KR20170015789A - System and method to visualize a multi-dimensional data based on user-defined - Google Patents
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Abstract
Description
아래의 설명은 사용자 정의기반의 다차원 데이터를 시각화하는 기술에 관한 것이다.
The following description relates to a technique for visualizing user-defined multidimensional data.
서비스 운영 중인 지표에 대한 이슈가 발생한다. 이슈가 발생함에 따라 데이터가 데이터베이스에 저장되고, 데이터베이스 관리자나 서비스 담당자는 데이터에 대한 분석을 수행한다. 분석된 데이터를 운영툴 개발자에게 전달하고, 운영툴 개발자가 개발한 프로그램에 의하여 분석된 데이터가 처리됨으로써 데이터가 표현될 수 있고, 시각화될 수 있다. 이와 같은 방식은 개별 서비스의 지표 데이터의 표현을 위하여 여러 부서와의 협업 과정을 거친 후, 데이터를 전달해야 한다는 불편함이 존재한다. There is an issue with the service running indicator. As issues arise, data is stored in the database, and database administrators or service personnel perform analysis on the data. The analyzed data is delivered to the operating tool developer, and the analyzed data is processed by the program developed by the operating tool developer, so that the data can be represented and visualized. In such a method, there is an inconvenience that data must be transmitted after collaborating with various departments in order to express indicator data of individual services.
도 1은 다차원 데이터 시각화 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다. 서로 다른 복수의 서비스 개발자가 개발한 서비스는 각각의 서비스 서버에 의하여 동작될 수 있다. 서로 다른 복수의 서비스 서버(110, 120)는 동작하는 환경이 각각의 다를 수 있다. 예를 들면, 서비스 개발자 A가 개발한 서비스용 서버 A와 서비스 개발자 B가 개발한 서비스용 서버 B가 각각의 다른 환경으로 구동될 수 있다. 1 is a diagram for explaining the operation of a multidimensional data visualization system. A service developed by a plurality of different service developers can be operated by each service server. The plurality of
서비스 서버에서 분석된 데이터를 시각화하기 위한 시각화 서버가 필요하다. 이때, 각각의 서로 다른 복수의 서비스 서버를 동작시키기는 환경이 다르기 때문에 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 분석된 데이터를 시각화하기 위하여 각각의 환경에서 동작되는 시각화 서버가 필요하다. 예를 들면, 서비스용 서버 A(110)에서 분석된 데이터는 시각화 서버 A(111)를 통하여 데이터를 시각화할 수 있고, 서비스용 서버 B(120)에서 분석된 데이터는 시각화 서버 B(121)를 통하여 데이터를 시각화할 수 있다. A visualization server is needed to visualize the analyzed data in the service server. In this case, since a plurality of different service servers are operated in different environments, a visualization server operated in each environment is required to visualize analyzed data from a plurality of different service servers. For example, data analyzed by the service server A 110 can visualize data through the visualization server A 111, and data analyzed by the
이에 따라 종래의 다차원 데이터 시각화 시스템은 개별 서비스로부터 데이터를 시각화하기 위한 별도의 개발 리소스 및 인프라 장비가 투입되는 비용이 발생하게 된다.
Accordingly, in the conventional multidimensional data visualization system, a separate development resource and infrastructure equipment are charged for visualizing data from individual services.
일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템은 서로 다른 서비스 서버로부터 다차원 데이터를 수신하여 저장 및 분석함으로써 다차원 데이터를 시각화하는 방법을 제안한다.
A multidimensional data visualization system according to an embodiment proposes a method of visualizing multidimensional data by receiving, storing and analyzing multidimensional data from different service servers.
일 실시예에 따르면, 사용자 정의기반의 다차원 데이터를 시각화하는 시스템은, 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 상기 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신하는 수신부; 상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장하는 저장부; 상기 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값(Key-value)을 분석하고 처리하는 처리부; 및 상기 다차원 데이터를 상기 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화하고, 상기 시각화된 결과값을 상기 클라이언트에게 제공하는 출력부를 포함할 수 있다.According to one embodiment, a system for visualizing user-defined multidimensional data includes a receiving unit for receiving multidimensional data of a common format format defined in the system from a plurality of different service servers; A storage unit for collecting multidimensional data received from a plurality of different service servers and storing the multidimensional data in a database and distributively storing the multidimensional data according to a predetermined reference; A processing unit for analyzing and processing a key value inputted from a client with respect to the multidimensional data stored in the database; And an output unit for visualizing the resultant value analyzed and processed based on the key value input from the client, and providing the visualized result value to the client.
일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 시스템은, 상기 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스를 상기 클라이언트에게 제공하는 것을 더 포함할 수 있다. According to one aspect, the multi-dimensional data visualization system may further comprise providing the client with a common interface in a standard manner defined in the system.
또 다른 일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 시스템은, 단일 플랫폼을 사용하여 상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 Json 형식으로 다차원 데이터를 수신할 수 있다.According to another aspect, the multi-dimensional data visualization system can receive multidimensional data in a Json format from a plurality of different service servers using a single platform.
또 다른 일측에 따르면, 상기 수신부는, 이질적인 서비스 서버로부터 상기 다차원 데이터를 Json 형식으로 수신할 수 있다. According to another aspect of the present invention, the receiving unit can receive the multidimensional data in a Json format from a heterogeneous service server.
또 다른 일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 시스템은, 상기 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입(Type)의 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 분석하여 기설정된 형태의 그래프를 생성할 수 있다. According to another aspect of the present invention, the multi-dimensional data visualization system can generate a predetermined type of graph by analyzing multi-dimensional data based on key values of a plurality of types defined from the client.
또 다른 일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 시스템은, 상기 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 축적하되, 상기 서비스를 기준으로 분산 저장하고, 상기 축적된 다차원 데이터를 가공할 수 있다. According to another aspect of the present invention, the multi-dimensional data visualization system may accumulate multidimensional data based on a key value defined from the client, distribute the multidimensional data based on the service, and process the accumulated multidimensional data.
또 다른 일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 시스템은, 상기 클라이언트로부터 접속 국가 및 게임 번호가 정의됨에 따라 축적된 다차원 데이터를 기반으로 정의된 시간에 따른 각각의 OS별 유저의 동시 접속자 현황을 그래프로 출력할 수 있다. According to another aspect of the present invention, the multi-dimensional data visualization system graphically displays concurrent access statuses of users for respective OSs according to a time defined based on multidimensional data accumulated as the connection country and the game number are defined from the client can do.
일 실시예에 따르면, 컴퓨터 시스템이 사용자 정의기반의 다차원 데이터를 시각화하도록 제어하는 명령(instruction)을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체로서, 상기 명령은, 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 상기 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신하는 단계; 상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장하는 단계; 상기 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값(Key-value)을 분석하고 처리하는 단계; 및 상기 다차원 데이터를 상기 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화하고, 상기 시각화된 결과값을 상기 클라이언트에게 제공하는 단계를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어할 수 있다.According to one embodiment, there is provided a computer-readable medium having instructions for controlling a computer system to visualize user-defined multidimensional data on a user-defined basis, the instructions comprising: Receiving multidimensional data in a format format; Collecting the multidimensional data received from the plurality of different service servers, storing the multidimensional data in a database, and distributing the multidimensional data distributed on a predetermined basis; Analyzing and processing a key value inputted from a client with respect to the multidimensional data stored in the database; And visualizing the multidimensional data, the result analyzed and processed based on the key value input from the client, and providing the visualized result to the client. have.
일 실시예에 따르면, 사용자 정의기반의 다차원 데이터를 시각화하는 방법은, 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신하는 단계; 상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장하는 단계; 상기 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값(Key-value)을 분석하고 처리하는 단계; 및 상기 다차원 데이터를 상기 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화하고, 상기 시각화된 결과값을 상기 클라이언트에게 제공하는 단계를 포함할 수 있다.According to one embodiment, a method for visualizing user-defined multidimensional data comprises receiving multidimensional data in a common format format defined in a multidimensional data visualization system from a plurality of different service servers; Collecting the multidimensional data received from the plurality of different service servers, storing the multidimensional data in a database, and distributing the multidimensional data distributed on a predetermined basis; Analyzing and processing a key value inputted from a client with respect to the multidimensional data stored in the database; And visualizing the multidimensional data, which is analyzed and processed based on the key value input from the client, and providing the visualized result value to the client.
일 측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 방법은, 상기 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스를 상기 클라이언트에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to one aspect, the multidimensional data visualization method may further include providing the client with a common interface of a standard method defined in the multidimensional data visualization system.
또 다른 일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 시스템은, 단일 플랫폼을 사용하여 상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 Json 형식으로 다차원 데이터를 수신할 수 있다. According to another aspect, the multi-dimensional data visualization system can receive multidimensional data in a Json format from a plurality of different service servers using a single platform.
또 다른 일측에 따르면, 상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신하는 단계는, 이질적인 서비스 서버로부터 상기 다차원 데이터를 Json 형식으로 수신하는 단계를 포함할 수 있다.According to another aspect, the step of receiving multidimensional data in a common format format defined in the multidimensional data visualization system from the plurality of different service servers includes receiving the multidimensional data in a Json format from a heterogeneous service server .
또 다른 일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 방법은, 상기 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입(Type)의 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 분석하여 기설정된 형태의 그래프를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. According to another aspect, the multidimensional data visualization method may further include analyzing the multidimensional data based on key values of a plurality of types defined by the client to generate a graph of a predetermined type .
또 다른 일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 방법은, 상기 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 축적하되, 상기 서비스를 기준으로 분산 저장하고, 상기 축적된 다차원 데이터를 가공하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to another aspect of the present invention, the multidimensional data visualization method further includes storing multidimensional data based on the key value defined by the client, distributing the multidimensional data based on the service, and processing the accumulated multidimensional data can do.
또 다른 일측에 따르면, 상기 다차원 데이터 시각화 방법은, 상기 클라이언트로부터 접속 국가 및 게임 번호가 정의됨에 따라 축적된 다차원 데이터를 기반으로 정의된 시간에 따른 각각의 OS별 유저의 동시 접속자 현황을 그래프로 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
According to another aspect of the present invention, the multidimensional data visualization method further includes the step of outputting, as a graph, the concurrent access status of the user for each OS according to the time defined based on the accumulated multidimensional data as the connection country and the game number are defined from the client The method comprising the steps of:
일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템은 서로 다른 서비스 서버로부터 Json 형식으로 다차원 데이터를 수신함으로써 통합적으로 다차원 데이터를 저장 및 분석하여 시각화할 수 있다.
The multidimensional data visualization system according to an exemplary embodiment can integrate multidimensional data by storing and analyzing multidimensional data in a Json format from different service servers and visualizing the multidimensional data.
도 1은 다차원 데이터 시각화 시스템의 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템의 중앙 집중식 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템의 개괄적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 5 내지 도 11은 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템에서 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 그래프로 출력하는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템의 다차원 데이터 시각화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 1 is a diagram for explaining the operation of a multidimensional data visualization system.
2 is a view for explaining a centralized operation method of a multidimensional data visualization system according to an embodiment.
3 is a diagram for explaining an outline operation of a multidimensional data visualization system according to an embodiment.
4 is a block diagram illustrating a configuration of a multi-dimensional data visualization system according to an embodiment.
5 to 11 are diagrams for explaining output in a graph based on a key value defined by a client in a multidimensional data visualization system according to an embodiment.
12 is a flowchart illustrating a method of visualizing a multi-dimensional data of a multi-dimensional data visualization system according to an exemplary embodiment of the present invention.
이하, 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명한다.
Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 2는 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템의 중앙 집중식 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.2 is a view for explaining a centralized operation method of a multidimensional data visualization system according to an embodiment.
서로 다른 복수의 서비스 개발자가 개발한 서비스는 각각의 서비스를 동작시키는 서비스 서버에 의하여 운영될 수 있다. 이때, 서로 다른 복수의 서비스 서버(210, 220, 230)는 동작하는 환경이 각각 다를 수 있다. 상세하게는, 각각의 서비스 서버가 구동되는 언어 환경, 그에 따른 각각의 부가 환경들이 다를 수 있다. 예를 들면, 서비스 개발자 A가 개발한 서비스용 서버 A와, 서비스 개발자 B가 개발한 서비스용 서버 B와, 서비스 개발자 C가 개발한 서비스용 서버 C가 각각의 다른 환경으로 구동될 수 있다. A service developed by a plurality of different service developers can be operated by a service server operating each service. At this time, a plurality of
이에 따라 다차원 데이터 시각화 시스템(200)은 각각의 서로 다른 복수의 서비스 서버(210, 220, 230)가 동작하는 환경이 다를지라도, 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 공통 형식의 다차원 데이터를 수신하고, 서로 다른 복수의 서비스 서버(210, 220, 230)로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장한 후, 클라이언트로부터 입력된 키 값(Key-value)을 분석하고 처리함으로써 결과값을 시각화할 수 있다. Accordingly, the multidimensional
일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템은 각각의 서로 다른 복수의 서버에 단일 플랫폼을 사용함으로써 불필요한 비용을 줄일 수 있다. The multidimensional data visualization system according to an embodiment can reduce unnecessary costs by using a single platform for each of a plurality of different servers.
도 3은 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템의 개괄적인 동작을 설명하기 위한 도면이다.3 is a diagram for explaining an outline operation of a multidimensional data visualization system according to an embodiment.
다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 서로 다른 복수의 서비스 서버(301)로부터 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신할 수 있다. 서로 다른 복수의 서비스 서버(301)는 다차원 데이터 시각화 시스템(300)으로 다차원 데이터를 전달할 수 있다(310). 이때, 서로 다른 복수의 서비스 서버(301)는 다차원 데이터 시각화 시스템(300)으로 다차원 데이터를 Json 형식으로 전달할 수 있다. Json이란 Javascript Object Notation의 줄임말로, 자바 스크립트의 객체를 표현하는 문자열 포맷 방식을 의미할 수 있다. The multidimensional
다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 서로 다른 복수의 서비스 서버(301)로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장할 수 있다(320). 데이터베이스(303)는 수집된 다차원 데이터를 기설정된 기준으로 분산 저장할 수 있다. 이때, 다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스를 클라이언트에게 제공할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값을 분석하고 처리할 수 있다(330). The multidimensional
다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 다차원 데이터를 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과를 시각화하고, 시각화된 결과값을 클라이언트(302)에게 제공할 수 있다. 이때, 다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 반응형 웹(302)으로 시각화된 데이터를 출력할 수 있다. The multidimensional
클라이언트(client)는 사용자 단말을 포함할 수 있다. 사용자 단말은 PC, 노트북, 스마트폰(smart phone), 태블릿(tablet), 웨어러블 컴퓨터(wearable computer) 등으로, 다차원 데이터 시각화 시스템(300)과 관련된 웹/모바일 사이트의 접속 또는 서비스 전용 어플리케이션의 설치 및 실행이 가능한 모든 단말 장치를 의미할 수 있다. 이때, 사용자 단말은 웹/모바일 사이트 또는 전용 어플리케이션의 제어 하에 서비스 화면 구성, 데이터 입력, 데이터 송수신, 데이터 저장 등 서비스 전반의 동작을 수행할 수 있다.A client may include a user terminal. The user terminal may be a personal computer (PC), a notebook computer, a smart phone, a tablet, a wearable computer, or the like, May refer to all terminal devices that can be executed. At this time, the user terminal can perform operations of the entire service such as service screen configuration, data input, data transmission / reception, and data storage under the control of a web / mobile site or a dedicated application.
다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 각각의 서비스를 제공하는 플랫폼 상에 구현될 수 있으며, 서비스를 이용하는 클라이언트(client)인 사용자 단말을 대상으로 다차원 데이터를 시각화하는 환경을 제공할 수 있다. The multidimensional
다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 각각의 서비스를 제공하는 서비스 서버(미도시)의 플랫폼에 포함되는 형태로 구현될 수 있고, 이에 한정되는 것은 아니며 서비스 서버와 별개의 시스템으로 구축되어 서비스 서버와의 연동을 통해 다차원 데이터를 시각화하는 형태로 구현되는 것 또한 가능하다. The multidimensional
다차원 데이터 시각화 시스템(300)은 적어도 일부의 구성 요소가 사용자 단말 상에 설치되는 어플리케이션 형태로 구현되거나, 혹은 클라이언트-서버 환경에서 서비스를 제공하는 플랫폼에 포함되는 형태로 구현되는 것 또한 가능하다.It is also possible that the multidimensional
도 4는 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.4 is a block diagram illustrating a configuration of a multi-dimensional data visualization system according to an embodiment.
다차원 데이터 시각화 시스템(400)은 사용자 정의기반의 다차원 데이터를 시각화하기 위한 시스템으로서, 수신부(410), 저장부(420), 처리부(430) 및 출력부(440)를 포함할 수 있다. The multidimensional
수신부(410)는 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터로 수신할 수 있다. 수신부(410)는 이질적인 서비스 서버로부터 다차원 데이터를 Json 형식으로 수신할 수 있다. The receiving
저장부(420)는 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장할 수 있다. 저장부(420)는 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입(Type)의 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 축적할 수 있고, 서비스를 기준으로 분산 저장할 수 있다. The
처리부(430)는 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값(Key-value)을 분석하고 처리할 수 있다. 처리부(430)는 축적된 다차원 데이터를 가공할 수도 있다. The
출력부(440)는 다차원 데이터를 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화하고, 시각화된 결과값을 클라이언트에게 제공할 수 있다. 출력부(440)는 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입의 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 분석함에 따라 기설정된 형태의 그래프를 생성하여 출력할 수 있다. 예를 들면, 출력부(440)는 클라이언트로부터 접속 국가 및 게임 번호가 정의됨에 따라 축적된 다차원 데이터를 기반으로 정의된 시간에 따른 각각의 OS별 유저의 동시 접속자 현황을 그래프로 출력할 수 있다. The
도 5 내지 도 11은 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템에서 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 그래프로 출력하는 것을 설명하기 위한 도면이다.5 to 11 are diagrams for explaining output in a graph based on a key value defined by a client in a multidimensional data visualization system according to an embodiment.
다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 데이터를 시각화할 수 있다. 이때, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입(Type)의 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 분석하여 기설정된 형태의 그래프를 생성할 수 있다. The multidimensional data visualization system can visualize data based on key values defined from the client. At this time, the multidimensional data visualization system can generate a graph of a predetermined type by analyzing the multidimensional data based on key values of a plurality of types defined by the client.
다차원 데이터 시각화 시스템은 이질적인 서비스로부터 다차원 데이터를 Json 형식으로 수신할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스를 클라이언트에게 제공할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 다차원 데이터를 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화할 수 있다. Multidimensional data visualization systems can receive multidimensional data from heterogeneous services in Json format. Multidimensional data visualization systems can provide clients with a common interface in a standard way defined in the system. The multidimensional data visualization system may collect multidimensional data received from a plurality of different service servers, store the multidimensional data in a database, and store the multidimensional data in a predetermined manner. The multidimensional data visualization system can visualize the multidimensional data analyzed and processed based on the key value input from the client.
도 5를 참고하면, 클라이언트는 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스에 접속 국가 및 게임 번호를 정의할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 접속 국가 및 게임 번호가 정의됨에 따라 다차원 데이터를 기반으로 정의된 시간에 따른 각각의 OS 별 유저의 동시 접속자 현황을 그래프로 출력할 수 있다. Referring to FIG. 5, a client can define a connection country and a game number in a common interface of a standard method defined in the system. The multidimensional data visualization system can graphically output the concurrent access status of each OS user according to the defined time based on the multidimensional data as the connection country and the game number are defined from the client.
예를 들면, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 접속 국가 및 게임 번호가 정의됨에 따라 국가별, OS별 유저현황을 표시할 수 있다. 510에서 접속 국가는 한국, 게임 번호는 10334번, 아이폰 유저의 동시 접속자 현황은 23447명을 의미할 수 있으며, 520에서 접속 국가는 미국, 게임 번호는 10334번, 안드로이드 유저의 동시 접속자 현황은 13242명을 의미할 수 있다. 이와 같은 다차원 데이터 시각화 시스템은 2015년 3월 25일 12시 45분의 게임 동시 접속자에 대한 현황을 그래프로 출력할 수 있다. 이때 그래프는 도 8 내지 도 11과 같이 다양한 형태로 출력될 수 있다.For example, the multidimensional data visualization system can display the user status by country and OS as the connection country and the game number are defined from the client. In 510, the connecting country is Korea, the game number is 10334, and the concurrent user status of iPhone users is 23447. In 520, the connecting country is America, the game number is 10334, and the concurrent users of Android users are 13242 . ≪ / RTI > Such a multidimensional data visualization system can display the current status of game concurrent users at 12:45 on March 25, 2015 as a graph. At this time, the graph may be outputted in various forms as shown in FIG. 8 to FIG.
도 6을 참고하면, 클라이언트는 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스에 API, 위치, tps를 정의할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 API, 위치, tps가 정의됨에 따라 다차원 데이터를 기반으로 정의된 시간에 따른 API별 사용 현황을 그래프로 출력할 수 있다. Referring to FIG. 6, the client can define an API, a location, and a tps in a common interface of a standard method defined in the system. The multidimensional data visualization system can display the API usage, location, and tps in the graph according to the defined time based on the multidimensional data as defined by the client.
예를 들면, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 API, 위치, 센가 정의됨에 따라 API별 사용 현황을 표시할 수 있다. 610에서 랭킹 API 사용중 server to server 호출은 23447을 의미할 수 있고, 620에서 로그인 tps는 324를 의미할 수 있다. 이와 같이 다차원 데이터 시각화 시스템은 2015년 3월 25일 12시 45분의 API 호출에 대한 사용 현황을 그래프로 출력할 수 있다. 이때 그래프는 도 8 내지 도 11과 같이 다양한 형태로 출력될 수 있다.For example, the multidimensional data visualization system can display the API usage status, API, location, and sensor usage from the client. The server to server call during ranking API usage at 610 may mean 23447, and the login tps at 620 may mean 324. In this way, the multidimensional data visualization system can display the usage status of the API call at 12:45 on March 25, 2015 as a graph. At this time, the graph may be outputted in various forms as shown in FIG. 8 to FIG.
도 7을 참고하면, 클라이언트는 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스에 시스템의 cpu의 사용률 및 메모리의 사용을 정의할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 cpu의 사용률 및 메모리의 사용이 정의됨에 따라 다차원 데이터를 기반으로 정의된 시간에 따른 시스템의 사용 현황을 그래프로 출력할 수 있다. Referring to FIG. 7, the client can define the usage of the system's CPU and the use of memory in the standard interface of the standard method defined in the system. The multidimensional data visualization system can graphically display the usage status of the system according to the defined time based on the multidimensional data as the usage rate of the CPU and memory usage are defined from the client.
예를 들면, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 cpu의 사용률 및 메모리의 사용이 정의됨에 따라 시스템의 사용 현황을 표시할 수 있다. 710에서 cpu의 사용률은 20%를 의미할 수 있고, 720에서 메모리의 사용은 134MB를 의미할 수 있다. 이와 같이 다차원 데이터 시각화 시스템은 2015년 3월 25일 12시 45분의 시스템의 현황을 그래프로 출력할 수 있다. 이때, 그래프는 도 8 내지 도 11과 같이 다양한 형태로 출력될 수 있다. For example, a multidimensional data visualization system can display the usage of the system as the usage of the CPU and memory usage from the client are defined. At 710, the utilization of cpu can mean 20%, and at 720, the use of memory can mean 134MB. Thus, the multidimensional data visualization system can display the status of the system at 12:45 on March 25, 2015 as a graph. At this time, the graph may be outputted in various forms as shown in FIG. 8 to FIG.
또한, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 축적하고, 축적된 다차원 데이터를 가공할 수도 있다. 예를 들면, 과거에 클라이언트로부터 정의된 적 있는 키 값을 데이터베이스에 분산 저장할 수 있다. 이때, 데이터베이스는 각각의 서비스를 기준으로 분산 저장할 수 있다. In addition, the multidimensional data visualization system may accumulate multidimensional data based on key values defined by the client and process the accumulated multidimensional data. For example, a key value that has been defined from a client in the past can be distributed and stored in the database. At this time, the database can be distributedly stored based on each service.
다차원 데이터 시각화 시스템은 축적된 데이터를 기반으로 그래프뿐만 아니라 축적된 데이터를 기반으로 가공하여 또 다른 데이터를 제공할 수 있다. 예를 들면, 다차원 데이터 시각화 시스템은 게임 회사에서 제공되는 게임의 매출 정보를 파악할 수 있다. 게임 회사에서 복수의 게임이 출시되어 사용자에게 제공될 수 있다. 이때 다차원 데이터 시각화 시스템은 각각의 게임을 관리하는 팀으로부터 결제 정보를 Json 형태로 수신함에 따라 게임별로 데이터베이스에 분산 저장할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 게임별로 결제액을 실시간으로 그래프로 출력할 수 있다. 또한, 다차원 데이터 시각화 시스템은 각각의 게임에 대하여 결제가 이루어지는 시간대, 1인당 결제 비율, 푸시했을 때의 변화율, 기간에 따른 결제액 등과 같이 데이터를 가공하여 제공할 수 있다. A multidimensional data visualization system can process other data based on the accumulated data as well as the accumulated data based on the accumulated data. For example, the multidimensional data visualization system can grasp sales information of a game provided by a game company. A plurality of games may be released from the game company and presented to the user. At this time, the multidimensional data visualization system can distribute and store the payment information in a database on a game-by-game basis as it receives payment information from a team managing each game in a Json format. The multidimensional data visualization system can output the payment amount for each game in real time as a graph. In addition, the multi-dimensional data visualization system can process and provide data for each game such as a time zone where settlement is made, a settlement rate per person, a change rate at the time of pushing, a payment amount according to the period, and the like.
도 8 내지 도 11을 참고하면, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입의 키 값에 기초하여 다차원 데이터가 분석됨에 따라 기설정된 형태의 그래프를 출력할 수 있다. 예를 들면, 다차원 데이터 시각화 시스템은 원 그래프, 막대 그래프, 꺾은선 그래프 등으로 출력할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 다차원 데이터를 시각화함에 따라 출력된 그래프를 반응형 웹으로 제공할 수 있다. 예를 들면, 다차원 데이터 시각화 시스템에서 서비스의 동접 그래프는 꺾은선 그래프로, 특정 서비스의 국가별 이용 현황 그래프는 막대 그래프로, 특정 서비스의 API 사용 비율 현황은 원 그래프로 시각화할 수 있다. Referring to FIGS. 8 to 11, the multidimensional data visualization system can output a predetermined type of graph as the multidimensional data is analyzed based on a plurality of types of key values defined from a client. For example, a multidimensional data visualization system can output a pie graph, a bar graph, a line graph, and so on. The multidimensional data visualization system can visualize the multidimensional data and provide the output graph to the responsive web. For example, in the multidimensional data visualization system, the service graph of the service can be visualized as a line graph, the usage graph of a specific service as a bar graph, and the API usage ratio of a specific service can be visualized as a circle graph.
도 12는 일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템의 다차원 데이터 시각화 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 12 is a flowchart illustrating a method of visualizing a multi-dimensional data of a multi-dimensional data visualization system according to an exemplary embodiment of the present invention.
단계(1210)에서 다차원 데이터 시각화 시스템은 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 이질적인 서비스 서버로부터 다차원 데이터를 Json 형식으로 수신할 수 있다. 이때, 다차원 데이터 시각화 시스템은 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스를 클라이언트에게 제공할 수 있다. 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입의 키 값을 입력받을 수 있다. In
단계(1220)에서 다차원 데이터 시각화 시스템은 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장할 수 있다. 이때, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 축적할 수 있다. In
단계(1230)에서 다차원 데이터 시각화 시스템은 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값을 분석하고 처리할 수 있다. 또한, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 축적된 데이터를 가공할 수 있다. In
단계(1240)에서 다차원 데이터 시각화 시스템은 다차원 데이터를 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화하고, 상기 시각화된 결과값을 클라이언트에게 제공할 수 있다. 이때, 다차원 데이터 시각화 시스템은 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입의 키 값에 기초하여 다차원 데이터가 분석됨에 따라 기설정된 형태의 그래프를 출력할 수 있다. In
일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템은 서로 다른 서비스 서버로부터 Json 형식으로 다차원 데이터를 수신함으로써 통합적으로 다차원 데이터를 저장 및 분석하여 시각화할 수 있다. The multidimensional data visualization system according to an exemplary embodiment can integrate multidimensional data by storing and analyzing multidimensional data in a Json format from different service servers and visualizing the multidimensional data.
일 실시예에 따른 다차원 데이터 시각화 시스템은 통합적으로 운영되기 때문에 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 데이터를 시각화하기 위한 별도의 개발 리소스 및 인프라 장비가 투입되는 비용을 줄일 수 있다. Since the multidimensional data visualization system according to one embodiment is integrally operated, it is possible to reduce the cost of inputting separate development resources and infrastructure equipment for visualizing data from a plurality of different service servers.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The apparatus described above may be implemented as a hardware component, a software component, and / or a combination of hardware components and software components. For example, the apparatus and components described in the embodiments may be implemented within a computer system, such as, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate array (FPGA) , A programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For ease of understanding, the processing apparatus may be described as being used singly, but those skilled in the art will recognize that the processing apparatus may have a plurality of processing elements and / As shown in FIG. For example, the processing unit may comprise a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as a parallel processor.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, and may be configured to configure the processing device to operate as desired or to process it collectively or collectively Device can be commanded. The software and / or data may be in the form of any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage media, or device , Or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. The software may be distributed over a networked computer system and stored or executed in a distributed manner. The software and data may be stored on one or more computer readable recording media.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to an embodiment may be implemented in the form of a program command that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions to be recorded on the medium may be those specially designed and configured for the embodiments or may be available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tape; optical media such as CD-ROMs and DVDs; magnetic media such as floppy disks; Magneto-optical media, and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include machine language code such as those produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments thereof, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments. For example, it is to be understood that the techniques described may be performed in a different order than the described methods, and / or that components of the described systems, structures, devices, circuits, Lt; / RTI > or equivalents, even if it is replaced or replaced.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.
Claims (15)
서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 상기 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신하는 수신부;
상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장하는 저장부;
상기 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값(Key-value)을 분석하고 처리하는 처리부; 및
상기 다차원 데이터를 상기 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화하고, 상기 시각화된 결과값을 상기 클라이언트에게 제공하는 출력부
를 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 시스템.A system for visualizing user-defined multidimensional data,
A receiving unit for receiving multidimensional data of a common format format defined in the system from a plurality of different service servers;
A storage unit for collecting multidimensional data received from a plurality of different service servers and storing the multidimensional data in a database and distributively storing the multidimensional data according to a predetermined reference;
A processing unit for analyzing and processing a key value inputted from a client with respect to the multidimensional data stored in the database; And
Dimensional data, visualizes the resultant value analyzed and processed based on the key value input from the client, and provides the visualized result value to the client.
Based multi-dimensional data visualization system.
상기 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스를 상기 클라이언트에게 제공하는
것을 더 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 시스템. The method according to claim 1,
Providing the client with a common interface in a standard manner defined in the system
Based multi-dimensional data visualization system.
상기 다차원 데이터 시각화 시스템은,
단일 플랫폼을 사용하여 상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 Json 형식으로 다차원 데이터를 수신하는
것을 특징으로 하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 시스템. 3. The method of claim 2,
The multi-dimensional data visualization system comprises:
Receiving multidimensional data in a Json format from the plurality of different service servers using a single platform
A user-defined multi-dimensional data visualization system.
상기 수신부는,
이질적인 서비스 서버로부터 상기 다차원 데이터를 Json 형식으로 수신하는
것을 특징으로 하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 시스템. The method according to claim 1,
The receiver may further comprise:
Receiving the multidimensional data in a Json format from a heterogeneous service server
A user-defined multi-dimensional data visualization system.
상기 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입(Type)의 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 분석하여 기설정된 형태의 그래프를 생성하는
것을 더 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 시스템. The method according to claim 1,
Analyzes multidimensional data based on key values of a plurality of types defined by the client to generate a graph of a predetermined type
Based multi-dimensional data visualization system.
상기 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 축적하되, 상기 서비스를 기준으로 분산 저장하고, 상기 축적된 다차원 데이터를 가공하는
것을 더 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 시스템. 6. The method of claim 5,
Storing the multidimensional data based on the key value defined by the client, distributing the multidimensional data based on the service, and processing the accumulated multidimensional data
Based multi-dimensional data visualization system.
상기 클라이언트로부터 접속 국가 및 게임 번호가 정의됨에 따라 축적된 다차원 데이터를 기반으로 정의된 시간에 따른 각각의 OS별 유저의 동시 접속자 현황을 그래프로 출력하는
것을 더 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 시스템. The method according to claim 6,
And graphically displays the concurrent access status of each user of each OS according to the time defined based on the accumulated multidimensional data as the connection country and the game number are defined from the client
Based multi-dimensional data visualization system.
상기 명령은,
서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 상기 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신하는 단계;
상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장하는 단계;
상기 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값(Key-value)을 분석하고 처리하는 단계; 및
상기 다차원 데이터를 상기 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화하고, 상기 시각화된 결과값을 상기 클라이언트에게 제공하는 단계
를 포함하는 방법에 의하여 상기 컴퓨터 시스템을 제어하는, 컴퓨터 판독가능 저장 매체. 21. A computer readable medium comprising instructions for a computer system to control the visualization of multi-dimensional data of a user-defined basis,
The command includes:
Receiving multidimensional data of a common format format defined in the system from a plurality of different service servers;
Collecting the multidimensional data received from the plurality of different service servers, storing the multidimensional data in a database, and distributing the multidimensional data distributed on a predetermined basis;
Analyzing and processing a key value inputted from a client with respect to the multidimensional data stored in the database; And
Visualizing the multidimensional data as a result of analyzing and processing the key value based on the key value input from the client, and providing the visualized result value to the client
≪ / RTI > wherein said computer system is controllable by said computer system.
서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신하는 단계;
상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 수신된 다차원 데이터를 수집하여 데이터베이스에 저장하되 기설정된 기준으로 분산 저장하는 단계;
상기 데이터베이스에 저장된 다차원 데이터에 대하여 클라이언트로부터 입력된 키 값(Key-value)을 분석하고 처리하는 단계; 및
상기 다차원 데이터를 상기 클라이언트로부터 입력된 키 값에 기초하여 분석 및 처리된 결과값을 시각화하고, 상기 시각화된 결과값을 상기 클라이언트에게 제공하는 단계
를 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 방법.A method for visualizing user-defined multidimensional data,
Receiving multidimensional data of a common format format defined in a multidimensional data visualization system from a plurality of different service servers;
Collecting the multidimensional data received from the plurality of different service servers, storing the multidimensional data in a database, and distributing the multidimensional data distributed on a predetermined basis;
Analyzing and processing a key value inputted from a client with respect to the multidimensional data stored in the database; And
Visualizing the multidimensional data as a result of analyzing and processing the key value based on the key value input from the client, and providing the visualized result value to the client
Dimensional data visualization method.
상기 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 표준 방식의 공통 인터페이스를 상기 클라이언트에게 제공하는 단계
를 더 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 방법. 10. The method of claim 9,
Providing a common interface of the standardized method defined in the multidimensional data visualization system to the client
Dimensional data visualization method.
상기 다차원 데이터 시각화 시스템은,
단일 플랫폼을 사용하여 상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 Json 형식으로 다차원 데이터를 수신하는
것을 특징으로 하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 방법. 11. The method of claim 10,
The multi-dimensional data visualization system comprises:
Receiving multidimensional data in a Json format from the plurality of different service servers using a single platform
Dimensional data visualization method.
상기 서로 다른 복수의 서비스 서버로부터 다차원 데이터 시각화 시스템에 정의된 공통 포맷 형식의 다차원 데이터를 수신하는 단계는,
이질적인 서비스 서버로부터 상기 다차원 데이터를 Json 형식으로 수신하는 단계
를 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 방법. 10. The method of claim 9,
Wherein the step of receiving multidimensional data of a common format format defined in the multidimensional data visualization system from the plurality of different service servers comprises:
Receiving the multidimensional data in a Json format from a heterogeneous service server
Dimensional data visualization method.
상기 클라이언트로부터 정의된 복수의 타입(Type)의 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 분석하여 기설정된 형태의 그래프를 생성하는 단계
를 더 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 방법. 10. The method of claim 9,
Analyzing the multidimensional data based on key values of a plurality of types defined by the client to generate a graph of a predetermined type
Dimensional data visualization method.
상기 클라이언트로부터 정의된 키 값에 기초하여 다차원 데이터를 축적하되, 상기 서비스를 기준으로 분산 저장하고, 상기 축적된 다차원 데이터를 가공하는 단계
를 더 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 방법. 14. The method of claim 13,
Storing the multidimensional data based on the key value defined by the client, distributing the multidimensional data based on the service, and processing the accumulated multidimensional data
Dimensional data visualization method.
상기 클라이언트로부터 접속 국가 및 게임 번호가 정의됨에 따라 축적된 다차원 데이터를 기반으로 정의된 시간에 따른 각각의 OS별 유저의 동시 접속자 현황을 그래프로 출력하는 단계
를 더 포함하는 사용자 정의기반의 다차원 데이터 시각화 방법.
15. The method of claim 14,
Outputting graphs of concurrent access statuses of users for respective OSs according to a time defined based on the accumulated multidimensional data as the connection country and the game number are defined from the client
Dimensional data visualization method.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020150108955A KR102350822B1 (en) | 2015-07-31 | 2015-07-31 | System and method to visualize a multi-dimensional data based on user-defined |
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| KR1020150108955A KR102350822B1 (en) | 2015-07-31 | 2015-07-31 | System and method to visualize a multi-dimensional data based on user-defined |
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2015
- 2015-07-31 KR KR1020150108955A patent/KR102350822B1/en active IP Right Grant
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