KR20160149695A - Apparatus for advertisement platform and control method thereof - Google Patents

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Abstract

The present invention provides an advertisement platform device and a control method thereof. The present invention predicts click to ratio (CTR) of advertisement for a user and supplies a predicted result as bid information to advertisers, thereby enabling the advertisers to actively participate in bids.

Description

광고플랫폼장치 및 그 동작 방법{APPARATUS FOR ADVERTISEMENT PLATFORM AND CONTROL METHOD THEREOF}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to an ad platform apparatus,

본 발명은 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공하기 위한 방안에 관한 것이다.The present invention relates to a method for predicting a selection frequency (e.g., CTR, click through ratio) of an advertisement for a user and providing a predicted result to advertisers as bid information.

스마트폰, 태블릿 패드 등의 모바일 장치에서 실행되는 광고매체인 애플리케이션 시장이 급격히 확대됨에 따라 이와 관련된 광고 시장도 빠른 속도로 팽창하고 있다.As the application market, which is an advertising medium that runs on mobile devices such as smart phones and tablet pads, is rapidly expanding, the related advertising market is also rapidly expanding.

이와 관련하여, 모바일 장치(이하, '단말장치'라 칭함)에서는 광고매체인 애플리케이션의 실행 또는 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속 시 광고플랫폼장치로부터 제공되는 광고를 수신하여 표시하게 된다.In this regard, a mobile device (hereinafter referred to as a 'terminal device') receives and displays an advertisement provided from an advertisement platform device upon execution of an application as a advertisement medium or access to a service page (e.g., a web page).

이에 앞서 광고주들은 입찰(Bidding) 방식을 통해 자신의 광고를 특정 광고사업자가 운영하는 광고플랫폼장치에 등록하게 된다.Prior to this, advertisers register their advertisements in an ad platform device operated by a specific advertiser through a bidding method.

헌데, 광고플랫폼장치에서는 위 입찰 방식을 통해 일단 광고주들을 유치하였더라도, 등록된 광고에 대해 광고주들이 원하는 광고 효과를 보장할 수 없다면, 결국 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁에서 뒤처질 수밖에 없음을 예상할 수 있다.However, even if the advertiser is attracted through the above bidding method, if the advertiser can not guarantee the desired advertisement effect on the registered advertisement, it can be expected that the advertisement platform device will be left behind in the competition of attracting the advertiser .

이에, 광고 효과를 보장함과 아울러 광고 입찰 방식에 있어서 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁의 우위를 점하기 위한 방안이 요구된다 할 것이다.Therefore, it is required to provide a way to secure the advantage of advertisement and to have an advantage in competition of attracting advertisers among advertisement providers in the advertisement bidding method.

본 발명은 상기한 사정을 감안하여 창출된 것으로서, 본 발명에서 도달하고자 하는 목적은, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하는 데 있다.SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and it is an object of the present invention to provide a method and apparatus for predicting a number of times a user selects an advertisement (e.g., CTR, Click To Ratio) To encourage advertisers to participate actively in the bid.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 1 관점에 따른 광고플랫폼장치는, 사용자로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 상기 광고와 동일한 광고분류항목으로 분류되는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보로서 결정하는 결정부; 상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류부; 및 상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대한 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a first aspect of the present invention, there is provided an advertisement platform apparatus for providing log information, which is confirmed that a correlation with the number of times the advertisement is selected, among log information received from a user, As prediction log information for predicting a selection number of other advertisements classified as the same advertisement classification item as the advertisement classification item; A classification unit for classifying the prediction log information into first prediction log information of an attribute mapped to a numeric value and second prediction log information of an attribute not mapped to a numerical value; And mapping a specific value to the second predictive log information to determine a number of times of selection of the other advertisement for the user based on a value mapped to the first predictive log information and a specific value mapped to the second predictive log information, And a predicting unit for predicting the predicted value.

보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 상기 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, when the log information related to a plurality of advertisements is received from the user, the specific value may be log information related to at least some of the advertisements for which the second predictive log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is identified Is mapped to the second prediction log information based on the second prediction log information.

보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the specific value is mapped to the second prediction log information as an average value of the values mapped to the first prediction log information existing in the log information related to the at least a part of the advertisement.

보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 상기 제1예측로그정보가 2 이상인 경우, 상기 2 이상의 제1예측로그정보 중 상기 상관관계의 크기가 임계치 이상인 특정 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, when the first predictive log information is equal to or greater than 2, the specific value is an average value of the values mapped to the specific first predictive log information whose magnitude of the correlation is equal to or larger than a threshold value among the two or more first predictive log information And is mapped to the second prediction log information.

보다 구체저으로, 상기 타 광고의 선택 횟수는, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the number of times of selection of the other advertisement may be determined by multiplying a value mapped to the first predictive log information and a result value obtained by applying the magnitude of the correlation as a weight to each of specific values mapped to the second predictive log information .

보다 구체적으로, 상기 결정부는, 제1기간 동안에 상기 사용자로부터 수신된 로그정보를 기초로 상기 예측로그정보를 결정하는 경우, 상기 제1기간 동안에 상기 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보 중, 상기 제1기간보다 이전 시점의 동일한 기간인 제2기간 동안에 확인된 상기 상관관계와의 크기 차이가 임계치 미만인 로그정보만을 상기 예측로그정보로서 결정하는 것을 특징으로 한다.More specifically, when the predictive log information is determined based on the log information received from the user during the first period, the determining unit may determine the predicted log information from among the log information that the correlation is found to exist during the first period, As the predictive log information, only the log information whose size difference with respect to the correlation that is confirmed during the second period which is the same period before the first period is less than the threshold value.

보다 구체적으로, 상기 광고플랫폼장치는, 상기 사용자에 대해 예측된 상기 타 광고의 선택 횟수를 상기 타 광고에 대한 입찰정보로서 광고주에게 제공하는 입찰부를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the advertisement platform apparatus may further include a bidding unit for providing the advertiser with a selection number of the other advertisement predicted for the user as bidding information for the other advertisement.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 제 2 관점에 따른 광고플랫폼장치의 동작 방법은, 사용자로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 상기 광고와 동일한 광고분류항목으로 분류되는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보로서 결정하는 결정하는 결정단계; 상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류단계; 및 상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대해 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to a second aspect of the present invention, there is provided a method of operating an advertisement platform apparatus, the method comprising: receiving log information received from a user in association with an advertisement, As prediction log information for predicting a selection number of other advertisements classified as the same advertisement classification item as the advertisement; Classifying the predictive log information into first predictive log information of an attribute mapped to a numeric value and second predictive log information of an attribute not mapped to a numerical value; And mapping a specific value to the second predictive log information to calculate a selection number of the other advertisements for the user based on a numerical value mapped to the first predictive log information and a specific value mapped to the second predictive log information, And a prediction step of estimating a prediction error.

보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 상기 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, when the log information related to a plurality of advertisements is received from the user, the specific value may be log information related to at least some of the advertisements for which the second predictive log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is identified Is mapped to the second prediction log information based on the second prediction log information.

보다 구체적으로, 상기 특정 수치는, 상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the specific value is mapped to the second prediction log information as an average value of the values mapped to the first prediction log information existing in the log information related to the at least a part of the advertisement.

보다 구체적으로, 상기 타 광고의 선택 횟수는, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 한다.More specifically, the number of times of selection of the other advertisement is a result obtained by applying the magnitude of the correlation to each of the numerical values mapped to the first predictive log information and the specific numerical values mapped to the second predictive log information as weights Is predicted.

보다 구체적으로, 상기 결정단계는, 제1기간 동안에 상기 사용자로부터 수신된 로그정보를 기초로 상기 예측로그정보를 결정하는 경우, 상기 제1기간 동안에 상기 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보 중, 상기 제1기간보다 이전 시점의 동일한 기간인 제2기간 동안에 확인된 상기 상관관계와의 크기 차이가 임계치 미만인 로그정보만을 상기 예측로그정보로서 결정하는 것을 특징으로 한다.More specifically, in the determining, when determining the predictive log information based on the log information received from the user during the first period, among the log information that the correlation is found to exist during the first period, As the predictive log information, only the log information whose size difference between the correlation detected during the second period that is the same period before the first period and the correlation is less than the threshold is determined.

보다 구체적으로, 상기 방법은, 상기 사용자에 대해 예측된 상기 타 광고의 선택 횟수를 상기 타 광고에 대한 입찰정보로서 광고주에게 제공하는 입찰단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.More specifically, the method may further include a bidding step of providing the advertiser with a selection number of the other advertisement predicted for the user as bidding information for the other advertisement.

이에, 본 발명의 광고플랫폼장치 및 그 동작 방법에 의하면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.Therefore, according to the advertisement platform apparatus and the operation method thereof of the present invention, it is possible to predict the number of times of selection (e.g., CTR, click to rate) of an advertisement for a user and provide the predicted result to advertisers as bidding information, We can expect active participation in the bid.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 제공 시스템의 개략적인 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치의 개략적인 구성도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 개략적인 구성도.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치의 개략적인 구성도.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 개략적인 구성도.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치를 구현하기 위한 하드웨어 시스템에서의 동작 흐름을 설명하기 위한 순서도.1 is a schematic configuration diagram of an advertisement providing system according to an embodiment of the present invention;
2 is a schematic configuration diagram of a terminal device according to an embodiment of the present invention;
3 is a schematic configuration diagram of a hardware system for implementing a terminal device according to an embodiment of the present invention;
4 is a schematic configuration diagram of an advertising platform device according to an embodiment of the present invention;
5 is a schematic configuration diagram of a hardware system for implementing an advertisement platform device according to an embodiment of the present invention;
FIG. 6 is a flowchart illustrating an operation flow in a terminal device according to an embodiment of the present invention; FIG.
FIG. 7 is a flowchart illustrating an operation flow in a hardware system for implementing a terminal device according to an embodiment of the present invention; FIG.
FIG. 8 is a flowchart illustrating an operation flow in an advertisement platform apparatus according to an embodiment of the present invention; FIG.
9 is a flowchart for explaining an operational flow in a hardware system for implementing an advertisement platform apparatus according to an embodiment of the present invention;

본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적 용어는 본 명세서에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 명세서에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는, 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.It is noted that the technical terms used herein are used only to describe specific embodiments and are not intended to limit the invention. It is also to be understood that the technical terms used herein are to be interpreted in a sense generally understood by a person skilled in the art to which the present invention belongs, Should not be construed to mean, or be interpreted in an excessively reduced sense. Further, when a technical term used herein is an erroneous technical term that does not accurately express the spirit of the present invention, it should be understood that technical terms that can be understood by a person skilled in the art are replaced. In addition, the general terms used in the present invention should be interpreted according to a predefined or prior context, and should not be construed as being excessively reduced.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니됨을 유의해야 한다. 본 발명의 사상은 첨부된 도면 외에 모든 변경, 균등물 내지 대체물에 까지도 확장되는 것으로 해석되어야 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, wherein like reference numerals refer to like or similar elements throughout the several views, and redundant description thereof will be omitted. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail. It is to be noted that the accompanying drawings are only for the purpose of facilitating understanding of the present invention, and should not be construed as limiting the scope of the present invention with reference to the accompanying drawings. The spirit of the present invention should be construed as extending to all modifications, equivalents, and alternatives in addition to the appended drawings.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명한다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 제공 시스템을 도시한 도면이다. 1 is a diagram illustrating an advertisement providing system according to an embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 제공 시스템은 광고를 수신하는 단말장치(100), 및 단말장치(100)에 대해 광고를 제공하는 광고플랫폼장치(200)를 포함하는 구성을 갖는다.1, an advertisement providing system according to an embodiment of the present invention includes a terminal device 100 that receives an advertisement and an advertisement platform device 200 that provides an advertisement to the terminal device 100 .

단말장치(100)는 광고매체를 통해 광고를 수신할 수 있는 모바일 장치를 일컫는다.The terminal device 100 refers to a mobile device capable of receiving advertisements through an advertisement medium.

예를 들어, 위 단말장치(100)로는 예컨대, 스마트 폰, 태블릿 PC, 및 PDA 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 광고의 수신이 가능한 장치는 모두 포함될 수 있다.For example, the terminal device 100 may be a smart phone, a tablet PC, a PDA, or the like, and may include any device capable of receiving an advertisement, which is not limited thereto.

여기서, 단말장치(100)에서 광고 수신을 가능하게 하는 광고매체로는 예컨대, 단말장치(100) 자체에서 실행되는 애플리케이션 또는 단말장치(100)에서 브라우저를 호출하여 접속할 수 있는 서비스 페이지(예: 웹 페이지)가 해당될 수 있을 것이다.Here, the advertisement medium that enables advertisement reception in the terminal apparatus 100 includes, for example, an application executed in the terminal apparatus 100 itself or a service page (for example, a web page Page).

이러한 광고매체에는, 그 개발 과정에서 광고 수신과 관련된 SDK(Software Development Kit)가 포함되게 되는데, 결국 단말장치(100)에서는 광고매체에 포함된 위 SDK를 통해서 광고를 요청 및 수신 그리고 표시하는 일련의 동작을 수행하게 되는 것이다.Such an advertisement medium includes an SDK (Software Development Kit) related to the advertisement reception in the course of its development. As a result, the terminal device 100 generates a series of advertisements for requesting, receiving, and displaying advertisements through the SDK included in the advertisement medium And perform the operation.

아울러, 광고매체는 광고 요청 및 수신 그리고 표시로 이어지는 전술한 일련의 기능뿐만 아니라, 광고플랫폼장치(200)에 광고와 관련된 로그정보를 전달하는 정보 전달 기능 또한 지원할 수 있게 된다.In addition, the advertisement medium can support not only the above-mentioned series of functions leading to the advertisement request, reception and display, but also an information transfer function for transferring the log information related to the advertisement to the advertisement platform device 200.

이에, 단말장치(100)에서는 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간, 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고매체를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.Accordingly, in the terminal device 100, terminal related information (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information), advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information), time related information The advertisement display time, and the advertisement selection time), and information related to the advertisement (e.g., whether or not the advertisement is received, whether the advertisement is displayed, whether or not the advertisement is selected) .

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)에서는 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청 및 수신하는 방식인 풀(Pull) 방식을 통해서 광고를 수신하게 된다.Meanwhile, in the terminal device 100 according to the embodiment of the present invention, advertisements are received through a pull method, which is a method of requesting and receiving an advertisement to the advertisement platform device 200.

그러나, 위 광고 수신 방식에 제한되는 것이 아닌, 광고플랫폼장치(200)에 대한 별도의 광고 요청 없이 광고플랫폼장치(200)에서 제공되는 광고를 수신하는 푸시(Push) 방식으로도 광고를 수신할 수 있음은 물론이다.However, the present invention is not limited to the above-mentioned advertisement reception method, but can be also applied to a push method in which an advertisement provided in the advertisement platform device 200 is received without a separate advertisement request for the advertisement platform device 200 Of course it is.

광고플랫폼장치(200)는 단말장치(100)에 광고를 제공하는 광고 서버를 일컫는다.The advertisement platform device 200 refers to an advertisement server that provides advertisements to the terminal device 100.

이러한, 광고플랫폼장치(200)에서는 단말장치(100)로부터 광고가 요청되는 경우, 단말장치(100)에서 선택(Click)될 확률이 높은 광고를 선별하고, 선별된 광고를 단말장치(100)에 제공하는 방식을 통해서 광고 효과가 보장될 수 있도록 한다.When an advertisement is requested from the terminal device 100, the advertisement platform device 200 selects an advertisement having a high probability of being clicked on the terminal device 100, and transmits the selected advertisement to the terminal device 100 So that the advertising effect can be guaranteed.

한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)에서는 단말장치(100)에 대해 광고를 제공하는 전술한 동작에 앞서, 광고를 등록할 수 있는 광고주를 선별하는 동작이 이루어지게 된다.Meanwhile, in the advertisement platform device 200 according to an embodiment of the present invention, an operation of selecting an advertiser capable of registering an advertisement is performed prior to the above-described operation of providing an advertisement to the terminal device 100. [

이를 위해, 광고플랫폼장치(200)는 입찰(Bidding)에 참여한 다수의 광고주 중 광고플랫폼장치(200)에 광고를 등록할 수 있는 광고주를 선별하는 방식인 입찰 방식을 따르게 된다.To this end, the advertisement platform device 200 follows the bid method, which is a method of selecting an advertiser who can register an advertisement in the advertisement platform device 200 among a plurality of advertisers participating in the bid.

이러한, 입찰 방식에서 타 광고사업자와의 광고주 유치 경쟁은 필연적이기 마련이다.In such a bid system, competition for attracting advertisers to other advertisers is inevitable.

이러한 광고사업자 간 광고주 유치 경쟁에서 우위를 점하기 위해선, 우선 광고주들이 원하는 광고 효과를 보장할 수 있어야 할 것이며, 입찰에 참여하는 광고주들에게 위 광고 효과 보장과 관련된 입찰정보를 사전에 제공할 필요성이 있음을 예상할 수 있다.In order to gain an advantage in attracting advertisers among such advertisers, the advertisers should be able to guarantee the desired advertising effect, and it is necessary to provide bidding information related to guaranteeing the advertisement effect to the advertisers participating in the bidding in advance Can be expected.

이에, 본 발명의 일 실시예에서는, 단말장치(100)에서의 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공하기 위한 방안을 제안하고자 하며, 이하에서는, 이를 구현하기 위한 광고 시스템 내 구성인 단말장치(100)와 광고플랫폼장치(200)에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Accordingly, in an embodiment of the present invention, a method for predicting the number of times of selection (e.g., CTR, click-through ratio) of an advertisement in the terminal device 100 and providing a predicted result to advertisers as bidding information is proposed Hereinafter, the terminal device 100 and the advertisement platform device 200 in the advertisement system will be described in detail.

우선, 도 2를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)의 구성을 보다 구체적으로 설명하기로 한다First, the configuration of the terminal device 100 according to an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to FIG. 2

도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)는 제1광고부(110), 및 제2광고부(120)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.As shown in FIG. 2, the terminal device 100 according to an embodiment of the present invention may have a configuration including a first advertisement unit 110 and a second advertisement unit 120.

위 제1광고부(110)는 광고매체인 애플리케이션의 실행에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성을 일컫는 것으로서, 위 애플리케이션에 내장되어 있는 SDK(Software Development Kit)가 이에 해당될 수 있다.The first advertisement unit 110 refers to a configuration for performing a series of operations related to an advertisement according to the execution of an application which is an advertisement medium, and may be an SDK (Software Development Kit) built in the application.

그리고, 제2광고부(120)는 또 다른 광고매체로서, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성을 일컫는 것으로서, 브라우저가 이에 해당된다.The second advertisement unit 120 is another advertisement medium, and refers to a configuration in which a series of operations related to an advertisement is performed according to a service page (e.g., a web page) connection, which is a browser.

위 브라우저의 경우 서비스 페이지에 접속 시, 서비스 페이지에 삽입되어 있는 SDK의 소스 코드(Source Code)를 읽어와 광고와 관련된 일련의 동작을 수행할 수 있다.In the case of the above browser, when accessing the service page, the source code of the SDK inserted in the service page can be read and a series of operations related to the advertisement can be performed.

이처럼, 제2광고부(120)의 역할을 수행하는 브라우저의 경우, 단말장치(100)의 운영체계(OS)에서 제공하는 운영체제 기반 브라우저이거나, 또는 단말장치(100)에서 실행되는 애플리케이션에서 자체적으로 제공하는 애플리케이션 기반 브라우저일 수 있다.As described above, in the case of a browser serving as the second advertisement unit 120, an operating system-based browser provided by an operating system (OS) of the terminal device 100 or an application executed in the terminal device 100 itself Lt; / RTI > browser.

참고로, 자체적으로 브라우저를 제공할 수 있는 애플리케이션은 통상적으로 하이브리드 애플리케이션(예: 모바일 전용 쇼핑몰 애플리케이션)이라 명명될 수 있다.By way of reference, an application that can provide its own browser is typically referred to as a hybrid application (e.g., a mobile dedicated shopping mall application).

이상의 제1광고부(110), 및 제2광고부(120)를 포함하는 단말장치(100)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 도는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least a part of the configuration of the terminal apparatus 100 including the first advertisement unit 110 and the second advertisement unit 120 may be realized in the form of a software module executed by the processor or in the form of a hardware module, A combination of a module and a hardware module may be implemented.

결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)는 광고플랫폼장치(200)로부터 제공되는 광고를 수신하여 표시하고, 광고와 관련된 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달하게 되는 데, 이하에서는 이를 위한 단말장치(200) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.The terminal device 100 according to an embodiment of the present invention receives and displays the advertisement provided from the advertisement platform device 200 and transmits the log information related to the advertisement to the advertisement platform device 200, Hereinafter, each configuration in the terminal device 200 for this purpose will be described in detail.

제1광고부(110)는 광고를 요청하는 기능을 수행한다.The first advertisement unit 110 performs a function of requesting an advertisement.

보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 애플리케이션의 실행에 따라 광고플랫폼장치(200)에 대해 광고를 요청하게 된다.More specifically, the first advertisement unit 110 requests an advertisement for the advertisement platform device 200 according to the execution of the application.

참고로, 제1광고부(110)에서는, 애플리케이션의 실행에 따라 단말장치(100)의 장치식별정보(예: MDN, IMEI)를 이용하여 단말식별정보를 자체적으로 발급하고, 발급된 단말식별정보를 이용하여, 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청할 수 있다.For reference, the first advertisement unit 110 issues terminal identification information by itself using device identification information (e.g., MDN, IMEI) of the terminal device 100 according to the execution of the application, The advertisement platform device 200 can request an advertisement.

이때, 제1광고부(110)는 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the first advertisement unit 110 may include, for example, terminal related information (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information), advertisement medium related information Related information (e.g., an advertisement request time), and whether to agree to use personal information.

여기서, 제1광고부(110)가 전달하는 로그정보의 경우, 광고플랫폼장치(200)에서 광고의 선택 횟수를 예측하는 데 이용되는 데, 이에 대한 설명은 광고플랫폼장치(200)의 구체적인 설명에서 다루기로 한다.Here, the log information transmitted by the first advertisement unit 110 is used for predicting the number of times the advertisement is selected in the advertisement platform 200, I will deal with it.

또한, 제1광고부(110)는 광고를 표시하는 기능을 수행한다.Also, the first advertisement unit 110 performs a function of displaying an advertisement.

보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 광고가 수신되는 경우, 수신된 광고를 애플리케이션의 실행 화면에 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다.More specifically, when the advertisement is received from the advertisement platform 200 according to the advertisement request, the first advertisement unit 110 displays the received advertisement in the advertisement display area designated on the execution screen of the application.

이때, 제1광고부(110)는 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여, 이를 브라우저에 해당하는 제2광고부(120)에 전달함으로써, 제2광고부(120)로 하여금 광고주 페이지에 접속할 수 있도록 한다.At this time, the first advertisement unit 110 can confirm that the advertisement displayed in the advertisement display area is selected from the user holding the terminal device 100. In this case, the advertiser page (web page) inserted in the selected advertisement And transmits the address information to the second advertisement unit 120 corresponding to the browser so that the second advertisement unit 120 can access the advertiser page.

그리고, 제1광고부(110)는 로그정보를 전달하는 기능을 수행한다.The first advertisement unit 110 transmits log information.

보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 추가 전달하게 된다.More specifically, when the advertisement reception and display and selection are performed from the advertisement platform device 200, the first advertisement unit 110 may display the information related to the terminal (for example, resolution, mobile communication company, ), Advertising media related information (eg, advertising media identification information), time related information (eg, ad display time, ad selection time), and advertising related information (eg, whether or not to receive an advertisement, To the advertisement platform device 200. The advertisement platform device 200 receives the log information,

여기서, 제1광고부(110)가 전달하는 로그정보의 경우도 마찬가지로 광고 요청 과정에서 전달된 로그정보와 함께 광고플랫폼장치(200)에서 광고에 대한 선호도 산출에 이용될 수 있다.Here, the log information transmitted by the first advertisement unit 110 may be used for calculating the preference of the advertisement in the advertisement platform 200 together with the log information transmitted in the advertisement request process.

한편, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 다른 광고매체로서, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성임을 언급한 바 있다.Meanwhile, the second advertisement unit 120 is an advertisement medium different from the first advertisement unit 110, and is a configuration for performing a series of operations related to an advertisement according to a service page (for example, a web page) connection.

이에, 제2광고부(120) 역시 제1광고부(110)와 마찬가지로 광고를 요청하는 기능을 수행한다.Accordingly, the second advertisement unit 120 performs a function of requesting an advertisement in the same manner as the first advertisement unit 110.

보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 별도로 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청할 수 있다.More specifically, the second advertisement unit 120 can request an advertisement on the advertisement platform device 200 according to a service page (for example, a web page) connection separately from the first advertisement unit 110.

이때, 제2광고부(120) 또한, 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the second advertisement unit 120 may also include information related to the terminal (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information), advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information) , Time-related information (e.g., an advertisement request time), and whether or not the user agrees to use the personal information, to the advertisement platform apparatus 200.

또한, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와 마찬가지로 광고를 표시하는 기능을 수행한다.Also, the second advertisement unit 120 performs a function of displaying an advertisement in the same manner as the first advertisement unit 110.

보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 광고가 수신되는 경우, 수신된 광고를 서비스 페이지 내 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다.More specifically, when the advertisement is received from the advertisement platform 200 according to the advertisement request, the second advertisement unit 120 displays the received advertisement in the advertisement display area designated in the service page.

이때, 제2광고부(120) 역시 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여 추출된 주소정보에 따라 광고주 페이지에 접속할 수 있다.At this time, the second advertisement unit 120 can also confirm that the advertisement being displayed in the advertisement display area is selected from the user holding the terminal device 100. In this case, the advertiser page (web page) inserted in the selected advertisement It is possible to extract the address information of the advertiser and access the advertiser page according to the extracted address information.

그리고, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와 마찬가지로 로그정보를 전달하는 기능을 수행한다.The second advertisement unit 120 performs a function of transmitting log information in the same manner as the first advertisement unit 110.

보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 추가로 전달할 수 있다.More specifically, when the advertisement reception and display and selection are performed from the advertisement platform apparatus 200, the second advertisement unit 120 may transmit information related to the terminal (for example, resolution, mobile communication company, ), Advertising media related information (eg, advertising media identification information), time related information (eg, ad display time, ad selection time), and advertising related information (eg, whether or not to receive an advertisement, To the ad platform device 200. The advertisement platform device 200 may also be provided with various log information.

이상 설명한 단말장치(100) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.In each of the above-described configurations of the terminal device 100, it is mentioned that the present invention can be implemented in the form of a software module or a hardware module executed by a processor, or a combination of a software module and a hardware module.

이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.As such, any combination of software modules, hardware modules, or software modules and hardware modules executed by a processor may be implemented in a hardware system (e.g., a computer system).

따라서, 이하에서는 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000)에 대해서 설명하기로 한다.Therefore, a hardware system 1000 for implementing the terminal device 100 according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

참고로, 이하에서 서술된 내용은 하드웨어 시스템(1000) 내에서 앞서 설명한 단말장치(100) 내 각 구성을 구현하기 위한 일 예인 것으로, 각 구성과 그에 따른 동작이 실제 시스템과 상이할 수 있음은 물론이다.For reference, the following description is an example for implementing each configuration in the terminal device 100 as described above in the hardware system 1000. It is needless to mention that each configuration and operation thereof may be different from an actual system to be.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000)의 구조를 도시한 도면이다.3 is a diagram illustrating a structure of a hardware system 1000 for implementing a terminal device 100 according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 하드웨어 시스템(1000)은, 프로세서(1100), 메모리 인터페이스(1200), 및 주변장치 인터페이스(1300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.3, a hardware system 1000 in accordance with an embodiment of the present invention may have a configuration including a processor 1100, a memory interface 1200, and a peripheral device interface 1300. [

이러한, 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성은, 개별 부품이거나 하나 이상의 집적 회로에 집적될 수 있으며, 이러한 각 구성들은 버스 시스템(도시안됨)에 결합될 수 있다.Each such configuration in hardware system 1000 may be a separate component or integrated into one or more integrated circuits, and each of these configurations may be coupled to a bus system (not shown).

여기서, 버스 시스템의 경우, 적절한 브리지들, 어댑터들, 및/또는 제어기들에 의해 연결된 임의의 하나 이상의 개별적인 물리 버스들, 통신 라인들/인터페이스들, 및/또는 멀티 드롭(multi-drop) 또는 포인트 투 포인트(point-to-point) 연결들을 나타내는 추상화(abstraction)이다.Here, in the case of a bus system, any one or more individual physical buses, communication lines / interfaces, and / or multi-drop or point-to-point links connected by appropriate bridges, adapters, and / And abstraction that represents point-to-point connections.

프로세서(1100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스(1200)를 통해 메모리(1210)와 통신함으로써, 메모리(1210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.The processor 1100 is responsible for executing various software modules stored in the memory 1210 by communicating with the memory 1210 via the memory interface 1200 to perform various functions in the hardware system.

여기서, 메모리(1210)에는 도 2를 참조하여 설명한 단말장치(100) 내 각 구성인 제1광고부(110), 및 제2광고부(120)가 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계가 추가 저장될 수 있다.Here, in the memory 1210, the first advertisement unit 110 and the second advertisement unit 120, which are the components of the terminal device 100 described with reference to FIG. 2, may be stored in the form of software modules. The operating system can be additionally stored.

위 운영 체계(예: I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체계)의 경우, 일반적인 시스템 작업들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 장치 제어, 전력 관리 등)을 제어 및 관리하는 다양한 절차, 명령어 세트, 소프트웨어 컴포넌트 및/또는 드라이버를 포함하고 있으며 다양한 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈 간의 통신을 용이하게 하는 역할을 수행하게 된다.In the case of the above operating systems (eg, embedded operating systems such as I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS or VxWorks), typical system tasks (eg memory management, Instructions, software components, and / or drivers that control and manage the various hardware modules and software modules, and facilitate communication between the various hardware modules and software modules.

참고로, 메모리(1210)는 캐쉬, 메인 메모리 및 보조 기억장치(secondary memory)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 메모리 계층구조가 포함할 수 있는데, 위 메모리 계층구조의 경우 예컨대 RAM(예: SRAM, DRAM, DDRAM), ROM, FLASH, 자기 및/또는 광 저장 장치[예: 디스크 드라이브, 자기 테이프, CD(compact disk) 및 DVD(digital video disc) 등]의 임의의 조합을 통해서 구현될 수 있다. For reference, the memory 1210 may include a memory hierarchy including, but not limited to, a cache, a main memory, and a secondary memory, such as RAM (e.g., SRAM, DRAM , DDRAM), ROM, FLASH, magnetic and / or optical storage devices such as disk drives, magnetic tape, compact disc (CD) and digital video disc (DVD)

주변장치 인터페이스(1300)는 프로세서(1100)와 주변장치 간에 사이에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.The peripheral device interface 1300 serves to enable communication between the processor 1100 and the peripheral device.

위 주변장치의 경우, 컴퓨터 시스템에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신장치(1310), 및 입출력장치(1320)가 포함될 수 있다.For example, a communication device 1310, and an input / output device 1320 may be included in an embodiment of the present invention, in order to provide different functions to the computer system.

여기서, 통신장치(1310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.Herein, the communication device 1310 performs a function of providing communication with another device, and may be, for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, a tuner, one or more oscillators, a digital signal processor, (CODEC) chipset, and memory, and the like, and may include known circuitry to perform this function.

이러한, 통신장치(1310)가 지원하는 통신 프로토콜로는, 예컨대, LTE(Long Term Evolution), TDMA(time division multiple access), CDMA(code division multiple access), GSM(global system for mobile communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), W-CDMA(wideband code division multiple access), Wi-Fi(IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g 및/또는 IEEE 802.11n 등), 블루투스, Wi-MAX, VoIP(voice over Internet Protocol), 이메일, 인스턴트 메시징 및 SMS(short message service)를 위한 프로토콜 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 다른 장치와의 통신 환경을 제공하는 프로토콜은 모두 포함될 수 있다.Communication protocols supported by the communication device 1310 include long term evolution (LTE), time division multiple access (TDMA), code division multiple access (CDMA), global system for mobile communications (GSM) (Enhanced Data GSM Environment), Wideband Code Division Multiple Access (W-CDMA), Wi-Fi (IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g and / or IEEE 802.11n) voice over Internet Protocol (VoIP), e-mail, instant messaging, and short message service (SMS) protocols, and protocols for providing communication environments with other devices.

그리고, 입출력장치(1320)는 기타 하드웨어 시스템과 연동되는 I/O 장치를 제어하기 위한 컨트롤러 역할 수행하게 되는데, 본 발명의 일 실시예에서는 애플리케이션 실행화면 표시, 애플리케이션 내 광고 선택 확인, 서비스 페이지 접속 화면의 표시 등을 지원하는 디스플레이(1321)의 제어를 담당할 수 있다.In addition, the input / output device 1320 serves as a controller for controlling an I / O device interlocked with other hardware systems. In an embodiment of the present invention, an application execution screen display, And the display 1321 that supports the display of the display unit 1321. [

여기서, 디스플레이(1321)는 화면에 이루어지는 터치 인터페이스를 지원함은 물론이다.Here, it goes without saying that the display 1321 supports a touch interface on the screen.

결국, 메모리(1210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 단말장치(100) 내 각 구성은, 프로세서(1100)에 의해 실행되는 경우에 메모리 인터페이스(1100)와 주변장치 인터페이스(1300)를 매개로 통신장치(1310)와 입출력장치(1320)와의 통신을 수행함으로써, 광고플랫폼장치(200)로부터 수신되는 광고를 표시하고, 광고와 관련된 다양한 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있는 것이다.As a result, each configuration in the terminal device 100, which is stored in the form of a software module in the memory 1210, is communicated via the memory interface 1100 and the peripheral device interface 1300 when executed by the processor 1100 The advertisement platform device 200 can display advertisements received from the advertisement platform device 200 and communicate various log information related to the advertisement to the advertisement platform device 200 by performing communication between the device 1310 and the input / output device 1320.

이하에서는, 도 3을 참조하여 단말장치(100)와 관련된 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 메모리(1210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 단말장치(100) 내 각 구성은 프로세서(1100)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.Hereinafter, each configuration in the hardware system 1000 related to the terminal device 100 will be described in detail with reference to FIG. 3. For convenience of explanation, the terminal 1210, which is stored in the memory 1210 in the form of a software module, It is assumed that each configuration in the apparatus 100 is in a state executed by the processor 1100.

제1광고부(110)는 광고를 요청하는 기능을 수행한다.The first advertisement unit 110 performs a function of requesting an advertisement.

보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 애플리케이션의 실행에 따라 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 대해 광고를 요청하게 된다.More specifically, the first advertisement unit 110 requests an advertisement for the advertisement platform device 200 via the communication device 1310 according to the execution of the application.

이때, 제1광고부(110)는 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간), 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the first advertisement unit 110 may include, for example, terminal related information (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information), advertisement medium related information Time information, time information (e.g., an advertisement request time), and whether to agree to use personal information, to the advertisement platform device 200 via the communication device 1310. [

또한, 제1광고부(110)는 광고를 표시하는 기능을 수행한다.Also, the first advertisement unit 110 performs a function of displaying an advertisement.

보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 제공된 광고가 통신장치(1310)를 통해 수신되는 경우, 입출력장치(1320)를 통해 디스플레이(1321)를 제어함으로써, 수신된 광고를 애플리케이션의 실행 화면에 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다.More specifically, the first advertisement unit 110 controls the display 1321 via the input / output device 1320 when an advertisement provided from the advertisement platform device 200 is received through the communication device 1310 in accordance with the advertisement request , The received advertisement is displayed in the advertisement display area designated on the execution screen of the application.

이때, 제1광고부(110)는 입출력장치(1320)를 통해 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여, 이를 브라우저에 해당하는 제2광고부(120)에 전달함으로써, 제2광고부(120)로 하여금 광고주 페이지에 접속할 수 있도록 할 수 있다.At this time, the first advertisement unit 110 can confirm through the input / output device 1320 that the advertisement being displayed in the advertisement display area has been selected from the user holding the terminal device 100. In this case, The second advertisement unit 120 can access the advertiser page by extracting the address information of the advertiser page (web page) and delivering it to the second advertisement unit 120 corresponding to the browser.

그리고, 제1광고부(110)는 로그정보를 전달하는 기능을 수행한다.The first advertisement unit 110 transmits log information.

보다 구체적으로, 제1광고부(110)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 추가 전달하게 된다.More specifically, when the advertisement reception and display and selection are performed from the advertisement platform device 200, the first advertisement unit 110 may display the information related to the terminal (for example, resolution, mobile communication company, ), Advertising media related information (eg, advertising media identification information), time related information (eg, ad display time, ad selection time), and advertising related information (eg, whether or not to receive an advertisement, To the advertising platform device 200 via the communication device 1310. [0064]

제2광고부(120) 역시 제1광고부(110)와 마찬가지로 광고를 요청하는 기능을 수행한다.The second advertisement unit 120 performs a function of requesting an advertisement in the same manner as the first advertisement unit 110.

보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 별도로 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청할 수 있다.More specifically, the second advertisement unit 120 may request an advertisement from the advertisement platform device 200 via the communication device 1310 in accordance with a service page (e.g., web page) connection separately from the first advertisement unit 110 have.

이때, 제2광고부(120) 또한, 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the second advertisement unit 120 may also include information related to the terminal (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information), advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information) , Time related information (e.g., ad request time), and the like, to the advertising platform device 200 via the communication device 1310. [

또한, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와 마찬가지로 광고를 표시하는 기능을 수행한다.Also, the second advertisement unit 120 performs a function of displaying an advertisement in the same manner as the first advertisement unit 110.

보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 제공되는 광고가 통신장치(1310)를 통해 수신되는 경우, 입출력장치(1320)를 통해 디스플레이(1321)를 제어함으로써, 수신된 광고를 서비스 페이지 내 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다.More specifically, when the advertisement provided from the advertisement platform device 200 is received through the communication device 1310 in accordance with the advertisement request, the second advertisement part 120 displays the display 1321 through the input / output device 1320 The received advertisement is displayed in the advertisement display area designated in the service page.

이때, 제2광고부(120) 역시 입출력장치(1320)를 통해 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여 추출된 주소정보에 따라 광고주 페이지에 접속할 수 있다.At this time, the second advertisement unit 120 can also confirm through the input / output device 1320 that the advertisement being displayed in the advertisement display area has been selected from the user holding the terminal device 100. In this case, It is possible to extract the address information of the advertiser page (web page) and access the advertiser page according to the extracted address information.

그리고, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와 마찬가지로 로그정보를 전달하는 기능을 수행한다.The second advertisement unit 120 performs a function of transmitting log information in the same manner as the first advertisement unit 110.

보다 구체적으로, 제2광고부(120)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 추가로 전달할 수 있다.More specifically, when the advertisement reception and display and selection are performed from the advertisement platform apparatus 200, the second advertisement unit 120 may transmit information related to the terminal (for example, resolution, mobile communication company, ), Advertising media related information (eg, advertising media identification information), time related information (eg, ad display time, ad selection time), and advertising related information (eg, whether or not to receive an advertisement, To the advertising platform device 200 via the communication device 1310. [0033]

이하에서는, 도 4를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)의 구성을 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, the configuration of an advertisement platform apparatus 200 according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to FIG.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)는 단말장치(100)에 광고를 제공하는 제공부(210), 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 로그정보(이하, '예측로그정보'라 칭함)를 결정하는 결정부(220), 예측로그정보를 분류하는 분류부(230), 분류된 예측로그정보를 이용하여 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부(240), 및 예측된 광고의 선택 횟수를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하는 입찰부(250)를 포함하는 구성을 갖는다.4, the advertisement platform apparatus 200 according to an embodiment of the present invention includes a provider 210 for providing an advertisement to the terminal device 100, log information for predicting the number of times the advertisement is selected A prediction unit 220 for classifying the prediction log information, a prediction unit 240 for predicting a selection frequency of the advertisement using the classified prediction log information, And a bidding unit 250 for providing advertisers with the number of times of selection of the predicted advertisement as bid information.

이상 언급한 제공부(210), 결정부(220), 분류부(230), 예측부(240), 및 입찰부(250)를 포함하는 광고플랫폼장치(200)의 구성 전체 내지는 적어도 일부는, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 형태 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있다.All or at least some of the configurations of the advertisement platform apparatus 200 including the providing unit 210, the determining unit 220, the classifying unit 230, the predicting unit 240, and the bidding unit 250, May be implemented in the form of a software module executed by a processor or a hardware module, or a combination of a software module and a hardware module.

결국, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)의 경우 위 구성들을 통해 광고의 선택 횟수를 예측하고, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에게 제공하게 되는 데, 이하에서는 이를 구현하기 위한 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.As a result, in the case of the advertisement platform device 200 according to the embodiment of the present invention, the selection frequency of the advertisement is predicted through the above configurations, and the predicted result is provided to the advertisers as the bid information. The configuration of the advertisement platform device 200 will be described in detail.

제공부(210)는 광고를 제공하는 기능을 수행한다.The providing unit 210 performs a function of providing an advertisement.

보다 구체적으로, 제공부(210)는 단말장치(100)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(100)를 대상으로 광고를 제공하게 된다.More specifically, when the advertisement request is received from the terminal device 100, the provider 210 provides the advertisement to the terminal device 100.

이때, 제공부(210)는 단말장치(100)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 단말장치(100)로부터 수신하게 된다.In this case, the service providing unit 210 may receive advertisement information received from the terminal device 100, for example, terminal related information (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information) (E.g., media identification information), time-related information (e.g., advertisement request time), and whether to agree to use personal information.

그리고, 제공부(210)는 단말장치(100)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(100)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 단말장치(100)로부터 추가로 수신하게 된다.Then, after providing the advertisement to the terminal device 100, the provider 210 selects the advertisement related information (for example, resolution, Related information (e.g., advertisement type, network type, terminal identification information), advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information), time related information Whether or not an advertisement is selected, and the like), and the like, from the terminal device 100.

결정부(220)는 예측로그정보를 결정하는 기능을 수행한다.The determination unit 220 performs a function of determining prediction log information.

보다 구체적으로, 결정부(220)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(100)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정하게 된다.More specifically, the determination unit 220 determines prediction log information for predicting a selection frequency of another advertisement among the log information received in association with the advertisement from the terminal device 100 for a predetermined period corresponding to a specific period do.

여기서, 타 광고란 단말장치(100)에 제공된 광고와 동일한 광고분류항목(예: 카테고리)으로 분류되는 광고를 일컫는 것으로서, 이처럼 단말장치(100)에 제공된 광고와 광고분류항목이 동일한 타 광고의 선택 횟수를 예상하는 것은, 단말장치(100)에 제공된 광고와, 선택 횟수가 예측되는 타 광고 간에 광고분류항목의 동일성을 전제로 최종 예측된 타 광고의 선택 횟수에 대한 신뢰도를 보장하기 위함이다.Here, the term " other advertisement " refers to an advertisement classified into the same advertisement classification item (for example, category) as the advertisement provided to the terminal device 100. In this way, the advertisement provided to the terminal device 100, The reason for estimating the number of times is to ensure the reliability of the number of times of selection of the other advertisement finally predicted based on the identity of the advertisement classification item between the advertisement provided to the terminal device 100 and another advertisement whose selection frequency is predicted.

이때, 결정부(220)는 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.At this time, the determination unit 220 can determine the predicted log information by checking the log information correlated with the number of times the advertisement is selected among the log information received from the terminal device 100. [

여기서, 광고의 선택 횟수의 경우, 광고의 선택률(CTR, Click To Ratio)로 확장 해석될 수 있으며, 이처럼 광고의 선택률로 확장 해석하기 위해선, 단말장치(100)에서의 광고 선택률을 나타내는 광고의 수신 횟수와, 광고의 선택 횟수 간의 비율이 확인되어야 함은 물론일 것이다.Here, in the case of the number of times of selection of the advertisement, it can be expanded to the CTR (Click To Ratio) of the advertisement. In order to expand the selection by the selection rate of the advertisement, the advertisement of the advertisement indicating the advertisement selection rate in the terminal device 100 And the ratio between the number of times and the number of times the advertisement is selected.

한편, 결정부(220)에서는 예컨대, 회기 분석 방식을 통해 예측로그정보를 결정할 수 있는 데, 즉 광고와 관련하여 수신된 각 로그정보를 X 축의 독립 변수, 그리고 광고 선택 횟수를 Y 축의 종속 변수로서 설정함으로써, 종속 변수의 변화에 영향이 큰 독립 변수를 찾아내어 해당 독립 변수에 해당하는 로그정보를 예측로그정보로 결정할 수 있는 것이다.Meanwhile, the determination unit 220 can determine the predictive log information through a session analysis method. That is, each log information received in association with the advertisement is divided into an independent variable of the X axis and a number of the advertisement selection as a dependent variable of the Y axis The log information corresponding to the independent variable can be determined as the predicted log information by finding the independent variable having a large influence on the change of the dependent variable.

결국, 광고의 선택 횟수와 로그정보 간의 상관관계는, 위 회기 분석 방식에 의해 광고의 선택 횟수와 로그정보 간 선형관계가 존재한다는 것을 나타내게 되며, 위 상관관계의 크기는 위 선형관계를 나타내는 회기 방정식의 결과값에 해당될 수 있다.As a result, the correlation between the number of times of selection of the advertisement and the log information indicates that there is a linear relationship between the number of times of selection of the advertisement and the log information by the above regression analysis method, and the magnitude of the correlation is the regression equation And the resultant value of < RTI ID = 0.0 >

여기서, 광고 선택 횟수와 로그정보 간에 상관관계가 존재한다는 것은, 해당 로그정보가 광고의 선택 회수와 선형관계가 성립됨에 따라 타 로그정보보다 광고의 선택횟수에 크게 영향을 미치고 있음을 의미하게 되므로, 예측로그정보로서 결정된 로그정보가 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 신뢰도가 그만큼 높다는 것을 알 수 있는 것이다.The presence of a correlation between the number of times of selection of the advertisement and the log information means that the log information greatly affects the selection frequency of the advertisement as compared with other log information as the linear relationship with the number of selection of the advertisement is established, It can be seen that the log information determined as the prediction log information has a higher reliability as a reference for predicting the selection frequency of other advertisements.

한편, 각 로그정보에 대해 확인되는 광고의 선택 횟수와의 상관관계는, 특정 기간 동안에서만 일시적으로 확인될 수 있는데, 이는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 예측로그정보에 대한 신뢰도에 부정적인 영향을 끼칠 수 있다.On the other hand, the correlation with the number of times of selection of the advertisement to be checked for each log information can be temporarily confirmed only during a specific period. This is negatively related to the reliability of the prediction log information as a criterion for predicting the selection frequency of other advertisements It can have an effect.

이에, 결정부(220)에서는 현재 주기 동안에 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 무조건 예측로그정보로서 결정하는 것이 아닌, 이전 주기 동안에 확인된 상관관계의 크기와의 차이가 임계치 미만인 로그정보에 한해서만 예측로그정보로 결정하게 된다.Accordingly, the determination unit 220 determines the log information, which is determined to have a correlation during the current period, as the unconditional predicted log information, and determines the log information that is less than the threshold value Only the prediction log information is determined.

즉, 본 발명의 일 실시예에서는 광고의 선택 횟수와의 상관관계의 크기가 지속적으로 유지되는 로그정보에 한해서만 예측로그정보로서 결정되도록 함으로써, 예측로그정보에 대한 신뢰도를 크게 향상시키는 효과를 기대할 수 있는 것이다.That is, in the embodiment of the present invention, the reliability of the predictive log information can be expected to be greatly improved by determining only the log information in which the magnitude of the correlation with the number of times of selection of the advertisement is continuously maintained as the predictive log information It is.

분류부(230)는 예측로그정보를 분류하는 기능을 수행한다.The classifying unit 230 performs a function of classifying the prediction log information.

보다 구체적으로, 분류부(230)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 예측로그정보(이하, 제1예측로그정보'라 칭함)와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 예측로그정보(이하, '제2예측로그정보'라 칭함)로 분류하게 된다.More specifically, when the prediction log information is determined, the classification unit 230 determines whether the prediction log information is mapped to prediction log information having an attribute mapped to a numerical value (hereinafter referred to as first prediction log information) (Hereinafter, referred to as " second prediction log information ").

여기서, 제1예측로그정보는 예컨대, 광고수신횟수, 광고표시횟수, 광고선택횟수 등과 같이 그 속성이 수치(예: 1회, 2회, 3회)로서 표현되는 로그정보를 말하며, 반대로 제2예측로그정보의 경우 예컨대, 광고가 요청되는 광고매체종류와 같이 그 속성(예; 애플리케이션 or 웹페이지)이 수치로서 표현될 수 없는 로그정보를 말한다.Here, the first predictive log information refers to log information whose attributes are represented by numerical values (e.g., once, twice, and three times) such as the number of times of receiving an advertisement, the number of times of displaying an advertisement, the number of times of selecting an advertisement, In the case of the predictive log information, for example, log information such that the attribute (for example, application or web page) can not be expressed as a numerical value, such as the type of the advertisement medium for which the advertisement is requested.

이처럼, 예측로그정보를 제1예측로그정보와 제2예측로그정보로 분류하는 것은, 정량화된 결과값이 도출되어야 하는 타 광고의 선택 횟수의 예측 결과를 위해 전술한 바와 같이 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하기 위함이다.As described above, the classification of the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is performed in such a manner that, for the prediction result of the selection number of other advertisements for which the quantized result value should be derived, In order to map a specific value to an attribute value of the second predictive log information.

한편, 예측로그정보로 결정된 로그정보 모두가 수치와 매핑된 속성을 갖는 제1예측로그정보만으로 결정될 수 있다면, 예측로그정보를 분류하는 과정은 생략될 수 있음은 물론이다.If all of the log information determined by the prediction log information can be determined only by the first prediction log information having the attribute mapped to the numeric value, the process of classifying the prediction log information may be omitted.

예측부(240)를 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 기능을 수행한다.Prediction unit 240 predicts the number of times of selection of another advertisement.

보다 구체적으로, 예측부(240)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.More specifically, when the prediction unit 240 classifies the predictive log information into the first predictive log information and the second predictive log information, the prediction unit 240 outputs a value mapped to the first predictive log information and a value mapped to the second predictive log information And the number of times of selection of other advertisements is predicted based on the mapped value.

여기서, 제2예측로그정보의 경우 앞서 언급한 바와 같이, 그 속성이 수치와 매핑되지 않게 되는데, 선호도 산출을 위해선 이러한 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑시키는 과정이 선행되어야만 한다.Here, in the case of the second predictive log information, as described above, the attribute is not mapped to the numerical value. In order to calculate the preference, a process of mapping a specific value to the attribute value of the second predictive log information must precede .

이에, 예측부(240)는 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.Accordingly, the prediction unit 240 may use the log information associated with at least some of the advertisements for which the second predictive log information having the same attribute value is identified among the log information received from the terminal device 100 in relation to a plurality of advertisements, 2 < / RTI > to the attribute value of the predictive log information.

여기서, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인된다는 것은, 광고 간에 최소한의 유사성이 존재하고 있다는 것으로 해석될 수 있으며, 결국 광고 간 유사성이 존재하는 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치의 매핑이 이루어짐에 따라 매핑된 특정 수치에 대한 신뢰도 역시 보장할 수 있는 것이다.Here, the fact that the second predictive log information having the same attribute value is confirmed can be interpreted that there is a minimum similarity between the advertisements. As a result, using the log information having similarity between the advertisements, As the mapping of a particular value to the value is made, the confidence in the mapped specific value can also be guaranteed.

결국, 예측부(240)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.As a result, the prediction unit 240 checks the values mapped to the first preference log information in the log information of the advertisements for which the second predictive log information having the same attribute value is identified, And maps to the attribute value of the information.

예를 들어, 제1예측로그정보가 수치와 매핑된 속성을 갖는 광고표시횟수이고, 제2예측로그정보가 수치와 매핑되지 않은 속성을 갖는 광고매체종류이며, 아울러 단말장치(100)에서는 위 광고매체종류 중 하나인 애플리케이션을 통해 광고를 요청한 경우를 가정하여 설명하면 다음과 같다.For example, the first predictive log information is a number of advertisement displays having an attribute mapped to a numerical value, and the second predictive log information is an advertisement media type having an attribute not mapped to a numerical value. In addition, in the terminal device 100, Assuming that an advertisement is requested through an application which is one of the media types, the following description will be given.

이 경우, 예측부(240)는 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보로부터, 단말장치(100)로부터 애플리케이션을 통해 요청된 광고를 선별하고, 선별된 광고와 관련하여 수신된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보인 광고매체종류의 속성값(애플리케이션)에 대해 특정 수치를 매핑할 수 있다.In this case, the prediction unit 240 selects the advertisement requested through the application from the terminal device 100 from the log information received from the terminal device 100 in relation to a plurality of advertisements, A specific value may be mapped to an attribute value (application) of a type of the advertisement medium, which is the second predictive log information, using the log information.

즉, 예측부(240)는 선별된 광고와 관련된 로그정보 내에 존재하는 제1예측로그정보인 광고표시횟수를 모두 확인하며, 확인된 광고표시횟수의 평균값을 도출하여 이를 광고매체종류의 속성값(애플리케이션)에 대한 특정 수치로서 매핑할 수 있는 것이다.That is, the predicting unit 240 determines all the number of times the advertisement is displayed, which is the first predictive log information existing in the log information related to the selected advertisement, and derives an average value of the number of times the advertisement is displayed, Application) that is currently being used.

한편, 예측부(240)는 예측로그정보로터 분류된 제1예측로그정보가 다수인 경우에는, 그 중 상관관계의 크기가 가장 큰 것으로 확인되는 로그정보를 참조하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 되는 데, 이 역시 매핑되는 특정 수치에 대한 신뢰도를 높이기 위함이다.On the other hand, when the first predictive log information classified into the predictive log information rotors is a plurality of predictive log information, the predictor 240 refers to the log information having the largest correlation size among the first predictive log information, , Which is also intended to increase confidence in the particular value being mapped.

나아가, 예측부(240)는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.In addition, if a specific value is mapped to the attribute value of the second predictive log information, the predictor 240 determines whether the value of the second predictive log information matches the value mapped to the first predictive log information, The number of selection is predicted.

이때, 예측부(240)는 예컨대 아래 [수식 1]과 같이 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.At this time, the prediction unit 240 calculates the magnitude of the correlation (for example, the result value of the equation of the equation) for each of the values mapped to the first predictive log information and the second predictive log information, And the resultant value can be finally predicted as the selection number of another advertisement.

[수식 1][Equation 1]

선호도 = 상관관계(σ)×제1예측로그정보에 매핑된 수치 + 상관관계(β)×제1예측로그정보에 매핑된 특정 수치Preference = correlation () 占 mapped to first predictive log information + correlation () 占 specific value mapped to first predictive log information

입찰부(250)는 입찰정보를 제공하는 기능을 수행한다.The bidding unit 250 performs a function of providing bidding information.

보다 구체적으로, 입찰부(250)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하게 된다.More specifically, the bidding unit 250 provides the predicted result to the advertisers as bidding information related to the other advertisement when the number of times of selection of the other advertisement is predicted, so that the advertiser Of the total.

이상 설명한 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성의 경우 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈 또는 하드웨어 모듈 형태로 구현되거나, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태로도 구현될 수 있음을 언급한 바 있다.In each of the configurations of the above-described advertisement platform 200, it is noted that the present invention can be implemented in the form of a software module or a hardware module executed by a processor, or a combination of a software module and a hardware module.

이처럼, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈, 하드웨어 모듈, 내지는 소프트웨어 모듈과 하드웨어 모듈이 조합된 형태는 하드웨어 시스템(예: 컴퓨터 시스템)으로 구현될 수 있을 것이다.As such, any combination of software modules, hardware modules, or software modules and hardware modules executed by a processor may be implemented in a hardware system (e.g., a computer system).

따라서, 이하에서는 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)에 대해서 설명하기로 한다.5, a hardware system 2000 for implementing an advertisement platform 200 according to an exemplary embodiment of the present invention will be described.

참고로, 이하에서 서술된 내용은 하드웨어 시스템(2000) 내에서 앞서 설명한 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성을 구현하기 위한 일 예인 것으로, 각 구성과 그에 따른 동작이 실제 시스템과 상이할 수 있음은 물론이다.It should be noted that the following description is an example for implementing each configuration in the above-described ad platform device 200 in the hardware system 2000. It is to be noted that each configuration and the operation thereof may be different from an actual system Of course.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템의 구조를 도시한 도면이다.5 is a diagram illustrating a structure of a hardware system for implementing an advertisement platform device 200 according to an embodiment of the present invention.

도 5에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)은 프로세서(2100), 메모리 인터페이스(2200), 및 주변장치 인터페이스(2300)를 포함하는 구성을 가질 수 있다.5, a hardware system 2000 for implementing an ad platform device 200 in accordance with an embodiment of the present invention includes a processor 2100, a memory interface 2200, and a peripheral interface 2300, As shown in FIG.

이러한, 하드웨어 시스템(2000) 내 각 구성은, 개별 부품이거나 하나 이상의 집적 회로에 집적될 수 있으며, 이러한 각 구성들은 버스 시스템(도시안됨)에 결합될 수 있다.Each such configuration in the hardware system 2000 can be a separate component or integrated into one or more integrated circuits, and each of these configurations can be coupled to a bus system (not shown).

여기서, 버스 시스템의 경우, 적절한 브리지들, 어댑터들, 및/또는 제어기들에 의해 연결된 임의의 하나 이상의 개별적인 물리 버스들, 통신 라인들/인터페이스들, 및/또는 멀티 드롭(multi-drop) 또는 포인트 투 포인트(point-to-point) 연결들을 나타내는 추상화(abstraction)이다.Here, in the case of a bus system, any one or more individual physical buses, communication lines / interfaces, and / or multi-drop or point-to-point links connected by appropriate bridges, adapters, and / And abstraction that represents point-to-point connections.

프로세서(2100)는 하드웨어 시스템에서 다양한 기능들을 수행하기 위해 메모리 인터페이스(2200)를 통해 메모리(2210)와 통신함으로써, 메모리(2210)에 저장된 다양한 소프트웨어 모듈들을 실행하는 역할을 수행하게 된다.Processor 2100 is responsible for executing various software modules stored in memory 2210 by communicating with memory 2210 via memory interface 2200 to perform various functions in a hardware system.

여기서, 메모리(2210)에는 도 4를 참조하여 설명한 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성인 제공부(210), 결정부(220), 분류부(230), 예측부(240) 및 입찰부(250)가 소프트웨어 모듈 형태로 저장될 수 있으며, 그 외 운영 체계가 추가 저장될 수 있다.Here, the memory 2210 is provided with the providing unit 210, the determining unit 220, the classifying unit 230, the predicting unit 240, and the bidding unit 230, which are components of the advertisement platform apparatus 200 described with reference to FIG. 250) can be stored in the form of a software module, and other operating systems can be additionally stored.

위 운영 체계(예: I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS, 또는 VxWorks와 같은 임베디드 운영 체계)의 경우, 일반적인 시스템 작업들(예를 들어, 메모리 관리, 저장 장치 제어, 전력 관리 등)을 제어 및 관리하는 다양한 절차, 명령어 세트, 소프트웨어 컴포넌트 및/또는 드라이버를 포함하고 있으며 다양한 하드웨어 모듈과 소프트웨어 모듈 간의 통신을 용이하게 하는 역할을 수행하게 된다.In the case of the above operating systems (eg, embedded operating systems such as I-OS, Android, Darwin, RTXC, LINUX, UNIX, OS X, WINDOWS or VxWorks), typical system tasks (eg memory management, Instructions, software components, and / or drivers that control and manage the various hardware modules and software modules, and facilitate communication between the various hardware modules and software modules.

참고로, 메모리(2210)는 캐쉬, 메인 메모리 및 보조 기억장치(secondary memory)를 포함하지만 이에 제한되지 않는 메모리 계층구조가 포함할 수 있는데, 위 메모리 계층구조의 경우 예컨대 RAM(예: SRAM, DRAM, DDRAM), ROM, FLASH, 자기 및/또는 광 저장 장치[예: 디스크 드라이브, 자기 테이프, CD(compact disk) 및 DVD(digital video disc) 등]의 임의의 조합을 통해서 구현될 수 있다. For reference, the memory 2210 may include a memory hierarchy including, but not limited to, a cache, a main memory, and a secondary memory, such as RAM (e.g., SRAM, DRAM , DDRAM), ROM, FLASH, magnetic and / or optical storage devices such as disk drives, magnetic tape, compact disc (CD) and digital video disc (DVD)

주변장치 인터페이스(2300)는 프로세서(2100)와 주변장치 간에 사이에 통신을 가능하게 하는 역할을 수행한다.The peripheral device interface 2300 serves to enable communication between the processor 2100 and the peripheral device.

위 주변장치의 경우, 컴퓨터 시스템에 상이한 기능을 제공하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에서는, 예컨대, 통신장치(2310)가 포함될 수 있다.In the case of the above peripheral device, for example, a communication device 2310 may be included in an embodiment of the present invention for providing different functions to a computer system.

여기서, 통신장치(2310)는 다른 장치와의 통신 기능을 제공하는 역할을 수행하는 수행하게 되며, 이를 위해 예컨대, 안테나 시스템, RF 송수신기, 하나 이상의 증폭기, 튜너, 하나 이상의 발진기, 디지털 신호 처리기, 코덱(CODEC) 칩셋, 및 메모리 등을 포함하지만 이에 제한되지는 않으며, 이 기능을 수행하는 공지의 회로를 포함할 수 있다.Herein, the communication device 2310 performs a function of providing communication with other devices, and may be implemented by, for example, an antenna system, an RF transceiver, one or more amplifiers, a tuner, one or more oscillators, a digital signal processor, (CODEC) chipset, and memory, and the like, and may include known circuitry to perform this function.

이러한, 통신장치(2310)가 지원하는 통신 프로토콜로는, 예컨대, LTE(Long Term Evolution), TDMA(time division multiple access), CDMA(code division multiple access), GSM(global system for mobile communications), EDGE(Enhanced Data GSM Environment), W-CDMA(wideband code division multiple access), Wi-Fi(IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g 및/또는 IEEE 802.11n 등), 블루투스, Wi-MAX, VoIP(voice over Internet Protocol), 이메일, 인스턴트 메시징 및 SMS(short message service)를 위한 프로토콜 등이 해당될 수 있으며, 이에 제한되는 것이 아닌 다른 장치와의 통신 환경을 제공하는 프로토콜은 모두 포함될 수 있다.Communication protocols supported by the communication device 2310 include long term evolution (LTE), time division multiple access (TDMA), code division multiple access (CDMA), global system for mobile communications (GSM) (Enhanced Data GSM Environment), Wideband Code Division Multiple Access (W-CDMA), Wi-Fi (IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.11g and / or IEEE 802.11n) voice over Internet Protocol (VoIP), e-mail, instant messaging, and short message service (SMS) protocols, and protocols for providing communication environments with other devices.

결국, 메모리(2210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성은, 프로세서(2100)에 의해 실행되는 경우에 메모리 인터페이스(2100)와 주변장치 인터페이스(2300)를 매개로 통신장치(2310)와 입출력장치(2320)와의 통신을 수행함으로써, 타 광고의 선택 횟수를 예측하여 그 결과를 입찰정보로서 광고주들에게 제공할 수 있는 것이다.As a result, each configuration in the advertisement platform device 200, which is stored in the form of a software module in the memory 2210, is executed by the processor 2100 via the memory interface 2100 and the peripheral device interface 2300 By performing communication between the communication device 2310 and the input / output device 2320, it is possible to predict the number of times of selection of other advertisements and to provide the result to advertisers as bid information.

이하에서는, 도 5를 참조하여, 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000) 내 각 구성에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, each configuration in the hardware system 2000 for implementing the advertisement platform device 200 will be described in detail with reference to FIG.

설명의 편의를 위해 메모리(2210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성은 프로세서(2100)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.For convenience of explanation, it is assumed that each configuration in the advertisement platform 200 stored in the memory 2210 in the form of a software module is executed by the processor 2100.

제공부(210)는 광고를 제공하는 기능을 수행한다.The providing unit 210 performs a function of providing an advertisement.

보다 구체적으로, 제공부(210)는 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(100)를 대상으로 광고를 제공하게 된다.More specifically, when the advertisement request is received from the terminal device 100 through the communication device 2310, the providing device 210 provides the advertisement to the terminal device 100.

이때, 제공부(210)는 단말장치(100)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 수신하여 결정부(220)로 전달하게 된다.In this case, the service providing unit 210 may receive advertisement information received from the terminal device 100, for example, terminal related information (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information) (E.g., media identification information), time-related information (e.g., an advertisement request time), and whether to agree to use personal information from the terminal device 100 via the communication device 2310 and transmits the log information to the determination unit 220 .

그리고, 제공부(210)는 단말장치(100)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(100)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 추가로 수신하여 결정부(220)에 전달하게 된다.Then, after providing the advertisement to the terminal device 100, the provider 210 selects the advertisement related information (for example, resolution, Related information (e.g., advertisement type, network type, terminal identification information), advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information), time related information Whether or not an advertisement is selected, and the like) from the terminal device 100 via the communication device 2310, and transmits the received log information to the determination unit 220. [

결정부(220)는 예측로그정보를 결정하는 기능을 수행한다.The determination unit 220 performs a function of determining prediction log information.

보다 구체적으로, 결정부(220)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(100)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정하고, 결정 결과를 분류부(230)에 전달하게 된다.More specifically, the determination unit 220 determines prediction log information for predicting a selection frequency of another advertisement among the log information received in association with the advertisement from the terminal device 100 for a predetermined period corresponding to a specific period , And transmits the determination result to the classifying unit 230.

이때, 결정부(220)는 회기 분석 방식을 통해 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.At this time, the determination unit 220 can determine the predicted log information by checking the log information correlated with the number of times the advertisement is selected among the log information received from the terminal device 100 through the regression analysis method.

분류부(230)는 예측로그정보를 분류하는 기능을 수행한다.The classifying unit 230 performs a function of classifying the prediction log information.

보다 구체적으로, 분류부(230)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 제1예측로그정보와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보로 분류하고, 분류 결과를 예측부(240)에 전달하게 된다.More specifically, when the prediction log information is determined, the classification unit 230 classifies the determined prediction log information into first prediction log information having an attribute mapped to a numeric value and second prediction log information having an attribute not mapped to a numeric value And transmits the classification result to the prediction unit 240.

예측부(240)를 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 기능을 수행한다.Prediction unit 240 predicts the number of times of selection of another advertisement.

보다 구체적으로, 예측부(240)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하고, 예측 결과를 입찰부(250)에 제공한다.More specifically, when the prediction unit 240 classifies the predictive log information into the first predictive log information and the second predictive log information, the prediction unit 240 outputs a value mapped to the first predictive log information and a value mapped to the second predictive log information Predicts the number of times of selection of other advertisements based on the mapped value, and provides the prediction result to the bidding unit 250. [

이때, 예측부(240)는 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.At this time, the predicting unit 240 uses the log information related to at least a part of the advertisements for which the second predictive log information having the same attribute value is identified among the log information received from the terminal device 100 with respect to a plurality of advertisements, 2 < / RTI > to the attribute value of the predictive log information.

결국, 예측부(240)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.As a result, the prediction unit 240 checks the values mapped to the first preference log information in the log information of the advertisements for which the second predictive log information having the same attribute value is identified, And maps to the attribute value of the information.

나아가, 예측부(240)는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.In addition, if a specific value is mapped to the attribute value of the second predictive log information, the predictor 240 determines whether the value of the second predictive log information matches the value mapped to the first predictive log information, The number of selection is predicted.

이때, 예측부(240)는 예컨대 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.At this time, the predicting unit 240 gives, for example, the magnitude of the above-mentioned correlation (e.g., the result value of the periodic equation) to each of the values mapped to the first predictive log information and the second predictive log information, The resultant value can be finally predicted as the number of times of selection of another advertisement.

입찰부(250)는 입찰정보를 제공하는 기능을 수행한다.The bidding unit 250 performs a function of providing bidding information.

보다 구체적으로, 입찰부(250)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 통신장치(2310)를 통해 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도하게 된다.More specifically, the bidding unit 250 provides the predicted result to the advertisers through the communication device 2310 as bidding information related to the other advertisement, when the selection frequency of the other advertisement is predicted, Advertisers will be encouraged to participate actively in bidding for ad registration within the category.

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)에 따르면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.As described above, according to the advertisement platform device 200 and the hardware system 2000 for implementing the advertisement platform 200 according to the embodiment of the present invention, the number of times the advertisement is selected (e.g., CTR, click to ratio) The advertiser can expect to participate actively in the bid by providing the predicted result to the advertisers as the bid information.

이하에서는, 도 6 및 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000)에서의 동작 흐름을 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 5에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다.Hereinafter, the operation flow in the terminal device 100 according to the embodiment of the present invention and the hardware system 1000 for implementing the same will be described with reference to FIG. 6 and FIG. 7, 1 to 5 will be described with reference to corresponding reference numerals.

우선, 도 6을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)에서의 동작 흐름을 살펴보면 다음과 같다.First, referring to FIG. 6, an operation flow in the terminal device 100 according to an embodiment of the present invention will be described.

먼저, 제1광고부(110)는 애플리케이션의 실행에 따라 광고플랫폼장치(200)에 대해 광고를 요청한다(S1110).First, the first advertisement unit 110 requests an advertisement for the advertisement platform 200 according to the execution of the application (S1110).

이때, 제1광고부(110)는 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the first advertisement unit 110 may include, for example, terminal related information (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information), advertisement medium related information Related information (e.g., an advertisement request time), and whether to agree to use personal information.

그리고 나서, 제1광고부(110)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 광고가 수신되는 경우, 수신된 광고를 애플리케이션의 실행 화면에 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시하게 된다(S120-S130).Then, when the advertisement is received from the advertisement platform 200 according to the advertisement request, the first advertisement unit 110 displays the received advertisement in the advertisement display area designated on the execution screen of the application (S120- S130).

이때, 제1광고부(110)는 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여, 이를 브라우저에 해당하는 제2광고부(120)에 전달함으로써, 제2광고부(120)로 하여금 광고주 페이지에 접속할 수 있도록 한다(S140).At this time, the first advertisement unit 110 can confirm that the advertisement displayed in the advertisement display area is selected from the user holding the terminal device 100. In this case, the advertiser page (web page) inserted in the selected advertisement The second advertisement unit 120 extracts address information for the second advertisement unit 120 and transmits the address information to the second advertisement unit 120 corresponding to the browser so that the second advertisement unit 120 can access the advertiser's page at step S140.

이후, 제1광고부(110)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 광고플랫폼장치(200)에 추가 전달한다(S150).The first advertisement unit 110 may be configured to receive and display advertisement information from the advertisement platform device 200 and to transmit the advertisement information to the first advertisement unit 110. For example, (Eg, ad display time, ad selection time), and information related to the advertisement (eg, whether or not the advertisement is received, whether the advertisement is displayed, whether or not the advertisement is selected) To the advertisement platform 200 (S150).

한편, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 다른 광고매체로서, 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 광고와 관련된 일련의 동작을 수행하는 구성임을 언급한 바 있다.Meanwhile, the second advertisement unit 120 is an advertisement medium different from the first advertisement unit 110, and is a configuration for performing a series of operations related to an advertisement according to a service page (for example, a web page) connection.

이에, 제2광고부(120) 역시 제1광고부(110)와 동일한 방식을 광고를 요청 및 수신하고, 광고와 관련된 로그정보를 광고플랫폼장치(200)로 전달하게 되는데, 구체적인 과정인 앞선 제1광고부(110)의 동작과 동일한 바 자세한 설명은 생략하기로 한다.The second advertisement unit 120 also requests and receives an advertisement in the same manner as the first advertisement unit 110 and transmits the log information related to the advertisement to the advertisement platform 200. In detail, 1, the detailed description of the operation of the advertisement unit 110 will be omitted.

이하에서는, 도 7을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 단말장치(100)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성의 동작 흐름에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to FIG. 7, the operation flow of each configuration in the hardware system 1000 for implementing the terminal device 100 according to the embodiment of the present invention will be described in detail.

설명의 편의를 위해 메모리(1210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 하드웨어 시스템(1000) 내 각 구성은 프로세서(1100)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.For convenience of explanation, it is assumed that each configuration in the hardware system 1000 stored in the memory 1210 in the form of a software module is in a state executed by the processor 1100.

먼저, 제1광고부(110)는 애플리케이션의 실행에 따라 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 대해 광고를 요청한다(S1110).First, the first advertisement unit 110 requests an advertisement for the advertisement platform device 200 through the communication device 1310 according to the execution of the application (S1110).

이때, 제1광고부(110)는 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the first advertisement unit 110 may include, for example, terminal related information (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information), advertisement medium related information Related information (for example, an advertisement request time) and whether or not the user agrees to use the personal information, to the advertisement platform device 200 through the communication device 1310. [

그리고 나서, 제1광고부(110)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 제공된 광고가 통신장치(1310)를 통해 수신되는 경우, 입출력장치(1320)를 통해 디스플레이(1321)를 제어함으로써, 수신된 광고를 애플리케이션의 실행 화면에 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시한다(S1120-S1130).Then, the first advertisement unit 110 controls the display 1321 through the input / output device 1320 when the advertisement provided from the advertisement platform device 200 is received through the communication device 1310 in accordance with the advertisement request , And displays the received advertisement on the advertisement display area designated on the execution screen of the application (S1120-S1130).

이때, 제1광고부(110)는 입출력장치(1320)를 통해 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여, 이를 브라우저에 해당하는 제2광고부(120)에 전달함으로써, 제2광고부(120)로 하여금 광고주 페이지에 접속할 수 있도록 할 수 있다(S1140).At this time, the first advertisement unit 110 can confirm through the input / output device 1320 that the advertisement being displayed in the advertisement display area has been selected from the user holding the terminal device 100. In this case, The second advertisement unit 120 can be connected to the advertiser page by extracting the address information of the advertiser page (web page) and delivering it to the second advertisement unit 120 corresponding to the browser (S1140 ).

이후, 제1광고부(110)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 추가 전달한다(S1150).The first advertisement unit 110 may be configured to receive and display advertisement information from the advertisement platform device 200 and to transmit the advertisement information to the first advertisement unit 110. For example, (Eg, ad display time, ad selection time), and information related to the advertisement (eg, whether or not the advertisement is received, whether the advertisement is displayed, whether or not the advertisement is selected) To the advertisement platform device 200 through the communication device 1310 (S1150).

한편, 제2광고부(120)는 제1광고부(110)와는 별도로 서비스 페이지(예: 웹 페이지) 접속에 따라 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 광고를 요청한다(S1210).Meanwhile, the second advertisement unit 120 requests the advertisement platform device 200 through the communication device 1310 according to the connection of the service page (for example, web page) separately from the first advertisement unit 110 (S1210 ).

이때, 제2광고부(120) 또한, 전술한 광고 요청 과정에서 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 전달할 수 있다.In this case, the second advertisement unit 120 may also include information related to the terminal (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information), advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information) , Time related information (e.g., ad request time), and the like, to the advertising platform device 200 via the communication device 1310. [

그리고 나서, 제2광고부(120)는 광고 요청에 따라 광고플랫폼장치(200)로부터 제공되는 광고가 통시장치(1310)를 통해 수신되는 경우, 입출력장치(1320)를 통해 디스플레이(1321)를 제어함으로써, 수신된 광고를 서비스 페이지 내 지정되어 있는 광고 표시 영역에 표시한다(S1220-S1230).The second advertisement unit 120 then controls the display 1321 through the input / output device 1320 when an advertisement provided from the advertisement platform apparatus 200 is received through the communication apparatus 1310 in response to the advertisement request Thereby displaying the received advertisement in the advertisement display area designated in the service page (S1220-S1230).

이때, 제2광고부(120) 역시 입출력장치(1320)를 통해 광고 표시 영역에 표시중인 광고가 단말장치(100)를 소지한 사용자로부터 선택되었음을 확인할 수 있으며, 이 경우, 선택된 광고에 삽입되어 있는 광고주 페이지(웹 페이지)에 대한 주소정보를 추출하여 추출된 주소정보에 따라 광고주 페이지에 접속할 수 있다(S1240).At this time, the second advertisement unit 120 can also confirm through the input / output device 1320 that the advertisement being displayed in the advertisement display area has been selected from the user holding the terminal device 100. In this case, The address information of the advertiser page (web page) may be extracted and the advertiser page may be accessed according to the extracted address information (S1240).

이후, 제2광고부(120)는 광고플랫폼장치(200)로부터의 광고 수신 및 표시, 그리고 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(1310)를 통해 광고플랫폼장치(200)에 추가로 전달한다(S1250)The second advertisement unit 120 may be configured to receive advertisement related information (e.g., resolution, mobile communication company, network type, and terminal identification information) when advertisement reception and display and selection are performed from the advertisement platform apparatus 200, (Eg, ad display time, ad selection time), and information related to the advertisement (eg, whether or not the advertisement is received, whether the advertisement is displayed, whether or not the advertisement is selected) To the advertisement platform device 200 through the communication device 1310 (S1250)

이하에서는, 도 8 및 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)에서의 동작 흐름을 설명하기로 하며, 설명의 편의를 위해 전술한 도 1 내지 도 5에 도시된 구성은 해당 참조번호를 언급하여 설명하겠다.Hereinafter, an operation flow in the advertisement platform apparatus 200 according to an embodiment of the present invention and a hardware system 2000 for implementing the advertisement platform will be described with reference to FIG. 8 and FIG. The configurations shown in FIGS. 1 to 5 will be described with reference to corresponding reference numerals.

우선, 도 8을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)에서의 동작 흐름을 살펴보면 다음과 같다.First, referring to FIG. 8, an operation flow in the advertisement platform apparatus 200 according to an embodiment of the present invention will be described as follows.

먼저, 제공부(210)는 단말장치(100)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(100)를 대상으로 광고를 제공한다(S210-S220).First, the providing unit 210 provides an advertisement to the terminal device 100 when an advertisement request is received from the terminal device 100 (S210-S220).

이때, 제공부(210)는 단계 'S210'을 통해 단말장치(100)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 단말장치(100)로부터 수신하게 된다.At this time, the providing unit 210 may receive the advertisement request received from the terminal device 100 through the step S210, for example, information related to the terminal (e.g., resolution, mobile communication company, network type, terminal identification information) Related information (for example, advertisement medium identification information), time-related information (for example, an advertisement request time), and whether to agree to use personal information.

이어서, 제공부(210)는 단말장치(100)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(100)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 단말장치(100)로부터 추가로 수신한다(S230).Then, after providing the advertisement to the terminal device 100, the providing device 210 transmits the advertisement related information (for example, resolution, Related information (e.g., advertisement type, network type, terminal identification information), advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information), time related information Whether or not an advertisement is selected, and the like) from the terminal device 100 (S230).

그리고 나서, 결정부(220)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(100)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정한다(S240).Then, the determination unit 220 determines prediction log information for predicting a selection frequency of another advertisement among the log information received in association with the advertisement from the terminal device 100 for a predetermined period corresponding to a specific period (for example, S240).

이때, 결정부(220)는 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.At this time, the determination unit 220 can determine the predicted log information by checking the log information correlated with the number of times the advertisement is selected among the log information received from the terminal device 100. [

이와 관련하여, 결정부(220)에서는 예컨대, 회기 분석 방식을 통해 예측로그정보를 결정할 수 있는 데, 즉 광고와 관련하여 수신된 각 로그정보를 X 축의 독립 변수, 그리고 광고 선택 횟수를 Y 축의 종속 변수로서 설정함으로써, 종속 변수의 변화에 영향이 큰 독립 변수를 찾아내어 해당 독립 변수에 해당하는 로그정보를 예측로그정보로 결정할 수 있는 것이다.In this regard, the determination unit 220 can determine the prediction log information through, for example, a regression analysis method. That is, the log information received in association with the advertisement is divided into independent variables of the X axis and the number of the advertisement selection, It is possible to find the independent variable having a large influence on the change of the dependent variable and to determine the log information corresponding to the independent variable as the predicted log information.

한편, 각 로그정보에 대해 확인되는 광고의 선택 횟수와의 상관관계는, 특정 기간 동안에서만 일시적으로 확인될 수 있는데, 이는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 기준으로서의 예측로그정보에 대한 신뢰도에 부정적인 영향을 끼칠 수 있다.On the other hand, the correlation with the number of times of selection of the advertisement to be checked for each log information can be temporarily confirmed only during a specific period. This is negatively related to the reliability of the prediction log information as a criterion for predicting the selection frequency of other advertisements It can have an effect.

이에, 결정부(220)에서는 현재 주기 동안에 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 무조건 예측로그정보로서 결정하는 것이 아닌, 이전 주기 동안에 확인된 상관관계의 크기와의 차이가 임계치 미만인 로그정보에 한해서만 예측로그정보로 결정하게 된다.Accordingly, the determination unit 220 determines the log information, which is determined to have a correlation during the current period, as the unconditional predicted log information, and determines the log information that is less than the threshold value Only the prediction log information is determined.

즉, 본 발명의 일 실시예에서는 광고의 선택 횟수와의 상관관계의 크기가 지속적으로 유지되는 로그정보에 한해서만 예측로그정보로서 결정되도록 함으로써, 예측로그정보에 대한 신뢰도를 크게 향상시키는 효과를 기대할 수 있는 것이다.That is, in the embodiment of the present invention, the reliability of the predictive log information can be expected to be greatly improved by determining only the log information in which the magnitude of the correlation with the number of times of selection of the advertisement is continuously maintained as the predictive log information It is.

그런 다음, 분류부(230)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 제1예측로그정보와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보로 분류한다(S250).Then, when the prediction log information is determined, the classification unit 230 classifies the determined prediction log information into first predictive log information having an attribute mapped to a numerical value and second predictive log information having an attribute not mapped to a numerical value (S250).

이처럼, 예측로그정보를 제1예측로그정보와 제2예측로그정보로 분류하는 것은, 정량화된 결과값이 도출되어야 하는 타 광고의 선택 횟수의 예측 결과를 위해 전술한 바와 같이 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하기 위함이다.As described above, the classification of the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information is performed in such a manner that, for the prediction result of the selection number of other advertisements for which the quantized result value should be derived, In order to map a specific value to an attribute value of the second predictive log information.

한편, 예측로그정보로 결정된 로그정보 모두가 수치와 매핑된 속성을 갖는 제1예측로그정보만으로 결정될 수 있다면, 예측로그정보를 분류하는 과정은 생략될 수 있음은 물론이다.If all of the log information determined by the prediction log information can be determined only by the first prediction log information having the attribute mapped to the numeric value, the process of classifying the prediction log information may be omitted.

그리고 나서, 예측부(240)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측한다(S260-S270).Then, when the prediction log information is classified into the first predictive log information and the second predictive log information, the predictor 240 maps the value mapped to the first predictive log information to the second predictive log information And estimates the number of times of selection of other advertisements based on the obtained number (S260 - S270).

여기서, 제2예측로그정보의 경우 앞서 언급한 바와 같이, 그 속성이 수치와 매핑되지 않게 되는데, 선호도 산출을 위해선 이러한 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑시키는 과정이 선행되어야만 한다.Here, in the case of the second predictive log information, as described above, the attribute is not mapped to the numerical value. In order to calculate the preference, a process of mapping a specific value to the attribute value of the second predictive log information must precede .

이에, 예측부(240)는 단계 'S260'을 통해 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.Accordingly, the prediction unit 240 determines that the second prediction log information having the same attribute value is associated with at least some of the advertisements, which are identified in the log information received from the terminal device 100 with respect to the plurality of advertisements through the step 'S260' The specific value is mapped to the attribute value of the second predictive log information using the log information.

여기서, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인된다는 것은, 광고 간에 최소한의 유사성이 존재하고 있다는 것으로 해석될 수 있으며, 결국 광고 간 유사성이 존재하는 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치의 매핑이 이루어짐에 따라 매핑된 특정 수치에 대한 신뢰도 역시 보장할 수 있는 것이다.Here, the fact that the second predictive log information having the same attribute value is confirmed can be interpreted that there is a minimum similarity between the advertisements. As a result, using the log information having similarity between the advertisements, As the mapping of a particular value to the value is made, the confidence in the mapped specific value can also be guaranteed.

결국, 예측부(240)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.As a result, the prediction unit 240 checks the values mapped to the first preference log information in the log information of the advertisements for which the second predictive log information having the same attribute value is identified, And maps to the attribute value of the information.

나아가, 예측부(240)는 단계 'S270'을 통해 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.If a specific value is mapped to the attribute value of the second predictive log information through step S270, the predictor 240 compares the value mapped to the first predictive log information with the value mapped to the second predictive log information The number of times of selection of other advertisements is predicted.

이때, 예측부(240)는 예컨대 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.At this time, the predicting unit 240 gives, for example, the magnitude of the above-mentioned correlation (e.g., the result value of the periodic equation) to each of the values mapped to the first predictive log information and the second predictive log information, The resultant value can be finally predicted as the number of times of selection of another advertisement.

이후, 입찰부(250)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도할 수 있다.Thereafter, the bidding unit 250 provides the predicted result to the advertisers as bidding information related to the other advertisement, if the selection frequency of the other advertisement is predicted, so that the advertisers' It is possible to induce participation in the bid.

이하에서는, 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200)를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000) 내 각 구성의 동작 흐름에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, with reference to FIG. 9, the operation flow of each configuration in the hardware system 2000 for implementing the advertisement platform apparatus 200 according to the embodiment of the present invention will be described in detail.

설명의 편의를 위해, 메모리(2210)에 소프트웨어 모듈 형태로 저장되어 있는 광고플랫폼장치(200) 내 각 구성은 프로세서(2100)에 의해 실행된 상태임을 전제하기로 한다.For convenience of explanation, it is assumed that each configuration in the advertisement platform device 200 stored in the memory 2210 in the form of a software module is executed by the processor 2100.

먼저, 제공부(210)는 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 광고 요청이 수신되는 경우, 단말장치(100)를 대상으로 광고를 제공한다(S2110-S2130).First, the providing unit 210 provides an advertisement to the terminal device 100 when an advertisement request is received from the terminal device 100 through the communication device 2310 (S2110-S2130).

이때, 제공부(210)는 단계 'S2110' 및 'S2120'을 통해서 단말장치(100)로부터 수신되는 광고 요청과 함께, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고요청시간) 및 개인정보활용 동의 여부 등을 포함하는 로그정보를 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 수신하여 결정부(220)로 전달하게 된다.At this time, the providing unit 210 receives the advertisement request received from the terminal device 100 through steps 'S2110' and 'S2120', for example, information related to the terminal such as resolution, mobile communication company, ), Advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information), time related information (e.g., advertisement request time), and whether or not the user agrees to use the personal information, to the terminal device 100 through the communication device 2310. [ And transmits it to the determination unit 220.

이어서, 제공부(210)는 단말장치(100)에 광고를 제공한 이후, 단말장치(100)에서 광고 수신 및 표시 그리고 광고의 선택이 이루어지는 경우, 예컨대, 단말관련정보(예: 해상도, 이동통신사, 네트워크 종류, 단말식별정보), 광고매체관련정보(예: 광고매체식별정보), 시간관련정보(예: 광고표시시간, 광고선택시간), 및 광고관련정보(예: 광고 수신 여부, 광고 표시 여부, 광고 선택 여부) 등을 포함하는 다양한 로그정보를 통신장치(2310)를 통해 단말장치(100)로부터 추가로 수신하여 결정부(220)에 전달한다(S2140).Then, after providing the advertisement to the terminal device 100, the providing device 210 transmits the advertisement related information (for example, resolution, Related information (e.g., advertisement type, network type, terminal identification information), advertisement medium related information (e.g., advertisement medium identification information), time related information And whether or not the advertisement is selected) from the terminal device 100 via the communication device 2310 and transmits the received log information to the determination unit 220 (S2140).

그리고 나서, 결정부(220)는 예컨대, 특정 주기에 해당하는 일정기간 동안 단말장치(100)로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보를 결정하고, 결정 결과를 분류부(230)에 전달한다(S2150-2160).Then, the determination unit 220 determines prediction log information for predicting the selection frequency of other advertisements in the log information received in association with the advertisement from the terminal device 100 for a predetermined period corresponding to a specific period, And transmits the determination result to the classifying unit 230 (S2150-2160).

이때, 결정부(220)는 회기 분석 방식을 통해 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 로그정보를 확인하는 방식으로 예측로그정보를 결정할 수 있다.At this time, the determination unit 220 can determine the predicted log information by checking the log information correlated with the number of times the advertisement is selected among the log information received from the terminal device 100 through the regression analysis method.

그런 다음, 분류부(230)는 예측로그정보가 결정되면, 결정된 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성을 갖는 제1예측로그정보와 수치와 매핑되지 않는 속성을 갖는 제2예측로그정보로 분류하고, 분류 결과를 예측부(240)에 전달한다(S2170-2180).Then, when the prediction log information is determined, the classification unit 230 classifies the determined prediction log information into first predictive log information having an attribute mapped to a numeric value and second predictive log information having an attribute not mapped to a numerical value , And transmits the classification result to the prediction unit 240 (S2170-2180).

나아가, 예측부(240)는 예측로그정보에 대한 제1예측로그정보 및 제2예측로그정보로의 분류가 완료되면, 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하고, 예측 결과를 입찰부(250)에 제공한다(S2190-S2200).Further, when the prediction unit 240 classifies the prediction log information into the first prediction log information and the second prediction log information, the prediction unit 240 generates a value mapped to the first prediction log information and a value mapped to the second prediction log information Estimates the number of times of selection of other advertisements based on the number, and provides the prediction result to the bidding unit 250 (S2190-S2200).

이때, 예측부(240)는 단계 'S2190'을 통해 다수의 광고와 관련하여 단말장치(100)로부터 수신된 로그정보 중, 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 이용하여 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치를 매핑하게 된다.At this time, the prediction unit 240 determines that the second prediction log information having the same property value among the log information received from the terminal device 100 with respect to the plurality of advertisements is associated with at least some of the advertisements The specific value is mapped to the attribute value of the second predictive log information using the log information.

결국, 예측부(240)는 속성값이 동일한 제2예측로그정보가 확인되는 광고들의 로그정보 내에서 제1선호로그정보에 매핑된 수치들을 확인하고, 확인된 수치들의 평균값을 상기 제2예측로그정보의 속성값에 매핑하게 된다.As a result, the prediction unit 240 checks the values mapped to the first preference log information in the log information of the advertisements for which the second predictive log information having the same attribute value is identified, And maps to the attribute value of the information.

나아가, 예측부(240)는 제2예측로그정보의 속성값에 대해 특정 수치가 매핑되면, 단계 'S2200'을 통해서 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 제2예측로그정보에 매핑된 수치를 기초로 타 광고의 선택 횟수를 예측하게 된다.If a specific value is mapped to the attribute value of the second predictive log information, the predictor 240 compares the value mapped to the first predictive log information through step S2200 and the value mapped to the second predictive log information The number of times of selection of other advertisements is predicted.

이때, 예측부(240)는 예컨대 제1예측로그정보와 제2예측로그정보에 매핑된 수치 각각에 대해 앞서 언급한 상관관계의 크기(예: 회기방정식의 결과 값)를 가중치로 부여함으로써, 그 결과값을 타 광고의 선택 횟수로서 최종 예측할 수 있다.At this time, the predicting unit 240 gives, for example, the magnitude of the above-mentioned correlation (e.g., the result value of the periodic equation) to each of the values mapped to the first predictive log information and the second predictive log information, The resultant value can be finally predicted as the number of times of selection of another advertisement.

이후, 입찰부(250)는 타 광고의 선택 횟수가 예측되면 예측된 결과를 상기 타 광고와 관련된 입찰정보로서 통신장치(2310)를 통해 광고주들에게 제공함으로써, 상기 타 광고가 속하는 광고분류항목 내 광고 등록에 대한 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 유도한다(S2220-S2230).Thereafter, the bidding unit 250 provides the predicted result to the advertisers through the communication device 2310 as bidding information related to the other advertisement, if the selection frequency of the other advertisement is predicted, Thereby inducing the advertisers to actively participate in the bid for the advertisement registration (S2220-S2230).

이상에서 살펴본 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고플랫폼장치(200) 및 이를 구현하기 위한 하드웨어 시스템(2000)에서의 동작 흐름에 따르면, 사용자에 대한 광고의 선택 횟수(예: CTR, Click To Ratio)를 예측하여, 예측된 결과를 입찰정보로서 광고주들에 제공함으로써, 광고주들의 적극적인 입찰 참여를 기대할 수 있다.As described above, according to the operation flow in the advertisement platform device 200 and the hardware system 2000 for implementing the same according to the embodiment of the present invention, the number of times the advertisement is selected for the user (for example, CTR, Click To Ratio), and by providing the predicted result to advertisers as bidding information, advertisers can expect active participation in the bidding.

이상, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다.　 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.It will be apparent to those skilled in the art that the present invention may be embodied in other specific forms without departing from the spirit or essential characteristics thereof. It is therefore to be understood that the embodiments described above are to be considered in all respects only as illustrative and not restrictive.

예컨대, 본 발명에 따른 단말장치(100), 및 광고플랫폼장치(200)는 메모리에 의하여 정보를 저장할 수 있는데, 일 구현예의 경우 메모리는 컴퓨터로 판독 가능한 매체이다. 일 구현예에서 메모리는 휘발성 메모리 유닛일 수 있으며, 다른 구현예의 경우 메모리는 비휘발성 메모리 유닛일 수 있다. 또한, 메모리는 예컨대 하드디스크 장치, 광학디스크 장치, 혹은 어떤 다른 대용량 저장 장치를 포함할 수도 있다.For example, the terminal device 100 and the advertisement platform device 200 according to the present invention may store information by means of a memory, in one embodiment, the memory is a computer-readable medium. In one implementation, the memory may be a volatile memory unit, and in other embodiments the memory may be a non-volatile memory unit. The memory may also include, for example, a hard disk device, an optical disk device, or any other mass storage device.

단말장치(100), 및 광고플랫폼장치(200)는 또한 예컨대 이더넷 카드와 같은 하나 이상의 네트워크 인터페이스 장치, 예컨대 RS-232 포트와 같은 직렬 통신 장치 및/또는 예컨대 802.11 카드와 같은 무선 인터페이스 장치를 외부 입출력 장치로서 포함할 수 있다. 다른 구현예에서, 이러한 입출력 장치는 다른 입출력 장치로 출력 데이터를 전송하고 입력 데이터를 수신하도록 구성된 드라이버 장치, 예컨대 키보드, 프린터 및 디스플레이 장치 등을 포함할 수 있다.The terminal device 100 and the advertising platform device 200 may also be connected to one or more network interface devices, such as, for example, an Ethernet card, a serial communication device such as an RS-232 port and / or a wireless interface device, Device. In other implementations, such input / output devices may include driver devices configured to transmit output data to other input / output devices and receive input data, such as keyboards, printers, display devices, and the like.

단말장치(100), 및 광고플랫폼장치(200)는 실행 시 하나 이상의 처리 장치로 하여금 전술한 기능과 프로세스를 수행하도록 하는 명령에 의하여 실현될 수 있다. 예를 들어 그러한 명령으로는, 예컨대 JavaScript나 ECMAScript 명령 등의 스크립트 명령과 같은 해석되는 명령이나 실행 가능한 코드 혹은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 기타의 명령이 포함될 수 있다.The terminal device 100, and the advertisement platform device 200 can be realized by an instruction that causes one or more processing devices to perform the above-described functions and processes at the time of execution. Such instructions may include, for example, interpreted instructions such as script commands, such as JavaScript or ECMAScript commands, or other instructions stored in executable code or computer readable media.

본 명세서에 따른 단말장치(100), 및 광고플랫폼장치(200)는 서버 팜(Server Farm)과 같이 네트워크에 걸쳐서 분산형으로 구현될 수 있으며, 혹은 단일의 컴퓨터 장치로 구현될 수 있다.The terminal device 100 and the advertisement platform device 200 according to the present invention may be implemented in a distributed manner over a network such as a server farm or a single computer device.

본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 처리 시스템의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다.Implementations of the functional operations and the subject matter described herein may be implemented in digital electronic circuitry, or may be implemented in computer software, firmware, or hardware, including the structures disclosed herein, and structural equivalents thereof, It can be implemented. Implementations of the subject matter described herein may be implemented as one or more computer program products, i. E. One or more modules relating to computer program instructions encoded on a type of program storage medium for execution by, or control of, the operation of the processing system Can be implemented.

컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.The computer-readable medium can be a machine-readable storage device, a machine-readable storage substrate, a memory device, a composition of matter that affects the machine readable propagation type signal, or a combination of one or more of the foregoing.

본 명세서에서 '시스템'이나 '장치'라 함은 예컨대 프로그래머블 프로세서, 컴퓨터 혹은 다중 프로세서나 컴퓨터를 포함하여 데이터를 처리하기 위한 모든 기구, 장치 및 기계를 포괄한다. 처리 시스템은, 하드웨어에 부가하여, 예컨대 프로세서 펌웨어를 구성하는 코드, 프로토콜 스택, 데이터베이스 관리 시스템, 운영 체제 혹은 이들 중 하나 이상의 조합 등 요청 시 컴퓨터 프로그램에 대한 실행 환경을 형성하는 코드를 포함할 수 있다.The term "system" or "device" as used herein encompasses all apparatuses, apparatus, and machines for processing data, including, for example, a programmable processor, a computer, or a multiprocessor or computer. The processing system may, in addition to the hardware, comprise code that forms an execution environment for a computer program upon request, such as, for example, code comprising a processor firmware, a protocol stack, a database management system, an operating system, .

컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 어플리케이션, 스크립트 혹은 코드로도 알려져 있음)은 컴파일되거나 해석된 언어나 선험적 혹은 절차적 언어를 포함하는 프로그래밍 언어의 어떠한 형태로도 작성될 수 있으며, 독립형 프로그램이나 모듈, 컴포넌트, 서브루틴 혹은 컴퓨터 환경에서 사용하기에 적합한 다른 유닛을 포함하여 어떠한 형태로도 전개될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 파일 시스템의 파일에 반드시 대응하는 것은 아니다. 프로그램은 요청된 프로그램에 제공되는 단일 파일 내에, 혹은 다중의 상호 작용하는 파일(예컨대, 하나 이상의 모듈, 하위 프로그램 혹은 코드의 일부를 저장하는 파일) 내에, 혹은 다른 프로그램이나 데이터를 보유하는 파일의 일부(예컨대, 마크업 언어 문서 내에 저장되는 하나 이상의 스크립트) 내에 저장될 수 있다. 컴퓨터 프로그램은 하나의 사이트에 위치하거나 복수의 사이트에 걸쳐서 분산되어 통신 네트워크에 의해 상호 접속된 다중 컴퓨터나 하나의 컴퓨터 상에서 실행되도록 전개될 수 있다.A computer program (also known as a program, software, software application, script or code) may be written in any form of programming language, including compiled or interpreted language, a priori or procedural language, Components, subroutines, or other units suitable for use in a computer environment. A computer program does not necessarily correspond to a file in the file system. The program may be stored in a single file provided to the requested program, or in multiple interactive files (e.g., a file storing one or more modules, subprograms, or portions of code) (E.g., one or more scripts stored in a markup language document). A computer program may be deployed to run on multiple computers or on one computer, located on a single site or distributed across multiple sites and interconnected by a communications network.

한편, 컴퓨터 프로그램 명령어와 데이터를 저장하기에 적합한 컴퓨터로 판독 가능한 매체는, 예컨대 EPROM, EEPROM 및 플래시메모리 장치와 같은 반도체 메모리 장치, 예컨대 내부 하드디스크나 외장형 디스크와 같은 자기 디스크, 자기광학 디스크 및 CD-ROM과 DVD-ROM 디스크를 포함하여 모든 형태의 비휘발성 메모리, 매체 및 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서와 메모리는 특수 목적의 논리 회로에 의해 보충되거나, 그것에 통합될 수 있다.On the other hand, computer readable media suitable for storing computer program instructions and data include semiconductor memory devices such as, for example, EPROM, EEPROM and flash memory devices, such as magnetic disks such as internal hard disks or external disks, Non-volatile memory, media and memory devices, including ROM and DVD-ROM disks. The processor and memory may be supplemented by, or incorporated in, special purpose logic circuits.

본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수도 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.Implementations of the subject matter described herein may include, for example, a back-end component such as a data server, or may include a middleware component, such as an application server, or may be a web browser or a graphical user, for example a user, who may interact with an implementation of the subject- Front-end components such as client computers with interfaces, or any combination of one or more of such back-end, middleware, or front-end components. The components of the system may be interconnected by any form or medium of digital data communication, such as, for example, a communications network.

본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 마찬가지로, 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.While the specification contains a number of specific implementation details, it should be understood that they are not to be construed as limitations on the scope of any invention or claim, but rather on the description of features that may be specific to a particular embodiment of a particular invention Should be understood. Likewise, the specific features described herein in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features described in the context of a single embodiment may also be implemented in multiple embodiments, either individually or in any suitable subcombination. Further, although the features may operate in a particular combination and may be initially described as so claimed, one or more features from the claimed combination may in some cases be excluded from the combination, Or a variant of a subcombination.

또한, 본 명세서에서는 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다It is also to be understood that although the present invention is described herein with particular sequence of operations in the drawings, it is to be understood that it is to be understood that it is to be understood that all such illustrated acts have to be performed or that such acts must be performed in their particular order or sequential order, Can not be done. In certain cases, multitasking and parallel processing may be advantageous. Also, the separation of the various system components of the above-described embodiments should not be understood as requiring such separation in all embodiments, and the described program components and systems will generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products It should be understood that

이와 같이, 본 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.As such, the present specification is not intended to limit the invention to the specific terminology presented. Thus, while the present invention has been described in detail with reference to the above examples, those skilled in the art will be able to make adaptations, modifications, and variations on these examples without departing from the scope of the present invention. The scope of the present invention is defined by the appended claims rather than the detailed description and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents are to be construed as being included within the scope of the present invention do.

본 발명의 광고플랫폼장치 및 그 동작 방법에 따르면, 사용자들로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 사용자들이 상기 광고를 선택하는 것과의 상관관계가 임계치 이상의 크기인 것으로 확인되는 로그정보를 이용하여 광고에 대한 선호도를 산출함으로써, 산출된 선호도의 신뢰도를 크게 제고할 수 있다는 점에서, 기존 기술의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 장치의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용가능성이 있는 발명이다.According to the advertisement platform apparatus and the operation method of the present invention, log information which is confirmed that the correlation between the users and the selection of the advertisement among the log information received in association with the advertisement from the users is greater than or equal to the threshold value It is possible to increase the reliability of the calculated preferences by calculating the preferences of the advertisements. Therefore, as the existing technologies are overcome, But it is an invention that is industrially applicable because it can be practically carried out clearly.

100: 단말장치
110: 제1광고부　　130: 제2광고부
200: 광고플랫폼장치
210: 제공부 220: 결정부
230: 분류부 240: 예측부
250: 입찰부100: terminal device
110: first advertisement unit 130: second advertisement unit
200: Ad platform device
210: Provided 220: Decision part
230: Classification unit 240: Prediction unit
250: Bidding Department

Claims (12)

사용자로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 광고의 선택 횟수와의 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 상기 광고와 동일한 광고분류항목으로 분류되는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보로서 결정하는 결정부;
상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류부; 및
상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대한 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.Log information that is found to be correlated with the number of times of selection of the advertisement among the log information received from the user in relation to the advertisement is used as the prediction information for predicting the selection number of other advertisements classified as the same advertisement classification item as the advertisement As a log information;
A classification unit for classifying the prediction log information into first prediction log information of an attribute mapped to a numeric value and second prediction log information of an attribute not mapped to a numerical value; And
The method comprising the steps of: mapping a specific value to the second predictive log information to calculate a selection number of the other advertisements for the user based on a value mapped to the first predictive log information and a specific value mapped to the second predictive log information And a prediction unit for predicting a prediction result of the prediction unit. 제 1 항에 있어서,
상기 특정 수치는,
다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 상기 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.The method according to claim 1,
The above-
The method of claim 1, wherein, when log information related to a plurality of advertisements is received from the user, based on log information related to at least a part of the advertisement in which the second predictive log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is identified, Lt; RTI ID = 0.0 > a < / RTI > 제 2 항에 있어서,
상기 특정 수치는,
상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.3. The method of claim 2,
The above-
Wherein the second prediction log information is mapped to the second prediction log information as an average value of the values mapped to the first prediction log information existing in the log information related to the at least a part of the advertisement. 제 3 항에 있어서,
상기 특정 수치는,
상기 제1예측로그정보가 2 이상인 경우, 상기 2 이상의 제1예측로그정보 중 상기 상관관계의 크기가 임계치 이상인 특정 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.The method of claim 3,
The above-
Wherein when the first predictive log information is equal to or greater than 2, mapping is performed to the second predictive log information as an average value of numerical values mapped to specific first predictive log information whose magnitude of the correlation is equal to or greater than a threshold value, Wherein the advertisement platform device comprises: 제 1 항에 있어서,
상기 타 광고의 선택 횟수는,
상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.The method according to claim 1,
The number of times of selection of the other advertisement is
Wherein the predicted prediction value is predicted as a result of applying a magnitude of the correlation to each of a numerical value mapped to the first predictive log information and a specific value mapped to the second predictive log information as weights. 제 1 항에 있어서,
상기 결정부는,
제1기간 동안에 상기 사용자로부터 수신된 로그정보를 기초로 상기 예측로그정보를 결정하는 경우, 상기 제1기간 동안에 상기 관련도가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보 중, 상기 제1기간보다 이전 시점의 동일한 기간인 제2기간 동안에 확인된 상기 상관관계와의 크기 차이가 임계치 미만인 로그정보만을 상기 예측로그정보로서 결정하는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치. The method according to claim 1,
Wherein,
When the predictive log information is determined based on log information received from the user during a first period of time, among the log information that is found to exist in the relation degree during the first period, Wherein the log information determining unit determines only the log information having the size difference between the correlation detected during the first period and the correlation detected during the second period as the predicted log information. 제 1 항에 있어서,
상기 광고플랫폼장치는,
상기 사용자에 대해 예측된 상기 타 광고의 선택 횟수를 상기 타 광고에 대한 입찰정보로서 광고주에게 제공하는 입찰부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치.The method according to claim 1,
The advertisement platform device comprises:
Further comprising a bidding unit for providing the advertiser with a selection number of the other advertisement predicted for the user as bidding information for the other advertisement. 사용자로부터 광고와 관련하여 수신되는 로그정보 중, 상기 광고의 선택 횟수와 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보를 상기 광고와 동일한 광고분류항목으로 분류되는 타 광고의 선택 횟수를 예측하기 위한 예측로그정보로서 결정하는 결정하는 결정단계;
상기 예측로그정보를 수치와 매핑되는 속성의 제1예측로그정보 및 수치와 매핑되지 않는 속성의 제2예측로그정보로 분류하는 분류단계; 및
상기 제2예측로그정보에 대해 특정 수치를 매핑하여, 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치를 기초로 상기 사용자에 대해 상기 타 광고의 선택 횟수를 예측하는 예측단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치의 동작 방법.Log information which is confirmed that there is a correlation with the number of times of selection of the advertisement among the log information received from the user in relation to the advertisement is used as a prediction log for predicting the selection frequency of other advertisements classified as the same advertisement classification item as the advertisement Determining a decision step as information;
Classifying the predictive log information into first predictive log information of an attribute mapped to a numeric value and second predictive log information of an attribute not mapped to a numerical value; And
The method comprising the steps of: mapping a specific value to the second predictive log information to calculate a selection number of the other advertisement for the user based on a value mapped to the first predictive log information and a specific value mapped to the second predictive log information Wherein the step of estimating comprises the steps of: 제 8 항에 있어서,
상기 특정 수치는,
다수의 광고와 관련된 로그정보가 상기 사용자로부터 수신되는 경우, 상기 다수의 광고 중 속성값이 동일한 상기 제2예측로그정보가 확인되는 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보를 기초로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치의 동작 방법.9. The method of claim 8,
The above-
The method of claim 1, wherein, when log information related to a plurality of advertisements is received from the user, based on log information related to at least a part of the advertisement in which the second predictive log information having the same attribute value among the plurality of advertisements is identified, Lt; RTI ID = 0.0 > 1, < / RTI > 제 9 항에 있어서,
상기 특정 수치는,
상기 적어도 일부의 광고와 관련된 로그정보 내 존재하는 상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치들의 평균값으로 상기 제2예측로그정보에 대해 매핑되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치의 동작 방법.10. The method of claim 9,
The above-
Wherein the second prediction log information is mapped to the second prediction log information as an average value of the values mapped to the first prediction log information in the log information related to the at least a part of the advertisement. 제 8 항에 있어서,
상기 타 광고의 선택 횟수는,
상기 제1예측로그정보에 매핑된 수치와, 상기 제2예측로그정보에 매핑된 특정 수치 각각에 대해 상기 상관관계의 크기를 가중치로서 적용한 결과값으로 예측되는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치의 동작 방법.9. The method of claim 8,
The number of times of selection of the other advertisement is
Wherein the predicted value is predicted as a result of applying a magnitude of the correlation to each of the numerical values mapped to the first predictive log information and the specific values mapped to the second predictive log information as weights. . 제 8 항에 있어서,
상기 결정단계는,
제1기간 동안에 상기 사용자로부터 수신된 로그정보를 기초로 상기 예측로그정보를 결정하는 경우, 상기 제1기간 동안에 상기 상관관계가 존재하는 것으로 확인되는 로그정보 중, 상기 제1기간보다 이전 시점의 동일한 기간인 제2기간 동안에 확인된 상기 상관관계와의 크기 차이가 임계치 미만인 로그정보만을 상기 예측로그정보로서 결정하는 것을 특징으로 하는 광고플랫폼장치의 동작 방법. 9. The method of claim 8,
Wherein,
Wherein when the predictive log information is determined based on log information received from the user during a first period of time, among the log information that the correlation is found to exist during the first period, Wherein the log information determining unit determines only the log information whose size difference between the correlation and the correlation is less than a threshold value as the prediction log information.
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