에서 측정된 정보에 기초하여, 사용자가 상기 전자 장치를 착용하고 있는지 결정하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  19. 제 18 항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 전자 장치를 착용한 사용자의 자세 정보에 기초하여, 상기 측정된 장력을 보정하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  20. 제 12 항에 있어서, 상기 전자 장치는,
    상기 보정된 길이에 관한 정보를 외부 기기로 전송하는 통신부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  21. 벨트가 상기 벨트를 착용한 사용자의 배변 정보를 제공하는 방법에 있어서,
    상기 벨트의 착탈 여부를 감지하는 단계;
    상기 벨트의 착탈 여부에 관한 정보에 기초하여, 상기 사용자의 배변 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 사용자의 배변 정보를 상기 벨트에 연결된 외부 장치를 통해 제공하는 단계를 포함하는 배변 정보 제공 방법.
  22. 제 21 항에 있어서, 상기 배변 정보는,
    배변 횟수 및 배변 소요 시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 배변 정보 제공 방법.
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