KR20170014866A - 보험 심사를 수행하기 위한 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램, 장치 및 서버 - Google Patents

Abstract

전술한 바와 같은 과제를 실현시키기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라 컴퓨터-판독가능 매체에 저장되어, 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하기 위한 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 여기서 상기 단계들은: 피보험자의 개인 정보 및 설계된 보험 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 개인 정보를 미리결정된 추론 로직을 이용하여 분석함으로써, 보험 정합(整合) 정보를 생성하는 단계; 상기 생성된 보험 정합 정보와 상기 설계된 보험 정보를 비교함으로써, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행하는 단계; 및 상기 제 1 심사 결과 부합되지 않는다고 결정되는 경우, 심사관에 의해 진행되는 제 2 심사를 수행할 것을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

보험 심사를 수행하기 위한 컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램, 장치 및 서버{COMPUTER PROGRAM STORED IN COMPUTER READABLE MEDIUM, APPARATUS AND SERVER FOR PERFORMING AN INSURANCE EXAMINATION}

본 발명은 보험 심사에 관한 것으로서, 보다 구체적으로 피보험자의 개인 정보에 포함된 위험 인자들에 기초하여 보험 심사 단계를 간소화할 수 있는 방법에 관한 것이다.

개개인들의 생활은 예측할 수 없는 질병 및 사고의 발생으로 끊임없는 위협을 받고 있다. 보험은 적극적으로 이러한 질병 및 사고의 발생을 방지하고자 하는 것이 아니라, 소극적으로 사고 발생으로 인한 경제적 수요를 충족시키는 것을 목적으로 한다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 동일한 우발적 사고 발생의 위험에 대비하도록 많은 사람이 보험단체를 구성하고 보험료의 형식으로 미리 금전을 내어서 공통준비재산을 형성하고, 단체의 구성원이 우발적 사고가 발생하였을 때에 그것으로부터 보험금을 지급받을 수 있다.

인구의 고령화, 소득수준의 향상 등으로 인해 의료서비스에 대한 수요는 증가하고 있지만, 우리 나라 국민건강보험제도는 저부담-저급여 시스템을 갖고 있기 때문에 보장수준이 낮아 이를 보완하기 위한 민영 보험 시장이 광범위하게 존재하고 있다. 보험사들이 판매하고 있는 건강 보험 상품은 종신보험 등 일반 사망보험상품에 비해 위험의 크기가 크고, 위험률이 다르기 때문에 위험을 적절히 분류하고 평가하는 선진형 언더라이팅 시스템 구축이 필수적이다.

보험 계약은 계약자의 청약과 보험 회사의 승낙으로 이루어진다. 언더라이팅(계약 심사)은 보험 계약을 체결하는 과정에서 보험 대상의 위험을 판단하고 적절한 위험 집단으로 분류하여 보험료 및 가입 조건을 결정하여 계약자가 청약한 계약에 대해 승낙/거절여부를 판단하는 것을 말한다. 이러한 언더라이팅은, 역선택(즉, 보험 가입 대상자의 건강 상태 및 사고 확률에 대해 특수정보를 가지지 않은 보험회사가 질병확률 및 사고확률이 높은 사람을 보험에 가입시킴으로써 보험 재정을 악화시키는 경우)을 방지하고, 양질의 보험 계약을 인수하여 회사의 위험률을 감소시키고, 손익을 개선하는 역할을 한다.

그러나, 현재 우리 나라 보험사들은 건강보험의 언더라이팅에 필요한 제반 인프라가 충분하지 않은 상태에서 제한된 상품 개발과 계약인수를 하고 있어 시장의 건전한 운영에 걸림돌로 작용하고 있다. 그런데 보험시장이 개방되어 있고 향후 의료시장 개방이 예견되는 상황에서 보험사의 언더라이팅 기법이 낙후되어 있으면 건강보험 분야의 경쟁력을 갖지 못하게 됨은 자명하다.

기존의 언더라이팅 시스템에서의 언더라이터는 청약이 체결되지 않는 소멸성 업무를 수행함으로써 업무의 비효율성이 부가되고, 컨설턴트는 병력고지 수령을 위한 방문활동 증가 및 중복 방문으로 인하여 계약의 생산성이 저하되는 문제점이 존재한다. 더불어, 기존의 언더라이팅 시스템은 인(人) 심사 업무의 의존도가 높기 때문에 인(人) 심사 업무량의 증가함에 따라 언더라이팅 프로그램의 중요도가 퇴색되고 있다. 또한 단순 심사 기준을 적용하고 있는 현재의 언더라이팅 시스템으로 인하여 인(人) 심사를 재수행해야만 함으로써, 보험 심사를 진행하기 위한 비용의 손해가 발생한다는 문제점이 야기되고 있다.

대한민국 공개특허 KR2005-0048091은 이미지와 고객의 기계약 분석을 이용한 보험 컨설팅 시스템을 제시한다.

전술한 바에 따라 과거로부터 수집된 위험평가 기준을 구조화하고, 이에 기반하여 차세대 언더라이팅 시스템을 개발하여, 심사 과정의 효율성을 향상시켜야 할 필요성이 존재한다. 또한 복잡한 보험 청약 심사 제도를 효율적이고 합리적인 방법(즉, 자동 언더라이팅 시스템과 인(人) 심사의 업무 분담을 통해 구조적으로 전문화시키는 방법)으로 재구성함으로써 보험 가입자, 보험 설계사 및 보험 회사의 이익을 도모할 수 있는 방법을 개발할 필요성이 당업계에 존재하고 있다.

본 발명은 선진형 보험 심사 프로그램을 제공함으로써, 보험 심사에 대한 효율성을 향상시키기 위함이다.

본 발명은 단계별 심사 과정을 제공함으로써, 보험 심사 방법을 전문화, 정밀화 및 고도화시키기 위함이다.

전술한 바와 같은 과제를 실현시키기 위한 본 발명의 일 실시예에 따라 컴퓨터-판독가능 매체에 저장되어, 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하기 위한 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 여기서 상기 단계들은: 피보험자의 개인 정보 및 설계된 보험 정보를 수신하는 단계; 상기 수신된 개인 정보를 미리결정된 추론 로직을 이용하여 분석함으로써, 보험 정합(整合) 정보를 생성하는 단계; 상기 생성된 보험 정합 정보와 상기 설계된 보험 정보를 비교함으로써, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행하는 단계; 및 상기 제 1 심사 결과 부합되지 않는다고 결정되는 경우, 심사관에 의해 진행되는 제 2 심사를 수행할 것을 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 보험 심사 장치가 개시된다. 상기 보험 심사 장치는, 피보험자의 개인 정보 및 설계된 보험 정보를 수신하는 네트워크 통신부; 상기 수신된 개인 정보를 미리결정된 추론 로직을 이용하여 분석함으로써, 보험 정합(整合) 정보를 생성하고, 상기 생성된 보험 정합 정보와 상기 설계된 보험 정보를 비교함으로써, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행하고, 그리고 상기 제 1 심사 결과 부합되지 않는다고 결정되는 경우, 심사관에 의해 진행되는 제 2 심사를 수행할 것을 결정하는 제어부;를 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 선진형 보험 심사 프로그램을 제공함으로써, 보험 심사에 대한 효율성을 향상시킬 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 단계별 심사 과정을 제공함으로써, 보험 심사 방법을 전문화, 정밀화 및 고도화시킬 수 있다.

상기 언급된 본 개시내용의 특징들이 상세하게, 보다 구체화된 설명으로, 이하의 실시예들을 참조하여 이해될 수 있도록, 실시예들 중 일부는 첨부되는 도면에서 도시된다. 또한, 도면과의 유사한 참조번호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭하는 것으로 의도된다. 그러나, 첨부된 도면들은 단지 본 개시내용의 특정한 전형적인 실시예들만을 도시하는 것일 뿐, 본 발명의 범위를 한정하는 것으로 고려되지는 않으며, 동일한 효과를 갖는 다른 실시예들이 충분히 인식될 수 있다는 점을 유의하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 심사 서버의 네트워크의 개념도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 심사 서버의 컴포넌트들을 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 심사를 수행하는 방법에 대한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 on-off 타입 인자에 기초하여 보험 정합 정보를 생성하는 방법에 대한 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 보험 가입 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 보험 정합 정보를 생성하는 방법에 대한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 위험 인자에 기초하여 보험 정합 정보를 생성하는 방법에 대한 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 외부 서버 및 의료 기관 서버로부터 피보험자의 개인 정보를 획득함으로써 누락 정보 및 보험 계약 이력에 대한 정보를 확인하는 방법에 대한 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 보험 심사를 수행하는 방법에 대한 전체적인 순서도이다.

다양한 실시예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나 이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.

또한, 다양한 양상들 및 특징들이 다수의 디바이스들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있는 시스템에 의하여 제시될 것이다. 다양한 시스템들이, 추가적인 장치들, 컴포넌트들 및/또는 모듈들 등을 포함할 수 있다는 점 그리고/또는 도면들과 관련하여 논의된 장치들, 컴포넌트들, 모듈들 등 전부를 포함하지 않을 수도 있다는 점 또한 이해되고 인식되어야 한다.

본 명세서에서 사용되는 "실시예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다. 아래에서 사용되는 용어들 '컴포넌트', '모듈', '시스템', '인터페이스' 등은 일반적으로 컴퓨터 관련 엔티티(computer-related entity)를 의미하며, 예를 들어, 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어를 의미할 수 있다.

더불어, 용어 "또는"은 배타적 "또는"이 아니라 내포적 "또는"을 의미하는 것으로 의도된다. 즉, 달리 특정되지 않거나 문맥상 명확하지 않은 경우에, "X는 A 또는 B를 이용한다"는 자연적인 내포적 치환 중 하나를 의미하는 것으로 의도된다. 즉, X가 A를 이용하거나; X가 B를 이용하거나; 또는 X가 A 및 B 모두를 이용하는 경우, "X는 A 또는 B를 이용한다"가 이들 경우들 어느 것으로도 적용될 수 있다. 또한, 본 명세서에 사용된 "및/또는"이라는 용어는 열거된 관련 아이템들 중 하나 이상의 아이템의 가능한 모든 조합을 지칭하고 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나 이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 달리 특정되지 않거나 단수 형태를 지시하는 것으로 문맥상 명확하지 않은 경우에, 본 명세서와 청구범위에서 단수는 일반적으로 "하나 또는 그 이상"을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

본 명세서에서 사용되는 용어 "정보" 및 "데이터"는 종종 서로 상호교환가능하도록 사용될 수 있다. 추가적으로 본 명세서에서 사용되는 용어 "동작" 및 "단계"는 종종 서로 상호교환가능하도록 사용될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 심사 서버의 네트워크의 개념도를 도시한다.

본 발명의 일 실시예에 따라, 도 1에 도시된 바와 같이, 상기 시스템(100)은 보험 심사 서버(101), 사용자 단말(103), 외부 서버(105), 의료 기관 서버(107) 및 네트워크(110)로 구성될 수 있다.

도 1에 도시된 시스템(100)을 구성하는 컴포넌트들은 예시적인 것이며, 상기 컴포넌트들 중 일부만이 시스템(100)을 구성할 수 있거나 또는 상기 컴포넌트들 이외에 추가적인 컴포넌트(들)가 상기 시스템(100)에 포함될 수도 있다. 예를 들어, 보험 심사 서버(101)는 EAI(Enterprise Application Integration) 서버, API(Application Programming Interface) 서버, 운용서버 및/또는 과금 서버 등을 포함할 수도 있다. 또한 전술한 서버들은 외부 서버(105)일 수 있다. 나아가, 본 발명의 일 양상에 따른 보험 심사 서버(101)는, 콜센터 서버(미도시)를 포함할 수도 있어서, 보험 심사 서버(101)로부터 수집되는 정보 및/또는 데이터들은 콜센터 서버로부터 수집되는 정보 및/또는 데이터들을 포함할 수 있다. 추가적으로 보험 심사 서버(101) 와 네트워크(110)로 통신할 수 있는 다양한 서버 및 장치들이 구성될 수도 있다. 나아가 외부 서버(105)는 보험 심사 서버(101)에 통합될 수도 있다.

도 1에 도시된 바와 같이, 보험 심사 서버(101)는 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107)와 네트워크(110)를 통해 각종 정보를 송수신할 수 있다. 여기서 설명하는 외부 서버(105)는 보험 계약 사항을 관리하는 서버일 수 있다. 또한 외부 서버(105)는 복수의 보험 회사와 연계되어 각각의 보험 회사에 계약된 보험 정보들을 송수신 및 저장할 수 있다. 일례로 외부 서버(105)는 생보협회 서버, 손보협회 서버 및 보험 개발원 서버 중 하나의 서버일 수 있다. 이러한 경우, 보험 심사 서버(101)는 사용자 단말(103)로부터 수신된 피보험자의 개인 정보를 이용하여 외부 서버(105)로부터 피보험자의 보험 계약 이력을 조회하거나, 보험 계약 이력에 대한 정보를 수신할 수 있다. 나아가 보험 심사 서버(101)는 외부 서버(105)로부터 휴먼 보험금, 보험금 수령 이력 등의 정보를 수신할 수도 있다. 또한 외부 서버(105)는 피보험자의 재무 정보를 수집 또는 관리할 수 있다. 이러한 경우, 보험 심사 서버(101)는 피보험자의 개인 정보에 기초하여 외부 서버(105)로부터 피보험자 관련 재무 정보를 요청할 수 있다. 이러한 경우, 외부 서버(105)는 신용 정보 기관(예컨대, 신용조회회사, 한국 신용정보, 한국신용평가정보 및 신용정보집중기관 등)의 서버일 수 있다. 추가적으로 의료 기관 서버(107)는 피보험자의 개인 정보 중 적어도 일부의 정보(예컨대, 의료 정보)를 수집 또는 관리하는 서버일 수 있다. 예를 들면, 의료 기관 서버(107)는 국민건강보험 공단, 재보험 회사, 보험 개발원의 서버일 수 있다. 또한 의료 기관 서버(107)는 보험 회사와 연계된 건강 진단 기관의 서버일 수 있다. 일례로, 보험 심사 서버(101)는 사용자 단말(103)로부터 수신된 피보험자의 개인 정보(예컨대, 의료 정보)를 분석한 결과 추가적인 건강 진단 정보가 요구되는 경우, 의료 기관 서버(107)로 건강 진단 요청 정보를 전송할 수 있다. 이러한 경우, 의료 기관 서버(107)는 측정된 피보험자의 건강 진단 정보를 보험 심사 서버(101)로 전송할 수 있다. 나아가 의료 기관 서버(107)는 외부 서버(105)와 통합될 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 보험 심사 서버(101)는 사용자 단말(103), 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107)와 네트워크(110)를 통해 다양한 정보를 송수신할 수 있다. 이러한 다양한 정보는 예를 들어, 피보험자의 개인 정보, 설계된 보험 정보, 보험 정합 정보, 보험 표준코드 정보, on-off 타입 인자, 인수불가 특약 정보, 추천 보험 정보, 보험 상품 리스트, 보험 상품 인수 조건, 가입 한도 초과 여부, 추가 인수 가능 범위에 대한 정보 및 보험 계약 이력에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 또한 개인 정보는, 식별 정보, 의료 정보, 직업 정보, 재무 정보, 활동 정보 및 이동수단 정보를 포함할 수 있다. 그리고 설계된 보험 정보에는 보험 보장 내역 정보, 보험 기간 정보 및 보험 비용 정보 등의 정보를 포함할 수 있다.

전술한 정보들은, 보험 심사 서버(101)에 의해 생성될 수 있거나, 또는 사용자 단말(103)을 통해 입력될 수 있다. 전술한 정보들은 보험 심사 서버(101)의 데이터베이스 또는 컴퓨터로 판독가능한 저장 매체에 저장될 수도 있다. 본 발명의 일 양상에 따라, 컴퓨터로 판독가능한 저장 매체는 사용자 단말(103) 및 외부 서버(105) 내에 포함될 수도 있다.

이러한 저장 매체는 컴퓨터 시스템에 의해서 판독될 수 있도록 프로그램 및 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 매체를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 양상에 따르면, 이러한 매체는 ROM(판독 전용 메모리), RAM(랜덤 액세스 메모리), CD(컴팩트 디스크)-ROM, DVD(디지털 비디오 디스크)-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등을 포함할 수 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예컨대, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것 또한 포함할 수 있다. 추가적으로, 이러한 매체는 네트워크(110)로 연결된 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독가능한 코드들 및/또는 명령들을 저장할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 단말(103)은, 사용자 장비, 모바일, 무선 통신이 가능한 PC, 핸드폰, 키오스크, 셀룰러 폰, 셀룰러, 셀룰러 단말, 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 단말, 원격국, PDA, 원격 단말, 액세스 단말, 사용자 에이전트, 무선 접속 기능을 구비하는 휴대용 장치, 무선 모뎀과 같은, 무선 접속 매커니즘을 사용할 수 있는 임의의 장치 등으로 지칭될 수 있으나, 이들로 한정되지는 않는다.

또한, 이러한 사용자 단말(103)은, 유선 팩스, 유선 모뎀을 구비한 PC, 유선 전화, 유선 통신이 가능한 단말 등과 같은 유선 접속 매커니즘을 사용할 수 있는 임의의 장치 등으로 지칭될 수 있으나, 이들로 한정되지는 않는다.

본 발명이 추가적인 양상에서, 사용자 단말(103)은 보험 회사 직원 또는 보험설계사(FC)에 의해 사용될 수도 있다. 이러한 경우, 사용자 단말(103)은, 기업 단말, 창구 단말 또는 FC 단말 등으로 지칭될 수도 있다. 본 명세서는 도시되지는 않았지만 이러한 단말들을 사용자 단말(103)로 통칭하기로 한다.

추가적으로 보험 심사 서버(101)는 다양한 사용 주체들에 의한 사용자 단말(103)들 각각에 대하여 상이한 서비스를 제공할 수도 있다. 즉, 사용자 단말(103)에는 각각 특정 데이터에 대한 액세스가 허용 또는 제한될 수 있다. 또는, 사용자 단말(103)은 개인 정보 및 설계된 보험 정보의 송/수신에 대한 엑세스만 허용되고, 보험 심사와 관련된 정보 중 일부 정보 등에 대한 엑세스는 제한될 수 있다. 추가적으로 사용자 단말(103)은 특정 데이터에 대한 엑세스가 허용 또는 제한될 수 있으며, 모든 데이터에 대한 엑세스가 허용될 수도 있다.

추가적으로 보험 심사 서버(101)는 사용자 단말(103)로 애플리케이션 등의 프로그램을 배포할 수 있다. 또한, 보험 심사 서버(101)에서 배포하는 프로그램(즉, 애플리케이션 등)의 설정에 따라서, 사용자 단말(103)의 입력 및 출력 화면이 상이할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에서, 특정 보험 회사에서 배포한 특정 애플리케이션이 사용자 단말(103)에 설치되어 실행되는 경우, 고객, 금융 회사 직원 및/또는 보험 설계사(FC)가 각종 해당 서비스들을 향유할 수 있도록 보험 심사 서버(101)는 사용자 단말(103)과 네트워크(110)를 통해 서로 통신할 수 있다.

사용자 단말(103)은 보험 심사 서버(101)와의 통신, 각종 정보에 대한 조회, 보험 심사에 대한 문의, 그리고 보험 상품에 대한 계약 정보 생성 등을 수행할 수 있다.

본 명세서에서 제시되는 보험 심사 또는 언더라이팅 방법들은 보험 심사 서버(101) 또는 사용자 단말(103)에 의해 수행될 수 있다. 본 명세서에서는 이러한 보험 심사 또는 언더라이팅을 수행하는 장치를 보험 심사 장치로 통칭할 수 있다. 즉, 전순한 보험 심사 장치는 보험 심사 서버(101) 및 사용자 단말(103)을 포함할 수 있다.

더불어, 네트워크(110)는 보험 심사 서버(101), 사용자 단말(103), 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107) 간의 데이터 통신을 위한 채널을 형성할 수 있다.

본 명세서에서 사용되는 용어 "시스템" 및 "네트워크"는 종종 상호교환가능하게 사용될 수도 있다.

여기서 제시되는 네트워크(110)는 공중전화 교환망(PSTN:Public Switiched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

또한, 여기서 제시되는 네트워크(110)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.

본 발명의 일 양상에 따른 네트워크(110)는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN:Personal Area Network), 근거리 통신망(WAN:Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크(110)는 공지의 월드와이드웹(WWW:World Wide Web)일 수 있으며, 적외선(IrDA:Infrared Data Assoication) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 심사 서버의 컴포넌트들을 도시한다.

본 발명의 일 실시예에 따라 보험 심사 서버(101)는 네트워크 통신부(201), 제어부(203) 및 데이터베이스부(205) 등을 포함할 수 있다. 추가적으로 보험 심사 서버(101)는 도 2에 도시된 구성요소들로만 구성되지 않으며, 이보다 많은 구성요소를 가질 수도 있다. 도 2에서 도시되는 보험 심사 서버(101)를 구성하는 컴포넌트들은 예시적인 것이며, 상기 컴포넌트들 중 일부만이 보험 심사 서버(101)를 구성할 수 있거나 또는 상기 컴포넌트들 이외에 추가적인 컴포넌트(들)가 보험 심사 서버(101)에 포함될 수도 있다.

본 발명의 일 양상에서 사용자 단말은 네트워크 통신부(201)를 포함할 수 있다. 네트워크 통신부(201)는 사용자 단말(103), 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107)와 네트워크(110)를 이용하여 정보를 송신할 수 있다. 추가적으로 네트워크 통신부(201)는 도 1에 설명한 다양한 서버들 및 다른 기기들과 정보들을 송수신할 수도 있다. 추가적으로 네트워크 통신부(201)는 피보험자의 개인 정보 및 설계된 보험 정보를 수신하고, 제어부(203)는 상기 수신된 개인 정보에 기초하여 보험 정합 정보를 생성할 수 있다. 추가적으로 네트워크 통신부(201)는 보험 정합 정보에 기초하여 생성된 추천 보험 정보, 제 1 보험 가입 등급, 보험 상품 인수 조건, 가입 한도 초과 여부 및 추가 인수 가능범위에 대한 정보 등의 다양한 정보를 사용자 단말(103)로 전송할 수 있다. 또한 네트워크 통신부(201)는 외부 서버(105)로부터 보험 계약 이력에 대한 정보를 수신할 수 있다. 나아가 네트워크 통신부(201)는 의료 기관 서버(107)로부터 피보험자의 개인 정보 중 적어도 일부의 정보(예컨대, 의료 정보 등)를 수신할 수 있다. 그리고 네트워크 통신부(201)는 전술한 정보를 수신하기 위한 요청 정보를 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107)로 전송할 수 있다. 또는 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107) 이외의 서버 및 장비와 다양한 정보를 송수신할 수도 있다. 나아가 네트워크 통신부(201)는 전술한 정보를 사용자 단말(103)로 송수신할 수 있다.

전술한 네트워크 통신부(201)는 네트워크(110) 접속을 위한 유/무선 인터넷 모듈을 포함할 수 있다. 일례로, 무선 인터넷 기술로는 WLAN(Wireless LAN)(Wi-Fi), Wibro(Wireless broadband), Wimax(World Interoperability for Microwave Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등이 이용될 수 있다. 일례로, 유선 인터넷 기술로는 XDSL(Digital Subscriber Line), FTTH(Fibers to the home), PLC(Power Line Communication) 등이 이용될 수 있다.

또한, 네트워크 통신부(201)는 근거리 통신 모듈을 포함하여, 사용자 단말(103)과 비교적 근거리에 위치하고 근거리 통신 모듈을 포함한 전자 장치와 데이터를 송수신할 수 있다. 근거리 통신(short range communication) 기술로 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.

본 발명의 일 양상에서, 보험 심사 서버(101)는 네트워크 통신부(201)를 통해 수신된 데이터 또는 메시지를 데이터베이스부(205)에 저장하거나, 또는 근거리 통신 모듈을 통해 근거리에 있는 다른 전자장치들로 전송할 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 제어부(203)는 보험 심사 서버(101)의 전반적인 동작들을 제어할 수 있다. 제어부(203)는 네트워크 통신부(201)에 의해 수신 및 수집된 정보를 데이터베이스부(205)에 저장할 수 있다. 나아가 제어부(203)는 사용자 단말(103)로부터 수신된 정보(예컨대, 피보험자의 개인 정보, 설계된 보험 정보 등)를 네트워크 통신부(201)를 통해 수신받고, 데이터베이스부(205)에 저장할 수도 있다. 이러한 경우 제어부(203)는 데이터베이스부(205)에 저장된 개인 정보에 기초하여 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107)에 전송할 요청 정보를 생성할 수 있다. 추가적으로 제어부(203)는 피보험자의 개인 정보(즉, 식별 정보, 의료 정보, 직업 정보, 재무 정보, 활동 정보 및 이동수단 정보 등)를 미리결정된 추론 로직을 통해 분석함으로써, 보험 정합 정보를 생성할 수 있다. 여기서 설명하는 보험 정합 정보는, 피보험자의 보험 가입 조건을 판단하는 정보일 수 있다. 즉, 보험 정합 정보는 설계된 보험 정보에 부합되는지 판단할 수 있는 자료일 수 있다. 예를 들어, 제어부(203)는 피보험자의 개인 정보에 기초하여 보험 인자, on-off 타입 인자, 보험 인자를 수치화한 점수, 가입 등급, 위험 인자 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 보험 정합 정보를 생성할 수 있다. 이러한 경우, 제어부(203)는 생성된 보험 정합 정보가 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부 또는 설계된 보험 정보와의 비교에 기초하여 피보험자의 보험 가입에 대한 승인 여부를 결정할 수 있다. 본 명세서에서의 제어부(203)는 프로세서와 상호교환 가능하게 사용될 수 있다.

추가적으로 제어부(203)는 보험 정합 정보에 기초하여 피보험자에게 제공가능한 추천 보험 정보를 생성할 수 있다. 여기서 설명하는 추천 보험 정보는, 피보험자가 가입 가능한 보험 상품 리스트, 보장 금액 한도, 보장 특약 한도 및 보험 기간 한도에 대한 정보를 포함할 수 있다. 나아가 제어부(203)는 피보험자의 개인 정보에 기초하여 추천 보험 정보를 생성할 수도 있다. 또한 제어부(203)는 사용자 단말(103)로부터 수신된 개인 정보와 의료 기관 서버(107)로부터 수신된 개인 정보(예컨대, 의료 정보)의 비교에 기초하여 누락 정보를 검출할 수 있다. 이러한 경우, 제어부(203)는 검출된 누락 정보에 기초하여 서류 보완 요청 정보를 생성할 수 있다. 추가적으로 제어부(203)는 외부 서버(105)로부터 수신된 개인 정보(예컨대, 보험 이력 정보)에 기초하여 보험 상품 인수 조건, 가입 한도 초과 여부 및 추가 인수 가능 범위에 대한 정보를 생성할 수 있다. 나아가 제어부(203)는 전술한 정보에 기초하여 추천 보험 정보를 생성할 수도 있다.

본 발명의 일 양상에서, 데이터베이스부(205)는 보험 심사 서버(101)의 다른 컴포넌트들과 연결될 수 있다. 또한, 데이터베이스부(205)는 하나의 또는 복수의 메모리들을 포함할 수 있다. 선택적으로 또는 대안적으로, 그 일부 또는 전체 정보를 포함하는 데이터베이스부(205)는 외부에 독립적으로 존재할 수도 있다. 이러한 경우, 데이터베이스부(205)는 보험 심사 서버(101)와 통신가능할 수 있다.

본 발명의 일 양상에서, 데이터베이스부(205)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 본 발명의 추가적인 양상에서, 보험 심사 서버(101)는 인터넷 상에서 데이터베이스부(205)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다.

또한 저장 매체는 컴퓨터 시스템에 의해서 판독될 수 있도록 프로그램 및 데이터가 저장되는 모든 종류의 저장 매체를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 양상에 따르면, 이러한 매체는 ROM(판독 전용 메모리), RAM(랜덤 액세스 메모리), CD(컴팩트 디스크)-ROM, DVD(디지털 비디오 디스크)-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등을 포함할 수 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예컨대, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것 또한 포함할 수 있다. 추가적으로, 이러한 매체는 네트워크(110)로 연결된 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독가능한 코드들 및/또는 명령들을 저장할 수도 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보험 심사를 수행하는 방법에 대한 순서도이다.

도 3에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계(들)는 본 발명의 일 실시예에 따라 생략될 수 있다. 나아가, 도 3에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함될 수 있다.

도 3에서 도시되는 단계들은 보험 심사 서버(101)(예를 들어, 제어부(203)) 및 사용자 단말(103)에 의해 수행될 수 있다. 일례로 도 3에 도시되는 방법은 보험 심사 서버(101) 및 사용자 단말(103)의 하드웨어 또는 OS 자체에 의해 수행될 수 있다. 추가적으로, 도 3에 도시되는 단계의 일부 또는 전부는, 보험 심사 서버(101)에 의해 연산 또는 생성되어 사용자 단말(103)이 의해 연산 또는 생성된 정보를 수신함으로써 이를 구현할 수 있다. 나아가 연산 또는 생성되는 정보들 중 적어도 하나의 정보들은 보험 심사 서버(101) 이외의 외부 서버(일례로, 웹 서버)에 의해 수행될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 피보험자의 개인 정보 및 설계된 보험 정보를 수신할 수 있다(301). 여기서 설명하는 개인 정보는, 피보험자 식별 정보, 의료 정보, 직업 정보, 재무 정보, 활동 정보 및 이동 수단 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 또한 의료 정보는 피보험자의 과거 병력, 현재 상태, 병력 발생 시점, 치료 데이터 및 치료 방법에 대한 정보일 수 있다. 추가적으로 활동 정보는 피보험자의 취미 및 특기 정보일 수 있다. 나아가 이동 수단 정보는 피보험자가 소지한 차량 정보, 이륜차 운전 여부, 면허의 종류 등의 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보들은 사용자 단말(103)에 의해 입력되고, 보험 심사 서버(101)가 수신함으로써 보험 심사 절차가 수행될 수 있다. 여기서 사용자 단말(103)은 FC를 통해 입력되거나 혹은 사용자가 통해 직접 입력할 수 있다.

추가적으로 수신된 개인 정보를 미리결정된 추론 로직을 이용하여 분석함으로써, 보험 정합 정보를 생성할 수 있다(303).

본 발명은 미리결정된 추론 로직을 이용함으로써 보험 정합 정보를 생성할 수 있다. 본 명세서에서의 미리결정된 추론 로직은 정량 및 정성데이터로 구성된 고객 데이터와 전문가 노하우 데이터를 기초로하여 심사 착안 사항을 진행할 수 있도록 제작된 자동 심사 로직을 말한다.

본 발명의 일 양상에서, 추론 로직은 보험 심사 서버(101)의 제어부(203)와 상호교환가능하게 지칭될 수있거나, 또는 보험 심사 서버(101)의 프로세서와 데이터베이스부(205)를 통칭하는 것으로 사용될 수 있다. 또한, 상기 추론 로직이란, 추론을 실행하는 부분에서 지식기반을 통해 추론행위를 함으로써 주어진 규칙과 사실을 이용하여 새로운 사실을 탐색하는 행위를 하는 전문적인 프로세서, 또는 프로세서 내의 프로그램을 지칭할 수 있다. 추론에는 전향 추론과 후향 추론 등 2가지 전략이 사용된다. 전향 추론(forward chaining, 정방향 추론)은, 현재 있는 사실에서 출발하여 최종 결론에 도달하는 것이다. 따라서 사용자가 입력한 정보에서 시작하여 결론에 도달할 때까지 데이터 베이스를 검색한다. 그 반대로 결론에서 출발하여 그를 위한 전제 조건의 성립을 추구하는 것이 후향 추론(backward chaining, 역방향 추론)이다. 가설에서 시작하여 그 가설이 채택이 되거나 기각될 때까지 사용자에게 선택된 사실을 질문한다. 이 추론의 시작점을 목표라고 하며, 추론의 방향은 이 목표를 지지하는 하위 목표 또는 사실들이 참(true)인지를 알아보는 방향으로 진행된다. 본 발명에서는 전향 추론 및 후향 추론을 모두 적용할 수 있다.

추론 로직에는 일치와 점화가 반복적으로 실행된다. '일치'란 주어진 규칙과 데이터 베이스의 사실이 일치하는 가를 파악하는 과정이며, '점화'란 일치된 규칙에서 도출되는 결론을 데이터베이스에 추가하는 과정이다.

본 발명의 일 실시예에 따라, 보험 심사 서버(101)의 데이터베이스부(205)에는 고객 데이터 및 전문가 노하우 데이터가 저장될 수 있다. 보험 심사 서버(101)의 프로세서에는 추론 로직의 비지니스 로직(Rule)이 셋팅될 수 있다. 데이터베이스부(205) 및 프로세서의 상호 연결을 통해 정보와 Rule이 매칭되는 추론 로직이 동작한다. 이로써 피보험자의 개인 정보에 기초하여 보험 정합 정보가 생성될 수 있다. 추가적으로, 상기 데이터베이스부(205)와 프로세서의 추론 로직의 상호 매칭을 통해 도출된 결론은 데이터베이스부(205)에 추가될 수 있어서, 추론 로직의 새로운 정보로 활용할 수 있다.

즉, 보험 심사 서버(101)로 피보험자의 개인 정보가 입력되면, 상기 보험 심사 서버(101)의 데이터베이스부(205)와 제어부(203)를 이용한 추론 로직을 통해 미리결정된 데이터와 매칭(일치)시키고, 제어부(203)의 추론 로직을 통해 새로운 결과를 추론한다. 추가적으로, 상기 추론된 새로운 결과를 데이터베이스부(205)에 추가하는 점화가 반복적으로 실행된다. 이러한 결과를 통해 보험 정합 정보 및 추천 보험 정보가 생성될 수 있다.

이처럼 상기 추론 로직은 피보험자의 정보 및/또는 비지니스룰을 활용하여 보험 심사 또는 추천 보험 정보를 제안한다. 피보험자의 다양한 정보(정형/비정형)를 Knowledge Engineering 기술을 접목해 Business Rule로 가공하여 추론 로직을 통해 추천 보험 정보 및 보험 정합 정보를 도출할 수 있도록 설계된다.

추가적으로, 보험 심사 서버(101)는 보험 심사 결과 및 추천 보험 정보를 조회할 수 있도록 서비스할 수 있으며, 추론 로직을 통해 보험 심사 과정을 재설정할 수 있도록 서비스 할 수 있다. 예를 들어, 신규 변수 입력 등의 변수 발생 시 보험 심사 과정이 재설정될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 제어부(203)는 생성된 보험 정합 정보와 설계된 보험 정보를 비교함으로써, 생성된 보험 정합 정보가 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행할 수 있다(305). 예를 들어, 제 1 심사는 미리결정된 추론 로직에 의해 수행될 수 있다. 일례로 제어부(203)는 생성된 보험 정합 정보(예컨대, on-off 타입 인자, 수치화된 종합 점수, 위험 인자) 중 적어도 하나의 정보를 설계된 보험 정보(예컨대, 보험 상품 정보, 보험 특약 정보, 보장 금액 정보 및 보장 기간 정보)와 비교할 수 있다. 여기서 설계된 보험 정보는, 예를 들어 미리결정된 추론 로직에 의해 on-off 타입 인자, 수치화된 종합 점수 및 위험 인자로 세분화된 정보로 변경될 수도 있다. 이러한 경우, 보험 정합 정보와 보험 정보가 보다 명확하게 비교될 수도 있다. 이하에서 설명해야할 보험 정합 정보와 보험 정보의 비교에 대한 설명은, 도 4, 도 5 및 도 6에서 구체적으로 설명하기로 한다.

본 발명의 일 양상에서, 제어부(203)는 미리결정된 추론 로직에 의해 생성된 보험 정합 정보가 보험 정보에 부합한다고 결정되는 경우, 보험 상품을 인수할 것을 결정할 수 있다(307). 이러한 경우, 제어부(203)는 제 1 심사를 기준으로 피보험자가 가입하고자 하는 보험 상품을 인수할 것을 결정할 수 있다. 이로써 본 발명은 보험 심사 절차를 간소화할 수 있으며, 복잡한 심사 규칙을 보다 용이하게 처리할 수 있다.

나아가 생성된 보험 정합 정보에 기초하여 피보험자에게 제공가능한 추천 보험 정보를 생성할 수 있다(309). 구체적으로 제어부(203)는 생성된 보험 정합 정보(예컨대, on-off 타입 인자, 수치화된 종합 점수, 위험 인자)에 기초하여 피보험자에게 제공가능한 추천 보험 정보(예컨대, 변액 종신 보험, 암특약 2000만원, 수술 특약 1000만원, 입원 특약 5만원, 실손 특약 5000/25 한도, 뇌질환 3000만원, 심장 특약 3000만원, 보장 기간 80세 만기 등)를 생성할 수 있다. 또한 추천 보험 정보는 제 1 심사의 결과(예컨대, 거절, 조건부 대상)에 기초하여 생성될 수 있다. 나아가 제어부(203)는 피보험자가 가입할 보험 상품을 인수한다고 결정하는 경우에도 추천 보험 정보를 생성할 수 있다. 예컨대, 제어부(203)는 결정된 보험 상품이 피보험자에게 적합하지 않다고 판단되는 경우, 피보험자에게 적합한 추천 보험 상품(예컨대, 기존의 B타입의 보험 -> B타입의 보험으로 추천)을 생성할 수 있다. 보다 구체적으로 제어부(203)는 결정된 보험 상품(예컨대, 변액 종신 보험, 암특약 2000만원, 수술 특약 1000만원, 입원 특약 5만원, 실손 특약 5000/25 한도, 뇌질환 특약 3000만원, 심장질환 특약 3000만원, 보장 기간 80세 만기 등)이 적합하지 않다고 판단되는 경우, 피보험자에게 적합한 추천 보험 상품(예컨대, CI 종신 보험, 암특약 4000만원, 수술 특약 2000만원, 입원 특약 8만원, 실손 특약 5000/25 한도, 뇌질환 특약 3000만원, 심장질환 특약 3000만원, 한번더 CI 보장 5000만원, 보장 기간 80세 만기 등)을 생성할 수 있다. 또한 제어부(203)는 피보험자가 가입 가능한 보험 상품 리스트(예컨대, CI 종신 보험, 변액 종신 보험, CI변액 종신 보험, 일반 종신 보험, 가족 통합 종신 보험 등)을 생성할 수 있다.

본 발명의 일 양상에서, 제어부(203)는 제 1 심사 결과 부합되지 않는다고 결정되는 경우, 심사관에 의해 진행되는 제 2 심사를 수행할 것을 결정할 수 있다(311). 여기서 설명하는 제 2 심사에 대한 내용은 도 8에서 후술하기로 한다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 on-off 타입 인자에 기초하여 보험 정합 정보를 생성하는 방법에 대한 순서도이다.

도 4에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계(들)는 본 발명의 일 실시예에 따라 생략될 수 있다. 나아가, 도 4에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함될 수 있다.

나아가 보험 정합 정보를 생성하는 방법은 도 4, 도 5, 도6에서 설명하는 방법보다 다양할 수 있으며, 후술할 방법에 한정되지 않을 수 있다. 또한 도 4에서 설명하는 방법은, 보험 정합 정보를 생성하는 방법의 제 1 실시예이다.

본 발명의 일 실시예에 따라 제어부(203)는 사전결정된 보험 표준 코드에 대응되는 보험 인자를 개인 정보로부터 추출할 수 있다(401). 여기서 보험 표준 코드는 한국 표준질병 분류코드일 수 있으며, 전술한 한국 표준질병 분류코드 이외의 다양한 분류코드를 포함할 수 있다. 이러한 사전결정된 보험 표준 코드는 대중들의 의무기록자료 및 사망원인 통계조사 등의 질병이환 및 사망원인을 그 성질의 유사성에 따라 체계적으로 유형화한 것일 수 있다. 나아가 사전결정된 보험 표준 코드는 대분류(장)(예컨대, A, B, C 등), 중분류(항목군)(예컨대, A0, A1, A2 등), 세분류(4단위 분류)(예컨대, A00.1, A00.2, A00.3 등) 및 세세분류(5단위분류)(예컨대, 부위, 장소 등의 세부구분시 M48.36, S22.01 등)의 분류체계로 형성될 수 있다.

추가적으로 사전결정된 보험 표준 코드는 한국표준질병사인분류인 KCD 코드일 수 있다. 여기서 KCD코드는 의무기록자료 및 사망원인 통계조사 등 질병이환 및 사망자료를 성질의 유사성에 따라 체계적으로 유형화한 코드일 수 있다. 그리고 KCD코드는 해부학적 부위별, 장기의 좌우·양측, 성별 및 질병의 진행정도 등으로 세분화되어 정립된 코드일 수 있다. 나아가 KCD코드는 국제질병분류(ICD) 개정내용 반영을 통해 국제 비교성 제고, 의학용어집 개정내용 반영 등 질병분류 용어를 재정비하기 위하여 개정될 수 있다. 또한 KCD코드는 정기적으로 업데이트될 수 있다. 예를 들어, KCD코드는 21,560개의 코드로 구성되어 있으며, 새로운 질병이 발생하거나 또는 질병의 분류가 달라지는 경우에 질병 코드가 추가될 수도 있다. 또한 KCD코드는 개정되는 내용에 따라 비슷한 유형의 코드가 통합될 수도 있다. 이러한 경우, 제어부(203)는 언데이트된 KCD코드를 확인하고 네트워크 통신부(201)를 통해 업데이트된 KCD코드를 수신받을 수 있다.

본 발명의 추가적인 양상에서 보험 심사 서버(101)는 다양한 보건의료 현상을 파악하는 통계를 산출하여 표준화된 기준을 적용함으로써 일관성 및 비교성 있는 코드를 제어부(203)를 통해 산정하고, 데이터베이스부(205)에 저장할 수도 있다. 그리고 제어부(203)는 전술한 KCD코드, 한국질병 분류코드 및 자체 산정 코드의 조합을 통해 새로운 코드를 생성할 수도 있다.

이로써 제어부(203)는 모든 질병에 대한 보험 표준 코드를 정립하여 피보험자의 보험 가입에대한 인수 조건을 산출하고, 보험 가입 조건을 결정할 수 있다.

본 발명의 일 양상에서 제어부(203)는 개인 정보(예컨대, 의료 정보에 포함된 의료 분류 코드)로부터 보험 인자를 추출할 수 있다. 여기서 의료 정보에 포함된 의료 분류 코드는 피보험자의 의료 정보(예컨대, 의무기록사본, 초진기록지 및 진단서 등)에 포함될 수 있으며, 네트워크 통신부(201)를 통해 수신될 수 있다. 나아가 제어부(203)는 수신된 의료 정보에 포함된 의료 분류 코드를 추출할 수 있다. 추가적으로 제어부(203)는 의료 정보에 포함된 진단명을 분석하여 의료 분류 코드를 추출할 수도 있다. 또한 제어부(203)는 피보험자의 의료 정보(예컨대, 고혈압 진단)에 기초하여 의료 분류 코드(예컨대, 고혈압 관련 I10~I15)를 추출하고, 추출된 의료 분류 코드로부터 보험 인자(예컨대, 심장질환, 뇌질환, 성인병 등)를 추출할 수 있다.

그리고 나서 제어부(203)는 추출된 보험 인자 중 on-off 타입 인자(예컨대, 심장질환 특약, 뇌질환 특약)를 결정할 수 있다(403). 본 명세서에서의 on-off 타입의 인자는, 인자가 포함하는 내용이 수치화된 값이 아닌 0 과 1 과 같이 유/무로 나뉠 수 있는 종류의 컨텐츠인 인자를 의미할 수 있다. 예를 들어, 제어부(203)는 보험 인자(예컨대, 심장질환, 뇌질환, 성인병 등) 중 해당 질병의 발생 유무에 따라 보험금을 제공할 것이 결정된 on-off 타입 인자로 결정할 수 있다. 일례로 제어부(203)는 심장질환 및 뇌질환을 on-off 타입 인자로 결정할 수 있다. 그러나 제어부(203)는 성인병에 대한 종류가 많고, 보험금을 제공하기 위한 판단 근거가 심장질환 및 뇌질환 보다 불명확하기 때문에 성인병을 on-off 타입 인자로 결정하지 않을 수 있다.

여기서 제어부(203)는 결정된 on-off 타입 인자에 기초하여, 보험 정합 정보(예컨대, 심장질환 특약, 뇌질환 특약 -> 불가)를 생성할 수 있다(405). 나아가 제어부(203)는 설계된 보험 정보로부터 추출된 보험 상품 정보, 보험 특약 정보, 보장 금액 정보 및 보험 기간 정보를 생성된 보험 정합 정보에서의 on-off 타입 인자와 비교함으로써, 생성된 보험 정합 정보가 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행할 수 있다(407). 구체적으로 전술한 예시에 따라 제어부(203)는 생성된 보험 정합 정보(예컨대, 심장질환 특약, 뇌질환 특약 -> 불가)가 설계된 보험 정보(예컨대, CI 종신 보험, 암특약 4000만원, 수술 특약 2000만원, 입원 특약 8만원, 실손 특약 5000/25 한도, 뇌질환 특약 3000만원, 심장질환 특약 3000만원, 한번더 CI 보장 5000만원, 보장 기간 80세 만기 등)에 부합되는지 여부(예컨대, 설계된 보험 정보 인수 불가 -> 뇌질환 특약 3000만원, 심장질환 특약 3000만원 특약 부담보 조건부 대상 확인)를 결정할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 보험 가입 등급에 적어도 부분적으로 기초하여 보험 정합 정보를 생성하는 방법에 대한 순서도이다.

도 5에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계(들)는 본 발명의 일 실시예에 따라 생략될 수 있다. 나아가, 도 5에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함될 수 있다.

나아가 도 5에서 설명하는 방법은, 보험 정합 정보를 생성하는 방법의 제 2 실시예이다. 또한 이하에서 설명해야할 (401) 단계는 도 4에서 설명하였기 때문에 생략하기로 한다.

본 발명의 일 양상에서 제어부(203)는 추출된 보험 인자의 각각의 값을 점수로 수치화하고 상기 수치화된 점수를 합산하여 종합 점수를 산출할 수 있다(501). 구체적으로 제어부(203)는 추출된 보험 인자(예컨대, 당뇨, 심장질환, 뇌질환 등)의 각각의 값을 점수로 수치화(예컨대, 당뇨 70점, 심장질환 80점, 뇌질환 90점)하고, 상기 수치화된 점수를 합산(예컨대, 70 + 80 + 90 = 240점)하여 종합 점수를 산출할 수 있다. 그리고 산출된 종합 점수를 사전결정된 복수의 점수 구간(예컨대, 1~100, 101~200, 201~300 ... 901~1000 등)들 중 대응되는 점수 구간(예컨대, 201~300)으로 맵핑하여, 상기 맵핑된 점수 구간에 해당하는 제 1 보험 가입 등급(예컨대, 201~300 = 3등급)을 결정할 수 있다(503). 여기서 사전결정된 복수의 점수 구간은 사전결정된 추론 로직을 통해 결정될 수 있다. 예를 들어 제어부(203)는 보험 가입자들의 정보(예컨대, 보험 상품, 의료 정보, 식별 정보, 직업 정보, 재무 정보, 활동 정보 및 이동수단 정보 등) 각각의 점수를 산출하고, 산출된 정보를 종합적으로 분석할 수 있다. 또한 제어부(203)는 사리결정된 추론 로직을 통해 분석된 데이터를 등차적으로 분할하고, 분할된 데이터들을 섹터 단위로 구분함으로써 사전결정된 복수의 점수 구간을 설정할 수 있다. 다시 말해 사전결정된 복수의 점수 구간은 통계적으로 결정될 수 있다.

또한 제어부(203)는 결정된 보험 가입 등급(예컨대, 3등급)에 적어도 부분적으로 기초하여, 보험 정합 정보(예컨대, 3등급은 입원 특약 반구좌(3만원), 수술 특약 반구좌(500만원 한도) 등)를 생성할 수 있다(505).

추가적으로 제어부(203)는 설계된 보험 정보에 대응되는 제 2 보험 가입 등급을 결정할 수 있다(507). 예를 들어 제어부(203)는 설계된 보험 정보를 미리결정된 추론 로직에 기초하여 설계된 보험 정보(예컨대, CI 종신 보험, 암특약 4000만원, 수술 특약 2000만원, 입원 특약 8만원, 실손 특약 5000/25 한도, 뇌질환 특약 3000만원, 심장질환 특약 3000만원, 한번더 CI 보장 5000만원, 보장 기간 80세 만기 등)에 대응되는 제 2 보험 가입 등급(예컨대, 2등급)을 결정할 수 있다. 그리고 나서 제 1 보험 가입 등급(예컨대, 3등급)과 제 2 보험 가입 등급(예컨대, 2등급)을 비교하여, 생성된 보험 정합 정보(예컨대, 3등급은 입원 특약 반구좌(3만원), 수술 특약 반구좌(500만원 한도) 등)가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부(예컨대, 입원 특약 불일치, 수술 특약 불일치 등)를 결정할 수 있다(509).

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 위험 인자에 기초하여 보험 정합 정보를 생성하는 방법에 대한 순서도이다.

도 6에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계(들)는 본 발명의 일 실시예에 따라 생략될 수 있다. 나아가, 도 6에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함될 수 있다.

나아가 도 6에서 설명하는 방법은, 보험 정합 정보를 생성하는 방법의 제 3 실시예이다.

본 발명의 일 실시예에 따라 제어부(203)는 미리결정된 추론 로직을 이용하여 개인 정보에 포함된 각각의 정보로부터 위험 인자를 추출할 수 있다(601). 여기서 설명하는 개인 정보는, 피보험자 식별 정보, 의료 정보, 직업 정보, 재무 정보, 활동 정보 및 이동수단 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로 제어부(203)는 미리결정된 추론 로직을 이용하여 개인 정보에 포함된 각각의 정보로부터 위험 인자로부터 위험 인자(예컨대, 식별 정보 -> 나이 48세, 의료 정보 -> 당뇨, 직업 정보 -> 택시 운전, 재무 정보 -> 순자산 2억, 활동 정보 -> 레프팅, 테니스, 이동수단 정보 -> 승용차 등)를 추출할 수 있다.

추가적으로 제어부(203)는 추출된 위험 인자에 대응하는 인수불가 특약 정보(예컨대, 상해 특약, CI 특약, 심장질환 특약, 뇌질환 특약)를 결정할 수 있다(603). 그리고 제어부(203)는 결정된 인수불가 특약 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보험 정합 정보(예컨대, 상해 특약, CI 특약, 심장질환 특약, 뇌질환 특약 인수불가 및 입원 특약 가입금액 제한(3만원))를 생성할 수 있다(605).

또한 상기 설계된 보험 정보에 인수불가 특약 정보와 대응되는 정보가 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행할 수 있다(607). 구체적으로 제어부(203)는 생성된 보험 정합 정보(예컨대, 상해 특약, CI 특약, 심장질환 특약, 뇌질환 특약 인수불가 및 입원 특약 가입금액 제한(3만원))가 설계된 보험 정보(예컨대, CI 종신 보험, 암특약 4000만원, 수술 특약 2000만원, 입원 특약 8만원, 실손 특약 5000/25 한도, 뇌질환 특약 3000만원, 심장질환 특약 3000만원, 한번더 CI 보장 5000만원, 보장 기간 80세 만기 등)에 대응되는 정보가 있는지 여부(즉, CI 특약, 심장질환 특약, 뇌질환 특약, 실손 특약 및 입원 특약)를 확인할 수 있다. 그리고 나서 제어부(203)는 생성된 보험 정합 정보가 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부(예컨대, 인수불가 특약 다수 존재)를 결정하는 제 1 심사를 수행할 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 외부 서버 및 의료 기관 서버로부터 피보험자의 개인 정보를 획득함으로써 누락 정보 및 보험 계약 이력에 대한 정보를 확인하는 방법에 대한 순서도이다.

도 7에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계(들)는 본 발명의 일 실시예에 따라 생략될 수 있다. 나아가, 도 7에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 네트워크 통신부(201)는 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107)로부터 피보험자의 개인 정보 중 적어도 일부의 정보를 획득할 수 있다(701). 예를 들면, 네트워크 통신부(201)는 외부 서버(105)로부터 보험 계약 이력에 대한 정보 및 보험금 수령 정보 등에 대한 보험과 관련된 정보를 획득할 수 있다. 또한 네트워크 통신부(201)는 의료 기관 서버(107)로부터 과거 질병 및 사고 이력 정보, 현재 건강 상태 정보, 질병 및 사고에 대한 완치 여부 등에 대한 정보를 획득할 수 있다(도 1 참조). 따라서, 이러한 외부 서버(105)와의 연계를 통하여 보험 심사의 정확성이 담보될 수 있기 때문에, 양질의 보험 계약이 보다 효율적으로 선별될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따라 제어부(203)는 피보험자의 개인 정보와 획득된 적어도 일부의 정보가 일치하는지 여부를 분석할 수 있다(703). 여기서 제어부(203)는 피보험자의 성함, 주민등록번호, 주소, 전화번호 등을 포함하는 개인 정보를 이용하여 획득된 적어도 일분의 정보가 일치하는지 여부를 분석할 수 있다. 또한 피보험자의 개인 정보와 획득된 적어도 일부의 정보의 비교에 기초하여 누락 정보를 검출할 수 있다(705). 여기서 설명하는 누락 정보란, 보험 상품을 인수할 것을 결정할 때 반드시 필요한 정보(예컨대, 피보험자의 보험 가입 여부, 보험 계약 이력 정보, 의료 정보 및 보험금 수령 정보 등)를 피보험자가 누락시킨 정보를 말한다.

이러한 경우, 제어부(203)는 외부 서버로부터 획득한 피보험자의 개인 정보 중 적어도 일부의 정보에 기초하여 피보험자의 보험 계약 이력을 확인할 수 있다(707). 그리고 나서 제어부(203)는 피보험자의 보험 계약 이력에 기초하여 보험 상품 인수 조건, 가입 한도 초과 여부 및 추가 인수 가능 범위에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 생성할 수 있다(709).

나아가 제어부(203)는 전술한 정보에 기초하여 사용자 단말(103)로부터 수신된 피보험자의 개인 정보와의 비교에 기초하여 서류 보완 요청 정보를 생성할 수 있다. 또한 제어부(203)는 누락 정보가 발견되는 경우에도 서류 보완 요청 정보를 생성할 수 있다. 추가적으로, 제어부(203)는 피보험자의 누락 정보의 개수에 기초하여 보험 계약의 인수 여부를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 제어부(203)는 누락 정보의 개수(예컨대, 의료 정보, 보험금 수령 이력 및 보험 계약 이력 정보 -> 3)가 미리결정된 누락 정보의 개수(예컨대, 누락 정보의 개수가 2 초과시 거절)보다 많은 경우, 보험 상품을 인수하지 않을 것을 결정할 수 있다. 또한 제어부(203)는 누락 정보의 오류에 기초하여 보험 계약의 인수 여부를 결정할 수도 있다. 일례로 제어부(203)는 누락 정보의 오류(예컨대, 암진단 내역 검출, 디스크 수술에 대한 보험금 수령 내역 검출)를 발견하는 경우, 보험 상품을 인수하지 않을 것을 결정할 수 있다. 나아가 제어부(203)는 누락 정보의 오류 개수에 기초하여 보험 계약의 인수 여부를 결정할 수도 있다. 구체적으로 제어부(203)는 누락 정보의 오류 개수(예컨대, 의료 정보, 보험금 수령 이력 및 보험 계약 이력 정보 - 3개의 오류)가 미리결정된 오류 개수(예컨대, 누락 정보의 오류 개수가 2 초과시 거절)보다 많은 경우, 보험 상품을 인수자기 않을 것을 결정할 수 있다.

이로써 본 발명은 피보험자의 개인 정보 및 설계된 보험 정보에 기초하여 미리결정된 추론 로직을 통해 자동으로 보험 심사 절차를 진행할 수 있는 방법 제공할 수 있다. 또한 보험 심사 절차의 간소화로 인하여 불필요한 심사 절차를 제거할 수 있으며, 나아가 시스템에 의한 보험 심사를 바탕으로 피보험자의 정보를 토대로 최적의 보험 상품 인수 조건을 제시할 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따라 보험 심사를 수행하는 방법에 대한 전체적인 순서도이다.

도 8에서 도시되는 단계들 중 일부의 단계(들)는 본 발명의 일 실시예에 따라 생략될 수 있다. 나아가, 도 8에서 도시되는 단계들은 예시적인 것이며, 추가적인 단계 또한 본 발명의 권리범위 내에 포함될 수 있다.

또한 도 8에서는 고객, FC, 보험 심사 서버 및 최종 심사관 심사 과정을 통해 보험 심사 과정을 수행하는 전체적인 프로세스를 설명하도록 한다.

본 발명의 일 실시예에 따라 FC는 고객에게 제공할 보험 상품을 설계하기 위한 가입 설계 단계를 진행할 수 있다(803). 여기서 보험 심사 서버(101)는 FC가 진행한 가입 설계 정보에 따라 보험 계약을 체결하기 위한 청약 정보를 생성할 수 있다(805). 이후 FC는 사용자 단말(103)을 통해 청약 정보를 수신하고, 수신된 청약 정보에 기초하여 사용자 단말(103) 또는 외부기기를 통해 청약서를 발행하거나 이를 발행하도록 유도할 수 있다(807). 그리고 고객은 FC로부터 청약서를 전달받아 작성할 수 있다(809).

FC는 사용자 단말(103)을 통해 청약 정보를 입력할 수 있다(811). 여기서 사용자 단말(103)을 통해 청약 정보를 입력하는 주체는 고객일 수도 있다. 일례로 고객은 사용자 단말(103)을 통해 청약 정보를 입력하고, 입력된 청약 정보는 보험 심사 서버(101)로 전송될 수 있다.

추가적으로 보험 심사 서버(101)는 수신된 청약 정보를 미리결정된 추론 로직에 기초하여 제 1 심사를 진행할 수 있다(813). 여기서 보험 심사 서버(101)는 미리결정된 추론 로직에 기초하여 보험 정합 정보를 생성하고, 생성된 보험 정합 정보와 설계된 보험 정보의 비교에 기초하여 제 1 심사를 진행할 수 있다(도 3 참조). 또한 보험 심사 서버(101)는 외부 서버(105) 및 의료 기관 서버(107)로부터 의료 정보, 보험 계약 이력, 휴먼 보험금, 보험금 수령 이력 및 재무 정보 등의 정보를 획득할 수 있다. 또한 보험 심사 서버(101)는 제 1 심사를 통해 청약 정보에 입력된 정보를 검증할 수 있다(815). 여기서 보험 심사 서버(101)는 서류 및 개인 정보의 누락 여부를 점검하기 위한 입력 정보 검증 절차를 수행할 수 있다(815).

보험 심사 서버(101)는 입력 정보가 검증되지 않는 경우, 서류 누락 및 개인 정보에 대한 수정을 요청하는 절차를 수행할 수 있다(817). 이러한 경우, 고객 또는 FC는 청약서를 작성하도록 하는 (809) 단계를 수행할 수 있다.

또한 보험 심사 서버(101)는 입력 정보가 일치한다고 검증되는 경우, 자동 승낙, 조건부 대상, 거절 및 건강 진단에 대한 보험 심사 절차(즉, 제 1 심사)를 수행할 수 있다(819). 여기서 보험 심사 서버(101)는 고객의 개인 정보에 포함된 위험 인자들이 고위험이라고 판단되는 경우, 거절 또는 제 2 심사를 진행할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 보험 심사 서버(101)는 제 1 심사를 수행하여 고객의 개인 정보에 포함된 위험 인자(예컨대, 고혈압, 당뇨, 암진단 이력 등)들이 고위험이라고 판단할 수 있다. 이때 보험 심사 서버(101)는 병력 발생 시기, 완치 여부, 현재 상태 및 의사 소견 등에 대한 정보에 기초하여 제 2 심사를 진행할지 여부를 결정할 수 있다. 구체적으로 보험 심사 서버(101)는 위험 인자들이 고위험일지라도 보험 가입 가능성이 존재하는지 여부(예컨대, 암수술 후 5년이 지나면 완치로 결정)에 기초하여 조건부 대상 또는 제 2 심사를 진행할지 여부를 결정할 수 있다. 추가적으로 보험 심사 서버(101)는 고객의 개인 정보에 포함된 위험 인자들을 재확인해야 한다고 결정하는 경우, 고객이 건강 진단을 실시하도록 의료 기관 서버(107)로 건강진단 수행 정보를 전송할 수 있다. 이러한 경우, 보험 심사 서버(101)는 건강 진단을 실시한 고객의 의료 정보를 의료 기관 서버(107)로부터 수신함으로써 보험 상품을 인수할 것을 결정할 수 있다.

나아가 보험 심사 서버(101)는 고객이 조건부 대상임을 결정하고, 결정된 조건부 대상에 대한 정보를 사용자 단말(103)로 전송할 수 있다. 이러한 경우, 보험 심사 서버(101)는 조건부 대상에 대한 정보를 확인한 고객(또는 FC)에 의해 입력된 후속적인 심사 또는 제 2 심사를 수행할 것을 요구하는 심사 요청 정보를 사용자 단말(103)로부터 수신할 수 있다. 이때 보험 심사 서버(101)는 심사 요청 정보에 기초하여 제 1 심사의 후속적인 심사를 진행하거나 또는 최종 심사 과정을 수행하도록 하기 위한 추가 심사 요청 정보를 생성할 수 있다.

이러한 추가 심사 요청 정보는 심사관 단말(미도시)로 전송될 수 있다. 이러한 경우, 심사관은 고객의 개인 정보, 위험 인자들의 고위험 여부, 조건부 대상에 대한 결과 정보 및 설계된 보험 정보 등에 기초하여 제 2 심사를 진행할 수 있다(821). 여기서 심사관은 전술한 정보로 보험 상품을 승인할 것을 결정하기 어렵다고 판단되거나 혹은 누락 정보를 발견하는 경우, 서류 보완 요청 정보를 보험 심사 서버(101) 또는 사용자 단말(103)로 전송할 수 있다. 이러한 경우, FC는 고객에게 서류 보안에 대한 안내를 실시할 수 있다(821). 그리고 나서 고객은 필요한 서류를 수집 또는 작성하여, 보험 심사 서버(101), 사용자 단말(103) 및 심사관 단말(미도시) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다(825). 그리고 나서 심사관은 승낙, 조건부 대상 및 거절에 대한 보험 심사 과정을 수행할 수 있다.

여기서 심사관이 조건부 대상임을 결정하는 경우, 심사관 단말(미도시)를 통해 보험 심사 서버(101) 또는 사용자 단말(103)로 조건부 대상에 대한 정보를 전송할 수 있다. 이러한 경우, 심사관 단말(미도시)은 조건부 대상에 대한 수락 또는 거절에 대한 정보를 보험 심사 서버(101) 또는 사용자 단말(103)로부터 수신할 수 있다. 심사관은 고객의 조건부 대상에 대한 수락 또는 거절에 대한 정보에 기초하여 조건부 승낙을 허용할 수 있다. 또는 보험 심사 서버(101)에 의해 거절사유 및 대안이 제시될 수도 있다(833). 그리고 보험 심사 서버(101)는 거절사유 및 대안에 대한 정보를 사용자 단말(103)로 전송할 수 있다(835).

나아가 보험 심사 서버(101)는 고객의 보험 가입에 대한 승낙이 결정되는 경우, 사용자 단말(103)로 전송할 보험료 정보를 생성할 수 있다. 여기서 보험료 정보는, 가상계좌 정보, 고객의 계좌 정보 및 신용카드 정보에 대한 요청 정보일 수 있다. 그리고 나서 보험 심사 서버(101)는 고객이 보험료를 입금했는지 여부를 확인할 수 있다(827). 여기서 보험 심사 서버(101)는 보험료의 입금이 확인되는 경우에 증권 발행을 위한 (829) 단계를 진행할 수 있다. 추가적으로 보험 심사 서버(101)는 보험료의 입금이 확인되지 않는 경우, 고객으로 하여금 보험료를 입금하도록 하는 보험료 요청 정보를 사용자 단말(103)로 전송할 수 있다(831). 이후 보험 심사 서버(101)는 고객의 보험료 입금 여부를 확인하는 경우, 증권 발행 절차를 진행할 수 있다(829).

추가적으로 (819) 및 (821) 단계에서 보험 심사 서버(101)는 사용자 단말(103)로 계약 상태, 계약 일자, FC정보, 상품 명, 고객 정보, 심사 내용 및 예상 심사 기일 등에 대한 정보를 전송할 수 있다. 이로써 고객 및 FC는 계약 진행 상황에 대한 정보를 확인할 수 있으며, 나아가 심사 과정을 확인함으로써 심사 결과를 예측할 수 있다. 또한 고객 및 FC는 심사 결과를 예측함으로써 추가적인 대응방안을 사전에 마련할 수 있다. 결과적으로 FC는 전술한 정보(즉, 심사 내용 및 예상 심사 기일에 대한 정보)를 제공받아 고객들의 업적을 관리할 수 있으므로, 영업활동의 매개체(즉, 고객과의 접선 방식에 대한 매개체)로 사용할 수 있다. 추가적으로 본 발명은 FC가 전술한 정보에 대한 수집을 통해 고객에게 즉시 예상되는 인수 결과를 제공할 수 있도록 허용하기 때문에, FC가 고객들에게 신뢰받을 수 있는 업무환경이 제공될 수 있다.

본 발명에서 제시하는 선진형 자동 언더라이팅 시스템은, 보험 심사를 통해 발생가능한 불필요한 비용을 절감시킬 수 있으며, 보험 심사에 관련된 인력(즉, 언더라이터)을 효율적으로 배치함으로써 심사 업무의 효율성을 극대화시킬 수 있다. 나아가 본 발명은 심사에 관한 업무를 보험 조직 속성에 적합한 시스템으로 리모델링함으로써, 가변적으로 변화하는 보험 심사 정책 환경에 대처하는데 용이할 수 있다. 또한 본 발명은 국외 EUS 현황(예컨대, Cologne Re), 질병에 대한 사례 및 질병에 대한 위험 분류를 체계적으로 정립함으로써, 보험 심사의 효율성, 용이성 및 ㅈG확성이 달성될 수 있다. 본 발명은 데이터웨어하우스(즉, 의사결정을 목적으로 설계된 조회와 분석이 가능한 정보 저장소) 시스템과 같은 보험 심사 서버(101)를 통하여, 자동 승낙, 언더라이터 심사 배정, 적부의뢰, 진단의뢰 및 보완지시 등을 자동으로 결정할 수 있음으로써, 보험 심사 단계의 편리성을 제공할 수 있다. 또한 본 발명은 효용성 높은 정보제공과 정확한 위험 분석이 가능한 시스템으로 고(高)보장, 고(高)위험 상품에 대해 언더라이터가 집중 심사할 수 있도록 유도함으로써, 보험 심사시 발생가능한 실수를 최소화할 수 있다. 그리고 본 발명은 선진형 자동 언더라이팅 시스템을 제공함으로써 건강한 피보험자들의 심사 기일을 단축시킬 수 있어 고객 만족을 실현시킬 수 있다. 결과적으로 본 발명은 심사 업무 효율의 증대, 언더라이터의 역량강화, 경제적 또는 법률적 제도의 문제 극복 및 고객들을 종합적, 체계적 리스크 관리가 가능한 금융 시스템을 제공할 수 있다.

하나 이상의 예시적인 구현에서, 여기서 제시된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 조합을 통해 구현될 수 있다. 소프트웨어로 구현되는 경우, 상기 기능들은 컴퓨터 판독가능한 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장되거나, 또는 이들을 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독가능한 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 일 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 이전을 용이하게 하기 위한 임의의 매체를 포함하는 통신 매체를 포함한다. 저장 매체는 범용 컴퓨터 또는 특수 목적의 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용한 매체일 수 있다. 예를 들어, 이러한 컴퓨터 판독가능한 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장 매체, 자기 디스크 저장 매체 또는 다른 자기 저장 장치들, 또는 명령 또는 데이터 구조의 형태로 요구되는 프로그램 코드 수단을 저장하는데 사용될 수 있고, 범용 컴퓨터, 특수목적의 컴퓨터, 범용 프로세서, 또는 특별한 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 임의의 연결 수단이 컴퓨터 판독가능한 매체로 간주될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어가 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자 라인(DSL), 또는 적외선 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들을 통해 전송되는 경우, 이러한 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선 라디오, 및 마이크로웨이브와 같은 무선 기술들이 이러한 매체의 정의 내에 포함될 수 있다. 여기서 사용되는 disk 및 disc은 컴팩트 disc(CD), 레이저 disc , 광 disc, DVD, 플로피 disk, 및 블루-레이 disc를 포함하며, 여기서 disk는 데이터를 자기적으로 재생하지만, disc은 레이저를 통해 광학적으로 데이터를 재생한다. 상기 조합들 역시 컴퓨터 판독가능한 매체의 범위 내에 포함될 수 있다.

당업자는 상술한 다양한 예시적인 엘리먼트, 컴포넌트, 논리블록, 모듈 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 이들의 조합으로서 구현될 수 있음을 잘 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호 호환성을 명확히 하기 위해, 다양한 예시적인 소자들, 블록, 모듈 및 단계들이 그들의 기능적 관점에서 기술되었다. 이러한 기능이 하드웨어로 구현되는지, 또는 소프트웨어로 구현되는지는 특정 애플리케이션 및 전체 시스템에 대해 부가된 설계 제한들에 의존한다. 당업자는 이러한 기능들을 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방식으로 구현할 수 있지만, 이러한 구현 결정이 본 발명의 영역을 벗어나는 것은 아니다.

본 개시물과 관련하여 기재되는 다양한 예시적인 논리 블록들 및 모듈들은 범용 프로세서, 디지털 신호 처리기(DSP), 주문형 반도체(ASIC), 필드 프로그램어블 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그램어블 논리 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리, 이산 하드웨어 컴포넌트들 또는 여기서 기재되는 기능들을 구현하도록 설계되는 임의의 조합을 통해 구현 또는 수행될 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로 프로세서 일 수 있지만; 대안적 실시예에서, 이러한 프로세서는 기존 프로세서, 제어기, 마이크로 제어기, 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 예를 들어, DSP 및 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 결합된 하나 이상의 마이크로 프로세서, 또는 이러한 구성들의 조합과 같이 계산 장치들의 조합으로서 구현될 수 있다.

하드웨어 구현에 대하여, 여기에서 개시되는 양상들과 관련하여 설명되는 프로세싱 유닛들의 다양한 예시적인 로직들, 로직 블록들 및 모듈들은, 하나 이상의 주문형 반도체(ASIC)들, 디지털 신호 처리기들(DSP)들, 디지털 신호 프로세싱 디바이스(DSPD)들, 프로그래밍가능한 로직 디바이스(PLD)들, 필드 프로그래밍가능한 게이트 어레이(FPGA)들, 이산 게이트 또는 트랜지스터 로직, 이산 하드웨어 컴포넌트들, 범용 목적의 프로세서들, 제어기들, 마이크로-컨트롤러들, 마이크로프로세서들, 여기에서 설명되는 기능들을 수행하도록 설계되는 다른 전자 유닛들, 또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 범용-목적 프로세서는 마이크로프로세서일 수 있지만, 대안적으로, 임의의 기존의 프로세서, 제어기, 마이크로컨트롤러, 또는 상태 머신일 수 있다. 프로세서는 또한 컴퓨팅 디바이스들의 조합(예컨대, DSP 및 마이크로프로세서, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어와 관련된 하나 이상의 마이크로프로세서들의 조합, 또는 임의의 다른 적절한 구성)으로 구현될 수 있다. 추가적으로, 적어도 하나의 프로세서는 여기에서 설명되는 단계들 및/또는 동작들 중 하나 이상을 구현할 수 있는 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다.

게다가, 여기에서 설명되는 다양한 양상들 또는 특징들은 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기법들을 사용하는 방법, 장치, 또는 제조물로서 구현될 수 있다. 또한, 여기에서 개시되는 양상들과 관련하여 설명되는 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 하드웨어로, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 이들의 조합으로 직접 구현될 수 있다. 추가적으로, 몇몇의 양상들에서, 방법 또는 알고리즘의 단계들 또는 동작들은 기계-판독가능 매체, 또는 컴퓨터-판독가능 매체 상의 코드들 또는 명령들의 세트의 적어도 하나의 또는 임의의 조합으로서 존재할 수 있으며, 이는 컴퓨터 프로그램 물건으로 통합될 수 있다. 여기에서 사용되는 용어 제조물은 임의의 적절한 컴퓨터-판독가능 디바이스 또는 매체로부터 액세스가능한 컴퓨터 프로그램을 포함하도록 의도된다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 발명의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 발명은 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (12)

1. 컴퓨터-판독가능 매체에 저장되어, 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하기 위한 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 단계들은:
   피보험자의 개인 정보 및 설계된 보험 정보를 수신하는 단계;
   상기 수신된 개인 정보를 미리결정된 추론 로직을 이용하여 분석함으로써, 보험 정합(整合) 정보를 생성하는 단계;
   상기 생성된 보험 정합 정보와 상기 설계된 보험 정보를 비교함으로써, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행하는 단계; 및
   상기 제 1 심사 결과 부합되지 않는다고 결정되는 경우, 심사관에 의해 진행되는 제 2 심사를 수행할 것을 결정하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 보험 정합 정보를 생성하는 단계는:
   사전결정된 보험 표준 코드에 대응되는 보험 인자를 상기 개인 정보로부터 추출하는 단계;
   상기 추출된 보험 인자 중 on-off 타입 인자를 결정하는 단계; 및
   상기 결정된 on-off 타입 인자에 기초하여, 상기 보험 정합 정보를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
3. 제 2 항에 있어서,
   상기 제 1 심사를 수행하는 단계는:
   상기 설계된 보험 정보로부터 추출된 보험 상품 정보, 보험 특약 정보, 보장 금액 정보 및 보험 기간 정보를 상기 생성된 보험 정합 정보에서의 on-off 타입 인자와 비교함으로써, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 보험 정합 정보를 생성하는 단계는:
   사전결정된 보험 표준 코드에 대응되는 보험 인자를 상기 개인 정보로부터 추출하는 단계;
   상기 추출된 보험 인자의 각각의 값을 점수로 수치화하고 상기 수치화된 점수를 합산하여 종합 점수를 산출하는 단계;
   상기 산출된 종합 점수를 사전결정된 복수의 점수 구간들 중 대응되는 점수 구간으로 맵핑하여, 상기 맵핑된 점수 구간에 해당하는 제 1 보험 가입 등급을 결정하는 단계; 및
   상기 결정된 제 1 보험 가입 등급에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보험 정합 정보를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 제 1 심사를 수행하는 단계는:
   상기 설계된 보험 정보에 대응되는 제 2 보험 가입 등급을 결정하는 단계; 및
   상기 제 1 보험 가입 등급과 상기 제 2 보험 가입 등급을 비교하여, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터-판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 개인 정보는,
   피보험자 식별 정보, 의료 정보, 직업 정보, 재무 정보, 활동 정보 및 이동수단 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하고, 그리고
   상기 보험 정합 정보를 생성하는 단계는,
   상기 미리결정된 추론 로직을 이용하여 상기 개인 정보에 포함된 각각의 정보로부터 위험 인자를 추출하는 단계;
   상기 추출된 위험 인자에 대응하는 인수불가 특약 정보를 결정하는 단계; 및
   상기 결정된 인수불가 특약 정보에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 보험 정합 정보를 생성하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
7. 제 6 항에 있어서,
   상기 제 1 심사를 수행하는 단계는,
   상기 설계된 보험 정보에 인수불가 특약 정보와 대응되는 정보가 있는지 여부를 확인함으로써, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행하는 단계;
   를 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 생성된 보험 정합 정보에 기초하여 상기 피보험자에게 제공가능한 추천 보험 정보를 생성하는 단계;
   를 더 포함하고, 그리고
   상기 추천 보험 정보는,
   상기 피보험자가 가입 가능한 보험 상품 리스트, 보장 금액 한도, 보장 특약 한도 및 보험 기간 한도에 대한 정보를 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 미리결정된 추론 로직에 의해 생성된 상기 보험 정합 정보가 상기 보험 정보에 부합한다고 결정되는 경우, 보험 상품을 인수할 것을 결정하는 단계;
   를 더 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 심사를 수행하는 단계는,
    외부 서버 및 의료 기관 서버로부터 상기 피보험자의 개인 정보 중 적어도 일부의 정보를 획득하는 단계;
    상기 피보험자의 개인 정보와 상기 획득된 적어도 일부의 정보가 일치하는지 여부를 분석하는 단계; 및
    상기 피보험자의 개인 정보와 상기 획득된 적어도 일부의 정보의 비교에 기초하여 누락 정보를 검출하는 단계;
    를 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 1 심사를 수행하는 단계는,
    상기 외부 서버로부터 획득한 상기 피보험자의 개인 정보 중 적어도 일부의 정보에 기초하여 상기 피보험자의 보험 계약 이력을 확인하는 단계;
    를 더 포함하고, 그리고
    상기 보험 계약 이력을 확인하는 단계는,
    상기 피보험자의 보험 계약 이력에 기초하여 보험 상품 인수 조건, 가입 한도 초과 여부 및 추가 인수 가능 범위에 대한 정보 중 적어도 하나의 정보를 생성하는 단계;
    를 포함하는,
    컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
12. 보험 심사 장치로서,
    피보험자의 개인 정보 및 설계된 보험 정보를 수신하는 네트워크 통신부;
    상기 수신된 개인 정보를 미리결정된 추론 로직을 이용하여 분석함으로써, 보험 정합(整合) 정보를 생성하고, 상기 생성된 보험 정합 정보와 상기 설계된 보험 정보를 비교함으로써, 상기 생성된 보험 정합 정보가 상기 설계된 보험 정보에 부합되는지 여부를 결정하는 제 1 심사를 수행하고, 그리고 상기 제 1 심사 결과 부합되지 않는다고 결정되는 경우, 심사관에 의해 진행되는 제 2 심사를 수행할 것을 결정하는 제어부;
    를 포함하는,
    보험 심사 장치.
    

Images